時(shí)間：2022-11-15 01:11:30
開(kāi)篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇挖掘技術(shù)論文，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過(guò)程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
電子商務(wù)既包括了低層次的電子貿(mào)易等，還包括了利用Internet網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展的貿(mào)易活動(dòng)，在多個(gè)環(huán)節(jié)中實(shí)現(xiàn)。電子商務(wù)的發(fā)展極大地改變了銷售商和顧客之間的關(guān)系，在紡織業(yè)電子商務(wù)采用Web數(shù)據(jù)挖掘主要包括以下幾點(diǎn)作用。電子商務(wù)進(jìn)行Web數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源主要包括查詢數(shù)據(jù)、Web頁(yè)面、在線市場(chǎng)數(shù)據(jù)等。服務(wù)器數(shù)據(jù)主要是指用戶在訪問(wèn)電子商務(wù)網(wǎng)站中所產(chǎn)生的各種信息，如服務(wù)器Web日志文件。查詢數(shù)據(jù)通過(guò)搜索引擎產(chǎn)生的查詢數(shù)據(jù)，是一種比較典型的數(shù)據(jù)。服務(wù)器數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)信息的中轉(zhuǎn)站，服務(wù)器數(shù)據(jù)一般具有防火墻功能，是網(wǎng)絡(luò)信息的中轉(zhuǎn)站，采用緩存功能，能夠大大減少服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)流量，加快運(yùn)行速度。任何一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站在Web數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程開(kāi)始之前需要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，包括數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、挖掘操作以及解釋過(guò)程等。Web數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到紡織業(yè)電子商務(wù)中，能夠幫助企業(yè)更好的掌握生產(chǎn)狀態(tài)，更加快速的提出企業(yè)的銷售信息，準(zhǔn)確把握市場(chǎng)銷售的變化，進(jìn)而提高紡織企業(yè)對(duì)市場(chǎng)的應(yīng)對(duì)能力，也能提高企業(yè)對(duì)生產(chǎn)的控制和管理能力，最大程度利用人力資源和物理資源，提高經(jīng)濟(jì)效益。客戶關(guān)系管理是一種以客戶為中心的經(jīng)營(yíng)策略，指導(dǎo)企業(yè)的開(kāi)發(fā)發(fā)展和銷售，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力，采用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠最大限度的利用客戶資源，對(duì)客戶進(jìn)行分類，尋找潛在的價(jià)值，加強(qiáng)紡織業(yè)客戶的管理工作。企業(yè)的信用狀況將會(huì)嚴(yán)重影響企業(yè)的發(fā)展，利用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠跟蹤調(diào)查企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況，為保證體系提供數(shù)據(jù)資料。客戶在選擇任何一種銷售商并沒(méi)有太大差別，企業(yè)本身想要留住客戶，就需要想辦法讓客戶駐留更長(zhǎng)的時(shí)間，想要根據(jù)客戶的習(xí)慣來(lái)設(shè)計(jì)，就需要了解客戶的興趣和需求，動(dòng)態(tài)調(diào)整頁(yè)面，滿足用戶的需求，挖掘客戶訪問(wèn)信息，進(jìn)而了解客戶的需求。根據(jù)序列發(fā)現(xiàn)客戶瀏覽行為的信息，明白客戶的需求，根據(jù)顧客的需求來(lái)設(shè)計(jì)別出心載的界面，增加客戶的駐留時(shí)間。Web數(shù)據(jù)挖掘在應(yīng)用中能夠幫助紡織企業(yè)更好的挖掘潛在的信息，商家可以根據(jù)潛在客戶的需求和愿望來(lái)進(jìn)行分類，正確的分類新客戶，判斷潛在的新客戶，強(qiáng)化顯示客戶的需求，保證企業(yè)獲得更高的客戶收益。紡織業(yè)電子商務(wù)在應(yīng)用Web數(shù)據(jù)挖掘中能夠改進(jìn)Web站點(diǎn)的設(shè)計(jì)，提高站點(diǎn)的效率。紡織業(yè)電子商務(wù)Web數(shù)據(jù)挖掘的使用不在依照專家來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)，而是根據(jù)客戶的意愿來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則來(lái)進(jìn)行推理，發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律，為客戶的下次訪問(wèn)提供幫助。紡織業(yè)電子商務(wù)應(yīng)用Web數(shù)據(jù)挖掘能夠改變營(yíng)銷機(jī)制，在一般企業(yè)的宣傳中可以看到，花費(fèi)大量的資金來(lái)進(jìn)行宣傳，所起到的效果不是很好，若是通過(guò)電子產(chǎn)品的的方式就能得到更好的營(yíng)銷效果。
2、紡織業(yè)電子商務(wù)面向Web挖掘的新型架構(gòu)
2.1Web數(shù)據(jù)挖掘的流程
采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)流程為特征信息的識(shí)別制定目標(biāo)問(wèn)題的描述關(guān)聯(lián)分析聚類決策樹(shù)等。紡織業(yè)電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)在挖掘數(shù)據(jù)中首先需要記錄調(diào)庫(kù)眼特征，包括購(gòu)買歷史、廣告歷史等信息。目標(biāo)制定流程是尋找不同的隱含模式，關(guān)聯(lián)分析主要是發(fā)現(xiàn)顧客喜愛(ài)的商品組合，聚類則是找到能夠提供訪問(wèn)者特征的報(bào)告，決策樹(shù)就是流程圖，采用最少的步驟解決問(wèn)題。先記錄訪問(wèn)者的條款特征，當(dāng)訪問(wèn)者訪問(wèn)網(wǎng)站時(shí)能夠逐漸積累訪問(wèn)者的數(shù)據(jù)，交互信息包括廣告歷史等。在網(wǎng)上進(jìn)行交易的最大優(yōu)點(diǎn)在于能夠有效的評(píng)估訪問(wèn)者的反應(yīng)，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠得到更好的效果。電子商務(wù)網(wǎng)站想要將顧客購(gòu)買信息這些信息集中在一起，容易出現(xiàn)瀏覽中出現(xiàn)遺漏的情況，在流程設(shè)計(jì)中采用聚類，能夠確定網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，向不同的訪問(wèn)者提供相應(yīng)的報(bào)告。
2.2紡織業(yè)電子商務(wù)面向Web挖掘的新型架構(gòu)
2.2.1Web挖掘關(guān)鍵技術(shù)
Web服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)主要?jiǎng)幼鳂?gòu)成包括服務(wù)注冊(cè)中心、服務(wù)請(qǐng)求者、服務(wù)提供者等，服務(wù)提供者就是一種可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)地址訪問(wèn)的實(shí)體，服務(wù)請(qǐng)求者是一個(gè)應(yīng)用程序的服務(wù)，服務(wù)注冊(cè)中心是聯(lián)系服務(wù)提供者和請(qǐng)求者。Web服務(wù)協(xié)議可以分為網(wǎng)絡(luò)傳輸層、消息層、模型層等。網(wǎng)絡(luò)傳輸層是Web服務(wù)協(xié)議棧的基礎(chǔ)，可以采用任何格式，要求具有安全性、性能以及可靠性。數(shù)據(jù)表示層主要是提供數(shù)據(jù)描述手段，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)建模語(yǔ)言主要是XML。基于XML的消息層提供一個(gè)松散的、分布環(huán)境，是在分布式的環(huán)境中交換信息的輕量級(jí)協(xié)議。服務(wù)描述層主要是提供認(rèn)識(shí)機(jī)制，服務(wù)分線層在實(shí)現(xiàn)中創(chuàng)建一個(gè)獨(dú)立的開(kāi)放框架，發(fā)現(xiàn)Web服務(wù)的功能，Web服務(wù)工作流語(yǔ)言是協(xié)議棧頂層的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言。Web服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)主要包括SOAP協(xié)議、WSDL描述方式等，SOAP協(xié)議是分布式環(huán)境中交換信息的簡(jiǎn)單協(xié)議，能夠與現(xiàn)有通信技術(shù)最大程度地兼容，獨(dú)立于應(yīng)用程度對(duì)象模型、語(yǔ)言和運(yùn)行平臺(tái)等，本身不定義任何應(yīng)用語(yǔ)義，一個(gè)SOAP信息是一個(gè)XML文檔，AOAP規(guī)范主要由信封、編碼規(guī)則、綁定等組成，AOAP信封定義整體的消息表示框架。移動(dòng)Agent技術(shù)應(yīng)用到電子商務(wù)中有非常大的優(yōu)勢(shì)，移動(dòng)Agent技術(shù)具有響應(yīng)性、自主性以及主動(dòng)性等特征，應(yīng)用到電子商務(wù)系統(tǒng)中能夠減少電子商務(wù)活動(dòng)的通信代價(jià)，減少網(wǎng)上原始數(shù)據(jù)的流量。電子商務(wù)中的教育要求包括訪問(wèn)流程信息，要求系統(tǒng)對(duì)環(huán)境的變化做出實(shí)時(shí)的反應(yīng)，由中央處理器將移動(dòng)Agent派遣到系統(tǒng)局部點(diǎn)激活消除隱患。
2.2.2Web挖掘平臺(tái)設(shè)計(jì)
