時間:2023-05-06 18:30:00
開篇:寫作不僅是一種記錄,更是一種創造,它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感,將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇云技術論文,希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友,陪伴您不斷探索和進步。
一、計算機云備份技術的基本概念
計算機云備份技術的概念是由美國的IBM公司在2007年提出的,其具體的定義指的是:所謂計算機云備份技術,顧名思義指的就是將計算機里面所要進行運算的任務都收集起來,然后,再把這些任務分配到那些大型的大規模的計算機數據處理中心或者是大規模計算機聯機群體構成的計算機資源池里面去,這樣就可以使得更重需要運算的程序都能夠根據自己的需求,來從大型數據處理中心獲得相應的計算處理功能、數據存儲功能以及各種相關的軟件信息服務等功能。目前,計算機云備份技術常見的實現方式主要包括云存儲服務和混合云備份。計算機云備份作為場內軟件和次級存儲的一種替代,它運行在遠程的系統中并被集中控制,并通過瀏覽器的界面來訪問計算機云備份。然而,在大多數情況之下,計算機云備份具有多個客戶共享架構,并且需要付費才能夠使用。被保護的系統上運行輕量級的程序,并將數據從主站點傳輸到云端上。
二、計算機云備份技術的優勢
2.1效率高和可靠性強
在計算機數據庫之中,現在使用的比較先進的存儲技術,主要包括磁盤的備份、壓縮、加密和存儲虛擬化等保護。計算機云備份技術不僅要確保數據的安全性,還應該考慮計算機云備份技術的效率和可靠性。但是,計算機云備份技術的效率和可靠性是由存儲設備的服務機構來提供的。因此,計算機云備份技術的效率高和可靠性強是其重要的優勢之一。
2.2可擴展性和投資少
計算機云備份技術還可以依靠第三方提供商的無限擴展能力,并且計算機云備份技術的投資比較少。但是,計算機云備份技術可以減少數據備份和實施中的問題,這種數據存儲方式使得企業能夠管理計算機云備份技術的運行費用。
2.3降低數據量的恢復時間
計算機云備份技術一般是磁帶開始恢復,計算機云備份技術管理人員只需要找到磁帶,然后將其加載,就可以找到數據的位置再恢復數據。但是,從云中恢復數據一般較快,而不需要從磁帶存放點運送磁帶和尋找的恢復時間。同時,恢復的數據也是通過廣域網進行傳輸,從而可以有效地節省時間,并且不需要建設本地磁帶設備。
2.4可用性較強
為了提高存儲的效率和降低公司的成本,計算機云備份技術更加具有吸引力。因而,計算機云備份技術具有可用性較強的特征。但是,數據副本能通過任何的因特網連接或設備來訪問,以提高數據的安全性。
三、云備份軟件可用性評估模型的運用
3.1啟發式的可用性評估
云備份軟件可以利用啟發式可用性評估在少量用戶參與的情況下對主流的云備份軟件進行可用性評估,并且需要參與可用性評估的成本較低,從而獲得相關的數據。目前,國內外主要的一些云備份軟件都是選擇一些具有影響力的云備份軟件,主要包括諾頓在線備份、在線備份系統和遠程數據備份等等。因此,啟發式的可用性評估是勻備份軟件評估模型中的主要應用。
3.2用戶測試法可用性評估
目前,用戶直接參與的可用性評估可以發現很多可用性問題,用戶是重要的研究對象,因此,在真實環境中用戶測試法可用性評估具有不可替代的作用。由于云備份軟件可用性評估對象是云備份軟件,但是,用戶測試法可用性評估存在很多問題。然后,通過收集、組織、存儲和管理備份的數據,提供開放訪問,從而可以促進數據的共享,以制備出一個比較完善的云備份軟件設計方案。在選擇可用性評估各種人員時,應該充分考慮評估人員的專業背景、計算機的操作能力和英語水平等,以保證可用性評估人員的綜合素質。對于企業和政府機構的存儲備份需求,選擇素質較高的可用性評估設計方案更加重要。同時,用戶測試法可用性評估還應該根據用戶的備份目的,使得云備份存儲軟件能夠滿足用戶的要求,主要包括備份軟件的登錄、備份、恢復和刪除等操作。
四、總結
廣電傳媒作為黨和政府的重要輿論宣傳陣地,肩負著保障國家信息和文化安全的重要職責,安全播出是廣播電視的生命線。作為廣電工作的重要組成部分,監測監管工作在保障廣電安全播出、確保節目可管可控可信中起到重要作用。過去十幾年中,我臺陸續建設了廣播監測、有線電視監測、衛星監測、互聯網視音頻節目監管等一系列監測系統,為廣播電視的安全播出提供了有力的保障。然而,隨著近年來三網融合和新媒體大數據監測業務的拓展,我臺監測系統遇到了嚴峻的發展瓶頸:系統按業務獨立監測的傳統監測監管模式,孤島效應明顯,無法實現數據交互和信息共享,更無法滿足對全媒體大數據多元業務形態的融合監測監管需求;系統間孤立異構的傳統資源存儲模式,部署速度慢、彈性擴展難,無法滿足幾何級數增長的全媒體大數據的采集和存儲需求;系統針對結構化數據的傳統數據處理模式,無法滿足對非結構化全媒體大數據的流處理或批處理需求,更無法實現對信息量大、價值密度低的大數據的多維高效挖掘利用。突增的海量媒體數據、飛漲的彈性存儲需求、全新的數據處理模式等,這一切都是大數據時代亟待解決的重要問題。云計算具有大規模、虛擬化、動態伸縮、按需服務、成本低廉等特性,因而能夠為大數據提供基礎平臺和技術支撐,其通過將分布在不同區域的資源(包括網絡、服務器、存儲、程序、服務)構建為一個可動態配置的共享計算資源池,通過虛擬化技術動態地、按需地為系統提供服務,使各種應用系統能夠合理、高效、便捷地使用計算能力、存儲空間以及各種軟件服務,應對海量、多元數據的快速處理和分析的需求。然而,云計算平臺自身的技術問題,使得云計算平臺存在安全威脅。可伸縮性、按需服務這些新特性使得傳統的安全技術無法完全保證云計算平臺的安全。為此,建立一個高安全性、高可靠性、高擴展性的全媒體綜合監測監管平臺,提升我臺在三網融合和全媒體大數據環境下的監測監管能力,實現各業務系統的無縫連接切換,是目前我臺數字化、網絡化建設工作的重中之重。
2全媒體綜合監測監管平臺總體架構
隨著三網融合和全媒體大數據時代的到來,CMMB、DTMB、互聯網視聽節目及IPTV等新媒體不斷涌現,傳統的廣播電視監測監管工作無法滿足對新媒體的監測監管需求。全媒體綜合監測監管平臺建設需在兼顧我臺原有傳統監測監管系統的基礎上,將其與IPTV、衛星電視監測系統、視聽內容分析系統、CMMB以及DTMB監測系統、互聯網監測系統等新媒體監測監管系統進行交互式集中監測監管,通過優化原有業務流程,逐步形成集質量監測、內容監管、安全調度、信息于一體的,具有高效、高可用性、高安全性的集中分析計算中心。全媒體監測監管云計算平臺是整個監測業務運行的核心支撐,未來將成為我臺安全播出監測的“神經中樞”,對我臺本身業務拓展具有劃時代意義。全媒體綜合監測監管平臺是一個利用虛擬化、云計算及云存儲等技術手段搭建的基于x86的云計算平臺,通過虛擬化技術全面整合刀片及機架式服務器等資源,為監控平臺和各個子系統提供云計算資源,并對所有的計算資源進行統一的管理與自動分配,確保整個計算資源的合理利用。平臺服務層次模型(圖1),分為云基礎設施IaaS層、云平臺PaaS層、云業務應用層、運維管理層四部分。其中,云基礎設施IaaS層位于服務層次模型的底層,是云計算平臺的基礎,由云計算中心操作系統通過基礎軟硬件管理、分布式文件系統和虛擬計算中心來實現;云平臺PaaS層通過業務與資源調度中心來實現,利用云平臺高性能的海量數據存儲處理能力實現對監測臺數據的深度挖掘和綜合利用,并為云業務應用層提供必需的業務開發和運行環境;云業務應用層,通過優化業務流程整合監測監管業務資源,為內容監測處理部門、信號和設備運營部門、局相關領導以及其他機構提供核心技術支撐;運維管理層主要負責業務應用監測、系統實時性能監測、安全管理、網絡管理、節能管理等工作,對監測臺所有監測系統、服務進行集中監控管理,對核心網絡設備、服務器、中間件、數據庫進行實時監管及告警,確保網絡安全互聯、互通,確保共享數據和信息安全完整,有效實現平臺的綠色、低碳運維。
3全媒體綜合監測監管平臺安全架構
全媒體綜合監測監管平臺的系統安全設計是整個監測監管信息系統的重要組成部分,其在保障我臺監測業務系統的物理、網絡、主機、應用、數據安全,保障全省廣播電視行政監測對象數據安全傳輸,保障監測監管業務的完整性、連續性和可擴展性等方面,具有十分重要的意義。我臺參照《廣播電視相關信息系統安全等級保護基本要求》的相關規定,在充分分析云平臺面臨安全風險的基礎上,對云平臺安全進行整體架構設計,力圖構建一個較為完善的信息安全保障體系,全面提升我臺信息安全防護能力。
