時間：2022-06-10 12:07:21
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統計學論文，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
生物統計學是生物學學科不同專業學生都應該掌握的一門重要的工具課，是許多高等院校生物學、農學、醫學等專業的必修課程之一。它是現代生物學研究不可缺少的工具，是培養學生科學研究和綜合分析問題能力的重要課程，也是生物學等工作者必備的基礎，同時該課程又是其他專業課程的重要基礎。因此該課程在生物學、農學、林學、醫學、食品、環保等專業中占有十分重要的地位[12]。生物統計學需以生物材料進行研究，但通常所涉及的材料數量較大，很難也沒有必要全部參加試驗，必須通過科學的方法抽取有代表性的試驗個體進行試驗，以獲得相關的數據，實現由樣本推斷總體的重要功能。因此生物統計學與試驗設計緊密聯系，主要講授數據資料收集和整理的方法、數據資料的統計分析方法和手段以及在概率論的基礎上對統計結果做出科學的推斷，從而幫助我們認識研究對象的現象和本質[13]。因此，生物統計學已成為生物科技工作者必備的基礎，也有利于培養和提高大學生的科學研究能力以及獨立分析問題和解決問題的能力，是當代大學生系統的能力培養和全面的素質教育的具體體現。
二、生物統計學教學存在的主要問題
1.生物統計學教材方面。教材是體現教學內容和教學要求的知識載體，也是教學最基本的工具，它不僅是教師進行教學的依據，而且是學生獲取知識的重要資料，選擇適合教師和學生的生物統計學教材，能夠保證教學過程的順利進行，而且還能提高教學質量，達到良好的教學效果[14，15]。目前，國內所出版的生物統計學教材種類較多，各大高校由于教師和學生的情況不同，在教材方面的選擇和使用也不一樣。盡管如此，目前國內所出版的生物統計學教材主要包括兩大類。第一大類完全是傳統生物統計學的知識和內容，不涉及統計軟件的介紹和使用，這一大類教材包含兩小類，一類主要側重理論教學，過分強調課程體系的完整性和理論講授，注重公式的推導而忽視了實際應用例題的講解。這類教材忽略了對大學生統計思維和綜合分析問題能力的培養，因此有一定的缺陷。另一類是目前各大高校使用較多的生物統計學教材，該類教材雖然也存在一些必要的公式推導，但更側重于統計學理論與實際結合，清楚介紹每一個統計原理理論后，再通過具體實例分析和鞏固統計學的基本原理和基本方法，注重培養學生分析實際問題和解決實際問題的能力，因此這類教材比較適合現在生物科學等本科專業的使用。但這類生物統計學教材由于不涉及統計軟件的內容，也存在一定的不足。如果教師在授課過程中未涉及一些統計軟件的介紹和使用，那么即使學生完全掌握了相關的統計原理和方法，學生在復雜的試驗設計及龐大的數據面前可能也會束手無策，即使會計算，在復雜及龐大的數據計算中也可能會算錯，因此可能會得出相反的結論。第二大類統計教材完全是統計軟件的介紹和使用，如Excel軟件、SAS統計軟件、SPSS統計軟件、DPS統計軟件、R統計軟件等的介紹和使用。生物科學、技術等飛速發展的今天，這類統計軟件發揮了很大的優勢，給科技工作者帶來了極大的方便。但這類教材也存在一定的不足，它只注重統計過程的運算和統計，沒有統計原理的介紹，因此對沒有相關統計學知識或統計學基礎較差的學生或老師來說，即使按照教材上的步驟計算出相應的結果，但也不知道具體的含義，也不知道怎么分析。因此這類教材不適合大學本科生的教學。另外，這兩大類教材要么只注重數理統計方法的講授，要么只重視統計軟件的使用，而忽視了統計學中的數理統計分析方法是建立在正確的試驗設計以及所獲數據資料準確的基礎上才能發揮正確的作用，這是這兩大類生物統計學教材共同存在的不足之處。因此，目前市場上還未見有統計學理論與實際結合，試驗設計與統計原理相結合，統計軟件與統計學原理相結合的較為完善的生物統計學教材。筆者認為這類生物統計學教材是當前生物科學專業、生物技術專業、生物工程專業、農學專業、醫學專業、食品專業等本科專業較為適合的教材。
2.生物統計學與高等數學方面。①生物統計學與高等數學開課時間上的不一致性。國內許多高等學校生物科學等本科專業的培養方案中都把高等數學課程作為一門必修的基礎課，學生通過對該門課程的學習，系統獲得函數、極限、連續、導數、微積分及常微分方程等基礎知識，它為后續課程的學習和解決實際問題提供必不可少的數學基礎知識及常用的數學方法。而且，通過各個知識點的學習，逐步培養學生具有較為熟練的基本運算能力和自學能力，綜合運用所學知識分析和解決實際問題的能力。更重要的是，高等數學課程是學習生物統計學的關鍵，生物統計學中的許多原理和方法都需要高等數學中相應的知識作為基礎。②生物統計學與高等數學教學上的脫節性。高等數學課程作為生物科學本科專業一門必修的基礎課，各高校均認識到它在生物科學本科專業中的重要性。但長期以來，高等數學和生物統計學均作為兩名獨立的課程開設，一般情況下，高等數學課程由數學專業教師講授，由于數學專業的教師沒有生物學專業的相關知識，不清楚生物統計學課程的知識體系，只注重數學知識的推導、講授。因此所講授的知識內容之間通常存在許多不銜之處，形成了不利于生物統計學課程教學的知識的斷層。同樣，這也是生物統計學中教師難教，學生難學、難懂、難用的原因之一。
3.生物統計學教師知識結構和科研能力方面。常言道，學生需要一滴水，教師至少要有一桶水。生物統計學的教學，相對于其他課程而言，對教師的要求更高，不僅要求教師要有一定的數學知識，較為淵博的統計學知識，還要求教師要有較強的科研能力。教師只有具備一定的數學知識和淵博的統計學知識，才能很好把握生物統計學相關原理、理論、統計分析方法等。具備較強的科研能力，才能很好將生物統計學相關原理、理論、統計分析方法與實際相結合，才能很好地進行案例教學。4.考試制度方面。考試制度在高等教育中占有非常重要的地位，考試是教學質量評價的一項重要指標，它既是對教師教學質量的反映，也是對學生學習效果的檢驗。考試制度是否合理
，決定著教學質量的好壞以及學生學習積極性是否能得到最大限度地調動[16]。但是現階段我國許多高校的考試制度較為死板，缺乏合理性和靈活性。如在學期期末考試中規定一定數量的題型，當然，這種考試制度對于規范考試是必須的，但是應該根據具體課程而定，而不能一概而論。就生物統計學課程而言，如果規定一定數量的考試題型（比如四種題型），那么教師只能根據考試規定勉為其難考慮四種題型。比如說名詞解釋、填空、問答、計算這四種題型。很明顯，這種考試方式只是較為死板的考試，不能真證體現生物統計學課程的本質，不能很好考察學生對生物統計學原理的掌握及運用。
三、生物統計學教學策略
針對目前生物統計學存在的問題，筆者根據自己近十年的生物統計學教學實踐，就如何提高生物統計學的課堂教學效果，提出如下建議。
1.選擇合適的教材并優化教學內容。教材是教學最基本的工具，選擇適合的生物統計學教材，能夠保證教學過程的順利進行，并能提高教學質量。針對目前市場上的不同種類教材，結合學生的實際，選擇統計學理論與實際相結合，試驗設計與統計原理相結合，統計軟件與統計學原理相結合的生物統計學教材進行教學較為合適。據筆者過去的教學實踐，該課程授課內容不宜過多和過深，授課內容過多學生精力會分散，分不清重點，而過深則影響學生的接受效果[17]。因此應根據學生實際優化教學內容，堅持以試驗研究實例為線索，以科學的試驗研究方法為主線，理論原理和實際例子相結合，從試驗研究的選題和設計、試驗方案的制定和實施、試驗數據的收集和整理到試驗數據的統計分析，最后做出科學的推斷等，盡可能把抽象的統計學概念和原理轉變為具體的實例，提高學生的學習興趣，使其更好地理解和掌握所學的課程內容[7]。很好激發學生學習生物統計學課程的興趣，從而更好地提高教學效果和教學質量。
2.處理好高等數學和生物統計學的關系。高等數學作為生物科學本科專業的基礎課，是學習生物統計學的關鍵。一方面，高等數學一般在第一學年開設，因此生物統計學安排在第二學年開設為宜，這樣能避免高等數學和生物統計學課程開設在時間上形成的斷層，有利于學生對生物統計學的學習。另一方面，高等數學和生物統計學不應分別讓不同專業的教師講授，而均應由生物學專業教師講授，因為生物學專業的教師清楚生物統計學課程的知識體系，在講授高等數學時，能夠根據生物統計學的相關原理和內容，優化高等數學的教學內容，有側重點進行知識的講授。從而能避免生物統計學與高等數學教學在知識上的脫節性，也有利于學生對生物統計學的學習。
3.提高自身知識結構和科研能力，注重案例教學。生物統計學教材大多理論性強，內容枯燥，容易使學生產生厭煩感。照本宣科的傳統授課方法，更會使學生失去興趣，對于培養學生的獨立思考能力和創造能力十分不利。在現代教學中，教師既是知識的傳授者，也是教學活動的組織者，在教學過程中起到關鍵的作用，教師知識水平的高低直接影響學生的學習效果[18]。因此教師應不斷加強對生物統計學基本原理、基本理論和基本方法的學習與實踐。另外，教師還應不斷加強自身的科研能力，在教學過程中將自己的科研工作或生產實踐案例貫穿到教學中，以自身科研實例輔助教學，增加學生的學習興趣，培養學生的統計學思維以及對統計學的實際應用能力。
