來源:學(xué)術(shù)之家整理 2025-03-18 15:39:08
中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:
投稿參考:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學(xué)術(shù)聲譽和影響力,科研人員可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和成果水平,選擇合適分區(qū)的期刊投稿,提高論文被接受和發(fā)表的機會。
學(xué)術(shù)評價:國內(nèi)許多高校和科研機構(gòu)在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面,常常將中科院分區(qū)作為重要的評價指標之一。
學(xué)術(shù)影響力提升:進入中科院分區(qū)表是對期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力的一種認可,尤其是對于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來說,獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者,進一步提升期刊的學(xué)術(shù)影響力。
雜志簡介
《Mathematical Population Studies》是一本在社會學(xué)領(lǐng)域具有重要影響力的學(xué)術(shù)期刊,由出版社Taylor and Francis Ltd.出版,出版地區(qū)為:UNITED STATES。
一、基本信息
創(chuàng)刊時間:1988年
出版周期:Quarterly
ISSN:0889-8480,E-ISSN:1547-724X
定位:
《數(shù)學(xué)人口研究》發(fā)表精心挑選的人口數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)研究論文。該期刊具有很強的跨學(xué)科性,歡迎數(shù)學(xué)家、人口統(tǒng)計學(xué)家、(生物)統(tǒng)計學(xué)家、社會學(xué)家、經(jīng)濟學(xué)家、生物學(xué)家、流行病學(xué)家、保險精算師、地理學(xué)家以及其他對人口相關(guān)問題的數(shù)學(xué)表述感興趣的人投稿。
范圍涵蓋理論和實證工作。稿件應(yīng)發(fā)送至稿件中心進行審查。主編對是否適合出版擁有最終決定權(quán)。
二、內(nèi)容特色
內(nèi)容特色:文章風(fēng)格兼顧專業(yè)性與可讀性,適合不同背景的讀者。
三、學(xué)科領(lǐng)域與覆蓋范圍
主要學(xué)科:社會學(xué)-數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用。
覆蓋范圍:該刊發(fā)文范圍涵蓋MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS等領(lǐng)域。
四、學(xué)術(shù)影響力與評價
影響因子與分區(qū):《Mathematical Population Studies》雜志的影響因子為1.4 ,JCR分區(qū):Q2區(qū),中科院分區(qū):大類學(xué)科:法學(xué),分區(qū):3區(qū),小類學(xué)科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用,分區(qū):3區(qū)。
發(fā)文量與Gold OA占比:年發(fā)文量:7,Gold OA文章占比:0.00%。
Mathematical Population Studies中科院分區(qū)
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
社會學(xué) | 3區(qū) | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 DEMOGRAPHY 人口學(xué) SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學(xué):數(shù)理方法 | 3區(qū) 3區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū):中科院分區(qū)是SCI期刊分區(qū)的一種,是由中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館制定出來的分區(qū)。主要有兩個版本,即基礎(chǔ)版和升級版。2019年中國科學(xué)院文獻情報中心期刊分區(qū)表推出了升級版,實現(xiàn)了基礎(chǔ)版和升級版的并存過渡;升級版是對基礎(chǔ)版的延續(xù)和改進,將期刊由基礎(chǔ)版的13個學(xué)科擴展至18個,科研評價將更加明確。
聲明:該作品系作者結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)公開知識整合。如有錯漏請聯(lián)系我們,我們將及時更正。