產(chǎn)品的功能實(shí)現(xiàn)在Web數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的設(shè)計(jì)中至關(guān)重要，要求數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)具有動(dòng)態(tài)、可伸縮性，能夠根據(jù)市場(chǎng)需求的變化而隨之變化，還要求具有足夠的穩(wěn)定性和可靠性。在進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)，需要注意架構(gòu)的合理性、簡(jiǎn)潔性和可擴(kuò)展性。根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘、Web服務(wù)和相關(guān)結(jié)束，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)，見(jiàn)圖1所示，Web服務(wù)的組合由Agent負(fù)責(zé)，待返回結(jié)果后，能夠有效解決數(shù)據(jù)的分布性、可擴(kuò)展性等，負(fù)責(zé)服務(wù)之間的通信，降低網(wǎng)絡(luò)通信的負(fù)擔(dān)，減少相應(yīng)時(shí)間，實(shí)現(xiàn)挖掘算法庫(kù)的動(dòng)態(tài)管理。在挖掘平臺(tái)的設(shè)計(jì)中，各種挖掘算法均采用采用Web服務(wù)封裝，實(shí)現(xiàn)挖掘系統(tǒng)與算法的耦合。各個(gè)Agent模塊之間相互獨(dú)立。架構(gòu)邏輯層主要分為4層，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層為最底層，數(shù)據(jù)處理層主要包括Web服務(wù)的架構(gòu)和數(shù)據(jù)挖掘的是吸納，在Agent環(huán)境中將XML文件轉(zhuǎn)換，將查詢結(jié)果再打包成XML文檔，形成模式集合最后提供給客戶信息，把訪問(wèn)層和邏輯層設(shè)計(jì)為數(shù)據(jù)訪問(wèn)的功能封裝。客戶端的設(shè)計(jì)主要包括胖客戶端和瘦客戶端，大部分的系統(tǒng)功能集中在胖客戶端。典型的Agent結(jié)構(gòu)應(yīng)用到Web服務(wù)，其他的Agent搜尋和定位這些系統(tǒng)。移動(dòng)Agent應(yīng)用到Web數(shù)據(jù)挖掘中能夠彌補(bǔ)很多的不足。在Web挖掘架構(gòu)設(shè)計(jì)中，獨(dú)立出了搜索引擎，使得搜索引擎更加具有靈活性。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘引擎主要包括算法調(diào)用模塊和算法管理模塊等，算法分布Agent子模塊股則命令的傳輸，向UDDI請(qǐng)求，刪除已有的挖掘算法等功能，UDDI服務(wù)器與Agent相互交換信息生成算法的WSDL文檔，將信息保存到UDDI服務(wù)器上，完成任務(wù)。
3、Web挖掘原型系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
1挖掘執(zhí)行記錄
執(zhí)行記錄屬于軟件工程中的挖掘領(lǐng)域，其主要任務(wù)是針對(duì)執(zhí)行記錄的挖掘主要針對(duì)程序執(zhí)行路徑進(jìn)行分析，進(jìn)而找出與程序代碼所具有的必然聯(lián)系，以實(shí)現(xiàn)軟件系統(tǒng)程序與模塊代碼相結(jié)合共同發(fā)生作用的目的，對(duì)程序的整體起到維護(hù)、驗(yàn)證和了解的作用[2]。究其工作的實(shí)質(zhì)，就是以執(zhí)行路徑為線索實(shí)現(xiàn)逆向建模，有助于軟件工程系統(tǒng)各個(gè)環(huán)節(jié)的理解、維護(hù)、跟蹤以及驗(yàn)證。
2檢測(cè)軟件漏洞
作為軟件工程領(lǐng)域需要協(xié)助的軟件工程目標(biāo)之一，針對(duì)軟件漏洞的檢測(cè)固然是挖掘數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)中不可或缺的一環(huán)。檢測(cè)的對(duì)象和任務(wù)主要包括：軟件測(cè)試的具體項(xiàng)目，對(duì)軟件系統(tǒng)漏洞庫(kù)數(shù)據(jù)信息的收集、轉(zhuǎn)換和清理，信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集與抽取，選擇合適的軟件系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘信息并對(duì)其展開(kāi)驗(yàn)證、整合與訓(xùn)練，對(duì)軟件數(shù)據(jù)系統(tǒng)中存在的缺陷漏洞進(jìn)行整體的分類、定位與具體描述，以及廣泛應(yīng)用于軟件測(cè)試項(xiàng)目中的各種工程活動(dòng)。究其最終目的，就是找出軟件系統(tǒng)在開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的具體過(guò)程中存在的問(wèn)題、謬誤與漏洞，對(duì)業(yè)已搜索出的問(wèn)題和漏洞進(jìn)行及時(shí)的矯正與修復(fù)。確保軟件系統(tǒng)的有效運(yùn)作與安然運(yùn)行。
3版本控制信息
版本控制的挖掘?qū)儆谲浖こ填I(lǐng)域中的挖掘?qū)ο蠹夹g(shù)之一，這種軟件系統(tǒng)的駕馭手段具有與上述兩種應(yīng)用截然不同的獨(dú)特作用：有效確保軟件工程項(xiàng)目編程人員所編輯與制作的檔案得到十分有效的管理，進(jìn)而對(duì)系統(tǒng)全局的更新提供穩(wěn)定的基礎(chǔ)與平臺(tái)。版本控制信息的技能價(jià)值看似“默默無(wú)聞”，地位實(shí)則非常重要，是所有軟件工程項(xiàng)目開(kāi)發(fā)必須采用的一門技術(shù)，否則任何軟件工程項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)都無(wú)從談及與運(yùn)作。這門技術(shù)功能經(jīng)過(guò)不斷的發(fā)展更新，多以應(yīng)用版本控制系統(tǒng)實(shí)施軟件開(kāi)發(fā)工作的保護(hù)或者管理的方式著稱于世。
4開(kāi)源軟件挖掘
開(kāi)源軟件的挖掘，其項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)環(huán)境優(yōu)勢(shì)可謂得天獨(dú)厚，主要體現(xiàn)在開(kāi)放性、全局性、動(dòng)態(tài)性三個(gè)特征層面上。既然具有別具一格的開(kāi)放手段與應(yīng)用方式，所以對(duì)該類軟件的開(kāi)發(fā)管理，也要采取與與其他傳統(tǒng)軟件和異類軟件截然不同的原則與策略，形成“具體問(wèn)題具體分析”的思想實(shí)踐思路。針對(duì)其開(kāi)放性的特征，需要工作人員的頻繁流動(dòng)與變更；針對(duì)其動(dòng)態(tài)性的特征，開(kāi)源項(xiàng)目必須達(dá)到優(yōu)質(zhì)管理的水平；針對(duì)其全局性的特征，有需要開(kāi)發(fā)人員在開(kāi)發(fā)活動(dòng)與應(yīng)用軟件的過(guò)程中保持一個(gè)比較完整的記錄，以便于廣泛的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的生成。
5結(jié)語(yǔ)
為了保障數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的前途，使其更好地為人類的科技文明增光添彩，相關(guān)研究人士和工作人員務(wù)必要把不斷更新技術(shù)本身的服務(wù)性能的任務(wù)作為當(dāng)下研究對(duì)象中的重點(diǎn)，不斷發(fā)現(xiàn)與開(kāi)拓?cái)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程領(lǐng)域內(nèi)的新功能，并在日常的網(wǎng)絡(luò)生活中對(duì)其廣泛普及，才能保障這門技術(shù)為科技文明的貢獻(xiàn)不被磨滅，軟件技術(shù)的發(fā)展也擁有一個(gè)可靠的服務(wù)保障。
作者：張燦單位：重慶市中冉信息產(chǎn)業(yè)有限公司
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關(guān)鍵詞： 科研成果管理； 決策支持； 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)； 聯(lián)機(jī)分析處理； 數(shù)據(jù)挖掘
中圖分類號(hào)： TN911?34； TM417 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2016）07?0120?04
Abstract： The traditional scientific research achievement management uses the database to store the result data. The multiple data types of the scientific research achievement and unified storage way become the obstacle to obtain the valid result data in decision?making analysis， simultaneously the traditional scientific research achievement system can only extract the result information. In view of the above problems， the scientific research achievement management and decision support system based on data warehouse is proposed， in which the data warehouse， on?line analysis processing （OLAP） and association rule mining algorithm are integrated. The system supports that the management personnel can discover the potential achievement， evaluate the scientific research projects， and reasonably allocate the human resources. The association rules of the data were mined in college paper database. It is found that paper quantity and time dimension have some relationship， which conforms with the practical training situation. The effectiveness of using Apriori in this system was verified.