3.1云平臺安全風險分析
云計算對用戶使用與訪問信息和計算資源的模式進行了全方位的變革,作為一種全新的服務和計算模式,其按需服務、虛擬化、動態伸縮、資源共享和開放等特性,為海量多媒體大數據的存儲處理提供了便利,但同時也為系統帶來了諸多新的挑戰。根據美國Gartner咨詢公司的調查報告(圖2),安全性仍然是目前云計算服務用戶普遍關注的重要問題。對新興的云計算技術而言,它所面臨的安全風險問題包括兩個方面:一方面,云計算本身并沒有脫離傳統信息安全概念的范疇,其為數據用戶及其具體應用提供服務時依然面臨著傳統IT系統中存在的各種安全威脅,包括物理安全風險、基礎網絡安全風險、邊界安全風險、終端安全風險、服務端安全風險、應用安全風險、數據安全風險等;另一方面,云計算服務自身存在安全隱患,由于云平臺上的服務同底層硬件環境間是松耦合的,沒有固定不變的安全邊界,使得云計算同時也面臨著很多新的安全風險,如虛擬化安全、共享虛擬化資源池的數據保護和自銷毀、多用戶隔離、云終端接入安全等問題。結合全媒體綜合監測監管平臺服務層次模型,我們可以得到圖3所示的云平臺服務安全風險分析結果。從圖3中可以看出,底層的物理資源、的網絡環境、虛擬的服務平臺、相關的業務應用以及上層的云端接入等層次都存在著相應的安全問題,這些安全問題嚴重阻礙云平臺服務的安全性,亟待解決。IaaS層安全風險。作為平臺服務層次模型中的最底層,IaaS層負責為模型的上層應用提供全面的資源服務,IaaS層的安全是云計算服務系統的安全基礎。IaaS層的安全風險除了傳統的物理安全風險、主機安全風險、網絡安全風險外,最主要的是虛擬化帶來的安全風險。虛擬化是IaaS層廣泛采用的關鍵核心技術,是云計算技術實現的基礎。該技術能夠為使用云計算服務的數據用戶提供數據安全和隔離的保證,是云計算多用戶環境下數據存儲安全保護所必須具備的環節。然而虛擬化平臺并不是完美的,仍然存在安全漏洞。在多用戶的云基礎設施中,一臺物理服務器上面通過運行多臺虛擬機來同時為多個用戶進行服務。理論上來說這些虛擬機之間應該完全隔離并獨立,但由于共用相同的物理設備,這些虛擬機并不是完全獨立的。研究發現,針對虛擬機之間的物理依賴關系能夠對其進行攻擊。目前這些攻擊主要包括基于共用物理機的旁通道攻擊和基于共駐子網的拒絕服務攻擊。另外,虛擬化鏡像安全同樣值得關注,因為每個虛擬機的鏡像與特定數據用戶應用相關聯,在對鏡像進行訪向或共享時必須要有完整性和安全性要求,否則將造成數據信息的泄露或者非法訪問等問題。PaaS層安全風險。PaaS層作為平臺服務層次模型的中間層,既需要屏蔽底層系統復雜性、為上層云業務應用提供簡單、可靠的分布式編程框架,又需要具備海量數據的存儲、處理和分析能力。這種屏蔽使得云計算系統的內部組成架構和服務提供形式對數據用戶完全透明,用戶不再對運行環境和數據擁有完全的控制權。因此,用戶無法確定其下達的計算任務是否被正確執行,系統運行的可靠性和云服務執行的可信性欠缺,存在中間件和API接口不安全等運行安全風險,無法在發生攻擊時迅速判斷出問題所在。另外,數據存儲的完整性和可用性、數據交互共享時的機密性、數據抽象處理時的隱私性也無法得到有效保證,存在關鍵數據的篡改和隱私泄露問題,大大增加了數據安全與隱私保護的難度。云業務應用層安全風險。云業務應用層位于IaaS層和PaaS層之上,是平臺與外界交互的通道,主要負責為我臺提供監測監管、全媒體、資源展現、流媒體服務等應用業務。該層面臨的安全風險有云應用軟件未進行代碼檢測和安全加固存在安全脆弱性和漏洞風險,多用戶共享的云服務器訪問控制粒度不夠嚴格存在非授權訪問或越權訪問的風險,應用系統未進行安全審計無法定位、追溯攻擊源的風險等。云端接入安全風險。云端接入的安全風險主要包括終端安全風險,Web應用風險等。此外,還包括貫穿各層的通信安全風險、數據被篡改和隱私泄露的數據安全風險、用戶身份竊取和假冒的身份識別風險、非授權或越權訪問的訪問控制風險等。
3.2云平臺安全架構總體方案
云計算中的安全控制機制與傳統IT環境中的安全控制機制沒有本質的區別。傳統的信息安全技術,特別是身份認證和訪問控制技術、數據傳輸和存儲加密技術、入侵檢測技術和系統安全加固技術等仍在適用于云計算系統。然而,云計算獨有的新特性使得這些適用是受限的,一方面云計算環境中巨大的數據量(通常都是TB甚至PB級)使得傳統安全機制在可擴展性及性能方面難以有效滿足需求;另一方面,現有的安全體系架構是建立在傳統網絡結構以及應用的基礎上的,不能完全適用于云計算的新特點和面臨的新威脅。顯然,要推動云計算技術的全面發展,解決云計算環境中存在的諸多信息安全問題迫在眉睫。因而,本文給出了一個云平臺安全架構總體方案(圖4),在充分考慮相關傳統安全問題的基礎上,重點關注云計算平臺特有的安全問題,為我臺全媒體綜合監測監管平臺的安全建設提供有力的技術支撐。云平臺安全架構總體方案由一系列云安全服務構成,是實現云平臺服務安全目標的重要技術手段。在該方案中,我們主要關注物理資源安全、虛擬化資源安全、云平臺的安全、云業務應用的安全、云端接入的安全、用戶身份的識別和訪問控制,以及用戶數據的安全、隱私保護和災備等問題。
3.2.1IaaS層的安全機制
在云基礎設施IaaS層中,主要關注物理安全和虛擬化安全兩個方面。其中,物理安全主要通過物理設施安全、網絡安全、主機系統安全、網絡協議棧安全、主機加固、惡意代碼防范、漏洞掃描和入侵檢測等傳統安全技術來實現;虛擬化安全主要通過虛擬運行環境安全、服務器隔離、虛擬化存儲隔離、網絡隔離、虛擬機容錯、虛擬機遷移等安全技術來實現。1.服務器隔離:主要針對重要應用,通過虛擬化解決方案的分區組件對所有虛擬計算機之間CPU、存儲和網絡資源進行隔離,這樣進程、動態連接庫及應用程序不會影響同一臺服務器上其他虛擬服務器應用。2.虛擬化存儲隔離:基于NetApp-FC存儲服務器,采用FC光纖交換網絡進行虛擬統一存儲,通過劃分LUN并設置LUN訪問權限從邏輯層保護虛擬化鏡像文件等數據的訪問安全。3.網絡隔離:主要通過劃分VLAN來保證網絡的安全性。4.虛擬機容錯:借助云操作系統VMwarevSphere的FT策略、虛擬機克隆技術以及虛擬機snapshot,可以實現虛擬機發生硬件故障時即時在新輔助虛擬機進行故障切換的容錯能力。5.虛擬機遷移:借助云操作系統VMwarevSphere的EVC策略,實現虛擬機之間的vMotion熱遷移,保證應用的連續性。
3.2.2PaaS層的安全機制
我臺全媒體監測監管平臺包括7組HP刀片服務器組、4組CISCO刀片服務器組、VMware虛擬化軟件以及NetApp存儲虛擬化設備,通過云計算操作系統將114個刀片服務器組建成4個HA集群,面向全臺業務系統提供計算資源和存儲資源的服務。在云平臺PaaS層中,主要關注媒體數據存儲安全、API接口的安全、平臺運行安全、云可信基礎設施、云信譽管理等安全問題。1.媒體數據存儲安全。基于NetApp-NAS存儲服務器,采用雙控制器冗余方式,當端口故障時只降低帶寬不影響鏈路通斷,當主控制器故障后自動切換至備份控制器,保障云業務應用系統媒體數據存儲安全。2.API接口的安全。全媒體平臺對外提供第三方訪問節接口API,供第三方系統獲取視音頻文件訪問和流媒體訪問。為了確保API接口的安全,根據我臺監管業務應用的需求,平臺僅提供登錄類、認證類、業務類和審計類共四類接口,各類接口采用XML格式進行信息傳遞。平臺通過在接口層建立統一的前端接口協議標準庫,全面適配所有信號類型的監測數據接收、管理配制數據下發、視音頻節目數據請求等。3.平臺運行安全。主要通過補丁管理、配置管理、安全監控等一系列措施來保證平臺運行安全。4.可信云基礎設施和云信譽管理。當前,我臺構建的全媒體綜合監測監管平臺在部署模式上屬于私有云。私有云的安全邊界相對封閉,具有較高的安全性,較好地滿足了我臺日常的監測監管需求。然而,當面對一些全國性的突發安全事件時,封閉云平臺的應急響應能力不足,不能快速地滿足應急決策需求,未來“私有云平臺+服務”的混合云模式將是大趨勢。在這種模式中,一些業務性、隱私性較強的應用通過構建私有云實現,另一部分普通服務需求可租賃第三方公有云獲取計算服務。然而,這種模式也會帶來新的安全問題。云服務器將由許多不在同一信任域的云用戶共享,云計算使用主體之間的信任不對等性是云計算環境安全面臨的重要問題。云可信基礎設施和云信譽管理是解決這一問題的兩種新思路,不同之處在于:云可信基礎設施是依靠一個可信平臺模塊TPM作為可信根,基于該可信根實現云計算的可信性;云信譽管理是將社交網絡中的信任關系引入到云安全管理中,依靠可信任的第三方幫助云實體管理信任關系。可信云基礎設施和云信譽管理是下一步我臺重點考慮的混合云平臺軟安全措施。
