時間：2022-07-29 16:42:43
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇管理運籌學論文，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
關鍵字：運籌學；企業管理
運籌學問題和運籌思想可以追溯到古代，它和人類實踐活動的各種決策并存。現在普遍認為，運籌學是近代應用數學的一個分支，主要是將生產、管理等事件中出現的一些帶有普遍性的運籌問題加以提煉，然后利用數學方法進行解決。界定運籌學作為在科學界的一門獨立學科的出現，應當說是在1951年，即P.M.Morse和G.E.Kimball的專著“運籌學方法”出版的那一年。運籌學的思想貫穿了企業管理的始終，運籌學對各種決策方案進行科學評估，為管理決策服務，使得企業管理者更有效合理地利用有限資源。優勝劣汰，適者生存，這是自然界的生存法則，也是企業的生存法則。只有那些能夠成功地應付環境挑戰的企業，才是得以繼續生存和發展的企業。作為企業的管理者，把握并運用好運籌學的理念定會取得“運籌帷幄之中，決勝千里之外”之功效。
一、企業發展原則與戰略管理
企業戰略管理是企業在宏觀層次通過分析、預測、規劃、控制等手段，充分利用本企業的人、財、物等資源，以達到優化管理，提高經濟效益的目的。隨著我國經濟市場化的日益加深，市場競爭日趨激烈，我國企業面臨著更多的環境因素的影響與沖擊。企業要求得生存與發展，必須運籌帷幄，長遠謀劃，根據自身的資源來制定最優的經營戰略，以戰略統攬全局。企業戰略過程包括，明確企業戰略目標，制定戰略規劃，作出和執行戰略決策，并最后對戰略作出評價。企業戰略管理作為企業管理形態的一種創新，應是以市場為導向的管理、是有關企業發展方向的管理、是面向未來的管理、是尋求內資源與外資源相協調的管理、是尋找企業的長期發展為目的。也就是將企業看作一個系統，來尋求系統內外的資源合理分配與優化，這正體現了運籌學的思想。我國企業戰略管理的內容應根據自己的國情，制定對應的戰略。主要側重規定企業使命、分析戰略環境、制定戰略目標。中國現在絕大部分商品已由賣方市場轉為買方市場，知識經濟正向我們走來，全球經濟一體化的程度在加深，我國企業不僅直接參與國內市場，還將更直接面臨與世界跨國公司之間的角逐，企業間競爭的檔次和水平日益提高，因而企業將面臨更加復雜的競爭環境。只有確定了宏偉的奮斗目標，才能使企業凝集全部的力量，眾志成城，向一個共同方向努力，爭取實現有限資源的最有效的利用。顯然，運籌學理念的作用舉足輕重。
二、企業生產計劃與市場營銷
1、生產計劃。使用運籌學方法從總體上確定適應需求的生產、貯存和勞動力安排等計劃，以謀求最大的利潤或最小的成本，運籌學主要用線性規劃、整數規劃以及模擬方法來解決此類問題。線性規劃問題的數學模型是指求一組滿足一個線性方程組（或線性不等式組，或線性方程與線性不等式混合組）的非負變量，使這組變量的一個線性函數達到最大值或最小值的數學表達式。
建立數學模型的一般步驟：
（1）確定決策變量（有非負約束）；對于一個企業來說，一般是直生產某產品的計劃數量；
（2）寫出目標函數（求最大值或最小值）確定一個目標函數；
（3）寫出約束條件（由等式或不等式組成）.約束條件包括指標約束需求約束、資源約束等；
（4）最后根據目標函數為作出最合適的企業生產計劃決策。
2、市場營銷。一個市場研究專家試圖用數據證明消費者的洞察多么有意義，而一個戰略管理咨詢專家則強調成功營銷案例中隱藏的思路更有價值。我認為市場營銷管理的任務主要是探查決策環境，進行數據和信息的搜集、加工、分析，確定影響決策的因素或條件。因此，在確定目標階段實際上包含了問題識別和問題診斷兩個內容。在設計方案階段要理解問題，建立模型，進行模擬，并獲得結論，提供各種可供選擇的方案（方案主要通過對產品、價格、銷售渠道、促銷等基本環境的控制來影響消費需求的水平、時機和構成）。評價方案階段要根據確定的決策準則，從可行方案中選擇出最優或滿意的方案。這些都都可以使用運籌學的理念來為管理者提供輔助決策。
三、企業庫存管理與運輸問題
1、庫存管理。如果說生產計劃是從信息流的角度指揮、控制生產系統的運行，那么庫存的管理則是從物質流的角度來指揮和控制。庫存管理的目標是如何最有效的利用企業的物質資源的問題。
由于庫存的物質屬性，因此對生產系統的日常運行具有更直接的作用，庫存是指處于存儲狀態的物品或商品。庫存具有整合需求和供給，維持各項活動順暢進行的功能。而庫存的存在又意味著占用資金、面積、資源，這種矛盾的處境導致了庫存管理的必要性與難度。現在流行的庫存管理系統的庫存管理軟件，一般含貨品進貨、出貨管理系統，倉庫管理系統，報表系統等子模塊等，運用的原理還是運籌學模型。
2、運輸問題。在企業管理中經常出現運輸范疇內的問題，例如，工廠的原材料從倉庫運往各個生產車間，各個生產車間的產成品又分別運到成品倉庫。這種運輸活動一般都有若干個發貨地點（產地）、又有若干個收貨地點（銷地）；各產地有一定的可供貨量（產量）；各銷地各有一定的需求量（銷量）；運輸問題的實質就是如何組織調運，才能滿足各地地需求，又使總的運輸費用（公里數、時間等）達到最小。運輸模型是線性規劃的一種特殊模型。這模型不僅實用于實際物料的運輸問題，還實用于其它方面：新建廠址的選擇、短缺資源的分配問題、生產調度問題等。
四、企業人事管理與財務管理
1、人事管理。隨著知識經濟的到來，現代企業的競爭已經變成人才的競爭。知識經濟條件下，經濟發展中的知識含量高，對過去一直貫穿和滲透于農業和工業經濟中的知識的作用就凸顯得日益突出，知識經濟時代的到來，是知識成為社會的主要財富，知識和信息逐步成為與人力、資金并列的企業第三大“戰略資源”。因此，人力資源的競爭已成為企業間競爭的焦點。所以企業應根據自身的特點和發展狀況，應該建立戰略導向型的人力資源管理，根據客戶總部與下屬公司不同的架構，建立對應的人力資源管理模式，最大程度地通過戰略紐帶將“分割”的人力資源管理職能整合起來，帶動企業文化、企業管理等的全面提升，以內部管理的完善獲取市場競爭中的優勢。這顯然蘊涵的是運籌學的理念。還可以用指派問題對人員合理分配；用層次分析方法可以確定一個人才評價體系等。
2、財務管理。運籌學的理念在財務與會計中顯得更為突出也就是說它解決企業如何最有效的利用資金資源的問題。其涉及到投資決策分析、成本核算分析、證券管理等。在投資決策分析中，企業如何利用剩余資金，如何投資往往有多種方案。而運籌學的作用就是要要對這些不同的投資方案進行決策，以確定最優的方案，使得企業的收益最大。通常是利用線性規劃模型、決策論來進行判斷。
參考文獻：
[1]曹敬東，“管理科學之運籌學在企業中的應用初探”，科技資訊，2007（2).
