時間：2023-01-23 23:27:00
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇互聯網數據分析報告，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
訊：大數據運用：在國內已成常態
據東樓所知，大數據概念在國內火爆并被各大互聯網公司予以重視應該是在2012年之后，當時一本《大數據時代》作為大數據概念在國內啟蒙讀物并備受推崇，書中提到的一個谷歌通過大數據預測流感的案例，也讓很多人第一次認識到互聯網時代大數據的“威力”。
而在國內，包括阿里巴巴、百度、搜狗等擁有龐大的用戶量和數據量的互聯網公司，也在最近幾年相繼建立了大數據研究中心，通過對海量數據的分析，以及用戶行為的跟蹤和研究，從而能夠幫助企業自身或客戶在營銷策略、廣告投放等領域，提供更精準和可靠的方案策略。
就拿搜狗公司近日的一份《搜狗2014年第三季度汽車行業數據分析報告》來說，這份報告就是基于搜狗的4億多用戶在對汽車行業相關關鍵詞的搜索、輸入、瀏覽等而產生的龐大數據而分析出的報告，其中全面梳理了用戶對汽車的價格、口碑、品牌等各個維度上的偏好，這無疑能夠對汽車企業在進行廣告投放時提供更加可視化的參考，而對比以往的廣告投放方式則相對比較粗放，因為沒有詳細而具體的大數據支撐，參考的維度比較單一和片面。
包括阿里數據分析師的對于“胸大的女生更具消費能力”發現，同樣也是基于淘寶、天貓等阿里的購物平臺龐大的用戶數據而得出的，而基于這些相關的數據，也能夠指導各大電商賣家的廣告投放和營銷策略。
而隨著國內各大互聯網公司意識到數據的重要，并專門成立大數據分析機構，組織大量的工程師進行數據挖掘，大數據能力會成為各大互聯網公司的必備能力，而對于大數據的運用也必將成為常態。
大數據時代：整合營銷應該如何做？
另一方面，大數據時代的全面來臨，不僅僅是讓企業廣告投放更加精準，我們的生活、工作、思維、商業乃至管理都會發生改變，甚至也影響到互聯網行業的方方面面，包括網絡營銷。
比如，我們常常使用整合營銷手段也需要升級和改變。之前，我們為了達到營銷效果最大化，只是簡單的對各個渠道的資源進行整合，通過規模化宣傳來擴大營銷效應。而在大數據時代，對于網絡整合營銷的玩法則不再只是營銷資源的疊加，而更多的是對各類渠道進行科學而又預見性的整合和使用，而這其中對于平臺和渠道各方對于大數據的融合和互通就很重要。
我們不妨來看下，搜狗與攜程的一個基于大數據的“開學季”整合營銷案例是如何做的?首先，搜狗通過大數據分析研究發現，一些突發或規律性的事件，會讓用戶行為發生有趣的變化。比如，每年8月底到9月初的開學季，諸如“火車票”、“酒店”、“城市攻略”等關鍵詞，被用戶高頻的搜索和使用，由此發現，開學季其實也是旅游季。而攜程方面的數據分析表明，在線旅游市場有54.80%的用戶為18~30歲的年輕用戶群，而大學新生正在這一區間內，并在未來會逐步成長為主力消費人群。因此，搜狗作為一個營銷平臺，基于大學生用戶需求，用大學生用戶感興趣的方式，在搜索、輸入以及瀏覽等上網場景當中，“潤物于無聲”般的用信息和服務的方式滿足大學生的旅游需求，而同時也滿足了攜程的營銷需求。
事實上，像這類各大公司間利用大數據進行整合營銷的案例，在今后或許也已將成為常態，特別是掌握著大量用戶消費行為或網絡產品的使用行為的大型互聯網公司當中率先流行。不過，對于大數據的運用也有爭i議，比如在保護用戶隱私方面，如何避免讓用戶感覺被無所不在的“第三只眼”偷窺等等，也都對各大互聯網公司在大數據的挖掘和使用上提出挑戰。但無論如何，在大數據在營銷或其他場景的運用上，不作惡都應該是各大互聯網公司謹守的底線。(來源：i黑馬）
“一帶一路”倡議提出以來，國家層面不斷以實際行動往縱深推進，近期更是密集出臺各項支持政策。5月14-15日，被業內譽為最高級別的“一帶一路”國際合作高峰論壇將在北京舉行，“一帶一路”官網――中國一帶一路網（以下簡稱官網）也隨之迎來人生中的首次大考――如何擔負起高峰論壇宣傳和服務重任？
“一帶一路”官網相關負責人向《財經界》記者表示，官網上線一個月來運行平穩，社會反響良好。目前，網站累計訪問量已近140萬，多數新聞媒體開始轉載官網稿件，具備較好媒體傳播能力。我們將密切配合“一帶一路”國際合作高峰論壇，全力做好報道工作。
事實上，這種底氣還來自于官網背后的強大支撐。2015年，國家信息中心先后組建了國家發展改革委互聯網大數據分析中心和國家信息中心“一帶一路”大數據中心，前者側重于國家宏觀經濟監測預測、政策評價等大數據分析，后者側重于“一帶一路”及海外大數據分析，共同為官網提供全方位的數據支撐。
該負責人進一步表示，高峰論壇之后，官網還將著力開展三項工作：一是加快完善網站各項管理制度，加強團隊業務培訓，保障官網內容生產高標準、高質量；二是馬上啟動網站二期建設，計劃在2017年年底實現俄文版、法文版、阿拉伯文版、西班牙文版上線運行，屆時將覆蓋全球大部分地區；三是探索開放合作機制，拓展官網信息傳播渠道，加強品牌化建設，提升網站綜合信息服務能力。
Q ：《財經界》
A ： “一帶一路”官網相關負責人
兩個“中心”的強大支撐
Q：“一帶一路”官網今年3月上線，為什么要成立這個網站？國家信息中心做了哪些籌備工作？
A：深入推進“一帶一路”建設，是“十三五”以及更長一段時期我國實行開放發展的重大戰略任務，國際國內政府部門和社會各界都十分關注和高度重視。有效打造能夠及時在線“一帶一路”權威信息和開展交流互動的官方網絡平臺十分必要。第一，可以全方位、精準化、集成化地和展示我國推進“一帶一路”建設的倡議構想、重大規劃、重要政策、重要建設需求和成果、重大活動等專項信息，以及各類基礎性數據和基本信息，有利于引導海內外廣大受眾全面、客觀、深入、準確地了解當前現狀以及發展趨勢，增強戰略互信；第二，可以借力官網這一開放平臺，強化與“一帶一路”沿線國家和地區的信息互聯互通和交流，以及與廣大海內外受眾的互動答疑解惑，及r回應國內外關切，積極傳播正能量；第三，可以為深化拓展國際合作空間特別是企業合作和人文交流提供可信賴的信息服務，同時未來通過采取與不同國家、地區合作共建的形式，調動更多資源和社會力量參與“一帶一路”投資建設和經貿合作。
在這樣的背景下，國家信息中心按照推進“一帶一路”建設工作領導小組辦公室關于建設“一帶一路”官網的部署和要求，基于信息中心在網站建設運維、“一帶一路”大數據等方面的經驗和基礎，積極整合各方資源，創新建設模式，自2016年4月啟動官網建設工作。一年來，在億贊普集團的大力支持下，我們建立了專業的網站建設隊伍，完成了從欄目體系設計、頁面設計、功能設計、前后臺搭建、內容采集和編輯上傳、配套制度和標準制定等工作，并在上線前對網站安全做了重點加固。3月21日，官網正式上線運行。網站上線引起社會各界廣泛關注，目前運行狀態良好，用戶訪問量逐周增加，實現了良好開局。
Q：2015年，國家信息中心組建了兩個“中心”―― 國家發展改革委互聯網大數據分析中心和國家信息中心“一帶一路”大數據中心，能否為我們介紹一下這兩個中心的相關情況？它們與“一帶一路”官網之間又是什么關系，工作上是如何互相配合的？
A：為貫徹落實國家大數據發展戰略，提升以大數據支撐國家發展改革委核心業務的服務水平，2015年4月，國家信息中心組建國家發展改革委互聯網大數據分析中心，主要面向國務院、國家發展改革委、各級發改部門和相關政府部門提供互聯網大數據分析與決策支持。
同時，為更好服務國家“一帶一路”建設，2015年12月，國家信息中心聯合億贊普集團共同發起成立了國家信息中心“一帶一路”大數據中心，該中心以“一帶一路”大數據開發應用為重點，以支撐政府決策和服務企業及社會需求為導向，以廣泛深度歸集全球“一帶一路”相關信息并建設綜合數據庫為基礎，以打造若干專業化、開放性、機制化大數據合作平臺為抓手，以中國一帶一路網和一帶一路大數據綜合服務門戶為載體，打造基于大數據的“一帶一路”特色智庫，為有關政府部門和社會提供多元化、個性化、可視化的大數據產品和服務，提升“一帶一路”大數據決策支持能力和綜合服務水平。
國家發展改革委互聯網大數據分析中心主要側重于國家宏觀經濟監測預測、政策評價等大數據分析，國家信息中心“一帶一路”大數據中心主要側重于“一帶一路”及海外大數據分析。這兩個中心為官網提供主要的數據支撐。
Q：大數據在一帶一路戰略實施中有何重要意義？
