時間：2023-03-27 16:59:42
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇量化金融論文，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
關鍵詞：美國量化寬松政策 中國經濟 美國經濟
自金融危機以來，美國采取了一系列以量化寬松為核心的經濟刺激政策，這個政策一共四輪并持續了五年多的時間。政策推出后，隨著美國經濟的逐步復蘇，就業數據的好轉，退出量化寬松政策的呼聲開始出現。特別是進入2014年新一任美聯儲主席耶倫上任后，量化寬松的規模逐漸縮小，并計劃在今年完全退出。由于經濟的全球化特別是中美經濟依存度的不斷提高，我國能否正確應對這次變化，將對我國經濟的持續增長產生重要影響。
一、量化寬松政策簡介
量化寬松政策簡稱QE，是一種非傳統的貨幣政策，它是央行在傳統的貨幣政策失效時采用的一種刺激經濟的手段。在量化寬松政策下，央行通過向商業銀行和其他金融機構購買一定數量的金融資產來向經濟注入貨幣。2008年末，美聯儲公開市場委員會為了應對急劇惡化的經濟金融環境，將聯邦基金目標利率設定為接近零。但形勢還在惡化，美聯儲公開市場委員會開始采用非傳統政策來改善金融市場狀況，比如大規模購買住房抵押證券和國債，這就是所謂的“量化寬松”政策。
二、美國量化寬松政策實施的效果
在推行量化寬松貨幣政策的5年時間里，美國經濟逐漸恢復，今年以來，多項經濟指標較為樂觀。
2013年7月，美國非農就業人數達到13603.8萬人，恢復到危機爆發前的水平，失業率已從最高值10%降為7.4%，創四年新低；CPI繼續維持在較低水平，7月CPI僅為2.0%；2013年以來，密歇根大學消費者信心指數均值為80.2，而2007年、2008年該值分別為85.6和63.8，說明消費者信心在逐漸恢復；2013年8月份美國制造業PMI為55.7，表明制造業在起暖。
三、美國量化寬松政策退出對中國的影響
（一）積極影響
1、促進中國經濟發展。
美國是世界經濟大國，在金融危機之后實施一系列的QE政策使得美國經濟復蘇，美國經濟的全面回暖也將帶動全球經濟的持續發展，而中國作為新興的全球重要經濟體，必然也會受到全球市場的積極影響。
2、促進出口貿易發展
美國是全球的重要金融中心之一，也是全球重要的消費市場，QE的實施，提高了美國居民的購買力水平，進而增加美國的進口量；而QE的退出，則使得美元穩步升值，人民幣相對貶值，進而使得中國在進出口貿易市場上占據有利地位，獲得持續穩定的增長。
3、大宗商品價格下降，降低生產成本
大宗商品價格下降，將有助于企業降低生產成本并改善盈利。
4、對外投資的收益率上升
美國退出QE政策，意味著美元走強，一方面，我國大量的外匯儲備大幅縮水的狀況得到緩解；另一方面，隨著美國實體經濟的恢復，美國的利率將逐漸上升，我國前期大量的對外投資將得到較大的收益。
（二）消極影響
1、人民幣面臨貶值壓力
當美國量化寬松政策退出，美元在世界范圍內的供給將會減少，必然引發美元走強。美元作為國際上最重要的貨幣，美元的走強可引發人民幣的較大程度貶值。而一旦出現貶值，又會造成羊群效應，導致更多資金流出，加劇進一步貶值。
2、流動性出現緊縮
QE政策的退出造成資金撤離后流入美國，從而可能造成中國流動性偏緊，資產價格大幅度下跌。
3、資產泡沫的脹大和破碎
近兩年來中國實體經濟不景氣，經濟增速放緩，但房地產行業卻蒸蒸日上，房地產行業吸收了大量游資，形成了一定的泡沫，一旦熱錢撤離，很容易引發資金鏈條的斷裂，泡沫破滅。
四、美國量化寬松政策退出對中國經濟影響的對策
面對美國量化寬松政策的變化，我國要做好防范和應對措施，以便及時解決美國量化寬松政策退出對中國的沖擊和影響。
（一）采取靈活的貨幣政策，保持經濟平穩增長
QE的退出，我們要做的最關鍵的是保證經濟穩定增長，又要加快經濟結構調整，提高經濟增長質量與效益。雖然我們的經濟發展一直在政府的預期之內，貨幣政策一直比較穩定。但是QE的退出以及部分新興經濟體的增速下降等原因下，我國的貨幣政策就要進行靈活的調節，通過搭配公開市場操作、再貸款、再貼現等短期流動性調節工具，可以穩定市場預期，必要時下調存款準備金率，保證流動性的穩定和充足，保持國內經濟穩定增長。
（二）抓住機遇，推進人民幣匯率改革機制
當前人民幣匯率已經接近短期均衡，QE退出會引起新興市場貨幣匯率波動增大，也給人民幣帶來一定的貶值壓力。我們應該抓住這一契機，推進實現匯率市場化改革的目標，建立由市場供求決定的匯率形成機制，繼續推進匯率的市場化改革，提高人民幣的國際地位。
（三）加強國際資本流動監管
美國量化寬松政策的退出，將改變國際短期資本的風險偏好，引起跨境資本流向的變化。我國雖然受到的沖擊較小，但是監管部門也應該加強對國際短期資本流動方向以及真實性的監測，完善熱錢進入我國資本市場的機制，形成完善的跨境資本流動監測體系，有效防范有關的金融風險，審慎對待資本流入，權衡風險與收益，努力實現資本流入流出的雙向動態平衡。
（四）推進人民幣國際化
美國量化寬松政策的退出，使得新興經濟體面臨流動性的壓力，造成這些經濟體的外匯儲備緊張。中國如果抓住這個機會有條件的提供幫助，啟動國家間簽訂的貨幣互換，例如中國將要開始的亞投行，“一帶一路”等，慢慢的推出以人民幣計價的各種金融產品和信用，增加人民幣在跨境結算、投資和融資中的廣泛使用，推動各國政府對人民幣的認可，爭取先實現人民幣在亞洲的通行。
參考文獻：
[1]侯鵬.量化寬松貨幣政策的溢出效應研究.南開大學學位論文，2013.
關鍵詞：分析 短線
中圖分類號：F832 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2012）09（c）-0252-02
2012年以來，以量化分析技術投資著稱的量化基金表現得一枝獨秀，逐漸從振蕩市中脫穎而出。一季度，上證綜指上漲2.88%，同期標準股票型基金平均業績為0.31%，而按照Wind分類的13只量化基金，其平均業績為2.92%，五行基金更是取得7.65%的正收益，在亞洲量化基金中排名第一，超越同期上證指數4.77個百分點。
美國私募基金復興科技公司的第一支純粹的量化投資基金—— 大獎章基金，從1988年3月成立至2008年的21年里，平均年度凈收益高達36%，遠遠跑贏同期道指年均8.81%的漲幅，比索羅斯、巴菲特同期的業績高出10%，原因：一是數學家基金經理；二是量化分析技術。
1 基本面分析量化分析是投資機構先后采用的2種投資技術
基本面分析，是分析員和基金經理通常采用研究財務報表，與公司高層會談，與相關人員荷香業專家討論等方式，對少數幾家公司股票（約10到100只股票）進行非常深入的研究分析，來決定要投資哪些股票以及如何投資。在基本面分析分類中，會根據行業不同，有專員長期跟蹤和深入研究其中一個行業，而這幾名專員最后則會成投資這個行業的專家。在股票市場成立以來長期采用的較為傳統的分析和投資方式就是基本面分析。基本面投資，通過企業內部財務報表的形式，來發現企業的潛在價值，以求企業得到穩定持續的高額收益，一旦買入，長期持有。
量化分析，借助數學、物理學、幾何學、心理學甚至仿生學的知識，通過建立模型，進行估值、擇時選股。量化分析員和量化基金經理，通常會同時研究全盤數千支股票，分析的方式也可以是基于公司基本面的，但是會強調量化財務指標。量化的指標（又稱因子）也可以是其他更有特色的數據。從事量化分析投資的基金經理通常不去上市公司實地調研，而是將精力放在不斷完善模型上，量化分析投資的模型是決定投資業績的關鍵，投資模型始終處于絕密狀態，不同市場設計不同的量化分析投資管理模型，在全球各種市場上進行短線交易。
2 量化分析技術獲取超額投資收益之道
在變幻莫測的市場經濟中，能否理性思考投資、不受情緒影響，將是成功的關鍵。而利用計算機的篩選得出的量化分析基金，不受投資中非理性因素影響，使投資更有計劃行、紀律性、規律性，基金管理人要做到不貪婪、不恐懼、不放棄，不受情緒影響，以一顆平常心追求利益瘦小。
量化分析，有一套完整、科學的投資體系。嚴格的紀律性是量化投資明顯區別于主動投資的重要特征。在量化分析基金的運作中，主觀判斷也會出現和量化分析模型相左的情兄，但會堅持量化分析投資的紀律，相信模型判斷的長期穩定性，不會盲目去調整改變。與傳統偏股型基金不同，量化分析基金采用獨特的投資組合管理方式，漸進動態調整基金組合。這樣不僅可以順應瞬息萬變的市場，還可以降低個股集中度，平穩投資業績。因此，這種方式并不會產生傳統意義的重倉股，也就大大降低了重倉個股的風險。
量化分析業績，來自于量化分析模型批量選股的成功率大于失敗率。量化分析的模型敏銳的“發覺”了開場環境的轉變，自動調高了評估因子、預期因子及市場反轉因子的權重，量化分析模型依此邏輯選擇的股票大部分取得較好收益，提升了整體業績。
3 量化分析技術創始人并非經濟學家。
量化分析技術并非發端于華爾街，不少人最初并非經濟學家，如巴契里耶和布萊克原先是數學家，夏普則從事醫學，奧斯伯恩為天文學家，沃金與坎德爾是統計學家，而特雷諾則是數學家兼物理學家。1970年代美國債券市場和股票市場全面崩盤，當時提出用量化分析方法管理投資組合的人是作家彼得·伯恩斯坦。1952年3月發表“投資組合選擇”論文、提出現代財務和投資理論最著名遠見的馬克維茨，以該理論勉強通過博士答辯，到1990年10月，這些人中才有三位獲得諾貝爾經濟學獎。