4.加強試驗設計的教學和實踐。試驗設計又稱為實驗設計，它以概率論和數理統計的原理和方法為理論基礎，科學地、經濟地設計研究方案的一項技術。一個良好的試驗設計，可以用最少的實驗次數，得到足夠的實驗數據，從而能減少人力、物力和財力的投入[6]。由于生物統計學理論性和實踐性較強，且涉及大量的數學公式、抽象的概念和復雜的內容。因此在生物統計學的教學中應充分調動學生學習的主動性，加強學生對生物統計學原理、知識的理解和綜合運用，強化學生綜合試驗設計的鍛煉及其應用。提高學生利用統計原理、方法分析和解決實際問題的能力。生物統計學教學中，一方面，教師應該有淵博的統計學知識及其豐富的科研經歷，另一方面，應讓學生走出教室，加強實踐，使學生不但能夠掌握統計分析的原理和方法，而且可以解決一些生產中的實際問題，真正達到生物統計學教學的目的。
地質統計學是在上世紀六七十年代隨著采礦業的興起而誕生的一門基于數學地質學科的交叉學科。地質統計學在區域化變量的基礎上將變差函數作為基本工具，針對在空間分布上具有隨機性和結構性的自然現象進行研究，地質統計學可以對具有結構性、隨機性、變異性的空間數據進行無偏內插估計，對數據的離散型和波動性進行模擬。在煤田煤質的計算中，地質統計學充分考慮煤田樣本點的方向、位置和彼此間距，比傳統方法在煤層煤質數據插值上具有更大的優勢。
2方法
2.1樣本數據
本研究中選擇的煤田地質構造復雜、煤種豐富，研究中選擇了24個樣本點，硫分分別為0.49，0.48，0.60，0.36，0.55，0.52，0.55，0.96，0.55，0.77，0.81，0.59，0.55，0.50，0.60，0.49，0.64，0.83，0.38，1.01，0.68，0.55，0.97，0.48，其中最大為1.01，最小為0.36。將煤層煤樣硫分化驗后進行插值比較，更適合對地質統計學進行插值運用。
2.2地質統計學中的插值方法
地質統計學中，克里金法占據著重要的地位，克里金法對待估樣本點內的已知數據進行測試，結合樣本點的大小、形狀及空間分布，掌握樣本點之間的相互關系，從而進行無偏估計。對于數據點較多的樣本，內插結果具有較高的可信度。
2.2.1區域變量及協方差。
研究中將（zx）統稱為呈空間分布的變量，也叫區域化變量，（zx）反映空間屬性的分布特征。為了對區域化變量的變異性進行描述，引入協方差函數。不同的兩點x和x+h處對應的不同區域化變量（zx）和（zx+h）之間的差只于兩點的空間位置有關。協方差函數cov[（zx），（zx+h）]=E[（zx）（zx+h）]-E[（zx）]E[（zx+h）]=cov（h），其中E（）為均值。
2.2.2參數分析。
不同點所對應的區域化變量（zx）和（zx+h）的差的方差的一般作為（zx）在X軸上的變異函數，記作P（h），P（h）=0.5var[（zx）-（zx+h）]，其中va（r）為均方差。在滿足二階平穩的條件下，P（h）=0.5E[（zx）-（zx+h）]2。樣本點的空間距離大時，相關性較小，變異性較大；空間距離小時，相關性較大，變異性較小。在實際研究中，將樣本點的空間距離按照不同等級劃分，針對不同的樣本點，求出距離的平均值和P（h）的平均值，連接（h，P（h））后得出實驗變異函數，結合最小二乘法得出理論變異函數和相關參數，后文理論數據的得出建立在理論變異函數的球狀模型和指數模型的基礎上。
3結果分析
3.1數據預處理
為了使克里金法插值滿足正態分布的要求，需對數據進行預處理，本研究中采用偏度和峰度檢驗法對分布狀態進行分析，實驗油田煤層硫分布服從正態分布，從理論上講，完全可以利用克里金插值法。
3.2插值精度比較
研究中采用交叉驗證法對插值精度進行評價。在研究變量（zx）的過程中，除去采樣點xi（i=1，2，3，…，n）處的（zx）屬性值（zxi），其他屬性值不變，根據剩下的n-1個屬性值，進行誤差分析和插值精度評價。在交叉驗證的方法中，常選用標準均方根、平均標準差、誤差均方根、平均預測標準差、平均誤差來預測總體誤差，第1項的指標越大越好，后4項指標越小越好，插值精度越高。常規插值方法和克里金插值比較選用誤差均方根和平均誤差進行，不同的克里金插值模型選用以上5項指標進行比較。
3.2.1插值比較。
在克里金法的應用中，采用簡單克里金法、普通克里金法、泛克里金法進行比較，三種方法中分別采用球狀模型和指數模型進行擬合；在常規插值方法的應用中，采用距離反比法、多項式插值、徑向基函數三種方法。
3.2.2克里金插值法之間的比較。
普通克里金法與泛克里金法的球狀模型和指數模型的平均誤差都是-0.00024和0.00183；誤差均方根分別是0.14219和0.14100；平均預測標準差為0.12921和0.12772；平均標準差為-0.00098和-0.00945；標準均方根為1.08810和1.08410。通過分析發現，球狀模型中的普通克里金法和泛克里金法各項指標相同，球狀模型中的平均誤差和平均標準差小于其他4種指標。對于誤差均方根、平均預測標準差和標準均方根預測誤差，普通克里金法和泛克里金法與其他方法差別不明顯。由此可見，在克里金插值的應用中，普通克里金法和泛克里金法的球狀模型精度最高，優于常規方法。
4結束語
關鍵詞：統計學；教學模式；EXCEL
進入21世紀,隨著我國市場化步伐的加快,社會對新知識的需求日益增加,無論是國民經濟管理,還是公司企業乃至個人的經營、投資決策,都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法,統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規律性，并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。同時，由于統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用實事說話，這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。
一、《統計學》課程教學面臨的挑戰
1、內容日益豐富。長期以來,在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀80年代以來,建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學,逐步成為我國統計學界的共識。1992年11月,國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。
2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。
3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？
二、《統計學》教學的發展趨勢分析
1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。
比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。
2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。
三、基于EXCEL的《統計學》教學設想
如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。
（一）微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇
專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。
（二）基于EXCEL的《統計學》教學設想
1、在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。
2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。
3、改革考試方式和內容，合理評定學生成績。考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內容和方式應更加適應素質教育，特別是應有利于學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。
參考文獻：
[1]謝安邦.高等教育學[M].北京：高等教育出版社,1999.
[2]賈俊平.統計學[M].北京：中國人民大學出版社,2000.