3.2.3云業務應用層的安全機制
在云業務應用層,我們主要通過應用軟件安全、云應用容災、用戶隔離、云內容安全監控、用戶行為監控、統一身份認證和授權機制、訪問控制等技術保障云業務應用的安全。1.統一身份認證和授權機制。有效的認證與授權機制是避免服務劫持、防止服務濫用等安全威脅的基本手段之一,也是云計算開放環境中最為重要的安全防護手段之一。為此,我們建設了統一的身份認證系統,通過統一的Portal集中認證,在異構的IT系統中實現集中和便捷的身份認證、單點登錄、身份管理、授權管理和集中行為審計,以滿足用戶對信息系統使用的方便性和安全管理的需求。2.訪問控制。訪問控制是根據用戶的身份或屬性對用戶的權限,包括能否執行某些操作或能否訪問某些資源進行控制的過程。云平臺通過訪問控制機制阻止非法用戶入侵系統,允許合法用戶按照其權限訪問對應的資源和服務。當訪問控制粒度不夠嚴格時會存在非授權訪問或越權訪問的風險。目前,訪問控制主要形式有:自主訪問控制(DAC)、強制訪問控制(MAC)以及基于角色的訪問控制(RBAC)。RBAC可以避免DAC模式安全度較低、而MAC管理難度大的問題,但RBAC模型在角色分配時只驗證了用戶的身份真實性而沒有考慮用戶的行為可信性。信任管理的研究者提出將信任機制引入訪問控制模型中以解決傳統的訪問控制機制無法對用戶行為進行評估的缺陷,可以提供更加安全、靈活以及細粒度的動態訪問授權機制,從而提高授權機制的安全性與可靠性。這也是未來我們設計訪問控制機制的一個新思路。
3.2.4云端接入的安全機制
云端接入的安全主要通過應用級防火墻、防病毒軟件、Web應用安全和Web瀏覽器安全來保障。為了保障云端接入的安全,在互聯網接入域與監測業務域的邊界上部署兩個深信服萬兆安全網關,基于心跳線連接形成主備機制,用于提供實時監測、包過濾與狀態檢測、應用訪問控制策略、IPS入侵防護、服務器防護、網頁篡改防護、病毒防護、Web安全防護、用戶管理和網關管理等安全服務。當主安全網關故障時,通過心跳檢測機制可以迅速切換到備份安全網關,保證安全服務的無縫對接。
3.2.5云運維審計、數據安全
1.云運維審計。為了保障云平臺安全事件的可定位、可追溯,在平臺上部署了兩套運維審計服務器,通過運維審計系統(堡壘主機)以HTTPS或SSH方式,對進行設備遠程管理和運維的人員進行身份認證、授權和審計。2.數據安全:數據安全主要通過數據加密、災備、存儲隔離和隱私保護等技術實現。
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1保障服務器的穩定可靠運行
云計算技術具有多樣化的服務模型,因此它能夠保障服務器的穩定可靠。云計算技術可以劃分為3種基本的服務模型,它們分別是基礎設施即服務、平臺即服務和軟件即服務。基礎設施即服務利用互聯網提供軟件的作用方式,使得用戶能夠通過計算機的基礎設施得到基于自身的多樣化需求服務。和平臺即服務相比,軟件即服務則更加具有針對性和專業性,它的調用對象只為特定服務的應用程序開放。以上三種的云計算服務類型為服務器端的平穩運作提供了便利。
2云計算環境下高校科研信息查詢平臺的開發設計
2.1構建云計算共享系統。通過對云計算技術的上述介紹,不難發現要實現高校科研信息查詢平臺的設計工作應該首先為云計算平臺創建信息查詢的資源共享系統。事實上,將結合私有云和公共云的混合云基礎設類型更加能夠實現高校科研信息查詢平臺的高效性、經濟性和智能性。在混合云的服務模式下,高校可以把自己掌控的科研信息資源組織成“云”的服務形式,當云用戶訪問云端資源的時候,平臺通過識別用戶的有效IP,進而進行自主分析,當平臺查找到更加貼近用戶需求資源的時候,會為創建一條基于用戶需求和服務的最優連接路徑,方便為云對象提供有效的信息資源。
2.2標準化的可視化頁面技術。在高校科研信息查詢平臺下,云用戶在訪問科研信息資料的時候,應該具有良好的人機交互,也就意味著平臺應該為互聯網用戶提供一個具有流暢外觀的可視化用戶服務界面,也就是WebService頁面。而且這項技術實現了用戶一次注冊終身具有平臺登錄身份和相應權限的功能,除了平臺中的用戶數據信息和資料發生變化,以及用戶實現了賬號注銷操作。云用戶只需要進行一次注冊,便可以隨時隨地輕松登錄平臺,還能夠利用用戶權限訪問服務器上面的全部信息資源。這一技術從根本上實現了科研信息的共享。
3高校科研信息平臺的功能性分析
3.1強化科研實踐。基于云計算的高校科研信息查詢平臺在高校日常的科學研究中起到了資源參考的作用。具體有效的科研參考信息資源能夠指導高校科學研究計劃的有條不紊,對于強化科研實踐具有重要的作用。
3.2增強可靠性。互聯網技術在給人們帶來信息共享的形勢之下,由于互聯網的開放性,信息資源的安全性和正規性也是備受爭議,其中還包括了各類科研信息資源的版本問題。調用可靠的科研信息資源是開展科研計劃的重要保障。然而基于云計算的高校科研信息查詢平臺便能夠實現信息資源的安全共享。同時,它還保障了用戶資料信息和權限管理的合理化和統一化。
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本文通過研究云計算技術的概念、服務、結構和核心技術,分析了云計算技術的基礎服務類型和服務模型,為高校科研信息查詢平臺提供了一個比較合理的開發和設計方案,本文通過研究和分析云計算技術在互聯網技術和計算機技術中的重要地位,點明了其在系統信息資源共享方面的領先作用,在云計算技術的幫助下,信息資源共享平臺朝向了更加先進的潮流方向發展,使得人們實現高效資源共享有了更加安全和先進的技術保障,是一項值得推廣和深入研究的技術領域,同時還在于更多用戶的積極使用,大力推動其技術研究方面的更多進展。本文設計的基于云計算的高校科研信息查詢平臺具有實現意義。
作者:易燦 李志勇 劉彥姝 單位:湖南大眾傳媒學院
在現階段,云計算技術中的“云”已經具有了相當可觀的規模,并且云計算不會針對某一個特定的應用程序,同一個“云”能夠同時支撐不同的應用運行。由于云計算技術具備了這樣的優勢,所以從云技術問世開始,它就迅速地變成了IT產業中的一個熱點。
2醫院的信息化建設需求
作為衛生系統中的一個十分重要的單位,醫院在信息化建設的過程中對此有著非常復雜的要求;作為社會中的一個重要的組成因素,醫院也同樣需要融入到信息社會中來,服務于人民、服務于整個社會。由于信息化的需要,醫院需要轉變自己原有的管理模式,以信息化管理以及數字化管理為核心,醫院需要在內部建立起完善的信息處理系統,從而能夠最大限度地為醫護人員以及病人進行服務,需要建立符合本醫院實際情況的辦公自動化系統以及高度信息化的教學系統和醫療研究系統,需要設立信息化的、全面的健康咨詢系統以及醫學研究系統,另外,還要通過現代化的設備以及先進的信息技術為患者提供多種多樣的特殊服務,例如遠程醫療監控以及遠程醫療服務等。在現階段,我國醫院的信息化建設工作已經經歷過單機單用、獨立系統的多機多部門以及全院級的局域網絡化應用這3個階段。醫院在處于信息化的區域醫療信息網絡階段時,由于各家醫院使用的軟件不同,儲存圖像以及數據的存儲設備也有差異,另外,在各個醫療衛生機構之間,醫院、專科門診以及醫生辦公室等在數據的互通性問題上也存在著分歧。
3在醫院的信息化建設中云計算技術的應用
3.1實現患者電子病歷的信息共享
目前的醫療過程中,關于病例信息存在的問題主要包括紙質報告易丟失、數據資料不連續、缺少患者的信息等,電子病歷能夠將紙質病歷的這些問題進行有效的解決,在將患者的病歷數字化的同時就能夠使患者的病例信息共享得以實現,這樣患者就能夠參與到與自己有關的就診活動中,及時、有效地與醫生進行必要的交流并獲得自己的臨床信息。云計算技術還能夠在醫院的信息化過程里通過租用服務的方式為有需要的醫院提供租用相關軟件的服務,這樣醫院就可以根據自身的實際需要在軟件供應商處租用相應的軟件。另外,軟件供應商也可以進行一款應用軟件的開發以及維護,從而降低軟件的實際成本,這樣做,也可以降低醫院在信息化建設過程中可能出現的投資風險。
3.2關于醫學影像信息的儲存以及共享
在當下的醫院中,醫生的診斷以及治療過程幾乎離不開超聲、X光、磁共振以及CT等醫學影像設備的輔助,醫學影像檢查所得到的結果呈現的數字化信息和別的電子病歷信息之間存在的比較明顯的區別是數字化了的醫學影像信息需要的儲存容量是非常大的,云計算技術中所帶有的儲存功能能夠通過分布式的文件系統、集群應用以及網格技術等功能,把網絡中存在的大量的類型各異的存儲設備通過軟件集合起來,進行協同工作,從而達到共同對外提供業務訪問以及數據存儲的功能等,這樣,醫院就能夠通過租用空間服務以及遠程數據備份服務等相關功能,來建立起與自己情況相符的遠程備份,從而通過云計算技術所提供的存儲服務來使醫院的海量影像的檢查結果的存儲得以實現。