2012年，美國倫斯理工學院金融工程碩士李炬澎，依據5000年中國古老的《易經八卦數理》研發立體數量模型分析微觀經濟，用超高頻率政治外交詞匯、交易數據、股票期權數據、公司債務數據來做個股分析，用《五行相克相生原理》來分析自然、社會、政治、人文如何影響宏觀經濟。比如用計算機分析新聞報道中天地雷風水火山澤8中自然天文現象與宏觀經濟關聯程度，使五行基金取得亞洲量化分析投資行業第一名的業績。
4 量化分析技術應用的載體是計算機軟硬件技術的發展
馬克維茨的投資組合現代金融理論，提出了風險報酬和效率邊界概念，并據此建立了模型，成為奠基之作。托賓隨后提出了分離理論，但仍需要利用馬克維茨的系統執行高難度的運算，1961年，與馬克維茨共同獲得1990年諾貝爾獎的夏普用IBM最好的商用電腦，解出含有100只證券的問題也需要33mim。夏普1963年1月提出了“投資組合的簡化模型”（單一指數模型），簡化模型只用30s。1964年夏普又開發出資本資產定價模型（CAPM），不僅可以作為預測風險和預期回報的工具，還可以衡量投資組合的績效，以及衍生出在指數型基金、企業財務和企業投資、市場行為和資產評價等多領域的應用和理論創新。1976年，羅斯在CAPM的基礎上，提出“套利定價理論”（APT），提供一個方法評估影響股價變化的多種經濟因素。布萊克和斯克爾斯提出了“期權定價理論”。莫頓則發明了“跨期的資本資產定價模型”。
5 量化分析應用的關鍵是基本面分析無法快速精確處理豐富的金融產品和巨大交易量
1970年代以前，華爾街認為投資管理需要天賦、直覺以及獨特的駕馭市場的能力，基本面分析師、基金經理可以獨力打敗市場，而無需依靠那些缺乏靈魂、怪異的數學符號和縹緲虛幻的模型。華爾街對學術界把投資管理的藝術，轉化成通篇晦澀難懂的數學方程式一直持有敵意，1970年代初期，美國表現最佳的基金經理人從未聽過貝塔值，并認為那些擁有數學和電腦背景的學者只是一群騙子。
量化分析投資不會出現在個人投資者為主的時代。個人投資者既缺乏閑暇的時間，也普遍無此能力。僅有現資理論的建立，及各類模型的完善與推陳出新，并不會直接催生出量化分析投資，它還需要其他幾個重要前提條件，比如：機構投資者在市場中占據主導，隨著社保基金和共同基金資產的大幅增加，成為市場上的主要機構投資者，專業機構管理大規模資產，需要新的運作方式和金融創新技術，專業的投資管理人有能力和精力專注地研究、運用這些量化分析技術。
1970年代后期的Wells Fargo銀行，率先用量化分析技術管理投資組合，投資高股息股票，用較少的風險獲得了較大的收益，不用這些模型，不用電腦運算這些公式，會陷于困境。1980年代以來，面對數不勝數的各類證券產品和期權類產品，以及龐大的成交量，許多復雜的證券定價，必須靠大容量高速運算的電腦來完成。到2007年美國股市近一半的機構基金都是由量化模型來管理的。從2000年初到2007年全球量化分析基金市場連續8年表現遠遠超過其他投資方式。
6 量化分析在應對經濟危機和突發經濟事件中開拓前進
1987年10月大股災，當天股市和期貨成交量高達令人吃驚的410億美元，價值瞬間縮水6000億美元。很多股票直接通過電腦而不是經由交易所交易。一些采用投資組合保險策略的公司，在電腦模式的驅使下，不問價格機械賣出股票。很多交易員清楚這些投資組合會有大單賣出，寧愿走在前面爭相出逃，加劇了恐慌。針對整個投資組合而非單個證券，機械式的交易，電腦的自動操作，大量的空單在瞬間涌出，將市場徹底砸垮。
1997年至1998年亞洲金融危機股市暴跌，量化分析投資的算法交易也起到了同樣的壞作用。著名的長期資本管理公司，遭遇俄羅斯國債違約這一小概率事件，也陷入破產之境，迫使美聯儲集華爾街諸多投資銀行之力，加以救助。
2007年8月金融危機中，許多量化基金出現巨額損失。其原因主要是幾家大型對沖基金大量賣出它們的量化分析基金股票，去彌補其在其他投資方式上的損失。由于很大相同倉位的股票在很短的時間內被廉價賣出，從而加劇了很多投資指標的損失，尤其是價值和動量指標的損失。
2011年即使歐債金融危機發生，量化分析基金也再次表現優異，超過其他投資方式，雖然能否就此再度復興仍屬未知，此一趨勢已不可逆轉。
7 量化分析技術今后幾年全球應用的熱點在中國的A股市場
中國金融、資本、股市投資者結構很不合理，A股市場的專業投資機構持有市值的15.6%，而發達市場這一比例大致為70%。更為不合理的是交易結構，A股市場個人投資者持有市值占比26%，但卻完成了85%的交易。根據Wind分類，目前我國市場上共有13只量化基金，包含11只普通股票型基金，1只指數基金和1只偏股混合基金。
中國現有的人才和技術都難以支持完全的量化分析投資，在缺乏國際化人才和成熟模型的情況下，經營業績自然也差強人意。
量化分析今后幾年全球熱點在中國的A股市場。現在主要發達國家的股市很大程度上由量化基金所控制。為了尋找更高收益的市場，很多大型量化基金也開始大量投資于發展中國家市場，中國的A股市場是今后幾年全球量化分析投資熱點，所以近年來很多北美和歐洲的高層量化分析基金經理和分析員紛紛到中國大陸、香港和新加坡推廣量化投資技術。這是國際國內的金融市場和投資者，都要面對的機會和挑戰。
量化分析基金2002年才在中國剛剛起步，到2009年和2010年，才真正進入快速發展期，2010年末量化基金的總規模達到了779億元。雖然規模有顯著提升，但是與國外市場量化分析基金占共同基金總資產16%相比，國內量化分析基金還有非常大的發展空間。
（一）教學目標不明確
金融行業的迅速發展對金融人才提出了更高的要求，他們不僅需要全面掌握經濟金融知識，還要能夠熟練進行市場運作。因此，如何幫助學生構建扎實的理論知識體系，提高學生的創新能力和實踐能力，實現學生知識、技能與經濟社會的融合是金融學教學擔負的主要任務。現階段，國內高校的教學通常能夠完成理論知識的傳授，卻忽視了對學生研究能力、實踐技能的培養，導致金融學專業的學生走入崗位后，所學知識無處可用，業績不理想，創新意識不強，無法滿足金融行業的人才需求。
（二）學科建設不完善，課程設置不科學
近年來，為適應社會對金融人才的大量需求，開設金融專業的院校紛紛擴大招生規模并進行專業細分，實際上很多細分出來的新專業都是出于包裝需要，在教學內容上與傳統的金融學并沒有顯著差異。然而，專業過度細分反而打破了課程設置與教學內容的完整性與系統性。簡單的細化與分割，導致學生的知識結構變窄，一些專業基礎理論在很多課程中都有涉及，卻都講的不透。金融學學科內涵與外延的劃定及學科體系的建設成為迫切需要解決的問題。目前，多數高校金融學專業的課程設置仍偏重宏觀經濟理論、貨幣銀行學、國際金融學等核心課程，對數理分析、計算機技術應用重視不夠，比如像經濟數學、計算機編程、數據庫等能夠輔助學生進階的課程并未廣泛開設；而公司理財、證券投資、財務分析、金融工程、基金管理、資產定價等與時展聯系緊密的課程也未能實現知識與應用的互動。此外，金融學教學對國內外金融發展的動態追蹤仍是一個薄弱環節，教材陳舊、內容良莠不齊的問題依然存在。近年來，金融體系一直在發生著新的變化，新問題的出現為教學和研究提供了豐富的素材。比如，國際上新興資本市場的崛起、金融危機的爆發、跨國并購、資產證券化等問題，以及國內的資本市場發展、匯率改革、人民幣國際化、影子銀行等問題，都具有較高的研究價值。如果在教學中不能跟隨社會發展及時更新教學內容，學生的認知跟不上時代變化，如此的教學效果必然是不達標的。
（三）教學方法單調，對研究能力的培養重視不足
很多高校在教授金融專業課程時，仍以灌輸式教學為主，在這種培養方法下，學生習慣了被動接受，為應對考試而強行記憶，主動學習的積極性不高。針對學生學術研究能力的培養，教學中常用的方法是布置課程論文，由學生個人完成或者以小組形式完成。撰寫課程論文確實是鍛煉學生研究能力的有效方法，但實際效果卻參差不齊，難免流于形式。在學生獨立撰寫論文時，如果缺乏指導，且不存在嚴格的外部監督，學生可能會在網絡上直接抄襲他人已有觀點，這不僅起不到促進作用，反而滋長了不誠信的學術之風。而在以小組形式開展學術研究時，往往出現“搭便車”的現象，無法保證每個學生都得到訓練，單純的分工再拼湊也嚴重損害了研究的完整性。在教學改革中，高校也在積極嘗試新型教學模式，如案例教學、課堂討論、實驗模擬等，然而從長期禁錮的思維向發散創新的思維轉變仍需要多年的教學摸索，相應的配套措施也需逐步完善。
（四）教師隊伍素質仍需提高
作為教學的主要參與者與引導者，教師隊伍整體素質的提高是教學質量提高的關鍵因素。近年來，國內金融學博士培養的跟進與海歸博士的引進為高校的教學隊伍補充了一大批高學歷人才，較大幅度地提高了教師整體素質。然而，高校教師隊伍在學術研究、工作經歷、教學經驗等方面還存在著結構性問題，校內導師和校外導師的分工與協調也存在脫節。針對教師個人而言，不合理的職稱評定制度還會對其教學任務與研究任務的分配造成負面影響。
二、學術研究在金融學教學中的作用
在金融學專業教學中強調對學生學術研究能力的培養，不僅有助于提高學生的綜合素質，也有助于提高教師隊伍的教學與科研能力。
（一）學術研究能夠幫助學生更加準確地理解
