時間：2022-03-08 08:10:16
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇固定資產(chǎn)投資論文，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
我國固定資產(chǎn)投資增長高度依賴信貸資金的特殊原因
中國經(jīng)濟(jì)目前仍是投資主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)，投資占GDP比重不斷提高，信貸增長仍然是固定資產(chǎn)投資增長的重要來源。我國固定資產(chǎn)投資增長對信貸資金的高度依賴，主要是由以下幾個因素決定的：
第一，經(jīng)濟(jì)處在經(jīng)濟(jì)周期的不同位置和經(jīng)濟(jì)增長的不同階段，對信貸資金的需求有所不同。在經(jīng)濟(jì)周期的上升階段，信貸需求增加。每一輪經(jīng)濟(jì)快速增長之前，投資開始加速，物價開始回升，貨幣供應(yīng)量和銀行信貸資金也開始高增長。近年來，新一輪經(jīng)濟(jì)周期的上升階段正值我國進(jìn)入資本密集型增長階段，不僅是傳統(tǒng)的重化學(xué)工業(yè)，而且新興產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的不斷出現(xiàn)，也使得企業(yè)和社會對資金的需求越來越大，資本深化不斷推進(jìn)，創(chuàng)造單位GDP需要的資金存量增加，一定速度的經(jīng)濟(jì)增長客觀上需要更多的資金供給。
第二，我國直接融資比重過低，導(dǎo)致企業(yè)融資高度依賴信貸資金。直接融資和間接融資的比例在發(fā)達(dá)市場經(jīng)濟(jì)國家已達(dá)到1∶1左右，我國直接融資比例長期較低，融資結(jié)構(gòu)以間接融資為主。貸款在全部非金融機(jī)構(gòu)的融資中占近80%的比重，在企業(yè)融資中占90%左右，企業(yè)長期資金需求絕大部分通過銀行中長期貸款來滿足。
第三，政府國債投資和外商直接投資進(jìn)一步增長，客觀上需要銀行配套資金，從而導(dǎo)致信貸資金需求的增長。以國債投資為例，1998～2002年我國共發(fā)行長期建設(shè)國債6600億元，銀行配套貸款1.32萬億元，銀行配套貸款是長期建設(shè)國債的2倍。也就是說，1000億元的國債投資需要2000億元的銀行配套貸款。
第四，商業(yè)銀行不良資產(chǎn)比例降低后，信貸擴(kuò)張具有內(nèi)在動力。國有獨(dú)資商業(yè)銀行股份制改造和農(nóng)村信用合作社改革中，加強(qiáng)了對商業(yè)銀行不良貸款比例和余額持續(xù)“雙降”的考核，商業(yè)銀行紛紛采用新增貸款的方式稀釋不良貸款。與此同時，商業(yè)銀行上市的沖動，也有力地推動了貸款投放。另外，商業(yè)銀行出于控制信貸風(fēng)險考慮并受制于投資渠道狹窄，也偏好于發(fā)放中長期貸款。而我國目前在商業(yè)銀行資產(chǎn)運(yùn)用方面的限制較多，主要限于貸款業(yè)務(wù)，其他可投資產(chǎn)品較少，因此，銀行體系的大量資金也不得不投向中長期貸款。
對固定資產(chǎn)投資加強(qiáng)信貸政策引導(dǎo)的必要性
由于投資與貨幣供給和信貸增長之間的內(nèi)在聯(lián)系，特別是在我國投資對信貸資金依賴程度較高的情況下，投資過熱往往伴隨著信貸過熱。信貸過熱之后往往形成大量不良資產(chǎn)，導(dǎo)致信貸緊縮，經(jīng)濟(jì)增長速度大幅度回落。為了避免投資過熱及其產(chǎn)生的嚴(yán)重后果，就需要對信貸政策進(jìn)行積極引導(dǎo)，促使投資總量保持在合理的限度內(nèi)，投資結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化。
當(dāng)前，致使投資過熱的原因很多：一是相當(dāng)一部分投資是由政府主導(dǎo)下的投資，一些地方在經(jīng)濟(jì)發(fā)展思路上還沒有完全擺脫盲目和片面追求經(jīng)濟(jì)增長速度的思維模式，地區(qū)之間互相攀比，不少地方政府仍然用一年一變樣、三年大變樣的指導(dǎo)思想發(fā)展地方經(jīng)濟(jì)；二是國有企業(yè)投資預(yù)算的軟約束；三是地方政府給予私營和外資企業(yè)過于優(yōu)惠的土地、稅收等優(yōu)惠政策，造成這些企業(yè)投資成本低估。
[關(guān)鍵詞]固定資產(chǎn)投資證券投資決策方法
投資是企業(yè)重要的財(cái)務(wù)活動之一，它通常是指企業(yè)將一定的財(cái)力和物力投入到一定的對象上，以期在未來獲取收益的經(jīng)濟(jì)行為。投資活動可以按多種標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類，其中按投資方式的不同可分為直接投資和間接投資，直接投資又稱為實(shí)物投資，是指直接用現(xiàn)金、固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)等進(jìn)行投資，直接形成企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的能力。直接投資往往數(shù)額大，回收期長、與生產(chǎn)經(jīng)營聯(lián)系緊密。
間接投資一般也稱為證券投資，是指用現(xiàn)金、固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)等資產(chǎn)購買或取得其他單位的有價證券（股票、債券等）。
固定資產(chǎn)投資的規(guī)模大小和技術(shù)的先進(jìn)程度、證券投資的規(guī)模大小和投資對象的合理性，在很大程度上決定了企業(yè)經(jīng)營和發(fā)展的潛力，因此，對固定資產(chǎn)投資和證券投資決策方法的研究和使用對企業(yè)的生存和發(fā)展都具有十分重要的意義。
一、固定資產(chǎn)投資決策
1、固定資產(chǎn)投資決策方法。如前所述，固定資產(chǎn)投資直接影響企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模，由于它投資數(shù)額大、投資回收期長、一經(jīng)決策和實(shí)施就難以改變，因此固定資產(chǎn)投資決策成敗與否后果深遠(yuǎn)。實(shí)務(wù)中，企業(yè)在進(jìn)行固定資產(chǎn)投資決策時，一般都要提出幾種投資方案，進(jìn)行反復(fù)比較后從中選取最佳或最合理的方案，這就需要運(yùn)用凈現(xiàn)值法、內(nèi)含報(bào)酬率法、現(xiàn)值指數(shù)法、投資回收期法、平均報(bào)酬率法等投資決策方法，但現(xiàn)行財(cái)務(wù)管理理論和實(shí)踐對固定資產(chǎn)投資主要采用凈現(xiàn)值(簡稱NPV)法。所謂凈現(xiàn)值是指投資方案的未來現(xiàn)金流人量的現(xiàn)值和現(xiàn)金流出量的現(xiàn)值的差額。用公式可表達(dá)為：
NPV=∑CIt／(1+i)t—∑COt／(1+i)t
其中：CIt表示第t年的現(xiàn)金流入量；COt表示第t年的現(xiàn)金流出量；i表示預(yù)定的折現(xiàn)率。
凈現(xiàn)值法的決策規(guī)則是：在只有一個備選方案的采納與否決策中，凈現(xiàn)值為正者則采納，凈現(xiàn)值為負(fù)者不采納；在有多個備選方案的互斥選擇決策中，應(yīng)選用凈現(xiàn)值是正值中的最大者。
2、對固定資產(chǎn)投資決策方法的說明。不難發(fā)現(xiàn)，凈現(xiàn)值法與其他方法相比具有以下優(yōu)點(diǎn)：
(1)凈現(xiàn)值法考慮了資金的時間價值，能夠反映各種投資方案的凈收益，即以各種投資方案收益的大小作為投資決策的依據(jù)，因此是一種較好的方法。
(2)凈現(xiàn)值法與企業(yè)的財(cái)務(wù)管理目標(biāo)相一致。投資方案的凈現(xiàn)值就是該方案能夠給企業(yè)增加的價值，因此要實(shí)現(xiàn)企業(yè)價值最大化這一目標(biāo)，就必須在多種備選方案中選擇凈現(xiàn)值最大且不小于零的投資方案。
因此，現(xiàn)行企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中主要采用凈現(xiàn)值法進(jìn)行固定資產(chǎn)的投資決策。
二、證券投資決策
1．證券投資決策方法。證券投資決策的目標(biāo)就是將投資收益和投資風(fēng)險風(fēng)險聯(lián)系起來，對二者進(jìn)行權(quán)衡后選擇最為合理的證券進(jìn)行投資。因此，證券投資決策主要是討論如何在規(guī)避風(fēng)險的基礎(chǔ)上最大限度地獲取證券投資收益，這就是著名的投資組合理論。投資組合理論最初由馬考維茨(HMarkowitz)于20世紀(jì)50
年代創(chuàng)立，后經(jīng)威廉•夏普(WSharpe)等人發(fā)展，主要運(yùn)用證券投資回報(bào)率的期望值E和系統(tǒng)風(fēng)險系數(shù)β兩個指標(biāo)表示一個證券(或證券組合)的投資價值，以此為基礎(chǔ)的分析被稱為“E—β”分析。
證券投資組合的風(fēng)險可以分為兩種性質(zhì)完全不同的風(fēng)險，即系統(tǒng)風(fēng)險和非系統(tǒng)風(fēng)險。系統(tǒng)風(fēng)險又稱為不可分散風(fēng)險或市場風(fēng)險，是由于一些會影響到所有公司的因素如戰(zhàn)爭、通貨膨脹、經(jīng)濟(jì)衰退、金融危機(jī)、國際市場的變化引起的風(fēng)險。這些因素對任何企業(yè)來說，都是不可避免的；非系統(tǒng)風(fēng)險又稱為可分散風(fēng)險或公是指發(fā)生于個別公司的因素如新產(chǎn)品開發(fā)失敗、失去一項(xiàng)重要合同、重大項(xiàng)目投標(biāo)的失敗、競爭對手的出現(xiàn)、生產(chǎn)工藝技術(shù)的老化等所造成的風(fēng)險，此類風(fēng)險可以通過多元化的投資來分散或消除。
2．對證券投資決策方法的說明。資本市場理論和實(shí)踐研究表明，證券的回報(bào)率和系統(tǒng)風(fēng)險之間存在著很高的相關(guān)性，即風(fēng)險與收益對等，高風(fēng)險可以用高回報(bào)來補(bǔ)償，而低風(fēng)險則伴隨著低回報(bào)。在完全有效的資本市場中，證券的價格反映其價值，證券的價格在任何時刻都應(yīng)與其價值相符，因此購買或出售證券只能獲得與該證券的系統(tǒng)風(fēng)險相一致的回報(bào)率。也就是說，證券投資的凈現(xiàn)值等于零。因此證券投資決策不能用凈現(xiàn)值作為評價指標(biāo)，而應(yīng)采用“E—β”分析法。
綜上所述，對固定資產(chǎn)投資與證券投資決策方法的差異歸納為以下幾點(diǎn)：
(1)現(xiàn)行企業(yè)財(cái)務(wù)管理理論和實(shí)踐對固定資產(chǎn)投資決策主要采用凈現(xiàn)值(NPV)法，而對證券投資決策則采用回報(bào)率與風(fēng)險(E—β)分析法。
(2)只有當(dāng)固定資產(chǎn)投資方案的凈現(xiàn)值不小于零時，才有可能接受該方案，而證券投資方案的凈現(xiàn)值一般為零。
(3)由于證券市場的競爭性遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于產(chǎn)品市場，使得證券市場能夠迅速達(dá)到競爭性均衡狀態(tài)，因此，證券投資的平均租金高于零；而產(chǎn)品市場或者因?yàn)榇嬖趬艛嗪凸杨^，或者因?yàn)槟硞€或某些企業(yè)的創(chuàng)新而使得該行業(yè)調(diào)整到競爭性均衡狀態(tài)還需要一定的時間，所以固定資產(chǎn)投資可以賺取經(jīng)濟(jì)租金。
三、原因分析
1．從資本資產(chǎn)定價模型的角度來看。上面的分析似乎表明固定資產(chǎn)決策和證券投資決策是兩種截然不同的決策類型，其實(shí)并非如此，兩者實(shí)際上都使用資本資產(chǎn)定價模型來量化風(fēng)險。
威廉•夏普1964年開創(chuàng)的資本資產(chǎn)定價模型(CapitalAssetPricingModel，簡稱CAPM)被認(rèn)為是財(cái)務(wù)管理學(xué)形成和發(fā)展中最重要的里程碑，它的出現(xiàn)第一次使人們能夠?qū)︼L(fēng)險進(jìn)行定量分析。這一模型為：
Kj=Rf+βj(Km—Rf)。
式中：Kj表示第j種股票或第j種證券組合的必要報(bào)酬率；Rf代表無風(fēng)險報(bào)酬率；βj表示第j種股票或第j種證券組合的β系數(shù)；Km表示所有股票或所有證券的平均報(bào)酬率。
可見，資本資產(chǎn)定價模型簡單、直觀地揭示了證券的期望報(bào)酬率與風(fēng)險之間的關(guān)系。
例：當(dāng)前的無風(fēng)險報(bào)酬率為6％，市場平均報(bào)酬率為12％，A項(xiàng)目的預(yù)期股權(quán)現(xiàn)金流量風(fēng)險大，其值β為1．5；B項(xiàng)目的預(yù)期股權(quán)現(xiàn)金流量風(fēng)險小，其β值為0．75，則：
A項(xiàng)目的必要報(bào)酬率=6％+1．5×(12％—4％)=18％
B項(xiàng)目的必要報(bào)酬率=6％+0．75×(12％—4％)=12％
因此，資本資產(chǎn)定價模型是證券投資分析的直接工具，應(yīng)用資本資產(chǎn)定價模型可以直接預(yù)測證券投資組合的期望報(bào)酬率；而在固定資產(chǎn)投資決策中，資本資產(chǎn)定價模型同樣發(fā)揮作用，即可以用于估計(jì)固定資產(chǎn)投資方案的機(jī)會成本，固定資產(chǎn)投資方案的風(fēng)險越大，資金的機(jī)會成本也就越大。如果固定資產(chǎn)投資方案的凈現(xiàn)值大于零，就說明該固定資產(chǎn)投資方案的期望報(bào)酬率大于資金的機(jī)會成本。
因此，無論是固定資產(chǎn)投資決策還是證券投資，資本資產(chǎn)定價模型都是一個有效的工具，所不同的是，在證券投資決策中，資金的機(jī)會成本就是該證券投資的期望報(bào)酬率；在固定資產(chǎn)投資決策中，用估計(jì)的資金機(jī)會成本作為折現(xiàn)率對固定資產(chǎn)投資方案的預(yù)期現(xiàn)金流量進(jìn)行折現(xiàn)，計(jì)算其凈現(xiàn)值，并根據(jù)計(jì)算結(jié)果的大小對投資方案作出取舍。
2．從經(jīng)濟(jì)租金和有效資本市場假說的角度來看。
關(guān)鍵詞：農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展； 農(nóng)村公共品； 財(cái)政支出； 實(shí)證分析
一、引言
