中科院分區在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區的期刊投稿，提高論文被接受和發表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說，獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Network-computation In Neural Systems》是一本在計算機科學領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Informa Healthcare出版，出版地區為：ENGLAND。

一、基本信息

創刊時間：1990年
出版周期：Quarterly
ISSN：0954-898X，E-ISSN：1361-6536

定位：

網絡：神經系統計算致力于發表由實驗數據支持的理論神經科學研究，重點關注新技術。我們鼓勵作者和研究人員提交以下方面的工作：

大腦功能的神經網絡計算機模型。

支持大腦功能的實驗記錄的神經和突觸動力學分析。

支持精神和神經疾病的神經和突觸機制。

支持精神和神經疾病的新興神經網絡動力學。

人工智能和機器意識的神經網絡方法

意識神經生物學基礎的實驗和理論研究。

生物啟發神經網絡在人工智能中的應用。

我們也歡迎提交關于神經網絡數據分析和生物激勵神經建模觀點的文章。文章必須包含重要的數學支持。

網絡：神經系統中的計算適用于（但不限于）以下領域：

神經生物學家

心理學家

認知學生

理論神經科學

人工智能/意識

應用數學

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

主要學科：計算機科學-工程：電子與電氣。
覆蓋范圍：該刊發文范圍涵蓋ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC等領域。

四、學術影響力與評價

影響因子與分區：《Network-computation In Neural Systems》雜志的影響因子為1.1 ，JCR分區：Q4區，中科院分區：大類學科：計算機科學，分區：4區，小類學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC工程：電子與電氣，分區：3區。

發文量與Gold OA占比：年發文量：23，Gold OA文章占比：5.13%。