關鍵詞：《管理運籌學》；工商管理專業；課程改革
隨著“互聯網+”、物聯網等技術的快速發展，大數據作為一種基礎性和戰略性資源，是提升民眾生活品質、國家治理能力的“富礦”，以大數據為基礎要素的數字經濟時代已經到來，這對學科的發展提出了新的要求。為適應新時代的發展，工商管理專業必須在以往商科課程的基礎上融入新技術、新方法，進行學科交叉融合，為學生提供綜合性跨學科的教學[1]。運籌學自二戰期間誕生，隨著科學技術的發展，現已成為一門集理論與實驗、既嚴密又富啟發性的學科，既可把它當作應用數學的一個分支來研究，又可將其應用于幾乎所有的科技領域，特別是在生產計劃、運輸問題、人事管理、庫存管理、市場營銷、財務和會計、設備維修、更新和可靠性分析、項目的選擇與評價、工程優化設計等工商管理中有廣泛的應用[2]。結合管理學和運籌學理論，《管理運籌學》作為工商管理專業的一門跨學科課程，不僅能為學生提供解決科技問題的工具，在未來的管理決策中提供科學支持，培養學生定量管理的意識，而且還能培養學生理性思維，提高學生寫作能力、創新能力和協作能力等[3-4]。為此，充分考慮時展的要求，結合工商管理專業的學生特點，《管理運籌學》的課程改革勢在必行。
1工商管理專業《管理運籌學》現狀分析
1.1工商管理專業《管理運籌學》課程現狀
本校《管理運籌學》為工商管理專業學生的專業必修課，先修課程為微積分、線性代數、管理學。該課程在大二下學期開設，共計48個學時，其中理論課程30個學時，實驗課程18個學時。目前，在工商管理專業所開設的主修課程中，《管理運籌學》是少數定量化課程中的一門，也是管理的科學性在課程中的體現。但是《管理運籌學》涉及管理學、數學、計算機、運籌學等多學科交叉，在構建模型時需要有一定的多學科交叉背景。此外，《管理運籌學》理論中有大量的數學符號與公式、繁瑣的求解過程步驟，學生需要花費大量時間才能較好地掌握求解方法和技巧。正因此，《管理運籌學》課程的教學在工商管理專業存在一定的難度。《管理運籌學》的教學設計大多仍停留在以教材為依托、教學大綱為依據，以概念和原理等理論層面為教學重點，以教師的講授為主的教學方式。通過學習，學生雖然可以在實驗課上按照課堂教學內容進行建模及求解，但無法與真實的問題相結合，無法主動將真實的實際問題轉化為運籌學可以解決的數學問題，遇到實際問題時難以用所學指導實踐，無法達到教學的基本目標。
1.22019級工商管理專業學生關于《管理運籌學》課程調查結果分析
以本校為例，針對2019級工商管理專業的所有學生，在完成專業必修課程《管理運籌學》的學習后，通過調查分析，得到如下結論：（1）在課堂教學方面，大部分學生還是認為課程學習情況較好。大部分學生還是能認識到《管理運籌學》課程的重要性和必要性。而且在上課過程中也感受到了課程的難度較高，意識到認真聽講、多做練習和及時復習鞏固的重要性。目前學習面臨的最大困難就是知識點太多，學不會。（2）在上課形式方面，由于受疫情影響，該學年課程均采用網課形式，教師與學生、學生與學生均在線上溝通交流，溝通交流的機會有限，途徑較少。但雖然是網課，整體逃課率較低，絕大多數學生能夠按時上課。（3）在課程培養方面，學生十分關注建模的講解，希望能從《管理運籌學》課程的學習中提高建模能力、數據分析能力和邏輯思維能力。其次，學生關注實驗操作，希望提升軟件操作能力。而學生最不感興趣的是理論分析，特別是很多數學公式的推導過程。（4）對于《管理運籌學》課程的建議主要包含兩個方面：首先理論講解希望線上上課，講得詳細、生動，可以多講例題，多做練習，鞏固知識，其次關于實驗課希望能融入模型實踐部分，盡量先給學生演示操作。
2工商管理專業《管理運籌學》教學中存在的問題
根據上述分析，目前工商管理專業《管理運籌學》教學中存在的問題可歸納為以下四個方面。
2.1教學目標定位不符合學生現狀
對于財經類院校的工商管理專業，大部分學生從入學開始學習《微積分》就對數學類的課程有一定的抵觸和畏難心理，而且學生的數學基礎不一致，特別是還有一些轉專業的學生。而且工商管理專業學生在此之前僅有數學類課程，無其他定量課程。很多學生沒有較高的數理基礎，定量管理的思維模式也無法得到訓練。這使得后續學生學習《管理運籌學》時，無法接受不同于其他管理類課程的教學方式，而且小部分學生無法理解運籌學理論。同時，工商管理專業學生從大一開始就學習管理學知識，對管理學有較為深入的認識和理解，而且思維比較活躍，具有較強的實踐分析能力。但實際中《管理運籌學》的教學還是以理論講解為主，實踐分析為輔，與學生需求不一致。
2.2教學方法單一
目前，《管理運籌學》的教學主要采用理論學習與實踐學習兩方面相結合。理論學習主要采用教師課堂上講授的方式，通常以填鴨式教學為主，學生只需要單方面聽講，缺少主動思考分析的過程，學習過程較為枯燥，而且涉及的知識點眾多，很難吸引學生的注意力。教學方法較為單一，無法鍛煉學生解決實際問題的能力。實踐學習主要為上機操作，要求學生根據每次的實驗要求自主進行操作，完成相應的實驗并提交實驗報告。這個過程中很難發現學生的薄弱點，無法保障實驗課時間的充分利用，長此以往學生的熱情度也會下降。經過疫情期間線上教學的實施，更應該對新的教學模式進行嘗試和探索。
2.3教學內容落后
目前，《管理運籌學》的教學內容在理論方面主要側重于概念的介紹、定理的推導等理論知識，對案例建模與分析的過程內容較少，而且通常僅只考慮課本中相對陳舊的知識，沒有拓展運籌學的最新研究，無法適應現代科技發展的需要。而且，現有實踐教學中的案例大部分已經用了十幾年沒有變化，而且只是為了單純反映相對應的知識點，過于簡單抽象，更側重于運籌學的理論實踐，與實際問題差距較大，忽略了其在工商管理專業中的應用性，無法跟隨當今互聯網時代的要求，也無法引起學生的興趣。
2.4考核方式單一
目前，課程主要采用平時考核和期末考核兩種形式，平時考核占總成績的40%，期末考核占總成績的60%。平時考核包含點到、課堂回答問題和實驗報告，期末考核為論文考核，要求以“管理運籌學在企業管理中的應用”為主題撰寫結課論文。考核相對單一。而且無法完全衡量學生對《管理運籌學》課程知識點的掌握情況。很多學生只是應付考試，只是為了完成論文仿照課本習題編寫案例，沒有將所學知識真正應用于解決實際問題。
3工商管理專業《管理運籌學》課程改革
科技的快速發展和數字經濟時代的到來，對《管理運籌學》課程也提出了更高的要求。基于目前教學情況，工商管理專業《管理運籌學》課程要從以下幾個方面進行改革。
3.1重視課前自學
為了保證學生能及時掌握《管理運籌學》知識，讓學生課前預習相關知識。疫情期間已經完成的線上課程既可以作為學生課前學習的資源，同時要求學生完成相應的習題，并設置分析題以供課堂討論，增加學生學習的自覺性和主動性。同時，通過學生習題完成的情況和課堂討論分析題的情況，可以調查學生自學的情況，摸清課程的難點，及時有針對性地為學生解答。
3.2充分重視實踐教學
不同于統計學、信息管理與信息系統、管理科學等專業，工商管理專業所開設的《管理運籌學》課程以管理為背景，在理論課程學習的基礎上要重視實踐教學，強調實踐教學對于課程學習的重要性，從教學內容、教學方法和考核方法的設計上均應體現實踐教學的重要性。
3.3豐富教學內容
及時更新理論教學內容。《管理運籌學》授課教師組成教學團隊，定期就運籌學最新理論、方法或案例等內容組織研討，并對授課內容進行及時更新，使得授課內容能夠跟得上時展的要求。另外，鼓勵授課教師定期與其他教學團隊交流，與校外教師交流，探索《管理運籌學》在工商管理專業更廣泛的應用。充實實踐教學內容。一方面，教師要在所進行的項目中找尋合適的問題，盡量挖掘綜合性問題，不斷改進重新案例庫，提高學生的綜合實踐能力；另一方面，也可以邀請企業高管來為學生上課，將實際管理中所遇到的問題最直觀地呈現給學生，在充實案例庫的同時，給學生帶來切身的體會。
3.4充實教學方法
在一些理論課上采用翻轉課堂[5]的方式，使得學生作為課堂的講授者，變被動為主動，提高學生的參與度。另外增加小組合作項目，以小組形式完成某實際企業管理中的案例，并進行小組匯總。緊跟時展潮流，關注企業管理熱點問題，讓學生體會到《管理運籌學》課程在工商管理專業的必要性，培養對所學知識的運用能力，收獲更強的成就感。另外，完善專業實習管理體系，將實踐教學與專業實習相結合，提高學生對現代企業管理特別是定量管理的認識，掌握科學的立場、觀點來觀察、分析并解決實際問題的能力，提高課程的認可度[6]。
3.5優化考核方法
優化考核方法，在原有基礎上加上案例展示，采用平時考核、案例展示和期末考核的多樣化綜合形式對學生進行考核。案例展示需要學生在課堂上分析實際管理問題，從發現管理問題、管理問題的數學化表述、建模過程、仿真求解到結果分析，在這個過程中，鍛煉學生發現問題和解決問題的能力。
4結語
本文結合自身實踐經驗，并以《管理運籌學》上課真實情況為例，研究了工商管理專業《管理運籌學》的教學問題。通過分析，可以得到以下結論：（1）重視實踐教學，優化教學內容、教學方法和考核方法；（2）通過教師研究項目和與企業合作，充實案例庫，給學生帶來切身的應用體會；（3）增加小組合作和翻轉課堂等方式，提高學生的參與度；（4）用平時考核、案例展示和期末考核等多樣化的綜合形式對學生進行考核。
參考文獻
[1]吳志興.地方本科高校工商管理專業應用型人才培養綜合改革思路與措施[J].教書育人(高教論壇),2020(15):32-33.
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[3]孫嘉軼,魏玲,姚鋒敏.“互聯網+”背景和卓越人才培養模式下管理運籌學課程教學改革探析[J].黑龍江教師發展學院學報,2020,39(8):46-48.
[4]李征仁,張曉航,劉娜.基于管理學視角的運籌學課程教學改革研究[J].教育現代化,2020,7(9):38-40.
[5]胡斌,狄鵬.翻轉課堂在運籌學課程教學中的應用[J].教育教學論壇,2020(29):139-140.
關鍵詞：軍事運籌學；裝備效能評估；DWK
中圖分類號：TP391.9文獻標識碼：A文章編號：1007-9599 (2010) 15-0000-02
The Application of Operations Research on the Equipment Evaluation
Han Bo,Liu Qiang
(Xinjiang Urumqi 69017 Troops,Urumqi830017,China)
Abstract:This is a new technological revolution in the context of military operations research in the equipment evaluation on the Application of issues were discussed.First,we should make a clear analysis of the performance evaluation system in the equipment operational research on the application,then make sure the battle simulated effectiveness evaluation,to lay a solid foundation for the application of operations research in equipment performance.
