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開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇多元統(tǒng)計(jì)分析論文，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
2012年12月份，我國生產(chǎn)化學(xué)農(nóng)藥原藥（折百）34.2萬噸，同比增長9.97 %。2012年1-12月，全國的產(chǎn)量達(dá)35
>> 2014年全國化學(xué)農(nóng)藥原藥產(chǎn)量情況 統(tǒng)計(jì)局：2013年11月我國化學(xué)農(nóng)藥產(chǎn)量同比增長2.79% 2012―2015年我國煤礦瓦斯事故統(tǒng)計(jì)分析 2008年～2012年我國高校檔案學(xué)研究生統(tǒng)計(jì)分析 2000—2012年：我國教育技術(shù)相關(guān)著作統(tǒng)計(jì)分析 1998年-2008年我國網(wǎng)球碩博論文統(tǒng)計(jì)分析 我國媒介融合研究統(tǒng)計(jì)分析 我國能源結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)分析 近30年我國綜合檔案館研究論文統(tǒng)計(jì)分析 2002年～2011年我國“棄檔”現(xiàn)象研究論文的統(tǒng)計(jì)分析 2005年～2015年我國檔案安全應(yīng)急預(yù)案研究文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析 《檔案管理》2012年載文統(tǒng)計(jì)分析 2012年我中心門診使用抗高血壓藥物統(tǒng)計(jì)分析 1985～2007年我國國際競爭力論文的統(tǒng)計(jì)分析 19877―20166年我國檔案法規(guī)研究期刊論文統(tǒng)計(jì)分析 2013年10月中國化學(xué)農(nóng)藥產(chǎn)量同比下調(diào)6.08% 基于多元統(tǒng)計(jì)分析的我國各省級區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析 USPTO中我國專利引用狀況的統(tǒng)計(jì)分析 FDI與我國經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析 我國入境旅游人數(shù)統(tǒng)計(jì)分析與模型預(yù)測 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：中國 > 科技 > 2012年我國化學(xué)農(nóng)藥原藥產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)分析 2012年我國化學(xué)農(nóng)藥原藥產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)分析 雜志之家、寫作服務(wù)和雜志訂閱支持對公帳戶付款！安全又可靠！ document.write("作者： 本刊編輯部")
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一、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的內(nèi)涵
數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用一定的分析方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而獲得解決管理決策或營銷研究問題所需信息的過程。所謂的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析就是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。在實(shí)際的市場調(diào)研工作中，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能使我們挖掘出數(shù)據(jù)中隱藏的信息，并以恰當(dāng)?shù)男问奖憩F(xiàn)出來，并最終指導(dǎo)決策的制定。
二、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的原則
（1）科學(xué)性。科學(xué)方法的顯著特征是數(shù)據(jù)的收集、分析和解釋的客觀性，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析作為市場調(diào)研的重要組成部分也要具有同其他科學(xué)方法一樣的客觀標(biāo)準(zhǔn)。（2）系統(tǒng)性。市場調(diào)研是一個周密策劃、精心組織、科學(xué)實(shí)施，并由一系列工作環(huán)節(jié)、步驟、活動和成果組成的過程，而不是單個資料的記錄、整理或分析活動。（3）針對性。就不同的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法而言，無論是基礎(chǔ)的分析方法還是高級的分析方法，都會有它的適用領(lǐng)域和局限性。（4）趨勢性。市場所處的環(huán)境是在不斷的變化過程中的，我們要以一種發(fā)展的眼光看待問題。（5）實(shí)用性。市場調(diào)研說到底是為企業(yè)決策服務(wù)的，而數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析也同樣服務(wù)于此，在保證其專業(yè)性和科學(xué)性的同時也不能忽略其現(xiàn)實(shí)意義。
三、推論性統(tǒng)計(jì)分析方法
（1）方差分析。方差分析是檢驗(yàn)多個總體均值是否相等的一種統(tǒng)計(jì)方法，它可以看作是t檢驗(yàn)的一種擴(kuò)展。它所研究的是分類型自變量對數(shù)值型因變量的影響，比如它們之間有沒有關(guān)聯(lián)性、關(guān)聯(lián)性的程度等，所采用的方法就是通過檢驗(yàn)各個總體的均值是否相等來判斷分類型自變量對數(shù)值型因變量是否有顯著影響。（2）回歸分析。在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中，存在著大量的一種變量隨著另一種變量的變化而變化的情況，這種對應(yīng)的因果變化往往無法用精確的數(shù)學(xué)公式來描述，只有通過大量觀察數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)工作才能找到他們之間的關(guān)系和規(guī)律，解決這一問題的常用方法是回歸分析。回歸分析是從定量的角度對觀察數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、計(jì)算和歸納。
四、多元統(tǒng)計(jì)分析方法
（1）相關(guān)分析。相關(guān)分析是描述兩組變量間的相關(guān)程度和方向的一種常用的統(tǒng)計(jì)方法。值得注意的是，事物之間有相關(guān)關(guān)系，不一定是因果關(guān)系，也可能僅僅是伴隨關(guān)系；但如果事物之間有因果關(guān)系，則兩者必然存在相關(guān)關(guān)系。（2）主成分分析。在大部分?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中，變量之間是有一定的相關(guān)性的，人們自然希望找到較少的幾個彼此不相關(guān)的綜合指標(biāo)盡可能多地反映原來眾多變量的信息。所謂的主成分
分析就是利用降維的思想，把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，很顯然在一個低維空間識別系統(tǒng)要比在一個高維空間容易的多。（3）因子分析。因子分析的目的是使數(shù)據(jù)簡單化，它是將具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量綜合為數(shù)量較少的幾個因子，以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相互關(guān)系，同時根據(jù)不同因子，對變量進(jìn)行分類。這些因子是不可觀測的潛在變量，而原先的變量是可觀測的顯在變量。（4）聚類分析。在市場調(diào)研中，市場細(xì)分是最常見的營銷術(shù)語之一，它按照一定的標(biāo)準(zhǔn)將市場分割為不同的族群，并使族群之間具有某種特征的顯著差異，而族群內(nèi)部在這種特征上具有相似性。聚類分析就是實(shí)現(xiàn)分類的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，它根據(jù)聚類變量將樣本分成相對同質(zhì)的族群。聚類分析的主要優(yōu)點(diǎn)是，對所研究的對象進(jìn)行了全面的綜合分析，歸類比較客觀，有利于分類指導(dǎo)。（5）判別分析。判別分析是判別樣品所屬類型的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。若在已知的分類下，遇到新的樣本，則可利用此法選定一種判別標(biāo)準(zhǔn)，以判定將該新樣品放置于哪個類中。由定義我們可以知道判別分析區(qū)別于聚類分析的地方，而在判別分析中，至少要有一個已經(jīng)明確知道類別的“訓(xùn)練樣本”，從而利用這個數(shù)據(jù)建立判別準(zhǔn)則，并通過預(yù)測變量來為未知類別的觀測值進(jìn)行判別。與聚類分析相同的地方是，判別分析也是利用距離的遠(yuǎn)近來把對象歸類的。
關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué)論文
1.統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì):應(yīng)交代統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)的名稱和主要做法。如調(diào)查設(shè)計(jì)(分為前瞻性、回顧性還是橫斷面調(diào)查研究)，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(應(yīng)交代具體的設(shè)計(jì)類型，如自身配對設(shè)計(jì)、成組設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)、析因設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)等)，臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)(應(yīng)交代屬于第幾期臨床試驗(yàn)，采用了何種盲法措施等);主要做法應(yīng)圍繞4個基本原則(重復(fù)、隨機(jī)、對照、均衡)概要說明，尤其要交代如何控制重要非試驗(yàn)因素的干擾和影響。
2.資料的表達(dá)與描述:用 x±s表達(dá)近似服從正態(tài)分布的定量資料、用M(QR)表達(dá)呈偏態(tài)分布的定量資料;用統(tǒng)計(jì)表時，要合理安排縱橫標(biāo)目，并將數(shù)據(jù)的含義表達(dá)清楚;用統(tǒng)計(jì)圖時，所用統(tǒng)計(jì)圖的類型應(yīng)與資料性質(zhì)相匹配，并使數(shù)軸上刻度值的標(biāo)法符合數(shù)學(xué)原則;用相對數(shù)時，分母不宜小于20，要注意區(qū)分百分率與百分比。
3.統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇:對于定量資料，應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法，不應(yīng)盲目套用t檢驗(yàn)和單因素方差分析;對于定性資料，應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類型、定性變量的性質(zhì)和頻數(shù)所具備的條件以及分析目的，選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法，不應(yīng)盲目套用χ2檢驗(yàn)。對于回歸分析，應(yīng)結(jié)合專業(yè)知識和散布圖，選用合適的回歸類型，不應(yīng)盲目套用簡單直線回歸分析，對具有重復(fù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的回歸分析資料，不應(yīng)簡單化處理;對于多因素、多指標(biāo)資料，要在一元分析的基礎(chǔ)上，盡可能運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法，以便對因素之間的交互作用和多指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系作出全面、合理的解釋和評價。
4.統(tǒng)計(jì)結(jié)果的解釋和表達(dá):當(dāng)P<0.05(或P<0.01)時，應(yīng)說對比組之間的差異具有顯著性(或非常顯著性)的意義，而不應(yīng)說對比組之間具有顯著性(或非常顯著性)的差別;應(yīng)寫明所用統(tǒng)計(jì)分析方法的具體名稱(如:成組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)、兩因素析因設(shè)計(jì)資料的方差分析、多個均數(shù)之間兩兩比較的q檢驗(yàn)等)，統(tǒng)計(jì)量的具體值(如:t=3.45，χ2=4.68，F(xiàn)=6.79等)，應(yīng)盡可能給出具體的P值(如:P=0.0238);當(dāng)涉及到總體參數(shù)(如總體均數(shù)、總體率等)時，在給出顯著性檢驗(yàn)結(jié)果的同時，再給出95%置信區(qū)間。
關(guān)鍵詞：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)；實(shí)驗(yàn)教學(xué)；改革探索；實(shí)踐
中圖分類號 G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-7731（2013）15-148-02
生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理和方法在生物學(xué)中的應(yīng)用，不僅在生命科學(xué)領(lǐng)域、而且也在其他學(xué)科領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用，是一門工具學(xué)科[1]。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論性和實(shí)踐性均較強(qiáng)，涉及的基本原理、公式和概念較多，需有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和邏輯推理能力才能學(xué)好，相對于其他專業(yè)課程，師生普遍反映難教、難學(xué)、難記[2]。《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》不容易理解和掌握，導(dǎo)致學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)興趣和動力，考試前通過死記硬背接受理論知識，形成短暫記憶，隨著時間的延長，所學(xué)內(nèi)容逐漸忘記。這門課程講授完之后，學(xué)生不會靈活運(yùn)用其中的方法，也不會設(shè)計(jì)一個簡單的試驗(yàn)，更不會將生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論、技術(shù)和常用統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用到本科畢業(yè)論文設(shè)計(jì)中，導(dǎo)致理論教學(xué)與實(shí)踐應(yīng)用脫節(jié)，顯然未達(dá)到教學(xué)目的。以往《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)以單純理論教學(xué)為主，不設(shè)或很少開設(shè)實(shí)驗(yàn)課。因此，筆者結(jié)合《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》的基本原理，利用計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)軟件，開設(shè)了《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》實(shí)驗(yàn)課，并嘗試對該課程的實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法進(jìn)行改革探索。
