時間：2022-10-17 17:37:09
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇大數據平臺解決方案，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
Power傳承既有優勢
“x86+Hadoop”被認為是承載大數據應用的主流平臺，其開發和應用生態系統已經得到了市場的驗證，但這并不意味著大數據基礎平臺會呈現一種架構“通吃”的局面。
在IBM看來，Power平臺是構建大數據應用的一把“利器”。“大數據是一個跨行業的需求，不僅在互聯網公司，傳統企業客戶，像金融、政府、電信等行業也有非常多的有關大數據的應用。” IBM大中華區副總裁及系統與科技部Power Systems總經理侯淼表示，“Power平臺所具有的大內存、大Cache、多線程等技術特征，使之非常符合大數據的應用需求。”
數據倉庫、數據挖掘、業務數據庫，這些都是Power平臺傳統的優勢領域。在IBM系統與科技部大中華區Power Systems產品總監李紅看來，這些既有優勢為Power平臺在大數據領域的應用奠定了基礎。
“首先，大數據應用需要與既有系統進行平滑、無縫的連接和交互。在此基礎上，Power平臺可以拓展新的需求，例如開源的非結構化數據、流數據的分析等，都可以集成到新的需求中去。在這個過程中，傳統方案需要和新方案實現很好的整合，Power平臺的價值進一步得到體現。此外，軟件生態系統至關重要，對軟件以及并發處理等場景的廣泛支持（包括DB2、GPFS等）使基于Power的解決方案具備更多優勢。”李紅告訴記者。
面向數據類型的解決方案
多樣性是大數據的一個典型特征，在IBM看來，面向不同大數據類型，大數據應用可分為靜態批量大數據處理、實時大數據處理、數據倉庫整合、數據集市構建四類，IBM面向這四類應用都有專門的解決方案。“以數據倉庫應用為基礎，發展出了新的大數據應用場景和需求，例如靜態數據的批處理、流數據的實時分析等。 IBM的思路是提供整合的解決方案，幫助用戶最終獲得完整的數據價值。”李紅表示。
在靜態大數據解決方案中，Power可支持Open Hadoop、 BigInsights、 Symphony 等大數據解決方案，并能夠與傳統數據倉庫系統無縫集成。李紅解釋說：“Symphony專門面向計算密集型大數據應用，BigInsight在Hadoop框架上增加了安全管理、工作流等特性，并融入了IBM獨特的數據分析、機器學習和文本數據分析挖掘等技術。”
在GPS、醫療檢測分析、天氣預報、金融交易等應用場景中，實時數據分析不可或缺。在這方面，Power支持IBM Infosphere Streams和開源的Storm構建流計算解決方案。“PowerLinux+GPFS-FPO+Streams”的組合能夠提供強大的實時數據處理功能和性能。“大內存、大網絡帶寬的硬件特性在實時數據分析場景中可以大顯身手。”李紅表示。
2015年3月5日總理在政府工作報告中首次提出“互聯網+”行動計劃。“互聯網+”是創新2.0下的互聯網發展新形態、新業態，是知識社會創新2.0推動下的互聯網形態演進及其催生的經濟社會發展新形態。“互聯網+”是互聯網思維的進一步實踐成果，它代表一種先進的生產力，推動經濟形態不斷地發生演變，從而帶動社會經濟實體的生命力，為改革、創新、發展提供廣闊的網絡平臺。通俗來說，“互聯網+”就是“互聯網+各個傳統行業”，但這并不是簡單的兩者相加，而是利用信息通信技術以及互聯網平臺，讓互聯網與傳統行業進行深度融合，創造新的發展生態。這也是泰一指尚的目標與使命。
杭州泰一指尚科技有限公司，是中國領先的“互聯網+”解決方案提供商。公司通過大數據技術和商業模式創新，構建了包括大數據、數字營銷及移動化在內的三大商業能力開放平臺，面向傳統企業、傳統媒體及傳統廣告公司提供數據咨詢、數據能力開放、數據管理平臺定制開發、廣告營銷平臺定制開發、移動電商解決方案、移動媒體解決方案等一體化“互聯網+”轉型升級服務。泰一指尚致力于成為中國“互聯網+”組織頭腦和踐行者，助力中國傳統企業互聯網化和國際化。
泰一指尚通過敏銳的市場洞察和行業服務經驗，形成了覆蓋快消品、金融、汽車、房地產、教育、電商產業、時尚產業、傳媒產業等在內的“互聯網+”解決方案，幫助他們在激烈的競爭紅海中脫穎而出。
在產品方面，泰一指尚依托自身大數據技術和商業模式創新，構建大數據、數字營銷、移動化三大商業能力開放平臺，面向傳統企業、傳統媒體及傳統廣告公司提供一體化“互聯網+”轉型升級服務。同時，旗下大數據全媒體營銷企業AdTime，可為廣告主提供一站式整合營銷服務及解決方案。泰一指尚旗下主要產品有：
DataMust，大數據能力開放平臺，擁有全網實時數據分析系統。利用數據挖掘算法、標簽體系以及全網數據技術，借助骨干數據網絡以及自由數據沉淀，逐步研發出行業領先的大數據產品，為客戶搭建用戶數據管理平臺，提供商業決策服務。
Admatrix，數字營銷能力開放平臺，憑借多年的數據積累和算法優勢， 有效整合媒體資源，為客戶優化廣告內容，向廣告業生態鏈開放八項數字營銷能力，通過開放模式為行業客戶定制營銷平臺。
Biapost，移動化平臺，依托大數據平臺與移動互聯特征，為客戶定制一站式移動化商業解決方案。
AdTime（泰一傳媒），中國創新的大數據全媒體營銷企業，是泰一指尚旗下的營銷傳播公司。公司研發出多個數字化平臺產品，并與傳統媒體建立戰略合作關系協同發展，可為品牌客戶提供整合營銷服務。
隨著不斷發展，公司近年來獲得了業界的肯定。2015中國產業互聯網大會暨年度榜單頒獎典禮于12月在北京隆重舉行，泰一指尚作為國內領先的“互聯網+”解決方案提供商，榮獲“最具革新力企業獎”，實至名歸。
近日，IBM公布了2013年全球合作伙伴至高榮譽“燈塔獎”（IBM Beacon Awards）的評選結果，文思海輝（納斯達克股票代碼：PACT）的“商業智能解決方案以及大連商品交易所案例”在眾多提名中脫穎而出，獲得分析和大數據（Analytics and Big Data）最終入圍獎。本次獲獎是在大數據戰略崛起的今天，文思海輝和IBM中國軟件部在此領域打造優秀解決方案和案例的合作成功戰果。
作為世界領先的IT咨詢、解決方案及外包服務提供商，文思海輝以其超強的全球運營能力、嚴格的質量標準和高效的交付流程享譽業界。本次“商業智能解決方案以及大連商品交易所案例”之所以能夠獲獎也是因為得到客戶?及業界的高度贊譽和認可。如大連商品交易所客戶所評價，這個項目的成功投產打造了一個完整的數據倉庫平臺，集成了所內所有的數據信息，提升了統計分析、風險控制、產品創新研發的決策能力，提升了企業的綜合競爭力。
