時(shí)間：2022-08-27 03:21:48
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇網(wǎng)絡(luò)輿情報(bào)告，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
［關(guān)鍵詞］情報(bào)學(xué)；大數(shù)據(jù)管理；輿情分析；課程建設(shè)
1情報(bào)大數(shù)據(jù)管理前沿問題研究課程的組織
情報(bào)大數(shù)據(jù)管理前沿問題研究作為現(xiàn)代情報(bào)學(xué)的核心課程之一，把適合軍隊(duì)信息化發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)輿情研究新理論與實(shí)踐成果融匯到教學(xué)內(nèi)容之中，能夠架構(gòu)起深度的教研內(nèi)容體系，是培養(yǎng)情報(bào)學(xué)高級(jí)專業(yè)人才的重要方式。
1．1建設(shè)理念與設(shè)計(jì)思路
情報(bào)大數(shù)據(jù)管理前沿問題研究課程，建有情報(bào)研究方法與情報(bào)整編、信息管理和大數(shù)據(jù)挖掘、信息建模和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、信息內(nèi)容安全與保護(hù)技術(shù)、情報(bào)獲取理論與輿情采集系統(tǒng)研究、情報(bào)分析理論與輿情處理系統(tǒng)研究、情報(bào)檢索理論與輿情服務(wù)系統(tǒng)研究等專題。該課程是圖書情報(bào)與檔案管理學(xué)科情報(bào)管理研究方向研究生的重要專業(yè)課。根據(jù)軍隊(duì)信息化建設(shè)和我國情報(bào)管理對(duì)人才培養(yǎng)提出的新要求，該課程對(duì)培養(yǎng)學(xué)員信息管理工作理論素養(yǎng)和信息技術(shù)，加強(qiáng)學(xué)員情報(bào)管理工作能力，具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。依據(jù)我國圖書情報(bào)人才培養(yǎng)方案和人才培養(yǎng)目標(biāo)，以培養(yǎng)高素質(zhì)、復(fù)合型、創(chuàng)新型專門情報(bào)管理人才為目標(biāo)，遵循課程教學(xué)規(guī)律，貫徹素質(zhì)教育、創(chuàng)新教育思想，堅(jiān)持因材施教，突出教員主導(dǎo)、學(xué)員主體，改變單向灌輸?shù)慕虒W(xué)模式，實(shí)施啟發(fā)式、研討式、案例式和能力訓(xùn)練等多種教學(xué)方式，實(shí)現(xiàn)傳授知識(shí)、培養(yǎng)能力、提高素質(zhì)的有機(jī)結(jié)合。設(shè)計(jì)思路是深化情報(bào)學(xué)教學(xué)改革，認(rèn)真貫徹素質(zhì)教育、創(chuàng)新教育理念，優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，處理好教材與教學(xué)的關(guān)系，既要充分講透教材，又要擴(kuò)充前沿內(nèi)容，把網(wǎng)絡(luò)輿情分析與信息技術(shù)的理論與實(shí)踐成果融匯到教學(xué)內(nèi)容之中，架構(gòu)合理的教學(xué)內(nèi)容體系。實(shí)現(xiàn)知識(shí)傳授與能力培養(yǎng)的統(tǒng)一；創(chuàng)新教學(xué)方法，積極實(shí)施研討式教學(xué)、案例式教學(xué)，充分調(diào)動(dòng)學(xué)員參與教學(xué)的積極性，在教與學(xué)的互動(dòng)中提高教學(xué)質(zhì)量。
1．2課程目標(biāo)與內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)
數(shù)字環(huán)境下情報(bào)管理正在經(jīng)歷從宏觀層次的文獻(xiàn)向微觀層次的情報(bào)、知識(shí)和信息轉(zhuǎn)換。情報(bào)管理越來越關(guān)注信息獲取、信息分析、網(wǎng)絡(luò)信息管理、數(shù)據(jù)庫和信息內(nèi)容安全等方法和技術(shù)，也越來越關(guān)注信息管理系統(tǒng)、情報(bào)網(wǎng)站系統(tǒng)、輿情分析系統(tǒng)等的研究。本課程圍繞情報(bào)管理的總目標(biāo)，介紹情報(bào)管理的理論和方法、專門情報(bào)與情報(bào)整編研究、信息管理與情報(bào)技術(shù)研究，重點(diǎn)研究網(wǎng)絡(luò)輿情的情報(bào)獲取、分析和服務(wù)。精選代表性論著和專題核心文章布置研究生認(rèn)真研讀，選擇部分專題進(jìn)行研討和技能訓(xùn)練。按照培養(yǎng)需求，不斷完善專題內(nèi)容，以進(jìn)一步加快研究生適應(yīng)軍隊(duì)信息化建設(shè)的需要。內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)就是通過情報(bào)大數(shù)據(jù)管理前沿問題研究的教學(xué)，要求研究生對(duì)情報(bào)管理方法有一個(gè)比較系統(tǒng)的高層次理性認(rèn)識(shí)，從研究和應(yīng)用的多個(gè)層次上了解和熟悉情報(bào)管理的先進(jìn)設(shè)計(jì)和先進(jìn)技術(shù)。學(xué)習(xí)內(nèi)容分為以下8個(gè)環(huán)節(jié)：情報(bào)管理前沿研究概論；情報(bào)研究方法與情報(bào)整編研究；情報(bào)工作中的信息管理和大數(shù)據(jù)挖掘；情報(bào)工作中的信息建模和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析；情報(bào)工作中的信息內(nèi)容安全與保護(hù)技術(shù)；情報(bào)獲取理論與輿情采集系統(tǒng)研究；情報(bào)分析理論與輿情處理系統(tǒng)研究；情報(bào)檢索理論與輿情服務(wù)系統(tǒng)研究。
1．3教學(xué)實(shí)施方案
依據(jù)內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)制定的8個(gè)環(huán)節(jié)，給出以下實(shí)施方案。教學(xué)要求總體是：教學(xué)內(nèi)容緊跟發(fā)展趨勢(shì)；以教員課堂講授、經(jīng)典文獻(xiàn)導(dǎo)讀、交流討論和課外閱讀研究為主，理論聯(lián)系實(shí)際。教學(xué)內(nèi)容為：①情報(bào)管理前沿研究概論。掌握情報(bào)管理的基本理論和前沿研究；理解和掌握學(xué)重點(diǎn)是涉情報(bào)報(bào)管理理論前沿的基本問題。②情報(bào)研究方法與情報(bào)整編研究。掌握情報(bào)研究方法的基本要素；理解情報(bào)研究方法在軍事情報(bào)研究中的應(yīng)用；熟悉軍事情報(bào)整編的研究。③情報(bào)工作中的信息管理和大數(shù)據(jù)挖掘。掌握情報(bào)管理的基本技術(shù)；理解情報(bào)工作中的大數(shù)據(jù)挖掘問題。④信息建模和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析。理解信息建模的基本原理；掌握社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的一般方法；了解情報(bào)工作中的信息建模和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析。⑤信息內(nèi)容安全與保護(hù)技術(shù)。理解信息內(nèi)容安全與保護(hù)的一般技術(shù)；了解情報(bào)工作中的信息內(nèi)容安全與保護(hù)。⑥情報(bào)獲取理論與輿情采集系統(tǒng)研究。掌握涉情報(bào)報(bào)獲取的基本原理；理解輿情采集系統(tǒng)的建設(shè)和功能；理解輿情采集系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)機(jī)制。⑦情報(bào)分析理論與輿情處理系統(tǒng)研究。掌握輿情情報(bào)分析的基本原理；理解輿情處理系統(tǒng)的建設(shè)和功能；理解輿情處理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)機(jī)制。⑧情報(bào)檢索理論與輿情服務(wù)系統(tǒng)研究。理解和掌握涉情報(bào)報(bào)服務(wù)的基本原理；理解輿情服務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)和功能；理解輿情服務(wù)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)機(jī)制。
1．4教學(xué)組織與論著研讀
通過基本著作閱讀，編寫教學(xué)實(shí)施計(jì)劃，制作多媒體課件，設(shè)計(jì)能力訓(xùn)練方案等工作，加強(qiáng)課程資源的開發(fā)與利用。教學(xué)組織采用講課和研討為主的教學(xué)方法，充分運(yùn)用多媒體課件，把課堂講授理論知識(shí)與實(shí)踐結(jié)合起來，做到教學(xué)相長(zhǎng)、雙向互動(dòng)，提高研究生開發(fā)和管理信息數(shù)據(jù)庫、輿情分析系統(tǒng)，以及掌握相關(guān)應(yīng)用技術(shù)的能力。為此，在教學(xué)過程中，利用課余時(shí)間，有計(jì)劃地組織研究生對(duì)有關(guān)信息管理系統(tǒng)進(jìn)行操作和分析；個(gè)別專題內(nèi)容按任務(wù)和對(duì)象需求進(jìn)行調(diào)整和選擇；課程進(jìn)行期間組織學(xué)員進(jìn)行研討；圍繞教學(xué)，組織好討論、答疑等活動(dòng)，鼓勵(lì)研究生積極參與輿情應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)。授課教室具備現(xiàn)代多媒體教學(xué)條件，原型系統(tǒng)研發(fā)具備網(wǎng)絡(luò)連通的教學(xué)條件。考核內(nèi)容主要是研究報(bào)告寫作成績(jī)和平時(shí)成績(jī)。基本閱讀著作，教材是筆者所編著的《網(wǎng)絡(luò)輿情分析技術(shù)》（國防工業(yè)出版社，2014版）。參考文獻(xiàn)主要包括張曉軍《美國軍事情報(bào)理論著作評(píng)介》、劉慧等《軍事信息資源管理理論與方法》、王能斌《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理》、薩師煊《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論（第3版）》、周榮庭《軍事信息管理概論》、傅會(huì)民等《軍事信息技術(shù)》、馬費(fèi)城等《信息管理學(xué)基礎(chǔ)》、肖占中《軍事信息管理》、劉繼賢《軍事管理學(xué)》、黃曉斌《網(wǎng)絡(luò)信息挖掘》、史忠植《人工智能》、劉瑞挺《信息管理實(shí)用技術(shù)教程》、翟延富《數(shù)據(jù)庫與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)》、樊月華《Web技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)》、方興東《網(wǎng)絡(luò)輿情藍(lán)皮書》等。
2情報(bào)大數(shù)據(jù)管理前沿問題研究課程的實(shí)踐
情報(bào)大數(shù)據(jù)管理前沿問題研究課程，實(shí)踐環(huán)節(jié)系統(tǒng)地探研涵蓋網(wǎng)絡(luò)輿情采集、網(wǎng)絡(luò)輿情處理和網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)的情報(bào)大數(shù)據(jù)管理技術(shù)，并構(gòu)建其演示訓(xùn)練系統(tǒng)，力求在學(xué)術(shù)上拓展情報(bào)學(xué)科領(lǐng)域的研究空間和深度，提高相關(guān)知識(shí)和成果的利用水平。該課程實(shí)踐方法的核心之一是深度融入網(wǎng)絡(luò)輿情分析技術(shù)，以下闡述相關(guān)教研內(nèi)容。
2．1能力實(shí)踐綜述
主要研究互聯(lián)網(wǎng)上主題輿情的分析技術(shù)，以網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息組織理論體系和信息智能處理技術(shù)為基礎(chǔ)，將國內(nèi)外先進(jìn)的知識(shí)技術(shù)運(yùn)用于網(wǎng)絡(luò)輿情智能化分析的全過程，促進(jìn)圖書情報(bào)界在網(wǎng)絡(luò)輿情采集、處理和服務(wù)方法與技術(shù)領(lǐng)域的深入研究。一是網(wǎng)絡(luò)輿情的智能化采集。網(wǎng)絡(luò)輿情情報(bào)規(guī)劃與獲取研究，主題網(wǎng)絡(luò)輿情的語義特征抽取研究，輿情網(wǎng)頁內(nèi)容和鏈接相關(guān)性的判定研究等；二是網(wǎng)絡(luò)輿情的智能化處理。主題網(wǎng)絡(luò)輿情的本體構(gòu)建研究，語義層的輿情信息聚類和分類研究，基于情感本體的輿情傾向性分析研究等；三是網(wǎng)絡(luò)輿情的智能化服務(wù)。輿情事件網(wǎng)頁內(nèi)容的詞匯關(guān)聯(lián)分析研究，基于網(wǎng)絡(luò)論壇的輿情話題追蹤研究，網(wǎng)絡(luò)輿情檢索系統(tǒng)中的查詢主題分類研究等。
2．2課程實(shí)踐之一：網(wǎng)絡(luò)輿情的信息采集
網(wǎng)絡(luò)輿情的信息管理。包括：①網(wǎng)絡(luò)輿情的信息采集。網(wǎng)絡(luò)輿情的采集方法、搜索引擎的研究進(jìn)展、網(wǎng)絡(luò)信息的分類及其抽取。②輿情話題的搜索技術(shù)。話題搜索的基本原理和技術(shù)、主題爬行的實(shí)現(xiàn)。③網(wǎng)絡(luò)輿情的信息處理。網(wǎng)絡(luò)輿情的處理方法、網(wǎng)絡(luò)輿情的信息內(nèi)容分析。④網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)容分析與服務(wù)。知識(shí)技術(shù)及其應(yīng)用、主題輿情內(nèi)容分析框架。⑤基于社交網(wǎng)絡(luò)的輿情傳播動(dòng)力學(xué)性質(zhì)。網(wǎng)絡(luò)輿情信息抽取和整理。包括：①輿情網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)特征與分塊處理。話題標(biāo)記和頁分塊、內(nèi)容分塊、布局分塊、結(jié)構(gòu)分塊。②基于主題爬行的輿情網(wǎng)頁分塊。網(wǎng)頁的預(yù)處理、網(wǎng)頁分塊的特征提取、輿情內(nèi)容塊的整合。③主題網(wǎng)絡(luò)輿情的語義特征抽取。網(wǎng)絡(luò)輿情語義的特征、特征抽取及其改進(jìn)、網(wǎng)絡(luò)輿情的情報(bào)獲取與整合。網(wǎng)絡(luò)輿情的情報(bào)價(jià)值與情報(bào)支援；網(wǎng)絡(luò)輿情情報(bào)支援系統(tǒng)。
2．3課程實(shí)踐之二：網(wǎng)絡(luò)輿情的信息分析
輿情網(wǎng)頁與話題相關(guān)性的判定。包括：①內(nèi)容相關(guān)性的判定方法。元數(shù)據(jù)方法、鏈接標(biāo)簽數(shù)據(jù)方法、鏈接結(jié)構(gòu)分析方法、頁面語義信息方法。②鏈接相關(guān)性的判定方法。、主題鏈接上下文信息提取、基于語義相似度計(jì)算的鏈接判定。③輿情網(wǎng)頁內(nèi)容相關(guān)性的分析。主題特征的選擇、待識(shí)別網(wǎng)頁模型的建立、話題文本識(shí)別算法的選擇。④輿情網(wǎng)頁鏈接相關(guān)性的分析。基于信息鏈接關(guān)系的分析、增加主題分析的改進(jìn)算法。基于本體的網(wǎng)絡(luò)輿情分析。包括：①通用本體構(gòu)建的幾種方法。②基于本體的主題網(wǎng)絡(luò)輿情知識(shí)模型。輿情的本體知識(shí)源、本體的主題輿情構(gòu)建策略、知識(shí)模型中的本體庫架構(gòu)。③主題網(wǎng)絡(luò)輿情本體的實(shí)現(xiàn)方案。本體構(gòu)建的規(guī)則、本體的實(shí)現(xiàn)步驟、一個(gè)輿情事件的本體實(shí)例。基于情感本體的網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析。包括：①網(wǎng)絡(luò)輿情的傾向性分析。②網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性識(shí)別方法及比較。基于文本分類的傾向性識(shí)別、基于語義規(guī)則的傾向性識(shí)別、基于情感詞的傾向性識(shí)別。③情感本體的構(gòu)建方法。領(lǐng)域語料的情感概念選擇、基于情感本體的領(lǐng)域語料整合多情感概念的情感本體構(gòu)建、本體話題構(gòu)建。④基于情感本體的主題輿情傾向性分析。特征詞情感傾向度、增加程度級(jí)別的特征詞權(quán)重、基于情感本體的傾向性分析。⑤網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析。
2．4課程實(shí)踐之三：網(wǎng)絡(luò)輿情的信息服務(wù)
2011年度
中國行業(yè)信息化最具成長(zhǎng)力企業(yè)獎(jiǎng)
中科點(diǎn)擊（北京）科技有限公司由林博士聯(lián)合中科院多位搜索引擎領(lǐng)域的專家、社科院博士以及新華社、人民網(wǎng)、經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)社資深媒體人士，共同組建而成。公司專注于網(wǎng)絡(luò)輿情行業(yè)，研發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，并提供網(wǎng)絡(luò)輿情解決方案，
中科點(diǎn)擊（北京）科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱中科點(diǎn)擊）由林博士聯(lián)合中科院多位搜索引擎領(lǐng)域的專家、社科院博士以及資深媒體從業(yè)人員，共同組建而成。林博士早期曾就職于Google和AOL，是Google和AOL搜索引擎的核心算法工程師。
中科點(diǎn)擊公司所開發(fā)的軟件產(chǎn)品統(tǒng)稱為“軍犬軟件”（英文名：ADSoft，軍犬軟件為公司的注冊(cè)商標(biāo)）。中科點(diǎn)擊專注于網(wǎng)絡(luò)輿情行業(yè)，研發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，提供網(wǎng)絡(luò)輿情解決方案，所研發(fā)的軍犬網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)也是目前唯一能全面監(jiān)測(cè)藏、維、彝、蒙十余種少數(shù)民族語言的軟件系統(tǒng)。
軍犬網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)，是由中科點(diǎn)擊自主研發(fā)的一套網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)輿情辦公系統(tǒng)，它集成了輿情監(jiān)測(cè)、輿情采集、輿情智能分析、輿情處理、輿情預(yù)警、輿情搜索、輿情報(bào)告輔助生成、輿情短信自動(dòng)提醒、動(dòng)態(tài)圖表統(tǒng)計(jì)分析等多種功能。它不僅能夠基于語義自動(dòng)識(shí)別情感、自動(dòng)分析信息是否為“負(fù)面”消息，還能提供360度的輿情專業(yè)詞典，從各個(gè)維度深度透析相關(guān)信息。其特有的“輿情漏斗”算法，實(shí)現(xiàn)了把互聯(lián)網(wǎng)“讀薄”的目標(biāo)，大浪淘沙般萃取輿情，并透過圖表分析趨勢(shì)，掌握相關(guān)事件的潛在變化規(guī)律。軍犬網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)可在“第一時(shí)間”對(duì)境內(nèi)、境外網(wǎng)站，各種網(wǎng)絡(luò)載體（如新聞、論壇、博客、微博）進(jìn)行“一站式”全面布控監(jiān)測(cè)。通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的智能分析，系統(tǒng)可以“穩(wěn)、準(zhǔn)、狠、快”地把互聯(lián)網(wǎng)讀懂、讀薄。
該系統(tǒng)對(duì)于政府部門加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)管，應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)突發(fā)的公共事件，全面做好網(wǎng)絡(luò)輿情工作起到?jīng)Q定性作用。目前，該系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于宣傳、、紀(jì)委、檢察院、環(huán)保、質(zhì)檢、安監(jiān)、統(tǒng)戰(zhàn)、團(tuán)委、工商、旅游、衛(wèi)生、教育、稅務(wù)等部門和電力、煤炭、電信運(yùn)營商、石油、房產(chǎn)、醫(yī)藥等上市公司和大型企業(yè)中。
公司已簽約147家客戶，包括以北海市委宣傳部、襄樊市委宣傳部、舟山市委宣傳部、呂梁市委宣傳部、烏海市委宣傳部、沈陽局等為代表的政府客戶，以首都機(jī)場(chǎng)、國家電網(wǎng)、山東聯(lián)通等為代表的企業(yè)客戶。
關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情；網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)；金融業(yè)
1、網(wǎng)絡(luò)輿情
1.1網(wǎng)絡(luò)輿情定義
關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情的概念，國內(nèi)已有研究對(duì)其進(jìn)行了界定，但尚未形成共識(shí)，不少研究還存在濫用混用概念的現(xiàn)象，對(duì)深入地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情研究造成了不良影響，因此研究網(wǎng)絡(luò)輿情，有必要先理清其概念。
目前，關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情的定義主要有兩大陣營。其一是軍犬輿情系統(tǒng)創(chuàng)始人彭作文給出的網(wǎng)絡(luò)輿情定義是以網(wǎng)絡(luò)為載體，以事件為核心，廣大網(wǎng)民情感、態(tài)度、意見、觀點(diǎn)的表達(dá)、傳播與互動(dòng)，以及后續(xù)影響力的集合。網(wǎng)絡(luò)輿情六大要素：網(wǎng)絡(luò)、事件、網(wǎng)民、情感、傳播互動(dòng)、影響力。其二是曾潤喜在網(wǎng)絡(luò)輿情管控工作機(jī)制研究一文中給出的網(wǎng)絡(luò)輿情定義是由于各種事件的刺激而產(chǎn)生的通過互聯(lián)網(wǎng)傳播的人們對(duì)于該事件的所有認(rèn)知、態(tài)度、情感和行為傾向的集合。其別強(qiáng)調(diào)了輿論與輿情的區(qū)別，輿論是人們的認(rèn)知、態(tài)度、情感和行為傾向的集聚表現(xiàn)，是多數(shù)人形成的一致的共同意見，是單種意見的集合，即需要持有某種認(rèn)知、態(tài)度、情感和行為傾向的人數(shù)達(dá)到一定的量，否則不能認(rèn)為是一種輿論。而輿情是人們的認(rèn)知、態(tài)度、情感和行為傾向的原初表露，可以是一種零散的，非體系化的東西，也不需要得到多數(shù)人認(rèn)同，是多種不同意見的簡(jiǎn)單集合，這也是最容易將二者混淆的地方。當(dāng)輿情產(chǎn)生聚集時(shí)就可以向輿論轉(zhuǎn)化，因而對(duì)輿情的管控就是要使輿情不轉(zhuǎn)化為輿論或轉(zhuǎn)化為良性輿論。
這兩種定義雖然強(qiáng)調(diào)的側(cè)重點(diǎn)不同，但是我們不難發(fā)現(xiàn)其闡述網(wǎng)絡(luò)輿情的核心都是網(wǎng)絡(luò)、事件以及人對(duì)事件的反應(yīng)。所以對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情的研究，我們要基于網(wǎng)絡(luò)，針對(duì)事件，收集、監(jiān)測(cè)和分析人對(duì)事件的反應(yīng)，以便于相關(guān)部門能及時(shí)對(duì)問題采取相應(yīng)的解決措施。
1.2網(wǎng)絡(luò)輿情特點(diǎn)
網(wǎng)絡(luò)輿情形成迅速，對(duì)社會(huì)影響巨大。隨著因特網(wǎng)在全球范圍內(nèi)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)媒體已被公認(rèn)為是繼報(bào)紙、廣播、電視之后的“第四媒體”，網(wǎng)絡(luò)成為反映社會(huì)輿情的主要載體之一。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的輿情信息的主要來源有：新聞評(píng)論、電子公告板（BBS）、博客（Blog或Weblog）、聚合新聞（RSS）、空間、電子郵件（Email）、其他社會(huì)性軟件平臺(tái)等。網(wǎng)絡(luò)輿情表達(dá)快捷、信息多元，方式互動(dòng)，具備傳統(tǒng)媒體無法比擬的優(yōu)勢(shì)。網(wǎng)絡(luò)的開放性和虛擬性，決定了網(wǎng)絡(luò)輿情具有以下特點(diǎn)：
1）直接性，通過BBS、新聞點(diǎn)評(píng)、博客網(wǎng)站和個(gè)人空間，網(wǎng)民可以立即發(fā)表意見，下情直接上達(dá)，民意表達(dá)更加暢通；
2）突發(fā)性，網(wǎng)絡(luò)輿論的形成往往非常迅速，一個(gè)熱點(diǎn)事件的存在加上一種情緒化的意見，就可以成為點(diǎn)燃一片輿論的導(dǎo)火索；