Keywords： scientific research achievement management； decision support； data warehouse； OLAP； data mining
0 引 言
傳統(tǒng)的科研項(xiàng)目管理過(guò)程費(fèi)時(shí)費(fèi)力，且浪費(fèi)了大量的人力資源。科研過(guò)程中產(chǎn)生的有價(jià)值的信息，也被這樣死板的管理方法給淹沒(méi)了，人們不能也不愿意從紙質(zhì)的資料文獻(xiàn)中去發(fā)現(xiàn)價(jià)值。科研管理方式效率低會(huì)嚴(yán)重影響到科研項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的進(jìn)度。隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，科研單位雖然對(duì)傳統(tǒng)方法進(jìn)行了改進(jìn)，開(kāi)始建立管理系統(tǒng)，但是還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足要求[1]。
近年來(lái)，國(guó)內(nèi)研究機(jī)構(gòu)也開(kāi)始重視科研項(xiàng)目管理方面的研究，目的多是為了提高項(xiàng)目管理的水平，對(duì)優(yōu)秀的科研成果進(jìn)行公示，共同分享研究信息[2]。科研成果管理決策支持系統(tǒng)的目的是為了解決傳統(tǒng)科研管理系統(tǒng)對(duì)成果資源的浪費(fèi)情況，加強(qiáng)對(duì)科研成果信息中潛在知識(shí)的利用，提高科研項(xiàng)目管理中對(duì)成果管理的有效性，利用數(shù)據(jù)挖掘充分發(fā)揮成果數(shù)據(jù)的潛力，為管理層提供決策支持依據(jù)[3]。
1 SRAM?DSS的需求分析
1.1 功能需求
科研成果管理決策支持系統(tǒng)主要面向科研項(xiàng)目的成果進(jìn)行管理，這些成果包括學(xué)術(shù)論文、著作、期刊、專利等。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用可以對(duì)成果數(shù)據(jù)采取智能的分析，將成果數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類和按照成果數(shù)據(jù)的分析要求進(jìn)行整理，從中發(fā)現(xiàn)成果與項(xiàng)目、人員之間的聯(lián)系和潛在的規(guī)律，幫助決策者調(diào)整科研定位，做出科學(xué)的決策。
基本管理功能要求用戶可以利用本系統(tǒng)完成對(duì)成果的基本管理，包括成果提交、 審核、審批等流程的規(guī)范管理，還有對(duì)保密項(xiàng)目成果的加密處理，不僅要系統(tǒng)能夠保存使用過(guò)程中存入的成果，還可以導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)庫(kù)的成果數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)挖掘功能提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)的集成程度要求很高，因此需要利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存放成果數(shù)據(jù)[4]。
1.2 用戶需求
系統(tǒng)的主要角色包括科研員，科研管理員，決策員，數(shù)據(jù)管理員，系統(tǒng)管理員。
2 總體設(shè)計(jì)
2.1 科研成果數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)
對(duì)于科研成果數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)從概念模型、邏輯模型、物理模型三方面進(jìn)行建模。需要根據(jù)不同的主題把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)劃分好具體的維度[5]。以成果主題為例，成果數(shù)據(jù)包括成果名稱，成果類型，成果來(lái)源，成果性質(zhì)，成果作者，成果審核結(jié)果，所屬項(xiàng)目，成果完成時(shí)間，成果數(shù)量等，以此作為分析的依據(jù)。因?yàn)閿?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是多維的，OLAP要在多維數(shù)據(jù)集之上才能進(jìn)行，成果數(shù)據(jù)要滿足分析的要求可以根據(jù)維層次繼續(xù)劃分，成果類型包括論文，專利，專著，軟件成果等；成果性質(zhì)包括科技，醫(yī)藥，航天等[6]。
（1） 邏輯模型
系統(tǒng)主要用戶利用成果信息進(jìn)行分析，以此來(lái)評(píng)估科研項(xiàng)目，并為決策者提供決策支持。分析成果事實(shí)表中的數(shù)據(jù)信息有用戶維、成果維、時(shí)間維。在OLAP分析時(shí)可以按照不同的層次進(jìn)行分析，如圖2所示。
（2） 物理模型
在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的物理模型時(shí)，定義成果數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是需要注意的重點(diǎn)，目的是使成果數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中都有一個(gè)統(tǒng)一的格式，定義表示成果的相關(guān)屬性來(lái)描述成果邏輯關(guān)系，得到對(duì)成果數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征進(jìn)行完整描述。系統(tǒng)采用SQLServer2008建立數(shù)據(jù)庫(kù)[7]。利用AnalysisServices獲得后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)里面的信息，這樣建立的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以滿足需求。
2.2 SRAM?DSS功能的設(shè)計(jì)
為實(shí)現(xiàn)科研成果管理科學(xué)，全方位管理，設(shè)計(jì)成果管理，決策支持，用戶管理，系統(tǒng)管理四個(gè)模塊的內(nèi)容，并且用戶在登陸系統(tǒng)之前要進(jìn)行身份驗(yàn)證。
（1） 成果管理模塊
成果管理主要包括成果查詢，添加成果，申報(bào)成果，成果審核，成果加密以及成果導(dǎo)出等功能，系統(tǒng)采用分組加密方式進(jìn)行加密。
（2） 決策支持模塊
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是決策支持功能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，有了數(shù)據(jù)就需要更多的操作來(lái)完成決策支持。對(duì)于系統(tǒng)中不同的數(shù)據(jù)來(lái)源，包括外部導(dǎo)入數(shù)據(jù)利用ETL過(guò)程，實(shí)現(xiàn)規(guī)范化。然后將符合標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)裝入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。然后針對(duì)用戶的要求進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析處理和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。
（3） 用戶管理模塊
用戶在Web地址欄輸入U(xiǎn)RL進(jìn)入登錄，用戶名文本框內(nèi)輸入用戶姓名，在密碼框內(nèi)輸入密碼。系統(tǒng)認(rèn)證平臺(tái)會(huì)判斷用戶身份，若是新用戶要完成注冊(cè)才能登陸，注冊(cè)時(shí)要填寫用戶真實(shí)的信息，才能獲得登陸權(quán)利，若用戶輸入的用戶信息正確，登錄成功。用戶可以在用戶管理中進(jìn)行創(chuàng)建，添加到用戶數(shù)據(jù)表中，也能獲得系統(tǒng)的使用權(quán)限[8]。
（4） 系統(tǒng)管理模塊
系統(tǒng)管理模塊主要是針對(duì)系統(tǒng)的權(quán)限分配，系統(tǒng)維護(hù)以及一些常用工具的設(shè)計(jì)。不同的用戶進(jìn)行的操作不同，能夠看到的信息不同，就要求系統(tǒng)控制權(quán)限，建立權(quán)限分配制度，有利于對(duì)用戶權(quán)限進(jìn)行合理的分配也保證了系統(tǒng)的安全運(yùn)行。系統(tǒng)維護(hù)是管理系統(tǒng)中必不可少的關(guān)鍵功能，包括對(duì)系統(tǒng)用戶數(shù)據(jù)，成果信息數(shù)據(jù)等的備份工作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全管理，管理相應(yīng)功能結(jié)構(gòu)規(guī)范性，為系統(tǒng)的更新與升級(jí)提供支持。
3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
3.1 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的OLAP模型
聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)能夠高效的分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)事物發(fā)展規(guī)律，捕獲異常和細(xì)節(jié)。OLAP支持?jǐn)?shù)據(jù)分析，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里的數(shù)據(jù)是經(jīng)過(guò)ETL處理后集成到一起，保證了分析在一個(gè)快速的時(shí)間內(nèi)給予響應(yīng)。所以本階段就是基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立OLAP模型，從而得到更為可靠的數(shù)據(jù)立方體，既降低了刷新代價(jià)又提高了響應(yīng)速度。
OLAP包括了維和度量，在前面建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)已經(jīng)完成。利用SQL Server中的Analysis Services項(xiàng)目模板建立多維數(shù)據(jù)集，定義數(shù)據(jù)源以及建立事實(shí)表與維表之間的關(guān)系。
OLAP模型對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)利用MDX進(jìn)行多維查找，可以有效分析多維數(shù)據(jù)集。MDX是OLAP的查詢語(yǔ)句，語(yǔ)法與結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言SQL很類似。在成果管理系統(tǒng)中，通過(guò)MDX語(yǔ)言把科研員和決策者需要的成果數(shù)據(jù)查詢出來(lái)，展現(xiàn)在前臺(tái)界面里。
利用OLAP模型進(jìn)行分析，決策者可以依據(jù)分析要求，選擇更多角度去分析數(shù)據(jù)，能得到的分析也更多，如下：
（1） 由科研成果的類型分布來(lái)看整體項(xiàng)目的側(cè)重重點(diǎn)，以及在成果突出領(lǐng)域的發(fā)展機(jī)會(huì)和潛力；