近年來，三農(nóng)問題已成為我國社會日益突出的問題，至取消農(nóng)業(yè)稅以來，國家在對農(nóng)村財(cái)政支出也越來越多，已安徽省為例，2006年，安徽省農(nóng)村固定資產(chǎn)投資非農(nóng)戶投資總額為188.3億元，2010年安徽省農(nóng)村固定資產(chǎn)投資非農(nóng)戶投資總額達(dá)到654.5億元。近年來，安徽省政府也加大了對農(nóng)村投資的力度，扶持了一些有關(guān)安徽省農(nóng)業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展的重大項(xiàng)目和工程的建設(shè)。盡管如此，但安徽省的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)相對比較薄弱、農(nóng)村發(fā)展相對滯后和農(nóng)民持續(xù)增收困難的狀況并沒有發(fā)生根本改變。[1]因此，研究安徽省農(nóng)村公共產(chǎn)品供給與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長增長有一定的現(xiàn)實(shí)意義。本文以巴羅模型為基礎(chǔ)，分析安徽省非農(nóng)戶固定投資也就可以說是政府對農(nóng)村公共產(chǎn)品供給對安徽省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的影響。
二、建立模型的理論基礎(chǔ)
（1）農(nóng)村公共支出和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長內(nèi)涵的確定。 公共支出又稱為財(cái)政支出，是指政府為了履行其職責(zé)而支出的費(fèi)用。經(jīng)濟(jì)增長是指一個經(jīng)濟(jì)所生產(chǎn)的物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)在一個相當(dāng)長的時期內(nèi)的持續(xù)增長，也即是實(shí)際總產(chǎn)出的持續(xù)增長。本文以安徽省第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值作為具體的度量指標(biāo)。
（2）計(jì)量模型的選擇及其相關(guān)變量的含義。在經(jīng)濟(jì)增長理論中，新古典經(jīng)濟(jì)增長理論主要研究的是經(jīng)濟(jì)增長的要素貢獻(xiàn)，是通過分析各種要素貢獻(xiàn)來解釋經(jīng)濟(jì)增長問題。在實(shí)證分析中大家廣泛采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)。本文也采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的生產(chǎn)形勢，基于巴羅的模型的基礎(chǔ)上。則包含農(nóng)業(yè)財(cái)政支出要素的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)隨即回歸方程就為如公式1-1所示。
Yt=AtLαtKβtGλt（1-1）
其中，At表示第t時期的技術(shù)進(jìn)步的作用，一般情況下，是用常數(shù)和時間的函數(shù)關(guān)系來表示技術(shù)進(jìn)步。Yt表示第t時期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值，Lt，Kt，Gt分別表示第t時期的勞動投入量、農(nóng)業(yè)資金投入量和安徽省農(nóng)業(yè)財(cái)政支出量，α，β，λ為待估參數(shù)，α表示就業(yè)的產(chǎn)出彈性，β表示農(nóng)業(yè)資本的產(chǎn)出彈性，λ表示財(cái)政農(nóng)業(yè)支出的產(chǎn)出彈性，本文是通過估計(jì)這些參數(shù)，考察農(nóng)業(yè)勞動投入量、農(nóng)業(yè)資金投入、政府農(nóng)業(yè)支出量對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的影響。
本文采用雙對數(shù)模型來建立安徽省非農(nóng)戶財(cái)政農(nóng)業(yè)支出總量與安徽省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的計(jì)量模型，在先不考慮技術(shù)進(jìn)步影響的情況下，公示如1-2所示。
lnYt=C+αlnLt+βlnKt+λlnGt+ε（1-2）
若令MPG=YG表示安徽省非農(nóng)戶固定投資G的邊際生產(chǎn)率，根據(jù)巴羅的理論，當(dāng)MPG=1時，非農(nóng)戶投資的生產(chǎn)達(dá)到最優(yōu)水平，也就是政府投資達(dá)到最優(yōu)水平。按照邊際成本等于邊際收益的原則，最優(yōu)的政府邊際收益也為1，若MPG>1，則會出現(xiàn)財(cái)政支出不足，若MPG
本文的數(shù)據(jù)樣本以安徽省2006-2010的數(shù)據(jù)位樣本區(qū)間，數(shù)據(jù)來源于2007-2011的《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》，以安徽生產(chǎn)總值中的第一產(chǎn)業(yè)值代表Y，以鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)代表L，以安徽地區(qū)農(nóng)村固定資產(chǎn)代表K（數(shù)據(jù)來源《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》），以安徽非農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資完成情況代表安徽省財(cái)政農(nóng)業(yè)支出總量G，如下表3-1所示。
注：安徽第一產(chǎn)業(yè)值Y數(shù)據(jù)，鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)L數(shù)據(jù)，非農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資量G數(shù)據(jù)來源于2006-2010年《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》；農(nóng)村固定資產(chǎn)總量K的數(shù)據(jù)來源于2006-2010年《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。
三、實(shí)證分析
現(xiàn)在運(yùn)用表3-1所示數(shù)據(jù)，運(yùn)用EVIEWS計(jì)量軟件進(jìn)行普通最小二乘法（OLS）數(shù)據(jù)分析。降分析結(jié)果寫成標(biāo)準(zhǔn)形式如下公式1-3所示。
分析以上回歸方程的詳細(xì)結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)由于D.W=2.29，接近于2，所以，我們斷定其中三個自變量基本上不存在自相關(guān)。擬合優(yōu)度R2=0.999，說明這三個解釋變量對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的解釋程度達(dá)到99%，解釋能力較強(qiáng)。F=15203，因此在0.05顯著性水平下，回歸模型從整體上是顯著的。三個變量的T值均比較大，可知這些值都是顯著的。此外，我們還可發(fā)現(xiàn)：
（1）農(nóng)村從業(yè)人員即農(nóng)業(yè)勞動投入量的產(chǎn)出彈性α==19.235，這表明農(nóng)業(yè)勞動投入量的變動對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的變動的影響為負(fù)，也就是說，在當(dāng)前農(nóng)業(yè)資本投入量（農(nóng)村固定資產(chǎn)）和農(nóng)業(yè)財(cái)政投入（非農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資）一定的情況下，農(nóng)業(yè)勞動力美增加1%，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值將會降低19.235%。這可以反映出兩種情況：一種是當(dāng)前安徽農(nóng)村勞動力人均資本和人均政府財(cái)政投入過低；另一種是安徽省農(nóng)村勞動力剩余太多，其實(shí)這兩種情況是一個問題的兩個方面。因此，可以判斷有兩種方式能提高勞動生產(chǎn)率，一種是增加投入資本以改善勞動力過剩的問題，另一種也可以通過勞動力的轉(zhuǎn)移從而提高勞動力過剩帶來的對生產(chǎn)率的影響。
（2）農(nóng)業(yè)資本即安徽農(nóng)村固定資產(chǎn)投入量的產(chǎn)出彈性β=1.009，表明安徽農(nóng)村固定資產(chǎn)投入量對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的變動的影響為正向的，并且有很大的促進(jìn)作用，農(nóng)村固定資產(chǎn)每增加1%，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值將會增長1.009%。因此，增加農(nóng)村固定資產(chǎn)的投資對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值具有很大的促進(jìn)作用。
（3）非農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資量的產(chǎn)出彈性λ=0.088，表明非農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的提高具有正向作用，非農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資量每增加1%，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值就平均增長0.088%。由前文討論的MPG=YG，且我們知道非農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資量的產(chǎn)出彈性λ=YG·GY，所以可以得知λ=MPG·GY，我們可以令S=GY，即S為非農(nóng)戶固定投資量占安徽農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的比重。由此，我們可以得到MPG=λS，所以，我們可以根據(jù)表3-1中的數(shù)據(jù)計(jì)算得到MPG的值，根據(jù)巴羅的理論，MPG=1時財(cái)政農(nóng)業(yè)支出達(dá)到最優(yōu)規(guī)模，所以此時λ=S，固定λ=0.088，我們可以得到理論上財(cái)政農(nóng)業(yè)支出（非農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資量）的最優(yōu)規(guī)模，并將MPG的值列在下表4-1。
由表4-1所示，我們能夠得到理論上理想的財(cái)政農(nóng)業(yè)支出規(guī)模，從理論上可以得知安徽省非農(nóng)戶固定資產(chǎn)投入量還不夠，在不考慮農(nóng)村公共產(chǎn)品提供的剛性約束和其他財(cái)政等約束的情況下得到的理想值。但我們應(yīng)該盡量向理想值靠攏，設(shè)定目標(biāo)，逐步實(shí)現(xiàn)。
四、結(jié)論
本文以安徽省為例，采用2006-2010年農(nóng)村從業(yè)人員人數(shù)、固定資產(chǎn)投資、非農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資以及安徽省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)，非農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資對安徽省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的影響，運(yùn)用eviews回歸的實(shí)證分析方法進(jìn)行分析，并得出了如下結(jié)論：
1、非農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資量的產(chǎn)出彈性λ=0.088，表明非農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的提高具有正向作用，非農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資量每增加1%，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值就平均增長0.088%。
2、我們能夠得到理論上理想的財(cái)政農(nóng)業(yè)支出規(guī)模，從理論上可以得知安徽省非農(nóng)戶固定資產(chǎn)投入量還不夠，如表4-1所示，所以政府應(yīng)該增加財(cái)政支農(nóng)規(guī)模。（作者單位：安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）
參考文獻(xiàn)
[論文摘要]我國的信息化發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈明顯正相關(guān)，目前推動我國信息化發(fā)展的因素主要是政府財(cái)政支出和最終消費(fèi)，而固定資產(chǎn)投資對信息化建設(shè)的促進(jìn)作用最弱。
一、信息化與經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展水平的相關(guān)分析
國務(wù)院信息化工作領(lǐng)導(dǎo)小組在1997年全國信息化工作會議上提出，信息化是在國家統(tǒng)一規(guī)劃和組織下，在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、科學(xué)技術(shù)、國防及社會生活各個方面應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)，深人開發(fā)、廣泛利用信息資源，加速國家實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的進(jìn)程。為了科學(xué)評價國家及地區(qū)的信息化水平，正確指導(dǎo)各地信息化發(fā)展，需要建立全國統(tǒng)一的信息化指標(biāo)體系。信息產(chǎn)業(yè)部會同有關(guān)部委共同研究提出了《國家信息化指標(biāo)構(gòu)成方案》，作為當(dāng)前進(jìn)行國家和地區(qū)信息化水平量化分析和管理的依據(jù)和手段，該套方案由資源開發(fā)利用、信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、信息技術(shù)應(yīng)用、信息產(chǎn)品與月鳳務(wù)、信息化人力資源、信息化發(fā)展環(huán)境六個大項(xiàng)，20個小項(xiàng)指標(biāo)組成。
