時間：2022-12-11 18:37:13
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇大數據產業發展報告，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
近日，重慶印發了《重慶市大數據行動計劃》（以下簡稱“《計劃》”），提出了重慶市實施大數據行動計劃的總體目標、主要任務和保障措施。
根據《計劃》，到2017年，重慶要將大數據產業培育成全市經濟發展的重要增長極。
具體內容包括打造2至3個大數據產業示范園區，培育10家核心龍頭企業、500家大數據應用和服務企業，引進和培養1000名大數據產業高端人才，形成500億元大數據產業規模，建成國內重要的大數據產業基地。
《計劃》提出，重慶市將整合相關市級專項資金，設立重慶市大數據產業發展專項，對大數據產品和解決方案市場化推廣、大數據應用示范工程等重點項目，優先給予資金支持。
重慶市經信委近日表示，大數據產業將充分發揮重慶市云計算數據中心集群的基礎設施作用，吸引國內外領先的大數據企業來渝，進一步推廣云計算在重慶市經濟社會各領域的廣泛應用，并將進一步促進重慶市智能終端制造產業與云計算、大數據產業的融合發展。
“如果說重慶的云端計劃是一個故事，那么，這個故事正逐漸實現。”中國電子商務協會專家庫專家，重慶市渝中區政協委員李濱虹說。
重慶的“云端計劃”目標是在2015年形成年產1億臺筆記本電腦，7000億元產業集群，全球1/3筆記本、平板電腦和職能收集實現“重慶造”，信息產業將成為全市第一支柱產業。
在上述“云端計劃”的譜系中，包含了硬件建設和軟件建設兩大部分，硬件建設包括五大品牌（惠普、宏基、華碩、東芝、思科）、六大代工（富士康、廣達、英業達、緯創、仁寶、和碩）的引入，以及700多家零件廠商的引入和運作；而軟件部分則包含大數據，APP端開發、電子商務（結算），以及物聯網發展。
李濱虹認為，《計劃》的實施標志著“云端計劃”從“硬件”階段發展到“軟件”階段。
硬件方面，相關產業已初具規模。2012年，重慶生產筆記本電腦4200萬臺。2013年上半年，重慶生產筆電2455萬臺，同比上升23.3%。市外經貿委相關人士表示，去年重慶對歐盟出口額為90億，筆電就占了50億。
同時，重慶綜合經濟研究院的研究報告認為，“筆電產業經過前兩年擴產放量后進入相對放緩的常態增長階段。”
在此背景下，加快終端制造與云計算、大數據產業的融合確有必要。
知情人士透露，今年年初，孫政才在調研西永制造基地和水土云計算中心時明確提出，要加快大數據的應用開發，加快實施云端計劃。
6月20日，重慶市政府與騰訊科技公司簽訂共同推動云計算產業發展戰略合作框架協議，騰訊將在重慶建立其在中西部地區的首個大型云計算數據中心。
《大數據行動綱要》的亮點與特色
首先，《大數據行動綱要》寄予大數據重要使命。國家對新興的技術領域和產業未來的發展做出了戰略布局和頂層設計，并對大數據在民生、經濟、安全、科技發展、社會治理等方面的作用寄予了厚望，力爭實現我國從數據大國向數據強國的轉變。《大數據行動綱要》全方位多層次促進大數據產業發展。發改委、工業和信息化部等二十幾個部委參與綱要編制，全方位發展大數據;中央到地方落實綱要任務，各個層面發展大數據;應用、產業、技術、數據共享等全鏈條發展大數據，并以產業為主體，積極布局應用引領下的產業體系。
其次，作為國家層面促進大數據應用和發展的指導性文件，《大數據行動綱要》涵蓋大數據資源的采集、流通、分析和利用各個環節，為大數據的發展提供了頂層設計和統籌部署。文件的出臺為我國大數據的未來發展指明了方向，營造了良好的發展環境。
再次，《大數據行動綱要》充分體現了我國對大數據產業的重視，將“推動產業發展、培育新興業態、助力經濟轉型”作為三大主要任務之一。文件充分體現了應用牽引和企業主體的作用，通過推動大數據在各行業領域的深入應用，形成成熟的技術產品體系，構建完善的大數據產業鏈。
最后，《大數據行動綱要》明確了主要任務，通過“十大工程”的方式來落實相應的任務。同時，按照《大數據行動綱要》的統籌部署，細化分解出75項具體任務，確定了每項任務的具體責任部門和進度安排，確保行動綱要的落實和實施。
《大數據行動綱要》的內容可以概括為“三位一體”，即圍繞全面推動我國大數據發展和應用，加快建設數據強國這一總體目標，確定三大重點任務：一是加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力;二是推動產業創新發展，培育新業態，助力經濟轉型;三是強化安全支撐，提高管理水平，促進健康發展。圍繞這“三位一體”，具體明確了五大目標、七項措施、十大工程。
五個目標：一是打造精準治理、多方協作的社會治理新模式;二是建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制;三是構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系;四是開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局;五是培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。
七項措施：完善組織實施機制、加快法規制度建設、健全市場發展機制、建立標準規范體系、加大財政金融支持、加快專業人才培養、促進國際交流合作。
十項工程：政府數據資源共享開放工程、國家大數據資源統籌發展工程、政府治理大數據工程、公共服務大數據工程、工業和新興產業大數據工程、現代農業大數據工程、萬眾創新大數據工程、大數據關鍵技術及產品研發與產業化工程、大數據產業支撐能力提升工程、網絡和大數據安全保障工程。
按照國務院的部署，工業和信息化部主要負責推動大數據產業發展，培育新興業態，助力經濟轉型，包括推進大數據核心技術攻關、健全產品體系、完善產業鏈和發展環境，推進工業及新興產業大數據應用，同時做好信息安全和規范管理等的相關工作。
《大數據行動綱要》如何落實？
按照《大數據行動綱要》的統籌部署，細化分解出75項具體任務，確定了每項任務的具體責任部門和進度安排，確保行動綱要的落地和實施。未來工信部將向各地進行更細致的任務劃分，協助各地認真做好行動綱要中各項任務的分解落實工作。各地一是結合自身產業基礎和資源條件合理定位、科學謀劃，突出區域特色和優勢，避免重復投資和建設。二是制定出臺促進大數據產業發展的政策措施，引導科技、人才、資金等各項資源向產業傾斜，加快培育骨干企業，形成產業支撐能力。三是選擇基礎條件好、示范效應強、影響范圍廣的行業和領域積極開展應用示范，充分發揮應用對產業的引導和促進作用。四是加強數據資源建設和整合，避免信息孤島和“煙囪”，促進數據資源合理有序流動，積極培育產業的新業態和新模式。通過中央和各地的協同推進，共同營造良好的產業發展環境，實現我國大數據產業的科學有序發展。
我國發展大數據的基礎與優勢
擁有豐富的數據資源。我國國土廣袤、人口眾多、經濟規模巨大、活躍度高、信息化發展水平日益提高，將會成為產生和積累數據量最多的國家。截至2015年6月，我國網民數量達到6.68億，高居全球第一;預計到2020年，全球的數據量將達到40ZB，其中我國所掌握的數據將占20%。
擁有廣闊市場空間。我國經濟社會高速發展，經濟轉型升級、社會治理、四化同步、兩化深度融合以及促進信息消費、“互聯網+”等，都為大數據發展提供了廣闊空間。政府管理、企業經營、個人發展均需利用大數據加強創新和服務。
基于語言、文化特性的本土特色應用優勢明顯。依托中國語言和本土文化，在大數據領域有望再次實現互聯網時代我國龍頭企業與國際巨頭抗衡的發展格局。
具備一定技術和產業基礎。經過多年努力，我國已成為信息產業大國和互聯網強國。2014年，我國電子信息產業總規模超過14萬億元，同比增長超過16%;軟件和信息技術服務業產值超過3.7萬億元，增長超過20%。全球10大互聯網企業中，我國占據4席，前30家中占30%以上。這些都為大數據應用奠定了基礎。國內龍頭互聯網企業利用自身掌握大量數據資源的優勢，不斷創新和積累數據處理分析等關鍵技術，并基于大數據分析優化提升現有業務、開拓新業務。國內骨干軟硬件企業開發了數據倉庫、數據庫一體機等產品。一批信息服務企業面向特定領域研發數據分析工具，提供創新型數據服務。
我國發展大數據面臨的挑戰和問題
信息孤島普遍存在。跨部門、跨行業的數據共享仍不順暢，有價值的公共信息資源和商業數據開放程度低，基本處于死鎖狀態，無法順暢流動。
對大數據產業發展規律認識不足。全社會尚未形成對大數據產業發展規律的客觀、科學的認識，一些地方誤將數據中心建設視為大數據產業發展重點，盲目追逐硬件設施投資，輕視了數據資源匯聚、積累、處理與應用能力建設，未能主動推進大數據產業發展與應用需求間的對接。
