中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區(qū)期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區(qū)的期刊投稿，提高論文被接受和發(fā)表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區(qū)作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區(qū)表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來說，獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》是一本在計算機科學領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社John Wiley and Sons Inc.出版，出版地區(qū)為：ENGLAND。

一、基本信息

創(chuàng)刊時間：2011年
出版周期：6 issues/year
ISSN：1942-4787，E-ISSN：1942-4795

定位：

WIREs DMKD 的目標是：(a) 通過一系列由頂尖研究人員撰寫的評論文章介紹數據挖掘和知識發(fā)現的最新進展；(b) 通過收錄從數據挖掘和知識發(fā)現的不同角度探討關鍵主題的文章來捕捉該領域至關重要的跨學科特色，包括技術、商業(yè)、醫(yī)療保健、教育、政府、社會和文化等各種應用領域；(c) 通過系統(tǒng)的內容更新計劃來捕捉數據挖掘和知識發(fā)現的快速發(fā)展；(d) 通過以廣泛受眾易于理解的方式介紹該領域的成就和挑戰(zhàn)，鼓勵人們積極參與該領域。WIREs DMKD 的內容將對高年級本科生和研究生、學術課程的教學和研究教授以及行業(yè)中的科學家和研究經理有用。

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業(yè)性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

主要學科：計算機科學-計算機：人工智能。
覆蓋范圍：該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領域。

四、學術影響力與評價

影響因子與分區(qū)：《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》雜志的影響因子為6.4 ，JCR分區(qū)：Q1區(qū)，中科院分區(qū)：大類學科：計算機科學，分區(qū)：2區(qū)，小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能，分區(qū)：2區(qū)。

發(fā)文量與Gold OA占比：年發(fā)文量：37，Gold OA文章占比：22.22%。