國家信息化測評中心NIEC受國家主管部門的委托，根據(jù)信息產(chǎn)業(yè)部公布的《國家信息化指標(biāo)構(gòu)成方案》及有關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，對全國各地區(qū)信息化水平進(jìn)行了測算，2000年中國國家信息化水平總指數(shù)(NIQ)為38.46，比1999年的30.14和1998年的25.89，有較大提高，1998 - 2000年中國信息化水平總指數(shù)提高了48.6%，平均每年提高21.9%，大大快于國民經(jīng)濟(jì)7—8%的增長速度。
本文試圖分析我國各地區(qū)信息化水平與經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展水平之間的相關(guān)關(guān)系以及影響我國信息化水平的主要因素，數(shù)據(jù)如表1。
做信息化指數(shù)與人均GDP和社會發(fā)展指數(shù)的散點(diǎn)圖，結(jié)果如下(見圖一、圖二):可以看出，信息化水平和我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會發(fā)展水平都有明顯的正相關(guān)，信息化指數(shù)較高的地方，人均GDP和社會發(fā)展指數(shù)也較高，信息化指數(shù)與人均GDP的相關(guān)系數(shù)為0.754，與社會發(fā)展指數(shù)的相關(guān)系數(shù)為0.815，由此可以看出信息化的重要性。
二、影響我國信息化發(fā)展水平的因豪分析
影響信息化發(fā)展的因素很多，但本文只分析決定國民生產(chǎn)總值的投資、消費(fèi)、和政府購買這三項(xiàng)宏觀指標(biāo)對信息化的影響。由于全國各地區(qū)的信息化水平是一個水平數(shù)據(jù)，而不是總量數(shù)據(jù)，分析影響信息化發(fā)展水平的因素時，應(yīng)該使用人均數(shù)據(jù)，而不是總量數(shù)據(jù)，因此，本文用各地區(qū)的固定資產(chǎn)投資、最終消費(fèi)、政府財(cái)政支出的數(shù)據(jù)來除以人口總數(shù)得到人均固定資產(chǎn)投資RIJ、人均最終消費(fèi)RJC以及人均政府財(cái)政支出RJG，用SPSS軟件做信息化指數(shù)Ⅱ與RJIRJC以及RJG的線性回歸分析，Ⅱ?yàn)橐蜃兞浚渌兞繛樽宰兞浚Y(jié)果如表2。
從分析結(jié)果可知:固定資產(chǎn)投資、最終消費(fèi)、政府財(cái)政支出對我國的信息化指數(shù)都有促進(jìn)作用，各系數(shù)統(tǒng)計(jì)顯著，其中，人均固定資產(chǎn)投資增加一元，可以讓信息化指數(shù)增加8.621E—03個單位，人均最終消費(fèi)增加一元，可以讓信息化指數(shù)增加8.881E - 03個單位，人均政府財(cái)政支出增加一元，可以讓信息化指數(shù)增加2 . 273E - 02個單位，對比之下，政府支出對我國信息化的推進(jìn)作用最大，最終消費(fèi)對我國信息化的推動作用次之，而固定資產(chǎn)投資對信息化的推進(jìn)作用最弱。可見，目前我國信息化的推進(jìn)主要還是靠政府財(cái)政支持，其次是靠消費(fèi)的拉動，而固定資產(chǎn)投資對信息化的拉動作用在目前明顯不夠。
三、國際信息化指數(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)分析
1999年，國家統(tǒng)計(jì)局“中國信息能力研究”課題組建立了一套指標(biāo)體系測度一些主要國家的信息化能力，該體系由體現(xiàn)信息能力的基礎(chǔ)性因素(包括促進(jìn)性因素)、資源性因素、活躍性因素和保障性因素共四大類、30個小項(xiàng)組成，測度結(jié)果如上表，為了分析信息化能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的相關(guān)性，本文從《2001國際統(tǒng)計(jì)年鑒》上得到上表中對應(yīng)國家1999年按購買力平價的人均GDP數(shù)據(jù)(美元)。從圖三的統(tǒng)計(jì)圖可以看出，各國的信息能力水平和人均GDP呈明顯的正相關(guān)，采用上述相同的方法得出兩者的相關(guān)系數(shù)為0.974，由此可見，在世界范圍內(nèi)，信息化能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)性更為明顯。世界正步入信息化時代，信息已經(jīng)成為比物質(zhì)和能源更為重要的經(jīng)濟(jì)贊源_，信，能力也將成為決定一個國家綜合國力的重要指標(biāo)，較高的信息能力可以對國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生“產(chǎn)值倍增效應(yīng)”，可以使經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和高度化，從而提高國民經(jīng)濟(jì)的國際競爭力。從數(shù)據(jù)表明，美國位居信息能力的榜首，其他發(fā)達(dá)國家的信息能力也處于較高水平，但中國的信息能力只相當(dāng)于美國的8.6%、日本的8 . 892 %、甚至比經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不如我國的印度也低。從中可以看出，我國的信息能力水平在世界居于落后水平，這無疑會使中國在未來的國際競爭中處于不利的位置。
論文關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長，固定資產(chǎn)投資，外國直接投資流入，面板數(shù)據(jù)
一、引言
一般來說，經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為，外國直接投資流入（FDI）的導(dǎo)致提高經(jīng)濟(jì)增長率Blonigen（2005）。一個外商直接投資主要增長的特點(diǎn)是先進(jìn)的技術(shù)，往往伴隨著外國資本投資。此外，國內(nèi)投資者也可以采用這一先進(jìn)技術(shù)。換言之，外國直接投資通過技術(shù)外溢產(chǎn)生積極的外部條件。同時，增加外國資本可以幫助縮小儲蓄缺口（即國內(nèi)儲蓄之間的比例和投資比例，獲得期望水平的差距）。總之工商管理畢業(yè)論文，要發(fā)揮外國直接投資在發(fā)展中國家，特別是從低生產(chǎn)率和資本存量不足蒙受經(jīng)濟(jì)增長的積極影響，約翰遜（2006）。De Mello（1999）發(fā)現(xiàn)，外國直接投資是否促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長取決于主要東道國的特點(diǎn)，特別是熟練勞動力數(shù)量。Borensztein等（1998）也證實(shí)，盡管外國直接投資對GDP有積極影響，但這種影響的程度取決于人力資本水平。同時使用截面和面板數(shù)據(jù)分析，Johnson（2006）表明，外國直接投資流入推動發(fā)展中國家的經(jīng)濟(jì)增長，但不是在先進(jìn)國家。 Alfaro（2003）進(jìn)行的一項(xiàng)跨國家的分析，發(fā)現(xiàn)外國直接投資總額對東道國的經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了模棱兩可的影響;把初級部門的外國直接投資流入量趨于對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)面影響。Olofsodotter（1998）用標(biāo)準(zhǔn)的OLS的方法為50個發(fā)展中國家和發(fā)達(dá)國家在1980年至1990年期間的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。他發(fā)現(xiàn)，由于技術(shù)溢出效應(yīng)，外商直接投資存量已經(jīng)對經(jīng)濟(jì)增長速度產(chǎn)生積極影響。De Mello（1999）采用使用32個發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家的數(shù)據(jù)面板固定效應(yīng)估計(jì)法來確定關(guān)系雜志網(wǎng)。他證實(shí)，外國直接投資可以帶來更好的技術(shù)，并在東道國加強(qiáng)管理。然而，一些相當(dāng)薄弱的外國直接投資是否真的會造成經(jīng)濟(jì)增長。Johnson（2006）采用了90個國家的面板和假設(shè)表明外國直接投資應(yīng)該對作為一個技術(shù)溢出和有形資本的流入導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長能產(chǎn)生積極影響。通過面板和截面分析，他發(fā)現(xiàn)工商管理畢業(yè)論文，外國直接投資流入量提高發(fā)展中國家的經(jīng)濟(jì)增長，但在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體并非如此。此外，Johnson（2006）還提供了對現(xiàn)有的外國直接投資與經(jīng)濟(jì)增長，宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)證文獻(xiàn)引用優(yōu)良審查。最后，Alfaro（2003）用于1981年至1999年期間跨國家的數(shù)據(jù)和研究外國直接投資對第一、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響。他認(rèn)為，外國直接投資的利益在不同行業(yè)之間差別很大。因此，在第一產(chǎn)業(yè)的外國直接投資往往會對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)面影響，這種關(guān)系在制造業(yè)是正面的和在服務(wù)業(yè)是模棱兩可的。
本文的目的是促進(jìn)對中國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長與外國直接投資流入之間關(guān)系的實(shí)證文獻(xiàn)。我們研究的理論基礎(chǔ)在于著名的內(nèi)生增長模型Romer（1990）。根據(jù)內(nèi)生增長模型，輸出是對人力資本的生產(chǎn)加上標(biāo)準(zhǔn)因素的作用。我們把資本、FDI和人力資本作為要素投入變量。本文的主要焦點(diǎn)是外國直接投資流入量在經(jīng)濟(jì)增長中的作用。從本質(zhì)上講，我們研究外國直接投資是否在提高經(jīng)濟(jì)效率和各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)際國內(nèi)生產(chǎn)總值。
二、數(shù)據(jù)來源和模型構(gòu)建
本文利用聯(lián)合國統(tǒng)計(jì)部門提供的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)及中國國家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、中國商務(wù)部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，從理論與實(shí)證角度分析對外國直接投資與各省市國內(nèi)生產(chǎn)總值增長速度的關(guān)系進(jìn)行估計(jì)。外國直接投資流入對各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生的影響，借此提出具體的對策措施。試圖彌補(bǔ)現(xiàn)有研究文獻(xiàn)的某些不足。我們的數(shù)據(jù)面板涵蓋在1998年至2008年期間的中國31個省市。現(xiàn)我們構(gòu)建模型如下：
（1）
在式（1）中，表示我國各省份序號，為年份編號；α為一組待估計(jì)的參數(shù)；GDPit表示第省份、第年的產(chǎn)出變量。我們用各省市的支出法GDP（億元）來表示。FDI（億元）為外商直接投資實(shí)際利用額（按當(dāng)年平均匯率折算成人民幣）；LC（個人）表示人力資本（各省市當(dāng)年的大中專畢業(yè)生人數(shù)）； K（億元）用各省市年固定資產(chǎn)投資額來表示。t為時間趨勢變量（1998-2008年） ， Uit是誤差項(xiàng)。
在我們估計(jì)的模型，兩個重要的因素需要加以考慮。首先，它可以說工商管理畢業(yè)論文，國內(nèi)生產(chǎn)總值和外國直接投資之間的關(guān)系遵循雙向因果關(guān)系的同時性問題導(dǎo)致的估計(jì)。為了解決這個問題，我們進(jìn)行的外國直接投資和實(shí)際GDP的一個Granger因果檢驗(yàn)。通過Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)表1所示為因變量證實(shí)了我們的國內(nèi)生產(chǎn)總值的選擇適宜的結(jié)果，因?yàn)橛袕?qiáng)烈的單向因果關(guān)系是實(shí)際國內(nèi)生產(chǎn)總值對外國直接投資。因此，在我們的研究中同時性不是一個嚴(yán)重的問題雜志網(wǎng)。
表1 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果
零假設(shè)
F -統(tǒng)計(jì)
Prob.
GDP沒有因果FDI
1.38
0.35
FDI沒有因果GDP
【關(guān)鍵詞】固定資產(chǎn)折舊 費(fèi)用分配 “含溢”資產(chǎn)有用會計(jì)信息
一、引言
隨著我國社會主義市場經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展及資本市場的不斷完善，企業(yè)投資客觀分為有形事業(yè)和金融投資兩大類，并把資產(chǎn)劃分成事業(yè)有形資產(chǎn)和金融資產(chǎn)兩部分。因此，企業(yè)取得并持有土地、房屋建筑物、機(jī)器機(jī)械設(shè)備、運(yùn)輸工具等固定資產(chǎn)時，在會計(jì)制度范疇內(nèi)，采用確定成本核算固定資產(chǎn)取得原價，并選擇折舊方法進(jìn)行折舊會計(jì)處理。
在固定資產(chǎn)折舊會計(jì)處理過程中，折舊方法的選擇直接影響當(dāng)期累計(jì)折舊額，從而影響計(jì)入當(dāng)期的成本費(fèi)用及固定資產(chǎn)賬面價值。目前，由于投資者充分依賴企業(yè)公開披露的財(cái)務(wù)報(bào)表信息進(jìn)行投資決策，而固定資產(chǎn)不僅具有豐富的內(nèi)容和雙重的性質(zhì)，還是為企業(yè)帶來長期經(jīng)濟(jì)利益的資源，是企業(yè)獲得營業(yè)利潤及其營業(yè)外收入的經(jīng)濟(jì)源泉。因此，從提供有用會計(jì)信息出發(fā)，必須詳細(xì)客觀分析固定資產(chǎn)折舊的會計(jì)信息。
二、固定資產(chǎn)取得的資本性支出特征
企業(yè)取得并持有固定資產(chǎn)屬于有形事業(yè)投資行為，目的是為了獲得事業(yè)投資收益，取得固定資產(chǎn)支出具有資本性支出特征。因此，企業(yè)取得固定資產(chǎn)按確定原價核算，并設(shè)定資本性質(zhì)的資產(chǎn)科目“累計(jì)折舊”，對持有固定資產(chǎn)實(shí)行折舊會計(jì)核算，收回投資成本。