（2） 由科研成果參與者和第一申請(qǐng)單位作者與項(xiàng)目之間的關(guān)系，可以看到參與者職稱水平，技術(shù)支持水平對(duì)成果完成數(shù)量與質(zhì)量的關(guān)系，并不是參與者越多的成果越完善，可以以此作為合理分配人才資源參與項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的依據(jù)，也可以以此評(píng)估參與人員的水平，作為考核參考；
（3） 以科研成果在一定時(shí)間內(nèi)的增長(zhǎng)，作為項(xiàng)目進(jìn)度和發(fā)展的一個(gè)參考標(biāo)準(zhǔn)。也可以看到成果的趨勢(shì)和項(xiàng)目完成單位的能力和業(yè)務(wù)的提升；
（4） 可以利用數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)以往成果信息進(jìn)行分析，由于在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中不具備OLAP的功能。
3.2 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，Apriori算法的核心是提高關(guān)聯(lián)規(guī)則產(chǎn)生的效率。利用Apriori算法對(duì)科研成果數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的時(shí)候要明確成果的特征，根據(jù)成果特征描述來(lái)看，適合利用Apriori算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘。科研成果數(shù)據(jù)的特征如下：成果數(shù)據(jù)是按照項(xiàng)目進(jìn)程時(shí)間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行錄入的，存儲(chǔ)在成果庫(kù)中；成果評(píng)估方式不統(tǒng)一，對(duì)成果的評(píng)估應(yīng)采取統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)；科研成果的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，每一個(gè)成果都對(duì)應(yīng)一條記錄，每一個(gè)記錄的屬性都一樣。
以本校論文庫(kù)的數(shù)據(jù)為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，在論文管理系統(tǒng)中可導(dǎo)出相關(guān)TXT文檔數(shù)據(jù)，利用系統(tǒng)成果導(dǎo)入功能，添加到系統(tǒng)中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的處理。選取2012―2015年間，數(shù)學(xué)、物理、計(jì)算機(jī)、兵器學(xué)科的論文成果數(shù)據(jù)。論文所屬學(xué)科層次劃分到一級(jí)子學(xué)科，時(shí)間層次按照年學(xué)年，繼續(xù)劃分下去。
（1） 數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)清洗，轉(zhuǎn)換，去掉無(wú)效的數(shù)據(jù)，采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)編碼規(guī)則，用離散字母代替時(shí)間層次，同時(shí)將學(xué)科按照統(tǒng)一的編碼規(guī)則，重新編碼。進(jìn)一步按照論文數(shù)量劃分等級(jí)，五份為一級(jí)，等級(jí)越高代表論文數(shù)量越多。
（2） 算法實(shí)現(xiàn)
設(shè)置最小支持度 min_sup=4，支持度=40%，置信度=80%，通過(guò)Apriori算法計(jì)算出的關(guān)聯(lián)規(guī)則信任度見(jiàn)表2。
（3） 結(jié)果分析
采用的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)自于論文數(shù)據(jù)庫(kù)，由于學(xué)校畢業(yè)論文按照培養(yǎng)計(jì)劃有周期性，學(xué)術(shù)性碩士的培養(yǎng)周期為2.5學(xué)年，所以碩士畢業(yè)多集中于第一學(xué)年3月份左右，工程碩士的培養(yǎng)周期為第二學(xué)年9月份，所以對(duì)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果多集中于上半年。
規(guī)則1表示，在2012年第一學(xué)年在5篇以內(nèi)且2013年第一學(xué)年畢業(yè)論文在5篇以內(nèi)的學(xué)科專業(yè)，則在2013年第二學(xué)年在5篇左右的支持度為40%，信任度為80%。
規(guī)則2表示，在2013年第一學(xué)年在5篇以內(nèi)且2013年第二學(xué)年畢業(yè)論文在5篇以內(nèi)的學(xué)科專業(yè)，則在2012年第一學(xué)年在5篇左右的支持度為40%，信任度為80%。
規(guī)則3表示，在2012年第一學(xué)年在5篇以內(nèi)且2013年第一學(xué)年畢業(yè)論文在5篇以內(nèi)的學(xué)科專業(yè)，則在2014年第二學(xué)年在5篇左右的支持度為40%，信任度為80%。
3.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則說(shuō)明
由于系統(tǒng)中的測(cè)試數(shù)據(jù)多來(lái)自網(wǎng)絡(luò)和本校的數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘也許存在偏差，但是整體提供的關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)信息還是符合實(shí)際的。簡(jiǎn)要介紹以下幾點(diǎn)：
（1） 選取成果完成人的職稱級(jí)別和所提交的成果類型與數(shù)量作為關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的維度，發(fā)現(xiàn)成果完成人職稱較低的數(shù)量較多，存在關(guān)聯(lián)規(guī)則；
（2） 選取固定時(shí)間內(nèi)論文數(shù)量和專利數(shù)量進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，發(fā)現(xiàn)時(shí)間維度與論文數(shù)量多，關(guān)聯(lián)較高；
（3） 對(duì)不同高校的成果數(shù)量進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，985與211高校的科研論文，期刊發(fā)表數(shù)量多具有關(guān)聯(lián)規(guī)則。
4 界面展示
用戶登陸界面：輸入正確的用戶名和密碼登陸系統(tǒng)，用戶可以選擇“記住我”，在下次進(jìn)入系統(tǒng)時(shí)可以免登陸，若是新用戶第一次登陸系統(tǒng)，需要注冊(cè)，完成注冊(cè)后即獲得登陸權(quán)限。
登陸后看到的首頁(yè)，左側(cè)導(dǎo)航欄顯示了主要的功能，成果展示系統(tǒng)中的成果數(shù)量以及系統(tǒng)中的成果列表。
5 結(jié) 論
本文在調(diào)研了解科研成果管理的決策分析需求的基礎(chǔ)上，認(rèn)真研究了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的有關(guān)技術(shù)知識(shí)，聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)的應(yīng)用以及數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的原理。提出了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的科研成果管理決策支持系統(tǒng)。
開(kāi)發(fā)系統(tǒng)應(yīng)用的主要技術(shù)包括OLAP和Apriori算法，將OLAP和Apriori算法結(jié)合運(yùn)用于實(shí)際的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中，關(guān)聯(lián)規(guī)則計(jì)算在OLAP物化了的多維數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)上進(jìn)行，減少了重新計(jì)算的時(shí)間，使決策分析更加智能化，使數(shù)據(jù)挖掘的步驟更具目標(biāo)化，全面提升輔助決策在科研成果管理中的實(shí)用價(jià)值。
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1 醫(yī)學(xué)論文的基本要求
1.1 創(chuàng)新性 醫(yī)學(xué)論文的創(chuàng)新性是指文章要有新意，要發(fā)展醫(yī)學(xué)成就，破解醫(yī)學(xué)問(wèn)題。醫(yī)學(xué)論文有無(wú)創(chuàng)新，選題是關(guān)鍵。選題創(chuàng)新是醫(yī)學(xué)論文寫作的靈魂，是衡量醫(yī)學(xué)論文價(jià)值的重要標(biāo)準(zhǔn)。可體現(xiàn)在：①理論方面的選題應(yīng)有創(chuàng)新見(jiàn)解，既要反映作者在某些理論方面的獨(dú)創(chuàng)見(jiàn)解，又要提出這些見(jiàn)解的依據(jù);②應(yīng)用方面的選題應(yīng)有創(chuàng)新技術(shù)等，也就是要寫出新發(fā)明、新技術(shù)、新產(chǎn)品、新設(shè)備的關(guān)鍵，或揭示原有技術(shù)移植到新的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的效果;③創(chuàng)新性還包括研究方法方面的改進(jìn)或突破。
1.2 可行性 所謂選題的可行性，是指能夠充分發(fā)揮作者的綜合條件和可以勝任及如期完成醫(yī)學(xué)論文寫作的把握程度。選題切忌好高鶩遠(yuǎn)，脫離實(shí)際，但也不應(yīng)過(guò)低，影響主客觀的正常發(fā)揮，降低了醫(yī)學(xué)論文的水平。影響選題的可行性因素有：①主觀條件，包括作者知識(shí)素質(zhì)結(jié)構(gòu)、研究能力、技術(shù)水平及特長(zhǎng)和興趣等;②客觀條件，包括經(jīng)費(fèi)、資料、時(shí)間、設(shè)備等。
1.3 實(shí)用性 撰寫醫(yī)學(xué)論文的目的是為了交流及應(yīng)用。要從實(shí)際出發(fā)，選擇夠指導(dǎo)科研、指導(dǎo)臨床、造福人類的主題，因此，選題的實(shí)用性尤為重要。
1.4 科學(xué)性 醫(yī)學(xué)論文是臨床和醫(yī)學(xué)科學(xué)研究工作的客觀反映，其寫作的具體內(nèi)容應(yīng)該是取材客觀真實(shí)、主題揭示本質(zhì)、科研設(shè)計(jì)合理、論證科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)、表達(dá)邏輯性強(qiáng)、經(jīng)過(guò)實(shí)踐檢驗(yàn)。所以，嚴(yán)格遵守選題的科學(xué)性原則，是醫(yī)學(xué)論文寫作的生命。
1.5 前瞻性 要選擇有研究?jī)r(jià)值及發(fā)展前途的主題，應(yīng)積極開(kāi)發(fā)研究新領(lǐng)域、新學(xué)科和新理論。
2 選題的基本方法
