中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)和影響力，科研人員可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和成果水平，選擇合適分區(qū)的期刊投稿，提高論文被接受和發(fā)表的機(jī)會。

學(xué)術(shù)評價：國內(nèi)許多高校和科研機(jī)構(gòu)在對科研人員進(jìn)行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區(qū)作為重要的評價指標(biāo)之一。

學(xué)術(shù)影響力提升：進(jìn)入中科院分區(qū)表是對期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力的一種認(rèn)可，尤其是對于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來說，獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者，進(jìn)一步提升期刊的學(xué)術(shù)影響力。

雜志簡介

《Neural Computing & Applications》是一本在計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域具有重要影響力的學(xué)術(shù)期刊，由出版社Springer London出版，出版地區(qū)為：UNITED STATES。

一、基本信息

創(chuàng)刊時間：1993年
出版周期：Quarterly
ISSN：0941-0643，E-ISSN：1433-3058

定位：

《神經(jīng)計算與應(yīng)用》是一本國際期刊，發(fā)表神經(jīng)計算和相關(guān)技術(shù)（如遺傳算法、模糊邏輯和神經(jīng)模糊系統(tǒng)）實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域的原創(chuàng)研究和其他信息。

與構(gòu)建實(shí)際系統(tǒng)相關(guān)的所有項(xiàng)目均在其范圍內(nèi)，包括但不限于：

-自適應(yīng)計算-

算法-

適用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論-

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)-

架構(gòu)-

人工智能-

基準(zhǔn)-

創(chuàng)新應(yīng)用案例歷史-

模糊邏輯-

遺傳算法-

硬件實(shí)現(xiàn)-

混合智能系統(tǒng)-

智能代理-

智能控制系統(tǒng)-

智能診斷-

智能預(yù)測-

機(jī)器學(xué)習(xí)-

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-

神經(jīng)模糊系統(tǒng)-

模式識別-

績效衡量-

自學(xué)習(xí)系統(tǒng)-

軟件模擬-

監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法-

系統(tǒng)工程和集成。

特色貢獻(xiàn)分為幾類：原創(chuàng)文章、評論文章、書評和公告。

二、內(nèi)容特色

內(nèi)容特色：文章風(fēng)格兼顧專業(yè)性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學(xué)科領(lǐng)域與覆蓋范圍

主要學(xué)科：計算機(jī)科學(xué)-計算機(jī)：人工智能。
覆蓋范圍：該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領(lǐng)域。

四、學(xué)術(shù)影響力與評價

影響因子與分區(qū)：《Neural Computing & Applications》雜志的影響因子為4.5 ，JCR分區(qū)：Q2區(qū)，中科院分區(qū)：大類學(xué)科：計算機(jī)科學(xué)，分區(qū)：3區(qū)，小類學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機(jī)：人工智能，分區(qū)：3區(qū)。

發(fā)文量與Gold OA占比：年發(fā)文量：1091，Gold OA文章占比：13.44%。