1、固定資產(chǎn)賬面原價特征。根據(jù)固定資產(chǎn)取得支出的資本性特征，企業(yè)取得固定資產(chǎn)的全部支出從購入價額到交付使用為止發(fā)生的利息，構(gòu)成固定資產(chǎn)原價，確認(rèn)及計(jì)量于資產(chǎn)負(fù)債表。會計(jì)報(bào)表記錄的固定資產(chǎn)賬面價值作為有形長期資產(chǎn)投資的初始原價，反映了企業(yè)該資產(chǎn)的未來經(jīng)濟(jì)收益能力。因此，在進(jìn)行折舊計(jì)提時采用間接法，即固定資產(chǎn)賬面原價不變，而用“累計(jì)折舊”科目的增加間接反映固定資產(chǎn)賬面原價減少。
2、固定資產(chǎn)折舊的理論特征。根據(jù)固定資產(chǎn)折舊理論依據(jù)，固定資產(chǎn)對企業(yè)經(jīng)營利潤有貢獻(xiàn)，并且這一貢獻(xiàn)額度是通過固定資產(chǎn)的機(jī)能減耗換取而來的，因此假設(shè)企業(yè)持續(xù)經(jīng)營前提，固定資產(chǎn)取得原價就等于資產(chǎn)的潛在經(jīng)濟(jì)使用能力。由此，會計(jì)制度規(guī)定，企業(yè)固定資產(chǎn)一經(jīng)取得，不管使用帶來的真實(shí)收益如何，都必須在經(jīng)濟(jì)使用年限內(nèi)實(shí)行折舊會計(jì)處理，收回固定資產(chǎn)取得原價。
3、固定資產(chǎn)的“含溢”資產(chǎn)性特征。固定資產(chǎn)折舊會計(jì)核算客觀是收回取得原價目的，而企業(yè)取得并使用固定資產(chǎn)目的獲得超過投資成本以上的期望價值。因此，固定資產(chǎn)使用可能獲得的收益超過投資原價以上部分，無法在賬面價值上反映，只能以“含溢”資產(chǎn)形式存在；企業(yè)持有使用目的土地、房屋建筑物固定資產(chǎn)，客觀具有金融資產(chǎn)特性，這些資產(chǎn)的市場價值高出賬面價值部分，也是以“含溢”資產(chǎn)形式存在于資產(chǎn)負(fù)債表中所有者權(quán)益部分。
三、選擇固定資產(chǎn)折舊方法特征
根據(jù)企業(yè)會計(jì)制度規(guī)定，企業(yè)進(jìn)行固定資產(chǎn)折舊會計(jì)處理過程中，可以選擇平均年限法、工作量法、年數(shù)總和法、雙倍余額遞減等折舊方法中的一種，進(jìn)行累計(jì)折舊會計(jì)核算。
1、固定資產(chǎn)折舊會計(jì)核算特征。企業(yè)固定資產(chǎn)折舊會計(jì)核算有直接法和間接法兩種方法。直接法折舊會計(jì)核算是通過借：管理費(fèi)用（或制造費(fèi)用或營業(yè)費(fèi)用），貸：固定資產(chǎn)的會計(jì)分錄，把折舊額直接沖減固定資產(chǎn)賬面價值；而間接折舊法則采用貸方為貸：累計(jì)折舊的會計(jì)分錄，核算固定資產(chǎn)的投資回收金額，固定資產(chǎn)賬面原價不變，通過固定資產(chǎn)賬面原價與累計(jì)折舊額的差，間接反映固定資產(chǎn)賬面價值減少。根據(jù)會計(jì)制度規(guī)定采用間接進(jìn)行固定資產(chǎn)折舊會計(jì)處理。
2、選擇折舊方法的信息特征。根據(jù)會計(jì)制度規(guī)定，允許選擇固定資產(chǎn)折舊方法進(jìn)行折舊核算。而事實(shí)上選擇不同的方法，直接影響當(dāng)期累計(jì)折舊額及當(dāng)期會計(jì)利益。
（1）企業(yè)選擇平均年限法折舊。表現(xiàn)為在經(jīng)濟(jì)使用年限內(nèi)每年計(jì)提的累計(jì)折舊額相同，分?jǐn)偟某杀举M(fèi)用相同，沖減每期利潤額相同，固定資產(chǎn)賬面價值減少額度每年相等。同時固定資產(chǎn)的累計(jì)折舊額按年同等速度增加，每年收回的固定資產(chǎn)投資成本額相同。
從上圖分析看來，企業(yè)選擇平均年限折舊法反映了累計(jì)折舊額在等額增加，賬面價值等額減少；反映了企業(yè)計(jì)劃每年等額分配攤銷費(fèi)用平均收回固定資產(chǎn)投資成本的信息特征。
（2）企業(yè)選擇加速折舊。無論是雙倍余額遞減法還是年數(shù)總和法，目的都是加大經(jīng)濟(jì)使用年限前期費(fèi)用分配額。
采用雙倍余額遞減法時，不用考慮固定資產(chǎn)處理殘值收入，并以直線折舊率的兩倍作為加速折舊率。而年數(shù)總和法折舊，則先將固定資產(chǎn)折舊原價減去預(yù)計(jì)殘值收入后，再乘以一個由經(jīng)濟(jì)使用年數(shù)形成的逐年遞減分?jǐn)?shù)計(jì)算每年的折舊額。所以，采用雙倍余額遞減法計(jì)提的第一年累計(jì)折舊額、分?jǐn)偟馁M(fèi)用額、收回固定資產(chǎn)投資成本數(shù)額比采用年數(shù)總和法多。
企業(yè)還可以選擇固定資產(chǎn)承擔(dān)工作量為費(fèi)用分配依據(jù)計(jì)提折舊額。可見，每種折舊方法計(jì)提的年度累計(jì)折舊額都不同，企業(yè)選擇哪一種折舊方法應(yīng)該取決于費(fèi)用分配計(jì)劃。
3、固定資產(chǎn)折舊會計(jì)信息特征。根據(jù)一貫性原則，無論選擇哪一種折舊方法都會產(chǎn)生如下會計(jì)信息特征：第一，不同折舊方法帶來年度的累計(jì)折舊額不同，但在整個經(jīng)濟(jì)使用年限所計(jì)提的折舊總額相等；第二，不同折舊方法，計(jì)提的年度累計(jì)折舊額不同，表明年度分配的成本費(fèi)用額不同，但費(fèi)用分配總額相同，都以該固定資產(chǎn)取得原價為費(fèi)用分配總額；第三，折舊方法不同，年度分配的成本費(fèi)用額不同，對年度利潤影響不一樣，但合計(jì)計(jì)入的利潤表的費(fèi)用總額相同；第四，無論哪種折舊方法，都表現(xiàn)為固定資產(chǎn)賬面原價在減少、折舊累計(jì)額在增加，投資成本的收回額在增加。由此可見，固定資產(chǎn)折舊會計(jì)處理，客觀上表現(xiàn)為折舊方法選擇，實(shí)質(zhì)是固定資產(chǎn)投資原價的回收過程，反映了主觀分配費(fèi)用的會計(jì)信息特征。
四、固定資產(chǎn)折舊的有用會計(jì)信息特征
企業(yè)固定資產(chǎn)折舊會計(jì)處理，體現(xiàn)了主觀分配費(fèi)用特征，沒有考慮固定資產(chǎn)的客觀經(jīng)濟(jì)收益。由此可見，折舊方法的選擇反映了固定資產(chǎn)的賬面確定成本回收的會計(jì)信息特征。
客觀上，企業(yè)取得并持有固定資產(chǎn)過程中，隨著生產(chǎn)經(jīng)營技術(shù)發(fā)展，營業(yè)利潤將呈現(xiàn)不斷增長趨勢；其次固定資產(chǎn)的實(shí)際使用年限一般長于折舊年限，累計(jì)折舊全部計(jì)提完畢即投資成本收回之后，仍在使用并創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)收益；第三企業(yè)持有土地、建筑物等有形固定資產(chǎn)，具有客觀金融性，這類資產(chǎn)的市場公允價值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于賬面價值，如果處理這些資產(chǎn)直接所帶來的巨大經(jīng)濟(jì)收益。可見這些固定資產(chǎn)本身具備的、超過其成本以上的經(jīng)濟(jì)收益能力即資產(chǎn)性，無法在會計(jì)報(bào)表上得以確認(rèn)及計(jì)量，只能以“含溢”資產(chǎn)形式存在，不易被投資者發(fā)現(xiàn)。
綜上所述，投資者應(yīng)該從固定資產(chǎn)折舊會計(jì)信息特征的綜合分析，結(jié)合企業(yè)持有固定資產(chǎn)的種類、目的、使用狀況，有效預(yù)測固定資產(chǎn)賬面價值以外存在的經(jīng)濟(jì)價值收益，客觀估算企業(yè)投資價值，做好最佳投資決策，實(shí)現(xiàn)最大投資利益合理規(guī)避投資風(fēng)險。
【參考文獻(xiàn)】
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關(guān)鍵詞：城市基礎(chǔ)設(shè)施；投融資效率；DEA
中圖分類號：F299.24文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1001-8409（2013）04-0007-05
一、引言及文獻(xiàn)綜述
城市基礎(chǔ)設(shè)施（Urban Infrastructure）是城市生存和發(fā)展所必須具備的工程性基礎(chǔ)設(shè)施和社會性基礎(chǔ)設(shè)施的總稱，是使城市順利進(jìn)行各種經(jīng)濟(jì)活動和其他社會活動而建設(shè)的各類設(shè)施。按照定義，城市基礎(chǔ)設(shè)施一般可以分為工程性基礎(chǔ)設(shè)施和社會性基礎(chǔ)設(shè)施。本文所稱基礎(chǔ)設(shè)施一般僅指工程性基礎(chǔ)設(shè)施，包括能源系統(tǒng)、給排水系統(tǒng)、交通系統(tǒng)、通信系統(tǒng)、環(huán)境系統(tǒng)、防災(zāi)系統(tǒng)等工程設(shè)施。隨著城市化進(jìn)程的進(jìn)一步深入，我國由政府主導(dǎo)城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的傳統(tǒng)投融資模式已經(jīng)不能適應(yīng)城市發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需要。如何提高我國區(qū)域城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投融資的效率，緩解各地區(qū)城市建設(shè)資金壓力，破解城市投融資難題，已經(jīng)成為當(dāng)今城市建設(shè)的重大課題。
從宏觀上來看，我國城市建設(shè)投融資主要存在投融資水平不高、投資主體不明確、融資渠道狹窄等問題；從微觀上看，存在城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)資金缺口較大、城市基礎(chǔ)設(shè)施使用效率不高和運(yùn)營效益不好等問題。正確認(rèn)識城市建設(shè)發(fā)展與投融資之間的關(guān)系，促進(jìn)我國城市建設(shè)投融資效率的提高，建立可持續(xù)發(fā)展的投融資制度，是我國在下一階段提高城市化水平的重點(diǎn)。
關(guān)于如何促進(jìn)城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投融資效率提高以及科學(xué)管理的課題，國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)做了大量的科學(xué)研究，得到了很多重要的科研成果。美國著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家杜瑪（Evsey D Domar）提出了政府投資雙重效果理論，指出政府投資一方面可以增加國民所得，進(jìn)而使有效需求增加；另一方面政府投資也可以增加生產(chǎn)能力，使社會總產(chǎn)量上升，即投資生產(chǎn)力效果（Capacity Effect）。李嘉榮在分析我國西部城市基礎(chǔ)設(shè)施投資效率時援引了美國哥倫比亞大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授埃德蒙德?菲爾普斯（Edmund S Phelps）對我國投資效率的看法，他認(rèn)為“中國面臨著一個最終需要解決的長期問題是過失的投資，中國需要解決投資決策中的低效率問題”[1]。如果投融資效率不能有效提高，我國基礎(chǔ)設(shè)施投資的資金缺口只能越來越大。對于效率評價方法，李嘉榮還引用了中國人民大學(xué)教授和宏明用固定資產(chǎn)交付使用率和投資效果系數(shù)這兩個指標(biāo)說明目前我國基礎(chǔ)設(shè)施投資的低效率觀點(diǎn)，提出應(yīng)有序地將政府、國有企業(yè)、私人企業(yè)、外資企業(yè)等列入基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投融資主體，以提升投融資效率。潘勝強(qiáng)從城市政府宏觀經(jīng)濟(jì)管理角度出發(fā)，建立了城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展水平評價模型和城市基礎(chǔ)設(shè)施投融資管理績效評價模型，并進(jìn)行了實(shí)證研究[2]。滿奕、李昌友在分析城市基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目績效評價指標(biāo)體系影響因素和設(shè)計(jì)原則的基礎(chǔ)上，建立了城市基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目績效評價指標(biāo)體系，為城市基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目績效評價提供參考[3]。鄒慧寧利用昆明市2004年和2008年的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過各指標(biāo)等價劃分臨界值及各細(xì)分指標(biāo)所附權(quán)重，對昆明市城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投融資模式的績效進(jìn)行了評價[4]。之前學(xué)者們的研究要么只是從理論上對城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指標(biāo)體系進(jìn)行定性研究，要么未將城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的基本框架完全納入考量范圍，導(dǎo)致模型擬合出現(xiàn)設(shè)置誤差。本文在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上，認(rèn)為將專門研究效率的模型――數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）應(yīng)用于城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投融資效率研究中，可以從投入產(chǎn)出角度定量地研究我國各區(qū)域城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投融資效率，為我國各地區(qū)緩解資金缺口提供借鑒，具有現(xiàn)實(shí)意義。
