如何查詢SCI期刊的JCR分區(qū)？

1.Web of Science平臺查詢：使用瀏覽器打開Web of Science的官方網(wǎng)站。請注意，該網(wǎng)站可能需要注冊登錄才能使用。在搜索框中輸入想要查詢的期刊名稱，進(jìn)行搜索。在搜索結(jié)果中找到對應(yīng)的期刊，點擊進(jìn)入期刊詳情頁面，可以找到期刊的影響因子以及分區(qū)情況。Web of Science通常提供JCR分區(qū)信息，包括Q1、Q2、Q3、Q4四個分區(qū)。

2.中科院文獻(xiàn)情報中心查詢：使用瀏覽器打開中科院文獻(xiàn)情報中心的官方網(wǎng)站，或進(jìn)入其期刊分區(qū)查詢頁面，在搜索結(jié)果中找到對應(yīng)的期刊，查看其分區(qū)情況。中科院文獻(xiàn)情報中心的分區(qū)主要是根據(jù)期刊超越指數(shù)來劃分，與JCR分區(qū)有所不同，但同樣具有參考價值。

3.聯(lián)系期刊編輯部：如果對某個期刊的分區(qū)情況有疑問，可以直接聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。

需要注意的是，如果目標(biāo)期刊未被SCI收錄，則無法查詢到JCR分區(qū)信息；部分新興期刊或非英文期刊可能不在JCR數(shù)據(jù)庫中。在選擇期刊時，除了考慮分區(qū)情況外，還需要綜合考慮期刊的影響力、發(fā)表難度、研究領(lǐng)域等因素。

《Foundations And Trends In Machine Learning》雜志簡介：

《Foundations And Trends In Machine Learning》是一本English學(xué)術(shù)期刊由Now Publishers Inc.出版商出版，

《Foundations And Trends In Machine Learning》中文名稱：《機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)和趨勢》，ISSN號為1935-8237，E-ISSN號為1935-8245。提供最新的研究概述。

《機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)和趨勢》是一本專注于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊。該期刊以發(fā)表深度綜述文章而聞名，這些文章通常詳細(xì)探討機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、最新進(jìn)展和未來趨勢。期刊的文章數(shù)量有限，每年不超過4篇，因此每篇文章都經(jīng)過精心挑選和審查，以確保其在學(xué)術(shù)界的重要性和影響力。

期刊的文章不僅包含豐富的理論分析，還經(jīng)常涉及實際應(yīng)用案例，為研究者和工程師提供了深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)各個方面的寶貴資源。此外，由于其高質(zhì)量的內(nèi)容，期刊的文章通常具有較高的引用率，對推動機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展起到了關(guān)鍵作用。對于希望獲得機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域深入見解的研究人員和學(xué)生來說，《機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)和趨勢》是一個不可或缺的資源。

該刊已被SCIE、ESCI數(shù)據(jù)庫收錄，顯示了其學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。

從影響因子來看，《Foundations And Trends In Machine Learning》雜志的影響因子為：65.3，這表明該期刊所發(fā)表的論文在學(xué)術(shù)界具有廣泛的影響力和引用率。該期刊的CiteScore為108.5，SJR為37.044，SNIP為24.122，顯示出其在國際學(xué)術(shù)界的重要影響力。