實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)非常有利于提高大學(xué)生的培養(yǎng)質(zhì)量，而《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程教學(xué)的實(shí)踐環(huán)節(jié)亟待加強(qiáng)。在《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》實(shí)驗(yàn)教學(xué)過程中，我們利用計(jì)算機(jī)輔助實(shí)驗(yàn)教學(xué)，開設(shè)以下實(shí)驗(yàn)課：（1）《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》某章節(jié)理論知識講授完之后，利用計(jì)算機(jī)和相關(guān)統(tǒng)計(jì)軟件，開設(shè)相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)課。在實(shí)驗(yàn)課上，教師通過統(tǒng)計(jì)軟件演示例題的計(jì)算和分析過程，并講授統(tǒng)計(jì)軟件的使用方法，學(xué)生根據(jù)所學(xué)理論知識，結(jié)合實(shí)例在計(jì)算機(jī)上借助統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行操作，這樣使學(xué)生獲得知識更加直接與快速。（2）學(xué)生參與試驗(yàn)設(shè)計(jì)和科學(xué)試驗(yàn)。學(xué)生要在生產(chǎn)實(shí)踐或?qū)嶒?yàn)室中設(shè)計(jì)試驗(yàn)，親自參與試驗(yàn)數(shù)據(jù)的采集，并對試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，這樣有利于加深學(xué)生對所學(xué)內(nèi)容的理解。《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)開設(shè)了如下實(shí)驗(yàn)：
1 利用Excel繪制常用統(tǒng)計(jì)圖
Excel繪制圖形功能強(qiáng)大，各種版本的Excel軟件均提供了14種標(biāo)準(zhǔn)圖表類型，每種圖表類型中又含有2～7種子圖表類型；還有20種自定義圖表類型可以套用。講授完試驗(yàn)資料的搜集和整理后，開設(shè)利用Excel繪制常用統(tǒng)計(jì)圖的實(shí)驗(yàn)課。學(xué)生在實(shí)驗(yàn)課上利用Excel繪圖時，可以對圖表區(qū)、繪圖區(qū)、數(shù)據(jù)系列、坐標(biāo)軸、圖例、圖表標(biāo)題的格式，例如文字的顏色、字體、大小，背景圖案、顏色等進(jìn)行修改和調(diào)整，使修飾后的圖形更加美觀好看，爽心悅目。當(dāng)圖和數(shù)據(jù)放在一張工作表上、學(xué)生改變繪制圖形的數(shù)據(jù)時，其圖形將發(fā)生相應(yīng)變化；將鼠標(biāo)放在圖中某數(shù)據(jù)點(diǎn)上，在鼠標(biāo)下方將彈出一個文本框給出數(shù)據(jù)點(diǎn)的具體數(shù)值；用鼠標(biāo)單擊繪圖區(qū)中的“數(shù)據(jù)系列”標(biāo)志，其圖所屬數(shù)據(jù)單元格將被彩色框線圍住，便于用戶查看圖形的數(shù)據(jù)引用位置。在“數(shù)據(jù)系列”點(diǎn)擊右鍵可以向散點(diǎn)圖、線圖、條形圖等添加趨勢線，并可給出趨勢線的方程與決定系數(shù)。
2 利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)分析
講授完試驗(yàn)資料特征數(shù)的計(jì)算后，開設(shè)利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)驗(yàn)課。首先選用與生活聯(lián)系緊密的數(shù)據(jù)資料，讓學(xué)生利用Excel計(jì)算這些數(shù)據(jù)的平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)，測定和分析這些數(shù)據(jù)的集中趨勢，然后利用Excel測定樣本標(biāo)準(zhǔn)差、總體標(biāo)準(zhǔn)差和四分位數(shù)，讓學(xué)生分析這些數(shù)據(jù)的離散趨勢。另外，讓學(xué)生利用Excel分析總體次數(shù)的分布形態(tài)，計(jì)算總體平均值的置信區(qū)間，有助于識別總體的數(shù)量特征。總體的分布形態(tài)可以從兩個角度考慮，一是分布的對稱程度，另一個是分布的高低。前者的測定參數(shù)稱為偏度或偏斜度，后者的測定參數(shù)稱為峰度。
3 利用Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)
講授完統(tǒng)計(jì)推斷之后，利用Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)課。統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)是根據(jù)隨機(jī)樣本中的數(shù)據(jù)信息來判斷其與總體分布是否具有指定的特征[1]。我們選擇實(shí)際案例，讓學(xué)生提出假設(shè)，利用Excel中適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法計(jì)算檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量及其分布，確定顯著性水平和決策規(guī)則，最后推斷是否接受假設(shè)，得出科學(xué)合理的結(jié)論，這個過程就稱為假設(shè)檢驗(yàn)或統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)。統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的方法多樣，通過比較就會發(fā)現(xiàn)它們的基本方法和步驟大同小異，例如t檢驗(yàn)、u 檢驗(yàn)、x2檢驗(yàn)等，可以詳細(xì)講述其中1～3種假設(shè)檢驗(yàn)方法，其它假設(shè)檢驗(yàn)方法可以采用啟迪和推導(dǎo)方式讓學(xué)生利用統(tǒng)計(jì)軟件自行輕松地學(xué)習(xí)和操作。
4 利用Excel和SAS軟件進(jìn)行方差分析
講授完方差分析之后，開設(shè)利用Excel和SAS軟件進(jìn)行方差分析的實(shí)驗(yàn)課。利用Excel只能進(jìn)行單因素或雙因素（包括可重復(fù)雙因素和無重復(fù)雙因素）方差分析，而涉及雙因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)、三因素試驗(yàn)和裂區(qū)試驗(yàn)等試驗(yàn)數(shù)據(jù)的方差分析，即讓學(xué)生利用SAS軟件進(jìn)行多重方差分析。另外，Excel中的單因素或雙因素方差分析只能給出方差分析表，不能進(jìn)行平均數(shù)的多重比較，也無法用不同字母標(biāo)記法表示差異顯著性的結(jié)果，這些也都需要利用SAS軟件。
5 利用多種統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行回歸分析
由一個或一組非隨機(jī)變量來估計(jì)或預(yù)測某一個隨機(jī)變量的觀測值時，所建立的數(shù)學(xué)模型及所進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)分析，稱為回歸分析[1]。按變量個數(shù)的多少，回歸分析有一元回歸分析與多元回歸分析之分，多元回歸分析的原理與一元回歸分析的原理基本相似。按變量之間的關(guān)系，回歸分析可以分為線性回歸分析和非線性回歸分析。利用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行回歸分析時，首先讓學(xué)生如何確定因變量與自變量之間的回歸模型；如何根據(jù)樣本觀測數(shù)據(jù)，估計(jì)并檢驗(yàn)回歸模型及未知參數(shù)；在眾多的自變量中，讓學(xué)生判斷哪些變量對因變量的影響是顯著的，哪些變量的影響是不顯著的。在方差分析實(shí)驗(yàn)課上，先讓學(xué)生利用Excel進(jìn)行簡單的線性回歸分析，然后利用SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)與回歸分析，最后利用SAS軟件進(jìn)行多元線性回歸分析和逐步回歸分析，使學(xué)生了解不同統(tǒng)計(jì)軟件的特點(diǎn)、功能和作用。
6 利用基本原理設(shè)計(jì)試驗(yàn)
試驗(yàn)的精確度高低取決于試驗(yàn)設(shè)計(jì)的各個方面，只有通過有效地控制試驗(yàn)誤差才能提高試驗(yàn)精確度。因此，教師有必要正確引導(dǎo)大學(xué)生在試驗(yàn)過程中要做到操作仔細(xì)，這樣有利于提高學(xué)生的科研素質(zhì)。在試驗(yàn)工作中，從試驗(yàn)資料中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律性是極其重要的，這需要科學(xué)合理地運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法。講授完試驗(yàn)設(shè)計(jì)之后，要求學(xué)生根據(jù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理，在生產(chǎn)實(shí)踐或?qū)嶒?yàn)室內(nèi)提出試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本思路，制定試驗(yàn)方案。然后，學(xué)生分組討論試驗(yàn)設(shè)計(jì)的可行性，并進(jìn)行糾正和修改。在試驗(yàn)前期，學(xué)生應(yīng)進(jìn)行試驗(yàn)前期準(zhǔn)備工作。在試驗(yàn)過程中，學(xué)生要考慮試驗(yàn)條件的差異對試驗(yàn)數(shù)據(jù)的影響，可根據(jù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的原理和技巧分析試驗(yàn)出現(xiàn)的問題，使學(xué)生獲得的理論知識與實(shí)際聯(lián)系起來，從而加深對理論知識的理解。試驗(yàn)結(jié)束后，獲得大量的試驗(yàn)數(shù)據(jù)，需要選擇正確的統(tǒng)計(jì)方法分析試驗(yàn)資料，得出科學(xué)合理的結(jié)論，以達(dá)到研究目的。最后，教師根據(jù)學(xué)生設(shè)計(jì)的試驗(yàn)思路、方案、步驟及作出的試驗(yàn)報(bào)告給予評價。通過開設(shè)試驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)踐課，可以使學(xué)生明確試驗(yàn)的目的、試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法、試驗(yàn)因素及水平等內(nèi)容，有利于提高學(xué)生設(shè)計(jì)試驗(yàn)方案的能力。
實(shí)踐證明，開設(shè)《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》實(shí)驗(yàn)教學(xué)后，學(xué)生能夠在計(jì)算機(jī)上借助相關(guān)統(tǒng)計(jì)軟件親自統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)，利用所學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析和檢驗(yàn)試驗(yàn)結(jié)果，最后得出可靠的結(jié)論。最后畢業(yè)時，學(xué)生能根據(jù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理，可獨(dú)立完成畢業(yè)論文試驗(yàn)設(shè)計(jì)，實(shí)施設(shè)計(jì)的試驗(yàn)方案，獲得試驗(yàn)數(shù)據(jù)資料。由于試驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析耗時，而且繁瑣，因而過去畢業(yè)生害怕對試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。自從我們結(jié)合《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》的基本原理，利用計(jì)算機(jī)和計(jì)軟件開設(shè)了該課程的實(shí)驗(yàn)教學(xué)后，學(xué)生輕松地掌握了該課程的基本原理和統(tǒng)計(jì)分析方法，統(tǒng)計(jì)和分析數(shù)據(jù)的速度、精確度均大幅度提高。現(xiàn)在部分學(xué)生還能幫助教師進(jìn)行科研課題的數(shù)據(jù)處理和分析，畢業(yè)論文水平也大大提高。
《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)實(shí)驗(yàn)課的開設(shè)，使學(xué)生從被動學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極主動地學(xué)習(xí)，培養(yǎng)了學(xué)生進(jìn)行科學(xué)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的能力，初步掌握開展科學(xué)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法；培養(yǎng)學(xué)生掌握正確收集、整理試驗(yàn)資料的方法，能利用生物統(tǒng)計(jì)方法對試驗(yàn)資料進(jìn)行正確的統(tǒng)計(jì)分析；培養(yǎng)學(xué)生掌握常見統(tǒng)計(jì)軟件的使用方法和統(tǒng)計(jì)方法。《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》實(shí)驗(yàn)課深受學(xué)生的歡迎，這也是對該課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)的嘗試和改革探索的肯定。在該課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)過程中，筆者深刻體會到要提高《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程的實(shí)驗(yàn)教學(xué)效果和質(zhì)量，教師需要投入時間與精力，鉆研實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容，提高教學(xué)水平，轉(zhuǎn)變實(shí)驗(yàn)教學(xué)理念，不斷探索和優(yōu)化多元化的實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法。
參考文獻(xiàn)
[1]李春喜，邵云，姜麗娜.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)[M].4版.北京：科學(xué)出版社，2008：1-3.
1研究設(shè)計(jì)與研究樣本
為了詳盡分析女性創(chuàng)業(yè)意向?qū)淼陌l(fā)展和研究趨勢，本文通過文獻(xiàn)梳理來分析女性創(chuàng)業(yè)意向的影響因素、關(guān)鍵層面、相關(guān)研究所用的數(shù)據(jù)資料收集方法和分析技術(shù)，并據(jù)此分析女性創(chuàng)業(yè)意向未來可能的研究方向。本文作者在創(chuàng)業(yè)學(xué)、組織行為學(xué)和管理科學(xué)知名期刊上將女性創(chuàng)業(yè)意向作為關(guān)鍵詞進(jìn)行文獻(xiàn)搜集，共得到與女性創(chuàng)業(yè)意向相關(guān)的文獻(xiàn)46篇。而這些文章的作者多數(shù)來自美國，這表明在女性創(chuàng)業(yè)意向研究領(lǐng)域，美國的研究相對比較前沿，研究實(shí)力相對雄厚，而其他國家或區(qū)域的而研究正處于起步階段，研究前景廣闊。目前國際主流刊物刊發(fā)女性創(chuàng)業(yè)相關(guān)研究主要集中在JournalofBusinessVenturing、Entrepre⁃neurshipTheoryandPractice以及ResearchPolicy等三本期刊，而且2000年以來的文獻(xiàn)占據(jù)了75%以上。而這三本刊物中前兩種刊物是創(chuàng)業(yè)學(xué)領(lǐng)域的專門期刊，第三種期刊是政策類的主流期刊。這表明國外的研究出了研究影響女性創(chuàng)業(yè)的一般因素外，還主要關(guān)注相關(guān)政策對女性創(chuàng)業(yè)的影響。這些因素對女性創(chuàng)業(yè)意向均有重要的作用。
2研究結(jié)果及分析
