時間：2023-03-27 16:55:47
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇智能科學技術論文，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
關鍵詞：智能科學與技術；科學研究；專業建設
中圖分類號：G642 文獻標識碼：A
1 引言
智能科學與技術學科以計算機科學為基礎，結合了認知科學、信息學、控制科學、生命科學、語言學等學科的相關理論和研究方法，是一門新興的交叉學科，將成為21世紀信息科學研究的制高點和信息產業價值的主要提升點。
在國外，許多著名高校都設立了“人工智能”專業并授予智能科學專業學位：世界多數知名的理工類院校都設立有人工智能研究所或實驗室，進行智能科學專業的研究生培養及科研工作。在國內，智能科學與技術專業起步則較晚：2003年12月5日，教育部正式批準北京大學信息科學技術學院設立“智能科學與技術”本科專業，這標志著我國“智能科學與技術”專業的誕生。
廈門大學在智能科學與技術領域已經有多年的研究積累和師資儲備。2006年12月，教育部正式批準廈門大學設立“智能科學與技術”本科專業，2007年6月6日，廈門大學智能科學與技術系經學校批準成立，并于2007年9月迎來了第一屆本科生。本文將簡要介紹近幾年來廈門大學“智能科學與技術”專業的建設情況。
2 廈門大學智能科學與技術相關領域的科學研究進展
廈門大學在智能科學與技術領域的研究已開展了多年。早在1988年，學校就成立了校級科研機構――“廈門大學人工智能與計算機研究所”，目前，經廈門大學批準，正式更名為“廈門大學人工智能研究所”。它是一個以實用智能技術研究為主、集基礎研究與應用開發于一體的研究機構，是廈門大學組建智能科學與技術系的主要基礎。
廈門大學智能科學與技術系面向國際學科發展趨勢和國家發展的重大需求，利用人工智能研究的方法和手段，不斷開辟新的研究領域，逐漸確立了語言信息處理、認知計算、智能信息檢索、中醫信息處理、視頻圖像處理、智能機器人等主要研究方向。在語言信息處理方面，現設手寫漢字識別、自然語言理解、機器翻譯、語料庫技術等研究領域；在認知計算方面，現設覺知計算、腦機接口、機器感覺、隱喻邏輯等研究領域；在智能信息檢索方面，現設文本信息過濾、信息檢索、信息提取、智能數據挖掘、Web挖掘等研究領域；在中醫信息處理方面，現主要研究開發多媒體中草藥智能查詢系統、基于舌象中醫智能體檢系統；在視頻圖像處理方面，現設圖像數據庫、生物特征識別、遙感圖像、地理信息系統等研究領域。2008年，系里引進了被稱為“人工大腦之父”的著名學者Hugo de Garis教授，并以他為首組建了人工大腦研究室，該研究室的目標是，經過三年左右的時間，建設中國首個人工大腦。
經過十幾年的不懈努力，我們在上述研究領域均取得了一批有影響的重要研究成果，在我國學術界具有一定的學術地位，獲得數十項國家和省部級項目經費的支持。目前在研的項目有國家自然科學基金項目3項、國家863項目2項、國家863子項目2項、福建省自然科學基金項目1項、福建省科技計劃重點項目2項。在漢字識別、詞語切分標注、語法分析、詞義消歧、指代消解、語言神經基礎、漢語理解策略、網上信息的選擇翻譯、統計機器翻譯、語音識別與合成、計算機音樂、計琴學等諸多方面進行了有特色的研究，形成了具體的算法，并且還提出了一種系統性的協動計算理論，出版專著5部，數百篇，其中近三年被EI、SCI等檢索的論文達200余篇。
在基礎理論研究的基礎上，智能科學與技術系還十分注重產學研結合，先后與北京德威特電力系統自動化有限公司和深圳名人電腦等公司進行合作研發，廣泛開展應用系統的研制開發，主要包括：手寫漢字機器識別系統、漢語分詞和詞性標注系統、機器翻譯系統以及網上漢語文本分類和信息過濾系統。其中，手寫漢字機器識別系統獲浙江省教育廳科學技術進步三等獎：機器輔助漢英互翻系統獲福建省科技廳科技進步三等獎；漢語分詞和詞性標注系統獲得2003年863中文信息處理評測第二名：機器翻譯系統(包括XMMT漢英機器翻譯系統、Matrix英漢機器翻譯系統、Light英漢機器翻譯系統和Neon英漢雙向機器翻譯系統)在863智能接口評測中多次名列前茅，形成多項產品，技術授權國內多家單位使用。
在科研平臺建設方面，智能科學與技術系發揮廈門大學多學科交叉的優勢，聯合人文學院、外文學院和海外教育學院華文系的學術力量，于2003年成立了“廈門大學語言技術中心”，其中，漢外多語言機器翻譯為主攻方向之一。2006年獲批了“智能信息技術福建省高校重點實驗室”；目前，以人工大腦相關內容為研究核心的“福建省仿腦智能系統重點實驗室”也已獲批。
3 廈門大學“智能科學與技術”專業建設情況
廈門大學智能科學與技術系現有一個本科專業(智能科學與技術)，三個學術型碩士學位授予專業(人工智能基礎、模式識別與智能系統、計算機應用技術)，一個“計算機技術”工程碩士培養方向(智能工程及網絡安全方向)，一個博士學位授予專業(人工智能基礎)?，F有在校本科生近90人，碩士研究生80多人，博士研究生25人，博士后2人。本系教職工近30人，其中：教授5人，副教授5人，80％具有博士學位或者博士在讀，40歲以下的年輕教師占2／3。
3.1 本科生專業建設
在本科生培養方面，廈門大學智能科學與技術系的目標是要求學生能夠有效和系統地掌握本學科的理論基礎，比較深入地理解智能科學與技術理論；培養具有一定的分析、綜合和創新能力，能夠承當智能信息系統設計、開發和智能科學與技術學科教學任務的，德、智、體全面發展的科學技術工作者：畢業生適宜到科研機構、學校、技術或行政管理部門、公司、廠礦等企事業單位從事科技研究、應用開發、信息管理和教學工作，也可以進一步攻讀該專業及相關專業的碩士學位。
為了實現上述目標，我們遵循“寬口徑、厚基礎、抓關鍵、重實踐”四項基本原則，制定了較合理的教學計劃，在本科一、二年級安排公共基本課程、校通識教育課程、院系通修課程；從二年級下學期開始結束院系通修課程，轉而推出部分學科通修課程，向專業化過渡，三年級開始加入方向性選修課程。其中，公共基本課程621學時、33學分；校通識教育課程262學、15學分；學科通修課程1544學時、90學分；方向性課程120學時、分；學科跨方向性課程108學時、6學分。這樣的安排能真正使學生在獲得扎實而寬厚的理論基礎、合理的知識結構的同時，培養較強的獲取新知識的能力和創新精神。