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1.1基礎環境支撐平臺
城市軌道交通行業具有業務復雜度高、數據類型復雜、規模各異、各類應用資源應用環境紛繁復雜等特點。這就使得如果按照在建線路進行軟件開發和應用環境的部署按同比例搭建軟件開發測試環境的基礎環境支撐平臺的話,會極大的降低開發測試系統的投資性價比。在現有的城市軌道交通信息系統建設、運營等生產環境中,各類應用目前運行環境有基于IBMPower芯片的AIX小型機運行環境,有基于IntelX86芯片的Windows計算環境和各類Linux計算環境。如果按照目前的生產環境以1:1的比例建立軟件開發測試平臺,將會造成極大的投資浪費。因此,在建立統一的軟件開發測試平臺時,如何搭建一個能夠包含各類標準的IT基礎資源的資源池(包括計算資源、網絡資源、存儲資源、安全環境等),并且能夠動態的進行IT資源分配和快速部署從而極大提升各類資源的利用率,將是統一開發測試平臺的基礎環境支撐平臺的建設要點和難點。
1.2統一開發測試管理平臺
城市軌道交通行業的軟件開發測試平臺主要針對兩類軟件業務,一類是軌道交通行業的核心生產系統,一類是軌道交通行業的日常管理系統。這兩類應用軟件系統在開發過程中,主要采用“邊開發、邊實施、邊測試、邊上線”的策略,這樣的開發流程往往導致系統開發周期長、成本高、前端生產需求和后端軟件開發人員溝通不順暢、需求描述不準確、上線版本控制不嚴格等一系列弊病。與此同時,隨著城市軌道交通領域的快速發展及線路規模的不斷擴充,各類應用軟件均需大面積的整合,但是因為各類IT項目所采用的平臺工具不同、軟件開發架構不同導致數據不能很好的整合,而且工具自身的功能也越來越不能很好的滿足業務的需求,使得信息技術部門面臨越來越多的壓力。因此,在統一開發測試平臺上對各類軟件開發項目進行統一管理,成為統一開發測試平臺的基礎服務同時也是系統建設的主要難點之一,隨之而來的還有相應的管理制度和軟件開發測試規范及標準的優化完善。
2方案架構和主要模型
按提供服務層次的不同,云計算平臺主要有提供基礎設施層服務、提供平臺層服務和提供應用軟件層服務的系統組成,如圖2所示。(1)基礎設施層服務(IaaS)。基礎設施層主要包括計算資源、網絡資源和存儲資源,整個基礎設施也可以作為一種服務向用戶提供,不僅包括虛擬化的計算資源和存儲,同時還要保證用戶訪問時的網絡帶寬等。統一測試平臺的基礎環境支撐平臺服務即為基礎設施層服務。(2)平臺層服務(PaaS)。在基礎設施之上的平臺層主要包括并行程序設計和開發環境、結構化海量數據的分布式存儲管理系統、海量數據分布式文件系統以及實現云計算的其他系統管理工具,如云計算的系統中資源的部署、分配、監控管理、安全管理和分布式并發控制等。平臺層主要為應用程序開發者設計,開發者不用擔心應用運行時所需要的資源,平臺層提供應用程序運行及維護所需要的一切平臺資源。(3)應用層服務(SaaS)。主要是面向用戶提供簡單的軟件應用服務以及用戶交互接口等,用戶無需購買和管理服務器端軟件,稱為軟件即服務。與傳統的軟件相比較,應用層服務解決方案有明顯的優勢,包括較低的前期成本、便于維護、快速展開使用等。應用層服務的底層可以基于基礎設施層或平臺層。統一開發測試平臺的軟件項目管理及配置變更管理的應用服務,即屬于應用層服務。以云計算架構為基礎,為了實現軌道交通信息系統統一軟件開發測試平臺最終的管理目標,我們將解決方案建立在SOA(面向服務的體系結構ServiceOrientedArchitecture)技術架構的基礎上。SOA架構作為體系的支撐平臺,能夠有針對性地解決軌道交通行業的信息業務繁雜、信息資源分散、用戶眾多等問題。應用支撐平臺基于SOA架構進行構建,提供完整統一的基于SOA架構的應用、交換和管理解決方案。SOA架構的實現機制如圖3所示。
3統一開發測試平臺方案設計
3.1通過虛擬化技術進行基礎環境支撐平臺的設計
虛擬化是云計算的一種基礎性設計技術,它允許將服務器、存儲設備、網絡設備和其他硬件視為一個資源池,而不是離散系統,可以根據需要,動態分配這些資源,通過快速提供虛擬機器或物理機器,迅速部署和增加業務環境和工作負載。除網絡平臺、服務器和存儲整合之外,虛擬化還提供整合系統架構,包括應用程序基礎設施、數據和數據庫接口、網絡、桌面系統甚至業務流程等。通過云計算中的虛擬化技術,我們可以通過對數據中心的各類閑散的計算資源、存儲資源和網絡資源進行重新整合,建立一套獨立于生產系統之外的統一的開發測試云平臺的基礎環境支撐平臺,動態的從各類資源池中搭建出開發和測試需要的生產環境,進行系統上線前的開發、測試和驗證。如通過服務器虛擬化,可以將一個物理服務器S上閑散的計算資源抽象為一個或多個虛擬服務器實例Si(i=1,2…n),Si與Sj(i≠j)之間完全獨立,每個Si均可以獨立執行計算任務。結合杭州地鐵信息化建設的情況,我們將物理資源、虛擬服務器資源均作為云節點,可以建立包含各種運算資源的云平臺,如從現有的EBS系統的AIX計算節點上,獨立出一部分AIX資源作為EBS系統的測試環境,從Maximo系統的Windows環境下的應用服務計算節點上獨立一部分X86計算資源作為Maximo應用服務系統的測試環境等,通過云計算業務管理平臺進行各類測試環境的資源分配、統一整合和業務調度,形成統一的軟件開發測試基礎環境支撐平臺。開發測試平臺基礎環境支撐平臺架構如圖4所示。
3.2基于SOA架構建立項目管理服務,為統一開發測試平臺建立基礎管理服務
項目管理作為開發測試平臺的基礎管理服務之一,以電子化方式實現軟件開發與項目的管理,為項目管理及軟件開發過程中相關人員提供統一的工作平臺,從而提高軟件開發的效率和質量。結合杭州地鐵信息化建設的需要,我們借助項目管理平臺以期達成任務或目標。(1)建立最基本的以需求為驅動的項目管理平臺,解決杭州地鐵當前面臨的最直接的問題,建立一套健全的可以綜合協調業務部門、技術部門、開發商的統一交互平臺,以實現需求建設的透明化管理,提高需求的開發質量和效率。(2)建立統一的信息交互、處理平臺:通過平臺提供的各種手段和方式,收集所有項目數據;解決手工項目管理先天性缺陷,保證項目數據在各項目干系人之間傳遞的有效性、完整性、準確性、及時性、一致性;實現信息數據采集、處理、分析統計、共享、存儲的集中處理。(3)建立可視化的項目執行和管理環境:保證項目執行過程和管理過程可視、可控,即實現量化管理和可視化管理。(4)建立多級的項目管理和監控體系:提供多級項目管理視圖;各級管理領導、各個項目經理都能夠從該平臺中獲取各自所需的項目管理信息,從而實現各個管理層面可以分別對項目執行不同粒度的監控。(5)建立標準化的軟件配置管理規范,保證每個系統的變遷歷史和代碼資源的有效掌控。引入先進的工具管理軟件資產,降低軟件開發過程中的風險,提高軟件質量管理能力。(6)建立合理并有效的供應商管理辦法,能夠對供應商起到監控和考核的目的,保證外包項目的進度和質量。(7)建立軌道交通企業軟件項目管理統一門戶。軌道交通行業的IT項目管理人員在應用該系統平臺時,可以與現有網絡辦公門戶集成,實現單點登錄、消息和數據集成。對于開發團隊,為了方便操作無需通過門戶登錄,可直接登錄項目管理平臺。長遠目標:建立一套完整的全應用生命周期的統一管理平臺,從需求提出、分析、設計、開發、測試、上線、到運維部門的服務臺事件問題管理,形成一個完整的閉環,實現標準化、量化的管理。本平臺總體架構設計是建立以需求為驅動的軟件項目管理平臺,如圖所示5。針對軌道交通企業的實際需求,方案總體包括業務和支撐兩大模塊,其中支撐模塊包含了角色權限管理、流程管理、風險庫管理和文檔中心等,為業務模塊和企業知識庫的建立奠定基礎;業務模塊包含了項目管理、需求管理、開發管理、測試管理、配置管理等,為軌道交通企業軟件開發的日常管理奠定了良好基礎,直至將項目管理平臺建成一個多用戶、全流程的IT綜合管理平臺。如圖6所示是項目管理平臺總體架構藍圖。為了便于將來集中部署,方案采用B/S體系結構,支持多種操作系統,包括Windows系列、Linux及各種主流的Unix,如AIX、HPUX、SOLARIS、SUSELinux等;并且支持多種數據庫,例如:Oracle、MySQL、SQLSever等;支持多語種語言環境,如中文等雙字節語言;支持不同操作系統平臺上統一的應用編程接口(API),在系統層次可以實現異構平臺數據格式的透明轉換,還可以很方便實現與其它主流系統的集成,如QC、MSProject和Office等。因此,整個解決方案在統一的平臺上通過定制開發完成,且使用統一的用戶管理中心來管理。這樣,系統內各模塊之間的數據建立在統一數據平臺之上,與項目相關的各方可以在統一平臺上協作完成開發及項目管理。