技術創新與支撐能力不足。大數據需要從底層芯片到基礎軟件再到應用分析軟件等信息產業全產業鏈的支撐，無論是新型計算平臺、分布式計算架構，還是大數據處理、分析和呈現方面與國外均存在較大差距，難以滿足各行各業大數據應用需求。
數據資源建設和應用水平低。用戶普遍不重視數據資源的建設，即使有數據意識的機構也大多只重視數據的簡單存儲，很少針對后續應用需求進行加工整理。數據資源普遍存在質量差、標準規范缺乏、管理能力弱、數據價值難以被有效挖掘利用。
信息安全和數據管理體系尚未建立。數據所有權、隱私權等相關法律法規和信息安全、開放共享等標準規范缺乏，技術安全防范和管理能力不夠，尚未建立起兼顧安全與發展的數據開放、管理和信息安全保障體系，制約了大數據發展。
人才隊伍建設亟需加強。綜合掌握數學、統計學、計算機等相關學科及應用領域知識的綜合性數據科學人才缺乏，遠不能滿足發展需要，尤其是缺乏既熟悉行業業務需求，又掌握大數據技術與管理的綜合型人才。
怎么保障大數據安全？
加強基礎保護技術的研發和推廣應用。推廣業務系統防攻擊防入侵通用保護技術的普及和應用，引入并推廣匿名技術、數據泄露保護模型技術等業已成熟的大數據安全保護專用技術。
加強基礎保護技術體系的建設和實施。制定并組織實施適用于大數據安全保護的行業標準、企業標準和聯盟規范指南，明確大數據安全保護的保護范疇、保護類型、保護級別、具體的技術保護要求和管理要求。
切實加強關鍵信息基礎設施安全防護。做好大數據平臺及服務商的可靠性及安全性評測、應用安全評測、監測預警和風險評估;明確數據采集、傳輸、存儲、使用、開放等各環節保障網絡安全的范圍邊界、責任主體和具體要求，切實加強對涉及國家利益、公共安全、商業秘密、個人隱私、軍工科研生產等信息的保護。
開展大數據安全流動的風險評估和安全認證活動。建立大數據安全評估體系，落實信息安全等級保護、風險評估等網絡安全制度;制定大數據安全保護的行業規范指南，組織簽署大數據安全保護的行業自律公約，開展針對大數據交易平臺數據安全保護狀況的風險評估和安全認證活動，根據風險評估和安全認證結果大數據安全保護綜合排名排序，督促行業企業做好大數據安全保護方面的自我約束工作。
采用安全可信產品和服務，提升基礎設施關鍵設備安全可靠水平。建設國家網絡安全信息匯聚共享和關聯分析平臺，促進網絡安全相關數據融合和資源合理分配，提升重大網絡安全事件應急處理能力;深化網絡安全防護體系和態勢感知能力建設，增強網絡空間安全防護和安全事件識別能力。開展安全監測和預警通報工作，加強大數據環境下防攻擊、防泄露、防竊取的監測、預警、控制和應急處置能力建設。
大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。
――國務院《促進大數據發展行動綱要》
［關鍵詞］文創產業:大數據:地方性:眾創
文化創意產業，從字面解析，即特指有創意的文化產業，文化經過創意再設計，通過文化產品及其衍生品的生產、推廣和銷售，將當地固有的文化用創意性的方式轉換為商品甚至服務，并形成產業鏈，實現產業鏈的擴散與增值。文化創意產業(CulturalandCreativeIndustries)這一新興產業概念最早是由英國提出。1998年，英國政府《英國創意產業文件路徑》，首次闡述了“創意產業”的概念，相較于傳統文化產業，創意文化產業更強調創造力，最終通過知識產權的開發和應用，創造財富與就業，從而形成產業鏈。經過幾十年的全球化發展，文化創意產業已成為各國經濟轉型的重要產業支柱之一。包括英國在內，韓國、美國、日本、德國等國，正在世界積極推行各國文化創意產業。我國文化創意產業的快速發展源于2006年國務院的政府綱要。在《國家"十一五"時期文化發展規劃綱要》中，國務院明確了“進一步繁榮發展社會主義文化”，并強調“要增強緊迫感、責任感和使命感”做到“大力推動文化創新”。在此報告中，還列出了九個發展重點文化產業，并在全國各大城市推出相關政策，支持和推動文化創意產業的發展。2009年，國務院又了《國務院關于印發文化產業振興規劃的通知》，并提出要“堅持走中國特色文化產業發展道路”，通過學習、借鑒其他國家和地區的優秀文化發展成果，積極促進、推動我國民族、地方文化的繁榮發展。
當下，我國的文化創意產業正如火如荼地展開。廣州作為我國的沿海開放城市，其文化創意產業的發展始終走在前列。在2016年的第十二屆中國(深圳)國際文化產業博覽交易會上，第三方獨立機構，五天的文博會參觀總人數達587．085萬人次，同比增加12．08%，實質性成交2032．014億元人民幣，比上屆增長23．42%，超百億元文化項目3個。隨著文化創意產業的快速發展，2016年國務院辦公廳又下發《關于加快眾創空間發展服務實體經濟轉型升級的指導意見》，重點指出可以在文化創意產業領域試行發展眾創空間，推動眾創空間的全面、縱深發展。眾創空間一方面推動了文創產業向專業化發展，另一方面也用低成本、全方位、專業化服務等給地方文創產業的快速發展帶來了契機。
一、地方文創產業發展現狀
文化創意產業作為國家重點發展產業，在我國政府積極推動的同時，各地方也做出了積極配合之態，但從目前發展情況看來，地方文化創意產業的發展并未達到預期。
(一)主動性缺乏
全國文化創意產業發展迅速，相較而言，有許多地方性的文化創意產業建設還處于觀望狀態。其實，地方性應該是文化創意產業的最大源動力，我國歷史悠久，地方文化豐富，這些都是文化創意的溫床，所以，作為地方文化，更應該把握機會，借著文創甚至眾創的春風，主動發展文化產業，促進經濟轉型，帶動地區經濟效益。可以選擇性的根據地區特色名片，主動出擊，設計文化產品，尋找創意點。
(二)同質化嚴重
以旅游產品產業為例，作為地方文化創意產業的重要組成部分，其產業發展現狀令人堪憂。作者曾經以鎮江地區為依托，對當地旅游創意產業發展現狀進行隨機問卷調研，根據調研結果顯示，81%的游客曾表示出有購買旅游產品的打算，但經過對當地旅游產品市場的游覽和考察后，他們中73%的人表示不打算購買，還有11%的游客處于觀望狀態，只有16%的游客有購買行為。而整個游客樣本人群中，有67%的游客認為鎮江地區旅游產品毫無地方特色，與其他景區產品大同小異，這也是他們大多不愿意購買的直接原因。因此可見，地方性的文化創意產業發展迫在眉睫，但這種產業的發展必須要有獨特的地方文化烙印。旅游產品的創意設計是地方文化產業發展的優選出路，也是城市文化宣傳的重要窗口。
(三)創意點缺失
創意，可以說是中國設計的一個軟肋，長期以來，我們在產品設計上往往更精通于制作和模仿，而忽視了創意。這幾年，國務院在多個場合強調了創意的重要性，并積極推動創意產業。韓國在文化創意產業方面就有值得我們借鑒之處，他們善于打整合牌，借助本國發達的娛樂文化形成產業鏈，推動文化創意產業的發展。如韓國常常會通過熱播的影視作品，對他國進行文化入侵，并帶動周邊的文化創意產品傾銷。就2016年剛剛熱播的《太陽的后裔》來說，在劇中多次出現的卡通玩偶“狐貍”和“兔子”，在推動情節發展的同時，也將玩偶形象作為文化產品進行推介，在我國淘寶網交易平臺上，這兩個造型的玩偶及其衍生品賣的火熱，這種文化創意產業鏈的方式可以成為我們思考和借鑒的出發點。
(四)投入成本高地方性
文創產業往往起步非常困難，由于地方性資源較少，文化創意產業又作為一個不能立即收益的產業，其發展對于文創者以及眾創者而言有一定的難度:如何找準文化創意的方向，如何設計出市場需求的文化產品，如何將文化產品銷售出去，如何形成相關的文化創意產業，這些都是關鍵問題。時展，文創產業也必須跟上時代，隨著近幾年大數據概念的出現和廣泛應用，地方文化創意產業和眾創產業迎來了關鍵的高速發展時期。
二、大數據時代特點
當今時代，是一個信息大爆炸的年代，信息改變了我們生活的方方面面，而互聯網和計算機的高速發展又推動了信息的更快發展，面對龐大的信息群，人們逐漸認識到，信息可以給我們帶來許多意想不到的幫助，甚至幫助我們更全面的預算未來發展趨勢。由此，大數據概念應運而生。
(一)信息量大最初，大數據的引用
來自于天文學和基因學。2008年9《自然》雜志赫然推出印著“BIGDATA”字樣的“大數據”專刊，第一次將大數據概念帶入大眾視線，從此以后，大數據這個概念廣泛地被政府，機構和各大公司應用和傳播。在英國作者維克托•邁爾－舍恩伯格編寫的《大數據時代》一書中提出，最初“大數據”的概念是指超出一般電腦所能處理的信息量，因此，大數據的特點在于信息量非常龐大。
(二)收集而非調研大數據
另一個特點是我們可以借助大數據分析更多的數據，甚至有時候面對某些特別現象相關的數據，而不必依賴于我們自認為具有普遍性的隨機采樣。我們以前在做數據分析的時候，往往都是借助于調研，根據一定數量的樣本文件進行分析得出相關結論。要使結論更為客觀，在樣本選擇時，往往會盡可能多的收集不同類型的樣本，其實在這個收集的過程中，已經人為的有所篩選，因此，結果也只是人為的客觀而已。當今，科技進步使得計算機處理龐大信息的能力越來越強，運用收集的方式高速、全面的處理信息，在此方法下得到的結果將不再是代表性，而是大量信息的表現性，結論也更為客觀。
(三)預測而非分析