為了能切實提高學生的動手實踐能力，我們在辦學過程中十分重視和強調實踐環節的訓練并倡導理論與實際 相結合，已經規劃建設一個特色實驗室――“仿腦認知與智能機器人”實驗室，可支撐仿腦認知與智能機器人兩個方向相關課程的教學實驗，總經費預算100萬元。依托該實驗室，結合相關課程，高年級本科生可以進行“心理物理測試實驗”、“眼動測試實驗”、“面部表情與腦電對照實驗”、“行為學與智能關系測試實驗”、“機器人避障行走路徑規劃”、“機器人目標識別與跟蹤”、“機器人聲控實驗”、“機器人智能語言翻譯”、“機器人足球比賽”等眾多特色實驗。
3.2 研究生專業建設
廈門大學智能科學與技術系的研究生培養以加強創新能力的培養為核心，以加強基礎課、專業課，實驗實踐教學、論文創新寫作、促進理論與實踐相結合為重點，包含碩士研究生和博士研究生兩個培養層次。其中，碩士研究生層次又分為學術型研究生和工程碩士兩種類型，分別進行培養。
在學術型碩士研究生培養方面，我們的目標是培養適應智能科學與計算機科學的發展，適應國家社會發展與進步事業需要的，德、智、體、美全面發展，系統地掌握本學科基本概念、基本原理、基本方法、基本技能的，具有創新能力、理論聯系實際的高級專門人才和能適應未來從事基礎研究、應用基礎研究、技術開發研究和工程應用研究之人才。畢業生適宜到科研部門、學校從事科學研究和教學工作；適宜到計算機產業相關的企事業單位從事智能科學與計算機科學技術的開發研究、應用與管理等工作；可以繼續攻讀智能科學與計算機科學及其相關學科的博士學位。目前包含“人工智能基礎”、“模式識別與智能系統”和“計算機應用技術”三個專業。其中，“人工智能基礎”專業包含如下培養方向：認知科學理論、認知邏輯學、計算語言學、智能計算方法、藝術認知與計算、腦高級功能成像等；“模式識別與智能系統”專業包含如下培養方向：計算機視覺、機器翻譯系統、智能中醫診斷系統、機器音樂、模式識別、音頻信息處理等：“計算機應用技術”專業包含如下培養方向：人工智能應用技術、自然語言處理技術、智能信息檢索技術、多媒體綜合應用技術、圖像與視頻處理技術、虛擬現實技術等。
在工程碩士培養方面，目前智能系招收“計算機技術”工程碩士――B方向(智能工程及網絡安全)的工程碩士研究生，目標是培養具有扎實的計算機學科專業知識和工程技術能力，掌握現代智能與網絡科學前沿知識，在智能工程與網絡安全方向具有一定研究深度和項目研發能力的高層次應用型人才。培養方向包括：嵌入式智能家居、視頻圖像處理、網絡視覺監控、模式識別與智能系統、智能機器人、網絡內容監管、黑客與網絡攻防技術、網絡信息安全、信息檢索與信息過濾、自然語言處理、機器翻譯、語音識別與合成、智能中醫信息處理、人工大腦、虛擬現實技術等。
在博士研究生培養方面，設有“人工智能基礎”博士學位授予專業，目標是培養基礎扎實，具有創新意識，對某一領域有全面深入了解或對某一應用領域有獨立解決實際問題的能力，能夠解決前人未能解決的科學問題或社會發展中亟待解決的技術問題的高級專業人才：其研究工作對科學技術或社會經濟的發展具有明顯貢獻，為人工智能技術發展和應用提供新的基礎或新技術、新方法。培養方向包括：人工智能以及應用技術、藝術認知與計算、數據挖掘技術、認知神經科學、軟計算方法及其應用、智能多媒體信息處理、腦功能成像技術等。
4 總結與展望
1數據智能分析師培養
就業前景分析方面，谷歌首席經濟學家哈爾•瓦里安預計，未來即將出現一類新型的專業人才和職業崗位——數據科學家，當然數據智能分析師也會應運而生。現下時代是數據時代，甚至稱之為大數據時代，企事業單位面臨大量數據如互聯網數據、醫療數據、能源數據、交通數據等，實際應用中普遍遇到分析能力弱、噪聲數據多、缺少分析方法、分析軟件能力差、模型可信度低等問題，其主要原因在于傳統數據分析方法不能滿足需要，而數據挖掘技術、機器學習技術、模式識別技術、知識發現等智能技術可以為數據智能分析方法與工具提供技術支撐。2014年4月24日，百度高級副總裁王勁在第4屆“技術開放日”上正式宣布推出“大數據引擎”，數據智能概念由此產生。數據智能分析是指通過數據挖掘技術、機器學習、深度學習、模式識別與分析、知識發現等技術，對數據進行處理、分析和挖掘，提取隱藏在數據中有價值的信息和知識，從而尋求有效解決方案及決策支持預測。目前社會急需懂得智能技術的各層次數據智能分析人才，可以預計，熟練掌握智能技術的數據科學家、數據分析師、數據挖掘人員將有廣闊的用武之地。培養手段探索方面：①以“點—線—面”結合的方式橫向縱向設置課程群，面向數據智能分析，以案例為導向貫穿“線”上的各關節點課程，比如以數學基礎課（線性代數、概率統計、數學分析）大類專業課（程序設計、數據結構、數據庫技術）數據智能分析專業課（數據挖掘、機器學習、多維數據分析）為主線，理論與實踐齊頭并進；②立足培養“計算技術+智能信息+知識技術”的高級數據分析師，理論學習—隨課實驗—集中實踐—科技活動—企業實習—畢業設計等教學環節協調配合，“資格認證—競賽獲獎—獎學資助”激勵培養；③以大數據智能分析為契機，積極培養本科生的大數據計算思維和認知能力，使其掌握大數據智能分析方法、機器學習數據挖掘工具和開發環境。政策導向分析方面：建議中國計算機學會與中國商業聯合會數據分析專業委員會等機構緊密協調合作，設立適應新時代社會與經濟發展的“數據智能分析師”認證[6]，當然將大數據智能分析納入計算機水平考試的可選項也是當前的一種解決方案，提高智能科學與技術專業社會認可度，增強本專業學生的歸屬感，更好地培養各層次的數據智能分析人才。
2創新型智能技術人才培養
