中科院分區在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區的期刊投稿，提高論文被接受和發表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說，獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Neural Network World》是一本在計算機科學領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Czech Technical University in Prague出版，出版地區為：CZECH REPUBLIC。

一、基本信息

創刊時間：1991年
出版周期：Bimonthly
ISSN：1210-0552，E-ISSN：2336-4335

定位：

《神經網絡世界》是一份雙月刊，提供信息學領域的最新發展，主要關注以下問題：

腦科學，

神經網絡（人工和自然）的理論和應用，

模糊神經系統，

進化算法的方法和應用，

并行和大規模并行計算的方法，

軟計算問題，

人工智能方法。

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

主要學科：計算機科學-計算機：人工智能。
覆蓋范圍：該刊發文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領域。

四、學術影響力與評價

影響因子與分區：《Neural Network World》雜志的影響因子為0.7 ，JCR分區：Q4區，中科院分區：大類學科：計算機科學，分區：4區，小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能，分區：4區。

發文量與Gold OA占比：年發文量：26，Gold OA文章占比：0.00%。