4結束語
關鍵詞:云計算,工作流,jbpm,架構,學位論文
中圖分類號:G251 文獻標識碼:A
畢業論文設計在高校培養人才過程中,是非常重要的環節。盡管各高校都有自己的畢業論文(設計)管理規定,但在 “過程管理”方面缺乏一套行之有效的辦法,從選題、調研、收集、資料、撰寫論文、修改、定稿、答辯到論文成績評定,沒有明確的標準與考核指標,同時加上就業壓力,造成大部分學生對畢業論文(設計)漫不經心,教師指導流于形式,既缺乏對學生的全過程監控,也缺乏對老師指導程度的監督。
因此如何改革畢業論文管理模式,提高教學質量,是一個重要的問題。近年來,云計算 (Cloud Computing) 作為一種新興的先進計算技術促進了計算機行業的革新,云計算對網絡教學改革也有很大的啟發價值,積極推動云計算的 IT部署和交付模式在教學改革中的作用是十分必要的。
一、論文管理平臺的功能與關鍵需求分析
通過將系統部署、運營于云平臺,可以為很方便實現隨時寫作、審核、修改和全過程監督等關鍵功能。論文設計階段主要包括選題階段、開題階段、論文階段、結題階段。在圖1中詳細描述了各功能模塊。
圖 1 系統功能模塊圖
在論文撰寫過程中,學生通過系統提交論文,指導老師在線檢查并且附上修改意見。當學生登錄系統時,就可以看到修改意見。論文修改和審核是一個往復循環的過程,這個關鍵過程中需要使用工作流技術。在圖2中描述了論文審核方面的需求。
圖2 論文審核需求分析圖
在論文指導過程中,涉及到角色之間工作的審核、駁回。需要在系統中嵌入工作流引擎。工作流是對工作流程及其各操作步驟之間的業務規則的抽象、概括、描述。工作流要解決的問題是,為實現某個業務目標,在多個參與者之間,利用計算機,按某種預定的規則自動傳遞文檔、信息或者任務。在此系統中采用的工作流引擎為jbpm。通過該引擎可以有效的實現角色交互的工作流程。圖3為在應用了工作流引擎情況下,如何處理工作業務。
圖3 論文審核業務處理流程圖
二 論文管理平臺的系統架構
論文管理平臺系統采用MVC三層架構,部署在教育云中。按照設計分層思想,能夠更好的降低系統模塊的耦合度,使系統更加強壯穩定。圖4是該系統的
邏輯視圖,邏輯視圖主要表現了在處理業務邏輯時,系統各個模塊的調用順序。
圖4系統邏輯控制圖
系統部署在教育云平臺上。云計算是面向服務的架構(SOA)、分布式計算、網格計算和虛擬化等多種技術混合演進的結果。云是一個巨大的虛擬化資源池(由硬件、開發平臺和服務組成),這些資源能動態地根據能根據各自規模的負載進行自動配置、使資源的利用率達到最優化。云計算在教育領域中的遷移稱之為“教育云”,是未來教育信息化的基礎架構,包括了教育信息化所須的一切硬件計算資源。
圖5系統層次架構圖
基于云模式的論文管理系統架構設計綜合考慮了硬件設施的高校利用,采用了適應的系統平臺和軟件開發架構,以中間件及WEB服務等技術實現系統功能。系統建成后,將實現科學管理、信息統一、決策支持等功能,為高校提高論文質量管理建立基礎。
四 結語
利用云平臺構建立學位論文管理平臺,為教師、學生、學校提供一個專門的交流指導和管理平臺,提高了論文管理工作中各方面的工作效率,同時也能夠保證論文質量。部署在云環境,也使維護更加簡單,為學校節省大量的資源。使用工作流技術,使關鍵的審核流程設計與編程變得簡單而且高效。
【基金支持:湖南文理學院教改項目(編號12100032)】
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剛剛閉幕的九屆人大《政府工作報告》強調指出:“農業依靠科技增產的潛力很大,要調動農業科技人員的積極性,加強對農民的實用技術培訓,普及優良品種、推廣生產、加工、貯藏、保鮮等方面的先進適用技術。”這是非常正確的。我國農業的根本出路就是產業化、科技化、現代化。目前盡管我國農業科技水平比很多發達國家落后,但從絕對數量統計來看,我國的農業院校、農業科技文獻,還是相當龐大可觀的。如果能夠對此予以高度重視、利用、其效果是不言自明的。
當前的問題是許多新見解、新發明、新觀點、新成果還局限在實驗室里、課堂上、期刊著述中、圖書館內。廣大迫切需要脫貧致富、走向市場的農民又苦于找不到切實可行的理論指導,面對這種情況,作為擁有現代化設備、豐富藏書的農業高校圖書館,責無旁貸、義不容辭,理應承擔起開發利用農業科技文獻的歷史重任。本文試圖從云南地方農業科技文獻開發利用這個角度入手,結合云南農業大學圖書館所開展的這項工作進行分析研究。
1.云南農業科技文獻的獨特性
云南是一個農業省,85%的人口在農村,75%的國民收入、70%的財政收入和80%的輕工業原料都直接或間接來自農業。農業在云南國民經濟建設中具有十分重要的地位。云南地處云貴高原,又是多民族地區,自然條件與社會條件都十分復雜。山區面積占全省總面積的90%以上。高原獨特的立體垂直氣候明顯,素有“一山分四季,十里不同天”之說。云南農業生產的地域性特征尤為突出。由于農業生產與自然條件密切相關,種植技術和養殖方法必須因地制宜。因此研究好云南,對于全國各種不同地區農業都會產生舉一反三、觸類旁通的作用。這也正是云南農業文獻的獨特之處。
云南農業科技文獻是記錄農業科技與生產實踐的載體。在內容上具有地方特點的天文、水利、自然災害、氣候、土壤、物產等資料,是反映云南自然現象與社會現象有價值的記載。一個學科的發展很大程度體現在其發表的文獻中。地方農業是進行地方農業科研的情報保障。科研課題的實用性只能建立在充分可靠的情報基礎上。云南地方農業科技文獻反映了云南農業科技生產的歷史、現狀、動態和水平,記載了大量的成功經驗和失敗教訓;留存了無數理論方法、實驗數據和科學構思,廣大農業科技工作者通過利用這一豐富的情報源,不但可以了解本地區農業科技發展的動態和趨勢,而且有助于研究全國其它地區農業發展的普遍情況,進一步促進教學、科研和推廣應用水平的提高。因此充分發揮地方農業文獻的優勢,有力地開發這一智力資源,對深化文獻情報工作,直接為農村經濟建設服務具有重大意義。
2.云南農業科技文獻書目控制的針對性
云南農業大學是一所多學科的高等農業院校,擔負著為全省培養農業科技高級專門人才,開展推廣農業科研、科技扶貧等重任,廣大農民迫切需要大量的農業情報信息。農業高校圖書館不僅是學校的文獻情報中心,而且也是全省的農業情報中心。云南農業大學圖書館館藏文獻較為全面地反映了云南省各地農業生產技術狀況以及種植業、養殖業的研究成果、實用技術和先進經驗。揭示出云南農業的地區特征與地方特色。針對我省特殊的省情和農村經濟發展的需要,依靠我館54萬冊藏書,6388種期刊,4000多份內部資料的優勢,把分散在不同類型出版物中,不同藏書范圍內的云南地方農業文獻予以集中,加以報導。第一步就是對云南地方農業科技文獻進行專題書目編制工作,有針對性地全面揭示館藏,充分反映館藏特色,這樣不僅可以彌補現有檢索工具的不足,還可以提高文獻的利用率與查準率,具有較強的情報檢索功能。
云南農業科技文獻目錄的編制主要針對我校所開設的主干課和科研課題,包括糧作、經作、植保、園藝、畜牧獸醫等。為了方便檢索,目錄的編制體例依照《中圖法》農業科學分類表序列,目錄后附漢語拼音為序的著者索引。著錄格式完全依照國家標準檢索期刊條目著錄規則中析出文獻格式著錄,為建立云南農業文獻專題數據庫打下堅實的基礎,隨著信息高新技術的迅速發展,云南農大的圖書情報工作也將采用微機處理系統,加大信息容量,加快傳遞速度,增強圖書情報職能,提高服務能力,發展成以數據庫為核心,以數據通迅網絡為目標,兼有較強信息貯存和處理功能的信息檢索咨詢服務體系,目前主要是以數據庫使用為核心。
3.開發期刊文獻的重要性
期刊是重要的情報源,具有內容新、傳遞快、周期短、信息量大的特點。從已收集的云南農業科技文獻看,期刊論文占絕對數量,達90%。地方性農業期刊形式靈活、面廣量大、綜合性、時效性、地區性較強,它是本地區農業信息和科技成果的重要載體。從云南農大圖書館收集的3767篇云南農業科技文獻看,農學、植保、園藝三部分論文分布在79種期刊中,省農科院主辦的《云南農業科技》載文量最高,占30%;《云南農業大學學報》、《云南甘蔗科技》、《云南煙草》、《云南茶葉》、《云南熱作》……載文量依排序遞減。省內各地州發行的期刊如:《昆明科技》、《紅河科技》、《曲靖科技》、以及省外期刊《西南農業學報》、《中國農業科學》《中國煙草》、《中國水稻科學》等也刊登云南農業科技文獻。從期刊文獻的內容分析,我省的烤煙、甘蔗、茶葉、水稻種植資源,病蟲害防治等方面的論文多,研究范圍廣。文獻發表的數量隨時間的增長而遞增。由此可以看出開發利用期刊文獻,引導讀者利用,對深化本省農業技術改革,科技興農都具有重要作用。
