中科院分區在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區的期刊投稿，提高論文被接受和發表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說，獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Foundations And Trends In Machine Learning》是一本在領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Now Publishers Inc.出版，

一、基本信息

ISSN：1935-8237，E-ISSN：1935-8245

定位：

《機器學習的基礎和趨勢》是一本專注于機器學習領域的學術期刊。該期刊以發表深度綜述文章而聞名，這些文章通常詳細探討機器學習的基礎理論、最新進展和未來趨勢。期刊的文章數量有限，每年不超過4篇，因此每篇文章都經過精心挑選和審查，以確保其在學術界的重要性和影響力。

期刊的文章不僅包含豐富的理論分析，還經常涉及實際應用案例，為研究者和工程師提供了深入理解機器學習各個方面的寶貴資源。此外，由于其高質量的內容，期刊的文章通常具有較高的引用率，對推動機器學習領域的發展起到了關鍵作用。對于希望獲得機器學習領域深入見解的研究人員和學生來說，《機器學習的基礎和趨勢》是一個不可或缺的資源。

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

四、學術影響力與評價

影響因子與分區：《Foundations And Trends In Machine Learning》雜志的影響因子為65.3，JCR分區：Q1區，

發文量與Gold OA占比：年發文量：6，Gold OA文章占比：0.00%。