中科院分區在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區的期刊投稿，提高論文被接受和發表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說，獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《International Journal Of Data Mining Modelling And Management》是一本在領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Inderscience Publishers出版，

一、基本信息

ISSN：1759-1163，E-ISSN：1759-1171

定位：

《國際數據挖掘建模與管理雜志》是一個專注于數據挖掘、建模以及管理領域的學術期刊。盡管搜索結果中沒有直接提供關于這本雜志的詳細背景信息，但可以推測這本期刊可能涵蓋了數據挖掘與建模的理論和實踐，以及相關管理方法和技術的研究。數據挖掘作為當今數字化世界中的關鍵技術，在商業決策、科學研究等多個領域發揮著重要作用 。

這本雜志可能會發布關于數據采集、數據探索、數據預處理、建立數學模型和模型評價等方面的論文，這些內容是數據挖掘與建模完整流程的重要組成部分 。此外，考慮到數據挖掘領域的快速發展，該雜志可能還會關注新興的數據挖掘技術、算法、以及它們在不同領域的應用案例。

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

四、學術影響力與評價

影響因子與分區：《International Journal Of Data Mining Modelling And Management》雜志的影響因子為0.4，JCR分區：Q4區，

發文量與Gold OA占比：年發文量：20，Gold OA文章占比：0.00%。