3）偏差性，由于發(fā)言者身份隱蔽，并且缺少規(guī)則限制和有效監(jiān)督，網(wǎng)絡(luò)自然成為一些網(wǎng)民發(fā)泄情緒的空間。在現(xiàn)實(shí)生活中遇到挫折，對(duì)社會(huì)問題片面認(rèn)識(shí)等等，都會(huì)利用網(wǎng)絡(luò)得以宣泄。因此在網(wǎng)絡(luò)上更容易出現(xiàn)庸俗、灰色的言論。
2、網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)在金融行業(yè)中的應(yīng)用
2.1網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)
網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)是有效掌控網(wǎng)絡(luò)、促進(jìn)社會(huì)主義和諧社會(huì)建設(shè)的重要技術(shù)手段。目前，網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)主要包括：話題檢測(cè)、話題跟蹤、自動(dòng)摘要、趨勢(shì)分析、輿情預(yù)警等。
1)熱話題檢測(cè)：可以根據(jù)新聞來源的權(quán)威度、發(fā)言時(shí)間的集中程度等參數(shù)，發(fā)現(xiàn)指定時(shí)間段內(nèi)的熱門話題。并可以根據(jù)主題關(guān)鍵詞和回帖數(shù)進(jìn)行整體語義分析，識(shí)別出所有敏感話題。
2)話題跟蹤：可以對(duì)文章進(jìn)行聚類，分析新發(fā)表文章、帖子是否和已有文章主題是同一話題。
3)自動(dòng)摘要：可以對(duì)所有文章、話題傾向自動(dòng)分析，形成摘要。
4)輿情趨勢(shì)分析：可以針對(duì)某個(gè)主題分析人們?cè)诓煌臅r(shí)間段內(nèi)的熱度。
5)突發(fā)事件分析：可以對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行跨時(shí)空的全面分析，得出整個(gè)事件發(fā)生的全貌并對(duì)事件的下一步的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
6)輿情報(bào)警：可以對(duì)突發(fā)事件、涉及內(nèi)容安全的敏感話題進(jìn)行及時(shí)發(fā)現(xiàn)并產(chǎn)生報(bào)警。
7)輿情統(tǒng)計(jì)報(bào)告：根據(jù)輿情分析引擎處理后得到的數(shù)據(jù)生成相應(yīng)報(bào)告，用戶可通過瀏覽器進(jìn)行瀏覽，并提供了檢索功能，可以根據(jù)指定條件對(duì)熱點(diǎn)話題、傾向性等自己感興趣的話題進(jìn)行查詢，得到話題信息的詳細(xì)內(nèi)容，提供決策支持。
2.2網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)在金融行業(yè)中的應(yīng)用
網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)從誕生起就顯示出巨大的威力，涉足面也愈來愈廣，已經(jīng)從單純的社會(huì)領(lǐng)域走入了專業(yè)性更強(qiáng)的金融投資領(lǐng)域。由于信息通訊技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)金融信息對(duì)金融市場(chǎng)的影響已經(jīng)越來越不容忽視。這些信息關(guān)乎著整個(gè)金融行業(yè)的發(fā)展和穩(wěn)定。
為了金融行業(yè)更好的發(fā)展，我們接下來探討一下網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)在金融行業(yè)中的應(yīng)用。
2.3輔助投資工具
目前很多人把網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)視為新的理財(cái)工具，并不夸張，某一個(gè)新事件的發(fā)生或者是網(wǎng)絡(luò)上對(duì)某支股票的熱議都在很大程度上左右著金融實(shí)踐者們的行為，同時(shí)進(jìn)一步影響著股市變化的趨勢(shì)。
申銀萬國研究所首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家楊成長(zhǎng)認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)在我國的逐步推廣，將對(duì)金融創(chuàng)新、衍生產(chǎn)品等有促進(jìn)作用。他表示，“未來的資本市場(chǎng)將逐漸轉(zhuǎn)型為市場(chǎng)股民化、股民網(wǎng)絡(luò)化。”
中科精誠總經(jīng)理梁正之則表示，“目前網(wǎng)絡(luò)輿情這一技術(shù)僅為一些監(jiān)管部門運(yùn)用，未來我們將研究如何逐步向機(jī)構(gòu)投資者和中小投資者推廣應(yīng)用。”
中科院計(jì)算技術(shù)研究所網(wǎng)絡(luò)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任余智華表示網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)是基于內(nèi)容的智能分析技術(shù)，金融行業(yè)可以建立一個(gè)與當(dāng)前流行的股票軟件和金融市場(chǎng)信息采集分析系統(tǒng)功能定位完全不同的信息跟蹤分析技術(shù)。并且通過系統(tǒng)監(jiān)測(cè)互聯(lián)網(wǎng)上的相關(guān)新聞報(bào)道、相關(guān)評(píng)論等，跟蹤分析這些信息與金融市場(chǎng)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，將這些信息按照知識(shí)模型體系進(jìn)行分析與組織，為投資者及相關(guān)機(jī)構(gòu)提供便于分析利用的、相互關(guān)聯(lián)的信息來源。
2.3.1聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)管理
近年來，我國各金融機(jī)構(gòu)按照國家有關(guān)金融監(jiān)管制度，初步建立了金融穩(wěn)定工作協(xié)調(diào)機(jī)制，制訂了應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的相關(guān)應(yīng)急預(yù)案。然而，隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為思想、文化、信息的集散地和社會(huì)輿論的放大器。同時(shí)由于中央和地方政府對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的高度重視及積極回應(yīng)，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)已成為政府治國理政、了解社情民意的新平臺(tái)。金融機(jī)構(gòu)如何建立有效的聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)管理體系，實(shí)施有效輿情監(jiān)控成為當(dāng)務(wù)之急。尤其是近兩年來，金融行業(yè)的“聲譽(yù)危機(jī)事件”屢見不鮮，致使相關(guān)金融機(jī)構(gòu)形象受損、信用度滑坡，并嚴(yán)重影響了金融安全和社會(huì)穩(wěn)定。
為更好地凈化網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境，維護(hù)金融穩(wěn)定，進(jìn)一步幫助金融機(jī)構(gòu)樹立品牌形象、加強(qiáng)聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)管理，網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)在金融行業(yè)中的應(yīng)用必不可少。它能有效防止負(fù)面信息的肆意傳播和輿情失控，協(xié)助金融機(jī)構(gòu)提高網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)能力，營造積極向上的輿論環(huán)境，為金融機(jī)構(gòu)快速健康發(fā)展提供強(qiáng)有力的輿論保障。
2.3.2輔助決策管理
輔助決策管理系統(tǒng)主要作為相關(guān)管理機(jī)構(gòu)的輔助決策工具，通過網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)，收集分析金融市場(chǎng)信息，并與傳統(tǒng)的金融分析數(shù)據(jù)相結(jié)合，以決策主題為重心，以傳統(tǒng)金融分析方法為基礎(chǔ)，網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)為輔助，構(gòu)建決策主題研究相關(guān)知識(shí)庫、政策分析模型庫和情報(bào)研究方法庫，建設(shè)并不斷完善輔助決策系統(tǒng)，為決策主題提供全方位、多層次的決策支持和知識(shí)服務(wù)。為金融管理研究機(jī)構(gòu)以及政府部門提供決策依據(jù)，起到幫助、協(xié)助和輔助決策者的目的。
3、可能存在的問題
雖然網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)給金融行業(yè)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇，對(duì)凈化網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境，維護(hù)金融穩(wěn)定起到了積極的作用，但同時(shí)也可能會(huì)帶來新的問題。
1）輿情技術(shù)的準(zhǔn)確性問題。網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)發(fā)展至今，還沒有一個(gè)準(zhǔn)確性的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，其準(zhǔn)確度到底達(dá)到什么水平，尚不可知！尤其相比對(duì)一目了然的公司財(cái)務(wù)報(bào)表、年報(bào)這類結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，運(yùn)用輿情分析技術(shù)對(duì)紛繁復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)——網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行分析，真的可以提升預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性嗎？
2）網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)給網(wǎng)民帶來的安全性問題。通過網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)所收集的信息難免涉及到網(wǎng)民個(gè)人隱私，這些信息該如何管理？是否會(huì)給網(wǎng)民帶來困擾？
3）對(duì)于相對(duì)復(fù)雜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，對(duì)其跟蹤和挖掘技術(shù)也要求甚高。
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作為國家重點(diǎn)新聞網(wǎng)站，同時(shí)也是大陸最大的涉藏網(wǎng)站，中國網(wǎng)的擔(dān)心并非多余。2012年2月以來，受到一系列藏人自焚事件的影響，大陸地區(qū)一些頗具人氣的藏文博客被關(guān)閉。青海湖網(wǎng)的藏文博客一度發(fā)出公告稱：“由于部分用戶不按照此博客宗旨發(fā)表日志，暫時(shí)關(guān)閉此博客，敬請(qǐng)廣大博友諒解。”
此前亦有境外媒體報(bào)道稱，著名的藏文博客網(wǎng)站也曾被關(guān)停，“原因是該網(wǎng)站發(fā)表的詩歌《哀痛》描述了發(fā)生在的自焚事件。”
目前，內(nèi)地基于中文的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)有較為成熟的研究成果，但由于少數(shù)民族語言文字信息化處理水平整體相對(duì)滯后，監(jiān)管部門尚沒有成熟的軟件系統(tǒng)對(duì)少數(shù)民族文字的網(wǎng)站進(jìn)行輿情監(jiān)測(cè)，于是，在一些敏感事件發(fā)生之后，不得不關(guān)閉網(wǎng)站以應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)輿情。
中央民族大學(xué)等機(jī)構(gòu)正在進(jìn)行《藏、維文網(wǎng)絡(luò)敏感信息自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和預(yù)警技術(shù)》的課題研究，或許可以從一定程度上改變這種簡(jiǎn)單化的管理方式，也將緩解娜科等網(wǎng)站編輯在內(nèi)容監(jiān)管方面的工作壓力。
藏文、維文網(wǎng)站是管理重點(diǎn)
中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信中心（CNNIC）的《第28次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2011年6月底，大陸網(wǎng)民數(shù)量已達(dá)4.85億。在公眾對(duì)中文網(wǎng)絡(luò)的使用越來越熟練的同時(shí)，少數(shù)民族文字網(wǎng)站也提上官方管理日程。
趙小兵是中央民族大學(xué)信息工程學(xué)院教授，同時(shí)擔(dān)任國家語言資源監(jiān)測(cè)與研究中心少數(shù)民族語言分中心副主任。據(jù)他介紹，目前直接使用少數(shù)民族語言文字的網(wǎng)站并不多，主要有蒙古文、藏文、維吾爾文、哈薩克文、柯爾克孜文、朝鮮文、彝文、壯文、傣文等9個(gè)民族10種文字（傣文包含新傣文和老傣文兩種文字）。根據(jù)該中心2011年的調(diào)查，大陸少數(shù)民族語言文字的網(wǎng)站總量在389個(gè)左右，其中維吾爾文網(wǎng)站175個(gè)、藏文網(wǎng)站109個(gè)。
1999年12月，世界首家藏文網(wǎng)站在西北民族學(xué)院建立，此后藏文網(wǎng)頁的數(shù)量不斷增長(zhǎng)，大量的藏文論壇和藏文博客涌現(xiàn)出來。藏文網(wǎng)站從2009年的45個(gè)發(fā)展到2012年的130個(gè)。與全國網(wǎng)民增長(zhǎng)速度相比，藏族網(wǎng)民的增速較為突出，增幅達(dá)86%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全國平均增長(zhǎng)速度。
網(wǎng)絡(luò)的普及正在改變藏族民眾的生活方式。一些藏傳佛教寺廟里的佛學(xué)院也為修行的學(xué)僧開設(shè)了計(jì)算機(jī)課程，學(xué)習(xí)打字、排版和網(wǎng)頁設(shè)計(jì)等內(nèi)容，并將推出自己的網(wǎng)站。考慮到民眾使用藏語文的習(xí)慣，也―直致力于藏語言文字與現(xiàn)代化的信息技術(shù)同步發(fā)展的研究。早在1997年，藏文字符計(jì)算機(jī)編碼就成為中國第一個(gè)具有國際標(biāo)準(zhǔn)、獲得全球信息高速公路通行證的少數(shù)民族文字。
1998年，新疆誕生了第一個(gè)維文網(wǎng)站――塔克拉瑪干，經(jīng)過十幾年的發(fā)展，維吾爾文網(wǎng)站也形成了一定的規(guī)模。但是2009年烏魯木齊市發(fā)生“7.5”燒嚴(yán)重暴力事件之后，新疆網(wǎng)站數(shù)量明顯下降。原因是新疆維吾爾自治區(qū)通信管理局對(duì)全區(qū)已備案網(wǎng)站主體信息進(jìn)行人工電話核查，從7月到12月，依據(jù)《非經(jīng)營性互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)備案管理辦法》注銷了包括中文和維文網(wǎng)站在內(nèi)的4966家網(wǎng)站備案。
輿情監(jiān)測(cè)的現(xiàn)實(shí)困境
少數(shù)民族網(wǎng)站在境內(nèi)蓬勃發(fā)展的同時(shí)，境外網(wǎng)站數(shù)量也有顯著增加。2008年“3?14”事件發(fā)生之后，《環(huán)球時(shí)報(bào)》引述外媒的報(bào)道稱，在過去幾年內(nèi)，有大量宣揚(yáng)“”的網(wǎng)站和網(wǎng)頁出現(xiàn)，“‘流亡政府’已將互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)做了一個(gè)強(qiáng)有力的吸引藏人對(duì)抗中國的武器。”
一年之后，新疆烏魯木齊“7?5”事件讓官方再次注意到互聯(lián)網(wǎng)的作用。“7?5”事件發(fā)生之前，有些維文網(wǎng)站大批轉(zhuǎn)載廣東韶關(guān)旭日玩具廠“6?26”聚眾斗毆事件，利用網(wǎng)絡(luò)論壇進(jìn)行造謠煽動(dòng)，直到7月4日晚，一些網(wǎng)民在QQ群、維吾爾文論壇和個(gè)人空間發(fā)帖，響應(yīng)“世維會(huì)”在境外組織的游行示威。大陸學(xué)者撰文稱，“從‘7?5’事件我們認(rèn)識(shí)到，維吾爾文個(gè)人網(wǎng)站已經(jīng)成為輿情的重要窗口。”“目前有些維吾爾文個(gè)人網(wǎng)站論壇轉(zhuǎn)載境外信息，報(bào)道不實(shí)消息，在一定范圍內(nèi)造成了惡劣的影響。維文新聞信息，特別是時(shí)政類信息的宣傳存在著極大的安全隱患。” 2006年6月27日，拉薩，一位年輕的喇嘛在網(wǎng)吧使用互聯(lián)網(wǎng)。
其后，隨著越來越多的少數(shù)民族運(yùn)用本民族的文字，通過互聯(lián)網(wǎng)來表達(dá)自己的情緒、態(tài)度、意見及要求，形成了少數(shù)民族地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情。許多研究機(jī)構(gòu)和市場(chǎng)主體聲稱，他們可以為客戶提供這類網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)服務(wù)：其輿情監(jiān)控系統(tǒng)可在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)新聞、論壇、博客、貼吧等各類網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行匯集、分類、整合、篩選，也可對(duì)定制關(guān)鍵詞的相關(guān)主題進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，全面分析網(wǎng)絡(luò)輿隋發(fā)展趨勢(shì)，提供基于網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)的決策參考和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。
但政府部門對(duì)網(wǎng)絡(luò)中藏文輿隋監(jiān)控尚處于傳統(tǒng)的人工方式，人民網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)室盡管能夠提供蒙古、藏、維吾爾、哈薩克、朝鮮等少數(shù)民族語言的輿情報(bào)告但也是通過人工檢索進(jìn)行分析，與中文輿情報(bào)告相比，欠缺科學(xué)的分析工具。
一些商業(yè)機(jī)構(gòu)如谷尼國際軟件公司，也開發(fā)了“谷尼互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控系統(tǒng)（多語言版）”，支持維文、斯拉夫維文、拉丁維文的輿情服務(wù)。中科點(diǎn)擊科技有限公司生產(chǎn)的“軍犬網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”，也聲稱“可有效監(jiān)控藏文、維吾爾文、蒙古文、彝文、朝鮮文等少數(shù)民族語言輿情信息”。
谷尼國際軟件公司副總鄒鴻強(qiáng)告訴記者，針對(duì)少數(shù)民族語言輿情監(jiān)測(cè)需求，在“3?14”事件和“7?5”事件后明顯增多，客戶不僅有宣傳部門，還有公安機(jī)關(guān)和安全部門。
但是，谷尼國際軟件公司提供的少數(shù)民族語言監(jiān)測(cè)服務(wù)，目前僅能實(shí)現(xiàn)定向采集與全網(wǎng)搜索這兩種監(jiān)測(cè)方式，至于中文輿情監(jiān)測(cè)中的內(nèi)容情感分析、主題詞自動(dòng)提取、全文檢索等服務(wù)則無法實(shí)現(xiàn)，主要原因是“沒有少數(shù)民族語言的相關(guān)詞庫和知識(shí)庫。”這些都有賴于相關(guān)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供基礎(chǔ)性的研究成果。
預(yù)警敏感信息
目前大陸開展少數(shù)民族信息處理研究的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)并不多，主要集中在中央民族大學(xué)、新疆大學(xué)、大學(xué)、內(nèi)蒙古大學(xué)、西北民族大學(xué)、青海師范大學(xué)和中國社會(huì)科學(xué)院等高等院校和科研機(jī)構(gòu)。隨著少數(shù)民族網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用需求越來越強(qiáng)烈，大陸近年來明顯加強(qiáng)了這方面的研究投入。
中央民族大學(xué)承擔(dān)的“藏、維文網(wǎng)絡(luò)敏感信息自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和預(yù)警技術(shù)研究”課題，獲得了國家民委的資助;西北民族大學(xué)中國民族信息技術(shù)研究院也開展了相關(guān)研究，其研究論文《基于藏文網(wǎng)頁的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)研究》獲得了國家863項(xiàng)目“多語言基礎(chǔ)資源庫研制和共享”的基金資助。
趙小兵介紹說：“藏文信息處理技術(shù)的發(fā)展與中英文相比具有一定的滯后性，存在著編碼方式不統(tǒng)一、藏文分詞技術(shù)不成熟等問題，這樣將對(duì)敏感詞的監(jiān)控以及話題的發(fā)現(xiàn)與跟蹤造成極大的困難，很大程度上影響輿情監(jiān)控的質(zhì)量。”
中央民大學(xué)信息工程學(xué)院副教授閆曉東是“藏、維文網(wǎng)絡(luò)敏感信息自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和預(yù)警技術(shù)研究”課題負(fù)責(zé)人。她告訴記者，該項(xiàng)目到2013年結(jié)項(xiàng)，預(yù)期目的是能夠針對(duì)各類敏感信息，提出不同級(jí)別的預(yù)警方案，“目前能做到敏感詞的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和跟蹤。”
趙小兵補(bǔ)充說，如果僅僅依靠關(guān)鍵詞匹配的方式進(jìn)行網(wǎng)站管理，發(fā)現(xiàn)敏感詞就進(jìn)行過濾的話，非常容易產(chǎn)生誤判，也會(huì)帶來負(fù)面效果。“少數(shù)民族語言本身的含義非常豐富，它有很多同義詞，一個(gè)所謂的敏感詞放在一句話中也許表達(dá)的意思可能并不敏感，同樣，一個(gè)非敏感詞恰恰可以用來表達(dá)敏感的意思。這種語言的多義勝與復(fù)雜性要求我們的檢測(cè)軟件更加智能，能夠從詞語的深層含義去判斷它是否敏感，而不是簡(jiǎn)單地抓出一個(gè)表面形式上的詞。這就要求我們的管理者不能將管理簡(jiǎn)單化，一定要人性化、智能化。”
西北民族大學(xué)研發(fā)的輿情監(jiān)控系統(tǒng)目前據(jù)稱可以“對(duì)藏文網(wǎng)頁的‘敏感點(diǎn)’進(jìn)行監(jiān)控以及對(duì)‘熱點(diǎn)’實(shí)現(xiàn)預(yù)警，有效地解決政府部門以傳統(tǒng)人工方式對(duì)藏文進(jìn)行輿情監(jiān)測(cè)的實(shí)施難題，為政府掌握藏族地區(qū)的輿情狀況以及網(wǎng)絡(luò)文化安全作出貢獻(xiàn)。”
另據(jù)記者了解，公安部門也在開發(fā)一套藏文輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其目的是掌握境內(nèi)外藏文網(wǎng)絡(luò)輿隋，從源頭上了解境外“”（敵對(duì)勢(shì)力、民族分裂勢(shì)力和暴力恐怖勢(shì)力）的最新動(dòng)向，在應(yīng)對(duì)其可能對(duì)境內(nèi)造成的影響時(shí)把握主動(dòng)權(quán)。該軟件目前已經(jīng)在公安系統(tǒng)內(nèi)部測(cè)試使用。
由于現(xiàn)有技術(shù)手段不夠成熟，內(nèi)地少數(shù)民族文字網(wǎng)站普遍面臨較大的監(jiān)管壓力，對(duì)于用戶創(chuàng)造內(nèi)容的博客和微博業(yè)務(wù)，一般不會(huì)輕易涉足。即使開通了這一業(yè)務(wù)，也都采用先審核后的辦法，以應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)。
〔關(guān)鍵詞〕網(wǎng)絡(luò)輿情；應(yīng)對(duì)體系；評(píng)估指標(biāo)
