中科院分區在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區的期刊投稿，提高論文被接受和發表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說，獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Big Data》是一本在計算機科學領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Mary Ann Liebert Inc.出版，出版地區為：UNITED STATES。

一、基本信息

創刊時間：2013年
出版周期：4 issues/year
ISSN：2167-6461，E-ISSN：2167-647X

定位：

《大數據》是領先的同行評審期刊，涵蓋收集、分析和傳播大量數據的挑戰和機遇。該期刊解答了圍繞這一強大且不斷發展的數據科學領域的問題，并促進了研究人員、企業經理、分析師、開發人員、數據科學家、物理學家、統計學家、基礎設施開發人員、學者和政策制定者的努力，以改善其企業和機構內的運營、盈利能力和溝通。

該期刊涵蓋了廣泛的學科，重點關注新穎的大數據技術、政策和創新，它匯集了社區以應對當前的挑戰，并采取有效的措施來組織、存儲、傳播、保護、操縱，最重要的是，找到最有效的策略，使這些海量的信息為社會、行業、學術界和政府帶來利益。

大數據報道包括：

大數據行業標準，

專門為大數據開發的新技術，

數據獲取、清理、分發和最佳實踐，

數據保護、隱私和政策，

從研究到產品，

商業智能的角色變化，

大數據基礎設施的可視化和設計原則，

物理接口和機器人技術，

Facebook、Twitter、Amazon、Google 等的社交網絡優勢，

大數據帶來的機遇以及公司如何利用大數據為自己謀利。

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

主要學科：計算機科學-計算機：跨學科應用。
覆蓋范圍：該刊發文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS等領域。

四、學術影響力與評價

影響因子與分區：《Big Data》雜志的影響因子為2.6 ，JCR分區：Q2區，中科院分區：大類學科：計算機科學，分區：4區，小類學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS計算機：跨學科應用，分區：4區。

發文量與Gold OA占比：年發文量：50，Gold OA文章占比：8.03%。