大數據最為重要的部分就是預測。通過對大量信息的客觀采集和分析，預測信息的大體走向，這對我們的生活影響巨大。換句話說，我們每一天的生活都是數據收集的過程，我們每個人都是一臺“信息發射器”，我們的每一句話、每一個動作都是有意義的信息釋放，都能匯成大數據。比如我們可以針對個人設計定制化新型運動產品，通過對個人一天的活動進行數據記錄，包括心跳次數，血壓值，脂肪消耗值等，并將這些數據進行分析目前的身體指標，并預測一段時間內身體健康走向。這種以數據說話的產品，將會有強大的市場需求，或許整個商業領域都會因為大數據而重新洗牌。大數據的應用基礎是，該領域產品差異不明顯，并且有龐大的可運用信息。因此，對于文化創意產業來說，大數據的引入非常必要。
三、文創產業需要大數據
地方文化創意產業、眾創產業如想成功，必須要一矢中的，因此，前期的項目準備工作非常重要。按照過去經驗，大多采用調研研究，但該方式信息來源慢，往往要耗費大量的時間，另一方面，調研往往人為痕跡太重，帶有一定的引導性和針對性，另外，一般文創者和眾創者的投入資金有限，這種勞民傷財的調研方式并不是非常適用，大數據的介入可以說恰到好處。
(一)快速有效尋找文化創意點
大數據可以幫我們分析處理眾多數據，無論是我國的還是世界的，歷史的還是現代的，只要有龐大的信息，我們都可以根據這些信息分析某一段時期、某一地區人的文化需求，以及文化消費狀況，這為文化的創意設計指明了一條快捷有效的道路。
(二)分析當代受眾需求
在大數據時代，我們首先需要轉變的方式，就是不再依附于隨機采樣，而是分析大量的數據。大數據能幫我們判斷出受眾更需要什么。如由流媒體網站Netflix推出的美國網絡劇電視劇《紙牌屋》的拍攝，就是在大數據應用下的產物。網站通過對用戶在網上瀏覽、看視頻的習慣、評論等信息，通過大數據進行信息分析和預測，出資拍攝《紙牌屋》，并根據信息甄選男女演員，大數據分析和預測的準確性，注定了這部電視劇的成功。我們可以借鑒《紙牌屋》的成功方式，借助大數據信息，研究當代相關受眾的心理需求和情感需求，有針對性地進行文化產品設計，必能達到事半功倍的效果。
(三)優化文化產業運作模式
由于大數據的信息優勢，能夠幫助我們更好地進行文化產業資源配置，這對文化產品設計提供了更好地平臺，各類資源在大數據指導下，在不同領域里高效市場化配置，跨界衍生成為常態，文化產品設計也不再是單打獨斗，可以結合文學、影視、游戲等領域多方面發展，形成一張更大的產業鏈，文化創意產業單一運作的模式將被打破，取而代之的會是各領域互相融合后的廣闊前景。
(四)為眾創開啟成功之門
2015年，國務院總理提出“眾創空間”，旨在為創業創新搭建新平臺。由于眾創面向的群體是群眾，因此，在資源配置等方面確實有一定的難度。但是大數據的應用可以幫助緩解這一難題。大數據的信息往往來源于互聯網，信息通過一定的渠道就能獲得，當然，信息渠道并不是完全公開的狀態，但相較過去而言，這種信息的獲得方式還是省去了大量的人力、物力和財力，這無疑為“眾創空間”的快速發展提供了可能。
四、大數據給地方文創產業帶來的機遇和挑戰
“大數據”信息基礎主要來自于以下幾個方面:相關產業的經營交易信息;相關產業的商品、物流信息，以及互聯網上參與相關產業活動的人員交互信息等。大數據的高速發展，為地方文化創業產業和眾創產業帶來了新的發展空間，地方政府或民間組織也需要運用整合力量，為地方文化創意產業及眾創空間營造出一個適宜的創業空間。
(一)加強與網絡平臺和電商合作
地方政府或民間組織可以加強與網絡平臺和電商的聯合，爭取獲得他們的大數據信息，在此基礎上建立政府或民間組織的地方信息庫，這樣會使信息庫平臺的建設更快速、更全面、更有權威性。以此建立的信息庫，可以有針對性地幫助本地區文創企業及個人創業，讓他們快速、直接的了解地方市場和需求，達到事半功倍的效果。
(二)建立平臺發展自身數據庫
地方政府也可以自身或委托相關民間機構建設地方性網絡平臺，通過平臺上用戶個人以及在網上瀏覽、評論等信息，建立針對本地區的多種數據庫信息。并且，由于地方性網絡平臺對信息的收集是一個動態的過程，這就能在文化產品創作和生產的過程及時把握信息，并根據信息做出適當調整，更好地把握市場脈搏。
(三)開發相關信息處理軟件
大數據提供資源的同時，也可以作為我們產業發展的一種工具。就其本身而言，大數據向我們提供龐大的信息平臺，但并不對如此龐大的信息進行解釋，而是指導我們去理解。當然這種理解是否正確，取決于“大數據”是否被正確使用。因此，對于大數據的信息分析尤為關鍵。如何針對特定產業、特定需求等進行大數據分析?這就需要相關的信息處理軟件來支持。因此，地方政府或民間組織也必須要關注大數據的信息處理問題，針對不同類型產業開發不同的大數據信息處理軟件，加快信息處理速度，做到有的放矢。結論大數據的發展不可逆，它不但不會抑制文化、娛樂類產品生產的原創力，還會帶動文化創意產業的高速發展，我們需要做的就是利用好大數據，在這股科技浪潮下更好地利用信息技術，發展文化創意產業，設計出更好的地方性文化產品。
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一、大數據概念
對于大數據大家印象最深的是，2015年9月5日經總理簽批，國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》，部署我國大數據發展工作。實際上，大數據的概念并非剛剛才出現。早在20世紀90年代初，“數據倉庫之父”比爾?恩門就已經提到過大數據。2005年約翰-韋伯斯特和克里斯-斯塔庫提斯聯合撰寫的《無所不包的數據》，也講述了大規模數據如何改變企業和人民的生活。只是受限于當時的信息技術水平，大數據的理念未能真正落地。
現在，隨著4G網絡逐漸成熟和數據量無限積累，大數據已經成為人們日常生活中的普遍現象。全球數據總量呈現指數級增長，企業級用戶擁有的數據量在快速增加。舉幾個簡單的例子：我們在京東或者淘寶上買一件東西，就會在網站數據庫留下我們的交易痕跡信息，這些企業就會通過大數據信息分析，定期向我們推送我們可能會喜歡的物品；我們平時上百度搜索，留下一些關鍵詞，百度后臺的大數據計算引擎也會向我們推送我們可能關注的搜索熱點；我們使用騰訊QQ，在上邊留下自己的社交信息，騰訊會通過大數據把與我們關聯的朋友直接推送到跟前。這些都是大數據在發揮作用。互聯網社會化生產產出巨量的數據，90%都是過去兩年里生產出來的。圖靈獎獲得者吉姆-格雷（Jim Gray）提出的“新摩爾定律”指出：全球數據量每18個月翻一番，即每年以59%的速度增長。根據業界預測，到2020年，全球數據量將達到35.2ZB，相當于10億塊1TB硬盤的容量。
大數據已經成為資源、生產要素，甚至可以說誰掌管了大數據誰就掌握了話語權。大數據像土地、水和空氣等自然資源一樣，滲透到每一個行業和業務職能領域。美國社會思想家托夫勒在《第三次浪潮》中提出：“如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕，‘大數據’才是第三次浪潮的華彩樂章。”大數據在社會經濟各領域的廣泛應用，對社會管理、經濟發展和個人生活都產生了深刻影響。
我們看看業界對大數據概念的定義。維基百科說，大數據就是無法在一定時間內使用常規數據管理工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集。著名咨詢機構麥肯錫提出，大數據就是其大小超過了典型數據庫軟件工具收集、存儲和管理、分析能力的數據集。全球著名咨詢機構加特納（Gartener）認為，大數據的本質特征就是它超出了常用硬件環境和軟件工具在可接受的時間內為其用戶收集、管理和處理數據的能力。日本野村綜合研究所的定義更切合現在人們對大數據的理解，認為廣義的大數據“是一個綜合性的概念，它包括因具備3V（Volume數據量/Variety多樣化/Velocity高速度）特征而難以進行管理的數據，對這些數據進行存儲、處理、分析的技術，以及能夠通過分析這些數據獲得實用意義和觀點的人才和組織”。美國白宮“大數據開發計劃”則認為，大數據開發是指“從龐大而復雜的數字數據中挖掘知識及現象背后的本質”。
大數據的價值在于應用。據麥肯錫測算，如果將數據使用率提升10%，全球各行各業的人均產出的提升速度都會有顯著提高――從電信業提高17%到零售業提高49%不等。
麥肯錫還對大數據在相關經濟領域的影響進行了具體預測。在美國醫療服務行業，大數據每年可以產生的價值約3000億美元，大約相當于0.7%的年生產率增長。在歐洲公共管理領域，大數據每年能夠產生2500億歐元的價值，大約相當于0.5%的年生產率增長。在全球個人位置數據服務領域，也就是位置定位和與之相關聯的各種搜索服務，大數據可以使服務提供商收入達1000億美元以上，最終用戶價值則可以達7000億美元。大數據還可以使制造業的產品開發、組裝成本降低50%，運營成本降低7%。
近年來，各國政府從數據、技術、應用三方面來推進大數據發展。