媒介信息已步入雙向交流的Web2.0時(shí)代，直接驅(qū)動(dòng)著政府社會(huì)管理方式進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)治理時(shí)期。十報(bào)告提出：“加強(qiáng)和改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容建設(shè)，唱響網(wǎng)上主旋律。加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)管理，推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)依法規(guī)范有序運(yùn)行。”加強(qiáng)輿情信息工作、建立輿情信息機(jī)制是新媒介環(huán)境下加強(qiáng)黨的執(zhí)政能力建設(shè)、提高各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)干部執(zhí)政水平的一項(xiàng)重要任務(wù)。如何應(yīng)對(duì)新時(shí)期、新媒介環(huán)境下復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)輿情，從而提高新形勢(shì)下網(wǎng)絡(luò)輿情的調(diào)控能力，及時(shí)準(zhǔn)確地掌握社會(huì)輿情動(dòng)態(tài)，科學(xué)引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論，優(yōu)化社會(huì)輿論環(huán)境，已成為地方政府提升社會(huì)治理能力的一個(gè)重要體現(xiàn)，是各級(jí)政府面臨的重要課題和嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
1 政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)機(jī)制體系化思路探析近年來，隨著網(wǎng)絡(luò)輿情事件的不斷涌現(xiàn)，政府在相關(guān)事件的處置過程中積累了一定的經(jīng)驗(yàn)，各級(jí)黨政機(jī)關(guān)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論的重視程度繼續(xù)增強(qiáng)，反應(yīng)速度穩(wěn)步提升，問責(zé)力度不斷加大，應(yīng)對(duì)能力也在持續(xù)提高。但是，當(dāng)前涉政網(wǎng)絡(luò)輿情事件的發(fā)生率仍居高不下，據(jù)中國傳媒大學(xué)網(wǎng)絡(luò)輿情研究所的《2012上半年中國網(wǎng)絡(luò)輿情報(bào)告》顯示：涉及政府領(lǐng)域的公務(wù)員管理和司法執(zhí)法類的網(wǎng)絡(luò)輿情事件位列2012年上半年網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)事件排名的前2位。同時(shí)，其負(fù)面效應(yīng)呈逐步增大化趨勢(shì)，青島植樹增綠事件、“適度腐敗論”事件、陜西“天價(jià)煙”等事件的應(yīng)對(duì)過程均反映出政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)工作中還存在著諸多不足。究其原因，首先，不論是從網(wǎng)絡(luò)輿情自身的特點(diǎn)來考慮，還是從政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)現(xiàn)狀所反映出的問題來看，采用單一的應(yīng)對(duì)機(jī)制或僅僅依靠單個(gè)政府部門的管理是無法滿足網(wǎng)絡(luò)輿情治理需要的。其次，網(wǎng)絡(luò)輿情是“輿情”這一社會(huì)層面定性描述的概念與“網(wǎng)絡(luò)”這一技術(shù)層面定量表征概念的有機(jī)結(jié)合體。網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對(duì)既涉及到引發(fā)輿情的現(xiàn)實(shí)熱點(diǎn)事件的解決和相關(guān)事件社會(huì)輿論的引導(dǎo)，既屬于政府社會(huì)管理的范疇，又涉及到在網(wǎng)絡(luò)媒介載體上，輿情信息產(chǎn)生及傳播的技術(shù)特性，且必須依靠網(wǎng)絡(luò)技術(shù)手段予以事前監(jiān)測(cè)和事后調(diào)控。因此，必須將微觀的技術(shù)方法手段和宏觀的政府管理機(jī)制結(jié)合起來，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對(duì)工作[1]。其三，當(dāng)前對(duì)輿情事件的分析往往是從少數(shù)案例中推出結(jié)論，缺乏系統(tǒng)性和普適性，沒有將眾多的網(wǎng)絡(luò)輿情事件納入到一個(gè)分析框架中，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的復(fù)雜性及其網(wǎng)絡(luò)傳播機(jī)制等問題研究不夠深入，缺乏對(duì)事件輿情準(zhǔn)確分析的研判體系；對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情演化規(guī)律的影響因素只考慮了輿情自身的變化特征，還沒有將政府干預(yù)行為作為外部影響因素進(jìn)行綜合分析。最后，從應(yīng)對(duì)實(shí)踐來看，一方面當(dāng)前各級(jí)政府部門對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對(duì)還處于一種自發(fā)的“蠻荒”狀態(tài)：有的還局限于傳統(tǒng)的輿論宣傳方法，缺乏適應(yīng)信息環(huán)境下的輿情引導(dǎo)機(jī)制；有的雖然購買了軟件公司的輿情監(jiān)測(cè)軟件，但不適應(yīng)政府部門的特殊需求，同時(shí)單純監(jiān)測(cè)手段的提高無法解決輿情處置和輿論應(yīng)對(duì)的根本性問題；另一方面，在當(dāng)前公共熱點(diǎn)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對(duì)工作中存在著政府部門間各自為政的現(xiàn)象，既造成軟硬件設(shè)施的重復(fù)建設(shè)，又導(dǎo)致在公共熱點(diǎn)輿情爆發(fā)時(shí)，部門間互相推諉或信息口徑不一致的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，以及由于各自對(duì)于輿情形勢(shì)研判標(biāo)準(zhǔn)的參差不齊，導(dǎo)致輿論引導(dǎo)策略不協(xié)調(diào)甚至相互干擾的情況。鑒于以上問題，亟需構(gòu)建科學(xué)系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)體系。
2013年3月第33卷第3期現(xiàn)？代？情？報(bào)Journal of Modern InformationMar.，2013Vol.33 No.32013年3月第33卷第3期網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)調(diào)適應(yīng)對(duì)體系研究Mar.，2013Vol.33 No.32 網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)的動(dòng)態(tài)調(diào)適體系構(gòu)建“體系”一詞的解釋為“若干有關(guān)事物或某些意識(shí)互相聯(lián)系而構(gòu)成的一個(gè)整體”[2]。根據(jù)這一定義，應(yīng)對(duì)體系應(yīng)涵蓋政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)過程中的重點(diǎn)環(huán)節(jié)，并構(gòu)建相應(yīng)環(huán)節(jié)的應(yīng)對(duì)子體系，全面覆蓋網(wǎng)絡(luò)輿情演化周期的各個(gè)階段，同時(shí)支持政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)工作的全流程。基于這一思路，應(yīng)對(duì)體系的基本框架應(yīng)包括政府管理、研判實(shí)務(wù)、技術(shù)方法3個(gè)層面的內(nèi)容3個(gè)層面中，技術(shù)方法層是基礎(chǔ)層，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)、信息檢索、人工智能等技術(shù)方法，設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)與分析軟件，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情信息的自動(dòng)采集、屬性分析、觀點(diǎn)傾向識(shí)別、主題檢測(cè)跟蹤等基礎(chǔ)。研判實(shí)務(wù)層以網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)軟件為依托，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情的信息監(jiān)測(cè)和信息收集，并通過網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建，以評(píng)估指標(biāo)為依據(jù)，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情研判標(biāo)準(zhǔn)的參數(shù)設(shè)定，對(duì)采集到的輿情信息特征量化處理并進(jìn)行分析，從而對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行智能化預(yù)警、演變規(guī)律分析、發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)以及應(yīng)對(duì)評(píng)估總結(jié)等輿情研判的實(shí)務(wù)性工作，并將最終的輿情數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為參考性建議，為政府管理層應(yīng)對(duì)機(jī)制的制定和應(yīng)對(duì)措施的采用提供決策參考。政府管理層涵蓋管理體制、法律法規(guī)、引導(dǎo)控制、應(yīng)急聯(lián)動(dòng)等方面內(nèi)容，進(jìn)行具體網(wǎng)絡(luò)輿情的網(wǎng)下事件處置和網(wǎng)上輿論引導(dǎo)工作。3個(gè)層面分別形成政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)體系的3個(gè)關(guān)鍵子體系：基于管理層面，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情的政府宏觀管理體系；基于實(shí)務(wù)層面，建立網(wǎng)絡(luò)輿情的科學(xué)研判體系；基于技術(shù)方法層面，形成網(wǎng)絡(luò)輿情信息預(yù)處理的技術(shù)方法體系。各子體系之間緊密聯(lián)系，共同構(gòu)成完整的政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)體系（如圖2）。在研判體系中，引入近年來發(fā)生的熱點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)輿情事件信息，構(gòu)成基礎(chǔ)案例數(shù)據(jù)庫，并不斷加入新近網(wǎng)絡(luò)輿情事件，建立持續(xù)更新的網(wǎng)絡(luò)輿情事件案例庫。進(jìn)而以案例庫中的網(wǎng)絡(luò)輿情事件為研究樣本，對(duì)事件進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，抽取各類事件輿情信息的特征值，構(gòu)造輿情分類信息特征值庫。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)造分析框架，綜合分析政府在各類事件輿情的應(yīng)對(duì)過程中所采取的措施，分析這些措施的實(shí)效性和針對(duì)性，并進(jìn)行量化研究，將其抽象化、要素化，作為應(yīng)對(duì)體系的外部影響因素（如圖2中“政府干預(yù)行為因素環(huán)境變量”），并結(jié)合特征值庫中不同類別輿情的特征值，進(jìn)行理論分析，研究政府應(yīng)對(duì)措施對(duì)于不同類別網(wǎng)絡(luò)輿情演化過程的影響性，從而建立針對(duì)不同類別輿情的政府應(yīng)對(duì)體系動(dòng)態(tài)調(diào)適機(jī)制。3個(gè)子體系間有機(jī)融合，覆蓋政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)工作的整個(gè)流程，同時(shí)，互動(dòng)反饋，通過對(duì)輿情演變態(tài)勢(shì)的即時(shí)統(tǒng)計(jì)分析和圖表呈現(xiàn)，及時(shí)調(diào)整輿情應(yīng)對(duì)策略，并基于應(yīng)對(duì)的實(shí)效評(píng)估改進(jìn)信息分析模式，優(yōu)化體系架構(gòu)，從而實(shí)現(xiàn)內(nèi)部信息流共享，外部環(huán)境信息流動(dòng)態(tài)反饋的自適應(yīng)開放體系。圖2 政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)的動(dòng)態(tài)調(diào)適體系框架圖
3 網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)體系的研判機(jī)理網(wǎng)絡(luò)輿情研判的科學(xué)性和準(zhǔn)確性直接決定著應(yīng)對(duì)體系的實(shí)效性，是整個(gè)體系的功能核心。研判體系作為中間層次，在政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)體系的3個(gè)子體系中起到承上啟下的作用，對(duì)技術(shù)體系采集到的輿情信息進(jìn)行分析研判，從而為管理體系提供決策支持。研判體系所涵蓋的具體工作有以下3個(gè)方面：①輿情分析。建立網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)估指標(biāo)體系，對(duì)相關(guān)輿情信息，進(jìn)行量化分析處理，包括屬性識(shí)別、信息分類、數(shù)量統(tǒng)計(jì)、重要性分級(jí)，同時(shí)結(jié)合人工分析，通過與之前信息分析結(jié)果相比較，研判相關(guān)輿情的觀點(diǎn)極性和變化趨勢(shì)。②輿情預(yù)警。實(shí)現(xiàn)危機(jī)輿情預(yù)警通報(bào)，按照評(píng)估指標(biāo)體系中相關(guān)指標(biāo)的計(jì)算原則，得到特定輿情的綜合量化評(píng)估值，將該值與預(yù)先設(shè)定的預(yù)警信息等級(jí)相比較，超過預(yù)警閾值則自動(dòng)報(bào)警，繼而引入人工干預(yù)，啟動(dòng)政府應(yīng)急方案。③輿情評(píng)估。主要是總結(jié)網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，評(píng)估研判模型的準(zhǔn)確性和政府應(yīng)對(duì)策略的實(shí)效性，為輿情應(yīng)對(duì)體系功能改進(jìn)及應(yīng)急預(yù)案評(píng)估和修訂提供參考依據(jù)。為保證輿情研判的科學(xué)化和標(biāo)準(zhǔn)化，必須建立完備精準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)估指標(biāo)，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情信息甄別的客觀性，并及時(shí)通過預(yù)警等級(jí)指標(biāo)的判斷，對(duì)危機(jī)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行實(shí)時(shí)響應(yīng)，同時(shí)有助于加強(qiáng)對(duì)熱點(diǎn)事件網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，輔助政府干預(yù)性措施的制定，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情治理的實(shí)效性。網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)估指標(biāo)包含輿情公共指數(shù)、輿情預(yù)警指數(shù)、演化周期指數(shù)、輿情趨勢(shì)指數(shù)4個(gè)評(píng)估指標(biāo)集（如圖3）。公共指數(shù)是描述輿情信息本身屬性的參數(shù)集合，是輿情預(yù)警指數(shù)、演化周期指數(shù)、趨勢(shì)預(yù)測(cè)指數(shù)的計(jì)算分析中都需要用到的基礎(chǔ)參數(shù)集。預(yù)警指數(shù)用于判別輿情的信息敏感度及情感傾向度，并通過定義輿情等級(jí)指數(shù)，實(shí)現(xiàn)危機(jī)網(wǎng)絡(luò)輿情的識(shí)別及預(yù)警。演化周期指數(shù)主要用于定義和描述輿情演化周期中各個(gè)階段的特征，分析輿情演變規(guī)律的參數(shù)集。輿情趨勢(shì)指數(shù)主要用于追蹤輿情發(fā)展態(tài)勢(shì)，預(yù)測(cè)輿情未來的發(fā)展態(tài)勢(shì)。將上述4個(gè)評(píng)估指標(biāo)集進(jìn)行細(xì)化，共選取17個(gè)指數(shù)作為二級(jí)評(píng)估指標(biāo)，包含33個(gè)基礎(chǔ)評(píng)估指標(biāo)。評(píng)估指標(biāo)主要有數(shù)量統(tǒng)計(jì)、程度分析、趨勢(shì)比較、描述性判斷4種類型。同時(shí)對(duì)33個(gè)基礎(chǔ)評(píng)估參數(shù)進(jìn)行權(quán)重分析，并根據(jù)權(quán)重大小設(shè)置相應(yīng)的分值。權(quán)重的確定是否合理，直接影響突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的有效性[4]。目前，用以確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的方法有多種，如專家排序法、專家決策咨詢法、模糊方程求解法、多元統(tǒng)計(jì)分析法、層次分析法，等等[5]。我們采用基于層次分析法的模糊綜合評(píng)判模型與專家咨詢法作為評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定方法，通過建立層次結(jié)構(gòu)模型、構(gòu)造成對(duì)比矩陣、計(jì)算權(quán)向量并做一致性檢驗(yàn)、計(jì)算組合權(quán)向量并做組合一致性檢驗(yàn)等一系列步驟，得到評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。相較于其他權(quán)重確定方法來說，該方法簡(jiǎn)單明了，同時(shí)能夠充分考慮和比較評(píng)價(jià)指標(biāo)間的相對(duì)重要性，增加權(quán)重設(shè)計(jì)的科學(xué)性和合理性。
3.1 輿情公共指數(shù)輿情公共指數(shù)包含3個(gè)二級(jí)指標(biāo)，分別是信息屬性、信息基源、輿情類型。信息屬性指標(biāo)是反映輿情信息的基本屬性。信息基源指標(biāo)是說明輿情信息的來源是否基于現(xiàn)實(shí)事件或熱點(diǎn)問題，并根據(jù)事件影響程度予以不同分值進(jìn)行標(biāo)示。輿情類型指標(biāo)用于定義相關(guān)輿情所涉及事件的類型，用不同的分值標(biāo)識(shí)不同類型事件性質(zhì)的重要程度。各指標(biāo)所屬參數(shù)定義如下：信息屬性：人、時(shí)間、IP地址、信息格式、來源網(wǎng)站、網(wǎng)站影響。信息基源：現(xiàn)實(shí)、現(xiàn)實(shí)熱點(diǎn)事件/問題、非現(xiàn)實(shí)事件。輿情類型：輿情信息的內(nèi)容或基于的現(xiàn)實(shí)熱點(diǎn)事件所屬的類型。網(wǎng)絡(luò)輿情公共指數(shù)的計(jì)分項(xiàng)是依照各指標(biāo)參數(shù)對(duì)于輿情重要性評(píng)估的影響權(quán)重來進(jìn)行選取，按照上述原則，息屬性指標(biāo)中選取了“信息格式”和“網(wǎng)站影響”作為計(jì)分項(xiàng)，事件的圖片和音頻信息能體現(xiàn)事件的真實(shí)性，而視頻信息的感染力更強(qiáng)。信息來源網(wǎng)站的權(quán)威性和人氣量會(huì)直接影響信息的可信性及其傳播范圍，新聞網(wǎng)站具有采訪權(quán)，的信息更具說服力，而熱點(diǎn)論壇社區(qū)和微博的傳播力強(qiáng)。信息基源指標(biāo)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情信息與現(xiàn)實(shí)事件的關(guān)聯(lián)性強(qiáng)度進(jìn)行分值的設(shè)置。輿情類型指標(biāo)參照中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所戴媛等人所遴選出的14大類輿情主題指標(biāo)[6]，同時(shí)根據(jù)政府相關(guān)輿情應(yīng)對(duì)的緊迫程度，將輿情事件類型歸納為7大類，分別設(shè)置相應(yīng)的分值。
3.2 輿情預(yù)警指數(shù)輿情預(yù)警指數(shù)包含3個(gè)二級(jí)指標(biāo)，分別是話題敏感度、情感傾向度和預(yù)警等級(jí)指數(shù)。話題敏感度指標(biāo)是標(biāo)示輿情信息的敏感程度，將輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采集到的信息文本進(jìn)行分詞處理，提取主題關(guān)鍵字，與預(yù)先設(shè)定的敏感目標(biāo)詞庫中的關(guān)鍵詞相比較，匹配一致則認(rèn)為該信息為敏感信息。敏感目標(biāo)詞庫中的關(guān)鍵詞可設(shè)定為發(fā)帖地域、人名、機(jī)構(gòu)名稱以及政治傾向性詞匯等，從而作為敏感信息的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。情感傾向度是反映信息內(nèi)容中的觀點(diǎn)或情感傾向程度的指標(biāo)，從而辨別發(fā)帖內(nèi)容觀點(diǎn)的情感傾向，并劃分其傾向程度的級(jí)別。預(yù)警等級(jí)指標(biāo)用于定義網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警等級(jí)，等級(jí)越高表明輿情的影響范圍越大，所導(dǎo)致的危機(jī)發(fā)生幾率越高。各指標(biāo)所屬參數(shù)定義如下：話題敏感度：評(píng)判信息敏感程度，分為敏感和非敏感兩項(xiàng)。情感傾向度：正面褒獎(jiǎng)（最好、很好、一般），中性，負(fù)面批評(píng)（惡劣、很差、差、中性）。在綜合考慮國際標(biāo)準(zhǔn)、我國相關(guān)機(jī)構(gòu)管理規(guī)定及網(wǎng)絡(luò)輿情演變特性的前提下，將網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警等級(jí)劃分為：輕警情（Ⅳ級(jí)，非常態(tài)）、中度警情（Ⅲ級(jí)，警示級(jí)）、重警情（Ⅱ級(jí)，危險(xiǎn)級(jí)）和特重警情（Ⅰ級(jí)，極度危險(xiǎn)級(jí)）4個(gè)等級(jí)，并依次采用藍(lán)色、黃色、橙色和紅色來加以表示[7]。網(wǎng)絡(luò)輿情智能化預(yù)警的實(shí)現(xiàn)過程是：首先抽取那些能夠突出反映輿情主要特征的因素，包括前述輿情公共指數(shù)中的信息屬性、信息基源、輿情類型指標(biāo)，以及后面要介紹的演化周期指數(shù)中表征信息熱度及話題影響力的指標(biāo)參數(shù)，還有預(yù)警指數(shù)中關(guān)于信息內(nèi)容的話題敏感度、情感傾向度2個(gè)指標(biāo)，分別進(jìn)行量化處理。然后對(duì)上述3個(gè)指標(biāo)集中各指數(shù)賦予一定的權(quán)重，并按照一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行計(jì)算，從而計(jì)算某一特定網(wǎng)絡(luò)輿情的總指標(biāo)值。最后通過比較預(yù)先定義的輿情預(yù)警指數(shù)中的預(yù)警等級(jí)指標(biāo)，對(duì)總指標(biāo)值所屬的預(yù)警值范圍作出預(yù)警等級(jí)判斷，進(jìn)行相應(yīng)級(jí)別的警情提示。鑒于上述實(shí)現(xiàn)過程的分析，輿情預(yù)警指數(shù)主要用于實(shí)現(xiàn)危機(jī)網(wǎng)絡(luò)輿情智能化預(yù)警功能的，其所包含的話題敏感度、情感傾向度2個(gè)指標(biāo)參與輿情總指標(biāo)值的計(jì)算過程，而所包含的預(yù)警等級(jí)指標(biāo)是用于輿情總指標(biāo)值范圍的判斷過程。
3.3 演化周期指數(shù)網(wǎng)絡(luò)輿情的演化周期可分為4個(gè)階段：萌芽階段、發(fā)展階段、階段、隱退階段。各階段的特點(diǎn)對(duì)比見表1所示：
表1 網(wǎng)絡(luò)輿情演化階段特點(diǎn)對(duì)比表
階段事件致因熱度網(wǎng)絡(luò)觀點(diǎn)
集中性影響力輿情態(tài)勢(shì)萌芽階段模糊很低個(gè)體分?jǐn)?shù)極小出現(xiàn)端倪發(fā)展階段逐漸清晰迅速增加群體分散擴(kuò)大波動(dòng)發(fā)展階段完全清晰穩(wěn)定增高群體集中最大積聚頂點(diǎn)隱退階段逐步淡化迅速收斂逐漸穩(wěn)固降低逐漸消退了解了輿情演變周期的各階段特點(diǎn)后，進(jìn)而需要分析各個(gè)階段的輿情要素構(gòu)成以及它們的屬性、之間的關(guān)系，并通過各階段相同要素不同值的比較分析，獲取輿情的變化趨勢(shì)，最終歸納出網(wǎng)絡(luò)輿情演化規(guī)律，建立相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情的演化模型。