在此項目中文思海輝整合了數據共享平臺、數據交換平臺、ETL處理和調度平臺、數據應用平臺、數據管控平臺和應用門戶建設等部分，為大商所建立起完整的數據倉庫。通過這一平臺的建立解決了各個應用系統數據庫分散、數據質量和標準不統一、數據冗余大、數據流向錯綜復雜，交互效率低，災備與運維成本高的問題；完善了包括早期數據、外部數據的跨行業、跨市場的數據平臺；并大幅提高了平臺數據儲存、挖掘、分析、處理的能力。方案的實施為大商所的173家會員，182個指定交割庫，年14.01億手成交量、94.31萬億元成交額的數據體系提供了高效的系統支持；有利于大連商交易所對業務數據進行更加深層次的分析、研究工作；推動交易所的風險控制、新品種研究、市場拓展、戰略研究等業務創新工作的開展。
文思海輝執行副總裁劉君博先生參加領導力大會時表示：“IBM燈塔獎是個有高度的新起點，未來文思海輝將與IBM繼續通力合作、共同成長。在智慧金融、智慧城市等重點領域不斷提升技術水平和研發能力，為客戶創造更大的價值！”
“燈塔獎”是IBM對致力于獲得技術成就、行業知識和創新解決方案的全球業務合作伙伴的權威認證，獎項由資深行業記者、分析師以及IBM高管從全球千余家合作伙伴提交的數百個參評方案中選出。“燈塔獎”覆蓋各個行業和解決方案類型、Developer Works和技術進步等幾十個領域，作為每年IBM全球合作伙伴大會的重頭戲都會吸引全球IT行業媒體、專家的高度關注，也被譽為業界的“奧斯卡”。
文思海輝與IBM有近20年的合作歷史，作為IBM頂級合作伙伴，文思海輝在信息管理領域、業務分析領域都與IBM有著長期合作，并取得了豐碩成果。隨著“大數據”時代的到來，雙方的伙伴關系開始越發緊密，從IBM PureData的到四川綿陽IBM大數據分析競爭力中心項目的建立，頻現雙方合作的身影。而此次金融商業智能部主導的“商業智能解決方案以及大連商品交易所案例”的“燈塔獎”的獲得也展現出文思海輝在“大數據”產品研發的實力，以及雙方不斷深入合作的成效。同時文思海輝已經明確Analytics會在企業已經制定的SMAC技術戰略中，做為重中之重優先發展。
（來源：文思海輝技術有限公司）
DM全稱Device Management，是內置到終端內的設備管理系統，它定義了一套服務器和終端之間進行信息交互的標準協議和機制，主要目標是管理分布的移動無線設備，進而減少網絡運營費用和優化用戶體驗。
DM系統具有固件升級、動態組件及應用管理、參數管理以及安全管理等核心功能，能夠為人與設備建立溝通的平臺。電信運營商可以通過DM系統對跨平臺移動終端進行管理，修復出現問題的終端，按照終端用戶的需求添加和刪除相關的應用服務，從而提升用戶的應用體驗。基于此，DM系統已被全球電信運營商廣泛應用，隨著中國移動智能終端的廣泛普及，中國電信運營商也開始關注DM業務，中國移動還對DM解決方案提出更高的要求。
目前，中國DM市場處于發展的初級階段，但未來的前景十分廣闊。中國DM解決方案提供商有一定的技術積累，提供定制化服務的能力較強，并且產品的性價比也較高，在中國DM市場中占據明顯優勢。雖然，目前DM市場作為細分領域，市場規模相對較小，但是基于政府對移動終端安全的重視、4G時代的到來以及移動終端普及率快速提升等因素，未來市場規模將快速增長，并呈現兩大發展態勢：
第一大趨勢是DM系統將成為大數據技術在移動終端平臺上應用的重要渠道。
隨著近年來企業信息化的快速發展，社會化網絡的興起以及云計算、移動互聯網、物聯網等新一代信息技術的廣泛應用，信息數據以每年超過50%的速度爆發式增長，大數據成為“信息爆炸”背景下IT發展的必然。
目前，數據分析已經不再局限于結構化的歷史數據，而是更傾向于分析來自于社交網絡、在線交易記錄、視頻、電子郵件以及來電信息等非結構化的數據信息，而這些非結構化的大數據信息將會更多聚集在移動終端平臺上。DM系統可有效地探知移動終端的信息及用戶使用行為信息，這些信息最終會形成龐大的信息數據庫，大數據的應用將使這些有意義的數據信息得到專業化處理。因此，未來DM系統作為一種獲取移動終端信息數據的有效渠道，將會和大數據交融發展。
第二大趨勢是行業及個人用戶對DM解決方案的潛在需求將引導市場的拓展方向。
目前，中國DM市場的用戶主要是電信運營商。DM解決方案成本低，成熟度也較高，經過近些年的發展，DM解決方案已經得到了業界的普遍認可。同時，自注冊、應用管理及安全管理等多元化的功能和可以加載在多類型的終端載體的特質，決定了DM解決方案可以應用于更多的場景。教育、商超零售、金融、醫療、制造業及軍工等行業用戶，也對DM解決方案表現出極大興趣。例如，金融機構就可以通過將DM解決方案內置到員工終端中，通過特定設置管理員工的使用行為，提升安全級別。
隨著移動互聯網時代的到來以及智能手機的廣泛普及，用戶與智能手機的關聯性越來越密切，用戶的私人信息及安全信息都會存儲在手機中，一旦手機丟失，將會給用戶帶來一系列的麻煩。同時，用戶對于手機的個性化需求也在明顯增強，如酷炫的屏幕及個性化的設置等，但普通用戶在終端上實現以上功能存在一定困難。針對個人用戶的DM解決方案不但可以讓用戶有效、安全地管理自己的終端設備，還可以提出個性化的設置需求，最終由方案提供商來解決。
大數據是抓手
早在一年半之前，昆騰就開始研究大數據的應對之策。如今，昆騰的業務重點之一是積極推動大數據解決方案的落地。大數據帶來的挑戰主要表現在，由于數據量迅猛增長，用戶對存儲性能的優化和數據處理提出了更高的要求。另外，由于新的業務數據類型不斷涌現，比如基因數據、衛星數據等，用戶的存儲和數據保護策略也要隨之改變，比如存儲設備要與應用、數據分析和挖掘等技術更緊密地結合在一起。“存儲的前端要與應用相結合，后端則要在分層存儲的基礎上，為前端應用提供高性能、靈活的平臺，便于應用對大數據的訪問。”張金華表示。
從行業的角度看，政府、廣電、石油等行業的用戶很可能成為最早使用大數據工具的用戶，而這些行業也正是昆騰切入大數據市場的抓手。
“具體來說，基因數據分析、視頻監控數據的歸檔、高性能計算等應用將成為昆騰大數據業務新的增長點。”張金華表示，“中國的數據備份市場還處于剛剛起步的階段。昆騰不僅會重視大型企業客戶市場，而且會針對中小企業客戶提供全面的數據保護解決方案。”
軟件硬件化
StorNext是昆騰大數據解決方案的核心。StorNext如今已經出了四個版本，全球部署的StorNext文件系統超過7萬套，管理的數據總量超過0.5EB。
以前，StorNext主要是以軟件的方式進行銷售。如今，隨著軟硬件一體化解決方案日益盛行，StorNext也走上了軟件硬件化的道路。
“客戶反映，作為一款軟件，StorNext雖然具有強大的功能，但是其配置和使用相對比較復雜，對客戶的技術水平要求較高。此外，用戶在選擇產品時，希望廠商提供一些具有可比性的技術指標，比如性能、容量等，但是StorNext作為一款軟件，很難提供這樣的指標。”昆騰公司大中華區技術總監王剛表示，“為了滿足用戶的需求，我們將StorNext軟件進行了硬件化，為用戶提供軟硬件一體化的解決方案。”舉例來說，StorNext M330和M660元數據設備就是專為大數據內容處理設計的，可以實現高性能的文件共享。
