時間：2022-09-23 14:07:44
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇文獻計量學論文，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
〔關鍵詞〕信息技術；文獻計量學；科學計量學；信息計量學；網絡計量學；替代計量學
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.02.006
〔中圖分類號〕G250.252 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2016）02-0032-06
〔Abstract〕Bibliometrics is finding wider and wider application and development because of information technology progress.This article explained the impacts of information technology on methods and contents of bibliometrics.The conclusions were that as being outcomes of modern information technology advances，scientometrics，informetrics，webometrics and altmetrics inherit theoretical foundations and methods and enrich the subject system of bibliometrics，and form their own unique branch characteristics.Bibliometrics in China was also deeply influenced by information technology，especially in measuring methods，studying objects，research contents and applications which have followed the international trend.However，theoretical studying was still needed to be improved and quantitative analysis in the network environment remains to be strengthened.
〔Key words〕information technology；bibliometrics；scientometrics；informetrics；webometrics；altmetrics
由于人為因素，很多文獻難以定量化，特別是文獻系統高度的復雜性和不穩定性，使得有效信息難以得到足夠獲取，也就無法揭示文獻的宏觀規律。信息技術的發展與進步，推動了數學計算工具和統計學的應用與發展，依賴數學工具和統計學技術的文獻計量學順勢得到更快的發展與應用。因此，信息技術進步是文獻計量學發展的保障。本研究以信息技術發展脈絡為序，對文獻計量學在不同時期和技術條件下的發展進行文獻梳理和觀點總結，以期理清兩者的關系，并為相關研究者提供參考。
1 文獻計量學的提出
1911年，俄國化學家、院士瓦爾金使用引文分析研究化學家對化學的貢獻[1]，被認為是文獻計量學的開端。1917年文獻學家科爾（Cole F.T.）和伊爾斯（Eales N.B.）使用“比較解剖學的歷史――對文獻的統計分析”，介紹了目前仍在沿用的書目計量技術――對出版物按出版國家和學科進行計量與分類[2]。1923年英國圖書館學家霍姆（Hulme E.W.）在科爾等人的研究基礎上提出“書目統計學”[3]。1926年美國洛特卡（Lotka A.J.）論述了科學生產率的經驗規律，旨在通過對發表論著的統計來探明科技工作者的生產能力及對科技進步和社會發展的貢獻[4]，稱為“洛特卡定律”。1934年英國著名文獻學家布拉德福（Bradford B.C.）率先提出描述文獻分散規律的經驗定律[5]。1949年，美國哈佛大學教授齊普夫（Zipf G.K.）提出詞頻分布定律[6]；1955年，加菲爾德（Gaifield E.）系統提出引文索引和引文技術的概念，以及檢索科技文獻的方法，打破分類法和主題法在檢索中的壟斷地位[7]。
直到1969年，英國情報學家阿倫?普里查德（Alan Britchard）才正式提出“文獻計量學”（Bibliometrics）這一術語[8]，標志著文獻計量學的正式誕生，開始從學科角度來研究文獻計量問題，并將其定義為“把數學和統計學用于圖書和其他文字通訊載體的科學”[9]。隨著信息技術在文獻檢索中的應用，以及1963年《科學引文索引》（Science Citation Index，SCI）創刊，以及《社會科學引文索引》（SSCI）和《藝術和人文科學引文索引》（A&HCI）相繼在1973年和1978年出版，為文獻計量研究在圖書館和情報界奠定了堅實的基礎。
在此階段，由于技術條件的限制，文獻計量學的大部分工作為人工統計，研究者無法同時處理過多的數據，文獻計量學的應用不太普遍。文獻計量學的發展基本圍繞以上幾個著名的定律展開，一方面是檢驗、修正這些經驗規律并使之完善和更加具有普遍性（即理論發展方向）；另一方面是將這些規律應用于圖書館、情報機構文獻管理的具體工作（即實踐發展方向）。為了加速文獻計量學的普及進程，1980年，國際文獻聯合會（FID）設立情報計量學委員會并制定近期計劃，1982年，在捷克斯洛伐克召開會議研究文獻計量學的課程設置。
2 現代信息技術是文獻計量學賴以存在和發展的基礎 文獻計量學是用數學和統計學方法來定量分析一切知識載體的交叉學科。計算機的發展促進了統計方法的普遍有效應用，也使數學計算方法和手段取得突破性進展。實踐證明，信息技術的飛速發展直接推動了文獻計量學的發展，許多有用的技術手段和方法成為文獻計量學創新的核心動力。信息技術進步對文獻計量學的影響主要表現在文獻計量學研究基礎支撐的變化、研究方法的改進，以及文獻計量學科體系的完善上。
2.1 現代信息技術的應用促進文獻計量研究基礎支撐的變化 隨著信息技術的不斷發展，文獻計量學已經突破對篇、冊、本為單位的文獻計量，深入到文獻內部知識單元和相關信息上，基礎數據和技術支撐越來越豐富和多樣：
2.1.1 文獻資源建設
信息技術的應用，促進文獻載體和傳播渠道的多樣化。文獻資源建設促進了文獻信息的收集整理以及文獻數據的開發利用。在現代信息技術面前，文獻資源的地域分布和院校機構的館藏多少不是問題的關鍵，文獻數據資源的存取利用與服務能力才是至關重要的。
2.1.2 檢索語言與檢索系統
文獻計量的檢索語言從文獻分類發展到主題法、引文索引、內容分析等，檢索效率和效果的提高得益于計算機技術在機器語言上的應用。從信息技術出發，網絡搜索引擎提高了檢索的時效性；人工語言與機器語言的結合，提高了查全率和查準率[10]。
2.1.3 軟件工具與技術實現
隨著計算機性能的不斷改進，從數據的收集、整理到統計分析，計算機輔助文獻計量分析軟件與工具的出現，包括MATLAB、SAS、SPSS、EViews、Incites、JCR、DA等，使得文獻計量分析的內容越來越廣泛。
2.2 現代信息技術促進文獻計量研究方法的改進
從最初的資料收集到數據的分析處理，現代信息技術為文獻計量研究的每一階段都提供了研究方法上完善改進的機會：從最初的文獻統計擴展到數學模型分析、鏈接分析、系統分析、矩陣分析、網絡分析等?，F代信息技術使得文獻計量學與計算機科學、系統學、廣義信息科學等緊密聯系，使得文獻計量學向個性化、集成化、模型化和智能化方向發展。其應用也從原來的核心期刊評價、信息收藏管理與利用，擴大到研究科學發展特點、評價學科競爭力、預測學科發展等方面，從而迅速發展成為一門重要的應用學科。
2.3 現代信息技術促進文獻計量學科體系的完善
在現代信息技術影響下，文獻信息呈現多種狀態與存在形式，其計量分析的研究領域和途徑也發生了巨大的變化，文獻計量學的傳統研究領域發生重心的轉移，一些新領域、新分支開始出現：科學文獻評價的出現，催生了科學計量學；依托信息測度和信息論，信息計量學應時而生；網絡信息資源的即時利用，產生了網絡計量學；在線科研環境的出現，促進了替代計量學的出現。科學計量學、信息計量學、網絡計量學和替代計量學等分支學科的出現，豐富和完善了文獻計量學的學科體系（如圖1所示）。
3 信息技術催生文獻計量學出現眾多新分支
由于文獻計量學家來自情報學、圖書館學、科學學、社會學、化學、心理學、物理學、經濟學等學科，信息技術進步促使“文獻”概念不斷擴展，國際文獻計量分析迅速發展并成為圖書情報領域最活躍的分支學科?！耙年P系”既是文獻、科學，又是情報，對引文關系的計量分析，使得利用相似信息技術的文獻計量學、科學計量學和情報計量學等成為具有“相同血緣關系”的近親，在許多方面具有相似、相近甚至完全重合的地方。作為文獻計量學的新發展，它們在研究對象、研究目的等方面各有特色[11]。為此，本研究對信息技術發展催生的文獻計量學各分支進行了闡釋。
3.1 科學計量學
科學文獻的迅速增長，使得研究者對科學進行定量研究，開創了科學計量學。1968年，蘇聯學者納利莫夫和穆利欽科首次提出科學計量學（Scientometrics）術語。1978年匈牙利學者布勞溫（Braun T.）創辦《科學計量學》雜志，主要發表有關科學學、科學交流和科學政策的定量研究成果，探討科學計量學的各種方法，并為科學計量學研究者提供學術交流平臺。2001年溫克勒（Vinkler P.）給出基礎的科學計量及其學術領域的專業術語[12]。
科學計量學主要用于學術期刊影響研究、學科或機構的論文與引文分析、國家和地區研究與發展狀況計量及科技政策研究、各種定律與分布的揭示等，以及對新數據庫建構和數據處理方法的創新、新描述性和解釋性模型建立、科研績效評估等方面[13]。一般來說，它與文獻計量學的方法非常相似，有時完全一致，但在研究對象和目的上仍有所區別。文獻計量學把圖書、期刊等視為正規的有形文獻，主要目的是定量分析圖書館等藏書和文獻服務活動，增進科學文獻、科學情報和科學交流的影響力；科學計量學則分析科學情報（信息）產生、傳播和利用的量的規律性，以更好地理解科學研究（作為一項社會活動）的機制[14]?？茖W計量學不僅可用于學科評價，也可用于經濟和社會等方面的評價研究[15]。
隨著信息技術的迅速發展，Internet和Intranet上的超文本鏈接和應用鏈接產生了知識地圖，突破了以往只是對地理分布的知識地圖界限的描述，逐漸演化為知識圖譜。知識圖譜理論與方法是近年來科學計量學最前沿，將應用數學、圖形學、信息可視化技術及計算機科學等學科理論方法與傳統科學計量學引文分析方法結合起來，用可視化圖譜形象展示科學學科的結構與發展。因此，科學知識圖譜是在信息技術推動下，新近發展出來的科學計量學新領域。主要用途是學術共同體及其網絡研究，學科領域發展研究，研究課題的衍生、滲透與擴散，作者、機構、出版物與期刊等之間的關系等[16]。
3.2 信息計量學
隨著信息技術的快速發展和信息領域研究的不斷深入，信息論研究出現了回歸為信息的量和質、語法和語義、傳輸和使用相統一的變化趨勢，不僅克服了申農信息論（即狹義信息論）的局限，而且推動廣義信息論的形成與發展，這為信息計量學發展提供了重要的理論支持和詳盡的計量方法。信息計量學最早由德國學者昂托?納克（Otto Nacke）在1979年提出，他呼吁將數學方法用于測度信息現象，提出信息計量學是與信息科學有關的信息測度科學，并不斷宣傳術語Informetrics。同時，信息科學家說服國際文獻聯合會設立“信息計量學委員會”，擬定一個長期的信息計量學教學與研究工作計劃。1988年布魯克斯提出用信息計量學（Informetrics）代替文獻計量學（Bibliometrics），原因是文獻計量學僅拘泥于“數目的計量”，已不適用于現代電子化載體文獻的計量。我國最初在1981年將Informetrics譯為情報計量學，1992年才將其改譯為“信息計量學”。