3.3.1 萌芽階段分析指標(biāo)網(wǎng)站影響：用來評(píng)估網(wǎng)站的權(quán)威性。第一時(shí)間話題網(wǎng)絡(luò)發(fā)帖的來源網(wǎng)站是否是國內(nèi)外權(quán)威網(wǎng)站，可預(yù)測(cè)話題的影響范圍及關(guān)注度。原帖屬性：人、時(shí)間、IP地域、信息格式、來源網(wǎng)站、鏈接網(wǎng)址。信息基源：分析事件來源。發(fā)帖內(nèi)容是否基于現(xiàn)實(shí)突發(fā)熱點(diǎn)事件，現(xiàn)實(shí)事件的性質(zhì)。話題敏感度：評(píng)判輿情信息的性質(zhì)。事件的主題或內(nèi)容是否和預(yù)先設(shè)定的敏感目標(biāo)詞庫中的某個(gè)關(guān)鍵詞相吻合。通過關(guān)鍵詞所標(biāo)識(shí)的特征性來判斷發(fā)帖所涉及的地域、敏感人名、機(jī)構(gòu)名、政治傾向等。情感傾向度：辨別發(fā)帖內(nèi)容觀點(diǎn)的情感傾向，并劃分其傾向程度級(jí)別。正面褒獎(jiǎng)（最好、很好、一般），中性，負(fù)面批評(píng)（惡劣、很差、差）。
3.3.2 發(fā)展階段分析指標(biāo)發(fā)帖數(shù)量：相關(guān)主題發(fā)帖數(shù)量周期統(tǒng)計(jì)。利用監(jiān)測(cè)系統(tǒng)以日為周期，自動(dòng)對(duì)主題所涉及的相同關(guān)鍵詞發(fā)帖進(jìn)行當(dāng)天發(fā)帖總數(shù)統(tǒng)計(jì)，并觀察隔日發(fā)帖數(shù)量變化趨勢(shì)。互動(dòng)量：統(tǒng)計(jì)各發(fā)帖的每日回復(fù)貼數(shù)，正反觀點(diǎn)所占比例分布，隔日回帖數(shù)量變化趨勢(shì)。影響擴(kuò)散度：原帖被哪些主流網(wǎng)絡(luò)媒體轉(zhuǎn)載，主流網(wǎng)絡(luò)媒體是否有此項(xiàng)主題的新聞評(píng)論貼出現(xiàn)，主題在網(wǎng)上出現(xiàn)的發(fā)帖地域是否擴(kuò)大化，傳統(tǒng)媒體是否報(bào)道相關(guān)主題。權(quán)威影響力：相同或相關(guān)主題的網(wǎng)絡(luò)者及傳統(tǒng)媒體的權(quán)威影響力如何，有否官方信息的權(quán)威。意見集中性：主題相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)言論中，意見是否集中，各種意見的重點(diǎn)及傾向是什么，之間有否關(guān)聯(lián)，是否出現(xiàn)意見群體性趨勢(shì)。話題變化度：每天的新發(fā)帖中主題的變化情況分析，是否有新觀點(diǎn)出現(xiàn)，基于現(xiàn)實(shí)事件的話題，是否與現(xiàn)實(shí)事件變化同步，網(wǎng)絡(luò)觀點(diǎn)與現(xiàn)實(shí)觀點(diǎn)是否一致。
3.3.3 階段分析指標(biāo)輿情透明度：輿情事件來龍去脈或基于的現(xiàn)實(shí)事件過程清晰程度及疑點(diǎn)聚焦。意見群體極性：各種群體意見是否綜合匯集成一種或幾種觀點(diǎn)，觀點(diǎn)的正面性或負(fù)面性。政府互動(dòng)性：政府官方輿論的數(shù)量。輿情處置維度：網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的整個(gè)過程中，政府每次應(yīng)對(duì)輿情的觀點(diǎn)、舉措、效果評(píng)價(jià)。二次輿論形成度：事件解決后，對(duì)整個(gè)事件過程的回顧及評(píng)價(jià)的言論在網(wǎng)上所引發(fā)的再次熱點(diǎn)討論貼數(shù)及出現(xiàn)的新觀點(diǎn)。
3.3.4 隱退階段分析指標(biāo)相關(guān)主題末段貼數(shù)：跟蹤輿情解決后一定時(shí)段內(nèi)網(wǎng)絡(luò)發(fā)帖數(shù)，統(tǒng)計(jì)其熱度變化情況。三次輿論形成度：相關(guān)主題討論逐漸消退后，最終處理是否徹底，事件是否出現(xiàn)反彈，從而引發(fā)原始話題輿情終結(jié)后的后續(xù)相關(guān)輿情出現(xiàn)。上述各階段輿情要素所包含的分析內(nèi)容主要有數(shù)量統(tǒng)計(jì)、程度分析、趨勢(shì)比較、描述性判斷4種類型，需要計(jì)算機(jī)和人工共同完成分析工作。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)完成信息數(shù)量統(tǒng)計(jì)和趨勢(shì)比較工作，人工完成描述性判斷和評(píng)論及對(duì)程度分析結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證的工作。最后，輿情規(guī)律演化框架的研究需要綜合以上各階段的輿情要素，可通過歷史網(wǎng)絡(luò)輿情為案例，進(jìn)行各要素分析，從而整理出普適性的輿情演化規(guī)律，進(jìn)而分類總結(jié)不同性質(zhì)輿情演變的特殊規(guī)律。
3.4 輿情趨勢(shì)指數(shù)發(fā)帖數(shù)量：相關(guān)主題發(fā)帖數(shù)量周期統(tǒng)計(jì)。利用監(jiān)測(cè)系統(tǒng)以日為周期，自動(dòng)對(duì)主題所涉及的相同關(guān)鍵詞發(fā)帖進(jìn)行當(dāng)天發(fā)帖總數(shù)統(tǒng)計(jì)。互動(dòng)量：統(tǒng)計(jì)各發(fā)帖的每日回復(fù)貼數(shù)，正反觀點(diǎn)所占比例分布，隔日回帖數(shù)量變化趨勢(shì)。影響擴(kuò)散度：原帖被哪些主流網(wǎng)絡(luò)媒體轉(zhuǎn)載，主流網(wǎng)絡(luò)媒體是否有此項(xiàng)主題的新聞評(píng)論貼出現(xiàn)，主題在網(wǎng)上出現(xiàn)的發(fā)帖地域是否擴(kuò)大化，傳統(tǒng)媒體是否報(bào)道相關(guān)主題。權(quán)威影響力：相同或相關(guān)主題的網(wǎng)絡(luò)者及傳統(tǒng)媒體的權(quán)威影響力如何，有否官方信息的權(quán)威。意見集中性：主題相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)言論中，意見是否集中，各種意見的重點(diǎn)及傾向是什么，之間有否關(guān)聯(lián)，是否出現(xiàn)意見群體性趨勢(shì)。熱度變化度：每日發(fā)帖數(shù)、回復(fù)數(shù)、瀏覽數(shù)的變化比較分析。話題變化度：每天的新發(fā)帖中主題的變化情況分析，是否有新觀點(diǎn)出現(xiàn)。輿情趨勢(shì)指數(shù)通過輿情信息數(shù)量變化、話題集中性、影響擴(kuò)散度以及觀點(diǎn)變化等方面的統(tǒng)計(jì)分析對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行展現(xiàn)，同時(shí)對(duì)照網(wǎng)絡(luò)輿情演化周期模型，估算當(dāng)前趨勢(shì)所處的輿情發(fā)展階段，從而有針對(duì)性地調(diào)整政府應(yīng)對(duì)措施并為將來輿情可能的發(fā)展?fàn)顩r擬定好應(yīng)對(duì)預(yù)案，促進(jìn)政府網(wǎng)絡(luò)輿情工作的前瞻性和主動(dòng)性。
4 結(jié) 語本文提出了網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)體系的基本框架，構(gòu)建了政府網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)調(diào)適的應(yīng)對(duì)體系，基于網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)估指標(biāo)的建立，詳盡分析了應(yīng)對(duì)體系的輿情研判機(jī)理，為解決當(dāng)前政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)中存在的主要問題提出了新的理論方案和實(shí)踐參考。
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[5]張玉亮.基于發(fā)生周期的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[J].情報(bào)科學(xué)，2012，（7）：1034-1037，1043.
據(jù)有關(guān)資料表明，我國在2003就開始對(duì)網(wǎng)絡(luò)語境進(jìn)行研究，2005年，國內(nèi)第一個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情研究中心在中國傳媒大學(xué)建立，主要研究的范圍主要包括社會(huì)輿論、品牌聲譽(yù)以及危機(jī)警告等；艾利艾咨詢中心輿情檢測(cè)是國內(nèi)專業(yè)的輿情檢測(cè)和咨詢第三方機(jī)構(gòu)；中國人民大學(xué)和方正集團(tuán)聯(lián)合建立了網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)和研究中心。這些研究和監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)的成立，使人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情得到了認(rèn)識(shí)。隨著網(wǎng)絡(luò)輿情在高校的頻發(fā)，直到2003年，高校才開始對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行關(guān)注和研究，其中，紀(jì)寶成提出網(wǎng)絡(luò)輿論管理應(yīng)該成為高校管理的主要組成部分；郭正賢提出需要建立專門的高校網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)管理機(jī)構(gòu)；徐鑫提出需要建立以信號(hào)分析為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制。此外，國內(nèi)的知名高校對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情的著作影響也是很大的。例如，清華大學(xué)劉建明教授著作的《當(dāng)代輿論學(xué)》；中國人民大學(xué)喻國明和劉夏教授共同制作的《中國民意研究》；劉毅著作的《網(wǎng)絡(luò)輿情研究概述》，是國內(nèi)第一本專門對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行研究的書籍，準(zhǔn)確的介紹了國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展和延伸，講述了網(wǎng)絡(luò)輿情的基本概念、特點(diǎn)以及網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播途徑等，而且還介紹了網(wǎng)絡(luò)輿情的形成因素和變化規(guī)律。
二、高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警現(xiàn)狀
（一）高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的基本原則
高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的基本原則主要包括：第一，堅(jiān)持預(yù)防為主的原則。第二，堅(jiān)持信息公開的原則。第三，建立長(zhǎng)期有效的溝通機(jī)制。第四，堅(jiān)持適時(shí)跟蹤及時(shí)處理的原則。第五，堅(jiān)持以人為本的原則。
（二）高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制的構(gòu)成
高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制主要由六大系統(tǒng)共同組成，彼此之間相互作用，從而構(gòu)成了完整的高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制。第一，高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控機(jī)制，主要負(fù)責(zé)高校內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)輿情的在線監(jiān)控。第二，高校網(wǎng)絡(luò)輿情信息收集機(jī)制。第三，高校網(wǎng)絡(luò)輿情分析機(jī)制，對(duì)于收集到的信息利用信息分析法進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。第四，高校網(wǎng)絡(luò)輿情警報(bào)機(jī)制，分析處理后的信息主要分為一般、較大、重大以及特重大輿情，當(dāng)輿情到達(dá)一定等級(jí)就會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)。第五，高校輿情控制演練機(jī)制，對(duì)于收集的信息及時(shí)進(jìn)行研究，并且能夠定期進(jìn)行輿情控制演習(xí)。第六，高校輿情處理和跟蹤機(jī)制，對(duì)于處理完成的輿情事件進(jìn)行反饋意見收集，以及跟蹤調(diào)查，避免輿情再次發(fā)生。
（三）高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的技術(shù)手段
現(xiàn)階段高校主要采用以下三種技術(shù)手段進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情控制和處理：第一，內(nèi)容分析法，對(duì)于輿情的具體內(nèi)容進(jìn)行客觀和系統(tǒng)分析，就是對(duì)輿情的信息量和信息變化情況進(jìn)行分析。第二，數(shù)據(jù)挖掘法，主要從收集的大量、模糊信息數(shù)據(jù)中，查找隱藏在其中有用的信息，然后進(jìn)行預(yù)防處理。第三，Wed挖掘法，主要利用信息統(tǒng)計(jì)、信息關(guān)聯(lián)分析以及分類分析等技術(shù)手段進(jìn)行輿情信息挖掘和處理。（四）目前高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警效果現(xiàn)階段高校網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警效果不足，主要是由以下幾點(diǎn)原因造成：第一，高校內(nèi)部的輿情預(yù)警機(jī)制不正確，輿情的預(yù)防和處理超前或者滯后，導(dǎo)致控制時(shí)間錯(cuò)誤，以及超出預(yù)防范圍。第二，對(duì)于預(yù)警后的輿情處理不當(dāng)，主要是由于高校對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情不重視造成的，可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情的范圍擴(kuò)大，出現(xiàn)不必要的經(jīng)濟(jì)損失。
三、民辦高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制存在的問題
（一）民辦高校自身特殊性
民辦高校貼近社會(huì)發(fā)展對(duì)各種專業(yè)、專門人才和實(shí)用型職業(yè)人才的需求，培養(yǎng)立體型、復(fù)合型的“社會(huì)職業(yè)人”，是辦學(xué)有特色的民辦高校在人才培養(yǎng)目標(biāo)方面的共同特征。堅(jiān)持特色辦學(xué)的民辦高校在人才培養(yǎng)過程中，從專業(yè)設(shè)置、課程開發(fā)、教材設(shè)計(jì)、教學(xué)過程等方面注重與社會(huì)相關(guān)職業(yè)或職業(yè)群的緊密結(jié)合，保持動(dòng)態(tài)的銜接，圍繞所需的綜合素質(zhì)來培養(yǎng)人才。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情不夠重視，導(dǎo)致輿情事件擴(kuò)展；由于沒有國家財(cái)政部門的支持，導(dǎo)致預(yù)警機(jī)制的建立不完善，對(duì)于輿情不能夠及時(shí)進(jìn)行預(yù)防和處理。
（二）民辦高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的主要類型
高校內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警類型主要分為三大類：第一，短信預(yù)警，當(dāng)校內(nèi)內(nèi)部網(wǎng)站出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情時(shí)，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠以發(fā)送信息短信的形式及時(shí)通知高校網(wǎng)絡(luò)輿情的管理人員，不受時(shí)間和空間的限制。第二，郵箱預(yù)警，高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理人員通過將自己的郵箱注冊(cè)到網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中，當(dāng)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情事件時(shí)，就會(huì)通過發(fā)送郵件的預(yù)警形式進(jìn)行輿情報(bào)告，有利于輿情的控制、處理和善后的反饋意見的接收。第三，彈窗預(yù)警，高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理人員不需要經(jīng)常性的查看輿情的發(fā)生情況，當(dāng)出現(xiàn)輿情時(shí)間時(shí)，能夠以網(wǎng)頁自動(dòng)彈出的形式，及時(shí)通知相關(guān)管理人員，避免網(wǎng)絡(luò)輿情的蔓延。
（三）民辦高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制的主要問題
由于網(wǎng)絡(luò)屬于一個(gè)虛擬自由的世界，網(wǎng)絡(luò)中不需要網(wǎng)民用真實(shí)的姓名進(jìn)行登記注冊(cè)。因此，就不需要網(wǎng)民承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任和義務(wù)，導(dǎo)致責(zé)任和權(quán)利不對(duì)等，許多網(wǎng)民胡亂在網(wǎng)上發(fā)表自己的觀點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)世界里人人都有發(fā)表自由言論的權(quán)利，導(dǎo)致許多非理性的輿情事件發(fā)生；參與輿情評(píng)論一般是校園內(nèi)一些比較活躍的群體。因此，只代表少數(shù)人的言論觀點(diǎn)。
四、民辦高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制問題的形成原因
（一）網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)預(yù)警意識(shí)不強(qiáng)
現(xiàn)階段國內(nèi)的好多民辦高校主要的任務(wù)就是為社會(huì)培養(yǎng)新一代具有高素質(zhì)、高技術(shù)水平的技術(shù)型人才，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情的危機(jī)不夠重視，此類高校普遍認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)預(yù)警發(fā)生的概率較小，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)信息不夠重視，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)生，從而造成巨大的損失。還有一些高校在遇到網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)時(shí)，沒有及時(shí)采取正確的應(yīng)對(duì)措施，或者胡亂編造假信息搪塞網(wǎng)友，給高校的聲譽(yù)造成影響。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有信息數(shù)據(jù)傳遞速度快的特點(diǎn)，如果不能夠及時(shí)的預(yù)防網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)生，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)發(fā)生時(shí)，將會(huì)在學(xué)校和社會(huì)上引起較大的影響。由于高校的網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)意識(shí)較差，不能夠及時(shí)利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)過濾或者清除不良的輿情信息，導(dǎo)致一些不法分子為了取得更大的利益，更加大力度地在網(wǎng)上散布謠言，為了避免此類事件的發(fā)生，必須對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)管理人員進(jìn)行專業(yè)培訓(xùn)，提升相關(guān)人員的責(zé)任心和危機(jī)意識(shí)。
（二）網(wǎng)絡(luò)輿情載體失范
在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展的今天，網(wǎng)民可以隨時(shí)隨地的在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表自己的對(duì)相關(guān)事件的看法，有些新聞媒體為了提升自己新聞的點(diǎn)擊率，增加自身的經(jīng)濟(jì)收入，大力度地宣傳炒作相關(guān)觀點(diǎn)，嚴(yán)重時(shí)還會(huì)出現(xiàn)胡亂編造事實(shí)的情況。例如，中新網(wǎng)了一個(gè)新聞報(bào)道，發(fā)生在美國某大學(xué)的槍擊案件可能是中國留學(xué)生所為，并且確切的告知相關(guān)學(xué)生年齡和所學(xué)專業(yè)，以及祖籍等。當(dāng)中央新聞?lì)l道在進(jìn)行該事件直播報(bào)到時(shí)，兇手確實(shí)一名來自韓國的留學(xué)生，年齡為23歲。當(dāng)有關(guān)部門對(duì)該新聞媒體進(jìn)行調(diào)查時(shí)，該媒體稱該新聞事件是從其他網(wǎng)站轉(zhuǎn)載的。媒體為了提升自身點(diǎn)點(diǎn)擊率和經(jīng)濟(jì)收入，在沒有證實(shí)新聞是否真實(shí)情況下，大量地宣傳信息，給國家的聲譽(yù)帶來了巨大影響。
（三）現(xiàn)階段大學(xué)生思想品德意識(shí)較弱
目前，大多數(shù)的大學(xué)生都是獨(dú)生子女，從小嬌生慣養(yǎng)，導(dǎo)致人生觀和價(jià)值觀模糊，辨別是非能力較差，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)上的新鮮新聞事件好奇心較強(qiáng)，在沒有分清好壞對(duì)錯(cuò)的情況下，盲目的隨大流，導(dǎo)致輿情事件進(jìn)一步擴(kuò)張。由于學(xué)生時(shí)代大家都比較單純，很容易相信別人的謠言；也可能是由于學(xué)生學(xué)習(xí)壓力較大無處釋放，容易出現(xiàn)情緒激動(dòng)，不能夠冷靜的面對(duì)現(xiàn)實(shí)，因而極容易被不法分子利用，在校內(nèi)大量的宣傳相關(guān)事件，導(dǎo)致高校輿情事件的進(jìn)一步擴(kuò)展。
（四）高校輿情管理不當(dāng)
由于高校聚集的人數(shù)較多，且范圍較廣，所以，出現(xiàn)高校輿情事件的概率也較大，如果高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理人員不能夠及時(shí)地進(jìn)行輿情控制和處理就會(huì)帶來極大影響。現(xiàn)階段高校內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)輿情管理起步較晚，相關(guān)的設(shè)施和人員不齊全，且輿情的判斷能力、決策能力和處理能力較低，對(duì)于發(fā)生的輿情事件不能夠正確判斷和處理，導(dǎo)致輿情的蔓延。
五、民辦高校現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制的完善對(duì)策
（一）完善預(yù)警機(jī)制的原則與核心目的
（1）完善預(yù)警機(jī)制的原則。完善預(yù)警機(jī)制的原則主要可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行完成：首先，要建立健全輿情管理體制，明確輿情的導(dǎo)向，堅(jiān)持正確思想政治原則，對(duì)于輿情進(jìn)行及時(shí)監(jiān)控，對(duì)于相關(guān)的輿情事件要為媒體提供具有權(quán)威性的信息數(shù)據(jù)，使輿情事件得到及時(shí)的控制。其次，由于輿情涉及的學(xué)科和范圍較廣。因此，高校內(nèi)部相關(guān)部門要做到積極配合，確保輿情的管理工作科學(xué)有序進(jìn)行。最后，對(duì)于輿情的發(fā)展情況也得及時(shí)跟蹤，且將權(quán)威的信息公布給在校學(xué)生，促使學(xué)生全體產(chǎn)生互動(dòng)，減小輿論事件的擴(kuò)展。（2）善預(yù)警機(jī)制的核心目的。由于網(wǎng)絡(luò)具有信息傳遞快，且覆蓋面廣的特點(diǎn)，一旦發(fā)生輿情事件就會(huì)給高校的聲譽(yù)，以及社會(huì)帶來巨大影響。因此，高校要不斷完善輿情管理機(jī)制，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)輿情，第一時(shí)間讓輿情得到控制，從而加強(qiáng)輿情的控制、預(yù)防和處理工作。
（二）完善預(yù)警機(jī)制的具體措施