本文按照女性創(chuàng)業(yè)意向的影響因素、關(guān)鍵層面、數(shù)據(jù)資料搜集方法和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)四大方面對46篇文獻(xiàn)進(jìn)行回顧梳理。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，對女性創(chuàng)業(yè)意向影響最大的是女性創(chuàng)業(yè)者自身的內(nèi)部因素，其中尤以女性創(chuàng)業(yè)者的自我效能的影響為最大，而創(chuàng)業(yè)態(tài)度的影響作用相對較小，這在一定程度上表明了創(chuàng)業(yè)者自我效能對其創(chuàng)業(yè)感知和創(chuàng)業(yè)行為的影響，這一因素是女性產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)意向的關(guān)鍵。其次是外部因素中的創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)對女性創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)意向有重要影響，作為一種社會資本，網(wǎng)絡(luò)在創(chuàng)業(yè)中所發(fā)揮的作用以及各被學(xué)者們所認(rèn)可。女性創(chuàng)業(yè)者的人格特質(zhì)在早期被學(xué)者們所關(guān)注，但是由于主觀心理因素的不可測性和不可控性，其相關(guān)研究在逐漸減少。女性創(chuàng)業(yè)者的技能、知覺行為控制、就業(yè)問題、創(chuàng)業(yè)教育、先驗(yàn)知識等因素的影響雖在逐漸上升，但仍處于次要地位。因子分析(factoranalysis)是資料簡化的工具之一，通過因子分析所萃取出來的各個因素，可用來代表女性創(chuàng)業(yè)意向影響因素研究的各個次領(lǐng)域，而每一個次領(lǐng)域的知識主題可由負(fù)荷于該因素，且具有較高的因子負(fù)荷量的作品來加以定義。特定領(lǐng)域的作者在發(fā)展作品時，會去引用具有重要性的文獻(xiàn)，其作品也可能被該領(lǐng)域中的其他作品所共同引用。因此，在進(jìn)行因子分析時，屬于同一個次領(lǐng)域的論文會負(fù)荷于相同的因子之上，而因子負(fù)荷量的多寡可用來衡量此一論文是否屬于該因素及其重要的程度。通過分析各個萃取出來的因素中具有高因素負(fù)荷量的論文，可以推導(dǎo)出各個因素其背后所代表的理論意義，而對于特定研究領(lǐng)域具有廣泛影響力的作品則會負(fù)荷于二個或二個以上的因子之上。因子負(fù)荷量大于0.7的因子較具有解釋能力，而本研究依據(jù)McCain的建議，只萃取那些特征值(eigenvalue)大于1的因子，以及列示因子負(fù)荷量大于0.5的共同引用文獻(xiàn)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，Hisrich（1984、1985、1989）關(guān)于女性創(chuàng)業(yè)意向的研究成果成為學(xué)者們爭相引用的重要文獻(xiàn)，這三篇文章主要從女性家庭因素、女性的人格特質(zhì)以及女創(chuàng)業(yè)者與職業(yè)經(jīng)理人的對比分析中解讀了為了女性要創(chuàng)業(yè)、如何能夠成功創(chuàng)業(yè)等影響女性創(chuàng)業(yè)意圖產(chǎn)生的關(guān)鍵要素。其次是Brush（1990、2001）的研究，這兩篇文獻(xiàn)分別從家庭因素、女性能力和女性如何獲取創(chuàng)業(yè)資源角度剖析了影響女性創(chuàng)業(yè)意圖的關(guān)鍵要素，由此可見，內(nèi)部因素之特質(zhì)因子、自我效能因子以及外部因素之創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)因子對女性產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)意向具有明顯的影響，而這些也是學(xué)者們重點(diǎn)關(guān)注的對象，尤其是上述要素的交互作用對女性創(chuàng)業(yè)意向的影響，這表明將來的研究焦點(diǎn)應(yīng)該放在內(nèi)外部因素的交互作用以及家庭沖突/溝通對女性創(chuàng)業(yè)意向的影響方面（Hisrich等，2001）。此外，Scott（1986）和Olson（2002）認(rèn)為，女性創(chuàng)業(yè)者的先驗(yàn)知識與創(chuàng)業(yè)教育層次也是女性創(chuàng)業(yè)意向中需要認(rèn)真對待的研究焦點(diǎn)之一。尤其是先驗(yàn)知識對女性創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)職業(yè)選擇的影響也將會成為未來研究的熱點(diǎn)，而這也是影響女性產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)意向的重要因素。而在女性創(chuàng)業(yè)意向中就業(yè)問題以及天花板效應(yīng)（Brush，2001；Langowits，2007）兩大層面是學(xué)者們所忽略的。因?yàn)楦鶕?jù)對文獻(xiàn)的回顧與分析，就業(yè)問題將決定女性創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)傾向和未來創(chuàng)業(yè)企業(yè)的發(fā)展方向，這對于處于動態(tài)過程中的女性創(chuàng)業(yè)行為具有戰(zhàn)略性指導(dǎo)作用，因此將來應(yīng)該關(guān)注就業(yè)問題以及女性創(chuàng)業(yè)前的天花板效應(yīng)對女性創(chuàng)業(yè)意向的影響。。雖然目前學(xué)者們對主管規(guī)范和知覺行為，在女性創(chuàng)業(yè)意向的相關(guān)研究主題中，學(xué)者們普遍使用的方法主要有定性分析、因子分析和回歸分析三大類。但是，一些簡單的非數(shù)學(xué)方法也是分析女性創(chuàng)業(yè)意向的重要方法，如方差分析和判別分析等。而作為主要的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，這三大類方法仍將是這一領(lǐng)域的主要研究方法。作為新興的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，結(jié)構(gòu)方程模型的重要性雖未在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中體現(xiàn)，但是其作為新一代統(tǒng)計(jì)技術(shù)的重要性也逐漸突出，將來應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注多元方法的結(jié)合，以構(gòu)建完善的女性創(chuàng)業(yè)意向研究框架。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，學(xué)者們在研究女性創(chuàng)業(yè)意向相關(guān)主題時，主要采用了案例研究的方法，即從典型案例中提煉研究點(diǎn)和研究變量，以案例來證明自己所提出的研究命題，這種研究方法應(yīng)該在將來予以提倡，因?yàn)榘咐芯克璧陌咐菀撰@取，其調(diào)研成本相對較低，分析方便（Schwarz，1994）。其次，學(xué)者們也多用面對面發(fā)放問卷的形式來獲取數(shù)據(jù)，這種方式雖然難度較大，但是可以獲取寶貴的第一手資料，而且面對面也確保了問卷的信度與效度，確保了數(shù)據(jù)的質(zhì)量。這對于研究結(jié)果的解釋能夠令人信服。在所有的方法中，學(xué)者們普遍不用的方法主要是實(shí)驗(yàn)研究。因?yàn)檫@種研究方法的前期控制程序較多，研究結(jié)果的可信度總是受到質(zhì)疑，而且實(shí)驗(yàn)研究需要大量的設(shè)備投入和實(shí)驗(yàn)人員搜尋，這就導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)研究的總體成本很高。
3結(jié)語
本文對女性創(chuàng)業(yè)意向的影響因素、關(guān)鍵研究層面、相關(guān)研究的資料搜集方法以及統(tǒng)計(jì)技術(shù)進(jìn)行了分析，可以看出女性創(chuàng)業(yè)意向?qū)淼难芯糠较颍谟绊懸蛩貙用妫攸c(diǎn)研究創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)層面、自我效能層面以及先驗(yàn)知識對女性創(chuàng)業(yè)意向的影響，在女性創(chuàng)業(yè)意向的關(guān)鍵研究層面，主要關(guān)注個人特性與自我效能的影響，而就相關(guān)研究主題的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)而言，定性分析、回歸分析和因子分析仍將是未來主要使用的方法，但是結(jié)構(gòu)方程模型的引入將會為這一領(lǐng)域的研究開創(chuàng)新的研究方法。而案例研究和面對面問卷調(diào)研的結(jié)合將會進(jìn)一步充實(shí)這一研究領(lǐng)域，通過面對面的問卷搜集與分析將會增加案例研究的解釋力。因此，未來相關(guān)研究的趨勢是，將各個關(guān)鍵變量融入到一體化框架下，通過多種途徑搜集資料并利用多元統(tǒng)計(jì)分析方法來研究女性創(chuàng)業(yè)意向影響因素與關(guān)鍵層面的關(guān)系及其演化規(guī)律，從而揭示女性創(chuàng)業(yè)意向的內(nèi)部機(jī)理，延伸女性創(chuàng)業(yè)意向的內(nèi)涵，促進(jìn)這一研究領(lǐng)域的繁榮。（本文來自于《情報(bào)科學(xué)》雜志。《情報(bào)科學(xué)》雜志簡介詳見.）
作者：葛寶山蔣海燕單位：吉林大學(xué)管理學(xué)院
關(guān)鍵詞：聚類分析 空氣質(zhì)量 集中治理污染源
Based on clustering analysis of air quality analysis
Wang Shuai
(College of mechanical Engineering, South East University, Nanjing, 211189)
Abstract: this paper make use of cluster analysis method to study the district shenzhen city air quality problem, the main pollutant SO2, NO2 and PM10 readings - which were taken, CO and O3 undertake an analysis, get the relationship between the content of each pollutant, and the correlation degree, find the main area is polluted, combined with its geographical position to judge the main pollution sources, to the same kind of area with the same method for centralized management.
Keywords: clustering analysis; air quality; centralized management; pollution sources;
中圖分類號：Q938.1+4文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號：
由于空氣的擴(kuò)散作用，導(dǎo)致對空氣環(huán)境的治理有一定的盲目性，不能做到對癥下藥，導(dǎo)致效果不佳。將空氣檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析找出污染問題相近的區(qū)域進(jìn)行其中治理，使方案更加有針對性。
1 數(shù)據(jù)來源
本文所有的數(shù)據(jù)都收集自深圳市環(huán)境空氣質(zhì)量時報(bào).空氣質(zhì)量時報(bào)對深圳各區(qū)的空氣主要污染物的濃度進(jìn)行檢測，進(jìn)行評級。
2 聚類分析
聚類分析方法聚類分析方法聚類分析方法聚類分析方法聚類分析關(guān)注于根據(jù)一些不同種類的度量構(gòu)造一些相似的對象組成的群體。關(guān)鍵的思想去確定對分析目標(biāo)有利的對象分類方法。在聚類分析前，首先把數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化為Z-分?jǐn)?shù)，采用系統(tǒng)聚類(Hierachical Cluster) 方法，用音差平方和法(Ward法)計(jì)算歐幾里得(Eudlidean)距離。聚類分析依據(jù)的基本原則是：直接比較樣本中各事物之間的性質(zhì)，,將性質(zhì)相近的歸為一類，而將性質(zhì)差別比較大的分在不同類。也就是說，同類事物之間的性質(zhì)差異小，類與類之間的事物性質(zhì)相差較大。其中歐式距離在聚類分析中用得最廣，它的表達(dá)式如下：其中Xik表示第i個樣品的第k個指標(biāo)的觀測值，Xjk表示第j個樣品的第k個指標(biāo)的觀測值，dij為第i個樣品與第j個樣品之間的歐氏距離。若dij越小，那么第i與j兩個樣品之間的性質(zhì)就越接近。性質(zhì)接近的樣品就可以劃為一類。 當(dāng)確定了樣品之間的距離之后，就要對樣品進(jìn)行分類。分類的方法很多，本節(jié)只介紹系統(tǒng)聚類法，它是聚類分析中應(yīng)用最廣泛的一種方法。首先將n個樣品每個自成一類，然后每次將具有最小距離的兩類合并成一類，合并后重新計(jì)算類與類之間的距離，這個過程一直持續(xù)到所有樣品歸為一類為止。分類結(jié)果可以畫成一張直觀的聚類譜系圖。
3. 問題分析
3.1分析方法
本調(diào)查所采用的是聚類分析法，通過SPSS軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。對問卷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理得到原始數(shù)據(jù)表（見表1）。利用SPSS軟件得到聚類成員（見表2）和聚類中心（見表3）。同時進(jìn)行R型聚類即對變量進(jìn)行分類（見表4）。
表1 原始數(shù)據(jù)
表2 聚類成員
表3 聚類中心
表4 聚類表
圖1樹狀圖
3.2結(jié)果分析
由聚類分析的計(jì)算結(jié)果可以看出,原變量之間的差異不大 ,根據(jù)表2所示可知，污染區(qū)域可以分為兩類，第一類包含16個區(qū)域，第二類有兩個區(qū)域即鹽山和葵涌，由聚類中心（表3）可以看出，第一類是以SO2、NO2、PM10為主要污染物的區(qū)域，而第二類則以O(shè)3為主要污染物。從表4可以看出各類中各區(qū)域之間的相近程度。從圖1中可以更為直觀的看出福永、光明、橫崗、觀瀾和沙井，相近程度更大，而寶安、龍華和華僑程度相近。南油、荔園和荔香相近。圖中線條長度表示相近程度。
4 結(jié)論
聚類分析法表明，可以將全市分為兩個大的空氣質(zhì)量區(qū)，一區(qū)中的十六個區(qū)域，主要治理SO2、NO2、PM10為主，而二區(qū)以O(shè)3的治理為主。由于空氣的擴(kuò)散作用可知，某一區(qū)域的作用會影響到周圍一大片區(qū)域的空氣環(huán)境，所以可以結(jié)合所屬于同一類的區(qū)域之間的地理位置關(guān)系和該區(qū)的主要污染物，對區(qū)域內(nèi)的主要污染源進(jìn)行排查，從而準(zhǔn)確找到相關(guān)問題的根源，避免了盲目性。
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關(guān)鍵詞：高維數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理；統(tǒng)計(jì)特性；特征結(jié)構(gòu)；降維
中圖分類號：TP274 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9599 （2012） 16-0000-02
1 引言
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們在實(shí)際應(yīng)用過程中經(jīng)常會碰到各種類型的海量數(shù)據(jù)，如證券市場交易數(shù)據(jù)、多媒體圖形圖像視頻數(shù)據(jù)、航天航空采集數(shù)據(jù)、生物特征數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)處理中通常稱為高維數(shù)據(jù)。