Keyword:Smilitary operations research;Equipment effectiveness evaluation;DWK
所謂軍事運籌學就是應戰爭中準確計算和合理分配戰場資源的，根據實際需要而產生的學科。它誕生于20世紀30年代,是軍事學的重要組成部分。軍事運籌學就是用數學方法研究各種軍事系統最優化問題的學科，應用于軍事運籌學，以便解決實際問題。它為指揮員提供科學決策的依據。
基于仿真的武裝裝備效能的評估就是一個很大的成就。效能評估是軍事運籌學里面的一個非常基礎卻又非常重要的分支，也是現在戰爭戰法的依據所在。在美國，這方面的應用遠遠高于其它國家(從最近的幾次戰爭的效果來看)，所以我們現在要以美國的發展趨勢為目標，就實際情況而論，我們和他們之間的差距還很大，但是，美國這方面的成就很值得我們去借鑒。
一、運籌學在裝備系統效能評估上的應用
高新技術快速發展到今天，往往在一個武器裝備系統中綜合運用了多種高新技術，如：紅外、雷達、激光、電子等探測技術、雷達、紅外、GPS、激光、圖形匹配等精確制導技術，電子對抗技術、通信技術、信息處理技術等。如果想要準確評估一個武器裝備系統的作戰效能是非常困難的，因為這不僅涉及到多種高新技術，而且還要涉及到它們之間的相互關聯和相互影響，并且還涉及到這些技術的綜合運用后對作戰效果的影響。
DWK是為了適應復雜仿真系統的需求仿真模型的重用和計算機仿真技術的發展所開發的對抗仿真應用軟件的高層開發平臺。DWK采用了HLA技術，它可以方便地實現分布運行集中控制、模型重用等仿真工作。DWK主要由建模模塊、配置模塊、態勢生成、效能評估模塊、視景顯示模塊和管理工具幾部分組成。DWK還包括幾個聯邦成員，包括相應的HLA框架和其數學模型。
DWK不僅可以用于武器效能評估系統的開發，還可以用于戰術訓練系統開發，是對抗仿真應用系統的高層開發平臺。DWK主要由開發工具、通用仿真模塊和專業聯邦成員組成，其中專業聯邦成員包括相應的HLA框架和其數學模型。為了適應復雜仿真系統的需求、仿真模型的重用和計算機仿真技術的發展，DWK采用了HLA技術，它可以方便地實現分布運行集中控制、模型重用等仿真工作。
使用DWK，用戶可以不了解HLA技術，只要將自己的仿真模型添加到DWK中就可以實現對抗系統的建模與仿真。用戶就可以將主要的精力放在專業數學模型的開發和改進之上，仿真的控制和協同由DWK來完成。DWK提供效能分析和戰術訓練兩種仿真模式組成。利用效能評估工具可對仿真對象的效能做出科學的判斷；戰術訓練通過GL Studio開發的模擬真實設備的操作界面和豐富的指揮參考信息，對指揮人員和武器操作員進行戰術使用訓練。
DWK適用于對作戰場景中的裝備、裝備部件進行仿真，軍方裝備部門、地方工業部門都可以利用DWK測試武器裝備在對抗條件下的效能和進行裝備的使用訓練。
二、運籌學在裝備作戰模擬效能評估上的應用
運籌學在作戰模擬效能上的應用是20年來研究最為活躍的領域之一，但是，在實際應用中，必須先建立作戰模擬模型，這是研究運籌學在其應用中的先決條件。在運籌問題中，運籌學在作戰模擬效能的應用表現為：武器裝備的對抗問題；高技術下采用何種作戰方法；使用何種方案對作戰效能進行評估；作戰的兵力需求和兵力結構研究等。
眾所周知，構建作戰模擬模型工作量大、周期長、技術難度高，因此，如何解決模擬的可重用性、模型的有效性，是運籌學發展的重要目標。為了提高建模的質量和效率，我們應注意以下兩個方面。
（一）為了能充分發揮武器裝備的作戰效能，要深入研究新的作戰樣式的特點和規律，和發展相應的軍事運籌的理論和方法。針對作戰模擬中聯合作戰能力量化和效能評估所提出的難點問題中，不僅提出利用“聯合指數”法按打擊力、機動力、防護力、信息力和保障力對武器裝備的作戰能力進行量化，而且并利用矢量求模的方式，求取武器裝備整體合力。它不但克服了傳統指數法無法對聯合作戰中各軍兵種作戰能力按統一標準量化的缺點。還論文嘗試利用“協同系數”方法對聯合作戰編組整體作戰能力進行量化和分析，彌補傳統指數計算中單純利用線性聚合方法所造成的無法反映協同作戰效果的問題。最后，根據指數―蘭徹斯特方程對想定背景條件下的聯合作戰進行了效能評估。高技術戰爭呼喚新的軍事運籌方法，是軍事運籌學在新的軍事革命形勢下面臨的挑戰，同時也為運籌學的創新和發展提供了難得的機遇。
（二）軍事運籌學效能的評估應用在技術方面需要我們共同的提高和進步,這點是我們共同的目標。但是我們還要在應用中發現問題，譬如說效能的評估結果的呈現,現在的文獻與應用結果都把結果的呈現簡單化了。這樣種種的問題會使其應用非常困難，因為現有的體制使得我國在效能評估方面的應用本來就是非常有難度的。如果我們還不適應領導們的口味，那么效能評估都只能是紙上談兵了。
目前，我國現在軍隊的裝備效能技術水平遠遠低于美國等發達國家。作為一個具有優秀軍事思想的國家，在技術發展的今天我們已經落后了,這不僅表現在技術上，而且表現在思想上。作為新時期的工作者任重而道遠。我們應在分析落后原因的基礎上，提出解決問題的方案，迎頭趕上，為我們國家的軍事運籌學的應用做更大的貢獻。
參考文獻：
關鍵詞：研究生課程教學；教學模式；軍事運籌學
中圖分類號：G643.0 文獻標志碼： 文章編號：1674-9324（2014）25-0212-02
研究生教育是大學本科教育后更高層次的研究型人才培養的階段，為國家現代化建設培養高素質、高層次創造性人才。研究生教育的宗旨是培養研究生的研究能力[1]。在研究生教育的過程中，課程教學是培養高質量研究生的重要教學環節，在使研究生具有本學科堅實的理論基礎和寬廣專業知識方面起到不可或缺的作用。雖然不同的研究生課程在專業性、動態性和實踐性等方面具有不同的特點，但研究生課程教學在如何幫助研究生掌握知識、轉化能力的方向上是一致的。研究生課程教學應樹立教學與研究并重的理念，注重對于知識本質和科學方法的揭示，課堂教學要能夠活躍學術交流氣氛，培養學術思維的創新能力。我們在研究生“軍事運籌學”課程的教學過程中，基于教為主導、學為主體的教學思路，吸取國內外研究生教學的先進經驗[2-4]，從教學模式方面進行了一些改革嘗試。本文就此作粗淺論述和介紹，以期拋磚引玉，進一步改進我們的研究生課程教學工作。
一、教為主導、學為主體的認識
研究生“軍事運籌學”課程是一門適用于系統工程專業、軍事運籌學專業的研究生專業課，同時也是一門適用于其他工學專業研究生的選修課。和本科生專業課教學相比，它具有兩個明顯的區別。一是研究生的知識積累和學習能力都比較高，對新知識的理解和消化吸收快。另一個是來自各個不同專業的研究生同時選學這門課程，研究生的知識結構有比較大的差異。這種“高層次”與“多元化”的特點對教學模式的選擇帶來了挑戰[5]。以前的“軍事運籌學”研究生課程教學一般是以下模式：根據研究生的培養方案和計劃，選定教材；根據課程教學時數制定課程教學計劃；然后根據課時計劃逐次講授教材內容，布置作業；研究生通過復習和完成作業鞏固所學知識；教師講完教材內容后進行課程考試。課程考試的內容基本不超出教師上課講授的內容。研究生通過準備考試系統鞏固所學課程知識。在這種教學模式中，教師也是起主導作用的，教什么、學什么都是由教師決定。它的主導作用僅僅是保證在課程教學中講完課程規定的主要內容，以期研究生能夠掌握基本理論和方法。學為主體沒有在課程教學中得到充分的反映。它存在的主要問題有以下幾點。
1.為使學生更容易理解和接受教材知識，在傳統的教學過程中教師精講教材內容。這對研究生的課堂注意力要求較高且耗費課時多，教師講課容易照本宣科。這種單向式灌輸容易使研究生被動地依賴老師把什么問題都講清楚。學習方法和本科學習階段基本沒有根本差別，研究生學習的自主性不強。
2.由于教材的編寫和出版都需要一定的時間，教材的使用一般也會有一定的持續時間，僅僅根據教材組織教學，教學內容難以反映比較前沿的知識，與軍事運籌學領域的新應用研究也有一定距離。研究生不能根據自己需要研究問題的重點來學習相關的理論和方法，學習自覺性降低。
3.忽略了現在網絡教學資源非常豐富的優勢，沒有通過研究生課后利用網絡資源進行學習研究來更有效地提高研究生的自習能力。解決這些問題的關鍵是根據教為主導、學為主體的教學思路進行教學模式的改革。首先必須深化對教為主導、學為主體的認識。教為主導不能僅僅表現為表層或淺層次的教師主導。根據研究生的培養方案和計劃選定教材、制定課程教學計劃、逐次根據課時計劃講授教材內容這樣的主導是不完善的。主導的作用主要應該體現在教師以各種方法和手段啟發研究生的創新思維，把創新能力培養貫穿于整個課程教學過程。學為主體也不僅解釋為研究生是學習這門課程知識的主體，而是從研究生的知識積累、學習能力和選修“軍事運籌學”課程的目的等所體現的個性出發，教學過程能為研究生學習發現問題和獨立解決問題提供支持、幫助、刺激和鼓勵，從而在要求研究生掌握基礎理論知識的同時進一步培養創新思維和研究能力。