智能科學與技術的發展與計算機技術幾乎同時起步，但其進展比計算機技術要慢許多，根本問題在于高級智能的載體——“人腦”是世界上最復雜的系統，人類對它的認識和了解仍然處于初級階段。近年來通過智能技術解決實際應用問題有了長足進步，國內已相繼有20多所高校面向市場變化和未來需求，自2004年以來陸續開辦了智能科學與技術本科專業。盡管大多數智能技術的理論基礎還不完備，但實際應用的強勁需求與問題解決能力超越了薄弱理論基礎的約束。本專業課程的教學內容與課程實踐都適合教師與學生以研究者的身份參與到“教”與“學”的活動之中。1）研究型教學。蓬勃發展中的智能技術需要教師啟發式、創造式、批判式地“教”，學生也要創造式、批判式地“學”。教與學要能夠從研究思維、問題探索、模型改進、算法優化、腦認知和自然智能指導的角度推進教學活動，進行創新性教學和研究型學習。教學實踐活動中應強調學生半監督式學習與自監督學習為主導，鼓勵引導深度學習，經典案例、前沿講座、討論探索貫穿課堂教學，課程考核注重創新科技實踐、問題探索、課程內容探索、課程研究性專題報告、以課程為基礎的作品開發等創新效果和教學效果。2）“研究型分組”培養。智能科學與技術專業開辦時間不長，成熟教材不多，課程體系需要不斷適應學生和社會的需求做出調整，又加上智能科學專業課程本身的發展探索與實際應用現在處于同步發展階段，決定了專業老師大力推進“研究型班級教學”，在教學過程中實施“大班基礎講授”+“小班研究型討論”+“小組探索型課題實施與報告”的教學體系，同時來自相關研究方向的研究生也作為助教協助專業老師對小班（組）課題討論進行引導。3）科研訓練提高學習積極性。大類培養模式下實施科研訓練引導學習，大一、大二年級主要學習公共基礎課程和大類專業基礎課程，其中的數學基礎課，如線性代數、高等數學、概率統計、離散數學等，由于缺乏實際應用案例支撐，很多學生會懷疑這些知識在將來本專業學習中的用處，課堂課后處于被動學習狀態，個別學生還會由于認識滯后，產生厭學情緒甚至放棄基礎知識學習，以致于專業分流后表現為學習能力嚴重不足。通過吸收本科生參加科學創新實踐和科技活動，使他們發現數學知識能夠用來解決實際問題，有利于提高本科生學習基礎知識的積極性，變被動學習為主動學習。同時，教師也能從中發現部分優秀本科生的創新潛力和研究能力，激發他們科學研究的興趣，引導他們把智能科學技術作為研究方向并致力于攻讀相關方向碩士研究生、博士研究生，進一步強化其科學創新能力，勢必會使其獲得高水平創新性成果。大類培養模式下強化專業教育與實踐，專業老師要積極主動引導學生，變被動地等待學生選專業轉變為吸引優質學生，以大二上學期為主要時間點，引導大類專業學生對特色專業的興趣，通過科學研究和學生科技活動吸引選拔學生進科研團隊，同時實施科研成果進課堂、進教材、進學生活動。專業教師、班導師可宣講專業特色和就業前景，指導本科生申請大學生科研訓練計劃、參加科技競賽、開發智能技術特色作品。大類培養模式下實施科研訓練計劃，需要本科生積極主動地理解大類下各子專業的特點和特色，結合自己的興趣愛好和實際情況，在大類培養結束時分流到各特色專業。因此，本科生參加科研實踐和專業科技活動的時間點很重要，從大一結束后的暑假開始，一直延續到本科畢業，同時實施“泛畢業設計”（即大二選方向并實施課題基礎儲備，大三實施課題，大四結合專業實習完善畢業設計）[3]，這樣既充分利用了本科生大二大三充裕的課后時間，也緩解了大四本科生面臨就業、考研、出國等問題的突出矛盾。
3智能系統開發人才培養
智能技術已成為當前技術革命創新的源泉，智能系統廣泛應用于工業、農業、服務業等各領域，比如2014年11月2日開始處女航的皇家加勒比郵輪公司“海洋量子號”郵輪也因為大規模運用了高科技智能系統而號稱“世界上第一艘智能郵輪”。智能系統是建立在“智能技術+計算技術”基礎上，結合了控制技術、信息技術的軟硬件系統。智能系統開發人才培養目標是社會急需的智能系統開發工程師，其從事的工作主要包括智能系統的設計、開發、維護、運營、服務及相關的技術指導。為了適應智能系統開發人才的培養，應該建設智能終端實驗平臺、計算智能實驗平臺、腦認知實驗平臺、高性能計算平臺等人才培養基地與實訓基地，推進實施智能終端軟件開發技術、智能系統應用課程設計、智能系統與工程課程設計、智能游戲開發與設計、人機交互系統開發與設計等教學實踐活動。
4復合型智能技術人才培養
智能科學與技術是一門綜合學科，智能技術也廣泛應用到智能交通、智慧城市建設、電子信息、信息安全、電子政務、電子商務、工業制造、教育、醫療、管理、農業現代化、國防現代化等眾多領域，需要大量復合型智能技術人才。筆者認為，以下4條措施是智能科學與技術新興專業培養復合型人才切實可行的培養方案：①充分發揮大類培養特色明顯的人才培養優勢，開放“全校特色專業選修課”，跨專業、跨學院科教團隊，與大學生科技創新計劃融合，重點培養學生的綜合性、復合性、應用性；②引導并嚴格要求B學分課程學習，特別是設計規劃實施好“科技創新”、“文體活動”、“技能認證”、“企業實習”、“暑期社會實踐”等綜合能力提高計劃；③交叉融合辦好本科生二專業，鼓勵學有余力的本科生對知識的渴求，允許學生在本專業的基礎上再輔修另一個專業，并提供配套措施，保證二專業學生能獲得優質教育，發揮學科交叉融合優勢，使本科生形成寬廣深厚的知識結構，培養有特色的智能科學技術專業復合人才；④通過與企業橫向合作，建立校企實訓基地，緊跟企業和市場需求，與企業聯合培養復合應用人才。
5結語
鐘老師，您已經研究了幾十年的信息科學?！缎畔⒖茖W原理》一書已經重印到第五版。您能否給讀者們講一講，信息科學是什么？有什么特點？
鐘義信：簡要地說，信息科學就是研究信息及其運動規律的科學。具體地說，信息科學是“以信息為研究對象、以信息運動規律為研究內容、以信息科學方法為研究指南、以擴展人的智力能力（它是信息能力的有機整體）為研究目標”的一門新興橫斷科學。
武?。簭母拍?、定義來看，信息科學與計算機科學并不完全一樣。因為信息科學是以信息運動規律為研究內容的，研究內容既不專指計算，也不是專指計算機。從這個角度思考，信息科技課程與計算機課程的內容將有很大的區別。這對于一線信息技術教師來說，了解信息科學就更加重要了。您能否給我們講一講信息科學的核心內容是什么？它對于整個社會能發揮什么作用？
鐘義信：信息科學的概念（定義）也可以通過它的基本模型來表現（見下頁圖1）。
這個模型也可以簡化為以下更直觀一些的模型（見下頁圖2）。
考察信息科學的定義和它的基本模型（以及簡化模型）可以知道：
信息科學最大的特點是研究“信息”（而不是物質和能量）。
它的核心內容就是研究“信息運動規律，即信息-知識-智能轉換的規律”。
世間一切物質的運動都會產生信息。人類正是通過研究信息，才能認識世界（包括自然和社會）。因此，信息科學的研究目標，就是“擴展人類的智力能力，也就是擴展人類認識世界和改造世界的能力”。這就是信息科學對于整個社會的作用所在。
