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開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇大數據審計論文，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
近年來，大數據應用更加廣泛，它改變了固有的數據分析方式，將企業經營以及與之相關聯的企業和客戶信息進行收集和分析，通過新的思維處理數據與技術的難題。據調查顯示，目前我國很多優秀企業都將大數據作為新一輪經濟增長點，從2012年開始就實現了持續增長，成了企業市場經營的巨大資料庫，提高了企業的整體技術水平和競爭能力。具體而言，大數據分析是一種能夠從各類信息中快速提取有用數據的一種新技術，對內部審計工作來說具有的意義不言而喻。下面就從大數據分析給內部審計帶來的機遇和挑戰入手，從實際出發做好應用性審計，帶動審計工作發生質的飛躍。
一、大數據分析給內部審計工作帶來的機遇和挑戰
（一）審計目標信息化技術使用的初期，內部審計工作依賴計算機技術，可以通過對數據的觀察和分析找到審計中存在的問題，為具體工作的開展提供參考。大數據分析技術的應用則將審計工作帶到了新的高度，它不僅能夠發現問題，還可以對風險進行評估，對效益進行分析，及時發現審計工作中存在的問題，降低內部控制風險，為企業發展做出預測性思考。（二）審計內容數字是傳統內部審計工作參考的重點，包括營業收入、費用支出、稅收情況等等。大數據分析則突破了原來數字化的限制，基本內涵和審計的內容不斷向外延展，打破了傳統數據結構化的樣式不足，在不同的時間范圍內可以生成復雜多變的數據，其中包括文本、音頻、視頻、xml等，構建出了審計的立體化方法。（三）分析技術大數據分析與內部審計應用的結合，最大的改變就在于技術的更新，大數據分析可以實現大數字的整合，從五大技術方面進行了完善。即可視化分析、數據挖掘算法、預測性分析、語義引擎和數據質量與管理。這些新技術可以通過標準化的形式，建立數據新模型，提取隱藏起來的內部審計信息，利用圖表展示數據分析的全過程，并做出前瞻性的判斷，從而提高數據的分析準確性。
二、大數據分析內部審計的方式
首先，數據驗證性分析朝著數據挖掘性分析轉變。即由原來的多維分析驗證數據變為挖掘性技術的使用，將數據倉庫和模型構建起來，做好聚類分析，找到規律性內容，并提取關聯性數據。例如，在電力審計過程中，可以建立起專門的數據資料庫，找到電力使用的具體數據，分析用電情況。其次，審計方式由事后發現問題變為風險預警。企業經營難免會遇到各種風險，對市場形勢進行分析，將可能存在的危機控制在萌芽階段，是大數據分析有別于傳統分析模式最大的特點。另外，大數據分析可以早期關注經濟運行情況，發掘數據敏感性波動，并集合社保審計、債務數據、經濟宏觀運行數據，實現信息庫的交叉使用，提升數據分析水平和審計能力。最后，單機審計向云審計方法的轉變。云審計是基于云數據庫設立的數據平臺，它依靠的是中心統計分析，通過網絡與“云”的對接，對審計成果進行共享。與此同時，在大數據分析云計算實施的過程中，必須堅持技術的創新與發展，建立預算、財務、執政一體化策略，設立專門的數據平臺，提高信息化技術審核的質量，做好宏觀分析。
三、大數據分析在內部審計中的應用
大數據分析與內部審計的綜合應用是信息時代技術演變的新手段，在與內部審計結合使用的過程中必須堅持全面化使用，從制度流程、機構人員、審計業務以及技術上做好配合，全面推行新的審計方法。（一）創新大數據工作模式創新是進步的源泉，大數據分析的推行，與內部審計工作的結合，都必須堅持創新原則，對預算執行審計有一個全面的認識。傳統的孤立審計已不適應大數據審計的要求，需要打破部門之間的界限，以審計項目為管理主線，成立大審計組，進行扁平化管理。結合各預算部門的財務數據，發現是否存在預算項目在連年結轉的情況下仍然安排新增預算、造成資金閑置的問題。通過對數據進行宏觀整體分析，發現是否存在預算執行效率不高、分配下達預算不及時、撥付轉移支付資金超期等情況。（二）完善跟蹤審計方式通過建設審計數據綜合分析平臺，搭建關系國計民生的重點行業聯網審計系統，用Hadoop等專業工具處理半結構化、非結構化數據，規范高效地匯集和處理大規模數據信息。例如，在地稅審計中，可利用地稅聯網審計系統，集中進行全省地稅數據整理分析，探索“數據集中采集、集中統一分析、疑點分布落實、資源充分共享”的大數據審計模式，實現全省聯動審計。此外，還要對資金分配結構、資金使用流向、資金管理情況進行總體分析，全面反映預算執行整體情況，實現對預算單位的審計監督全覆蓋。（三）實現多數據融合，落實經濟責任審計運用關聯分析，找出數據間的相互聯系，分析關聯規則，發現異常聯系和異常數據，尋找審計疑點。在經濟責任審計中，可利用財政、稅務、社保、培訓等數據在橫向和縱向之間都做好關聯性研究，做好數據的全面跟蹤分析，實施和推行經濟責任審計模式，提高審計效率。另外，在深入挖掘數據過程中，還要利用數據倉庫和模型分析統計數據變動信息，分析關聯性內容，對體制機制性問題開展研究，挖掘行業性和趨勢性問題。
四、結束語
綜上所述，大數據技術的發展對審計工作提出了新的、更高的要求，也為審計提供了新的工具。傳統的大數據分析與內部審計工作的結合不夠緊密，技術應用不夠突出，且人才缺失。基于大數據分析的新情況，內部審計工作必須從數據、資源、人才方面逐步積累資源，創新大數據分析的思路和模式，研究技術發展的情況，并建立覆蓋公司業務流程的審計信息化管理系統，使公司各業務線在統一、透明、標準的審計監控下陽光運行，確保大數據在內部審計中的高效應用。
參考文獻：
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【關鍵詞】 互聯網+銀行函證； 審計流程； 流程再造與優化
【中圖分類號】 F239 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2016）23-0117-03
銀行存款函證程序是注冊會計師直接從被審計單位之外的第三方獲取審計證據，以證明被審計單位銀行存款是否真實存在、合法完整的一種行之有效的常用方法[ 1 ]。作為會計師事務所進行財務報告審計的一項重要審計程序，銀行存款函證在支持審計結果有效性、保證審計質量方面發揮著不可或缺的作用。
一、銀行函證程序的創新是形勢發展的必然要求
我國早在1999年1月就由財政部和中國人民銀行聯合了《關于做好企業的銀行存款、借款及往來款項函證工作的通知》（以下簡稱《通知》），對函證工作提出了明確的要求[ 2 ]，并提供了“銀行詢證函”和“企業詢證函”參考格式。《通知》還明確要求各商業銀行、政策性銀行、非銀行金融機構、企業和其他有關單位要積極配合，據實填寫有關數據資料，明確簽署意見，認真做好函證的回函工作，并對回函信息的真實性負責。財政部2006年2月15日頒發、2010年修訂的《注冊會計師審計準則第1312號――函證》，從制度層面對函證審計程序進行了規范，形成了較為完善的制度體系。
然而，單單依靠制度的約束并不能起到良好的促進作用。由于目前銀行函證還停留在紙質函證階段，同時在實際操作中存在諸如注冊會計師在發放銀行詢證函時前期準備工作耗時較長，而銀行審核程序繁瑣導致回函速度慢、推遲在詢證函上蓋章的時間、銀行收費標準不統一、函證效果不理想等不盡人意之處[ 3 ]，不僅直接影響到整個審計工作的實施進程，而且關系到整個審計工作的質量。
2014年12月30日，財政部、人民銀行召開銀行函證改革會議――銀行函證實務問題研討會，專門研究函證規范問題。改革函證程序的呼聲漸高，相關部門已采取實際行動，積極研究注冊會計師在銀行函證等實務工作中存在的困擾和問題，盡快提出相應解決方案。筆者認為，要從根本上規范銀行函證程序，需要會計師事務所、被審計單位和商業銀行三方通力合作，營造良好的函證環境，充分利用互聯網信息化平臺，實現銀行函證程序的再造和優化[ 4 ]。具體可以由人民銀行牽頭，聯手中國銀聯提供強大的資金與技術支持，對銀行函證程序進行流程再造與優化，實現商業銀行客戶賬戶信息聯網，利用云技術實現賬戶信息云存儲，并建立全國函證網絡平臺，使得注冊會計師可以通過網絡在線完成函證審計程序，既提高效率，又便于管理，還可以保證函證的準確性，讓審計人員和銀行工作人員從繁重的函證工作中解脫出來。
二、銀行函證流程的再造與優化
要實現“互聯網+銀行函證”程序的革新，首先需要對函證流程進行再造與優化。目前的函證程序是基于紙質媒介的傳統流程模式，較少甚至沒有利用網絡技術，流程繁瑣，任何一個環節出現問題，都會影響整個函證程序的效果。進行函證流程再造就是充分利用互聯網信息技術，基于互聯網媒介實現函證審計工作網絡化，從而達到優化函證流程、提高函證流程效率與質量的目標[ 5 ]。
（一）銀行函證流程再造的含義
所謂流程是指一系列的、連續的、有規律的活動[ 6 ]。從該定義中可以看出，流程是按照特定的順序、以特定的方式進行的，其最終目的是創造價值。銀行函證業務流程的價值創造體現在提高函證效率、降低函證成本上。
一個完整的流程包括六個核心要素：輸入、供應商、過程、執行者、輸出、客戶。銀行函證業務流程中，流程輸入有被審計單位相關資料、銀行賬戶信息、會計師事務所銀行函證的需求，供應商是被審計單位、銀行部門，過程是會計師事務所提交銀行函證請求、銀行進行函證的審核、審核結果的反饋，執行者有注冊會計師、銀行工作人員，輸出的是審核無誤的銀行函證，客戶是需要核實賬戶信息的被審計企業。
1993年，邁克爾?哈默與詹姆斯?錢皮在《再造企業：經營革命宣言》一書中指出，再造是運用現代信息技術的力量重新設計業務的核心流程。對銀行函證程序進行流程再造，就是充分發揮互聯網技術的強大力量，利用網絡巨大的存儲空間，按照“互聯網+銀行函證”的思路重新規劃函證程序流程，確保銀行函證的高效率。
（二）“互聯網+銀行函證”流程的構建
筆者認為，進行“互聯網+銀行函證”流程的再造應遵循以下三個步驟：
1.流程規劃
在進行流程規劃之前，首先針對銀行函證流程的目標與要求，全面分析銀行函證業務流程的根本特點。進行銀行函證是為了確保注冊會計師事務所掌握的客戶銀行賬戶信息與銀行掌握的客戶賬戶信息一致，保證賬戶信息的真實可靠，滿足客戶對自身銀行賬戶信息及時了解的需求。其次對業務流程規劃進行說明。在準確把握銀行函證業務核心價值要素的同時，要兼顧整體業務的完整性，不可缺失任何一個重要的環節。最后對函證業務流程進行有效分類，同時考慮和照顧配套管理體系的要求，以便達到提高流程運作水平的目的。總之，銀行函證流程的再造要從滿足銀行的經營管理需要、照顧客戶的需求出發，兼顧效益與成本，實現流程的最高效用。
2.流程描述
銀行函證流程再造首先要進行基本數據的準備，即建立銀行賬戶信息數據庫，搭建函證程序網絡操作平臺，這是最為關鍵的一步。搭建數據庫需要強大的資金與技術支持，人民銀行可聯手銀聯，強強聯合，共同打造全國的銀行賬戶信息網絡系統，研發專門的銀行函證操作系統，實現在線銀行函證工作。其次就是函證流程的搭建，用圖1具體對銀行函證工作流程再造進行描述。
如圖1所示，從會計師事務所開始，注冊會計師先要取得被審計單位的銀行對賬單，在銀行函證操作平臺上完成相關賬戶信息的填寫并提交銀行函證申請，申請通過后提交銀行處理。銀行工作人員在銀行賬戶信息數據庫中核對函證相關信息，審核無誤，將信息反饋給審計人員；如果函證內容與銀行中賬戶信息不符，將正確賬戶信息反饋給會計師事務所，審計工作人員收集審計證據，流程結束。
在進行整個銀行函證流程的搭建時，有兩個環節需要重點關注：一個是注冊會計師提交銀行函證申請，另一個是銀行工作人員審核函證信息。這兩個環節是函證業務流程最主要的組成部分，其設計合理與否，關系到整個流程的實施效率。此外，還要高度重視對提交銀行函證申請與審核函證信息的風險控制。加強這兩個環節的風險監督控制力度，有效遏制其風險源頭、降低其發生風險的可能，是保證整個流程順利進行的關鍵。
3.流程配套設計
保證函證流程的順利運行，離不開流程配套設計體系。主要包含：流程中心型組織變革，即根據流程執行的需要，對組織職能、崗位設置進行調整與優化；在流程制度設計的基礎上，充分細化和規范流程運行過程中的配套制度；基于流程的表單設計，將流程輸入、過程和輸出信息進行及時、準確、有效的呈現，便于監控；流程管理團隊的建設，函證流程的設計與執行離不開專業的員工隊伍，培養與建設一批專業的流程管理團隊至關重要。
（三）“互聯網+銀行函證”程序的優勢
1.高速便捷，實現了信息數據的網絡傳遞
優化后的銀行函證流程是基于數據庫技術的新型函證模式，它實現了函證審計程序的無紙化操作，高速便捷。在現代網絡環境下，注冊會計師可以直接通過網絡進行銀行函證工作，得益于信息數據庫的建設。信息數據庫的海量存儲空間為銀行賬戶信息的網絡存儲提供了可能，還給審計工作提供了極大的方便。審計工作者可以通過網絡完成函證程序，從網絡操作平臺直接獲得外部審計證據，真正實現了信息數據傳遞的網絡化。
2.保證了函證效率，降低了工作成本
銀行函證程序的網絡流程化為銀行函證的規范化執行提供了手段，同時極大地提高了銀行函證審計程序的運行速度，讓注冊會計師在較短時間內獲得審計證據，大大縮短了審計時間，實現了函證的高效率，保證了審計工作的質量。此外，由于應用了現代信息技術手段，減少了在收集審計證據、進行審計人員安排和利用審計資源上的浪費，因而降低了審計費用支出，節約了成本。
三、順利實施“互聯網+銀行函證”程序的關鍵
（一）轉變思維模式
互聯網時代進行銀行函證業務流程再造，需要進行思維模式轉型，用互聯網思維重新定義。首先，樹立大數據思維，建立大數據平臺并提升大數據運營能力。大數據是互聯網時代的特征，互聯網時代進行銀行函證業務流程再造的首要任務就是進行自身大數據平臺建設與提升大數據運營能力，這一點是進行業務流程再造的關鍵因素。其次，樹立平臺思維，讓銀行函證程序的各方參與者在同一個平臺上“共舞”。利用互聯網信息技術，搭建網絡統一操作平臺，審計工作者通過登陸網絡平臺直接提交關于被審計單位銀行賬戶信息的銀行函證申請，系統根據被審計單位銀行賬戶的歸屬地進行劃轉，由歸屬地銀行完成銀行函證的審核與反饋工作。
（二）保證網絡安全與授權管理
銀行函證流程再造以在線操作平臺為主要工作系統，因此保證銀行客戶賬戶信息數據庫的安全至關重要。要不斷開發與提升安全技術，制定安全機制，定期進行維護，以保證數據信息的完整與安全，從而確保函證工作的順利完成。此外，實行分級授權管理，嚴格控制事務所工作人員和銀行工作人員權限，制定授權管理機制，防止出現越級違規操作現象，規范銀行函證審計程序流程。
（三）加強信息技術的創新與專業人才的培養
銀行函證流程再造是基于計算機技術、數據庫技術等信息技術基礎之上的，“互聯網+銀行函證”程序的順利實施離不開相關信息技術的開發，要保證技術手段的不斷創新，實現對函證平臺的持續更新。此外，保證銀行函證網絡平臺的正常高效運轉，需要專業人才隊伍的建設與培養。新型銀行函證業務流程是審計工作與計算機信息技術的有機結合，只懂審計或者只懂計算機技術的人才不能滿足需求，所以亟待培養一批復合型人才[ 7 ]。通過多元化培養方式，提高專業人才的綜合素質與能力，從而為“互聯網+銀行函證”程序的順利實施提供保障。
總之，注冊會計師行業要充分發揮現代經濟生活中“經濟警察”的作用，必須緊扣時代脈搏，審時度勢，不斷進行審計方法的改革與創新，大力發展“互聯網+銀行函證”，改進與優化銀行函證審計程序，這也是順應時代潮流發展需要的一項有益舉措。
【參考文獻】
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農業經濟管理專業論文范文一：農業大數據在農業經濟管理中的作用
摘要：農業大數據是大數據在農業領域的跨界應用，農業大數據帶來了思維、理念和技術上的重大變革，是對傳統農業及相關產業發展的重大改變。
關鍵詞：大數據;農業經濟管理
1農業迎來大數據時代
1.1大數據及其特性
人才素質的提高和基礎信息設施的完善，加快了信息技術的發展速度，互聯網發展臻于成熟，移動終端設備數量增長迅猛，產生了眾多新型的數據處理和存儲設備，由于這些新技術的不斷發展和成熟，客觀上為大數據的產生奠定了基礎，從而拉開了大數據時代的序幕。早在20世紀80年代，阿爾文?托夫勒就前瞻性的預測出大數據時代即將來臨，并贊譽大數據將是信息化革命浪潮中的華彩樂章。
2007年美國圖靈獎獲得者吉米?格瑞在美國國家科學研究委員會的演講中提出，科學研究經歷了幾千年的發展，從經驗探索、理論模型、計算仿真，到現在進入數據探索階段。對于大數據的定義，目前還沒有一個標準。
大數據一詞來源于英文BigDate，用海量數據來描述大數據并非十分嚴謹。目前，所熟知的大數據的概念是由麥肯錫咨詢公司提出，麥肯錫咨詢公司對大數據做出的定義是：大數據是指大小超出了傳統數據庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的數據群。顯然，該定義對大數據的判斷采取主觀標準，隨著軟件工具存儲、分析等能力的變化，大數據的標準也會相應的做出調整。同行業數據的大小不同，處理軟件存在差異，可能會出現這種情況，同樣的數據量，在這個行業屬于大數據，放到另一行業就不能算作大數據。
根據大數據的特點，通常將大數據的特點歸納為3V，即Volume(大量化)、Variety(多樣化)、Velocity(快速化)，這三個特點同樣也表現出大數據所隱藏的巨大value(價值)，因此，有些人將其歸納為4V。除此之外，大數據還有veracity(精確性)和Complexity(復雜)的特點。大數據的首要特征就是數據體量大。
在瞬息萬變的信息社會中，隨著社會活動的增加和數據采集終端設備的增加，我們所獲取的數據呈現出爆炸式的指數級增長，數據量在不斷刷新一個個新的量級單位，根據國際數據公司(IDC)的預計，大數據將會以每年50%的速度在爆發性增長。大數據不僅僅是數據量大，而且數據類型多樣化。
多樣化是指大數據種類繁多。大數據與海量數據并不完全相同，大數據除了具有和海量數據相同的結構化數據和半結構化數據外，最大的不同之處是大數據擁有大規模的非結構化數據，而且非結構化數據所占比重快速增長。根據咨詢公司的統計數據，在眾多的數據中，80%～90%的為非結構化數據，增長速度比結構化數據增長快10～50倍。快速化是指數據的流動和處理速度更快。
隨著信息物聯網和移動終端的普及，源源不斷的產生各種各樣的數據，數據的更新速度越來越快，相應的導致數據的處理速度也在加快。大數據處理方式的與傳統的批量式分析不同，大數據更注重實時分析。數據的風靡除了具備信息技術等客觀條件外，更重要的原因是大數據所蘊含的價值，大數據在各個行業都發揮著重要價值。
當然，大數據的價值密度和數據量的大小成反比，一個單一的數據本身并沒有多大價值，但大量的數據則積累和隱藏了豐富的財富。其價值具有稀疏性、多樣性和不確定性等特質。大數據所存在的數據量大、數據類型多樣化、數據的快速處理的特點，都表明大數據處理和分析具有艱巨性和復雜性。
1.2農業大數據及其特征