目前我國對城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)效率評價方法主要有典型層次分析法（AHP）、數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA）、典型相關(guān)法和主成分分析法等。層次分析法具有系統(tǒng)性、簡潔性、靈活性、實(shí)用性等特點(diǎn)，適用于關(guān)聯(lián)因素多且難以用數(shù)學(xué)模型反映其關(guān)系特征的復(fù)雜問題的分析研究。層次分析法的基本思路是：把復(fù)雜問題的各種因素通過劃分相互聯(lián)系的有序?qū)哟问怪畻l理化，但是，其計(jì)算結(jié)果是定性分析的結(jié)果，不適用于具有較高定量要求的方法。數(shù)據(jù)包絡(luò)法從決策單元的投入產(chǎn)出角度出發(fā)，用一組投入產(chǎn)出的觀測值來估計(jì)有效生產(chǎn)的前沿面并以之進(jìn)行綜合評價。其優(yōu)點(diǎn)是：適合于具有輸入輸出指標(biāo)的決策單元的相對有效性評價，并且輸入輸出指標(biāo)的單位可以不統(tǒng)一[5]。典型相關(guān)分析方法是一種用于研究分析兩組隨機(jī)變量之間線性相關(guān)結(jié)構(gòu)的多元統(tǒng)計(jì)方法，其基本原理是分別在兩組隨機(jī)變量上利用線性組合來構(gòu)造成為典型變量的具有代表意義的綜合變量，在保持變量信息總量不變的前提下，將原始隨機(jī)變量所包含的信息分配到這些典型變量上，通過分析這些典型變量之間的相關(guān)關(guān)系來替代對原來兩組隨機(jī)變量相關(guān)關(guān)系的研究。本文綜合利用了三種方法在效率評價上的優(yōu)點(diǎn)，首先利用層次分析法建立了我國各區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)產(chǎn)出的評價體系；然后利用典型相關(guān)方法對城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的多個評價指標(biāo)進(jìn)行綜合；最后利用DEA法對城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行分析。
二、計(jì)量模型、指標(biāo)選擇及數(shù)據(jù)說明
（一）計(jì)量模型構(gòu)建
數(shù)據(jù)包絡(luò)方法（DEA）是一種以相對效率為基礎(chǔ)的目標(biāo)決策方法，目前已經(jīng)成為評價具有相同類型決策單元（DMU）相對效率的有效方法。
其中，m和s分別表示輸入和輸出指標(biāo)的個數(shù)；xij0和yij0表示第j0個DMU的第i項(xiàng)輸入和第j項(xiàng)輸出；s+r和s-i分別表示松弛變量；ε表示阿基米德無窮小量，在計(jì)算中取正的無窮小，如ε=10-6。
（二）城市基礎(chǔ)設(shè)施評價指標(biāo)體系分析
城市基礎(chǔ)設(shè)施體系是一個復(fù)雜巨系統(tǒng)，其中涉及到社會、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、工程等多方面的因素，它的現(xiàn)代化程度是由許多指標(biāo)共同決定的，為了能較全面、科學(xué)地反映其現(xiàn)代化本質(zhì)，同時又避免指標(biāo)重復(fù)，采用層次分析法進(jìn)行多因子分析，同時借鑒其他城市經(jīng)驗(yàn)和專家推薦相結(jié)合，選取城市基礎(chǔ)設(shè)施各子系統(tǒng)指標(biāo)（見表1）。
表1城市基礎(chǔ)設(shè)施評價指標(biāo)
系統(tǒng)評價指標(biāo)指標(biāo)城市基礎(chǔ)設(shè)施評價指標(biāo)體系城市能源動力系統(tǒng) （F1）燃?xì)馄占奥剩?）t1電力消費(fèi)總量（百億千瓦時）t2水資源系統(tǒng)（F2）人均水資源（十立方米/人）t3用水普及率（%）t4城市供排水系統(tǒng)（F3 ）供水綜合生產(chǎn)能力（百萬立方米/天）t5污水日處理能力（十萬立方米）t6供水管道長度（百千米）t7排水管道長度（百千米）t8道路交通系統(tǒng)（F4 ）城市道路照明燈（萬盞）t9實(shí)有道路長度（百千米）t10公交運(yùn)營線路網(wǎng)長度（百千米）t11年末公共交通運(yùn)營數(shù)（百輛）t12郵電通訊系統(tǒng)（F5）郵政營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)（百處）t13城市電話用戶（百萬戶）t14互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口（萬個）t15生態(tài)系統(tǒng)（F6 ）建成區(qū)綠地覆蓋率（%）t16生活垃圾處理率（%）t17（三）數(shù)據(jù)來源及指標(biāo)處理
城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指標(biāo)分別來自2011年和2010年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)固定資產(chǎn)投資和基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)資金投入來自各年《中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。本文將城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)固定資產(chǎn)建設(shè)投入效率和基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)資金投入效率分別考慮，用2010年與2009年各個評價指標(biāo)之差代表2010年新增投資的產(chǎn)出流量，而維護(hù)資金投入的產(chǎn)出指標(biāo)則為2010年的各個指標(biāo)存量。由于城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的勞動投入沒有確切的統(tǒng)計(jì)，本文用建筑，電力、燃?xì)狻⑺纳a(chǎn)和供應(yīng)，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政以及水利環(huán)境和公用設(shè)施管理等行業(yè)就業(yè)人員的總數(shù)來代替城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)勞動力總量。
三、城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投融資效率分析
由于DEA對投入產(chǎn)出指標(biāo)的數(shù)量有嚴(yán)格數(shù)量要求，本文采用典型相關(guān)分析對產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行降維處理。研究者一般采用主成分分析或因子分析對指標(biāo)進(jìn)行綜合處理，但是應(yīng)用這類方法會使信息量損失較多；而典型相關(guān)分析可以在保持信息總量不變的條件下，使提取的綜合變量之間不具有相關(guān)性，并且將原始變量所包含的信息分配到這些典型變量上。
（一）城市基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)的典型相關(guān)分析
本文利用SPSS分別對2010年我國各省市城市維護(hù)建設(shè)資金產(chǎn)出（2010年城市基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)）和市政固定資產(chǎn)投資產(chǎn)出指標(biāo)（2010年與2009年城市基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)之差）進(jìn)行分析。認(rèn)為城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)維護(hù)資金投入的產(chǎn)出指標(biāo)是2010的存量指標(biāo)，而2010年城市市政固定資產(chǎn)投資的產(chǎn)出指標(biāo)是2010年的凈存量指標(biāo)。
（1）城市維護(hù)建設(shè)資金產(chǎn)出指標(biāo)分析
對于城市維護(hù)資金的產(chǎn)出指標(biāo)，本文提取了兩個典型變量（見表2）。這兩個典型變量的相關(guān)系數(shù)分別為0989和0937，其χ2 統(tǒng)計(jì)量分別為119317和42085，P值為0，表明相關(guān)性十分顯著。由于原始變量的計(jì)量單位不同，不能直接進(jìn)行比較，因此本文采用標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)構(gòu)建典型相關(guān)模型。反映城市維護(hù)資金產(chǎn)出指標(biāo)的第一個典型變量為 L1 ，第二個典型變量為 L2 。
（二）城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投融資效率DEA分析
本文利用EMS13軟件，分別用我國31個省市的城市維護(hù)資金和城市建設(shè)勞動投入以及城市市政固定資產(chǎn)投資和城市建設(shè)勞動投入來建立基于投入導(dǎo)向BC2-DEA的模型。考慮統(tǒng)計(jì)口徑的統(tǒng)一性和可比性以及數(shù)據(jù)的可得性原則分別設(shè)置輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo)。維護(hù)資金模型輸入指標(biāo)為：城市設(shè)施維護(hù)資金（億元）、城市建設(shè)勞動投入（萬人）；維護(hù)資金模型輸出指標(biāo)為：第一典型變量L1； 第二典型變量L2。市政固定資產(chǎn)投資模型的輸入指標(biāo)：城市基礎(chǔ)設(shè)施市政固定資產(chǎn)投資（億元），城市建設(shè)勞動投入（萬人）；市政固定資產(chǎn)投資模型的輸出指標(biāo)為：第一典型變量V1；第二典型變量V2；決策單元為我國大陸31個省市及自治區(qū)。
（1）城市維護(hù)建設(shè)資金效率分析
在城市維護(hù)建設(shè)資金的使用效率研究中，資金使用效率主要從整體上考察資金是否存在浪費(fèi)現(xiàn)象。純技術(shù)效率主要衡量城市維護(hù)資金投入的運(yùn)行效率和管理水平；規(guī)模效率是指在制度和管理水平一定的前提下，現(xiàn)有規(guī)模與最優(yōu)規(guī)模之間的差異。因此，規(guī)模效率主要用于評價城市維護(hù)資金是否處在最優(yōu)規(guī)模水平上。從表4的分析結(jié)果可以看出，我國各省市城市維護(hù)資金的總生產(chǎn)效率平均值為056，純技術(shù)效率平均值為0405，規(guī)模效率平均值為138。由此可知，我國城市維護(hù)資金配置使用未達(dá)到有效狀態(tài)，資金處在高投入低效率狀態(tài)下運(yùn)行，維護(hù)建設(shè)資金的使用效率有待提高。從各地區(qū)的具體情況來看，我國東部沿海地區(qū)效率相對較高，海南、浙江和江蘇在東部名列前茅；中部地區(qū)資金使用效率處在全國最低位置，山西、河南和安徽等省份均處在“高資金投入，低使用效率”的怪圈內(nèi)；西部的和青海生產(chǎn)效率都很高，與該地區(qū)資源豐富、城市人口規(guī)模較小以及人均占有高有關(guān)。例如，和青海的人均水資源含量遠(yuǎn)高于東部和中部地區(qū)的省市，使得其在資金人力投入量較低的情況下得到較高的產(chǎn)出。同時從數(shù)據(jù)可以看出，城建維護(hù)資金呈現(xiàn)出規(guī)模報(bào)酬遞減的技術(shù)特征，東部地區(qū)維護(hù)資金使用效率低下是由于資金投入過剩造成的；中西部地區(qū)維護(hù)資金使用效率低下是由于資金投入不足造成的。表4城市維護(hù)建設(shè)資金使用效率測評結(jié)果
（2）市政固定資產(chǎn)投資效率分析
從表5的測評結(jié)果可以看出，我國市政固定資產(chǎn)投資總效率的平均水平為0347，純技術(shù)效率的平均水平為0938，而規(guī)模效率為0351。因此從總體上來看，我國各省市的市政固定資產(chǎn)的技術(shù)效率相對較高，導(dǎo)致總效率低下的主要原因是由于其投資水平未達(dá)到最優(yōu)規(guī)模。為了應(yīng)對2008年的國際金融危機(jī)，我國政府用4萬億資金刺激經(jīng)濟(jì)，其中大部分用于城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，然而過度投資卻導(dǎo)致資金使用效率的低下。從各省市的具體情況來看，福建的總效率高達(dá)136，新疆和次之，青海的投資效率最低。山西、遼寧等17個省市的純技術(shù)效率已經(jīng)達(dá)到最高水平，表明資金的運(yùn)行效率和管理水平都比較高。從整體上看來，只有適度調(diào)整市政固定資產(chǎn)投資規(guī)模才能最終促進(jìn)整體使用效率的提升。
四、結(jié)論與建議
綜上所述，我國各個地區(qū)的城市建設(shè)資金使用效率各有差異，導(dǎo)致效率低下的原因也不盡相同。從整體水平來看，我國城市維護(hù)建設(shè)資金的規(guī)模效率較高，而其技術(shù)效率水平較低；我國市政固定資產(chǎn)投資的技術(shù)效率較高，而其技術(shù)效率較低。因此，對于城市維護(hù)資金，相關(guān)部門應(yīng)該加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)資金的整合，發(fā)揮現(xiàn)有資金利用的效率最大化。各主管部門應(yīng)加強(qiáng)項(xiàng)目信息的溝通，在立項(xiàng)審批、驗(yàn)收等環(huán)節(jié)上加強(qiáng)把關(guān)，防止多頭立項(xiàng)和套用項(xiàng)目騙取財(cái)政資金。對規(guī)定可以重復(fù)申報(bào)立項(xiàng)的項(xiàng)目，對其資金要加強(qiáng)整合使用，提高項(xiàng)目建設(shè)的檔次和工程質(zhì)量，同時完善資金撥付形式和辦法，把“撥款制”改成對資金終極使用者的“報(bào)賬制”；對項(xiàng)目工程要加強(qiáng)管理，整合后可集中委托對工程有嚴(yán)密管理程序的部門管理，這樣既解決了資金相對分散的問題，又可防止建設(shè)資金被挪用，提高資金使用效果，同時可減少行政管理成本；其次，應(yīng)該大力引進(jìn)民間資本，合理引入競爭機(jī)制，不僅可以緩解政府公共項(xiàng)目建設(shè)的資金壓力，吸收私營部門的知識、技術(shù)和管理方法，降低產(chǎn)出成本，使社會資源配置更加合理，而且符合經(jīng)濟(jì)體制改革的市場化目標(biāo)，有利于減少政府干預(yù)，提高建設(shè)服務(wù)效率。對于市政固定資產(chǎn)投資，相關(guān)部門應(yīng)該盡力提高其規(guī)模效率，綜合考慮全體市民在整體上對城市建設(shè)的需求，統(tǒng)籌規(guī)劃城市各大系統(tǒng)的均衡配套，將提升城市硬件水平、保護(hù)生態(tài)環(huán)境和提高資源能源利用效率一并納入城市效率的綜合考評體系中。
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摘要：隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)流動資金短缺已成為企業(yè)管理當(dāng)局面臨的突出問題。目前，有很多企業(yè)對于流動資金的管理力度不夠，尤其對于內(nèi)部環(huán)境因素造成的資金困難無從應(yīng)對。本文主要從企業(yè)內(nèi)部著手提出解決企業(yè)流動資金短缺的問題，試圖為企業(yè)管理當(dāng)局更好地管理流動資金提供新的思路。