二、教學模式的設計與實踐
基于教為主導、學為主體的教學思路，我們對“軍事運籌學”課程的教學模式進行了一定的改革，具體做法如下。
1.精心組織和拓展教學內容，做好教學準備。由于研究生有一定的知識積累和學習能力，而且研究生選修“軍事運籌學”課程各人的目的也很明確，我們根據研究生的具體情況，精心組織和拓展教學內容，根據需要確定不同的教學方式，建立教學內容動態更新機制。在課程的第一次教學中，我們著重介紹軍事運籌學的知識體系和學習本課程應該掌握的基本理論和方法的范圍。我們給研究生介紹與教學內容和教材相關的參考書、文獻資料和其他參考資料，明確指出教學內容已經不僅限定在選定的教材內，而是通過學習教材和通過課后大量有針對性的閱讀我們介紹的參考書、文獻資料來掌握本課程知識，強化研究生學習的自主意識。教學內容由理論教學、實驗教學和文獻研討三大部分構成。理論教學是對課堂組織教學的內容提供知識背景和方法論，已經定論的知識主要給總結性的引導或思考，重點是提出進一步研究的方向或者探索性的問題，培養研究生發現問題的能力。實驗教學主要學習和掌握實用軟件，培養建立模型和求解模型的能力，提高理論結合實踐的應用研究水平。文獻研討是選用公開發表的高水平學術論文進行研討，了解和掌握前沿知識，凸顯專業領域研究的課程教學前瞻性。
2.創新組織形式，培養研究生自主學習能力。傳統的教學過程比較重視教師對知識的傳授能力。對擬定的教學內容，教師要能夠從基本概念入手，深入淺出，層層展開知識點的聯系、重點和難點，使得學生容易了解、熟悉和掌握教學內容。對于難度很大的課程教學內容，教師理應這樣組織教學。但是，每課都這樣組織教學，勢必需要很多的教學課時，也不利于研究生自主學習能力的培養。一方面，教師應該精選重點的而且難度很大的課程教學內容通過自己的講解，使研究生體會攻克學習難點的方法；另一方面，教師在組織教學過程中，應該有意引導研究生思考教材內容與本學科前沿性知識的聯系，用適當的主線將這些知識統攝起來，變成整體知識，做到融會貫通。在組織形式上，要減少教師講課的時間，增加研究生報告的時間。每次講課或報告的內容應該著重在對于知識本質和科學方法的揭示，融入批判性思維，能夠闡述背景性知識、問題性知識、過程性知識、方法性知識以及知識之間的關系。這樣的教學模式能夠給研究生充分展示運用所學知識的機會，有利于研究生訓練表達和應用專業知識的基本能力，同時也使得教師能夠發現研究生在知識積累和應用能力方面存在的薄弱環節。這樣的教學模式能夠實現互動式教學，通過師生互動、生生互動的作用促進研究生的研究性學習，培養學術思維的創新能力。這樣的教學模式轉變了以教師為中心、以教材為中心、以課堂為中心的傳統觀念，倡導了教為主導、學為主體的教學理念。
3.重視任務設計，力求方法多樣化。給研究生布置作業和學習任務是使研究生鞏固和應用所掌握知識、啟發和提高研究生的創新思維能力的重要手段。力求方法多樣化。根據課程教學實施計劃，應該適時布置消化和鞏固基本理論和方法的作業，作業面有一定的寬度和數量。鼓勵研究生從自己專業研究領域尋找問題，然后運用所學課程知識進行研究和提出創新點，撰寫學術論文。
4.加強教學過程管理，改革教學考核方式。教師要加強對研究生自習的檢查力度，通過課堂討論、提問等方式提高研究生自習的意識，可采取預先布置任務，實施教學時隨機抽取研究生課堂報告，然后集體討論的方式。這樣有助于提高教學效果。課程考核改變傳統的單一課程結束筆試為主的做法，采用多種形式考核。作業解答、實驗報告、理論研究報告、課堂報告、課堂研討發言和課程結束筆試等都納入考核內容，賦予權重后合成作為課程考核成績。
基于教為主導、學為主體的教學思路，在研究生課程教學中我們對教學模式的改革作了嘗試，能夠較好地培養研究生的研究能力。部分學員運用軍事運籌學的理論知識研究本專業的前瞻性問題，在課程小論文的基礎上撰寫學術論文，發表在核心刊物、EI和SCI收錄的源期刊上。這說明在研究生“軍事運籌學”課程的教學實踐中取得了良好的效果。我們也應該看到，雖然新的教學模式具有可操作性和現實意義，但是對教師的責任心、知識能力和教學過程管理能力也提出了更高的要求，需要我們更加努力地把研究生教學工作做得更好。
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參考文獻(五號，黑體)
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關鍵詞：高職院校;線性規劃;單純形法
中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A 文章編號：1002-4107（2015）12-0030-02
運籌學是應用數學的一個分支，是研究如何將生產生活、軍事管理等事件中出現的一些問題加以提煉，然后利用數學方法進行解決的學科。主要是利用高等數學、線性代數等數學知識來解決問題，使成本最小化和利潤最大化。是高等院校中經濟和管理系學生的必修課。線性規劃是運籌學的一個重要分支。1947年丹捷格（G.B.Dantzig）提出了解線性規劃問題的一種有效方法――單純形法，線性規劃在理論上日益成熟，在實際應用中更加廣泛與深入。特別是在計算機能解決成千上萬個約束條件和決策變量的線性規劃問題之后，線性規劃的適用領域更加廣泛。從解決一些技術問題的最優化設計，到工業、農業、商業、交通運輸業、軍事、經濟計劃和管理決策等領域都可以發揮重要作用。
線性規劃應用日益廣泛。高職高專職業院校的許多專業都將這一運籌學基本內容納入教學計劃。可是線性規劃是一種數學方法，涉及高維空間。這些專業的本科生、大專生，即便學過線性代數，往往仍比較生疏，不能靈活運用線性代數知識領會線性規劃內容。他們覺得線性規劃理論抽象難懂。部分學生甚至失去學習信心。另一方面，許多教材把線性規劃安排在線性代數后面，有作為線性代數應用舉例的用意，若前后教學設計呼應不好，這一安排也將落空。
筆者等應邀為高職高專院校編寫線性規劃新教材[1]，在教材中如何體現從此類學生數學基礎的現狀出發？如何形象化地講解線性規劃原理？如何與他們學過的線性代數呼應？如何跟著時代步伐，更新教材[2]？――這些問題就提到筆者的面前。
針對高職高專院校學生的情況，筆者提出“夯實理論基礎，抓好建模、上機兩個實際本領”。在“夯實理論基礎”方面，主要是根據經濟、管理業務需要，針對學生實際的數學基礎，加強與他們學過的線性代數相關知識的聯系，在形象化的講解上下大力氣。改變一些概念的提法，使學生感到通俗易懂，在追求概念正確的前提下力求內容講解形象生動，采用計算機畫圖并結合動畫演示等手段給學生以感性認識。使線性規劃的理論部分變得容易接受。在線性規劃題目的計算方面，減少筆算，增加機算，降低學生計算的難度，提高計算效率，增強學生學習的自信心。此外，針對線性規劃教學和教材中需要注意的一些不確切的表述，筆者提出了一些見解，希望幫助學生對知識的透徹理解，也可與同行交流。在課后習題的設置方面，筆者也作了探討，請參閱文章《編寫線性規劃習題的新構思》[3]，在教學中為了更好地培養學生的動手能力，筆者寫了《線性規劃教學中如何培養學生的動手能力》一文，在此均不再贅述[4]。
一、用“自由變量改稱非基變量”的提法，破除“基”的神秘感
目前線性規劃教材的用語是跟著運籌學的幾本大部頭著作走的。而權威著作的用語，一方面受早年開創性論文詞匯的影響，有些術語今已改譯;另一方面權威著作比較深奧，假設讀者對于線性代數中的相關基礎理論知識均已熟練掌握。但是實際上職業院校的運籌學教材大多只講到線性方程組的求解，往往未將上述基礎理論全部列入大綱，個別概念即便提到，頂多也是草草帶過。這就造成在職業院校的運籌學的很多教材中，線性規劃的許多術語學生感到生疏、抽象，或與以前學過的線性代數對不上號。
許多線性規劃教材一開始就另起爐灶，用學生不熟悉的術語下“基”的定義，舉例又很簡略。學生用不上剛學的線性代數，以致對“基”的概念懵懂，云遮霧罩，往往全憑死記，也就更談不上理解“換基”等等內容。