農業生產經營活動產生了龐大的數據，這些數據廣泛存在于耕地、育種、播種、施肥、植保、收獲、儲運、農產品加工、銷售、畜牧業生產等各環節，包括跨行業的數據分析和挖掘。對于調整農業生產、相關農業企業發展具有重要推動作用。因此，農業是大數據應用的一個重要領域，農業大數據是大數據思維變革在農業領域的具體體現。農業大數據除具備大數據的大量化、多樣化、快速化、價值性、精確性和復雜性等基本特性外，還有其自身的特征。農業大數據產生于農業領域，涵蓋農業生產、經營相關的農業資源數據、農業生產資料數據、農業技術數據庫、農產品市場信息數據、農業政策法規數據和農業機構等多種數據，而且，農業生產環境具有特殊性，受土壤類型、氣候類型、作物種類等其他因素的影響，就使得關于他們的數據具有多維、動態、不確定、不完全等特征。
2農業大數據在農業管理中的作用
農業大數據的最重要價值就是收集農業大數據對其進行挖掘，尋求蘊含在其中的經濟價值，對未來的農業生產及其相關經營做出科學的預測，以指導農業的發展。
2.1農業大數據助力農業的科學發展
農業在人類生存和發展過程中發揮重要作用，一方面，農業為人類生存提供不可缺少的物品;另一方面，農業為工業和其他產業的發展奠定基礎。優化農業產業結構，調高農業產出。農業生產具有自身的特點，最明顯的特點就是農業生產受自然因素的影響大，屬于自然再生產。因此，在農業生產中，要重視氣候、土壤、地理位置等自然因素的影響。
借助于大數據技術，對所收集到農業大數據進行挖掘，通過數據反映農業生產的外部環境特點，并預測外部環境的變化，以便及時調整當地的農業生產結構，將資金、技術投入到需要優先發展的農業生產行業，充分利用當地資源，發展區域特色經濟，優化農業產業結構。
改進農業經營方式，調動生產積極性。農業經營方式屬于制度層面的問題，主要解決如何經營的問題，只有恰當的經營方式，才能充分調動農業生產者的積極性。如何選擇適合的經營方式，傳統的做法是采用隨機抽樣的方式，對所抽取的樣本進行統計分析，但確保隨機抽樣是非常困難的。采樣過程中若存在私見，分析結果則會有較大出入。因此，隨機抽樣的準確性受到影響，只是在不可收集和分析全部數據的情況下的選擇。
利用農業大數據的分析技術，我們可以避免遺漏數據的現象發生，通過對全體數據的分析，可以大大提高預測的準確性。如在農業合作社管理中，通過對組織規模、生產技能、管理和經營水平以及經濟效益等因素的數據進行分析，發現影響組織管理的因素，進行經營方式的選擇，可以充分調動參與者的積極性。發揮信息技術作用，增強農業競爭力。
伴隨著信息技術的發展，農業也由傳統農業向現代農業轉變。傳統農業生產主要靠經驗指導，具有滯后性和不準確性。在信息技術指導下的現代農業生產，利用大數據技術，能夠對農業生產中將產生的問題事前做出比較準確的預測，并及時做出反應。如可以針對作物品種的特性，改良和培育新品種;根據作物的生長狀況使用肥料;通過對氣象信息的預測，合理的灌溉和防治病蟲害等。
2.2預測涉農企業生存環境，增強企業競爭力
涉農企業通常有四種類型：一是為農產品生產提供生產資料和服務的農資企業，二是農產品生產企業，三是農產品加工企業，四是農產品流通企業。伴隨著市場經濟的逐步完善，涉農企業逐步發展并壯大，在經濟發展中的重要性越來越大，涉農企業除了具備普通企業的社會作用外，還發揮著其特殊的作用。
如農產品加工企業的發展推動了農業產業鏈的形成;涉農企業在運作中創造了大量的崗位，在解決農村剩余勞動力問題上發揮重要作用;農產品流通企業解決了農產品流通難的問題，對于促進農民收入穩定增長具有重要意義。
然而，涉農企業在目前的管理中，仍存在一系列的問題，影響著企業的良性發展。如對市場變化不敏感，技術創新緩慢，生產調整滯后，從而導致企業的競爭力弱，發揮的作用有限。利用農業大數據對涉農企業所處的環境進行分析。如將農業大數據應用于供應鏈管理上，通過對多個數據庫(比如銷售歷史、天氣預報和季節性銷售周期)進行分析，來提高存貨預測能力，實現最優存貨管理。
對運輸進行優化處理，使用路徑優化功能提高車隊和配送管理水平，優化物流。借助于物聯網技術，采用實時的傳感器數據來跟蹤土壤、氣候等信息，指導農業生產操作。農產品加工業通過分析來自客戶反饋的數據，不僅能夠提高營銷水平，而且可以對生產過程進行及時調整，指導下一步的產品研發。
2.3完善政府運作方式，推動政府科學的農業決策
政府自身組織結構、行政業務流程、規章制度等是影響政府發揮職能的重要因素。物聯網、云計算、數據整合、關聯數據、信息等新技術的發展與普及，為政府利用大數據提供了技術支撐，利用農業大數據的思維和方法，將會促進政府組織形態的改革，轉變政府治理模式。從長遠來看，大數據將會對政府管理范式、政府職能等多個方面產生影響，能夠改變政府的管理方式，促進政府科學決策，充分發揮政府職能。
政府決策是政府行使各項職能的基礎，政府決策的質量和效率直接關系到管理活動的成效。利用大數據的思維和方法，政府可以在農業生產以及涉農企業發展等方面做出科學的決策。政府利用自身所掌握的數據優勢，利用大數據的完整性、快速性特點，可以迅速的對農業生產經營做出反應，及時做出農業指導，調整農業生產以及涉農企業的發展，提高農業收益。
3農業大數據發展中存在的問題
3.1認識誤區
盡管大數據已鋪天蓋地的進入到我們的日常生活，并在部分領域得到了應用，但對于農業大數據的認識，仍存在誤區。部分觀點認為，大數據有過度炒作的嫌疑，仍有人認為大數據就是海量數據存儲，大數據僅僅是可以獲取更多信息的平臺，缺乏核心價值。部分觀點恰恰相反，他們過分推崇大數據的作用，認為大數據可以解決所有的問題，認為傳統的數據分析、處理方法將被大數據所取代。這兩種極端的認識都是不可取的。大數據的存在與發展是信息技術進步的必然結果，我們應該正確面對，以使其更好地為經濟社會發展服務。但應該看到，目前大數據的概念、技術、方法還不成熟，大數據預測結果也并非準確無誤，而只是提供了一種可能性。大數據并不是僅僅依靠計算機進行算法處理就可以完成，更需要人在其中發揮指導做用。
3.2數據挖掘存在困難
大數據挖掘主要有數據收集、數據存儲、數據處理和結果的可視化呈現四部分。數據挖掘需要較高的技術和成本，各個環節都面臨不同程度地困難。在數據收集階段，要根據所需要解決的問題收集相關的數據。雖然伴隨著物聯網、終端設備等的發展，收集數據越來越便捷，但從龐大的數據中做到去偽存真，仍是一件復雜的工作。盡管大數據允許數據中存在少量數據的不準確，但并不意味著可以不需要保證數據的質量。
高質量的數據，是分析結果準確性的前提。在數據存儲階段，規模龐大的數據也不斷挑戰著傳統的數據存儲，普通的服務器根本承載不了如此龐大的數據集，而類似EC2一類的掩碼計算云服務價格又過于昂貴，一般的科研項目也難以支付得起。在數據處理階段，大量來自不同地方的數據被存儲在一起，在對數據進行正式處理之前需要對所存儲的數據進行數據清洗工作，目前數據清洗的技術能力還遠遠不能滿足要求。
在數據處理過程中，大數據所面臨的是龐大的數量級和復雜的數據結構，Hadoop相關技術為企業構建大數據處理平臺提供了基礎的系統架構及相關的數據庫、數據流等數據管理工具，但不足以解決全部大數據問題。
龐大的數據中往往摻雜著各種無效數據，簡單粗放式的數據統計和分析往往不能得到真正有價值的內容，甚至可能是相左的結論，所以需要更加有效的、精工細作的處理工具。無論是從數據處理規模還是從算法的健壯性等方面來看，都對相關的數據挖掘技術提出了更高層次的挑戰。結果的可視化呈現是將通過數據分析得到的結果呈現出來，使結果更加直觀。在這一階段，由于大數據包含大量的非結構化數據，復雜性增強，傳統的顯示方法只能對結構化數據進行直觀的展示，而對于復雜的非結構化數據無法直觀的呈現分析結構。
3.3信息安全存在隱患
農業大數據可以通過預測氣象信息等確保農業生產的安全，然而農業大數據自身的安全卻面臨威脅。因數據來源廣泛而帶來的數據采集安全;因數據種類和業務類型眾多而帶來的數據整合與存儲安全;因外部需求和用戶隱私保護而帶來的數據審計和安全問題等。伴隨著數據收集方式的多樣化，數據對外呈現增加，數據存儲和分析使用的安全性和隱私保護要求越來越高，傳統的數據保護方法越來越難以滿足需求。對規模龐大的數據進行監管是面臨的一項重大任務。
值得注意的是，數據所反映的不僅僅是數據表面的信息，通過數據挖掘，數據將反映預期的行為，數據如果利用不當，缺乏必要的保密措施，就很容易造成個人信息泄露。我國大數據的發展正處于初期探索階段，在信息安全方面尚不完善。隨著數據的高度集中和數據量的增大，如何確保產業鏈中的數據安全成為一個亟待解決的難題。同時，數據的分布式、協作式、開放式處理也加大了數據泄露的風險。
4農業大數據工作重點
4.1轉變思維認識
首先，要對農業大數據樹立客觀的認識，摒棄之前片面、唯技術論等不正確的觀點，既要認識到農業大數據的價值所在，又不能盲目依賴農業大數據。其次，農業大數據不僅僅是技術層面的應用，也帶來思維方式的重大變革，我們要改變在信息技術不發達時代下所產生的思維方式，如采用小樣本量進行統計分析等，應樹立農業大數據思維，采用全部的數據集，提高預測的準確性。通過借鑒大數據在其他行業所采用的方法，政府、企業等要積極推進農業大數據的發展。
4.2培養大數據人才完善農業信息化建設
大數據挖掘是大數據的核心工作，傳統的數據處理手段無法適應大數據的發展，根據大數據的特征開發新技術是大數據發揮價值的關鍵，改進計算機和互聯網技術，改變過去已經建立起來的數據存儲和傳輸的方式。
制約大數據技術發展的重要原因是人才的缺乏，因此，加強農業大數據人才的培育是今后工作的重點，人才的培養可以通過兩種途徑：一種是緩解短期人才缺乏，通過對已有的相關數據處理工作人員進行培訓來提高他們的技能，以此滿足人才急需的現狀;另一種是從長遠解除農業大數據人才缺乏的問題，需要在高校設立數據科學的專門研究機構和相關專業，來培育充足的農業大數據人才。
推動農業大數據發展的另一措施是加強農業信息化建設，農業信息化是農業大數據的基礎，而目前農業信息化水平整體低且地區差距大，影響農業大數據的應用。因此，要建立并完善農業信息化建設，解決農業大數據應用領域中存在的信息服務個性化不足、實時數據采集難等問題，建設農業信息服務的全方位、多角度、立體化、智能化、人性化和個性化，并為我國的農業動力大數據應用建立基礎。
4.3保障大數據應用安全
針對大數據安全問題，在技術層面上，構建統一的大數據安全架構和開放數據服務，需要重新設計和構建大數據安全架構和開放數據服務，從網絡安全、數據安全、災難備份、安全風險管理、安全運營管理、安全事件管理、安全治理等各個角度考慮，保障大數據計算過程、數據形態、應用價值的安全。在政府層面，應該明確重點領域數據庫范圍，以制度和法律的形式加強規范和引導，進行日常監管，企業層面，要加強內部管理，對設備尤其是移動設備的使用加以規范，規范農業大數據的使用和流程。
5展望
農業大數據是大數據在農業領域的跨界應用，農業大數據帶來了思維、理念和技術上的重大變革，是對傳統農業及相關產業發展的重大改變。針對農業大數據在起步階段存在的錯誤認識、技術應用水平低、數據安全存在隱患的現狀，積極轉變觀念、提高技術水平、保障農業大數據應用安全，必將不斷改進農業大數據的應用，充分發揮其在農業經濟管理中的預測指導功能，提高農業及相關產業的效益。
農業經濟管理專業論文范文二：農業經濟管理對經濟發展的促進作用
摘要：農業經濟管理完成了對農村合理規劃的任務，為農村的經濟發展提供了科學的解決辦法，并解決了農村的經濟發展的制約問題，促進了農村經濟的有效發展。
關鍵詞：農業經濟管理;經濟發展
一、農村經濟發展現況
1.農村居民文化水平較低
農村居民對教育的認知不夠，導致子女不愿上學或強制退學等現象出現，以及一些農村的教學條件落后，導致農村子女的文化水平不高，而文化程度高的居民卻留在了城市，這些因素就導致了農村的文化水平始終不高的根本原因。
2.農業生產規模較小
農村的經營方式比較分散，對于集體和大規模的生產，還有新技術的推廣都不能很有效的進行，農作物的播種和收割都無法統一進行，這就浪費了大量的人力和物力，這就很大程度的影響了農業經濟的發展。
3.農村生態環境逐步惡化
隨著工業產業的不斷發展，大量的土地因為不正確的使用，造成了農村環境的污染，植被破壞，從而導致水土流失和水污染等現象。這就嚴重的破壞了生態平衡，制約了農業的發展，從而影響了農村經濟的發展。
二、農村經濟管理所采用的形式
1.改善農村教育條件，提高農民文化水平
農村基礎教育條件有所改善，在農村建立起正規的中小學，推廣義務教育，宣傳教育的重要性，使得適齡兒童都有學上，上得起學，在初等教育上跟得上，打下文化基礎，為農村大學生提供資金支持，不會因為沒錢上學而錯過受教育的機會，這樣對于農民文化水平有了很大的提高。
2.統籌城鄉發展，落實扶持政策
切實落實三農政策，完善農村基礎設施建設，引入新技術、新人才，把經濟建設作為核心，促進農業增產、增收，拓寬銷售渠道，打通城鄉合作，積極幫助農村居民早日步入小康行列。
3.發展現代農業，強化科技保障
結合科技的發展，將新技術引入農業生產中，改變農村現狀，用科技實現高產，在良種培育、防蟲、防害等方面都有良好的效果，機械自動化等節省了勞動力，可以創造更多的價值。引入新技術，用科技的力量推動新農村經濟發展。
4.加強環境保護，走可持續發展道路
發展必須是可持續的，如此才能穩定、可循環，保證經濟發展不占用下一代生活資源，在發展經濟的過程中，一定要注意保護環境，不能以破壞生態環境為代價發展經濟。在發展中要重視生產資源的優化配置、高效利用、資源節約、環境保護，發展經濟的同時提高生活質量。
5.加大農業投入，改善農民生活水平
農村經濟發展的目的就是增加農民收入，改善農民生活水平，在農村經濟發展之初，沒有完善的農業機制，缺乏先進的生產技術，沒有多渠道的信息資源，銷售渠道少等問題難以解決，需要政府等部門的支持，加大農業投入，幫助農民建設新農村，走上正確的發展道路，完善生產機制。
三、農業經濟管理對農村經濟發展的促進作用
1.農業經濟管理為農村經濟發展做好了制度保證
綜合農村現在的經濟條件狀況，農業的經濟管理為農村的經濟發展做好了制度的保證，好的經濟管理制度是農村經濟發展的前提，只有在合理的農業經濟管理下農村的經濟才能快速、穩定的發展，這也成為了一種非常合理的發展模式。農村的經濟發展行為得到了有效的規范，這使得農業的發展得到了提高，而農村經濟的發展也得到了滿足。所以說好的科學規范方法能夠很大程度的促進農村經濟的發展。優化的農村經濟發展的制度，使得農業的發展具有合理的制度保證，采用優化的制度才能最大化的發展經濟，保證農業生產的質量和經濟發展的速度。
2.農業經濟管理為農村經濟發展提供了理論指導
在農村經濟發展過程中，農業經濟管理提供了大量的理論指導，也為農村的經濟發展指明了道路，就是有了這種引導，農村經濟才會有目的的進行有效的發展，這也大大的加快了農村經濟的發展速度。農業經濟管理不僅為農村的經濟發展提供理論指導，還為農村經濟的發展明確了市場經濟地位，農村經濟在我國的市場經濟占有重要的組成成分。更需要政府的大力扶持，重點發展，明確經濟地位，更有助于農村經濟的發展。
3.農業經濟管理為農村經濟發展解決了制約問題
農村經濟發展的過程中存在著許多的制約問題，然而農業經濟管理為這些問題提出了很好的解決方案，從一定程度上解決或者緩解了問題，并取得了一些成效。農業經濟管理完成了對農村合理規劃的任務，為農村的經濟發展提供了科學的解決辦法，并解決了農村的經濟發展的制約問題，促進了農村經濟的有效發展。
實現了農村發展資源的有效性，合理有效利用資源，減少環境破壞，實現可持續發展，節約人力物力，保證農村經濟發展的穩定和快速。
【關鍵詞】 共享數據； 聚變時代； 經濟統計
【中圖分類號】 C81 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2016）22-0026-03
第十屆全國企業經濟統計學年會于2016年7月16―18日在蘭州隆重召開。會議由全國企業經濟統計學會主辦，蘭州財經大學統計學院、重慶允升科技大數據研究中心和重慶譽鋒宸數據信息技術有限公司聯合承辦。會議的主題是：“共享數據聚變時代下的經濟統計理論及應用研究”。全國近百所高校、政府和企事業單位的200位專家學者參會。
國家統計局副局長許憲春博士針對我國當前經濟發展態勢作了《2016年上半年經濟形勢分析》報告，北京師范大學邱東教授針對空間經濟比較中由購買力平價推斷存在的賓大效應等問題作了《BHPPP中的純價比假設與賓大效應的弱存在》報告，廈門大學楊燦教授基于投入產出分析的擴展框架作了《產業關聯測度與關鍵產業甄別》報告，暨南大學劉建平教授針對我國政府統計調查體系在新時代面臨的問題作了《深化我國政府統計調查體系改革的思考與建議》報告，浙江財經大學李金昌教授針對大數據時代下如何理解統計學等問題作了《統計學與大數據》報告，上海財經大學徐國祥教授針對大數據時代統計學的發展作了《大數據、云計算背景下的統計改革與創新》報告，山西財經大學李寶瑜教授針對當前統計建模要求前提條件苛刻等問題作了《特征樣本重復抽樣建模方法設計與應用》報告，江西財經大學羅世華教授利用分形方法在非線性時間序列中的研究作了《多重分形時間序列非線性特征辨識及其應用研究》的報告。本屆會議入選論文68篇，分為經濟統計與政府統計、大數據與統計學科發展以及統計學理論及應用等專題展開交流。主要學術觀點綜述如下：
一、經濟統計與政府統計理論及應用研究
南京審計大學賈曉峰在《江蘇最終需求結構與產業結構之間互動變化定量研究》中，運用江蘇最新公布的2012年投入產出等數據，分析了江蘇最終需求結構與產業結構的變化情況，運用投入產出模型深入研究了江蘇最終需求結構與產業結構之間互動變化的數量關系及內在機理，設計出多種方案進行情景模擬分析，并提出了相應對策。
楚雄師范學院張無畏在《基于三角形中線的三次產業結構變遷路徑研究》中，利用三角形中線對三次產業結構變化的六種形式及其內部關系進行了研究，結果表明：六種形式之間的變化路徑以及各種形式之間可能發生轉化，一定是漸進的，不能跨越；每一種形式的數學約束可以用一組不等式表示；用三角形的三條中線來劃分三次產業結構的六種形式，能簡潔有效地表示這六種形式及其變化。
暨南大學劉建平、陳冬進在《名錄庫調查――基于行政記錄的統計調查方法》中，為了破解抽樣調查和普查費用不斷攀升、無回答率持續升高、調查效率和數據質量越來越低、難以滿足社會日益增長的需要等難題，提出將基于行政記錄的名錄庫調查作為我國官方統計調查的新思路，闡述了世界主要先進國家使用行政記錄進行統計調查的基本現狀，討論了建立名錄庫調查的基本理論和方法并與傳統的普查以及抽樣調查方法進行了比較，總結了名錄庫調查在統計工作中的重要作用，最后提出深化我國政府統計改革的若干建議。
東北財經大學屈超、楊森森在《技術進步、技術效率與東北地區工業企業全要素生產率》中，基于數據包絡分析法（DEA）的Malmquist指數方法計算了2001―2011年東北地區按注冊類型分組的工業企業的全要素生產率及其構成變化，詳細考察了企業的技術效率，發現東北地區工業企業在觀察期內全要素生產率提高的主要因素是技術進步，技術效率的影響微乎其微；使用CCR模型和BCC模型，將技術效率分解為純技術效率和規模效率，并得出相關結論。
暨南大學夏帆在《中國三大經濟圈產業聚集現象之檢驗――基于微觀地理數據的分析》中，使用了Duranton和Overman（2005）提出的第三代測度方法對我國三大經濟圈制造業的空間聚集現象進行了檢驗，發現三大經濟圈的大部分產業呈現出聚集特征，呈現分散特征的產業不多；通過對距離上聚集特征的考察，發現聚集總是傾向于在較小的范圍內出現，一般在50公里以內；分析了各個產業的聚集程度后發現三大經濟圈聚集程度最強的十個產業各不相同，且都與各自的產業特色有關。