信息計量學有廣義和狹義之分，“廣義信息計量學”主要探討以廣義信息論為基礎的廣義信息的計量問題，“狹義信息計量學”主要研究情報信息或文獻情報的計量問題，即應用數學、統計學等定量方法來分析和處理信息過程中的矛盾，從定量角度分析和研究信息的動態特性并找出內在規模[17]。但目前對信息計量學的研究主要側重于“狹義信息計量學”，還帶有較濃厚的基于文獻情報的文獻計量學色彩。在未來的發展中，信息計量學將更加依賴現代計算技術和更深層次的數學分析，探索信息的本質以及信息計量的基本模式、方法技術、模擬驗證等方面[18]。
3.3 網絡計量學
隨著計算機與信息科學技術如數據挖掘、信息可視化、Web2.0、云計算等發展，網絡學術信息傳播體系得到快速發展與完善，國內外學術期刊和專著以網絡為媒介的信息傳遞已經成為信息交流的重要形式，使得文獻計量學的測度方法、研究對象和研究內容又發生了巨大變化。1997年阿爾明（Almind T.C.）和英沃森（Ingwersen P.）描述了一系列進行Web信息分析的方法和參數，以丹麥和其他北歐國家為案例，提出信息計量方法完全可用于萬維網，只不過將萬維網看作引文網絡，傳統引文由Web頁面取代，首次使用“Webometrics”并將其定義為包括所有使用信息計量和其他計量方法對網絡通信有關問題的研究[19]。1998年英沃森（Ingwersen P.）提出將期刊影響因子用于網頁評價，為文獻計量學的經典概念和研究方法成功用于網絡信息分析開創了新的研究思路[20]。2004年本杰伯恩（Bjrneborn L.）和英沃森（Ingwersen P.）構建了一個較為全面的網絡計量學概念體系，標志著網絡計量學開始進入發展的成熟階段[21]。2004年，《美國信息科學技術學會學報》專門出版網絡計量學?？?005年，《信息科學技術年評》出版了“Webometrics”專題。英國、比利時、加拿大、新西蘭、荷蘭等國的學者分別從不同的角度和方面推動了網絡計量學的發展[22]。
從某種意義上說，網絡計量學是信息計量學在網絡上應用的一門學科，信息計量學構成了網絡計量學的學科基礎。網絡計量學研究的理論問題主要是網絡信息分布的集中與離散規律、著者規律、詞頻規律、增長和老化規律、引證規律、多媒體信息規律，以及這些規律的理論解釋和數學模型研究等。其研究對象不僅包括網上信息本身，還包括網上文獻、文獻信息及其相關特征信息，以及網絡結構單元的信息計量問題，應用范圍越來越廣泛。網絡計量學已經引起了足夠重視，且與文獻計量學傳統領域的聯系很強，未來具有巨大的發展空間[23]。
3.4 替代計量學
隨著學術出版數量和方式的增加，發現和選擇最相關資源的難度越來越大?；谖墨I計量學的傳統同行評議和引文檢索，已經無法滿足現代研究者的需要。利用社會媒體、追蹤學術產出的在線科研環境，促進替代計量學的產生。2010年，北卡羅來納州大學教堂山分校圖書情報博士生普里姆（Priem J.）首次在Twitter上使用Altmetrics，隨后在網站上發表宣言[24]，正式提出“Altmetrics”術語。2011年起不僅召開研討會，而且在社交網站上建立討論組和發表博文，充分討論替代計量學的理論與實踐意義，以及論文層面計量、科研成果計量、科研發現計量等相關研究內容。2013年，皮沃瓦（Piwowar H.）認為替代計量學會給科研影響力帶來全新的變化[25]，Elsevier等機構也對替代計量學表示公開支持。到目前為止，不僅理論上對眾多指標進行了有效性及關系分析，而且對Mendeley、PLOS、Peer Evaluation、CiteULike、Twitter等網站數據進行實證檢驗，同時，開發了ImpactFactory、TotalImpact、Altmetrics等應用平臺用于搜集和分析網上各大社交網站和開放存取平臺的數據，提供替代計量學指標。
替代計量學研究處在良好的開放存取和開放科學的大環境中，通過建立“研究對象”、“科學發現”等新的計量單元，采用復用率、解答問題程度、使用頻率、CoRank-LinkCount、基于點擊流數據知識圖譜等新型計量指標，充分利用Twitter等在線科研交流網站來收集數據和分析，為替代計量提供堅實的數據源和基礎，因此，替代計量的數據并不缺乏。但是，要從政策、過程、技術整體來控制數據質量仍有很大的難度。同時，盡管替代計量學有著很好的前景，仍然會受到學者遵循小數定律和注意力空間限制規律的影響，增加同行評議的復雜性[26]。替代計量的研究和發展框架已初步形成，隨著新一代學者在網絡環境下的成長，在線科研交流將超越線下科研交流成為主體，替代計量學的地位將日益凸顯，在圖書館文獻服務中的作用也會越來越強大[27]。
4 信息技術進步與中國文獻計量學的發展
中國文獻計量學發展相對較晚，20世紀60年代開始出現介紹國外文獻計量學的論文。1964年，《綜合科技動態?第二分冊?"情報工作》的兩篇文章翻譯介紹了美國的“科學引文索引”[28-29]，這是國內最早介紹文獻計量學研究[30]。1979年，沈中和再次介紹了“科學引文索引”，大力提倡使用的種種好處[31]；趙紅州提出科學家最佳年齡定律和科學勞動智力常數，其著作《科學能力學引論》為我國科學計量學的杰出代表作品[32]。
20世紀80年代出現了介紹性和應用性論文，如劉植惠1980年撰文向國人介紹了文獻計量學的研究對象（即社會實踐中不斷產生和利用的各種文獻）和具體應用（即估測某一學科或知識領域的發展動向及其前景；探索文獻資料的增長率；確定核心期刊等）[33]；王崇德將文獻計量與情報預測結合起來進行研究[34]。1983年胡昌平和邱均平對科技文獻的分析和研究方法進行了探討[35]，并以化學文獻為例進行了分析與推斷[36]。邱均平對文獻計量學的理論方法及應用、發展過程及術語界定[37]給出了自己的認識，并編輯了武漢大學圖書情報學院教材《文獻計量學》。
同時，為推動學科建設發展，《情報科學》和《情報學刊》在1980年創刊，1982年《情報學報》問世，1983年以專門介紹國外情報科學動態的《國外情報科學》編輯出版，帶動了國內文獻計量學的發展。總之，這一時期主要是相關專家學者向國內介紹文獻計量學的相關知識和學科內容，論文數量比較少（1979-1989年有關文獻計量學研究的文章僅有547篇），研究基礎相當薄弱，缺乏自主性系統研究和綜合性研究。
20世紀90年代以來，國內學者緊跟國外研究前沿與發展趨勢，開始了相關基礎理論的研究。王崇德等人在《情報理論與實踐》上連續發文，對文獻計量學的演變和發展進行了深入的探討。邱均平等人對文獻計量學、科學計量學、情報計量學的發展進行了介紹[38]。1995年梁立明的《科學計量學――指標?模型?應用》，1999年龐景安的《科學計量研究方法論》、羅式勝的《科學技術指標與評價方法――科學計量學應用》和婁策群的《社會科學評價的文獻計量理論與方法》，以及2000年蔣國華的《科研指標與指標》是科學計量學的重要理論研究成果。1999年，徐久齡等最早向國內介紹網絡計量學[39]，2000年邱均平對網絡計量學進行了系統、全面的研究。同時，對分析方法和應用領域的研究越來越側重，邱均平等2008年對文獻計量內容分析法進行了探討[40]，2013年蔣穎對人文社科領域的文獻計量學發展進行了解讀[41]。
隨著信息技術主要是計算機利用及其廣泛普及，我國自主開發的計算機應用系統及軟硬件產品的商品化程度不斷提高，計算機輔助的文獻計量分析發展加速，文獻計量學處于快速發展階段。計算機輔助文獻計量學研究在理論分析的基礎上，著重進行計算機輔助文獻計量軟件的設計與開發，特別是大批數據庫數字化的研究與出版，也為文獻信息的自動化統計和分析提供了必要的工具和條件。目前在國內的應用與發展，主要是期刊評價、數據庫的建設等。北京大學圖書館第一版《中文核心期刊要目總覽》在1992年啟動編制，是期刊定量評價在國內全面推進的重要標志，全面拉開國內大規模期刊定量統計與評價工作的序幕。此后，中國科學院文獻情報中心推出“中國科學引文數據庫（CSCD）來源期刊”，中國科學技術信息研究所出版“中國科技論文統計源期刊”，南京大學中國社會科學研究評價中心“中文社會科學引文索引（CSSCI）來源期刊”，中國社會科學院文獻信息中心推出“中國人文社會科學核心期刊”，清華大學圖書館和中國學術期刊（光盤版）電子雜志社出版“中國引文數據庫”等等。期刊評價是信息“膨脹”的結果和必然，隨著文獻計量學的發展，期刊評價更加具有國際化、信息化、網絡化和自動化等特點[42]。另一重要方向是將文獻計量學指標用于評價科學生產率，評價科技人才、成果質量、科研機構乃至整個國家的科技水平與影響力等，使得決策者能夠進行有效的定量管理和分析[43]。
伴隨著數據挖掘、可視化等信息技術的快速發展，國內文獻計量學學者更加重視可視化研究與應用。陳定權、李運景等人對可視化技術與工具進行介紹[44-45]，周萍等人利用國外軟件和國內數據進行深入分析，使用可視化方法揭示深層內容[46]?？茖W知識圖譜是顯示科學知識的發展過程與結構關系的圖形，大連理工大學對知識圖譜與可視化方法進行系統研究，并出版《科學計量學知識圖譜》、《科學學知識圖譜》、《管理學知識圖譜》、《隱性知識計量與管理》和《專利計量與專利制度》等專著。CiteSpace、Pajek等免費開放的可視化軟件的廣泛應用，使得文獻計量分析應用越來越普遍。在高校，為了定量衡量學校教師、學生和科研人員的學術成果影響，機構知識庫也在不斷改進計量方法，借助替代計量學等指標進行更廣范圍的影響力評價。
從對1991-2000年我國文獻計量學的研究論文（共2 069篇）分析來看，研究論文主要是文獻或引文的統計與分析等應用領域，對于基礎理論、經典定律的討論相對較少。盡管文獻計量學研究出現了新領域，如網絡計量學、科學計量學等，但大量研究是對已有理論、方法的檢驗或簡單套用，創新較少[47]。從2001-2014年的期刊論文來看，使用“篇名”或“關鍵詞”檢索出含有“文獻計量”或“計量分析”的論文共1 713篇，發文量較上世紀90年代有所減少。但其新的研究領域，如科學計量學、網絡計量學、信息計量學、替代計量學的文章則呈現大幅增長的趨勢。
5 結 語
隨著計算機與網絡等信息技術水平的提高，文獻統計逐漸摒棄枯燥、繁瑣、低效的人工統計方法，開始實現自動化和智能化，文獻計量學得以快速發展，并在信息服務中發揮越來越重要的作用?？茖W計量學、信息計量學、網絡計量學和替代計量學是在特定信息環境和技術條件下，由文獻計量學逐步演進而來，它們繼承了文獻計量學的理論基礎和基本方法，豐富了文獻計量學的學科體系，又形成了自己獨特的分支學科特征。
在網絡信息技術環境下，我國的文獻計量學發展在短短50年時間里取得了突飛猛進的發展，文獻計量學的測度方法、研究對象、研究內容以及應用范圍已經發生了重大變化，但理論研究仍有待深化，對網絡環境下的計量分析有待加強?？梢灶A見，信息化和網絡化是文獻計量學未來發展的新趨勢。隨著網絡信息技術的發展與進步，全球視野下的學術合作與資源共享，必將推動我國文獻計量學的新發展。
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科技論文作為科技活動產出的重要形式之一，從側面反映國家的基礎研究、應用研究等方面的水平[1]。通過文獻計量學研究，可以為學科影響力分析提供依據，在評價科技發展水平、趨勢預測等方面均有重要意義[2]。
文獻計量學就是基于定量數據，用數學和統計學方法，從宏觀的層面上研究社會的科學能力、科學前沿等，對宏觀科技政策的制定有一定的參考作用[3]。文獻計量學的原理及方法已在國內外科研影響力分析中廣泛應用[4]。
本文通過文獻計量學方法，分析2006年-2015年勞動衛生與環境衛生學相關領域的發文量變化、研究力分布并通過繪制科學知識圖譜從側面揭示該學科的研究動態。
1 研究內容與方法
本文以科學引文檢索擴展版（Web of Science Expended）為數據來源，對近十年國內勞動衛生與環境衛生學的發展態勢進行分析。發文量、期刊分布等使用數據分析工具TDA；機構、關鍵詞等共現網絡分析，主要采用社會網絡分析軟件UCINET及其內嵌的可視化軟件NetDraw。
2 研究結果
