中科院分區在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區的期刊投稿，提高論文被接受和發表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說，獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Traitement Du Signal》是一本在計算機科學領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Lavoisier出版，出版地區為：FRANCE。

一、基本信息

創刊時間：1984年
出版周期：Quarterly
ISSN：0765-0019，E-ISSN：1958-5608

定位：

TS 可快速傳播信號處理、成像和視覺領域的原創研究成果。自 1984 年成立以來，該期刊發表的文章展示了基礎、方法或應用方面的原創研究成果。編輯委員會歡迎有關最新和最有前景的學術研究成果的文章，包括理論結果和案例研究。

TS 歡迎各個學科的原創研究論文、技術說明和評論文章，包括但不限于：

信號處理

成像

視覺

控制

過濾

壓縮

數據傳輸

降噪

反卷積

預測

識別

分類。

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

主要學科：計算機科學-計算機：人工智能。
覆蓋范圍：該刊發文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領域。

四、學術影響力與評價

影響因子與分區：《Traitement Du Signal》雜志的影響因子為1.2 ，JCR分區：Q4區，中科院分區：大類學科：計算機科學，分區：4區，小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能，分區：4區。

發文量與Gold OA占比：年發文量：282，Gold OA文章占比：14.60%。