在分析高維數(shù)據(jù)過程中碰到最大的問題就是維數(shù)的膨脹，也就是通常所說的“維數(shù)災(zāi)難”問題。研究表明，當(dāng)維數(shù)越來越多時，分析和處理多維數(shù)據(jù)的復(fù)雜度和成本成指數(shù)級增長。在分析高維數(shù)據(jù)時，所需的空間樣本數(shù)會隨維數(shù)的增加而呈指數(shù)增長。傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法在處理實(shí)際數(shù)據(jù)時會碰到數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布或?qū)?shù)據(jù)沒有多少先驗(yàn)信息的情況，所以，處理時只能用非參數(shù)的方法去解決。處理這類問題的非參數(shù)方法主要依賴大樣本理論，但高維數(shù)據(jù)在空間中通常是非常稀疏的，與空間的維數(shù)相比，樣本量總是顯得非常少，因此，大樣本理論處理高維數(shù)據(jù)不適用。另外，許多經(jīng)典的低維數(shù)據(jù)處理方法，如回歸分析、主成分分析、聚類算法中的劃分方法和層次方法等，在處理高維數(shù)據(jù)時存在著難以解決的困難，例如，維數(shù)的增加會導(dǎo)致數(shù)據(jù)的計(jì)算量迅速上升；高維導(dǎo)致空間的樣本數(shù)變少，使得某些統(tǒng)計(jì)上的漸近性難以實(shí)現(xiàn)；傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法在處理高維數(shù)據(jù)時不能滿足穩(wěn)健性要求等。上述問題給高維數(shù)據(jù)處理中的模式識別帶來了極大的困難，同樣，這種維數(shù)的膨脹，給數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)分析帶來了重大的挑戰(zhàn)。
2 高維數(shù)據(jù)的處理和統(tǒng)計(jì)分布特性
在分析處理高維數(shù)據(jù)時，從數(shù)據(jù)描中找到感興趣的東西或者在眾多的影響因素中尋找和揭示事物的本質(zhì)規(guī)律便是高維數(shù)據(jù)處理的基本出發(fā)點(diǎn)和關(guān)鍵所在。
2.1 高維數(shù)據(jù)的處理分析
雖然處理的數(shù)據(jù)，如搜索，分類，模式識別等方面有了很大的成就，但在高維數(shù)據(jù)處理方面，還沒有形成一個統(tǒng)一的模式。因此，建立一個完整的描述統(tǒng)一為相同的幀的高維數(shù)據(jù)分析的處理框架是必要的。有利于建立一個統(tǒng)一的高維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成相同的框架，有利于開展不同的方法之間的比較，有利于建立更具體的數(shù)據(jù)處理方法，度量系統(tǒng)的高維數(shù)據(jù)處理方法。先驗(yàn)信息的過程中，該數(shù)據(jù)處理方法的結(jié)構(gòu)的高維數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上，在實(shí)際應(yīng)用中，可以充分利用的數(shù)據(jù)集，根據(jù)所選擇的結(jié)構(gòu)的內(nèi)容感興趣，上的數(shù)據(jù)，使得高三維數(shù)據(jù)處理方法是比較容易理解，運(yùn)用和非常合適的。當(dāng)然，由于不同的數(shù)據(jù)集之間的巨大差異和數(shù)據(jù)處理的目的，不同的數(shù)據(jù)處理方法的應(yīng)用效果是不同的，它變得非常困難的問題，使一個完整的解決方案。然而，為了探索適當(dāng)?shù)母呔S數(shù)據(jù)集的高維數(shù)據(jù)處理技術(shù)的目的，所以統(tǒng)一在同一個框架下的低維表示，將其統(tǒng)一到相同的框架是有一定道和理完全可能的。
2.2 高維空間的統(tǒng)計(jì)分布特性
統(tǒng)計(jì)學(xué)是幾何學(xué)中的一個應(yīng)用領(lǐng)域，在應(yīng)用過程中，許多低維空間中的統(tǒng)計(jì)分析方法在高維空間中很難得到比較滿意的結(jié)果。因此，探討高維空間的不同于低維空間的特性是一個值得研究的問題。以下主要介紹一些高維空間的幾何特性，關(guān)于高維空間的統(tǒng)計(jì)特性，其主要有如下方面：
（1）比起低維空間，高維空間中的參數(shù)估計(jì)需要更多的樣本數(shù)據(jù)。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，隨機(jī)變量的特征參數(shù)的數(shù)量取決于采集的樣本，樣本數(shù)的多少將直接影響估計(jì)的精度，隨著空間維數(shù)的不斷增加，要得到同樣精度的估計(jì)值將需要更多的樣本數(shù)。由于空間的體積隨著維數(shù)的增加而急劇膨脹，少量的樣本數(shù)在高維空間中顯得非常稀疏，因而，基于樣本的參數(shù)估計(jì)無法進(jìn)行。另一方面，若要得到比較滿意的分類結(jié)果，在每個類別的樣本數(shù)一定的情況下樣本與空間關(guān)系是不一樣的，對于線性分類器，所需的樣本數(shù)與空間的維數(shù)呈線性關(guān)系；對于非參數(shù)估計(jì)分類器，所需的樣本數(shù)與空間的維數(shù)呈指數(shù)關(guān)系；對于基于二次估計(jì)量的分類器，所需的樣本數(shù)與空間的維數(shù)呈平方關(guān)系。由此可見，隨著空間維數(shù)的不斷增長，若在原始高維空間中直接對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類操作，將需要大量的訓(xùn)練樣本，然而，在有些情況下，訓(xùn)練樣本的取得并不容易的。因此，從樣本數(shù)量方面考慮，也有必要把高維空間的問題轉(zhuǎn)化到低維空間中加以解決。
（2）高維空間中的線性投影的高維空間中的數(shù)據(jù)，將顯示的近似的正態(tài)分布。在許多應(yīng)用中，需要理論和實(shí)際應(yīng)用中，通常假定隨機(jī)變量呈正態(tài)分布。對于低維的數(shù)據(jù)，這是可行的數(shù)據(jù)正態(tài)性假設(shè)可以通過的采樣點(diǎn)的分布圖，以進(jìn)行驗(yàn)證，但對于高維的數(shù)據(jù)，是否滿足正態(tài)分布是難以確定的，但是，根據(jù)隨機(jī)變量中心極限定理，我們可以肯定，與生長的空間維度，高維空間趨向于一個正常的分布或正常的低維空間中的數(shù)據(jù)分布的線性投影的線性組合，這意味著投影到子空間的數(shù)據(jù)往往是比較正常的分布，高維空間的數(shù)據(jù)被假定為正常分布的基礎(chǔ)上的許多特征提取和分類算法。
（3）隨著空間維數(shù)的增加，二階統(tǒng)計(jì)量在分類精度的提高和類別可分性兩方面有更重要的作用。統(tǒng)計(jì)學(xué)中的隨機(jī)向量的均值和方差分別稱為一階統(tǒng)計(jì)量和二階統(tǒng)計(jì)量。在高維數(shù)據(jù)空間，二階統(tǒng)計(jì)量對提高分類精度變得非常重要，但是，隨著空間維數(shù)的增加，二階統(tǒng)計(jì)量的估計(jì)也會變得越來越困難，直接影響到高維數(shù)據(jù)的處理。究其原因，這是由于方差矩陣中的待估計(jì)參數(shù)的個數(shù)隨著空間維數(shù)的增加而迅速增長，這就要求在處理數(shù)據(jù)時需要更多的樣本數(shù)據(jù)。因此，直接在高維空間中處理數(shù)據(jù)會面臨許多困難。
3 高維數(shù)據(jù)的降維分析
從以上高維空間的統(tǒng)計(jì)分布特性分析可知，雖然處理高維數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法有很多，但對高維數(shù)據(jù)的處理采用降維是最好的選擇，所以，現(xiàn)在許多的領(lǐng)域中都用到降維方法。
那么，什么是降維？不同的角度有不同的定義，降維實(shí)際上就是尋找投影一一尋找從高維空間到低維空間的映射，它與坐標(biāo)的變化有關(guān)。從模式識別的觀點(diǎn)看，它等價于特征提取；從統(tǒng)計(jì)學(xué)的觀點(diǎn)看，它與多元密度估計(jì)、回歸和平滑技術(shù)有著非常密切的聯(lián)系；從信息學(xué)的角度看，它就是數(shù)據(jù)壓縮和編碼。從以上的定義可知，如果算法的復(fù)雜性依賴于輸入數(shù)據(jù)的維數(shù)，那么降維可以有效的降低算法的復(fù)雜性。
為了實(shí)現(xiàn)對高維數(shù)據(jù)的降維，我們首先要了解高維數(shù)據(jù)的特征。要完整描述高維數(shù)據(jù)必須從本征維數(shù)、稀疏表示、極限結(jié)構(gòu)、隱變量與參數(shù)表示四個方面來進(jìn)行。
3.1 高維數(shù)據(jù)的本征維數(shù)
一般情況下，高維空間的樣本數(shù)據(jù)是不可能彌漫于整個RD 空間，否則就不會有所謂的信息。所以，高維空間的數(shù)據(jù)實(shí)際上可以看昨是處于一個低維流形上，即一個降維的“曲面”上，而該流形的維數(shù)就是數(shù)據(jù)的本征維數(shù)，而D只是數(shù)據(jù)的表象維數(shù)。
3.2 高維數(shù)據(jù)的稀疏表示
任何類型的高維數(shù)據(jù)在表示時都有其最本質(zhì)的特征，一個采用稀疏表示式可以用特征化的較少的幾個參數(shù)近似地表示信號。研究高維數(shù)據(jù)的稀疏表示對于高維空間函數(shù)逼近和大規(guī)模計(jì)算等有著非常重要的意義。
3.3 高維極限結(jié)構(gòu)
在RD 空間中數(shù)據(jù)的表象維數(shù)D 趨于無窮時，其結(jié)構(gòu)會呈現(xiàn)何種特征是不確定的，研究它們的極限結(jié)構(gòu)對于相當(dāng)大一類數(shù)據(jù)分析問題有著非常重要的意義。
3.4 隱變量和參數(shù)表示
目前，由于在大多數(shù)高維數(shù)據(jù)在獲取過程中并沒有預(yù)先指定的觀測變量，因此從數(shù)據(jù)中尋求最有意義的、盡可能少的數(shù)據(jù)變化過程中獨(dú)立依賴的隱變量顯得非常有重要，而隱變量的獲取可通過降維處理來實(shí)現(xiàn)。
高維數(shù)據(jù)的內(nèi)在維度，稀疏表示的極限結(jié)構(gòu)，隱藏的變量和參數(shù)之間相互接觸的四個方面，可以歸納出的高維數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)的本質(zhì)。獨(dú)立的四個方面的特性參數(shù)，數(shù)據(jù)是稀疏的高維數(shù)據(jù)的參數(shù)少，精度參數(shù)方法的建立要求的研究報(bào)告，天維法是一種非常有效的手段解決這個問題正是數(shù)征維數(shù)的數(shù)據(jù)實(shí)際上是兼容數(shù)據(jù)維數(shù)降低過程是密切相關(guān)的，并且可以被看作是維數(shù)降低過程的必要準(zhǔn)備。
從以上分析可知，高維數(shù)據(jù)的四個方面特征都與數(shù)據(jù)降維過程緊密相關(guān)的，都直接影響到降維方法的發(fā)展，反過來，對數(shù)據(jù)降維過程的研究也會有助于對高維數(shù)據(jù)的精確描述，有助于在高維數(shù)據(jù)處理的其它鄰域取得突破。
4 結(jié)束語
本文研究了高維數(shù)據(jù)在分析處理過程中碰到突出的問題：處理高維數(shù)據(jù)的復(fù)雜度和成本成指數(shù)級增長；傳統(tǒng)的低維數(shù)據(jù)處理方法在處理高維數(shù)據(jù)時存在不滿足穩(wěn)健性本質(zhì)困難。通過比較不同的處理高維數(shù)據(jù)的方法、技術(shù)，分析高維數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布特性發(fā)現(xiàn)，處理高維數(shù)據(jù)的最好方法就是降維；而高維數(shù)據(jù)的特征為降維提供了依據(jù)。
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【摘要】 綜述了近年來計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)用于中醫(yī)病案的存儲和檢索、古籍原文的瀏覽和檢索、方劑的組方研究、辨證論治規(guī)律的探討以及舌脈象標(biāo)準(zhǔn)化研究等方面。由此可見，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫技術(shù)在中醫(yī)文獻(xiàn)管理和研究中應(yīng)用，是加速實(shí)現(xiàn)中醫(yī)現(xiàn)代化的重要途徑。
【關(guān)鍵詞】 數(shù)據(jù)庫 文獻(xiàn) 方劑 舌象 脈象
信息技術(shù)、通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展以及在社會生活中各個方面的廣泛應(yīng)用，給現(xiàn)代人類社會生活帶來了極大的方便，大大提高了工作效率，也為中醫(yī)文獻(xiàn)管理和研究提供了新的方法和途徑。近十幾年來，計(jì)算機(jī)硬軟件技術(shù)突飛猛進(jìn)地發(fā)展，微型計(jì)算機(jī)以其界面好、操作簡單人性化，存貯信息具有宏觀、系統(tǒng)、聯(lián)系的特性，完全滿足了中醫(yī)文獻(xiàn)的管理和科研需要。在中醫(yī)病案管理和中醫(yī)文獻(xiàn)研究中借助計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已成為中醫(yī)現(xiàn)代化研究領(lǐng)域的一個熱點(diǎn)。不少對中醫(yī)感興趣的軟件愛好者自行開發(fā)出了具有某種功能的中醫(yī)信息管理系統(tǒng)，甚至有些高校、醫(yī)院和軟件開發(fā)商強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，共同研發(fā)出了功能比較強(qiáng)大和實(shí)用的中醫(yī)文獻(xiàn)或中醫(yī)病案管理系統(tǒng)，這些系統(tǒng)雖然不是十全十美，但具有廣闊的發(fā)展前景。目前，具有文獻(xiàn)管理功能的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已經(jīng)在中醫(yī)研究的多個方面得到了應(yīng)用。
1 用于中醫(yī)病案的存儲和檢索
長期以來，紙張作為病案記載的主要載體，給醫(yī)院病案管理帶來了諸多問題。如庫房不足，病案的查找、保護(hù)困難。另外紙張病案還存在著保存安全的問題，如水災(zāi)、火災(zāi)，人為的涂改、盜竊。醫(yī)院為了保存好病案因此而消耗了大量的人力、物力、財(cái)力。
計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)的發(fā)展使得廉價的大容量存儲介質(zhì)用于中醫(yī)病案的存儲備案，節(jié)省了大量的紙張。特別是光盤，以其價格低、容量大、安全性高、易攜帶性得到了廣泛的應(yīng)用。另外計(jì)算機(jī)的易操作性和易查詢檢索性使得中醫(yī)病案的管理比較用紙張記錄，減少了出錯的幾率，提高了工作效率。目前，醫(yī)院信息管理系統(tǒng)（HIS）逐步在國內(nèi)各地區(qū)大醫(yī)院推廣普及，發(fā)達(dá)國家已開發(fā)出了實(shí)用可行的電子病案應(yīng)用于病案的存儲和管理，實(shí)現(xiàn)了無紙化管理、遠(yuǎn)程醫(yī)療和遠(yuǎn)程教學(xué)，滿足了所有的醫(yī)療、法律管理的要求。電子病案是指在一個特定的系統(tǒng)下的電子化病人記錄，該記錄用電子方式來保存?zhèn)€人終生健康狀況和保健信息，完全代替了紙質(zhì)，甚至超越了紙質(zhì)醫(yī)案的全部功能［1］。隨著電子信息技術(shù)的發(fā)展，電子病案取代紙質(zhì)病案是一個必然的過程。
2 用于古籍原文的瀏覽和檢索
中醫(yī)藥古代文獻(xiàn)浩瀚如海，蘊(yùn)藏著豐富的信息，古代醫(yī)家各流派的學(xué)術(shù)思想、以及不計(jì)其數(shù)的經(jīng)方、驗(yàn)方等待我們?nèi)グl(fā)掘。多年來，中醫(yī)古籍的整理發(fā)掘工作一直沒有停止。將中醫(yī)古籍文獻(xiàn)數(shù)字化，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，深入發(fā)掘古代醫(yī)籍所含的信息，是現(xiàn)代中醫(yī)藥工作者所面臨的一項(xiàng)重大任務(wù)。目前，不少的中醫(yī)古籍愛好者在這方面做出了一定的貢獻(xiàn)。
周蓮菊等［2］建立了“《黃帝內(nèi)經(jīng)》計(jì)算機(jī)檢索數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)”，對該書一次文獻(xiàn)和二次文獻(xiàn)進(jìn)行分類整理，加工重組，使原文編排、學(xué)術(shù)內(nèi)容檢索和有序化多途徑的檢索系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)化，為醫(yī)學(xué)科學(xué)工作者學(xué)習(xí)、研究、查對、引證、應(yīng)用和開發(fā)《黃帝內(nèi)經(jīng)》，提供了全新規(guī)范化的現(xiàn)代檢索手段；南京中醫(yī)學(xué)院研制出的“針灸腧穴文獻(xiàn)資料檢索系統(tǒng)”包含50多部在我國針灸發(fā)展史上有較大影響的針灸著作中有關(guān)的腧穴資料［3］；陜西中醫(yī)研究院開發(fā)出了“針灸甲乙經(jīng)通檢系統(tǒng)”；上海中醫(yī)藥大學(xué)研制成“《針灸大成》檢索系統(tǒng)”；中國中醫(yī)研究院研制了“ACULARS針灸文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)”。這些數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的研制成功為我們研究中醫(yī)古籍提供了快捷的瀏覽和檢索手段，方便了我們對中醫(yī)古籍的研究。