2.1 論文年度分布
本研究檢索到2006-2015年國內勞動衛生與環境衛生學SCI數據6995條①。由圖1可以看出，近十年來，該學科SCI論文發文量持續增長，年平均增長率高達13.95%，與該學科同時段全球SCI發文量增速（5.86%）相比，增幅顯著。
2.2 論文機構分布
國內勞動衛生與環境衛生學科SCI發文量排名前10的研究機構包括香港大學、中國CDC、復旦大學和北京大學等。這10所研究機構共發表SCI論文3373篇，占2006年-2015年國內勞環學科SCI發文總量的48.22%（3373/6995）。從地區分布來看，上述10個機構中，香港研究機構2家，北京4家，上海2家，湖北和浙江各1家。
為進一步展示國內勞動衛生與環境衛生學的研究機構合作現狀，選擇發文量≥50的機構共46家，根據SCI文獻的機構分布情況構建論文合著網絡（圖3），并使用UCINET 軟件將之可視化。為使圖譜呈現的更為清晰，在進行可視化時，將節點間的鏈接數量（links）下限設置為5，節點的點度中心度（degree）下限設置為5。
繪制科學知識圖譜（圖2）顯示，香港中文大學和北京大學、華中科技大學和浙江大學、香港中文大學和香港大學、清華大學和上海市腫瘤研究所及美國范德比爾特大學等幾個合作關系較密切的研究機構。
2.3 學科主題分析
論文的關鍵詞是其研究內容的直接體現，本部分將文獻的高頻關鍵詞作為分析單元，從更小的粒度上分析該學科的研究熱點，圖3表明，國內該學科研究方向主要包含以下幾點：
1）職業暴露人群的健康或疾病特征和現狀
圍繞各種職業或環境暴露展開流行病學調查，分析與職業暴露相關的疾病在不同人群、時間和空間的分布規律。
2）特高發疾病與營養研究
通過對人群的運動、飲食以及生活習慣等行為、BMI指數、等因素的研究，開展高血壓、糖尿病、心血管疾病等方面研究，分析環境、飲食等環境因素對健康或疾病的影響及其防治。
3）特殊人群的健康問題
針對特殊人群或者人群的特殊階段，如少年兒童、孕婦和老齡人口等，研究生命不同時期保護健康和預防疾病等問題。
4）重金屬污染與健康
環境中接觸的重金屬污染主要包括鉛、汞、錳、鎘、鉻、砷和硒等。其在環境中難以降解，并通過食物鏈富集從多種途徑進入體內，長期存在，危害人體健康。
5）大氣污染與疾病的關系
工業化和城市化進程導致大氣污染日益嚴重，公眾更加關注大氣中的顆粒物和污染化學物對人體健康的危害[5]。如大氣污染與心血管疾病、呼吸系統疾病以及腫瘤等關聯研究。
6）職業緊張與倦怠
通過評估社會地位、經濟狀況、工作壓力等職業暴露，開展與職業緊張相關的生活質量、心血管疾病、腫瘤發生率的研究。
3 討論
通過分析2006年-2015年國內勞動衛生與環境衛生領域公開發表的SCI論文，可以看出近十年來國內勞動衛生與環境衛生學的發展狀況及國際影響力，但我國目前的研究內容和機構規模與國際整體水平仍有差距。然而，我國的人群特點和現場優勢并沒有被充分發掘，從而使中國勞動衛生和環境衛生學乃至整個公共衛生學獨有其潛在的發展契機[5]。同時，從國內科研成果的機構分布分析中可以清楚地看出科學研究中的“馬太效應”[6]。因此，加強經濟欠發達地區、科研能力較弱的研究機構與國內外其他高校或科研機構的交流與合作，才能提高科研團隊的整體實力。
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【摘要題】理論縱橫
【正文】
20世紀90年代以后，以數字化技術、多媒體技術、網絡通訊技術綜合而成的現代信息技術，引發了人類社會的第二次信息革命，人類業已邁入知識經濟時代。新的社會環境使包括情報學在內的學科研究發展面臨著新的挑戰，我們需要新的理論和方法來加以研究和利用，情報學的傳統方法在面對新的問題時，就要進行自身的轉化。如面對浩瀚的網絡信息資源，傳統的文獻計量學方法就顯得力不從心，相應地網絡信息計量學（WebmetricsorCybermetrics）就應運而生，用新的研究方法如鏈接分析法來描述和組織網絡信息世界。
1網絡信息計量學
網絡信息計量學是在網絡信息環境下迅速形成和發展起來的，作為信息計量學的一個新的發展和重要的研究領域，它的出現使傳統的基于文獻和信息的文獻計量學、信息計量學面臨著新的變革。關于其定義主要有：網絡計量學是一門計算機科學，是一門研究互聯網上數據相互引用的科學，是一門對網絡文獻規律進行統計分析的科學，基于Web和軟件計量分析工具，集計算機技術、網絡技術、計量學方法、統計學方法于一體，其應用范圍覆蓋了所有基于網絡通信技術的信息測度。網絡計量學是綜合采用文獻計量、信息計量、統計學方法、計算機技術和網絡技術對網絡文獻規律進行統計分析的一門科學。網絡信息計量學是采用數學、統計學的各種定量方法，對網絡信息的組織、存儲、分布、傳遞、相互引證和開發利用進行定量描述和統計分析，借以揭示網絡信息的數量特征和內在規律的一門新興學科。它主要是由網絡技術、網絡管理、信息資源管理與信息計量學等相互結合、交叉滲透而形成的一門交叉性邊緣學科。
2鏈接分析法研究現狀
2.1鏈接分析法的內容
鏈接分析法是網絡信息計量學中一個重要方法，它可以看成是文獻計量學中引文分析法在網絡環境中的應用。網絡超文本通過鏈可以將結點鏈接起來，一般使用兩種方法——索引鏈和結構鏈進行鏈接，它既可以表示信息之間的關系，又是構成網絡的手段。在將網絡相關信息資源內容鏈接起來形成新的信息鏈或信息集合的基礎上，融合了參考文獻鏈接功能，并通過引文關系來分析鏈接網絡信息資源的方法?？梢园凑找贸潭群鸵脵嗤畔⒃磥矸治?，在網絡信息組織、檢索、評價、服務等方面起著重要作用。
2.1.1鏈接分析法在網絡信息組織方面的作用
網絡信息資源生產者如網頁創作者使用鏈接分析，創建一些對訪問者有用的鏈接，可以鏈接到不同主題或相同主題質量更優秀的網頁。一般來說鏈接類型大致有：合作鏈接（被鏈接網站和鏈接網站之間存在合作關系）、友情鏈接（網站之間可能由于在資源或其它相關方面有關系，相當于影視術語中的友情客串）、推薦鏈接（被推薦網站由于質量好、人氣旺、訪問用戶多或是熱門網站等原因鏈接）、內容鏈接（被鏈接網站和鏈接網站在內容上存在著互補或相通關系等），可以起到網絡導航的作用，大大方便用戶在網上沖浪。Google還通過鏈接分析來確定網絡上的權威信息源來進行相關的排名。Google認為網頁制作者僅創建他們認為重要的網頁的鏈接，鏈接到另外的網頁就像一本書的引文，網頁之間的這種引文關系“像是對網頁進行評論的過程”。例如，網頁的制作者們創造了幾千個Yahoo的鏈接，困此Yahoo被當作一個重要程度點；如果許多重要的網頁都指向Yahoo，則其重要程度會更高。這種方法的好處是網頁制作者不可能誤導網站的排序，并且擴展性極好——當網絡增長時，產生更多的重要網頁的鏈接，自然更能確定該網頁是否是權威的信息源。
2.1.2鏈接分析法在網絡信息檢索方面的作用
鏈接分析主要應用于網絡信息檢索方面，如搜索引擎收集信息、檢索結果的排序等。網絡信息檢索為用戶提供海量信息多媒體數據庫，采用超文本技術使檢索空間比傳統的信息檢索范圍更廣泛，以結點為單位組織，以超鏈接的方式鏈接相關內容，更加符合人們的思維方式，打破了線性存儲的限制，真正實現多維檢索。Web信息檢索系統可以利用鏈接信息來優化對相關文獻的查詢，能夠極大地提高檢索結果的相關性。在搜索引擎收集信息的過程中，J.Kleinberg認為搜索引擎的Robots直接訪問Web提取出權威頁（AuthorityPage）。但是如何提取出權威頁，這需要一個原始積累和評價過程。先給出一批起始網頁，Robot從這些源網頁開始收集，可以按照深度優先或廣度優先的算法進行。當網頁提取回來后，采用鏈接分析技術（具體用遞歸算法）來計算出權威頁。有了權威網頁，Robot在收集Web信息時，就有針對性地、高效率地訪問Web網頁。搜索引擎檢索結果排序方面也運用了鏈接分析技術，由于索引數據庫容量大，若用戶輸入一個關鍵詞，有可能會有成千上萬條記錄相匹配，搜索引擎對如此龐大的結果如何排序，如何把最相關的幾十條記錄顯示出來？搜索引擎按記錄號的順序提取結果集中的前幾十條記錄，再按鄰近圖（NeighborGraph）算法對這幾十條記錄排序，最先顯示給用戶。這種檢索結果排序就是利用鏈接分析技術，大大減輕了搜索引擎的負擔，Yahoo、Google等搜索引擎就采用了超鏈接分析技術來對檢索結果排序。2.1.3鏈接分析法在網絡信息資源評價方面的作用
傳統的引文分析法在學術方面衡量學術期刊重要性的指標之一是“影響因子”（IF），哪家期刊和論文被引用次數多，影響因子就高，誰就被認為是權威，論文也就是優秀論文。在互聯網上IF對應于統計指向某一網頁的鏈接數目后對該網頁作出的排序，網站引用分析對應的是某個站點網頁被其它站點引用的情況的統計分析，也就是網頁可能被其它網站搜索提問命中的結果數的多少，采用計分法和線性代數方法對中心網頁和權威網頁分數進行迭代求和，以確定權威網頁和中心網頁。這與百度搜索引擎的創始人李彥宏1996年提出的搜索引擎的第二定律：“人氣質量定律”相一致。根據這一定律，用鏈接分析法進行統計網站被鏈接和訪問次數，可以作為評價網站和網絡信息資源質量的一個指標。再加上相應的鏈接文字分析，就可以用在搜索結果的排序上了，對搜索結果進行的按相關性排序，不完全依賴于詞頻統計，而是更多地依賴于超鏈分析。在Internet上鏈接關系反映的是網頁在全世界范圍內、同一學科類屬的影響力，評價范圍是很廣的、甚至全球性的。目前主要利用搜索引擎工具在網絡上檢索網站和網頁的鏈接情況，并按相關性對檢索結果進行排序，大大方便了用戶在浩
翰的信息海洋中迅速準確地獲得有用的信息，易于操作、實用且可以節省用戶的時間，在一定程度上可以彌補同行評議等定性方法的缺陷。
2.2鏈接分析法對情報學研究方法的意義
蘇聯科學家巴甫洛夫說過：“科學是隨著研究方法所取得的成就向前的。研究方法每前進一步，隨之我們面前也就開拓了一個充滿種種新鮮事物的更遼闊的遠景。”情報學是一門新興的綜合性邊緣學科，是一個開放的綜合性知識體系，它善于吸收其它相關學科的知識和研究方法。上世紀60年代后，隨著科學的日益發展，科學研究中應用研究、實用研究和開發研究比重逐漸增大，情報學研究方法體系取得了長足進步，表現在：一是情報研究的領域、對象、內容等的擴大和深化；二是現代科學學科與方法的創立和發展。情報學研究方法體系是動態的、發展的。情報學科要想在原有的基礎上實現學科研究模式的更新
、學科結構的變革和學科體系的拓展，就必須研究和采用新的思維方式和新的研究方法，及時反映最新的學科學術動態和最新的理論學說，移植、借鑒其它學科的研究方法，如哲學方法、數學方法、社會學方法、經濟學方法、信息技術方法等來豐富自己的研究方法，并加以創造和大膽創新，不僅引起自身學科結構的變革和深化學科前沿的研究，而且不斷發展新的分支學科，促使學科研究充滿時代氣息。
鏈接分析法大大拓展了信息計量學在網絡環境下的應用，充實了網絡信息計量學的內容，是情報學研究的新領域，完善了情報學方法論體系。它是情報學逐漸成熟的一個重要歷程碑，標志著情報學理論方法的一個新的飛躍。
2.3鏈接分析法目前存在的問題
在文獻計量學中，傳統的引文分析法只要統計參考文獻數據就可完成引文分析的任務，但是在互聯網上，鏈接分析法的研究對象是網絡信息資源，網絡信息資源覆蓋范圍廣、動態性強，具的信息量巨大、不確定性、缺乏合理組織、難以預測等特點，且信息過載（InformationOverload）和信息污染（InformationPollution）現象嚴重；引用與被引用關系也變得十分復雜；鏈接分析法的適用范圍也是有限的；Internet是在一個商業化的環境中發展起來的，一個網站的被鏈接數量還與它的商業推廣有著密切的聯系，因此這種評價體制在某種程度上缺乏客觀性。因此，在使用鏈接分析法時要充分考慮以上問題，盡大可能保證其結果的可靠性。
3結束語
由于鏈接分析法借鑒了引文分析法的方法和思路，是情報學研究方法在網絡環境下新應用，目前鏈接分析法主要實驗工具是搜索引擎，但隨著網絡信息技術如人工智能、網絡信息檢索、計算機網絡、知識挖掘、自然語言處理等的發展，必將為鏈接分析法的研究和開發應用提供更為有力的支持。情報學也必將充分利用網絡信息技術，吸收其它學科的先進方法來深化、完善自己的方法論體系，建立起更為完善的體系結構，從而改變情報學學科的面貌。