摘要：目前，高職高專教育有了很大的發展并且已成為社會關注的熱點。本文從教學實踐入手，分析高職高專統計學教學的一些特點，內容涉及講課所要運用的語言、教學方式、教學方法以及加強實踐環節、提高實驗室利用率四個方面。
關鍵詞：高職高專；統計學；教學
統計學作為經濟類、管理類學生的一門必修的專業基礎課，它的作用是很重要的。但是針對不同的學生群體，教師應當采用不同的教學方法。高職高專教育和普通本科教學存在著很大的區別，本科院校在具體授課過程中主要以理論為主，而高職高專院校則以實踐為主，強調學生學有所用。
前者針對的對象主要是一些學習基礎好、接受能力強的學生，而后者針對的對象則是學習能力和接受能力相對弱的學生，這要求教師在教學過程中針對不同的對象采用不同的教學方法。本文意在分析高職高專統計學教學的一些特點以及應該采用的教學方法。
一、用通俗簡潔的語言進行教學。
統計學是一門對客觀實際進行調查、分析和研究，找出事物的發展規律，并在此基礎上做出預測或決策的學科。它作為經濟管理類專業核心課程之一，一直被學生認為是枯燥而難學的課程。
傳統的統計學教學過于注重統計指標的計算統計理論的演繹，使學生深陷繁復的計算中，對于如何運用統計方法和統計工具解決實際問題則很少講到。教師在具體授課過程中一般都津津樂道于統計學基本概念的闡述和統計公式的推導，使用的語言都非常專業化、學術化。對一部分學生來講，他們認為教師的語言是晦澀難懂的。由于高職高專院校招生分數相對較低，高職高專院校的生源質量與一般本科院校相比總體水平偏低，參差不齊異常突出。
針對這一現實狀況，對高職高專學生的教學要用簡潔、通俗的語言。這是高職高專教學最基本的要求。語言一定要簡潔、通俗，只有這樣才符合高職高專學生的實際情況，而且這種語言形式要貫穿講課的始終，不管是講授統計思想、統計概念還是講授統計公式。可以把公式具體化，刪繁就簡，挑選重點有代表性地著重講解，而沒有必要對每一個公式都推導其來龍去脈。還可以通過不斷地舉例來解釋說明統計概念的實際意義，使學生活學活用。另外教師在上課過程中應該多用些提問句、疑問句，引導學生發現問題、提出問題，培養學生提問問題的能力。
教師還要和學生互動，一起探討問題、解決問題，這樣可以激發學生的學習積極性，提高教學效率。統計學的靈魂在于與經濟管理類各實質學科相結合，用統計方法去分析、解決問題。所以教師在講課時可以與學生熟知或學過的課程聯系，這樣更加便于他們理解、掌握所學的統計學知識，并且能把所學過的知識融會貫通其中。
二、案例教學法。
案例教學法就是教師通過分析案例，激發學生參與討論、分析，讓學生從自己的親身體驗中理解理論知識。這個方法在高職高專的授課過程中運用得非常廣泛，普遍反映效果良好，具有很高的推廣價值。
在高職高專統計學教學過程中，使用案例教學法。
首先，要做好準備工作，就是精心選擇適當的案例。所謂的適當是指：一要和所講述的理論知識聯系密切；二要難度適中，但要有綜合性，不能只針對某個具體定義而編寫，因為案例太容易就沒有挑戰性，不深入討論就學不到東西，太難就會讓一部分學生知難而退，不參與討論；三是盡量選擇學生感興趣的題材，所選的案例必須是真實發生過的事件，而不能是一個虛構的故事。
其次，要組織好案例教學的課堂教學。教師的角色需要發生變化，要從教師的角色轉化為一個普通學生，讓自己參與其中，充分調動學生的積極性、主動性和自覺性，放手讓學生自由討論。當學生提出問題時，不要直接作答，而是引導學生互答問題和辯論，讓學生通過討論、分析，自覺地運用所學的理論知識，自覺地歸納總結。
第三，還要注意在案例課結束以后，要讓同學們寫總結，把課上所運用的理論知識，在討論中領悟到的東西，以及自己歸納總結的東西書面化，只有這樣才能達到好的教學效果。
三、多媒體教學。
多媒體教學以其不可替代的優越性正在逐步取代傳統的利用黑板、粉筆的教學模式。利用多媒體教學就可以把授課重點轉向過去傳統教學顧及不到但實際上更加重要的方面，即從過去主要針對統計學概念和方法的理解轉向使學生深入理解和掌握各種統計方法的實際應用。
多媒體教學的關鍵是教學課件的制作。為了達到更好的教學效果，作為教師應該自覺地學習并掌握教學課件的制作：
首先，要學會運用PowerPoint,并且充分運用PowerPoint的動畫功能，這些動畫功能可以吸引學生的注意力。
其次，由于運用多媒體演示課件或幻燈片信息的流量大、速度快，接受起來有些難度，學生可以不再記筆記，而是將不明白的作標記，課件可以讓學生課下拷貝，以便于復習。
在教學實踐中，還可以選擇一些分析軟件，例如Excel辦公軟件。Excel是《計算機文化基礎知識》中的一部分，高職高專的課程普遍把《計算機文化基礎知識》這門課程安排在大一上學期，而《統計學》這門專業基礎課則安排在大一下學期或大二開設。所以在學習《統計學》時，學生都已對Excel的使用比較熟悉，在具體授課時教師只需把其中的統計分析功能介紹給學生，再演示一些實例，學生一般很快就能掌握，另外，還可以通過讓學生操作來檢查教學效果。
四、注重實踐操作。
高職高專教育是培養行業基層技術型應用人才的一種教育形式，因此，高職高專教學中實際操作技能培訓的學時所占的比例相對高于普通的學歷教育，即其教學目的應在于強化學生的實際動手操作技能。但是現實情況是很多高職高專院校的培養目標和普通本科院校的培養目標重疊，重理論輕實踐，實際操作能力很差。
關鍵詞：統計學教學模式EXCEL
引言
進入21世紀，隨著我國市場化步伐的加快，社會對新知識的需求日益增加，無論是國民經濟管理，還是公司企業乃至個人的經營、投資決策，都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法，統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。
一、《統計學》課程教學面臨的挑戰
1.1內容日益豐富。長期以來，在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善和發展的。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。
1.2學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。
1.3教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；傳統教學方法的主要目的是讓學生了解、掌握知識，其一成不變的教學內容和模式，學生味同嚼蠟，學生只是被動地吸收知識，最后得到的效果就是使其不思進取缺乏新意。高等教育擴招后，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。教師和學生之間不再只是簡單的知識“單向”傳遞，而是師生之間思想、心得、智慧的“雙向”交流，教師和學生都承擔了更多的教與學的責任。
二、《統計學》教學的發展趨勢分析
2.1統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。注重引導學生運用所學知識來解決實際問題，給學生多做一些教學案例，教學案例與教科書上的例題不同，例題的作用是單一的、有限的，通過例題只是掌握和熟練所學的統計方法及計算公式，而案例的作用是多方面的，它讓學生了解了分析問題的思路，要解決什么問題，如何解決，應用什么理論和方法，需要什么數據，怎樣解讀計算結果，并根據分析結果，提出針對性的對策和措施，訓練學生綜合運用所學知識去解決實際問題的能力，激發學生學習的興趣和求知的欲望。
2.2通過統計實踐學習統計。它要求統計教師不僅要融會貫通統計理論和方法，而且要對案例中問題的解決思路和方法有熟練的把握。在教學中學生是主角，教師起引導作用，針對不同的統計教學案例，教師只有事先親自采用各種方法進行計算和分析，才能對學生使用哪些統計方法和統計分析軟件進行計算和分析提出建議，并對學生采用不同的分析方法和得到的分析結果作出比較透明的比較和評價。通過課堂現場教學，引導學生利用課余時間完成項目，利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
三、基于EXCEL的《統計學》教學設想
如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，教師的導向是第一位的，必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。
3.1微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。
3.2基于EXCEL的《統計學》教學設想
3.2.1在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述。
3.2.2案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例，深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。
3.2.3改革考試方式和內容，合理評定學生成績。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算。這樣導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不居一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力的培養。
參考文獻：
[1]謝安邦.高等教育學[M].北京：高等教育出版社.1999.
[2]賈俊平.統計學[M].北京：中國人民大學出版社.2000.
統計學案例教學是指在教學中，教師以案例導入所講內容，圍繞要解決的問題，進行知識講解，學生在教師指導下，運用所學的統計原理和方法，對案例中需要解決的問題進行研究和討論，對計算過程和計算結果進行分析和評價，最終解決案例中的問題的活動過程，是一種模擬統計實踐過程的實踐性教學活動。
（一）統計學案例教學的目的
1．培養學生必備的統計思維。正如著名學者Wells所說“統計的思維方法會成為效率公民的必備能力”，培養學生運用統計學的邏輯思維方法去發現問題、分析問題并解決問題，是統計學的目標之一。在傳統的教學方法下，學生的統計思維較為缺乏，往往是學完了統計學課程，仍然不會用統計學的原理和方法去思考和解決實際中的問題。通過案例教學，培養學生在社會實踐中，面對客觀現象的各種數據表現，要善于利用統計的思維方式來思考實踐中遇到的問題，用所學的統計方法，對數據進行調查、整理和分析，發現數據內在的數量規律性，從而進行科學的統計預測和決策。