所學知識，提高學生的多種能力主要表現在：1.提高學生對理論知識的理解、掌握和實際運用能力。學術研究活動改變了以教師為中心的教學方式。使學生成為主角，為他們提供足夠的空間展示自己，可以激發其學習興趣，提高主動性。在研究過程中，學生將理論知識用于分析現實問題，可以加深對知識的理解與掌握，大大縮小了教學與實際生活的距離。2.鍛煉學生思維，提高分析問題、解決問題的能力。在研究過程中，學生既要留心觀察經濟社會運行，發現問題，又要大量地閱讀與思考，從實例中歸納分析出一般性結論，檢驗已有理論的正確性。通過對金融市場已經發生的或將來可能發生的問題進行分析、討論，可以啟發學生的思路，提高學生分析和解決問題的能力。3.通過交流與討論，提高學生的表達能力、溝通能力。國外課堂常采用的小組討論方式，近年來也備受國內老師追捧。教師可以讓學生自由結合成討論小組，根據班級的規模，每組可由4～8人組成。挑選經濟熱點展開討論，針對不同的觀點展開進一步的探討、辯論。學生通過小組討論的方式參與問題的各個環節，教師可以通過適時引導、簡單評論來參與學生的討論與分析。這既可以促進師生之間的合作學習，也有助于學生之間互相啟發、取長補短，同時學生的表達能力與溝通能力也得到提高。
（二）注重學術研究有利于提高教師的教學與科研水平
在引導學生進行學術研究時，教師需要關注專業領域的前沿發展，收集、更新、整理數據及案例，這就對教師的授課水平提出了高要求。要想講好金融學的課程，與同學形成良好互動，要求教師不僅要有廣博而豐富的專業知識，還要了解相關業務的實際操作，同時還要密切關注國內外金融市場的風云變幻和理論研究前沿。另外，在科研工作中積累的素材也可用于編寫教學案例，實現教學與科研的相互配合、相互促進。可見，提高學術研究在教學內容中的比例，重視學術活動的開展，不僅能使教師積累教學經驗，提高教學質量，而且可以提高教師的專業素養與研究能力。
三、在金融學教學中推動學術研究的途徑
為了推進金融學專業研究型教學的開展，一方面，要轉變教學觀念，糾正師生“重應試輕學術”的觀念，以現代教育思想為指導，深入開展學術思想的討論與學習；另一方面，要營造良好的教學環境，完善硬件設施的現代化建設，精心設計教學方法，抓住課堂互動、課外實踐和評價反饋幾個主要環節，積極推進研究型教學進程。
（一）試驗研究型課堂教學
與傳統的單向傳授課堂不同，所謂研究型課堂教學，是指以學生為主體，研究理論形成過程為主的教學方式。金融學作為一種社會科學，與現實聯系緊密，很多理論都可以通過觀察總結得出，或者放入現實社會進行驗證。老師可以通過設計問題情境，引導學生探索理論知識的產生，還原經濟學家們的思維活動，并鼓勵學生質疑反思已有理論，發表獨立見解。研究型的教學課堂有很多種實現方式，比如案例探討，頭腦風暴，問題情境，正反方辯論，小組討論等，每種方法都有其各自的適用條件，可以根據具體教學內容進行選擇。教師們通過掌握新型教育理念，就可以不拘于已有模式，根據課堂內容和學生特點，自主設計教學方案，借助多媒體和信息技術，開展研究型教學試驗，提高教學質量。
（二）完善金融學學術研究方法
在傳統金融學專業教學中，定性分析往往占主導地位，定量分析比重則十分有限。如果沒有精確的數量分析，質的規范性就難以把握；但無視定性分析，單純定量研究也會失去經濟學意義。只有把兩者有機地結合起來，才能得到更準確的結論，更好地揭示資金運作的內在規律。現代金融學的量化特征日益顯現。定量分析主要有兩種方式：一種是將理論模型化，即利用數學語言來表達某一理論的基本內容；另一種是實證研究定量化，即運用統計數據來驗證理論的適用范圍與正確性。近年來，西方國家的金融領域研究多數都是通過運用數學工具來研究。國內的量化分析仍處在起步階段，可以在借鑒國外成熟模型的基礎上結合我國實際情況進行研發，但同時也要防止過度強調數量分析而忽視了經濟含義。
（三）推動教學手段的信息化進程
網絡通訊、計算機網絡、多媒體技術、虛擬現實技術等現代計算機技術的廣泛使用極大地影響著教學模式，使得高等教育的空間得到進一步拓展。對于金融學專業教學而言，可以在教學中運用先進技術手段，如實驗室教學、市場模擬等，激發學生學習興趣，積累市場運作經驗，達到事半功倍的教學效果。教學手段信息化不僅是對新技術與新資源的有效利用，最根本的是教學理念的變革。在信息化環境下，現代通訊手段實現了信息與知識的瞬時傳遞，徹底改變了信息獲取、知識傳遞的路徑，使得老師和學生能夠及時獲得市場動態。當代金融學專業的學生，不僅要熟練掌握理論知識，更為重要的是具備挖掘、運用、傳播信息的意識和能力，可以運用科學方法從復雜的金融市場捕捉有效信息。
（四）鼓勵研究型自主學習與創新
一、金融業的風險因素
1、政府干預
商業銀行存在大量不良資產，各級政府對銀行的日常經營干預較大，扭曲了銀企關系，銀行對國有企業債權約束欠缺，國有企業拖欠了大量的銀行債務，而且在企業資產重組過程中，逃債、廢債現象嚴重，這無疑加重了銀行的壓力。我國的金融機構在運行的過程中， 很大程度受到政府行為的影響， 這就將行政過程中的決策失誤和財政政策矛盾轉嫁給金融機構， 加大了我國的金融風險。銀行體制改革滯后，銀行的商業目標與政府干預的矛盾，政府的過度干預行為并沒有退出銀行的業務活動，銀行仍要最大限度地體現政府的意志。同時，政府過度干預銀行業務這一行為的本身在引起國有銀行反感的同時，銀行的生存又對政府產生極大的依賴性。
2、金融企業自身機制的不健全。
我國有些金融企業缺乏嚴謹的貸款風險防范、貸款質量監管制度、內部控制制度、信貸風險評價制度、信貸監督制度、信貸資金使用制度等。比如授權授信制度未嚴格執行對信貸資金的使用方向、范圍等缺乏明確的限定，這些都不可避免會產生金融風險;產權關系不明晰。從理論上講，銀行與企業之間的債權債務關系在借款還本付息的信用準則和法制監控下是能夠正常循環的。但是中國的現實卻表現為企業以各種形式和理由盡其可能地逃避債務，致使銀行背上了沉重的不良債權的負擔，潛在金融風險是令人擔憂的。
二、金融風險的管理與對應措施
1、業務管理與風險管理的闡釋
業務管理，也可稱為事前風險防范，業務部門負責識別、評估、承擔風險，盡可能減少業務操作產生的風險，制訂并嚴格執行計劃，以減少因風險產生的不良后果。風險管理，即事中跟蹤，由風險部門提供專業意見，業務部門嚴格按適當額度、政策、程序和措施執行，并以財務手段監督業務部門，提出建議，與風險承擔者組成戰略伙伴，根據市場或產品的復雜性及不穩定性指導日常工作。
2、強化內部管理和風險監督機制
加強內部管理，完善內控制度，明確各職位的任務和責任，相互制約、相互監督。美國銀行風險管理的經驗值得借鑒，其治理實踐包括計劃、執行和評估，重點在于取得高于資本成本的回報。其手段是額度控制、交易產品風險及對沖策略。在內部設立風險和資本委員會，其主要職責是從全局出發，審批業務計劃，并不斷調整業務計劃的額度;對市場風險、信用風險和運營風險的資本進行調配。做法主要是通過衡量公司對風險可接受的額度和程度，及其經營能力，實行量化管理。風險管理將按照可承受能力在業務計劃過程中分配資金。額度大小取決于市場風險、信用風險、運營風險所需資本總額的規模。借鑒西方金融業的經驗，建立一套符合我國國情的風險管理體制十分必要。
3、培養風險管理方面的人才隊伍
【關鍵詞】經濟波動 金融沖擊 數據分析
一、金融沖擊概述
許多金融微觀數據表明，企業融資效率會對企業本身的經濟運轉造成嚴重的影響，但是金融宏觀數據很難能夠證明，很難具有說服力。
所謂金融沖擊對抗，體現了金融市場的制度不完善，這種制度缺失讓資金持有者手中的閑置資金不易流通起來，金融市場資金流通不暢，就會加大交易的全過程。
我們通過對企業固有資產投資資金的比例調查，可以發現在我國的企業的各類固有投資資金里，之前國內貸款的部分有了較顯著的空間下降，經濟周期的波動的走向也難以阻擋。而且這個態勢愈演愈烈。因此可以說現在我國企業融資難度越來越大，能夠獲得的貸款金額也十分有限。如果我國企業貸款能力被無形地削減，從另一個側面也體現了金融市場流通力度的下降。要知道這些約束大多都來源于金融部門，企業的借貸能力的下降，由此可見，我們把這種惡性影響叫做金融沖擊。
二、金融沖擊的現狀
（一）基于固定資產投資數據的現狀
本論文通過固定產出的數據，以圖表的形式來研究目前中國企業的融資現狀。固定產出的資金來源大概分為以下五項：國家體系預算金、國內貸款、個人資金、國際資金、其他。本論文拿“國內貸款”一類來進行論述。
“國內貸款”單指固定項目投資的各類國內借款，指各類社會合法機構、單位向金融類及非金融類機構籌措的資金。從這個定義可以得出，“國內貸款”首先有一個融資額度，代表貸款人或者貸款機構、單位能夠籌措的資金上限。按照國內貸款金額與固定資金之比，我們繪制如下圖表，根據時間序列橫向排開，數據區間從2000年第三季度到2015年第四季度。
圖1清晰地可以發現，從2000年到2015年，國內貸款數額占固有投資數額的比例幾乎是一個階段性下降的態勢。如果計算一個均值的話，得出的數值大概是0.3，由此可見從金融機構處獲得的企業的投資資金大約30%。這么低的比重也從側面展示了貸款難度。整體來看，不難得知我國企業未來的貸款形勢不容樂觀。（注：圖1底部左到右刻度分別從2000年至2015年）
現在我們利用H p濾波器，將國內貸款數額的周期性進行展示，圖2可以看出，長期波動過后，國內貸款數額的比例開始持續的短期波動。根據圖表觀察，這種周期性的波動異常頻繁，頻率值是0.93%。（注：圖2底部左到右刻度分別從2000年至2015年）
（二）基于信貸經濟數據的現狀
政府控制經濟所使用的重要舉措之一就是信貸管理。某種程度上政府的許多宏觀調控政策都能夠依靠銀行來提高信貸的供給量。由此可見，在中國這樣一個資本市場發展相對比較落后的國家，金融市場的主體還是銀行，而中國企業的外部融資必須要靠銀行的資金輸入才能完成，這就凸顯了金融機構的信貸功能的重要意義。