A：“國之交在于民相親，民相親在于心相通”。信息是中國與“一帶一路”沿線國家加強溝通、擴大共識、深化合作的重要基礎，是政府和企業決策的重要依據。“一帶一路”橫跨亞、歐、非大陸，涉及國家眾多，各國經濟發展水平、資源稟賦、基礎設施、政治制度、投資環境、人文風俗千差萬別。如何消除建設過程中的信息不暢通、不對稱，構筑快捷、通暢的信息“高速路”，不僅是促進民心相通的基礎工程，更是推進“一帶一路”建設、促進區域內國家均衡發展的必然要求。正所謂“兵馬未動，糧草先行”，當前我們正處在大數據時代，信息不僅是核心資源，還是關鍵的生產要素。對信息資源掌握的多寡成為國家軟實力和競爭力的重要標志，很大程度上決定企業競爭力的強弱，也影響著合作共贏的實現效果。構建“一帶一路”大數據決策支持體系，加強對“一帶一路”相關信息和數據的采集存儲與分析挖掘，對于支撐“一帶一路”戰略決策和服務企業“走出去”都具有十分重要的意義。從2015年開始，我們探索創新從大數據應用角度開展“一帶一路”常態化信息歸集和大數據專項分析，每半個月向“一帶一路”領導小組辦公室和國家發展改革委提交大數據專題分析報告，領導批示率很高。2016年10月，我們基于前期工作基礎，結集出版了《“一帶一路”大數據報告（2016）》，獲得了社會各界高度關注和一致好評。
Q：“一帶一路”大數據中心要打造成為基于大數據的“一帶一路”特色智庫，目前來看，成效如何，可以提供哪些大數據產品和服務？對這個特色智庫的功能我們可以有哪些期待？
A：目前“一帶一路”大數據中心主要進展包括：一是形成了包括國際互聯網、國內互聯網、國內統計、國外統計、核心業務、共享交換等六大類數據源的“一帶一路”數據資源歸集體系，于2016年2月26日建成“一帶一路”綜合數據庫（一期）工程；二是基于數據庫及大數據分析技術，形成了多樣化大數據分析產品，建立了常態化“一帶一路”大數據決策支持機制，已陸續向國家推進“一帶一路”建設工作領導小組辦公室報送了50余份大數據分析報告；三是開通了一帶一路大數據綜合服務門戶，積極承建國家“一帶一路”官網，初步形成“一庫兩網”的集成融合體系；四是積極推進分中心建設和行業合作。先后與海南、大連、重慶等地簽署戰略合作協議，共建地方分中心。推進與中央電視臺、北京大學等有關機構合作取得積極成效；五是研發了基于大數據的“一帶一路”系列指數，出版了《“一帶一路”大數據報告（2016）》，了《“一帶一路”貿易合作大數據報告2017》，國家信息中心“一帶一路”大數據品牌影響力進一步提升。
下一步，我們將繼續圍繞打造“一帶一路”大數據特色品牌的目標，努力橛泄鼐霾卟棵藕蛻緇崽峁多、更好的大數據產品和服務。
將進一步助力國際合作
Q：做好宣傳、講好故事是“一帶一路”倡議推進中的重要工作，官網的重點欄目設置都有什么考慮？除了單純的信息收集，還有哪些宣傳路徑？
A：官網的重點欄目主要圍繞傳遞信息、溝通文明、合作共贏的基本宗旨設置，目前設置了海外要聞、國內要聞、政策環境、五通發展、基礎數據、企業風采等主要信息類欄目，同時開設“一帶一路”基礎數據庫、政策庫、項目庫、企業庫與人才庫等服務類欄目，以及共話絲路、留言板等互動類欄目。上述欄目設計配合新媒體和新技術傳播方式，旨在建立起國內外關于“一帶一路”的權威信息體系，全面生動反映“一帶一路”方方面面的進展，科學準確闡釋“一帶一路”核心理念。
傳遞“一帶一路”信息，溝通絲路文明，講好絲路故事，為“一帶一路”建設整體推進創造良好的輿論環境是官網的職責。在繼續高質量完成相關信息采集、加工、之外，我們還將舉辦線上和線下的活動，讓“一帶一路”深入民心。利用網絡平臺，融合多語言，創新傳播方式，真正贏得國際共識。
“數據是新的石油。”亞馬遜前任首席科學家韋思岸如是說。全球最著名的管理咨詢公司麥肯錫在一份名為《大數據，是下一輪創新、競爭和生產力的前沿》的專題研究報告中也指出：“對于企業來說，海量數據的運用將成為未來競爭和增長的基礎。”
隨著IT技術的迅猛發展，商業活動更多基于精確的數據分析做出決策，而非領導層的“拍腦門”或“靈感迸發”。
基于智能移動設備和移動互聯網，運營付費移動調研樣本庫，以云服務形式向包括可口可樂、寶潔、肯德基和一些大型商業銀行這樣的大客戶提供專業化的調研解決方案，這是新創企業智點開拓的一片藍海。
實時調查，不可能的任務？
2013年年底，智點接受了一項調研案：為可口可樂公司即將推出的某快消品做市場調查。可口可樂公司提出了一個看似不可能的要求：實時反饋調查內容，進行數據分析，在調查結束的同時得出分析報告，在此基礎上進行篩選和深度調查邀請。
傳統的市場調查一般通過面對面攔訪、電話訪問、入戶調查等途徑進行。調查執行機構通過調查進行數據分析，這需要花費大量人力物力和時間成本，能在72小時內就得出分析報告的，就算是行業內的佼佼者了。
如何完成這個“不可能的任務”？智點匯科技有限公司CEO彭鵬介紹：“我們用了一套很豐富的圖表，比方說對某一個廣告當中出現的一個卡通人物，被調查者對它的喜愛程度，排在第一二位的分別是什么情況，卡通人物有哪些特性，我們直接用圖表很直觀地看出來。從原始問卷到我們最后形成的圖表結果中間，我們做了一個小的模型轉換，數據回到我們服務器，云服務直接把數據處理成圖表。這個項目實際上已經做到了實時。如果沒有當下的移動互聯網技術，在傳統調查領域這是很難想象的。”
在全球范圍內，傳統的市場調查都在以驚人的速度萎縮。以歐美為例，由于法律對個人隱私的保護很完善，防騷擾的法律條文執行嚴格，傳統的入戶調查和電話調查很難得到許可。在美國，傳統的調查方式只占全部調查的50%，在澳大利亞，這一數字甚至只有30%。取而代之的是在線調查方式。
但在中國，在線調查僅僅占全部調查方式的5%。手機APP是在在線調查的基礎上衍生而來的，這也意味著移動互聯網調查在中國幾近空白。隨著中國勞動力等成本不斷攀升，在線調查也將追隨國際腳步，逐漸取代傳統調查方式。
在智點之前，彭鵬一直在運營另一家叫做“網題”的公司。網題專門從事網絡調查訪問的技術系統開發和回收數據的分析。從網題到智點，增加的是付費移動調研樣本庫。
所謂付費，對普通人來說，就是賺錢。下載一個APP，回答一些問題，就可以得到手機話費等獎勵，這是數十萬用戶主動成為樣本庫成員的動因之一。
“我們一個叫智點的APP，普通用戶下載我們的APP，通過手機號碼驗證成為我們的會員。在這個APP里面，他會看到很多的調查項目。我們會通過會員資料篩查邀請會員，參加調查用戶可以積分，積分馬上可以兌換成手機話費或其他的實物禮品。目前，智點已有40多萬會員。會員就是移動調研的樣本庫。”
APP和樣本庫整合在一起，從內容到執行，執行后數據通過很直觀的圖表方式反饋給客戶，整個流程全案式的解決方式，目前在國內唯此一家。
智點接手項目，會進行測算：此次調查需要多少樣本，需要向每個樣本支付多少費用，加上系統維護成本和其他一些人工服務費用，根據測算結果向客戶收取傭金。“簡單講就是我們維護了一個大的樣本庫，客戶付費，通過我們利用樣本庫進行調查。這是目前我們的盈利途徑。”
被移動互聯網改變的市場調查
相對國內普遍10萬左右會員數量級的同行業競爭對手，智點僅僅憑借會員數量，即獲得了其他企業無法企及的話語權。但智點之所以成為行業領頭羊，更在于其對移動互聯網的深耕。
在業內打拼多年的彭鵬坦承，2011年成立智點，就是基于公司合伙人“未來趨勢是移動互聯網”的判斷。國內市場研究行業的市場規模大概是100億人民幣，其中大概有70%相當于70億人民幣細分的市場規模是執行。在線的方式逐步取代傳統方式，但在這過程中，也遇到了很多問題。例如做訪問的時候希望去錄音錄像拍攝照片，但是在電腦前面做這些就很繁瑣。智能手機的出現，把這些在線解決不了的問題解決了，未來放大的可能性比較大。“必須要占住這先機。”
智點近日為肯德基做的一項調查，就是應用了智能手機的GPS功能。他們首先挑選出北京30家肯德基門店，只要裝了智點APP的用戶，在這30家門店方圓一公里的范圍內，就會被自動偵測到，會收到邀請，參加肯德基的調查。當用戶進入肯德基，回答一些問題，拍攝幾張照片，數據馬上反饋回到肯德基客戶服務部門，幫助肯德基迅速調整銷售策略。
他們最關心的更深層次的問題，是智能手機所代表的智能設備跟個人的強相關性。“我們以前很多設備諸如PC等，跟人其實不是強相關的。”
什么才叫強相關
市場研究的本質是研究人，盡可能多地掌握消費者的心理活動和行為模式，進行分析研究。當下，很多人可以換手機、換手機號，但決不會離開智能手機，很多人已經到了不管是上床還是上廁所24小時攜帶手機的地步。理論上來講，如果要通過除了人本身之外的一樣東西完全地掌握這個人，就只有智能手機了。這就是強相關。
“研究顧客在超市的路徑和選擇，對商業企業很有價值。在過去，需要非常多的設備，模擬一個類似攝影棚的超市，安裝很多攝像頭，在測試者頭上戴眼動儀等監測設備，才能獲得顧客在超市里的路徑、為什么最終選擇某個產品、在貨架前如何移動等數據。這樣的研究非常復雜，成本很高，很少有產品有能力去做這種測試。在智能手機出現后，這個問題就很容易解決了。智能手機里有很多傳感器，比如攝像頭、麥克風、陀螺儀、GPS等，只要參與者打開手機，通過陀螺儀和GPS就能完全獲取他的路徑等信息。”