2.提高學生熟練運用統計理論和方法解決實際問題的能力。各種典型的案例都是源于社會經濟的實際問題，通過案例教學，分析和討論案例成功或失敗的經驗和教訓，使學生從傳統教學中的被動的“接收者”轉變為活動的主動“參與者”，從“理論的學習者”轉變為“實踐的創造者”，并通過對案例的分析和經驗的學習，引導學生提出解決問題的思路、方法等，從而提高分析和解決實際問題的能力。
3.強化學生運用計算機處理統計數據的能力。統計學是一門信息量大且應用性很強的學科，在實踐中需要處理的數據繁多、計算復雜，必須借助于計算機和統計軟件計算出結果，才能利用計算結果對實際問題進行分析，提出解決問題的具體方案。常用的統計軟件SPSS、SAS、EXCEL、E-VIEWS等具有完整的統計分析工具、較強的模擬工具和作圖功能，既能實現對現有數據的統計處理，又可以進行各種數據模擬和試驗，生動、直觀地展示抽象的統計公式、原理和分析結果。通過案例教學，教會學生根據實際需要，選擇合適的統計軟件，在掌握統計方法和原理的基礎上，學會使用計算機和統計軟件進行較復雜的計算分析。
（二）統計學案例教學的特點
案例教學法改變了傳統教學方法教學內容枯燥、教學方式單一、教學效果不佳的缺點，彌補了傳統教學方法的不足，有其自身的優勢。
1.激發學生學習的積極性和主動性。統計學的信息量大，內容復雜，表現為一是統計學的概念比較抽象；二是統計原理與數學關系密切，推斷統計部分許多公式需要有微積分、概率論等數理知識；三是各種統計分析方法有其特定的應用條件和分析步驟，使統計學成為了一門難學的課程，學生普遍感覺枯燥無味、難學難懂，學習積極性不高，主動性不足。案例教學對實踐活動進行真實模擬，將抽象、枯燥的理論結合真實具體的案例進行講解和分析，既給了學生自主表現的機會，又使學生在教師的指導下，在討論中學習統計學的原理和方法，主動參與，積極討論，學生之間相互啟發，提高了學生的溝通能力、傾聽能力和表達能力，從而充分調動學生學習的主動性和積極性，提高了教學效果。
2.鍛煉學生獨立思考和分析解決問題的能力。傳統講授法注重統計理論和方法的講解，學生處于被動地位，案例教學法立足于學生，以學生為中心，學生是教學的主體，注重引導學生運用所學知識解決實際問題。案例將分散的信息、復雜的情景加以描述，在教師的組織和引導下，通過對案例的分析，使學生調動形象思維和邏輯思維，對其中的有關信息進行整理，積極思考、尋求解決問題的有效方法，在獨立摸索到解決問題的過程中，逐步形成自己獨特的分析和解決問題的方法。統計案例教學使學生從學習者轉變為問題的解決者，學會了利用資料來思考、研究并作出判斷，在分析案例過程中充分鍛煉自己的思維及運用理論知識分析和解決實際問題的能力。
3.加強師生之間的互動。傳統講授法中，教師主要是“教”，充當講解員的角色，注重知識的“單向”傳遞，學生被動接受知識，師生間缺乏交流和互動。案例教學中，教師主要是幫助學生從模擬的統計實踐活動中“學”，充當導演的角色，引導學生自己發現問題、解決問題。教師從介紹典型案例開始，指導教學的全過程，引導學生去觀察思考問題的本質并篩選有關數據信息，通過對案例的組織、討論和分析，啟發學生發現問題并尋找解決問題的方法，最后對整個討論情況作出總結和評價，引導學生提煉和掌握具體的統計分析方法。學生在教師指導下，積極參與案例的討論、分析，從學習過程中獲得經驗。通過案例教學，師生都承擔了更多的教與學的責任，加強了師生間“雙向”的交流和互動。
4.突出教學內容的可操作性。傳統的統計學教學也重視聯系實際，但往往由于時間短，聯系實際不深入，或者是以干代學，削弱了學校教育的優點，既費時也片面。案例教學的案例來源于社會經濟的實踐活動，是以培養學生的實踐能力為教學目的，學生積極參與案例教學的過程，動腦動手，極大地發揮學生的主觀能動性，達到學以致用的目的，獲得最好的學習效果。
二、會計專業統計學案例教學的實施
（一）統計學案例教學的準備
實施案例教學之前，教師和學生不僅要明確各自的角色定位，還必須做好相應的準備工作，從而取得更好的教學效果和學習效果。
1.準備合適的統計案例。合適的典型案例是統計學案例教學的前提。教師要準備具有實用性、代表性和針對性的典型案例。首先，案例的內容以統計學的原理和方法為基礎，必須密切聯系會計專業學生實際和社會經濟生活實際。其次，案例必須使學生真正掌握統計原理和方法在社會經濟中的應用。最后，案例要圍繞學生應掌握的統計基本原理和方法，有針對性地選擇社會經濟中的實際問題。
2.熟悉統計案例的內容。教師要闡明案例教學的基本思想，如案例分析的方式、過程、常用方法、應注意的問題、教學時間和程序安排等，明確案例的核心內容，熟悉案例的重點、難點。對學生提出學習目的和要求，按要求進行案例的預習，了解案例的背景知識，思考案例所提出的問題，初步形成問題的見解、對策和方案，準備好解決問題必備的知識和多媒體應用技術。
3.必要的數據處理。統計學案例分析經常涉及大量的數據，學生在熟悉案例的同時，必須運用合適的統計軟件對相關的統計數據進行處理，做必要的計算和分析，為解決案例中的問題做好準備。
（二）統計學案例教學的組織
案例教學的組織是教學的關鍵環節，有效組織學生進行案例分析、討論是教師在案例教學中最重要的任務。成功的案例分析活動，除要求學生普遍接受系統的理論學習外，還要做好以下幾方面的組織工作。
1.組織學生進行討論。首先，進行小組討論。學生在案例預習并獲得有關案例問題的見解后，進入小組討論階段。將全班學生分成若干小組，由小組長組織小組討論。小組成員提出對案例的看法供大家討論，共同解決案例中提出的問題后，對其中的關鍵問題再進行重點討論，比較各種決策方案后形成新的認識。小組討論完成后，組長準備案例討論的匯報材料，并在課堂討論中發言。其次，進行班級討論。各組代表向全班同學提出本組解決方案（小組成員可以補充），其他學生認真傾聽。發言結束后，教師要鼓勵學生闡述不同的觀點，讓其他學生自由提問或是從個人的角度來分析同一案例。
2.教師進行案例教學總結。經過認真的案例討論后，教師要對不同的觀點進行評判，在案例課結束前做案例分析小結。分析案例教學法對實現學習目標的意義、成效、存在的問題及原因，總結經驗教訓，明確需要進一步探討和實踐的問題，而不是總結個別學生的表現、評價某種觀點或是措施的優劣，從而對學生的討論結果作方向性的指導，提出一些更深層次的問題，引導學生課后繼續深入思考。
3.撰寫案例分析報告。為了加深學生對案例的理解，案例分析結束后，教師還可以要求每位學生撰寫案例分析報告，既綜合學生在案例課上的各種觀點，又可以加入自己的進一步思考。
三、會計專業統計學案例教學應注意的問題
在這場意義深遠的革命中，作為生產信息產品的統計部門,具有著實現統計跨越式發展的極大優勢。緣何此說，其一、具有社會經濟內涵的數據是統計工作成果的特征，而數字科學也是信息產業的基礎和核心，“數字”把二者聯系的如此之近，更何況統計信息也是信息產品的一部分；其二、計算機、應用軟件、網絡等是具有代表性的信息產業產品，而統計用戶是這些產品最穩定的用戶之一，統計工作為這些技術領域的發展不斷提供著新的市場需求；其三、信息產業發展的基礎是具有完善的標準體系，而統計工作的全過程、構成統計報表制度的諸因素無一不是建立在統一的標準體系之上；其四、統計自身也是生產信息產品的部門，信息產業發展的總趨勢必將帶動統計事業的不斷前進，而統計信息產品的逐步升級也將促進信息產業的不斷發展。由此看來，統計部門沒有理由不抓住國家“十五”計劃綱要提出“加速發展信息產業，大力推進信息化”的有利契機，迎接21世紀的挑戰，力爭“十五”實現統計全方位的電子化戰略目標。該目標的實現將預示著統計信息產品的技術含量大幅度提高。統計工作全部在網絡環境下運行，實現統計政務電子化、統計工作流程電子化、統計辦公電子化，統計生產力實現跨越式發展。“跨越式”預示著統計信息產品的時效性將以數倍數提高、統計傳統勞動力將相應減少、統計數據技術性差錯將大幅度降低、統計整體工作水平邁上一個新臺階。“九五”期間，統計辦公電子化在國家和省市政府統計部門已取得較大進展，本文不再過多議述，僅就統計政務電子化和統計工作流程電子化談點意見。
統計政務電子化
隨著我國市場經濟體制的建立和加入WTO的臨近，政府管理體制的創新迫在眉睫，要求政府職能盡快地轉移到搞好宏觀調控、維護市場秩序、創造良好環境、提供公共服務上來。小平同志講過：管理就是服務。“服務式”的管理是市場經濟體制國家通用的政府管理模式。電子政務將推動政府職能的轉變，也正是“服務式”管理模式的具體體現。
統計政務是政府行政管理的一個組成內容，它包括統計工作人員的資格認定、統計調查單位登記備案、部門統計調查項目和涉外統計調查項目的審批備案等，統計政務電子化是電子政務的一個組成部分。根據這些統計政務項目的性質，“十五”期間，應把統計調查單位登記備案、部門統計調查項目和涉外統計調查項目的審批備案等政府統計機構審批備案事項納入電子政務的范圍。在實現形式上，統計調查單位登記備案可以納入一個地區電子政務總流程，而部門統計調查項目和涉外統計調查項目的審批備案可以通過網絡報批。統計調查單位登記納入一個地區電子政務總流程將是統計政務邁出的重要一步。
電子政務就是在現代網絡環境下，運用計算機通信技術，構建一個政府辦公平臺，使用戶只要持有一臺電腦，即可在任何方便的時間和方便的地點獲得政府的信息和服務。這種減少環節、提高實效、方便用戶的政府對社會辦公系統是對傳統辦公模式的根本變革。本文將以電子政務中的一項重要內容棗政府各部門對企、事業單位和個體生產經營者辦理各類行政審批事項實現網絡化為切入點，對電子政務談談己見。
企業辦理一項政府審批事項曾經歷了多點多次式（即企業要多次光顧多個衙門，才可獲取多種批準證書）到多次一點式（即企業要多次光顧一個大廳可以獲取多種批準證書）。而未來網絡登記和審批模式則達到一次一點式（即政府各部門的登記審批以及備案手續均在網上進行，只需一次光顧一個大廳即可獲取所有審批證件）。網絡登記和審批模式至少可以實現四個方面的目標：一是規范政府行為，促使政府各部門依法行政。網上審批和登記內容必須是具有法律依據或政府批準的行政審批事項，除此之外企業將不予辦理報批；二是有利于增加政府行政透明度，做到政務公開，利于社會公眾對政府的有效監督，促進政府部門的勤政廉政建設；三是減少企業申報程序中的重復工作量，避免技術性差錯；四是可以實現政府各部門之間的信息資源共享。總之，這種政務辦公模式將促進政府由單一管理型向服務管理型轉變，促進政府真正成為廉潔高效的政府；同時也促使企業和生產經營者通過依法辦理登記報批，對政府依法履行義務，依法經營納稅。