2.1 根據(jù)課題研究的結(jié)論來(lái)確定主題 這是常用的方法，可分為：①以科研的結(jié)論或部分結(jié)論作為醫(yī)學(xué)論文的主題;②科研結(jié)果與開(kāi)題時(shí)預(yù)測(cè)不一致，待查出原因后，再尋找主題;③科研達(dá)不到預(yù)期結(jié)果，可總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，從反面挖掘主題。
2.2 在科研過(guò)程中選題 醫(yī)學(xué)科研的過(guò)程中，有時(shí)會(huì)出現(xiàn)意外的現(xiàn)象或問(wèn)題，作者如果能夠細(xì)心觀察、及時(shí)發(fā)現(xiàn)，可以在這些偶然中獲得新的選題。
2.3 在臨床實(shí)踐中選題 臨床工作是醫(yī)學(xué)論文寫作取之不盡的源泉，作者在臨床中會(huì)經(jīng)常遇到許多需要解決的實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題或理論問(wèn)題，對(duì)此，只要從本學(xué)科實(shí)際出發(fā)，用心思考，會(huì)從中產(chǎn)生很多好的主題。其包括：①探討發(fā)病機(jī)制與預(yù)后情況;②分析臨床癥狀與表現(xiàn);③研究診斷方法和治療方法;④疾病的多因素分析等。
2.4 從文獻(xiàn)資料中選題 醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)是人們長(zhǎng)期積累的寶貴財(cái)富，是醫(yī)學(xué)論文選題的重要來(lái)源。閱讀最新文獻(xiàn)資料，可以了解當(dāng)前醫(yī)學(xué)科學(xué)研究的進(jìn)展情況，開(kāi)拓思路、激發(fā)靈感，從而挖掘提煉出好的醫(yī)學(xué)論文主題。
3 醫(yī)學(xué)論文的一般體裁
3.1 實(shí)驗(yàn)研究 一般為病因、病理、生理、生化、藥理、生物、寄生蟲和流行病學(xué)等實(shí)驗(yàn)研究。主要包括：①對(duì)各種動(dòng)物進(jìn)行藥理、毒理實(shí)驗(yàn)，外科手術(shù)實(shí)驗(yàn);②對(duì)某種疾病的病原或病因的體外實(shí)驗(yàn);③某些藥物的抗癌、抗菌、抗寄生蟲實(shí)驗(yàn);④消毒、殺蟲和滅菌的實(shí)驗(yàn)。
3.2 臨床分析 對(duì)臨床上某種疾病病例(百例以上為佳)的病因、臨床表現(xiàn)、分型、治療方法和療效觀察等進(jìn)行分析、討論，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，并提出新建議、新見(jiàn)解，以提高臨床療效。
3.3 療效觀察 指使用某種新藥、新療法治療某種疾病，對(duì)治療的方法、效果、劑量、療程及不良反應(yīng)等進(jìn)行觀察、研究，或設(shè)立對(duì)照組對(duì)新舊藥物或療法的療效進(jìn)行比較，對(duì)比療效的高低、療法的優(yōu)劣、不良反應(yīng)的種類及程度，并對(duì)是否適于推廣應(yīng)用提出評(píng)價(jià)意見(jiàn)。
3.4 病例報(bào)告 主要報(bào)告罕見(jiàn)病及疑難重癥;雖然曾有少數(shù)類似報(bào)道但尚有重復(fù)驗(yàn)證或加深認(rèn)識(shí)的必要。
3.5 病例(理)討論 臨床病例討論主要是對(duì)某些疑難、復(fù)雜、易于誤診誤治的病例，在診斷和治療方面進(jìn)行集體討論，以求得正確的診斷和有效的治療。臨床病理討論則以對(duì)少見(jiàn)或疑難疾病的病理檢查、診斷及相關(guān)討論為主。
3.6 調(diào)查報(bào)告 在一定范圍的人群里，不施加人工處理因素，對(duì)某一疾病(傳染病、流行病、職業(yè)病、地方病等)的發(fā)病情況、發(fā)病因素、病理、防治方法及其效果進(jìn)行流行病學(xué)調(diào)查研究，給予評(píng)價(jià)，并對(duì)防治方案等提出建議。
醫(yī)學(xué)論文是醫(yī)學(xué)科研工作的最后階段,通過(guò)文字形式記錄醫(yī)學(xué)研究的最新結(jié)果。因此,撰寫醫(yī)學(xué)論文要把握醫(yī)學(xué)論文的基本要求、選題方法及一般體裁,從而達(dá)到主題和形式的和諧統(tǒng)一。
1 醫(yī)學(xué)論文的基本要求
1.1 創(chuàng)新性 醫(yī)學(xué)論文的創(chuàng)新性是指文章要有新意,要發(fā)展醫(yī)學(xué)成就,破解醫(yī)學(xué)問(wèn)題。醫(yī)學(xué)論文有無(wú)創(chuàng)新,選題是關(guān)鍵。選題創(chuàng)新是醫(yī)學(xué)論文寫作的靈魂,是衡量醫(yī)學(xué)論文價(jià)值的重要標(biāo)準(zhǔn)。可體現(xiàn)在:①理論方面的選題應(yīng)有創(chuàng)新見(jiàn)解,既要反映作者在某些理論方面的獨(dú)創(chuàng)見(jiàn)解,又要提出這些見(jiàn)解的依據(jù);②應(yīng)用方面的選題應(yīng)有創(chuàng)新技術(shù)等,也就是要寫出新發(fā)明、新技術(shù)、新產(chǎn)品、新設(shè)備的關(guān)鍵,或揭示原有技術(shù)移植到新的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的效果;③創(chuàng)新性還包括研究方法方面的改進(jìn)或突破。
1.2 可行性 所謂選題的可行性,是指能夠充分發(fā)揮作者的綜合條件和可以勝任及如期完成醫(yī)學(xué)論文寫作的把握程度。選題切忌好高鶩遠(yuǎn),脫離實(shí)際,但也不應(yīng)過(guò)低,影響主客觀的正常發(fā)揮,降低了醫(yī)學(xué)論文的水平。影響選題的可行性因素有:①主觀條件,包括作者知識(shí)素質(zhì)結(jié)構(gòu)、研究能力、技術(shù)水平及特長(zhǎng)和興趣等;②客觀條件,包括經(jīng)費(fèi)、資料、時(shí)間、設(shè)備等。
1.3 實(shí)用性 撰寫醫(yī)學(xué)論文的目的是為了交流及應(yīng)用。要從實(shí)際出發(fā),選擇夠指導(dǎo)科研、指導(dǎo)臨床、造福人類的主題,因此,選題的實(shí)用性尤為重要。
1.4 科學(xué)性 醫(yī)學(xué)論文是臨床和醫(yī)學(xué)科學(xué)研究工作的客觀反映,其寫作的具體內(nèi)容應(yīng)該是取材客觀真實(shí)、主題揭示本質(zhì)、科研設(shè)計(jì)合理、論證科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)、表達(dá)邏輯性強(qiáng)、經(jīng)過(guò)實(shí)踐檢驗(yàn)。所以,嚴(yán)格遵守選題的科學(xué)性原則,是醫(yī)學(xué)論文寫作的生命。
1.5 前瞻性 要選擇有研究?jī)r(jià)值及發(fā)展前途的主題,應(yīng)積極開(kāi)發(fā)研究新領(lǐng)域、新學(xué)科和新理論。
2 選題的基本方法
2.1 根據(jù)課題研究的結(jié)論來(lái)確定主題 這是常用的方法,可分為:①以科研的結(jié)論或部分結(jié)論作為醫(yī)學(xué)論文的主題;②科研結(jié)果與開(kāi)題時(shí)預(yù)測(cè)不一致,待查出原因后,再尋找主題;③科研達(dá)不到預(yù)期結(jié)果,可總結(jié)經(jīng)驗(yàn),從反面挖掘主題。
大數(shù)據(jù)背景下的機(jī)器算法
專業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
學(xué)生姓名
楊宇瀟
學(xué)號(hào)
181719251864
一、 選題的背景、研究現(xiàn)狀與意義
為什么大數(shù)據(jù)分析很重要？大數(shù)據(jù)分析可幫助組織利用其數(shù)據(jù)并使用它來(lái)識(shí)別新的機(jī)會(huì)。反過(guò)來(lái)，這將導(dǎo)致更明智的業(yè)務(wù)移動(dòng)，更有效的運(yùn)營(yíng)，更高的利潤(rùn)和更快樂(lè)的客戶。
在許多早期的互聯(lián)網(wǎng)和技術(shù)公司的支持下，大數(shù)據(jù)在2000年代初的數(shù)據(jù)熱潮期間出現(xiàn)。有史以來(lái)第一次，軟件和硬件功能是消費(fèi)者產(chǎn)生的大量非結(jié)構(gòu)化信息。搜索引擎，移動(dòng)設(shè)備和工業(yè)機(jī)械等新技術(shù)可提供公司可以處理并持續(xù)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)。隨著可以收集的天文數(shù)據(jù)數(shù)量的增長(zhǎng)，很明顯，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)（例如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)）不適合與大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一起使用。 Apache軟件基金會(huì)啟動(dòng)了第一個(gè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新項(xiàng)目。最重要的貢獻(xiàn)來(lái)自Google，Yahoo，F(xiàn)acebook，IBM，Academia等。最常用的引擎是：ApacheHive / Hadoop是復(fù)雜數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和ETL的旗艦，可以為許多數(shù)據(jù)存儲(chǔ)或分析環(huán)境提供信息以進(jìn)行深入分析。 Apache Spark（由加州大學(xué)伯克利分校開(kāi)發(fā)）通常用于大容量計(jì)算任務(wù)。這些任務(wù)通常是批處理ETL和ML工作負(fù)載，但與Apache Kafka等技術(shù)結(jié)合使用。
隨著數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，企業(yè)必須不斷擴(kuò)展其基礎(chǔ)架構(gòu)以最大化其數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。在大數(shù)據(jù)的早期（大約2008年），Hadoop被大公司首次認(rèn)可時(shí)，維護(hù)有用的生產(chǎn)系統(tǒng)非常昂貴且效率低下。要使用大數(shù)據(jù)，您還需要適當(dāng)?shù)娜藛T和軟件技能，以及用于處理數(shù)據(jù)和查詢速度的硬件。協(xié)調(diào)所有內(nèi)容同時(shí)運(yùn)行是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，許多大數(shù)據(jù)項(xiàng)目都將失敗。如今，云計(jì)算已成為市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變的趨勢(shì)。因?yàn)楦鞣N規(guī)模的公司都可以通過(guò)單擊幾下立即訪問(wèn)復(fù)雜的基礎(chǔ)架構(gòu)和技術(shù)。在這里，云提供了強(qiáng)大的基礎(chǔ)架構(gòu)，使企業(yè)能夠勝過(guò)現(xiàn)有系統(tǒng)。
二、 擬研究的主要內(nèi)容（提綱）和預(yù)期目標(biāo)