3 用于方劑的組方研究和文獻(xiàn)收集整理
中醫(yī)藥博大精深，不僅在于它的辨證論治，而且組方用藥也千變?nèi)f化。古今名醫(yī)家遣方用藥看似平淡無奇，實(shí)則蘊(yùn)涵著豐富的經(jīng)驗(yàn)和深刻的規(guī)律。雖然歷經(jīng)各朝代醫(yī)家的傳承和發(fā)掘，仍有許多經(jīng)方、驗(yàn)方中的規(guī)律我們沒有發(fā)現(xiàn)，所以擺在當(dāng)代中醫(yī)藥者目前的一項(xiàng)重要任務(wù)是發(fā)掘古今名醫(yī)家辨證用藥規(guī)律。用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)對方劑文獻(xiàn)進(jìn)行整理和收集，可以快速地分類檢索、分類查詢、分類統(tǒng)計(jì)，有助于我們發(fā)現(xiàn)名醫(yī)組方用藥規(guī)律，使方劑學(xué)向著計(jì)算機(jī)化邁進(jìn)。
嘗景勝（《北京中醫(yī)藥大學(xué)博士生學(xué)位論文》）利用數(shù)據(jù)庫挖掘技術(shù)對半夏瀉心湯的配伍規(guī)律進(jìn)行了初步探討，發(fā)現(xiàn)了半夏瀉心湯在臨床中主治病癥規(guī)律和用藥的配伍規(guī)律。李愛敏等［4］分析了《范中林六經(jīng)辨證醫(yī)案選》中的處方，并以桂枝、甘草為例得出了三個不同的一元線性回歸方程，進(jìn)行了三個線性回歸方程兩兩之間回歸系數(shù)的比較，探索出了在六經(jīng)辨證以及太陽證和太陰證的處方中，桂枝和甘草配伍用量的規(guī)律性。艾華等［5］人對《傷寒論》經(jīng)方桂枝加芍藥湯的癥狀、舌脈象和用藥規(guī)律進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)該方治療消化系統(tǒng)疾病，特別是手術(shù)后黏連引起的腹痛等后遺癥具有很好的療效。南京中醫(yī)藥大學(xué)研制的“中醫(yī)方劑編碼及文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)”，收錄了古今方劑101903首，該系統(tǒng)可以進(jìn)行方名、書名、處方藥物、功能、主治等的檢索。吳根秀等［6］人以FoxBase+ 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和UCDOS為漢字支持環(huán)境，研制成了古代中藥方管理分析系統(tǒng)，能夠準(zhǔn)確地為用戶提供按朝代、病名、病證等各種情況及用藥特點(diǎn)、用藥成分等查詢和統(tǒng)計(jì)，為中藥方分類分析提供了一個良好的手段。“中醫(yī)歷代常用方劑數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)”，收錄了中醫(yī)歷代常用方劑一萬余首。該系統(tǒng)既可按縱向從方劑名檢索異名、方源、作者、藥物組成、功用、主治、藥理作用和用法等，還可從根據(jù)組成考察方劑的沿革、變化、比較方劑的配伍關(guān)系，根據(jù)功用查詢同類方劑，根據(jù)主治和藥理查詢相應(yīng)的方劑［7］。
張清苓［8］收集了古今1128例應(yīng)用桂枝湯類方劑的臨床醫(yī)案，并對這些醫(yī)案加以統(tǒng)計(jì)，重點(diǎn)分析了桂枝湯類方劑臨床運(yùn)用的總體特點(diǎn)。即桂枝湯、桂枝加葛根湯、桂枝加附子湯、桂枝加黃芪湯、桂枝加龍骨牡蠣湯、桂枝加芍藥湯、小建中湯、黃芪建中湯、黃芪桂枝五物湯等九個方證的具體臨床運(yùn)用特點(diǎn)。揭示了桂枝湯類方劑臨床運(yùn)用所具有的共性特點(diǎn)，并明確了桂枝湯等9個方劑臨床運(yùn)用的個性特點(diǎn)及某些方證之間的相互區(qū)別和聯(lián)系。
陳和等［9］對古代醫(yī)籍和1978年以后出版的中醫(yī)期刊中治療陽痿的方劑324首，以主要治法為主體，統(tǒng)計(jì)其辨證方法、治法和血肉益精藥物出現(xiàn)的頻率。認(rèn)為辨證論治是陽痿辨治的最主要方法，其次是辨病論治、專病專方，最后是溯因論治。3種辨治方法各有所長，臨證要根據(jù)不同情況靈活選用。
范欣生［10］對古今治療哮喘的方劑進(jìn)行藥物類型、構(gòu)成比、主要藥物及出現(xiàn)頻率分析后發(fā)現(xiàn)：治療哮喘方劑中使用頻率最高的中藥主要是化痰、解表、理氣、清熱、溫里、祛濕、收斂、活血、瀉下和熄風(fēng)類藥物。其中化痰藥占所有方劑構(gòu)成的30%以上；藥物使用頻率較高的有半夏、杏仁、桑皮、葶藶子、麻黃等；較之古方，今方中清熱、熄風(fēng)類藥物比例明顯增高；麻黃、五味子、細(xì)辛、地龍、蘇子、黃芩等藥的使用頻率增加，在一定程度上反映了目前臨床上普遍存在的辨證用藥傾向。
謝鳴［11］對補(bǔ)益劑中的補(bǔ)血方劑進(jìn)行了研究，通過對中醫(yī)血虛病機(jī)的認(rèn)識及大量古今補(bǔ)血方劑的用藥分析，總結(jié)出中醫(yī)補(bǔ)血方劑配伍組方模式和5類不同補(bǔ)血方的配伍特征。經(jīng)對補(bǔ)血方的統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，補(bǔ)血方劑以補(bǔ)氣、養(yǎng)血、填精、安神、生津液和活血6大類藥配伍為其基本結(jié)構(gòu)，體現(xiàn)了益氣生血、填精補(bǔ)血、安神養(yǎng)血、生津養(yǎng)血、活血生血5種基本模式，并分別以益氣、填精、安神、生津液和活血類藥在方中配伍占較大比例為特征，具有多類藥伍用的傾向。此外，還提示補(bǔ)血方中擇用補(bǔ)腎藥應(yīng)以味厚滋填之品為宜，同時須陰陽水火既濟(jì)，慎防溫?zé)釀傇铮换钛荒芡霉テ埔詡荒承┙鹗惢蚱礁蜗L(fēng)藥可能是補(bǔ)血方中有潛力的部分。
來平凡等［12］為探討歷代益智方中常用藥物及配伍用量的規(guī)律，采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法分析了《中國健腦益智療法》中所收集的自唐代以來歷代主要中醫(yī)書籍中的健腦益智方劑共300個。結(jié)果顯示常用健腦益智藥物為人參、遠(yuǎn)志、茯苓、甘草、石菖蒲、茯神、當(dāng)歸、麥門冬。其中最常用藥物人參、遠(yuǎn)志、茯苓3者之間的配伍用量有一定的規(guī)律，其關(guān)系可用二元線性回歸方程表示。
4 用于中醫(yī)辨證的研究
中醫(yī)臨床僅用四診方法獲取證候進(jìn)行分型診斷，存在著較大的主觀性和模糊性，影響了中醫(yī)診斷的科學(xué)性，阻礙了中醫(yī)藥現(xiàn)代化和國際化的進(jìn)程。隨著分子生物學(xué)迅速發(fā)展和計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析功能、人工智能理論和技術(shù)的完善，結(jié)合中醫(yī)學(xué)的理論知識和中醫(yī)專家的經(jīng)驗(yàn)，利用計(jì)算機(jī)模擬專家系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)辨證論治的目的已經(jīng)實(shí)現(xiàn)。
李曉春等［13］利用計(jì)算機(jī)將西醫(yī)疾病名稱和其相應(yīng)的中醫(yī)辨證分型論治進(jìn)行總結(jié)、歸納，開發(fā)出來的虛擬專家系統(tǒng)經(jīng)過在實(shí)踐中的檢驗(yàn)，其診斷正確符合率能達(dá)90%以上，足以證明應(yīng)用計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)辨證論治是完全可行的方法。張風(fēng)娥等［14］將基因組學(xué)融入中醫(yī)學(xué)，從基因微觀分子水平研究中醫(yī)診斷這一課題做出合理的設(shè)想，通過對足量的同一病位或病性患者的基因表達(dá)進(jìn)行分析，建立了“辨證要素的基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)庫”，進(jìn)而組合成證型基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)庫，以此作為辨證的客觀化和規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)。謝英彪［15］針對中藥滋補(bǔ)產(chǎn)品生產(chǎn)、食用和宣傳的盲目性，研制和開發(fā)了補(bǔ)品服用指導(dǎo)系統(tǒng)，先弄清人體氣血陰陽的虛實(shí)，再進(jìn)行臟腑辨證分型，將臨床常用的400余種組方、合理、安全有效的新老中成藥、經(jīng)驗(yàn)方及保健品按成分、功能、主治、用法、用量等進(jìn)行了簡單介紹。北京中醫(yī)藥大學(xué)、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院的中醫(yī)、西醫(yī)、生物醫(yī)學(xué)工程及計(jì)算機(jī)方面的有關(guān)專家共同論證，聯(lián)合研制出TCMCADS（中醫(yī)臨床輔助辨證系統(tǒng)）自動生成系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠根據(jù)模糊的判別模式模擬建庫者的臨床經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行中醫(yī)辨證，報(bào)告診斷結(jié)果，包括立法方藥、診斷概率等，并有能對舌脈進(jìn)行客觀辨證等功能。
5 用于舌脈診的研究
舌脈診是中醫(yī)四診的重要組成部分，是臨床辨證的重要依據(jù)。從《黃帝內(nèi)經(jīng)》開始，舌脈診就已經(jīng)被作為基本的診察疾病的手段，張仲景所著《傷寒論》每病均言脈證并治，可見脈診在中醫(yī)診斷上的重要性。經(jīng)歷代醫(yī)家的不斷完善和豐富，舌脈診已成為中醫(yī)學(xué)最具有特色的診斷方法。但是由于科學(xué)技術(shù)的限制和中醫(yī)學(xué)自身的特點(diǎn)，舌脈診主要依靠前人的經(jīng)驗(yàn)和口筆相傳，缺乏具體的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)支持。因此，開發(fā)舌脈診的數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)分析平臺，進(jìn)行大規(guī)模的臨床病學(xué)調(diào)查和舌、脈、證三者之間的相關(guān)性分析，是使中醫(yī)診斷學(xué)走向科學(xué)化、客觀化的重要途徑。
天津中醫(yī)藥學(xué)院2000級碩士研究生趙松雪開發(fā)的舌脈診斷綜合分析系統(tǒng)，錄入10818例病例，然后將舌脈證錄入數(shù)據(jù)庫，經(jīng)過該系統(tǒng)的分析統(tǒng)計(jì)，可以反映出舌、脈、證三者之間的相關(guān)性：選定某一脈象，可以顯示與該脈象對應(yīng)的舌象和證型的分布情況，并將相關(guān)性結(jié)果按比例從大到小的順序排列，可直觀顯示出該脈象與哪些舌象和證型的相關(guān)性最大，與哪些舌象和證型的相關(guān)性最小；選定某一舌象，可以顯示與該舌象對應(yīng)的脈象和證型的分布情況，并將相關(guān)性結(jié)果按比例從大到小的順序排列，可以直觀顯示出該舌象與哪些脈象和證型的相關(guān)性最大，與哪些脈象和證型的相關(guān)性最小；選定某一證型，可以顯示與該證型對應(yīng)的脈象和舌象的分布情況，并將相關(guān)性結(jié)果按比例從大到小的順序排列，可以直觀地顯示該證型與哪些脈象和舌象的相關(guān)性最大，與哪些脈象和舌象的相關(guān)性最小（《天津中醫(yī)藥學(xué)院1999級碩士研究生畢業(yè)暨學(xué)位論文》）。
天津中醫(yī)學(xué)院99級碩士研究生劉晉平開發(fā)的“脈象軟件”，將明清及現(xiàn)代病案3006例拆分為病名、證型、舌象、脈象和癥狀5項(xiàng)填入Execel中相應(yīng)的位置，用SPSS軟件作初步的處理，篩選出6種脈象，然后進(jìn)行計(jì)算機(jī)程序編制，創(chuàng)建了“脈象軟件”。該“脈象軟件”可以從病名推出相關(guān)的脈象，分析出病名與各脈象之間的聯(lián)系；還可從脈象推出相應(yīng)的疾病，顯示各疾病所占的百分比；還可從證型推出相應(yīng)的脈象，顯示各脈象的頻度；也可從脈象推出相應(yīng)的證型，顯示各證型所占的百分比（《天津中醫(yī)藥學(xué)院2000級碩士研究生畢業(yè)暨學(xué)位論文》）。
為了輔助本課題對當(dāng)代名中醫(yī)案例舌脈診規(guī)律的研究，我們開發(fā)出了中醫(yī)病案OLAP系統(tǒng)，也是一個包含舌脈診研究的多功能平臺，可以反映出舌脈象分布和應(yīng)用規(guī)律，對舌、脈、證、病等進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析（《北京中醫(yī)藥大學(xué)2003級博士研究生畢業(yè)暨學(xué)位論文》）。
6 中醫(yī)文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
中醫(yī)藥是一門高度抽象、綜合的學(xué)科，它的理論基礎(chǔ)和思維模式不同于現(xiàn)代西方醫(yī)學(xué)，必須借助于現(xiàn)代物理學(xué)、數(shù)學(xué)和生物學(xué)的新方法、新技術(shù)，才能更好地進(jìn)行中醫(yī)藥的理論研究，突出其優(yōu)勢和特點(diǎn)，使其得到健康、順利發(fā)展。除了作為實(shí)驗(yàn)室或者實(shí)驗(yàn)后的數(shù)據(jù)處理方法，統(tǒng)計(jì)分析作為一種主要的研究方法在國內(nèi)外的中醫(yī)藥研究領(lǐng)域均得到了一定的應(yīng)用。
日本學(xué)者將多元分析方法應(yīng)用于醫(yī)學(xué)研究。多元分析主要包括有因子分析、相關(guān)分析、回歸分析、主成分分析、辨別分析、聚類分析、尺度解析法、語義尺度法等，主要用于中醫(yī)證的研究、方劑研究和脈證研究三方面。聚類分析用于中醫(yī)文獻(xiàn)的研究，可以避免數(shù)據(jù)處理時摻雜的主觀因素，客觀準(zhǔn)確地反映研究對象，并在文獻(xiàn)資料中發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的客觀規(guī)律。
周鳴心［16］采用聚類分析、相關(guān)分析等統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，對《傅青主女科》的方藥進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)《傅青主女科》的主要特點(diǎn)是：選藥簡約、構(gòu)方奇巧；善施補(bǔ)藥，突出補(bǔ)血，推崇肝腎；制方量宏力專，遣藥主次跌宕起伏。張啟明等［17］用SAS統(tǒng)計(jì)軟件對臟腑病辨證用藥進(jìn)行回歸分析，得出各種證不同的用藥情況；黃翌（《暨南大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文》）對618例慢性乙型肝炎logistic回歸分析，探討證型的構(gòu)成和臨床用藥的特點(diǎn)，得出逍遙散可作為治療慢性乙型肝炎的基礎(chǔ)方，治法為扶正驅(qū)邪并重，肝脾腎通調(diào)，補(bǔ)氣解郁，兼顧活血。喬模［18］從對《金匱要略》藥物的統(tǒng)計(jì)分析入手，采用以藥測證的方法研究仲景關(guān)于雜病的病因、病機(jī)和學(xué)術(shù)思想。認(rèn)為仲景之雜病病因?qū)嵶C主要是痰濕水飲，虛證主要是脾虛氣弱，在治療方面創(chuàng)造性地運(yùn)用了八法，并創(chuàng)立了如固澀、殺蟲、安神等治則。蔣永光等［19］用線性回歸的方法研究了《傷寒論》中4個方劑使用芍藥和茯苓的配伍用量規(guī)律，以及治療陰陽兩虛的部分方劑中的五味子、人參、覆盆子和肉蓯蓉的配伍用量規(guī)律，認(rèn)為這些方劑中所研究的藥物的配伍用量具有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊?guī)律，可作為臨床處方用藥的指導(dǎo)。
7 結(jié)語
近幾十年來中醫(yī)文獻(xiàn)的整理研究工作發(fā)展迅速，廣大學(xué)者在原文整理、醫(yī)案中辨證論治規(guī)律、醫(yī)家經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)等方面做了大量的研究。隨著現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在文獻(xiàn)研究中的運(yùn)用，利用數(shù)據(jù)庫發(fā)掘知識和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，對中醫(yī)文獻(xiàn)和醫(yī)案中有價值的內(nèi)容進(jìn)行再發(fā)掘，探索其內(nèi)部規(guī)律，進(jìn)一步深化和發(fā)展中醫(yī)理論，將是下一步中醫(yī)現(xiàn)代化研究的工作重點(diǎn)。
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一、關(guān)于培養(yǎng)目標(biāo)與模式