實現登記審批網絡化要具備五個前提條件：一是政府要確定一個部門，賦予其網絡辦公總策劃、總協調的職能，促使政府各職能部門消除部門利益，形成政府辦公“一盤棋”的格局；二是要有電子政務的統一標準，例如：統一的企業（單位）編碼（即企業（單位）身份號）、統一的登記注冊類型、統一的國民經濟行業分類標準等等，避免用戶在使用公共信息中由于標準不統一而造成的混亂；三是要有一個科學的、可以實現政府各部門服務管理職能程序的、方便企業操作的電子政務辦公流程，例如北京西城區政府“一站式”服務大廳的新辦企業審批項目流程是這樣的：企業名稱預先登記領取工商注冊登記表辦理前置審批開據房產證、入資、驗資企業審批、發法人執照或營業執照刻章審批開設銀行帳戶辦理機構代碼登記辦理國稅登記辦理地稅登記辦理統計登記辦理社會保險登記辦理戶外廣告審批辦理旅店業審定價辦理商委糧食審批辦理科技企業認證當地工商所備案。（隨著政府職能的轉變，以上部分政府審批登記項目可以逐步移交給行業協會，發揮中介組織規范企業市場行為的作用。）科學的運行流程一環扣一環相互聯系相互制約，相同信息只取一次，避免重復和差錯。四是建立完善的網絡安全系統。網絡安全一直是困擾電子政務的難點問題之一，包括建立網絡防毒、安全認證、信息資源分級分層使用的安全體系，這些在技術上都應得到解決。五是要統一電子操作系統，要編制一個科學統一的流程軟件。而以上五個方面都是建立在政府是一個有機的工作整體的基礎上，其工作出發點統一在服務基層，依法行政上。統計登記是政府統計部門依法行政的一項主要內容，是政府統計掌握調查對象，建立統計渠道的重要途徑，隨著政府登記審批電子系統的建立，統計登記網絡化將得以實現。目前，中關村海淀園區管委會正在作“一網式”辦公的嘗試，但受其職能限制，服務對象僅限于入區企業。政府網絡登記和審批模式應盡快在地、市級政府推開。目前的難點不是業務、技術問題，而是統一認識，組織協調問題，因此政府決策者應在此點上有所創新和突破。
二、統計工作流程電子化
統計工作流程電子化是統計系統內部實現的，它是指統計信息產品生產的全過程的電子化，即統計基礎數據的采集統計數據的加工處理統計數據質量控制統計初級產品的開發統計信息產品的統計信息資源管理等統計工作的全過程。實現從“九五”時期的人工作業或部分電子化向“十五”的全過程電子化跨越。
統計數據采集實現由以統計報表、軟磁盤為主轉變為以網絡傳輸為主。加強各級政府統計部門和基層企業的計算機網絡化水平，加強統計信息網絡安全建設，在“十五”時期，國家、省（直轄市）和地（市）級政府統計局之間、限額以上統計調查企業（單位）與各級政府統計局之間應具備網絡快速傳遞的硬件和設施水平；實現政府統計局對企業、上級政府統計部門與下一級政府統計部門之間統計制度、統計培訓、電子程序的網絡傳遞；實現基層企業（單位）統計數據信息的網上直報。最大限度地減少統計報送環節，解決基層統計人員力量不足的矛盾。
統計數據處理應用程序由專業各自開發轉變為集中統一研制。統一數據處理操作平臺、應用軟件、文件格式；統一實行統計“一套表”制度，統一單位屬性標識代碼、統計指標代碼；統一數據處理和審核程序；實現準確、高效、方便的數據處理模式。
統計信息資料的開發利用由傳統單一模式轉變為現代多元模式。筆者認為，統計信息可以形成8個系統15個數據庫：一是統計法律法規系統（統計法律、法規、規章、規范性文件數據庫）；二是統計調查單位管理系統（統計法人單位數據庫、統計產業活動單位數據庫）三是地理信息系統（統計調查單位地理分布數據庫、人口地理分布數據庫）；四是統計調查項目管理系統（政府統計調查項目庫、部門統計調查項目數據庫、基礎統計指標及指標解釋數據庫、派生指標數據來源及計算方法數據庫、統計標準數據庫、統計調查方法數據庫）、五是專項統計調查信息系統（國民經濟各行業統計調查數據庫）；六是統計質量評估系統（統計指標數據邏輯關系庫、統計數據質量評估庫）；七是統計分析系統（統計分析模型應用軟件）；八是統計新聞系統。
摘要:分析得出影響天水蘋果正常生長的主要農綜合評價z業氣象災害是前秋9月大氣干旱、冬季12—2月暖冬高溫、蘋果花期4月下旬高溫干旱和春季4月下旬低溫危害。各災害發生頻率在53%~70%之間,以前秋9月干旱最多,春季4月下旬低溫危害最少;前秋9月大氣干旱以中—大災為主;其他災害均以輕、中災最多,大災居次;各種災害因子重災年份最少,僅在6%~15%之間。農業氣象災害綜合評估除輕災評估準確率略低,為89%外,中—重災評估準確率均達100%,災害評估效果比較理想,對農業防災減災有一定的指導意義。
關鍵詞:氣象;災害;蘋果生產;甘肅天水
我國是自然災害頻發國之一,年均災害損失約510×108~640×108元。其中由氣象災害引起的損失占85%左右,僅干旱、洪澇、風暴潮、冰雹、低溫冷害這幾種氣象災害造成的糧食損失占所有自然災害損失的97%左右,直接經濟損失占總經濟損失的76%以上[1]。天水地處黃土高原與西秦嶺山地大陸性干旱半干旱氣候區,海拔在750~3120m之間,年均氣溫7.0~11.1℃,年降水量430~600mm之間,平均日照總時數2000~2400h,無霜期156~188d,極適宜優質蘋果生產,是甘肅省主要蘋果產業發展基地,所產蘋果以個大、色艷、硬度強、糖分高、品質佳、耐儲存而深受廣大客商和消費者青睞,“花牛蘋果”已獲得全國知名品牌類注冊證明商標,是支撐天水市經濟發展的四大支柱產業之一。天水市現有蘋果面積約6.5×104hm2,總產量約54×104t。但由于境內山多川少,溝壑縱橫,海拔高差大,氣候差異顯著,屬全國氣象災害高發區域,干旱、洪澇、冰雹、低溫冷害等氣象災害頻繁發生,蘋果產量、品質和優質率提高很慢,極大地限制了蘋果產業化發展。
近年來,氣象災害評估技術研究已引起眾多學者高度關注,但大多局限于單種氣象災害[2-5]的定性化研究。特別是針對多年生果樹,在實況災害資料極度缺乏的情況下,果樹氣象災害風險評估的研究報道很少。為此,本文利用統計學方法,確定影響該地蘋果生產的主要農業氣象災害因子,并將各農業氣象災害因子劃分等級,進行天水主要農業氣象災害對果樹作物量化評估影響研究,為有效防御農業氣象災害,最大限度減輕或減免農業損失提供參考。
1資料來源與研究方法
1·1資料來源蘋果產量資料取自天水市統計年鑒1978—2007年;相關氣象資料取自天水市關山區清水、渭北旱區秦安和河谷區麥積二縣一區氣象站1978—2007年氣象觀測資料。
1·2研究方法
1·2·1代表點的選取根據天水氣候區劃,選取渭北旱區、關山區和河谷川區蘋果種植面積較大的秦安縣、清水縣和麥積區作為代表點。
1·2·2蘋果產量資料的處理蘋果氣候產量資料分解的方法和準確性,會直接影響蘋果農業氣象災害的分析評估研究。
在參照僅有的農業氣象災害觀測調查資料的基礎上,將天水市蘋果總產量資料按3、5年滑動平均法、線性法、正交多項式法、指數法等多種函數分解方法[6]提取其趨勢產量。統計分析表明:天水市蘋果總產趨勢產量的提取以指數法效果最佳(圖1),趨勢產量提取方程為y=8682·2e0·126t(y:趨勢產量;t:時間序列,t=1,2,3,…;n=30;r=0·93)。用y′i=(Yi-yi)/yi×100%計算逐年蘋果總產量動態相對偏差百分率[6-7](y′:蘋果氣候產量增減率;Yi:蘋果實際產量;yi:逐年蘋果趨勢產量;i:年份)。
1·2·3影響天水市蘋果總產量的主要農業氣象災害因子的提取農業氣象災害對天水蘋果生產的影響研究[8]中,通過分區統計分析,得出影響天水渭北旱區、關山區和河谷川區三區蘋果正常生長的主要農業氣象災害均為上年秋季9月大氣干燥度,冬季12月至2月負積溫的光照條件訂正值和蘋果花期4月下旬平均最高氣溫的大氣相對濕度訂正值,春季低溫晚霜凍出現頻率和危害程度正在逐步減輕。
為了更進一步提取影響天水市蘋果總產量的主要農業氣象災害因子,將3個氣候區主要災害因子與天水市蘋果總產量動態相對偏差百分率進行逐步回歸[9],建立如下影響蘋果氣候總產量的主要農業氣象災害因子提取方程:式中,y′i為蘋果總產量動態相對偏差百分率;K′9秦安為渭北秦安上年秋季9月大氣干燥度∑T≤0℃×Q12-2麥積為河谷區麥積冬季12—2月負積溫的光照條件訂正值;TM4月下旬/U麥積為河谷區麥積蘋果花期4月下旬平均最高氣溫的大氣相對濕度訂正值;Tn4月下清水為關山區清水蘋果花期4月下旬平均最低氣溫。12—2月暖冬高溫雖然不屬于氣象學上定義的氣象災害因子,但隨日益加劇的暖干氣候[10],暖冬高溫對蘋果生長影響極大,僅次于前秋9月干旱災害。
1·2·4氣象災情等級劃分標準將渭北秦安上年秋季9月干旱(用大氣干燥度表示)、河谷區麥積暖冬(用冬季12—月負積溫的光照條件訂正值表示)和花期高溫危害(用蘋果花期4月下旬平均最高氣溫的大氣相對濕度訂正值表示)、關山區清水春季低溫危害(用4月下旬最低平均氣溫表示)4種標準化處理后的主要農業氣象災害標準值作為成災變異值。再將1978—2007年30年成災變異值中大于或等于0·1以上的成災變異值(春季低溫為小于或等于-0·1以下的成災變異值),按變異值的離散程度[11]分成相等的4個組,從小到大將災情等級依次劃分為輕災、中災、大災和重災4個等級,并采用分級賦值和內插法依次賦以1~3、4~6、7~9、10~12。9月干燥度(秦安)、暖冬(麥積)和花期高溫(麥積)成災變異值小于0·1為無災;春季低溫(清水)成災變異值Z大于0·1為無災,無災年份災害等級分值ci按0分賦值(表1)。
1·2·5災情指數的計算及綜合評價方法式(1)得出影響天水市蘋果總產量的主要農業氣象災害為渭北秦安上年秋季9月大氣干旱、河谷區麥積12—2月暖冬和4月下旬花期高溫干旱、關山區清水春季4月下旬蘋果花期低溫危害。
為此,本文將以上4種災害作為影響天水市蘋果總產量的主要農業氣象災害因子。用式(1)計算得出的相應站點災害因子的貢獻率(方程中相應災害因子系數/4種災害因子系數絕對值之和×100%)作為相應站各類災害因子的影響權重(wij:其中渭北秦安9月干旱w1=37%;河谷區麥積暖冬w2=27%,花期高溫危害w3=22%;關山區清水春季低溫危害w4=14%),并與其對應站點相應災害類型的等級分值相乘,4種災害類型進行累加[式(2)]就得到農業氣象災情的災情指數(Pk),并以此作為農業氣象災害危害評估指標,與蘋果氣候產量增減率實況分級進行對比分析(蘋果氣候產量增減率實況亦分為無、輕、中、大、重5級,分級方法同災害成災變異值分級)。
Pk=∑4j=1Cij×wij(2)式中,Pk為災情指數;Cij為4種災害等級分值(i:1978—2007年各年份,i=1,2,3,…,30;為4種農業氣象災害,j=1,2,3,4;下同);wij為相應災害因子的影響權重。災情指數(Pk)越大,表明農業氣象災害對農業生產的影響越大,災情越重;反之,對農業生產的影響小,災情越輕。
2綜合評價
2·1主要農業氣象災害分布表2是影響天水蘋果生產的前秋9月干旱、冬季12—2月高溫、花期4月下旬高溫干旱氣候和春季4月下旬低溫發生頻率統計。1978—2007年30年中,前秋9月旱災最多,發生頻率70%,主要以中—大災為主,占旱災年份的52%;輕災年份次之,占38%;重災年份最少,占10%。暖冬和花期高溫災害次之,發生頻率分別為63%和67%,均以輕災為主,分別占災害年份的47%和45%;中—大災次之,分別占47%和40%;重災年份最少,分別占5%和15%。春季低溫危害最少,發生頻率53%,仍以輕災居多,占災害年份的50%;中—大災次之,占44%;重災年份最少,占6%。