先看美國。2009年5月，美國聯邦政府開放數據平臺data.gov上線。2012年3月，美國聯邦6部門聯合啟動大數據研究計劃，加速共用應用。2013年5月，要求新增數據必須機器可讀，代碼開源。2014年5月，美國白宮大數據報告，提出要重視大數據負面問題，其背景是斯諾登事件和維基解密等。
再看英國。2013年1月，英國政府對大數據技術研發投資1.89億英鎊。2013年5月，英國政府和李嘉誠基金會聯合啟動醫療大數據研究計劃，加速共用應用。2013年6月，英國政府信息經濟戰略，提出數據創新計劃。信息經濟也可以稱數字經濟。2013年10月，英國政府《數據能力戰略》，即英國大數據戰略。
日本的大數據核心戰略包含在其信息產業發展戰略里。日本是信息產業大國，2013年6月，日本《創建最尖端IT國家宣言》，闡述2013-2020年以開放公共數據和大數據為核心的新IT國家戰略，提出開放公共數據、促進活用等6項行動。
澳大利亞也在2013年8月出臺了公共服務大數據政策，提出了6項行動計劃，并由專門部門負責實施。
從這些國家來看，大數據政策的發力點是三項：一是“給數據”，就是對政府部門的數據進行融合、開放、共享；二是“給錢”，就是提供專項資金，制定研究計劃，進行技術攻關，統一技術標準；三是“帶頭用”，就是將大數據從政務端開始率先整合應用，通過政府帶頭，把大數據應用推向社會生產生活的各個層面。
近兩年來，我國大數據發展政策非常給力。國務院《促進大數據發展行動綱要》，聚焦于大數據發展中的三個關鍵環節：一是在政務數據應用端，加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力；二是在產業應用端，推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型；三是在應用安全端，強化安全保障，提高管理水平，促進大數據健康發展。國家科技部實施了相應的大數據科技攻關計劃，在國家高技術研究計劃（“863”計劃）中，包含了面向大數據的內存計算關鍵技術與系統和基于大數據的類人智能關鍵技術與系統攻關項目；在國家重點基礎研究發展計劃和重大科學研究計劃（“973”計劃）中，包含了城市大數據的計算理論和方法項目；在國家科技支撐計劃中，包含了基于大數據應用的綜合健康服務平臺研發及應用示范、口腔健康服務網絡平臺關鍵技術研發與應用示范，基于移動互聯網的大學生創新創業網絡平臺關鍵技術研發及應用示范，數字文化、旅游共性支撐技術集成開發與應用示范。國家發改委、工信部、財政部和科技部聯合實施了云計算工程，里面也包括基于云計算平臺的大數據服務，大數據解決方案研發和推廣，數據中心關鍵設備及推廣等。工信部電子信息產業發展基金對終端與數據安全防護產品的研發和產業化、基于安全可靠架構的數據中心運營管理系統研發、智能語音與大數據等項目提供了資金支持。
圖7.已建政府數據開放平臺省市圖8.已成立大數據產業聯盟省市
全國各省市已引導建設大數據產業聯盟20余個，在推進地方大數據產業發展方面發揮了重要支撐作用。大數據產業聯盟屬于中介機構和行業組織，目的就是對行業發展中的重大問題進行調查研究，推動相關理論研究、技術攻關、數據開放共享、創新成果應用推廣，參與制定產業政策。大數據產業聯盟特別能在大數據平臺項目實施中發揮牽頭和推動作用。現在北京、黑龍江、上海、山東、江蘇、浙江、四川、山西、重慶、貴州、廣東都成立了省（市）級大數據產業聯盟，沈陽、深圳成立了市級大數據產業聯盟。
圖9.已建大數據交易平臺省市
圖10.已出臺大數據規劃政策省市
我國各有關部門和地方政府對大數據產業重視程度顯著升級，相關政策措施和規劃方案處于高密度時期。國務院《促進大數據發展行動綱要》戰略性政策以后，現在北京、上海、廣東、浙江等20多個省市都已經出臺大數據發展規劃或實施意見，各省市根據自身條件和基礎，對大數據產業發展路徑選擇各有側重。北京和上海的硬件和軟件廠商都是國內頂尖的，電子、制造、軟件和互聯網百強企業云集，因此它們關注的是大數據產業的核心環節。內蒙古和貴州則更關注大數據關聯產業發展。甘肅、云南、福建、遼寧等省在大數據應用上各有熱點。比如甘肅蘭州的“民情流水線”，通過大數據技術搜集和受理民情、解決和辦理民事、公示和反饋結果、落實和強化監督等舉措，創出了服務人民群眾的新路子，搭建了社區黨員發揮作用的新平臺，架起了社區居民表達愿望的新橋梁。遼寧沈陽正在打造東北地區大數據中心，助理東北老工業基地轉型升級。云南的農產品電商物流大數據應用、旅游大數據應用在全國處于創新應用的最前端。重慶在金融和汽車制造兩個領域發展大數據應用，有力地促進了產業轉型升級。
數據是政府掌握的核心資產，也是長期以來政府治理國家、服務民生的重要依托。許多國家的政府部門已成為本國最大的數據生產者和擁有者。我國92%以上的數據都是政府數據，如醫院醫療數據、學校教育數據、民政數據、交通數據。現在社會各界對開放政府數據的要求越來越迫切，但是目前我國僅有少數省市建設了數據開放平臺。平臺數量少，運行維護程度有待提高，開放的數據集、數據工具和應用規模還需進一步擴大，需要進一步完善公共數據資源開放相關制度，研究制定公共數據資源開放目錄、時間表和路線圖，加快建設國家和區域性數據資源開放平臺。我國建設了政府數據開放平臺的省（市）目前還只有北京、上海、浙江、重慶、山東，另外貴陽市、深圳市、汕頭市做了市級數據開放平臺。
營造數據資源交易流通的良好環境是推動大數據產業快速發展的基礎。我國現在雖有多個省市建設了大數據交易平臺，但交易規則、交易機制缺乏，數據資源匯聚、交易撮合、定價估值等服務能力有待提高，數據交易量較少，需要加快研究制定數據流通交易規則，推動數據資源交易流通，盤活社會資源。目前，大數據開放受到法律、法規方面的很大制約，在政府數據開放平臺上，處理好服務數據的增值性和政務數據的敏感性關系還沒有很好的解決辦法。《促進大數據發展行動綱要》指出，開展國家大數據綜合實驗區工作，讓綜合實驗區在法律、法規、規范、產業發展、招商各個方面進行試點。有些地方已經開始嘗試，比如貴陽市通過省人大出臺了地方性法規。
建立產業集聚區是國家大數據綜合實驗區的工作重點。現在已經形成京津冀、長三角、珠三角、西部地區和東北地區五個特色區域，區域集聚發展效應開始顯現。這五個區域各自有特點。京津冀地區主要是打造大數據協同發展體系。長三角地區則將大數據與當地智慧城市、云計算發展緊密結合。長三角地區一直處在信息技術發展和應用的最前端，在全國來講，云計算在長三角地區也是應用最早的，而且其城市化進程也在全國首屈一指，所以長三角必然依托大數據做智慧城市和云計算。珠三角地區大數據發展則在產業管理和應用方面率先垂范，因為珠三角地區一直是我國新興產業發展和對外窗口產業發展上的典范。中西部地區已經成為大數據產業發展新增長極，其發展應用在各地各不相同：新疆主要是“一帶一路”貿易通道大數據應用與反恐維穩大數據合作；甘肅作為“一帶一路”上的重要連接通道，它的大數據發展主要是在智能物流、智慧物流方面；河南鄭州主要是在電子制造和城市發展上開展大數據應用。東北則是針對老工業基地工業轉型升級展開行業大數據應用。除了這些產業集聚區，我國大數據區域集聚的發展還存在一些企業集聚區，主要集聚在北京、廣東、上海、貴州、江蘇和浙江。其中，北京是大數據企業最多的省市。
大數據產業有一個鮮明的特點：企業投資估值趨高，融資活動頻繁。大數據企業特別是大數據運營服務企業都是初創企業，它們都存在著投資估值和融資活動的空間。從企業融資來說，一般有A輪、B輪和C輪，能挺到C輪融資的企業，一般下一步就是上市了。如果c輪融資百分比高，f明這個產業發展相對比較成熟；如果C輪融資百分比比較低，說明這個產業還處在初創期的最前端。從2014年到2016年，我國大數據企業進行A輪融資的比率從95%下降到55%，再提高到70%。為什么會有一個拐點呢？原因是2014年剛提出大數據概念的時候，很多投資人還不是完全理智的，因此到2015年就有滑坡，到2016年時概念更加成熟了，而且國家政策也更加有利了，因而提高到70%。從c輪投資來看，大數據企業數量比例則是逐年增加的，從1%增加到了5%，C輪的企業平均估值達到10億元，但在C輪融資之前的企業整體盈利都比較弱。A輪融資的企業估值均值為2.0億元，B輪融資的企業估值均值為5.0億元。
在大數據的主要用途上，業界調查問卷顯示，認為大數據提升了智能服務的占24%，可以幫助準確經營的占21%，降低了成本的占16%，有助于風險管理的占21%，有助于創新經營的占18%。這說明，拓展智能服務目前依然是大數據企業的一個主要方向。
圖12.大數據企業進入各輪融資的比例
大數據在為用戶實施智能服務的同時，拉通了企業內外部數據，可以從用戶畫像到流程管控對企業進行全方面的改造，因此數據價值也體現在以下三個方面：一是增加收入，即通過大數據分析用戶畫像，設計研發更符合用戶習慣和需求的產品，提升產品銷量；二是減少支出，即對內進行大數據流程管控分析，改善供應鏈及控制企業管理上的不必要開支，同時通過數據分析對產品優化，降低產品失敗的概率；三是降低風險，即通過大數據挖掘，預測出可能存在的利空因素，在企業新產品推廣、工藝設計、戰略選擇等決策層面提供有價值的參考，降低企業未來的風險因素。四、我國大數據應用