筆者為避免使職業院校的學生感到突兀，從他們熟悉的線性方程組求解知識入手，指出約束方程的增廣矩陣化成行最簡形矩陣后所得同解方程和相應的通解，實質上就是“用自由變量表達非自由變量”。按線性規劃的術語，稱作“用非基變量表達基變量”。不過是把“自由變量”改稱“非基變量”;把“非自由變量”改稱“基變量”罷了。再由“基變量”引入“基”的概念，由此破除“基”的神秘感。再利用他們會的通過“行初等變換”，在增廣矩陣系數矩陣中化出單位陣的知識，講“基”的性質等內容。這樣，學生就會很容易理解。
學生容易知道：寫線性方程組的通解時，最易手到拈來的是“全部自由變量皆取零值的特解”，這個“特解”在線性規劃里叫作“全部非基變量皆取零值”。并指出這個特解在線性規劃里更重要，特意命名“基本解”。若“基本解” 還符合非負條件，就成為“基本可行解” （Basic feasible solution），它與圖解法中至關重要的可行解域的頂點有對應關系。這樣引入新概念，學生感到輕松自然。連差生也能順暢地由上章知識過渡到本章的新概念。
二、合理運用多種教學手段，增強學生的感性認識
因為線性規劃單純形法比較抽象，許多關鍵點學生不容易明白，對一些知識的理解比較模糊，為了使學生對解法有清晰感性的理解，筆者想到利用二維圖形、對照頂點表及圖象和動畫演示等手段，達到較好的教學效果。
（一）用二維圖形顯示“基本可行解”與可行解域頂點的對應關系
因學時限制，職業院校的運籌學教材不作證明，僅介紹“基本可行解”與可行解域頂點的對應關系結論。很多教材一筆帶過，學生印象不深。筆者加寫一個二維例圖讓學生驗看，增添感性認識。還把該例的對應關系，包括決策變量與張弛變量的值等，詳細列出表格，供后面講“換基”時查驗。雖然費些筆墨，因事關單純形法只到各個頂點搜尋最優解的基本思路，還是值得的。
（二）在二維圖上驗看可行解域頂點上確實“全部非基變量等于零”
在以往教學中，常有學生對全部非基變量在每個可行解域的頂點都取零值感到疑惑。筆者除了指出代數上的“基本可行解”與幾何上的可行解域頂點有對應關系外，還從幾何角度在二維圖上說明該例中各個非基變量等于零的幾何意義：在坐標軸線上的頂點，它的另一個坐標的值為零，其含義為非負條件;在其他邊線上的頂點，約束方程的張弛變量為零，表明至此已踩該約束條件的邊線。例如二維圖解法中，在表示不等式約束x1+x2≤6的邊線上，由它標準化所得的等式約束x1+x2+x3=6中的張弛變量x3為零。以此幫助學生接受高維空間也有類似規律的結論。
（三）對照頂點表及圖象導出“換基”的感性認識
在從代數學角度講“換基”的過程中，筆者還讓學生觀察上述可行解域頂點與“基本可行解”對照表中頂點間各變量值的變化，結合“非基變量必取零值”，自己總結得出“換基”的規律。學生感到生動明白。
（四）用動畫概括單純形法的思路
在講完單純形法的思路后，筆者放映一個二變量線性規劃題求最優解的動畫，以動態形象的動畫演示，使學生直觀地理解單純形法的解題思路，以加深學生對此解法的印象，鞏固學習成果。
三、裁減筆算法的輔助內容，開展機算
實際工作中遇到的線性規劃問題，必然變量很多（往往十個以上）且有效數字長，計算量太大。很多學生面對實際問題，憑筆算解不出來，只能望洋興嘆。身處計算機時代，而因襲幾十年前的老教法，只教筆算內容，或雖點到某處刊有源程序，卻不上機，這是國內經濟管理類專業線性規劃教學中相當普遍的現狀。為使學生真正具備解決實際問題的能力，筆者痛感必須掌握一種軟件。有所失才能有所得，為擠出時間上機，必須割舍一些原有內容。一般教材在講完單純形法的表上求解后，還要講一種求初始基本可行解的方法，一般是“輔助規劃法”。筆者考慮這部分與單純形法主干內容的關系相對而言小些，只好割愛。況且實際工作中，用計算機解題，不需要提供初始可行解。即便偶遇簡易筆算場合，由于新講稿中加強了與上章的聯系，真正看懂新教材的學生，從引入基變量概念的例題中，也會悟出對增廣矩陣作行初等變換，搜索出一個基本可行解，繪出首張單純形表，供表上疊代求解用。所以刪去這部分內容影響不算太大。這樣節約出利用計算機解題的時間，使學生利用上機解題，提高學習效率。
四、注意語言的準確性
線性規劃是運籌學中最活躍的分支，經濟類、管理類專業學生及從業人士普遍學習。現在市場銷售的線性規劃書籍很多，但在教學和教材中都有一些需要注意的問題。
講課中不能因為強調形象有趣而忽視科學性。在職業院校的運籌學課堂上，雖無理工科那么多證明，同樣要在關鍵地方，字斟句酌，錘煉用語。在線性規劃的教材中就有若干常見的語病。例如個別書說“基的個數為組合數Cmn”（其中m為標準化后的約束方程數，n為變量數，且R（A）=m ）。這句話就漏掉“至多”二字，因為有的m階方陣的行列式可能為零，因而不能作基。
總之，線性規劃單純形法是一種較為抽象的數學方法，經過改進教學方法，采用上述講法，學生對該部分的學習普遍接受較好。
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關鍵詞：物流管理；實用軟件技能；培養模式
中圖分類號：G640文獻標識碼：A文章編號：1002-4107（2014）04-0075-03
人類社會在不斷發展、進步的過程中，生產力的發展相應地經歷了不同的階段。起初，在生產力水平較低的階段，人們追逐利潤的方向是第一利潤源――降低生產成本，降低物化勞動消耗；隨著科學技術的進步，人們獲取利潤的源泉來自“提高勞動效率，降低活勞動消耗”，即第二利潤源；之后，在降低制造成本已經有限，提高勞動效率也出現瓶頸，人們渴望尋求新的利潤源，于是在1970日本早稻田大學西澤修教授提出“物流冰山”學說之后，物流作為人們追逐利潤的新領域而獲得廣泛關注，并被稱為“第三利潤源”。由此，開啟了物流研究與應用的熱潮，西方發達國家甚至將物流成本在GDP中所占的比重用于衡量發達的程度。尤其是近年來，電子商務的迅猛發展，帶來了大量的物流需求，從而導致物流成為眾多行業的紐帶及瓶頸。這些都表明對物流人才需求旺盛，尤其是專業化、高水平的物流人才供不應求[1]。鑒于此，當務之急是培養高水平、高素質、綜合能力強的物流管理類人才，而綜合素質過硬的物流管理人才離不開高等學校教育中理論教學和實踐教學課程的合理及優化設置[2]。本文主要以理論教學為準繩，實踐教學為落實來重點分析、探討物流管理人才實用軟件技能的培養模式，以期提高物流管理專業學生解決問題的實際能力。
物流之所以成為第三利潤源，這是因為物流所囊括的諸多環節需要合理的規劃及設計，需要進行復雜的建模及優化及考慮存在效益背反效應的諸多環節間的協同，從而帶來成本的降低，實現獲取利潤的目的。而這些都是需要有合理的理論來指導物流運營管理，或者說需要更多的定量分析結果來說明方案或決策的合理性、優越性。而培養學生實用軟件技能可以有效地增強學生解決問題的落實能力。
一、基于承上啟下和實踐理念的課程設置分析
在筆者多年指導物流管理專業本科畢業設計的過程中發現，學生們具有較好的分析問題的能力，也具有較好的對物流優化問題的建模能力，但是在對問題的求解能力以及詳細深入的數據采集、處理能力方面稍顯不足。例如，針對物流當中普遍存在的優化問題――物流配送車輛調度、庫存控制、生產計劃等。學生在經過管理運籌學及物流系統工程等專業基礎課程的學習后，基本能夠獨立完成問題的分析及建模，但是在問題優化求解時還停留在手工計算（這對于稍大規模的優化問題顯然不切實際）或者基于C/C++程序設計語言進行結構化程序設計來求解。但是在教育部要求減少學分、壓縮學時的大背景下，學生對于計算機文化基礎，C/C++程序設計語言，大型數據庫開發等計算機相關課程學習明顯欠深入。這些課程的學時基本都在48學時，甚至32學時，因而學習內容篇幅可能存在不完整或者實踐環節偏少的情形[3]。此外，對于C語言而言，諸多數據結構的程序細節都需要學生獨立完成，而C++雖然有設計好的模板類可以調用，但這些基本屬于C++高級部分，在少學時的課程中一般沒有介紹。這就造成非計算機類的物流管理專業學生在學過之后，難以理論指導實踐――將這些知識付諸實踐，用于解決實際問題時顯得力不從心。