青島大學張迎春、袁偉萍、管琪在《基于最小間隔樹法的中國地區間購買力平價試算》中指出，最小間隔樹法是國際比較測度各國購買力平價的方法，有利于識別不同國家經濟的相似性，并嘗試將其用于中國地區間購買力平價的計算，得出相關結論。
上海財經大學鄭正喜在《產業關聯效應的虛擬測度理論辨析》中，辨析了產業關聯效應的虛擬測度理論（HEM）研究方法，認為其核心假設的實質是改變被抽取產業的主體屬性，指出應當采用完全抽取的基礎假設才能構建出相對合理的測度指標，并進行了實證研究。
集美大學陸曉倩、王立鳳在《廈門潛力產業選擇及與臺灣產業對接問題研究》中指出，選擇和培育合適的潛力產業可充分挖掘區域優勢，建立和發展區域主導產業并帶動相關產業發展。同時運用偏離―份額分析法考察廈門的產業結構及第三產業細分行業增長差異，結果顯示廈門市的第三產業尤其是生產業增長優勢明顯；借助區位商的定量標準探討廈門與臺灣在經濟資源稟賦方面的異同，確定了廈門潛力產業選擇的重點，并提出促進廈門與臺灣潛力產業對接的策略。
重慶工商大學劉浩在《實施創新驅動發展戰略――R&D資本化》中，通過對R&D核算方法調整的動因，闡述了核算體系中增加研發支出核算具有的重大意義，系統整理了現有核算方法的利弊，在GDP框架下對R&D資本化的核算方法作了相應分析，并結合我國實際情況，針對R&D活動核算提出對策建議。
河北經貿大學王會英在《河北省區域經濟發展水平差異研究》中，選取產業結構、經濟效益、經濟總量、居民生活水平和經濟外向性5個方面的16個指標構建評價體系，采取客觀賦權方法建立加法合成評價模型，并基于2013年的統計數據對河北省的區域經濟發展差異作了定量分析，提出了對策建議。
二、大數據時代統計學與統計學科發展研究
重慶工商大學李勇在《基于物聯網時代的工業大數據挖掘方法及應用研究》中，針對互聯網和物聯網的時代特征，從大數據來源、基本特征、處理技術和大數據思維4個維度提煉出大數據的概念；闡述了數據挖掘基本方法的優勢和不足；分析了物聯網下工業大數據呈現的本質特性；比較分析了消費大數據和產業大數據的挖掘技術和分析方法的異同，指出工業大數據分析和挖掘中存在的難點和重點；結合工業互聯網闡述了大數據挖掘技術的應用。
云南財經大學張敏的《多水平貝葉斯模型在大數據挖掘中的應用》從線性回歸模型擴展到多水平線性模型，將線性回歸統計學習方法的基本思路拓展到多水平線性模型，借助于貝葉斯統計方法和馬爾科夫鏈蒙特卡羅算法，將多水平線性模型應用于大數據的挖掘中并進行了實例應用。
中南財經政法大學劉洪在《應用統計專業碩士（大數據分析方向）培養模式探索》中，從項目背景、國內外相關項目現狀、數據分析師需具備的基本技能和課程體系設計4個方面，對當前大數據分析方向的專業碩士研究生人才培養進行了全方位的闡述和探索。
天津財經大學楊貴軍在《“數據工程”方向課程設計》中，從全國統計學專業數據工程方向教學聯盟、“數據工程”概念提出的背景、數據工程師專業人才培養和“+數據工程”技能培訓4個方面，詳細闡述了針對大數據時代如何從統計學科角度培養大數據人才。
重慶工商大學李禹鋒在《基于互聯網白酒消費市場現狀的大數據分析》中，通過網絡爬蟲技術收集和清洗數據，借助詞云圖和文本挖掘技術等，對品牌銷售額、品牌銷量以及白酒香型、酒精度和規格的消費傾向等進行了分析，并對未來市場的消費趨勢作了展望。
閩南師范大學陳立雙、祝丹在《大數據推動下中國CPI測算方法創新趨向與挑戰》中，基于居民消費領域大數據對居民消費者價格指數帶來的機遇和挑戰，分析了大數據在CPI測算中的可能應用路徑，探討了大數據推動中國CPI測算理論與方法的創新趨向和面臨的挑戰，探討了大數據在中國CPI測算的方法論問題。
三、統計理論與統計應用研究
天津財經大學楊貴軍、孟杰、蔡凱月在《人口年齡結構、人力資本與人口紅利測度――基于超越對數生產函數模型的經驗分析》中，闡述了人口紅利是經濟增長的重要源泉，測度人口紅利對全面掌握中國人口變化規律、科學制定人口政策和經濟政策具有重要的理論價值與實踐意義；指出現有研究普遍僅從人口年齡結構角度測度人口紅利，忽視了勞動力人力資本對經濟增長的貢獻。在綜合考慮人口年齡結構和勞動力人力資本兩個角度下，使用超越對數生產函數測度了中國的人口紅利，并得出相應結論。
華中師范大學王江濤、馮元化在《如何確定即時波動率核估計量的最優窗寬》中指出，在即時波動率的各種估計量中，非參數估計量因其能準確地度量即時波動率成為研究熱點，但這類估計量在應用中面臨最優窗寬的確定問題。其借鑒非參數回歸分析中窗寬選擇的思想，以即時波動率的核估計量為例，構建了一種能從數據中準確計算出最優窗寬具體值的算法，從理論分析和數值驗證方面看，該算法具有良好的穩定性、適應性和收斂速度。
廈門理工學院陳安全和浙江工商大學李海濤在《一種新的四格表獨立性檢驗――基于回歸模型的方法》中指出，傳統四格表的獨立性檢驗采用卡方檢驗，若采用回歸模型技術將四格表中的定性變量量化后引入到模型中，同時利用回歸模型中的系數顯著性檢驗來檢驗四格表的獨立性，在一定條件下具有等效性和一致性。
楚雄師范學院梅瑩在《經濟新常態下云南省新的消費增長點培育研究――云南省城鎮居民消費現狀分析》中，針對云南省城鎮居民家庭人均可支配收入和人均全年消費性支出的數據，構建了基于擴展線性支出系統的靜態和動態比較模型，得出相關結論。
重慶工商大學周世銘、付安瑤在《網絡意識形態傳播新特點現狀分析》中，通過文獻資料分析、網絡爬蟲技術和問卷調研分析，對舊媒體時代、互聯網時代和當前新媒體時代中的主流意識形態、非主流意識形態、網絡意識形態三種意識形態傳播的方式和特點進行了對比分析，提出目前意識形態傳播過程中呈現出新的傳播特點。
河北經貿大學湯玉環在《基于VAR模型的經濟發展與土地財政關系的實證研究――以河北省為例》中，基于河北省2002―2013年的數據，建立經濟發展與土地財政的VAR相關模型，通過研究河北省經濟發展與土地財政的作用機制，探討土地財政對于經濟發展的利弊作用，尋求地方財政與經濟發展的均衡，以更好地促進河北省的經濟發展。
關鍵詞：商業銀行；客戶服務與管理；IT支持體系
一、 構建IT支持體系的原則與重點
當前，我國商業銀行的客戶主要分為三類：集團及戰略客戶、一般機構客戶、中小企業及零售客戶。其中，集團及戰略客戶屬于我國商業銀行的重點客戶。當前，受到信息科技部門資源有限的約束，在IT資源不足的條件下，應按照客戶的貢獻度、重要程度等指標進行客戶分類管理，為不同類別的客戶提供不同的信息，以滿足不同客戶的需求。客觀上，信息科技部門的發展通常會經歷單項應用階段、跨部門整合階段和戰略規劃階段。在不同階段，IT支持體系的原則也有所不同。
1. 單項應用階段。在單項應用階段，商業銀行對信息科技部門的要求集中于技術層面，包括軟件系統、硬件系統的運行與維護，軟件系統、硬件系統故障的排除，即“消防隊員”的角色。此時，商業銀行信息科技部門創新的原則為：（1）保障全行業務安全平穩運行與發展；（2）優先保障重點客戶的需求。
2. 跨部門整合階段。在跨部門整合階段，在保證數據庫安全與穩定的同時，信息科技部門還需要滿足用戶對高級技術支持和信息及時到位的需求，信息科技部門的目標逐漸轉向管理職能。此時IT支持體系創新的原則為：（1）在力所能及的情況下，根據成本和效益相匹配的原則，盡力解決自身和內部其他部門的新的IT需求；（2）在滿足重點客戶的需求下，解決絕大多數客戶普遍的需求。
3. 在戰略規劃階段，信息科技部門從技術服務部門轉變為跨信息技術和業務的管理部門，并逐漸從支持保障部門過渡到戰略部門。此時信息科技部門已經能夠滿足絕大多數客戶的需求，并以IT支持驅動業務的發展。（1）保障所有客戶提出的合理需求。（2）能夠根據信息科技的最新發展，主動提升對客服的IT服務與支持，提升內部管理的效率，增加業務的附加價值、延長業務價值鏈。
我國銀行業正處于從單項應用到跨部門整合的過渡階段，兼具兩個階段的特點，此時的客戶管理與服務創新的重點應該是提升信息部門的效率，以保證信息科技部門能夠在保障全行業務安全平穩運行的基礎上解決客戶的普遍需求。
二、 IT支持體系的基本框架及主要內容
根據現代銀行業的實踐，在上述IT支持體系構建原則的指導下，我國商業銀行應該從制度建設、組織建設與信息科技建設等幾方面構建客戶服務與管理創新的IT支持體系。具體地，在制度建設方面建立和完善人力資源管理、首席信息官制度；在組織建設方面能夠準確定位并且提供高質量、高效信息服務的信息科技部門；在信息技術建設方面建立能夠提高客戶滿意度的客戶關系管理系統。
1. 制度建設。
（1）人力資源管理。①明確人力資源計劃目標。科學制定與信息規劃相適應的人力資源計劃，有利于改變IT部門人力分配不合理，知識結構性矛盾突出的問題，為銀行業務信息化建設提供人力保證。②合理的人才需求結構。合理的、相互匹配的人才需求結構有利于互不專業人才群體的形成，同時高度細化分工的信息科技團隊可以實現商業銀行經營信息化的目標。③持續的復合型人才培養。信息人才的素質和能力需要企業管理層與信息部門有計劃地進行開發與培養，，我國商業銀行可使專業人員通過實踐，通過持續學習培養信息科技人才。
（2）首席信息官制度。首席信息官制度，即在高級管理層設立首席信息官一職，直接對行長負責，領導信息科技工作，并制定和實現商業銀行的信息化戰略，使信息科技因素能夠成為各項相關業務的決策依據，從管理的角度提升信息科技的重要性。首席信息官的具體職責主要包括以下方面：①制定企業信息化戰略、規劃和技術方案；②實施企業信息化戰略、規劃和技術方案；③開展企業信息化管理與服務
2. 組織建設。從組織建設來講，科學的IT支持體系的核心是商業銀行合理定位IT部門。對于現代銀行業來說，IT部門終將成為戰略部門。因此，IT部門與業務部門是“魚和水”的關系。在未來的發展中，IT部門不應僅僅充當“消防員”的角色，而是應當圍繞建設客戶中心型的信息化銀行這個目標做出變革。
在“互聯網+”時代，全社會的經商環境更加信息化，這就要求必須盡快建成全面信息化的銀行。也就是，IT部門除了要負責領導銀行的信息化和系統運維之外，還要擬定信息科技發展戰略，將商業銀行信息科技的發展作為全行發展的戰略任務。同時當好銀行的“智囊”，承擔傳統信息科技技術職能和決策支持部門的職能。
IT部門的職能應當符合目前金融信息化的戰略目標，科學劃分各職能之間的界限，縮小部門間由于信息傳遞損失導致的溝通不暢。按照信息科技部門作為我國商業銀行決策支持部門的定位，應當將承擔傳統信息科技技術職能和決策支持部門的職能劃分為：（1）IT系統基礎設施的運營與維護；（2）維護IT系統數據庫；（3）規劃IT系統總體功能結構；（4）為企業決策提供IT支持；（5）規范與標準化相關技術標準；（6）企業職員信息化培訓；（7）制定、完成企業信息化戰略；（8）領導企業信息化工作，再造企業工作流程，推動企業變革。
3. 信息技術建設。“以客戶為中心”是銀行開展業務的出發點和歸宿。我國商業銀行要想從日益加劇的市場競爭中獲得比較優勢，營銷理念就必須從傳統的關系營銷向現代的服務營銷轉變。隨著金融服務業的外延不短擴展，金融機構內部的界限也逐漸模糊，銀行業金融機構也逐漸向橫管銀行、證券、保險行業的綜合性金融服務機構發展。在傳統金融業面臨著具有較低成本優勢的的互聯網金融的沖擊，金融業日益開放的背景下，完善客戶關系管理系統，運用大數據技術，拓寬客戶服務渠道，必將成為IT部門信息技術建設的重點。
（1）建設科學高效的客戶關系管理系統。客戶是銀行最重要的資源，在日益激烈的市場環境中，商業銀行越發重視市場拓展與維護，相應的，識別客戶貢獻度、吸引有價值的客戶并維護好客戶管理就成為銀行利潤最大化的必由之路。因此，開發包括分析型客戶關系管理（ACRM）系統和分析型客戶關系管理系統（OCRM）在內的客戶關系管理系統，利用現代信息技術的手段對客戶數據整理、分析并用其做出響應的決策，開展相關業務就勢在必行。一個具有完備功能的客戶關系管理系統通常在以下幾方面能夠幫助商業銀行進行客戶關系管理：①促進銀行產品創新、再造工作流程、提升營銷服務水平；②批量處理、分析客戶相關信息；③根據不同需要從數據庫中提取數據進行分析；④整合分散在各獨立系統中的數據資源，實現數據共享；⑤通過多渠道綜合比對分析形成統一客戶視圖。
①客戶關系管理系統與數據整合。客戶關系管理系統將各獨立交易系統中的數據以合意的方式整理、加工、保存、更新，使得各個信息系統的協同運作成為可能。
②客戶關系管理系統與流程再造。CRM的理念就是要以“客戶為中心”，客戶關系管理系統從運營、決策等多方面再造流程，對工作方式產生了根本性變革。
③客戶關系管理系統與服務創新。客戶關系管理系統使得企業可以根據客戶的行為習慣、偏好、運營特點等有針對性的提供差異化服務。
（2）充分運用大數據技術。大數據、云計算等新技術有利于銀行更好地服務客戶，進一步拓展銀行業務的價值鏈。不少著名的跨國銀行已經將大數據技術應用至風險評估、產品創新、決策支持、差異化營銷等多個領域。①風險評估。銀行可以利用大數據增加信用風險輸入維度，提高信用風險管理水平，動態管理客戶的信用風險，降低違約概率，同時預防信用欺詐。②差異化營銷。銀行可以依據大數據分析，預知企業客戶未來資金需求，提前進行預約，提高客戶體驗。可以依據大數據分析報告，進行差異化營銷，提高客戶滿意度。③需求分析和服務創新。可以利用整體樣本數據，如從客戶行業，收入，所在地，行業，資產，信用等各個方面對客戶進行分類，依據其他的數據輸入維度來確定客戶的需求來定制產品。④運營效率提升。大數據可以展現不同產品線的實際收入和成本，幫助銀行進行產品管理。還可以幫助市場部門有效監測營銷方案和市場推廣情況，提高營銷精度，降低營銷費用。⑤決策支持。大數據可以幫助商業銀行為即將實施的決策提供數據支撐，同時也可以依據大數據分析歸納出規律，進一步演繹出新的決策。
（3）增加客戶服務的渠道。對于銀行業來說，電子銀行服務能夠在提升服務效率的同時，提升客戶體驗，有效降低服務單位客戶的成本，是實現多渠道客戶服務的重要手段。
電子銀行業務較之于傳統柜面業務有如下特點：①互聯網技術的廣泛應用。電子銀行突破了物理條件對銀行服務時間、服務地點和服務能力的限制，使得大量銀行業務的辦理脫離了銀行網點，從面對面的服務方式改為用戶通過事先獲得的電子證書獲得更為便捷、高效的金融服務。②用戶的便捷自助操作。電子銀行業務將商業銀行從大量的固定資產與人力成本中解放出來，降低了商業銀行提供金融服務的成本。從客戶角度來看，電子銀行業務優化了業務辦理流程，通過電子渠道，客戶可以自主辦理金融業務，提升了金融服務的便捷性。同時，電子銀行服務使得客戶擺脫了時間和空間對辦理業務的限制，解決了全球一體化下金融交易可以全天進行，而金融機構還處在8小時工作制下的茅盾。③科技含量的投入使得邊際成本低。對于電子銀行來說，所能提供的服務種類和服務功能越多，所提供的服務越安全和便捷，客戶黏性就越大，所能吸引到的客戶就越多，因而為單個客戶提供服務的成本隨著客戶規模的擴大也逐漸趨于零，形成正反饋。④電子銀行的發展提升了對復合型人才的需求。互聯網時代，商業銀行之間競爭的關鍵在于人才，而電子銀行是信息科技與銀行業務結合的產物，因而隨著電子銀行業務的發展，更加需要既懂金融業務，又懂IT業務的復合型人才。
三、 我國商業銀行客戶服務與管理創新IT支持體系的實現路徑
當前，根據我國商業銀行的實際情況，構建科學高效的客戶服務與管理創新的IT支持體系，應該通過以下路徑來實現：
1. 建設一支高素質、復合型IT人員隊伍。（1）培養一支高素質、懂銀行業務、IT技術能力強的復合型人才隊伍，在前臺業務部門、風險控制部門以及一些關鍵崗位配置信息科技部門人員。（2）完善信息科技人員業績激勵機制，拓寬信息科技人員發展空間。建立職務、職級與職稱并行的薪酬體系，打破信息科技人員晉升的“天花板”。（3）明確核心能力發展要求，完善人才培養機制。基于信息科技發展戰略明確信息科技人員核心能力要求，科學制定信息科技人才培養方案。做好需求管理，加強專家級領軍人才的內部培養與外部引進。（4）針對不同崗位的需求，制定更為細分和差異化的培訓目標，建立涵蓋入職與履職全方位、立體的培訓體系。并結合業界最新變化調整培訓方案與培訓目標。
2. 向首席信息官制度過渡，提高我國商業銀行信息化水平。當前，我國商業銀行信息科技部門已經可以滿足內部客戶和外部客戶的絕大多數需求，正處于從“單項應用”階段到“跨部門整合”階段的過渡期。為了提升我國商業銀行的信息化水平，實現銀行業務向信息驅動模式轉換，適應“互聯網+”時代的客戶需求新變化，繼續保持在國內外金融市場的優勢，應當考慮建立起首席信息官制度，負責領導IT部門制定、完成企業的信息化戰略。
增設一名高層管理人員涉及很多需要考慮的因素，同時還要履行相關的組織程序和法律程序，審批流程所需時間較長。因此，可采取漸進式方式向首席信息官制度過渡：例如，設立銀行信息科技委員會（領導小組），由商業銀行主要負責人或分管領導任委員會（領導小組）主任（組長），由委員會（領導小組）領導信息科技工作。
3. 明確IT部門的定位，構建能夠動態滿足客戶主要需求的組織架構。本質上來說，企業信息化的程度要與企業信息科技部門的定位相匹配。企業信息化程度與信息科技部門的不匹配會造成企業資源的錯配，降低了企業資金運用效率與企業的工作效率，對企業信息化發展無益，因此應合理調整IT部門在銀行業務與經營中的定位。在信息技術飛速發展的今天，IT部門的定位不應當只是“救火隊員”的角色。IT部門在加強管理信息系統建設的同時，必須更多地了解業務部門的狀況，積極疏通業務部門進行信息化整合后的業務流程，為各個業務部門提供一個共享的數據與信息平臺。除了保障基本業務正常運行外，銀行業務流程和客戶關系管理再造也應該作為IT部門的一個重要任務。同時還應優化信息科技組織定位，根據銀行業務部門的發展需要明確信息科技發展策略，依據內部控制與合規性的要求，建立涵蓋IT風險管理、IT審計、IT專業技術的職能部門。提升信息科技的業務支持和決策支持功能。
4. 全面建立分析型客戶關系管理系統。當前，我國商業銀行以使用操作型客戶關系管理系統為主，多個系統間的數據形成了信息孤島，數據價值沒有得到充分挖掘。因此，應當全面使用能夠對數據價值深度挖掘的分析型客戶關系管理系統（ACRM），為業務運營和決策提供支持。
在統一的系統下建立相互聯系的子系統模塊，模塊之間既有相對的獨立性，又在統一系統下共享數據相互聯系。建立數據倉庫，為識別客戶貢獻度，細分客戶類型，管理層決策儲備相關數據。同時參照國際通行模型開發符合本行情況的客戶貢獻度模型，綜合考慮與收入成本相關的多個因子，為提升決策水平、開展營銷服務提供依據。
5. 運用大數據技術強化我國商業銀行的IT服務能力。利用大數據技術提升營銷服務水平。一是拓展客戶資源。通過對大數據的獲取與處理，我國商業銀行可有效擴展客戶信息接觸面，獲得更多市場機會；二是獲取全面的客戶畫像，真實呈現客戶身份、資產、喜好、情緒、行為、社會關系等“立體視圖”。三是開展精準營銷。
利用大數據技術強化風險管理能力，通過對大量數據信息的深度挖掘，可以有效識別授信人風險，提升整體的風險防控能力。利用大數據技術優化運營管理模式，可以利用大數據提高決策效率、優化處理流程、提高對市場的反應速度。
