中科院分區在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區的期刊投稿，提高論文被接受和發表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說，獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》是一本在計算機科學領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社IEEE Computer Society出版，出版地區為：UNITED STATES。

一、基本信息

創刊時間：1989年
出版周期：Bimonthly
ISSN：1041-4347，E-ISSN：1558-2191

定位：

范圍包括計算機科學、人工智能、電氣工程、計算機工程和其他適當領域的知識和數據工程方面。本論文集提供了一個國際和跨學科的論壇，用于交流知識和數據工程新發展的成果以及這些想法在硬件和軟件中的可行性研究。具體涉及的領域如下：知識與數據工程的領域和領域：(a) 知識型系統和專家系統的知識和數據工程方面，(b) 與知識和數據管理有關的人工智能技術，(c) 知識和數據工程工具和技術，(d) 分布式知識庫和數據庫處理，(e) 實時知識庫和數據庫，(f) 基于知識和數據的系統的架構，(g) 數據管理方法，(h) 數據庫設計和建模，(i) 查詢、設計和實現語言，(j) 完整性、安全性和容錯性，(k) 分布式數據庫控制，(l) 統計數據庫，(m) 這些系統的系統集成和建模，(n) 這些系統的算法，(o) 這些算法的性能評估，(p) 這些系統的數據通信方面，以及 (q) 這些系統的應用。

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

主要學科：計算機科學-計算機：人工智能。
覆蓋范圍：該刊發文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領域。

四、學術影響力與評價

影響因子與分區：《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志的影響因子為8.9 ，JCR分區：Q1區，中科院分區：大類學科：計算機科學，分區：2區，小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能，分區：2區。

發文量與Gold OA占比：年發文量：905，Gold OA文章占比：15.65%。