Gold OA文章占比:95.92%
OA被引用占比:1
開源占比:0.9664
研究類文章占比:97.06%
國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱:GIGASCIENCE
人氣 1274
《Gigascience》是一本專注于MULTIDISCIPLINARY SCIENCES領(lǐng)域的English學(xué)術(shù)期刊,創(chuàng)刊于2012年,由BioMed Central出版商出版,出版周期12 issues/year。該刊發(fā)文范圍涵蓋MULTIDISCIPLINARY SCIENCES等領(lǐng)域,旨在及時、準(zhǔn)確、全面地報(bào)道國內(nèi)外MULTIDISCIPLINARY SCIENCES工作者在該領(lǐng)域的科學(xué)研究等工作中取得的經(jīng)驗(yàn)、科研成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動態(tài)等。該刊已被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,在中科院最新升級版分區(qū)表中,該刊分區(qū)信息為大類學(xué)科生物學(xué)2區(qū),2023年影響因子為11.8。
GigaScience aims to revolutionize data dissemination, organization, understanding, and use. An online open-access open-data journal, we publish 'big-data' studies from the entire spectrum of life and biomedical sciences. To achieve our goals, the journal has a novel publication format: one that links standard manuscript publication with an extensive database ([GigaDB](http://gigadb.org/)) that hosts all associated data, as well as provides data analysis tools through our [GigaGalaxy](http://galaxy.cbiit.cuhk.edu.hk/) server. Further promoting transparency in the review process, we have open review as standard for all our peer-reviewed papers.
Our scope covers not just 'omic' type data and the fields of high-throughput biology currently serviced by large public repositories, but also the growing range of more difficult-to-access data, such as imaging, neuroscience, ecology, cohort data, systems biology and other new types of large-scale shareable data.
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學(xué) | 2區(qū) | MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學(xué) | 2區(qū) | BIOLOGY 生物學(xué) | 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學(xué) | 2區(qū) | MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物 | 2區(qū) | MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學(xué) | 2區(qū) | MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
生物學(xué) | 2區(qū) | MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 2區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū):中科院分區(qū)是SCI期刊分區(qū)的一種,是由中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館制定出來的分區(qū)。主要有兩個版本,即基礎(chǔ)版和升級版。2019年中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心期刊分區(qū)表推出了升級版,實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)版和升級版的并存過渡;升級版是對基礎(chǔ)版的延續(xù)和改進(jìn),將期刊由基礎(chǔ)版的13個學(xué)科擴(kuò)展至18個,科研評價(jià)將更加明確。
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | SCIE | Q1 | 10 / 134 |
92.9%
|
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | SCIE | Q1 | 15 / 135 |
89.26%
|
JCR分區(qū):JCR(Journal Citation Reports)由科睿唯安公司(前身為湯森路透)開發(fā)。JCR沒有設(shè)置大類,只將期刊分為176個具體學(xué)科,也就是中科院分區(qū)中的小類學(xué)科。基于不同學(xué)科的當(dāng)年影響因子高低進(jìn)行排序,將期刊的數(shù)量均勻分為四個部分,Q1區(qū)代表學(xué)科分類中影響因子排名前25%的期刊,以此類推,Q2區(qū)為前25%-50%期刊,Q3區(qū)為前50%-75%期刊,Q4區(qū)為75%以后期刊。
CiteScore排名:
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Medicine 小類:Health Informatics | Q1 | 4 / 138 |
97%
|
大類:Medicine 小類:Computer Science Applications | Q1 | 36 / 817 |
95%
|
CiteScore值計(jì)算方式:例如2024公布的CiteScore是將統(tǒng)計(jì)在 2020年-2023年間年所發(fā)表文章的引用次數(shù)除以在 2020年-2023年間所發(fā)表的發(fā)文總數(shù)。