關(guān)鍵詞：流動資金短缺；資金管理；內(nèi)部控制；資本結(jié)構(gòu)
解決流動資金短缺問題，是一項(xiàng)艱巨而復(fù)雜的系統(tǒng)工程。國家保障國民經(jīng)濟(jì)健康運(yùn)行，給企業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展創(chuàng)造一個良好的環(huán)境外，企業(yè)管理當(dāng)局應(yīng)從內(nèi)部管理入手，實(shí)行積極有效的管理制度。
一、建立存貨控制系統(tǒng)
企業(yè)管理當(dāng)局要重視存貨管理，努力降低存貨量，并組織人員對倉庫定期盤點(diǎn)，及時發(fā)現(xiàn)、處理多余積壓和應(yīng)報(bào)廢的物資。因此建立科學(xué)的存貨庫存控制系統(tǒng)：
1.以銷售為起點(diǎn)，按銷售情況來確定成品資金并依次向前確定生產(chǎn)資金和儲備資金，從機(jī)制上解決成品資金膨脹和存貨資金過大的現(xiàn)象；
2.科學(xué)地確定經(jīng)濟(jì)訂購批量和訂購次數(shù)，有效地節(jié)約采購成本和儲備資金占用；
二、加強(qiáng)應(yīng)收帳款的管理，積極清理“三角債”
企業(yè)應(yīng)更重視事前的調(diào)查和事中的監(jiān)督和控制，以確保應(yīng)收帳款的安全。企業(yè)應(yīng)制定完善的賒銷政策，并確保有效實(shí)施，同時還要充分考慮與應(yīng)收帳款相對應(yīng)的成本。為加強(qiáng)應(yīng)收帳款的管理，應(yīng)建立健全其管理體系：一是根據(jù)客戶的資信情況制定出相應(yīng)的信用政策；二是在具體賒銷前，應(yīng)對客戶進(jìn)行全面的調(diào)查；三是努力減少掛帳信用，擴(kuò)大票據(jù)信用，以便盡可能取得明顯的索債憑證；四是選擇素質(zhì)較高的信用管理人員，確立科學(xué)有效的收款程序，探索收款技巧，并建立崗位責(zé)任制度。
三、抓好流動資金管理，提高流動資金使用效益
貨幣資金具有最強(qiáng)的流動性，企業(yè)必須隨時保持一定的貨幣資金來滿足周轉(zhuǎn)的需要，但同時貨幣資金盈利性差，過多地持有貨幣資金必然影響其流動性。因此，必須確定最佳現(xiàn)金持有量，超過最佳持有量的貨幣資金應(yīng)投資于短期有價證券，最大限度降低機(jī)會成本，以賺取比銀行利息更高的利益。
企業(yè)應(yīng)實(shí)行流動資金集中管理和預(yù)算管理，按照量入為出、保證重點(diǎn)、兼顧一般的原則，合理安排和使用資金。從流動資金的特性出發(fā)，對流動資金管理應(yīng)在保證財(cái)務(wù)管理總目標(biāo)的基礎(chǔ)上，明確具體地把目標(biāo)確定在追求最大程度的流動性，即在實(shí)現(xiàn)利潤及財(cái)富最大化的同時追求流動性的最強(qiáng)。
四、謹(jǐn)慎、合理地決策項(xiàng)目投資
（一）樹立資本成本觀念。改掉一味追求規(guī)模，不計(jì)后果的行為，使投入的流動資金能產(chǎn)生高于資金成本的較高回報(bào)。
（二）產(chǎn)品要適銷對路。企業(yè)要科學(xué)分析市場需求，生產(chǎn)適銷對路、質(zhì)量可靠的產(chǎn)品并積極進(jìn)行產(chǎn)品的更新，使其能被消費(fèi)者接受，實(shí)現(xiàn)貨幣回籠，不至于出現(xiàn)生產(chǎn)越多，積壓越多的局面。
（三）控制固定資產(chǎn)的投資規(guī)模，加強(qiáng)固定資金和流動資金的配套供應(yīng)企業(yè)應(yīng)根據(jù)國家產(chǎn)業(yè)政策合理調(diào)整流動資金的投入，根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求，科學(xué)合理的篩選出重點(diǎn)項(xiàng)目。
（四）實(shí)行配套投資。堅(jiān)持誰投資，誰配給流動資金或是哪一級投資由哪一級配給流動資金的做法。這樣就要求投資部門一是在安排固定資產(chǎn)投資的同時對項(xiàng)目投產(chǎn)后的流動資金需要量做出合理安排，使固定資產(chǎn)投資規(guī)模受到流動資金供應(yīng)能力的制約，一定程度上也控制了固定資產(chǎn)投資規(guī)模的膨脹；二是在項(xiàng)目投資上應(yīng)列進(jìn)一定比例的流動資金，由投資者一次性供給，建設(shè)期內(nèi)流動資金全部存入當(dāng)?shù)厝嗣胥y行，項(xiàng)目投產(chǎn)后，逐年用新增利潤償還需作為有關(guān)部門審批項(xiàng)目計(jì)劃的一個必須條件，作為國家授權(quán)管理流動資金的銀行部門要堅(jiān)持原則，對沒有按規(guī)定比例配齊流動資金的項(xiàng)目，堅(jiān)決不予貸款支持。
五、注重調(diào)整資本結(jié)構(gòu)
對于不同的企業(yè)，資本結(jié)構(gòu)并不存在一個通行的標(biāo)準(zhǔn)。因此，最佳的資本結(jié)構(gòu)是具有個性化的、動態(tài)的組合。影響資本結(jié)構(gòu)的共性因素主要有經(jīng)濟(jì)周期、行業(yè)屬性、企業(yè)戰(zhàn)略、控股變動等，從會計(jì)角度考慮以下幾點(diǎn)是調(diào)整資本結(jié)構(gòu)時需著重解決的：
1.企業(yè)在擴(kuò)大再生產(chǎn)時，必須在確定固定資產(chǎn)投資的同時，落實(shí)較為穩(wěn)定的一定數(shù)量的流動資金，切不可盲目上馬；
2.避免過分追求流動性而存置大量流動資產(chǎn)，造成存置損失，應(yīng)按流動比率2∶1保持流動資產(chǎn)；
3.科學(xué)地安排自有資金與負(fù)債、長期負(fù)債與流動負(fù)債的結(jié)構(gòu)，充分并靈活地利用各種流動負(fù)債來滿足流動資產(chǎn)的波動性需要；
六、采取措施盤活存量資產(chǎn)
企業(yè)流動資金沉淀不僅表現(xiàn)為產(chǎn)成品積壓和應(yīng)收帳款余額過大，同時也表現(xiàn)為固定資產(chǎn)的閑置浪費(fèi)和部分資金被用于非生產(chǎn)領(lǐng)域。當(dāng)前，企業(yè)必須首先盤活存量資產(chǎn)，才會有足夠的資金投入新產(chǎn)品開發(fā)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整。在盤活資金過程中，必須對沉淀資金按永久性沉淀和暫時性沉淀進(jìn)行分類，對二者采取不同的盤活方法：
1.最終不能被市場接受的產(chǎn)品和生產(chǎn)這些產(chǎn)品的專用設(shè)備，由于它們的價值無法實(shí)現(xiàn)，屬永久性沉淀，只能將其變價處理，收回資金投入流通，考慮到企業(yè)的承受能力，應(yīng)分批分期進(jìn)行；
2.仍存在市場需求，但因企業(yè)內(nèi)部體制、管理水平和產(chǎn)品本身質(zhì)量因素使其市場受到影響的，除積極組織銷售、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量外，還必須采取降價快速出售的辦法，及時收回資金。
七、企業(yè)應(yīng)注意的其他事項(xiàng)
（一）謹(jǐn)慎選擇籌資渠道
不同的籌資渠道，其所承擔(dān)的賦稅也不一樣。從納稅籌劃角度看，企業(yè)內(nèi)部集資和企業(yè)之間拆借方式產(chǎn)生的效果最好，金融機(jī)構(gòu)貸款次之，自我積累效果最差。
（二）面向市場，改善產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
關(guān)鍵詞：信息產(chǎn)業(yè)；價格指數(shù)；特征回歸法；IT經(jīng)濟(jì)價值
中圖分類號：F416.672文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1003-4161(2007)03-0118-03
如何正確地將每期投入變動分解為物量變動與價格變動，是評價計(jì)算機(jī)硬件投入經(jīng)濟(jì)價值的重要問題。這種分解通常通過建立價格指數(shù)，將每年投入按選定基年平減，以消除價格變動對投入變動的影響。我國目前沒有公布計(jì)算機(jī)硬件投入價格指數(shù)，這一數(shù)據(jù)的缺失，成為研究我國計(jì)算機(jī)投入價值的一大障礙。
Wyckoff1995[1]研究提出：各國計(jì)算機(jī)硬件投入價格變動存在較大的差異，導(dǎo)致這種差異的主要原因是各國不同的價格指數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。基于Wyckoff的研究，Schreyer2000[2]提出以投入價值評測參照國的價格統(tǒng)計(jì)方法為基礎(chǔ)，外推被研究國的價格指數(shù)。Schreyer2000與Colecchia2003[3]對OEDC各國IT投入經(jīng)濟(jì)價值測量結(jié)果表明，以這種方法構(gòu)造的價格指數(shù)，可以有效控制被研究國與參照國之間價格統(tǒng)計(jì)方法的差異，提高測量結(jié)果的可比性。作為IT投入量占世界一半以上的IT大國（劉樹成2000）[4]，美國將是我國未來計(jì)算機(jī)投入價值評價的參照點(diǎn)。因此，本文根據(jù)Schreyer2000的研究方法，建立以美國計(jì)算機(jī)硬件投入指數(shù)為基礎(chǔ)的外推指數(shù)模型，利用中美兩國1986～2004年相關(guān)數(shù)據(jù)①，構(gòu)造我國這一時期的計(jì)算機(jī)硬件價格指數(shù)。
1． 外推價格指數(shù)模型
美國計(jì)算機(jī)硬件投入價格指數(shù)構(gòu)造的核心是利用特征回歸方法（Hedonic method）控制計(jì)算機(jī)硬件投入的屬性變化對價格變動的影響。特征回歸法由Griliches1961[7]提出，該方法將價格統(tǒng)計(jì)單位由單位產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為單位屬性，假定每一屬性都是一個單獨(dú)市場，通過獲取單位屬性的價格回歸推導(dǎo)投入品價格。這種價格統(tǒng)計(jì)方法可以有效剔除質(zhì)量變化導(dǎo)致的價格變化，只剩下由市場供求引起的價格變化，即價格指數(shù)構(gòu)造中的“純價格”變化。美國經(jīng)濟(jì)分析局1985年開始采用這種方法計(jì)算美國計(jì)算機(jī)硬件投入價格指數(shù)，并在同年倒推了美國1972～1984年基于特征回歸法的計(jì)算機(jī)硬件投入價格指數(shù)（Triplett 1986）[8]。
以美國指數(shù)序列變動為參照體，外推我國同類指數(shù)序列模型的基本假定是：我國計(jì)算機(jī)硬件投入指數(shù)變化與固定資產(chǎn)投入指數(shù)變化之間的差異具有與美國同類數(shù)據(jù)相似的變動趨勢。基于這一假定，我國計(jì)算機(jī)硬件投入價格指數(shù)模型分為預(yù)測值回歸模型與外推投入指數(shù)模型。
1．1預(yù)測回歸模型
預(yù)測值回歸模型通過計(jì)算美國計(jì)算機(jī)硬件投入價格變動（ΔlnPupc,t）與固定資產(chǎn)投入價格變動（ΔlnPuk,t）之間的差，假定二者之間存在某種函數(shù)關(guān)系，以此作為預(yù)測回歸模型。
以（1）式進(jìn)行剔除年度變動因子的指數(shù)平滑回歸，測定兩類資本價格變化差的預(yù)測值序列λt，作為外推我國計(jì)算機(jī)硬件投入指數(shù)的基礎(chǔ)。
1．2外推投入指數(shù)模型
外推投入指數(shù)模型分為測算價格指數(shù)變動與計(jì)算價格指數(shù)兩步。首先將我國固定資產(chǎn)投入價格指數(shù)變動（ΔlnPck,t），與λt相加，得到我國計(jì)算機(jī)硬件投入價格指數(shù)變化（ΔlnPcpc,t）。
2．外推價格指數(shù)序列測算過程控制
由于我國計(jì)算機(jī)硬件投入指數(shù)序列通過外推法計(jì)算，因而測算結(jié)論的可靠性，需要對測算過程中的各項(xiàng)外推基礎(chǔ)，包括回歸時間序列（ΔlnPupc,t-ΔlnPuk,t）、預(yù)測值序列（λt）及殘差值序列，進(jìn)行平穩(wěn)性、獨(dú)立性及隨機(jī)性檢驗(yàn)控制。
2．1 回歸時間序列檢驗(yàn)
對回歸序列的自相關(guān)檢驗(yàn)表明，隨延遲階數(shù)的增加，序列的自相關(guān)系數(shù)很快地衰減向零，因而回歸序列具有平穩(wěn)性；在一階差分后，序列值之間的相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果也表明各序列值之間獨(dú)立，沒有相關(guān)性（P值明顯大于0.05）（表1）。
由于預(yù)測時序數(shù)據(jù)平穩(wěn)，并且為白噪聲序列，滿足隨機(jī)性要求，因此，可用該序列預(yù)測計(jì)算機(jī)硬件投入指數(shù)變動與固定資產(chǎn)投入指數(shù)變動之間差異，作為外推我國計(jì)算機(jī)硬件投入指數(shù)的基礎(chǔ)。
2．2 預(yù)測值序列檢驗(yàn)
對回歸時間序列，進(jìn)行剔除年度變動因子的指數(shù)平滑回歸，所得的預(yù)測值序列線型軌跡與原始序列非常接近，表明預(yù)測值對真實(shí)值進(jìn)行了很好的跟蹤，反映了真實(shí)值的變動（圖1②）。
圖1 回歸序列真實(shí)值與預(yù)測值軌跡對照圖
預(yù)測值雖然對真實(shí)值進(jìn)行了良好的跟蹤，但為保證預(yù)測值的可信度，還需要對預(yù)測的殘差值序列的平穩(wěn)與獨(dú)立進(jìn)行檢驗(yàn)。
2．3 殘差值序列檢驗(yàn)
隨著延遲階數(shù)的增加，殘差值序列的自相關(guān)系數(shù)在零值附近隨機(jī)波動。Box-LjungO~檢驗(yàn)結(jié)果P值明顯大于0.05，表明在95%的置信區(qū)間無法拒絕序列為純隨機(jī)序列的原假設(shè)，因此，回歸所得的殘差序列為純隨機(jī)序列（表2）。殘差自相關(guān)檢驗(yàn)的結(jié)果證明預(yù)測所得的殘差序列平穩(wěn)隨機(jī)，進(jìn)一步證明回歸所得的預(yù)測序列不僅良好地反映了真實(shí)值變動，而且具有較高的可信度，因此可基于該預(yù)測序列外推我國計(jì)算機(jī)硬件投入價格指數(shù)。
3． 我國計(jì)算機(jī)硬件投入價格指數(shù)序列測算檢驗(yàn)與分析
可靠的外推基礎(chǔ)是研究結(jié)論可靠性的重要保證，然而研究結(jié)論的可信度，還需要進(jìn)一步檢驗(yàn)外推指數(shù)序列對現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的擬合。
3．1 我國計(jì)算機(jī)硬件投入價格指數(shù)測算結(jié)果檢驗(yàn)
根據(jù)預(yù)測值序列，及我國1986～2004年固定資產(chǎn)投入價格指數(shù)變動③，利用公式（2）、（3）計(jì)算出我國1986～2004年計(jì)算機(jī)硬件投入價格指數(shù)（圖2）。