根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的特點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)的制定遵循“寬口徑、厚基礎(chǔ)、重應(yīng)用”的原則，培養(yǎng)具有良好的經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)，掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論與方法，熟練地運(yùn)用計(jì)算機(jī)分析處理數(shù)據(jù)的能力，具有寬廣的知識面，較強(qiáng)的實(shí)踐能力和創(chuàng)新精神，能在國家各級管理部門，各類企事業(yè)單位從事統(tǒng)計(jì)調(diào)查、數(shù)量分析、統(tǒng)計(jì)信息管理與咨詢等實(shí)際工作，適應(yīng)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的高級復(fù)合型專門人才。
首先，專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)中培養(yǎng)人才規(guī)格定位問題。專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)是人才培養(yǎng)體系中基層目標(biāo)，也是對畢業(yè)生培養(yǎng)的規(guī)格和質(zhì)量所提出的應(yīng)當(dāng)達(dá)到的標(biāo)準(zhǔn)，同時也是構(gòu)建專業(yè)課程體系、制定專業(yè)主干課程、實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的重要依據(jù)。國內(nèi)大多數(shù)高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)對人才培養(yǎng)規(guī)格定位為高級復(fù)合型專門人才，在這里應(yīng)該理解為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)既不是培養(yǎng)所謂的統(tǒng)計(jì)“專才”，也不是培養(yǎng)對財(cái)經(jīng)、管理類各學(xué)科無所不會、無所不曉的“通才”，而是培養(yǎng)在一定領(lǐng)域、一定程度上能融入其它財(cái)經(jīng)、管理類學(xué)科的“參與型”、“協(xié)同型”的“復(fù)合型”人才。只有突出統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)思想，才能使統(tǒng)計(jì)專業(yè)的畢業(yè)生利用統(tǒng)計(jì)思想理解行業(yè)問題，進(jìn)而選擇正確解決途徑的能力。而這種參與和協(xié)同，是指統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)所培養(yǎng)的人才，能運(yùn)用自己所學(xué)的統(tǒng)計(jì)理論方法和相關(guān)的經(jīng)濟(jì)、管理理論，與經(jīng)濟(jì)、管理專業(yè)人才合作和協(xié)同，解決好數(shù)據(jù)搜集、整理、分析、顯示等統(tǒng)計(jì)方法在經(jīng)濟(jì)和管理中的應(yīng)用問題。
其次，專業(yè)方向問題。著名的經(jīng)濟(jì)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家薩維奇認(rèn)為：“統(tǒng)計(jì)學(xué)基本上是寄生的：靠研究其它領(lǐng)域內(nèi)的工作而生存”。統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐性、應(yīng)用性的學(xué)科性質(zhì)要求統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才應(yīng)當(dāng)具有從事經(jīng)濟(jì)、信息、生物、醫(yī)學(xué)、法學(xué)、教育及心理等各個領(lǐng)域中有關(guān)統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)工作的專業(yè)技能，為政府或企業(yè)決策、科學(xué)研究提供可靠的依據(jù)，這就必然要求統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才不僅要有豐富的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)知識，還應(yīng)當(dāng)具備經(jīng)濟(jì)、信息、生物、教育等所從事行業(yè)的基本知識。然而，“高級復(fù)合型人才”的統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)，培養(yǎng)過程注重理論而輕應(yīng)用，導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的知識結(jié)構(gòu)過于狹窄：大多數(shù)學(xué)生除了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)知識外，對于其他學(xué)科領(lǐng)域的知識掌握甚少，這直接影響了統(tǒng)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生的創(chuàng)新能力以及對統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)工作的適應(yīng)能力。目前，統(tǒng)計(jì)學(xué)本科授予經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士的院校，一般基于“大統(tǒng)計(jì)”及經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科背景設(shè)計(jì)課程體系，但明顯的不足是統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一種分析工具，課程設(shè)置中重理論方法而輕應(yīng)用，沒有和具體的行業(yè)背景相結(jié)合，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)沒有明確的專業(yè)方向。由于專業(yè)方向模糊，勢必影響對必修課、選修課的科學(xué)安排，實(shí)現(xiàn)不了多種課程的有機(jī)結(jié)合。另外，由于專業(yè)方向不明，學(xué)生在選修課程的時候茫然而不只所措，有的同學(xué)到畢業(yè)時，也沒有選修專業(yè)綜合特色課程，從而不知道統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)在哪些行業(yè)領(lǐng)域能應(yīng)用自如。
再次，在培養(yǎng)目標(biāo)中還應(yīng)進(jìn)一步明確“數(shù)學(xué)”和“經(jīng)濟(jì)學(xué)”的基礎(chǔ)性作用。因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)是以數(shù)為據(jù)，以量為證。具備一定的定量分析，注重?cái)?shù)的背景和量的意義，是統(tǒng)計(jì)學(xué)區(qū)別其它經(jīng)濟(jì)學(xué)科的一個顯著特征，也是培養(yǎng)學(xué)生具有數(shù)理判斷能力和以數(shù)為背景的邏輯思維能力。
最后，在培養(yǎng)模式中，應(yīng)該強(qiáng)調(diào)實(shí)踐教學(xué)的重要性，以培養(yǎng)學(xué)生的操作技能和綜合能力。實(shí)踐教學(xué)的形式多種多樣，既可以滲透到具體的課程中去，又可以采用課外學(xué)生實(shí)踐的方式。實(shí)際上，統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、抽樣調(diào)查、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)分析等課程都可以開展理論與實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)模式，這些課程的實(shí)驗(yàn)大多側(cè)重于理論方法的驗(yàn)證，對于如何走出模擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境，進(jìn)一步面向社會、服務(wù)社會，增強(qiáng)學(xué)生的專業(yè)與社會實(shí)踐相結(jié)合，還有待進(jìn)一步完善。筆者以為，從高年級開始，每學(xué)期至少有一次社會實(shí)踐機(jī)會。一是在學(xué)期教學(xué)過程中進(jìn)行，如組織學(xué)生進(jìn)行統(tǒng)計(jì)模擬專題實(shí)驗(yàn)或請政府統(tǒng)計(jì)機(jī)關(guān)的人員走進(jìn)課堂介紹統(tǒng)計(jì)方案的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)的收集與處理、調(diào)查報(bào)告及統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告的撰寫；教師在組織教學(xué)的過程中，適當(dāng)?shù)刈叱稣n堂開展統(tǒng)計(jì)信息咨詢、多元化市場調(diào)查與統(tǒng)計(jì)分析，使學(xué)生感到學(xué)有所用、學(xué)以致用；高年級統(tǒng)計(jì)模擬實(shí)驗(yàn)課程應(yīng)該開設(shè)專業(yè)綜合實(shí)驗(yàn)，側(cè)重以案例為背景，主要是描述統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)及其計(jì)量經(jīng)濟(jì)等方法的綜合應(yīng)用。二是在假期中進(jìn)行，如寒暑假組織學(xué)生開展社會調(diào)查、信息咨詢、崗位實(shí)習(xí)等實(shí)踐活動，親自從事調(diào)查數(shù)據(jù)錄入、整理及分析推斷，使學(xué)生在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)問題，提出解決問題的思路與方法，不墨守成規(guī)，勇于創(chuàng)新。
二、關(guān)于課程設(shè)置
專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)規(guī)格的具體化、實(shí)踐化要通過課程設(shè)置來實(shí)現(xiàn)，課程設(shè)置是人才培養(yǎng)方案中最核心的部分。
首先，在課程的結(jié)構(gòu)上，強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用（統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用）四個方面課程的有機(jī)結(jié)合。在課程的設(shè)置上，不能貪多求全，要有側(cè)重，應(yīng)著重開設(shè)突出素質(zhì)能力的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程和反映統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析與處理能力、計(jì)算機(jī)技術(shù)方面的課程內(nèi)容。教學(xué)內(nèi)容注重揭示課程之間相互關(guān)系，在比較和聯(lián)系中給學(xué)生系統(tǒng)地傳授知識，提供豐富的背景知識，拓寬學(xué)生的視野。就統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)理論方法及其應(yīng)用而言，構(gòu)建課程體系時應(yīng)考慮以下幾個方面的課程設(shè)置：（1）統(tǒng)計(jì)方法論基礎(chǔ)課程和綜合課程，如概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、抽樣技術(shù)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、時間序列課程、多元統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)預(yù)測與決策；（2）社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本理論和方法課程，如市場調(diào)查與分析、企業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)等；（3）主要生產(chǎn)領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)方法課程，如工商管理統(tǒng)計(jì)、商務(wù)統(tǒng)計(jì)等；（4）有較大發(fā)展?jié)摿Φ男袠I(yè)統(tǒng)計(jì)方法課程，如資源環(huán)境統(tǒng)計(jì)、人壽與保險統(tǒng)計(jì)；（5）宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)核算理論和方法課程，如國民經(jīng)濟(jì)核算、宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析；（6）前沿性統(tǒng)計(jì)方法課程，如數(shù)據(jù)挖掘、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、貝葉斯統(tǒng)計(jì)等。這種安排體現(xiàn)了構(gòu)架知識體系的點(diǎn)面結(jié)合要求和循序漸進(jìn)要求，也突出了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)“參與型”和“協(xié)同型”課程體系的內(nèi)涵。如果專業(yè)方向進(jìn)一步明確，對于統(tǒng)計(jì)專業(yè)方向課程，學(xué)生可根據(jù)專業(yè)方向來確定選修。
其次，為拓展學(xué)生的數(shù)學(xué)思維，夯實(shí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，筆者認(rèn)為，應(yīng)把“運(yùn)籌學(xué)”和“統(tǒng)計(jì)建模”課程分別增加到專業(yè)基礎(chǔ)課程、專業(yè)綜合特色課程中去。因?yàn)檫\(yùn)籌學(xué)課程主要學(xué)習(xí)管理決策的定量化模型和方法，是線性代數(shù)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)學(xué)知識的綜合應(yīng)用課程，也是深化專業(yè)基礎(chǔ)課“管理學(xué)”的重要課程（開課學(xué)期可進(jìn)一步探討），與統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)開設(shè)的經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策、管理統(tǒng)計(jì)學(xué)等課程關(guān)聯(lián)度較大。統(tǒng)計(jì)建模課程以統(tǒng)計(jì)理論為基礎(chǔ)，突出統(tǒng)計(jì)方法、計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用。通過這兩門課程定量化分析方法的學(xué)習(xí)，能幫助學(xué)生在分析決策對象和解決實(shí)際問題方面更加自如，突出了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)定量分析的特長。
最后，為加強(qiáng)計(jì)算機(jī)編程及其應(yīng)用需要，使學(xué)生熟練掌握程序編制、終端設(shè)備的使用和加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力，建議統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用課程側(cè)重介紹SAS和R軟件①編程技術(shù)和應(yīng)用；而SPSS軟件、EVIEWS、馬克威軟件融合到多元統(tǒng)計(jì)分析、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、時間序列課程中的實(shí)踐環(huán)節(jié)。另外，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)還應(yīng)增加一門程序語言（如C語言），一方面有助于統(tǒng)計(jì)軟件的學(xué)習(xí)，另一方面，可突出統(tǒng)計(jì)專業(yè)辦學(xué)特色。如果統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生編程能力強(qiáng)和實(shí)際操作應(yīng)用能力強(qiáng)，則對專業(yè)聲譽(yù)、辦學(xué)特色定位及畢業(yè)生就業(yè)渠道的拓展大有裨益。筆者認(rèn)為，寧可縮減統(tǒng)計(jì)專業(yè)交叉、重復(fù)大的課程，也要多開設(shè)計(jì)算機(jī)方面的課程，以適應(yīng)信息社會數(shù)據(jù)處理的需要。
