中科院分區在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區的期刊投稿，提高論文被接受和發表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說，獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》是一本在計算機科學領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Springer Berlin Heidelberg出版，出版地區為：GERMANY。

一、基本信息

創刊時間：2010年
出版周期：12 issues per year
ISSN：1868-8071，E-ISSN：1868-808X

定位：

控制論涉及描述我們日常生活中無處不在的系統之間的復雜交互和相互關系。機器學習發現系統中變量和變量集合之間的基本函數關系。機器學習和控制論學科的融合旨在通過從數據中學習的各種機制發現系統之間的各種交互形式。

《國際機器學習和控制論雜志》（IJMLC）專注于機器學習和控制論交匯處出現的關鍵研究問題，并作為快速傳播該領域最新進展的廣泛論壇。IJMLC 的重點是受工程、數學、認知科學和應用等不同學科啟發的機器學習和控制論方案的混合開發。與機器學習和控制論所有方面相關的新想法、設計方案、實現和案例研究都屬于 IJMLC 的范圍。

該期刊涵蓋的關鍵研究領域包括：

用于建模系統間交互的機器學習

用于支持發現系統-環境交互的模式識別技術

系統-環境交互的控制

生物和生物啟發系統中的生化相互作用

用于改進系統間通信方案的學習

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

主要學科：計算機科學-計算機：人工智能。
覆蓋范圍：該刊發文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領域。

四、學術影響力與評價

影響因子與分區：《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》雜志的影響因子為3.1 ，JCR分區：Q2區，中科院分區：大類學科：計算機科學，分區：3區，小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能，分區：3區。

發文量與Gold OA占比：年發文量：295，Gold OA文章占比：3.75%。