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首頁 SCI期刊 生物學 中科院2區 期刊介紹(非官網)
Plos Computational Biology雜志

Gold OA文章占比:99.67%

OA被引用占比:1

開源占比:0.9896

研究類文章占比:98.90%

Plos Computational Biology

國際標準簡稱:PLOS COMPUT BIOL

人氣 1090

《Plos Computational Biology》是一本專注于BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS領域的English學術期刊,創刊于2005年,由Public Library of Science出版商出版,出版周期Monthly。該刊發文范圍涵蓋BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS等領域,旨在及時、準確、全面地報道國內外BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS工作者在該領域的科學研究等工作中取得的經驗、科研成果、技術革新、學術動態等。該刊已被SCIE數據庫收錄,在中科院最新升級版分區表中,該刊分區信息為大類學科生物學2區,2023年影響因子為3.8。

  • 2區

    中科院分區
  • Q1

    JCR分區
  • SCIE

    期刊收錄
  • 是否預警
ISSN:1553-7358
出版地區:United States
出版周期:Monthly
E-ISSN:1553-7358
創刊時間:2005
出版語言:English
是否OA開放訪問:開放
研究方向:Environmental Science-Ecology
影響因子:3.8
年發文量:637
出版商:Public Library of Science
平均審稿速度: 32 Weeks

Plos Computational Biology期刊簡介

PLOS Computational Biology features works of exceptional significance that further our understanding of living systems at all scales—from molecules and cells, to patient populations and ecosystems—through the application of computational methods. Readers include life and computational scientists, who can take the important findings presented here to the next level of discovery.

Research articles must be declared as belonging to a relevant section. More information about the sections can be found in the submission guidelines.

Research articles should model aspects of biological systems, demonstrate both methodological and scientific novelty, and provide profound new biological insights.

Generally, reliability and significance of biological discovery through computation should be validated and enriched by experimental studies. Inclusion of experimental validation is not required for publication, but should be referenced where possible. Inclusion of experimental validation of a modest biological discovery through computation does not render a manuscript suitable for PLOS Computational Biology.

Research articles specifically designated as Methods papers should describe outstanding methods of exceptional importance that have been shown, or have the promise to provide new biological insights. The method must already be widely adopted, or have the promise of wide adoption by a broad community of users. Enhancements to existing published methods will only be considered if those enhancements bring exceptional new capabilities.

Plos Computational Biology中科院分區

中科院分區2023年12月升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 2區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 2區 2區

中科院分區2022年12月升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 2區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 2區 2區

中科院分區2021年12月舊的升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 2區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 2區 2區

中科院分區2021年12月基礎版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物 2區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 2區 2區

中科院分區2021年12月升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 2區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 2區 2區

中科院分區2020年12月舊的升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 2區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 1區 2區

中科院分區:中科院分區是SCI期刊分區的一種,是由中國科學院國家科學圖書館制定出來的分區。主要有兩個版本,即基礎版和升級版。2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表推出了升級版,實現了基礎版和升級版的并存過渡;升級版是對基礎版的延續和改進,將期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。

JCR分區(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 15 / 85
82.9%
學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 11 / 65
83.8%
按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 15 / 85
82.94%
學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 12 / 65
82.31%

JCR分區:JCR(Journal Citation Reports)由科睿唯安公司(前身為湯森路透)開發。JCR沒有設置大類,只將期刊分為176個具體學科,也就是中科院分區中的小類學科。基于不同學科的當年影響因子高低進行排序,將期刊的數量均勻分為四個部分,Q1區代表學科分類中影響因子排名前25%的期刊,以此類推,Q2區為前25%-50%期刊,Q3區為前50%-75%期刊,Q4區為75%以后期刊。

CiteScore 指數(2024年最新版)

  • CiteScore:7.1
  • SJR:1.652
  • SNIP:1.085

CiteScore排名:

學科類別 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 32 / 324
90%
大類:Mathematics 小類:Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Q1 87 / 721
88%
大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q1 23 / 176
87%
大類:Mathematics 小類:Ecology Q1 63 / 461
86%
大類:Mathematics 小類:Genetics Q2 97 / 347
72%
大類:Mathematics 小類:Cellular and Molecular Neuroscience Q2 34 / 97
65%
大類:Mathematics 小類:Molecular Biology Q2 163 / 410
60%