StorNext軟硬件一體化的解決方案集成度更高，部署和使用也更加方便，同時還降低了維護成本。未來，StorNext將采用軟件和一體化方案兩種銷售模式。StorNext不僅可以管理昆騰自己的設備，而且能夠管理第三方的存儲設備。“一體化解決方案是一條正確的發展道路。”張金華表示，“不僅中小企業可以采用一體化的解決方案，簡化系統部署與應用，而且大型企業也可以利用一體化的解決方案構建一個通用的基礎平臺。”
磁帶技術還在進步
每次一提到數據保護，磁帶會不會退出市場這個話題就會被提起。雖然有一些存儲廠商提出，磁盤足以解決數據備份的難題，磁帶沒有存在的必要，不過仍有包括昆騰公司在內的許多廠商反復強調“磁帶不會死亡”。近日，昆騰、IBM等廠商都了最新的LTO-6磁帶技術。這表明磁帶技術本身還在不斷進步。除此之外，大量磁帶庫的用戶因為業務的增長，還需要繼續擴展其磁帶庫。“截至目前，昆騰在全球已經銷售出4.5萬臺磁帶庫。”張金華表示，“磁帶具有性價比高、綠色節能的特點，并且可以實現長期離線數據保存。磁帶技術的創新從未停止。基于上述原因，我認為磁帶不會死亡。”
“IBM對大數據有自己獨到的觀點。”IBM軟件集團大中華區業務分析洞察及智慧地球解決方案總經理卜曉軍在主題為“大數據·大洞察·大未來”的年度大數據戰略會上的發言舉重若輕。的確，IBM嚴謹的智慧分析洞察方法論、完善的大數據平臺解決方案以及廣泛深刻的行業落地實踐，讓IBM有底氣宣布即將馴服大數據，IBM的大數據平臺或許就是企業正在苦苦尋找的“長鞭”和“韁繩”。
對付大數據4個V
大數據的3V特點（Volume、Velocity、Variety）已無需贅言——“過去兩年里所產生的數據量占到人類有史以來所積累的數據總量的90%”，“每秒鐘有500萬筆交易發生，每天有5億個通話記錄產生”，“80%的數據增長來源于圖片、視頻和文檔”。這就意味著在應對大數據時，要集成和管理高容量、即時、多類型和分散來源的數據。
“這一切只是開始。”卜曉軍補充道，“3V只是對大數據最基本特征的歸納，實際上，大數據向外延伸的涵義很豐富。”IBM就歸納總結了第4個V——Veracity（真實和準確），為什么第4個V足以與前3個V相提并論？“這是因為，只有真實而準確的數據才能讓對數據的管控和治理真正有意義。”隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興起，傳統數據源的局限性被打破，企業愈發需要有效的信息治理以確保其真實性及安全性。
如何充分應對大數據的4V特性，成為了想獲取大數據深層價值者面前的一道難題。基于“3A5步”動態路線圖的大數據戰略再次體現了IBM完整的軟件體系架構和綜合能力。
“單獨談大數據沒有意義，正如認為Hadoop足以解決大數據所有問題一樣過于片面。”IBM軟件集團大中華區信息管理軟件總經理盧偉權強調，“大數據應該滲透到企業的IT架構中，這就要求大數據平臺具備在信息原有的形式上進行進一步的分析、使所有的數據具有可視性并被有效用來分析、為新的分析應用開發更加有效的環境、優化與合理分配工作量、安全與治理等能力，兼容企業級的可用性、管理性、安全性和集成性。”
Hadoop缺乏數據管理的能力，IBM將Hadoop整合到大數據平臺中并結合已有的產品，由此以四大核心能力Hadoop系統、流計算、數據倉庫和信息整合與治理為支點提供端到端的大數據解決方案。
盧偉權總結道：“IBM將數據庫領域里多年積累的經驗，和對用戶需求的高度考量融合到大數據平臺中，通過‘增強’的理念把大數據解決方案有機整合到客戶現有的數據平臺上，保護客戶現有的投資，在不擯棄傳統數據倉庫的前提下，通過信息整合和治理等工具，為客戶創造效率和成本的最佳平衡。”
落腳點是行業應用
不落實到行業，不出示行業應用，人們對大數據的感知仍然會停留在“它僅僅是一個技術趨勢”的膚淺層面。只有讓大數據成為新的解決業務問題的手段，才能打破大數據懷疑論者的疑慮，才能說明大數據可用——正如《哈佛商業評論》英文版總編輯阿迪·伊格內休斯所言，“大數據就在那里，關鍵看它如何為你的公司所用”。
“端到端的總體技術，包括信息治理和集成、大數據管理、實時分析，最后的落腳點是行業應用。”IBM中國開發中心信息管理首席架構師及大數據架構師陳奇說明技術服務于商業是終極追求。
行業應用場景是IBM大數據策略最有力的說客，在數個主要行業中應對大數據的相關場景和實踐經驗的分享讓其優勢不言自明。
伴隨著制造業演變為“供應鏈核心模式”，IBM軟件集團制造事業群總經理蕭丁瑞希望制造業企業在IBM的幫助下實現供應鏈的可見性，以快速有效的方式處理供應鏈環節中的數據，弱化需求與供給之間的波動傳導，達到產銷協同。
IBM軟件集團大中華區架構師總經理林旭認為，隨著競爭不斷激化，實時數據處理和客戶行為預測成為運營商搶占的高地。IBM有能力幫助電信公司整理分散數據，管理動態數據，實時獲取用戶行為分析，增強客服效率和業務推送精準度。
“在金融行業中，客戶數據是最珍貴的，這就決定了大數據平臺必須是對傳統數據倉庫的補充和增強。”IBM軟件集團大中華區銀行業解決方案高級顧問陳劍指出，“此外，金融行業除了對于用戶行為預測和實時處理等需求之外，還面臨著風險和欺詐的巨大挑戰。”IBM大處理解決方案可建立風險模型，通過實時匹配交易行為模型，對風險和欺詐進行監控，并補充和增強原有傳統數據倉庫中客戶檔案和信息。
事實 說話
【黃河水利委員會】
IBM與黃河水利委員會合作，幫助其構建黃河數據交換與共享服務平臺，高效適應水利系統工程復雜性的需求。通過利用IBM InfoSphere軟件，黃河水利委員會得以連接各個孤立的數據中心到統一的數據交換與共享服務平臺，有效消除了各業務系統和各組織結構之間的信息孤島，簡單獲取黃河數據資源的單一視圖，并確保了數據的完整性、及時性、準確性和一致性，同時首次實現元數據的可視化統一管理——在防汛減災、水量調度、工程管理、辦公自動化、水土保持、遙感監測、檔案管理等方面顯著提升業務管理水平，推進更智慧的“數字黃河”。
【越南東方商業銀行】
IBM與越南東方商業銀行展開合作，利用IBM Netezza數據倉庫一體機、IBM Cognos業務分析軟件、IBM InfoSphere Data Stage Solution以及IBM銀行業數據倉庫模型和相應的軟件服務等。IBM Netezza數據倉庫一體機為東方商業銀行所有部門的業務人員直接部署分析能力，包括銷售、市場營銷、產品開發和人力資源，支持其處理客戶、業務和財務數據，并最終實現其從綜合型銀行向零售型銀行的轉型，助力東方商業銀行建立以客戶為中心的商業體制，依此開展零售銀行業務，并力爭達成在2015年前成為越南十佳品牌股份制銀行的目標。