如圖3所示，為了說明信貸規模對中國宏觀經濟的重要程度，我們利用HP濾波器來解釋貸款總數額量里剩余數額波動和產出的波動。注：圖2底部左到右刻度分別從2000年至2015年）
從圖3數據來看，可能出于貨幣政策或其它原因考慮，金融機構不斷地調整信貸供給，這當然影響中國企業的金融活動，還會影響到總產出和總投資。面對信貸配給緊張時，有一些企業盡管能夠得到貸款，但遠遠低于他們的預期，不能全面的滿足資金預期。有一些企業很難獲得貸款，哪怕付出很多的代價也無濟于事。所以說金融部門的干擾尤其是銀行信貸，會對實體經濟帶來非常重要的沖擊。
從現狀來看，我國的金融體系正在發生一系列重大的變革，變革的深度與寬度難以預料。所以說找到金融變革的核心，這對中國未來經濟的影響異常重要。
現在國內很多學者都開始著手研究金融市場和經濟周期兩者是否存在著一些聯系，像著名學者王文甫以及劉方等都對中國經濟波動特征進行了解釋，他們都認為信用借貸和民間小額借貸對金融市場的有序流通起到了特殊的傳導作用。另外有一些經濟學者對銀行信貸進行了量化研究，除此之外，少數研究人員對銀行信貸服務對經濟波動的影響提出了獨特的想法。
三、金融沖擊與中國經濟波動的關系
通過分析我國企業固有資產資金數額，進一步對其潛在的問題進行剖析。固定產出的資金來源大概分為以下五項：國家體系預算金、國內貸款、個人資金、國際資金、其他。在這里我們需要對國內貸款做深度的剖析，“國內貸款”單指固定項目投資的各類國內借款，指各類社會合法機構、單位向金融類及非金融類機構籌措的資金。我們認為國內貸款數額是有一個上限額度，許多案例都說明這個上限額度已經出現了逐步下降的態勢，現在中國大多數企業能夠流入的借貸比例大約只有22%，直接反映了中國企業貸款越來越難，障礙也越來越多。
四、結語
最近的金融海嘯和經濟危機再一次證明了金融市場和環境對經濟波動有實質性的影響。許多金融專家認為不能忽視金融市場環境對經濟產量帶來的波動和干擾。上文分析了金融沖擊的經濟后果，最后得出中國企業的固有資產資金數額里，國內貸款占比持續低落、經濟周期頻率上呈現了持續震動的結論，這種持續震動的后果體現了當下中國企業信貸能力的停滯不前，借貸渠道的干澀緊乏，上限額度的持續下降，這都體現了金融沖擊的可怕影響。
首先，本論文分析了固定資產投資資金數據，最終得出了我國企業國內貸款占比出現下降趨勢，企業獲得的貸款越來越少，借貸能力受到的約束也在加大，且未知干擾也越來越多。各類金融機構貸款數額中，貸款剩余數額與經濟波動之間具有密切的相關性。也就是說信貸是影響經濟階段性頻率波動的關鍵所在。其余原因包括整個金融市場上面融資信息的不均衡不對稱等，這些都干擾了中國企業的貸款質量和數量。
金融沖擊作為帶動我國經濟階段性波動的關鍵因素，它體現了可計算性。消費、就業、債權、債務、產出等增長波動都可被計算。我國大約75%的經濟產量增長浮動都能從金融沖擊的角度來體現，像產出、消費、投資和就業等宏觀經濟都可以被解釋。
總的來說，中國是一個發展中國家，而發展中國家的金融抑制問題是當前許多國家普遍存在的問題，一方面由于發展中國家的金融環境和經濟市場體制的不成熟，另一方面與全球范圍內的金融海嘯動蕩有關聯，包括世界性政治文化等原因，都會對中國經濟波動產生微妙的關聯，所以分析中國經濟波動的原因，一定要全面具體的綜合考慮各種方面，這也是未來的主要探討思路。
參考文獻：
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[論文摘要] 2005年7月21日我國開始實行以市場供求為基礎、參考一籃子貨幣進行調節、有管理的浮動匯率制度以來，人民幣升值勢頭強勁。在此背景下，在華跨國公司面臨著巨大的交易風險。跨國公司應如何根據一些指標、數據對人民幣匯率的波動程度進行預測，并在此基礎上確定風險管理的方針，成本控制型或利潤創造型，通過選用合理的風險管理方式或其組合進行風險管理以降低交易風險，本文提出了四點建議。
2005年7月21日我國開始實行以市場供求為基礎、參考一籃子貨幣進行調節、有管理的浮動匯率制度以來，人民幣對美元升值勢頭強勁。人民幣升值給在華跨國公司的交易風險管理帶來了巨大的壓力。
一、人民幣升值背景下交易風險產生原因
交易風險是一種外匯風險，指跨國公司進行跨國業務取得外幣債權債務后，由于業務發生日的匯率與結算日的不同，而使跨國公司在結算這些外幣債權債務時可能出現的損益。
在固定匯率制或單方面釘住匯率制（中國進行匯率改革前的匯率制度)下，交易雙方之間，如中國和美國，并不會產生交易風險。但在浮動匯率制下，結算貨幣和本國貨幣的匯兌關系產生波動，而匯率波動必定造成一方受益一方受損。在人民幣升值背景下，以美元為結算貨幣、人民幣為本國貨幣的在華跨國公司在出口業務上將面對交易風險，即人民幣的升值將使公司直接受損，而在進口業務上則會直接受益。
交易風險的出現源于匯率的變化和業務發生日與結算日的匯率不同，因此匯率是影響交易風險的關鍵因素。圍繞匯率展開的交易風險管理屬于金融風險管理的分支，金融風險管理的理論發展影響著風險管理水平。
二、金融風險管理相關理論回顧與綜述
金融風險管理的產生與發展主要得益于以下原因：首先，在過去的幾十年時間里，世界經濟與金融市場的環境和規則都發生了巨大的變化。金融市場大幅波動的頻繁發生，催生了對金融風險管理理論和工具的需求;其次，經濟學特別是金融學理論的發展為金融風險管理奠定了堅實的理論基礎；最后，計算機技術為風險管理提供了強大的技術支持。
20世紀60年代后，金融學作為一門獨立學科的地位得以確立。期間產生了金融學理論界和實務界被廣泛接受和運用的經典理論和模型。在風險管理領域，Sharp和Lintner等人創立“資本資產定價模型”（CAPM)，認為風險資產的定價要和其所承受的風險成正相關關系，并通過無風險資產收益率和風險資產收益率的關系作為定價模型。Rose的“套利定價模型”(APT)，把影響風險資產收益率的因素加入模型，成功地提出了風險模型在套利技術下的定價原理。Black和Scholes的“期權定價理論”將影響期權價格的因素定量化，提出了決定期權價格的數學模型，從而使得期權成為可以交易的具有市場價格的金融產品，進而成為風險管理的重要工具。
交易風險管理也依賴于管理學的發展。Hunter 與Timme(1992)指出， 企業管理人發現公司常常暴露在外匯風險中， 不管是進口企業或出口商， 常常面臨換算風險和交易風險， 故經理人必須設計外匯的避險策略。面對多種避險策略，管理人必須評估策略的優劣。
三、交易風險管理一般模型及方法
交易風險管理一般模型主要包括三個方面:一是風險識別和預測;二是對風險控制進行決策;三是選擇合適的風險管理技術。
1.風險預測
交易風險管理是“必修課”，而這門“課程”最重要的基礎就是對匯率變動的預測。
理論上，在匯率波動的量化上，遠期可以參考卡塞爾的購買力平價模型（盡管實證支持并不很有力），而作為短期匯率風險的交易風險來說，利率平價這個套利模型更受推崇，也更具實證價值。
2.風險管理決策
這個環節將會決定采用哪些方法來進行交易風險的管理。一般來說，風險管理的目標分為兩類:一類是成本節約型;另一類是利潤創造型。前者指通過風險管理，使交易風險的損失盡可能小，以節約總成本，選擇這種目標的公司所采用的風險管理技術多為保守型，且管理相對靜態和被動；利潤創造型則是保留風險帶來的收益，并將風險控制在一定程度，以利潤創造為目標的公司使用的風險管理技術較先進，管理更積極，但是會產生新的風險。因為以利潤創造型為目標的公司多采用金融衍生工具進行風險管理，而這些工具本身就含有極大的風險。
交易風險管理和會計風險管理，一般在進行外匯風險管理時不可兼得。跨國公司需要處理好兩者的關系，明確公司更關注哪類風險，并進行相應的風險管理。
3.交易風險管理
正確選擇對外交易中的計價貨幣、外匯儲備、提前和延遲收付款、參加外匯保險等方法可以在成本節約型風險管理中使用。成本節約型企業更多傾向于遠期外匯交易，利潤創造型公司則偏好期貨、期權等金融衍生產品進行套期保值。
四、在華跨國公司交易風險管理常用方法及對在華跨國公司交易風險管理的建議
1.在華跨國公司交易風險管理常用方法
人民幣目前正面臨單方面升值預期，中國采取的是小幅度漸進升值的方式，在華跨國公司可以清楚預期人民幣匯率目前會小幅度持續升值。
目前，中國的金融市場并不完善，多種金融產品、金融衍生品缺失，金融服務滯后。因此，在華跨國公司的交易風險管理只好采用傳統風險管理方法進行單一管理，即只能是成本節約型的風險管理目標，較為被動。
在華跨國公司，目前普遍采用遠期外匯交易進行風險管理。遠期外匯交易保值是交易雙方通過簽訂外匯交易合同， 事先約定未來的交割幣種、數量和匯率，到期按預定條件進行實際交割。一般是客戶與銀行簽訂合約，客戶通過這種交易，能保證在未來某一時刻，以確定的匯率獲得所需貨幣， 從而有效地避免匯率波動的風險。
2.對在華跨國公司交易風險管理的建議
根據一般模型，以及實證中的情況，對在華跨國公司交易風險管理提出了一些建議:
(1)理論上，在匯率波動的量化上，可以考慮利率平價模型。但是，中國目前的利率并不是完全按照資本市場的供需關系來定的，所以用利率平價模型來進行人民幣匯率變動的量化預測是肯定不準確的。而且，在現階段，人民幣匯率制度還是有管理的浮動匯率制。
根據現實(歷史)經驗，有兩個指標極其需要關注，一個是美元兌人民幣一年期海外無本金交割遠期外匯（NDF）市場上對人民幣遠期匯率的報價，另一個就是中國人民銀行的外匯掉期業務報價。