CiteScore值計算方式:例如2024公布的CiteScore是將統計在 2020年-2023年間年所發表文章的引用次數除以在 2020年-2023年間所發表的發文總數。

CiteScore數據來源:是由全球著名學術出版商Elsevier(愛思唯爾)基于其Scopus數據庫推出的期刊評價指標。CiteScore指數以四年區間為基準來計算每本期刊的平均被引用次數,并提供期刊領域排名、期刊分區的相關信息,它的作用是測量期刊的篇均影響力。

其它數據分析對比

近年中科院分區趨勢圖

近年IF值(影響因子)趨勢圖

影響因子:是美國科學信息研究所(ISI)的期刊引證報告(JCR)中的一項數據。指的是某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。自1975年以來,每年定期發布于“期刊引證報告”(JCR)。

發文統計(統計區間:2023年-2024年)

機構名稱 發文量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYS... 181
CENTRE NATIONAL DE LA RECHER... 108
UNIVERSITY OF LONDON 86
HARVARD UNIVERSITY 82
MAX PLANCK SOCIETY 81
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SY... 60
UNIVERSITY OF OXFORD 58
STANFORD UNIVERSITY 54
IMPERIAL COLLEGE LONDON 52
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF T... 49
國家/地區 發文量
USA 1072
England 323
GERMANY (FED REP GER) 284
France 170
CHINA MAINLAND 125
Canada 123
Switzerland 113
Spain 99
Netherlands 91
Australia 85
文章引用名稱 引用次數
MUMmer4: A fast and versatil... 112
BEAST 2.5: An advanced softw... 111
MDHGI: Matrix Decomposition ... 67
A computational approach to ... 42
OpenSim: Simulating musculos... 41
New functionalities in the T... 37
Sequence determinants of pro... 33
The AmP project: Comparing s... 31
LASSI: A lattice model for s... 30
SFPEL-LPI: Sequence-based fe... 29
被引用期刊名稱 數量
PLOS COMPUT BIOL 1312
SCI REP-UK 1139
NAT COMMUN 570
PLOS ONE 434
BIOINFORMATICS 423
ELIFE 387
BMC BIOINFORMATICS 385
P NATL ACAD SCI USA 356
PHYS REV E 306
FRONT GENET 283
引用期刊名稱 數量
P NATL ACAD SCI USA 1592
PLOS COMPUT BIOL 1312
NATURE 1301
SCIENCE 1019
J NEUROSCI 938
PLOS ONE 793
NUCLEIC ACIDS RES 746
BIOINFORMATICS 692
CELL 612
NEURON 587

投稿注意事項

文章要求:

1、建議稿件控制10頁以上,文章撰寫語言為英語;(單欄格式,單倍行距,內容10號字體,文稿類型包含:原創研究(Original Research)、案例報告(Case Report)、文獻綜述(Literature Review)等;文件格式包含word、PDF、LaTeX等。

2、稿件重復率控制10%以內,論文務必保證原創性、圖標、公式、引文等要素齊備,保證附屬資料的完整。已發表或引用過度的文章將不會被出版和檢索,禁止一稿多投,拒絕抄襲、機械性的稿件。

3、稿件必須有較好的英語表達水平,有圖,有表,有公式,有數據或設計,有算法(方案,模型),實驗,仿真等;參考文獻控制25條以上,參考文獻引用一半以上控制在近5年以內。

圖片和圖表要求:

1、建議使用TIFF、EPS、JPEG格式 ,TIFF格式 使用LZW壓縮。

2、文件大小最大不超過20MB,不要以單個文件的形式上傳數據。

3、彩色圖片的分辨率≥300dpi;黑白圖片的分辨率在≥500dpi;line art圖片類型的分辨率≥1000dpi;色彩模式建議采用RGB,除非期刊注明要CMYK。

4、線條不要細于0.25pt,也不能太粗,超過1.5pt,過細或過粗都影響美觀。

5、表格一般和manuscrript放置在一個word文檔里部分期刊 需要單獨上傳表格。

作者信息:

1、包括作者姓名、最高學位,作者單位(精確到部門),郵箱,地址,郵編,關鍵詞,內容,總結,項目基金,參考文獻,作者相片+簡介(一定要確保作者信息準確無誤,提交稿件之后這部分不能再作改動)。

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