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高被引學者是指，學者寫的論文被引用的次數很多，也就是常說的被引頻次很高，就叫“高被引學者”。
文獻計量學中測量論文的影響力或者質量的基本指標是論文的被引用次數，一名學者的影響力大小，可以根據其發表的所有論文獲得的引用次數來設計指標測算。學者發表的論文被數據庫收錄后，其他研究學者可以通過檢索來獲取信息，引用這篇論文，這些被引用的文章叫做被引文獻，被引文獻的作者叫被引學者。
（來源：文章屋網 ）
摘要:文章通過其研究論文的文本解讀，對信息循環理論進行綜述性梳理研究，可以發現信息循環理論圍繞信息、情報、知識形成了一個公理化概念體系，并高度概括于“信息基本循環圖式”，有著堅實的哲學基礎，在情報學、信息計量學、圖書館學中有著廣泛的應用。
中圖分類號:G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588(2012)02-0010-03
1引言
信息循環理論是王宏鑫先生在圖書館學、情報學、信息計量學研究活動中提出來的。經過20余年的研究與發展，已經成為王宏鑫先生學術研究的思想基礎，并得到了學術界的普遍認可，對圖書情報學理論研究具有開拓性、基礎性的意義。但還缺乏系統的梳理與研究，筆者試圖循著王宏鑫先生的研究思路，通過其研究論文的文本解讀，對信息循環理論進行綜述性梳理研究。
2信息循環理論的提出
2.1信息循環理論概述
2.1.1信息循環理論的基本概念基礎
信息循環理論來源于對圖書館學、情報學、信息計量學的研究，起始于對“信息”、“情報”、“知識”這三個圖書情報學中最基本概念的研究\[1-3\]。它認為：信息是事物之間的聯系，情報是以信息為對象的勞動，知識是以信息為對象的勞動的價值。并在文獻“關于情報學學科建設的若干問題”\[4\]中給出了一個公理化概念體系：
定義1信息是事物的存在方式和運動狀態以及關于這些的陳述,是物質的一種普遍屬性信息是事物之間的聯系。
性質1信息分為三個層次：一是自然層次的信息(NI)，二是認識層次的信息(KI)，三是社會層次的信息(SI)。
定理1世界分為兩個層次：一是物質層次，即物質世界；一是信息層次，即信息世界。相應地勞動也應分為兩個層次：一是以物質世界為對象的勞動，即物質勞動；一是以信息世界為對象的勞動，即信息勞動。
定義2情報社會化的信息勞動。
定義3情報過程社會化的信息勞動過程。
性質2情報過程是一個螺旋式上升的過程, 可以用信息基本循環圖式來描述。
性質3情報過程可以分為生產、交換、分配、消費四個環節。
性質4情報過程中存在著生產力與生產關系,經濟基礎與上層建筑的矛盾。
定義4知識是信息勞動價值, 即情報價值。
定義5知識結構是人類對世界及其發展的結構的反映。
性質5知識的積累過程是使知識結構逐漸與世界及其發展同構的過程情報過程。
定理2如果將同一的物質世界發展的不同層次劃分為波普爾“三個世界”，那么客觀知識世界的結構是人類認識活動對物質世界及其發展結構的反映。
推論1客觀知識世界進化與發展使其結構逐漸與世界及其發展同構。
推論2客觀知識世界是知識結構的客觀化形式。
推論3諸如文獻等認識活動的產品是知識(情報價值)積累的客觀化形式，是信息勞動的產品，或稱信息產品。
這一概念體系成為信息循環理論的基點。
2.1.2信息基本循環圖式的概括
信息循環理論是基于對人類信息交流活動的考察。認為人類信息交流活動與人類的認識活動和勞動實踐活動一樣久遠、密切相關。早期，王宏鑫先生用兩個循環圖示描述信息交流活動（見圖1）。
其中W是人們認識改造的對象；K′\[S\]是社會的或（和）他人的主觀的或（和）客觀的知識結構；K\[S\]是人（個人或團體）的知識結構；ΔI是人從社會實踐活動中得到的信息；K\[S+ΔS\]是K\[S\]吸收ΔI后形成的新的知識結構；“＋”表示作用與聯系。（a）很好地表示了人的認識活動，但沒有表示出這種認識活動的社會性；(b)很好地表示了人的社會化認識活動與信息交流活動\[2\]?？梢詫?a)看成是(b)的一種特例，所以在之后的研究與敘述中都只是用(b)，被稱為信息基本循環圖式，并且成為信息循環理論的高度概括，標志著信息循環理論的提出。按照信息循環理論，圖書情報學的所有基本理論問題都能在信息基本循環圖式理解的基礎上得以解決。它有著廣泛的思想理論基礎。
2.2信息循環理論的思想基礎
2.2.1理論與灰色系統理論
首先，運用理論對灰色系統理論關于“世界是物質的也是信息的”論斷進行分析，這就是說世界分為兩個層次：一是物質層次；一是信息層次。所謂物質是標志事物客觀存在的哲學范疇，所謂信息是標志事物客觀聯系的哲學范疇。于是得出從本質上講，信息是事物之間的聯系的結論。
其次，運用的勞動觀念結合上述結論，將人類勞動分為兩個層次：以物質世界為對象的勞動；以信息世界為對象的勞動。信息基本循環圖是很好地描述了第二層次的勞動，即以信息為對象的勞動。將情報定義為：以信息為對象的勞動。進而將知識定義為：以信息為對象的勞動的價值積累\[3\]。
2.2.2卡爾?波普爾的客觀知識理論與布魯克斯情報學思想
首先，對于卡爾?波普爾（Popper K R）的“世界3”理論不做多元論的理解，而是對同一個世界的不同層次的劃分。因此信息循環理論能吸收借鑒“世界3”理論的合理內核，對信息進行分層研究\[3\]。
其次，信息基本循環圖式直接來源于對布魯克斯基（Brooks B C）本方程：K\[S\]+ΔI=K\[S+ΔS\]，是對布魯克斯基本方程的擴展\[5\]。后來的研究中K\[S\]+ΔI K\[S+ΔS\]統統改用K\[S\]+ΔI=K\[S+ΔS\]。更明確表達了其思想來源。
3信息循環理論的應用
信息循環理論的發展主要體現在其應用過程中。由于信息循環理論的提出主要是為了回答情報學、信息計量學、圖書館學基本理論和實踐問題的，其主要被應用于情報學、信息計量學、圖書館學領域相關研究之中。
3.1在情報學研究中的應用
信息循環理論關于“信息”、“情報”、“知識”概念的認識，直接為情報學提供了概念基礎。在信息基本循環圖式的啟示下形成了情報的勞動觀。
“情報學的哲學概括”一文\[7\]基于信息循環理論考察了情報學的知識交流學派、知識吸收學派、情報技術應用派、語言符號派、系統學派,認為這些學派和學說沒有一個能夠提供對情報學本質的完全令人滿意的分析, 但都揭示了同一情報學現實的各個側面, 而信息循環理論可以把各側面聯系起來。指出情報學起源于人類各種各樣信息交流活動，并且為情報學提供了實踐基礎。提出勞動的兩個層次的劃分，確立了情報的勞動觀，為情報學奠定了理論基礎。
“關于情報學學科建設的若干問題”\[4\]一文基于信息循環理論，對情報學學科建設的理論、方法動力及“雙律性”發生結構模式等問題進行了研究。嘗試性地建立了情報學的公理化概念體系。得出信息基本循環圖式是情報學實踐基礎與理論基礎的高度抽象化描述, 是情報學建設的基石, 是情報學內容與形式的高度概括的結論。在研究情報學學科建設的同時較為完整地形成了信息循環理論基本內容的簡單概括。
3.2在信息計量學中的應用
“最大引文年限與科學交流的社會必要勞動時間”一文\[8\]基于信息基本循環圖式，對最大引文年限進行了進一步的研究，認為“最大引文年限”是“科學交流的社會必要勞動時間”，并通過廣泛的統計數據證明了用“最大引文年限”測度“科學交流的社會必要勞動時間”的合理性及重要意義, 從而建立了科學勞動與物質生產勞動的可比性測度。具有非常重要的科學評價意義。
“知識論情報測度基礎”一文\[9\]運用信息循環理論對基于情報（信息）的知識屬性的情報（信息）測度基礎進行了討論，使布魯克斯情報（信息）測度與知識結晶學理論、“思想基因”理論形成了有機的聯系。相關結論也充分體現于論文“關于布魯克斯基本方程的研究與擴展”\[5\]與“關于文獻計量學計量方法發展階段研究”\[10\]中。尤其是從知識結晶學得出的f=lnW(t+t)-lnW(t)與布魯克斯基本方程等價的結論，為信息計量學的測渡論奠定了基礎。
論文“信息計量學的基礎與發展研究”\[11\]和“信息計量學理論基礎研究”\[12\]基于信息循環理論認為：信息計量學就起源于信息基本循環圖式所描述的勞動過程的實踐。是對這個過程的各個環節、層次、層面的信息現象進行的計量研究，揭示其規律所形成的科學的社會意識形態。其邏輯起點包括：第一層次是信息基本循環本身；第二層次是W+K′\[S\]、K\[S\]+ΔI=K\[S+ΔS\]；第三層次是W、K′\[S\]、K\[S\]、ΔI、K\[S+ΔS\]。不僅探討以廣義信息論為基礎的廣義信息的計量問題, 也探討整個信息循環過程要素的計量問題, 不僅包括技術方面的問題, 而且包括社會、經濟各個層面的信息計量問題。在此基礎上論文“信息的基本循環過程及其測度研究”\[13\]進一步研究了信息計量學的測度理論。
3.3在圖書館學研究中的應用
首先，從發生學意義上回答了圖書館與圖書館學的起源問題，圖書館的社會定位問題。信息循環理論認為：圖書館的發生與發展有著漫長的歷史過程。圖書館起源于信息基本循環圖式所描述的勞動過程的社會實踐。圖書館的發生發展受與其相關的社會經濟基礎以及人類歷史文化發展的影響與制約，同時也有其自身發生發展規律\[6\]。論文“圖書館觀念在圖書館發展中的地位、作用與實現”\[14\]進一步指出：圖書館的發展過程包括體制改革、機制創新、活動開展、觀念更新4個基本環節，其中圖書館觀念是發展的革命性因素。“觀念的變革”推動著圖書館體制的改革、機制的創新、活動的開展?？v觀圖書館發展歷史，圖書館觀念的發展有文化建設觀和社會建設觀兩條主線。圖書館是社會文化的推進器、社會化組織環節以及社會制度安排。圖書館的功能價值定位于信息交流的中心、自主學習的樂園、文化進步的階梯。服務藝術是實現圖書館觀念的方式、方法、策略和技巧，是用戶正確利用圖書館的保障。
其次，由于“信息基本循環圖式”與“解釋學循環”的天然聯系，信息循環理論也為圖書館學的解釋學研究奠定了基礎。它是把人類的信息交流活動，社會化的信息循環過程，看做是人類社會化的解釋活動，并且把圖書館看作這一社會化解釋過程的重要環節來研究的。并認為：圖書館學是以社會系統中圖書館事業為研究對象的學科, 是對圖書館現象的本質、內在聯系、社會功能、發展規律等方面認識成果的系統化和理論化；這種系統化和理論化過程就是對研究對象的理解與解釋過程；理解與解釋的關系是圖書館學研究的基本關系；解釋學的基本理論、方法的引入為圖書館學研究帶來新的活力；“理解與解釋”的本體論、認識論和方法論的一致和辨證統一, 是自然科學與人文、社會科學方法論的重要思想, 也是圖書館學方法論的重要思想和原則。這三個層次構成圖書館學解釋的宏觀結構\[15\]。
4結 語
信息循環理論的思想貫穿于是王宏鑫先生學術研究研究活動的始終。經過20余年的研究與發展，初步形成了理論體系，并得到了學術界的普遍認可，比如趙丹群的論文“新世紀信息計量學研究進展評述”\[16\]著重評述了信息循環理論對信息計量學的貢獻，再如邱均平先生的《信息計量學》\[17\]高等學校核心教材也將信息循環理論的相關內容收入其中。信息循環理論對圖書情報學理論研究具有開拓性、基礎性的意義。本文僅對王宏鑫先生大量研究論文中直接相關的成果進行了綜述性梳理研究，以期對信息循環理論有一個全面概括的認識。
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\[11\]王宏鑫.信息計量學的基礎與發展研究\[J\].圖書情報工作,2003(2):7-12.
\[12\]王宏鑫.信息計量學理論基礎研究\[J\].情報科學,2003(7):678-684.
\[13\]王宏鑫.信息的基本循環過程及其測度研究\[J\].情報科學,2005(10):1446-1451.
\[14\]王宏鑫,陶書志.圖書館觀念在圖書館發展中的地位、作用與實現\[J\].圖書館建設,2011(2):6-9.
\[15\]王宏鑫.關于圖書館學的解釋學研究\[J\].中國圖書館學報,2007(4):91-95.
\[16\]趙丹群.新世紀信息計量學研究進展評述\[J\].圖書情報工作,2009(2):14-18，82.