理論上，根據Kaen和Hachey，Hartman和Swanson的研究，他們考察了美國國內利率引導離岸市場利率的情況，提出了著名的“境內優先說”。用在人民幣匯率上就應該是國內遠期匯率引導NDF。但是，在人民幣匯率上，外匯管制弱化了本土信息優勢的功能，NDF一直充當了匯率波動引導者的角色。NDF比境內遠期要更準確地從事“價格發現”。值得注意的是，在投機資本的驅動指標上，NDF對熱錢的風向標作用明顯不斷增強，同時，國內匯率市場要越來越看重NDF在人民幣匯率問題上的位置和沖擊的力度。NDF目前的日均交易量已經做到了6億美元左右，大約在亞洲外匯市場排名第三，其市場規模和地位進步神速。新加坡作為目前最大的人民幣NDF離岸市場，其報價已經顯著制約了國內人民幣對美元遠期匯率的報價。香港也具有很大的影響力。
另外，中國央行與十家商業銀行于2005年11月25日進行了一筆金額達60億美元的人民幣與美元掉期業務，當時將一年期人民幣與美元的交易匯率定為7.85。2006年11月24日，外匯即期市場上，美元兌人民幣的中間價出現了“驚人的巧合”，報價正好是7.8526。由此可以看出，央行的掉期業務的匯率波動預測極具指導意義。
(2)跨國公司在考慮選擇成本節約型或利潤創造型時應該結合自身情況，甚至針對不同的業務采用不同的目標。一般地，對于金融機構來說，通常采用的是利潤創造型風險管理目標。由于金融衍生工具的實質是創造風險的金融票據，且金融機構的核心業務就是與資產的增值緊密相關，因此將風險杠桿化，使用衍生工具管理風險并創造利潤是首選。相反地，對于非金融機構來講，由于這些公司的核心業務仍是商業交易，所以采取傳統、簡捷、實用的風險管理方式，即對沖風險更為合理。
【關鍵詞】 民營銀行 金融服務 臺州模式
一、臺州模式
在浙江省臺州市有三家專注于服務小微企業的民營銀行，分別是臺州銀行，浙江民泰商業銀行和浙江泰隆商業銀行。三家民營銀行始終堅持為小微企業提供金融服務的市場定位，在“以市場為導向、以客戶為中心”的理念指導下，針對小微企業的經營特點，不斷創新其服務內容，為小微企業提供便捷有效而且貼心的金融服務，有效地解決了當地一些小微企業的資金瓶頸問題，從而使得小微企業獲得了持續健康發展的機會。而且，三家民營銀行在專注于服務小微企業的過程中，也獲得了很大的成長空間和發展壯大的機會，從而實現了企業和銀行的雙贏。目前三家銀行的小微金融服務模式已經相對成熟，形成了可借鑒的金融創新服務的經驗。經濟學家郎咸平教授曾評論說，以泰隆銀行、臺州銀行以及民泰銀行三家銀行所構成的”臺州模式”，不再以賺錢為終極目的，完全打破了四大國有行的經營模式，完全是親力親為的做生意，是民營銀行發展的一個范本。
二、臺州模式的差異化小微金融服務
中小企業融資難、融資貴是一個世界性難題，然而并非無解，浙江臺州的三家民營銀行，自成立起，就致力于服務小微企業，要讓小微企業得到世界一流的服務。經過多年的深耕細作和不斷創新，成功探索出一條獨具特色的差異化小微金融服務之路。
1、服務人員方面
為了更好地接近客戶，臺州模式在招聘員工時，堅持本土化、周邊化和臉譜化的原則。對于招聘來的員工，除了要求其經過標準化的專業培訓來掌握全面、扎實的業務知識外，更注重培養其吃苦、耐勞的精神，和樂于服務小微企業，善于為小微企業服務的能力：對于客戶經理，臺州模式要求其親力親為，不是僅僅坐在辦公室里看報表，坐等客戶上門，而是要進駐農村、市場、樓宇和社區，在客戶的店面、車間、倉庫甚至田間地中與客戶交流，看看客戶有什么需求，主動挖掘客戶需求，真正地變”坐商”為”行商”。因此這被稱為金融行業里少見的勞動密集型經營方式。
2、服務準入標準和服務費用方面
臺州模式的服務對象主要是小微企業，針小微企業資產不足的問題，臺州模式主動降低金融服務的準入門檻，著重考察客戶的信用及經營狀況，發放以互保、道義擔保等形式為主的擔保貸款，從而有效解決了小微企業因抵押品缺乏而導致的融資難的問題。雖然臺州模式主要發放信用貸款，大多數沒有資產抵押，但據臺州金融部門統計，這幾家民營銀行的不良資產率均不超過1%。同樣，臺州民營銀行也大幅減免小微企業的金融服務費用，并將存款利率一浮到頂，讓客戶得到真正的實惠。
3、創新金融產品方面
根據小微企業金融需求的特點，臺州三家民營銀行不斷創新金融產品。如臺州銀行于2006年推出的“小本貸款”，主要以個體工商戶、家庭作坊及農戶為貸款對象，貸款額度在2000元至30萬元之間，幾乎不設客戶貸款門檻，只要客戶有創業意愿，又有一定的勞動技能，持續經營三個月時間，就可以到臺州銀行申請貸款。此外，臺州銀行針對優質客戶推出的自助貸款、信用貸款等；為鼓勵、推動小微企業的轉型升級，促進節能降耗，推出的綠色節能貸款；與其他機構聯合設立純公益性質的基金項目，支持無法從銀行獲得貸款的貧困人群尤其是貧困大學生自主創業等。另外，浙江泰隆商業銀行的“SG泰融易”，著力解決小微企業短貸長用、期限錯配問題。而浙江民泰商業銀行的“商惠通”被評為全國銀行業金融機構小企業金融服務特色產品。通過這些金融產品及金融技術的創新，有效的緩解了小微企業融資難的問題。
4、服務網點設立方面
臺州民營銀行將絕大多數服務網點設在金融服務相對薄弱的鄉鎮，并向社區、村居延伸，拉近與客戶的地理距離。并積極推廣設立小微企業專營支行、自助銀行、晚間銀行等新型服務網點。同時，在互聯網時代，銀行在進村入戶的基礎上，還注重利用”大數據”，拓展網上服務和移動終端服務，擴大服務渠道。
5、其它方面的服務內容
第一，堅持社區化經營，為客戶提供便捷的金融服務。臺州模式堅持社區化經營理念，真正打造老百姓家門口的金融服務“便利店”。為了拉近與客戶距離，與客戶建立超越銀行業務的、具有黏性的伙伴關系，“便利店”的員工還積極開展多樣化的社區活動。如送金融知識下村居、加入社區慈善義工、贊助社區便民小推車、援建節慶日社區活動，客戶經理甚至還為客戶介紹對象、給老人買藥等。
第二，柜臺服務啟用“綜合柜員制”，實現“一站式”服務。臺州民營銀行在地方同業最早啟用“綜合柜員制”，對外開設數量充足的現金柜面，建立窗口排隊監測機制，保證每個柜臺排隊不超過4人。設立全行統一的限時服務標準，將柜面業務辦理時間精確到秒。
第三，延長服務時間。針對小微企業的作息時間，臺州民營銀行每天為客戶提供12小時，每年365天的金融服務。并且還推出過“上門收款、延時服務、送貨上門”的特色服務。
第四，為不同客戶提供差異化的服務。客戶經理的親力親為，使其掌握了客戶經營狀況、發展潛力、信用水平等方面的可靠的信息資料，因此臺州模式可以利用這些詳盡準確的信息，為不同客戶提供差異化的金融服務，如實施“一戶一價”、“一筆一價”、“一期一價”的利率定價模式。
三、臺州模式下的風險防范措施
臺州模式下，絕大多數貸款是信用貸款，沒有抵押，那么這幾家銀行如何評估貸款對象的信用情況，從而控制銀行的貸款風險呢？
1、建立健全信用評價體系
建立信用評價體系，對企業信用情況進行量化評價，可以降低企業與銀行之間的信息不對稱，從而控制信貸風險。對此臺州模式，通過集納工商、稅收、環保、電力、食品安全、質量監督、社保等12個部門的信息，逐步建立健全小微企業信用信息中心，據此對相關企業信用情況進行評價。
2、對農戶建立信用檔案
相對小微企業來說，農民的信息采集更加困難，導致農村信用體系建設滯后。對此，臺州銀行通過與村委會進行溝通，為農戶建立信用檔案，嘗試給農民發放信用卡。該經驗已經在當地得到推廣，如臨海市利用10年時間為當地九成以上的農戶建立了信用檔案。建檔農戶拿身份證到銀行一刷，銀行就知道他家里有幾口人、幾畝地、幾層樓、年收入、負債、誠信記錄等信息，輸入流程表單，自動生成可貸款額度。
3、創新風險評價體系
除了建立信用檔案，健全信用評價體系外，臺州模式在實踐中也形成了獨特的風險評估方法。如泰隆銀行注重考察客戶的“三品三表”（人品、產品、押品；水表、電表、報表）；臺州銀行推行“三看三不看”（不看報表看原始、不看抵押看技能、不看公司治理看家庭治理）和“十六字方針”（下戶調查、眼見為實、自編報表、交叉檢查）對客戶進行風險評估；浙江民泰商業銀行則推行“九字訣”（看品行、算實賬、同商量）。在這些原則的指導下，臺州銀行的客戶經理會走進面攤、小賣部，看看他一天們賣多少碗面，有多少流水，蹲在門口數運貨卡車的數量，據以準確判斷企業經營業績情況。
四、啟示
長期以來，中小企業為社會和經濟發展做出了巨大貢獻，但稀有的資金資源卻主要流向了大企業特別是國有大中型企業。對于這種資金配置的不合理現象，資金供給方強調更多的是制度障礙、中小企業的資質低、信用低，信息不對稱風險高等理由，而臺州模式卻成功地克服了這些所謂的難題。究其根本原因，還是服務意識的問題。《商經》中將服務分為四個層次：基本的服務、渴望的服務、未曾預期的服務和無法想象的服務。如果銀行等金融機構能夠承擔更多的社會責任，不以高額資金借貸利差為獲得利潤的主要手段和終極目的，就應該提供超越第一層次的金融服務，不斷創新，以客戶為中心，親力親為，為客戶提供未曾預期和無法想象的服務。實際上銀行在創新金融服務，扶持企業持續健康發展的的同時，也一定能獲得自身成長的機會和空間以及可觀的經濟收益，實現雙贏。臺州模式就是一個很好的范本。
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【關鍵詞】湖南省 國民生產總值 計量經濟分析 OLS參數估計
一、引言