6. 強化電子銀行渠道，為客戶提供更好的安全便捷服務。（1）提高呼叫響應系統的服務質量。在未來我國商業銀行電話呼叫中心和網絡平臺咨詢服務體系應拓展為跨多種終端設備的交互系統，能夠向電話、PC和移動端等多種終端設備提供咨詢投訴等服務；（2）提升電子銀行的客戶吸引力。隨著客戶對全能銀行服務的要求提升，銀行業金融機構所能提供服務數量和質量都會影響資金的沉淀量。因此，銀行信息科技部門需要與業務部門共同努力豐富網上銀行所能提供的產品和服務，使商業銀行能夠提供更多元的電子金融服務。
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關鍵詞：云會計；信息化；發展
從2012年開始，大數據（big data）一詞就越來越多地被人提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據。大數據時代的來臨，對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。數據的快速膨脹也極大地影響甚至是決定著企業的發展與未來，商業決策將日益基于數據和分析而定，爆炸性增長的數據可能為企業帶來安全隱患，但更是一次難得的發展機遇。復雜紛繁的數據中潛藏著無數的商機，如果企業能在這一時期敏銳而準確地發掘商業價值，必然會在激烈的市場競爭中脫穎而出。在這一過程中強大的技術支持顯得尤為重要，在云計算基礎上發展起來的企業會計信息化無疑是重中之重。與傳統的會計信息系統不同，大數據時代的云會計不僅成本更低，而且專業性更強、性能更高、可靠性更有保障，在企業評估經營成果、預測經營前景等方面都發揮著重要的作用。
一、云會計概述
1.云會計的內涵
云會計是建立在云計算基礎上的、以互聯網為媒介，由專門的服務商提供軟件、硬件及其維護等服務，客戶利用電腦等終端設備實現會計核算、財務分析等功能的在線會計信息系統。換言之，云會計是由軟件服務提供商利用云計算理念與技術開發出的供企業使用的會計信息服務網絡系統。軟件服務提供商負責云會計信息服務系統的建設與維護，其中包括集成管理系統、網絡存儲及與會計業務相關的信息系統等。其關注點在兩方面：不斷發展的互聯網能為建設企業會計信息系統提供怎樣的組件，組件構建成的云會計系統在支持企業進行會計核算、管理及決策等方面服務時的性價比是否合理。而對云會計的使用者――企業來說，這種在互聯網上提供的需要付費的系統的服務質量如何則是其關注的重點。簡而言之，云會計這種服務系統是集成設計、單點登錄使用。
2.云會計的服務模式
傳統的會計軟件，企業購買的是一項產品，將軟件安裝在電腦上然后進行操作使用。而云會計軟件，企業購買到的不再是產品的所有權，而只是軟件服務商提供的線上服務使用權，其服務主要依托應用層、平臺層、數據層這三個層次完成。
應用層，也稱軟件即服務模式（Software―as―a―Service，簡稱SaaS），軟件服務供應商向企業提供會計核算、管理、決策系統及與之相關的各項業務系統，并負責后期的升級、管理、維護等工作，企業只是租用軟件完成相關的會計業務，并據使用情況實時支付服務費。在互聯網與云計算的技術支撐下，企業通過云會計可進行遠程辦公，不再受時間、空間的局限。平臺層，也稱平臺即服務模式（Platform―as―a―Service，簡稱PaaS），該平臺主要負責云會計的數據庫服務，既包括企業使用云會計之后財務數據的運行、管理與監控工作，也包括為新服務、新應用的程序開發員提供一個數據相對開放的環境。數據層，也稱基礎設施即服務模式（Infrastructure―as―a―Service，簡稱IaaS），為企業提供如服務器、存儲中心等的在線基礎設施服務，是運用互聯網的虛擬形式讓客戶使用軟件或操作系統的在線服務。而且在云會計的服務模式中，企業購買的每一層可都是同一服務商提供的，也可是分別來自不同的服務商。
二、云會計在會計信息化中的發展優勢
云會計，是互聯網時代大數據背景下云計算與會計信息化二者優勢互補的產物，在降低企業投入成本，提高會計信息化專業水平及應用能力等多方面有著無可比擬的優勢。
1.降低企業會計信息化的成本
云會計的出現，使企業會計信息化的成本大幅度地降低了，主要體現在三方面：首先，企業直接從軟件服務提供商那里購買已經開發成熟的云會計系統，不必自己去組織人力、投入資金進行開發，與之相比，所需支付的租賃費很是低廉。物美價廉的云會計，使企業在實現會計信息化的過程中，無需勞心勞力、費時費錢，就可享受到最新最穩固的數據平臺及相關配套服務，節省出一筆巨額的營運資本。其次，企業在使用云會計時，可以按需購買，最后依據使用量的多少或時長來付費，做到了資金的有效利用。最后，傳統的信息化軟件產品需要企業安裝使用，這意味著企業必須設置專門的款項來進行維護、管理、升級等繁瑣工作，還有機房、專業技術人員等相關設施的配套也是一筆不容小覷的長期資金投入。而云會計的出現，使得這些軟件、硬件的后期維護、管理、再開發等工作可以交由專業團隊去處理。租賃了云會計的企業，既可節省出這一筆巨額支出，還可隨時用到性能更高、可靠性更有保障的會計系統，騰出更多的精力去專注于自身長遠發展、應對日益激烈的市場競爭。
2.提高企業會計信息化的專業水平
云會計的軟件服務提供商聘用了計算機、會計等方面的行業專家和專業人才，不僅具備著雄厚的技術研發能力、高水平且經驗豐富的管理人才，還配備有規模龐大、設備齊全的硬件設施――計算中心來支持云計算及相關系列服務。日益完善的云會計系統，在提高企業會計信息化專業水平上的作用主要表現在管理與數據兩方面。一方面，云會計保證了企業能夠使用最新的會計系統，而且不必擔心更新速度等問題，還可隨時向專業團隊咨詢會計方面的專業問題，更加精確地掌握企業的財務情況與控制發展風險。同時，使用了云會計的企業還可以將定期故障排除檢查、系統升級等問題交由專業人士處理，服務商將為企業日常使用云會計做好各項后勤工作，比如會幫助企業定期進行數據容量的存儲更新與調整，解決企業規模增長時會計層面的后顧之憂。另一方面，云會計系統用來存放數據的設施是由互聯網連接的服務器集群，并有專業技術人員組成的團隊來管理與備份這些會計信息。這種大規模分布式的存儲形式，是將完整的數據實體分割成許多“碎片”后存儲到不同的遠程服務器終端上，即使有人想非法盜取某企業的數據，也不可能獲得所有存儲“碎片”的服務器訪問權限。因此，云會計保證了企業會計信息化中數據管理的可靠性與安全性。
3.提升企業會計信息化的應用能力
大數據時代的一大特征是信息社會的再分工，為使會計信息化發展中應用層的工作人員從底層的繁瑣運算工作中解脫，云會計應運而生，為企業集中會計人才在研發與創新上的應用能力提供了可能。在企業的日常運營中，企業內部的經濟交易可藉由云會計全部用電子數據在互聯網上處理完成，實現不受空間和時間限制的移動辦公。而且云會計操作中，還可同時生成相關的信息，為會計人員進行下一步的成本預算提供數據支持。云會計具備超強的運算能力，可快速完成各種報表，使企業管理者迅速了解當前的經營環境、預估各項指標。云會計使企業內部的會計運作流程發生變革，促進了各部門間更加高效有序的合作。云會計更是讓企業與合作者、客戶之間的數據共享更加方便，使交易更加便捷，工作效率獲得了極大的提高。比如企業可通過云計算系統平臺實現網絡購銷業務，在互聯網上進行電子數據形式的交互來完成合同簽訂與資金流通。
三、云會計應用時的注意點及發展策略
作為一種新興技術，云會計在企業會計信息化進程中有著重要的作用，但是也不可避免地存在著風險。作為存儲與分析海量數據的載體，既要加強關注其應用時可能出現的問題，也要思考下一步的發展策略。
1.云會計在企業會計信息化中面臨的問題
現階段，云會計在企業會計信息化應用中的確存在著一些薄弱環節。一是云會計的安全性。云會計通過網絡完成財務數據的傳遞和分析等工作，必然要面對開放性的互聯網可能造成信息泄露、黑客侵入等危險。云會計系統運行時，操作人員的安全保密意識、管理員對操作權限的安全設置、訪問痕跡的清理、遭遇非法截獲數據或惡意篡改信息時的及時反擊等此類問題的保障是否到位，關乎企業核心財務數據的安全性，是決定企業是否安心使用云會計的關鍵。二是云會計的互通性。我國的云會計才剛剛起步，雖然用友的偉庫網、阿里的錢掌柜等有了提供云會計的服務，但還局限在為中小企業提供現金管理、在線記賬等最基本服務功能的程度，規模小、服務檔次較低、市場資源整合程度不夠。三是對云會計服務提供商的依賴性偏高。目前企業使用的云會計的服務質量與售后服務水平都決定于開發商的專業素養，如果云會計供應商突然出現問題，對企業的財務必然會造成的惡劣的影響。
2.推進云會計應用的發展策略
盡管初期的發展階段，云會計仍然存在不少問題，但是在推進企業會計信息化、提升企業綜合實力等方面云會計的重要性都是不容忽略的，因此有必要集合會計專業人員、云計算技術人員等多方面的力量來不斷推進云會計的發展與應用。
其一，加強云會計的安全防范措施。云會計技術開發者要針對數據泄露的可能性做好各種防范工作：為使用云會計的企業在網絡接口處設立有效的防火墻；加入密鑰管理技術，保證數據只能被掌管密鑰的企業看到；在云會計軟件上市運行之后安排專業團隊做好監管工作，對惡意入侵者進行實時的防御。云會計服務商下一步的工作中，還應將4A系統引入安全防御中。4A的中文名稱是統一安全管理平臺解決方案，包括認證Authentication、賬號Account、授權Authorization、審計Audit四大組成部分。4A系統引入到云會計軟件平臺中，用4A系統完成企業用戶的權限認證，之后再進行單點登錄。如此便可保證在完成會計業務工作的同時，系統同步監察用戶的數據訪問情況，如果出現敏感行為及時作出警示甚至是信息的切斷。通過多渠道的安全防范，云會計的風險將被最大程度地降低。
其二，整合資源，共同開發，實現云會計服務的深化與個性化發展。企業經營管理效率的有效提高，需要信息、物流、資金三者的同一協調運作，這也是云會計技術深化發展的方向。之前企業只是應用云會計來記賬、管理現金，而今后要將云會計與ERP系統（Enterprise Resource Planning，中文名稱是企業資源規劃）進行有效融合，實現企業管理運作的一體化。云會計基礎上的ERP，專業人員可對企業盈虧、訂貨、營銷等多項動態數據隨時進行分析，制作趨勢圖、儀表盤等各式圖表來預測下一步的市場發展前景，綜合考量各種因素、科學評估市場風險，最后做出全方位的、可靠性高的決策。而且在資源的優勢互補中，云會計還應考慮到業務需求的變動來發展定制化的個。比如過去企業使用的傳統會計信息系統的功能冗余，且欠缺靈活性，所以今后的云會計服務應提供在線定制服務，根據企業的個性化因素提供多種自定義功能。
大數據時代的來臨，對企業的發展提出了更高的要求，順應時展潮流、積極變革、采用更先進的管理方式，才能在激烈的市場競爭中取勝。作為企業的核心部門――財務部更要順應信息時代的發展形式，應用云會計提高企業的會計信息化水平。在降低企業投入成本，提高會計信息化專業水平及應用能力等多方面，云會計具有無可比擬的優勢，但也存在著安全系數低、互通性差等不足，必須在今后的發展中集合會計專業人員、云計算技術人員等多方面的力量來不斷推進云會計的發展與應用。
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【?P鍵詞】互聯網+；環境會計；信息披露
【Keywords】internet+；environmental accounting； information disclosure
【中圖分類號】F235.19 【文獻標志碼】A 【文章編號】1673-1069（2017）04-0042-03
1 引言
2015年至今，席卷而來的“互聯網+”浪潮，一方面給環境會計信息披露帶來了新的生機和活力，有助于環境會計改進其傳統的信息披露模式，完善信息披露機制，適應互聯網的發展節奏；另一方面，也給其帶來了沖擊和挑戰，“互聯網+”環境下，網絡的透明性和及時性，對環境會計信息披露的真實性和有效性提出了新的目標要求，傳統的環境信息披露觀念已然被淘汰[1]。
2 “互聯網+”下釋放的環境會計信息披露的信號
“互聯網+”代表一種新的經濟形態，推動互聯網、云計算、大數據、物聯網等與現代經濟社會深度融合，充分發揮其在生產要素配置中的優化和集成作用，形成以互聯網為基礎設施和實現工具的經濟發展模式。其實質就是信息數據的共享和公開透明。隨著互聯網和環境會計的跨領域的融合，互聯網這個強大的搜索引擎，將企業環境會計信息的數據資源整合，利用其得天獨厚的技術信息條件，成為加速環境會計信息披露進程的助推劑。
傳統環境會計信息披露的形式及其過程的周期性，已經不適應“互聯網+”思維、理念以及模式上的創新[2]。在互聯網高速發展的今天，投資者對于企業環境會計信息披露內容的需求更迅速更及時更全面，同時對其披露的信息的效率和質量也更加注重，這就要求企業進行環境會計信息披露時，形式可以多樣但要規范，速度應及時但要真實準確，范圍可以縮小但要全面。“互聯網+”下的環境會計信息披露提供的信息流將是自然、經濟、社會資源、倫理和文化集合的系統，以環境效益和社會效益最大化為目標。
3 我國環境會計信息披露的現狀
我國對環境會計信息披露的研究起步晚，理論和實踐欠缺，目前還處于摸索和探尋階段，還沒有形成與本國環境會計發展相適應的信息披露理論體系和實踐模式。在環境會計信息披露這條路上，我們有許多的問題亟待解決。
相對于傳統的會計信息披露的方式和內容，環境會計信息披露在對環境資產，環境負債以及環境成本和收益方面計量標準和核算方法還不完全統一，相關的法律法規和準則不完善并且也未對其做出明確規定，這就導致在環境會計信息披露的過程中，一些企業為了粉飾環境會計信息的相關內容，出具不規范不全面不符合實際情況的環境會計報告來誤導廣大投資者。
企業內部環境會計部門和其他的財務部門聯系不緊密，造成環境相關的信息偏離管理部門所得到的數據，而地方政府部門由于缺乏關于環境會計信息披露相關的指導性文件，對企業出具的報告信息的環境監督和檢測力度沒有統一的參考標準，這就造成了各個地方各行其是，對環境會計信息披露的相關內容失真。
我國環境會計信息披露進行審計的部門主要是針對大中型企業，重點是對上市公司或者重污染企業環境信息披露的審計。結合我國發展實際，中小型企業的數量已經占據了中國企業總數的90%以上，是環境會計信息披露中的不可忽視的重要力量。但現實是其相關的環境會計審計工作一片空白，止步不前。
4 “互聯網+”下環境會計信息披露的發展
“互聯網+”的提出以及發展，使“互聯網+會計”步入一個新的時代階段。同時期環境問題一直位居新聞熱點，尤其是近幾年來隨著全球氣候變化，生態破壞及環境污染問題的日益嚴峻，充分利用互聯網技術的優勢，獲取環境會計信息，改善環境成為了各國經濟體的關注重點。
從我國社會層面講，互聯網技術是物聯網賴以構建的基礎，而進行環境會計信息披露是國家環境管理的需要。“互聯網+”時代，國家對于環境會計信息的需求更迅速更及時，相較于傳統的環境會計信息披露周期性，運用“互聯網+”將使政府管理機構可以更便捷地獲取全社會的環境會計信息，了解現階段環境現狀，制定應對環境問題的對策，防患未然[3]。另外我國可持續發展戰略的實施，包含了自然資源環境的指標，這也需要微觀主體的環境會計信息披露。這就從現狀和政策方面體現了環境會計信息披露的必要性。
從企業內部層面講，互聯網發展帶來了“爆炸式”信息內容，企業根據自身情況構建內容充分的模塊化環境信息披露形式，高效便捷地對環境信息進行披露，一是企業內部管理發展的需要，也是投資者、債權人等環境會計利益關系人做出決策的標準。各利益相關者通過查看企業環境會計信息披露，了解企業對環境的污染及其環境保護責任的履行情況，評估企業的經濟效益及可持續發展能力，并在此基礎上做出理性的判斷和決策[4]。企業和各利益相關者使用互聯網平臺或獲取的環境會計信息披露內容，實質上是雙方利益的制衡與博弈。環境會計信息披露的真實性、及時性和全面性得到一定程度的保證。
5 “互聯網+”視角下環境會計信息披露面臨的難題
任何事物的發展都呈現雙面性，隨著“互聯網+”的發展，環境會計信息披露面臨的難題也越來越多。論文主要從環境會計信息披露主體角度討論在此背景面臨的難題。
5.1 計算機硬件和系統的安全性
“互聯網+”下的環境會計信息披露主要依賴是計算機端對數據的自動輸入和輸出管理和系統對相關信息數據存儲。如果遇到計算機硬件損壞或者內置存儲保存不當，重要信息將會丟失；如果系統在向互聯網數據庫傳輸數據時，遭受非法攔截或是信息惡意篡改，將會泄露企業的商業機密，嚴重時如果不法分子利用病毒入侵，企業的損失將難以挽回。
5.2 環境會計人員的素質
環境會計在我國發展的時間短，對于其相關的理論知識研究還不透徹，基本的框架結構和發展模式還在不斷修改和完善。由于之前部分企業對環境會計信息披露的忽視，所以對環境會計人員的素質要求相對于財務會計人員要求就低。但是“互聯網+”視角下，對于環境會計人員的要求不僅僅是掌握環境會計信息披露的相關規范，還要培養創新會計思維模式，提高互聯網技術水平。
5.3 相關法律法規不健全
我國關于環境保護出臺的法律法規多，但是針對企業環境會計信息披露卻十分欠缺。企業在進行環境會計信息披露時很難有一個統一的標準，基本是從財務會計信息披露的相關標準遷移而來。在“互聯網+”下，環境會計信息披露的主體在報告時缺少法律法規的約束，可能影響環境會計信息披露的真實和有效性，出現投機行為。各利益相關者在互聯網數據庫獲取企業相關數據信息時，可能遇到虛假的環境會計信息，做出錯誤的判斷。由于缺少相應的法律規范和懲戒機制，企業的欺騙行為難以杜絕，利益相關者的權益難以保全。
5.4 環境會計信息披露的內容及格式
傳統環境會計信息披露的模式下，內容單一，格式簡單，不能直觀形象地反映企業環境會計信息的內容，同時也不利于投資者獲取準確信息，做出決策。“互聯網+”下，環境會計信息的使用者更多樣，潛在需求也不相同，這就迫使企業要具備出具不同格式信息披露報告的能力，由于環境保護地位的日趨重要性，各部門和各投資者對企業環境會計信息披露的內容要求更全面，更具體[5]。
5.5 環境會計信息披露的真實有效性
首先，“互聯網+”下，數據信息共享，公開透明，信息使用者通過在數據庫中篩選條件獲取信息，這就要求企業一定要立足自身，披露環境發展現狀，不能杜撰編造，否則信息傳遞的快速性將使企業發展難以為繼。其次就是數據的有效性，環境會計信息披露具有周期性，但是在互聯網平臺就要求企業及時披露遇到的環境問題，不能滯后該事件造成影響的時間，否則就會造成數據失真，影響投資者權益，承擔法律責任。
6 “互聯網+”視角下環境會計信息披露的改進措施
隨著我國對環境保護重視程度的提高和“互聯網+”的在各領域地深入，解決互聯網飛速發展下的環境會計信息披露面臨的難題，迫在眉睫。
6.1 加大技術投入，定期更新設備，優化完善系統
科學技術是第一生產力。計算機硬件和系統的安全性??題歸根結底是企業技術能力達不到互聯網時代的要求。企業要加強對設備和系統安全性能的監測和維護，準備多套方案，應對突發狀況，定期完善系統的防火墻，保證數據的完整和安全。
6.2 引進專業型人才，加強對環境會計人員的培訓