第一、我國所謂核心期刊，社會公認的有北大、南京大學、社會科學院三大體系。其中三核心會交叉，三合一或二合一。北大2004版最通行，其此CSSCI，但是博士畢業和評副正教授都比北大核心檔次稍微高,再次為社會科學院“即人文社科核心”。
第二、1、《中文核心期刊目錄總覽》2004年版[亦稱北大核心；北大2004核心《中文核心期刊目錄總覽》2004年版由北京大學圖書館和北京高校圖書館期刊工作研究會主持。1992、1996、2000年出版過三版,在社會上引起了較大反響。
第四版總結了前三版的研究經驗，對核心期刊評價的基礎理論、評價方法（定量評價指標體系、核心期刊表的學科劃分、核心期刊數量)、評價軟件、核心期刊的作用與影響等問題進行了深入研究，在此基礎上，進一步改進評價方法，使之更加科學合理，力求使評價結果能更準確地揭示中文期刊的實際情況。本版核心期刊定量評價，采用了被索量、被摘量、被引量、它引量、被摘率、影響因子、獲國家獎或被國內外重要檢索工具收錄等7個評價指標，選作評價指標統計源的數據庫達51種，統計文獻量達到943萬余篇次（1999至2001年)，涉及期刊1萬2千種。本版還加大了專家評審力度，1873位學科專家參加了核心期刊評審工作。經過定量評價和定性評審，從我國正在出版的中文期刊中評選出1800種核心期刊，分屬七大編75個學科類目。
2、“什么是“核心期刊”？所謂的“核心期刊”是國內某幾個大學的圖書館和文獻情報研究機構用文獻計量學的方法，以文獻的被檢索量、被摘編量、被引用量、被轉載量和影響因子等作為評價指標，從我國公開出版的期刊中評價篩選出的一個期刊核心區域。編選者認為，這些被選中的期刊水平質量高、影響面大，代表了中國某類期刊的最好質量和最高水平。
“核心期刊”是怎樣產生的呢？由北京大學圖書館推出的《中文核心期刊要目總覽》影響最大，出現得也最早。其第一版1992年推出，以后每四年更新一次，到2004年7月已推出了第四版。目前，各部門學術評價和科研管理工作的論文評價標準中所確認的“核心期刊”大多以北京大學圖書館所推出的版本為藍本。隨后，類似的研究成果不斷推出。據統計，目前全國性的就有8家。”
第三、“CSSCI來源期刊”[亦稱南京大學核心]“由南京大學研制成功的“中文社會科學引文索引”（CSSCI)是國家、教育部重點課題攻關項目。CSSCI遵循文獻計量學規律，采取定量與定性評價相結合的方法從全國2700余種中文人文社會科學學術性期刊中精選出學術性強、編輯規范的期刊作為來源期刊。現已開發的CSSCI（1998—2005年)8年數據，來源文獻近54萬余篇，引文文獻320余萬篇。該項目成果填補了我國社會科學引文索引的空白，達到了國內領先水平?！?/p>
第四、中國人文社會科學核心期刊是由中國社會科學院文獻信息中心和社科文獻計量評價中心共同建立的核心期刊。
第五、核心期刊，主要是指學術性刊物的價值或等級。有的報刊的發行量很大，其主辦單位級別也高，但它不是以發行學術科研文章為主，也沒進入核心。
從科學計量學、文獻計量學和知識計量學的角度來看，在一段時間內被引頻次最高和較高的一系列研究型文獻可以體現該文獻所在學科領域中在該時間段內的研究熱點問題。為此，可以將某一學科領域中高被引文獻之被引頻次的排名情況，作為揭示該學科領域研究熱點問題的一個重要指標。利用CiteSpaceII軟件對2007～2011年間的文獻數據進行文獻共被引網絡知識圖譜分析（圖9）。其中，設置閥值為（3.2.10），（3.3.15），（3.2.10），運行得到文獻共被引網絡，包含節點189個，連線282條。按照圖1文獻共被引網絡中文獻被引頻次的大小，可以統計出被引頻次≥6次的60項文獻信息列表（表7）。被引頻次最多的60篇文獻，反映了中國品牌學知識領域中研究者們關注最多的研究熱點問題，同時也揭示了當前中國品牌學研究的基礎問題。
在被引頻次≥6次的6 0篇文獻中（表7），Keller K L發表的論文“Conceptualizing， Measuring， and Managing Customer-Based Brand Equity”被引頻次位居首位，開創性的提出了基于顧客的品牌資產（CustomerBased Brand Equity，簡稱CBBE）理論。在google-scholar中的檢索結果，該文被引5684次（2013年1月29日查新），可見此文的影響力之大。在此基礎上，Keller K L不斷深化研究CBBE，先后發表了著作“Strategic Brand Management”和另外兩篇高被引論文，并開創性的提出了品牌杠桿的概念和原理。被引頻次排在第二的文獻是Aaker D A于1991年發表的第一本奠基之作“Managing Brand Equity”。圍繞品牌資產研究，Aaker D A還發表了第二本奠基之作“Building Strong Brands”以及論文“Measuring Brand Equity Across Products and Markets”。此外，Yoo B、Donthu N和Lee S，王海忠、于春玲和趙平，范秀成，Berry L L，Netemeyer R G、Baliji K和Chreis P，盧泰宏、黃勝兵和羅紀寧等學者先后研究并推動了品牌資產及其相關理論的發展。Keller K L與Aaker D A分別在1990和1992年合著了兩篇有關品牌延伸方面的論文，為品牌延伸研究奠定了堅實的基礎。符國群，盧泰宏和謝飆，薛可，Boush D M和Loken B等學者先后對品牌延伸問題進行了總結與深化研究，這一直是品牌學的重要研究熱點。Aaker J L根據西方人格理論的“大五”模型，以人格心理學研究方法為基礎，以美國為樣本，于1997年開發了首個系統的品牌個性維度及其量表（BDS）；在此基礎上，黃勝兵和盧泰宏于2003年構建了中國本土化的品牌個性維度及其量表。Morgan R M和Hunt S D，Fournier S，盧泰宏、周志明和何佳訊是關系營銷和品牌關系理論研究方面的代表學者，Fournier S提出了品牌關系分析框架，成為當前品牌學的一個研究熱點；隨著品牌關系理論的深入研究，品牌社群理論于2001年正式誕生，McAlexander J H、Schouten J W和Koenig H F，Algesheimer R、Dholakia U M和Herrmann A，以及周志民等成為這方面研究的代表學者，McAlexander J H等在Muniz和O’Guinn研究的基礎上，提出了品牌社群的廣義觀點，即關鍵關系包括顧客與品牌、顧客與公司、顧客與產品以及顧客之間的關系，這也是當前品牌學的一個研究熱點。Keller K L、Aaker D A、科特勒是戰略品牌管理和營銷管理理論研究的代表學者，Park C W、范秀成是品牌形象理論研究的代表學者，Park C W提出了戰略性的品牌概念-形象管理框架、Keller K L提出了基于顧客的品牌資產測量和管理框架，這些都是當前我國品牌學的研究熱點。Oliver R L，Chaudhuri A和Holbrook M B，Odin Y、Odin N和Pierre V F對有關消費忠誠和品牌忠誠問題進行了實證研究。此外，Schmitt B H、Zarantonello L和Brakus J J是品牌體驗理論研究的代表學者，分別探討了品牌體驗的本質、測量及其對品牌忠誠的影響問題。孫曰瑤、劉華軍是品牌經濟學理論研究的代表學者，他們將品牌引入經濟學，并用經濟學的方法來解釋品牌經濟現象和指導有關品牌建設策略的制定。Porter M E發表了競爭戰略、競爭優勢和國家競爭優勢三部著作，開創了競爭戰略理論的新時代，為品牌戰略及品牌競爭力研究提供了理論基礎。此外，李光斗于2004年發表的《品牌競爭力》著作，也為企業應對品牌競爭提供了參考。Aaker J L、Fournier S和Brasel S A研究了品牌危機的相關問題。侯杰泰等合著的《結構方程模型及其應用》一書，對規范我國品牌理論的實證和定量研究起了一定的作用。Ries A和Trout J是品牌定位理論研究的代表學者，他提出的這一理論在品牌戰略實踐中產生了重大影響。陳放、年小山等先后還研究了品牌學的構建問題。Rao A R、Qu L和Ruekert R W研究了品牌聯合的相關問題。江明華、郭磊研究了商店形象、自有品牌及其感知質量問題。在品牌學的應用和發展研究領域，王海忠和趙平，夏曾玉和謝健，張燚和張銳，胡大立、諶飛龍和吳群，涂山峰和曹休寧，杜青龍和袁光才等學者分別對區域品牌、城市品牌、品牌原產地和產業集群品牌的理論和應用問題進行了研究，宋詠堂和張伯海分別探討了期刊品牌的有關基本問題，奚國泉和李岳云還合作研究了中國農產品品牌戰略問題，這些也是當前品牌學的研究熱點。
其中，A a k e r D A發表的著作“Managing Brand Equity”，中心性最高，達到0.9。中心性達到0.2及以上的文獻，還有Keller K L與Aaker D A合著的兩篇有關品牌延伸方面的論文、Keller K L發表的著作“Strategic brand management”和論文“Conceptualizing， Measuring， and Managing CustomerBased Brand Equity”、Aaker D A發表的著作“Building Strong Brands”、李光斗發表的著作《品牌競爭力》以及Aaker J L發表的論文“Dimensions of Brand Personality”。這表明有關品牌資產及其測量和管理、品牌延伸、品牌競爭力以及品牌個性的8篇關鍵節點文獻（表7），在整個文獻共被引網絡圖譜（圖9）中具有重大價值。
環境科學是一門研究人類社會發展活動與環境演化規律之間相互作用的關系，尋求人類社會與環境協同演化、持續發展途徑與方法的綜合性的學科。在宏觀上，環境科學研究人與環境之間的相互作用、相互制約的關系，力圖發現社會經濟發展和環境保護之間協調的規律;在微觀上，研究環境中的物質在有機體內遷移、轉化、蓄積的過程以及其運動規律，對生命的影響和作用機理。世界各國相關領域的科學家們運用各自學科的經驗、理論和方法來研究環境污染問題，逐步發展并形成各種分支，這些分支學科的迅猛發展，使得環境科學在環境基礎理論研究和方法研究方面取得了令人矚目的成就，發表了很多相關的研究論文，這些在國內外環境科學類期刊。為了使從事環境科學研究的科研人員了解國內該領域代表最高學術水平的期刊，筆者對較為常用的期刊評價體系中收錄的環境類核心期刊，從數量、影響因子、被引情況等進行了比較分析。
2評價的依據及數據來源
20世紀30年代英國化學家和文獻學家布拉德福(S.C.Bradford)發現某一學科的在其它學科的期刊上的現象非常普遍。所以布拉德福猜測論文在期刊上的分布存在著某種規律：某一專業的大量論文可能集中分布在少數專業期刊上，而少部分論文則分布在與此專業較為密切的“邊緣期刊”和其它的“普通期刊”上。并選擇“應用地球物理學”、“”兩個專題進行驗證。在經過大量統計調查的基礎上，提出描述文獻序性結構的定律，稱為布拉德福定律，其基本觀點是：某一學科的文獻相對地集中在一定數量的雜志上，而剩余部分的文獻則依次分散在其它相關雜志上，該定律揭示了文獻集中與分散規律。1971年，美國情報學家，SCI創始人加菲爾德(Carfield)在對“SCI”1969年第四季度收錄的2200種期刊的100萬篇參考文獻后發現，被引率高的文章的24%來自于25種期刊，50%出自于152種期刊，75%出自757種期刊，被SCI收錄的500種來源期刊的文獻量2200種來源期刊文獻總量的70%。證明了被引文獻在期刊上的分布，同樣具有布拉德福所揭示的集中一離散特征。加菲爾德將被引文獻來源較為集中的152種期刊定名為“核心期刊”，從而開“核心期刊”遴選的先河。