國民生產總值（GDP，Gross Domestic Product），作為國民經濟核算的核心指標，是指在一定時間內一個國家（或地區）所生產出的全部最終產品和勞務的市場價值。它由什么所影響呢？國內很多論文都對此做過相應研究，對象為中國國民生產總值，也有的為部分省的國民生產總值，但湖南省的情況存在空缺，尚未進行研究。本文就以湖南省為研究對象，探究其國民生產總值的影響因素，并進行計量分析，得出結論。
二、預處理
（一）變量選擇
選擇湖南省生產總值Y作為被解釋變量。其影響因素很多，本文不能全面地給予說明分析，參考相似論文選取的變量，再根據模型本身的需要、數據獲取難易等，本文選擇了五個指標作為模型的解釋變量：居民消費水平X1、固定資產投資X2、進出口總額X3、財政支出X4，稅收收入X5。其中，居民消費水映了居民總體經濟水平；固定資產投資的增長是GDP增長的主要保障；進出口總額和前兩項一起構成經濟發展的三駕馬車；財政支出在中國處于經濟建設時期的背景下對GDP有快速促進作用；而稅收的多少直接影響市場中的消費投資情況，因而也會對GDP有所作用。因此，上述解釋變量的選取符合經濟發展的實際情況。
（二）數據收集
最后是計量經濟檢驗中的異方差檢驗，通過Eviews進行異方差檢驗，得出P值均遠大于5%（取95%為置信區間），可見基本不存在異方差性，不需進行異方差修正。
四、結論
最終確立湖南省生產總值影響因素模型如下：
Y=199.4517+（0.755417）X1+（0.000109）X3+3.815589X4+（-4.486782）X5
可以看出，根據近30年的數據，對于湖南省GDP，固定資產基本不產生作用，這也與湖南的低房價和房產過剩情況相符；進出口總額的影響較弱，因湖南不是主要的進出口貿易城市；起較大影響作用的是居民消費水平和政府的財政支出，且財政支出的效果更為突出。具體量化可以估計，當居民消費增加l%，湖南GDP增加0.755417%；進出口總額增加l%，湖南GDP增加0.000109%；財政支出增加1%，湖南GDP增加3.815589%。比較特別的是稅收，影響同樣極大，但對湖南省GDP起負向作用，具體為稅收增加l%，湖南GDP約降低4.486782%。這可能是因為政府一旦提高稅收，居民將可能降低消費和投資，這將導致GDP的降低。
這也可給提高湖南省生產總值以一定啟示：要重視居民消費、財政支出的作用，調整房地產結構，同時控制向居民的征稅額度。
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關鍵詞：經濟學專業；畢業論文；質量評價
收稿日期：2013-06-20
基金項目：河南省教育科學“十二五”規劃重點課題（編號：[2012]-JKGHAB-0028）
作者簡介：吳艷芳（1970- ），女，河南工業大學副教授，主要研究方向為教育管理與評價、農村金融與產業投融資。
經濟學類專業本科畢業論文是經濟學類專業本科教學的重要環節，是實現經濟學類專業培養目標的關鍵步驟。畢業論文寫作旨在檢驗學生對所學經濟學類專業基礎知識、基本理論的掌握程度和綜合運用能力，進一步培養學生的專業研究水平，提高分析和解決經濟生活中各種問題的能力，提升學生的創新意識和專業素養。
一、評價方法與原則
在量化評價過程中需要掌握以下幾個原則。
（一）評價結果宜粗不宜細。作為一門課程的成績，經濟學類專業畢業論文成績的評定可以實行百分制，也可以實行等級制，但百分制的評價劃分等級過多，評價結果過細，反倒是等級制更合適些。可以將畢業論文評為若干個等級，如優秀、良好、中等、及格和不及格五個等級，也可以評價為甲乙丙丁四個等級，或ABCDEF等六個等級。成績只能作為評價學生之間論文寫作水平、層次、質量有差別的一個方式，所以評價宜粗不宜細。
（二）科學性。評價方法和指標體系的構建要能夠評價學生畢業論文質量的高低，特別是能夠評價出學生基礎知識的掌握程度、畢業論文的寫作態度、經濟相關問題的研究能力、對經濟學專業論文的寫作能力等。影響經濟學類專業畢業論文質量的因素有很多，如果作為一個課程作業的話，它沒有標準答案，甚至連標準格式都沒有形成統一的認識。因此，要有科學的評價方法和評價體系，既要將重要的影響因素和評估指標都找出來，在評價體系中體現，也要將非重要的因素剔除，避免因注重細枝末節而使評價有失偏頗。評價指標體系和結果要能反映學生畢業論文的水平和差異。
（三）可操作性。畢業論文評價指標和評價標準要有可操作性，也就是教師根據學院的評價體系能夠對學生的論文進行客觀評價，而不能簡單給出一些指標，卻無實際可操作性。如有的學校給出的評價指標里有論文撰寫水平，事實上畢業論文的撰寫水平要體現在很多方面，這要有多個指標才能體現；有些學校評價指標里有綜合運用知識能力，其綜合運用知識的能力體現在論文的一些環節，需要通過對論文的評價來體現學生的能力，而不能直接用能力來評價學生的論文質量。
（四）專業特色性。畢業論文的評價要因專業而有所差異。有些綜合類高校往往對學校所有專業的畢業論文設定相同的評價指標和標準，沿用相同的評價方法和原則，忽視了專業特點和專業差異。事實上，經濟學類專業的畢業論文與其他理工類專業、文史類專業具有不同的特點，如它與實際生活結合更加緊密，具有顯著的應用性特色。
二、論文選題質量
選題是畢業論文的重要組成部分，選題質量是影響畢業論文質量的重要環節。但并不是所有的高校都應將選題作為畢業論文評價指標。畢業論文評價是對學生的畢業論文進行打分，是學生成績的一個組成部分，如果是對教師分配題目進行研究，選題的質量是由指導教師的水平和責任心所決定的，跟學生無關，當然不能將選題質量的高低作為一個評價指標。但如果選題是由學生確定的，或主要由學生確定，那選題必然成為畢業論文評價的一個指標。
筆者認為，經濟學類畢業論文的選題至少應有以下四個標準：一是要有研究價值，即論文選題具有重要的理論價值或能夠指導經濟生活的實踐，這是選題的前提條件。二是選題要有實實在在的研究內容，避免空的問題。在經濟社會中，雖然有許多有研究價值的選題，但受閱歷、能力、見識、知識面等影響，學生往往找不到真實的選題，導致選題過空。三是大小適宜。經濟學專業畢業論文常見的是選題過大。過大的選題將導致沒有研究重點，受學生知識結構、研究能力和論文篇幅所限，很難有真正有價值的研究成果。四是與專業的相關度。在論文寫作之前的選題輔導中由指導教師把握，對于不合要求的選題不予開題，不允許學生寫作。
三、論文結構
作為本科畢業論文，一定要結構清楚、連貫，各部分之間要有邏輯上的聯系，必須是標準的學術寫作規范。但是否一定要有發現問題并解決問題或提出解決問題的建議？愛因斯坦說：“想象力比知識更重要。”提出一個問題，往往比解決一個問題更重要，因為解決問題也許僅僅是一個數學上或實驗上的技能而已，而提出新的問題、新的可能性，從新的角度去看舊的問題，卻需要有創造力和想象力。所以我認為作為本科學生，如果能夠提出問題，并將問題論述清楚就可以了，并不一定要解決問題，或者并不一定要解決發現的所有問題。經濟學類專業畢業論文常出現的現狀、問題與對策的三段式論述，看起來有其合理的一面，但不能作為畢業論文評價的標準，更不能作為唯一的標準，應該允許學生寫發現問題式的論文。
四、研究方法
經濟學類專業畢業論文的研究方法很多，而現在數學化、實證化的趨勢非常明顯，現在高水平的期刊征稿時非常看重論文中數學方法、計量模型的運用。畢業論文指導和評價過程中可以引導學生多關注實際問題，學會用事實反映問題，包括典型案例剖析、相關統計數據分析、實地調查結果等，而不必將是否用數學模型作為評判論文質量優劣的一個指標。當然，如確有能夠用數學模型進行研究和畢業論文撰寫的學生，可以給高分，因為這表明該學生的研究已經達到了一個較高的水平。
五、創新性
創新是所有研究都必不可少的，如果沒有創新也就沒有了研究價值，本科畢業論文也是如此。所以，在經濟學類專業畢業論文評價指標中，創新性是不可或缺的。提出理論問題并解決往往會帶來方法論上的創新并導致一個新的分支學科的誕生，這是創新；發現實際問題并解決也是經濟學創新的一個重要方式，因為經濟學在本質上是一門應用科學，運用經濟學理論來解決經濟運行中的具體問題是經濟學的根本任務。同時，在解釋或解決現實問題的過程中，如果發現原有的理論框架無法適用，就可能導致理論的創新。但在找創新點的時候一定要注意要求的尺度，因為研究的創新可以體現在研究視角的創新、研究方法的創新、研究領域的突破、研究對象的差異。對于普通高校的本科學生來說，有哪怕一點的創新就足夠，不能用研究生論文甚至經濟學專家的標準來要求。
六、文獻綜述
文獻綜述是指就某一時間內，作者針對某一專題，對大量原始研究論文中的數據、資料和主要觀點進行歸納整理、分析提煉而寫成的論文。綜述屬三次文獻，專題性強，涉及范圍較小，具有一定的深度和時效性，能反映出這一專題的歷史背景、研究現狀和發展趨勢，具有較高的情報學價值。所有的研究都是在前人成果上的延伸，都是對前人研究領域、研究方法或研究視角的擴展或修正。對于進行經濟學問題研究的本科畢業生來說，掌握前人的研究成果并形成文獻綜述是必不可少的環節，一是可以檢驗學生對相關研究領域的了解程度，避免低水平的重復研究；二是可以讓學生在寫作過程中學習到課堂所未能涉獵的專題研究；三是評價學生論文創新程度的一個重要途徑。所以，文獻綜述應該成為畢業論文評價的一個重要指標。
七、答辯環節的成績評定
論文關鍵詞：衍生金融工具,風險,控制
一、衍生金融工具涉及的風險
衍生金融工具涉及的風險有以下幾類：
（一）市場風險。指市場價格變動造成虧損的風險。這里的市場格變動包括利率、匯率、 股票、債券行情變動等。管理市場風險，要的是要及時、準確地評估市場價值，隨后計算總敞口額度，嚴格交易程序，模擬在市場崩潰或流動性引發價格劇烈震蕩情況下交易者的承受能力，即所謂“ 壓力測試”。