武?。何矣浀媚浿v過信息分成主客體關系，那么我們理解基本模型與簡化模型也是一步步地發展出來的。從簡到繁是否可以這樣理解？（如下頁圖3）
從信息定義的基本模型中，還可以看到信息科學在特別關注著策略，尤其是人的策略。從這個角度來看，信息科技課程中會有著一批以前沒有的教學內容。技術課中的學習計算機操作的教學目標是學會操作。而信息科技框架下的課程則需要以應用技術，挖掘其中的問題解決策略，了解信息科學概念與原理為主要目標了。
每個學科都會有一批本學科的科學家，像牛頓對于物理，哈勃對于天文，歐姆對于電學……信息科學是一門新興的橫斷科學，那么您認為這門學科中有代表性的信息科學家有哪些人？
鐘義信：橫斷科學，是在概括和綜合多門學科的基礎上形成的一類學科。它不是以客觀世界的某種物質結構及其運動形式為研究對象，而是從許多物質結構及其運動形式中抽出某一特定的共同方面作為研究對象，其研究對象橫貫多個領域甚至一切領域。所以，信息科學家、信息技術專家會有自己的領域，但會在共同的信息方向有突出貢獻。
如香農（Shannon）在1948年發表了論文“通信的數學理論”，奠定了“通信信息論”;維納（Wiener）在1948年出版了著作《控制論》，奠定了隨機控制理論，貝塔朗菲（Bertalanffy）在20世紀60年代出版了《一般系統論》，建立了系統論。西蒙（Simon）對功能模擬的人工智能理論做出了奠基性的貢獻，費根鮑姆（Feigenbaum）是人工智能專家系統的開拓者，閔斯基（Minsky）對人工神經網絡和認知理論有突出的貢獻，查德（Zadeh）創建了支持信息科學研究的模糊集合和模糊邏輯， 柯爾莫戈洛夫（Kolmogorov）對信息理論和控制理論都有杰出貢獻，等等。這些人都在信息科學領域有過不同方面的重要建樹，都可以稱之為信息科學家。
由于我國只有各種信息技術的學術機構而沒有專門的信息科學的學術機構，很少純粹信息科學方面的交流機會，因此很難確定誰是信息科學家。不過，由于我國信息化建設的迅猛發展，確實出現了不少在信息科學技術方面做出重要貢獻的人員。
武?。盒畔⒖茖W是一門新興的學科。既然是“新興”，那么它一定在發展，甚至是快速發展。您認為信息科學主要研究的方向與進展如何？現階段出現了什么樣的困難？
鐘義信：相對而言，信息科學是一門非常年輕的學科。因此，它的主要研究方向應當是信息科學的基礎理論，研究信息的基本運動規律。其中包括信息理論、知識理論、智能理論，特別是信息、知識、智能之間的轉換理論（一體化理論）。
經過半個多世紀的研究和探索，我們在這些基礎研究方面取得了可喜的進展，具體表現在：建立了超越與拓展傳統信息論的“全信息理論”，發現了“知識的生態學規律”，創建了“機制模擬的人工智能理論”，實現了“結構主義、功能主義、行為主義人工智能理論”的統一，還創建了“基礎意識―情感―理智三位一體的高等人工智能”，特別值得提到的是，發現了意義重大的“信息轉換與智能創生定律”。
在取得這些進展的過程中，發現物質科學（代表性科學是物理科學）的科學觀（還原論）和方法論（分而治之）不適用于信息科學（和智能科學）研究，總結并提出了適用于信息科學研究的新的科學觀和方法論。
面臨的主要困難是：由于信息科學和智能理論的研究對象多數是非常復雜的問題，因此現有的數學工具不敷應用，特別是其中的邏輯理論還相當單薄，不足以支持這些復雜問題的創新研究。這是當前信息科學發展中的“瓶頸”。
武健：信息科學關系到的方法論可以分成信息科學研究的方法論和信息技術應用的方法論。根據這樣的觀點，在信息科技課程中，需要以完整的信息綜合活動展開教學，而不適合片面地學習信息獲取、信息處理某一個片段。因為信息科學方法論更強調從整體到局部，不建議從信息運動中的某一細節去理解典型的信息過程。
信息科技的方法論分成理論研究層級和技術應用層級。您認為在信息科學研究中，常用的方法與手段有哪些？
鐘義信：與物理科學研究方法最大的不同，是不再采用“分而治之，各個擊破”這種流行了數百年之久而且一直行之有效的傳統科學研究方法論，而是改為運用全新的“信息轉換與智能創生”方法論。
原因是：“分而治之”方法論在把系統分解為若干子系統的時候，必定會丟失各個子系統之間相互聯系相互作用的信息，而這些信息正是復雜信息系統的生命線。就像研究人腦思維奧秘的時候，如果采用“分而治之”的方法把人腦分解為若干部分進行研究，即使把每個部分都研究好了，也無法揭示人腦思維的奧秘，因為分解之后的這些人腦部分根本無法復原為活的人腦。
“信息轉換與智能創生”方法認為，信息系統是一個生態系統：由信息生成知識進而生成智能（策略），從而按照策略解決問題。它強調信息、知識、智能（策略）之間的相互聯系和相互作用，強調信息、知識、智能（策略）之間的生態聯系，根據外部世界客體的信息和認識主體的目的，可以通過學習創生解決問題的智能策略。
至于具體的研究工具，基本也是硬件試驗和軟件仿真（包括虛擬現實）。
武?。涸谛畔⒖茖W體系中，您認為這個領域中最基本的概念和原理是什么？
鐘義信：信息科學最基本的概念包括信息、知識、智能。人們往往把信息科學技術僅僅局限在“信息”范疇，這其實是對信息科學技術嚴重的。經過這樣的信息科學技術的作用，就大大被削弱了。
信息科學最基本的原理則是：信息―知識―智能轉換原理。正確運用這個基本原理，人們就可以在具體的環境中求出解決問題、而且保證實現“主客雙贏”的智能策略，從而滿意地解決問題。
武?。阂话闳硕贾溃F代科學與技術有著不可分割的密切關系。一方面，很多人還不知道什么是信息科學，另一方面，還不能想象信息科學與信息技術之間有什么關系。您認為兩者有什么樣的區別與聯系？
鐘義信：信息科學與信息技術是一對孿生的概念，信息科學是信息技術的理論基礎，信息技術是信息科學理論的具體實現。兩者相互聯系，相互促進。
武?。汉芏嗳苏J為信息技術就是計算機技術加上網絡技術，信息技術就是能夠用計算機上網。這部分人覺得，信息技術就是信息技術，不是什么“關于信息的技術”。關于這些觀點您是怎么看的？從信息科學的角度來看信息技術應當包含什么內容？
鐘義信：只要對照信息科學的簡化模型，就可以很明確地回答：信息技術不等于計算機技術和網絡技術，因為這個說法很不全面，忽略了傳感技術，忽略了控制技術，特別是忽略了人工智能技術。