2·2綜合評價將式(2)計算的逐年農業氣象災害綜合災情指數(Pk)分成1、2、3、4、5相等的5個組從小到大將災情等級依次劃分為無災、輕災、中災、大災和重災5個等級與蘋果總產量動態相對偏差百分率實況分級(表3)進行對比分析。
天水市1978—2007年30年逐年主要農業氣象災害對蘋果生產的影響進行綜合評估,并與實況(表4)進行對比分析。評估無災11年,與實況相符10年,評估準確率91%。災害年份中,評估輕災9年,與實況相符8年,評估準確率89%。評估中災5年,大災5年,重災1年,均與實況相符,評估準確率均為100%。災害年份除輕災評估準確率略低外,中—重災評估準確率較高,特別是重災的1991年、大災的1984年、1987年、1989年、1992年和1997年,蘋果均出現較大幅度減產,災害評估效果比較理想。
3結論與討論
(1)分析得出影響天水蘋果正常生長的主要農業氣象災害是前秋9月大氣干旱、冬季12—2月暖冬高溫、蘋果花期4月下旬高溫干旱和春季4月下旬低溫危害。各災害發生頻率在53%~70%之間,以前秋9月干旱最多,春季4月下旬低溫危害最少;前秋9月大氣干旱以中—大災為主;其他災害均以輕、中災最多,大災居次;各種災害因子重災年份最少,僅占6%~15%。
(2)綜合評估表明:影響天水市蘋果生產的農業氣象災害綜合評估除輕災評估準確率略低(89%)外,中—重災評估準確率均達100%,災害評估效果比較理想。
(3)由于蘋果災害實況調查觀測資料極少,給蘋果災害的評估研究工作帶來了極大不便。
為此,本文主要采用統計學方法,利用蘋果產量資料,在參照僅有的農業氣象災害觀測調查資料的基礎上,將指數法分解后的蘋果總產量動態相對偏差百分率,按其離散程度確定為無災、輕災、中災、大災和重災5種災害程度實況類型。影響天水市蘋果總產量的主要農業氣象災害因子的提取,也是采用了統計分析方法,進行理論提取。研究結論除輕災評估準確率略低外,中—重災評估準確率較高,在缺乏農業氣象災害實況觀測調查資料的情況下,可作為氣象災害評估的有效方法,對農業防災減災有一定的指導意義。但因蘋果災害實況災情資料極少,現實生產中仍有待更進一步研究驗證。
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關鍵詞：非統計專業；統計學；教學
近年來，統計方法在社會上尤其是在市場經濟活動中的應用越來越廣泛，迅速的擴大到企業管理、市場營銷、金融、證券、保險等領域，統計學這門學科也已經成為高等院校經濟、管理、工程等專業必須開設的專業基礎課之一。然而目前統計學課程教學過程中普遍存在著一些問題，例如，學生的定量分析能力還相當欠缺等。本文試圖在查找教學過程中存在問題的基礎上，尋找有效的改進措施。
一、非統計專業統計學教學過程中存在的問題
1.1學生對統計學不夠重視
在目前非統計專業的統計學教學中，學生對統計學的認識不夠深入，統計意識淡薄，重視程度不夠。一提及統計，很多學生僅能聯想到統計局、大量統計數據和統計報表等，很難將統計學與自己本身的專業聯系起來，并且認為統計學與實際聯系不大，無法學以致用，因此重視程度也僅停留在獲得學分的層面上。加之學時有限，教師很難在有限的時間里講授數理統計、探索性數據的挖掘、多元統計方法、西方統計制度等新的內容。
1.2課程內容不夠規范
在教學內容上，目前沒有統一規范的教材，而且不同的教材側重點不同。教師在教學內容上多是以統計工作過程為主線，先后介紹統計調查、統計整理、統計指標、時間數列、指數、相關與回歸、抽樣推斷等內容，但有的側重于數理統計方法，在抽樣推斷上花大量的時間，而有的又側重于傳統統計方法，在其它章節上下較大的功夫。
1.3教學方法不夠多元化
教學方法對于教學質量至關重要。但目前統計學教學仍然是以教師講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發式”教學方法應用的還不夠，而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學內容上重理論、輕實踐，忽視發展與變化，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。在這種傳統的統計教學模式下，學生或許學會了怎樣計算平均指標、抽樣誤差等，但這對提高學生的統計實際應用能力極為不利，而且在學習過程中學生容易產生統計學既難學又枯燥無味的情緒，不利于發揮學生的積極性和創造性。
1.4考試形式和方法過于單一
目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發展過程相結合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養。
1.5文、理科學生的構成比例問題
目前大多高校的經管類專業都是文、理科學生兼收的，同一個專業乃至同一個班級里面可能既有文科學生，又有理科學生。文、理學生的混合構成會給教學過程帶來很大困擾，難以實施因材施教的方略。而統計學又是一門對數學基礎要求比較高的學科，它涉及到了微積分、概率論、數理統計等多門數學理論課程，尤其在抽樣推斷部分，要求學生具有較強的邏輯推理能力。而一般來說，文科學生的數學功底比較差，邏輯演繹思維較弱。如果文科學生比重太大，就會給教學帶來很多障礙。
二、非統計專業統計學教學方法初探
2.1結合專業制定教學目的，完善教學內容設置
統計學的教學目的不能孤立地制定，而是要在明確學生文、理科出身及所學專業開設的課程與統計學相關關系的基礎上，制定滿足專業需要的教學目的。在教學內容設置上，根據應用統計學學科特點，結合各專業統計課程教學目的的要求，在統計學基本教學內容設置基礎上，對統計基礎理論、統計分布、統計推斷、時間序列、統計評價決策和多元統計分析、非參數檢驗等中高級統計方法部分的實際應用狀況進行介紹，本著“服務專業，突出應用”的原則，提高學生的統計素養。
2.2在課堂中適當的穿插案例教學
案例教學通過學生自己分析與老師講解相結合，使學生變被動學習為主動地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對案例的歸納、整理，引導學生提煉和掌握具體的統計分析方法，有利于把所學的統計理論落到實處，使抽象的方法、公式變得十分具體，在模擬實驗中接近理論與實際的距離。我們知道統計理論來源于統計實踐過程，反過來它又指導統計工作。統計案例教學作為統計實踐過程的一種模擬，它對激發學生學習興趣、培養學生專業素質、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉化為專業技能等方面都發揮著重要作用。
2.3在教學中適當地安排社會實踐
在教學中，應適當結合課程內容安排一定的社會實踐環節，就一些學生關心或與專業相關的課題作市場調查。如可組織學生針對大學生們感興趣的就業問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調查，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取(不一定要很大)，問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查或體會的形成，全部都由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程，既鞏固了基礎知識的掌握，又鍛煉了應用理論的能力。
2.4將課堂教學與統計分析軟件相結合
統計學課程的特點之一是定量分析的內容較多，因此在平時應加強對統計上應用廣泛的軟件的教學，如EXCEL、SPSS、SAS等軟件，提高學生對于數據的觀察和處理能力，鍛煉學生使用統計軟件解決實際問題。其中，SPSS統計軟件具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能，是非專業統計人員的首選統計軟件，也是經濟管理專業教學的重要工具。經管類非統計專業的學生在文、理科出身和數學功底上都存在著差異，如果采用統計軟件SPSS進行輔助教學，就可以將應用統計學的教學重點轉向對統計結果實際意義的理解上，適度的去掉繁瑣的理論證明、推理和計算，增加SPSS的使用方法，使學生能夠使用統計軟件SPSS解決比較復雜的計算問題。
隨著國家創新體系的建立，統計創新工程已經提上議事日程，統計創新包括兩個方面，一是統計實踐的創新；二是統計教育的創新。創新的基礎在于教育，沒有統計教育的創新，就談不上統計實踐的創新。準確把握統計學的發展方向與發展形勢，培養適應新世紀社會經濟發展需要的人才，是統計教育工作者必須面對的問題，本文從統計學的基本發展趨勢談一談統計教育急需改革的幾個方面。
一、統計學的基本發展趨勢
縱觀統計學的發展狀況，與整個科學的發展趨勢相似，統計學也在走與其他科學結合交融的發展道路。歸納起來，有兩個基本結合趨勢。
（一）統計學與實質性學科結合的趨勢
統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統計方法就成為無源之水，無用之器。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，現代統計方法基本上來自于一些實質性學科的研究活動，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究。抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。同時，有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統計理論與方法的研究。他們在應用過程中對統計方法進行創新與改進。另外，從學科體系看，統計學與實質性學科之間的關系絕對不是并列的，而是相交的，如果將實質性學科看作是縱向的學科，那么統計學就是一門橫向的學科，統計方法與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統計學分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計，與教育學相結合產生了教育統計，與生物學相結合產生了生物統計等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學不僅屬于統計學，同時屬于經濟學，生物統計學不僅是統計學的分支，也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善與發展的。因此，統計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統更是統計學發展的必然模式。實質性學科為統計學的應用提供了基地，為統計學的發展提供了契機。21世紀的統計學依然會采取這種發展模式，且更加注重應用研究。