注：以1986=100，序列值為價格指數(shù)的自然對數(shù)值；美國數(shù)據(jù)來自美國經(jīng)濟(jì)分析局（BEA）。
從測算結(jié)果看，我國計(jì)算機(jī)硬件投入價格指數(shù)與美國同期數(shù)據(jù)相比，下降趨勢緩、波動幅度大。波動區(qū)域集中在1987～1989年及1991～1995年期間。但指數(shù)序列在波動的同時，仍然保持了總體下降趨勢，表明外推的指數(shù)序列符合計(jì)算機(jī)硬件投入品更新?lián)Q代快，價格下降快的特點(diǎn)。如果指數(shù)序列出現(xiàn)的波動與減緩趨勢符合我國同期經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況，則研究不僅具有技術(shù)上的可靠性，而且具有經(jīng)濟(jì)意義上的可信性。
3．2 中國計(jì)算機(jī)硬件投入價格指數(shù)波動原因分析
我國固定資產(chǎn)投入價格指數(shù)序列是外推計(jì)算機(jī)硬件投入指數(shù)序列的重要基礎(chǔ)，其波動必然影響測算結(jié)果的變動。我國固定資產(chǎn)投入價格采用樣本配對的方法統(tǒng)計(jì)價格，以加權(quán)的方法計(jì)算總的固定資產(chǎn)投入價格指數(shù)，反映投入品價格變動的相對程度與趨勢。這種方法與美國固定資產(chǎn)投入價格指數(shù)的計(jì)算方法大體相同。但基于相同統(tǒng)計(jì)方法得到的我國固定資產(chǎn)投入價格指數(shù)的波動幅度明顯高于美國同期數(shù)據(jù)（圖3）。
注：中國數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2005》及作者的計(jì)算;美國數(shù)據(jù)來自美國經(jīng)濟(jì)分析局(BEA)，以上年=1。
造成我國固定資產(chǎn)投入價格指數(shù)大幅波動的根本原因在于我國同期經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況：我國在1987～1989年及1991～1995年這兩段時期先后出現(xiàn)過投資過熱，物價上漲過快等經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況。1987年我國年固定資產(chǎn)投資熱度加大，物價上漲幅度較大，全年物價平均上漲7.3%；1988年物價水平?jīng)]有得到控制，投資熱度引起了生產(chǎn)資料價格的大幅上漲，該年主要生產(chǎn)資料銷售價格總指數(shù)比上年上升21.5%；1989年經(jīng)濟(jì)過熱導(dǎo)致了通貨膨脹。在國家壓縮固定資產(chǎn)投資及壓縮社會需求等緊縮的財(cái)政政策下，1990～1991年期間投資品價格回落。然而，1992年經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中再次出現(xiàn)固定資產(chǎn)投資規(guī)模偏大，貨幣投放增長過猛，生產(chǎn)資料價格漲幅偏高；1993年固定資產(chǎn)投資持續(xù)高速增長，投入品價格大幅上升，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行再次出現(xiàn)通貨膨脹。在國家若干政策干預(yù)下，1995年固定資產(chǎn)投資過猛的趨勢得到一定程度的控制，投資增幅回落④，投資品價格再次回落，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行再次進(jìn)入平穩(wěn)時期。
我國固定資產(chǎn)投資熱，導(dǎo)致了投資品價格上揚(yáng)，引起了投資價格指數(shù)兩段時期的大幅波動。這種波動也影響了測算結(jié)果的變動趨勢，使外推的同期計(jì)算機(jī)硬件投入價格指數(shù)表現(xiàn)出相似的變動幅度，具有對同期經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中價格上揚(yáng)、通貨膨脹等運(yùn)行狀況良好的解釋能力。外推序列的這種經(jīng)濟(jì)解釋能力，也表明影響指數(shù)序列變動根本原因是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況，是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的反映。而同一時期，美國低通貨膨脹率的良好經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況也使美國固定資產(chǎn)投入環(huán)比價格指數(shù)呈現(xiàn)出平穩(wěn)的變動趨勢。
3．3 中國計(jì)算機(jī)硬件投入價格指數(shù)下跌趨勢減緩原因分析
從下跌趨勢看，我國計(jì)算機(jī)硬件投入價格指數(shù)的下跌幅度明顯低于美國，其根本原因也在于通貨膨脹與投入品價格上揚(yáng)，對計(jì)算機(jī)硬件投入價格指數(shù)下跌的補(bǔ)償。
受我國同期固定資產(chǎn)投入價格變動趨勢影響，計(jì)算機(jī)硬件投入價格在1987～1989年及1991～1995年期間價格下落趨明顯減緩。受這兩周期緩減趨勢的影響，我國計(jì)算機(jī)硬件投入價格指數(shù)的下落趨勢明顯低于美國。這一下落趨勢，也反映了同期我國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況：受投資熱及通貨膨脹影響，我國計(jì)算機(jī)硬件價格雖然保持了下降的趨勢，但部分下落趨勢被投入品價格上揚(yáng)及通貨膨脹補(bǔ)償，使我國計(jì)算機(jī)硬件投入價格的下降幅度低于美國同期數(shù)據(jù)。我國計(jì)算機(jī)硬件投入價格指數(shù)的下跌趨勢，進(jìn)一步證實(shí)了研究結(jié)論對同期經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況有良好的解釋能力，因而研究得到的我國計(jì)算機(jī)硬件投入價格指數(shù)具有良好的可信度。
4.結(jié)論
研究使用外推指數(shù)法，以美國為研究參照體，推導(dǎo)中國計(jì)算機(jī)硬件投入價格指數(shù)，是數(shù)據(jù)缺失的情況下，研究我國每期計(jì)算機(jī)硬件價格變動趨勢的一種方法。由于缺少相關(guān)研究，研究所得的數(shù)據(jù)無法與同類研究比較。但從外推指數(shù)各項(xiàng)基礎(chǔ)的可信度檢驗(yàn)及研究結(jié)論對同期經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的解釋能力看，研究結(jié)論具有良好的可信性。因此，可以利用研究所得的我國計(jì)算機(jī)硬件投入價格指數(shù)區(qū)分我國每期計(jì)算機(jī)硬件投入變動中的價格變動與物量變動，進(jìn)一步研究我國幾十年計(jì)算機(jī)硬件投入的經(jīng)濟(jì)價值。
注 釋：
① 美國數(shù)據(jù)來源：美國經(jīng)濟(jì)分析局（BEA），包括固定資產(chǎn)投入價格指數(shù)與計(jì)算機(jī)硬件投入價格指數(shù)［5］；中國數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)局，包括固定資產(chǎn)投入價格指數(shù)［6］。
② 預(yù)測值先在一階差分的基礎(chǔ)上進(jìn)行，再根據(jù)基年，對差分后預(yù)測值進(jìn)行轉(zhuǎn)換。圖1中的預(yù)測值為后者。
③ 我國統(tǒng)計(jì)年鑒中公布了1991年以后的固定資產(chǎn)投入價格指數(shù)。1986-1990的投入價格指數(shù)利用《中國國內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料：1952-1995》［9］中的固定資本形成指數(shù)，采用張軍（2004）［10］計(jì)算固定資產(chǎn)投入價格指數(shù)的方法計(jì)算。
④ 上述數(shù)據(jù)均來自《中國改革開放以來經(jīng)濟(jì)大事輯要1978-1995》［11］。
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論文關(guān)鍵詞：城鄉(xiāng)收入差距，影響因素，主成分分析
一、引 言
城鄉(xiāng)收入差距不斷擴(kuò)大，已成為中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中最令人關(guān)注的焦點(diǎn)，成為中國二元經(jīng)濟(jì)社會結(jié)構(gòu)諸多矛盾的集中體現(xiàn)。中國城鄉(xiāng)收入差距，在改革開放之初的1978年為2.57：1，1983年一度縮小到1.7:1，而后的十幾年間，城鄉(xiāng)收入差距隨著國民經(jīng)濟(jì)高速增長不但沒有縮小，反而不斷擴(kuò)大。2000年城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大到2.8∶1經(jīng)濟(jì)學(xué)論文，2007年則達(dá)到3.33∶1。城鄉(xiāng)收入差距過大不僅直接影響我國經(jīng)濟(jì)的增長，也使城市和農(nóng)村形成強(qiáng)烈反差，構(gòu)成了社會和政治不穩(wěn)定的潛在因素，最終會阻礙中國經(jīng)濟(jì)健康持續(xù)增長。因此，研究城鄉(xiāng)收入差距的影響因素，對于縮小城鄉(xiāng)收入差距和解決城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的問題具有重大的意義。
在城鄉(xiāng)收入差距的影響因素分析中，理論界從不同的角度給予了詮釋，但可以總結(jié)為以下四種代表性觀點(diǎn)。一是資源性原因（吳敬璉、溫鐵軍、李朝林等），城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大源于農(nóng)民增收困難，而制約農(nóng)民增收的根本矛盾是人地關(guān)系矛盾，即大量的農(nóng)民勞動力與稀缺的土地資源之間的矛盾論文開題報(bào)告范例。二是制度性原因（陳錫文、易秋霖、吳光炳、李伯霞等），認(rèn)為城鄉(xiāng)收入差距的根本原因是城市偏向的政策造成的，他們從城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)體制、土地制度、戶籍制度、農(nóng)村財(cái)政和稅收制度分析了制度的不合理對城鄉(xiāng)居民收入的影響。三是市場性原因（于鳳芹、彭騰等），認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品市場體系不完善、農(nóng)業(yè)信息渠道不通暢、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、農(nóng)村公共產(chǎn)品供給缺乏以及農(nóng)業(yè)投資過少是擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距的原因。四是觀念性原因（吳碧君、于鳳芹等），認(rèn)為整體上農(nóng)民文化水平不高，科技素質(zhì)低，直接影響了科學(xué)種田經(jīng)濟(jì)學(xué)論文，也不利于尋找其他就業(yè)機(jī)會，導(dǎo)致農(nóng)民整體收入增加困難，因而拉大了城鄉(xiāng)收入差距。
這些結(jié)論雖然能夠在一定程度上解釋中國（甚至大多數(shù)發(fā)展中國家）的城鄉(xiāng)收入差距現(xiàn)象，但是，城鄉(xiāng)收入分配研究無論是規(guī)范研究和實(shí)證研究上，還是在理論研究和經(jīng)驗(yàn)研究上，還存在一些不足：對城鄉(xiāng)收入差距的描述和預(yù)測缺乏系統(tǒng)、科學(xué)的指標(biāo)體系；沒有對中國城鄉(xiāng)收入差距變化的原因和過程有充分地理解；對城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大的傳導(dǎo)機(jī)制并不十分清楚等。本文利用1980～2007年數(shù)據(jù)，通過主成分分析法、多元線性回歸分析方法對中國城鄉(xiāng)收入差距影響因素作實(shí)證分析。
二、城鄉(xiāng)收入差距模型分析
（一）測度指標(biāo)
影響城鄉(xiāng)收入差距的因素很多，但可以大致歸納為兩個大的方面：一是發(fā)展類因素；二是二元化類因素。發(fā)展類因素主要包括物價水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體水平、經(jīng)濟(jì)實(shí)力、投資發(fā)展水平、外貿(mào)依存度和外商投資情況等方面的指標(biāo)。二元化類因素則主要包括城鎮(zhèn)化水平、農(nóng)村工業(yè)化水平、財(cái)政支出結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)投資對比、農(nóng)業(yè)貿(mào)易條件以及惠農(nóng)政策等方面的指標(biāo)。經(jīng)過比較、甄選，結(jié)合指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取的可行性原則，最終選取15個統(tǒng)計(jì)指標(biāo)作為中國城鄉(xiāng)收入差距的影響因素體系（表1）。
表1 城鄉(xiāng)收入差距測度指標(biāo)體系
影響因素
主要指標(biāo)及代表符號
主要指標(biāo)解釋
發(fā)展因素
CPI
反映物價水平
人均GDP
反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體水平
一產(chǎn)占GDP比重
二產(chǎn)占GFP比重
三產(chǎn)占GDP比重
財(cái)政總收入
反映經(jīng)濟(jì)實(shí)力
全社會固定資產(chǎn)投資總額
反映投資發(fā)展水平
進(jìn)出口占GDP比重
反映外貿(mào)依存度
實(shí)際使用外資額
反映外商投資情況
二元化影響因素
非農(nóng)人口占總?cè)丝诒戎?/p>
反映城鎮(zhèn)化水平
鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)就業(yè)人數(shù)占農(nóng)村人口比重
反映農(nóng)村工業(yè)化水平
財(cái)政支農(nóng)支出占財(cái)政總支出比重
反映財(cái)政支出結(jié)構(gòu)
全社會固定資產(chǎn)投資額城鄉(xiāng)比
反映城鄉(xiāng)投資
工農(nóng)商品綜合比價指數(shù)
反映農(nóng)業(yè)貿(mào)易條件
論文關(guān)鍵詞：投入產(chǎn)出模型，協(xié)整檢驗(yàn)產(chǎn)出彈性
一、引言
保險公司是經(jīng)營風(fēng)險的特殊行企業(yè)，客觀上也存在著生產(chǎn)函數(shù)。于規(guī)模收益究竟是遞增還是遞減以及生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性等問題，直接關(guān)系到該企業(yè)資源的最優(yōu)配置狀態(tài)以及企業(yè)決策的制定。通過對其生產(chǎn)函數(shù)的深入研究，可以達(dá)到提高生產(chǎn)效率的目的。