實際上，在以往，關于“信息技術”的概念，確實曾經流行過很多各不相同的說法。其中比較出名的包括：
1C說――認為“信息技術就是Communication技術”，理由是：信息論就是通信論;也有一些人認為“信息技術就是Computer技術”，理由是：計算機就是用來處理信息的技術。
2C說――認為“信息技術就是Computer+ Communication技術”。
3C說――認為“信息技術就是Computer+ Communication + Control技術”。
但是，對照信息科學的簡化模型就可以明白，這些說法都屬于“以偏概全”的認識，都是不全面的認識。
從信息科學的簡化模型可以非常清晰地了解到具體的信息技術內容，包括實現信息獲取功能的“傳感技術”，實現信息傳遞和策略傳遞功能的“通信技術”，實現信息預處理功能的“計算機技術和存儲技術”，實現信息認知功能和智能決策功能的“人工智能技術”，實現策略執行功能的“控制技術”，以及實現反饋學習和策略優化的“信息系統自組織技術”等。
武?。耗J為未來20～30年，信息科技最有意思的發展可能是什么？
鐘義信：根據“科學技術擬人律”，未來20～30年，信息科學技術最有意義的發展將是人工智能技術。
對照信息科學簡化模型就知道，擴展感覺器官功能的傳感技術、擴展傳導神經系統的通信技術、擴展思維器官預處理功能的計算機技術以及擴展效應器官功能的控制技術都是相對而言的技術，擴展思維器官認知功能和決策功能的人工智能技術才是核心技術。目前信息技術已經得到長足的發展（未來當然還會繼續發展），這就為核心信息技術的發展打好了基礎，也產生了需求。因此，未來20～30年間，人工智能科學技術必然成為發展的主導潮流。
武健：您認為學習信息科技的知識對于中小學生來說有何意義？有沒有哪一部分內容需要在現階段特別強調的？
鐘義信：中小學生絕對應當學習基本的信息科學知識，掌握信息技術的基本能力。當今的時代是信息時代，不學習信息科學技術，就會成為落伍的一代，被淘汰的一代。這是非常危險的。
當然，中小學生學習信息科學技術應當遵循“循序漸進”的認知規律和“興趣引導”的教學方法。事實上，信息科學技術本身的發展就是循序漸進的，如圖4所示。
武健：您對中小學的信息科學與技術課程（不等同于計算機課程）有何期望與要求？
鐘義信：根據“信息科學技術”的定義，“計算機科學技術”只是“信息科學技術”的一個組成部分。部分不等于全體，部分不能代替全體。所以，不能用“計算機”課程代替“信息科學技術”課程。
中小學的信息科學技術教育是一個極其重要的問題，又是一個十分復雜的問題。我們不能就事論事孤立地討論中小學的信息科學技術課程，而應當把它作為“國家信息科學技術教育系統工程”來統籌考慮：小學階段學什么？中學階段學什么？大學階段學什么？碩士研究生階段學什么？博士研究生階段學什么？等等。
按照“信息科學技術教育系統工程”的思路，中小學生應當通過“學習最為基礎的信息科學概念”和“掌握最為基本的信息技術能力”形成“最淺層（然而又是準確的）的信息科學技術觀念和濃厚的興趣”。其中，“觀念和興趣”是最重要的，而“概念和能力”則是支撐這種“觀念和興趣”的支柱。
武?。虹娎蠋煟兄x您的指導。您認為2010年后，學科基本研究才逐步成熟起來。一門學科從成熟到走進基礎教育往往需要十多年的工作，而信息科技課程的發展將是長期的。希望您以后能夠經常關注基礎教育中的信息科技課程發展，給我們更多指導。
附錄：
論文摘要：介紹了桂林電子科技大學在計算機網絡課程教學改革方面的具體措施和方法。結合實際情況提出堅持“教師為主導、學生為主體，因材施教”的教學模式；采用“發現式”互動教學方法，引進多媒體教學，網絡教學；重視實踐環節，以網絡技術構建網絡課程教與學的互動平臺，理論與工程應用并重。
一、教學目標定位
“計算機網絡”課程是桂林電子科技大學計算機科學技術、網絡工程、信息安全等專業的核心專業技術基礎課之一，也是電子信息工程、自動化、智能科學等專業的專業限選課或任選課之一，通過該課程的教學使學生懂得網絡的總體框架結構，能建立網絡的概念，重點是使學生掌握網絡基本原理和核心協議，并熟悉最常用的網絡服務和網絡工具，了解網絡技術的新發展。
教學目標的正確定位是教學改革行之有效的前提和保障，即明確教學是為培養什么類型人才而服務。計算機網絡的教學目標大致可分為三個層次：[1]網絡基本應用、網絡管理員或網絡工程師、網絡相關科學研究。其中，網絡基本應用目標要求掌握計算機網絡的基礎知識，在生活、學習和工作中可熟練利用各種網絡資源，如瀏覽新聞、收發電子郵件和查找資料等，適合于電子信息工程、自動化、智能科學等非計算機專業；網絡管理員或網絡工程師目標要求掌握網絡集成、網絡管理、網絡安全、網絡編程等知識和技能，并對其中一項或若干項有所專長，可以勝任如網絡規劃設計、網絡管理與維護、架設各種服務器和網絡軟硬件產品的開發等工作，適合于計算機科學與技術、網絡工程、信息安全等專業；網絡相關科學研究要求具備深厚的網絡及相關學科的理論基礎，今后主要從事科研和深層次開發工作，適合網絡相關的研究生。本文主要研究第二層次的改革與實踐。
二、“計算機網絡”課程教學中存在的問題
傳統的“計算機網絡”課程教學模式不利于提高學生的學習興趣，對新形勢下的培養目標有一定的制約作用，主要問題表現在幾個方面。[2]
1.教材知識結構理論性偏強，教學內容偏離實際應用
目前國內的大多數計算機網絡教材都是以osi/rm為索引，分層次展開，全方位介紹各個網絡層次的工作原理、相關協議、運行機制等，知識點較多且內容抽象，學生理解起來比較困難，難以提高學習興趣。osi體系結構是一個較為全面的網絡層次結構，但是在實際中并沒有得到廣泛應用，實際中的網絡案例又不完全符合osi體系結構，這往往會使學生對網絡結構感到困惑。
2.教學模式落后
最初的教學模式是以教師為中心，通過黑板板書和語言描述向學生傳授網絡知識。這種方式有利于教師組織和監控整個教學過程，便于系統地傳授知識，但不利于學生認知主體作用的發揮，不利于學生自主學習能力的培養。對于網絡協議這類較為抽象的理論知識，單純的板書和描述難以幫助學生對學習內容進行深入理解。
3.實踐環節薄弱