這個趨勢說明：統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。必須以實質性學科為依據，因此，財經類統計專業的學生必須學好有關經濟類與管理類的課程，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。統計的工具屬性才能夠得以充分體現。
（二）統計學與計算機科學結合的趨勢
縱觀統計數據處理手段發展歷史，經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。上個世紀40年代第一臺電子計算機的誕生，給統計學方法的廣泛應用創造了條件。20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。目前企業經營管理中建立的決策支持系統（DSS）更加離不開統計模型。最近國外興起的數據挖掘（Datamining,又譯“數據掏金”）技術更是計算機專家與統計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數據，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保證；信息形式不一致，難以統一處理；于是人們開始提出一個新的口號“要學會拋棄信息”。人們考慮“如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發現有用的知識，提高信息利用率？”面對這一挑戰，數據挖掘和知識發現（DMKD）技術應運而生，并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者，尤其是數據庫技術、人工智能技術、統計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數據挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。
因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。這個趨勢說明：充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經類統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件包解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。
所以統計與實質性學科相結合，與計算機、與信息相結合，這是發展的趨勢。了解這一點，再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。
二、統計教育的改革
(一)統計專業課程建設問題
專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題是課程設置和規范課程內容。課程設置主導學生的知識結構，培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，目的是讓學生如何能將統計方法正確地運用到相關領域。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括四方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能；（4）有關統計理論和統計實踐中的前沿性問題，目的不在于要學生真正掌握這些問題，而是讓學生了解統計理論和統計實踐的前沿發展動態，啟迪學生的科學思維能力。
(二)教學方法和教學手段的改革
統計教學方法和教學手段改革中，有兩個焦點問題：一是如何激發學生學習統計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統計教學效果等。充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。
1.改灌輸式教學為啟發式教學，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術，還要教學生讀懂數字背后的事實。學會按照具體與抽象、動態與靜態、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發散思維。
2.改單向接受式的教學為雙向互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生創造性思維能力。
3.構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。
（三）統計學與計算機教學相結合
教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生不會用統計軟件分析數據，不管哪一個層次，都已說不過去。統計學是一門應用的方法型學科，統計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統計軟件的使用。除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。
（四）教學與實際的數據分析相結合
統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。統計教學和教材增加統計實際案例，通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且鍛煉和培養了研究和解決問題的能力。
（五）要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師
電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還深深地影響著教學的內容，因為它影響著經濟、生活的發展和需求。語文（中文、外文）、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質，它們之間不是分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，各管各教一套的辦法已不適應現代化教育教學的需要，現代教育特別注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次，有了電腦、網絡，必需要更新，要培養出一批能用電腦、網絡來教學的新型教師，以便培養出新型的21世紀的人才。
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關鍵詞: 醫學碩士;學位論文;數理統計;調查
摘 要:目的 分析醫學碩士研究生學位論文中數理統計應用情況. 方法 隨機抽取2000/2001年100位河南醫科大學應屆醫學碩士學位論文初稿，對其中數理統計應用情況進行統計分析. 結果 論文中采用單因素設計者占94.0%，多因素設計占6.0%，應用正確率為96.6%;論文中使用經典基本數理統計方法為97.9%，統計學方法的正確應用率為75.7%;應用參數統計時出現的主要問題是未進行適用條件判斷，而應用非參數統計時出現的主要問題則是推斷結論有誤. 結論 應加強碩士學位論文的數理統計設計和審查工作.
Keywords:medical master graduates;thesis;statistics;in-vestigation
Abstract:AIM Analysis case of using statistical theory in the thesis of2000～2001master graduates.METHODS 100thesis of this year’s medical master graduates in Henan Medi-cal University were taken out randomly.Their theoretical scores and practical application of health statistics in their thesis were analyzed.RESULTS Master graduate has grasped the theory of health statistics preferably.The abso-lute majority，namely97.9%of the total students，have used the basic statistic method in their thesis，75.7percent could use statistic method correctly.The main problem arising in using parametric test is that they hadn’t judged the applying condition，while in non-parametric test is that the conclusion is wrong.CONCLUSION Ought to strengthen checkup health statistical in the thesis of master graduates.
0 引言
數理統計的應用正確與否是論文科學性的重要標志.近年在醫學學術期刊（包括國內著名的核心期刊）上發表的論著，數理統計方面還存在問題，甚至導出錯誤的結論［1-4］ .數理統計作為一門應用學科已成為醫學碩士研究生學位課程的主要內容之一，越來越受到碩士研究生的重視.為了解醫學碩士生學位論文中數理統計的應用情況，為課題的統計設計和論文審查提供科學依據，為教學改革提供參考，作者隨機抽取河南醫科大學應屆碩士學位論文100篇，對其數理統計應用情況進行分析.
1 材料和方法
2000/2001年河南醫科大學共有醫學碩士研究畢業生222人，應用隨機數表隨機抽取100名碩士研究生學位論文的初稿作為研究對象，對實驗設計類型、使用的統計學分析方法及使用的統計學工具，存在的問題等進行調查.結果推斷利用SAS（6.12）統計分析系統進行分析.
2 結果
2.1 實驗設計類型 碩士學位論文中采用單因素設計的比重較大，占94.0%，統計學設計正確率較高（Tab1）.