當空間地理與大數據相遇，會發生怎樣奇妙的化學反應？
“濟南成為2016年度最堵城市”“華為員工加班時間最長”“周杰倫開個唱最添‘堵’”……《2016年度中國主要城市交通分析報告》曾在社交平臺刷屏，詳細具體的分析，讓人感慨大數據的神通廣大，也讓人期待大數據的應用前景。
如果說，幾年前的一本《大數據時代》把我們帶入了大數據的啟蒙階段，那么，如今我們已經邁入大數據的工業革命時期。不管是通過互聯網把分散的停車場聯接起來，對資源進行優化配置，緩解“停車難”問題，還是通過數據分析，智能調節紅綠燈，提高道路的車輛通行速度，抑或是把食材的“前世今生”刻寫在二維碼上，讓數據在食品安全問題上發揮“雷達”和“哨兵”作用，從大數據融入日常生活的速度，已經能看出它將深度參與我們未來的生活。
大數據應用成為一種趨勢，不僅僅在于它能提升人們生活的便捷度，改變人們的生活習慣，更在于它背后的觀念變革有可能引起社會結構的變化。一方面，“萬物互聯”的特性，讓大數據分析能夠抽絲剝繭，揭示那些隱藏在行為背后的內在規律，促使人們更好地認識自我、理解社會；另一方面，“物皆有靈”的品質，不僅讓生活更加智能化、智慧化，還將深刻影響人際交往方式，塑造不一樣的社會生活。從某種意義上說，誰能下好這步“先手棋”，誰就能掌握開啟未來之門的鑰匙。
在這樣一場“可預見”的變革中，治理者要有乘“云”而上的自X。客觀地說，這些年來，政府管理部門在大數據運用上已有許多嘗試，比如行政審批“一站式”服務、身份證異地受理、政務信息公開等，給群眾帶來了不少便利。然而，仍有一些梗阻存在，一些痛點未被撫平。比如，有很多公共數據仍然沉睡在政府大院里，“養在深閨人未識”；各類數據中心、信息中心應運而生，但標準不一、重復建設，造成資源浪費；管理部門之間，數據壁壘森嚴，“公章四面圍城，審批長途旅行”仍未消除。可以說，讓數據“活”起來，道阻且長。
對大數據的分析運用，本質上是一種為自己贏得主動的思維方式。有人說，大數據的價值在于獲得洞察力。大數據分析能提前發現不少社會治理的堵點、痛點，從而為精準化、精細化服務奠定基礎。與其等群眾拿著“問題清單”找上門，為何不帶著“解決方案”沉下去？對于治理者而言，分析那些冰冷的數據不是目的，更重要的是通過它來“解碼”公眾需求，讓公共服務始終有溫度。
通過大數據真正提升社會福祉，維護公民隱私和信息安全至關重要。就在前段時間，支付寶被曝出現安全漏洞，讓不少網友驚出一身冷汗。雖然官方緊急提高風控等級，但這無疑是對信息安全的一個警示。管好數據，不只是互聯網信息平臺的分內之事，更是政府部門的應盡職責。正如有人所說，收集的大數據就像是河水，如何過濾、殺菌、去色，將其變成自來水，供不同的企業和家庭使用，是大數據發展面臨的重大考驗。下好大數據應用的“先手棋”，就必須提前為個人隱私等敏感信息建好防護堤。
思想有多深，前行的腳步就能走多遠。在大數據、云計算東風勁吹的時代，善用大數據帶給我們的洞察力，才能在新時期更好地踐行群眾路線，在這樣一個互動時代順勢而為，讓善治與我們的夢想相伴而行。
（摘自《人民日報》）
近日，信息安全公司CrowdStrike宣布其獲得了谷歌資本1億美元投資。據悉，CrowdStrike是由反病毒公司McAfee的前CTO及前副總裁創建，在去年的B輪融資中獲得由Accel Venture Partners領投的3 000萬美元。CrowdStrike公司利用了數據分析技術創建不可見的數據網眼，以偵測異常現象，同時會把信息共享給世界范圍內的安全專家，收集最新安全問題的分析報告。公司客戶覆蓋多個行業領域，包括多家金融行業的大型藍籌股公司，以及能源、電信、零售，甚至政府部門。
49.9億元人民幣中國企業虧損榜京東排第二
《財富》雜志近日了中國企業500強名單，在子榜單虧損榜中，中國鋁業虧損162億元人民幣，成為虧損王，京東商城虧損49.9億元人民幣緊排名第二。不過，《財富》方面強調，此次中國500強中的互聯網服務企業的平均營收增速近40%，遠超同期榜單整體的營收增速。這說明經濟結構和增長質量確有改善，新興行業正憑借其獨特的競爭力實現快速發展。
2億美元百度外賣獲融資
近日，有消息稱百度外賣已經敲定一筆2億美元的融資。也因此，其估值已經達到了8億美元左右。百度外賣上線后，最初以開放平臺的方式運營，線上接入合作外賣O2O公司，線下采用合作外賣O2O公司的物流，自己僅提供平臺。但2014年下半年后，百度外賣開始逐漸自營，線上的餐廳由自己談折扣。此外，百度還開發了外賣調度系統，自建物流團隊，以保證送餐速度。
20億美元“滴滴快的”再融資
據彭博社報導，“滴滴快的”在最新一輪融資中獲得近20億美元的投資。本輪融資的主要投資者包括中國平安保險、Capital International Private Equity Funds、高瓴資本和Coatue Management。
目前“滴滴快的”的主要支持者包括阿里巴巴、騰訊和軟銀。據“滴滴快的”稱，今年5月份以來，專車訂單數增加了兩倍達到300萬，年底前GMV可達120億美元。日出租車出行次數達到300萬次，幾乎壟斷了整個出租車召車應用市場。
5 100萬元人民幣暴風科技擬控股演藝平臺
“數加”產品圖譜
Datahub是“數加”上的一款數據采集產品，可為用戶提供實時數據的和訂閱功能。寫入的數據可直接進行流式數據處理，也可參與后續離線作業計算。Datahub同主流插件和客戶端保持高度兼容。
大數據計算服務MaxCompute（原ODPS）、分析型數據庫Analytic DB、流計算StreamCompute共同組成了底層強大的計算引擎。
計算引擎之上，“數加”提供了最豐富的云端數據開發套件，開發者可一站式完成數據加工。這些產品包含：數據集成、數據開發、調度系統、數據管理、運維視屏、數據質量、任務監控。
大數據開發套件的優勢包括：支持100人以上協同設計、開發、運維;具有良好的擴展性;提供各個產品功能模塊的Open API，可二次開發;多個數據實例之間的數據授權機制，確保數據只能使用卻不可見;提供白屏化的運維能力，以數據質量監控、機器預警、資源使用率監控等功能，讓用戶更好掌控自己的數據及數據任務。
在數據分析方面，通過移動數據分析（Mobile Analytics）產品，開發者可快速搭建日志采集、分析系統;通過數加BI報表產品，3分鐘即可完成海量數據的分析報告;通過數據可視化產品DataV，一星期就能做出雙11同款大屏。同時，基于DataV，“數加”還了面向政府的行業應用產品“郡縣圖治”。通過這款產品，縣長可以在一個屏幕下統覽全縣各項經濟民生數據，為政府決策提供輔助。
對于時下大熱的機器學習，“數加”更是提供了全面支持。“數加”的機器學習工具，可基于海量數據實現對用戶行為、行業走勢、天氣、交通等的預測。圖形化編程讓用戶無需編碼、只需用鼠標拖拽標準化組件即可完成開發。產品還集成了阿里巴巴核心算法庫，包括特征工程、大規模機器學習、深度學習等。
為了能夠幫助開發者更快捷在應用中集成大數據功能，“數加”同時提供了規則引擎、推薦引擎、文字識別、智能語音交互等數據應用產品。
云生態的再結盟
生態圈是一云服務商都在運籌帷幄的一件事，阿里云也與九州云（99Cloud）、英偉達、潤和軟件、優客工場和中國氣象網的戰略合作。
【關鍵詞】 供給側改革； 會計信息； 集成應用
【中圖分類號】 F23 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2016）15-0019-03
2016年是我國加強供給側結構性改革之年，要完成“三去一降一補”五大任務，在供給與需求兩端要將改善供給結構作為主攻方向，推進結構改革，矯正要素配置扭曲，擴大有效供給，克服產能過剩結構性矛盾、企業盈利下降、工業品價格持續下降、財政收入下降和經濟風險上升等問題，提高供給結構對需求變化的適應性與靈活性，促進經濟社會持續健康發展[ 1 ]。五大任務的實施，必須提供可靠的會計信息，及時掌握成本、庫存、資金等動態信息，為決策者掌握與使用。尤其是在“互聯網+”、“大眾創業、萬眾創新”的今天，利用大數據、云平臺特有功能集成更多經濟要素信息，生成多樣化、個性化會計報告，為產業結構的調整提供準確可靠的信息，實現傳統會計信息向決策化、價值化轉變，對降低企業成本、增強企業創新能力、提高供給側質量與效率、實現“三去一降一補”具有重要意義。
一、供給側改革中會計信息應用存在的問題