解決方案更具價值
本次富士通中國論壇的核心議題就是“以人為本”，無論是以人為本的ICT價值重構，還是構建以人為本的智能化社會，都突出了客戶與應用的核心作用和價值。同樣，IT架構也是由應用的需求決定的。
以前，無論是廠商還是用戶都片面追求硬件產品的性能或功能，而進入軟件定義的時代，硬件設計上的壓力逐漸減輕，人們可以通過軟件來增添功能，簡化管理，甚至可以調配帶寬，軟件定義讓IT基礎架構的管理變得更加精細、準確和靈活。服務器、存儲等都變成了云計算資源的組成部分，整體解決方案的重要性遠遠超越了單個產品。
以富士通為例，它以前的重點放在技術和產品上，而從2012年開始，富士通在中國市場上加強了解決方案的銷售力度和行業的深耕細作。“無論是對中國市場，還是對富士通本身或對用戶來說，解決方案的價值都遠遠大于產品。”周一平表示，“富士通的業務覆蓋全球70多個國家，在當地擁有大量的解決方案和服務，如果能將這些國外的成熟解決方案和經驗引入中國市場，那么中國的用戶將受益無窮。”
發揮自身的集團優勢，富士通的各類解決方案已經開始在中國落地生根。富士通（中國）信息系統有限公司首席執行官石豐瑜自上任以來，圍繞著解決方案的銷售和垂直行業的深入挖掘，對公司內部的組織架構、業務部門等進行了調整。在本次論壇上，富士通公司技術、平臺產品、解決方案、服務等部門的領導共同亮相，向客戶和合作伙伴全面展示了富士通由產品供應商向解決方案供應商轉型的新成果。
技術下移與產品質量并重
近幾年，x86服務器市場的快速發展給Unix服務器造成了一定沖擊，“Linux+x86”架構應用得越來越廣泛。在Unix和x86服務器兩個市場共同發展的富士通又如何看待這兩個市場的此消彼長呢？“Unix服務器整體市場的下滑有目共睹，特別是在云計算興起后，其下滑幅度進一步加大。”周一平表示，“Unix服務器主要面向的是集中式數據庫。從目前來看，為了滿足企業級數據庫對性能的要求，能夠實現縱向擴展（Scale up）的Unix服務器仍然是應用的主流。我們現在很難預測未來集中式數據庫與分布式數據庫，哪類產品會占據市場主流，因此Unix服務器還有其用武之地。富士通將根據市場的需求來制定自己的產品策略。”
在一些關鍵應用中，Unix服務器仍然是主力，甚至大型機也在使用，而大量中小企業則青睞x86服務器。同時擁有Unix和x86服務器的一些廠商，一方面會針對不同客戶的需求提供不同的服務器解決方案；另一方面，通過高端技術下移，將Unix服務器的一些技術移植到x86服務器平臺上，這也是一種融合。
富士通的一個優勢是擁有齊全的服務器產品線，不僅擁有全系列的Unix和x86服務器，而且還有像“京”這樣的超級計算機甚至大型機。“近年來，我們逐漸將高端服務器的一些技術下移到x86服務器上。”周一平舉例說，“就連英特爾也對我們的基于英特爾至強處理器的PRIMEQUEST系列開放平臺小型機表示驚訝，因為以前沒有x86服務器能夠實現分區、熱備等高端服務器才具備的功能。”
“軟件定義這個名詞雖然剛剛出現，但在Unix服務器上，軟件定義早已實現。軟件定義的本質就是實現資源的可控。”周一平表示，“現在一些廠商主要是從自己產品的角度出發來詮釋軟件定義的服務器、軟件定義的存儲或軟件定義的網絡等，而富士通則從軟件定義的IT架構角度出發，更關注整體解決方案。”
除了性能、價格等因素以外，功耗正逐漸成為用戶采購服務器時主要參考的指標。一些傳統的數據中心溫度很低，但是服務器機柜仍然有閑置，這就是因為某臺服務器的熱量產生了所謂的“熱點”，在傳統數據中心的架構中，只能靠降低整個數據中心的溫度和降低服務器分布密度來解決，所以能耗非常高。“北京某高校的數據中心，一個月的電費就達50萬元。現在越來越多的用戶開始關注數據中心的能耗和PUE值。”周一平介紹說，“我們在降低服務器功耗方面擁有許多創新的技術。在芯片層、系統架構層，我們都充分考慮了設備散熱以及空氣流動的特性，最大程度增加進風量，引導冷空氣按照我們事先設計好的線路流動，從而提高散熱效率。我們在美國有一個用戶，它用4臺富士通的M10服務器替代了原來200多套舊款Unix服務器，僅電費一年就可以節省數十萬美元。”在本次論壇上，富士通推出了新一代PRIMERGY S8服務器，它是高能效服務器的代表，其每瓦特性能相比上一代產品提高了50%，由于采用了富士通獨創的Cool-safe高階熱力設計（Advanced Thermal Design），可以在40℃的環境中正常工作。
x86服務器市場是一個紅海市場。富士通為保持差異化的競爭優勢，主要堅持兩點：第一，將高端服務器技術下移；第二，嚴把產品質量關。周一平表示：“我們在大型機、Unix服務器方面擁有多年技術積累和實踐，這種技術優勢可以延續到x86服務器上。同時，我們在產品質量、管理、散熱與制冷等方面也擁有許多獨特優勢。富士通不僅僅是一個硬件產品供應商，更是一個解決方案服務商，這讓我們有能力為客戶提供更多附加價值。”
實時處理大數據
今天，大數據已經成了比云計算還火的話題。富士通雖然也擁有成熟的大數據解決方案，不過周一平表示，富士通不會向當前還沒有需求或沒有準備好的用戶強推大數據解決方案。富士通希望通過各類IT解決方案，幫用戶先打好基礎，做好數據的采集、處理和存儲，然后在時機成熟時再引入大數據分析業務。
在大數據領域，富士通重點關注的是商業企業。在本次論壇上，富士通展示了針對SAP HANA的一體機。富士通SAP HANA一體機是一個軟硬件結合體，由富士通完成一體機的預安裝及預測試，方便客戶更快地部署服務。該一體機的硬件平臺采用4路或8路的富士通PRIMERGY機架式服務器，內存容量從128GB至1TB不等，可充分滿足客戶在不同應用場景中的應用需求，并且可以實現橫向擴展。周一平概括說，富士通SAP HANA一體機的特色主要體現在三個方面：采用獨有的IMS服務器設計和高一致性方案設計，具有內置的高可靠性。
一年一度的全球用戶大會是Informatica公司展示最新產品、與客戶互動并收集客戶對新產品反饋的最佳時機。5月在美國拉斯維加斯舉辦的Informatica第16屆全球用戶大會又有特別的意義。因為今年4月，Informatica宣布同意接受Perfirma基金和加拿大退休金計劃投資委員會控股的一家公司的收購，交易價格為53億美元。與眾多IT公司一樣，Informatica也走上了私有化的道路。
私有化之后，Informatica在產品開發方面將擁有更多的主動權。在本次大會上，Informatica了貼近業務需求的五大創新解決方案，包括數據洞察、全面客戶關系管理、數據云、應用整合和數據治理，同時還展示了未來的四大技術戰略重點――混合云集成、下一代數據集成、主數據互聯網和數據安全智能。
