來源：學術之家整理 2025-03-18 15:36:49
《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》中文名稱：《IEEE知識與數據工程匯刊》，創刊于1989年，由IEEE Computer Society出版商出版，出版周期Bimonthly。
范圍包括計算機科學、人工智能、電氣工程、計算機工程和其他適當領域的知識和數據工程方面。本論文集提供了一個國際和跨學科的論壇，用于交流知識和數據工程新發展的成果以及這些想法在硬件和軟件中的可行性研究。具體涉及的領域如下：知識與數據工程的領域和領域：(a) 知識型系統和專家系統的知識和數據工程方面，(b) 與知識和數據管理有關的人工智能技術，(c) 知識和數據工程工具和技術，(d) 分布式知識庫和數據庫處理，(e) 實時知識庫和數據庫，(f) 基于知識和數據的系統的架構，(g) 數據管理方法，(h) 數據庫設計和建模，(i) 查詢、設計和實現語言，(j) 完整性、安全性和容錯性，(k) 分布式數據庫控制，(l) 統計數據庫，(m) 這些系統的系統集成和建模，(n) 這些系統的算法，(o) 這些算法的性能評估，(p) 這些系統的數據通信方面，以及 (q) 這些系統的應用。
旨在及時、準確、全面地報道國內外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領域的科學研究等工作中取得的經驗、科研成果、技術革新、學術動態等。
| 機構名稱 | 發文量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIE... | 33 |
| UNIVERSITY OF TECHNOLOG... | 27 |
| TSINGHUA UNIVERSITY | 23 |
| ZHEJIANG UNIVERSITY | 23 |
| NANYANG TECHNOLOGICAL U... | 22 |
| NATIONAL UNIVERSITY OF ... | 20 |
| RENMIN UNIVERSITY OF CH... | 19 |
| UNIVERSITY OF ELECTRONI... | 19 |
| BEIHANG UNIVERSITY | 18 |
| CHINESE UNIVERSITY OF H... | 17 |
| 國家/地區 | 發文量 |
| CHINA MAINLAND | 309 |
| USA | 202 |
| Australia | 79 |
| Singapore | 50 |
| Canada | 25 |
| Italy | 23 |
| England | 21 |
| South Korea | 18 |
| GERMANY (FED REP GER) | 17 |
| India | 13 |
| 文章引用名稱 | 引用次數 |
| A Comprehensive Survey of Gr... | 120 |
| Untangling Blockchain: A Dat... | 103 |
| A Survey on Network Embeddin... | 84 |
| Heterogeneous Information Ne... | 56 |
| Local and Global Structure P... | 48 |
| One-Step Multi-View Spectral... | 41 |
| Influence Maximization on So... | 39 |
| NAIS: Neural Attentive Item ... | 37 |
| Low-Rank Sparse Subspace for... | 34 |
| Machine Learning for the Geo... | 31 |
| 被引用期刊名稱 | 數量 |
| IEEE ACCESS | 1360 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 316 |
| INFORM SCIENCES | 295 |
| KNOWL-BASED SYST | 265 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 231 |
| NEUROCOMPUTING | 227 |
| EXPERT SYST APPL | 226 |
| WORLD WIDE WEB | 160 |
| KNOWL INF SYST | 155 |
| FUTURE GENER COMP SY | 147 |
| 引用期刊名稱 | 數量 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 316 |
| PROC VLDB ENDOW | 206 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 137 |
| J MACH LEARN RES | 128 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 59 |
| PATTERN RECOGN | 59 |
| MACH LEARN | 58 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 56 |
| PHYS REV E | 45 |
| SCIENCE | 39 |
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