首先，提升高校管理者的輿情危機(jī)意識(shí)，可以通過相關(guān)的專業(yè)培訓(xùn)和其他高校進(jìn)行參觀學(xué)習(xí)來完成；高校要加大對(duì)先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用，構(gòu)造健全網(wǎng)絡(luò)信息共享機(jī)制，使輿情能夠得到及時(shí)的處理和控制；健全管理機(jī)構(gòu)和流程，高校輿情管理人員要做好輿情的監(jiān)測(cè)和信息收集，對(duì)于相關(guān)的信息能夠做出準(zhǔn)確的分析和評(píng)價(jià)，且對(duì)于可能造成嚴(yán)重影響的輿情事件進(jìn)行預(yù)警，并且及時(shí)預(yù)防；提升預(yù)警人員的綜合素質(zhì)，在平時(shí)工作中，預(yù)警人員要積累相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，并且要不斷通過書籍和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，從而提升自己的專業(yè)能力和綜合素質(zhì)。
六、小結(jié)
關(guān)鍵詞：監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情；應(yīng)對(duì)機(jī)制；監(jiān)獄突發(fā)事件
1選題背景
關(guān)于司法以及監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)域的研究，在在黨的十八屆四中全會(huì)上曾明確指出，會(huì)議上做出了以下決策：要推進(jìn)獄務(wù)公開，依法及時(shí)公開執(zhí)法依據(jù)、程序、流程、結(jié)果，并生效法律文書，嚴(yán)厲杜絕暗箱操作等違法亂紀(jì)行為。該會(huì)議文件的提出與下發(fā)，是對(duì)提高執(zhí)法司法公信力、深化執(zhí)法司法公開、增強(qiáng)執(zhí)法司法通明度的新司法機(jī)制的總體建設(shè)要求。此外，在隨著（2014年2月27日）的中央網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)導(dǎo)小組會(huì)議上，再一次提到了該領(lǐng)域的建設(shè)內(nèi)容，明確指出要做好一切網(wǎng)絡(luò)輿論工作，這并不是短期的建設(shè)內(nèi)容，而是一項(xiàng)長(zhǎng)期的發(fā)展規(guī)劃活動(dòng)，要堅(jiān)定創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)宣傳，充分發(fā)揮出互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的正面力量，堅(jiān)定不移的弘揚(yáng)社會(huì)主義主流價(jià)值觀。2010年以后，隨著國內(nèi)新聞傳播媒體的進(jìn)一步發(fā)展，新聞、網(wǎng)絡(luò)成為了社會(huì)公眾充分表述自己對(duì)社會(huì)意見看法的重要平臺(tái)，也是主流平臺(tái)。近幾年監(jiān)獄接連發(fā)生了一些類似的突發(fā)事件，再加上監(jiān)獄作為一個(gè)特殊性的政府執(zhí)行機(jī)關(guān)，因而將其再一次推向了社會(huì)輿論的焦點(diǎn)。基于此本次課題研究，著重探討監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)應(yīng)對(duì)機(jī)制的創(chuàng)建，在研究結(jié)構(gòu)上，主要從三個(gè)層面來切入。第一，分析司法監(jiān)獄系統(tǒng)在應(yīng)對(duì)監(jiān)獄與網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)問題過程中遭遇的困境；第二，結(jié)合著陜西省女子監(jiān)獄和未成年人管教所的實(shí)際情況，提出監(jiān)獄與網(wǎng)絡(luò)輿情緊急/危機(jī)問題的應(yīng)對(duì)策略；第三，基于監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)應(yīng)對(duì)機(jī)制創(chuàng)新完善，探討與之相對(duì)應(yīng)的健全機(jī)制，例如，司法監(jiān)獄系統(tǒng)行業(yè)信息化建設(shè)，專業(yè)人才的培養(yǎng)與建設(shè)等。
2網(wǎng)絡(luò)輿情概念解讀
2.1網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)涵
關(guān)于“輿情”一詞，最早可見《舊唐書》一書，發(fā)展到現(xiàn)代，輿情的真正意義及其相關(guān)理論的研究，開始于20003年。在（王來華）《輿情研究概論》一書中，這樣提到，“一定的社會(huì)空間內(nèi)，圍繞中介性社會(huì)事項(xiàng)的發(fā)生、發(fā)展和變化，作為主體的民眾對(duì)作為客體的國家管理者生產(chǎn)和持有的社會(huì)政治態(tài)度。”這是國內(nèi)研究領(lǐng)域最初給予的相應(yīng)定義，簡(jiǎn)單一點(diǎn)講，也可以理解為，社會(huì)各個(gè)階層的民眾，對(duì)社會(huì)現(xiàn)存的問題擁有一種絕對(duì)的觀點(diǎn)表述權(quán)利，同時(shí)也表現(xiàn)出了不同的態(tài)度、情緒、意見，它們之間相互交錯(cuò)。在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)信息化時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)輿情則是其中的一項(xiàng)重要組成部分，社會(huì)民眾通過互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)這一平臺(tái)，針對(duì)社會(huì)某一焦點(diǎn)事件，來表達(dá)并傳播出自己的一種情緒和認(rèn)知。換言之，本課題著重探討法網(wǎng)絡(luò)輿情，實(shí)則是社會(huì)輿情在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)上的一種特殊反映形式。
2.2網(wǎng)絡(luò)輿情的表現(xiàn)特征
關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情的表現(xiàn)特征，主要體現(xiàn)在五個(gè)方面，分別是自由性、交互性、多元性、偏差性和突發(fā)性，也可以將其看作是基于互聯(lián)網(wǎng)的一種社會(huì)輿情價(jià)值觀展現(xiàn)。首先來看網(wǎng)絡(luò)輿情的自由性，輿情的對(duì)象是新聞，而新聞的主體則是問題的焦點(diǎn)，也就是公眾關(guān)注的焦點(diǎn)，新聞評(píng)論本身就具有自由性。互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)空間相對(duì)開放的大平臺(tái)，在這個(gè)大平臺(tái)上，民眾在不違法法律的前提下，可自由發(fā)表意見，具備了參議政事的便利，例如，BBS、博客、新聞點(diǎn)評(píng)等。從側(cè)面來看，網(wǎng)絡(luò)輿情的這種自由性，恰恰可以較為真實(shí)的反映出現(xiàn)實(shí)社會(huì)的矛盾。其次是交互性，互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上，社會(huì)各階層的民眾可以實(shí)現(xiàn)互動(dòng)性實(shí)時(shí)交流，相互交換意見，使得討論更深入，這樣可以更加集中、深度的反映出問題的根源。此外，網(wǎng)絡(luò)輿情的多元性，主要體現(xiàn)在新聞話題上，因?yàn)樵诨ヂ?lián)網(wǎng)上，每一個(gè)新聞點(diǎn)，其話題的關(guān)注項(xiàng)都不盡相同，話題的確定往往是自發(fā)的、隨意的。以監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情這一層面來看，其話題涉及范圍也比較廣泛，有經(jīng)濟(jì)層面、文化層面、軍事層面、政治層面等。最后是網(wǎng)絡(luò)輿情的偏差性和突發(fā)性。以最近出現(xiàn)的幾起監(jiān)獄罪犯非正常死亡為例，在互聯(lián)網(wǎng)這一公共平臺(tái)上，由于受到各種主客觀因素的影響，網(wǎng)絡(luò)民眾經(jīng)常會(huì)看到一些缺失理性的言論，這些言論常常過于偏激，摻雜著過重的不良情緒，甚至包含一些的有害輿論，之后便在眾人的響應(yīng)下，最終發(fā)展成為有害的輿論。同樣的道理，突發(fā)性也是網(wǎng)絡(luò)民眾情緒化的一種集中體現(xiàn)，當(dāng)監(jiān)獄服刑罪犯非正常死亡的消息傳播出去以后，網(wǎng)絡(luò)輿情的形成非常迅速，成為了點(diǎn)燃一片輿論的導(dǎo)火索。
3當(dāng)前監(jiān)獄在網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)應(yīng)對(duì)工作中面臨的問題
3.1存在的問題
陜西省現(xiàn)有19座監(jiān)獄和1座未成年人管教所，押犯人數(shù)近4萬人。以女子監(jiān)獄和未成年人管教所為例，陜西監(jiān)獄系統(tǒng)針對(duì)服刑人員開展了“日行一善，以善養(yǎng)德”的主題教育活動(dòng)，與前兩年相比較，大幅度提高了罪犯改造的質(zhì)量，法律常識(shí)、道德常識(shí)教育合格率超過了95%，頑危犯轉(zhuǎn)化率達(dá)到了75%，監(jiān)獄內(nèi)違法違紀(jì)率得到控制。雖然整體上得到了很好的控制，然而，一旦出現(xiàn)一些突發(fā)性質(zhì)的行為，在很短的時(shí)間內(nèi)，會(huì)被傳播出去，加上監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)方式單一，很難將第一手真實(shí)的情況傳遞給社會(huì)公眾，公開的新興得不到民眾的足夠反饋，因而導(dǎo)致監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)工作常處在一個(gè)被動(dòng)的狀態(tài)。
3.2深度分析、提出對(duì)策、創(chuàng)建機(jī)制
上述著重闡述的幾點(diǎn)問題、矛盾，是一個(gè)大的層面，結(jié)合著實(shí)際情況細(xì)細(xì)分析，可以將這些問題歸納為以下四個(gè)小方面，這也是陜西省乃至全國范圍內(nèi)監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)應(yīng)對(duì)機(jī)制缺陷的共性問題和限制性困境，分別包括：①?zèng)Q策層不重視，沒有從發(fā)展的視角看問題，沒有適時(shí)建立相對(duì)應(yīng)的長(zhǎng)效機(jī)制；②人員編制緊張，特別是監(jiān)獄事務(wù)管理領(lǐng)域信息化人才的建設(shè)，從而使得涉警輿情在第一時(shí)間錯(cuò)過了處理和應(yīng)對(duì)；③財(cái)政經(jīng)費(fèi)比較緊張，技術(shù)人員對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)分析水準(zhǔn)不高，缺乏類似的培訓(xùn)；④監(jiān)獄系統(tǒng)信息化建設(shè)水平低。前文關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情特征探討的內(nèi)容中，可以了解到，在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，互動(dòng)性、多元性、突發(fā)性是其主要表現(xiàn)特征，因此，本文認(rèn)為，在應(yīng)對(duì)機(jī)制搭建的過程中，應(yīng)當(dāng)充分做好以下幾點(diǎn)：首先是第一點(diǎn)，把握時(shí)間，第一時(shí)間介入整個(gè)事件，以便轉(zhuǎn)被動(dòng)于主動(dòng)，并面對(duì)網(wǎng)絡(luò)上社會(huì)民眾的質(zhì)疑和不良情緒的宣泄，盡早的做出積極回應(yīng)。因?yàn)椋瑢?duì)于網(wǎng)絡(luò)民眾而言，第一時(shí)間獲悉的信息，在腦海內(nèi)的印象會(huì)更深刻，這也是最近幾年監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)發(fā)生后，不利的、危害的言論迅速占領(lǐng)大半個(gè)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的主要原因。所以，爭(zhēng)取時(shí)間、掌控主動(dòng)，這是第一原則。簡(jiǎn)單一定將，話語權(quán)非常重要，搶占了話語權(quán)就意味成功了一半，如此一來，便可最大程度去爭(zhēng)取廣大網(wǎng)民和媒體的支持。其次是第二點(diǎn)，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)發(fā)生后，監(jiān)所一定要敢于正視矛盾，注意用語。同時(shí)，也要遵循“統(tǒng)一口徑、不說假話”的基本原則。通俗點(diǎn)將，就是要求監(jiān)所要在確保實(shí)事求是的基礎(chǔ)上，將有利于還原實(shí)際情況，以及恢復(fù)監(jiān)獄聲譽(yù)的信息多傳遞給公眾媒體，將不利于監(jiān)所的信息盡量避免透露給公眾媒體。第三，監(jiān)所領(lǐng)導(dǎo)要以身作則，比如，在新聞會(huì)上，適時(shí)向媒體作出解釋，包括承諾和道歉，盡最大努力挽救監(jiān)獄的聲譽(yù)。第四，妥善處理好善后事宜。比如，認(rèn)真受理公眾/媒體的投訴，并且采取必要的方案來安撫受害家屬，善后工作一定要細(xì)致周到。
4結(jié)束語
由于監(jiān)獄工作實(shí)行封閉管理的特殊性，加上監(jiān)獄對(duì)外宣傳局限性大、力度不夠，一旦囚犯越獄、警囚沖突等突發(fā)事件發(fā)生曝光，會(huì)迅速成為各種媒體和公眾關(guān)注的焦點(diǎn)，把司法監(jiān)獄系統(tǒng)推在風(fēng)口浪尖上。根據(jù)中國警察網(wǎng)的2013年涉警輿情報(bào)告顯示，榜單上的二十大事件，都直接或間接與警方或警方工作有關(guān)，這給監(jiān)獄機(jī)關(guān)應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情帶了了巨大的壓力和挑戰(zhàn)。基于此，本課題專門就監(jiān)獄網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)應(yīng)對(duì)機(jī)制的創(chuàng)新建設(shè)，提出了幾點(diǎn)原則性的建議。
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The Development Strategy of Library Competitive Information Service in Big Data Times
Abstract Library faces both development opportunity and challenge in competitive information service in big data times. Although the National Library and Shanghai Library have gained experiences in this area， the overall service is not satisfactory in data types， the use of tools platforms， and added values of products. The strategy of development is to pay more attention to integrated applications of data， the analysis of new data resources， and utilization of new tools platforms.
Key words big data； library； data mining； SMEs； competitive information； information service
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，通過挖掘和分析大量用戶、供應(yīng)商、經(jīng)銷商等企業(yè)經(jīng)營鏈條中上下游利益相關(guān)者的信息行為數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而掌握隱藏在這些數(shù)據(jù)背后的規(guī)律、洞悉可能存在的商機(jī)與研判未來市場(chǎng)發(fā)展的態(tài)勢(shì)，已成為大數(shù)據(jù)時(shí)代一個(gè)成功企業(yè)所必須具有的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)意識(shí)，越來越多的企業(yè)紛紛建立了自己的大數(shù)據(jù)研究中心、數(shù)據(jù)計(jì)算中心等情報(bào)中心，以為企業(yè)發(fā)展提供基于數(shù)據(jù)的決策參考和信息情報(bào)。但對(duì)占有市場(chǎng)數(shù)量比例達(dá)99%、提供了80%城鎮(zhèn)就業(yè)崗位的中小企業(yè)[1]來說，盡管明知基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)能為企業(yè)帶來多方巨大的效益，但受限于規(guī)模、財(cái)力、人員等因素，并不是每家中小企業(yè)都有能力或條件建立企業(yè)自己的情報(bào)機(jī)構(gòu)，于是，通過市場(chǎng)行為去購買、定制企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)便成為一種常態(tài)與主流趨勢(shì)。圖書館作為始終以為用戶提供信息、知識(shí)為己任的社會(huì)、機(jī)構(gòu)信息中心，也一直是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)的實(shí)踐者和探索者，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來和企業(yè)用戶出現(xiàn)的多種變化，為圖書館開展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)既提供了發(fā)展機(jī)遇，又面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)
1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)更需要競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)
據(jù)《中國企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)實(shí)施現(xiàn)狀調(diào)查分析》[2]分析，國內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)較活躍的企業(yè)主要集中在鋼鐵、汽車、醫(yī)藥、金融、消費(fèi)品等領(lǐng)域，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)多以咨詢研究、消費(fèi)者市場(chǎng)調(diào)查等淺層次態(tài)勢(shì)出現(xiàn)，方興未艾的文化產(chǎn)業(yè)幾乎與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)絕緣，而IT企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)界則主要以工具提供商的身份推介其軟件產(chǎn)品，很少提及自身的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，中小企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)活動(dòng)和基礎(chǔ)更是可以忽略不計(jì)[3]。這種現(xiàn)狀導(dǎo)致了我國中小企業(yè)決策不當(dāng)和經(jīng)營不善，生存能力不強(qiáng)，容易走向滅亡。如在2008年的金融危機(jī)中，僅上半年就有約7萬家中小企業(yè)倒閉[4]。與之形成對(duì)比的是，在全球500強(qiáng)企業(yè)中，95%以上已建立了較為完善的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，如微軟、IBM、P&G、通用電氣、可口可樂、海爾等。這些國內(nèi)外知名企業(yè)的成功都離不開其完善的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)及其周密的運(yùn)作。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，更是突顯了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的重要性，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)不再局限于勞動(dòng)生產(chǎn)率、專利技術(shù)、生產(chǎn)規(guī)模等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素之間的競(jìng)爭(zhēng)，知識(shí)生產(chǎn)率、知識(shí)轉(zhuǎn)變能力、產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)研判能力等成為了新興的競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)，而產(chǎn)生這些知識(shí)并決定未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律的則無疑是存在于企業(yè)內(nèi)外部的那些龐大數(shù)據(jù)集，如競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品更新周期、企業(yè)自身的員工生產(chǎn)率競(jìng)爭(zhēng)水平等。而實(shí)現(xiàn)對(duì)這些數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、分析和處理對(duì)中小企業(yè)來說是不可能獨(dú)立完成的，在這種情況下，尋求與第三方情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)的購買、外包合作就成為中小企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)最佳乃至唯一的選擇。
在眾多第三方情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)中，圖書館無疑是企業(yè)特別是那些迫切需要競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)的中小企業(yè)的最佳競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)合作者。一方面，隨著近年來我國圖書情報(bào)事業(yè)的發(fā)展，越來越多的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人才進(jìn)入到圖書館工作，圖書館也已在信息咨詢、專題定制、知識(shí)服務(wù)等方面具有了一定的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)；另一方面，圖書館還具有其他機(jī)構(gòu)無法比擬的資源、信息獲取優(yōu)勢(shì)，這使得圖書館具有其它機(jī)構(gòu)無法相比的開展中小企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)的人才、經(jīng)驗(yàn)與資源優(yōu)勢(shì)。
1.2 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)是大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館服務(wù)的增長(zhǎng)點(diǎn)
目前，盡管我國圖書館開展的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)還存在地區(qū)發(fā)展不均、服務(wù)內(nèi)容單一、高校圖書館發(fā)展滯后等問題，但也已經(jīng)積累了一定的經(jīng)驗(yàn)，如國家圖書館、上海圖書館、天津泰達(dá)圖書館、昆山圖書館等圖書館的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)開展得如火如荼，其運(yùn)行過程中積累的大量經(jīng)驗(yàn)成為了大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)的增長(zhǎng)點(diǎn)。
（1）國家圖書館。國家圖書館企業(yè)信息服務(wù)中心依托豐富的館藏文獻(xiàn)信息幫助企業(yè)建立對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)營銷、企業(yè)運(yùn)營、產(chǎn)品服務(wù)、資本市場(chǎng)等各方面全方位的信息監(jiān)測(cè)和分析服務(wù)。通過信息和數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)體系進(jìn)行長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)積累，并將監(jiān)測(cè)到的信息進(jìn)行系統(tǒng)化管理，最后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行階段性的總結(jié)和趨勢(shì)分析，提供有競(jìng)爭(zhēng)能力的比較分析報(bào)告，其中包括公共傳播評(píng)估報(bào)告和品牌競(jìng)爭(zhēng)性分析報(bào)告。同時(shí)，還提供敏感信息預(yù)警服務(wù)，即時(shí)向用戶提示行業(yè)重要信息和企業(yè)負(fù)面信息，將監(jiān)測(cè)到任何可能會(huì)對(duì)客戶利益造成潛在危害的負(fù)面報(bào)道，及時(shí)通知用戶，以便用戶做出迅速反應(yīng)，從而掌握公關(guān)宣傳時(shí)效、啟動(dòng)危機(jī)監(jiān)控機(jī)制[5]。國家圖書館除了提供競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)外，還提供輿情分析服務(wù)。輿情分析服務(wù)是幫助政府部門、企業(yè)公司了解輿論動(dòng)向，制定正確的應(yīng)對(duì)策略引導(dǎo)輿論發(fā)展，其中包括熱點(diǎn)輿情分析、專題輿情分析和突發(fā)事件分析[6]。國家圖書館專門設(shè)立了企業(yè)信息服務(wù)中心，由一批具有較高學(xué)歷層次、訓(xùn)練有素的專業(yè)咨詢?nèi)藛T從事專業(yè)性信息咨詢。