國外涌現出來的大數據應用優秀案例是很多的。比如美國加州電網系統運營中心，管理著加州超過80%的電網，每年向3500萬用戶輸送2.89億兆瓦電力，電線長度超過2.5萬英里。為加強對電網的管理，該中心應用大數據技術進行管理，數據來源包括天氣、傳感器、計量設備等各種數據源的海量數據以及3500萬用戶用電數據。大數據系統使該中心有效做到平衡全網的電力供應和需求，對潛在危機作出快速響應，還可以通過可視化界面，讓用戶可以優化利用電力能源。我國電力管理大數據應用也是這樣的，在對接需求側基礎上，對供應側進行實時調整，對用戶需求作出快速響應，通過可視化的界面來優化電力的配置，也就是基于大數據分析完成供給側配置。
公安案件偵破也需要大數據，包括國家展開的“天網”行動，需要挖掘大數據線索進行案件偵破。公安案件涉及的信息源包括電信移動基站信息，包括街區的加油站的錄影，包括社交媒體上的QQ、微信、twitter、facebook等。北京市懷柔區警方通過運用大數據、云計算和科學分析模型，整合歷年案件信息，建立了犯罪數據分析和趨勢預測系統，能夠預測犯罪趨勢，指導警力投入。這個系統綜合分析了每類案件的犯罪時間、地點規律，可以以數軸方式預測出不同時間段發生犯罪的概率，包括具體的日、周、月、季度、半年度、年度，以及自定義的時間周期。運用大數據還可以搜處假冒偽劣產品案件，例如淘寶聯手上海、福建、浙江、湖南等地公安機關，運用大數據查獲網售假冒運動鞋案件，涉案總價值2150余萬元。
在健康和醫療大數據方面，除了醫院之間的數據需要政府加強整合，現在的市場發展其實也是大有可為的。比如硬件設備方面，可穿戴設備包括智能手環和測心率的智能手表的普及使用，使身體監測數據可以實時傳輸到醫院的硬件設備，為使用者提供身體狀態監測服務。實際上，這是一個很大的平臺，包含了硬件生產和平臺服務兩個發展重點，如圍繞智能終端和可穿戴設備開發家庭醫療百科、電子病例查詢、遠程輔助診療等信息咨詢服務；提供體征狀態監測，制定康復方案，對身體異常即時報警并啟動救治措施等服務；利用醫學專家經驗知識、健康教育信息和健康管理技術，為用戶提供更加個性化和精細化的醫療咨詢服務；為醫務工作者提供個性化的處方定制功能等。
在交通管理中用大數據可以很有成效地治理擁堵，進行交通運行監測與管理，為公眾出行提示，提供停車位信息，實施緊急救援，進行交通情況實時報道，組織實施交通管制，處置非法交通運營等。實際上，我們在個人出行中使用很多的高德地圖也是一個大數據應用系統，它所使用的數據是其運營公司從國家買來的。
在金融銀行業，現在國內不少銀行已經開始嘗試通過大數據來驅動業務運營。如中信銀行信用卡中心使用大數據技術實現了實時營銷，光大銀行建立了社交網絡信息數據庫，招商銀行利用大數據發展小微貸款。總的來看，銀行大數據應用可以分為四大方面：客戶畫像，運營優化，精準營銷，風險管控。如客戶畫像應用主要分為個人客戶畫像和企業客戶畫像；個人客戶畫像包括人口統計學特征、消費能力數據、興趣數據、風險偏好等；企業客戶畫像包括企業的生產、流通、運營、財務、銷售和客戶數據、相關產業鏈上下游等數據。
在網絡零售業領域，運營網絡大數據系統可以掌握客戶數據統計學特征，這方面數據都可以通過網絡客戶購物、網絡支付以及信用卡使用而隨時獲得。實際上，這類網絡信息的收集和分享已經形成一個完整的鏈條，且比傳統金融行業更完善，因為互聯網金融運營完全基于理性判斷。典型的例子就是京東。它將每個用戶在其網站上的行為記錄下來，對這些數據的有效分析使京東對于客戶的行為和喜好有全方位了解，對于其貨品種類、庫存、倉儲、物流及廣告業務上都有極大的效益回饋。京東依托大數據平臺，分析近十億商品的價格、評價等信息，結合消費者所有的瀏覽記錄、購買偏好等，綜合分析出消費者可能需要的商品。
實體商城應用大數據，也有成功案例，如大悅城。商戶跟大悅城之間的交易關系使大悅城獲得了所有交易數據。大悅城為此建立了POS系統、會員積分系統，將這兩個系統整合起來以后形成大數據系統。大數據系統從每天540萬條的交易數據開始，進行以預測銷售為核心的商業分析。大數據系統通過這些交易數據，可以分析出商戶的銷售狀況，同時能夠做到提前60天預測出商品銷售將會達到什么水平，再根據預測結果指導最終運用什么運營方法來進行經營支持。
在制造業領域，青島紅領也是一個著名的案例。主席、總理都曾前往該企業參觀視察。青島紅領是一家服裝企業，在過去十多年，積累了超過200萬名顧客個性化定制的版型、款式、工藝和設計數據，推出國內首個服裝個性化定制平臺。如定制西裝，就是它生產銷售的西裝都是個性化的，每一件產品的款式、版型、工藝、設計數據，都是通過客戶個人特別需求定制得來的。在紅領的工廠里，生產流程高度標準化，每個工人都在電腦終端前在線工作，用流程化的工業生產手段進行定制化服務。紅領現有西裝上衣、襯衫、西褲三個定制化生產工廠，2800名工人，每天能夠完成2000-2700件定制西裝的生產。服裝行業本來就是一個勞動密集型行業，何況定制需要更多的人工。紅領的價值在哪里？在于它的設計流程完全是靠數據來進行，按照客戶身材的各種數據量身定制。最絕的一點是它已經由一個加工生產商轉變成一個解決方案提供商了，也就是說它不僅做服裝，而且還給別的服裝公司做軟件解決方案。2014年上半年，33家服裝行業上市公司整體營業收入增速為-2.6%，凈利潤增速為-3.6%，整個行業景氣低迷。相比之下，紅領公司2014年生產、銷售、利潤都同比增長150%以上。2015年，紅領集團互聯網定制業務收入及凈利潤收入均同比增長超過100%，利潤率達到25%以上。
從市場規模看，2015年媒體社交娛樂、基礎電信、金融行業仍占據大數據IT產品市場的主要份額。其中媒體社交娛樂所占市場份額最高，對大數據有關產品的投資達44.3億元，占市場總額的35.5%；基礎電信和金融業有著對海量的數據資源與數據處理的需求，對大數據的投資規模緊隨其后，分別為24.1億元與22.7億元。
從我國大數據行業應用的整體發展上看，大數據應用領域不斷豐富，從互聯網、電信、金融開始向醫療、交通、政府領域深入。未來三年媒體社交娛樂、電信、金融三大行業的市場規模將仍然占據市場總額的60%以上。其中互聯網企業作為大數據應用的先行者以及大數據服務的提供者，其對產品的投入將在大數據市場中保持較高份額。而隨著智慧城市的建設與應用落地，醫療、交通和政府領域對大數據的投資力度將逐漸提升，投資增速將超過其他行業。其他行業未來也將持續投入大數據產品，實現自身產業的升級，其市場占比將保持穩定。
五、我國大數據發展展望
展望“十三五”，我國大數據產業將迎來高速增長期。
第一，大數據發展將呈現產業規模快速增長、市場競爭日趨激烈、大數據應用日益深入、投融資環境愈加完善等重要趨勢；預測產業規模年均增長復合率將達到60%，產業結構進一步向服務化、平臺化轉變。
第二，大數據市場格局將呈現多樣化的競爭態勢。在數據采集領域，互聯網企業將根據自身的優勢展開激烈的競爭；在數據存儲和交易領域，市場將呈現平臺化的趨勢，大型企業將占據一定的優勢；在數據分析和可視化領域，市場將呈現多樣化、定制化發展趨勢，中小企業將成為市場主力；企業競爭形態將由單一競爭轉變為生態圈之間的競爭。大數據生態圈競爭，就是消費者入口端和數據采集端的市場整合行為。如果通過企業并購把消費者入口擴展、整合了，客戶信息資源更加完整了，大數據企業的生態圈也就更為完整。這也是一個一家獨大的行為。
第三，政務和工業將成為大數據應用的熱點領域。在智慧城市大數據應用大浪潮和政府服務大升級的時代背景下，國務院各部門和各地政府作為大數據的引領者，必當身體力行推動大數據發展與應用，政務大數據應用場景將日益豐富，應用也將更為高級。2015年國務院印發了《中國制造2025》文件，是推進工業制造信息化的規劃指導文件。2016年國務院又印發了《關于深化制造業和互聯網融合創新的指導意見》，將工業大數據上升到工業新基礎的高度來加以認識。現在大數據將成為推動工業與互聯網融合發展并最終實現智能制造的重要工具，工業大數據應用是國家工信部等各部門的工作重點。
第四，大數據領域將成樽時竟刈⒌慕溝愫屯蹲嗜鵲悖創新創業企業將不斷涌現。
第五，未來大數據技術將在采集端、分析端和應用端三個環節分層突破。在采集端，將呈現多源數據融合和運營化發展趨勢。其中數據融合以社交數據、物聯網數據等外部數據與企業內部數據融合拉通為重點；運營化是指通過長期采集積累海量數據資源的企業實現數據聯合運營。在分析端，呈現處理實時化和高效化的發展趨勢。其中實時化是指針對網絡視頻化潮流，進一步強化對實時流數據的處理能力；高效化是指隨著數據量的不斷增加，企業采用云端處理API（應用程序界面）結合后臺支撐，將使數據處理更加高效。在應用端，呈現智能化和云端化的發展趨勢。其中智能化是以機器學習作為核心，將實現對用戶需求的自我理解和智能迭代；云端化是指云計算和移動互聯網將促進大數據應用從企業應用市場迅速推廣到個人消費者市場。