隨著行業(yè)中數(shù)據(jù)量的爆炸性增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)的概念越來(lái)越受到關(guān)注。 由于大數(shù)據(jù)的大，復(fù)雜和快速變化的性質(zhì)，許多用于小數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法不再適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境中的應(yīng)用程序問(wèn)題。 因此，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下研究機(jī)器學(xué)習(xí)算法已成為學(xué)術(shù)界和業(yè)界的普遍關(guān)注。 本文主要討論和總結(jié)用于處理大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的研究現(xiàn)狀。 另外，由于并行處理是處理大數(shù)據(jù)的主要方法，因此我們介紹了一些并行算法，介紹了大數(shù)據(jù)環(huán)境中機(jī)器學(xué)習(xí)研究所面臨的問(wèn)題，最后介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的研究趨勢(shì)，我們的目標(biāo)就是研究數(shù)據(jù)量大的情況下算法和模型的關(guān)系，同時(shí)也會(huì)探討大部分細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)量不大不小的情況下算法的關(guān)系。
三、 擬采用的研究方法（思路、技術(shù)路線、可行性分析論證等）
1.視覺(jué)分析。大數(shù)據(jù)分析用戶包括大數(shù)據(jù)分析專業(yè)人士和一般用戶，但是大數(shù)據(jù)分析的最基本要求是視覺(jué)分析。視覺(jué)分析直觀地介紹了大數(shù)據(jù)的特征，并像閱讀照片的讀者一樣容易接受。 2.數(shù)據(jù)挖掘算法。大數(shù)據(jù)分析的理論中心是數(shù)據(jù)挖掘算法。不同的數(shù)據(jù)挖掘算法依賴于不同的數(shù)據(jù)類型和格式來(lái)更科學(xué)地表征數(shù)據(jù)本身。由于它們被全世界的統(tǒng)計(jì)學(xué)家所公認(rèn)，因此各種統(tǒng)計(jì)方法（稱為真值）可以深入到數(shù)據(jù)中并挖掘公認(rèn)的值。另一方面是這些數(shù)據(jù)挖掘算法可以更快地處理大數(shù)據(jù)。如果該算法需要花費(fèi)幾年時(shí)間才能得出結(jié)論，那么大數(shù)據(jù)的價(jià)值是未知的。 3.預(yù)測(cè)分析。大數(shù)據(jù)分析的最后一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域是預(yù)測(cè)分析，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)功能，科學(xué)地建立模型以及通過(guò)模型吸收新數(shù)據(jù)以預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)。 4.語(yǔ)義引擎。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣化為數(shù)據(jù)分析提出了新的挑戰(zhàn)。您需要一套工具來(lái)分析和調(diào)整數(shù)據(jù)。語(yǔ)義引擎必須設(shè)計(jì)有足夠的人工智能，以主動(dòng)從數(shù)據(jù)中提取信息。 5.數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理。大數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理的組成部分。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理確保了分析結(jié)果在學(xué)術(shù)研究和商業(yè)應(yīng)用中的可靠性和價(jià)值。大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是前五個(gè)方面。當(dāng)然，如果您更深入地研究大數(shù)據(jù)分析，則還有更多特征，更深入，更專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析方法。
四、 論文（設(shè)計(jì)）的工作進(jìn)度安排
2020.03.18-2020.03.20 明確論文內(nèi)容，進(jìn)行相關(guān)論文資料的查找與翻譯。2020.04.04-2020.04.27：撰寫開(kāi)題報(bào)告 。
2020.04.28-2020.04.30 ：設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)。
2020.05.01-2020.05.07 ：開(kāi)展實(shí)驗(yàn)。
2020.05.08-2020.05.15 ：準(zhǔn)備中期檢查。
2020.05.16-2020.05.23：根據(jù)中期檢查的問(wèn)題，進(jìn)一步完善實(shí)驗(yàn)2020.05.24-2020.05.28 ：完成論文初稿。
2020.05.29-2020.06.26 ：論文修改完善。
五、 參考文獻(xiàn)（不少于5篇）
1 . 王偉,王珊,杜小勇,覃雄派,王會(huì)舉.大數(shù)據(jù)分析——rdbms與mapreduce的競(jìng)爭(zhēng)與共生 .計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用,2012.被引量：273.
2 . 喻國(guó)明. 大數(shù)據(jù)分析下的中國(guó)社會(huì)輿情:總體態(tài)勢(shì)與結(jié)構(gòu)性特征——基于百度熱搜詞(2009—2 012)的輿情模型構(gòu)建.中國(guó)人民大學(xué)學(xué)報(bào),2013.被引量：9. 3 . 李廣建,化柏林.大數(shù)據(jù)分析與情報(bào)分析關(guān)系辨析.中國(guó)圖書館學(xué)報(bào),2014.被引量：16.
4 . 王智,于戈,郭朝鵬,張一川,宋杰.大數(shù)據(jù)分析的分布式molap技術(shù) .軟件學(xué)報(bào),2014.被引量：6.
5 . 王德文,孫志偉.電力用戶側(cè)大數(shù)據(jù)分析與并行負(fù)荷預(yù)測(cè) .中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015.被引量：19.
6 . 江秀臣,杜修明,嚴(yán)英杰,盛戈皞,陳玉峰 ,郭志紅.基于大數(shù)據(jù)分析的輸變電設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)異常檢測(cè)方法 .中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015.被引量：8.
7 . 喻國(guó)明. 呼喚“社會(huì)最大公約數(shù)”:2012年社會(huì)輿情運(yùn)行態(tài)勢(shì)研究——基于百度熱搜詞的大 數(shù)據(jù)分析.編輯之友,2013.被引量：4.
六、指導(dǎo)教師意見(jiàn)
簽字： 年 月 日
七、學(xué)院院長(zhǎng)意見(jiàn)及簽字
論文答辯注意事項(xiàng)
答辯步驟
1在畢業(yè)論文答辯時(shí)，答辯老師首先要求你簡(jiǎn)要敘述你的畢業(yè)論文的內(nèi)容。敘述中要表述清楚你寫這篇論文的構(gòu)思(提綱)，論點(diǎn)、論據(jù)，論述方式(方法)。一般約5分鐘左右。
2第二步，進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)答辯。答辯老師向你提出2—3個(gè)問(wèn)題后，做即興答辯。其中一個(gè)問(wèn)題一般針對(duì)你的論文中涉及的基本概念、基本原理提出問(wèn)題，考察學(xué)生對(duì)引用的基本概念基本原理的理解是否準(zhǔn)確。第二個(gè)問(wèn)題，一般針對(duì)你的論文中所涉及的某一方面的論點(diǎn)，要求結(jié)合工作實(shí)際或?qū)I(yè)實(shí)務(wù)進(jìn)行講(論)述。第三個(gè)問(wèn)題，根據(jù)學(xué)生有一定工作經(jīng)驗(yàn)，提出專業(yè)理論或?qū)崉?wù)中的問(wèn)題，引導(dǎo)學(xué)生以工作實(shí)踐中遇到的案例和實(shí)務(wù)，研討理論依據(jù)。
3注意問(wèn)題
①自己為什么選擇這個(gè)課題？
②研究這個(gè)課題的意義和目的是什么？
③全文的基本框架、基本結(jié)構(gòu)是如何安排的？
④全文的各部分之間邏輯關(guān)系如何？
⑤在研究本課題的過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)了那些不同見(jiàn)解？對(duì)這些不同的意見(jiàn)，自己是怎樣逐步認(rèn)[本文來(lái)自于JyqKw.com]識(shí)的？又是如何處理的？
⑥論文雖未論及，但與其較密切相關(guān)的問(wèn)題還有哪些？
⑦還有哪些問(wèn)題自己還沒(méi)有搞清楚，在論文中論述得不夠透徹？
⑧寫作論文時(shí)立論的主要依據(jù)是什么？
對(duì)以上問(wèn)題應(yīng)仔細(xì)想一想，必要時(shí)要用筆記整理出來(lái)，寫成發(fā)言提綱，在答辯時(shí)用。這樣才能做到有備無(wú)患，臨陣不慌。
提示
1、提前熟悉論文，并將所寫章節(jié)的內(nèi)容在看看，然后總結(jié)三分鐘的口述陳述。
2、著正裝，帶論文、準(zhǔn)考證、身份證于11月26日上午8：30到銀川市西夏區(qū)學(xué)院路300號(hào)寧夏建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院新校區(qū)1號(hào)教學(xué)樓1層階梯教室，參加論文答辯。名單附后。
3、答辯當(dāng)天，老師點(diǎn)名后到教室后排號(hào)，但是答辯時(shí)盡量不要去看事先寫好的內(nèi)容。
4、進(jìn)入答辯環(huán)節(jié)時(shí)，會(huì)有點(diǎn)名考官叫你進(jìn)去，答辯老師會(huì)示意你坐下，大家可以根據(jù)自己的情況站著或坐著，不論怎樣都要說(shuō)謝謝老師，態(tài)度端正。然后老師會(huì)說(shuō)開(kāi)始，你就按老師的要求闡述你的論文，要條理性清晰，聲音要老師聽(tīng)得到。闡述完以后老師結(jié)合你的論文進(jìn)行提問(wèn)。
另外從答辯準(zhǔn)備環(huán)節(jié)到答辯結(jié)束都要有一顆平和的心，不要緊張，不要詞不達(dá)意。
最后祝大家答辯順利。
答辯自述稿模板
尊敬的各位評(píng)委老師：
大家好!我是來(lái)自……的學(xué)生XX，文題目是《……》。我當(dāng)時(shí)之所以選擇研究……是因?yàn)椤饕憩F(xiàn)在：……在著手準(zhǔn)備論文寫作的時(shí)候，我針對(duì)……這個(gè)命題，大量閱讀相關(guān)方面的各種資料。對(duì)……的概況有了大致了解，縷清思路的基礎(chǔ)上確定研究方向，然后與老師商討，確定論文大致思路和研究方向。然后，為了完成論文，本人收集了大量的文獻(xiàn)資料，其中主要來(lái)自網(wǎng)上的論文期刊、圖書館的書目、學(xué)習(xí)教材的理論資料。在……導(dǎo)師的耐心指導(dǎo)和幫助下，經(jīng)過(guò)閱讀主要參考資料，擬定提綱，寫開(kāi)題報(bào)告初稿，畢業(yè)論文初稿，修改等一系列程序，于XXXX年X月X日正式定稿。
具體來(lái)說(shuō)，我的論文分為以下四個(gè)部分：
第一部分，主要概述了……，
第二部分，是在對(duì)……進(jìn)行了詳細(xì)論述的基礎(chǔ)上，運(yùn)用……法對(duì)……的深入挖掘。
第三部分，運(yùn)用……法對(duì)……的深入挖掘。
第四部分，……
經(jīng)過(guò)本次論文寫作，我學(xué)到了許多有用的東西，也積累了不少經(jīng)驗(yàn)。在這期間，我的論文指導(dǎo)老師……教授對(duì)我的論文進(jìn)行了詳細(xì)的修改和指正，并給予我許多寶貴的建議和意見(jiàn)。在這里，我對(duì)他表示我最真摯的感謝和敬意!