此外，導致學生動手解決問題能力弱的原因是有些偏向開發的課程往往是需要很多交叉知識的，例如大型數據庫開發往往需要學習很多面向對象軟件程序設計知識及可視化軟件開發工具本身，那么這些承上啟下的課程知識如果交由學生自學尚有一定的難度。因此，筆者認為作為管理類專業的學生應該去掉傳統的結構化程序設計課程C/C++程序設計，改為具有友好的可視化界面的軟件工具，例如Visual C#、基于JCreator或JBuilder或Eclipse的JAVA，這些相對新穎的工具基本具有現成的成熟的數據結構，例如java.util包中包含了諸如數組排序等諸多函數的功能模塊，從而減輕非計算機類專業學生開發這類程序功能的負擔。與此同時，學生在學型數據庫開發及物流信息系統課程時就具備了可視化軟件開發的基本理念和一定的軟件開發自學能力，學生完成簡單的物流信息系統的分析、設計、開發及實現的能力或自學能力將會有一定的提高。這就是筆者所倡導的循序漸進、承上啟下的課程設置理念。這樣對于專業核心課物流信息系統，我們可以形成如下的循序漸進教學課程體系：JAVA基于SQL Server的大型數據庫開發物流信息系統（嵌入JAVA中學習過的面向對象分析與設計的概念及新的UML建模教學內容）物流信息系統課程設計（利用物流信息系統中所需知識進一步實踐以強化學生面向對象分析、設計及程序設計的能力）。
為了培養學生具有物流優化建模的能力，以管理運籌學、物流系統工程作為物流管理專業的核心專業基礎課程，以使學生在學習物流中心設計與運營、倉儲管理、企業采購與供應管理、多式集裝聯運、供應鏈管理等專業課程當中具備相應地基礎建模及優化知識。同時為了提高學生動手解決問題的能力，在管理運籌學等專業基礎課程開設之前開設“MATLAB基礎及應用”這樣的課程以及在相關專業基礎課程中開設諸如LINGO、CPLEX等教學模塊，并進一步在專業課程中布置設計實用軟件使用的課外作業以強化學生的實用軟件使用技能。
此外，為了培養學生管理科學的知識，設置了這樣一條學習主線：管理學原理經濟學原理物流經濟學計量經濟學（含Eviews軟件教學模塊）電子商務（重點包含商務信息檢索，存儲，商務信息處理及分析）。
最后，對于物流管理專業學生，筆者更傾向于開設模塊化能力非常好的成熟的通用軟件，例如MATLAB，SPSS，R，Eviews，LINGO，CPLEX，Flexsim，Extend，Witness，Arena，Netlogo等成熟的科研軟件，既讓學生學會了基本的解決問題的方法，也讓學生種下了科研分析的意識種子，從而很好地引導他們更多地主動學習新領域的新知識，同時也為將來有一部分學生走上研究生學習之路做了更好地鋪墊[4-5]。
例如，數學規劃軟件LINGO（嵌入了分支定界算法）對于一個整數規劃問題，可以利用簡短的幾行語句完成求解及靈敏度分析，這樣學生就不用從頭開始寫經典的分支定界算法的程序，從而在減輕學生負擔的同時也讓學生體會到成功求解的樂趣，進而增強學生學習及進一步自學的興趣。
綜合以上分析，針對物流管理類專業學生在畢業設計及在課程設計中所表現出的動手解決問題――給出定量結果及分析能力不足的現象，提出物流管理類專業實用軟件技能培養目標及新的組合式實用軟件技能培養模式。
二、物流管理專業學生實用軟件技能的培養目標
（一）信息搜索能力
在日常學習及畢業設計過程中，如果學生具備非常好的搜索技能，那么學生能在非常短的時間內找到解決問題的資料、工具、方法，從而提高解決問題的可能性。對于信息搜索能力，首先，學習常用的搜索引擎（Google，Baidu，Sogou），了解每個搜索引擎的優勢及特點，例如，Google搜索引擎提供的子功能Google Scholar可以提供學術資源的查找與搜索，尤其是英文學術資源的查找；其次，了解學校電子圖書館提供的電子資源概況，以及如何獲取和使用這些資源，包括學習使用一些常見的文獻管理軟件如NoteExpress，EndNote等；最后由專業課教師在平時上課的過程中或者在新生專業介紹會上列出與物流管理專業相關的常用社區、論壇或微博網址，如了解與管理、經濟等物流管理專業相關的大型學術網站――人大經濟論壇。
（二）信息存儲技術
21世紀已經進入大數據的時代，如何采集數據，利用數據挖掘出數據背后的有用信息是非常有潛力的一種管理模式。例如著名的尿布―啤酒故事就是典型的購物籃分析所帶來的好處，而沒有大量歷史數據的使用與存儲，購物籃分析又談何容易。而大量的數據從各種鏈接、免費數據庫、商業數據庫采集時，需要考慮采用何種方式存儲這些數據，以及如何管理并利用這些數據，因此，我們應該學習有關信息存儲技術。學習數據庫技術可以實現對一些分散的數據進行集中統一管理。
（三）信息處理能力
在收集好數據之后，對數據信息進行合理的處理是獲取信息價值的必要途徑，給學生介紹相關數據信息處理軟件：Excel，MATLAB，SPSS，R，EViews等。這些軟件都比程序設計語言處理數據要更加易于學習和使用，而且對于數據的可視化都較其他程序設計語言工具方便得多。此外，對于海量數據的處理還可以借助諸如Oracle、SQL Server這樣的大型數據庫。
（四）問題建模及求解能力
對物流管理專業類學生而言，物流作為第三利潤源的概念已經通過很多專業基礎課程及專業課程的學習而深深映入腦海，那么思考的一個問題便是如何挖掘第三利潤源，也就是采取何種策略降低物流成本，使得物流冰山下的成本得以不斷減少，從而達到追逐并獲得第三利潤源的目的。這個過程其實就是優化問題，即如何建立優化模型，例如建立模型優化生產調度策略，優化車輛配送路徑，優化物流配送車輛裝載率，優化供應鏈的庫存，對供應鏈訂單進行排序等，這些優化模型構建的相關基礎知識在物流管理專業核心課程――管理運籌學里都有詳細的介紹，但是對于求解的方法基本都是介紹的經典理論且是對非常小規模的問題進行處理，然后用手工計算的方式進行求解。為此，我們提出介紹一些建模優化軟件如LINGO、CPLEX、MATLAB等來對問題進行求解，從而實現所解決的問題更接近實際情況。
（五）結果展示能力
當對一個問題進行分析，建模并求解之后，需要對結果進行展示，其中包括數據可視化的展示，即圖形化表示，為此學生需要具備一定的繪圖能力，這個任務可以通過學習Microsoft Visio及Excel的繪圖功能來完成。此外，我們需要對相關結果形成正式的報告或文檔（畢業設計論文，課程設計報告），這個任務可由微軟辦公軟件WORD來完成，即學習WORD中的一些高級排版技巧（自動生成目錄，自動公式編號等）。最后，學生可能需要在一些公開場合（例如參加全國大學生物流設計大賽的答辯會）展示自己解決問題的成果，這時需要使用到PowerPoint多媒體功能。
三、物流管理專業學生實用軟件技能的培養模式
（一）單獨開設相關課程
對于某些應用范圍大、處理能力強的通用軟件或開發軟件應單獨開設系列課程，例如對于在諸多場合（優化、數據處理等）都非常實用的軟件MATLAB可以考慮單獨開設課程來講授，以使學生在后續課程當中可以不斷地使用該軟件解決課程作業及進一步解決更加實際的問題。這些軟件技能的培養對于其他課程能起到承上啟下、循序漸進的紐帶作用。
（二）依托相關專業基礎課或專業課設置教學內容模塊
對于某些學習難度不是太大的實用軟件技能，采用隨堂教學的方式依托相關課程設置一定學時的教學內容模塊來實現軟件的普及入門。例如EXCEL、WORD、VISIO的學習可以放在校必選基礎課――“計算機文化基礎”課程里，而對于LINGO可以放置在“管理運籌學”課程里，而且從2012年開始，蘭州交通大學物流管理專業選用由李引珍教授編著的國家級精品課程教材《管理運籌學》已經將LINGO列入了每一章的講授內容[6]。此外，基于Logware軟件的供應鏈仿真建模分析也在相關課程設計中得以運用[7]，即對于依托相關課程實施實用軟件技能培養已邁入了實質性的教學階段。
（三）設置引導型教學模塊
考慮到總學時的限制，教師在講授某些主干課程的同時，指出要求學生自學的實踐內容，即開展引導型教學模式，以培養學生的自學意識和自學能力，達到延伸、擴展課堂教學內容的目的。這部分內容可以由教師指出學生自學的提綱，內容，自學的方式、方法以及自學的資源（推薦書籍，推薦學習的工具、學習網址），由學生課后業余時間主動學習。而且對于引導型教學模塊的內容，還可以設置自學應該達到的目標，考核的方式（例如做一次匯報）及手段。
通過這些實用軟件技能的培養，起到引起學生學習興趣，尤其是解決問題的自學習慣的興趣，及對自學方式、方法，自學能力的培養，實現拋磚引玉的目的，為學生展現更廣闊的學習空間[8]。而且這些實用軟件包的使用技能對于繼續攻讀碩士、博士學位的學生也是非常有益的科研學術工具，有利于繼續深造的學生打好一些科研學術基礎，起到了在本科教學中加強科研思維和創新思維的基礎性訓練。
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[6]李引珍.管理運籌學[M].北京：科學出版社，2012.
[8]姚亦飛，姚琳.大學計算機基礎課程教學研究[J].計算機教育，2012，(24).