（二）信用風險。即交易合約的對方無力履行義務的風險。與市場風險一樣，控制信用風險也是要測定和估算衍生商品的敞口頭寸，并使敞口頭寸與所確定的交易對方的信用額度相匹配，然后可以像傳統信貸業務一樣，控制和減少風險。
（三）流動性風險。 是指由于缺乏合約對手而無法在市場上找到出貨或平倉機會的風險。 一是市場業務量不足或無法獲得市場價格而造成的市場價格風險；二是由于用戶流動資金不足出現合約到期時無法履行支付義務或無法在市場上出現逆勢時按要求追回保證金而造成的金流動風險。對流動性風險管理的有效措施是利用多元化投資組合來實現降低風險。
（四）運作風險。即人為因素或交易、清算系統故障而造成失誤蒙受虧損的風險，它們本質上均屬于管理問題。因此重點應放在提高管理人員和業務操作人員素質，提高計算機處理系統的效率，并在內部管理上實行職責分開，以確保風險處在可控制及可承受的范圍。
（五）法律風險。指因合約在法律上的缺陷或無法履行導致損失的風險。在管理中，首先應保證一批熟悉衍生金融工具的專家參與交易法規的制定。另外，應盡量改善內部風險管理， 增強交易透明度和披露要求，強化安全的結算制度以控制法律風險。
二、衍生金融工具風險產生的原因
(一) 從衍生金融工具自身的特點來看, 風險產生的主要原因是標的資產價格的波動性。因為標的資產的未來價格不僅受供求關系的影響, 還受到政治環境、經濟政策、投資者或消費者的心理預期以及人為操縱等眾多因素的影響。另外, 合約雙力的信息披露存在很大的局限性, 如有關會計處理方法、衍生產品真實質量等重要信息通常未能在合約中得到充分披露, 而合約雙力在合約執行過程中的信息不對稱性也極易引發信用風險。
(二) 從宏觀層面上看, 金融衍生工具風險產生的原因之一在于制度根源, 即金融體系的固有缺陷和金融衍生市場不完全有效在現實中則往往表現為國內金融機構的投機失敗和國際游資的肆意炒作引發。這些都會加重市場的不確定性和信息的不對稱性, 扭曲資本價格。風險產生的原因之二是實體經濟金融虛擬化。金融體系中的儲蓄并非全部轉化為投資,而是一部分進入實體部門, 轉化為實物投資, 另一部分滯留在金融體系中, 成為虛擬資本, 并沒有實物資本與之相對應。虛擬資本在追求價值增值運動過程中有脫離實體部門的趨勢, 在特定的條件下會走向泡沫經濟。而衍生金融工具正是金融虛擬性最強的虛擬資本。
(三) 從微觀層面上看, 風險的產生主要與企業管理層的風險偏好以及企業的內部控制制度尤其是與企業的風險管理機制是否健全和是否得到有效執行有關。管理層的風險偏好對衍生金融工具交易具有舉足輕重的影響。風險愛好型管理層對于投機業務則躍躍欲試, 很容易形成賭博心態, 從而給企業帶來巨大的風險。
三、企業衍生金融工具的風險管理整體框架
為完善企業金融衍生工具的風險管理整體框架, 形成會計視角風險監控體系的整合，筆者認為, 企業的金融衍生工具業務會計視角的風險監控框架應包含幾個方面：
(一) 建立企業總體的衍生金融工具業務風險管理戰略。企業衍生金融工具業務的風險管理總體戰略必須首先同會計控制技術的風險量化、風險預測、風險的披露相結合, 才能真正實現風險管理體系的會計視角整合。會計視角的風險管理首先必須識別不同品種金融衍生工具的風險類型、量化某一時點的在風險頭寸以及風險調整后的損益。
(二) 建立企業會計視角的風險監控業務流程
會計視角風險監控業務流程是確保企業內部的所有金融衍生工具風險都在被有效管理的一系列活動。業務流程包含以下幾個程序:1.識別風險。這是風險管理過程中在會計視角下的定性分析部分, 非常重要但常被企業忽視。2.風險評估。通過風險評估可以判斷企業的某項金融衍生工具交易、風險管理戰略和避險業務從風險調整的角度看是否相宜。3. 規范企業金融衍生工具的業務操作規程。4.對風險頭寸量化和控制。會計視角的風險測量和控制是會計核算技術風險監控系統的基礎部分。因為會計視角的風險量化承擔著定量風險和判斷風險程度是否和設定的風險偏好相適應, 而會計視角的風險監控則是諸如設定權限和防止越權行為等措施的基礎。
(三) 建立企業衍生金融工具業務的內部控制制度, 完善企業會計視角的衍生金融工具風險監控體系。良好的企業衍生金融工具風險監控微觀體系, 應在現有的會計內控制度基礎上, 建立企業衍生金融工具業務的內控規則和業務指南, 增加相關的內控條目。包括
1.明確內控體系中的風險信息傳輸系統規定經辦人員進行衍生金融工具業務前應提交的說明文件, 特別是避險目的的衍生金融工具業務, 因經濟實質的避險交易不一定符合現行會計準則中規定的避險會計規范, 為避免企業因無法適用避險會計從而使企業會計報表造成大幅度波動, 應向董事會風險管理委員會提交被避險項目的相關資料及避險策略資料。
2.建立內控體系中的風險評估制度，明確會計人員應承擔衍生金融工具業務避險有效性的后續評估職責。會計人員應在會計期中或會計報表日向董事會的風險管理委員會提交衍生金融工具風險頭寸量化信息、公允價值計量的依據、特定金融衍生工具交易避險有效性的后續評估。 財務部門還要將風險頭寸按公允價值計量, 并利用相關模型進行壓力試驗, 進行整體綜合考慮。
3.完善內控體系中預警模型和預警指標體系
會計人員應熟悉企業每一衍生金融工具品種、每一衍生金融工具作業部門、衍生金融工具險別的風險預警系統和針對不同品種、部門、險別的避險措施, 提供早期警告訊號，指導作業部門。
4.建立衍生金融工具內控體系中的風險限額管理制度
企業無論出于避險目的還是投機目的，開展衍生金融工具業務時, 會計人員都應按每種主要風險設置總的限額。這些限額應與企業的總體風險計量依據相一致, 并盡可能與企業其他業務活動中發生的同類風險綜合起來考慮。而且, 限額體系還應與資金實力相一致, 使企業管理層能控制風險暴露情況。
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論文摘要：金融數學是一門新興學科，是“金融高技術”的重要組成部分。金融數學的研究目標是利用數學在某些方面的優勢，圍繞金融市場存在的問題，通過建立模型模擬為實際金融部門提供較深入的技術分析咨詢，從而解決金融行業實際運行中存在的問題。隨著社會經濟的發展，特別是金融在經濟中的地位越來越重要，金融數學相關理論也得到突飛猛進的發展，為解決金融實踐中的問題發揮日益重要的作用，本文將就金融數學的相關理論及現實應用進行論述。
一、金融數學的定義
金融數學或數學金融學亦或數理金融學都是由mathematicalfinance翻譯而來，可以理解為是以數學為工具解決金融問題的學科。金融數學是通過建立適合金融行業具體實情的數學模型，編寫一定的計算機軟件，對理論研究結果進行仿真計算，對實際數據進行計量經濟分析研究的一門應用學科。
金融數學的最大特點是大量應用現代數學工具，特別是伴隨著控制理論和隨機過程的研究成果在金融領域中的創造性應用，金融數學——一門新興的邊緣學科應運而生，國際上也稱數理金融(Mathe--matical Finance)。金融數學起源于金融問題的研究。隨著金融市場的發展，金融學越來越與數學緊密相連，取得了突飛猛進的發展。
廣義來說，金融數學是指應用數學理論和方法，研究金融經濟運行規律的一門新興學科，狹義的來講，金融數學的主要研究內容是關于在不確定多期條件下的證券組合選擇和資產定價理論，而套利、最優和均衡則是這一理論中最重要的三個概念。
金融數學從一些金融或者經濟假設出發，用抽象的數學方法，建立金融機理的數學橫型。金融數學的范圍包括數學概念和方法(或者其他自然科學方法)在金融學、特別足在金融理論中的各種應用，應用的目的是用數學的語言來表達、推理和論證金融學原理。金融數學是金融學的一個分支，因此金融數學首先以金融理論為背景和基礎，這倒并不意味著從事金融數學一定要受過金融方面的正規的學術性訓練(這確實大有益處)。盡管金融學由于具有自己充足的特征而從經濟學中獨立出來，但它畢竟是作為經濟學的應用分支學科發展起來的，因此金融數學也以經濟原理和技術為基礎和背景。由于金融還同會計學、財務學、稅務理論等有密切的聯系，金融數學還需要以會計原理、財務技術、稅收理論等方面的知識為基礎。
金融數學的理論基礎當然還包括現代數學理論和統計學理論，其首要環節是數學或統計建模，也就是從復雜的金融環境中篩選出關鍵因素以分辨出相關因素與無關因素，然后從一系列的假設條件出發，推導出各種關系，最后得到結論對作出對結論的解釋。這種建模活動不僅非常有用而且極為重要，因為在金融中，假設中一個小的失誤、一個錯誤的推導、一個有誤的結論、或者一個對結論的錯誤解釋甚至都會導致一次金融的災難。此外，在金融數學的研究中計算機技術的應用也具有十分突出的位置。
綜上可見，金融數學是金融學、數學、統計學、經濟學與計算機科學的交叉學科，屬于應用科學層次。金融數學也是金融學繼定性描述階段以后的一個更高層次的數量化的分析性學科。
二、現代金融數學理論的發展
1 隨機最優控制理論
現代金融理論一個更值得重視的應用領域是解決帶有隨機性的問題，解決這個問題的重要手段是隨機最優控制理論。隨機最優控制是控制理論中在相當晚時期得到發展的。應用貝爾曼最優化原理，并用測度理論和泛函分析方法，是數學家們在本世紀60年代末和70年代初對于這一新的數學研究領域作出的重要貢獻。金融學家們對于隨機最優控制的理論方法的吸收是十分迅速的。70年代初開始出現了幾篇經濟學論文，其中有默頓(Merton)使用連續時間方法論述消費和資產組合的問題，有布羅克(Brock)和米爾曼(Mirman)在不確定情況下使用離散時間方法進行的經濟最優增長問題。從此以后，隨機最優控制方法應用到大多數的金融領域，在國內以彭實戈為代表的中青年學者對此也做出了卓越貢獻。