（2）上海圖書館。由上海圖書館上海科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所承建的行業(yè)創(chuàng)新信息情報(bào)服務(wù)平臺(tái)，承擔(dān)著上海公共研發(fā)服務(wù)平臺(tái)中重點(diǎn)行業(yè)創(chuàng)新信息延伸服務(wù)的部分職能。這一平臺(tái)現(xiàn)有先進(jìn)制造、生命科學(xué)、資源環(huán)境三個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的情報(bào)導(dǎo)航與信息服務(wù)，以及“美國政府研究報(bào)告”的推薦服務(wù)[7]。
（3）天津泰達(dá)圖書館。天津泰達(dá)圖書館是國內(nèi)唯一一家實(shí)行圖書、檔案、情報(bào)一體化管理的區(qū)域性文化機(jī)構(gòu)。為了更好地服務(wù)于區(qū)內(nèi)高科技企業(yè)，泰達(dá)圖書館檔案館和泰達(dá)科技發(fā)展集團(tuán)合作建設(shè)的“濱海科技信息服務(wù)平臺(tái)”主動(dòng)為區(qū)內(nèi)科技企業(yè)提供信息支持，主要包括科技查新、專利知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)、個(gè)人學(xué)術(shù)博客服務(wù)、網(wǎng)上咨詢服務(wù)、信息定制（代檢代查）服務(wù)等，還為參加培訓(xùn)的各個(gè)企業(yè)提供VIP遠(yuǎn)程檢索卡，使企業(yè)用戶足不出戶即可享受泰達(dá)圖書館檔案館便捷的知識(shí)服務(wù)。在這些服務(wù)過程中，泰達(dá)圖書館積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，并形成了自己的特色服務(wù)品牌[8]。
（4）昆山圖書館。昆山競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)平臺(tái)是由昆山圖書館和湖南省競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)中心共同創(chuàng)建，該平臺(tái)采用最新無縫隙嵌入式本地化技術(shù)，為昆山政府、產(chǎn)業(yè)集群及高新技術(shù)、中小企業(yè)服務(wù)。昆山競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作平臺(tái)由雷達(dá)采集、信息分析、資源管理、網(wǎng)絡(luò)協(xié)作及內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)構(gòu)成，是目前國內(nèi)最先進(jìn)的產(chǎn)業(yè)、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，它以快速、便捷的檢索，節(jié)省信息搜索時(shí)間，為用戶搶占市場(chǎng)先機(jī)；拓寬信息資源渠道，實(shí)現(xiàn)差異化的情報(bào)服務(wù)戰(zhàn)略[9]。該平臺(tái)集資源整理、信息查詢、情報(bào)分析為一體，能夠按照用戶需求定制相關(guān)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)資源，進(jìn)行情報(bào)源的分類與維護(hù)，是昆山產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)戰(zhàn)略分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。同時(shí)，它還能為昆山境內(nèi)企業(yè)提供專業(yè)文獻(xiàn)，降低企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)中的成本。
2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)發(fā)展對(duì)策
盡管大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館特別是一些公共圖書館利用自身的資源優(yōu)勢(shì)，已在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)方面做出了長(zhǎng)足的嘗試與探索，但其自身還存在著較大問題，如所利用的信息資源主要依賴于圖書館館藏書籍與免費(fèi)的網(wǎng)絡(luò)資源、對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等相關(guān)數(shù)據(jù)的獲取主要以網(wǎng)絡(luò)獲取為主、對(duì)情報(bào)研究工具的應(yīng)用還不廣泛和深入、所利用數(shù)據(jù)主要以存儲(chǔ)于圖書館數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，等等。這使得圖書館的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)還跟不上時(shí)代的發(fā)展步伐，工具平臺(tái)應(yīng)用、數(shù)據(jù)來源類型、綜合價(jià)值判斷等方面都有著巨大的發(fā)展和提升空間，因而不易從數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)集中挖掘和發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的情報(bào)，并形成高附加價(jià)值的產(chǎn)品。因此，圖書館需要在大數(shù)據(jù)環(huán)境下正確評(píng)價(jià)和認(rèn)識(shí)自己競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)方面的不足，進(jìn)而制定合理、科學(xué)的發(fā)展路徑去尋求更大的發(fā)展。
2.1 加強(qiáng)數(shù)據(jù)的集成化運(yùn)用
大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)無疑是社會(huì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿Γ彩歉鞣嚼嫦嚓P(guān)者關(guān)注的對(duì)象，對(duì)圖書館來說，如果能夠?qū)碜愿鱾€(gè)方面異構(gòu)、零碎、多源的龐大數(shù)據(jù)融合在一起，無疑將對(duì)其在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作中洞察到競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的細(xì)微變化，從而快速響應(yīng)，制定有效競(jìng)爭(zhēng)策略產(chǎn)生積極幫助。越來越多的案例也表明，海量、多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)不但具有巨大的統(tǒng)計(jì)意義，也能為各種預(yù)測(cè)模型、對(duì)手分析等提供數(shù)據(jù)支持，不但能對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作產(chǎn)品提供源數(shù)據(jù)支持與論證，也能通過對(duì)其分析實(shí)現(xiàn)預(yù)知未來發(fā)展趨勢(shì)、提高生產(chǎn)率、降低經(jīng)營成本。如沃爾瑪就建立了一個(gè)超大的數(shù)據(jù)中心，其存儲(chǔ)能力高達(dá)4PB以上，通過大數(shù)據(jù)分析，沃爾瑪掌握了顧客的購買習(xí)慣，不同商品一起購買的概率，購買者在商店所穿行的路線、購買時(shí)間和地點(diǎn)，從而確定商品的上架布局及分類優(yōu)化；決定對(duì)各個(gè)分店不同商品進(jìn)行增減，以保持最優(yōu)庫存，降低成本；洞察銷售全局，瞬間捕獲到各種細(xì)微的變化，從而快速響應(yīng)，制定營銷策略；利用大數(shù)據(jù)工具對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行分析以選擇供應(yīng)商、優(yōu)化物流配送方案和進(jìn)行價(jià)格談判等；利用大數(shù)據(jù)分析工具對(duì)商品品種和庫存的趨勢(shì)進(jìn)行分析，以選定需要補(bǔ)充的商品，分析顧客購買趨勢(shì)和季節(jié)性購買模式，以確定降價(jià)商品，并對(duì)其數(shù)量和運(yùn)作做出反應(yīng)[10]。
需要注意的是，上述案例中，沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)分析應(yīng)用盡管占據(jù)了數(shù)據(jù)企業(yè)擁有且為企業(yè)用戶所創(chuàng)造、所應(yīng)用和數(shù)據(jù)量巨大、具有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和專業(yè)技術(shù)人員等優(yōu)勢(shì)，但其中不容忽視的一點(diǎn)是，其在數(shù)據(jù)分析中注重對(duì)集成化、多源和異構(gòu)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，如對(duì)客戶信息行為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)與客戶購買數(shù)據(jù)等均按照一定的邏輯關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)一的規(guī)劃和組織，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源的有效共享，為情報(bào)分析的集成化運(yùn)用提供了基礎(chǔ)。這就促使圖書館的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)需注重和加強(qiáng)數(shù)據(jù)特別是集成化數(shù)據(jù)的運(yùn)用，也要求圖書館資源建設(shè)者需建立一個(gè)公共的集成環(huán)境，將分布于圖書館、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、智能終端、聯(lián)盟、省市科技共享平臺(tái)等各方面組織機(jī)構(gòu)的資源通過一定的映射與關(guān)聯(lián)規(guī)則建立成為一個(gè)集成數(shù)據(jù)平臺(tái)，并為用戶提供一個(gè)統(tǒng)一、透明的訪問界面，從而構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作者對(duì)數(shù)據(jù)集成化運(yùn)用的基礎(chǔ)。情報(bào)工作者在具體的數(shù)據(jù)收集、挖掘和分析中，也需注重對(duì)分布在各個(gè)孤立信息島上的自媒體資源數(shù)據(jù)的收集與運(yùn)用，通過集成分析系統(tǒng)進(jìn)行處理操作，以為企業(yè)用戶提供一個(gè)具有高附加值的服務(wù)產(chǎn)品。
2.2 關(guān)注新型數(shù)據(jù)資源的分析
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)無論是日常運(yùn)營，還是重大戰(zhàn)略決策，都會(huì)在各個(gè)信息系統(tǒng)中留下各種數(shù)據(jù)記錄，通過技術(shù)將這些數(shù)據(jù)整合起來，即可再現(xiàn)一個(gè)企業(yè)的運(yùn)行軌跡和發(fā)展全景。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究就是發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的知識(shí)和模式，洞察企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，預(yù)測(cè)未來，從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[11]。
（1）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的興起和發(fā)展以及多種智能社交終端的應(yīng)用，使得置身于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的每一個(gè)信息行為主體都會(huì)產(chǎn)生大量的社會(huì)活動(dòng)數(shù)據(jù)，并組成一個(gè)分布在社會(huì)各個(gè)角落的社會(huì)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。圖書館競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作者通過網(wǎng)絡(luò)中競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、領(lǐng)域內(nèi)合作伙伴等群體數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、屬性、關(guān)聯(lián)分析，如基于鏈接的節(jié)點(diǎn)排序、基于鏈接的節(jié)點(diǎn)的分類、節(jié)點(diǎn)聚類、鏈接預(yù)測(cè)、子圖發(fā)現(xiàn)等[12]，可找到大量數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化和實(shí)現(xiàn)。如從人際關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心度來分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，可以發(fā)現(xiàn)其某一時(shí)間段內(nèi)的信息活動(dòng)相關(guān)者，而對(duì)這些可能影響到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相關(guān)活動(dòng)（如發(fā)展決策、企業(yè)信貸等）的信息行為相關(guān)者的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，又可以推斷出競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手正在進(jìn)行的活動(dòng)，甚至可以預(yù)判出其即將進(jìn)行的活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的相互支撐解釋和驗(yàn)證，為圖書館為企業(yè)用戶制定相關(guān)的競(jìng)爭(zhēng)策略提供支撐。
（2）實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。網(wǎng)站、微博、微信、論壇、新聞報(bào)道等大量的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，也是一種圖書館需要注重利用的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)數(shù)據(jù)源。圖書館可以通過數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)爬蟲等技術(shù)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手隨時(shí)產(chǎn)生的交易數(shù)據(jù)、網(wǎng)站訪問日志等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流進(jìn)行掃描抓取，將抓取到的數(shù)據(jù)按照特定的需求分配到不同窗口進(jìn)行挖掘處理，在掌握競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手實(shí)時(shí)活動(dòng)的同時(shí)，既保證了圖書館為企業(yè)用戶制定的競(jìng)爭(zhēng)策略具有足夠的敏捷性，也可能從其中發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)背后的行業(yè)發(fā)展規(guī)律，如競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品的銷售規(guī)律等。
（3）非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)運(yùn)用字段等方式進(jìn)行排列組合相比，大數(shù)據(jù)最為典型的特征就是以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)主要組成部分，圖書館的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作需要注意這些能夠挖掘出巨大信息的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的多媒體信息數(shù)據(jù)等，通過對(duì)數(shù)據(jù)的采集、關(guān)聯(lián)和相關(guān)工具運(yùn)用，如對(duì)數(shù)據(jù)的可視化展示等去分析隱藏在這些數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，完善自身提供給用戶的競(jìng)爭(zhēng)策略。
2.3 注重新的工具平臺(tái)的應(yīng)用
由于大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館情報(bào)工作處理對(duì)象即數(shù)據(jù)的數(shù)量巨大、類型多樣、來源復(fù)雜，因此需借助大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心和處理平臺(tái)才能完成數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和應(yīng)用分析，這也就要求圖書館需注重新的分析方法和工具平臺(tái)的應(yīng)用，如針對(duì)大數(shù)據(jù)分析處理的預(yù)測(cè)性分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理、可視化分析、語義引擎和數(shù)據(jù)挖掘算法等五個(gè)方面，圖書館可以根據(jù)所分析處理數(shù)據(jù)的內(nèi)容和要求而選擇采用哪些工具和平臺(tái)，如對(duì)數(shù)據(jù)的采集，圖書館可能有別于采用存儲(chǔ)每一筆事務(wù)數(shù)據(jù)方式的MySQL和Oracle而使用Redis和MongoDB這樣的NoSQL數(shù)據(jù)庫；對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)/分析在一些實(shí)時(shí)性需求時(shí)選擇使用EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存儲(chǔ)Infobright等，而對(duì)一些大批量處理者基于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求可以使用Hadoop；數(shù)據(jù)的導(dǎo)入/預(yù)處理可以使用來自Twitter的Storm進(jìn)行流式計(jì)算；比較典型的數(shù)據(jù)挖掘算法有用于聚類的K-Means、用于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的SVM和用于分類的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等[13]。
[關(guān)鍵詞]輿情信息 增值 模式 研究
一、當(dāng)前信息工作的主要難點(diǎn)
1.技術(shù)系統(tǒng)閾限。
新媒體時(shí)代，海量信息突破人腦篩選研判的極限，而諸多偶發(fā)性因素使社會(huì)輿情更加復(fù)雜多變，這就需要通過技術(shù)創(chuàng)新，完善相關(guān)信息的收集渠道和方法，提高輿情信息監(jiān)測(cè)分析的工作效率。目前，信息技術(shù)已被廣泛應(yīng)用在輿情監(jiān)測(cè)和研究領(lǐng)域。專業(yè)的輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，能通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)各類信息匯集、分類、整合、篩選等技術(shù)處理，形成對(duì)網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)、動(dòng)態(tài)、網(wǎng)民意見等方面的實(shí)時(shí)跟蹤統(tǒng)計(jì)。輿情分析師在此基礎(chǔ)上對(duì)事件進(jìn)行傾向性統(tǒng)計(jì)與關(guān)注度趨勢(shì)分析，可以為決策者提供科學(xué)化的信息服務(wù)。
人工智能的輿情系統(tǒng)，能夠?qū)ν话l(fā)事件、涉及內(nèi)容安全的敏感話題進(jìn)行跨時(shí)空分析和預(yù)警，但由此也衍生出“技術(shù)萬能”的工作惰性。實(shí)際上，輿情系統(tǒng)的智能化水平，在語義識(shí)別、情感辨析方面存在較大的“瓶頸”閾限，在應(yīng)對(duì)各類輿情事件的場(chǎng)域變量和約束條件方面，難以適應(yīng)市場(chǎng)環(huán)境和用戶需求無界等因素。只有將專業(yè)人士的寶貴經(jīng)驗(yàn)、邏輯推理規(guī)則與系統(tǒng)結(jié)合，才能更好的實(shí)現(xiàn)人機(jī)結(jié)合，建立一條從事實(shí)認(rèn)定到價(jià)值判斷直至應(yīng)對(duì)處置的“全程高速公路”。
2.采集信源失真。
是否能夠有效進(jìn)行輿情研判，關(guān)鍵在于輿情信息的收集和監(jiān)測(cè)。面對(duì)復(fù)雜嚴(yán)峻的輿情態(tài)勢(shì)， 各級(jí)政府部門開始組建自己的輿情信息隊(duì)伍，建立專門的抓取渠道，并設(shè)計(jì)出科學(xué)的搜集流程，形成通暢的、可靠的輿情匯集系統(tǒng)。但是，這類由政府部門自身成立的信息機(jī)構(gòu)，主要收集匯編群眾對(duì)本地區(qū)、本部門工作的反饋，側(cè)重于“聽民意”而不是“問民意”，甚至?xí)皥?bào)喜不報(bào)憂”，僵化為對(duì)本部門、單位、系統(tǒng)的決策印證。
在信息采集的過程中，信源受采集主體主觀因素的影響和客觀條件的限制，會(huì)造成采集到的信息失真、過時(shí)、失效。主觀因素有：決策者長(zhǎng)官意志制約，信息采集者取舍不當(dāng)或定向采集，查證信源不規(guī)范、文本核對(duì)不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)取？陀^條件主要指采集信息的方法誤差，比如：抽樣的偏差，計(jì)量的誤差，調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)不當(dāng)，數(shù)據(jù)匯總失誤等。凡此種種，都會(huì)制約輿情工作的分析深度和實(shí)用程度。
3.研判能力薄弱。
網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，媒體格局以及輿論生態(tài)的變化，顯著改變著各級(jí)決策者對(duì)信息的需求。信息數(shù)據(jù)無限性和決策者關(guān)注能力有限性之間的矛盾，為輿情信息及衍生服務(wù)提供了很大的發(fā)展空間。在“一切皆可量化”的數(shù)據(jù)時(shí)代，決策者要想準(zhǔn)確把握民意、避免誤判，就必須通過第三方對(duì)輿情信息進(jìn)行立體化、全局化、動(dòng)態(tài)化研究，通過挖掘、分析輿情關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，對(duì)各種信息加以對(duì)照比較，從中提煉出與決策信息，為管理職能的正常履行提供必要的條件。
對(duì)輿情信息的把握和研判，對(duì)于輿情管理至關(guān)重要。因其專業(yè)化的要求越來越高，研判難度也越來越大。目前輿情報(bào)告主要不足在于：輿情信息研判一般化、同質(zhì)化傾向較為嚴(yán)重，對(duì)輿情信息缺乏深度分析，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展態(tài)勢(shì)缺乏預(yù)見性，能影響領(lǐng)導(dǎo)決策的信息分析欠缺，服務(wù)地方黨政部門的功能不足。在運(yùn)用多種形式進(jìn)行輿情分析等方面，我們的輿情服務(wù)淺嘗輒止，不僅缺乏連續(xù)性、系統(tǒng)性，還缺乏針對(duì)性和實(shí)效性，與政府和社會(huì)的需求都有較大的差距。
4.工作機(jī)制滯后。
合理運(yùn)行、高速運(yùn)轉(zhuǎn)的工作機(jī)制，是推動(dòng)輿情信息工作科學(xué)合理運(yùn)行的重要前提。面臨輿情攻防新形勢(shì)，需要相關(guān)職能部門根據(jù)決策機(jī)構(gòu)的工作部署和形勢(shì)發(fā)展需要，通報(bào)輿情信息需求要點(diǎn)，對(duì)輿情信息進(jìn)行科學(xué)篩選、深度提煉、量化統(tǒng)計(jì)，共同探求規(guī)律性的東西，進(jìn)一步理順管理體制和工作機(jī)制，使輿情信息工作沿著為決策服務(wù)的方向有效運(yùn)轉(zhuǎn)。