平臺化帶來的改變
軟件平臺化是Informatica為應對大數據時代用戶需求的變化而做出的及時調整。數據洞察、全面客戶關系管理、數據云、應用整合和數據治理五大方案直接與用戶需求持鉤。而作為這些方案的底層支持，Informatica正著力打造一個智能數據平臺。這個平臺涵蓋了數據智能、數據基礎設施、Informatica Vibe虛擬數據機等最核心的技術和功能。未來，Informatica開發的產品和解決方案都將以這個智能數據平臺為基礎實現擴展。
從基礎軟件到應用軟件，特別是在管理軟件中，平臺化的思路越來越流行。許多廠商推出的軟件平臺包含了豐富的模型、開發工具和功能，并提供多樣化的接口，方便ISV、系統集成商和客戶進行二次開發，從而簡化了軟件開發和使用的難度。在云計算領域，PaaS之所以越來越流行，也是因為它一方面可與IaaS整合，為開發者提供全面、靈活的資源支持;另一方面，它還可以支持云上的企業應用商店，為開發者提供更多的開發工具和模板。
在數據管理軟件領域，軟件平臺化早已有之。比如，Commvault的數據管理軟件就突破了過去以功能為核心的設計，在一個通用的引擎之上，提供插件式的功能模塊，便于客戶靈活選擇，也方便部署和管理。在軟件定義理念日益盛行的今天，平臺化的設計思想也被用于軟件定義存儲，比如飛康公司推出的FreeStor就是在一個完全虛擬化的平臺之上實現了多種存儲和數據保護功能。平臺化軟件就像是一個包含多種工具的工具箱，它屏蔽了軟件開發和應用的復雜性，便于使用和擴展。
五大方案更貼近用戶需求
Informatica公司大中國區首席產品顧問但彬告訴記者，Informatica的五大創新解決方案是對數據集成產品使用思路上的變革，它們從應用的角度將Informatica原有的產品進行了重新梳理和定位，并且封裝為具有不同特性和功能的解決方案，更加貼近用戶的業務需求。
傳統的商業智能（BI）多是依據后臺的數據倉庫進行數據處理，而現在Informatica倡導的數據洞察更偏向數據分析。很多實現數據洞察的工具，不再關注后臺是否有數據倉庫，只要有數據即可實現洞察。舉例來說，Informatica的自助分析軟件能夠幫助任何人快速分析、可視化、理解并分享信息。業務人員可以借助自動化的分析工具自己完成報告或報表。
在大數據方面，Informatica主要的工作是進行前期數據的預處理。大量來自于傳統應用系統或云計算、大數據系統的數據中包含了許多不正確、不完整或重復的數據。這些沒有經過整理、清洗的數據中包含了很多無用信息，不會產生任何價值，反而會加大數據利用的風險。Informatica最新的數據洞察解決方案能夠幫助企業發現數據之間的規律，獲得有價值的數據。
在數據洞察方面，人們越來越關注可視化這個問題。一些專注于提供可視化工具和解決方案的廠商成了香餑餑。未來，數據洞察不再是專業技術人員的事，借助界面友好的可視化工具和自助式的服務平臺，普通的業務人員也能查看數據，并快速形成報表。
Informatica提出的全面客戶關系管理，并不是人們熟知的CRM。所謂全面客戶關系管理，是從客戶關系管理需要的關鍵數據入手，依靠數據處理和數據管理，從企業的整體視圖出發，在CRM、供應鏈系統等各類應用之上去管理全局的客戶關系事務。因此，全面客戶關系管理需要的是專業的數據集成平臺、數據質量平臺和主數據平臺的協作，以實現各類數據之間的連接、錯誤數據的修整，進而統一客戶數據，完善客戶關系管理工作。
由于企業內部擁有多種應用，而不同的應用又各自為政，數據無法共享，這給數據的處理和分析增加了難度。但彬表示，企業各個業務部門和供應鏈間應有的數據交流并不順暢，許多應共享的數據更新不及時，造成業務流程上的斷裂。Informatica應用整合解決方案實現了覆蓋項目全生命周期的數據備份、歸檔和安全保護的整合。舉一個常見的安全保護方面的例子，很多企業在數據傳輸過程中沒有對數據進行脫敏處理，致使用戶的敏感信息泄露。Informatica數據安全管理產品最重要的功能就是對數據的脫敏處理，可以在數據傳輸源頭保證安全。
隨著云計算的普及，企業將云和企業內部的應用程序安全地進行連接已經成了一個迫切需要解決的問題。Informatica公司大中國區首席技術顧問杜紹森舉例說：“當前，已經有很多企業把CRM搬到了云里，訂單產生在云中，而物流、生產制造還在本地。因此，企業必須將云與本地系統有機地結合起來。”Informatica數據云解決方案主要解決企業的云和云之間的整合，以及云端和本地系統的連接問題。Informatica也能為用戶提供多種多樣的云服務，比如Informatica提供的地址清洗業務就是一種云服務。
杜紹森告訴記者，當前，采用數據云解決方案的中國用戶還不多。對數據云表現出深厚興趣的中國企業可以分成兩類：一類是已經開始向互聯網轉型的先進制造企業;還有一類是在中國的跨國企業，它們在國外已經普遍用了云模式，所以有將云與中國本地的系統進行對接的需求。
數據治理涉及企業內部的所有系統，包括業務核心系統、數據倉庫、ECIF、風險管理、合規支持等。因此，它需要一個統一的管理平臺。這個管理平臺要支持各種數據技術，包括元數據管理、數據標準管理、主數據管理平臺、數據質量管理平臺和數據服務平臺等。但彬表示，無論是對數據進行集成、整合、交換還是同步，都屬于數據治理的范疇。Informatica數據治理方案側重于分析企業數據的現狀，制定目標，并定義相關規則，可以幫助企業進行項目評估、用戶行為的預測等。
但彬總結說：“在數據分析越來越精細化的今天，Informatica解決方案的自助化服務模式旨在讓更多人參與到數據處理的過程中，業務人員、財務人員都可以直接、獨立進行數據分析和相關操作，而不必依靠專業的技術人員。Informatica的解決方案可以方便地將來自多個不同源頭的數據進行融合、標準化，并為在圖形化工具中對其進行分析做好準備。”
面向未來的四大技術戰略
兩年前，藍色巨人迎來自己百年華誕時曾經推出過一款叫做沃森的機器人，這款機器人既能聽懂人類的語言，還能模仿人類說話，在美國廣播公司實況轉播中更是擊敗了兩位國際象棋世界冠軍。事實上，這臺機器并沒有聯網，但是卻通過存儲、總結和分析屬于人類的各種知識進行學習，并且獲取了非一般的智能。
在2013年12月19日于北京舉行的“2013智造中國年度高峰論壇”上，IBM全球副總裁兼IBM中國開發中心總經理王陽用這樣一個例子為他的大數據商業構想開篇，闡述IBM對大數據的思考和未來的作為。
成立于1911年的IBM（全球商用機器公司）是當之無愧的全球IT第一巨頭，在百年歷史中一直被稱為“藍色巨人”，IBM也被視為是計算機的代名詞，和美國科技實力的象征和國家競爭力的堡壘。而在云計算和大數據時代，這個藍色巨人亦引領其中，為智慧未來的構建尋覓解決方案。