當前企業會計業務處理通過會計信息管理系統，根據“原始憑證錄入―結轉憑證生成―編制財務報表―撰寫財務分析報告―作出經營管理決策”的流程，形成會計期間完整的財務報告信息，管理層根據財務分析報告作事后總結，安排未來的生產經營計劃。從信息流程中可以看出，傳統財務會計的不足主要表現如下[ 2-3 ]：
（一）以會計數據為出發點，數據源受限
按照傳統會計數據采集模式，僅有與會計核算直接關聯的經濟業務數據進入核算系統，而相當一部分反映經濟活動有重要價值、影響經濟活動決策的數據信息未能采集到會計核算系統，使決策者未能及時掌握經濟活動全貌，從而無法系統了解企業經營狀況等。同時，面對會計信息需求的個性化、碎片化，傳統會計對數據加工處理形成的數據報表不能滿足個性化需求。
（二）會計信息時效差，影響決策時效
傳統會計信息業務處理的流程大部分集中在事后，財務報表只能在所有憑證錄入完畢后才能生成，管理者不能及時從宏觀角度分析企業經濟運行狀況，它是一個有糾正的反饋系統，但這個反饋系統是企業經營出現問題后的滯后糾偏系統。面對稍縱即逝的市場，客戶的需求時刻在變，企業經營活動的決策要求“準”且“快”，但依靠傳統會計信息處理流程無法滿足這一要求。
（三）非結構數據被忽略，數據信息不完整
進入會計信息的除了原始憑證錄入結構化數據以外，還忽略了與企業經濟活動密切相關、富含經濟價值的非結構化數據。面對數據存儲分散、數據總量大、增長速度快、蘊含信息多的非結構化數據，缺乏有效的智能化處理，因而沒有納入會計信息系統，導致絕大部分有豐富價值的非結構化數據不能夠體現于會計信息控制流程中，不能有效挖掘它所蘊含的巨大價值。
（四）傳統會計重核算，輕管理
隨著市場環境快速變化，非財務信息也要融入會計信息中，如企業外部投資及上下游產業信息，通過與“互聯網+”和“云計算”緊密結合，集成各類會計信息，不僅提供現有的財務處理數據，還要提供企業經營決策所需要的內外部行為信息和趨勢信息，強調供給側會計管理，以提高公司企業管理者的前瞻性和預測性，將以往的記賬、報賬等會計工作向企業戰略規劃、經營決策、過程控制和業績評價優化的方向轉變，以適應供給側改革要求。
以上看出，現有會計信息不完整，時效性差，會計信息質量不高，尤其在新形勢下極其不適應供給側改革信息的膨脹與多變。要以會計信息價值增值為目標，采集“三去一降一補”市場信息，對非結構化數據采用智能數據處理方法，與結構化數據融合，挖掘會計信息因果關系，尋找分析控制隱藏的信息，保證會計報告完整、客觀、不失真，滿足會計信息不確定性和個性化的需求。所以，在大數據時代下，必須對傳統會計完善、改革，改革與時代不相適應的部分，使其做到完整地反映經濟事項，為供給側改革提供有價值的會計信息。
二、供給側改革會計信息集成應用
（一）供給側會計信息集成原則
1.財務會計與管理會計融合使用。要將財務會計算賬、報賬的核算會計功能進行擴展，向決策優化、提高全要素生產率轉變；要將企業的財務、經濟業務和管理等方面整合起來，打造一個新的管理模式，利用管理會計信息功能，不斷挖掘企業的潛在信息價值，節約成本，提高核心競爭力。
2.反饋機制與前饋機制相結合。要增強供給結構對需求變化的適應性、靈活性和主動性，就要采用管理會計信息，利用前饋機制預測需求信息變化，在企業形成實際產能前進行有效控制，要對供給側結構的實施效果優劣進行反饋糾正，實現反饋機制與前饋機制結合運用。
3.常規報表輸出與個性化報表輸出相結合。常規會計報表主要是資產負債表、利潤表和現金流量表及股東權益變動表，是標準化財務報告形式，它方便審計等標準化、格式化業務使用。隨著供給側市場經濟的發展，會計信息呈現廣泛性、差異性和易變性等特征，企業對信息的結構要求存在著差異性，只有報表輸出個性化才能滿足不同需求。
4.會計信息多元化。會計信息既要集成常規核算會計信息，又要有非財務業務信息，如研發、生產、采購、銷售等信息，還要有企業外部信息，如行業市場環境信息、政府供給側結構性改革政策的信息，以豐富信息來源。
（二）供給側會計信息集成應用方案
根據會計信息集成應用原則，在大數據時代，與企業經營、效益密切相關的數據日益發生變化，如生產、庫存、銷售等既有各種結構化會計數據，也有半結構化數據和非結構化會計數據。企業在會計信息流程上必須利用云平臺，將海量結構化數據、半結構化數據和非結構化數據均納入會計信息流程中，將企業決策層、人事部門、采購部門、倉管部門、銷售部門等內部利益相關者和股東、債權人、政府等外部利益相關者逐漸添加到財務流程。構建財務與經濟業務一體、多種形式數據整合的協同機制，進行數據分析與挖掘，除了形成常規會計報告以外，還要根據需要形成個性化報表和決策性報表。因此運用大數據信息集成和事件驅動技術優化會計業務信息流程，具體流程如圖1所示。
1.數據采集。基于“互聯網+”將會計流程、業務流程的內外部數據流程有機整合[ 4 ]，實現企業內部部門交易信息輸入會計信息系統中，利用物聯網、移動網絡技術將非結構化數據（如原料、產品標簽）實時輸入會計信息中，使企業經濟業務活動的原貌得以全面地進入會計信息流程。為了強化業務交易的真實性，將與企業發生業務關系的第三方納入到會計信息流程之中，提供印證經濟業務的相關信息，從而豐富數據來源。除了收集采購管理、生產管理、銷售管理等數據，還要增加高質量產品有效供給信息，提高企業產品的檔次和質量，重點增加產品和技術的創新能力信息，包括科技研發的資金、產品、研發力量等信息。
在此基礎上，進一步收集企業所處的經濟環境信息，包括國家在供給側改革中釋放的市場信息、行業信息、國家金融信息等數據，以擴大財務數據的來源，提供前饋預測信息，提高企業對市場反應的及時性。同時，實現有效的會計大數據分析，為下一步數據挖掘、分析、決策提供可靠保證，實現企業有效糾偏。
2.信息數據處理。將收集的各業務系統數據，包括結構化數據和非結構化數據，引入智能數據處理軟件[ 5 ]，如OCR技術，將采集的數據規范化，自動提取非結構化數據的內容，并存儲到各業務子系統數據庫中。業務子系統數據庫中的數據按相應事件驅動處理規則觸發報賬業務流程，生成相應的會計信息存儲到會計大數據系統中。
3.形成會計信息大數據庫。采用ETC數據信息管理工具，將存儲在不同系統、不同物理設備中的歷史會計數據進行抽取、集中，實現研發、設計、采購、生產、倉儲、質量管理、銷售、財務等流程信息緊密銜接，將會計信息系統、不同部門的系統和外部數據中的財務會計數據和非財務會計數據存儲在會計信息大數據庫系統，實現會計數據共享和會計信息互通，從而提高會計信息質量。
4.會計信息數據分析、決策。供給側結構性改革宗旨為減少無效供給，擴大有效供給，提高供給結構對需求結構的適應性。要加強生產端分析，重視產品研發成本分析和客戶個性需求變化分析，有效利用會計數據，采用先進分析技術、數據挖掘技術、云計算將會計大數據庫、方法庫、知識庫、模型庫結合，實現大數據綜合分析功能，對企業的生產成本、研發成本、銷售成本、盈利水平等進行智能分析，并以報表和查詢分析的方式將數據展示出來，反映企業的全面財務情況，幫助管理者對企業經營情況進行事中監控、事后分析，及時發現財務風險，為籌資、成本決策、股權分配等企業經濟活動作出正確決策，為企業“三去一降一補”提供強大的會計決策支持。
5.輸出多樣性信息報表。在大數據分析、決策基礎上，輸出報表針對當前供給側結構性改革除了常規性報表信息輸出外，還要滿足不同需求者的信息報表。
（1）非財務個性化報表。企業會計報表除了披露以貨幣計量的財務信息外，通過非結構化信息引入，還應披露其他非財務信息。例如，產品占市場份額、新產品新技術開發和服務、企業面臨的風險與管控、用戶滿意程度、主要競爭對手及與人力資源、知識產權有關的無形資產價值等。非財務信息的披露，有利于投資者對企業綜合分析的評價及前景的判斷。
（2）預測性報表。新常態下，企業決策者在過去和現在的基礎上更關注未來。企業除了按照國家規定上市公司在募股說明書和公告中公布盈利預測信息、資產負債、利潤、現金流量等信息外，還應通過智能算法建立庫存、產能、新產品、金融預測性報表，如提高企業有效供給能力、擴大有效和中高端供給的預測性報表，政府降低制度易成本對企業效益影響報表等，為投資者決策提供依據。
三、結論
會計領域要適應供給側結構改革需要，需要將以往會計算賬、報賬的傳統思維向決策優化、提高全要素生產率方向轉變。通過在會計信息系統中嵌入非財務數據業務處理規則，集成經濟業務信息、財務信息和市場環境信息，經過結構化與非結構化數據處理，實現財務信息和非財務信息的實時采集、處理、存儲、共享，加快企業經濟信息的匯總與集成化應用，使企業會計工作由核算型轉向管理、決策支持型，為企業供給側改革提供優質信息保證。
【參考文獻】
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[3] 張麗娟.XY公司會計業務流程再造研究[D].華南理工大學，2015：8-18.
