中科院分區在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區的期刊投稿，提高論文被接受和發表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說，獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Pattern Analysis And Applications》是一本在計算機科學領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Springer London出版，出版地區為：ENGLAND。

一、基本信息

創刊時間：1998年
出版周期：Quarterly
ISSN：1433-7541，E-ISSN：1433-755X

定位：

該期刊發表智能模式分析基礎研究和計算機科學與工程應用領域的高質量文章。它旨在為原創研究提供一個論壇，描述新穎的模式分析技術和當前技術的工業應用。此外，該期刊還將發表關于模式分析在醫學成像中的應用的文章。該期刊征集文章，詳細介紹應用領域中模式識別和分析的新技術和方法，包括但不限于計算機視覺和圖像處理、語音分析、機器人技術、多媒體、文檔分析、字符識別、模式識別的知識工程、分形分析和智能控制。該期刊發表關于使用高級模式識別和分析方法的文章，包括統計技術、神經網絡、遺傳算法、模糊模式識別、機器學習和硬件實現，這些方法要么與模式分析作為研究領域的發展相關，要么詳細介紹新穎的模式分析應用。特別征集提出新分類器系統或其開發、實時應用的模式分析系統、模糊和時間模式識別以及應用模式識別中的不確定性管理的論文。

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

主要學科：計算機科學-計算機：人工智能。
覆蓋范圍：該刊發文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領域。

四、學術影響力與評價

影響因子與分區：《Pattern Analysis And Applications》雜志的影響因子為3.7 ，JCR分區：Q2區，中科院分區：大類學科：計算機科學，分區：4區，小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能，分區：4區。

發文量與Gold OA占比：年發文量：85，Gold OA文章占比：8.91%。