中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區(qū)期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區(qū)的期刊投稿，提高論文被接受和發(fā)表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區(qū)作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區(qū)表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來說，獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Swarm And Evolutionary Computation》是一本在計算機科學領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Elsevier BV出版，出版地區(qū)為：NETHERLANDS。

一、基本信息

創(chuàng)刊時間：2011年
出版周期：6 issues/year
ISSN：2210-6502，E-ISSN：2210-6510

定位：

《群體與進化計算》是同類中首份經過同行評審的出版物，旨在報道基于群體和進化算法原理的自然啟發(fā)式智能計算領域的最新研究和發(fā)展。它發(fā)表涉及兩種范式及其混合的理論、實驗和實踐方面的先進、創(chuàng)新和跨學科研究。《群體與進化計算》致力于及時發(fā)表高質量、經過同行評審的原創(chuàng)文章，推動進化計算和群體智能各方面的最新發(fā)展。我們也歡迎綜述當前最新主題的調查論文以及新穎有趣的應用。

感興趣的主題包括但不限于：遺傳算法和遺傳編程、進化策略和進化編程、差分進化、人工免疫系統、粒子群、蟻群、細菌覓食、人工蜜蜂、螢火蟲算法、和諧搜索、人工生命、數字生物、分布算法估計、隨機擴散搜索、量子計算、納米計算、膜計算、以人為本的計算、算法混合、模因計算、自主計算、自組織系統、組合、離散、二進制、約束、多目標、多模態(tài)、動態(tài)和大規(guī)模優(yōu)化。

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業(yè)性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

主要學科：計算機科學-計算機：理論方法。
覆蓋范圍：該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS等領域。

四、學術影響力與評價

影響因子與分區(qū)：《Swarm And Evolutionary Computation》雜志的影響因子為8.2 ，JCR分區(qū)：Q1區(qū)，中科院分區(qū)：大類學科：計算機科學，分區(qū)：1區(qū)，小類學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機：理論方法，分區(qū)：1區(qū)。

發(fā)文量與Gold OA占比：年發(fā)文量：163，Gold OA文章占比：5.86%。