關鍵詞：油液檢測；變送器；RS485
1 背景
新疆維吾爾自治區風能研究所承擔了2012年度自治區科技基礎條件平臺建設項目《風機油液檢測數據分析管理平臺系統》，本項目研究的系統采用先進的計算機技術、網絡技術、數據庫技術和動態網頁技術，基于B/S網絡架構搭建，系統軟件主要由數據采集導入模塊，數據管理模塊，檢測報告設置模塊，分析模塊，參數設置模塊，報告輸出模塊等構成，系統硬件主要由數據采集模塊、數據庫服務器、WEB應用服務器、網絡通訊設備等構成。
本系統是一套軟硬件集成系統，通過互聯網WEB瀏覽的方式提供給廣大用戶共享油液檢測信息，系統面向新疆風電場用戶，采用“抽樣免費，信息共享，專業分析，科學決策”的原則，本著服務大眾，科學第一、質量第一的宗旨為廣大風電用戶提供高技術支持。
在系統的建設實施過程中，油液分析實驗室的溫度、濕度等環境參數需要進行遠程無線傳輸，最終上傳至服務器，并提供一般用戶遠程訪問。同時要求數據采集模塊實現成本低廉，便于擴展。為實現這些目標，對遠程數據采集模塊的各項組成部分只要求實現通用功能，而不要求實現特殊需要，如此設計將為以后模塊升級和增加監測點等一般應用變化預留空間。
2 遠程數據采集模塊構成及主要功能
該模塊主要由開關電源，數據采集變送器，串口服務器，無線路由等模塊構成。
開關電源：主要負責給變送器和串口服務器提供12v和5v的穩定電源，我們采用200w雙輸出開關電源，DC V1：12V/4A；V2：5V/2A。具有過壓，過流及短路保護，輸出過壓保護：115%-135%，輸出過載保護：105%-150%。自然風冷。工作環境：-10℃-+60℃，20%-90%RH，無冷凝。
數據采集變送器：主要負責采集參數數據，如溫度、濕度、電壓、電流等，本系統選用設備主要采集溫濕度信號，輸入電壓5V，溫度測量范圍-30℃～50℃，精度為±0.5℃。濕度測量范圍20%C～90%RH，精度為 ±5%RH。輸出為遵循MODBUS協議的RS485信號。該組成部分可以進行擴展，還可接電壓、電流、速度、壓力等其它模擬或數字信號參數采集。
串口服務器：主要實現將RS485串口信號轉換為網絡信號，并提供外部設備通過IP地址進行訪問，本系統采用NP-5230設備，工作環境：0～550C（32～1310F），5～95%RH。提供1口RS-232，和1口RS-422/485輸入，能夠提供TCP Server、TCP Client和UDP等多種socket操作模式。支持自動IP設定協議（DHCP，BootP），以及通過Web Browser console手動設置。模塊提供1KV突破保護 （EFT）和0.5KV浪涌保護。
無線路由：主要負責將數據通過無線WIFI網絡傳輸到服務器。我們采用的設備無線傳輸速度為300Mbps，有線傳輸率100Mbps，網絡標準：802.11b、802.11g、802.11a等，支持AP模式和WDS無線橋接模式，支持DHCP設置、端口映射轉發等功能。
3 數據采集模塊的實現和部署
遠程數據采集模塊部署示意圖參見圖1。
數據采集模塊的運行過程是：數據采集變送器負責采集環境參數，包括溫度、濕度等信號，并將這些信號轉換成對應的RS485信號，串口服務器負責將這些485信號轉換成網絡數據，并通過無線路由和外部網絡進行連接，從而可以提供外部網絡實時訪問，服務器上部署的應用程序通過TCP/IP協議，訪問串口服務器對應IP所提供的服務，獲取對應的環境參數轉換的socket數據包，從而獲取對應溫濕度等信號的實時數據。
本模塊部署完成后，將實現以下功能：
⑴實時獲取油液實驗室溫度、濕度環境參數。
⑵自動填充實驗報告中的溫度、濕度數據，方便報告生成。
4 展望
本模塊在技術上采用了當前最新的物聯網技術，同時面向油液檢測實驗室實際應用，選取了較普通的設備，成本低廉，且便于后期擴展應用，具有較廣闊的應用前景。
[關鍵詞]群體傳播 網絡公益傳播 傳播機制
一、群體傳播與網絡公益傳播
（一）群體傳播
所謂群體傳播，是群體進行的非制度化的、非中心化、缺乏管理主體的傳播行為。在互聯網出現之前，群體傳播受時間和空間的限制，傳受者只能在具體的時間和地點接觸。但是在互聯網時代，新型媒介顛覆傳統媒介，群體傳播擺脫了物理時間空間的限制，從狹小的現實空間中解放出來，傳播方式發生了質的改變，傳播活動更加頻繁。互聯網時代就是群體作為傳播主體的時代，即群體傳播時代。
中國互聯網絡信息中心（CNNIC）的第39次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2016年12月，我國網民規模達7.31億，互聯網普及率達到53.2%。[1]
（二）網絡公益傳播
隨著互聯網技術的發展和新媒體的涌現，公益的內容變得豐富，公益傳播的形式也變得多樣化。網絡公益傳播是公益傳播的一種媒介表現形式，是利用網絡這個媒介平臺，以聲音、語言、動畫等多媒體表現形式，向廣大網民宣傳包含有公益成分，推動公益行動和社會進步的非營利性傳播活動。[2]網民可在網絡上探討關于公益活動的內容，并在網絡或從網絡上走到現實開展公益活動。網絡媒體以群體作為傳播主體，為每個人都能夠參與網絡傳播活動提供了渠道。
2016年11月25日，深圳媒體人羅爾寫下《xxx，你給我站住》一文，以“賣文”的方式在網上為患白血病的女兒籌集醫療費，該文章很快引發網民關注并刷爆了微信朋友圈。數以萬計的人通過各種方式向其進行捐贈，但隨即有人曝出雖然孩子生病是真，但“賣文”籌錢事疑似網絡營銷，而且羅爾的經濟條件并不差。巨大的反轉立即引發輿論熱議，羅爾及其家人被推上了輿論的風口浪尖。相關輿情量在11月30日達到頂峰。“羅爾事件”將正在興起的網絡公益放大到公眾面前，一次公益借網絡之力在群體的傳播下演變成公共事件（圖1）。在群體傳播的時代下，網絡公益的傳播呈現出一種特殊的機制。
二、網絡公益傳受雙方
大眾傳播時代，公益的傳播要憑借專業化的大眾媒體和慈善組織才能到達受眾，受眾接收到信息后反饋的渠道也是單一的，程序的復雜使公益傳播變得滯后。但是在群體傳播的網絡時代，傳播者對媒體資源的利用使得傳播速度變快且方式多樣，受眾可以及時互動，也成為了傳播者，擴大了網絡公益傳播的范圍。
（一）傳播主體個體化，低門檻
網絡媒介中每個人都是一個個體，通過個體的集合實現公益的價值。普通大眾通過微博、微信、自媒體平臺、眾籌網站等多種渠道，就可以作為公益傳播的發起者。“羅爾”事件中公益傳播的發起者是羅爾，一開始他在微信公眾號上已經寫了關于孩子病情的文章，并獲得了打賞。
互聯網使網絡公益傳播的門檻降低，每個人都可以成為傳播主角。以“輕松籌”愛心捐助平臺為例，點擊輕松籌微信平臺下方的“發起籌款”，根據提示填寫籌款金額、籌款目標和回報等相關內容，然后放些相關的圖片就可以。網絡公益傳播的低門檻聚集了群體的力量，實現了公益傳播的價值。
（二）網絡的集群行為：情緒化表達
網絡集群行為的形成，都會有一個明確的信息源，如一條微博、微信、新聞事件等，用戶出于共同的觀點或者是利益，他們一邊信息，一邊評論、轉發信息，表達自己的意見和訴求，交流彼此的看法和觀點，使信息持m被擴散和關注，最終引起共鳴，形成集群行為。[3]羅爾為愛女籌集善款的文章每轉發一次，便能得到1塊錢。短短的時間文章就刷爆朋友圈，100000+的閱讀與點贊，超過11萬人打賞，募集數百萬善款。
受眾對公益內容的轉發和分享，不只是信息的傳播，還伴隨著個體的情緒化表達。集群行為中的人們，沒有自己的理性判斷，容易受到群體感染和形成群體模仿。面對公益的善意，呈現出情緒化的表達，這有時會促進公益價值的實現；但網民處于感性的狀態更容易將虛假信息傳播到網絡中，引發輿論熱潮，使網絡公益變質。
三、網絡公益傳播平臺多元化
從圖2可知，“羅爾”事件中，新聞成為傳播的主力軍，其次作為網絡媒體的微博、微信、貼吧群組也占據較高的比例，有效的推動了網絡公益的傳播，主流媒體和網絡媒體相輔相成。除了媒體之外，還出現了眾多的公益眾籌平臺，如“輕松籌”、“騰訊樂捐”、“眾籌網”等，另外以慈善事業為載體的運作達到企業的營銷目標，既回饋了社會，博得了公眾的贊譽，也取得了良好的營銷效果。
