來源:學術之家整理 2025-03-18 15:45:51
1.Web of Science平臺查詢:使用瀏覽器打開Web of Science的官方網站。請注意,該網站可能需要注冊登錄才能使用。在搜索框中輸入想要查詢的期刊名稱,進行搜索。在搜索結果中找到對應的期刊,點擊進入期刊詳情頁面,可以找到期刊的影響因子以及分區情況。Web of Science通常提供JCR分區信息,包括Q1、Q2、Q3、Q4四個分區。
2.中科院文獻情報中心查詢:使用瀏覽器打開中科院文獻情報中心的官方網站,或進入其期刊分區查詢頁面,在搜索結果中找到對應的期刊,查看其分區情況。中科院文獻情報中心的分區主要是根據期刊超越指數來劃分,與JCR分區有所不同,但同樣具有參考價值。
3.聯系期刊編輯部:如果對某個期刊的分區情況有疑問,可以直接聯系雜志社或咨詢在線客服。
需要注意的是,如果目標期刊未被SCI收錄,則無法查詢到JCR分區信息;部分新興期刊或非英文期刊可能不在JCR數據庫中。在選擇期刊時,除了考慮分區情況外,還需要綜合考慮期刊的影響力、發表難度、研究領域等因素。
《Forecasting》是一本English學術期刊由MDPI AG出版商出版,
《Forecasting》中文名稱:《預測》,ISSN號為2571-9394。提供最新的研究概述。
《預測》是一本專注于預測科學領域的國際學術期刊,它涵蓋了時間序列分析、經濟計量學、統計學以及機器學習等多個學科的研究。該雜志旨在發表前沿的研究論文,這些論文探討了預測模型的發展、應用以及在不同領域中的實施效果。它的內容不僅限于理論研究,還包括實證分析和案例研究,這些研究有助于提高預測的準確性和可靠性,對于商業決策、政策制定和風險管理等具有重要意義。
期刊的讀者群體包括學者、研究人員、分析師、決策者以及對預測科學感興趣的學生。通過發表高質量的研究成果,雜志促進了學術界和工業界在預測領域的交流與合作。該雜志采用同行評審過程,確保發表的文章達到國際學術標準,并且對預測科學的發展做出了顯著貢獻。它的特點之一是它對新興技術和方法論的關注,這使得期刊能夠反映預測科學領域的最新進展。此外,期刊還鼓勵跨學科研究,以解決復雜的預測問題,并推動預測模型在實際應用中的創新。
該刊已被SCIE、ESCI數據庫收錄,顯示了其學術影響力和認可度。
從影響因子來看,《Forecasting》雜志的影響因子為:2.3,這表明該期刊所發表的論文在學術界具有廣泛的影響力和引用率。該期刊的CiteScore為5.8,SJR為0.532,SNIP為0.83,顯示出其在國際學術界的重要影響力。
近年IF值(影響因子)趨勢圖
影響因子:是美國科學信息研究所(ISI)的期刊引證報告(JCR)中的一項數據。指的是某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。自1975年以來,每年定期發布于“期刊引證報告”(JCR)。
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