2.2 統計學方法 論文中使用經典的基本統計學方法的占絕對多數，為97.9%（856/874），統計學方法的正確應用率為75.7%，且不同的統計學方法之間的正確應用率存在著差別.應用參數統計方法者518次，應用正確者357次，正確應用率為68.9%;應用非參數統計方法者346次，應用正確者305次，正確應用率為88.1%.對參數統計方法的正確應用率低于非參數統計方法（χ2 =35.8，P
表1 碩士論文的實驗設計類型及正確應用情況 略
表2 論文中應用的統計學方法分布及正確應用情況 略
表3 獲取結果時使用的計算工具 略
2.3 數理統計問題 論文中存在的問題在參數統計與非參數統計中的構成不同，應用參數統計時出現的問題是未進行使用條件判斷者159次，未正確應用統計方法者9次，推斷結論有誤者19次;而應用非參數統計時出現問題是未進行使用條件判斷者8次，未正確應用統計方法者14次，推斷結論有誤者21次（兩者相比χ2 =48.31，P
3 討論
在碩士研究生的基礎理論教學中，開設數理統計學的主要目的是為了指導研究生正確地應用統計學的原理與方法，解決醫學研究中如何科學地進行科研資料的搜集、整理和分析推斷問題.傳統的經典的和基本的統計學理論與方法仍然是當前碩士研究生進 行科研工作的統計學方面的主要工具.論文中采用的完全隨機、配對及配伍等單因素設計的比重較大占94.0%，多因素設計占的比重較少為6.0%，總的來說，其統計學設計的正確率是比較高的.說明學生對統計學設計理論比較重視并能正確應用.論文中使用經典的基本統計學方法占絕對多數為97.9%（856/874），主要為t檢驗、F檢驗、χ2 檢驗及秩和檢驗等，這與這些方法成熟、簡單明了且實用性極強有很大關系，而近些年來新發展的比較前沿的統計學分析方法［5-12］ ，由于對設計要求嚴格，使用過程復雜，非專業人員在短時間內難以掌握而實際應用較少.這提示在今后的研究生教學過程中，除應繼續進行基礎部分內容的學習外，還應加強新的統計學方法和使用條件的教學力度.
論文中以基本的經典的統計學方法為主，但實際應用時的正確應用率僅為75.7%，且不同的統計學方法之間的正確應用率存在著差別，對參數統計方法的正確應用率低于非參數統計方法.經進一步分析，應用參數統計時出現的主要問題是未進行適用條件判斷，而應用非參數統計時出現的主要問題則是推斷結論有誤.作為一門應用學科，數理統計學有著其獨特的邏輯性，概念多、公式多且連貫性強，眾多的公式和分析方法既有聯系又有區別，同時有著嚴格的適用條件.傳統的教材編寫和教學重點是統計學方法的計算技巧，其結果容易將學生引導到僅注重學習統計計算方法上，忽略了各種方法的適用條件和對資料的綜合分析.所以t檢驗、F檢驗等經典的統計方法雖看似簡單，但要正確應用到實際工作中，對學生來說仍有相當難度.秩和檢驗等非參數統計由于其適用條件較參數統計寬松，使得其正確應用率高于參數檢驗，而并非學生對非參數檢驗掌握的比參數檢驗更好.
隨著計算機技術和統計軟件的完善與普及，各種復雜的統計計算不必再用手工計算.本次研究表明大部分人（91.0%）通過應用著名的統計分析軟件SPSS及SAS獲取結果，這些結果比手工計算的更準確、更規范，所以各種統計方法的計算過程大可不必細致介紹，而要重點介紹各種數理統計方法的使用條件，加強資料分析實踐，提高碩士生解決實際問題的能力.
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醫學期刊論文的統計學質量是醫學研究科學性與嚴謹性的重要標志，但目前國內高水平醫學期刊的論文中統計學誤用和濫用問題卻較為普遍。本文總結了《山東醫藥》近年來中的統計學問題，就其中實驗設計、統計分析方法選用、數據表達等方面作一些分析與討論，希望能引起各位專家學者和臨床醫生的共識與重視，促進我國醫學期刊質量的提高。
1.實驗設計方面存在的問題
實驗分組僅從專業角度考慮問題，未從統計學角度考慮問題。作者僅從專業上想如何設計分組，而沒有想到其涉及的實驗因素以及每個因素包含的水平，組與組之間是否具有可比性等一系列問題。
1.1不遵循或不重視隨機化原則隨機化是科研設計的重要原則，直接影響研究結果的可信度。隨機化既要隨機抽樣，還要隨機分組，并有足夠的樣本量作前提。然而，在醫學論文中許多作者對此不夠重視，主要表現在論文中統計處理隨機化不突出，隨機化缺失情況比較常見，有的論文甚至將隨機誤解為隨意、隨便，不采用隨機化處理方法，導致結果缺乏可靠性。還有些文章中沒有提出“隨機”抽樣的設計與方法，沒有排除標準，給人隨意選擇病例之感，且病例數少，因此沒有代表性，所得出的結論不可靠。部分文章雖然注明了“隨機”，但未提及采取什么方法進行隨機化研究或兩組間的例數相差甚遠，不符合隨機化的一般規律，沒有臨床參考價值。
1.2缺少對照研究或對照組設計不合理正確設立對照是臨床研究的一個核心問題，設立對照的意義在于說明臨床試驗中干預措施的效應，減少或防止偏倚和
機遇產生的誤差對試驗結果的影響。目前，國內許多期刊發表的論文對照組設計不合理現象比較普遍，尤其有些作者對某種新藥或新技術在臨床的應用觀察研究中，不設對照組，缺乏對照觀察，得出的結論缺乏科學性，令人懷疑。有的文章雖然設立了對照組，但在分析結果時，卻沒有將試驗組與對照組的結果進行比較，而僅將各組間的自身前后進行比較，從而使該研究失去對照意義。
對照組選擇不當，還表現在兩組間重要的臨床特征和基線情況相差太大，無可比性，如性別、年齡、病情、經濟情況和文化程度等不一致，如有些論文將健康人或志愿者作為對照組，使結果受到非處理因素的影響，產生偏倚或系統誤差，使結論不可信。
1.3均衡性原則掌握不夠均衡性原則要求實驗中的各組之間除處理因素不同外，其他可控制的非處理因素要盡可能保持一致。特別對疾病預后有重要影響的臨床特性一定要在組間分布均衡。各組間越均衡，可比性越強。有些作者在對病例進行分組時，忽視了均衡性原則，兩組之間沒有可比性，結論自然是錯誤的。具體表現在：有的文章對治療組與對照組的相應統一指標沒有設在均衡的水平上。對治療組情況交代的比較詳細，而對對照組的年齡、性別、病情等不予交代，或所選對照組的年齡與治療組不在一個年齡段，影響了作者對指標的觀察。
2.統計分析方面存在的問題
統計方法選擇非常重要，它直接影響結論的可靠性。臨床資料的結果變量可分為計數資料、計量資料和等級資料。計數資料指將觀察對象按兩種屬性分類，
如生存、死亡，治愈、未治愈，有效、無效等，通常轉化為率。如果是兩組間的比較，則采用四格表x2檢驗或其校正公式，如果是多組間率的比較，則采用行X列表資料x2檢驗。計量資料指對某一個研究對象用定量的方法測定某項指標得到的資料，一般均有計量單位。通常資料呈正態分布時，兩組間均數比較用t檢驗，多組間均數比較用方差分析和q檢驗。當資料不呈正態分布或方差不齊時，也可用秩和檢驗等非參數檢驗法。
2.1統計方法描述不清，結論欠科學文中未交代所用統計方法，如是配對設計的t檢驗還是成組設計的t檢驗，是Ridit分析還是x2檢驗，是作相關分析還是作回歸推斷。統計方法交代不清或根本不予交代，使讀者對論文結論的正確與否無法判斷。有的作者只提一句“經統計學處理”后，就寫出結論。有的甚至直接用P值說明問題，籠統地以P<0.05或0.01、p>0.05便稱結果差異有無顯著性，值的大小不說明差值的大小，它還與抽樣誤差大小有關[5]。因此，還應寫明具體的統計方法，如有特殊情況，還應說明是否采用了校正，應寫出描述性統計量的可信區間，注明精確的統計量值和P值，然后根據P值大小作出統計學推斷，并作出相應的醫學專業結論。
2.2假設檢驗方法和結果的表達不交代假設檢驗方法或假設檢驗方法交代的不具體、不清楚是醫學科研論文中常見的錯誤。如果不交代假設檢驗方法或假設檢驗方法交代的不具體.讀者就無法考察論文的統計學方法選擇的是否正確，無法核對計算結果是否準確。每一種假設檢驗方法都有其特定的適應條件和嚴格的適用范圍。對于同一組資料，采用不同的假設檢驗方法可能得出截然相反的結論。如將配對設計的資料按成組設計資料的方法處理，將會損失樣本提供的信息、降低檢驗效率，可能使原本有統計學意義的結果無統計學意義。
在論文寫作時，不但要交代選用的是什么統計學方法，而且統計學方法要盡可能具體。如選擇t檢驗，要說明是配對t檢驗，還是成組t檢驗；選擇方差分析時，要說明是完全隨機設計的方差分析，還是配伍組設計的方差分析。對于四格表資料，應說明是一般四格表x2檢驗、配對四格表x2檢驗及四格表資料的精確概率法等。