一個概念進化為另一個概念，一種新技術銜接著更新的技術，科技的飛躍讓人目不暇給。但王陽認為IT世界的整個發展歷史的內在卻是息息相關的。王陽也有感于科技世界帶來的這種日新月異的變化，正如七年前從美國回到中國時，所聽到的都是“云計算”一樣。今天，他對于大數據的風靡并不感到驚訝，因為這本該是科技進化的規律與邏輯。
應用時代
“大數據正在記錄著我們人類發生的歷史，每個人在互聯網上都留下了在未來可以綜合運用的‘足跡’。”
“大數據只有通過分析才可以找到它的應用，而跟應用相結合之后，你就能夠看到它的收入、攝入以及規范化，最終做出決策。”
王陽向本刊記者表示，大數據不是為了記錄而記錄，最終都會推導到應用的層面，進而產生價值。
在王陽看來，取之不盡用之不竭的大數據資源，為未來的商業應用構建了堅固的基石。事實上，對于大數據的構想，IBM并未停留在第一階段。早在六年前的2007年，IBM就與Google率先開始推廣“云計算”計劃。作為一種通過互聯網，用服務的方式提供虛擬化資源的計算模式，目前這項計劃的技術成果已經運用在醫療、物流、教育等領域上，改變著企業傳統的商業模式。
王陽博士帶領的IBM中國開發中心（CDL），七年時間里已經從100人的小團隊發展成擁有5000多名畢業自名牌高校員工的精英團隊，IBM中國開發中心更是已成長為集團在全球規模最大的軟件開發中心之一。這種技術與人才的儲備，為大數據的挖掘與運用提供了必要的保障。
商業前景
同樣是七年前，在一次與阿里巴巴創始人馬云聚餐時，王陽和馬云探討淘寶的核心價值。當時，王陽認為淘寶真正的競爭力是C2B（Consumer to Business），即淘寶所擁有的海量用戶信息與數據，甚至他們的購買習慣，都是值得深度挖掘的大數據。事實上，這種模式也正是亞馬遜、小米科技等公司的核心競爭力，和過去相比，大數據只是從過去科技業者的前瞻預測，變成了如今依托于大數據的商業現實。
大數據的商業未來不僅僅是止于遐想，王陽堅信其對包括制造業、交通業、物流業在內的幾乎所有業態都將帶來革命性的變化。事實上，一切現代化的解決方案，通過數據挖掘與分析的平臺，都會向前回溯至大數據本身，這也客觀證明了“大數據”就是商業源頭的論斷，而存儲技術的日新月異也為大數據應用提供了可能。
通過這些看似雜亂無章的數據，就能夠推導出你所需要的答案。“你可以看到很多規律”，王陽說。
王陽通過更多的實例來論證大數據的價值：
一場中網公開賽還未開打，就能夠通過歷史數據確切地知道比賽的最終結果；在車禍頻發的路段，智能交通可以使預警與事后救助在幾乎同一時間加以完成。
種種實例證明的是大數據的魅力，更是其未來商業價值的體現。“其實人類很多的行為和行動是可預知的。”王陽對本刊記者說。
中國經濟信息：中國時下正處于智慧城市的構建潮流之中，您怎么看中國智慧城市構建這個趨勢？ IBM作為智慧星球的最早提出者，在其中能提供哪些解決方案？
王陽：智慧城市是時下非常重要的命題，因為與我們每個人都是息息相關的。智慧城市使得一個人能夠在一個非常和諧的環境當中很好地安居樂業。在這個實現過程中，我們有自己的方式方法，你一看就知道IBM的打法是非常清晰的，我們有一個叫做Smarter city計劃，也就是說，智慧沒有止境，你可以無止境地越來越的智慧。
我們有一個KPI考核體系，對于城市的交通、物流、醫療、水污染和就業等都有特殊的考核標準。所有這些指標，我們會采樣匯集為大量的數據庫。IBM在全球有四千個不同的實踐，這些數據庫里面其實就是應用大數據，通過挖掘和分析就能得出最科學的解決方案。
作為一個平臺IBM可以把各種案例、數據進行分享，使得城市變得越來越智慧。我們有技術的實現當中有用智慧的城市云，或者是智慧的某些研究院跟城市相互結合，來共同探討科學的解決方案。
中國經濟信息：目前IBM中國跟中國相關科研機構的合作處于什么階段？
記者與一位業內資深人士交流時，他十分感慨：“經過幾年的市場培育，‘融合’終于得到了廣泛認可。”記者也深有同感。從融合的存儲、融合的網絡到融合的數據中心，IT基礎架構發展過程中一個不可逆轉的趨勢就是融合。融合讓數據中心的IT基礎架構變得簡化、靈活、高效，同時也讓云計算、大數據、軟件定義等有了發揮的舞臺。
不過，融合本身也有一個發展過程。從將服務器、存儲等硬件簡單地捆綁在一起這種最初級的融合（或者應該稱為集成）開始，到現在越來越多的廠商開始倡導“超融合”的理念，人們對于融合的理念、融合基礎架構的落地有了更深刻的理解。
今天，在融合基礎架構市場上出現了百家爭鳴、百花齊放的局面。這種現象無論對于廠商還是用戶來說都是有利的。大家各抒己見，可以讓“融合”這個概念越辯越明。各廠商有不同的融合方式、產品和解決方案，可以為用戶提供更多選擇。在融合的大潮中，曙光是名副其實的弄潮兒。它在國內同行中率先提出了“超融合”的理念，并將它落地為具體的解決方案，在自己的云計算中心部署和實施。
超融合需求來自客戶
超融合是不是在融合基礎上的臆造？“不。超融合的需求來自于客戶。”曙光公司總裁助理兼存儲產品事業部總經理惠潤海斬釘截鐵地回答，“其實，我們的很多客戶早有這樣的需求和想法。以專業的語音服務商科大訊飛為例，它的HPC系統、云計算服務平臺、大數據項目以前都是相互分離的。但是出于業務發展的考慮，它們希望將這三個平臺整合起來。”
如今，IT的角色正悄然發生著變化。以前，IT是企業的成本中心，是業務的后端支撐平臺。但是現在， IT與業務之間的聯系越來越緊密，IT不僅可以促進業務的創新與發展，而且在某些條件下，IT本身就成了業務的一部分，可以給企業帶來直接的經濟效益。在這樣的背景下，許多以IT支撐服務為主的數據中心服務提供商也開始轉型為提供增值服務的數據中心服務商，而提供增值服務無可避免地就要將IT與應用更緊密地結合在一起。舉例來說，一些云數據中心以前只是單純地提供IaaS服務，現在則更多地考慮將IaaS與PaaS和SaaS相融合，或者與大數據應用相結合。曙光在國內運營著多個超算中心、云數據中心，因此對于上述轉變有著更深刻的體會。曙光的超融合解決方案最先在曙光成都云計算中心落地就是例證之一。
超?融合
目前，超融合在業內并沒有一個標準的定義。一些較早提出超融合理念的國外的融合基礎設施提供商認為，超融合與傳統的融合解決方案有著明顯的區別。傳統的融合解決方案就是將以前分離的服務器、存儲、網絡和管理軟件等集成在一起。從這個角度說，傳統的融合解決方案其實就是一個集成系統。許多系統集成商一直都在做這種設備集成的工作。在有些廠商看來，所謂融合系統只是給集成系統換了一個更精美的包裝，而在技術上并沒有實質性的變化。而超融合則不同，它從根本上顛覆了傳統IT架構的構建方式。超融合在虛擬化的基礎上，將計算、存儲、網絡真正融為一體，一個節點中包括用戶所需的各種IT資源，當系統需要擴展時，只要增加更多節點，就能同時實現計算性能、存儲容量等的擴展。超融合基礎設施也是典型的軟件定義的架構。