CiteScore數(shù)據(jù)來源:是由全球著名學(xué)術(shù)出版商Elsevier(愛思唯爾)基于其Scopus數(shù)據(jù)庫推出的期刊評價(jià)指標(biāo)。CiteScore指數(shù)以四年區(qū)間為基準(zhǔn)來計(jì)算每本期刊的平均被引用次數(shù),并提供期刊領(lǐng)域排名、期刊分區(qū)的相關(guān)信息,它的作用是測量期刊的篇均影響力。
近年中科院分區(qū)趨勢圖
近年IF值(影響因子)趨勢圖
影響因子:是美國科學(xué)信息研究所(ISI)的期刊引證報(bào)告(JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù)。指的是某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)。自1975年以來,每年定期發(fā)布于“期刊引證報(bào)告”(JCR)。
機(jī)構(gòu)名稱 | 發(fā)文量 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 54 |
BEIJING GENOMICS INSTITUTE (... | 44 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYS... | 38 |
UNIVERSITY OF COPENHAGEN | 28 |
UK RESEARCH & INNOVATION (UK... | 26 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHER... | 21 |
UNIVERSITY OF MELBOURNE | 18 |
MAX PLANCK SOCIETY | 17 |
UNITED STATES DEPARTMENT OF ... | 17 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 14 |
國家/地區(qū) | 發(fā)文量 |
USA | 184 |
CHINA MAINLAND | 140 |
GERMANY (FED REP GER) | 79 |
England | 76 |
Australia | 54 |
Canada | 36 |
Denmark | 35 |
France | 33 |
Netherlands | 25 |
Italy | 22 |
文章引用名稱 | 引用次數(shù) |
PRSice-2: Polygenic Risk Sco... | 54 |
Ultra-deep, long-read nanopo... | 37 |
Real-time DNA barcoding in a... | 33 |
Efficient generation of comp... | 32 |
rnaSPAdes: a de novo transcr... | 29 |
Advanced lesion symptom mapp... | 28 |
zUMIs - A fast and flexible ... | 26 |
LR_Gapcloser: a tiling path-... | 26 |
Clustering trees: a visualiz... | 23 |
Nanopore sequencing of long ... | 22 |
被引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
GIGASCIENCE | 168 |
SCI REP-UK | 154 |
FRONT GENET | 95 |
NAT COMMUN | 86 |
GENES-BASEL | 80 |
BMC GENOMICS | 77 |
MITOCHONDRIAL DNA B | 60 |
SCI DATA | 59 |
FRONT MICROBIOL | 54 |
PLOS ONE | 51 |
引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
BIOINFORMATICS | 700 |
NUCLEIC ACIDS RES | 530 |
NATURE | 311 |
GENOME RES | 292 |
PLOS ONE | 238 |
GENOME BIOL | 221 |
SCIENCE | 186 |
NAT METHODS | 177 |
P NATL ACAD SCI USA | 175 |
NAT BIOTECHNOL | 169 |
1、建議稿件控制10頁以上,文章撰寫語言為英語;(單欄格式,單倍行距,內(nèi)容10號字體,文稿類型包含:原創(chuàng)研究(Original Research)、案例報(bào)告(Case Report)、文獻(xiàn)綜述(Literature Review)等;文件格式包含word、PDF、LaTeX等。
2、稿件重復(fù)率控制10%以內(nèi),論文務(wù)必保證原創(chuàng)性、圖標(biāo)、公式、引文等要素齊備,保證附屬資料的完整。已發(fā)表或引用過度的文章將不會被出版和檢索,禁止一稿多投,拒絕抄襲、機(jī)械性的稿件。
3、稿件必須有較好的英語表達(dá)水平,有圖,有表,有公式,有數(shù)據(jù)或設(shè)計(jì),有算法(方案,模型),實(shí)驗(yàn),仿真等;參考文獻(xiàn)控制25條以上,參考文獻(xiàn)引用一半以上控制在近5年以內(nèi)。
圖片和圖表要求:1、建議使用TIFF、EPS、JPEG格式 ,TIFF格式 使用LZW壓縮。
2、文件大小最大不超過20MB,不要以單個文件的形式上傳數(shù)據(jù)。
3、彩色圖片的分辨率≥300dpi;黑白圖片的分辨率在≥500dpi;line art圖片類型的分辨率≥1000dpi;色彩模式建議采用RGB,除非期刊注明要CMYK。
4、線條不要細(xì)于0.25pt,也不能太粗,超過1.5pt,過細(xì)或過粗都影響美觀。
5、表格一般和manuscrript放置在一個word文檔里部分期刊 需要單獨(dú)上傳表格。
作者信息:1、包括作者姓名、最高學(xué)位,作者單位(精確到部門),郵箱,地址,郵編,關(guān)鍵詞,內(nèi)容,總結(jié),項(xiàng)目基金,參考文獻(xiàn),作者相片+簡介(一定要確保作者信息準(zhǔn)確無誤,提交稿件之后這部分不能再作改動)。
更多征稿細(xì)則請查閱雜志社征稿要求。本站專注期刊咨詢服務(wù)十年,確保SCI檢索,稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范不成功不收費(fèi),詳情請咨詢客服。
GREAT CLARENDON ST, OXFORD, ENGLAND, OX2 6DP
若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:GREAT CLARENDON ST, OXFORD, ENGLAND, OX2 6DP。
中科院分區(qū) 2區(qū)
中科院分區(qū) 2區(qū)
中科院分區(qū) 2區(qū)
中科院分區(qū) 2區(qū)
中科院分區(qū) 2區(qū)
中科院分區(qū) 2區(qū)
中科院分區(qū) 2區(qū)
中科院分區(qū) 2區(qū)