如何查詢SCI期刊的JCR分區(qū)？

1.Web of Science平臺(tái)查詢：使用瀏覽器打開(kāi)Web of Science的官方網(wǎng)站。請(qǐng)注意，該網(wǎng)站可能需要注冊(cè)登錄才能使用。在搜索框中輸入想要查詢的期刊名稱，進(jìn)行搜索。在搜索結(jié)果中找到對(duì)應(yīng)的期刊，點(diǎn)擊進(jìn)入期刊詳情頁(yè)面，可以找到期刊的影響因子以及分區(qū)情況。Web of Science通常提供JCR分區(qū)信息，包括Q1、Q2、Q3、Q4四個(gè)分區(qū)。

2.中科院文獻(xiàn)情報(bào)中心查詢：使用瀏覽器打開(kāi)中科院文獻(xiàn)情報(bào)中心的官方網(wǎng)站，或進(jìn)入其期刊分區(qū)查詢頁(yè)面，在搜索結(jié)果中找到對(duì)應(yīng)的期刊，查看其分區(qū)情況。中科院文獻(xiàn)情報(bào)中心的分區(qū)主要是根據(jù)期刊超越指數(shù)來(lái)劃分，與JCR分區(qū)有所不同，但同樣具有參考價(jià)值。

3.聯(lián)系期刊編輯部：如果對(duì)某個(gè)期刊的分區(qū)情況有疑問(wèn)，可以直接聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。

需要注意的是，如果目標(biāo)期刊未被SCI收錄，則無(wú)法查詢到JCR分區(qū)信息；部分新興期刊或非英文期刊可能不在JCR數(shù)據(jù)庫(kù)中。在選擇期刊時(shí)，除了考慮分區(qū)情況外，還需要綜合考慮期刊的影響力、發(fā)表難度、研究領(lǐng)域等因素。

《Big Data Mining And Analytics》雜志簡(jiǎn)介：

《Big Data Mining And Analytics》是一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的English學(xué)術(shù)期刊由IEEE出版商出版，該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領(lǐng)域，旨在及時(shí)、準(zhǔn)確、全面地報(bào)道國(guó)內(nèi)外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領(lǐng)域的科學(xué)研究等工作中取得的經(jīng)驗(yàn)、科研成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)等。

《Big Data Mining And Analytics》中文名稱：《大數(shù)據(jù)挖掘與分析》，ISSN號(hào)為2096-0654。專注于計(jì)算機(jī)：人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵概念，提供最新的研究概述。

《大數(shù)據(jù)挖掘與分析》是一本專注于大數(shù)據(jù)挖掘和分析的學(xué)術(shù)期刊，致力于推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究和發(fā)展，為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究人員、工程師和決策者提供一個(gè)交流和分享最新研究成果、技術(shù)進(jìn)展和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的平臺(tái)。雜志內(nèi)容涵蓋了大數(shù)據(jù)挖掘和分析的各個(gè)方面，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)分析、可視化技術(shù)等。作為一本關(guān)注大數(shù)據(jù)挖掘和分析的專業(yè)期刊，旨在為相關(guān)領(lǐng)域的研究者和實(shí)踐者提供最新的研究成果和技術(shù)動(dòng)態(tài)，推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

該刊已被SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)收錄，顯示了其學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。

從影響因子來(lái)看，《Big Data Mining And Analytics》雜志的影響因子為：7.7 ，這表明該期刊所發(fā)表的論文在學(xué)術(shù)界具有廣泛的影響力和引用率。該期刊的CiteScore為20.9，SJR為1.933，SNIP為3.373，顯示出其在國(guó)際學(xué)術(shù)界的重要影響力。