中科院分區在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區的期刊投稿，提高論文被接受和發表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說，獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Neural Networks》是一本在計算機科學領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Elsevier Ltd出版，出版地區為：ENGLAND。

一、基本信息

創刊時間：1988年
出版周期：Monthly
ISSN：0893-6080，E-ISSN：1879-2782

定位：

《神經網絡》是世界上三個最古老的神經建模協會的檔案期刊：國際神經網絡協會 (INNS)、歐洲神經網絡協會 (ENNS) 和日本神經網絡協會 (JNNS)。加入這些協會的會員均可訂閱該期刊。

《神經網絡》提供了一個論壇，用于發展和培養對神經網絡各個方面以及計算智能相關方法感興趣的國際學者和從業者社區。《神經網絡》歡迎高質量的投稿，這些投稿有助于全方位的神經網絡研究，從行為和大腦建模、學習算法，到數學和計算分析，再到大量使用神經網絡概念和技術的系統的工程和技術應用。這種獨特的廣泛范圍促進了生物研究和技術研究之間的思想交流，并有助于促進對生物啟發的計算智能感興趣的跨學科社區的發展。因此，《神經網絡》的編輯委員會由心理學、神經生物學、計算機科學、工程學、數學和物理學等領域的專家組成。該期刊發表文章、信件和評論，以及致編輯的信、社論、時事、軟件調查和專利信息。文章發表在五個部分之一：認知科學、神經科學、學習系統、數學和計算分析、工程和應用。

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

主要學科：計算機科學-計算機：人工智能。
覆蓋范圍：該刊發文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領域。

四、學術影響力與評價

影響因子與分區：《Neural Networks》雜志的影響因子為6 ，JCR分區：Q1區，中科院分區：大類學科：計算機科學，分區：1區，小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能，分區：2區。

發文量與Gold OA占比：年發文量：595，Gold OA文章占比：19.75%。