國內(nèi)學(xué)者在保險領(lǐng)域已做了大量研究。袁金芳（2006）認(rèn)為包括保險業(yè)在內(nèi)的我國金融中介對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用主要是通過提高儲蓄率和資本形成率兩條途徑來實(shí)現(xiàn)的,而資本的產(chǎn)出率并未相應(yīng)提高。田瑞波（2005）認(rèn)為中國保險業(yè)發(fā)展屬于經(jīng)濟(jì)帶動型，雖然其發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間存在著長期的內(nèi)在關(guān)系，但保險業(yè)增長對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作業(yè)不顯著。呂秀萍（2007）運(yùn)用DEA方法研究表明，中國保險業(yè)的規(guī)模效率基本保持較佳水平,而技術(shù)效率水平較低且呈現(xiàn)下降趨勢。趙旭（2007）認(rèn)為，從構(gòu)成上看,存在著保險業(yè)技術(shù)進(jìn)步和效率損失并存的格局。上述文獻(xiàn)僅在保險行業(yè)增長、保險行業(yè)效率方面開展了比較深入的研究，但并沒有擬合保險企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)，做進(jìn)一步的討論。本文目的是用企業(yè)的原始數(shù)據(jù)創(chuàng)新的擬合出的投入產(chǎn)出模型，對其生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行深入的研究，加以獲得更多結(jié)論。
中國平安集團(tuán)是中國第一家以保險為核心的畢業(yè)論文ppt，融證券、信托、銀行等多元金融業(yè)務(wù)為一體的高效的金融服務(wù)集團(tuán)，于2009年躋身于世界500強(qiáng)行列。從保費(fèi)收入來衡量，平安人壽為中國第二大壽險公司，平安產(chǎn)險為中國第三大產(chǎn)險公司。截止到2008年12月31日，集團(tuán)總資產(chǎn)為人民幣7,547.18億元，權(quán)益總額為人民幣856.96億元，公司通過旗下各專業(yè)子公司共為超過4,000萬名個人客戶及約200萬名公司客戶提供了保險保障、投資理財(cái)?shù)雀黜?xiàng)金融服務(wù)。基于此，本文選取中國平安集團(tuán)作為保險企業(yè)的典型樣本，以1996 -2008的時間序列數(shù)據(jù)為研究對象，定量分析其生產(chǎn)函數(shù)的形式及構(gòu)成，定性分析得出相應(yīng)的政策建議。
二、模型的設(shè)定
企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)的過程就是從投入生產(chǎn)要素到生產(chǎn)出產(chǎn)品的過程。生產(chǎn)要素一般包括諸如勞動力、設(shè)備、原材料、機(jī)器廠房及技術(shù)等。生產(chǎn)過程中生產(chǎn)要素的投入量和產(chǎn)品的產(chǎn)出量之間的關(guān)系，可以用生產(chǎn)函數(shù)來表示核心期刊。生產(chǎn)函數(shù)表示在一定的時期內(nèi)，技術(shù)水平不變的情況下，生產(chǎn)中所使用的各種生產(chǎn)要素的數(shù)量與所能生產(chǎn)的最大產(chǎn)量之間的關(guān)系。
假定，，…表示生產(chǎn)過程中所需要投入的n種要素，Y表示產(chǎn)出，則生產(chǎn)函數(shù)的一般表達(dá)式為：
研究企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)，如果能夠詳盡地分析出企業(yè)投入要素與產(chǎn)出的關(guān)系當(dāng)然最好不過，但這往往比較復(fù)雜。通常的處理辦法就是將眾多的投入要素分成兩類：勞動力投入（L）和資本投入（K），因此得到簡單的生產(chǎn)函數(shù)為：
1928 年美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家、數(shù)學(xué)家柯布(Charles W. Cobo)和道格拉斯(Paul Howard Douglas)在繼承與發(fā)展前人研究成果的基礎(chǔ)上, 將產(chǎn)出和投入的關(guān)系簡化為以下C-D生產(chǎn)函數(shù)：
（模型一）
模型一為經(jīng)典的C-D生產(chǎn)函數(shù)模型。其中，A是無法觀測的技術(shù)因素，和分別代表了產(chǎn)量對資本投入和勞動投入的彈性。對C-D生產(chǎn)函數(shù)取對數(shù)得到下式：
（模型二）
全對數(shù)線性模型除估計(jì)方法的便利之外，其明顯的優(yōu)勢在于：它可以直接通過變量的系數(shù)得出產(chǎn)出彈性并進(jìn)一步估計(jì)出規(guī)模收益。
本文采用模型二，并以中國平安集團(tuán)的數(shù)據(jù)為例畢業(yè)論文ppt，對保險企業(yè)的投入產(chǎn)出進(jìn)行研究。
三、變量選取和數(shù)據(jù)來源
對模型中所涉及到的產(chǎn)出、資本和勞動力三個變量，分別采取中國平安集團(tuán)的保險業(yè)務(wù)收入、固定資產(chǎn)和職工人數(shù)指標(biāo)作為衡量。保險業(yè)務(wù)收入是反應(yīng)保險企業(yè)產(chǎn)出的重要指標(biāo)，這里用該指標(biāo)作為產(chǎn)出Y的替代；選取各年度的固定資產(chǎn)作為資本存量K的替代；各年度職工人數(shù)（不包括保險人等業(yè)務(wù)人員）作為勞動力L的替代。
本文采用年度數(shù)據(jù)，樣本區(qū)間為1996—2008年。本文所涉及的數(shù)據(jù)均來自各年度《中國保險年鑒》，保險業(yè)務(wù)收入已經(jīng)用GDP平減指數(shù)平減，固定資產(chǎn)已用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)平減，均剔除了價格影響。表1是平安集團(tuán)1996年—2008年各指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)。
表1 平安集團(tuán)保險業(yè)務(wù)收入、固定資產(chǎn)、職工人數(shù)
年 份
保險業(yè)務(wù)收入（百萬）
固定資產(chǎn)（百萬）
職工人數(shù)（人）
1996
10504.40
1483.37
13839
1997
15915.60
3180.46
23966
1998
17659.89
4277.55
10082
1999
22309.48
4342.47
14523
2000
26832.16
4372.15
20390
2001
46318.60
4507.21
26256
2002
62908.06
5318.59
34440
2003
66125.82
5511.00
35999
2004
63902.82
5316.68
39564
2005
73086.21
6061.41
43090
2006
86209.00
7269.08
52229
2007
97766.39
7711.66
70849
2008
128039.08
論文摘要：本文分析了我們目前通貨膨脹的原因，提出了防止通貨膨脹進(jìn)一步惡化的措施。
自2006年下半年以來，我國通貨膨脹呈加速上揚(yáng)的趨勢。國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示：2007年全年我國居民消費(fèi)物價指數(shù)(CPI)同比上漲4.8%。已超過4%的輕度通脹的指標(biāo)，接近5%。2008年二月份公布的數(shù)據(jù)中CPI指數(shù)同比增長8.7%，創(chuàng)下12年以來的最高值。因而，分析我國通貨膨脹的未來發(fā)展趨勢，產(chǎn)生的原因以及合理的對策選擇具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
一、通貨膨脹的原因分析
1.貨幣供給量是主要因素。中國式的通貨膨脹是由貨幣過多引起的，但并非過多的貨幣會平均式地同時流向各個行業(yè)導(dǎo)致各種商品的物價同時、等幅地全面價格上漲，而是過多的貨幣先流入強(qiáng)勢部門或行業(yè)(比如房地產(chǎn))，然后由這些行業(yè)去投資或消費(fèi)來推高商品或服務(wù)的物價水平。于是，關(guān)聯(lián)行業(yè)價格上漲，收入增加，從而使這些關(guān)聯(lián)行業(yè)又增加投資或消費(fèi)，再對這些行業(yè)需要的產(chǎn)品價格產(chǎn)生影響。
從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看，廣義貨幣1999年底到2007年二季度末，從12多萬億元增長到37.7多萬億元，增長了3倍多；各項(xiàng)貸款1999年底到2007年二季度末從9多萬億元增長到25多萬億元，增長近3倍。可以說，在這7年多的時間里，銀行貸款和外匯儲備快速增長，從而使金融市場上貨幣泛濫。當(dāng)金融市場上貨幣泛濫時，先是從房地產(chǎn)市場上尋找出路，推高房地產(chǎn)市場的價格；當(dāng)股市開始發(fā)展與繁榮時，大量的資金又流向了股市，從而“吹”大股市的泡沫。在這時，中國式通貨膨脹就開始了。
2.資源緊缺導(dǎo)致需求拉升。我國過多的人口去搶占有限的資源，就會產(chǎn)生資源緊缺問題。這勢必會產(chǎn)生供給小于需求的效應(yīng)，那么價格上漲就是這一問題直接的表現(xiàn)結(jié)果。尤其是和自然資源相關(guān)的產(chǎn)品，價格上漲水平更高。
這些產(chǎn)品價格的上漲從另一個側(cè)面也反映了產(chǎn)品的成本上升，尤其是一些初級產(chǎn)品或者中間產(chǎn)品價格的上升，最終使產(chǎn)成品的成本上升。不論企業(yè)產(chǎn)品成本大幅增加的原因是什么，也不論其是否合理，對于企業(yè)來說，用提高銷售價格的辦法來轉(zhuǎn)移給消費(fèi)者最為簡便。由此可見，從需求拉動到產(chǎn)品成本推動兩方面拉動了物價的上升，是中國式通貨膨脹產(chǎn)的原因之一。
3.受國際市場的影響。20多年的改革開放使得我國的經(jīng)濟(jì)對外依存度已達(dá)60%，這一指標(biāo)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于美國、日本和印度等發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家14%～20%的范圍。目前，我國的多項(xiàng)涉外經(jīng)濟(jì)指標(biāo)均已名列世界前茅，據(jù)海關(guān)統(tǒng)計(jì)，截至2004年底，我國進(jìn)出口總值已突破1萬億美元大關(guān)。其中，從貿(mào)易的主體來看，歐盟與我國的貿(mào)易額排第一，美國排第二，日本排第三。以上數(shù)據(jù)表明，我國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)呈現(xiàn)出高度的外向性。這種高度的經(jīng)濟(jì)外向性，使得我國經(jīng)濟(jì)遭受美、歐、日三大經(jīng)濟(jì)體影響的可能性越來越大，對各種外部影響的敏感性也越來越高，從而外部的通貨膨脹也就極易影響到我國。
2005年匯改以后，人民幣走上了升值之路。按理說，本幣升值會帶來通縮效應(yīng)。但是，由于國際熱錢對人民幣升值幅度預(yù)期較高，大量涌入，再加上持續(xù)的貿(mào)易順差，給國內(nèi)帶來了大量的流動性。更為重要的是，在“雙赤字”背景下，美元采取不負(fù)責(zé)任的主動性貶值。前一階段在美聯(lián)儲不斷加息的同時，美元反而貶值，顯然是過度發(fā)行了貨幣。國際上以美元標(biāo)價的原油、金屬、糧食等重要商品價格都大幅上漲。
二、防止通貨膨脹進(jìn)一步惡化的措施
1.加強(qiáng)宏觀調(diào)控，遏制固定資產(chǎn)投資增長過快
固定資產(chǎn)投資增速居高不下，帶動GDP增長率一直在高位運(yùn)行。要防止中國經(jīng)濟(jì)由“偏快”轉(zhuǎn)向“過熱”，首要任務(wù)就是進(jìn)一步加強(qiáng)宏觀調(diào)控，遏制固定資產(chǎn)投資過快增長。2006年，中央已經(jīng)出臺了清查新開工投資項(xiàng)目、加強(qiáng)土地管理、控制信貸增長等針對性的調(diào)控措施，并取得了一定的政策效果，應(yīng)繼續(xù)加大政策落實(shí)力度。針對2007年以來高能耗行業(yè)盲目擴(kuò)張?jiān)谝恍┑貐^(qū)有所反彈的趨勢，要綜合采取經(jīng)濟(jì)、法律手段，輔之以必要的行政措施，不斷加大對高能耗產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整力度，實(shí)行更加嚴(yán)格的市場準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，繼續(xù)控制“兩高一資”產(chǎn)品出口，穩(wěn)妥推進(jìn)資源環(huán)境價格改革，加大資源和環(huán)境保護(hù)力度；充分發(fā)揮市場在金融資源配置方面的基礎(chǔ)性作用，運(yùn)用金融市場鼓勵和引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級和經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變。
2.治理流動性泛濫，防止資產(chǎn)價格泡沫
我國經(jīng)濟(jì)自2003年起出現(xiàn)流動性供給大于需求的現(xiàn)象，2005年以來，流動性過剩的問題日益突出，由于國際收支雙順差繼續(xù)增長和貨幣創(chuàng)造能力提高，未來流動性形勢依然嚴(yán)峻。國際經(jīng)驗(yàn)證明，在流動性過剩的大環(huán)境中，過剩的貨幣資金更多流入短期高收益的資產(chǎn)市場，會在短期內(nèi)不斷推高資產(chǎn)價格，積累泡沫風(fēng)險，甚至成為經(jīng)濟(jì)危機(jī)的導(dǎo)火線。我國近兩年房地產(chǎn)價格不斷走高，股市的繁榮，明顯呈現(xiàn)出“資金推動型”的特點(diǎn)。特別是受當(dāng)前美國次貸危機(jī)的影響，世界性的金融風(fēng)險不斷上升，國際游資必定尋找避風(fēng)港，中國將是首選，人民幣升值或者提高利率對熱錢會產(chǎn)生更大的吸引力。因此，中國有必要實(shí)施更為嚴(yán)格的資本管制，加大反洗錢工作的力度，防止熱錢的大量涌入；同時，嚴(yán)格清查銀行信貸安全，防范資產(chǎn)泡沫。
三、結(jié)語
對于我國的通貨膨脹問題的解決，絕不能照搬照抄哪一個國家的模式，要認(rèn)真分析我國通貨膨脹產(chǎn)生的原因，走一條適合我國的解決之路，同時我們要從根源上來解決問題，達(dá)到標(biāo)本兼治的目的。
參考文獻(xiàn)：
[1]石良平.加息的宏觀效應(yīng)[J].我國統(tǒng)計(jì)，2007，(4).