（一）多元媒體提供傳播平臺
傳統媒體通過對事件的報道，向公眾提供銀行賬號，發送地址等籌款渠道或是在現實空間舉行公益活動進行公益傳播，實現公益的價值。但是在新媒體時代，微信、微博、支付寶、知乎、論壇等形成媒體融合，作為群體的網民只需手指輕輕一點，就把網絡公益傳播開來，并且在全網絡形成輿論，助力公益的傳播。
打開“輕松籌”愛心募捐平臺，網民可以用微信、微博、QQ等方式將項目進行轉發分享，產生多級傳播，響應者可以通過微信支付等方式直接捐款，金額不限，操作就像在微信上購買一張電影票一樣簡單。網絡公益依托互聯網平臺，消除了地域的限制，為公益事業的發展注入了活力。
（二）公益眾籌平臺集聚效應
“公益眾籌”是指發起人在互聯網眾籌平臺上眾籌項目的形式來為公益事業募集資金。近年來，公益眾籌平臺成倍增加，出現集聚效應。公益眾籌的平臺機制為用戶互動提供了渠道，項目籌款頁面都設有評論、進展等板塊，支持者或圍觀者都可表達對項目的關注、建議、質疑、鼓勵等，推動公益發展。
公益眾籌項目的發起人類型多元化，包括個人、企業、基金會或其他公益組織、社會企業等，個人發起籌款成功的公益眾籌項目數量最多。鄧飛發起的“免費午餐”計劃，集聚群體的力量，給網絡公益的傳播提供了一個全民參與的渠道，充分顯示出網絡公益依托公益平臺的強大力量。
（三）企業營銷助力發起者
網絡公益憑借社會效果好、互動性強、成本低等成為企業營銷的重要手段，越來越多的企業認識到公益傳播的重要性。企業參與公益事業，不僅幫助了他人，而且樹立良好的品牌形象，體現企業的社會責任感。
“羅爾事件”中羅爾的文章在小銅人的公眾號“P2P觀察”里推送，讀者每轉發一次，小銅人公司向羅爾定向捐贈1元；保底捐贈兩萬元，上限五十萬元。本來一件平常的表達愛心的捐款行為，經由公司的營銷操作，變成了山呼海嘯的網絡事件，在營銷式的捐款模式中，人們更多的是憑一種情感和一種情緒在捐助，可能并不知道背后更多的事實，尤其是背后的營銷策略。
四、網絡公益傳播內容
（一）傳播主題
清華大學公益慈善研究院、清華大學數據科學研究院等共同2016年互聯網個人捐贈和公益關注大數據分析報告。[4]報告稱，在過去的一年里公眾最關注的公益話題前十位分別是：環境保護、扶貧、教育、兒童、救災、醫療救助、助殘、助老、動物保護、婦女。網絡公益傳播性質的特殊性決定了網絡公益傳播內容的特點，內容的表達甚至可以影響網絡公益傳播的效果。
從圖3可知，中國互聯網絡發展狀況統計調查顯示，網絡慈善使用率較高的是扶貧和疾病救助，網絡公益活動有免費午餐、光明網的“因愛同行”、金秋助學等。網絡公益傳播給了社會底層、弱勢群體話語權和表達權，積極表達自己的訴求，實現了網絡公益傳播的價值。
（二）傳播內容的特點
1.個性化。
傳統的公益傳播是說教式的形式，側重于世界觀和價值觀的引導，具有很強的渲染力，但是由于是你說我聽的被動式方法，產生的效果逐漸變弱。網絡公益的內容進行了創新，變成個性化、創新性、感情化的傳播模式。現在的網絡傳播內容多是發起者進行個性化表達，通過講故事的方式，以小見大，這種基于參與者個人的網絡公益傳播，更能引起受眾的情感共鳴，形成超越時間空間的公益傳播，內容的高關注度和群體的互動推動公益的發展。
2.多樣性。
傳統的公益傳播內容是以單一的物質捐助為主，善款的給予受到物理空間的限制。網絡公益的傳播內容多樣化，在媒體平臺對內容進行轉發、分享、評論，通過網絡實現公益傳播價值的最大化。“羅爾事件”中每轉發一次文章就有一元錢捐贈，每有人買一桶礦泉水就向貧困山區捐助一毛錢。
3.隨意性。
隨著新媒體的發展，群體傳播變得活躍，人們可以隨意的參與信息的傳播。公益信息的內容大多是沒有邏輯，煽情化、能引起網民共鳴和同理心，網上有很多信息沒有來源可靠的信息源，真實性無法確定。但是人們在看到信息的第一時間就被情緒左右了，隨意的轉發、分享、評論、點贊，從而引發群體的集群行為。
五、網絡公益傳播效果
（一）社會價值
互聯網的時代也是群體傳播的時代，人人都是公益的傳播者。在網絡公益中，普通人可以成為傳播主體，普通人可以通過簡單的方式參與到社會公益事業中來。同時網絡公益將公益理念滲透到群體的意識當中，集聚人心，R聚力量，網絡公益朝著健康的方向發展。
創新了網絡公益傳播模式，降低了參與公益的門檻，群體傳播的力量得到發揮。傳播者和接受者變得平等，互動性增加。在雙向互動的模式中，發揮群體的智慧，轉變公益傳播的方式，創造了公益的社會價值。
（二）存在問題
網絡公益是在互聯網環境下才出現的，雖然取得了很大的進步，但是還存在很多的問題。法律的滯后影響了網絡公益的健康發展，有一些企業、個人為了自己的利益，虛假信息，甚至謠言蒙蔽受眾；群體時代的匿名性、情緒化、互動性又容易形成群體集合行為，煽動網民，擾亂社會秩序和輿論環境。
無規矩不成方圓，網絡公益的發展還處于初級的階段，缺乏規范和監督。網絡公益的傳播是一個復雜的過程，傳播的每一個環節都會受到方方面面的影響。傳播主體的非專業性導致了“騙捐”的虛假公益，受眾受群體傳播集合行為的影響，傳播媒介的不規范導致的資金不透明、不合理，傳播內容的信源無法證實。
這些問題影響了網絡公益自身的發展和公益事業的發展。
六、結語
互聯網時代也是群體傳播的時代，這為我國公益事業的發展注入了活力。網絡公益有著不同于傳統公益的傳播模式，它降低了公益的門檻，人人都可以參與公益事業，實現公益的價值。但是網絡公益的發展也遇到了重重問題，網絡公益還有很長的路要走。
注釋：
[1]中國互聯網信息中心（CNNIC）：《第 31 次中國互聯網發展情況統計報告》2013 年
[2]王巍；《網絡公益傳播機制初探》 ，溫州大學學位論文2014年
[3]樂國安、薛婷、陳浩：《網絡集群行為的定義和分類框架初探》，《中國人民公安大學學報》（社會科學版），2010年第6期，第99-104頁
關鍵詞 大數據；新媒體技術；廣電；應用；前景
中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2016）172-0121-02
在互聯網、移動通信技術的發展之下，人們能夠輕而易舉的借助互聯網等新媒體獲取海量的信息數據，而在電視廣播行業當中產生的大量信息數據也可以存放在遠端的云存儲服務器當中。不僅如此，人們逐漸認識到大數據以及新媒體技術高效、便捷等巨大優勢，因此大數據和新媒體技術在廣電中的應用范圍越來越廣，使用程度也越來越深，許多媒體行業的業內人士相信在大數據和新媒體技術的幫助下，未來廣電將會迎來全新的發展。
1 大數據與新媒體技術概述
1）大數據。所謂的大數據從字面意義上來解讀即為大量的數據。具體來說大數據指的是一個龐大的數據集合，其中包括海量的信息數據，通過運用云計算對其進行整合與分析處理，深化了傳統數據的研究與應用。大數據的數據量已經由原來的TB級別升至PB級別甚至EB級別，并且在大數據中的數據來源廣泛、類型繁多，既有來自網頁、圖片的信息數據也有從監控設備當中獲取的專業信息數據等。不僅如此，大數據還具有處理速度快、安全可靠性高等諸多優勢[ 1 ]。
2）新媒體技術。新媒體技術指的就是建立在互聯網技術、數字技術以及移動通信等先進技術之上的傳媒技術，因此，在新媒體技術當中不僅能夠完成對圖像、文字等靜態信息進行數字化處理，同樣也能夠對語音、視頻等動態信息進行處理。另外在新媒體技術當中使用現代化、電子化的儀器設備是其一大特色，自動化的處理技術將逐漸取代傳統的人工處理。由新媒體技術催生形成的新媒體如互聯網、微信、微博等將成為社會未來媒體的發展方向。
2 廣電在大數據和新媒體技術下的發展前景
1）數據發生改變。在大數據和新媒體技術的沖擊之下，廣播電視行業的數據量將會急劇增長，而數據種類呈現出傳統的語音、文本、圖像、視頻等與諸如用戶行為、用戶偏好等數據相結合的多樣化數據。而面對規模龐大、形式多樣、種類繁多的數據量與數據類型，通過使用云計算等先進技術，處理信息數據的效率將會得到大大提升。