我國環境會計處于不成熟的發展階段，專業型人才缺口大，相關的職業道德準則對環境會計人員的素質沒有明確的要求，這不利于環境會計信息披露，這就要求企業要重視人才培訓。
6.3 國家相關部門出臺法律法規，完善監督機制
法律法規的不完善，監督力度弱，給了一些企業可乘之機，對環境會計信息披露不全面，不真實，誤導各利益相關者。這就要求法律為信息使用者提供維權的依據。“互聯網+”信息和成果由全民共享，相關部門可以調動民眾對環境保護的積極性，形成全面的監督網。
6.4 豐富環境會計信息披露的內容和格式
“互聯網+”環境下，環境會計信息更公開透明，信息使用者群體龐大，企業要注重環境會計信息披露格式的多樣和規范，豐富內容，力求全面反映企業的環境會計信息，吸引潛在的投資群體，促進自身發展。
6.5 形成有中國特色的環境會計信息披露模式
關鍵詞：漁業綜合平臺 系統架構 主題模型 多維分析
中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A
文章編號：1004-4914（2013）02-065-03
一、引言
（一）數據倉庫及其應用
數據倉庫的概念產生于20世紀90年代，隨著互聯網技術的興起和企業信息化飛速發展，為在激烈的市場競爭環境下獲得優勢，企業需要基于其大量業務數據對其自身業務的運作以及整個市場相關行業的態勢進行分析并做出有利的決策，從而產生了專門為分析統計和決策支持應用服務的、可滿足決策支持和聯機分析應用要求的數據中心，即數據倉庫。在數據倉庫基礎上，通過數據挖掘、聯機分析應用，構建經營分析系統和商業智能系統才成為可能，因此數據倉庫系統也被稱為企業的“數字神經系統”。由于在促進企業獲取商業競爭優勢和改善優化決策方面有明顯作用，數據倉庫的概念一經出現，就首先被應用于金融、電信、保險、零售等主要傳統競爭激烈且數據處理密集型行業，數據倉庫的建設應用也日趨成熟并進一步向構建動態數據倉庫的方向發展。
（二）數據倉庫關鍵技術
1.數據抽取技術。傳統數據倉庫數據抽取可以定時抽取，動態數據倉庫則可以在不影響源系統負荷情況下進行動態抽取。數據抽取工具要滿足下述要求：廣泛支持各種數據源類型；具有良好的元數據管理能力，能及時發現數據源結構的變動；完善的任務管理能力，能夠靈活地制定數據抽取任務的執行策略，管理任務的執行狀態等；高效的執行效率，對于特殊的大數據量的處理可能會采用人工開發的方式，以獲取最好的效率。
2.分布數據存儲和管理。面向決策支持擴充的并行關系數據庫將是數據倉庫的核心。數據倉庫處理的數據量比傳統事務處理大得多，且隨時間的推移而累積。關系數據庫系統目前已發展到支持數據分割技術，能夠將一個大的數據庫表分散在多個物理存儲設備中，進一步增強了系統管理大數據量的擴展能力，可以管理數百個GB甚至到TB的數據。另一方面跨省中心數據倉庫可以采用基于分布式聯網的數據庫系統，進一步增加系統的可擴展性。
3.并行數據庫處理技術。并行處理技術是數據倉庫系統性能的關鍵。在數據倉庫系統中，用戶訪問系統的特點是龐大而稀疏，即聯機分析的查詢和統計都很復雜，系統需要將所有的處理機調動起來并行處理復雜的查詢請求服務。在并行及分布式數據結構中，可采用多個SMP的主機組成集群或分布式聯網，通過對數據的分布以及數據庫處理的分布，提高整個系統的處理能力。而且在日后系統規模擴大時，可方便地通過增加處理節點的方式擴展整個數據庫系統。
4.多維分析模型技術。管理人員往往希望從不同的角度來審視業務情況，比如從市場、時間、地域、功能、利潤、余額等來看，即多維分析技術。
多維分析模型技術的關鍵就是將信息按照多維的模型進行組織，支持切片、分割、旋轉，再通過相應的工具如以數字、直方圖、餅圖、曲線等展現給用戶，使得用戶可以以靈活、直觀的方式分析數據。多維聯機分析系統目前有采用多維數據庫系統的MOLAP、優化的關系數據庫系統的ROLAP和二者的混合系統HOLAP等幾種。
5.前端應用工具。數據倉庫系統對用戶應提供方便的圖形化應用工具，除前面提到多維分析工具外，還包括針對決策優化的報表及查詢工具等。
考慮到應用環境的多樣性，前臺應用工具應支持Client/Server、Browser/Server以及Excel等多種應用環境，其中Web前端聯機分析工具由于具有跨平臺特性使用上更為方便。
二、數據倉庫在漁業綜合平臺系統中的應用
縱觀建國以來我國漁業的發展史，漁業從單純的近海捕撈，到近海、外海、遠洋捕撈，再到現代的海洋捕撈和海水增養殖業，漁業的范圍在不斷擴大，漁業呈現多元發展趨勢，逐步形成了以漁業為主，一、二、三產業相互滲透、交叉發展的格局。向科技要效益、強化漁政管理、完善社會化服務體系是當前漁業綜合平臺的主要任務。漁業信息化建設取得了顯著成效，漁業局MIS系統、海上GPS定位系統、電信通信計費服務系統、氣象與漁業服務系統、漁政管理系統等已建成并穩定運行。隨著這些應用系統的持續運行，漁業部門積累了大量詳盡真實的歷史數據，各級漁業部門迫切需要對這些數據進行綜合分析，從而保障漁民海上作業安全、準確分析漁業資源情況合理利用、科學指導漁業養殖、為政府合理制定漁業政策提供依據。然而，當前這些系統存在著部門自成體系的現象，無法對漁業高層進行宏觀決策提供可靠的基礎支持，嚴重制約了高層的分析決策能力和漁業信息化建設。基于海量的業務數據，為高層決策提供支持和分析預測的數據倉庫系統無疑成為漁業部門關注的焦點。下文給出漁業綜合平臺系統數據倉庫一種應用設計思路。
（一）系統架構設計
漁業綜合平臺數據倉庫系統的整體框架如圖1所示，由四部分組成，分別是業務數據源、數據抽取層、數據管理及使用以及漁政門戶，其中業務數據源、數據抽取層以及數據管理及使用構成整個系統的數據中心。
1.業務數據源。業務數據源是整個漁業綜合平臺數據倉庫系統業務數據集合的源平臺，包括漁業局MIS系統、海上GPS定位系統、電信通信計費服務系統、氣象與漁業服務系統、漁政管理系統等基礎應用系統的數據庫。這個業務數據源并不是固定不變的，隨著新系統的加入，其對應的數據庫也可以加入。
2.數據抽取層。在漁業綜合平臺數據倉庫系統建設中，ETL，能夠按照統一的規則集成并提高數據的價值。它負責將數據從業務數據源中提取出來，然后進行必要的清洗、轉換、整理，最后再加載到主題數據庫中，是實現主題數據庫的重要步驟。
3.數據管理及使用。數據管理及使用是整個綜合平臺數據倉庫系統建設的核心部分。可包括主題數據庫、數據倉庫、商業智能等，實現數據的統一保存與管理。
（1）主題數據庫是業務數據庫中的數據經過ETL工具的抽取、清洗、轉換形成的，其主要特征為：面向業務主題。主題數據庫是面向業務主題的數據組織存儲，是對各業務應用數據進行分析整理而設計的，不是各個業務應用數據原樣復制。數據庫與漁業管理中要解決的主要問題相關聯，而不是與通常的單個業務應用相關聯。信息共享。數據庫不是對各個應用系統“自建自用”的數據庫的徹底否定，而是強調建立各個應用系統集中統一的共享數據庫。
（2）數據倉庫通常包含全局數據字典（即元數據）、訪問工具、數據集市，數據倉庫管理幾部分。元數據是描述數據庫內數據的結構和建立方法的數據，按用途的不同分為技術元數據和商業元數據兩類。元數據為訪問數據倉庫提供了一個信息目錄，這個目錄全面描述了數據庫中都有什么數據、這些數據怎么得到的、和怎么訪問這些數據。元數據是數據庫運行和維護的中心，數據庫服務器利用它來存貯和更新數據，用戶也通過它來了解和訪問數據。
訪問工具為用戶訪問數據倉庫提供手段。有數據查詢和報表工具；應用開發工具；管理信息系統（EIS）工具；在線分析（OLAP）工具；數據挖掘工具等。
數據集市是為了特定的應用目的或應用范圍，而從數據庫中獨立出來的一部分數據，也可稱為部門數據或主題數據。在數據庫的實施過程中往往可以從一個部門的數據集市著手，以后再用幾個數據集市組成一個完整的數據庫。
數據倉庫管理包括：安全和特權管理：跟蹤數據的更新：數據質量檢查；管理和更新元數據：審計和報告數據倉庫的使用和狀態；刪除數據；復制、分割和分發數據：備份和恢復；存儲管理。
（3）商業智能是通過數據倉庫提供的訪問工具、決策支持工具OLAP和數據挖掘工具等實現漁業數據的智能分析，包括報表定制、即席查詢、預警分析機制等。
4.漁政門戶。通過建立漁政門戶，漁業綜合平臺數據倉庫系統可以實現信息和共享；可以鞏固并有效地利用漁業現有的信息資產和H架構投資，并充分發揮這兩者的杠桿作用：還能使系統提供的功能和信息更容易獲得，更容易為漁民、養殖戶、電信部門和氣象部門所訪問，因此有效地提升了漁政最復雜的后臺辦公應用系統的價值。一個好的漁政門戶必須具有以下五大特點：良好的合作性：強大的整合性；方便的流程管理；全面的內容管理；先進的個性化設置。
（二）數據倉庫模型設計
1.模型主題域設計。數據倉庫是按照主題來組織數據的，主題的劃分是以業務系統的信息模型為依據的，并由主題構成企業運作的框架，是企業信息在較高層次上的綜合與歸類。確定數據倉庫的主題，是數據倉庫模型建設的關鍵。那么如何合理確定主題？
漁業產量、漁民安全和用戶滿意度是衡量漁政工作的最關鍵的指標，這就必然首先要求要關注客戶（漁民和養殖戶），捕撈和養殖產品是盈利來源，因此“客戶主題”、“產品主題”和“安全主題”是三個最基本的主題。客戶主題是作為數據倉庫系統的各種主題中最重要，也是最核心的內容。客戶主題中，需要提供的分析主要定位于：有哪些客戶、他們關心什么、哪些客戶具備相關性、哪些客戶的需求類似、客戶為漁業收入做出了多大的貢獻等等。產品主題中，需要提供的業務分析主要定位于：產品有哪些、產品之間的關系組合怎么樣、在產品的質量，產品的銷路、貢獻度如何等等。安全主題關注的內容就是：海上安全區域，哪些船只發生警報，每年事故率等等。
客戶以及客戶的需求并不是一成不變的，產品也需要跟蹤，因此相應地養殖戶和漁民滿意度也是衡量系統的重要指標，因此，“滿意度”主題也是必須的。滿意度主題中，養殖戶對氣象預報、養殖知識指導、預防措施是否滿意，漁民對海上通話、報警是否滿意等。
上述四個主題是漁業綜合平臺常用的四個重要主題域，當然還可以根據需要擴展決策關心的系列主題。
2.邏輯模型設計。確定數據倉庫主題后，下一步進行維度分析并采用維度建模方法建立各主題的邏輯模型。下面以客戶主題為例說明邏輯模型的構建。客戶既是維度，又是主題。客戶作為維度，是考察其它主題的基本出發點，體現了“以客戶為中心”的宗旨。同時客戶又是主題，希望了解掌握與客戶相關的各種數據和活動，強化客戶至上的原則。客戶主題包含的主要實體是客戶、用戶和賬戶實體。與客戶主題相關維度有：客戶類型維、價值級別維、證件類型維、信用度維、價值級別維行業類型維和時間維。客戶主題星型邏輯模型如圖2所示。邏輯模塊根據需要也可以用雪花模型或第三范式設計。星型模型查詢效率較雪花模型高。
三、結論
通過在數據倉庫在漁業綜合平臺系統中應用，對漁政工作起到很好的促進作用：整合漁業部門數據，逐步（下轉第86頁）（上接第66頁）構建和完善漁業綜合平臺。增強了漁業綜合平臺服務用戶的能力，提升了漁業信息化水平。
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【關鍵詞】 自然資源； 自然資源信息失真； 非財務計量自然資源信息； 自然資源審計； 非財務計量自然資源信息審計
【中圖分類號】 F239.44 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2016）20-0122-07
一、引言
土地、水、森林、草原、礦產等自然資源，是經濟社會發展的基礎。由于自然資源問題的重要性和緊迫性相關聯，相應的治理機制也越來越多，自然資源審計是其中之一，美國、加拿大等國家從20世紀70年代就開展了不同形式的自然資源審計，INTOSAI（International Organization of Supreme Audit Institutions）還成立了專門的工作小組。我國僅以占世界7%的土地、9%的耕地、6%的水資源、4%的森林承載了世界22%的人口，資源、環境與社會經濟發展之間的矛盾更為尖銳[1]。黨的十八屆三中全會提出“探索編制自然資源資產負債表，對領導干部實行自然資源資產離任審計，建立生態環境損害責任終身追究制”。
與自然資源審計實踐相伴隨，自然資源審計的相關研究也得以開展。從自然資源審計實踐和理論研究來看，自然資源審計包括的內容較廣泛，涵蓋的審計主題包括自然資源財務信息、非財務計量自然資源信息、自然資源相關行為和自然資源相關制度。現有文獻缺乏關于非財務計量自然資源信息審計基礎性問題的系統研究，本文通過對這些基礎性問題的系統探究，提出非財務計量自然資源信息審計的基本理論框架①。
本文隨后的內容安排如下：首先是一個簡要的文獻綜述，從非財務信息審計角度，梳理自然資源審計的相關文獻；然后，從理論上分析非財務計量自然資源信息審計的基礎性問題，形成一個關于非財務計量自然資源信息審計基本理論的框架；最后是結論和啟示。
二、文獻綜述
自然資源審計有不少的研究文獻，一些機構還組織專門的研討會，研究主題涉及自然資源審計的若干基礎性問題，包括審計動因、審計目標、審計主體、審計范圍、審計內容、審計方式方法、審計準則等[2-3]。一般認為，自然資源審計包括自然資源財務審計、自然資源合規審計和自然資源績效審計[4-5]。
自然資源績效審計包括對自然資源績效信息的審計，這些績效信息包括非財務計量的自然資源信息，一些文獻提出，由于利益驅動，這些非財務計量的自然資源信息很可能縱，所以，需要對這些信息進行審計，一些文獻還討論了這些信息的審計方法[6-9]。
現有文獻雖然確認了非財務計量自然資源信息的審計需求，有些文獻還涉及到審計方法，然而，總體來說，關于非財務計量自然資源信息審計的基礎性問題尚缺乏系統研究。本文擬致力于此，從理論上分析非財務計量自然資源信息審計的基礎性問題，提出非財務計量自然資源信息基本理論框架。
三、基本理論框架
（一）非財務計量自然資源信息審計需求
從某種意義上來說，自然資源是大自然賦予全人類的資源，由于人類社會存在國家，所以，有些自然無國界，屬于全世界人民所有，而許多的自然資源有國界，屬于某一國的人民所有。然而，自然資源的管理、使用并不是全體人民，而是一部分人，這樣一來，自然資源的所有者和自然資源的管理及使用者之間就形成了委托關系。在這種委托關系中，人民作為所有者是委托人，而自然資源的管理及使用者是人，在許多情形下，自然資源的管理及使用者還區分不同的層級，例如，中央政府和地方政府之間及不同層級的地方政府之間，從而出現委托鏈。處于這個鏈條中的人，在正常情形下都會具有自利和有限理性這兩大類人性特征，在信息不對稱和環境不確定的情形下，人有可能產生機會主義行為，也可能發生次優行為，從而出現問題和次優問題，正是這些問題，導致自然資源問題，甚至危及人類的可持續發展。就中國來說，一方面自然資源稀缺，人均淡水資源擁有2 113立方米，僅是世界平均人均淡水資源的1/3；我國人均耕地為1.43畝/人，不足世界平均水平的40%；我國礦產人均僅為世界平均水平的58%；我國森林人均量僅為世界平均水平的1/5[10]。另一方面，資源利用效率低，據《世界能源統計回顧2011》數據顯示，就單位GDP能耗，2011年度中國GDP能耗是日本的4.39倍、德國的4.18倍、美國的2.38倍、印度的1.07倍。②同時，長期以來，中國官員的晉升概率與地區經濟增長存在很強的正相關關系，這種過分關注GDP的晉升錦標賽模式，使得各級黨政領導干部逐漸形成以犧牲資源、環境為代價，謀取地區經濟增長的路徑依賴。所以，中國的資源環境問題已經十分嚴峻[9]。
在嚴重的資源環境問題中，非財務計量自然資源信息失真是其中的重要方面。由于人性自利和有限理性，自然資源管理和使用者提供的自然資源信息失真，通過這些失真的自然資源信息獲取利益，例如，就森林資源來說，對于采伐森林資源，采伐的實際數據遠多于報告的數量；對于植樹造林，則報告的造林面積遠多于實際造林面積，無疑，這種信息的失真有利益驅動下的故意操縱[11]，其他的自然資源也存在類似的問題。
針對嚴重的自然資源問題，相應的治理機制也逐步建立起來，《中華人民共和國憲法》第九條規定，礦藏、水流、森林、山嶺、草原、荒地、灘涂等自然資源，都屬于國家所有，即全民所有；由法律規定屬于集體所有的森林和山嶺、草原、荒地、灘涂除外。國家保障自然資源的合理利用，保護珍貴的動物和植物。禁止任何組織或者個人用任何手段侵占或者破壞自然資源。同時，還針對不同的自然資源，頒布了專門的法律，例如，先后頒布了《中華人民共和國礦產資源法》《中華人民共和國土地管理法》《中華人民共和國水法》《中華人民共和國森林法》《中華人民共和國草原法》《中華人民共和國環境保護法》等，此外，還有許多的行政規章。通過上述法律法規，建立了自然資源治理機制，其中包括非財務計量自然資源信息失真的治理機制，審計是其中的治理機制之一。
審計成為治理非財務計量自然資源信息失真的機制之一，與審計的技術特征相關。非財務計量自然資源信息屬于統計信息，都有規定的計算方法和程序，如果信息報告人遵守了這些計算方法和程序，一般就認為自然資源信息不存在失真，如果嚴重偏離了這些計算方法和程序，就認為自然資源信息失真[12]。從技術特征來說，審計恰恰就能對特定事項與既定標準之間的一致性發表意見，就非財務計量自然資源信息來說，特定事項就是非財務計量自然資源信息，既定標準就是關于這些信息的計算方法和程序之規定，審計可以采用系統方法，圍繞非財務計量自然資源信息收集證據，對這些信息是否存在失真形成判斷。當然，審計成為治理非財務計量自然資源信息失真的機制只是一種可能的需求，是否真正得以成為現實機制，還要依賴于委托人對不同治理機制的治理成本和效果的綜合考慮，如果審計機制的治理成本低且效果好，則審計就會從可能的需求成為現實需求。
（二）非財務計量自然資源信息審計本質
非財務計量自然資源信息審計本質是指什么是非財務計量自然資源信息審計，很顯然，它離不開審計一般，也離不開自然資源審計，具有審計一般的屬性，屬于自然資源審計的一部分。一般認為，審計是以系統方法從行為和信息兩個角度獨立鑒證經管責任中的問題和次優問題并將結果傳達給利益相關者的制度安排[13]，自然資源審計也應該具有上述本質特征，只是在此基礎上，增加了自己特有的本質屬性，根據這個原則，筆者認為，自然資源審計可以表述如下：自然資源審計是以系統方法從行為和信息兩個角度獨立鑒證自然資源經管責任中的問題和次優問題并將結果傳達給利益相關者的制度安排。這個概念將自然資源審計的對象限定到自然資源經管責任，自然資源審計是將審計一般應用到自然資源經管責任，或者說，是審計一般在自然資源經管責任中的體現，當然，由于審計范圍的不同，自然資源審計也會呈現自己的一些特征，例如，審計客體、審計主體、審計取證、審計報告等。一般來說，審計一般的審計主題包括財務信息、非財務信息、行為、制度，自然資源審計是對自然資源經管責任作為審計對象的審計，其審計主題同樣包括上述四個方面：自然資源財務信息、非財務計量自然資源信息、自然資源相關行為和自然資源相關制度。
非財務計量自然資源信息審計屬于自然資源審計的主題之一，根據自然資源審計的定義，筆者認為，非財務計量自然資源信息審計可以表述如下：非財務計量自然資源信息審計是以系統方法獨立鑒證自然資源經管責任相關的非財務計量信息中的問題和次優問題并將結果傳達給利益相關者的制度安排。這個定義，進一步限定了審計對象的范圍，從自然資源經管責任收縮到自然資源經管責任相關的非財務計量信息，關注問題的角度仍然是問題和次優問題，當然，這里的問題和次優問題是與非財務計量自然資源信息相關的，不是一般意義上的問題和次優問題，綜合表現為非財務計量自然資源信息失真，包括由于自利而產生的有意操縱，以及有限理性而產生的無意錯誤。