20世紀80年代以來，中國開始關注文獻計量學方面的研究隨著核心期刊研究廣度和深度的不斷拓展，圖書情報學界、出版界、及科學研究管理部門等多方合作，運用核心期刊理論和方法，采用被索量、被摘量、被引量，他引量、影響因子、專家評審等定量與定性地對國內核心期刊遴選研究。比較有代表性的核心期刊評價體系包括：清華大學圖書館、中國學術期刊(光盤版)電子雜志社、中國科學文獻計量評價研究中心編輯，科學出版社出版的《中國學術期刊影響因子年報》、北京大學圖書館《中文核心期刊要目總覽》、中國科學院文獻情報中心的“中國科學引文數據庫(CSCD)來源期刊”中國科學技術信息研究所每年的年度《中國科技期刊引證報告》、以及南京大學的“中文社會科學引文索引(CSSCI)來源期刊”等。
以下數據來自《中國學術期刊影響因子年報》(自然科學與工程技術)(2014版)(簡稱“年報”)的環境科學類期刊，以北京大學2011年《中文核心期刊要目總覽》(第六版)(簡稱“中文核心期刊中國科學院文獻情報中心“中國科學引文數據庫(CSCD)來源期刊(2013-1014)”(簡稱“CSCD”)[7]中收錄的環境科學類核心期刊為分析對象。通過對國內具有較高影響力的期刊評價系統：“中國學術期刊影響因子年報”，以及“中文核心期刊”與“中國科學引文數據庫(CSCD)來源期刊”中環境科學類核心期刊的對比分析，為環境科學工作者了解期刊的學術影響力，及選擇、利用期刊提供客觀的評價。
3統計分析
3.1收錄的數量
中國學術期刊影響因子年報(自然科學與工程技術)(2014版)用文獻計量學指標對4042種自然科學與工程技術類期刊進行了評估，其中環境科學類期刊(X1/X8)共66種。被中文核心期刊收錄的有27種，被CSCD收錄的有24種，核心庫期刊有20種，擴展版有4種。同時被中文核心期刊和CSCD收錄的有22種。環境科學類核心期刊影響因子的數據來自《中國學術期刊影響因子年報》與CSCD對比?！吨袊鴮W術期刊影響因子年報》的影響因子分復合影響因子和綜合影響因子。在綜合統計源期刊基礎上增加了中國部分博、碩士學位論文與會議論文，與綜合統計源期刊一起合稱為復合統計源文獻，并由此定義了“復合影響因子”。將科技期刊的引文統計源期刊擴展到了人文社科類期刊，與科技類統計源期刊一起總稱之為綜合統計源期刊，并相應定義了“綜合影響因子”。這兩者都是按被評價期刊前兩年發表的可被引文獻在統計年被綜合統計源引用的總次數與該期刊在前兩年內發表的可被引文獻總量之比。
《中國學術期刊影響因子年報》與CSCD兩個不同的評價體系對相同環境科學類核心期刊的影響因子雖然不同，但影響因子的高低排序基本相同。兩個評價體系影響因子最高的前4種期刊是：《濕地科學》、《中國環境科學》、《環境科學學報》、《環境科學》。
關鍵詞：隱性知識 跨國合作 科學計量分析
分類號：G250
引用格式：張春陽， 何曉紅. 中國隱性知識跨國合作研究的科學計量學分析[J/OL]. 知識管理論壇， 2016， 1（6）： 415-422[引用日期]. http：///p/1/72/.
1 引言
隱性知識（tacit knowledge）的概念自從波蘭尼最早提出到現在已經歷經50多年時間[1]。隱性知識是創新創業及形成組織核心競爭力的基礎和源泉，這一點已經得到學術界與企業界普遍認可[2-5]，學者們從不同視角、以不同研究方法對隱性知識的概念、分類、轉化、共享及應用等進行了大量卓有成效的研究。隨著科學研究國際合作成為社會科學研究產出的主要方式，成為國家科學技術發展戰略的一個極其重要構成部分，加之隱性知識研究向多元化視角縱深發展，跨國家或地區合作業已成為隱性知識研究必由之路。中國隱性知識跨國合作研究特征與發展態勢如何？在隱性知識科學研究的國際格局中處于何種地位？這些問題將從側面反映出中國在21世紀知識經濟時代是否具備維系與推動經濟科技持續與快速發展的能力，是值得研究的重要課題。
梳理文獻發現，為數較少的現有文獻僅僅觸及到某一領域或一國的隱性知識科學計量分析，數據來源較為狹窄，缺乏國際視野[6-10]。目前尚未有文獻系統探討中國隱性知識跨國合作研究問題。鑒于此，本文運用文獻計量學方法與指標、社會網絡分析技術等，從跨國合作產出、合作結構、合作伙伴、合作影響及合作地位等5個方面對中國隱性知識跨國合作現狀進行系統測度與分析，以期了解中國隱性知識跨國合作研究的發展狀況與態勢，為制定政策、促進隱性知識科學合作進而提高科學研究水平提供量化的科學依據。
2 數據來源及研究方法
數據源自于Web of Science中的SCI-E以及SSCI數據庫2001-2015年收錄的基于網絡數據的隱性知識研究的文獻。檢索式為（TS=“tacit knowledge ”）；時間跨度為2001-2015；文獻使用的語言為English；文章類型為Article。在2016年4月15日進行了文獻檢索，經過數據清洗最終獲得了2001-2015年間1 470篇基于網絡數據的隱性知識研究的論文，其中涉及到兩個或兩個以上不同國家的論文有279篇。運用文獻計量方法、社會網絡分析方法進行統計分析。值得注意的是，本文中國隱性知識跨國合作論文是指論文作者地址中包含中國（包含中國臺灣地區）以及其他國家。將Web of Science中英格蘭、蘇格蘭、威爾士和北愛爾蘭4個獨立的研究單元統一合并為英國處理。
3 研究結果
3.1 跨國合作產出
圖 1描繪了3年時間窗口下（2001-2003、2004-2006、2007-2009、2013-2015）中國隱性知識研究的論文總數和跨國合作論文數份額的動態演變。由圖1總體走勢來看，中國隱性知識研究論文和跨國合作論文的世界份額均呈現不同程度的上升趨勢。中國隱性知識跨國合作論文的世界份額高于論文總數的世界份額，這表明在過去15年中國隱性知識跨國合作研究論文增長的速度高于隱性知識研究論文的增速。中國隱性知識跨國合作論文占本國份額大約在20%-35%左右，而占世界比重大約在5%-15%左右，這說明中國隱性知識跨國合作論文仍具有較大的發展空間。
3.2 跨國合作結構
為進一步理清中國隱性知識跨國合作研究的結構，表1給出了三個時間窗段的合作方式、合作國家和合作比率。從合作方式上看，雙邊合作方式發展迅速，占主導地位；多邊合作方式亟待進一步發展，這表明中國隱性知識跨國合作研究的學術氛圍還不夠濃厚。從合作國家上看，中國開始與越來越多的國家建立起隱性知識跨國合作研究關系。從合作比率上看，中國隱性知識跨國合作比率不斷上升，表明中國在該領域中國際合作表現比較活躍。
3.3 跨國合作伙伴
圖2展示了中國隱性知識跨國合作論文的國家地理空間分布，以數字世界地圖形象直觀地反映出中國隱性知識跨國合作網絡的區域布局特征。圖中顏色的深淺代表隱性知識跨國合作論文的數量多少。從圖2可知，美國、英國、法國和西班牙等是中國隱性知識跨國合作論文的重要合作國家。圖3給出了與中國隱性知識跨國合作研究產出最多的5個國家，其中美國是中國隱性知識跨國合作研究的最主要合作伙伴。綜合兩圖可知，隱性知識跨國合作的主要參與者主要分布在歐美發達地區，這些地區的國家知識經濟發展水平都較高。表明中國致力于通過與歐美發達地區跨國合作推動本國隱性知識的發展進程進以適應當今知識經濟時代環境的變化要求。
3.4 跨國合作影響
引文率是科學計量學領域中表征科學研究影響力或質量的重要指標。為消除規模效應、引文習慣、引文動機等因素影響，采用相對論文影響力（relative citation impact，RCI）來測量隱性知識跨國合作研究的影響力。RCI表示某個國家在某個學科領域發表的論文篇均被引次數與全世界所有國家在該學科領域的篇均被引次數之比[11]。本研究中RCI的定義如下：RCI=隱性知識領域某國跨國合作論文的篇均被引頻次/隱性知識領域世界跨國合作論文的篇均被引頻次。RCI=1，表明在給定領域某國跨國合作論文的質量與世界均值相當；RCI>1，表明在給定領域某國跨國合作論文的質量高于世界平均水平；RCI
為研究中國隱性知識跨國合作水平，運用國際合作指標（international collaborative index，ICI）。ICI是指某學科國際合作論文占該學科論文總數的比率[12]。本研究中ICI的定義如下：ICI=隱性知識領域某國跨國合作論文的合作率/隱性知識領域世界跨國合作文的合作率。ICI=1，表明在給定領域某國跨國合作活躍程度與世界均值相當；ICI>1，表明在給定領域某國跨國合作活躍程度高于世界平均水平；ICI
以ICI指數為坐標橫軸、RCI指數為坐標縱軸構建隱性知識跨國合作研究的技術象限圖。如圖4所示，第一象限為雙高型，即高合著高影響，表明在該領域處于領先地位，未來將繼續保持與鞏固這種優勢；第二象限為低高型，即低合著高影響，表明在該領域國際合作相對不活躍，側重于自主研究，但影響力較高；第三象限為雙低型，即低合著低影響，表明在該領域發展極為落后，處于不利地位；第四象限為低高型，即高合著低影響，表明在該領域國際合作活躍，但影響力較低。
根據上述隱性知識跨國合作研究的技術象限圖，給出了10個隱性知識跨國合作研究最多產國家的技術象限比較。由圖5可知，最多產國家的隱性知識跨國合作研究主要處于第四象限，即高合著低影響。中國在隱性知識跨國合作研究中位于第四象限，但與其他9個國家相比，中國隱性知識跨國合作產出的影響力較低。這表明中國在隱性知識跨國合作中比較活躍，但是影響力較低。較低的影響可能源于創新性缺乏或不足，這需要引起中國的格外重視與思考。
3.5 跨國合作地位
3.5.1 跨國合作網絡的位置演變分析
以5年時間窗（2001-2005、2006-2010、2011-2015）構建3個網絡圖探討隱性知識跨國合作動態演變。3個階段跨國合作網絡的可視化結果如圖6、圖7及圖8所示。節點的大小、連線的寬度分別與度中心性和結點的連接強度成正比，顏色的深淺代表節點總度數的大小。在隱性知識跨國合作網絡中，中國始終位于網絡的邊緣位置，向網絡核心位置移動緩慢。需要指出的是，筆者對網絡進行了修剪，保留節點的總度數大于等于1。
3.5.2 跨國合作網絡的中心性測度
中心性是社會網絡研究的重點內容，包含中心度與中心勢兩種重要的度量方法。中心度反映一個節點在網絡中處于核心地位的程度，中心勢則描述整個圖的緊密程序或一致性，也就是一個圖的中心度。本研究主要運用點度中心性與中介中心性兩個指標。社會網絡分析中的點度中心性（ degree centrality）反映網絡的內聚性在多大程度上圍繞某些節點組織起來，在合作網絡中是否處于中心位置。中介中心性（between centrality）是指如果一個行動者處在許多交往網絡的路徑上，可以認為此人處于重要地位，因為該人具有控制他人交往的能力，反映是行動者對資源信息的控制程度。
如表2所示，中國在隱性知識跨國合作網絡中的相對點度中心性高于世界平均水平，低于處于網絡核心地位的美國。值得注意的是，中國的度中心性在不斷增加，但與美國的差距依然較大，一方面說明中國正向網絡核心位置緩慢移動，另一方面說明跨國合作網絡呈現向均衡化方向發展趨勢。中國在隱性知識跨國合作網絡中的中介中心性低于世界平均水平和美國，說明中國仍處在跨國合作網絡的非重要地位。
4 研究結論及啟示
通過對中國隱性知識跨國合作研究的合作產出、合作結構、合作伙伴、合作影響和合作地位等五個方面進行系統分析，得到以下結論：