2）監管模式改變。雖然現階段在廣電當中主要使用隨機采樣模式完成監管，但該模式只適用于信息數據有限的情況下，未來的大數據時代中廣播電視行業需要面對的數據量也將空前巨大，因此監管模式必將發生改變。在新媒體技術、云計算和互聯網等新技術的幫助之下，廣播電視行業能夠使用先進的設備儀器完成對大量數據的搜集和分析工作，進而對該行業進行全面、完整的監督和管理[ 2 ]。
3）被動轉向主動。傳統的廣播電視行業具有一定的滯后性，通常情況下，廣播電視只能夠在事故發生之后對其進行查證，并根據既定的事實結果對事故發生的原因、過程進行回顧和總結，從而期望能夠避免再次發生類似事件。而在新媒體技術和大數據下的廣播電視行業將一改傳統落后的局面，由被動轉為主動，借助大數據分析，提前對播出和傳輸行為進行預測和判斷，挖掘出可能導致事故發生的潛在危險因素，從根源上有效阻止事故的發生。
3 大數據、新媒體技術在廣電中的應用
1）構建相關業務平臺。傳統廣電中的各項信息數據主要來自于廣播電視臺，而在新媒體技術的使用之下，互聯網、微信、微博等其他新媒體當中的信息數據皆為廣電的重要數據源，而廣電也正在成立獨屬于自己的新媒體平臺，結合當前的傳統媒體，將其與智能手機、平板電腦等可移動新媒體客戶端相結合，通過互聯網等眾多渠道廣播電視的精品節目，并且吸引大量的網絡用戶成為廣電的忠實受眾群體[3]。除此之外，越來越多的電視臺開始開發相應App軟件，并致力于應用軟件的推廣和使用。比如說貴州電視臺運用新媒體技術研發出的“動靜”App軟件，用戶通過在智能手機等移動客戶端當中下載使用該軟件，只要在連接網絡的情況下就能夠第一時間了解實時新聞和城市資訊。
2）采集信息數據。在采集信息數據的過程的當中，廣電使用了網絡爬蟲技術從互聯網、各大論壇、微博、微信等眾多媒體當中深入挖掘信息數據，同時在互聯網當中安置眾多動態監控工具主動關注信息數據的更新，方便及時進行搜集與整理。而從各媒體當中采集得到的信息數據可能是靜態的圖片文字，也有可能是動態的語音視頻，大大豐富了廣電的媒體內容，最后經過采集整理的信息數據將自動存儲至本地存儲器當中進行妥善保存。
3）加工處理信息。在加工處理和深入分析信息數據方面不僅支持手動記載和上傳，同時大數據和新媒體技術能夠根據信息數據的關鍵字、主題等核心內容進行重新排列整理，過濾掉多余的重復內容、無用內容并有效阻止下載垃圾郵件，除此之外可以隨時隨地完成對信息數據的修改、刪除和上傳，完成廣電元數據的管理工作[4]。同時對信息數據的分析工作將更加深入也更加規范，在新媒體技術下按照信息數據的種類進行分析后將自動生成綜合分析報告，相關信息也將會以統計圖表的形式得以展現，使得廣電工作人員能夠清晰直觀的了解其所需的信息數據，進而深入開展各項工作。
4）深入分析數據。通過大數據技術能夠對用戶的行為數據進行深度分析，并且通過不斷深入挖掘數據，為用戶提供更多的個性化服務，從而不斷促進媒體變革。比如說在“動靜”App當中，將會根據用戶最近的瀏覽記錄為其推薦相關的視頻信息，而用戶通過點擊關注或收藏，能夠在第一時間收到相關視頻信息的更新消息。除此之外，大數據分析能夠讓廣告投放更加精準，為廣播電視臺不斷創造更多的利潤空間。在大數據的支撐下，廣電行業的信息化服務被不斷擴大，除了保留傳統的電視之外，正在不斷積極加入電商、游戲、醫療健康等特色增值，比如說很多廣播電視臺在推出相關電視節目的同時也在大力宣傳和推廣同名網絡游戲、手機游戲等，而這也正是通過運用新媒體技術增加觀眾互動，提升其參與性，并提高其積極性的有效表現。在很多電視節目的下方會出現“搖一搖”“掃描二維碼”等字樣，觀眾通過掃描屏幕下方的二維碼能夠直接參與互動話題討論，并且有機會贏取精美獎品。可見在大數據分析技術的推動之下，我國廣播電視行業將迎來一片新的天地。
4 結論
總而言之，在大數據和新媒體技術的誕生下，我國距離構建現代化、信息化又近了一步。而以廣播、電視為代表的傳統媒體行業的發展面貌也將煥然一新。以大數據和新媒體技術作為最重要的技術支撐，構建起多功能、多業務的數據平臺，同時更加輕松的完成海量信息數據的采集、加工和深入分析工作，全面提升廣播電視行業的工作效率與工作質量，帶領我國媒體行業走向全新的發展道路，不斷滿足人民群眾對廣播電視等媒體行業的高標準、新要求。
參考文獻
[1]王飛，高見.大數據、新媒體技術在廣電中的應用和前景[C]//第23屆中國數字廣播電視與網絡發展年會暨第14屆全國互聯網與音視頻廣播發展研討會論文集[C]，2015：12.
2015年，地圖行業正在發生翻天覆地的變化。
一是BAT三家分晉，二是百度、高德兩大巨頭占據整個市場近八成份額，形成雙寡頭局面。并且，有意思的是，兩家在戰略層面卻背道而馳——一個專注O2O，一個專注LBS。而除此之外，車聯網、互聯網+交通的大勢也正在給各個玩家指引新的賽道，谷歌入華、搜狗騰訊地圖或合并這兩大變量也在給棋局中加入諸多不確定因素。
所以，雖說行業看似大局已定，但隨著新技術、新趨勢乃至新對手的到來，整個市場其實依舊暗潮洶涌。春秋雖去，戰國來臨，這是在線地圖行業暫時寧靜的2015年，也是加速分化的2016年。
風云2015
2015年，在線地圖行業是BAT輪番唱戲的舞臺，BAT三家通過資本、并購、技術對這個曾經不熱門的行業進行了戰略性的重構，也奠定了今天整個地圖行業的競爭格局。
1、BAT三家分晉，地圖各歸其主
對于地圖行業而言，2014年是三家分晉的起點，阿里并購高德之后，高德成為阿里100%的全資子公司；搜狗地圖和騰訊地圖成為騰訊在地圖領域的左膀右臂，騰訊甚至還深入到地圖行業后端，成為四維圖新的股東，在全球市場上與其共進退；百度的親兒子百度地圖則一直以來都得到了百度各種資源的注入，整個地圖行業實質上已經由BAT三家所壟斷。
2015年，三家之間的界限更為明確，整個市場格局也更為明了。高德地圖發力LBS的深耕，百度地圖專注O2O的連接，騰訊則是在滿足社交定位的同時，潛心發力車聯網和導航市場。曾經血雨腥風的地圖市場迎來了難得相對安靜的一年。
2、百度高德爭霸，兩雄背道而馳
雖說地圖市場由BAT壟斷，實質上，從目前的形勢來看，已經形成了百度、高德兩雄爭霸的格局。根據國內第三方咨詢機構比達咨詢的《2015年第3季度中國移動端地圖/導航市場研究報告》顯示，2015年第3季度活躍用戶市場份額中，高德地圖以39.0%居首位，百度地圖以37.8%位列第二，同時搜狗地圖和騰訊地圖則以8.6%和7.4%分列三、四位。
顯然，雖然高德、百度之間只有2%的差距，卻反映了兩家2015年各自戰略的不同結果——據國內移動互聯網數據機構Questmobile的數據顯示，相比去年同期，高德地圖的MAU增長迅猛，僅在iOS端，2015年秋季高德地圖的月度活躍用戶數同比增長了190.3%，全平臺月度活躍用戶數增長達134.4%，而百度地圖的月度活躍用戶數增長只有90%。
不難理解，過去一年，百度將O2O作為連接的重點，而高德則把專注LBS作為發力的重心。一個把地圖作為O2O布局“穿針引線”的流量入口，一個把地圖作為出行服務的工具打造。而因為目標不同，百度方面自然會對產品服務方面有所懈怠，而高德方面自然會對產品服務精益求精。
3、車聯網悄然崛起，BAT接連發聲
2015年，BAT在車聯網的市場競爭中同樣你爭我斗，各有千秋，各自呈現了獨特的優勢。
百度地圖CarLife落地全新途勝，高德提出“一個高德，一云多屏”戰略，騰訊入股四維圖新，提出“第四屏”概念，BAT接連在車聯網領域全面布局。百度啟動的無人駕駛汽車研發計劃中融合了人工智能、大數據乃至車聯網的方案，顯得大膽科幻；阿里則是正在構建YunOS操作系統為核心，高德導航為承載，阿里通信以及阿里云計算為后盾的解決方案，更為腳踏實地；騰訊則是注重打造汽車娛樂平臺，地圖作為承載汽車微信平臺、騰訊視頻、騰訊游戲的支點而存在。
4、“互聯網+”交通時代呼之欲出
BAT的接連入場車聯網其實與如今“互聯網+”交通的大概念密切相關，隨著滴滴快的等互聯網交通模式合法化，“互聯網+”交通的模式正在逐漸得到政府層面的認可，一場關于“智慧出行”的國家級戰略正在呼之欲出。
