如何查詢SCI期刊的JCR分區？

1.Web of Science平臺查詢：使用瀏覽器打開Web of Science的官方網站。請注意，該網站可能需要注冊登錄才能使用。在搜索框中輸入想要查詢的期刊名稱，進行搜索。在搜索結果中找到對應的期刊，點擊進入期刊詳情頁面，可以找到期刊的影響因子以及分區情況。Web of Science通常提供JCR分區信息，包括Q1、Q2、Q3、Q4四個分區。

2.中科院文獻情報中心查詢：使用瀏覽器打開中科院文獻情報中心的官方網站，或進入其期刊分區查詢頁面，在搜索結果中找到對應的期刊，查看其分區情況。中科院文獻情報中心的分區主要是根據期刊超越指數來劃分，與JCR分區有所不同，但同樣具有參考價值。

3.聯系期刊編輯部：如果對某個期刊的分區情況有疑問，可以直接聯系雜志社或咨詢在線客服。

需要注意的是，如果目標期刊未被SCI收錄，則無法查詢到JCR分區信息；部分新興期刊或非英文期刊可能不在JCR數據庫中。在選擇期刊時，除了考慮分區情況外，還需要綜合考慮期刊的影響力、發表難度、研究領域等因素。

《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志簡介：

《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》是一本專注于COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS領域的English學術期刊，創刊于2006年，由Association for Computing Machinery (ACM)出版商出版，出版周期4 issues/year。該刊發文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS等領域，旨在及時、準確、全面地報道國內外COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS工作者在該領域的科學研究等工作中取得的經驗、科研成果、技術革新、學術動態等。

《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》中文名稱：《從數據中發現知識的 Acm 交易》，ISSN號為1556-4681，E-ISSN號為1556-472X。4 issues/year出版一期特刊，專注于計算機：信息系統領域的關鍵概念，提供最新的研究概述。

TKDD 歡迎關于知識發現和分析各種不同形式數據的各種研究的論文。這些主題包括但不限于：可擴展且有效的數據挖掘和大數據分析算法、挖掘腦網絡、挖掘數據流、挖掘多媒體數據、挖掘高維數據、挖掘文本、Web 和半結構化數據、挖掘空間和時間數據、社區生成的數據挖掘、社交網絡分析和圖形結構化數據、數據挖掘中的安全和隱私問題、可視化、交互式和在線數據挖掘、數據挖掘的預處理和后處理、穩健且可擴展的統計方法、數據挖掘語言、數據挖掘的基礎、KDD 框架和流程，以及利用數據挖掘技術（包括大規模并行處理和云計算平臺）的新型應用程序和基礎設施。TKDD 鼓勵在大型分布式計算機網絡、并行或多處理計算機或新數據設備的背景下探索上述主題的論文。TKDD 還鼓勵描述當前數據挖掘技術無法滿足的新興數據挖掘應用的論文。

該刊已被SCIE數據庫收錄，顯示了其學術影響力和認可度。此外，該期刊在中科院最新升級版分區表中，被歸類為計算機科學大類3區，COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS計算機：信息系統小類3區，進一步證明了其在學術界的地位。

從影響因子來看，《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志的影響因子為：4 ，這表明該期刊所發表的論文在學術界具有廣泛的影響力和引用率。該期刊的CiteScore為6.7，SJR為1.303，SNIP為1.733，顯示出其在國際學術界的重要影響力。