第六，大數據與互聯網還有傳統行業融合創新，將成為大數據產業發展的爆發點。從大數據的市場需求和創新能力來說，到2020年，它們都將聚集于大數據平臺、行業大數據和互聯網大數據。現在大數據基礎軟硬件的創新活力比較大，但是市場需求還沒有完全激發起來，主要原因是受到數據資源流通交易環節的制約。大數據與互聯網和傳統行業融合創新的爆發點，體現在服務、軟件、硬件三個層面，其中軟件和服務的市場份額占比將不斷攀升。據預測，到2018年，硬件市場比重將是41.1%，軟件市場比重為33.9%，服務占25%；軟件和服務市場份額將會高于硬件市場，達到58%。此外，根據中國大數據產業生態地圖調查問卷，35%的大數據企業認為行業大數據將是最具潛力的發展方面。
最后談談關于大數據發展的政策建議，主要是以下六點。
一是鼓勵技術創新和應用創新，突破大數據關鍵核心技術。目前我國大部分基礎技術本身都不受關注，因為人們一般都是想著怎么賺錢快一點，造成的后果就是我國底層技術不夠，卻都搞應用創新、模式創新去了。因此在發展大數據產業上要鼓勵技術創新，底層技術創新尤其關鍵。
二是推動公共服務領域的數據開放，帶動數據資源開發共享。現在我國政務資源都是條塊化管理的，弊端就是各個部門各自為政、利益分割。在這樣的條件下，國家應進一步強化頂層設計，推動政府數據資源開放共享，深度開展政務大數據應用，將不利因素轉化為有利因素。
三是研究制定大數據交易規則，完善數據資源流通的交易機制。大數據交易規則、機制在試點中要通過立法解決，實驗區要勇于探索。
四是從金融環境、人才環境、科技成果轉化環境等角度，實施優惠政策，促進大數據產業規模化發展。大數據產業發展可以更多地參照高鐵發展的成功經驗。
此外，共召開國家大數據試驗區交流、區塊鏈開啟價值互聯網時代、數字安全與風險控制、數據共享與開放、人工智能等7大版塊77場論壇；五場集聚各界大咖的高峰對話論壇；2017中國“十大黑科技”、大數據藍皮書暨大數據發展指數、貴陽區塊鏈聯盟暨區塊鏈技術藍皮書等31場活動。
2016年《貴州省互聯網發展報告》？
貴州省通信管理局日前的2016年《F州省互聯網發展報告》顯示，當前貴州省互聯網行業發展呈現出四個趨勢與特點：一是網民規模快速增長，手機成為首選設備；二是農村地區網民占比較高；三是提速降費成效顯著，網絡覆蓋日趨完善；四是網絡娛樂類應用滲透水平較高，商務交易類應用發展有待推進。
截至2016年底，貴州省網民規模達到1524萬，相比2015年增長178萬，年增長率達13.2%；互聯網普及率達到43.2%，相比2015年增加4.8個百分點；貴州省使用手機上網的用戶達到1400萬，占貴州省總體網民的91.9%，手機上網比例已經遠超臺式機（63.1%）和筆記本電腦（33.8%），成為貴州省網民的首選上網設備。
曙光建設中國西部超算中心
由中科院、貴州省政府、貴州省科技廳等有關部門聯合主辦的貴安超算中心項目簽約儀式在中國國際大數據產業博覽會會上隆重舉行。
作為中國西部信息基礎設施的重大工程，貴安超級計算中心由貴州華芯通半導體技術有限公司與中科曙光共同建設。據中科曙光副總裁任京D介紹，貴安超算中心使用了“貴州芯”，將改變西部地區“超算洼地”的現狀，對貴州乃至整個西部的大數據產業發展和創新驅動起到重要的推動作用。
貴州省科技廳廳長廖飛表示，貴安超算中心將成為貴州省“黔靈計劃”的重要支撐平臺，有助于打造完整的人工智能綜合生態。
中國天眼獲“首批中國十大科技旅游基地”榮譽
近日，我國寬帶發展聯盟了第三期《中國寬帶普及狀況報告》（2016年第四季度），報告顯示，截至2016年第四季度，我國固定寬帶家庭普及率達到61.4%，較三季度提升了1.8個百分點；移動寬帶用戶普及率達到71.2%，較三季度提升了3.5個百分點。根據《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》，2016年末固定寬帶家庭普及率和移動寬帶用戶普及率的預計發展目標為46%和62.5%（按年度平均增長），目前發展情況已雙雙大幅超過同期規劃目標。
更加值得一提的是，從區域的寬帶發展普及狀況看，固定寬帶家庭普及率和移動寬帶用戶普及率呈現東部地區大幅領先，西部地區高于中部地區的格局。從各地的寬帶發展普及狀況看，固定寬帶家庭普及率方面，浙江省最高，達到93.2%，排在前五位的地區還有江蘇省、北京市、上海市、廣東省。移動寬帶用戶普及率方面，北京市、上海市、浙江省和廣東省位列前四，且均超過了100%，排在前五位的地區還有寧夏回族自治區。
長久以來，西部地區的互聯網發展整體呈現出明顯的落后局面，并與東部地區存在較大差距。但從去年移動寬帶普及率的數據來看，西部地區發展互聯網產業的硬件已在逐漸成熟，并躋身前列。同時，從2014年開始，多家互聯網企業開始加快對西部地區布局的步伐。在四川、云南、貴州、重慶等西部城市，很多互聯網企業皆因為涉足移動政務服務而成為座上賓。隨著“互聯網+”的逐步推進，更為西部地區農產品等特色產業發展帶來了契機。全國政協委員、全國婦聯副主席崔郁曾表示：“全國婦聯在地方調研時發現，現在互聯網在西部一些農村地區的使用還是非常廣泛的。沒有想到，越是貧困和交通不發達的地區，‘互聯網+’運用的越好，很多山里的農產品都能賣出來。”
更為重要的是，目前我國西部地區在大數據、云計算等產業布局中并沒有落后，甚至存在領軍的潛力。貴州是中國西南山區省份，多年來以農業、礦業等為主要產業。然而，近年來卻在大稻薟業方面突飛猛進。貴州率先建成了全國第一個省級政府數據集聚、共享、開放平臺，率先設立了國內首個大數據交易所……2016年2月，貴州獲批建設全國首個大數據綜合試驗區。3月4日，參加全國政協十二屆五次會議的住寧全國政協委員張守志建議，將大數據產業打造為拉動西部經濟發展新動力。并表示，“十三五”時期，國家應強化西部“大數據與互聯網”發展，確保大數據產業成為拉動西部經濟發展的新動力，以此縮小西部與中東部之間的差距，平衡區域發展。
可見，在技術的帶動下，西部地區的經濟發展和信息產業能力正在提升，甚至在某些領域中有望趕超其他地區。應該看到，西部地區在經濟發展的道路上一直在探尋，如今或許是其獲得定位，謀劃布局，深耕發展的時刻了。
關鍵詞：數字內容產業 云計算 人際交往
大數據方興未艾，數字內容產業不斷發展，三網融合、云計算、無線網絡等技術的融合將數字游戲、互動娛樂、影視動漫、立體影像、網絡服務、內容軟件等領域以數字形式呈F，改變了當今社會生產、生活方式。人際交往作為日常生活領域的重要組成部分之一，也受到數字內容產業發展的巨大影響。人具有社會化特性，個體間的交往將相互傳導并影響到社會交往，關注人際交往即關注社會未來。
一、人自身發生的變化
數字內容產業運用信息技術進行數字化整合運用，向人們提供數字化的圖像、字符、影像、語音等信息產品與服務，同時帶來人自身的發展。人際交往范圍無限擴張。每個人通過網絡隨時可以與世界上任何人溝通交流，具有國際視野，成為世界人。
人們的日常社會活動、生活軌跡通過云計算，任何消費都有記載、每一次出行路線、誠信、興趣愛好等通過數據處理，一目了然。人們在交往中成為透明人。
人們勢必更加注重自身形象，不斷完善自我。人自身內在的需求成為推進文明化進程的動力。
二、數字內容產業導致人際交往變化
隨著數字內容產業發展，人際交往的主體從個體之間、組織之間及個體與組織的交叉聯絡，演變成為更加復雜多元化的交往形式。每個個體的社交圈不再是標準化的、基于家庭或單位建立的社交范圍。由于信息傳遞方式、傳遞范圍、傳遞速度的變化，在宏觀上可能激起不同社會組織、地域甚至國家、地區的微妙變化。
從實現方式上看，以往人際交往中存在的國別障礙、語言障礙，可以通過網絡服務、翻譯軟件，快速實時轉換成自己需要的文字和語言，人際交往和溝通便捷高效。人們共同關注的問題越來越多，在具有差異性的同時，更多包含普適性和世界性。
同時，人際關系不再只是時間上的因果關系，逐步被空間關系取代，變成相關關系。以眾籌為例，越來越多的人，通過受法律保護的互聯網金融平臺，支持各種活動，包含災害重建、民間集資、創業募資等活動。Massolution研究報告數據顯示，2013年全球總募集資金已達51億美元，其中90%集中在歐美市場。根據世界銀行報告預測，2025年全球眾籌總金額將突破960億美元，其中亞洲占比將大幅增長。即在降維思維的指導下，人際關系層級減少，逐漸呈現扁平化趨勢，正在從因果關系與相關關系基本平衡向相關關系強化，因果關系弱化轉變。
三、數字內容產業發展對人提出的要求
人際交往中，每個個體均具有其獨特的背景、態度、行為模式及價值觀。人際關系對每個個體的情緒、生活、工作有很大的影響。這些影響甚至波及組織溝通、組織運作、組織效率及個人與組織之間的關系。基于不同信仰、風俗習慣的交流溝通更需要。這要求個體更注重行為準則的遵守，加強合作，在交往過程中無關問題不談，個體提高自身對差異事項的容忍度、寬容度，注重誠信，遵循具有普適性的關鍵價值準則。因此，人際交往中每個個體應避免誠信評價負面形象，避免交往排斥，應嚴格自律，愛護誠信、聲譽。任何負面記錄，都會造成發展障礙，少一個污點就多一扇“窗”，珍惜每一次交往機會。