非財務計量自然資源信息審計本質還有一個涵義，就是其審計功能。一般認為，審計具有鑒證、評價和監督三個功能，對于非財務計量自然資源信息審計來說，上述三大功能可以同時具備。就鑒證來說，前已述及，可以采用系統方法，圍繞非財務計量自然資源信息收集證據，判斷其與既定標準之間的一致性，這已經體現了鑒證的本質內涵。就評價來說，一些非財務計量自然資源信息體現了人的自然資源經管責任履行情況，如果能找到恰當的績效標桿（例如，工作計劃、具有可比性的同類單位），可以將鑒證后的自然資源經管責任績效信息與這些標桿進行比較，以確定人自然資源經管責任績效的等級。就監督而言，對于發現的非財務計量自然資源信息失真，如果委托人授權，審計機構可以對直接責任人或責任單位進行處理處罰。總體來說，非財務計量自然資源信息審計可以具有鑒證、評價和監督三大功能。當然，這三大功能能否成為現實功能，依賴于委托人的需求和決定，委托人會根據其自身的利弊得失做出選擇，但是，無論如何，鑒證功能是基礎性，不具有選擇性。
（三）非財務計量自然資源信息審計目標
一般來說，審計目標區分為終極目標和直接目標，前者是審計委托人的目標，后者是審計人的目標。就非財務計量自然資源信息審計來說，審計委托人授權或委托審計機構對非財務信息進行審計是要支付費用或支出成本的，是將審計作為治理非財務計量自然資源信息失真的機制，審計機制與其他的治理機制組合起來，其最終目標是抑制非財務計量自然資源信息中的問題和次優問題，也就是非財務計量自然資源信息失真。通過審計，如果非財務計量自然資源信息失真越來越少，則委托人的目標就達成了。
對于審計師來說，在非財務計量自然資源信息中，其直接目標是提供審計委托人滿意的審計產品，這些審計產品包括鑒證產品、評價產品和監督產品。非財務計量自然資源信息鑒證產品的主要內容是鑒證非財務計量自然資源信息是否存在問題和次優問題，也就是是否存在失真，也可以稱為信息的真實性，通常以審計鑒證報告的形式出現。評價產品是在非財務計量自然資源信息表征人自然資源經管責任履行績效的情形下，將鑒證后的信息與一定的標桿進行比較之后得出的績效等級結論，通常以評價報告的形式出現。監督產品是指將人在非財務計量自然資源信息方面存在失真的情形下，委托人授權審計師對直接責任人或責任單位做出的處理處罰，通常以審計決定的形式出現。上述三種審計產品中，鑒證產品是基礎性的，不具有可選擇性，而評價產品和監督產品是否出現，由委托人的需求所決定。
（四）非財務計量自然資源信息審計客體
一般來說，審計客體是委托關系中的人，是經管責任的承擔者[13]。非財務計量自然資源信息審計也不例外，其審計客體是自然資源信息經管責任的承擔者。由于我國的自然資源屬于國有，然后通過法律程序交付一定的單位來使用，所以，自然資源信息委托關系也區分為兩種情形，一是政府層面的委托關系，二是單位內部的委托關系。這兩種情形下的審計客體不同。
就政府層面的委托關系來說，由于我國是單一制國家，上級政府對下級政府具有較大的領導作用。在不考慮上級政府的情形下，就某一層級的政府來說，自然資源委托關系及其審計客體如圖1所示。
在圖1中，可能的審計客體用虛線表示。自然資源監督部門是本級政府的人，而自然資源使用單位、自然資源管理單位、自然資源生產單位，在政府自然資源監督部門的監管下，履行各自的與自然資源相關的職責，上述四類單位都是自然資源經管責任的承擔者，都要提供某些非財務計量自然資源信息，都有可能成為非財務計量自然資源信息審計客體。那么，政府本身是否要成為非財務計量自然資源信息審計客體呢？首先，各級政府都是本級公眾的人，所以，也存在自然資源經管責任報告問題，也應該成為審計客體，但是，此時的審計主體可能就不能是本級政府本身建立的審計機構；其次，在單一制國家中，各層級政府之間也存在委托關系，下級政府是上級政府的人，從這個意義上來說，下級政府也有責任向上級政府報告自然資源經管責任履行情況，所以，也要成為非財務計量自然資源信息審計客體。
至于單位內部的自然資源委托關系及其審計客體，主要存在于自然資源使用單位、自然資源管理單位、自然資源生產單位，如果這些單位實行分級管理，則其內部也形成了自然資源委托關系，從而下級單位有責任向上級單位報告其承擔的自然資源經管責任履行情況，這其中就包括非財務計量自然資源信息，所以，這些下級單位也成為審計客體。
（五）非財務計量自然資源信息審計內容
非財務計量自然資源信息審計內容是自然資源實物量統計與核算信息，包括兩類信息，一是自然資源的數量、質量現狀及利用情況，二是自然資源各分類實物存量和增減流量統計與核算信息，按照《中國自然資源手冊》，自然資源資產分為土地資源資產、礦產資源資產、能源資源資產、水資源資產、氣候資源資產、森林資源資產、草地資源資產、海洋資源資產和其他資源資產九大類資產，這些自然資源都分別有各自的實物量統計與核算信息[14]，歸納起來，非財務計量自然資源信息審計內容如表1所示。
當然，自然資源實物量統計與核算信息會有一定的核算體系，1993年聯合國統計司建立了與國民經濟核算體系（SNA）相一致的、可系統地核算環境資源存量和資本流量的框架，即綜合環境與經濟核算體系（System of Integrated Environmental and Economic Accounting，SEEA-1993）。2003年，聯合國修訂了SEEA-1993，修改后版本簡稱SEEA-2003，這個版本詳細說明了自然資源的物理量、混合環境-經濟賬戶及其估價方法[15]。2012年，SEEA中心框架（簡稱SEEA-2012）應運而生，該框架增加了環境退化及相關措施和評估方法的討論[16]。一些國家還頒布了自然資源會計準則，澳大利亞頒布實施了水會計準則，以物理流量為計量單位，采用復式記賬法，由水報告主體定期編制三張水會計報表，即水資產和水負債表、水資產和水負債變動表（損益表）、水流量表，通過這些表格來描述、計量、記錄和報告重要地區水資源的增減變動[17]。黨的十八屆三中全會提出要探索編制自然資源資產負債表，這里的自然資源資產負債表是關于自然資源的信息系統，按實物量編制的自然資源資產負債表提供的信息就是非財務計量信息。
（六）非財務計量自然資源信息審計主體
審計主體的基本要求有兩個方面，一是獨立性，二是專業勝任能力。由于專業勝任能力是動態的，現時沒有的專業勝任能力，假以時日，是可以建立的，從長遠來看，專業勝任能力并不是實質性審計主體的實質性條件。所以，筆者主要從獨立性角度來討論非財務計量自然資源信息審計主體。
對獨立性有不同的理解，一種觀點認為，獨立性是審計師獨立于審計客體；另一種觀點認為，審計師要同時獨立于審計客體和審計委托人。
在非財務計量自然資源信息審計中，政府審計、民間審計和內部審計都可以成為審計主體，但是，不同情形的獨立性不同。
對于政府審計來說，圖1所示的審計客體中，政府審計能獨立于自然資源監管部門、自然資源使用單位、自然資源管理單位和自然資源生產單位，但是，不能獨立于本級政府，所以，一般情形下，除了本級政府之外的審計客體，本級政府審計機關都具有獨立性，當本級政府作為審計客體時，一般要由上級政府審計機關作為審計主體。當然，由于我國是單一制國家，各級地方政府都處于國有自然資源委托鏈中，對于上級政府是人，對于下級政府是委托人，由于這種雙重身份，本級政府可能基于本地區的利益而干擾本級政府審計機關對本級政府下屬單位的自然資源相關審計客體的審計，從而使得本級政府審計機關獨立性受到損害，在這種情形下，如果由上級政府審計機關作為審計主體，就更具有獨立性。
對于民間審計機構來說，是接受業務委托，對一定的審計客體進行審計，從理論上來說，對于所有的審計客體都可以進行審計。但是，從傳統習慣及審計權威性來說，在非財務計量自然資源信息審計客體中，民間審計適宜作為自然資源使用單位、自然資源管理單位和自然資源生產單位的審計主體。在某些情形下，民間審計還可以接受業務委托，對內部審計范圍的審計客體進行審計。需要說明的是，這里的民間審計是廣義的，包括具有非財務計量自然資源信息審計專業勝任能力和資質的各種中介機構。
就內部審計組織來說，其審計客體是本單位內部實行分級管理的下級單位，如果自然資源監管部門、自然資源使用單位、自然資源管理單位和自然資源生產單位實行分級管理，并建立了內部審計制度，則這些單位內部的下屬單位都是其內部審計組織的審計范圍。
總體來說，不同情形下的非財務計量自然資源信息審計主體歸納如表2所示。
關于非財務計量自然資源信息審計主體，最后要討論的問題是，自然資源監管部門能否作為非財務計量自然資源信息審計主體？一種觀點認為，自然資源監管部門可以結合其監督工作，一方面可以作為下級政府非財務計量自然資源信息的審計主體，另一方面，對于受到監督的本級政府下屬的自然資源使用單位、自然資源管理單位、自然資源生產單位，完全可以作為這些單位的非財務計量自然資源信息審計主體。從專業勝任能力來說，自然資源監管部門完全可以作為這些單位的審計主體。然而，審計主體的另一個重要條件是獨立性，所以，自然資源監管部門能否作為審計主體的關鍵在于其能否保持獨立性。筆者認為，在許多情形下，可能并不具有獨立性，就本級政府來說，自然資源使用單位、自然資源管理單位、自然資源生產單位的自然資源信息，如果匯集起來，可能就表明自然資源監管部門的績效，如果上述單位操縱自然資源信息，結果是粉飾了自然資源監管部門的績效，從而就會失去審計所要求的獨立性；當然，如果上述單位操縱自然資源信息，結果是損害了自然資源監管部門的績效，這種情形下，審計所要求的獨立性并沒有損害。但是，事先并不知道這些單位會如何操縱自然資源信息，所以，就本級政府來說，自然資源監管部門不宜作為審計主體。就下級政府來說，在許多情形下，上級政府自然資源績效是下級政府自然資源績效的匯集，如果下級政府操縱自然資源信息，其結果是有利于本級政府自然資源績效，自然資源監管部門就失去監管獨立性；如果下級政府操縱的結果是損害于上級政府自然資源績效，則獨立性并未受到損害。但是，事先并不知道下級政府如何操縱自然資源信息，總體來說，自然資源監管部門不宜作為下級政府自然資源信息的審計主體。更為重要的是，自然資源監管部門還負責執行甚至制定自然資源相關政策，而自然資源信息很大程度上可能表明這些政策的績效，自然資源監管部門對于這類信息無疑不具有獨立性。
（七）非財務計量自然資源信息審計方法
審計方法包括的內容很豐富，從基本審計理論的角度出發，這里僅討論其中的審計取證模式。非財務信息審計取證包括命題論證模式、數據流程模式、數據分析模式和專業測量模式[18]，對于非財務計量自然資源信息審計來說，各種模式都有可能應用。
1.命題論證模式
會計報表審計采用的是命題論證模式，這種模式的特點是將審計總命題（也就是審計總目標，即會計信息真實性或公允性）分解為各種具體命題（也就是具體審計目標），圍繞具體命題獲取證據，通過具體命題的證明來證明總命題。這種取證模式的前提是存在可追蹤的信息鏈，例如，從會計報表追蹤到會計賬簿，從會計賬簿追蹤到記賬憑證，從記賬憑證追蹤到原始憑證，從原始憑證追蹤到實物、交易對方或當事人，等等。在某些情形下，某些非財務計量自然資源信息也具備完整的信息鏈，此時，也可以采用命題論證模式。例如，澳大利亞政府部門制定并頒布實施了水審計準則，它借鑒了財務會計報告的審計準則，把水審計的保證作用分為合理保證和有限保證兩種類型，對審計目標、職業懷疑和職業判斷、審計計劃及重要性、理解水會計報告主體和環境，以及確認和評估重大錯報風險、對評估的重大錯報風險進行反映并實施進一步審計程序、期后事項的審計、審計質量控制、形成審計意見、審計報告的格式和內容等做了具體詳細的規定[17]。
2.數據流程模式
當信息本身無法鑒證時，如果信息產生的過程是值得依賴的，則信息本身也就具有可依賴的基礎。一些非財務計量自然資源信息本身未能形成完整的信息鏈，從而不具有可追蹤性，此時，如果這些信息的產生流程是可以評估的，當評估結果的流程值得依賴時，根據這個流程產生的信息也就值得依賴；當然，如果流程評估的結果不值得依賴，則不能就此推斷其產生的信息也不值得依賴，而是無法表示意見。
3.數據分析模式
非財務計量自然資源信息之間，非財務計量自然資源信息與其他信息之間，可能具有某些邏輯關系，數據分析模式通過各種方法，驗證非財務計量自然資源信息的邏輯關系，通過邏輯關系是否存在來判斷非財務計量自然資源信息是否失真。當非財務計量自然資源信息邏輯關系存在時，可以判斷非財務計量自然資源信息基本值得依賴；當非財務計量自然資源信息邏輯關系不存在時，要作為疑點進行追蹤，如果追蹤發現了具體的失真事件，就可以得出結論，如果追蹤未能發現具體的失真事件，則是無法表示意見。
4.專業測量模式
許多非財務計量自然資源信息是對自然資源物理量的表征，在許多情形下，可以通過具有專業勝任能力的機構或人士對自然資源物理量進行測量，以驗證這些信息的真實性。例如，對于森林資源、土地資源，可以通過航測的方法確定其數量。當然，這種取證模式的成本較高，并且具有一定的時間要求。
上述四種模式中，不同取證模式所支持的審計意見保證程度不同，一般來說，命題論證模式和專業測量模式支持合理保證審計意見，而數據流程模式和數據分析模式支持有限保證審計意見。如果審計委托人只要求有限保證審計意見，則數據分析模式具有廣泛的適用性，特別是在大數據時代，其審計成本低、效率高。
（八）非財務計量自然資源信息審計環境
審計環境理論關注兩個問題，一是審計環境如何影響審計，二是審計如何影響審計環境，非財務計量自然資源信息審計也不例外。從審計環境對其影響來說，一方面會影響非財務計量自然資源信息審計實務，另一方面會影響其相關的審計理念。就前者來說，重要的路徑之一是審計環境影響其審計取證模式的選擇，例如，沒有地理信息系統的產生，就不可能有航測等技術在非財務計量自然資源信息審計中的應用；就后者來說，審計環境會影響人們對非財務計量自然資源信息審計的認識，例如，黨的十八屆三中全會之前，人們并沒有將自然資源審計作為很重要的事項，但是，當黨的十八屆三中全會提出對領導干部實行自然資源資產離任審計之后，社會各界對自然資源審計的認識發生了重大變化，現在的問題已經不是是否要審計，而是如何審計，政府環境對自然資源審計產生了重要的影響。
關于非財務計量自然資源信息審計如何影響審計環境，總的路徑是通過審計終極目標的達成，抑制非財務計量自然資源信息審計失真，通過信息失真的減少，進而促進自然資源信息使用、管理、生產及監管行為的優化，提高自然資源的使用效率和效果。
四、結論和啟示
由于人性自利和有限理性，非財務計量自然資源信息可能失真，審計是治理機制之一，本文從理論上分析非財務計量自然資源信息審計的幾個基礎性問題，提出非財務計量自然資源信息審計基本理論框架。
從審計需求來說，由于人性自利和有限理性，導致嚴重的自然資源問題，非財務計量自然資源信息可能失真是這種問題的內容之一，也是這種問題的原因之一，由于審計特征的技術屬性，非財務計量自然資源信息審計成為應對非財務計量自然資源信息失真的機制之一。
從審計本質來說，非財務計量自然資源信息審計是以系統方法獨立鑒證自然資源經管責任相關的非財務計量信息中的問題和次優問題并將結果傳達給利益相關者的制度安排，可以同時具有鑒證、評價和監督的三大功能。
從審計目標來說，最終目標是抑制非財務計量自然資源信息中的問題和次優問題，也就是非財務計量自然資源信息失真；直接目標是提供審計委托人滿意的審計產品，這些審計產品包括鑒證產品、評價產品和監督產品。
從審計客體來說，自然資源信息經管責任的承擔者都是非財務計量自然資源信息審計客體，包括政府、自然資源監督部門、自然資源使用單位、自然資源管理單位和自然資源生產單位。
從審計內容來說，是自然資源實物量統計與核算信息，包括兩類信息，一是自然資源的數量、質量現狀及利用情況，二是自然資源各分類實物存量和增減流量統計與核算信息。
從審計主體來說，政府審計機關是國有自然資源經管責任承擔者的主要審計主體，民間審計機構接受委托可以對任何審計客體進行審計，內部審計組織對單位內部的自然資源經管責任承擔者進行審計。
從審計方法來說，命題論證模式、數據流程模式、數據分析模式和專業測量模式都有可能應用，命題論證模式和專業測量模式支持合理保證審計意見，而數據流程模式和數據分析模式支持有限保證審計意見。
從審計環境來說，一方面，審計環境通過審計實務和審計理念兩個路徑影響非財務計量自然資源信息審計；另一方面，這種審計也通過其審計產品的使用，作用于審計環境，影響自然資源使用的效率和效果。
本文的研究啟示我們，包括非財務計量自然資源信息在內的自然資源審計是應對自然資源問題的重要機制，而要真正建構這種審計機制，并且使其發揮作用，必須系統思考，協調考慮相關的審計制度元素。
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區塊鏈，是指通過去中心化和去信任的方式集體維護一個可靠數據庫的技術方案。該技術方案主要讓參與系統中的任意多個節點，通過一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每個數據塊中包含了一定時間內的系統全部信息交流數據，并且生成數據指紋用于驗證其信息的有效性和鏈接下一個數據庫塊。
區塊鏈是一種類似于NoSQL（非關系型數據庫）這樣的技術解決方案統稱，并不是某種特定技術，能夠通過很多編程語言和架構來實現區塊鏈技術。實現區塊鏈的方式種類也有很多，目前常見的包括POW（ProofofWork，工作量證明），POS（ProofofStake，權益證明），DPOS（DelegateProofofStake，股份授權證明機制）等。
區塊鏈的概念首次在論文《比特幣：一種點對點的電子現金系統（Bitcoin：APeer-to-PeerElectronicCashSystem）》中提出，可以把比特幣看成區塊鏈的首個在金融支付領域中的應用。
二、區塊鏈的特征及其意義
根據區塊鏈定義，可以總結區塊鏈有如下這四個特征：去中心化、去信任、集體維護、可靠數據庫。
去中心化：整個網絡沒有中心化的硬件或者管理機構，任意節點之間的權利和義務都是均等的，且任意節點的損壞或者失去都會不影響整個系統的運作。
去信任：參與整個系統中的每個節點之間進行數據交換是無須互相信任的，整個系統的運作規則是公開透明的，所有的數據內容也是公開的。
集體維護：系統中的數據塊由整個系統中所有具有維護功能的節點來共同維護的，而這些具有維護功能的節點是任何人都可以參與的。
可靠數據庫：整個系統將通過分數據庫的形式，讓每個參與節點都能獲得一份完整數據庫的拷貝。除非能夠同時控制整個系統中超過51%的節點，否則單個節點上對數據庫的修改是無效的，也無法影響其他節點上的數據內容。
（一）為系統數據提供可靠架構
在區塊鏈的結構中沒有中心化組織的架構，每個節點都僅僅是系統的一部分，且每個節點的權利相等，網絡黑客摧毀或篡改部分節點的信息，對整體系統及數據沒有影響，而且節點越多越安全。
（二）為資產交換提供智能載體