（1）中國隱性知識跨國合作產出呈現迅速增長的特點。通過對中國及其隱性知識跨國合作論文數量發展態勢的比較分析，發現兩者均呈現不同程度的上升趨勢。隱性知識跨國合作研究論文增長的速度高于隱性知識研究論文的增速，仍具有較大的發展空間。
（2）雙邊合作方式發展迅速，占據主導地位；多邊合作方式亟待進一步發展，這表明中國隱性知識跨國合作研究的學術氛圍還不夠濃厚。中國開始與越來越多的國家建立起隱性知識跨國合作研究關系，合作比率不斷上升。
（3）中國隱性知識跨國合作伙伴主要分布在歐美發達地區，美國是中國最主要的合作國家。今后，中國在保持與歐美發達國家合作為主的同時，應該不斷加深與周邊亞洲國家或地區的合作，向多區域合作方向發展。
（4）中國的隱性知識跨國合作研究屬于高合著低影響型，處于隱性知識跨國合作網絡的邊緣位置，具有較低的資源控制力。這表明中國今后需要繼續保持較高的國際合作活躍程度，在推動隱性知識跨國合作論文數量穩步增長的同時注重質量提升，鼓勵做出更多原創性和新穎性的隱性知識研究成果，從而不斷提高國際學術影響力。
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A Scientometric Analysis of Transnational Collaborative Research of Tacit Knowledge in China
Zhang Chunyang1 He Xiaohong2
1School of Business Administration， Shandong Technology and Business University， Yantai 264005
2Library of Shandong Technology and Business University， Yantai 264005
實踐”高級研討班
一、培訓目的：近年來，隨著信息技術和網絡通信技術的飛速發展，數字化信息資源已逐步發展成為科技信息傳播與利用的主要形式。同時，數字資源的長期保存和長期有效利用，日益成為國際上關注的戰略問題，也是國內外學術界和信息服務領域近年關注的焦點。國家圖書館、中國科學院國家科學圖書館、CALIS都率先開始數字資源長期保存的研究和實踐并積累了一定的成果，為了滿足業內圖書館業務發展的需要，特舉辦此研討班。
二、培訓內容：①國際數字文獻資源長期保存發展趨勢(國內外研究與應用分析及存在的問題)；②數字資源長期保存系統可信賴工作流程(運行機制與管理)；③數字文獻資源長期保存技術體系；④我國數字文獻資源長期保存的政策與機制問題；⑤數字資源長期保存的法律與權益管理；⑥知識倉儲建設(發展現狀與趨勢以及建設中的規則)，國家科學圖書館機構知識倉儲網絡的建設；⑦網絡信息資源(主要指網頁信息)的采集與保存；⑧案例介紹：國家圖書館網絡資源保存示范系統；國家科學圖書館數字科技期刊長期保存示范系統；專題報告：國家圖書館、高校、科研系統數字文獻資源長期保存的挑戰與策略。
三、師資力量：中國科學院國家科學圖書館、國家圖書館、高校圖書館從事資源長期保存研究與實踐的專家。
四、培訓時間及地點：2009年9月14―18日(14日全天報到)，中國科學院國家科學圖書館
五、培訓費：1000元(含資料費)
學科文獻(科學數據)檢索、跟蹤、
管理及利用培訓班
一、招生對象：全國各大學圖書館、公共圖書館、專業系統圖書館、中央國家機關和企事業單位圖書館、資料室服務人員以及信息機構人員、科技研究人員。
二、師資力量：中國科學院國家科學圖書館總館、武漢分院專家。
三、課程特點：內容新穎，突出實用，上機實踐，網絡教學。
四、培訓內容：①學科文獻快速檢索及其全文獲??；②科學數據查詢途徑及其方法(LB、KNOVEL、NIST等)；③學科文獻跟蹤(參考文獻、引用文獻、作者、機構追查)；④學科文獻評價(論文收錄、引用)；⑤學科文獻述評(學科現狀、熱點學科、前沿學科)；⑥學科文獻管理及其利用(文獻管理軟件Endnote、新咨詢技術：RSS)。
五、培訓時間：2009年10月12―16日(12日全天報到)
六、報名截止期：2009年9月20日
七、培訓地點：武漢
八、培訓費用：①1200元(含資料費、機時費)；②食宿統一安排，費用自理；③報到現場交費；也可在收到報到通知后，將費用匯至中國科學院文獻情報中心，報到時領取發票。
第19期圖書情報工作高級研究班主題：文獻計量方法在戰略情報研究中的應用
戰略情報研究已經成為專業信息機構開展決策信息咨詢服務的主要形式之一。文獻計量學方法在戰略情報研究和決策信息分析中發揮了重要作用。各專業信息服務機構和企業組織建設了相應的文獻數據庫，開發了文獻計量分析工具和分析平臺，在科技戰略情報研究和決策服務中進行了文獻計量應用實踐的探索。通過本培訓班文獻計量方法應用的系統講解，提高戰略情報研究人員的計量分析能力。
一、培訓對象：文獻情報機構從事情報研究、學科化服務、參考咨詢服務專業人員。
二、培訓內容：①戰略情報研究與決策咨詢：戰略情報研究在決策咨詢中的作用、文獻情報機構如何開展決策咨詢服務、戰略情報研究的程序和方法；②專題講座：中國科學院國家科學圖書館戰略情報研究服務實踐、中國科技信息研究所戰略情報研究服務實踐；③文獻計量研究進展及指標體系設計；④主要文獻計量工具與系統應用實踐及評價：中國科學引文數據庫統計分析和應用實踐、中國社科引文數據庫統計分析和應用實踐、Web of knowledge統計分析平臺和應用實踐、專利分析工具的應用實踐、文獻計量在學科化情報服務的應用實踐、文獻計量分析在大學評估中的應用；⑤文獻計量分析調研報告的撰寫(含寫作輔導)；⑥參觀。
三、培訓方式：課堂講授、討論與網上實踐
四、培訓時間：2009年10月11―16日(11日全天報到)
五、培訓地點：中國科學院國家科學圖書館
六、培訓費：1000元(含資料費)
“圖書館數字資源建設的創新與
管理”高級研究班
一、培訓對象：適合圖書館管理人員及業務骨干參加。
二、培訓特點：以中國科學院國家科學圖書館師資為主。
三、研討內容：①圖書館文獻資源建設理念的發展變化；②圖書館文獻資源建設的規劃與設計；③復合圖書館文獻資源的整合化建設；④文獻資源建設中的用戶需求分析；⑤文獻資源采集模式的創新與發展；⑥電子資源集團采購方案設計和案例分析；⑦圖書館數字資源的長期保存與開放獲取研究；⑧實證分析：以中國科學院國家科學圖書館、清華大學圖書館、NSTL、小型圖書館為例。
四、培訓時間：2009年10月26-30日(26日全天報到)
五、報名截止期：2009年10月16日
KI為數據源，用CiteSpace Ⅱ的關鍵詞聚類和突變詞檢測功能，客觀全面分析了國內知識圖
譜研究熱點及相關學者?研究前沿及熱點與前沿的演化，以揭示國內知識圖譜研究進展?
〔關鍵詞〕知識圖譜；CiteSpace
Ⅱ；共詞分析；研究熱點；研究前沿；VOSviewer
DOI：10.3969/j
.issn.1008-0821.2014.01.019
〔中圖分類號〕TP399；G202 〔文獻標識碼〕A 〔
文章編號〕1008-0821（2014）01-0084-05
Research Development of Mapp
ing Knowledge Domains in China
——Analysis Based on CiteSpace Ⅱ
Sun Yusheng Qiu Rongrong Deng Xing
（School of Management，Hubei University of Technology，Wuhan 430068，China）
〔Abstract〕”BZ〗With the CNKI as data source，this article made use of the keyword cluste
ring and burst detection function of CiteSpace Ⅱ，analyzed research hotspots and
related scholars，research frontier and the evolution between hotspots and front
iers objectively and comprehensively，in order to reveal the research development
of mapping knowledge domains in China.
〔Key words〕mapping knowledg
e domains；CiteSpace Ⅱ；co-word analysis；research hotspot；research frontier；VOSvi
ewer
作為一種可從宏觀?中觀?微觀層面可視化揭示學科?領域?主題發展概貌的方法，知
識圖譜可輔助學者多角度直觀審視領域研究主體（含機構）及其合作?研究熱點及前沿?研
究結構和現狀?研究范疇等，其理論及應用研究逐漸成熟，成為科學計量?信息計量?文獻
計量等領域新興研究熱點，發文量近年來成倍增長，呈J型曲線走勢?
知識圖譜根據構建方法分為傳統計量圖譜?三維構型圖譜?多維尺度圖譜?社會網絡圖譜?
自組織映射圖譜?尋徑網絡圖譜[1]；所用工具包括引文分析軟件HistCite?統計
分析軟件SPSS?社會網絡分析軟件Pajek?Netdraw?Ucinet等；所用方法涉及詞頻分析?共
詞分析?共被引分析?聚類分析?因子分析等；所研究主題經歷算法?復雜網絡分析?科學
動態性內容分析，并趨于融合；所應用范圍不斷擴大，根據研究性質分為學科研究（如管理
學?醫學等）?主題研究（如政府績效管理?創新研究等）和其他研究（如遼寧省高校自然
科學學科分布與合作網絡）[2]，根據實際應用分為科研領域?教育領域?社會問
題領域等[3]；存在研究缺乏標準?方法不系統?深度不夠?中文引文數據庫不完
善?工具兼容中文文獻不理想等[4]問題?
本文基于CiteSpace Ⅱ分析國內知識圖譜研究熱點?前沿及熱點與前沿的演化，以揭示其研
究進展?
1 數據來源?研究框架?工具與方法
1.1 數據來源
中國知網（CNKI）相較其他中文數據庫，文獻數量最多，覆蓋面最全，為確保來源數據的高
相關性及高質性，本文以CNKI的中國學術期刊網絡出版總庫?中國博士學位論文全文數據庫
?中國優秀碩士學位論文全文數據庫為數據源，以“知識圖譜”為檢索詞，用主題方式進行
檢索，共得到552篇文獻（檢索時間為2013年8月24日，發文截止日期為2012年12月31日）并
保存為refworks格式?此外，國內“知識圖譜”最早出現在陳悅和劉則淵于2005年發表的《
悄然興起的科學知識圖譜》一文中?
1.2 研究框架
本文基于CiteSpace Ⅱ和共詞分析法，用路徑搜索算法精簡生成作者和主題詞共現網絡，分
析研究熱點及相關學者；用突變詞檢測算法探測突變詞及其突變率，分析研究前沿；生成關
鍵詞時區視圖以分析研究熱點與前沿的演化，最終揭示國內知識圖譜研究進展?
1.3 研究工具與方法
1.3.1 CiteSpace Ⅱ簡介
CiteSpace Ⅱ是陳超美博士開發的基于Java平臺及共引網絡理論[5]，適用于多元
?分時?動態復雜網絡分析的?支持ISI格式（可將部分其他格式轉換為ISI格式）文獻數據
導入的開源知識圖譜軟件?其以可視化圖形展現并識別學科前沿及其演進路徑?經典基礎文
獻，輔助用戶挖掘?分析科學知識及其相互關系，并通過關鍵詞聚類和突變詞探測來確定領
域研究熱點和趨勢[6]?此外，還可進行作者合作?機構合作?關鍵詞共現?作者
共被引?文獻共被引等分析[7]?