一方面，計算機網絡實驗室的建設相對薄弱，實驗設備落后，與實際應用的網絡設備具有較大差距，且數量不足，無法保證每名學生具有較好的實驗環境。另一方面，實驗課程的內容過于流程化和簡單化，沒有突出對學生創新能力的培養。
4.忽視工程應用
課程的綜合性、設計性實驗缺乏與工程應用相結合的內容，與之相適應的軟件建設滯后，難以將工程應用融入到課堂。
三、“計算機網絡”課程的改革與實踐
針對以上不足，我們主要在五個方面進行了改革和實踐。
1.教材選用與內容優化
不同的專業有不同的教學目標，必須選擇相對應的教材。對桂林電子科技大學計算機科學與技術、網絡工程、信息安全等專業而言，“計算機網絡”課程是專業技術基礎課之一，除了要掌握一定的基本網絡理論和核心協議，還要求掌握更高一等的技術和技能。經過課題組成員比較，選擇謝希仁教授主編的《計算機網絡》；在外文教材和雙語授課時選擇andrew s.t.的《computer network》英文教材。
對電子信息工程、自動化、智能科學等專業而言，“計算機網絡”課程是專業限選課或任選課之一，側重于網絡基本理論與應用。經過課題組成員比較，擬選擇喬正洪的《計算機網絡技術與應用》。
針對教材內容太多、偏重于介紹理論、欠缺實踐環節、與工程聯系不夠緊密等問題，在講授的時候略去了部分內容，比如安全方面的內容（另外一門課講授），增加了一些實踐相關的內容，如winsock編程、路由器基本操作等。在教學內容上力求推陳出新，引進和精選當代網絡技術新發展及新應用作為網絡基礎的指向，在不斷更新教學內容的同時優化課程體系，將基礎知識與現代技術緊密結合，培養學生的創新意識和發展意愿。
2.堅持“教師為主導、學生為主體，因材施教”的教學模式
（1）貫徹基礎課的教學必須和科學技術同步發展的教學觀念，[3]建立終身教育的觀念。科學發展與基礎課程的教學改革相結合，以學科建設推動基礎課程教學的改革?；A課程教學的改革又支撐新型專業建設與學科的發展，推進人才培養目標的實現。
更新教學內容的同時優化課程體系，將基礎知識與現代通信技術緊密結合，將專業基礎知識傳授、能力培養和素質教育融為一體，實施知識結構合理、基礎扎實、適應能力強、有創新精神和實踐能力為基本內容的人才培養模式。
（2）教師為主導，學生為主體，因材施教。改進課堂的教學方法，以人為本，因材施教，充分發揮學生的潛力，提高教師的授課質量。教師努力研究課程的基本知識點以及這些知識點之間的相互關系，處理好信號、數據、信息之間的關系和傳輸特點；研究重點理論和實踐知識點的教學方法，使教學內容更貼近學生，引導和幫助學生掌握基礎知識和基本技能。
教師采用“發現式”互動教學方法，通過精心設計教學過程，采用“提出問題+要求解決方法”、“引導思考+適當提示”、“找出學生思路正確部分引申”、“擴充認識解決問題的條件”等方式，把握課程的進度，活躍課堂氣氛，開發學生的潛能，使學生在獲得知識的同時能從應用的角度思考網絡通信中的問題和解決問題的思路，使學生建立科學的思維方法與創新意識。
3.采用先進的教學手段
（1）把多媒體技術引入課堂教學中，使理論和協議架構分析變得生動、形象、具體，同時解決了傳統教學中課堂畫圖既費時效率又低的問題。再輔以現場概要線圖等，讓學生在學習具體知識時心中有網絡體系大框架，便于知識定位。
（2）建立網絡教學環境。目前桂林電子科技大學已有四個相關網上資源供學生使用：“計算機網絡”課程網站，使師生在任何時候都可以利用網絡資源學習；網絡輔助教學平臺（blackboard）：向學生提供資源下載口、作業提交口、討論區等；思科網絡技術培訓網站（http：//cisco.netacad.net）作為思科網絡技術培訓基地之一，目前為部分優秀學生開放思科培訓網站，讓學生參與全球交流，直接接觸最新網絡技術；教師ftp：作為系統冗余，從教師ftp中學生也可以下載課件等。
4.加大實踐教學環節，重視實踐能力培養，培養學生的創新意識和創新能力
計算機網絡是理論和實踐結合非常緊密的一門課程。目前國內外計算機網絡相關教材一般都偏重于理論的講授，而忽視了動手實踐方面的引導，為此應實驗單獨設課，獨立考試。實驗課學時占總學時的25%，并要求課外1∶1配套。實驗內容根據學生的層次、學生的興趣分為基礎層、提高層、綜合應用層三個層次。同時，補充了教材上沒有的相關內容，如利用套接字進行網絡通信編程，培養實踐動手能力。而且把原來以教師為中心的實驗教學變成了以學生為中心，積極開展開放性實驗，延長實驗室開放時間，增加大量的設計性或綜合性實驗，為學生近一步提高動手能力奠定了良好的基礎，培養學生的創新意識和創新能力。
5.在課程教學的各環節中大力開發和應用網絡技術，以網絡技術構建網絡課程教與學的互動平臺，理論與工程應用并重
計算機網絡是一門理論和實驗實踐相結合的專業基礎課程，教師在講授的過程中貫徹教學理念，引用網絡發展歷史背景故事和實際應用具體案例來幫助學生理解理論知識，引導學生形成提出問題、分析問題和解決問題的思維模式，培養學生的創新思維能力和綜合專業素養。教學采用理論結合實踐教學法，通過實驗課程開設、實際網絡系統參觀和課程設計三個渠道將相關網絡技術的應用充分融合到課程教學之中，使同學們接觸到真實的網絡世界，提高實踐運用能力，理論與工程應用并重。
實驗課程通過綜合設計性實驗，充分發揮學生的想象力和創新能力，是使學生獲得對網絡的工作原理與操作方法的感性認識，加深理解、驗證、鞏固課堂教學內容的最佳途徑。
實際網絡系統參觀是在課程講授過程中安排并帶領學生參觀校園網、學院局域網和企業的網絡系統，使學生對計算機網絡有感性認識。
課程設計要求學生獨立設計一個網絡應用系統或者分析企業已有計算機網絡系統中存在的問題，提出改進方案，為企業設計滿足實際需求的計算機網絡系統，使學生理論聯系實際，加深對計算機網絡課堂教學內容的理解，培養學生靈活運用所學知識的能力。
四、結束語
本課程已建立課堂教學、實驗教學、網絡教學和工程應用交叉融合的教學結構，各教學環節相輔相成、互相交融，實現“加強基礎，注重實踐，因材施教，促進創新”的目標，形成了立體化的教學模式。通過這樣的互動平臺，使教與學進入互動溝通的最佳狀態。不僅使教師實現了教懂、教準、教活，學生達到了樂學、善學、活學，而且增強了學生日常使用網絡的能力，培養了學生的創新精神和實踐能力。
參考文獻：
[1]王紹強.應用型本科計算機網絡教學改革的研究與實踐[j].計算機教育,2009,(18):16-18.