2 鞅理論
現代金融理論最新的研究成果是鞅理論的引入。在金融市場是有效的假定F，證券的價格可以等價于一個鞅隨機過程。由Karatzas和Shreve等人倡導的鞅方法直接把鞅理論引入到現代金融理論中，利用等價鞅測度的概念研究衍生證券的定價問題，得到的結果不僅能深刻揭示金融市場的運行規律，而且可以提供一套有效的算法，求解復雜的衍生金融產品的定價與風險管理問題。利用鞅理論研究金融理論的另一個好處是它能夠較好地解決金融市場不完備時的衍生證券定價問題，從而使現代金融理論取得了突破性的進展。目前基于鞅方法的衍生證券定價理論在現代金融理論中占主導地位，但在國內還是一個空白。
3 脈沖最優控制理論
在證券投資決策問題中，大部分的研究假設交易速率是有界的和連續變化的，而實際上投資者的交易速率不是有界的，也不是頻繁改變的。因此，用連續時間隨機控制理論來研究，僅僅是一種近似，使得問題變得更容易處理，但是事實上往往與實際問題有較大的距離。因此，若用脈沖最優控制方法研究證券投資決策問題看似更為合適。
4 微分對策理論
現代金融理論的另一個值得注意的研究動向是運用微分對策方法研究期權定價問題和投資決策問題，目前取得了一定的成果。當金融市場不滿足穩態假定或出現異常波動時，證券價格往往不服從幾何布朗運動，這時用隨機動態模型研究證券投資決策問題的方法無論從理論上，還是從實際上都存在著較大偏差。用微分對策方法研究金融決策問題可以放松這一假設，把不確定擾動假想成敵對的一方。針對最差情況加以優化，可以得到“魯棒性”很強的投資策略。另外，求解微分對策的貝爾曼方程是一階偏微分方程，比求解隨機控制問題的二階偏微分方程要簡單得多。因此，運用微分對策方法研究金融問題具有廣闊的應用前景，對重復對策、隨機對策、多人對策理論在證券投資決策問題中的應用研究更加值得重視的研究課題。
三、金融數學理論的應用
金融數學研究的一項重要任務就是檢驗什么類型的數學理論適合于運用在金融理論中以及預算新的數學理論應用于金融領域的可能性。金融系統的本質特性與經濟系統是一致的，即經濟利益它在很大程度上決定著金融實體的行為。能夠描述或者表征著本質特征的數學理論與方法就會得到充分的應用，而不能描述或表征著本質特征的數學理論與方法將逐漸被“揚棄”或者淘汰；如果數學武器庫中尚沒有這類武器的話，數學家們就會同金融學家一道去發展這類武器以滿足金融領域的需要。長期以來，人們用以描述金融經濟的數學模型從本質上來說只有兩類：一類是牛頓(Newton)的決定論模型，即給定初始條件或者狀態，則金融經濟系統的行為完全確定，第二類是愛因斯坦(Einstein)的隨機游動模型或者布朗(Bro~vn)g：動模型。 簡單地說，即確定性模型和隨機性模型。確定性狀態和隨機性狀態也被認為是兩種對稱的狀態。
同時，所用模型的數學形式也基本上是線性的，或者存在非線性也是假設金融系統運行在線性穩定而加以一階線性化處理，這些似乎成了一種傳統和定式。尤其是近30多年來，金融界已分成兩派。一派是技術分析學者，相信市場遵從有規律的周期性循環；而另一派即定量分析學者則認為市場不存在周期性循環。最近的研究利用物理學中開發出的方法來分析非線性系統，認為真實情況介于兩者之間。這樣，金融數學至少面臨下列四個問題亟待解決：
首先，對金融經濟現象的變與動的直覺三性(隨機性，模糊性，混沌性)進行綜合分析研究，已確定從此到彼得過渡條件、轉換機理、演變過程、本質特征、產生結果以及人們所采取的相應的金融對策，尤其是貨幣政策。
其次，對以信用貨幣為核心的三量：貨幣需求量、貨幣共給量、金融資金流向流量進行綜合分析研究，對貨幣均衡和非均衡的合理界定提供正確的金融理論以及數學模型，為改善社會總量平衡關系將對財政、金融、物質、外匯四大平衡提供依據。
再次，對支撐現代金融大廈的三大支柱即三率(利率、匯率、保率、擴至經濟領域還包含稅率、物價綜合指數)進行綜合分析研究。為制定合理的三(五)率體系提供符合實際的金融數學模型支撐。最后，對分別以生產力要素選擇、地區或部門資源配置、綜合金融經濟指標為研究對象的三觀(微觀、中觀、宏觀)進行綜合分析研究，以便將其成果更充分地更廣泛地更方便地應用于金融經濟領域。隨著社會經濟的發展，特別是現代金融的地位越來越重要，將會有更新的更復雜的金融問題需要我們去研究，去探討，去解決。
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【關鍵詞】大數據；高等教育；大數據思維模式；教育改革
一、大數據與高校
伴隨著人類存儲信息量的增長，越來越多的領域開始加入大數據陣營，越來越多的行業開始利用大數據分析，大數據給我們帶來的影響已經悄然成為社會各行業運行的基礎。
高校作為社會培養人才的一個重要的組成部分，目前多數學校仍延續著傳統的教育范式，教學策略依賴教師的經驗，教師的學術嚴重落后于社會科技的發展，學校的評估機制存在很多漏洞等等。許多專家發現了高等教育存在的問題，卻沒有更好的解決辦法，以前我們常說“讓事實說話”，現在我們大聲呼吁“讓數據說話，用說話的數據”。
二、迎接大數據
迎接大數據的到來首先要做的就是思維模式的改變。大數據科學本身其實是許多學科例如統計學，數據挖掘技術，機器學習，計算機技術，方法論相結合的跨學科科技，以多種理論為基礎而誕生的新興科技，使用者必須要對自己原本的思維模式進行相應的變革。
大數據首先強調的是“大”，采集一切有關甚至表面上看似“無關”的數據，也就是以后用于分析的數據要是全體數據，我們稱之為“全數據”；其次，采集的數據講究的是模糊，而不是精確，數據的種類模糊，數據的分析模糊，而預測分析的準確度來源于數據量之大，正所謂“量變帶來質變”；最后，就是對于大數據分析的結果，我們要明確“是什么”，而不必在乎“為什么”。于是，大數據體系形成了思維的改變去采集數據，從而獲得“大數據”，利用數據分析技術和算法來得到更為有效更為精準的數據。
三、使用大數據
（一）大數據的來源。高校中其實蘊含著更加豐富的數據，從學生的角度來說，學生的消費，家庭情況，宿舍活動，選課信息，學習進度，作業完成進度，考試成績的比對，參與的社團，參加的競賽，參加的活動，已經畢業的學生就業情況，社會職業供求關系，就業的滿意度調查等等太多數據，從教師的角度，教學過程的監控，教學內容的整理，課程設計，，學生的成績變化，論文質量，參與活動，科研項目等等數據，還要從社會，從家長，從宿舍，從第三方機構采集數據。由此可以看到整個校園的數據其實是一個極度龐大的數據，這些數據的集合才是“大數據”。
（二）大數據不是單純的“數字化”。例如，某個教師采用計算機多媒體課件，或者使用在線視頻課程，或者加入MOOC的陣營，這僅僅是簡單的將原本文字的東西變成“0和1“而已，這是數字化，不是大數據，充其量算是實現“大數據”而使用的計算機技術。我們真正要做的是在這些計算機平臺中去采集我們需要的數據，甚至收集我們看似毫無關聯的數據。
（三）廣義量化的數據。建立大數據，需要將一切信息進行量化，把文字量化，把數字量化，把地理位置量化，把溝通語言量化，把一切可以量化的信息都變成數據，構建大數據平臺。
（四）大數據的作用。高校的大數據，要還原真實的教學質量，真實的就業情況，真實的師資力量，真實的管理決策成效，不能簡單的用問卷調查得出“好、不好”的結論。大數據發掘了時間價值，節約了時間，歷史數據的總結，實時數據的分析，以及對未來的預測。這一切都是建立在時間這個維度上的大數據成果。
四、小心大數據
（一）數據的隱私和安全。在高校中，學生的成績，學生的基本信息，學生在網站上發表的信息，對老師客觀的評價，學生參與的活動，教師的論文，就業信息等等一些相對可以公開的數據，但是經過分析和預測得到的評估結果，卻涉及到了個人隱私。這也就是非隱私數據經過大數據分析得到的隱私結論的現象。那么我們該如何保護這些隱私，是需要相應的規范去保護，對于數據的使用和加工者要有詳細的法律責任，以保護非隱私數據提供者的合法權益。
（二）永久存在的數據。高校對于學生在校期間或者對于教師在校期間所有發生的數據，比如大到一次獎學金，一次公開獲獎，小到每次活動記錄，一次出勤，一次缺勤，這些曾經否定我們進步的數據在大數據的時代變成了永久存在的數據，我們如何對待和處理這部分數據，是一個值得深思的問題。
（三）知“難”而“退”。高校利用大數據的分析得出對于某個學生的學習建議，讓該學生能夠輕松避開自己的弱項，選擇相對平坦的路線進行學習，那么這樣的結果是不是教育者希望看到的。我們一直崇尚學生學者要迎難而上，不要輕言放棄，要主動迎接挑戰，現在有了大數據分析，他們可以輕松避開困難，為學生創造一條平坦的道路。這樣的結果是我們作為教育者希望得到的嗎？
結 語
任何新的變革，都需要時代的磨練，大數據時代剛剛起步，他要走的路還很長很長，他需要完善的地方還很多很多。現在我們要做的就是接受大數據，然后忘記大數據，讓大數據這個理念變成“計算機”一樣的通俗，一樣的深入人心。我們需要關注大數據，使用大數據，我們也需要和大數據一起成長，更好的發揮它的作用。高校未來離不開大數據，大數據的發展也離不開高校，讓每個學生、每個教師都步入大數據時代，去體會其中的奧妙，去感受他給我們帶來一場劃時代的變革，每個高校建立大數據信息平臺勢在必行。
參考文獻：