三、關(guān)于教學(xué)手段和方法的改進(jìn)
國內(nèi)大多數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的教學(xué)基本上沿襲了“課堂講授——課后作業(yè)——考試判分”的教學(xué)模式。在課堂教學(xué)中，仍然以傳統(tǒng)的“灌輸式”為主，在教學(xué)上習(xí)慣于“填鴨式”教學(xué)方法。上課只重視概念、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的含義和公式的推導(dǎo)，而忽略所包含的經(jīng)濟(jì)含義和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的實(shí)際運(yùn)用。老師上課來，下課走，師生缺少溝通。由于對“啟發(fā)式”教學(xué)方法應(yīng)用得還不夠，對實(shí)踐教學(xué)課時安排不足或很少考慮，學(xué)生接觸社會實(shí)踐的機(jī)會較少，這對提高學(xué)生的統(tǒng)計(jì)實(shí)踐應(yīng)用能力極為不利。有些學(xué)生感覺身處大學(xué)的校園卻是中學(xué)的教學(xué)管理模式，學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中容易產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)既難學(xué)又枯燥無味的情緒，不利于發(fā)揮學(xué)生的積極性和創(chuàng)造性。
在教學(xué)手段上，目前，統(tǒng)計(jì)教學(xué)中普遍采用多媒體教學(xué)。但隨之而來的問題是學(xué)生難以筆記，喪失了由此產(chǎn)生的記憶功能和復(fù)習(xí)鞏固功能，會使部分學(xué)生感到?jīng)]有停頓思考的余地，造成知識消化吸收不良。另外，多媒體教學(xué)過程中，由于課件是事先設(shè)計(jì)好的，教學(xué)思路按課件設(shè)計(jì)來進(jìn)行，學(xué)生只能循著教師固定的思路來思考問題和學(xué)習(xí)知識。也就是說，教師劃定了一個由起點(diǎn)到終點(diǎn)的嚴(yán)密軌跡，學(xué)生只能沿著軌跡走，這與在課堂教學(xué)中培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維、創(chuàng)新能力是相矛盾的。
醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)屬于理論結(jié)合實(shí)踐的課程,在學(xué)習(xí)過程中要面臨多方面的知識學(xué)習(xí),給學(xué)生造成了較大的難度。該類專業(yè)課程主要將概率論知識作為基礎(chǔ),將統(tǒng)計(jì)推斷作為中心,將統(tǒng)計(jì)分析方法作為重點(diǎn),需要教師進(jìn)行多元化的教學(xué)。因?yàn)獒t(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)在知識結(jié)構(gòu)上較為抽象,很多專業(yè)知識記憶起來難度較大,學(xué)生常付出了較大的努力依舊難以把握知識。面對新時期但教學(xué)改革,教師應(yīng)以現(xiàn)代化的教育理念為指導(dǎo)、以培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)思維和創(chuàng)新能力為目標(biāo),科學(xué)開展教學(xué)計(jì)劃。
1更新方式,增強(qiáng)創(chuàng)新能力
培養(yǎng)創(chuàng)新能力的高層次人才是高等教育的新目標(biāo),這也對教師們的教學(xué)方法改革給予了明確的規(guī)定。與早期傳統(tǒng)的教學(xué)方法相比,現(xiàn)代教育方式的更新呈現(xiàn)出了很多先進(jìn)的特點(diǎn),為醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)工作創(chuàng)造了條件。早期教學(xué)存在的不足主要表現(xiàn)在教師講課過于呆板和技術(shù)化,課堂上缺少師生交流與互動,導(dǎo)致了整體課堂教學(xué)效率低下。教師需積極引進(jìn)啟發(fā)式、討論式和案例式等教學(xué)方法另外還在醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新型教學(xué),以培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力。研究性學(xué)習(xí)是最近幾年提出的新觀點(diǎn),主要是指以學(xué)生的自主性、探索性學(xué)習(xí)為基礎(chǔ),讓學(xué)生在社會實(shí)踐過程里收獲不同的知識,以加強(qiáng)對專業(yè)知識的理解。根據(jù)本課程的教學(xué)目標(biāo)要求,我們開展研究性學(xué)習(xí)時要為學(xué)生提供更多的學(xué)習(xí)題材。還需要顧及到學(xué)生沒有研究性學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn),這樣才能保證教學(xué)方式的有效性,滿足現(xiàn)代教育事業(yè)發(fā)展的需要。例:估算池塘中魚的數(shù)量、合理驗(yàn)血問題、醫(yī)療保險的賠償問題等等。教師要求學(xué)生通過社會實(shí)踐來獲得答案,最后根據(jù)概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識處理問題。經(jīng)過這樣的實(shí)踐學(xué)習(xí),能夠讓學(xué)生的思維能力得到鍛煉,增強(qiáng)了學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)知識解決實(shí)際問題的能力,讓學(xué)生的創(chuàng)造思維得到開拓。
2調(diào)整內(nèi)容,知識體系創(chuàng)新
當(dāng)前,教育事業(yè)改革廣泛進(jìn)行,很多方面的理論知識學(xué)科得到了更新調(diào)整。數(shù)學(xué)在科學(xué)、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、社會等區(qū)域的研究也更加深入,醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)這門課程就體現(xiàn)了概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)在醫(yī)藥中的運(yùn)用價值。但受到傳統(tǒng)教育理念的束縛,對于醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)這們學(xué)科的教育僅局限于理論知識教學(xué),學(xué)生的思維能力沒有完全打開,接觸到的教學(xué)內(nèi)容也相對陳舊。高校依舊存在重理論輕實(shí)踐,重知識輕能力的現(xiàn)象。教師在教學(xué)題材的選擇上基本都是照搬前期教育遺留下來的內(nèi)容,這就難以顯現(xiàn)統(tǒng)計(jì)在現(xiàn)代醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用。面對新時期的高等教育,教師應(yīng)該學(xué)會在思想觀念上轉(zhuǎn)變教學(xué)方式,讓學(xué)生能接觸到更多的理論,懂得如何去掌握醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識的學(xué)習(xí)方法。教師需對概率論知識綜合講解,優(yōu)化定理的推理論證,注重教會學(xué)生用概率的思想理解基本概念,不斷培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力。數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分的教學(xué)過程里,應(yīng)該把握好統(tǒng)計(jì)概念及統(tǒng)計(jì)方法的運(yùn)用情況,使得學(xué)生的學(xué)習(xí)不再局限于書本教材,能夠接觸到各類與數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)的知識。作為教師,在授課過程中不能僅使用教育部門頒發(fā)的教材,還要從教學(xué)資料及相關(guān)書籍上收集教學(xué)資源,為學(xué)生展示數(shù)理統(tǒng)計(jì)在醫(yī)藥領(lǐng)域的新應(yīng)用。早期數(shù)學(xué)教學(xué)將重點(diǎn)放在了知識結(jié)構(gòu)的教學(xué)上,對于理論知識的實(shí)際運(yùn)用沒有給予關(guān)注。伴隨著科學(xué)技術(shù)水平的提高,我國的醫(yī)藥學(xué)領(lǐng)域研究開始結(jié)合了數(shù)學(xué)模型,如:醫(yī)生問診時的貝葉斯模型、藥物分析的假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷取＝處煈?yīng)該深刻認(rèn)識到數(shù)學(xué)模型的重要性,在教學(xué)過程里積極引進(jìn)數(shù)學(xué)建模。這樣既能實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代教育的需要,也能保證教師的教學(xué)工作取得良好的程序,以此來增強(qiáng)學(xué)生知識分析、解決問題等多方面的能力,滿足了現(xiàn)代專業(yè)課程教學(xué)的需要。
3轉(zhuǎn)變觀念,考核制度改革
盡管現(xiàn)代教育理念中要求學(xué)校重視學(xué)生能力的培養(yǎng),不能僅僅是關(guān)注學(xué)習(xí)的學(xué)科成績,但考試依舊是教學(xué)中不可缺少的部分,通過課程考核能讓教師掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,以反思自己教學(xué)工作存在的不足。學(xué)校應(yīng)該在考核試卷上進(jìn)行更新處理,規(guī)范化的試卷能夠讓學(xué)生在考核中顯現(xiàn)出自己的優(yōu)勢,但如果學(xué)校僅僅將考試成績作為衡量學(xué)生成績好壞顯然存在不足。因而,面對新時期但教學(xué)改革,教師應(yīng)該轉(zhuǎn)變考核觀念,執(zhí)行創(chuàng)新的考核方式驗(yàn)證學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。我們可以將學(xué)生本課程的考核成績分成平時成績、研究報(bào)告(或論文)及期末考試成績3部分。平時成績涉及到作業(yè)質(zhì)量、課堂表現(xiàn)、學(xué)習(xí)態(tài)度等;研究報(bào)告(或論文)涉及到數(shù)學(xué)建模、專題研究等,最后寫出一個總結(jié)性的論文,讓學(xué)生的創(chuàng)新能力得到加強(qiáng)。在期末考試中要倡導(dǎo)實(shí)行開卷考試,對學(xué)生的綜合應(yīng)用能力重點(diǎn)考核,這樣才能將學(xué)生的激情帶動起來。
4結(jié)合技術(shù),提升教學(xué)效率
醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)中采用先進(jìn)的技術(shù)能夠提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興致,減輕教師的教學(xué)工作負(fù)擔(dān)。當(dāng)前,我國正處于信息化時代,先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了廣泛的運(yùn)用,很多現(xiàn)代化教育手段也被應(yīng)用到教學(xué)當(dāng)中。教師在引進(jìn)教學(xué)技術(shù)時,應(yīng)該充分結(jié)合計(jì)算機(jī)設(shè)施,課前制作相應(yīng)的多媒體課件,同時結(jié)合先進(jìn)的教學(xué)方式運(yùn)用技術(shù)。在多媒體課件制作時堅(jiān)持圖文并茂,同時配合動畫演示,這樣能從多個方面對學(xué)生產(chǎn)生刺激,讓學(xué)生積極參與到課堂教學(xué)中。例如,在授課時加入了蒲豐投針、二項(xiàng)分布、大數(shù)定律及中心極限定理和假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯誤等等很多內(nèi)容的演示,這就提高了課堂教學(xué)的整體效率。需要注意的是多媒體只是輔助教學(xué)的一種手段,不能用它替代傳統(tǒng)的教學(xué)模式,只有在教學(xué)中合理使用多媒體才能取得最佳的效果。另一方面,當(dāng)前很多的統(tǒng)計(jì)軟件,如Excel(電子表格)、SAS(統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng))和SPSS(社會科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件)等都需要通過計(jì)算機(jī)演示才能達(dá)到教學(xué)目的。通過統(tǒng)計(jì)軟件的教學(xué)使學(xué)生了解到在實(shí)際進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時,可以借助科學(xué)手段對數(shù)據(jù)等進(jìn)行科學(xué)的分析。
5結(jié)語
綜上所言,醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一門綜合性較強(qiáng)的學(xué)科,教師在教學(xué)過程中要不斷引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù),通過教學(xué)體制改革來更新教學(xué)方法。因此,教師必須不斷研究、不斷更新知識、更新教育觀念,提高自身素質(zhì),為學(xué)生提供更好的教育服務(wù)。
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[摘要]企業(yè)創(chuàng)新能力評價涉及眾多指標(biāo)，利用多指標(biāo)評價企業(yè)創(chuàng)新能力是一個復(fù)雜問題。本文構(gòu)建了技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)體系，利用多元統(tǒng)計(jì)中常用的因子分析法原理，結(jié)合SPSS13.0統(tǒng)計(jì)分析軟件，對溫州民營科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行了綜合評價。
[關(guān)鍵詞]民營科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力綜合評價
在熊彼特的創(chuàng)新理論中，“創(chuàng)新”是經(jīng)濟(jì)增長與發(fā)展的“主發(fā)動機(jī)”，是“建立一種新的生產(chǎn)函數(shù)”。經(jīng)典的創(chuàng)新測度把創(chuàng)新與發(fā)展理解為一種線性關(guān)系，即科學(xué)研究是創(chuàng)新的起始點(diǎn)，增加科學(xué)研究的投入將導(dǎo)致下游的創(chuàng)新與新技術(shù)的增加。
一、技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系
借鑒國家統(tǒng)計(jì)局國家經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測中心提出的企業(yè)自主創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系，并結(jié)合溫州民營科技企業(yè)實(shí)際情況，構(gòu)建了溫州民營科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系。
人力投入能力：科技活動人員尤其是研究與開發(fā)人員是技術(shù)創(chuàng)新活動的核心力量，是一個具有國際可比性的重要指標(biāo)，從事技術(shù)開發(fā)的技術(shù)創(chuàng)新人員的數(shù)量、素質(zhì)直接決定著企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的強(qiáng)弱。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升，最基本的條件就是培養(yǎng)和造就一批具有高素質(zhì)的技術(shù)創(chuàng)新人才。人力投入能力體現(xiàn)在企業(yè)技術(shù)職稱人員比例、大專以上人員比例、科技活動團(tuán)隊(duì)強(qiáng)度和R＆D團(tuán)隊(duì)強(qiáng)度幾方面。