收稿日期：2013-07-22
論文關鍵詞：商業銀行 風險預算指標 標桿指標
論文摘要：風險預算近幾年被我國的金融界引入，有必要建立商業銀行風險預算標桿指標體系、對商業銀行的風險進行控制。本文通過分析商業銀行風險并構建模型，對各類銀行風險用相應的風險預算指標來表示，通過層次分析法建立一個商業銀行風險預算標桿指標體系。
商業銀行是一個國家金融業最主要的組成部分其運作效率高低風險大小直接反映一國金融可持續發展的能力。風險預算是投資者為了在總風險給定的情況下得到投資組合的最大回報而在資產配置的過程中加入風險量度，將資產與風險同時配置給投資管理者即以風險的概率或以統計度量為基礎，利用現代風險管理和組合管理工具去管理風險。標桿是一種業績水準，可以提供準確的信息來建立標準、制定計劃以及確定預算的優先順序。標桿指標體系實際上就是商業銀行的績效衡量系統是各自獨立的標桿指標或者標桿指標的集合。商業銀行風險預算需要標桿指標如果缺乏科學的風險預算標桿指標體系監管者就無法判斷商業銀行的風險程度，也就無法進一步實施有針對性的分類監管。
一、商業銀行風險預算主要指標
我國商業銀行主要面臨流動性風險信用風險、市場風險、操作風險等各類風險在風險預算中包含的風險預算指標(見表1)。
目前我國商業銀行風險預算指標體系已經初步建立形成了初步的風險控制系統，(見表2)。
二、商業銀行風險預算標桿指標體系的建立
通過借鑒由美國運籌學家下.L.Saaty教授提出的層次分析方法制定一套全面而又能反映商業銀行特點的風險預算標桿指標體系它可以分為五類20個指標(見表3)。
三、運用層次分析法確定各因素的權重
1確定影響商業銀行風險因素的相對重要度并構造判斷矩陣。假定商業銀行風險的影響因素有n個利用相對重要性的比例標度方法對于元素做相互比較判斷，便可以得到一個表示相對重要度的數字“l構成n階矩陣。如果a.與a同等重要標度為1稍微重要標度為3明顯重要標度為5強烈重要標度為7極其重要標度為9. 2 4 6 8分別表示相鄰判斷的中間值。
論文摘要：本文針對管理信息系統的課程特點及國內高校管理信息系統課程教學中普遍存在的問題，探索基于案例教學法的管理信息系統教學模式，提出了一些改革方法和措施，意在使學生能夠全面理解管理信息系統的教學內容，更好地掌握管理信息系統開發過程中系統分析、系統設計的基本技能。
目前，為適應管理信息化的大趨勢，我國企業急需大量的掌握現代信息技術的復合型信息管理人才。高校作為培養人才的中心，開始強化管理信息系統（Management Information System，MIS）的教學。MIS是一門集管理科學與信息技術等多學科知識為一體的課程，計算機信息技術的迅猛發展與管理組織結構的發展變化極大地促進了MIS理論、技術與方法的發展，從而給MIS的教學[1]提出了更高的要求。
案例教學法（Case Method）是一種以案例為基礎的教學法。
下面結合MIS的課程結構特點及國內高校MIS課程教學中普遍存在的問題，探索基于案例教學法的管理信息系統教學模式改革。
一、管理信息系統課程特點
（一）理論性。MIS課程涉及管理學、運籌學以及計算機等相關課程的內容，學生在學習過程中必須有比較扎實的理論基礎。（二）實踐性。MIS課程一般在教學和學習過程中，將理論知識與實踐應用相結合，開發中小型實用的MIS。（三）綜合性。從廣義上說，MIS是一個對組織進行全面管理的綜合系統。MIS綜合的意義在于產生更高層次的管理信息，為管理決策服務。（四）交叉性。MIS作為一門新的學科，是以計算機科學與技術、應用數學、管理理論、決策理論、運籌學等相關學科為理論基礎，已經成為一個有特色的邊緣學科。
二、我國高校MIS課程教學中普遍存在的問題
（一）教學內容陳舊，需引入MIS學科前沿知識。主要表現為，MIS學科基礎理論中涉及的技術方法落后，那些已經隨著科技發展失去原有價值的內容，仍然在教學內容中占有很大篇幅，而那些MIS學科前沿的新技術、新知識，卻沒有被納入教學之中。（二）教學內容沒有區分專業。目前，MIS課程教學存在不同專業使用相同教材，分配相同授課時間，教學大綱定位不當等問題。如工程類專業要求學生的系統開發能力較強，經管類專業則要求學生整體把握[3]和應用MIS的綜合能力強。（三）缺乏管理信息系統案例與軟件的結合。在管理信息系統教學中，由于多方面的原因，對學生動手能力的訓練比較少，即使有一些訓練，也是在虛擬題課題下所開發的非常簡單的系統模型。（四）缺乏開發工具和案例式教學。管理信息系統的開發有很多好的開發工具，如Visual C++，Visual Basic，ASP.NET，Java等。而教學中由于實驗環節沒有跟上，使得理論不能真正運用到實踐中，學生對這門課程的學習仍然感到內容較抽象、空洞。
三、基于案例教學法的MIS教學改革
（一）注重引入新技術和新知識的案例教學內容。在教學過程中，教師要注重通過互聯網、報刊雜志等精心挑選或適當編寫教學案例，從中引入基本概念方法和模型，使學生理解并掌握所學的知識點。這里，尤其要注重將學科前沿的新技術、新知識納入教學之中。（二）將案例分析同課堂討論式教學相結合。在每章的主要內容講授完以后，老師可以給出一些有爭議的議題，讓學生查找資料、進行思考，安排一定的課時，進行大課或小組討論，并進行引導、提示和點評，這樣實行啟發式教學，提高學生學習的主動性和參與性。（三）案例教學和理論教學緊密結合。通過根據課堂教學需要而設計的一些模擬生產管理問題的案例，以教師為主導，讓學生在一個特定情況下，結合理論發現問題、分析問題、解決問題。（四）案例教學中注重學生能力的培養。在具體的教學過程中，可以通過以下幾種途徑來提高學生的綜合能力：一是請上來的方法。即老師和學生角色的轉換，學生講，教師聽，然后點評，提高學生的語言表達和邏輯思維能力；二是課堂辯論的方法。即在教學過程中，確定正反兩方面的選題，然后對學生進行分組進行辯論，這有利于學生對知識的理解和掌握；三是發散性思維方法。針對教學內容確定選題，然后請學生從多角度、多方位進行研討。（五）針對不同專業，采用不同的案例教學。MIS的教學對不同專業的學生要求是不一樣的。要求信管專業的學生以一個信息系統的設計者角色來學習，不僅要了解MIS的基本理論和發展趨勢，而且必須熟知MIS的分析、設計、實施和評價的原理和方法并付諸應用；而對非信管專業的學生，則是以一個信息系統用戶的角度來學習，一般要求學生掌握MIS的基本理論、信息系統的開發過程、設計方法等幾方面的內容。（六）基于案例教學的實踐環節設計。為了促使學生利用管理信息系統基礎理論解決實際管理問題、開發信息系統的實踐能力，課程的實踐教學可采用課程設計的方式進行。在學期末修完課程的同時，要求學生拿出一個中小型企業管理信息系統，這樣，才能真正達到理論聯系實際的教學效果。
四、結束語
案例教學法應用的好壞將直接影響到學生對MIS課程理論體系的理解，甚至影響到學生畢業設計課題的開發能力。而目前國內管理系統案例教學，尚未建立起門類齊全的高質量教學案例庫。我們需要進一步促進學術溝通和經驗交流，提高案例教學資源的共享程度，為創新合作搭建廣闊的平臺，從而為MIS的案例教學工作提供更好的資源。
參考文獻：
[1]劉智勇.管理信息系統課程教學改革探討[J].理工高教研究，2008，4:119-121
[摘要]隨著經濟的快速發展，能正確、快速地做出決策無疑是贏得市場獲取最大經濟效益的保證。決策支持系統可以看成是管理信息系統和運籌學相結合而發展起來的，它要求有很強的數值計算能力，又要有很強的數據處理能力，而目前的計算機語言的支持能力不足，使得決策支持系統的發展非常緩慢。
[關鍵詞]決策支持系統人工智能專家系統
一、智能決策技術概述
1.決策支持系統的形成
隨著計算機技術和應用的發展，如科學計算、數據處理、管理信息系統的發展以及運籌學和管理科學的應用，為決策支持系統的形成打下了基礎。決策支持系統(DecisionSupportSystem—DDS)是80年代迅速發展起的新型計算機學科。70年代初由美國M.S.ScottMorton在《管理決策系統》一文中首先提出決策支持系統的概念。
DSS實質上是在管理信息系統和運籌學的基礎上發展起來的。管理信息系統重點在對大量數據的處理。運籌學在運用模型輔助決策體現在單模型輔助決策上。隨著新技術的發展，所需要不得不解決的問題會愈來愈復雜，所涉及的模型會愈來愈多，模型類型也由數學模型擴充數據處理模型。模型數量也愈來愈多。這樣，對多模型輔助決策問題，在決策支持系統出現之前是靠人來實現模型間的聯合和協調。決策支持系統的出現就是要解決由計算機自動組織和協調多模型運行，對大量數據庫中數據的存取和處理，達到更高層次的輔助決策能力。決策支持系統的新特點就是增加了模型庫和模型庫管理系統，它把眾多的模型(數學模型和數據處理模型以及更廣泛的模型)有效地組織和存儲起來，并且建立了模型庫和數據庫的有機結合。這種有機結合適應人機交互功能，自然促使新型系統的出現，即DDS的出現。它不同于MIS數據處理，也不同于模型的數值計算，而是它們的有機集成。它既有數據處理功能又具有數值計算功能。
決策支持系統概念及結構。決策支持系統是綜合利用大量數據，有機組合眾多模型(數學模型與數據處理模型等)，通過人機交互，輔助各級決策者實現科學決策的系統。
DSS使人機交互系統、模型庫系統、數據庫系統三者有機結合起來。它大大擴充了數據庫功能和模型庫功能，即DSS的發展使管理信息系統上升到決策支持系統的新臺階上。DSS使那些原來不能用計算機解決的問題逐步變成能用計算機解決。