4.利用本校文獻的實用性
云南農大的著者既是科技文獻的創造者,又是利用者。他們所生產的文獻主要特征是以提高教學質量、充實教材內容、完成科研項目為基點。所研究的課題與教學活動緊密結合、與指導學生課程試驗、畢業實習緊密結合。本校作者著述的論文反映了我校教學、科研水平,充分開發利用之,對于促進本省農業科學技術發展,科技扶貧、科技推廣有著重要的現實意義。
從本校著者所發表文獻的內容上看,側重于農作物、經濟作物、果蔬花卉的高產、優質、高效栽培技術、遺傳育種、病蟲害防治等方面。發表文獻最多的是水稻病害研究、蠶豆病害研究、花卉病害研究等。這和省屬重點植物病理學實驗室建在我校有關。近年來云南農大著者發表的《云南農業生態》、《滇型雜交水稻》、《植物病原菌》、《云南甘蔗》、《云南蘭譜》等專著,以及多種自編教材都是教學、科研必不可少的參考資料,為了運用現代技術和科學方法開發本校教學、科研人員的論著及科研成果,云南農大圖書館正在自建《云南農業大學科技論文專著、專利、科技成果數據庫》預計收錄3000多條信息。我們認為要想持續性地補充數據庫內容,必須有可行的地方農業文獻呈繳制度作保障。 云南農大圖書館圍繞學校重點學科以及對碩士學位授予點的專業,開展定題、跟蹤服務,對所收集的文獻進一步深加工,撰寫了《略述蕎麥生產的現狀和開發利用》、《云南農業抗病育種研究近況》、《優質米生產現狀和開發利用概述》等三篇綜述性文章。以最實用的情報形式提供給用戶,均被國家科委西南信息中心中文科技期刊數據庫收錄。其中《云南農業抗病育種研究近況》還被云南省農學會評為優秀論文。農大圖書館還開展了跟蹤本校重點科研課題,如:滇型雜交水稻及兩系利用,云南煙草品種資源的收集和綜合研究,云南水稻、煙草、馬鈴薯病毒鑒定,國際科技合作項目云南省及其英國中部土壤侵蝕率和土壤保持方法研究,國家自然科學基金課題云南高原蘋果園昆蟲群落及害蟲防治研究等專題情報服務。將所收集的農業文獻以文摘或題錄的形式提供給用戶。此外還很注重情報服務投入、產出的效益分析,不斷總結經驗。
農大的學生大部分來自農村和少、邊、窮地區。農村缺乏科技知識已成為阻礙農村經濟發展的重要原因之一。針對這種情況,云南農大圖書館在收集地方農業文獻的基礎上編印了《農業科技信息》,主要報道我校、我省農業科研、教學所取得的成果和科技動態,其稿件覆蓋面達60%以上。從本省實際出發,重點刊載具有云南特色的農業新技術、新方法,體現專業性、針對性以及結合農事季節的實用性的特點,到目前為止刊出60期,贈送省內外各科研單位、教學單位、農村基層單位,收到了大量的反饋信息,深得基層農技人員的好評。大學生利用節假期帶回家鄉,青年教師下鄉鍛煉、扶貧帶到農村,為廣大農民提供時效好、針對性強、信息量大、參考價值高的實用信息,為科技興農和科技扶貧服務。由此可見圖書館能夠通過對地方農業文獻的深加工,縮短與讀者需求的距離。
5.強化用戶情報意識的必要性
高校圖書館按照科學的編排方法,對地方農業文獻進行收集、整理、加工、濃縮,以目錄、索引、文摘、綜述、通報等形式,從一次文獻到二次文獻、三次文獻的開發,其最終目的是提供給用戶利用。因此用戶的情報意識和吸收情報的能力直接影響到情報產品的開發利用。
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經過十幾年發展的移動學習,已經成為國內外教育技術領域的核心研究課題。移動學習成為主流必將在各教育領域得到廣泛應用。本文首先分析了成為主流的必然性原因;其次闡述了國內外移動學習研究現狀,一方面論證廣泛應用,另一方面通過論文解析出近年的移動學習研究熱點;最后分析制約特殊教育領域移動學習發展的因素。以期給研究人員在特殊教育領域進行移動學習研究、實踐提供思路。
一、引言
以計算機技術作為代表的現代信息技術不斷改變教育技術:第一階段的電化教育;第二階段是與網絡技術結合而形成的網絡教育,網絡教育屬于第三代的遠程教育,并發展為E-learning(數字學習),E-learning迅速改變遠程教育的學習方式;第三段階段是與移動通信技術結合而形成的移動學習。[1]移動學習(M-learning)是移動通信技術與移動計算技術在教育中應用而產生的,是網絡教育的延伸,屬于E-learning的新階段。應該說移動學習是計算機技術、網絡技術、通信技術發展到一定階段后,E-learning的必然選擇。
美國新媒體聯盟指出移動應用程序和平板電腦在教育中的應用將成為主流。移動學習(M-Learning)正成為一個多學科參與、多領域交叉、多主題綜合的研究區域,也逐漸成為國內外教育技術領域的核心研究課題。[2]移動學習在很多領域得到了不同程度的實踐應用,但是特殊教育領域的移動學習研究卻鮮有成果,有必要通過文獻比較分析,探索國內移動學習研究現狀,描繪特殊教育領域的移動學習研究軌跡,篩選研究主題。
二、移動學習成為主流的必然性
1.學習方式轉變的必然性
隨著移動通信網絡速度不斷提高,采用智能手機作為學習平臺的移動學習自然而然產生,移動學習是E-learning的發展。移動學習是指利用無線移動通信網絡技術以及無線移動通信設備獲取教育信息、教育資源和教育服務的一種新型學習形式。[3]它打破了時空障礙,構建了靈活、開放的學習環境,滿足碎片式學習的巨大需求,開展“Anyone、Anytime、Anywhere、Anystyle(4A)”的學習。[4]移動學習是數字學習的特殊形式,也就是說M-learning是E-learning的子集,其核心特征是4A(任何人、任何時間、任何地點、任何方式)。通過實施移動學習進行的教育稱為移動教育。所以,E-learning必然發展為M-learning。
2.高速通信網絡發展的必然產物
2014年1月16日,中國互聯網絡信息中心第33次中國互聯網絡發展狀況統計報告顯示:中國網民達到6.18億,其中手機網民達到5億,繼續保持穩定增長。[5] 2013年12月4日,工信部向中國聯通、中國電信、中國移動發放了4G牌照,標志著我國進入了4G時代。[6]智能手機已經成為第一大終端,加上網絡環境的改善和上網成本的降低使得用戶走向高流量應用。例如視頻、語音等在應用越來越廣泛。4G相對于3G來說,將更快,更便宜。4G環境下的基于視頻等應用程序將更大發展,這些都將給教育教學帶來巨大變化。
4G讓移動學習成為教育教學研究的熱點。其實,在2G或者3G時代已經出現基于云端和客戶端的移動學習產品,但是因為帶寬、穩定性和費用,影響用戶使用。4G網絡將促使移動教育爆發式增長。[7]
3.移動學習的特征分析
移動學習是E-learning的子集,也擁有E-learning的共有特征:多媒體性、交互性、以學習者為中心。[8]
移動學特征是4A,所以其獨有特征如表1所示。
移動學習的獨特優勢相對于傳統的E-learning,滿足隨時隨地的學習需求,這奠定了它在未來學習中重要地位,再加上技術的成熟,使其必然成為主流學習方式。
相較于傳統的在線學習,移動學習由于具有碎片化、便捷性等特點,4G網絡又促使移動學習向互動化和移動化、游戲化和社區化及大數據的應用三種趨勢發展,那么移動學習軟件會越來越多,用戶越來越多,所以不管是硬件還是軟件都會促使移動學習越來越普及。[9]
三、國內研究現狀
我國對移動學習研究項目取得很多成果,如黃榮懷教授的“普適學習資源服務體系及關鍵技術研究”(2007年);華東師范大學的“終身學習視野下的微型移動學習資源建設研究”(2008年),此處不一一列舉。[10]
在中國期刊網上進行文獻檢索:篇名包含“移動學習”或者“移動教育”;期刊為國內教育技術學方面權威期刊(電化教育研究+中國電化教育+中國遠程教育+開放教育研究)。如圖1所示,四本期刊上刊發的移動學習論文呈現增長趨勢,尤其是2010年以后。
2010年~2013年,在上述期刊有關移動學習論文共計67篇。下面對這67篇論文的主題進行梳理分析,總結出近四年移動學習的研究熱點,以期給研究人員參考。
黃榮懷教授將移動學習的研究方向劃分為理論、支撐技術、應用模式、設計方法和開發技術五個方面,本文進行細化,分解為若干個子項,如表2所示。[11]
為了提高分析結果可靠性、客觀性,采用兩名研究人員獨立對論文分類。67篇論文兩人相同分類的論文是59篇。我們進行信度分析。[12]
相互同意度K為:K=2×M/(N1+N2)=2×59/(67+67)=0.88;
分類信度R為:R = n×K/[1+(n-1)×K]=2×0.88/[1+(2-1)×0.88]=0.94。
