中科院分區在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區的期刊投稿，提高論文被接受和發表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說，獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《International Journal On Document Analysis And Recognition》是一本在計算機科學領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Springer Berlin Heidelberg出版，出版地區為：GERMANY。

一、基本信息

創刊時間：1998年
出版周期：Quarterly
ISSN：1433-2833，E-ISSN：1433-2825

定位：

現有的大量文件和每年產生的大量新文件提出了有效處理、檢索和存儲這些文件及其所含信息的重要問題。這導致了新的研究領域的出現，這些領域涉及計算機對文件組成元素的識別 - 包括字符、符號、文本、線條、圖形、圖像、手寫、簽名等。此外，這些新領域還涉及對文件整體物理和邏輯結構的自動分析，最終目標是對其語義內容進行高層次的理解。在過去十年中，我們還看到了人們對光學字符識別 (OCR) 和手寫識別的新興趣。文檔分析和識別顯然是下一階段。

文檔的自動、智能處理是許多研究領域的交叉點，尤其是計算機視覺、圖像分析、模式識別和人工智能，以及閱讀、手寫和語言學研究。盡管高質量的文獻相關出版物繼續出現在專門針對這些領域的期刊上，但將這本期刊作為專注于文獻分析和識別的檔案文獻的焦點將使社區受益。

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

主要學科：計算機科學-計算機：人工智能。
覆蓋范圍：該刊發文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領域。

四、學術影響力與評價

影響因子與分區：《International Journal On Document Analysis And Recognition》雜志的影響因子為1.8 ，JCR分區：Q3區，中科院分區：大類學科：計算機科學，分區：4區，小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能，分區：4區。

發文量與Gold OA占比：年發文量：34，Gold OA文章占比：16.48%。