中科院分區在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區的期刊投稿，提高論文被接受和發表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說，獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Advances In Data Analysis And Classification》是一本在計算機科學領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Springer Berlin Heidelberg出版，出版地區為：GERMANY。

一、基本信息

創刊時間：2007年
出版周期：4 issues per year
ISSN：1862-5347，E-ISSN：1862-5355

定位：

國際期刊《數據分析與分類進展》（ADAC）旨在為高水準出版物提供一個平臺，發表從多種類型的數據中提取可知方面的研究和應用。它發表的文章主題包括數據分析的結構、定量或統計方法；分類、聚類和模式識別方法的進展；復雜數據建模和大數據集挖掘策略；從數據中提取知識的方法，以及高級方法在特定實踐領域的應用。文章闡述了如何通過熟練使用數據分析方法從數據中獲取新的領域特定知識。該期刊還發表概述和闡明特殊方法的基本思想和技術的調查論文。

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

主要學科：計算機科學-統計學與概率論。
覆蓋范圍：該刊發文范圍涵蓋STATISTICS & PROBABILITY等領域。

四、學術影響力與評價

影響因子與分區：《Advances In Data Analysis And Classification》雜志的影響因子為1.4 ，JCR分區：Q2區，中科院分區：大類學科：計算機科學，分區：3區，小類學科：STATISTICS & PROBABILITY統計學與概率論，分區：4區。

發文量與Gold OA占比：年發文量：41，Gold OA文章占比：44.27%。