區塊鏈具有可編程性的特性，并輔以一系列的輔助方法，可以確保資產，尤其是金融資產的交易安全可信。例如，工作量證明機制，篡改區塊鏈上的數據，需要擁有超過全網51%的算力；智能合約機制，以程序代替合同，約定條件一旦達成，網絡自動執行合約；互聯網透明機制，賬號全網公開而戶名隱匿，且交易不可逆轉；互聯網共識機制，通過各節點共識確保交易的正確性等。
（三）為互聯網金融建立信任關系
區塊鏈可以在人與人之間不需要互信的前提下，交易各方通過純數學的方式建立信任關系，且信任關系建立的成本極低，并使弱信任關系通過算法建立強信任連接，從而促成價值交換的活動，甚至是金融交換活動。
（四）是一體化金融的解決方案
區塊鏈在金融領域的應用范圍很廣，通過公共賬本可以實現包括客戶身份識別、資產登記、資產交易、支付結算等應用，通過大數據系統可以記錄、傳遞、存儲、分析及應用各類數據信息，實現物理世界與數字世界、現實世界與虛擬世界的無縫鏈接。
三、區塊鏈技術在資產證券化方面可能的應用方式
資產證券化是一種結構性融資技術，也是一種基于多筆不同資產上附著的現金流進行管理的資產管理手段。與貸款、債券、股權等傳統金融產品相比，資產證券化產品呈現出結構復雜，參與主體多，操作環節多，數據傳遞鏈條長，數據及現金流傳遞分配過程繁復，信用觸發性條款設置保障安全性等特異性產品特征。從資產的轉售交割、現金流打包-分割-重組-分配到證券登記結算流通，都依賴于中介機構的信用，后期的現金流管理以及相應信用機制的觸發也讓產品后期管理需要非常多的人工投入。依賴人工處理的交易信息經過多道中介的傳遞，使得信息出錯率高，且效率低下。在一個中介權威機構中，通過中心化的數據傳輸系統收集并保存各種信息，然后集中向社會公布的傳輸模式同樣使數據傳輸效率低，成本高。而區塊鏈通過數據的分布式存儲和點對點傳輸，打破了中心化和中介化的數據傳輸模式，無疑可以深入應用到資產證券化的不同環節：
（一）金融資產的出售結算
第一個潛在用途就是提高金融債權資產轉讓效率，解決流動性需求與資產轉讓時效不匹配的問題。金融資產如貸款的出售是一個非常繁瑣、耗時的過程，結算需要長達幾周的時間。區塊鏈技術則是解決其中一些核心問題的關鍵。
通過區塊鏈技術可繞過中間支付清算系統，實現點對點即時支付，大大縮減支付到賬時間，從按日結算，縮短到以分鐘為計量單位的結算效率。
（二）現金流管理
資產證券化的現金流管理也是較為復雜的結構。多個資產的現金流分為本金現金流和利息現金流流向特殊目的機構設在監管機構的不同賬戶，現金流進入賬戶后根據約定條件投向指定特征的資產，并在約定時間按照約定條件由特殊目的機構控制人支付到對應證券的由證券托管結算機構控制的各證券獨立賬戶，再由托管結算機構支付給不同的投資人。這一過程中，同一個資產產生的現金流可能被拆分到不同的證券賬戶中，不同資產產生的現金流也可能兌付給同一個證券持有人，也可能某一筆資產的本金現金流和另一筆資產的利息現金流包括它們的利息在經過管理人重組之后，拆分給不同證券的持有人。上述幾種情形是最基本的現金流支付情況，涉及信用觸發和信用保障條款后，現金流分配將更為復雜。在結構上，不同證券設計了不同的現金流支付頻率和信用觸發機制，也由不同的內外部信用保障機制，如多余現金流抵扣和外部現金儲備賬戶的回撥、流動性支持等。此外，還有發生違約事件后，大規模的現金流支付分配順序改變。
因此，在現金流管理上，區塊鏈技術的應用至少能夠在以下兩個方面對資產證券化產生重要作用：
一是能縮減銀行等機構服務成本。上述資產和現金流的管理、劃付、分配等業務涉及的系統維護與后臺工作，往往由不同機構、機構內不同部門、部門內不同崗位的人工操作，面臨長流程、多環節。區塊鏈去中心化技術，為簡化并自動化這些手工服務流程提供了可能，如實現自動記賬功能以及自動審計功能。德勤審計師目前已經開發出基于區塊鏈技術的自動審計服務平臺Rubix，通過與SAP和Oracle等各種財務報告系統對接，實現包括貿易合作關系管理、實時審計功能、土地登記功能等應用。
二是利用智能合約的功能，實現現金流的自動劃撥以及資產循環投資購買等后續產品的管理功能，尤其是對信用觸發機制條款的調動。可編程的智能合約功能，可隨意給交易合同添加各種不同的交易條件。通過智能合約，可以給數字貨幣施加限制條件，為改變目前依賴大量人工完成現金流分配、劃撥以及實現各種交易結構設計的信用條件提供了可能。資金的歸集和分配將完全通過區塊鏈技術來實現，公開透明，效率將顯著提高。
（三）改善增信環節轉移的高成本
由于通常對應了多筆資產（可能是上千筆），每筆資產對應著不同的外部擔保，因此在實踐中資產證券化目前沒有真正實現擔保隨同金融債權資產的轉讓，只是通過法律條款約定了保留完善擔保的權利，在真正出現需要履行擔保的情況時再轉移擔保。在當前我國經濟環境下，這一條款實際上是由發起銀行通過自身信用提供了隱性擔保的，但是也對發起銀行造成了隱性義務和償付壓力。尤其是保證擔保和信用保險的情形下，擔保人（或者是貸款承保人）往往是發起銀行的合作機構，但不是新的特殊目的機構的合作機構，可以通過履約主體變更進行違約代償責任履行的抗辯。基于區塊鏈技術，建立點對點的增信保障平臺，降低增信轉移的成本，以信用保險為例，利用區塊鏈技術可建立點對點的互助保險平臺，一旦單一主體發生符合特定條件的違約事件，其他參與這一平臺的保險參與者將直接繳納費用給被違約主體。
（四）證券交易與再融資
互聯網解決的核心問題是信息制造和傳輸，但始終不能解決價值轉移和信用轉移。所謂的價值轉移是指，在網絡中每個人都能夠認可和確認的方式，將某一部分價值精確地從某一個地址轉移到另一個地址，而且必須確保當價值轉移后，原來的地址減少了被轉移的部分，而新的地址增加了所轉移的價值（即避免出現“雙花”）。信用轉移是價值轉移的必然結果，表示價值的轉移獲得所有參與方的認可，且其結果不能受到任何某一方的操縱，取得了系統內的公信力。這一價值可以是貨幣資產，也可以是有價證券、金融衍生品等實體資產或者虛擬資產。
在目前的互聯網中也有各種各樣的金融體系，包括許多政府銀行提供或者第三方提供的支付系統，但本質還是依靠中心化的方案來解決。即通過某個公司或者政府信用作為背書，將所有的價值轉移計算放在一個中心服務器（集群）中，盡管所有的計算也是由程序自動完成，但是卻必須信任這個中心化的人或者機構。事實上通過中心化的信用背書來解決，也只能將信用局限在一定的機構、地區或者國家的范圍之內，所以價值轉移的核心問題是跨國信用共識。
區塊鏈技術實現了價值去中心化的互聯網傳遞，為金融互聯網搭建提供了基礎，其中證券交易市場是區塊鏈存在發展機遇的領域。傳統證券交易中，證券所有人發出交易指令后，指令需要依次經過證券經紀人、資產托管人、中央銀行和中央登記機構這四大機構的協調，才能完成交易。這樣的模式造就了強勢中介，金融消費者的權利往往得不到保障。在同一共識原則區塊鏈技術系統下的證券可以點對點交易，買方和賣方能夠通過智能合約直接實現自動配對，并通過分布式的數字化登記系統，自動實現結算和清算。不再需要中央化的登記結算機構，也不再受到交易時間的限制。資產證券化的產品在交易上也采用傳統證券交易模式，通過區塊鏈進行資產證券化產品交易，可使更廣泛的參與者在去中心化的交易平臺上自由完成交易，且可實現24小時不中斷運作。對于認可這一“區塊”價值的機構，可以接受“區塊鏈”代表的證券持有人再融資，不用擔心對應證券資產的轉移和“雙花”，因為每一筆交易都公開透明、可追本溯源。
（五）證券化資產的管理
資產證券化產品投資人會議舉辦的程序較債權代表和股東代表復雜，一是涉及的權益結構復雜，二是證券資產類型復雜，某一資產的違約可能需要涉及不同投資人會議提出表決意見，成本過高。這就涉及通過資產管理人執行投票，由于涉及可能的利益沖突，需要對管理人資格謹慎地約束和條件授權。投票流程是資產管理人向人發出投票指令，指令隨后被傳遞給投票分配者，再由投票分配者將指令傳遞給托管人，托管人請求公證人根據對管理人的授權對投票指令進行公證，然后向登記方申請并完成登記，最后投票信息匯總。這是一個非常復雜且非標準化的流程，投票信息存在被不正確傳遞或丟失的風險。
而在區塊鏈技術的支持下，投票可以透明簡化，直接公開在區塊鏈技術搭建的投票應用系統里，結果供委托人查詢。
此外，另一個證券化資產管理方向――證券化基礎資產的獲取和管理，在未來可能通過區塊鏈技術搭載的物聯網設備實現也許是一個更為長遠的設想。根據IBM的設想，區塊鏈技術搭載的物聯網管理體系下每個設備都得能自我管理，設備彼此相連，形成分布式云網絡，只要設備還存在，整個網絡的生命周期就可以大幅延長，運行維護成本顯著降低。而基于信息管理系統下發生的物流及現金流可以成為高度分散性資產現金流的證明，從而為證券化交易創造信用依據，不再依賴商業信用鏈上核心企業的信用。
四、需要解決的問題
由于區塊鏈在金融領域應用前景十分廣闊，巴克萊銀行、瑞士信貸集團、摩根大通在內的9家全球頂級銀行已加入一個由金融技術公司R3領導的組織，著手為區塊鏈技術在銀行業中的使用制定行業標準和協議；而納斯達克在2015年12月30日完成了基于區塊鏈平臺的首個證券交易，對于全球金融市場的去中心化有著里程碑的意義。但是，區塊鏈技術仍有需要解決的問題才能大規模廣泛開展實際應用。
（一）高耗能問題
數字貨幣經濟學中也存在所謂的“不可能三角”，即不可能同時達到“去中心化”“低能耗”和“安全”這三個要求。區塊鏈是否在節約中心化成本問題的同時又過度使用了電子能耗成本呢？技術的應用要考慮其系統的整體性。
（二）數據庫存儲空間問題
區塊鏈數據庫記錄了從創建開始發生的每一筆交易，因此每一個想參與進來的節點都必須下載存儲并實時更新一份從創世塊開始延續至今的數據包。如果每一個節點的數據都完全同步，那區塊鏈數據的存儲空間容量要求就可能成為一個制約其發展的關鍵問題。
（三）處理大規模交易的抗壓能力問題
目前的區塊鏈技術還沒有真正處理過全世界所有人都共同參與進來的大規模交易，目前已投入使用的區塊鏈系統中的節點總數規模仍然很小。一旦將區塊鏈技術推廣到大規模交易環境下，區塊鏈記錄數據的抗壓能力就無法得到保證。
（四）安全性問題
目前的區塊鏈技術是基于非對稱密碼學的原理，但隨著數學研究和量子計算機技術的進一步發展，這些非對稱加密的算法能否被破解呢？也許在未來，基于數學原理基礎上的算法安全性會變得越來越脆弱，那時的區塊鏈技術就失去了信任這一最根本的基石。對于這個問題，市場中目前正在整合更強的加密原理。
隨著區塊鏈技術優勢的認識越來越深刻，越來越多的資本、人才、資源正在源源不斷地被投入到相關技術的研究中，相信區塊鏈技術的上述缺陷得到解決只是時間問題。
關鍵詞：高職院校;會計教育;財務
我國會計教育經過多年來的快速發展，已基本形成多類型、多層次、多元化的教育培養體系。就大專（高職）這個層次而言，也取得了相當的成效，但高職會計教育因其特殊性，仍具有較大的發展空間。高職會計教育既是高等會計教育，又屬會計職業教育，其對會計理論和職業能力的要求和其它層次（中專、本科、研究生）的要求是不同的。本文在借鑒大量文獻的基礎上，以昆明冶金高等專科學校為背景，以筆者多年來在會計教育實踐中的探索為支撐，對高職會計教育展開分析和探討。
一、高職會計教育發展綜述
會計職業能力的教育培養在世界上特別是發達國家都受到了高度重視，為我國也提供了一定的借鑒和吸收模式。德國“雙元制”會計職業能力培養模式體現了學校與企業，理論與實訓的較好結合，突出兩個培養主體———學校與企業，兩種教學內容——學校的專業理論及基礎文化知識和企業的職業技能、職業經驗，強化了兩類教師———企業實訓教師和學校基礎及專業教師，推出了學生雙重身份———企業的學徒工和學校的學生，優化了兩類不同的考試——企業職業技能考試和學校基礎理論考試，打造了兩類證書——職業技能證書和學校畢業證書等等方面。美國社區學院模式最突出特點就是為社區成員提供各種興趣培訓，滿足學生短時間內學會會計基本就業技能為目的，獲得課程證書后還可轉入大學繼續進行后繼學習，獲得學士學位。英國“工讀交替”模式是一種理論———實踐———理論的職業培養模式，其實施方式是在學年之間，在校學習和到企業實習是相互交替進行，有利于學生在熟悉企業生產環境和流程的基礎上，更好地理解和運用在校所學的會計知識。澳大利亞TAFE(TechnicalandFurtherEducation)即技術和繼續教育模式，其特點在于在建立了國家資格框架體系的基礎上，整合了能力標準、資格認證及評估技能等方法，為行業需要設置不同培訓包來培養高文化、高技能、高素質的會計應用型人才。加拿大CBE(CompetencyBasedEducation)即以能力為本位的培養模式，其核心是通過企業專家代表開發制定的職業分析圖表為基礎，從崗位的需要出發，設置課程，利用學習包來組織教學內容，最后進行相關考核。總之，發達國家在會計職業教育方面已積累了相當的經驗，為我國提供了許多寶貴的借鑒思路。近年來，國內高職教育發展迅猛，許多學者在理論研究上取得了一定的成就，筆者綜合起來普遍都強調會計職業能力即會計實踐能力的培養，不僅僅只是會計核算基礎能力，更多的是會計職業價值觀、合作能力、協調能力、繼續學習能力、信息處理能力、會計預測及監督能力、實踐解決問題能力等等。
二、高職會計教育的特征
1.高職院校的特點。目前我國已經形成了研究型高校、教學型高校或學院及兩年或三年制高等職業教育的三個梯次的高等教育模式。高職院校的特征主要以培育技能為中心，市場為導向，就業為目標，面向社會，為地方經濟發展培養實踐型、職業技能型、實用操作型的人才。我國高職院校的特點一般是職業技術型的高等專科教育。我國的高職院校大部分是以原來傳統專科學校、普通本科院校的二級學院、普通中專學校等獨立或合并而來。除極少數重點高職院校外，許多高職院校在教學規模、教學條件、教學環境、教學設施，教學管理、教學經費等上均比不上很一般的高等學校。高職院校的教育狀況還有很遠的路要走。
2.高職會計教育特征。高職院校的會計教育除具備一般高等學校的共性特征外，主要還有以下特征：（1）高職院校的會計教育更偏重于實踐性。我國的高等會計教育著重于培養擁有較強專業技能與知識的中高級會計乃至研究型人才，但就其社會的需求和崗位的設置來看，還是呈金字塔狀，畢竟基礎的會計工作還需更多的人來做。同時會計本身就是一門應用型學科，特別對高職院校的學生來說，畢業后大部分將成為企業中的會計“藍領”，其要求學生不僅要掌握基礎理論知識，更需要具備較強的實際操作能力。目前，許多學校已逐漸認識到會計實踐教學的重要性，據調研，云南省目前38所高職高專院校中，開設會計專業的有30所，占到了79%；30所開設會計專業的院校中，28所擁有了會計實訓專用機房，25所院校會計實訓室配有多媒體設備，30所院校全部使用會計軟件；一半的院校即15所院校擁有校外實習基地18個。從中我們可以看到，云南省的高職教育經過多年的發展也取得了一定成效，但我們更應看到，高職院校雖然至少在思想上認識到了校外實習基地的重要，但在安排實習次數、學生人數等方面還是受到限制，或是經費緊張等原因，還遠遠達不到理想的目標，高職院校會計專業實踐性的教學依然任重道遠。（2）高職院校的會計教育更體現職業性。高職教育既屬于高等教育，但它更屬于職業教育。高職生的培育方向是面向市場的職業技能型，職業教育分為初、中、高級三個階段，而高職教育是職業教育的高級階段。對會計專業來說，其培養目標是能夠適應社會基層需要的，既掌握所需基本理論知識，又具有較高操作實踐技能，能夠從事財務相關專業的高等技術應用型專業人才。強調職業性就要強調職業能力，即面向市場的專業工作能力，而不是本科及研究生所著重的會計專業知識大量灌輸及理論的研究。中小企業引進會計人員更看重職業能力方面，基于企業物流、信息流和資金流的“三流”運轉職能特征和財務的獨特性，會計人員不僅要求具有會計專業實務、財務運作及稅費籌措能力，更要擁有良好的協調、語言溝通和表達方面的能力。不僅對會計信息進行收集、記錄、歸納和整理，還要能將影響決策導向的經營狀況及時匯報給決策層，還要處理好企業與供貨商、客戶之間，企業和銀行、工商、稅局等行政管理單位的關系。因此，高職院校的會計教育應結合當下的商業環境及企業發展趨勢，加大職業素質和職業能力的培養，真正地體現出職業性的意義。（3）高職院校會計教育的基層性。高職院校會計專業畢業的學生，由于所處的教育等級一般是專科水平，相對于本科及以上的來說，其工作地主要面向基層，處于單位的生產（服務）第一線，所面對的是最基本單位的第一手數據，是最直接最原始的數據。因此，對基層會計工作者來說，其最大的優勢是可以多熟悉業務流程，接觸最真實的原始憑證和數據，直接為一線服務。這種基層性雖然可能接觸面相對來說較窄，但對專業職業素質要求并不低，實際上這給高職學生提供了很好的鍛煉機會，更符合高職學生技術應用型崗位的特征。
三、對高職會計教育重點方向的探討
1.高職會計教育立足職業定向性。高職教育作為我國近20年來新興發展起來的大、中專轉型教育模式，它不同于原來的專科（學科）教育，更貼近社會、注重于學生應用能力的培養。同時我們應該認識到，會計作為一種商業語言，會計專業是和經濟魚水相存的關系，沒有了經濟就沒有了會計。因此根據高職教育的培養目標，可以將會計專業定位于：培養具有必要會計基礎理論和較強實踐應用能力，能夠學習和應用現代會計知識，解決生產經營和管理服務中的實際會計問題，能夠針對具體業務與相關業務人員溝通交流并提供指導的高層次應用型專業人才。所以高職教育的職業導向性非常強，其直接面向崗位及崗位群。
2.專業設計及知識結構的應用性。目前很多高職院校的專業設計、課程設置還遠遠不符合社會人才市場的需求。由于會計專業性強，相對較難學習和掌握，并且高職學生的生源質量相對本科來說要差些，從這方面造成了企業招不到想要的畢業生；另外一方面，課程的設置大部分仍沿用傳統學科的課程體系，著重理論知識而未能顧及學生的職業技能培養，與企業的合作中往往出現不匹配的問題，造成了學生不能快速適應工作崗位的情況比比皆是。專業設計及知識結構與市場需求相結合，體現在要以企業的會計業務為核心的編制上，所以“校企合作，工學結合”才是高職院校專業的發展途徑。
3.教學內容的針對性及實用性。高職會計教育的目標是培養高素質技能型會計專業人才，圍繞技能型人才的核心目標，會計教學內容也應該及時轉型，在以往強調以基礎理論學習為重點，應轉化到根據會計職業崗位技能的要求，強化實踐教學師資隊伍，改進實踐教學方式，構建仿真的會計職業環境，傳統的會計教學內容主要是《財務會計》及《管理會計》兩大板塊，其普遍存在重核算輕指導的問題，將會計教學和會計工作割離開來，造成了“學”與“做”的脫節。因此，筆者建議應該從企業資金循環鏈的角度，安排教學內容結構，增加企業流程及內控方面的內容，突出企業經濟業務，讓真實的會計憑證再現真實的會計工作環境，讓學生學得更有針對性和實用性。
四、市場本位視覺下高職會計教育的完善和升級