其中n為研究人員數,N1和N2分別為分析論文數,M為兩人分類論文相同數。
信度為0.94,可以認為論文分類是可靠的,下表為N1分類。
從表2可以看出,近年移動學習研究的熱點是資源開發,系統開發和應用模式。
(1)理論研究方面:側重移動學習的理論基礎和學習策略研究;綜述類論文比重最大,說明移動學習的關注高,但缺乏一定的創新;也提出一些新的移動學習模型,如高宏卿等人提出的基于云計算平臺Hadoop的移動學習模型;[13]楊文陽等人依據終身學習理念設計了一個支持移動學習的框架;[14]王夢如等人提出移動學習系統設計的結構概覽功能圖和以OSI為隱喻的移動學習系統設計框架。[15]
(2)課程開發研究:側重移動學習的設計、課程資源建設和移動學習環境創設。顧小清等人探討微型移動學習資源設計及實現;移動學習資源建設時有引入主題圖(劉俊等,2012),有引入概念圖理論(李浩君等,2013),還有認知負荷理論(司國東等,2013);移動學習的情境創設有采用MANET(鄭云翔,2010),有采用接合自然增強現實(李婷,2011)還有基于知識可視化(李亞男,2013)。
(3)應用模式研究:側重移動學習在教育中應用模式的實踐研究。應用到英語的移動學習,甘文凝等人采用播客技術,曹超等人采用Podcasting技術,劉永權等人采用FRAME模型;有將高等教育的移動學習應用模式,并研究移動學習的成效;有關注遠程教育的移動學習應用及分析(鄭煒,2010,王曉晨,2013)還有研究人員開始關注農村的移動學習和農民工的移動學習和超常兒童教育。[16]-[18]
(4)系統平臺開發:側重教育不同理論或者理念開發出不同的系統或者應用程序。設計移動學習平臺有基于專家系統(傅鋼善,2010);有基于GSMModem(黨小超,2010);基于位置服務理念(王萍,2011);有基于RFID(張豪鋒,2012);有基于聯通理論(宓小土,2013);有基于強化理論(王嘉琦,2013)。當然,在這些理論基礎上,開發智能手機APP程序,研究人員開始關注3G和4G網絡的程序設計。
四、特殊教育領域的移動學習啟示
1.移動學習研究存在問題
(1)偏重理論研究。
目前這方面研究主要在移動教育可行性、資源開發、短信息服務、WAP站點建設等四個方面,其中對具體的基層、基礎教育關注極少(2013年的“基于云課堂的中學生移動學習實踐研究”開始關注中學的移動學習),對移動學習學科學習效果提高的相關研究尤其缺乏。
(2)缺乏對特殊教育領域的關注。
以“移動學習”(或“移動教育”)+“移動教育”(或“盲”、“聾”、“培智”)作為條件檢索,在上述四個期刊中為0篇,僅僅在《中國教育信息化》有《移動學習—未來聾生學習的新視窗》和《聾教育環境下基于手機的移動學習探究》,為移動學習應用于殘障人士提供了個案。2012年12月南京聾人學校經配備了基于無線網絡移動教學終端等教學設施,僅僅是下意識地將其作為先進的教學設備引進,尚未對移動學習理論、應用模式展開研究。可以發現,研究者對該領域以及該群體的關注是微乎其微,而國外早就關注這個群體(歐盟的E-learning項目)。
(3)片面追求技術,實證性案例不足。
我國現在的情況是做了很多系統、平臺或者資源的設計研究,但是普遍缺乏對同一個問題深入研究,這就導致研究深度不夠。研究人員力圖將各類高新技術引入,但是匱乏該類技術在移動學習本身應用中關鍵問題的突破。造成系統數量多,卻鮮有如PCS簡單又賣座的精品系統。即理論研究所占比例較大,但是鮮有深入創新研究,片面追求技術,缺乏針對性實證研究。
2.特殊教育領域移動學習研究滯后的成因分析
從嬰幼兒教育,到基礎教育,到高等教育,到職業教育,再到成人教育等都有廣泛應用,還有研究人員開始關注農村的移動學習和農民工的移動學習和超常兒童教育,而特殊教育領域移動學習卻悄無聲息。[19][20]
制約特殊教育領域移動學習發展的因素:
(1)作為移動學習平臺的移動設備(智能手機)本身存在不足。
智能手機有限的存儲容量很難滿足自主學習過程中對視頻音頻的存儲,特殊教育領域的用戶對視頻音頻需求相對于普通人更大,比如盲用學習系統肯定采用更多音頻。
智能手機的待機時間短,特殊教育領域采用更多的視音頻,手機處理時大量數據,更耗電,所有特殊教育人群在移動學習時間更短,否則會出現手機沒電的問題。
數據處理能力不夠強,應用程序使用過多,會造成處理速度下降而死機,對于特殊教育領域的人群也是障礙。
特殊教育領域能夠獲得學習資源較少,缺少資料,缺少互動和交流,使得移動學習有效性得不到保障。
(2)用戶群小,資源少,難以產生客觀經濟效益。這是最重要因素。拋開各種理論基礎,特殊教育移動學習系統單從研發的投入要遠超其他領域的。從嬰幼兒教育到基礎教育,到高等教育,到職業教育等各個領域的移動學習系統不勝枚舉。如英語單詞學習的移動學習系統,除了滬江詞典、金山詞霸等老牌應用外,還有百詞斬、拓詞、完美背單詞等。移動學習系統獲得盈利最主要是擁有龐大用戶量,而特殊教育移動學習系統不太可能擁有龐大用戶量。造成了缺少移動學習系統和學習資料,特殊教育人群更不愿采用移動學習,形成惡性循環。
(3)3G網絡難以滿足特殊教育的人群移動學習。
目前3G網絡的速度雖然能夠基本滿足移動學習系統的數據需求,但是網絡的穩定性對特殊教育的人群移動學習有較大影響。比如視障人群在使用移動學習系統,肯定下載大量音視頻數據、上載音頻數據,對網絡速度、穩定性都有較高要求。移動學習系統的互動環節,視障人群一般采用音頻作答,輸入法也較多采用語音識別輸入法,如訊飛語點輸入法,字庫是在云端,輸入文字時需要上3G網才能輸入。在這樣的大數據環節下,每月200M左右的數據流量也很難滿足特殊教育人群的移動學習需求。
五、4G網絡環境下的特殊教育領域移動學習新機遇
其他領域移動學習的火熱,由于硬件設備和網絡等因素造成其在特殊教育領域遇冷。4G網絡或許給特殊教育領域移動學習新機遇,4G網絡高速度更利于音視頻的傳輸。因此,4G網絡環境下,特殊教育領域移動學習研究新的機遇。
(1)參考移動學習的研究熱點,將其引入特殊教育,將并探索出適合于我國特殊教育教學規律和發展要求的移動學習應用模式與策略;構建某學科的移動學習內容與資源的設計、分析框架,提出移動學習環境與資源設計的原則和資源共建共享的規范。
(2)將移動學習引入特殊教育,并進行應用實證。例如各學科基于手機的移動學習的資源建設、基于手機的康復(尤其是語言)訓練系統、基于手機的認知評估系統,基于機器學習的移動學習系統等,國內尚屬于空白。
(3)將移動云引入到移動學習。移動云是云計算的擴展,即移動終端(如智能手機等)通過3G、WiFi、4G等無線上網的方式使用云計算的服務模式。采用移動云后,大量的數據存儲、處理和分析交由云端服務器處理,減少了移動設備工作量,這樣就降低了對移動設備性能的依賴性,在獲得良好的可靠性的同時也延長了終端電池的使用時間。這樣,就能夠較好彌補移動學習中的移動設備的缺陷,也就有利于將移動學習應用到特殊教育。根據移動學習需求和移動云計算特點,移動云計算在移動學習中的應用有三種模式:移動學習,即服務模式(mLaaS)、移動終端增效模式、微云模式。國外這方面剛剛起步,國內這方面的研究成果不多。
六、總結
移動學習屬于教育技術學科研究熱點。筆者們首先分析移動學習將成為主流的必然性,通過分析國內外典型項目,詳細總結了國內近年在權威期刊發表的有關“移動學習”的論文,梳理出近年移動學習的研究熱點,同時指出研究存在的不足,尤其是特殊教育領域的移動學習研究滯后,分析了其滯后的因素,在4G網絡環境下,通過移動云計算技術或許能夠給特殊教育領域的移動學習研究帶來新的方向。
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那么,云計算到底是什么?青年計算機研究專家王力哲博士,早在2008年就在國際上提出了科學云計算的定義。該定義是國際上最早的云計算的定義之一。定義一經提出就被廣泛關注,作為云計算廣為接受的定義之一。年輕有為的王力哲博士由此進入公眾的視野。
年輕有為――“庖丁解牛”揭開云計算“面紗”
王力哲,1974年12月生。1993.9~1998.7就讀于清華大學,期間攻讀電氣工程專業和應用數學輔修專業,獲工學學士學位;2001年獲清華大學碩士學位;2004.2~2007.12就讀于德國卡爾斯魯厄大學應用計算機科學研究所,獲工學博士學位。德國卡爾斯魯厄大學為德國2007年首批三所精英大學,其中計算機專業德國排名第一。