曙光也給出了它們對融合和超融合的理解。在曙光看來，融合系統就是將IT的基本組成部分（比如計算、存儲、網絡、服務器虛擬化等）融合在一起，而這些資源往往來自于不同的廠商，通過融合，這些資源成為一個緊密協作的整體。所謂超融合，主要是指一個供應商依靠自身的力量建立一套完整的基礎架構，并將所有相關的IT資源組合在一套設備中。曙光公司HPC產品總監戴榮進一步解釋說：“融合架構只是將3個或4個組成部分整合在一起，每個組成部分相對獨立。而在超融合環境中，所有的組成部分都是無縫銜接在一起的。”
曙光對超融合的理解與國際上一些公司對超融合的理解有相似之處。不過，筆者認為曙光的“超融合”還是應該理解為“超?融合”，原因有以下幾點。
首先，曙光的超融合架構超越了傳統的集成式的融合架構，可以說是一次技術上的變革。
其次，曙光的超融合架構是將HPC（高性能計算）、云計算、大數據三種架構融合在一起，與其說是從技術的角度去理解和實現超融合，還不如說是從應用和業務的角度去考慮三種架構的融合。從這一點上看，曙光的超融合與國外公司提的超融合還是有差別的。
再次，曙光超融合架構的一個重要技術基礎是HPC。超融合中的“超”代表的是HPC或者說超級計算。因此，將“超”與“融合”分開，更容易讓人理解HPC是重要的技術基石。
最后，還是強調“應用為先”的理念。如果說HPC是曙光超融合架構的技術基礎，那么大數據就是曙光超融合架構的應用前提。正如惠潤海所說，正是因為要滿足用戶日益增長的大數據需求，曙光才考慮將HPC、云計算和大數據融合在一起。
曙光之所以能將HPC、云計算和大數據三種架構融合在一起，主要還是得益于它在這三方面擁有長期的技術積累和實踐經驗。曙光提出超融合可謂水到渠成。
從2009年到2013年，曙光已經連續5年在中國的高性能計算市場上保持份額第一，是名副其實的中國高性能計算市場的領導者。從2008年開始，曙光已經開始涉足云計算領域，并在國內的多個城市（包括成都、包頭、南京、哈爾濱、烏魯木齊等）建立并運維著多個云數據中心，而曙光的HPC技術在這些云數據中心的IT基礎架構中發揮著重要作用。曙光發力大數據其實更早。2004年，曙光就了海量分析平臺，甚至早于社區產品Hadoop。2012年，曙光推出了XData大數據一體機。曙光的大數據解決方案在電信運營商、金融機構、高校和媒體行業得到了廣泛應用。正因為有了曙光對于行業用戶應用需求的深刻理解和對大數據未來應用發展方向的把握，所以才有了超融合這個思路。而曙光在HPC、云計算、大數據三個領域的多年技術積累為超融合架構的實現奠定了技術基礎。曙光在行業中的辛勤耕耘，特別是擁有運維多個云數據中心的實踐經驗，讓超融合架構解決方案一推出就有了非常具有代表性的“試驗田”――曙光成都云計算中心，這讓曙光可以邊實踐邊完善其超融合架構。
戴榮告訴記者：“成都云計算中心平臺是曙光助力成都市政府打造的中國首個按商業規律運營的云計算平臺，也是國內第一個同時為電子政務應用和科學計算服務的云計算中心。結合大數據的應用，成都云計算中心已經成功變身為國內首個超融合數據中心。”
也許會有超融合一體機
“超融合不是一個產品，而是一個解決方案，它面向的是大中型的數據中心客戶。”惠潤海舉例說，“那些擁有海量數據的HPC領域的客戶，如果有對外提供云服務的需求，那么超融合解決方案就是其理想的解決方案。”
上海市的新地標總高達632米的上海中心在上海陸家嘴金融中心拔地而起。9月2日，華為公司在云計算大會上正式宣布，將與上海中心共同打造中國第一朵BIM（建筑信息模型）云。BIM云的啟用使得工程建設行業的企業可以根據各自的需要，通過互聯網租用計算基礎設施、軟件和系統，從而大量減少硬件和人力的維護費用。
華為IT云計算產品線總裁任志鵬在云計算大會上公布了一組令人振奮的數據：截至2013年6月底，華為云計算已經服務于全球40多個國家和地區的超過250家客戶，覆蓋政府及公共事業、電信、能源、金融、媒資、制造等眾多行業。華為FusionCloud云計算解決方案成了華為“融合”戰略落地的一面旗幟。任志鵬表示：“雖然我們能夠為用戶提供端到端的云計算解決方案，但我們始終堅守一個底線：數據中心基礎架構。”
向大數據領域延展
華為FusionCloud能實現異構硬件資源池的融合，將計算、存儲、網絡融合在一起，并且針對企業IT的不同場景，提供彈性、自動化的基礎設施。華為FusionCloud主要包括三個產品：華為云操作系統FusionSphere，它可以提供完整的水平整合和云化企業異構IT基礎設施的能力，提升企業IT效率和業務敏捷度；華為FusionCube是將計算、存儲和網絡融為一體的一體機解決方案，大幅縮短業務上線時間，并成倍提升系統的性能；華為FusionAccess是一款桌面云軟件，它與FusionSphere以及華為的IT硬件組成了桌面云解決方案。
在本次云計算大會上，華為了企業級大數據分析平臺FusionInsight 1.0，將華為云計算的觸角延伸至大數據領域。FusionInsight 1.0實際上就是一個Hadoop的商業發行版。據任志鵬介紹，FusionInsight是業內首個能夠支持1000km異地容災的大數據分析平臺，通過對企業內部和外部的海量信息進行實時和非實時的分析挖掘，可幫助企業發現新的價值點和商機。基于FusionInsight 1.0，華為已經開發出針對金融和電信客戶的解決方案，針對其他行業的解決方案正在研發之中。
鍛造云操作系統
FusionSphere云操作系統是華為FusionCloud云計算解決方案的基礎與核心。據任志鵬透露，全球已有超過50萬個虛擬機（VM）運行在華為FusionSphere平臺之上。華為FusionSphere除了具有高可靠、高性能等特征以外，其最大的特色就是開放性，比如FusionSphere可以管理不同廠商的虛擬機。
在本次云計算大會上，華為宣布FusionSphere已升級至3.0版。在FusionSphere的研發上，華為與英特爾展開了深入合作，比如在性能方面，FusionSphere通過英特爾NUMA技術實現了虛擬機內存訪問效率及虛擬機性能的有效提升，在SPECvirt_sc2010測試中獲得了4687分的優異成績；在可靠性方面，華為與英特爾合作開發的COLO方案作為FusionSphere的Fault Tolerance （容錯）技術，可支持單核和多核CPU的虛擬機熱備，同時減少主備同步的開銷及性能開銷，提升了系統的可靠性及恢復能力；在兼容性方面，華為利用英特爾FlexMigrate技術可以在同廠商不同型號的CPU之間實現虛擬機的異構熱遷移。
在本次云計算大會上，華為推出了FusionCube 2.0。任志鵬表示：“FusionCube 2.0是將計算、存儲、網絡、管理深度融合的云基礎設施一體機，它大大縮短了部署時間，采用分布式存儲技術，可以有效消除I/O性能瓶頸，其處理能力超傳統小型機10倍，堪稱最佳的小型機替換平臺。”