一、引言
隨著市場經濟的深入發展，中國高等教育事業也獲得了長足的進步。高校辦學自主權逐漸放開，招生規模（包括本科和研究生）不斷擴大，辦學模式和形式也呈現多樣化的趨勢，高校發展中的每一步都成為人們議論的焦點和熱點，中國高等教育的發展從“精英教育”階段進入到“大眾化”階段。隨著高校招生規模的擴大，傳統的辦學模式和辦學思路逐漸開始出現許多問題，如何保證在質量和數量之間取得一個雙贏的局面等許多問題成為了中國高等教育管理部門需要著重考慮和解決的難題。在這樣的背景下，教育部于2003年啟動了“高等學校本科教學質量與教學改革工程”（簡稱“質量工程”）[1]，從課程建設、人才隊伍建設、專業建設、學科建設的角度進一步推動本科教學工作，切實提高本科教育質量。
專業建設在高等教育發展過程中具有十分重要的地位，專業建設水平直接體現了學校的整體辦學思路和發展水平，加強專業建設是提高辦學水平，優化教學質量的關鍵。985工程是中國政府為建設若干所世界一流大學和一批國際知名的高水平研究型大學而實施的高等教育建設工程[2]。經過14年的發展，985工程穩步推進，使一批學科專業達到或接近國際一流水平。對985高校專業建設成果進行評價，有利于弄清國內較高水平本科院校的具體情況，對政府、高校制定更科學的發展路線和改革方針具有重要的現實意義。
二、評價方法設計
（一）評價對象
985工程共實施兩期，第一期確定了33所高校[3]，第二期增補6所高校[4]。其中，國防科學技術大學為軍事院校，因涉及眾多保密資料，通過公開數據源獲得的國防科學技術大學的信息無法反應真實信息，因此，這里所指的985工程高校僅包括除國防科學技術大學之外的38所高校。在專業的確定上，按照教育部高等教育司2011年9月最新公布的《普通高等學校本科專業目錄（修訂二稿）》，共涉及12個學科門類（軍事學門類除外），2012-2013年中國大學及學科專業評價的對象是新目錄中94個專業類的428種專業。根據數據處理后得到985高校2011-2012年有招生的專業共315種2 436個專業。38所985高校的專業評價是2012-2013年全國本科院校專業評價的一部分，評價結果所反映的是985高校開設專業在全國所有本科院校開設專業中的相對情況。
（二）指標體系
為反映高等院校專業建設水平和實力，中國科學評價研究中心建立的中國大學本科教育專業評價指標體系包括4個一級指標、21個二級指標，具體指標見表1，主要從師資建設、學生狀況、教學和科研水平等方面進行考核。在權重的設置上，教學和科研水平最能夠反映專業的建設水平，且本科階段更應該重教學，因此教學水平在所有指標中權重最大。與此同時，考慮到研究生教育和科研工作與本科教育密切相關，相輔相成，從不同角度反映了學校的人才培養質量和水平，所以表1中也包括了部分研究生階段教育的主要指標，如博導數、學位點、重點學科、百篇優秀博士論文等。同樣，也考慮了自然科學
（三）數據來源與處理
評價數據來源的公開性是保證結果客觀的重要基礎，此次評價原始數據主要來自四個渠道，包括有關政府部門的統計數據資料（匯編、年鑒、報表等），國內外有關數據庫（SCI、EI、CNKI等），有關政府部門、高校網站，國家有關刊物、書籍、報紙、內部資料等。因此，原始數據均可重新驗證。關于數據處理，首先對原始數據進行了全面篩查，處理了異常的數據，有的與其他的數據來源進行核對，有的則與相關學校聯系進行核實。
參照指標體系可以發現，某些反映專業基本條件的指標主要考慮往年發展的存量數據，如師資隊伍的建設是一個長期的過程，并不能以當年度師資方面的增加情況反映專業實力，因此該指標均以存量數據為評價依據；在科研水平中的眾多數據則更側重反映該專業當年度的發展狀況，如權威、核心期刊論文數，獲準專利數等指標則主要采用增量數據。對于具體的某些指標數據，如教育部人文社科獎隸屬科研獲獎中，但該獎項并非每年都評選，因此選擇距評價開展年度最近的一次結果為評價依據。
（四）評價結果的表示
單純用排名表示評價結果，過于強調評價對象的先后順序，不利于整體分析。因此，2012-2013年本科專業評價采用5星、4星、3星、2星和0星衡量高校學科專業質量的水平。在獲取原始數據后，通過評價指標及其權重獲取該專業在2012-2013年大學評價中的得分，然后按照從高到低進行排名。5星表示重點優勢專業，指排名前5%的專業；4星表示優勢專業，指排名5%～20%的專業；3星表示良好專業，指排名20%～50%的專業；2星表示一般專業，指排名50%～80%的專業；0星表示排名80%～100%的專業。從總體看，專業星級的比例呈紡錘形分布。
三、985高校專業優秀率與星級分布
（一）專業優秀率分析
專業優秀率是指某個學校所有專業中在全國范圍內具有優勢的專業占該校年度招生專業總數的比例，反映到專業評價結果中，即某個學校5星與4星專業數量占該校專業總數的比例。專業優秀率能夠反映一個學校學科專業建設是否重點突出、特色鮮明以及學科專業建設的結構和水平。需要注意的是，專業優秀率計算一般以全國開設數量在5個高校以上的專業為基礎進行計算，某些特定的開設數量極少的專業恰恰說明了開設院校在這個專業上的特色和實力，但為了使各高校之間的專業優秀率更具可比性，在計算時剔除了全國招生學校在5個（不包括5個）以下的專業。
表2 列出985高校的專業優秀率，其中排名為985高校內部專業優秀率排名，即使是排在985高校最后的中央民族大學的專業優秀率也有32.43%，遠高于全國各高校平均專業優秀率20%的水平，但985高校開設專業的總平均優秀率為62.35%，僅20所高校超過了平均水平，說明各個高校間的專業建設成效仍存在明顯差異。結合2012-2013年大學綜合競爭力排名[6]，可以發現綜合競爭力的排名與專業優秀率的排名不完全正相關，按照大學綜合排名和專業優秀率的關系，大致分為以下四類：（1）排名高，專業優秀率也高。如北京大學、清華大學、南京大學、武漢大學、浙江大學、哈爾濱工業大學等。這些學校不僅綜合實力強，而且學科專業建設也均衡發展，學科建設整體水平高。（2）排名高，專業優秀率較低。如上海交通大學、吉林大學、四川大學等，表明這類學校建設重綜合、全面，但特色、重點相對不夠突出，優勢學科不夠，學科建設整體水平有待提高。（3）排名較低，但專業優秀率高。如中國人民大學、中國科學技術大學、大連理工大學、西北工業大學和天津大學等，這些學校往往設置的專業數量不多，總體排名也不在最前列，但卻少而精，尤其是中國科學技術大學只有36個專業，但優秀率達到88.24%，排名第三。（4）排名低，專業優秀率也低。如湖南大學、中國海洋大學、西北農林科技大學、蘭州大學和中央民族大學等。這類學校要想進一步發展成為一流大學，必須做出更大的努力，需要從軟、硬件方面共同協調發展。