2.人工智能概念和研究范圍
(1)人工智能定義。由計算機來表示和執行人類的智能活動(如判斷、識別、理解、學習、規劃和問題求解等)就是人工智能。人工智能的研究在逐步擴大機器智能，使計算機逐步向人的智能靠近。
(2)人工智能的研究范圍。人工智能研究的基本范圍有：問題求解、邏輯推理和定理證明、自然語言處理、自動程序設計、學習、專家系統、機器人學、機器視覺、智能檢索系統、組合高度問題、系統與表達語言等；其主要研究領域有：自然語言處理、機器人學、知識工程。
自然語言處理：語音的識別與合成，自然語言的理解和生成，機器翻譯等。
機器人學：從操縱型、自動型轉向智能型。在重、難、險、害等工作領域中推廣使用機器人。
知識工程：研究和開發專家系統。目前人工智能的研究中，最接近實用的成果是專家系統。專家系統在符號推理、醫療診斷、礦床勘探、化學分析、工程設計、軍事決策、案情分析等方面都取得明顯的效果。
3.決策支持新技術
(1)數據倉庫的興起和概念。數據倉庫(DataWarehouse—DW)的概念是PrismSolutions公司副總裁W.H.Inmon在1992年出版的書《建立數據倉庫》(BuildingtheDataWarehouse)中提出的。數據倉庫的提出是以關系數據庫，并行處理和分布式技術的飛速發展為基礎，它是解決信息技術在發展中一方面擁有大量數據，另一方面有用信息卻很貧乏(Datarich—Informationpoor)這種不正常現象的綜合解決方案。
W.H.Inmon在《建立數據倉庫》一書中，對數據倉庫定義為：數據倉庫是面向主題的、集成的、穩定的、不同時間的數據集合，用于支持經營管理中決策制定過程。
傳統數據庫用于事務處理，也叫操作型處理，是指對數據庫聯機進行日常操作，即對一或一組記錄的查詢和修改，主要為企業特定的應用服務的。用戶關心的是響應時間，數據的安全性和完整性。數據倉庫用于決策支持，也稱分析型處理，用于決策分析，它是建成立決策支持系統的基礎。
(2)數據倉庫的特點。數據倉庫是面向主題的：主題是數據歸類的標準，每一個主題基本對應一個宏觀的分析領域。
數據倉庫是集成的：數據進入數據倉庫之前，必須經過加工與集成。對不同的數據來源進行統一數據結構和編碼。統一原始數據中的所有矛盾之處，如字段的同名異義，異名同義，單位不統一，字長不一致等。總之將原始數據結構作一個從面向應用到面向主題的大轉變。
數據倉庫是穩定的：數據倉庫中包括了大量的歷史數據。數據經集成進入數據倉庫后是極少或根本不更新的。
數據倉庫是隨時間變化的：數據倉庫內的數據時限在5-10年，故數據的鍵碼包含時間項，標明數據的歷史時期，這適合DSS進行時間趨勢分析。
數據倉庫中數據很大：通常的數據倉庫的數據量為10GB級，大型的是一個TB級數據量。數據中索引和綜合數據占2/3，原始數據占1/3。
數據倉庫軟、硬件要求：需要一個巨大的硬件平臺和一個并行的數據庫系統。
(3)數據開采的概念及方法。1995年在加拿大召開了第一屆知識發現(KnowledgeDiscoveryinDatabase—KDD)和數據開采(DataMining—DM)國際學術會議以后，“數據開采”開始流行，它是“知識發現”概念的深化，知識發現與數據開采是人工智能、機器學習與數據庫技術相結合的產物。KDD一詞是在1989年8月于美國底特律市召開的第一屆KDD國際學術會議上正式形成的。
知識發現被認為是從數據中發現有用知識的整個過程。數據開采被認為是KDD過程中的一個特定步驟，它用專門算法從數據中抽取模式。
數據開采的主要方法和技術有：信息論方法、集合論方法、仿生物技術、公式發現、統計分析方法及其它方法。
二、智能決策技術原理
要能做出智能決策需要在智能決策支持系統的輔助下才能實現。因而要知道智能決策技術的原理就須要知道智能決策支持系統的原理及構造。
智能決策支持系統(IDSS)是在決策支持系統(DSS)的基礎上集成人工智能專家系統(ES)而形成的。決策支持系統主要是由問題處理與人機交互系統(由語言系統和問題處理系統組成)、模型庫系統(由模型庫管理系統和模型庫組成)、數據庫系統(由數據庫管理系統和數據庫組成)等組成。專家系統主要由知識庫、推理機和知識庫管理系統三者組成。決策支持系統和專家系統集成為智能決策支持系統。
IDSS中DSS和ES的結合主要體現在兩個方面：
(1)DSS和ES的總體結合。由集成系統把DSS和ES有機結合起來(將兩者一體化)。
KB和MB的結合。模型庫中的數學模型和數據處理模型作為知識的一種形式，即過程性知識，加入到知識推理過程中去，或者將知識庫和推理機結合起來，形成知識推理模型加入到模型庫中去。
(2)DB和動態DB的結合。DSS中的DB可以看成是相對靜態的數據庫，它為ES中的動態數據庫提供初始數據，ES推理結束后，動態DB中的結果再送回到DSS中的DB去。由DSS和ES這三種結合形式，也說形成了三種IDSS集成形式。智能決策支持系統是以大量的信息收集和大量的知識為基礎，將它們存儲在數據庫和知識庫中，為問題處理系統服務。將實際問題轉換成計算機能進行求解的過程，就是通過對問題的分解和分析，建立問題求解的總框架模型，根據這個總框架模型的各組成部分的目標、功能、數據和求解的要求來決定各組成部分是建立新模型，還是選擇已有的成熟模型；多模型如何組合；需要利用哪些數據；是采用數值計算模型還是采用知識推理模型進行各種處理方法選擇，然后對其進行求解。將求解的結果或得到的支持決策的信息反回給決策用戶。
三、智能決策技術的應用
決策支持系統自70年代初產生以來，在這20年間逐步應用于各個領域和部門，在發展中不斷融入人工智能的技術使之成為智能決策支持系統，并得到更加廣泛的應用。主要有以下部門：
1.企業(包括工業、農業、商業等)
(1)生產部門；(2)財務部門；(3)銷售部門；
(4)運輸、后勤部門；(5)勞動人事部門；(6)外貿部門，等等。
2.事業單位
(1)城市管理部門；(2)衛生保健部門；
(3)資源管理部門；(4)教育文化部門，等等。
3.國防軍事領域
4.研究開發領域
論文關鍵詞： 教育裝備 科學管理 管理部門 管理經驗 管理工作 裝備管理 中等職業教育 高等教育 基礎教育 科學研討會
1經驗與科學
中國科學技術講學團的袁正光教授在“百家講壇”的一次講演中說到：“中國古代的四大發明是憑經驗發明的，這些發明經歷了5000多年的實踐經驗和生產經驗。而人類近一二百年甚至近幾十年的科學技術發展，使這些發明產生了根本性和翻天覆地的變化。”袁教授的這段話使人想到中國的火藥發明。西方國家向中國學習火藥的制作，但是他們利用西方的科學技術，在很短的時間內制造出威力更大的各種火藥和洋槍洋炮。清朝的咸豐年間，英法聯軍就是用這些洋槍洋炮，只調動數干人，就2次從天津登陸并一路打到北京，如入無人之境，還火燒了圓明園、頤和園、香山。這是經驗敗于科學的典型案例。
教育裝備管理也是如此，如果只停留在經驗管理上而不是上升到科學管理的層面，則永遠處于被動、“挨打”的地位，教育裝備管理功能將逐漸被削弱，裝備管理部門將逐漸被取締，教育裝備人將逐漸被分化。這不能不引起人們的思考和重視。
2從經驗到科學
從經驗發展到科學的過程，是知識量化的過程，是從感性認識到理性思考的過程，是從經驗實踐到科學研究的過程。經驗知識屬于感性知識，具有隱性知識的特點，知識結構是劣構的、非結構化或半結構化的。這種知識的傳遞往往是以師傅帶徒弟的方式進行，且需要漫長的時間。而科學知識屬于理性知識，具有顯性知識的特點，知識結構是良構的、結構化的。這種知識的傳遞則是通過書籍閱讀和教師講授的方式就可以完成。一個人如果具有大量的經驗，則表現為高超的技能，是個“大工匠”；而如果他掌握了科學，就表現為豐富的知識和智慧，成為一個研究者、智者、學者。
教育裝備從經驗管理到科學管理，必須經歷一個管理知識量化的過程，使得管理工作成為可測量、可預測、可重復、可控制的科學管理過程。為此，就必須將管理學、運籌學、人機學、認知科學以及信息、系統、控制等理論和方法引入教育裝備管理，使其成為一門嚴謹的科學。
3教育裝備管理的科學化
教育裝備科學管理的目標是發揮裝備的使用效能，優化教學效果，提高學習效率和增加教育效益。而教育裝備科學管理的過程包括裝備的需求分析、系統設計、裝備論證、招標采購、日常維護、科學使用、績效評價以及退役處理等。這些工作都是為實現上述目標而進行的。例如：需求分析階段可以采用相關性分析；系統設計階段則應全面考慮人、機、環境的和諧搭配；裝備論證需要對裝備教學的適應性與非適應性進行全面討論；招標采購是一個技術性非常強的工作；日常維護包括設備驗收、登記入冊、校驗維修、折舊更新等一系列工作；科學使用是研究如何充分發揮裝備效能；績效評價工作反映出“沒有科學的評價就沒有科學的管理”這一思想。筆者近期在本刊連續發表的一系列文章(如：總137期《用層次分析(ahp)法研究中小學實驗室的評估指標體系》、總l41期《用網絡技術求解教育裝備用戶周期費用的最小值問題》、總143期《馬爾可夫分析在達標評價預測上的應用》、總l45期《教育裝備管理中主成分分析前的數據預處理》、總l47期《主成分分析在教育裝備管理評價指標體系建立中的應用》、總149期《也談教育裝備的成本一效益研究》、總l68期《數據包絡分析在教育裝備成本一效益研究上的應用》、總171期《教室用電子白板尺寸的人機因素分析》等)，都是通過實例，引用數據，運用數學來具體說明這些科學管理的過程與方法。