記者發現，許多國內的數據庫廠商，包括人大金倉、達夢、南大通用等都現身本次云計算大會，并且展示了與華為合作推出的一體機或整合的解決方案。舉例來說，達夢華為DHdata系列一體機以大規模并行處理（MPP）體系結構和高可用集群（RAC）體系為基礎，具有強勁的事物處理能力、數據分析能力、數據加載速度和很好的性價比。DHdata基于華為FusionCube融合一體機，與傳統服務器、存儲不同，它利用其計算、存儲、網絡融合的硬件架構優勢以及分布式存儲高吞吐、高IOPS的特點，整合了智能網卡、SSD等硬件的優異性能，有效解決了計算、存儲之間的性能瓶頸問題。
“數據倉庫是FusionCube的主打市場之一。通過分布式架構將服務器、存儲、網絡進行融合，FusionCube打破了現有數據通道的傳送速度限制。”任志鵬表示，“與技術創新相比，以客戶為中心，解決用戶的問題顯得更加重要。我們要為客戶提供成本低、質量優和服務好的解決方案。”
1支持區塊鏈的智能合約：區塊鏈2.0
2016年，區塊鏈在分布式技術領域快速發展，很大程度上改變組織和社會，許多組織正在探索區塊鏈解決方案。包括70多家世界上最大的銀行的R3聯盟關系，力圖在其各自的區塊鏈平臺發展方面投資近6，000萬美元。
然而，交易結算不是區塊鏈技術的最大機會，其真正的可能性是在區塊鏈上記錄智能合約。智能合約仍是傳統合約，但是是以代碼形式記錄的。它和IFTTT描述的形式類似，只是要比后者復雜得多。當區塊鏈聯系在一起時，能夠產生新形式的組織，如分散式的自治組織。
最知名的智能合約平臺是以太坊。以太坊是一個分散的應用平臺(DApps)，完全按照程序運行，沒有任何欺詐、審查或第三方干擾的可能。2017年，我們將會看到類似的平臺快速成長，當然我們也可能會看到與這些平臺有關的一些問題。然而，分散式互聯網技術正在緩慢發展，智能合約將成為區塊鏈2.0的重要組成部分。
2深度學習變得更加智能，使我們更接近通用人工智能
2016年算法技術的發展顯著，不僅贏得了圍棋比賽，還能夠翻譯它不了解的語言。人工智能不會就此止步，在未來，我們將越來越多地走向一種通用人工智能形式，如Siri也可以開車。
由于深度學習，通用人工智能逐漸成為可能。深度學習是機器學習的一個子領域，靈感來自人類大腦神經網絡，其目的是創建可以在大量數據中尋找規律的人造神經網絡。由于全球科學家都能訪問更強大的計算能力和大數據集，深度學習正變得越來越普及。因此，在2017年，我們將會看到許多能夠對我們生活造成重大影響的深度學習應用。
3會話式人工智能：智能應用將徹底變革交互體驗
2017年，互聯設備將變得真正智能化。機器人、自動駕駛汽車或船只、無人機和任何其他物聯網產品將變得越來越智能化。這些設備將會更好地理解用戶并使產品或服務適應用戶的需求。軟件更新將通過無線電完成，從而減少不斷購買新產品的需求。
當這些智能設備連接到諸如Siri，Alexa，Viv，Cortana或Google Home之類的智能應用程序時，將會產生無數種可能性。會話式人工智能將啟用與這些智能應用程序的高級會話。目前，這些應用程序主要用于控制你的手機、播放音樂或訂購比薩餅，但在2017年，這將發生翻天覆地的變化。
4與物聯網相關的數據泄露將造成嚴重破壞
2016年，大約65億臺設備連接到互聯網，預計到2020年將增長到500億臺設備。2016年，物聯網相關的分布式拒絕服務(DDoS)大規模攻擊第一次出現，由于連接設備缺乏安全性，這次攻擊擾亂了美國東海岸的互聯網。僵尸網絡感染了成千上萬的連接設備，比如路由器或智能相機，并使用這些設備來啟動DDoS攻擊，干擾了數百萬人的互聯網。
5混合現實技術將大大改善數據可視化和決策制定
增強現實(AR)和虛擬現實(VR)技術在過去幾年中已經走了很長的路。隨著《口袋妖怪：Go》的推出，增強現實技術在2016年迎來了關鍵時機，該游戲在短短幾個星期內用戶數量超過1億。顯然《口袋妖怪：Go》與想要了解其數據的大型公司并不十分相關，但要了解增強、虛擬或混合現實技術對我們社會的影響，它仍然非常重要。2016年也推出了幾款新的虛擬現實設備，其中包括PlayStation VR，該設備可以讓4000多萬購買PlayStation 4的游戲玩家快速進入虛擬現實。這又是一個標志性的時刻。
盡管增強現實或虛擬現實技術可能對會議室不是很有用，但混合現實的理念可能對其有很大幫助。
制造業中已經有許多通過混合現實實現更好的維修、更快的產品開發或改進庫存管理的例子。此外，混合現實將幫助決策者了解(非常)復雜的數據集，使他們能夠做出更好的決策。2017年，為混合現實開發的產品和應用將會增加，各類組織可以使用這些產品和應用來改進決策或提供更好的產品或服務。
6大數據自助服務解決方案將催生大數據應用
隨著大數據的炒作告一段落，組織開始看到他們的數據為他們的業務提供了寶貴的見解。組織希望將數據貨幣化。慢慢地，他們開始明白，其實所有的公司都是技術公司。因此，他們應該把他們的數據看作是他們業務的核心。然而，對于許多組織來說，不可能在高級大數據分析系統和/或聘請大數據科學家或分析師上花費數百萬，因為它們無力承擔這樣的費用。幸運的是，2017年將迎來大數據自助服務解決方案的增長。
自助服務大數據分析讓組織使其數據貨幣化，并利用來自這些數據的見解來改善其業務。這些解決方案不需要幾個月的規劃和準備或IT基礎架構的開發。相反，你可以簡單地連接數據源并開始工作。這些平臺將實現敏捷性，短時間實施性，并提高中小型企業的生產效率。世界上有大約1.25億中小型企業，這是一個值得抓住的巨大市場。大數據自助服務解決方案使組織無需考慮數據類型(無論是結構化，半結構化還是非結構化)就能準備數據，因此可能成為2017年大數據采用的殺手級應用程序。
7通過混合數據進行意義建構將給高管賦能
我們周圍的世界正在迅速變化，組織需要了解這種不斷變化的環境以保持競爭力。然而，這種意義建構不僅應該由C級高管或高級管理人員來完成。相反，組織應該使真正的決策者能夠從數據中獲得正確的見解。組織內的真正決策者不是高級管理人員或C級管理人員，而是面向客戶、出售服務或在工廠生產產品的員工。這些見解可以通過我稱為混合數據的方法獲得。結合內部和外部數據以及結構化和非結構化數據，從而獲得有價值的見解。
由于大數據分析，2017年將會看到更多的組織賦予員工正確的知識。組織將采用諸如Apache Spark、Hadoop的工具或諸如Tableau Software、ClearStory Data或Periscope等可視化工具，最終為真正的決策者提供做出正確決策所需的見解。這將會改變組織內的權力平衡，因為知識等于權力。同樣，這也要求高級管理人員和C級管理人員在行為上的改變。然而，如果做得適當，就能提高效率，降低成本，擴大員工權利，增強盈利能力，同時提升員工滿意度。