綜上所述，數字內容產業發展給人際交往帶來的變化，實質是對人們生活、工作與思維的變革。人際交往從傳統模式到現代網絡交往模式的轉化，改變了人際溝通交流方式、渠道和范圍，使人更具國際視野，逐步完善成為世界人、文明人。伴隨數字內容產業發展不斷升級，人際交往勢必更加多樣化，生活方式將發生顛覆性變化。
參考文獻：
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2016年，中國互聯網的發展風起云涌、波瀾壯闊。人工智能技術引發新革命，席卷全球并改造著各行各業，中國企業在人工智能領域的角色日益重要；《國家網絡空間安全戰略》，建設網絡強國成為國家戰略；大數據國家戰略加速落地，大數據基礎設施建設如火如荼。尤其是工信部近日印發了《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》，特別提出加快推進大數據產業應用能力，到2020年，大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，年均復合增長率保持30%左右。
顯然，大數據的產業應用能力建設不容忽視。
截至目前，國雙已在商業、運營商、政府、新媒體、司法等五條業務線方向取得了優勢和突破。
數據洞察
2017年2月28日下午，“關鍵洞察――國雙2017年數據報告會”于在北京召開。
會上，國雙除了重磅《2016中國互聯網發展報告》外，還展示了基于用戶的電商購買、品牌搜索和自媒體評論等行為數據分析提煉而成的定制化報告《數往知來――用戶競爭態勢分析報告》。另外，還推出了其全新的CMP汽車營銷解決方案。
2013年和2016年，國雙先后兩次被國家知識產權局評為“北京（中關村）審查員實踐基地”；2014年和2015年，連續兩年發明專利申請量位居中關村前十，并連續入選中關村知識產權領軍企業，2016年入選國家知識產權優勢企業。
國雙聯席總裁李峰表示：“國雙數據中心自2013年成立以來，每年都會中國互聯網發展報告，揭示中國互聯網用戶行為發展態勢和趨勢。迄今為止，國雙已經連續五年這一主題報告。”一直以來，國雙“專注數據，創造價值”，在數往知來的趨勢中，洞察關鍵動向。他們協助企業主從海量數據中，找到關鍵數據，形成決策依據。
國雙數據中心基于獨有的交互式數據挖掘平臺，全方位采集Web端、移動端等源頭的海量數據，運用多維度數據剖析方法，打造了《2016中國互聯網發展報告》（以下簡稱《報告》），從全網概況、訪問特征、渠道分析、行業視角等四個方面，以女裝、IP影視劇植入、汽車、美妝等四個行業領域為典型案例，多維透視解讀了2016年中國互聯網的發展大勢。
會上，國雙數據中心總監徐瑛對《報告》進行了解讀，指出2014年以來手機端訪問量增長率呈逐年上升的趨勢。2016年手機端訪問量較去年再創新高，全年增長率由7.4%上升至20.4%；與此同時，PC端訪問量增長率逐年下降，由-7.9%跌至-19.2%。而訪問終端方面，來自于國產手機品牌華為的訪問量超越三星位居第二位，與蘋果的差距進一步縮小。
網民每日上網時間分布方面的統計顯示，在PC端，人們的活躍時間依然呈現出雙峰“馬鞍”狀的分布，即最高峰出現在早10時，下午15時；但是在移動端，訪問的高峰期出現在夜間的21時左右，對于新媒體內容營銷運營者來說，要掌握消費者上線訪問的時間點，非常關鍵。
在IP影視劇的植入方面，2016年飲料、食品、美妝等行業較多品牌選擇IP影視劇植入，其次是手機、零售、汽車等。就單一品牌來看，OPPO、三只松鼠等植入更多IP影視劇。康師傅及百度地圖因分別植入《青云志》及《從你的全世界路過》等IP電視劇獲得較高關注，收獲了很好的品牌效益。
而在汽車行業方面，2016年人們對汽車行業的關注度呈上升趨勢。緊湊型車關注度占比45.9%，位居第一位；SUV關注度占比達19.2%，超越中型車，成為本年熱議的細分市場。緊湊型車在經歷4月、10月的兩個關注高峰后，均出現平緩回落趨勢，SUV關注度則成波動式爬升，表明近年來興起的SUV熱還在持續燃燒。
數據解讀
本次會上，國雙產品市場總監張桐介紹了國雙為客戶推出的系列定制化報告《數往知來――用戶競爭態勢分析報告》（以下簡稱《競爭態勢報告》）。《競爭態勢報告》基于用戶的電商購買行為數據、品牌搜索行為數據和自媒體評論行為數據，去量化分析品牌搜索競爭格局、品牌電商競爭格局和品牌口碑競爭格局，幫助品牌主實現清晰化運營、優化營銷內容和指導媒介投放。
在市場瞬息萬變的今天，對于企業來說，時刻關注競爭對手變得尤為重要，而大數據帶來了更大范圍的競品監測，更高效率的情報反饋，更有效的橫向對比。國雙“數往知來”系列報告是以競品情報為核心的報告體系，通過追蹤每個用戶的搜索行為，購買行為和評論行為，深度刻畫用戶競爭格局，找出用戶的品牌篩選因素、購買決策因素和二次傳播因素，從而幫助品牌實現清晰化運營，量化指導營銷內容決策和投放媒體的選擇。會上所展示的用戶競爭態勢分析報告，通過動態可視化的數據分析呈現，讓企業主可以很直觀捕捉數據分析結果，快速調整營銷策略。
數據支撐
近年來，中國汽車銷量增速放緩，市場趨于飽和，競爭加劇。數據顯示，77%的購車者從萌生購車想法到成交提車只花了不足90天時間，購買決策窗口期更短。而在比較篩選階段，高達61%的消費者改變了他們原有的車型偏好，消費者更加善變。這些都為汽車企業帶來了嚴峻的挑戰，預示著車企需要在研發、制造、營銷、售后等從上下游產業鏈環節，隨時掌握消費者需求變化，靈活應變調整，才能在競爭中穩步發展，立于不敗之地。
在10月14日舉辦的中意時尚論壇上，中國紡織工業聯合會會長孫瑞哲為柯橋中國輕紡城頒發“中國紡織服裝產業可持續發展創新示范集群”榮譽稱號，中國輕紡城成為全國首個“可持續發展創新示范集群”。
那么究竟什么是可持續發展創新呢？中國紡織信息中心副主任、中國紡織工業聯合會社會責任辦公室副主任閻巖認為，可持續發展創新重點是可持續，至少要從“三新”，即新經濟形態、新治理模式、新發展理念，來理解可持續的含義。
新經濟形態：時尚經濟+責任發展=可持續時尚
“關于時尚經濟，這里我想轉述中國紡織工業聯合會孫瑞哲會長的觀點”。閻巖指出：“孫會長最近指出，‘時尚產業是紡織服裝行業未來發展的個性標注，時尚經濟也注定成為提升行業地位、關注度、話語權的必要通路’。紡織行業在這些年承受了很大的壓力和委屈，同時，發達國家時尚紡織服裝產業發展歷史也告誡我們：不持續，無時尚！新產業經濟模式必然是在實現產業經濟效益的同時，堅持以人為本、環境保護、公平競爭、安全消費的責任發展觀，提升產業的社會效益、環境效益，只有這樣，才會走出一條與西方工業化不同的路子，在全球供應鏈保持與提升產業可持續競爭力，樹立與傳達中國時尚話語，打造以中國為策源地的可持續時尚。”
新治理模式：創新技術+產業人文=可持續治理
《紡織工業發展規劃（2016～2020年）》中提出要大力“推進互聯網+、大數據等信息技術在產業集群應用，完善和提升產業集群公共服務能力，擴大集群內企業資源開放共享，推廣協同制造、云制造新模式，促進智慧集群建設。”當前，運用大數據創新服務理念和服務方式，進一步提高為市場主體服務水平已成為行業治理趨勢。
關于當前在行業中愈受關注的智慧治理，閻巖表示，“智慧治理是紡織產業轉型升級，實現可持續發展的實踐創新。智慧治理是多方共治的創新模式，目前來看，僅僅由數據公司即便是交由全球著名公司掌舵，很難真正推動產業的智慧治理――除了信息技術與資源，產業智慧治理還需要融入對產業發展規律的把握、產業發展趨勢的判斷，以及‘以人為本’的人文科技觀。只有將科技創新與產業人文相結合，才能知道智慧治理服務的方向在哪里，才能形成真正的創新治理模式，即可持續治理。”
新發展理念：金山銀山+綠水青山=可持續理念
“經濟成果毫無疑問是十分重要的，紡織產業肩負著對國家稅收、出口創匯、人民就業的重大責任，同時，經濟發展必然要考慮環境能源資源的支撐力，如果能源資源難以承載、生態環境不堪重負，反過來必然會限制經濟發展空間和后勁。”對此，閻巖表示：“沒有綠水青山的金山銀山是不可持續的，建立起產業與自然、與人、與社會和諧共存、共生、共榮的發展格局，是培育新產業文明的可持續理念。”
每年中國紡織工業聯合會社會責任辦公室產業集群，通過以社會責任價值為導向，可持續發展報告，為區域產業實現可持續發展提供決策建議；以提高產業管理方對產業經濟形勢與趨勢研判的科學性，可持續發展指數；將社會責任績效優異、具有可持續發展潛力的企業編入采購指南中，提升其市場認可度和商業競爭力，責任采購指南，大大推動了我國紡織服裝企業社會責任的建設和可持續發展。
【關鍵詞】大數據 場景 煙草
1 引言