馬化騰面對“互聯網+”交通的機遇顯得非常有決心，今年在公開場合，馬化騰曾表示，騰訊在互聯網+交通領域內的布局不會松手，“過江龍再強，也打不過地頭蛇，要做好打持久戰的準備”。今年9月，上海市交通管理部門便于騰訊簽署協議，開展從“云端”到“服務”合作，加快推進上海智慧交通建設。
高德地圖則先是聯合北京、廣州等8個城市的政府交通管理部門共同推出“高德交通信息公共服務平臺”，再是聯合微博推出“V交通”服務平臺，從而依托高德的交通大數據云，為相關交通機構提供交通信息分析和服務。不僅如此，其每個季度的《中國主要城市交通分析報告》，不僅提供給交管局等政府部門，更通過媒體不斷發聲，影響頗大。以至于其建立的“交警平臺”，不斷有各地交警入駐，都與其建立比較深入的合作關系。
百度地圖則是提出了“百度交通云”的概念，融合了LBS、云計算、大數據、人工智能等尖端技術，與交通運輸管理部門深度合作。百度交通云使用百度位置大數據提供可視化和分析技術，參與交通規劃決策，也得到了不少地方政府的認可。
5、地圖產品正在娛樂化和個性化
除了技術和市場層面的競爭之外，各家地圖其實在產品表征層面的競爭也日趨激烈，與以往只追求精準、可靠不同，整個地圖正在面臨一場娛樂化和個性化的革命。
從2014年9月23日臺灣明星林志玲，坐在副駕駛座上，以真人語音導航的方式，指揮著俞永福將邁凱輪超級跑車開上了中國電影導演中心會舞臺開始，地圖行業的娛樂化和個性化便不斷前行。
而在前不久的錘子T2會上，錘子科技001號員工朱蕭木甚至向觀眾透露，未來可能將會有羅永浩導航語音包，當時現場觀眾歡呼雀躍，網上反響也是一片好評。由此可見，地圖產品的娛樂化和個性化正在受到受眾的歡迎。
實際上，如今各家的語音包的都在不斷豐富完善，高德在拿下林志玲和郭德綱之后，又新增了周星星等語音包，而百度則是新增李彥宏、鹿晗等人的語音包。過往嚴肅的地圖導航在今天顯得越來越富有生機和活力，也更具娛樂色彩。
變幻2016
在五大變化的構建下，2015年雖說地圖行業大格局已然初定，但種種跡象表明，這些變化和趨勢正在給2016年甚至更長遠的3—5年帶來更為深遠的變化。短期內高德、百度兩雄可以笑傲江湖，長期來看，市場變量依舊不少。
1、百度高德雙寡頭局面將持續
目前，高德地圖、百度地圖雙方掌握了市場八成份額，在市場上的增長動力明顯，從應用的角度來看，短時間內暫無對手可以超越。
艾媒咨詢也分析認為，目前國內手機地圖應用市場格局仍被高德與百度兩大巨頭占據了大部分的份額，同時，兩者的領先優勢有所加大，在未來相當長的時期內，百度地圖與高德地圖雙雄局面將持續。
2、谷歌入華或將帶來谷歌地圖
高德、百度并非高枕無憂，2015年來，谷歌入華聲音不斷，Google Play等產品否將會回歸成為行業內一直熱烈討論的一個問題。而在討論聲音中，谷歌地圖同樣是回歸中國市場的熱門候選人之一。
由于谷歌一直以來不作惡的信條以及在極客群體中不俗的口碑，以及谷歌地圖良好的體驗，谷歌地圖一直擁有諸多擁躉。Google的全球策略是保障服務在各個國家都能用，靠品牌和全球生態系統背書，若能入華，其實可能將給國內地圖市場帶來一定的沖擊。
但對地圖APP而言，Google要在國內建立地圖信息更新系統不說政策上難以通過，人力配置也要花費很長時間。而且谷歌地圖在國外好用，是建立在國外地圖數據豐富更新及時的基礎上的，谷歌地圖進入中國，一樣要用高德或者是四維圖新的數據，所以目前谷歌地圖將帶來怎樣的變量依舊疑點重重。
3、騰訊地圖與搜狗地圖可能合并
除了谷歌地圖這一個變量以外，騰訊同樣也是變量因素。當年SOSO被整體劃入到搜狗之后，由于街景地圖的差異化，騰訊地圖作為優質資產，依然被保留下來。
搜狗地圖和騰訊地圖目前雖然相對式微，但兩者加在一起依舊握有接近20%的市場份額。面對當今市場的競爭形勢，不排除騰訊地圖與搜狗地圖合并的情況。考慮到滴滴倒向騰訊之后直接內置騰訊地圖，若再重現某個高頻應用內置騰訊地圖的情況，恐有沖擊之力。
4、車聯網將成2016年重頭戲
谷歌、騰訊在應用端的變量雖說值得注意，但應用端營收甚微，其實依舊不是真正未來的戰場所在，真正的戰場在于車聯網和“互聯網+”交通的市場競爭。研究數據顯示，2015年將有60%的汽車配備車聯網技術，到2018年車聯網所占市場規模將達400億美元。
汽車行業分析師張志勇在面對時代周報記者采訪時就曾表示，BAT布局車聯網的目的不在于從中盈利，而是為了搶奪分發入口這個先機。開發車聯網的產品，是為了爭奪越來越龐大的汽車用戶，將其作為未來小額貸款、商城、數據庫等領域增長的潛在市場空間，這是BAT拓展車聯網的意義，他們是要建立一個生態鏈。
2015年這一年時間內，BAT在互聯網上的戰略漸趨明朗，各家都在構建軟硬件一體化的立體式產品結構，車聯網注定要成為BAT巨頭爭奪的主戰場。無論是百度的車聯網系統“Carlife”，還是高德的“一個高德，一云多屏”戰略還是騰訊所謂的“第四屏”戰略，都顯得雄心勃勃。
車聯網競賽中，地圖數據是一大制勝關鍵。而在這一領域中，恰恰是高德和四維圖新的天下。四維圖新在車載導航市場素來表現不俗，高德地圖也在數據采集領域持續發力，增長自身技術、數據底蘊。
5、互聯網+交通將重塑市場格局
除了車聯網以外，也將重塑地圖市場的格局。隨著擁堵問題越來越嚴重，“互聯網+”交通正在成為解決擁堵問題的一劑良藥。BAT三家在“互聯網+”交通領域的持續發力也正在推動諸多技術運用走向成熟。
隨著“互聯網+”交通的概念上升為國家層面的戰略，BAT三家如何爭奪這個龐大的市場成為了地圖行業真正最具決定因素的問題。“互聯網+”交通的核心還在在于數據，哪家地圖數據以及大數據分析能力最強，誰將取得最大的市場優勢。
規范市場主體與行業標準
當前網絡輿情產業的發展，最明顯的標志是輿情產業體系基本形成，目前已初步形成了以科研機構、媒體單位及第三方實體三種類型的市場主體，但沒有形成統一的服務標準。
首先，政府既是輿情管理的主體，又作為大客戶推動輿情產業發展。與軟件開發公司合作，衍生了數千家軟件，引發輿情監測軟件領域混戰，但大部分軟件專業技術含量低，目前通過國家工信部資質認定的監測軟件不到100家。
其次是新華網、人民網等媒體單位擁有輿情產業的核心資料――信息源及一定壟斷程度的客戶源，于是各大媒體據此優勢，推出輿情分析報告、輿情公關等相關服務。媒體既作為運動員又作為裁判員，透支自身的影響力，各自為戰。
再就是第三方實體包括科研機構、民間機構以及從公關公司、媒體公司轉型的商業機構。第三方實體應該是真正市場的主體，但目前缺少完整連續的產業鏈。無論哪一種產業化模式，都缺少規范而成熟的商業模式，沒有形成統一的行業標準及富有特色的輿情業務。
所以目前政府部門一方面要主導制定統一的輿情產業服務標準，細化行業服務準則，另一方面則要大力扶持新型有特色的輿情企業，如集“產學研用”為一體的“大瀚輿情”實體，從學術研究、輿情調研與應對等角度入手，將科研成果應用于產業化發展。同時在一些輿情企業相對形成規模的大城市和特大城市，規劃設計有利于輿情企業集約化、規模化發展的輿情產業園及互聯網產業園，以拓展輿情產業鏈。
加強政策引導與市場環境優化
輿情產業是信息服務產業的一個新型業態，更是文化產業的重要領域，隨著大數據時代的來臨，如何將輿情數據轉化為有助于社會政治經濟發展的重要資源，如何通過輿情數據分析來輔助決策，這顯得相當重要。尤其在政府治理層面，為應對層出不窮的社會公共危機事件，必須掌控復雜的輿情并引導輿論，政策資源應向輿情產業傾斜。一方面在充分調研輿情產業市場的前提下，制定有益于輿情產業化的優惠政策，優先輿情產業實體享受財稅支持等。另一方面，將全國輿情產業發展納入整體規劃，制訂輿情管理師、輿情分析師、新聞發言人等輿情行業專業人員從業資格及其培訓機構標準等，國家工信部、人社部及國信辦等主要主管部門形成統一規劃，將輿情培訓規范化、制度化、科學化，升級輿情產業的培訓市場，以此形成系統化、全覆蓋的輿情產業政策體系。
開發衍生產業鏈，激活隱性商機