1.加大通識類課程教育，提高會計從業人員的人文素質。發達國家對會計人員的通識類教育特別重視。國際高等商學院協會認為以會計學為主的商科職業教育是以有效的溝通能力、商業倫理、商學通識、批判性思維、有效的決策能力、解決問題的能力、整合不同商學知識的能力、全球性思維、團隊協作能力，專業能力這十大能力作為努力實現的目標。以美國為例，對會計畢業生所要具備的能力，規定了職業技能、職業知識和專業認同三個方面，其中技能方面具體包括溝通技巧、智慧技巧和人際技巧三大項，其突出了能夠有效地讀、聽、寫、講及能夠找出、取得及組織信息，在不熟悉的新環境中認清并解決問題，并且從事相應判斷；能夠在團隊中有效工作，并在適當時機展現和發揮領導才能。崇尚通識教育和自由探索精神是美國商科教育的一大特色，有些學校會計專業的學生真正專業核心必修課僅6門，主要集中于財務會計，成本會計、審計、稅務等課程，其它包括當代文明、文學人文、美術人文、音樂人文、外語、寫作、自然科學、體育、歷史文化等大量通識類的必選或選修課程供學生選擇，這使得會計專業學生在學好了本專業的同時，還可結合自己的興趣愛好，選修許多以提高人文素質的通識類課程學習，極大地調動了學生自主學習的積極性及各方面能力的培養。近年來，我國也在積極探索通識教育和實踐教學等方面的改革并取得了一定的成績，高職院校的會計畢業生一般就業率均較高。但目前存在的問題是會計教育越來越功利化，過多地關注會計專業知識和考試獲取各類會計證書成為了就業、晉升的唯一“快速通道”。學生普遍還是以接受知識考點及能提供標準化答案而順利通過考試，從而得到證書為核心。對于學生的素質和獨立思考且具有批判能力等方面亟待提高。多學科教育有利于培養學生的技能素質，根據我國的高職教育發展情況，針對高職高專會計專業的學生而言，適當增設商業、管理及社會人文方面的通識類學科教育，將極大地彌補學生在這些方面的不足，也必將贏得用人單位青睞。
2.會計專業特色課程仍是培養學生會計從業的專業素養及能力的基礎。進行通識教育并不意味著不重視會計專業教育。我國的職業教育中專業課非常之多，但為什么培養出來的畢業生離社會需求仍然有很大差距？因為社會更看重畢業生的全面素質和專業能力，專業能力而非僅是專業知識。如今所處的“大數據”信息年代，獲取專業知識已是相當容易，而專業能力和素養卻是要“臺下十年功”的百般修煉和努力。因此會計專業特色課程從設置上就要盡量不僅僅只是傳輸專業知識，培養專業能力才是更重要的。我國的高職會計專業課程設置，很多仍照搬照抄普通本科教學的體系，以基礎課、專業基礎課、專業課為主線來展開，沒能突出職業教育的特征。為適應我國多變的市場發展要求，會計專業特色課程應當以遞進性和層次性進行，借鑒國外模塊化、頂點課程設置等方式，將財務會計、管理會計、審計學等核心課程劃分為不同的單元模塊，并細分為相關的課程，通過編號解決這些關聯課程的先后學習順序問題，對專業課程進行整合和梳理，形成完備的專業課程體系框架。總之，專業特色課程要針對社會職業性需求及高職生的特點進行設置，突出專業能力的啟發和開導，在掌握專業知識的同時，讓會計專業能力的提高成為畢業學生走向工作崗位專業素養和能力的重要體現。
3.實踐性教學活動促進學生盡早面對工作情景。我國高職教育教學方式一直以老師講授和灌輸，學生聽課為主，大部分學生不是主動積極地參與學習過程，而是被動地接受老師講授的知識。這樣做的后果必將離現代社會職業界的需求越來越漸行漸遠。為了達到提高學生整體素質和專業能力的教學目標，我們的教材及教學方法應多樣化和趣味性，要逐步樹立“教師授課為輔，學生參與為主”的教學方法來主導整個教學過程，要加大實踐性教學活動的大力開展，增加校內外實訓、案例研究、模擬操作、文章研討、小組協作等多種方式，教師的主講內容應逐步重點在介紹主題和啟發學習上面，更多地是引導學生多元化地發現問題、思考問題和尋找解決問題的辦法。通過課堂教學和實踐活動盡量模擬出畢業后的工作情境，讓學生成為該工作情境下的“主角”表演者，來調動學生的積極性和主動參與性，以求達到培養學生職業能力的目標。
五、結語
高職院校的會計教育應強調和更注重對學生走上工作崗位后所需技能和能力的培養，增加教學方式的多元化和實踐性，加強課堂教學與能力訓練整合，在專業教育中融入通識素質和職業操守的培養，引導學生學會獨立思考、自我學習及富有創造性，以學會適應在日益變化的商業環境中提升自己的職業能力，從原來只是“財務數據加工者”努力向面對復雜商業市場的“職業操作者”轉變。因此筆者認為，針對新形勢下高職院校會計職業教育的發展，應圍繞“提升專業素質能力、擴充通識人文素養，加強實踐模擬教學”的核心培養模式，切切實實地改革和調整現有模式，突出職業素養和職業能力的教育，培養出大批符合市場經濟要求社會認同的優秀畢業學生，這才是職業教育取得的巨大成功。
作者:李春俐 童曉茜 楊相鼎 王慶春 李維 單位:昆明冶金高等專科學校商學院
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關鍵詞 數據起源 政府網站信息 長期保存
分類號 G255.76
DOI 10.16810/ki.1672-514X.2017.03.008
The Application of Data Provenance Technology Within Government Website Information Long-term Preservation
Huang Xinping
Abstract This paper gives a fair summary of the concept of data provenance， the tracing method of data provenance， and the storage mechanism of data provenance， and innovatively introduces the data provenance technology within government website information long-term preservation， and analyses the value of government website information management based on the data provenance technology. On this basis， it designs the government website information long-term preservation and management system supported by the technology of data provenance. In addition， the problems and countermeasures of how to realize the government website information long-term preservation are also discussed.
Keywords Data provenance. Government website information. Long-term preservation.
在子政務促進政府服務轉型背景下，各類政府網站每天都在生產大量信息數據，這些規模巨大的信息資源涵蓋政府服務的方方面面，具有極大的開發利用價值。然而由于不同政府網站的構建相對獨立，受到技術、法律、管理等因素的限制，形成政務信息“條塊分割”的局面，無法抵擋媒體遷移、技術更新等帶來的影響。如何借助網絡信息采集處理技術，實現對政府網站信息的長期保存，是當前迫切需要解決的問題[1]。數據起源是處理大量派生數據，掌握數據由產生到利用整個生命周期變化的技術，能詳細記錄數據對象的動態變化，完整保存初始數據及其衍生物，保障了數據資源存儲的真實性和可靠性。因此，將數據起源技術引入政務網站信息長期保存中，通過分析政府網站信息管理特點，設計政府網站信息數據起源管理系統，對于電子政務信息的存儲與共享具有重要意義。
1 數據起源技術及其相關研究
1.1 數據起源的概念
起源又稱為溯源，體現了數據信息的產生與發展過程。人們通過記錄起源信息，可以掌握數據對象的一系列變化，了解與之相關的原因、地點、時間等信息，進而解決包括數據分析、數據引用、數據可靠度等在內的復雜問題。數據起源技術產生于上世紀九十年代，在金融、生物、計算機等領域均有應用。數據起源的基礎研究包括語義描述、起源捕獲、組織模型等。Greenwood認為其屬于記錄實驗過程、工作流的元數據；Lanter則認為其是對原始數據及其轉換過程的動態描述。實質上，每個數據對象都要經歷從生成、加工、轉換、存檔直至消亡的過程，即具備獨特的生命周期，而數據起源技術正是對數據對象生命周期的記錄[2]。
1.2 數據起源追蹤方法
由于不同的系統對數據的記錄、加工方式不同，要想有效追蹤、管理起源信息，首先需要設計相應的組織模型，發揮統領全局的作用。而數據起源技術的應用關鍵，也在于通過設計與構建組織模型，分析起源信息包含的內容，對數據捕獲、存儲與加工等進行引導。對起源信息的追蹤和捕獲，主要應用到雙向指針追蹤、標注、位向量存儲定位等方法。其中標注法是將與起源數據相關的信息記錄下來，操作相對簡單，應用頻率高；而雙向指針追蹤法僅適用于特定數據庫中，基于位向量的存儲定位只能記錄簡單的數據路徑，目前還無法得到廣泛推廣[3]。工作流起源管理系統中多采用標注法，以前是將標注作為元數據進行存儲，隨著數據環境的日益復雜，逐漸將兩者分開存儲，以方便后續調用。
1.3 數據起源的存儲機制
基于數據起源的數據采集和存儲，改變了傳統的數據管理模式，使得標注與數據的聯系更為緊密。由于標注具有多粒度特性，因此附帶起源的數據存儲對象并非常規數據，而是包含標注的數據。同時針對用戶的數據查詢，數據起源系統可以提供數據查詢、標注查詢，以及數據和標注查詢三種方式。根據數據與標注的不同關系，將數據存儲分為離散、混合存儲兩類。離散存儲實現了標注與數據物理層面的分離，可以采取邏輯鏈接的方式將兩者結合起來[4]。在數據管理過程中，應該考慮該存儲方式是否存在數據修改，以及是否需要更新版本等。混合存儲需要構建數據集索引，以特定信息維持標注與數據之間的共同存儲。數據起源的引入給數據管理帶來了新變化，要求創建、設置與獲取標注，也要求尋找全新的數據索引、查詢與存儲方法。為避免起源信息對數據應用的影響，要求標注、數據之間相對獨立，因此采取離散存儲方式更為合適。
2 基于數據起源技術開展政府網站信息管理的價值
數據起源技術是在起源追蹤、捕獲、查詢、可視化等技術上發展起來的，解決復雜數據存儲問題的全新處理方法。在政府網站信息管理中引入數據起源技術，只需要選擇合適的軟硬件設備，設計合理的起源數據組織模型，而無需考慮系統的負載和計算能力。這樣不僅可以解決政府網站信息分散、基礎設施建設重復、系統缺乏互聯等問題，也可以有效降低信息管理成本，提升政務信息利用率，最大限度實現電子政務信息共享。
2.1 促進政務信息資源共享
數據起源技術可以模擬數據對象的產生、傳播和衍生過程，促進數據的優化與共享。對于政府網站信息的存儲管理，首先需要考慮數據的可靠性和可用性。由于電子政務系統不斷更新，數據源處于動態變化中，當政府網站的信息發生變化時，數據起源可以描述數據對象的演變過程，并根據起源信息進行數據重構，保障數據傳播的順暢、有序性，也為政府網站信息共享提供了便利。同時數據起源技術實現了異構分布政務信息的高效采集，在對數據來源進行跟蹤審計的基礎上，為不同政務部門的數據存儲提供了公共平臺。通過構建基于數據起源的政務信息存儲系統，可以實現對分散系統的信息集成，從業務層面實現政務信息整合，促進不同政府網站之間的數據交換共享，消除政務“信息孤島”。
2.2 降低政府網站資源維護成本
數據起源技術的應用改變了政府網站傳統的軟硬件設施開發模式，能夠實現對政務系統配套軟硬件資源的統一分配，避免出現部分伺機服務器超負荷運轉而部分服務器利用率低的問題。同時借助數據起源技術，可以對政府網站信息進行追蹤、捕獲和采集，計算不同信息資源的負載分配情況，迅速定位系統錯誤部位，分析出現錯誤的原因，進而幫助系統管理者迅速制定解決方案，極大提升了政務系統的穩定性。此外，數據起源技術對政務系統數據資源的配置和管理，能夠保障不同功能模塊互不干擾，提高軟硬件設施的利用率，降低政府網站各類資源的維護成本。
2.3 提升政府系統運行穩定性
數據起源技術對政府網站信息的追蹤采集過程中，在分析數據來源的同時，也可以構建與數據版權相關的派生洌方便用戶根據派生樹驗證數據對象的版權，分析數據對象的真實性。而數據對象的創建者，也可以借助數據起源技術，通過查找派生樹的方式，了解其創建數據的使用情況，實現對數據版權的有效保護，避免出現版權糾紛。同時數據起源與分布式、虛擬化技術的結合，可以實現對異構分布政務信息的追蹤、監測，并通過設置訪問控制權限的方式，降低政務信息利用中存在的風險。從硬件角度分析，數據起源技術能夠迅速定位系統故障，確保系統的高容錯性和故障動態遷移性，并且以數據冗余備份的方式，降低發生故障的頻率。
3 基于數據起源技術的政府網站信息長期保存管理系統設計
數據起源技術在長期存儲系統中，可以形成以事件為中心的起源信息記錄方式。因此，可通過分析數據對象的一系列變化，實現對政務信息的動態管理。
3.1 起源管理系統設計原則
在政府網站信息長期存儲的整個生命周期中，要綜合考慮起源管理的影響因素，筆者認為數據起源管理系統的設計應該遵循以下原則：①以數據保存周期為依據，將數據對象產生作為起始，對其錄入系統后整個生命周期的所有變化進行動態管理；②以OAIS（長期保存通用標準）為準則，遵循OAIS了解數據對象長期保存的基本流程，明確定義起源信息的構成，將其作為系統設計的依據；③以事件作為起源信息記錄中心，數據對象在存儲管理活動中會產生大量事件，可以說起源信息與事件是相伴相生的；④保障適用性和交互性，管理系統設計應該為數據對象管理提供所有可能的功能與流程，明確不同存儲系統與不同模塊之間的嵌入關系，強化數據對象在不同系統中的交互性，并嵌入OAIS流程實現高效管理。
3.2 面向數據周期的起源事件清單
事件是數據對象一系列變化的驅動力，借助事件不僅可以捕獲起源信息，也能夠掌握數據的動態變化。隨著起源管理活動中事件的增多，通過了解與數據對象相關的事件鏈，就可以展現長期存儲對象的狀態變化[5]。因此，對于數據起源管理系統的設計，將起源事件定義為系統可識別的，能夠至少影響一個對象的動作，如捕獲起源信息、調取文件等。在整個數據生命周期中，OAIS包含攝入、歸檔、數據處理、業務管理、保存規劃以及訪問等環節。對于起源事件的判斷和甄選，應該以OAIS流程為依據，綜合考慮數據對象的產生、發生的變化，以及數據對象的派生產物，進而為數據長期保存提供依據。在政府網站信息產生之初，就存在不可預知的變化因素，包括元數據、信息內容、格式、保存責任人等，即使部分數據本身變化不大，也需要考慮與之相關的數據對象或管理版權的變化，全面了解基于數據周期的詳細起源事件。
3.3 嵌入OAIS的起源管理框架
根據基于數據周期的起源事件來看，數據起源管理涉及與OAIS相關的所有功能模塊，因此對于政府網站信息的長期保存，應該嵌入OAIS流程中形成完整的起源管理框架，具體如圖1所示。
由圖1可知，起源信息管理貫穿于OAIS的整個流程中，實現了對不同環節起源事件的動態追蹤，也可以根據系統預先設定的起源事件清單，實現對數據對象的動態捕獲。然后，將需要長期保存的數據對象，依據相應的起源組織模型轉換為規范的歸檔信息，保障起源信息的真實性、完整性和可用性，并且存儲于特定數據庫中，由對應的管理模塊實現對數據信息的長期保存。對于政府網站信息長期保存的起源管理，需要設置事件配置、事件監控、事件組織等功能模塊。其中，事件配置模塊主要功能在于定義需捕獲數據的類型，實現對事件的合理配置。在起源信息捕獲前，由長期保存系統的管理者根據實際需求，結合系統的基本操作按類型歸納需要捕獲的起源事件，在對其進行詳細描述的基礎上，對起源事件清單進行格式轉換，最后配置為系統可讀的內容。事件監控模塊負責對長期保存系統的所有事件進行動態監測，若發現某個起源事件或預定義事件，與清單中其它事件相互匹配時，就需要將完整的事件信息呈遞給組織模塊。由事件組織模塊獲取動態信息，并將其添加至起源管理任務列表中，采取異步記錄的方式實現對起源信息的合理組織，減少服務器的運行壓力[6]。存儲模塊的功能在于接收并存儲經過有序化組織的數據信息，并維護不同數據對象間的聯系。
4 基于數據起源的政府網站信息長期保存應解決的關鍵問題
基于數據起源的政府網站信息長期保存，目的在于實現對數字政務信息的有序化管理和長期訪問。其數據起源管理的實現，實質上就是建設一個長效訪問機制，通過起源信息捕獲、鑒定與整合，保障訪問信息與網站原生信息的一致性。在數據起源技術具體應用過程中，需要制定合理的網站信息采集策略，實現對采集的科學編目，并解決數據歸檔安全問題，真正為政務信息長效利用提供保障。基本策略如圖2所示。
4.1 制定網站信息采集策略
面對海量異構的網絡資源，要求制定科學合理的網頁信息采集策略，這也是實現數據起源管理需要解決的問題。由于目前缺乏專門針對數據長期存儲的起源捕獲工具，因此在長期保存系統中多依據OAIS流程開發捕獲插件或工具包，或者通過編寫獨立函數模塊，用于感知和記錄系統內部發生的所有起源事件。也可以采用工作流軟件，以轉換、制作復本的方式抽取起源，利用系統插件迅速捕獲內部起源信息。目前市面上出現了專門的起源元數據抽取軟件，如DROID，可以通過動態追蹤數據對象，記錄與之相關的各類事件，是當前網頁數據采集的常用方式。此外，云計算具有并行處理大規模異構數據的優勢，適用于分散數據的高速計算，可以分布式計算框架為依托，借助網絡爬蟲技術篩選網頁信息，實現對存儲目標的高效、自動采集[7]。
圖2 政府網站信息長期保存應解決的關鍵問題及策略
4.2 網站信息的歸類與編目
在采集完成政府網站信息后，需要通過科學分類、編目與鑒定，使大規模數據資源有序化，為后續的長期保存奠定基礎。根據政府網站信息的特點，可以從數據的產生、利用和流通三個方面，設計適應起源數據管理的元數據存儲方案，選擇基于XML的元數據標準，為信息編目提供依據。同時利用貝葉斯分類、云計算等方法，實現對政務信息的科學歸類。然后構建政務信息存儲的智能鑒定模型，對采集數據進行鑒定，實現系統資源的優化配置[8]。由于政府網站信息存儲屬于持續、長期的活動，面對不斷增加的信息存儲量，還需要引入開源計算技術，通過調用Web服務器中的運行程序，完成對網站存儲信息的提取、讀寫和刪除等操作，提升用戶數據訪問的響應速度，實現政府網站信息的高效存取和優化利用。
4.3 網站信息歸檔的安全防護
由于網頁信息的動態性、易變性，這就需要著力解決政務信息歸檔的安全保護問題。在起源數據管理過程中，可以引入數據保護、數據加密等技術，借助虛擬化技術平臺，設置政務信息訪問控制或隔離機制，進而保障信息安全。也可以通過設置用戶信任等級證書，在獲取驗證信息的基礎上控制訪問量，實現對長期保存數據的適當隔離[9]。為避免出現政府網站無法鏈接、網頁數據丟失等問題，可以采用超鏈接、HTML重寫等技術，達到重現歸檔政務信息的目的。同時為提升政府網站信息的歸檔價值，數據管理者可以引入信息推送、大數據技術，為用戶提供多元化的增值服務，如信息檢索、數據挖掘等，體現“以人為本”的服務理念。
5 結語
對政府網站信息的長期保存，需要綜合考慮軟硬件投入、資源維護、參與主體等因素。數據起源作為描述數據對象演變歷程的技術，為解決政務信息存檔問題提供了可能。由于起源信息與情境信息存在重疊，加上復雜的網絡環境，因此在設計政府網站信息長期保存系統時，應該明確界定起源事件，詳細記錄起源信息，并制定完善的數據起源管理規劃，切實保障存檔信息的安全性和真實性。
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