來源：學術之家整理 2025-03-18 15:40:18
1.Web of Science平臺查詢：使用瀏覽器打開Web of Science的官方網站。請注意，該網站可能需要注冊登錄才能使用。在搜索框中輸入想要查詢的期刊名稱，進行搜索。在搜索結果中找到對應的期刊，點擊進入期刊詳情頁面，可以找到期刊的影響因子以及分區情況。Web of Science通常提供JCR分區信息，包括Q1、Q2、Q3、Q4四個分區。
2.中科院文獻情報中心查詢：使用瀏覽器打開中科院文獻情報中心的官方網站，或進入其期刊分區查詢頁面，在搜索結果中找到對應的期刊，查看其分區情況。中科院文獻情報中心的分區主要是根據期刊超越指數來劃分，與JCR分區有所不同，但同樣具有參考價值。
3.聯系期刊編輯部：如果對某個期刊的分區情況有疑問，可以直接聯系雜志社或咨詢在線客服。
需要注意的是，如果目標期刊未被SCI收錄，則無法查詢到JCR分區信息；部分新興期刊或非英文期刊可能不在JCR數據庫中。在選擇期刊時，除了考慮分區情況外，還需要綜合考慮期刊的影響力、發表難度、研究領域等因素。
《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》是一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的English學術期刊，創刊于2011年，由John Wiley and Sons Inc.出版商出版，出版周期6 issues/year。該刊發文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領域，旨在及時、準確、全面地報道國內外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領域的科學研究等工作中取得的經驗、科研成果、技術革新、學術動態等。
《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》中文名稱：《Wiley 跨學科評論——數據挖掘和知識發現》，ISSN號為1942-4787，E-ISSN號為1942-4795。6 issues/year出版一期特刊，專注于計算機：人工智能領域的關鍵概念，提供最新的研究概述。
WIREs DMKD 的目標是：(a) 通過一系列由頂尖研究人員撰寫的評論文章介紹數據挖掘和知識發現的最新進展；(b) 通過收錄從數據挖掘和知識發現的不同角度探討關鍵主題的文章來捕捉該領域至關重要的跨學科特色，包括技術、商業、醫療保健、教育、政府、社會和文化等各種應用領域；(c) 通過系統的內容更新計劃來捕捉數據挖掘和知識發現的快速發展；(d) 通過以廣泛受眾易于理解的方式介紹該領域的成就和挑戰，鼓勵人們積極參與該領域。WIREs DMKD 的內容將對高年級本科生和研究生、學術課程的教學和研究教授以及行業中的科學家和研究經理有用。
該刊已被SCIE數據庫收錄，顯示了其學術影響力和認可度。此外，該期刊在中科院最新升級版分區表中，被歸類為計算機科學大類2區，COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能小類2區，進一步證明了其在學術界的地位。
從影響因子來看，《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》雜志的影響因子為：6.4 ，這表明該期刊所發表的論文在學術界具有廣泛的影響力和引用率。該期刊的CiteScore為22.7，SJR為2.147，SNIP為3.411，顯示出其在國際學術界的重要影響力。
近年中科院分區趨勢圖
近年IF值(影響因子)趨勢圖
影響因子：是美國科學信息研究所(ISI)的期刊引證報告(JCR)中的一項數據。指的是某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。自1975年以來，每年定期發布于“期刊引證報告”(JCR)。
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