1.3.2 研究方法
共詞分析法最早由法國文獻計量學家在20世紀70年代中后期提出，基本原理是統計一組詞兩
兩出現在同一文獻中的次數并基于此進行聚類，通過分析詞所代表學科和主題結構深度剖析
當前研究熱點[8]?
2 國內知識圖譜研究現狀分析
筆者用CiteSpace Ⅱ的數據格式轉換工具轉換并導入國內知識圖譜文獻數據，進行相應設置
后生成所需圖譜：在“preferences”中選擇“Chinese Encoding”選項；設置“Time Scal
ing”為1年；“Term Source”選擇為Title（標題）?Abstract（摘要）?Descriptor（敘
詞）?Identifiers（標識符）；“Node Types”選擇“Author”；閥值設置為Top 30；最
后點擊“go”運行CiteSpace Ⅱ，生成通過不同顏色及大小反映各知識節點及其關聯的作者
與主題詞混合圖譜，見圖1?其中，方形節點表示熱點術語，圓形節點表示作者；節點大小
表示出現次數；節點年輪顏色及厚度表示出現時段；紫紅色外框節點是發生研究轉向或引發
大量學者關注的關鍵節點；節點間連線顏色和粗細表示關聯年代及關聯度[9]?FL）〗
2.1 研究熱點及代表作者分析
由圖1可看出，該共現混合網絡聚類效果不明顯，呈星形結構，研究力量較分散，一方面，
作為研究方法，知識圖譜實現方式?構建工具相對較多；另一方面，不同領域學者多用知識
圖譜進行各自領域主題研究?紫色外框主題詞節點“知識圖譜”?“科學知識圖譜”?“科
學計量學”?“研究熱點”?“信息可視化”具有較高中心性及頻次，為關鍵節點，其他主
題詞節點星形分散在其周圍?從與主題詞共現的作者連線顏色看，大連理工大學劉則淵?候
海燕?候劍華?陳悅?許振亮等構成的合作團隊最早開始該領域研究，其中紫色外框作者節
點劉澤淵?侯海燕?許振亮中心性較高，為核心作者?劉澤淵教授將知識圖譜引入國內并創
建了WISE（網絡——信息——科學——經濟計量）實驗室，其帶領的研究團隊（包括侯海燕
?陳悅?侯劍華等）開拓了國內知識計量學與科學知識圖譜研究的新方向[4]；南
京大學宗乾進?袁勤儉?沈洪洲等構成的合作團隊近兩年發文量較高，該團隊利用其開發的
多功能數據處理軟件POPCite處理所收集原始數據[8]，用CiteSpace?VOSviewer
?Ucinet等工具構建信息管理?旅游?管理學?金融等學科知識圖譜，發表了系列論文，為
知識圖譜應用做出了重要貢獻；其他學者合作關系不太明顯?
研究熱點是特定時段內數量較多且有內在聯系的文獻共同探討的科學問題或內容，通常其頻
次?中心性較高[10]，國內知識圖譜領域中心性及頻次均較高的前16個熱點術語
（頻次均不小于23?中心性均不小于0.01）見表1?可看出：“知識圖譜”詞頻?中心性
均最高，這與檢索詞為“知識圖譜”有關；研究主題主要包括分析原理?研究內容?研究方
法?數據源及分析工具4方面?
表1 國內知識圖譜研究熱點術語的頻次
2.1.1 分析原理
知識圖譜定義的詳略程度及側重點各異，或注重結果展示（如可視化效果），或說明理論基
礎（如應用數學?計算機科學?科學學?信息科學?統計學?圖形學等），或強調研究方法
（如引文分析?共現分析?社會網絡分析等），但其內涵較一致：揭示科學知識發展進程與
結構?進行知識發現，屬科學計量學范疇[11]?“知識圖譜”的出現為文獻計量
發展奠定了新的里程碑，廣泛用于各學科領域，是“科學計量學”?“科學計量”研究最前
沿，同時“可視化”?“信息可視化”技術使“可視化圖譜”得以實現?圖1中
“信息可視化”?“科學知識圖譜”“科學計量學”?“知識地圖”及劉則淵和陳悅形成的
藍色多邊形網絡為國內知識圖譜領域早期研究主題及相關學者，知識圖譜源于科學計量學，
雛形是知識地圖，其較知識地圖更能揭示知識間聯系及進化規律[12]?早期主要
研究概念?發展歷程及定位等，以借鑒為主（翻譯國外專著與文獻），并結合實例展示其研
究方法與應用現狀[13]?從與分析原理主題詞共現的作者節點看，國內從事該方
面研究的主要有劉則淵?侯海燕?侯劍華?陳悅?楊中楷?葛莉?趙玉鵬?尹麗春?許振亮
?龐杰等?
2.1.2 研究內容
知識圖譜涉及的研究主題較廣泛且分散，主要研究具體領域的“研究熱點”?“研究前沿”
等，從圖1所示連線顏色可看出，其主要應用領域根據時間先后涉及“科學學”?“管理學
”?“情報學”?“競爭情報”?“體育科學”?“圖書館學”等?通過分析相關文獻，筆
者認為該領域應用研究主要分為知識基礎與知識構成，主流學派及代表人物，研究結構及演
化規律，研究熱點?前沿及趨勢，研究機構空間分布及學術合作五方面?具體體現為節
點“理論體系”?“學術群體”?“代表人物”，“研究進展”?“研究方向展望”?“前
沿領域”等?此外，還涉及“生物”?“人因工程”?“環境”?“信息”等主題研究?從
與研究內容主題詞共現的作者節點看，國內從事該方面研究的主要有侯海燕?袁勤儉?宗乾
進?沈洪洲?李江波?杜維濱等?
2.1.3 研究方法
研究方法決定研究內容揭示的角度?結合圖1?表1可得出知識圖譜研究方法主要包括“共
詞分析”?“社會網絡分析”?“引文分析”?“聚類分析”及“共引分析（共被引分析）
”等?“共詞分析”可進行主題分析，系統?全面?直觀了解學科結構及發展狀況，預測發
展趨勢；“社會網絡分析”旨在構建描述群體結構關系及行動者對群體或內部個體影響的關
系模型；“引文分析”可揭示高被引文獻，減少數據分析量，簡化研究；“聚類分析”根據
彼此相關度分類對象，使類內盡量相似?類間盡量相異，以揭示對象間關系，分析研究過程
；“共引分析（或共被引分析）”通過測度兩個或多個分析元素被其他元素共引情形來量化
元素間關聯度，進而刻畫科學發展的動態過程?圖1顯示，“共被引分析”包括“文獻共被
引”?“作者共被引”?“作品共被引”等；“共現分析”?“關鍵詞共現分析”?“詞頻
分析”?“作者共引”?“文獻共引”等研究方法頻次及中心性均較低?此外，從與研究方
法主題詞共現的作者節點看，國內從事該方面研究的主要有王琪?劉則淵?侯海燕?侯劍華
?盧章平?趙勇?趙玉鵬等?
2.1.4 數據源及分析工具
數據源選擇對知識圖譜構建至關重要，多以數據庫或期刊為導向?由于CSSCI收錄文獻質量
較高且含有參考文獻信息，國內具體領域研究狀況分析多以“CSSCI”為數據源；同樣，由
于“Web of Science”（ISIWeb的全稱）引文數據庫收錄文獻齊全且回溯時間久遠，國外具
體領域研究狀況分析多以“Web of Science”為數據源；此外，也有學者以具體領域“核心
期刊”為數據源進行期刊評價，為相關研究人員投稿?期刊自身發展提供參考?分析工具是
實現圖譜應用研究的途徑，目前多用CiteSpace?從與數據源及分析工具主題詞相關的作者
節點看，國內從事該方面研究的主要有趙蓉英?湯建民?姜春林等?
2.2 研究前沿分析
本文通過CiteSpace Ⅱ的Kleinberg算法檢測主題詞詞頻變化率，獲取知識圖譜領域突變詞
（出現頻次在較短時間內突然增加或使用頻次增長率明顯提高的術語），以此確定研究前沿
及趨勢[7]，最終得到17個突變詞，將其按突現率高低及其突變時間段列出，詳見
表2?
2.2.1 注重計量?分析方法與可視化研究
計量分析?分析方法與可視化對知識圖譜研究至關重要，“科學計量”?“知識計量”?“
信息計量”依次成為各階段研究前沿，從知識計量及信息計量角度研究知識圖譜成為新的發
展方向?“共引分析”?“作者共引圖譜”?“代表人物”等是國內知識圖譜2006-2009年
研究方法的趨勢，“共詞分析”則是2011-2012年研究方法的趨勢?可視化技術的引入使傳
統二維或三維圖表?社會網絡等形式的知識圖譜表示過渡為“可視化圖譜”，成為知識圖譜
表示方法的發展趨勢?學者關注的焦點?
2.2.2 應用領域以學科為主并逐步擴展
隨著理論基礎及構建工具的發展和成熟，知識圖譜成為新研究方法并受到領域學者的廣泛關
注與應用，體現為突變率較高的“科學學”?“管理學”?“創業型大學”?“ERP”?“
創業教育”等，結合突變時間可看出，知識圖譜引入國內后迅速在學科領域得到應用，并逐
漸擴展到主題分析，其中創業教育是近兩年國內知識圖譜的主要研究主題?
2.2.3 研究主題以研究進展?前沿領域?作者關系為主
國內知識圖譜研究通過“研究進展”整體把握研究主題?整體狀況?核心內容；通過“前沿
領域”準確把握學科研究主題演化及最新動態，預測發展趨勢；通過分析“代表人物”及所
涉及學術群體了解領域研究力量分布和合作關系，常用方法是“作者共引圖譜”?
2.3 研究前沿與熱點的演化
為更好展示研究熱點與前沿的演化過程，本文用CiteSpace Ⅱ生成熱點與前沿詞匯的“Time
Zone”時區視圖，見圖2（隱藏了最大節點“知識圖譜”，以更好展示演進狀況）?其中，
節點及其大小表示熱點術語及其出現次數，其他特征（如年輪?連線等）含義與圖1相同?
分析圖2?表2可大致得出國內知識圖譜研究熱點與前沿的演進過程及發展趨勢：科學知識
圖譜的引入與信息可視化密切相關，而要確保知識圖譜的準確性和客觀性，就必須采用科學
計量方法，兩者均為知識圖譜研究的核心，始終受關注；2006年主要研究知識圖譜構建方法
，包括詞頻分析?引文分析?社會網絡分析等，其中，共引分析?作者共引圖譜?代表人物
等突變率較高，作者共引分析成為研究趨勢；2007年開始研究知識圖譜應用，主要集中在管
理學?科學學?創業型大學等領域；2008-2009年側重研究方法?研究工具與數據來源?研
究前沿；2010年，隨知識管理研究不斷發展，知識計量成為知識圖譜新研究思路，同時重視
可視化技術研究及應用；2011-2012年向綜合應用方向發展，通過知識圖譜方法全方位研究
學科領域進展，重點關注創業教育和共詞分析法，信息計量成為新的發展方向?
3 結束語
本文用CiteSpace Ⅱ，從研究熱點及其代表作者?研究前沿?研究熱點與前沿的演化三方面
分析了國內知識圖譜研究進展：研究熱點集中在分析原理?研究內容?研究方法?數據源及分析工具四方面：分析原理側重知識圖譜概念解析?發展歷程研究；研究內容
包括學科領域知識基礎與知識構成，主流學派及代表人物，研究結構及演化規律，研究熱點
?前沿及趨勢，研究機構空間分布及學術合作等；研究方法多用共詞分析?社會網絡分析?
引文分析?聚類分析及共引分析（共被引分析）；數據源多用CSSCI和Web of Science，分
析工具多用CiteSpace?研究前沿注重計量?分析方法與可視化研究；應用領域以學科為主
并逐步擴展；研究主題以研究進展?前沿領域?作者關系為主?研究熱點及前沿演化過程為
：始終以信息可視化和科學計量為研究核心，2006年側重構建方法研究，應用研究主要集中
在2007年和2010年，2008-2009年側重構建方法?構建工具?數據來源研究，2011-2012年側
重通過知識圖譜全方位展現學科領域研究進展，創業教育和共詞分析法?信息計量將成為知
識圖譜新的研究趨勢?
下一步，筆者將用Ucinet?VOSviewer?SPSS等工具，采用多種分析方法，進一步研究國內
外知識圖譜研究進展，尤其是構建方法，為后續構建管理科學與工程學科知識圖譜奠定基礎
?
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