輿情信息工作是一種群體勞動(dòng)，這種勞動(dòng)的組織形式又與工作機(jī)制的運(yùn)行緊密連在一起。目前，輿情的引爆點(diǎn)和傳播渠道正在從互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，輿情信息在新舊媒體之間出現(xiàn)了快速的跨界傳播和強(qiáng)烈互動(dòng)。輿情傳播渠道之間的互動(dòng)效應(yīng)又導(dǎo)致本地輿情外溢、境外輿情倒灌，傳統(tǒng)的內(nèi)宣和外宣之間的界限逐漸模糊。輿情信息工作被輿情發(fā)展推著走，工作機(jī)制滯后導(dǎo)致對(duì)輿情信息雙向互動(dòng)、多頻共振估計(jì)不足，給信息研判和利用帶來相當(dāng)難度。
二、信息增值開發(fā)的主要模式
1.廣譜監(jiān)測(cè)與重點(diǎn)篩選結(jié)合。
正確決策的出臺(tái)，離不開信息工作的高度組織化與科學(xué)化，合理的信息構(gòu)架將極大的豐富決策內(nèi)容。由于傳播技術(shù)的進(jìn)步以及傳播環(huán)境的日漸放開，信息呈現(xiàn)“爆炸”態(tài)勢(shì)，但真正有價(jià)值的信息被大量垃圾信息所淹沒，受眾往往面對(duì)龐雜的信息茫然無措。信息環(huán)境的污染和信息垃圾的產(chǎn)生，不僅妨礙了決策效率，還會(huì)導(dǎo)致決策失誤或是難以作出最佳決策。毫無疑問，不合理的信息架構(gòu)會(huì)嚴(yán)重影響決策的時(shí)效性和科學(xué)性。
鑒于輿情信息工作有較強(qiáng)的目的性和指向性，從堅(jiān)持廣度和深度兩方面，不斷進(jìn)行更大范圍和更深層次的開發(fā)，可以使信息不斷增值。具體到某項(xiàng)工作或事件中，應(yīng)遵循“廣譜監(jiān)測(cè)，重點(diǎn)篩選”的點(diǎn)面結(jié)合原則。廣譜監(jiān)測(cè)，是指信息搜集部門要多渠道、全方位地搜集原始材料，在輿情信源上進(jìn)行廣譜覆蓋，保證服務(wù)對(duì)象對(duì)信息的量的需求；重點(diǎn)篩選，是指信息部門搜集到原始信息后，在領(lǐng)會(huì)決策意圖的基礎(chǔ)上，通過更加靈敏高效的監(jiān)測(cè)方式、工作機(jī)制對(duì)垃圾信息和冗余信息進(jìn)行去重處理，確保信息精準(zhǔn)高效。
2.靜態(tài)反映與動(dòng)態(tài)變化結(jié)合。
信息工作為決策服務(wù)。準(zhǔn)確、全面、及時(shí)的信息報(bào)送，既是進(jìn)行科W決策的基本前提，也是檢驗(yàn)既定政策方案有效性的重要依據(jù)。“靜態(tài)反映”是指輿情信息在事件演繹過程中留下的“痕跡”，其最基本的特征是具有“記憶性”；“動(dòng)態(tài)變化”是信息不斷發(fā)生改變的過程，其最大特點(diǎn)是前后狀態(tài)不同。如果說“靜態(tài)反映”特指信息狀態(tài)具有“記憶性質(zhì)”的話，那“動(dòng)態(tài)變化”就指的是對(duì)信息狀態(tài)的“加工”過程。信息狀態(tài)所發(fā)生的各種改變，都是通過“動(dòng)態(tài)變化”來實(shí)現(xiàn)的。
輿情信息利用效率的標(biāo)志是信息利用后引發(fā)的決策效益，這決定了輿情信息工作是貫穿于用戶解決問題過程的信息服務(wù)，是動(dòng)態(tài)的全程服務(wù)，是面向增值的服務(wù)。具體到輿情信息增值開發(fā)的方向，從靜態(tài)反映的層面看，要注重信息的整體分析，客觀反映事物的本來面目，在篩選取樣、研判分析環(huán)節(jié)要實(shí)事求是，尤其注意辨析輿論場(chǎng)里的“小眾聲音”，為決策者提供真實(shí)情況；從動(dòng)態(tài)變化的層面看，要注重信息的系統(tǒng)綜合，對(duì)信息的處理要注意反映事件作為過程而存在的動(dòng)態(tài)變化，反映出不同時(shí)期不同條件下事件的不同變化，使之具有普遍意義和代表性，這樣才能準(zhǔn)確反映事件的基本情況。
3.一般分析與專業(yè)研判結(jié)合。
輿情信息是向決策者提供的具有一定研判深度的信息，它是輿情分析師對(duì)相關(guān)問題進(jìn)行綜合分析后得出的具有規(guī)律性的認(rèn)識(shí)。一般分析與專業(yè)研判的區(qū)別在于，一般分析是確立服務(wù)對(duì)象和決策方向后，獲取的具有專門指向性和一定深度的信息，但對(duì)輿情事態(tài)的呈現(xiàn)及演繹缺少深入挖掘和研究；專業(yè)研判通過分析問題產(chǎn)生的深層次原因及其未來的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)當(dāng)前存在問題或發(fā)展趨勢(shì)提出的合理化建議。相比一般分析，專業(yè)研判重在整理、研究，需要付出更大的成本，因?yàn)檫@需要智力、時(shí)間和精力的綜合付出，是加倍的腦力勞動(dòng)。
輿情信息增值不要局限于信息本身，應(yīng)在一般分析基礎(chǔ)上，遵循“研究深入透徹，方案切實(shí)可行”的縱橫交錯(cuò)原則進(jìn)行二次乃至多次提煉。研究深入透徹，是指要認(rèn)真研究決策動(dòng)因，研究與之相對(duì)應(yīng)的方方面面，然后進(jìn)行綜合分析，明了問題的實(shí)質(zhì)，找尋問題解決的方案；方案切實(shí)可行，是指擬定的應(yīng)對(duì)方案要與實(shí)際結(jié)合，既能促使原有問題的解決，又能不產(chǎn)生新的問題。有些輿情信息通過不斷提煉加工，會(huì)出現(xiàn)多次增值，這就要求對(duì)各類輿情信息進(jìn)行系列開發(fā)和連續(xù)開發(fā)，抓住對(duì)全局有較大影響的重要問題，在正負(fù)反饋的往復(fù)信息環(huán)流中服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)決策。
4.均衡對(duì)等與有效反饋結(jié)合。
信息的不完善存在于決策設(shè)計(jì)、制定、執(zhí)行、評(píng)估和反饋的各個(gè)階段，由此導(dǎo)致的決策偏差主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是在決策設(shè)計(jì)還不完善的時(shí)候，許多信息還沒有收集和得以確認(rèn)的時(shí)候，就需要立即決策，并付諸執(zhí)行；二是決策者在決策過程中不能面面俱到，使決策在執(zhí)行中出現(xiàn)偏差，難以達(dá)到?jīng)Q策初衷。“果斷地拍正確的板”，這是決策的理想狀態(tài)，但由于不可預(yù)知的因素的影響，這些決策在執(zhí)行層面難以貫徹始終。這就要求決策者不僅要科學(xué)決策、慎重決策，還要研究決策執(zhí)行過程中的影響因素，進(jìn)行細(xì)致的比較分析，找出解決辦法。
考慮到輿情信息對(duì)各類決策的“糾偏”意義，其升值開發(fā)應(yīng)該遵循“均衡對(duì)等、有效反饋”的原則。各類信息中，總是已知因素多，未知因素少，即使是已知因素，也往往是簡(jiǎn)單的現(xiàn)象外現(xiàn)，并不反映事物的本質(zhì)。決策者要想為準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來發(fā)展趨勢(shì)尋找信息依據(jù)，就必須保持輿情信息均衡，在政策設(shè)計(jì)中完善信息鏈，在政策執(zhí)行中進(jìn)行跟蹤優(yōu)化研究，通過有效反饋確保決策能夠發(fā)揮更大的效用，取得最大的社會(huì)效益。
三、輿情信息服務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)
1.行業(yè)調(diào)研，預(yù)測(cè)趨勢(shì)。
隨著中國進(jìn)入經(jīng)濟(jì)新常態(tài)，企業(yè)將面臨更多嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，市場(chǎng)信息顯得尤為重要。信息服務(wù)可以在輿情和商情之間靈活切換，結(jié)合行業(yè)現(xiàn)狀，為企業(yè)引進(jìn)和提供最前沿的行業(yè)市場(chǎng)商情和企業(yè)管理資訊。一般而言，多數(shù)市場(chǎng)信息只是碎片化的反映微觀活動(dòng)。如果對(duì)同類信息進(jìn)行篩選提煉，就能發(fā)現(xiàn)對(duì)行業(yè)趨勢(shì)、宏觀信息有一定影響的共性問題，從而使原有的信息大幅度增值。
行業(yè)調(diào)研屬于類智庫的信息服務(wù)，可以結(jié)合輿情服務(wù)的渠道優(yōu)勢(shì)，將政府統(tǒng)計(jì)部門、工商部門、行業(yè)協(xié)會(huì)、海關(guān)及其他合作機(jī)構(gòu)作為重要信息渠道，通過定性調(diào)查、定量調(diào)查等相結(jié)合的方式，以政策、細(xì)分行業(yè)與市場(chǎng)、渠道、對(duì)標(biāo)企業(yè)、用戶等維度為研究對(duì)象，最終推導(dǎo)出更接近于市場(chǎng)真實(shí)情況的信息數(shù)據(jù)和研究成果，從而全面準(zhǔn)確地評(píng)估行業(yè)動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)，提出相應(yīng)的決策建議和解決方案，直接服務(wù)于企業(yè)的細(xì)分市場(chǎng)戰(zhàn)略。
2.輿情研判，服務(wù)決策。
科學(xué)決策需要適量、適時(shí)的信息支持。信息結(jié)構(gòu)失衡會(huì)對(duì)決策公正性造成影響，不利于公共決策發(fā)揮最大成效。在海量的網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境下，決策者面臨的問題不是信息匱乏，而是信息過載和信息噪音。光怪陸離的輿論生態(tài)信息龐雜，往往會(huì)令決策者陷入茫然D挫的“無力感”。決策者一旦錯(cuò)判真實(shí)的公眾意愿，極有可能作出偏離科學(xué)軌道的盲目決策，導(dǎo)致公共決策的非代表性。
網(wǎng)絡(luò)輿情作為社情民意的集中反映，是各級(jí)政府平衡社會(huì)各方利益時(shí)的重要考量要素。在重大決策中，高質(zhì)量的輿情信息服務(wù)可以幫助決策者辨識(shí)“微時(shí)代”網(wǎng)絡(luò)空間的思維方式、社交方式、情緒色彩，避免輿論場(chǎng)產(chǎn)生理解偏差或是價(jià)值誤判。輿情信息服務(wù)的質(zhì)量貴在研判，在主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和捕捉初發(fā)性、苗頭性信息的基礎(chǔ)上，進(jìn)行更大范圍的類比分析和深入研究，分析得越深入?yún)⒖純r(jià)值越大，盡量多開發(fā)對(duì)超前決策有參考價(jià)值的傾向性信息，以更好地發(fā)揮參謀助手作用。
3.數(shù)據(jù)整合，推動(dòng)變革。
在具體的輿情信息服務(wù)中，用戶需求的“無界”與智能技術(shù)的“低能”經(jīng)常構(gòu)成沖突，用戶對(duì)輿情數(shù)據(jù)的挖掘、整合有更高的期望和要求。信息的效用取決于信息的有用性，體現(xiàn)于信息的有效性。數(shù)據(jù)整合，不是技術(shù)與信息的物理結(jié)合，不是把智能技術(shù)僅僅作為輿情服務(wù)的工具，而是強(qiáng)調(diào)要利用智能技術(shù)完善豐富信息架構(gòu)，優(yōu)化服務(wù)模式，推動(dòng)當(dāng)前以輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)為中心的服務(wù)結(jié)構(gòu)發(fā)生根本性變革，從而使輿情信息服務(wù)的智庫作用真正落到實(shí)處。
輿情大數(shù)據(jù)的整合，在未來是整個(gè)輿情生態(tài)系統(tǒng)的變化，而不僅僅是技術(shù)的變革。信息有用，只是說明信息的潛在價(jià)值；信息效用，是指信息發(fā)揮作用，其價(jià)值得以實(shí)現(xiàn)的情況。作為政府和企業(yè)的資訊挖掘者和提供者，輿情服務(wù)機(jī)構(gòu)需把握未來幾年大數(shù)據(jù)在公共及企業(yè)管理領(lǐng)域發(fā)展的重要方向，充分整合政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過搭建關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫、輿情基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫等，完善服務(wù)單位的決策流程和參考體系，構(gòu)建并優(yōu)化輿情信息增值開發(fā)的新模式。
4.戰(zhàn)略規(guī)劃，創(chuàng)新管理。
研究輿情信息的開發(fā)模式，不僅是社交媒體時(shí)代創(chuàng)新輿情管理的現(xiàn)實(shí)需要，也是構(gòu)建輿情引導(dǎo)新格局的必然選擇。在智庫階段，輿情大數(shù)據(jù)的搜集、分析和挖掘，不僅是以輿情服務(wù)為主體的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，還要把輿情信息工作放在整體中去考慮，放在戰(zhàn)略層面加以考量研判，充分發(fā)揮信息的利用程度和利用效益，通過領(lǐng)導(dǎo)者決策轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)效能，如此才能體現(xiàn)信息服務(wù)的價(jià)值。
信息大爆炸正深刻改變?nèi)藗兊纳睢⒐ぷ骱退季S方式，也深刻影響社會(huì)輿情管理。站在規(guī)劃的高度，需要社會(huì)管理者做好輿情信息增值開發(fā)的頂層設(shè)計(jì)，通過信息的析取、重組與研究來形成針對(duì)用戶問題需要的價(jià)值信息開發(fā)；站在方法論的角度，需要輿情信息工作者注意到被反映事件、事物的綜合因素，加強(qiáng)管理目標(biāo)、管理模式、數(shù)據(jù)平臺(tái)、支撐技術(shù)等方面的協(xié)同創(chuàng)新。
【關(guān)鍵詞】電視新聞 微博 新聞生產(chǎn)
“媒介是社會(huì)發(fā)展的基本動(dòng)力，也是區(qū)分不同社會(huì)形態(tài)的標(biāo)志，每一種新媒介的產(chǎn)生與運(yùn)用，宣告我們進(jìn)入了一個(gè)新時(shí)代。”①微博的誕生和井噴式的發(fā)展正在改變著傳播產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和媒介競(jìng)爭(zhēng)格局。微博，作為一種自媒體和社交媒體的代表，不僅融入了人們的日常生活，也越來越多的運(yùn)用于電視生產(chǎn)中。
BBC將社交媒體視為一個(gè)拓展內(nèi)容的平臺(tái)、一種新聞采編工具和一種聚合受眾的新方法。據(jù)路透新聞研究所7月公布的2012年數(shù)字報(bào)告顯示，在英國，社交媒體已占新聞入口市場(chǎng)的20%，在美國和英國，28%的新聞讀者每周通過手機(jī)獲取新聞，年輕人收看傳統(tǒng)電視新聞的比例正在下降。
一、微博成為消息來源
消息來源，也稱新聞源或信息源，是一則新聞中所涉及的事實(shí)和觀點(diǎn)材料的出處。②傳統(tǒng)媒體的消息來源一般包括記者采訪、通訊社發(fā)稿、通訊員或線人提供線索、讀者來信或群眾爆料、內(nèi)部文件等。新技術(shù)的使用使得記者與潛在采訪對(duì)象的聯(lián)系變得更加容易。如使用電子郵件、即時(shí)通訊軟件、社交網(wǎng)站、搜索引擎、網(wǎng)絡(luò)視頻等等。微博以其低門檻的特征吸引了大量“草根用戶”，這些人都成為潛在的“公民記者”，他們隨時(shí)隨地記錄生活中發(fā)生的新鮮事，其中蘊(yùn)含著不少有價(jià)值的信息。歐美國家的媒體已經(jīng)將Twitter視為重要的消息來源，他們?cè)O(shè)有專門的編輯監(jiān)看Twitter資訊。
微博具有首發(fā)效應(yīng)。微博傳播的時(shí)效性、來源的多樣化使得微博逐漸成為網(wǎng)民爆料的首選方式。特別是在突發(fā)性事件報(bào)道中，微博在信源提供和信息收集上的優(yōu)勢(shì)已顯現(xiàn)出來。2011年7月23日，新浪網(wǎng)友“袁小芫”發(fā)出微博：“D301在溫州出事了”，比國內(nèi)媒體在互聯(lián)網(wǎng)上的第一條報(bào)道動(dòng)車事故早了兩個(gè)多小時(shí)，這條微博截圖后來多次在電視媒體報(bào)道中被引用。2010年輿情熱度靠前的50起重大輿情案例中，微博首發(fā)的有11起。如央視大樓著火、石首事件等眾多熱門新聞第一手信源均來自于微博。上海交通大學(xué)輿情研究實(shí)驗(yàn)室的《2011中國微博年度報(bào)告》顯示：2009、2010、2011年微博首次曝光的事件比例依次為0%、16%、22%，呈現(xiàn)逐年上漲的趨勢(shì)。微博率先披露，傳統(tǒng)媒體而后跟進(jìn)、關(guān)注成為全媒體時(shí)代突發(fā)性事件的報(bào)道模式。微博用戶正在成為電視內(nèi)容生產(chǎn)的貢獻(xiàn)者。
除了首發(fā)效應(yīng)外，微博在“議程設(shè)置”方面也嶄露頭角。2011年6月下旬，新浪微博上一個(gè)被認(rèn)證為“紅十字會(huì)商業(yè)總經(jīng)理”的年輕女孩“郭美美baby”引起了眾人的關(guān)注，她的炫富引發(fā)了一場(chǎng)中國紅十字會(huì)的信任危機(jī)。中央電視臺(tái)調(diào)查欄目《新聞?wù){(diào)查》和《東方時(shí)空》都播出此事。武漢大學(xué)信息管理學(xué)院出版科學(xué)系博導(dǎo)沈陽教授負(fù)責(zé)的武漢大學(xué)ROST虛擬學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)的《2011年2 季度網(wǎng)絡(luò)輿情報(bào)告和微博問政報(bào)告》顯示，在2011年4—6月發(fā)生的25件熱點(diǎn)事件中，“郭美美事件”位列榜首，而“局長(zhǎng)微博開房”、發(fā)于論壇而止于微博的“會(huì)理縣懸浮照”也躋身前十。③
不可忽視的是，在微博傳播中，由于網(wǎng)絡(luò)“把關(guān)人”角色被弱化，信息的真實(shí)性大打折扣。從“金庸被去世”到“張國榮被復(fù)活”，一系列虛假信息不經(jīng)核實(shí)的傳播給受眾帶來了諸多困擾，增加了傳播風(fēng)險(xiǎn)。因此，面對(duì)微博上的海量信息，記者們?cè)趯ふ揖€索的同時(shí)還要學(xué)會(huì)核實(shí)信息、辨別真?zhèn)巍?/p>
二、微博成為互動(dòng)平臺(tái)
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、傳播媒介的變化，大眾傳播媒介與受眾之間的“遠(yuǎn)距離交互式溝通”正在成為現(xiàn)實(shí)，電視正向受眾自主選擇節(jié)目、甚至參與修改節(jié)目的方向發(fā)展。④微博就為這種“遠(yuǎn)距離交互式溝通”提供了平臺(tái)。
交互性是微博最主要的特性之一。微博打破傳統(tǒng)傳播的時(shí)空限制，多樣、便捷的終端使得微博能夠“隨時(shí)隨地”，縮短了反饋時(shí)間，受眾與電視臺(tái)、電視記者能夠在溝通過程中實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)互動(dòng)。另外，微博點(diǎn)對(duì)點(diǎn)、點(diǎn)對(duì)群、群對(duì)群的傳播特點(diǎn)，讓媒體與受眾間的互動(dòng)更加容易開展，針對(duì)性更強(qiáng)。借助微博與受眾間的互動(dòng)，可以培養(yǎng)受眾的忠誠度，提升節(jié)目在受眾間的影響力。⑤
微博與電視的互動(dòng)能以“微博墻”的形式嵌入電視節(jié)目中，節(jié)目現(xiàn)場(chǎng)同步顯示網(wǎng)友的微博內(nèi)容，使場(chǎng)內(nèi)外觀眾能夠第一時(shí)間獲取和交流現(xiàn)場(chǎng)信息。《非常靜距離》節(jié)目中，李靜采訪嘉賓時(shí)，現(xiàn)場(chǎng)的大屏幕會(huì)切出一面微博墻，摘錄出網(wǎng)友們?cè)谖⒉┥蠈?duì)嘉賓的提問，由嘉賓現(xiàn)場(chǎng)作答。這種互動(dòng)形式拉近了與觀眾的距離，豐富了節(jié)目?jī)?nèi)容。現(xiàn)在很多綜藝節(jié)目甚至新聞節(jié)目都引進(jìn)了微博墻，與觀眾實(shí)時(shí)互動(dòng)。
在電視節(jié)目播出后，微博互動(dòng)也能對(duì)電視內(nèi)容起到補(bǔ)充作用。2012年7月，浙江衛(wèi)視音樂節(jié)目《中國好聲音》熱播，第二期節(jié)目結(jié)束后，7月24日，新浪微博組織當(dāng)期的學(xué)員做客微訪談，暢聊自己的音樂之旅。一個(gè)小時(shí)的訪談互動(dòng)不僅加深了粉絲對(duì)“好聲音”學(xué)員們的了解，也宣傳了《中國好聲音》這個(gè)節(jié)目。學(xué)員們和節(jié)目組的粉絲量顯著增長(zhǎng)，提升了《中國好聲音》的網(wǎng)絡(luò)影響力。
三、微博提供信息反饋
受眾反饋越來越被視為網(wǎng)絡(luò)新聞生產(chǎn)的重要一環(huán)。網(wǎng)絡(luò)媒體最具特色的特征是可以接觸到很多受眾，并將他們的反饋整合進(jìn)新聞采集的環(huán)節(jié)中，這些是傳統(tǒng)新聞媒體所不具備的。⑥微博能夠在極短的時(shí)間內(nèi)匯集大量網(wǎng)友的反饋意見，即時(shí)、直觀地反映觀眾對(duì)電視節(jié)目的看法，節(jié)目的優(yōu)點(diǎn)或缺點(diǎn)能夠得到展現(xiàn)，引發(fā)討論和互動(dòng)的。
目前，國內(nèi)許多衛(wèi)視、電視節(jié)目組都在各大微博網(wǎng)站開設(shè)微博并獲得認(rèn)證，他們通常以節(jié)目預(yù)告、節(jié)目看點(diǎn)等形式來吸引粉絲，塑造品牌。有的甚至在微博上對(duì)電視熱播的節(jié)目進(jìn)行“圖文直播”。觀眾可以邊看電視邊在微博上發(fā)表自己的觀點(diǎn)，也可以瀏覽其他用戶的評(píng)論，展開交流，節(jié)目組可以根據(jù)用戶的意見設(shè)置話題或發(fā)起投票，引導(dǎo)觀眾參與，進(jìn)行良性互動(dòng)。江蘇衛(wèi)視婚戀節(jié)目《非誠勿擾》在微博上利用節(jié)目?jī)?nèi)容經(jīng)常制造話題，如“你認(rèn)為年齡差距和地域距離是愛情的屏障嗎？”這種現(xiàn)實(shí)生活中經(jīng)常遇見的情感問題容易引起觀眾的共鳴，引發(fā)大家的討論。從討論中可以看出受眾的婚戀觀，從而完善節(jié)目策劃，使節(jié)目?jī)?nèi)容與受眾關(guān)注點(diǎn)保持一致。
四、 微博聚合UGC之力
“自媒體”時(shí)代，用戶可以主動(dòng)參與到新聞的生產(chǎn)中，“人人都可成為記者”。這種模式又被稱為參與式新聞（participatory journalism）或公民新聞（citizen journalism）。參與式新聞依賴用戶對(duì)其周圍發(fā)生的事物主動(dòng)報(bào)道和傳送，即“用戶生產(chǎn)內(nèi)容”（User Generated Content，簡(jiǎn)稱UGC）。
UGC是Web2.0時(shí)代的核心特征之一。從傳播者和傳播對(duì)象上看，用戶不再只是被動(dòng)接受信息的“受者”，而是可以自己信息、主動(dòng)生產(chǎn)內(nèi)容，成為“傳者”。隨著博客、微博等社交媒體的出現(xiàn)，個(gè)人互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到來，草根階層開始發(fā)出自己的聲音。微博讓“沉默的大多數(shù)”找到了展示自己的舞臺(tái)，這導(dǎo)致大量原創(chuàng)內(nèi)容被爆發(fā)性地生產(chǎn)出來。⑦用戶自己上傳的視頻和照片等等都可以成為“內(nèi)容”。
微博充分體現(xiàn)了UGC的聚合力量。2011年1月，中國社會(huì)科學(xué)院學(xué)者于建嶸在微博上發(fā)起了“隨手拍照解救乞討兒童”活動(dòng)引起全國網(wǎng)友、各地公安部門的關(guān)注。“隨手拍”官方微博開通5天就有1萬余人關(guān)注，300多條乞討兒童信息其上。網(wǎng)友們紛紛將乞討兒童照片上傳至微博，希望家中有孩子失蹤的父母能借此信息找到自己被拐的孩子。從中央電視臺(tái)新聞?lì)l道到各地方電視臺(tái)都對(duì)此事予以報(bào)道。
不過，學(xué)術(shù)界不乏有對(duì)UGC的批評(píng)聲音。首先，它可能會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)上虛假信息的泛濫。其次，一些用戶沒經(jīng)過專業(yè)訓(xùn)練，對(duì)消息的處理比較粗糙，觀點(diǎn)難以深入，會(huì)造成新聞質(zhì)量的降低。
結(jié)語
本文以微博為分析對(duì)象，嘗試在繁多混雜的信息中找到微博是如何改變傳統(tǒng)電視的內(nèi)容生產(chǎn)的。借助新聞生產(chǎn)社會(huì)學(xué)的視角，初步探討了微博在電視內(nèi)容生產(chǎn)中的運(yùn)用。
研究結(jié)果顯示，微博作為一個(gè)開放的交互式平臺(tái)，提供讓人們展示、分享和交流信息的空間。它的出現(xiàn)改變了媒體的傳播方式和內(nèi)容：從傳播者上看，從專業(yè)班底制作到“人人皆為報(bào)道者”；從傳播對(duì)象上看，用戶從被動(dòng)接收信息到主動(dòng)分享信息；從傳播內(nèi)容上看，從系統(tǒng)的專題內(nèi)容到碎片化的填充；從傳播模式上看，受眾成為渠道，終端更加多樣，這些都影響了內(nèi)容生產(chǎn)和消費(fèi)方式的變化。
微博上處于社會(huì)各個(gè)階層的人們進(jìn)行信息的傳播和觀點(diǎn)的交流“鏈接了整個(gè)社會(huì)的神經(jīng)末梢”。電視作為主流傳統(tǒng)媒體也受到微博的影響并作出改變，以電視臺(tái)、電視欄目的名義進(jìn)駐微博平臺(tái)，獲取最新資訊、尋找新聞線索、加強(qiáng)粉絲互動(dòng)、監(jiān)測(cè)輿情反饋、樹立品牌形象。
在媒介融合的大背景下，未來電視和微博的聯(lián)系將更加緊密。微博與電視的互動(dòng)將拓寬傳播渠道，重新設(shè)置內(nèi)容。為了更好地抓住機(jī)會(huì)，電視媒體必須找到與觀眾互動(dòng)的切入點(diǎn)，打造吸引觀眾的電視內(nèi)容，在新一輪的媒介融合中發(fā)展壯大。
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⑦李淮芝、蔡元：《新媒體的數(shù)字化生存與發(fā)展》[M].北京：中國測(cè)繪出版社，2011（5）：19