2014年11月份，家局下發了《煙草行業信息化發展規劃（2014―2020年）》，明確指出“大數據應用應著力于分析場景（業務場景）的設計和分析模型的建立……”，作為地市級煙草公司，首先應明確企業信息化現狀，深入了解大數據相關概念和行業規劃，根據自身實際情況確定大數據應用場景，為今后大數據規劃和應用做好理論準備。
2 大數據概念與典型場景
2.1 “大數據”（Big data）
對于“大數據”，有幾種不同的概念：
研究機構Gartner給出了這樣的定義：“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。
大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
2.2 大數據應用典型應用場景
理論上，大數據有以下七個方面的典型應用場景：
2.2.1 客戶管理方面
構建客戶360°立體畫像，在傳統客戶360°視圖基礎上，引入大數據，整合客戶重大事件、社交關系等信息，實現了客戶畫像。
2.2.2 營銷管理方面
執行個性化的智慧營銷，根據客戶當前需求或生命周期重大事件，實現個性化的智慧營銷。
2.2.3 風險管理方面
實現高效準確的風險控制，通過引入大數據及大數據技術，使得基于長期歷史數據業務壓力測試、準確的征信報告、實時的欺詐檢測成為可能。
2.2.4 欺詐管理方面
偵測交易過程中的欺詐行為，利用大數據技術進行模式識別，構建判斷規則；利用快數據技術對交易進行實時捕捉、實時監控。
2.2.5 挖掘預測方面
通過沙盤演練挖掘數據價值，對客戶即將的行為進行預測，進行精準應對。
2.2.6 歸檔管理方面
實現歷史數據歸檔查詢與分析，尤其是對流程性數據進行深度分析。
2.2.7 輿情分析方面
分析用戶輿論評價，利用大數據技術，搜集門戶、微博、微信、搜索引擎上關于品牌、產品、服務、質量的評價，以及競爭對手的商業信息等。
3 大數據現狀
3.1 大數據國家戰略
經總理簽批，2015年9月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱《綱要》），系統部署大數據發展工作。
《綱要》明確，推動大數據發展和應用，在未來5至10年打造精準治理、多方協作的社會治理新模式，建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局，培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。
《綱要》部署三方面主要任務。一要加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力。大力推動政府部門數據共享，穩步推動公共數據資源開放，統籌規劃大數據基礎設施建設，支持宏觀調控科學化，推動政府治理精準化，推進商事服務便捷化，促進安全保障高效化，加快民生服務普惠化。二要推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型。發展大數據在工業、新興產業、農業農村等行業領域應用，推動大數據發展與科研創新有機結合，推進基礎研究和核心技術攻關，形成大數據產品體系，完善大數據產業鏈。三要強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。健全大數據安全保障體系，強化安全支撐。
3.2 行業大數據應用現狀
2014年11月份，國家局下發了《煙草行業信息化發展規劃（2014―2020年）》，要求各單位要深刻領會規劃精神，準確把握以“一號工程”為基礎，以“三流合一”為目標，以“一個平臺、五大應用、五大保障”為基本框架，整合兼容、互聯互通、先進實用、改造升級，推進一體化數字煙草建設的總體發展思路。
在數據中心規劃的數據利用部分，明確指出：“積極引入大數據技術，滿足行業快速處理日益增長的結構化和非結構化數據的需求。大數據應用應著力于分析場景（業務場景）的設計和分析模型的建立，綜合考慮行業運維與技術條件，采用主流、發展前景好的架構與技術，緊密結合零售終端信息化建設，采集零售戶信息、消費者信息及移動應用產生信息等各種類型的海量信息，挖掘其中隱藏的業務規則、知識財富和商業價值。”
在新技術應用要求部分，明確指出：“推進大數據技術應用。應基于對數量大、類型多、變化快等大數據基本特征的認識，明確應用場景，突破數據建模，有效發揮大數據分析的能力，增強商務洞察、業務運作與風險防范能力。”
摘要：遙感數據量的飛速增長和數據中心的高能耗逐漸暴露出現有云計算框架（GFS、HDFS等）在設計時缺少對能耗因素的考慮，使得負載很低時系統中所有計算節點仍需保持活動狀態來維持系統可用性與可靠性。為此本文從新疆云計算數據中心的設計著手，結合異構遙感大數據的數據特征（時空、光譜、分辨率等）和應用特點（瀏覽，顯示，存取等），提出了云計算環境下遙感大數據存儲和管理的建議：1.在分布式文件系統中采用節點休眠技術的數據組織和副本策略；2.通過自適應的虛擬機動態遷移技術實現空閑節點休眠。利用軟節能技術改進虛擬化云計算平臺應用數據層對節能計算的適應能力，以實現云環境下遙感大數據的節能、高效、透明存儲和管理。
關鍵詞：云存儲；節能計算；遙感大數據；虛擬機遷移；副本策略
中圖分類號：TP393.02 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2015.04.013
0.引言
新疆地域遼闊、大氣環境優良，在平原區全年凈空數高達200天以上，是衛星遙感應用技術研究和應用最具條件和發揮能力的地區。2014年9月2日，為期2天的中國北斗應用峰會在新疆烏魯木齊舉行，“北斗走進新疆”報告會上各行業都表現出對遙感應用的旺盛需求。2014年8月25日，國家航天局在2013年底投入使用的“高分一號”衛星，經公安部先期攻關已在新疆發現數十條非法越境通道，中國地震局利用利用高分一號衛星數據在2014年2月新疆于田地震中成功地解譯出新增地表破裂帶有關信息并確立震中位置。新疆維吾爾自治區還專門制定了《2013年到2020年衛星產業應用中長期發展規劃綱要》，力爭利用5-7年時間打造具有新疆特色的衛星遙感應用基地，加速建立反恐維穩、災害應急保障、資源調查監測、生態環境監測、農作物長勢監測和物流監控等領域的遙感衛星應用示范項目，形成保障新疆國土安全、糧食安全和資源安全的基礎信息支撐體系。可見，新疆是遙感衛星應用產業發展最具條件和最有能力的地區，以新疆為支撐點發展衛星遙感大數據應用和數據中心的建設具有十分重要的政治和經濟意義。
苗圩部長在年度工作報告中對這一工作重點進行了詳細闡述說明。他強調了2016年工業行業推動兩化深度融合發展要完成的七項重點工作：
一是要實施智能制造工程。支持高檔數控機床與工業機器人、增材制造、智能傳感與控制、智能檢測與裝配、智能物流與倉儲五大關鍵裝備創新應用。搭建智能制造綜合標準化技術體系，啟動40個標準試驗驗證項目。推進智能制造產業聯盟建設。
二是要繼續實施智能制造試點示范行動，確定60個以上新模式試點示范項目。啟動一批智能化改造項目。在有色、稀土、紡織、家電、食品等行業分類推廣智能礦山、智能工廠和數字化車間。開展智慧化工園區試點。
三是要深化“互聯網+”制造業創新發展。指導編制互聯網與制造業融合發展路線圖。開展“互聯網+”制造業試點示范。加快信息物理系統應用測試驗證平臺建設，開展行業應用示范。
四是要深入推廣兩化融合管理體系。研制標準體系總體框架和路線圖，制定兩化融合管理體系指導意見，新增300家通過體系評定的企業。
五是要增強關鍵技術研發和支撐能力。落實國家集成電路產業發展推進綱要，研究制定傳感器發展行動計劃。加快5G關鍵技術產學研用聯合攻關，重點布局車聯網、智能交通等新興領域。
六是要積極落實國家大數據戰略。建設一批大數據綜合試驗區和產業集聚區。
七是要提升工業信息安全保障能力。研究制定工業信息安全政策、標準，開展工控系統安全檢查和風險評估。在石化、裝備制造等行業開展工業控制系統網絡安全試點。
如此具體清晰，讓我們意識到，輝煌“十三五”的開啟利器就是信息化與工業化深度融合；我們甚至可以意識到，基于互聯網深入應用背景下的兩化深度融合，以及不斷擴展的融合創新，或許將貫徹“十三五”始終。
正是基于這樣的判斷，2016年我國各行各業的信息化建設，也許可以進一步關注以下這些熱點：
――“互聯網+”將遍地開花，煥發各行業活力。以電子商務為引領，產業互聯網將蓬勃興起，互聯網+智能制造、互聯網+智慧農業、互聯網+公益服務等將給第一、第二、第三產業各經濟部門帶來優化升級的契機。
――創新創業真正形成熱潮，以信息技術推廣應用，推動各工業行業轉型升級，新的模式、新的業態，將促使各地“雙創基地”呈現活力，也將促使大眾創業、萬眾創新真正落地開花。
――云計算和大數據的應用將成就斐然。《促進大數據發展行動綱要》、《促進云計算創新發展培育信息產業新業態的意見》等政策的出臺和落實，將更快地培育形成新產業和新消費熱點，降低成本、改善公共服務、將促使我們的工作和生活更加智能化。
