中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

投稿參考：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)和影響力，科研人員可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和成果水平，選擇合適分區(qū)的期刊投稿，提高論文被接受和發(fā)表的機(jī)會(huì)。

學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)：國(guó)內(nèi)許多高校和科研機(jī)構(gòu)在對(duì)科研人員進(jìn)行績(jī)效考核、職稱評(píng)定、科研獎(jiǎng)勵(lì)等方面，常常將中科院分區(qū)作為重要的評(píng)價(jià)指標(biāo)之一。

學(xué)術(shù)影響力提升：進(jìn)入中科院分區(qū)表是對(duì)期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力的一種認(rèn)可，尤其是對(duì)于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來(lái)說(shuō)，獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者，進(jìn)一步提升期刊的學(xué)術(shù)影響力。

雜志簡(jiǎn)介

《Computer Supported Cooperative Work-the Journal Of Collaborative Computing And W》是一本在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域具有重要影響力的學(xué)術(shù)期刊，由出版社Springer Netherlands出版，出版地區(qū)為：NETHERLANDS。

一、基本信息

創(chuàng)刊時(shí)間：1992年
出版周期：Bimonthly
ISSN：0925-9724，E-ISSN：1573-7551

定位：

計(jì)算機(jī)支持的協(xié)同工作 (CSCW)：《協(xié)同計(jì)算與工作實(shí)踐》雜志致力于計(jì)算機(jī)支持的協(xié)同工作 (CSCW) 的創(chuàng)新研究。它為 CSCW 的理論、實(shí)踐、技術(shù)和社會(huì)問題提供了一個(gè)跨學(xué)科的國(guó)際論壇，供大家討論和交流思想。

《CSCW 雜志》的出現(xiàn)是為了響應(yīng)人們對(duì)支持人們協(xié)同工作的技術(shù)系統(tǒng)（包括計(jì)算、信息和通信技術(shù)）的設(shè)計(jì)、實(shí)施和使用日益增長(zhǎng)的興趣，其范圍仍然涵蓋 CSCW 和相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)研究的方方面面。

《CSCW 雜志》專注于以實(shí)際協(xié)同工作實(shí)踐研究為基礎(chǔ)（其中“工作”的含義更為廣泛）的協(xié)同計(jì)算技術(shù)開發(fā)研究。也就是說(shuō)，它特別歡迎以下類型的投稿：（a）報(bào)告民族志或類似的深入工作實(shí)踐實(shí)地考察的結(jié)果以了解其技術(shù)含義，（b）報(bào)告在現(xiàn)實(shí)條件下使用現(xiàn)有或新穎技術(shù)解決方案的實(shí)證評(píng)估，和/或（c）根據(jù)以前的實(shí)地考察和評(píng)估為面向?qū)嵺`的計(jì)算研究制定技術(shù)或概念框架。

二、內(nèi)容特色

內(nèi)容特色：文章風(fēng)格兼顧專業(yè)性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學(xué)科領(lǐng)域與覆蓋范圍

主要學(xué)科：計(jì)算機(jī)科學(xué)-計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用。
覆蓋范圍：該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS等領(lǐng)域。

四、學(xué)術(shù)影響力與評(píng)價(jià)

影響因子與分區(qū)：《Computer Supported Cooperative Work-the Journal Of Collaborative Computing And W》雜志的影響因子為2 ，JCR分區(qū)：Q3區(qū)，中科院分區(qū)：大類學(xué)科：計(jì)算機(jī)科學(xué)，分區(qū)：4區(qū)，小類學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用，分區(qū)：3區(qū)。

發(fā)文量與Gold OA占比：年發(fā)文量：25，Gold OA文章占比：65.48%。