2013年2月20日，主持召開國務(wù)院常務(wù)會(huì)議，研究部署繼續(xù)做好房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控工作。會(huì)議確定了五項(xiàng)加強(qiáng)房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控的政策措施（稱為“國五條”）。其中最有威力的一條是，對(duì)出售白有住房按規(guī)定應(yīng)征收的個(gè)人所得稅，通過稅收征管、房屋登記等歷史信息能核實(shí)房屋原值的，應(yīng)依法嚴(yán)格按轉(zhuǎn)讓所得的20%計(jì)征。
數(shù)字解讀：殺敵一千，自損八百。“國五條”在抑制投機(jī)類成交方面是正面的效果，但不可避免給抑制改善性需求帶來誤傷效應(yīng)。被稱為10年來最犀利調(diào)控的“國五條”細(xì)則出臺(tái)后，業(yè)界紛紛評(píng)論認(rèn)為，賣房征收的20%個(gè)稅這筆費(fèi)用很可能以通過提高房?jī)r(jià)的方式轉(zhuǎn)嫁至消費(fèi)者身上。對(duì)于消費(fèi)者來說將會(huì)是個(gè)沉重的負(fù)擔(dān)，甚至將越來越多的年輕“剛需”綁架在房子上。
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國家發(fā)改委相關(guān)調(diào)研報(bào)告顯示，公車使用有三個(gè)1/3：辦公事占1/3、領(lǐng)導(dǎo)干部及其親屬私用占1/3、司機(jī)私用占1/3。據(jù)長(zhǎng)期研究并關(guān)注公車改革的湖北省政協(xié)常委、湖北省統(tǒng)計(jì)局副局長(zhǎng)葉青初步分析，全國的公車至少在400萬輛以上，平均一輛公車一年公用的費(fèi)用在10萬元左右，加上私用的費(fèi)用，一輛車總的費(fèi)用在15～20萬元之間。以15萬來算，400萬輛車一年的費(fèi)用就是6000億。如果一輛公車一年節(jié)約1/3的費(fèi)用，全國最少也會(huì)省下2000多億。
數(shù)字解讀：在公車配備等制度中，規(guī)定只有省部級(jí)以上干部才配備專車，但各地嚴(yán)重違反這個(gè)規(guī)定，導(dǎo)致公車數(shù)量驚人。“舌尖上的浪費(fèi)”遏制起來比較容易，因?yàn)閼?yīng)酬傷神又傷身，很，多官員也不樂意。“車輪上的鋪張”管理起來不容易，因?yàn)楣噹淼南硎芎秃锰幪啵∠y度之大超乎想象。輕車簡(jiǎn)從、低調(diào)務(wù)實(shí)，公務(wù)車標(biāo)準(zhǔn)理當(dāng)逐步推行。公車不應(yīng)是廉政的“絆腳石”，而應(yīng)促成正能量的新公車時(shí)代。
47%
2012年我國外貿(mào)依存度在前一年基礎(chǔ)上再度回落3.1個(gè)百分點(diǎn)，為47%，其中出口依存度為24.9%，進(jìn)口依存度為22.1%，都有所回落。
數(shù)字解讀：我國外貿(mào)依存度在經(jīng)歷了入世初期的快速增加后，從2006年67%的高點(diǎn)開始回落。這一態(tài)勢(shì)表明，盡管外貿(mào)在我國經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的地位仍舉足輕重，但國內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正由外需拉動(dòng)向內(nèi)需驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。不過，目前美國、日本和巴西三國的外貿(mào)依存度在30%左右，相比之下，我國47%的外貿(mào)依存度仍處于較高水平。業(yè)內(nèi)認(rèn)為，這與我國在全球產(chǎn)業(yè)鏈中“世界工廠”的地位和外貿(mào)大進(jìn)大出的格局相一致，也說明我國轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式依然有較大的潛力空間。隨著我國加快調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，更多地依靠?jī)?nèi)需拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，未來外貿(mào)依存度或?qū)⑦M(jìn)一步降低。
十幾批
今年是“向雷鋒同志學(xué)習(xí)”題詞發(fā)表50周年，據(jù)《濟(jì)南時(shí)報(bào)》3月3日?qǐng)?bào)道，近日不少學(xué)校的師生白發(fā)組織去濟(jì)南各大養(yǎng)老機(jī)構(gòu)獻(xiàn)愛心，記者走訪濟(jì)南多家老年公寓發(fā)現(xiàn)，不少養(yǎng)老機(jī)構(gòu)遇到突如其來的獻(xiàn)愛心大軍，有點(diǎn)吃不消，有的一天要接待十幾批，而不少遠(yuǎn)郊的老年公寓則依舊冷清，翹首期盼愛心能分給他們一點(diǎn)。
數(shù)字解讀：按理說，“扎堆”學(xué)雷鋒，無須苛責(zé)，任何一個(gè)節(jié)日、紀(jì)念活動(dòng)，其實(shí)都是一種“扎堆”。不“扎堆”不熱鬧，利用節(jié)日的機(jī)會(huì)“扎堆”行善，有其必然性。然而，學(xué)雷鋒活動(dòng)，最不該是一場(chǎng)“戲”，每一個(gè)學(xué)雷鋒的人士，最不該成為“臨時(shí)演員”。當(dāng)行善成為一種社會(huì)普遍心理，當(dāng)?shù)赖鲁蔀橐环N時(shí)代自覺，學(xué)雷鋒就絕不會(huì)是“演戲”，每一個(gè)學(xué)雷鋒者才不是“臨時(shí)演員”，也就不會(huì)再出現(xiàn)“雷鋒三月來四月走”的尷尬。
六成
據(jù)統(tǒng)計(jì)，亞洲規(guī)模最大的影視拍攝基地橫店影視城2012年共接待劇組150個(gè)，其中有三成以上涉及抗戰(zhàn)題材。而去年該影視城使用的30萬人次群眾演員中，有六成在抗戰(zhàn)題材中演過“鬼子”，橫店影視城也因此被網(wǎng)友們戲稱為“橫店抗日根據(jù)地”。26歲的橫店影視城群眾演員史中鵬最近突然成了網(wǎng)絡(luò)紅人，原因是他扮演日本兵，一天竟然在不同劇組“死”了8次，他一年里演了200多次日本兵，參演30多部抗戰(zhàn)戲。
數(shù)字解讀：“抗日烈火”近年一直在熒屏上熊熊燃燒。在剛過去的2012年，全國上星頻道黃金檔播出電視劇200多部，其中抗戰(zhàn)劇及諜戰(zhàn)劇超過70部，遙遙領(lǐng)先于其他類型劇。狂轟濫炸之下，“抗日”這個(gè)原本題材豐富的電視劇“富礦”，在如此輪番過度挖掘下幾近枯竭。為了出新出奇，制片方挖空心思地胡編亂造，不惜把嚴(yán)肅的歷史變成鬧劇，戰(zhàn)爭(zhēng)游戲化，我軍偶像化，友軍懦夫化，日軍化。不僅缺乏藝術(shù)格調(diào)，更缺乏精神品質(zhì)。更可怕的是這種既不尊重歷史也不尊重現(xiàn)實(shí)的抗日劇，正在消費(fèi)公眾的記憶，消磨我們的愛國熱情。
7種病
“城市病”是指人口過度向大城市集中而引起的一系列社會(huì)問題。在中國所表現(xiàn)出的特征有：交通擁堵、環(huán)境污染、貧困失業(yè)、住房緊張、健康危害、城市災(zāi)害、安全弱化等。中國不同規(guī)模城市，尤其是大城市在這些方面都有程度不同的表現(xiàn)。
數(shù)字解讀：推進(jìn)中國城市化健康發(fā)展，關(guān)鍵就在于針對(duì)性預(yù)防和治理城市病，為所有城市居民創(chuàng)造一種可以幸福工作、生活于其中的氛圍。預(yù)防和治理城市病總體上需要從兩個(gè)基本方向入手，第一個(gè)方向是人口和產(chǎn)業(yè)空間分布均衡化調(diào)整，建構(gòu)一個(gè)適度傾斜而平坦的城市中國。第二個(gè)方向是提高城市配套建設(shè)與管理服務(wù)水平，在資源約束條件不變的情況下擴(kuò)大人口承載能力，緩解城市病。
4%
4%，是《國家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010～2020）》明確提出要在2012年實(shí)現(xiàn)國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重目標(biāo)。來自國家統(tǒng)計(jì)局和財(cái)政部的數(shù)據(jù)顯示，4%這個(gè)目標(biāo)已經(jīng)如期實(shí)現(xiàn)。實(shí)際上，2012年的全國財(cái)政收入為117210億元，教育支出是21165億元，也就是說，國家拿出了1/6的財(cái)政收入用在了教育事業(yè)上。
數(shù)字解讀：自1993年國務(wù)院首次提出4%的目標(biāo)到今天，經(jīng)過近20年的馬拉松長(zhǎng)跑，多年的夢(mèng)想終于成為現(xiàn)實(shí)。即便教育經(jīng)費(fèi)已經(jīng)有了大幅增長(zhǎng)，但很，多問題還仍然存在。4%只是一個(gè)階段性目標(biāo)，今后還要繼續(xù)保持財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)的穩(wěn)定增長(zhǎng)。對(duì)于越來越多的教育經(jīng)費(fèi)，在用好的同時(shí)，還必須管好。
三大問題
關(guān)鍵詞：微博輿情數(shù)據(jù)；災(zāi)情判定；有感范圍提取
中圖分類號(hào)：P315941文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1000-0666（2017）02-0303-08
0引言
地震發(fā)生后，災(zāi)情信息的快速獲取、處理、分析和研判是各級(jí)黨委政府、各級(jí)抗震救災(zāi)指揮部成員單位部署抗震救災(zāi)工作，派遣救援力量、調(diào)配救災(zāi)物資的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，尤其是震后2 h的黑箱期內(nèi)，如何快速判定災(zāi)區(qū)影響范圍災(zāi)情時(shí)空分布、震害規(guī)模、強(qiáng)度等是地震應(yīng)急災(zāi)情快速獲取及服務(wù)的關(guān)鍵（聶高眾等，2012）。目前，在震后有感范圍確定方面，主要有以下幾個(gè)途徑：一是通過“三網(wǎng)一員”、政府、地震部門應(yīng)急人員電話、傳真，網(wǎng)站災(zāi)情填報(bào)等方式獲取災(zāi)情，繪制有感范圍圖；二是根據(jù)烈度衰減模型快速計(jì)算生成地震影響場(chǎng)來預(yù)估災(zāi)區(qū)范圍和強(qiáng)度（汪素云等，2000；王景來，宋志峰，2001；張方浩等，2016a）；三是基于智能手持采集終端（PDA、12322、IOS/Andrio手機(jī)端APP等）獲取地震信息，生成有感范圍分布圖（鄭黎輝等，2012；陳維鋒，2014；章熙海等，2014）；四是通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲在網(wǎng)站上獲取災(zāi)情信息，通過地址匹配、空間定位解析后插值生成有感范圍分布圖（帥向華等，2009，2013；胡素平，帥向華，2012；楊天青等，2016）。在實(shí)際地震應(yīng)急中，上述幾種途徑在信息獲取的時(shí)效性、獲取效率、信息量、空間范圍上存在一定的局限性，短時(shí)間內(nèi)都難以全面客觀地反應(yīng)災(zāi)區(qū)有感范圍的強(qiáng)度和分布，“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的來臨為我們?cè)谡鸷鬄?zāi)情快速獲取方面提供了一種新的解決思路。
根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）的《第38次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2016年6月，中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)710億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為488%，手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)656億，微博客用戶242億。從統(tǒng)計(jì)數(shù)字可以看出，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)量眾多的個(gè)人成為信息傳播的重要載體。相對(duì)于手機(jī)信令、浮動(dòng)車、微信等數(shù)據(jù)，以新浪微博為代表的新興社交平臺(tái)具有實(shí)時(shí)性、互動(dòng)性、強(qiáng)擴(kuò)散、空間分布廣泛性等特點(diǎn)，微博數(shù)據(jù)可以在互聯(lián)網(wǎng)上被免費(fèi)、公開地獲取（廉捷等，2011；劉經(jīng)南等，2014；仇培元等，2016）。尤其是在破壞性地震發(fā)生后數(shù)小時(shí)內(nèi)，大量與地震相關(guān)的信息并廣泛傳播，匯集形成海量數(shù)據(jù)，包括用戶賬號(hào)、時(shí)間、經(jīng)緯度坐標(biāo)、博文、圖片、微視頻、關(guān)注熱點(diǎn)等，這些數(shù)據(jù)中包含有地震災(zāi)情信息，如震感、人員傷亡、房屋破壞、生命線工程破壞、地震地質(zhì)災(zāi)害等（王松等，2014；何宗宜等，2015；徐敬海等，2015）。通過對(duì)這些微博“大數(shù)據(jù)”進(jìn)行充分挖掘、分析、表達(dá)和應(yīng)用，能客觀地反映災(zāi)情時(shí)空演變規(guī)律，輔助地震災(zāi)情快速研判，服務(wù)政府應(yīng)急救援決策。[HJ]
本文根據(jù)微博輿情數(shù)據(jù)特點(diǎn)和傳播特性，研究如何利用微博輿情數(shù)據(jù)分時(shí)段提取地震有感范圍，并以2014年景谷66級(jí)地震為例進(jìn)行應(yīng)用檢驗(yàn)。
1研究技術(shù)框架
當(dāng)破壞性地震發(fā)生后，首先根據(jù)地震三要素信息，通過微博API調(diào)用、關(guān)鍵字檢索、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、專業(yè)地理抓取等技術(shù)手段，實(shí)時(shí)獲取微博用戶的信息，信息主要來源于新浪、騰訊、網(wǎng)易、人民網(wǎng)等主流網(wǎng)站微博用戶，對(duì)這些信息進(jìn)行存儲(chǔ)管理，形成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫。其次，對(duì)微博數(shù)據(jù)進(jìn)行解析、去重，提取有效信息，包括微博時(shí)間、博文內(nèi)容、圖片、空間經(jīng)緯度坐標(biāo)等，并對(duì)核心博文內(nèi)容進(jìn)行中文分詞、清洗等挖掘處理，提取與地震災(zāi)情相關(guān)的特征詞，根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則對(duì)微博數(shù)據(jù)與地震烈度判定的描述性信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配，建立微博地震災(zāi)情信息分類表。最后，以微博災(zāi)情節(jié)點(diǎn)為基礎(chǔ)進(jìn)行空間插值，將離散分布的災(zāi)情點(diǎn)轉(zhuǎn)化為連續(xù)分布的災(zāi)情有感范圍圖，描述災(zāi)情時(shí)空演變規(guī)律，輔助災(zāi)情研判。具體研究技術(shù)框架如圖1所示。
2微博數(shù)據(jù)獲取
微博數(shù)據(jù)獲取方式有網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)和調(diào)用微博官方API接口兩種途徑，基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取信息的基本流程是通過設(shè)定入口URL地址，按照一定的爬行策略將網(wǎng)頁內(nèi)容保存，并提取網(wǎng)頁中有效地址作為下一次爬行的入口URL地址，直到爬行完畢。由于地震災(zāi)情信息抽取和空間定位要求，該方式信息獲取效率不高，空間地理位置還需通過地名規(guī)則、地址匹配技術(shù)進(jìn)行解析獲取，另外，多次訪問有賬號(hào)屏蔽風(fēng)險(xiǎn)（廉捷等，2011）。因此，本文以當(dāng)前用戶基數(shù)較大的新浪微博為例，注冊(cè)認(rèn)證后獲取調(diào)用新浪微博的API權(quán)限，通過調(diào)用相關(guān)API，解析服務(wù)器返回的JSON數(shù)據(jù)文檔獲取微博信息，該方式微博信息獲取時(shí)效性高，數(shù)據(jù)格式清晰，便于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和解析。微博數(shù)據(jù)獲取技術(shù)流程如圖2所示。
[BT（12]3微博數(shù)據(jù)分析表達(dá)
31微博數(shù)據(jù)分析處理[BT）]
面對(duì)海量的微博信息“大數(shù)據(jù)”，為提高數(shù)據(jù)挖掘效率和準(zhǔn)確率，需對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行解析、去重，提取微博的時(shí)間、內(nèi)容、圖片、經(jīng)緯度坐標(biāo)等有效信息，并對(duì)核心博文內(nèi)容進(jìn)行中文分詞、清洗等挖掘處理，濾掉一些頻繁出現(xiàn)而意義又不大的詞，比如“的”“就”“是”“和”等語氣助詞、副詞、介詞和連詞，提取與地震災(zāi)情相關(guān)的特征詞、熱詞，對(duì)微博災(zāi)情信息進(jìn)行分類和編碼，具體流程如圖3所示。
對(duì)微博信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘完成后，建立微博c地震災(zāi)情信息分類映射是微博災(zāi)情可視化表達(dá)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過對(duì)2014年云南地區(qū)70余次地震新浪微博博文內(nèi)容進(jìn)行解析，提取主體特征詞，從結(jié)果分析看，震后與地震相關(guān)的內(nèi)容，主體集中于人的反應(yīng)、器物反應(yīng)方面，約占統(tǒng)計(jì)的70%以上，房屋破壞、人員傷亡、生命線工程破壞的信息以及地震地質(zhì)破壞方面的較少。依據(jù)《中國地震烈度表》《地震現(xiàn)場(chǎng)工作第3部分――調(diào)查規(guī)范》等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，將微博信息與地震災(zāi)情描述性信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配，建立了微博災(zāi)情分類表（表1）（曹彥波等，2010；張方浩等，2016b）。
32微博數(shù)據(jù)可視化表達(dá)
微博數(shù)據(jù)的空間可視化表達(dá)是實(shí)現(xiàn)分析災(zāi)情時(shí)空演變規(guī)律的基礎(chǔ)，震后獲取到的微博災(zāi)情數(shù)據(jù)往往是在地理上分布不規(guī)則的離散數(shù)據(jù)，為了能夠更直觀地了解地震災(zāi)情時(shí)空分布特征，需以這些微博數(shù)據(jù)點(diǎn)為基礎(chǔ)進(jìn)行空間插值。常用的空間插值算法有反距離加權(quán)插值法（Inverse Distance to a Power）、克里金插值法（Kriging）、最小曲率插值法（Minimum Curvature）、樣條函數(shù)插值法、Shepard插值法和自然鄰點(diǎn)插值方法（Natural Neighbor Interpolation）等（高洋，張健，2005）。本文將采用自然鄰點(diǎn)插值方法來處理高度離散化分布的不規(guī)則微博災(zāi)情節(jié)點(diǎn)，通過插值擬合來描述災(zāi)情空間尺度上的變化特征。
由于震區(qū)絕大部分微博用戶群體是一般公眾，個(gè)人震感不一，對(duì)災(zāi)情的描述也有差別，為方便對(duì)微博災(zāi)情節(jié)點(diǎn)進(jìn)行空間插值，使擬合出來的有感范圍更接近實(shí)際，基于中國地震局工程力學(xué)研究所提出的“等震線長(zhǎng)短軸半徑與烈度對(duì)應(yīng)經(jīng)驗(yàn)關(guān)系”，計(jì)算微博災(zāi)情位置距震中的距離，根據(jù)距離震中遠(yuǎn)近對(duì)微博數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)賦值，共分7級(jí)：1代表有感區(qū)，對(duì)應(yīng)烈度表的Ⅳ度區(qū)；2代表輕微區(qū)，對(duì)應(yīng)Ⅴ度區(qū)；3代表輕度區(qū)，對(duì)應(yīng)Ⅵ度區(qū)；4代表中度區(qū)，對(duì)應(yīng)Ⅶ度區(qū)；5代表重災(zāi)區(qū)，對(duì)應(yīng)Ⅷ度區(qū)；6代表極重災(zāi)區(qū)，對(duì)應(yīng)Ⅸ度區(qū)；7代表巨災(zāi)區(qū)，對(duì)應(yīng)Ⅹ度及以上（表2）。
4微博數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐
[KG（0.2mm]2014年10月7日21時(shí)49分39秒，云南省普洱市景谷傣族彝族自治縣發(fā)生66級(jí)地震，震中位于（234°N，1005°E），震源深度50 km。這是進(jìn)入新世紀(jì)以來云南省發(fā)生的震級(jí)最大的一次地震，影響范圍廣，引起較多的微博用戶關(guān)注。筆者通過調(diào)用新浪API，以本次地震震中位置為中心，150 km為搜索半徑，數(shù)據(jù)采集時(shí)段為震后24 h。共獲取到1 231條微博信息，經(jīng)過清洗篩選后剩余281條與本次地震相關(guān)的災(zāi)情信息，包括人的反應(yīng)信息178條，器物反應(yīng)信息56條，房屋破壞信息15條，其他信息26條。這些信息的微博用戶地理位置上主要分布在普洱市、臨滄市、西雙版納州3個(gè)州（市）的16縣（區(qū)），震中附近區(qū)域震感強(qiáng)烈，微博活躍用戶群體主要集中在永平鎮(zhèn)、距離震中較近的景谷縣城威遠(yuǎn)鎮(zhèn)以及人口密集的普洱市主城區(qū)（圖4）。[KG）]
從災(zāi)情數(shù)據(jù)分類結(jié)果來看，在震后24 h內(nèi)，災(zāi)情描述信息以人的反應(yīng)和器物反應(yīng)為主，占總信息條數(shù)的83%，而房屋破壞、地震地質(zhì)、生命線破壞等情況描述較少，不到20%，主要因?yàn)槲⒉┯脩羧后w以一般公眾為主，博文的內(nèi)容主體集中在微博用戶自身所處環(huán)境的感覺、表情、心情和身邊器物反應(yīng)的描述，對(duì)于其他如房屋破壞、地震地質(zhì)，生命線破壞等比較專業(yè)的災(zāi)情描述不是很多（圖5）。
從震后24 h內(nèi)的微博災(zāi)情數(shù)據(jù)分時(shí)段統(tǒng)計(jì)結(jié)果看，大量的信息集中在震后2 h，共145條，占總條數(shù)的50%左右，第一條微博信息于2014年10月7日21時(shí)56分32秒，也就是震后3 min，的內(nèi)容為“就在1分鐘前，地震了，好恐怖[淚]，這個(gè)美麗的地方又地震了”，地理位置是（101043 5°N，230588 8°E），距離本次震中64 km（圖6）。對(duì)獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，提取特征詞庫，擬合形成了震后10 h災(zāi)情演變時(shí)空特征分布圖（表3，圖7）。
來自Ⅵ度區(qū)以外的臨翔區(qū)和思茅區(qū)，景谷縣城附近震感強(qiáng)烈，周邊的景東、墨江、景洪、勐海、孟連、滄源有感，根據(jù)該圖，可幫助決策部門在較短時(shí)間內(nèi)把握宏觀災(zāi)情的空間分布和重點(diǎn)救助區(qū)域的初步判斷。震后1～4 h，隨著救援力量、救災(zāi)物資的投人，災(zāi)區(qū)社會(huì)秩序逐步恢復(fù)，災(zāi)民得到救助和轉(zhuǎn)移安置，通信恢復(fù)正常，微博粉絲活躍度逐漸增加，信息量增多，有感范圍增大，但震感較強(qiáng)烈的區(qū)域還是在震中附近。震后8 h，隨著救援行動(dòng)的進(jìn)一步深入，震中永平鎮(zhèn)附近也有10多條相關(guān)的微博災(zāi)情信息，災(zāi)情進(jìn)一步明朗，空間分布上主要集中在永平鎮(zhèn)和威遠(yuǎn)鎮(zhèn)一帶，強(qiáng)有感區(qū)邊界也較清晰明顯。震后10 h，微博災(zāi)情有感范圍基本與實(shí)際地震烈度范圍一致。
5結(jié)語
“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代背景下，微博等新興社交平臺(tái)產(chǎn)生的“大數(shù)據(jù)”信息豐富、多變、復(fù)雜，充分挖掘利用這些數(shù)據(jù)，對(duì)震后有感范圍提取，災(zāi)情快速判定提供了新的研究方法和技術(shù)實(shí)現(xiàn)途徑。本文提出了基于微博輿情數(shù)據(jù)的震后有感范圍快速判定的技術(shù)框架，詳細(xì)論述了微博輿情數(shù)據(jù)的獲取方法和技術(shù)流程，根據(jù)《中國地震烈度表》和《地震現(xiàn)場(chǎng)工作第3部分――調(diào)查規(guī)范》等規(guī)范，將微博主體特征詞與地震烈度判定的描述性信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配，建立了微博地震災(zāi)情信息分類表，采用自然鄰點(diǎn)方法將微博災(zāi)情節(jié)點(diǎn)通過插值擬合來描述地震有感范圍時(shí)空變化特征。最后以景谷66級(jí)地震為例獲取了震后微博災(zāi)情數(shù)據(jù)，對(duì)災(zāi)情數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析處理，生成有感范圍時(shí)空演變圖，對(duì)于決策部門震后快速把握災(zāi)情提供了一種可行和有效的途徑。但在實(shí)際地震應(yīng)用中，應(yīng)將微博擬合結(jié)果與衰減模型烈度、儀器烈度、震源機(jī)制、破裂過程等信息進(jìn)行對(duì)比分析和綜合判定，提供更科學(xué)、合理的決策建議。
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