利用對應分析得到的38所高校星級分布對應分析二維散點圖如圖1所示，從中可以看出985高校間在學校整體的專業結構布局上的相似性。左下角的象限為5星專業顯示度比較高的學校，尤其是北京大學、浙江大學、清華大學、中國人民大學等高校距離代表5星的節點最近，組成了一個圈子，說明這幾個學校全國最優專業的數量很高，占該校專業總數的比例也高。左上角的象限中，各學校距離5星、4星數量占全部的比例基本相同，如南京大學、中國科學技術大學、西安交通大學等高校在圖中與表示5星的點和4星的點距離均差不多，這部分高校主要是優秀率較高，專業建設成果較突出的學校。
右上角象限中多為4星專業占學校全部專業比例較高的學校，其中武漢大學與華中科技大學的表現比較特別，兩個學校專業建設成果較類似，其專業優秀率主要是靠4星專業數量做出的貢獻，這兩個學校在專業建設上已經取得了良好的成果，但拔尖專業明顯偏少。代表0星的點和2星的點集中在右側兩個象限之間，兩個節點之間的距離很近，如果從中心點開始畫向量，指向0星的向量和2星的向量幾乎在同一直線上，根據對應分析中余弦定理，兩個屬性點向量之間的夾角越小，則兩個點之間越相似，0星和2星在38所985高校中的表現具有十分類型的特征，圍繞其周圍的節點所代表的學校如北京理工大學等均存在專業短板。右下角象限中距離3星節點的學校如中國農業大學、中國海洋大學等專業建設成果相對不明顯。
（三） 0星專業分析
從常規看，985高校代表了中國高等院校最高水平，其專業實力從理論上講應該較少或極少有0星專業，因此對0星專業做特別分析。從評價結果看，出現0星專業主要有3種情況。
一是專業實力確實較差。比較普遍的情況是偏理工性質的大學開設的人文社科類專業和偏文科性質的大學開設的理工類專業。
二是全國范圍內開設數量較少的專業。有些專業開設的學校數量非常少，本身就代表其特色，雖然被評為0星，但不能夠認為該校這個專業較差。如北京理工大學、湖南大學被評為0星的飛行器動力工程專業，僅有12所高校開設；中國海洋大學評為0星的地球信息科學與技術專業，僅有8所高校開設；湖南大學被評為0星的智能科學與技術專業，僅有18所高校開設。
三是開設時間較短的專業。有些專業屬于傳統性較強學科下的新專業，設立時間不長，仍處于發展階段，故而也出現被評為0星的情況。如北京理工大學的材料化學專業，該校材料學為國防特色學科，材料科學與工程為一級學科北京市重點學科，但從所屬的同類專業看其特色主要在工程方面，材料化學是2003年最新設立，是同類學科下最年輕的專業，其實力較弱；又如中國海洋大學的船舶與海洋工程專業隸屬該校海洋工程系，該系其他專業均比較優秀，船舶與海洋工程為2003年新設，為該系最年輕的專業，實力較弱，故而也被評為0星。
四、專業層面評價結果分析
從專業開設學校的數量看，并根據985高校和非985高校的性質，可以將所有的專業歸納為4種類型，即全國大部分高校均開設的專業、全國少部分高校開設的專業、985高校特有專業和985高校沒有開設的專業。
（一）全國大部分高校均開設的專業
全國大部分高校都開設的專業，對辦學條件、師資隊伍要求一般，專業具有普遍性和普及性，此類專業是所屬學科的主要且重要組成部分。一般主要為本科教育中的公共課或者熱門專業，主要如英語（639）、計算機科學與技術（579）、市場營銷（467）、法學（458）、數學與應用數學（441）、國際經濟與貿易（433）、漢語言文學（426）、信息管理與信息系統（400）等50個200所以上學校開設的專業。圖2以英語專業為例，統計了985高校的排名與星級分布情況。在全國639所開設英語專業的高校中，38所985高校的英語專業基本屬3星以上專業，大多數類似專業同樣遵循這樣的特點。市場營銷、國際經濟與貿易等人文社科類專業在理工科院校同樣表現十分突出，一方面是由于這類專業屬于熱門專業，容易受到更多關注，另一方面也充分說明理工科院校的學科建設正朝著綜合全面方向發展。而文法類高校則在計算機科學與技術、數學與應用數學等全國大部分高校均有開設的理工類型專業上表現出了明顯弱勢，明顯表現出學科間差異，即使在受到國家重點支持的985高校群體中仍難以避免。
（二）全國少數高校開設的專業
全國少數高校開設的專業，一般具有以下特點：開設該專業的學校數量從數10到200不等，專業應用性很強，專業建設兩級分化較為嚴重。這類高校的情況相對特殊，以測繪工程為例（如表4所示），全國共有89所高校開設了該專業，包含6所985高校，除重慶大學外，其他5所高校均為優勢學科。通過對這類專業考察后發現，這些專業大多數進入門檻相對較高，對硬件的要求一般較高，985高校的此類小規模專業往往擁有一批具有國際先進水平的學術帶頭人或優秀學術骨干；通過以人才隊伍建設為基礎，機制創新為指針，985高校在這類專業上一般均制定了打造國際一流、國內領先的專業建設目標，因此優勢比較明顯。
（三）985高校特有專業
表5列出了985高校特有專業的名單。這類專業比較明顯的特征是專業化程度極強，多數屬于學科類下細分程度很高的專業，由于專業性質與學校支持政策和辦學資源的限制，一些專業僅985高校才有開設，比較突出的有天文學類專業，在最新的專業目錄中，屬于學科大類，下屬天文學一個專業，全國僅有3所高校開設；北京大學東語系開設多門專業，全國并無其他院校有相應的師資，因此也在全國獨一無二；985開設的這類專業大多數是學校具有一定歷史積累的傳統優勢，代表了學校的專業特色。
（四）985高校未開設的專業評價分析
除以上三類專業，還有一些國內部分高校開設但985高校沒有開設的專業（不包括國家控制類專業和學校自設特色專業）。開設這些專業的學校一般較少，多數專業只有10個以內的學校開設，且這些專業頗具專業性和特有性；也存在一些專業有較多學校開設而985高校沒有開設，如投資學專業國內有26所高校開設，運動科學專業全國有25所高校開設，建筑電氣與智能專業全國有23所高校開設等。專業建設中一個重要的標準即全面性，對于這些專業，985高校如果有相關或相近專業，則需對這類專業引起充分重視，在充分論證的基礎上，開設這類專業有助于985高校形成專業集群特色。
五、結語