沐浴在國內外各大歷史名校的“陽光”下,王力哲博士迅速成長,并以扎實的理論基礎“叩開”了計算機研究的“大門”。先后任職于中國科學院計算技術研究所、新加坡高性能計算研究院;2009.1~2011.8,在美國印第安納大學普及計算研究院,任研究科學家、首席軟件研究工程師。2011年8月至今,在中科院對地觀測與數字地球科學中心任“百人計劃”研究員。
一步一個腳印,一跨一個臺階。三十幾歲的年齡,一長串精彩的履歷,王力哲博士當真稱得起“年輕有為”。青春不虛度,他用執著和激情來點燃夢想。在云計算定義方面所取得的成績就是他多年注重基礎累積,換來的勞動結晶。
王力哲博士提出的云計算定義致力于定義云計算的功用,特性以及使能技術等。“從云計算系統應該具有的功能角度給出了科學云計算系統的定義,指出計算云系統不僅能夠向用戶提供硬件服務HaaS(HardwareasaService)、軟件服務SaaS(SoftwareasaService)、數據資源服務DaaS(DataasaService),而且還能夠向用戶提供能夠配置的平臺服務PaaS(PlatformasaService)。因此用戶可以按需向計算平臺提交自己的硬件配置、軟件安裝、數據訪問需求。”北京理工大學的張建勛博士等在他們的論文中引用該定義,并做如此評價。
除此之外,美國佐治亞理工大學計算機科學與工程系Fujimoto教授在論文中引用該定義作為文章立論的基礎來解釋云計算的特點。譯文如下:“計算機資源提供服務成為一種方法,如軟件即為服務,平臺即為服務和架構即為服務。這些服務本質上是靈活輕便的,用戶可以選擇服務的粒度并只對他們需要的資源付費。利用上述模式,商用云計算資源已經開始這方面的工作并取得了成功。亞馬遜網絡服務彈性計算云(EC2)提供了可以按小時、按月付費的計算和存儲資源(Lizhe,Jieetal.2008)。”
據GoogleScholar統計,至今王力哲博士所提出的云計算定義總引用數已達360余次。相關論文獲得2008年IEEE分布式信息處理前沿進展研討會優秀論文獎,也作為云計算的重要理論文章被包括佐治亞大學、卡爾斯魯厄理工大學等研究型大學的云計算課程選擇作為閱讀論文。
古有“庖丁解牛”,任何事物一旦深知其機理,領悟其規律,就能做到游刃有余,得心應手。正因為深入理解了云計算的概念、定義,王力哲博士的“云計算”之路才越走越深遠。
激流勇進――計算機科學研究屢結碩果
近年來,基于超算中心經典架構的高性能計算在大規模科學與工程計算中已經發揮了重要作用,推動了人類文明的巨大進步,促進了包括從物理世界演化的理解到人類社會行為的分析等諸多社會、自然現象的深入研究。浪潮之上,激流勇進。王力哲博士圍繞這一計算機領域里的前沿課題展開了層層深入的研究,在多個領域取得突出成績。
在云計算與網格計算中間件研究領域,早在美國工作期間,王力哲博士就聯合他的同事們開發出由美國自然科學基金(NSF)資助的網格計算與云計算的中間件CyberaideToolkit,包括CyberaideShell,CyberaideCreative,CyberaidePortal,CyberaideFarm,CyberaideonServe,CyberaideFlow等組件,可用于網格計算和云計算客戶端界面,虛擬機管理,并行編程環境和按需提供網格計算和云計算的服務。該中間件開發了云計算和網格計算的最新客戶端功能需要,如虛擬機管理,基于Web2.0的門戶網站技術,大規模數據并行編程環境等,具有輕型、高性能、可擴展等特點。CyberaideToolkit具有廣泛的影響,已經被美國大型網格計算和云計算平臺和應用項目采用。包括美國國家級云計算項目、美國國家級網格計算項目美國和國家級超算平臺-美國極大規模科學與工程發現環境(XSEDE)項目等。基于Cyberaidetoolkit,王力哲博士完成了紐約州緊急服務系統架構。該系統具有高可擴展、輕型、高性能等特點,被《羅切斯特工程師雜志》報道。
此外,王力哲博士還對高效能計算展開了深入研究,取得了較為突出的成果。包括集群計算、數據中心計算、網格計算和云計算的資源模型、任務模型、虛擬機模型和能量消耗模型,提出了多種資源管理機制、調度算法、中間件以及服務,如虛擬機部署機制、基于能量的并行任務調度算法、基于溫度的數據中心任務資源分配算法,綠色計算性能評測,綠色信息監聽服務等。該項工作被羅切斯特理工大學作為研究新聞報道。
放飛青春――“潤花著果”研究有成
“我不知道是否會成功,但只要選擇了遠方,就要風雨兼程……我不知道前面的路是平坦還是泥濘,只要目標是地平線,留給世界的永遠是背影。”也許,在王力哲博士的研究世界里,沒有過多華麗的辭藻,只有看似枯燥的公式和算術,但他卻是在用實實在在的行動去“熱愛生命”,去演繹著無悔青春。研究累積一定經驗后,他開始致力于“潤花著果”的工作中。
他應邀編輯關于云計算,網格計算、可擴展計算和e-Science的著作各一部,由國際著名學術出版社Springer、Wiley、CRC出版。以上著作已經成為相關領域最新的權威參考書。曾有ManishParashar博士(IEEEFellow,新澤西州州立大學電氣與計算機工程系終身教授)在著作的前言部分如此評價王力哲博士有關于云計算的著作:“本書各章節的研究致力于解決(云計算)眾多挑戰的核心(問題),其目標涵蓋了從基本概念到特定技術與應用的全面的最新研究成果的概覽。我相信,這本書一定會對(云計算)這個重要而且持續發展的領域中的學生、研究者和實踐者產生巨大的影響。”
英文名稱:Astronomical Research & Technology
主管單位:中國科學院國家天文臺
主辦單位:中國科學院云南天文臺;云南省天文學會
出版周期:季刊
出版地址:云南省昆明市
語
種:中文
開
本:16開
國際刊號:1672-7673
國內刊號:53-1189/P
郵發代號:天文研究與技術
發行范圍:
創刊時間:1977
期刊收錄:
中國科學引文數據庫(CSCD―2008)
核心期刊:
中文核心期刊(2004)
中文核心期刊(2000)
中文核心期刊(1996)
中文核心期刊(1992)
期刊榮譽:
Caj-cd規范獲獎期刊
聯系方式
論文關鍵詞:消防系統,設計實例
1、前言
云南某千年古寺為國家重點文物保護單位,歷史上曾兩度遭遇火毀。2009年的地震導致古寺大部分建筑受損,現正進行統一修復,而消防系統設計與實施便是其中一項重要任務。
2、火災危險性分析
1)火災荷載大,耐火等級低
寺院以木材作為主要的建筑材料,以木構架為主要的結構形式,火災危險性極大,而建筑構件的耐火等級很低,并且由于寺院是建在山上,發生火災后火勢能夠迅速蔓延,極易形成立體燃燒。
2)建筑之間無防火間距,容易出現“火燒連營”
寺院以各式各樣的單體建筑為基礎,組成各種庭院。在庭院布局中,基本采用“四合院”和“廊院”的形式。這兩種布局形式都缺少防火分隔和安全空間,如果其中一處起火,一時得不到有效控制,就會形成“火燒連營”的局面。
3、消防系統設計
由于寺院存在上述火災隱患,而對其實施保護又具有極其重要的意義,因此,必須加強消防安全對策。古建筑消防安全不僅要以撲滅火災為第一目標建筑工程論文建筑工程論文,而且還要最大限度的保護古建筑的整體結構及形式。因此,火災探測技術及消防安全措施的選擇就顯得尤為重要,必須能夠因地制宜的達到早期探測和早期滅火。整個工程中消防系統包括消防電氣系統及消防滅火系統。
1)消防電氣系統設計
消防電氣系統包括火災自動報警及聯動控制系統、消防廣播系統、消防電話系統、應急照明和疏散指示系統[1]。
(1)根據本工程對火災自動報警及消防聯動控制系統的要求,經過認真細致的研究和論證,為該工程提供以下配置方案如下表1所示論文格式范文。
(2)根據《古建筑消防管理規則》及《火災自動報警系統設計規范》[2],并參照故宮等國內古建筑領域的常用探測保護方式,在本次設計中采用了點型感煙探測、點型感溫探測、極早期吸氣式探測以及視頻火災探測。
其中,視頻火災探測系統是現代消防的最先進技術。本工程在大雄寶殿設置一套8路視頻火災探測系統,大雄寶殿空間高大,點式探測器不能滿足規范的設置要求,其他探測方式對古建筑的美觀及使用會有一定的影響,綜合以上因素,設置了視頻火災探測系統。它的特點是:
l系統不僅能夠探測煙霧,還能夠探測火焰
l能夠起到視頻監控的作用
l現場設備只有攝像機,安裝方便
l管線少,不破壞建筑結構
l能夠夜間探測
l能夠適用于如大雄寶殿這類大空間古建筑
表1消防電氣系統設置一覽表
序號
保護區域名稱
保護措施
火災自動報警系統
聯動控制系統
消防廣播系統
消防電話系統
應急照明和疏散指示系統
1
鼓樓
2
鐘樓
3
藏經閣
4
禪房
5
客堂
6
大雄寶殿
7
地藏殿
8
方丈室
9
圓通殿
10
后軒北院
11
齋堂
12
消防控制室
13
消防泵房