以上就是我的答辯自述，希望各評(píng)委老師認(rèn)真閱讀論文并給予評(píng)價(jià)和指正。謝謝!
成績(jī)?cè)u(píng)定規(guī)則
根據(jù)人力資源和社會(huì)保障部《關(guān)于做好2016年國(guó)家職業(yè)資格全國(guó)統(tǒng)一鑒定工作的通知》(人社鑒發(fā)[2016]1號(hào))規(guī)定，企業(yè)人力資源管理師(一級(jí)、二級(jí))全國(guó)統(tǒng)一鑒定成績(jī)計(jì)算方法如下：
(一)成績(jī)計(jì)算：
1、理論成績(jī)=職業(yè)道德成績(jī)+理論知識(shí)成績(jī)×90%
2、技能成績(jī)=書面技能成績(jī)×100%
3、綜合評(píng)審成績(jī)=論文內(nèi)容成績(jī)×40%+論文答辯成績(jī)×60%
(二)理論、技能和綜合評(píng)審均實(shí)行百分制，成績(jī)達(dá)到60分以上者為合格，三門成績(jī)均合格的考生，可獲得國(guó)家職業(yè)資格證書。
(三)單項(xiàng)合格成績(jī)保留一年有效，一年期內(nèi)可任選一次補(bǔ)考機(jī)會(huì)。補(bǔ)考后仍有單項(xiàng)不合格者，須重新申報(bào)原等級(jí)全部項(xiàng)目的考試。
論文評(píng)定方法如下：
1、論文必須由考生獨(dú)立完成，字?jǐn)?shù)原則上不少于3000字，侵權(quán)、抄襲，或請(qǐng)他人寫作，跑題、偏題，或結(jié)論不正確，或論據(jù)、數(shù)據(jù)基本不準(zhǔn)確，或邏輯結(jié)構(gòu)嚴(yán)重混亂，或語(yǔ)句文字不通順、病句、錯(cuò)別字太多的論文為不合格論文，不得參加答辯。
2、論文內(nèi)容部分和論文答辯部分均實(shí)行百分制，按答辯委員會(huì)中每位成員評(píng)定的成績(jī)進(jìn)行算術(shù)平均得出考生論文內(nèi)容部分的成績(jī)，論文內(nèi)容部分成績(jī)合格者(占綜合評(píng)審委員會(huì)總數(shù)2/3以上委員評(píng)分合格且平均分合格的)，方可參加答辯。
3、由答辯委員會(huì)委員獨(dú)立對(duì)論文內(nèi)容進(jìn)行評(píng)定，同時(shí)提出相應(yīng)的答辯問(wèn)題。
4、考生論文答辯部分的成績(jī)由答辯委員會(huì)中每位成員評(píng)定的成績(jī)進(jìn)行算術(shù)平均得出，2/3以上委員評(píng)分合格且平均分合格的為合格。
Abstract: In order to improve graduation papers quality, we should meticulously design to ensure the sound selection of topics, with stress on "applicability"; should elaborately plan to ensure well-done experiments, with emphasis on practicality; should carefully revise to ensure good writing, with stress on "standardization"; should strictly examine and assess to ensure sound oral defense, with emphasis on "scientificity".
關(guān)鍵詞: 本科生;畢業(yè)論文;質(zhì)量管理
Key words: undergraduate students;graduation paper;quality control
中圖分類號(hào):G64 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1006-4311(2010)31-0259-02
0引言
隨著我國(guó)高等教育大眾化進(jìn)程的深入推進(jìn),大多數(shù)高校尤其是地方普通高校辦學(xué)規(guī)模急劇膨脹。學(xué)生人數(shù)激增,教師教學(xué)任務(wù)加重,科研工作量化,浮躁作風(fēng)抬頭,本科生畢業(yè)論文質(zhì)量下滑、泡沫和危機(jī)現(xiàn)象顯現(xiàn)。“本科生畢業(yè)論文存棄之爭(zhēng)”此起彼落。[1-2]放眼我國(guó)高教界,圍繞本科生畢業(yè)論文質(zhì)量這一主題,各校“八仙過(guò)海,各顯神通”。老大學(xué)依托師資、設(shè)備、生源等優(yōu)勢(shì)“順勢(shì)而為”,新高校憑借貼近應(yīng)用、跟緊潮流和敢想敢干等特色“乘勢(shì)而上”。[3-7]
在眾多醫(yī)治本科生畢業(yè)論文質(zhì)量危機(jī)的藥方中,“真題真做”乃一劑良方。如何做好“兩真”呢?我認(rèn)為應(yīng)把好“四關(guān)”──選題、實(shí)驗(yàn)、撰寫和評(píng)審,突出“四性”──應(yīng)用性、實(shí)踐性、規(guī)范性和科學(xué)性。茲以湖州師范學(xué)院化學(xué)系化學(xué)、化工類專業(yè)學(xué)生畢業(yè)論文為例,簡(jiǎn)介“真題真做”,拋磚引玉。
1精心設(shè)計(jì),把好選題關(guān),突出“應(yīng)用性”
畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))選題是畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))工作中首當(dāng)其沖的重要環(huán)節(jié)。我們?yōu)?地方普通高校特別是坐落于地級(jí)市的應(yīng)用型高校,選題質(zhì)量應(yīng)著重體現(xiàn)應(yīng)用性、科學(xué)性、實(shí)踐性、創(chuàng)新性和針對(duì)性等方面。具體而言需要遵循“四項(xiàng)原則”,做到“四個(gè)結(jié)合”。
1.1 本科生畢業(yè)論文選題的“四項(xiàng)原則”
1.1.1 應(yīng)用性原則這是由地方普通高校尤其是地級(jí)市普通高校的辦學(xué)定位決定的,因?yàn)檫@類高校一般以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為己任。學(xué)校應(yīng)積極鼓勵(lì)師生走出校門,從生產(chǎn)和生活實(shí)際中選課題。假如將選題定位于學(xué)術(shù)性太強(qiáng)、太深或太偏,既與學(xué)校定位不相應(yīng),也與教師、學(xué)生和設(shè)備條件不相應(yīng),就很可能出現(xiàn)“假、大、空”現(xiàn)象,助長(zhǎng)學(xué)生脫離實(shí)際的“書呆子”氣息。
1.1.2 可行性原則各校辦學(xué)歷史、設(shè)備條件、師資水平、學(xué)生生源和地域文化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均有較大差異,畢業(yè)論文選題應(yīng)因地制宜,量力而行。所有畢業(yè)論文選題必須以學(xué)校、實(shí)踐教學(xué)基地和相關(guān)合作單位現(xiàn)有師資、學(xué)生、設(shè)備、經(jīng)費(fèi)等實(shí)際條件作依托,難易適中,反對(duì)脫離實(shí)際的大題、偏題、空題。
1.1.3 創(chuàng)新性原則本科生畢業(yè)論文雖然不易做到原始創(chuàng)新,但可盡量體現(xiàn)消化吸收再創(chuàng)新或知識(shí)集成創(chuàng)新。如配方調(diào)整、方法改進(jìn)、工藝革新等。堅(jiān)決反對(duì)抄襲、拼湊、杜撰等投機(jī)行為。
1.1.4 個(gè)性化原則畢業(yè)論文既有學(xué)科、專業(yè)的特點(diǎn),又有導(dǎo)師、學(xué)生的差異,還有地域、行業(yè)的不同。學(xué)校和學(xué)院管理部門只制定宏觀建議,具體選題交給專業(yè)導(dǎo)師和學(xué)生在雙向選擇的基礎(chǔ)上協(xié)商敲定。
1.2 本科生畢業(yè)論文選題的“四個(gè)結(jié)合”
1.2.1 與學(xué)生培養(yǎng)目標(biāo)相結(jié)合畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))選題應(yīng)符合專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和教學(xué)要求,力求有利于學(xué)生綜合運(yùn)用多學(xué)科理論知識(shí)與技能,有利于培養(yǎng)學(xué)生的獨(dú)立工作能力。選題既要有一定的理論和實(shí)踐深廣度,又要符合學(xué)生實(shí)際,保證學(xué)生在規(guī)定時(shí)間內(nèi)經(jīng)過(guò)努力按時(shí)完成或取得階段性成果。