財(cái)力投入能力：技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)的投入是開展技術(shù)創(chuàng)新活動的根本保障和前提，是決定技術(shù)創(chuàng)新能力的一個非常重要的因素。從另一方面來說，創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)的投入水平也反映了企業(yè)對于技術(shù)創(chuàng)新的重視程度。由科技活動投入強(qiáng)度和R＆D投入強(qiáng)度來衡量企業(yè)的財(cái)力投入能力。
創(chuàng)新產(chǎn)出能力：反映其各種要素組合產(chǎn)生的實(shí)際成效，是評價企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力最直接、最重要的指標(biāo)。包括百元總收入利稅、全員勞動生產(chǎn)率、產(chǎn)品出口創(chuàng)匯率、技術(shù)性收入比率。
二、民營科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價
因子分析從研究多個變量之間的相互依賴關(guān)系人手，在盡量保持原有信息量完整的前提下，尋找少量能夠控制所有變量的公因子，將每個變量表示成公因子的線性組合，再現(xiàn)原始變量與公因子之間的相關(guān)關(guān)系，最后計(jì)算主要指標(biāo)的合理權(quán)重，依照公因子得分對每個樣本對象進(jìn)行綜合評價。利用SPSS13.0統(tǒng)計(jì)分析軟件對樣本進(jìn)行因子分析，得到這十二家民營科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新綜合能力。
經(jīng)KMO和Bartlett檢驗(yàn)，變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣不是一個單位陣，而且KMO（用于比較觀測相關(guān)系數(shù)值與偏相關(guān)系數(shù)值的指標(biāo)）的值為0.52>0.5，球形檢驗(yàn)卡方統(tǒng)計(jì)量＝72.925，P＝0.005<0.01，表明適合對這些變量進(jìn)行因子分析。分析共同度表，本文指標(biāo)變量與因子之間具有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，因子能夠充分反映樣本指標(biāo)的信息量，進(jìn)行因子分析的效果顯著。
設(shè)定主成分的特征值必須大于1，并且按照因子分析的原則，所選取的主因子對方差解釋的累積達(dá)到85％以上。用SPSS求得特征根分別為2.72、2.107、1.931、1.81、……前4個特征值大于1的因子對方差解釋的累積百分比為85.675％，滿足設(shè)定的條件，因此提取4個公因子。根據(jù)特征根求出的權(quán)重分別為27.196％、21.071％、19.305％、18.103％。
以“方差極大化”為準(zhǔn)則進(jìn)行因子正交旋轉(zhuǎn)，從而得到方差極大化后的因子載荷矩陣，4個因子的總體方差累積貢獻(xiàn)率還是85.675％。根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可以得到明確經(jīng)濟(jì)意義的主公共因子。
第一公共因子F1主要由R&D投
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入強(qiáng)度、科技活動投入強(qiáng)度等指標(biāo)決定，它們作用在第一公共因子上的載荷量分別為0.931、0.885。我們把其定義為企業(yè)創(chuàng)新財(cái)力投入能力因子，其方差貢獻(xiàn)率達(dá)27.196％，成為決定企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的最重要因子。第二公共因子F2中技術(shù)性收入比率載荷量領(lǐng)先于其他因子，達(dá)到了0.936，所以我們把其定義為技術(shù)產(chǎn)出能力因子，方差貢獻(xiàn)率達(dá)21.071％。第三公共因子F3中產(chǎn)品出口創(chuàng)匯率載荷量領(lǐng)先于其他因子，達(dá)-0.807，所以我們將其定義為出口能力因子；R&D團(tuán)隊(duì)強(qiáng)度、科技活動團(tuán)隊(duì)強(qiáng)度載荷量亦較高，分別達(dá)0.770、0.676，我們把其定義為人力投入能力因子。出口創(chuàng)匯能力因子和人力投入能力因子方差貢獻(xiàn)率達(dá)19.305％。第四公共因子F4主要由百元總收入利稅和全員勞動生產(chǎn)率指標(biāo)決定，它們作用在第四公共因子上的載荷量分別為0.91、0.759。將其定義為社會貢獻(xiàn)力因子，其方差貢獻(xiàn)率達(dá)18.103％。
根據(jù)因子得分系數(shù)和原始變量的標(biāo)準(zhǔn)值可以計(jì)算每個因子的得分?jǐn)?shù)，旋轉(zhuǎn)后的各因子得分，進(jìn)一步結(jié)合相應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率，可以建立如下的綜合線性評價函數(shù)：
（為第個企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力綜合得分）
根據(jù)上面的綜合線性評價函數(shù)及各樣本企業(yè)各主因子得分，計(jì)算出樣本企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力綜合得分并進(jìn)行排序：創(chuàng)力電子（0.777）、萬谷科技(0.722)、東甌生物(0.68)、華潤電機(jī)(0.196)、正泰設(shè)備制造(0.124)、昌泰電力開關(guān)(-0.065)、強(qiáng)盛石化機(jī)械(-0.128)、銀達(dá)印業(yè)(-0.235)、寶特儀表(-0.398)、吉爾達(dá)鞋業(yè)(-0.479)、奧特塑膠(-0.545)、碩穎數(shù)碼科技(-0.648)。
【關(guān)鍵詞】醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)；研究生；教學(xué)改革
培養(yǎng)醫(yī)學(xué)研究生不僅要提高其專業(yè)能力，更要培養(yǎng)其科研思維能力和解決科研實(shí)際問題的能力。《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》的學(xué)習(xí)不僅能夠培養(yǎng)醫(yī)學(xué)研究生良好的科研思維能力，而且能夠從科研設(shè)計(jì)、資料收集、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、結(jié)果正確解釋等方面大大提高學(xué)生解決實(shí)際科研問題能力。因此，《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)在研究生課程教學(xué)中有著舉足輕重的作用。
1《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)中存在的問題
盡管在本科教學(xué)、碩士研究生教學(xué)、博士研究生教學(xué)均開設(shè)了《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程，但是，在目前教學(xué)模式下，經(jīng)過《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程學(xué)習(xí)的大部分醫(yī)學(xué)研究生在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論學(xué)習(xí)和實(shí)際應(yīng)用方面仍存在嚴(yán)重的脫節(jié)現(xiàn)象，如統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)不合理、資料分析統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用錯誤、研究結(jié)果解釋不正確等。有調(diào)查顯示，只有不到30%的研究生能夠熟練掌握和正確運(yùn)用常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，如統(tǒng)計(jì)描述、t檢驗(yàn)、相關(guān)分析、單因素方差分析等。由于缺乏良好的運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的能力，有許多學(xué)生在開展科研實(shí)踐中遇到了較多的麻煩，造成了不必要的損失。有的因?yàn)檎n題設(shè)計(jì)存在嚴(yán)重問題，只好在課題已經(jīng)開始實(shí)施后推到重來；有的因?yàn)樵谫Y料分析時采用了錯誤的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，得出了錯誤的結(jié)果和結(jié)論，不僅導(dǎo)致了本研究的失敗和科研資源的浪費(fèi)，而且由于錯誤的研究結(jié)論未能得到及時發(fā)現(xiàn)和糾正而導(dǎo)致了后續(xù)研究資源的投入，產(chǎn)生了更多研究資源的浪費(fèi)。此外，目前《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)對醫(yī)學(xué)研究中常用的一些高級統(tǒng)計(jì)學(xué)方法如生存分析、Meta分析等涉及較少或者著力不夠。
2 《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教改措施
2.1教學(xué)方式的調(diào)整
目前醫(yī)學(xué)研究生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)模式中采取的教學(xué)方式仍然是本科學(xué)習(xí)階段的教學(xué)方式，即老師理論授課，輔助課后練習(xí)題的完成。研究生在本科階段已經(jīng)較為系統(tǒng)地學(xué)習(xí)了《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》的基礎(chǔ)理論知識，在碩士或博士階段則應(yīng)更加注重《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》方法實(shí)際應(yīng)用能力的培養(yǎng)。因此，醫(yī)學(xué)研究生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)應(yīng)采用理論教學(xué)為輔，實(shí)踐操作為主的方式。減少理論課課時數(shù)，增加實(shí)踐操作課時數(shù)。理論授課應(yīng)結(jié)合醫(yī)學(xué)研究的需要，采用問題為基礎(chǔ)，學(xué)生為主，老師為導(dǎo)向的啟發(fā)教學(xué)方法；實(shí)踐操作教學(xué)可采用如下方式：
（1）典型案例分析法 老師可以選用一些典型的課題標(biāo)書、研究論文，先讓學(xué)生進(jìn)行課前閱讀，找出標(biāo)書或論文在統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)或統(tǒng)計(jì)方法運(yùn)用方面的缺點(diǎn)和巧妙之處，然后在課堂上進(jìn)行討論，老師最后剖析和點(diǎn)評。
（2）小組課題設(shè)計(jì) 可通過學(xué)生自主設(shè)計(jì)課題的方式提高學(xué)生對統(tǒng)計(jì)方法、統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)等的應(yīng)用能力。具體方式為：首先對學(xué)生進(jìn)行分組，每組自行選題，進(jìn)行科研設(shè)計(jì)，然后在老師的引導(dǎo)下，對每一組課題標(biāo)書進(jìn)行課堂討論和點(diǎn)評。
（3）導(dǎo)師課題演練法 學(xué)校安排一定的課時，讓學(xué)生在《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程開始前、開始中積極參與導(dǎo)師課題研究活動。一方面可以通過提高學(xué)生對醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的需求，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》的熱情和積極主動性；另一方面，學(xué)生在參加課題實(shí)踐過程中往往會遇到許多有關(guān)課題設(shè)計(jì)、資料統(tǒng)計(jì)分析等方面的問題，帶著這些問題去學(xué)習(xí)《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》，將有更加深刻的體會。
2.2課程內(nèi)容的調(diào)整
目前，研究生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)課程內(nèi)容主要包括：①基本統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。主要有：統(tǒng)計(jì)描述、t檢驗(yàn)、單因素方差分析、單相關(guān)分析、一元線性回歸、二維表、秩和檢驗(yàn)等。②高級統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。主要有：多元線性回歸、logistic回歸、多維表x2檢驗(yàn)、生存分析等。③科研設(shè)計(jì)。主要有：簡單析因設(shè)計(jì)、簡單拉丁方設(shè)計(jì)以及研究樣本量的估算等。④統(tǒng)計(jì)軟件及應(yīng)用。主要有SPSS軟件的應(yīng)用。研究生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)課程內(nèi)容應(yīng)根據(jù)培養(yǎng)學(xué)生的類型及醫(yī)學(xué)研究的需要進(jìn)行實(shí)時調(diào)整。一方面強(qiáng)調(diào)專業(yè)型碩士研究生基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的學(xué)習(xí)；另一方面要增加或加強(qiáng)學(xué)術(shù)型碩士研究生和所有博士研究生對logistic回歸、多維表x2檢驗(yàn)、生存分析如COX回歸和Kaplan Meier等常用高級統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的學(xué)習(xí)。雖然有些學(xué)校現(xiàn)有教學(xué)課程內(nèi)容包含了這些內(nèi)容，但要求學(xué)習(xí)的內(nèi)容不夠全面和深入，只有極少數(shù)學(xué)生能夠熟練應(yīng)用此方法開展科研實(shí)踐。此外，還應(yīng)增加高級統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件中的使用方面的教學(xué)內(nèi)容。
2.3考核方式的調(diào)整
目前，研究生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程考核方式主要是以閉卷筆試為主的理論考試，而對學(xué)生統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的實(shí)際運(yùn)用能力考核重視程度不夠。對于碩士研究生，我們可以采用閉卷考試為主，輔之以實(shí)際操作能力考核。具體為：一方面采用閉卷考試考核，分值約60-70分；另一方面要求學(xué)生結(jié)合醫(yī)學(xué)研究工作的需要，設(shè)計(jì)一項(xiàng)科研課題，撰寫一份課題標(biāo)書。此項(xiàng)考核分值約30-40份。博士研究生則采用實(shí)際操作能力考核，平時作業(yè)綜合考評得分為輔的考核方式。具體為：要求博士研究生結(jié)合醫(yī)學(xué)研究工作的需要，設(shè)計(jì)一項(xiàng)科研課題，撰寫一份高質(zhì)量的科研標(biāo)書，此項(xiàng)考核分值約60-70分；同時，任課老師對每位學(xué)生平時作業(yè)情況進(jìn)行綜合考評，此項(xiàng)考核分值約30-40分。
3 思考
研究生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)改革的重點(diǎn)內(nèi)容包括：一方面要改變理論教學(xué)為主、實(shí)際運(yùn)用能力為輔的教學(xué)方式，從而提高學(xué)生科研實(shí)踐能力；另一方面，還要根據(jù)醫(yī)學(xué)研究的需要，豐富《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)內(nèi)容，以此滿足醫(yī)學(xué)研究的需要。教學(xué)改革需要教育部門、學(xué)校的高度重視；同時也對老師和學(xué)生提出了更高的要求和挑戰(zhàn)。不僅需要教師不斷更新、完善自己的知識結(jié)構(gòu)，在教學(xué)實(shí)踐中反復(fù)摸索、不斷嘗試，而且也要求學(xué)生具有更廣的知識面和更強(qiáng)的自學(xué)能力及動手能力。
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