中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學(xué)術(shù)聲譽和影響力，科研人員可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和成果水平，選擇合適分區(qū)的期刊投稿，提高論文被接受和發(fā)表的機會。

學(xué)術(shù)評價：國內(nèi)許多高校和科研機構(gòu)在對科研人員進(jìn)行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區(qū)作為重要的評價指標(biāo)之一。

學(xué)術(shù)影響力提升：進(jìn)入中科院分區(qū)表是對期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力的一種認(rèn)可，尤其是對于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來說，獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者，進(jìn)一步提升期刊的學(xué)術(shù)影響力。

雜志簡介

《Genetic Programming And Evolvable Machines》是一本在計算機科學(xué)領(lǐng)域具有重要影響力的學(xué)術(shù)期刊，由出版社Springer US出版，出版地區(qū)為：UNITED STATES。

一、基本信息

創(chuàng)刊時間：2000年
出版周期：Quarterly
ISSN：1389-2576，E-ISSN：1573-7632

定位：

關(guān)于程序和機器人工進(jìn)化方法的獨特來源報告...

報告軟件和硬件自動進(jìn)化方面的創(chuàng)新和重大進(jìn)展。

包含理論和應(yīng)用論文。

涵蓋硬件實現(xiàn)、人工生命、分子計算和新興計算技術(shù)。

研究相關(guān)主題，如具有可變大小基因組的進(jìn)化算法、程序誘導(dǎo)的替代方法、基于胚胎學(xué)、形態(tài)發(fā)生或受自適應(yīng)自然系統(tǒng)啟發(fā)的其他技術(shù)的工程系統(tǒng)開發(fā)方法。

二、內(nèi)容特色

內(nèi)容特色：文章風(fēng)格兼顧專業(yè)性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學(xué)科領(lǐng)域與覆蓋范圍

主要學(xué)科：計算機科學(xué)-計算機：理論方法。
覆蓋范圍：該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS等領(lǐng)域。

四、學(xué)術(shù)影響力與評價

影響因子與分區(qū)：《Genetic Programming And Evolvable Machines》雜志的影響因子為1.7 ，JCR分區(qū)：Q2區(qū)，中科院分區(qū)：大類學(xué)科：計算機科學(xué)，分區(qū)：3區(qū)，小類學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機：理論方法，分區(qū)：3區(qū)。

發(fā)文量與Gold OA占比：年發(fā)文量：17，Gold OA文章占比：49.06%。