1.2.2 與導(dǎo)師科研項(xiàng)目相結(jié)合從導(dǎo)師的在研項(xiàng)目中選取論文題目是一項(xiàng)師生雙贏的工作。特別是對(duì)于尚未設(shè)立碩士學(xué)位點(diǎn)的普通高校來(lái)說(shuō),盡早地從低年級(jí)學(xué)生中選拔一些優(yōu)秀生提前進(jìn)入科研訓(xùn)練,既使導(dǎo)師獲得了科研助手,又使學(xué)生得到了畢業(yè)論文選題。選題應(yīng)經(jīng)導(dǎo)師申報(bào)、教研室討論、系院初審、督導(dǎo)組復(fù)審、導(dǎo)師修改、題目公布、學(xué)生選擇等步驟確定。例如,近3年中我從自己主持的省、市科研項(xiàng)目中抽取《納米TiO2復(fù)合丙烯酯乳液的制備》、《納米SiO2復(fù)合丙烯酸酯乳液的制備》、《金屬表面TEOS復(fù)合涂層的制備與防腐性能》、《金屬表面GPTMS復(fù)合涂層的制備與防腐性能》、《納米氧化鋯涂料的制備及性能》、《PC表面仿生耐刮涂層的制備及性能》等作為學(xué)生畢業(yè)論文選題,都取得較好效果。
1.2.3 與生產(chǎn)生活實(shí)際相結(jié)合畢業(yè)論文選題應(yīng)以滿足地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要為主線,堅(jiān)持地方特色,發(fā)揮地域優(yōu)勢(shì),挖掘生產(chǎn)和生活中的實(shí)際課題。讓學(xué)生在社會(huì)大課堂中通過(guò)畢業(yè)論文訓(xùn)練學(xué)到實(shí)際本領(lǐng),避免紙上談兵。再如,近3年中我?guī)ьI(lǐng)學(xué)生深入企業(yè)選取《密封型電動(dòng)助力車鉛晶蓄電池的性能研究》、《太陽(yáng)能儲(chǔ)能鉛晶蓄電池的開(kāi)發(fā)研究》、《高效長(zhǎng)壽環(huán)保型鐵路客車照明用鉛晶蓄電池研制》、《速干強(qiáng)粘環(huán)保型紙包裝粘合劑的研制》、《湖州工業(yè)企業(yè)中典型危險(xiǎn)廢物的理化特性研究》、《Ni/Fe3O4復(fù)合電磁波屏蔽涂料的研制》等題目指導(dǎo)學(xué)生做畢業(yè)論文,既完成了畢業(yè)論文指導(dǎo)任務(wù),又幫助相關(guān)企業(yè)開(kāi)發(fā)了新產(chǎn)品或解決了技術(shù)難題,還為學(xué)生專業(yè)實(shí)習(xí)和就業(yè)提供了機(jī)會(huì)。
1.2.4 與學(xué)生興趣愛(ài)好相結(jié)合新時(shí)期的大學(xué)生張揚(yáng)個(gè)性,敢想敢干。張三喜歡“高分子”,李四偏愛(ài)“硅酸鹽”。因此,畢業(yè)論文選題必須以充分尊重學(xué)生的興趣愛(ài)好為前提。一是由學(xué)生自己主持或參與的開(kāi)放實(shí)驗(yàn)、科學(xué)研究項(xiàng)目中衍生而來(lái),二是讓學(xué)生自行選擇導(dǎo)師和課題,三是從生活和實(shí)踐單位生產(chǎn)實(shí)際中自行選題。千萬(wàn)不要以行政命令的方式將管理部門確定的課題硬壓給學(xué)生去做。
遵循上述“四項(xiàng)原則”和“四個(gè)結(jié)合”,湖師院化學(xué)系學(xué)生畢業(yè)論文選題基本上做到了“真題真做” (表1),為提高本科生畢業(yè)論文質(zhì)量打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
如2010 屆化學(xué)、化工類專業(yè)畢業(yè)論文 (設(shè)計(jì)) 起初公布了近185個(gè)選題,最后經(jīng)師生雙向選擇等環(huán)節(jié)確定了153 個(gè)選題。按難度分為較難25個(gè)、適中113個(gè)、較易15個(gè)。實(shí)驗(yàn)型和理論型題目為30∶1,突出了理工科專業(yè)重視實(shí)踐的特點(diǎn)。
2周密安排,把好實(shí)驗(yàn)關(guān),突出“實(shí)踐性”
實(shí)驗(yàn)是培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力和創(chuàng)新精神的重要手段。在實(shí)驗(yàn)階段,要求學(xué)生既弄清為什么要做這個(gè)選題,更好學(xué)會(huì)怎樣做好這項(xiàng)研究?為此,學(xué)院應(yīng)在時(shí)間、場(chǎng)地、導(dǎo)師、設(shè)備和經(jīng)費(fèi)等教學(xué)資源方面積極創(chuàng)造條件,提供方便。
2.1 在時(shí)間安排上適當(dāng)錯(cuò)開(kāi),體現(xiàn)靈活性因各專業(yè)的培養(yǎng)規(guī)格不同,就業(yè)行業(yè)和崗位相異,故畢業(yè)論文時(shí)間也應(yīng)有所不同。在制訂各專業(yè)教學(xué)計(jì)劃或培養(yǎng)方案時(shí),就對(duì)不同專業(yè)的畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))時(shí)間適當(dāng)?shù)劐e(cuò)開(kāi)安排。如制藥工程、材料化學(xué)專業(yè)安排在第七學(xué)期,化學(xué)專業(yè)安排在第八學(xué)期。這樣既可緩解學(xué)校畢業(yè)論文教學(xué)資源的緊張程度,又能適應(yīng)不同行業(yè)(企業(yè))的招工要求。
2.2 在場(chǎng)地分配上適當(dāng)分散,體現(xiàn)立體性隨著辦學(xué)規(guī)模急劇膨脹,“學(xué)生多場(chǎng)地少”的矛盾日趨突出。為了安排學(xué)生人人動(dòng)手,真題真做,在場(chǎng)地安排上應(yīng)體現(xiàn)校內(nèi)與校外、專業(yè)與學(xué)科、教學(xué)與科研相結(jié)合的立體化格局。挖掘資源,統(tǒng)籌安排。如教師科研用房、市材料行業(yè)技術(shù)中心研究室、市先進(jìn)陶瓷重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、化學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心和市環(huán)保局檢測(cè)中心、各校外實(shí)踐教學(xué)基地等,都在導(dǎo)師指導(dǎo)下安排學(xué)生開(kāi)展畢業(yè)論文實(shí)驗(yàn)。
2.3 在導(dǎo)師配備上全員發(fā)動(dòng),體現(xiàn)專業(yè)性針對(duì)“學(xué)生多導(dǎo)師少”矛盾日益加劇的現(xiàn)實(shí),如何科學(xué)合理地配備導(dǎo)師成為能否“真題真做”的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。①全員發(fā)動(dòng),無(wú)論是教師、科研或?qū)嶒?yàn)室管理人員,只要是相近專業(yè)并具有碩士及以上學(xué)歷或講師、實(shí)驗(yàn)師及以上職稱者,都應(yīng)適當(dāng)承擔(dān)本科生畢業(yè)論文指導(dǎo)任務(wù);②適當(dāng)聘請(qǐng)校外實(shí)踐基地符合條件的專業(yè)技術(shù)人員兼任畢業(yè)論文導(dǎo)師;③對(duì)畢業(yè)論文指導(dǎo)計(jì)相應(yīng)的教學(xué)工作量,納入年終統(tǒng)一考核;④對(duì)導(dǎo)師和學(xué)生實(shí)行“雙向考核制”(分別填寫《本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))指導(dǎo)教師審閱表》和《本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))學(xué)生對(duì)導(dǎo)師評(píng)價(jià)表》)。
2.4 在訓(xùn)練模式上重在實(shí)踐,體現(xiàn)多樣性在畢業(yè)論文訓(xùn)練模式上,我們不搞“大呼隆”和“一刀切”,而是根據(jù)不同專業(yè)的具體特點(diǎn),采取靈活多樣的訓(xùn)練模式,強(qiáng)化“實(shí)踐”。
①在培養(yǎng)方案中設(shè)置貫穿四年的課程論文、學(xué)年論文、專題論文和畢業(yè)論文訓(xùn)練計(jì)劃,基本做到從大一至大四 “論文訓(xùn)練不斷線”;②從大一(下)開(kāi)始就鼓勵(lì)、指導(dǎo)學(xué)生申報(bào)開(kāi)放型實(shí)驗(yàn)和大學(xué)生科研項(xiàng)目,在導(dǎo)師指導(dǎo)下訓(xùn)練科研工作;③從大二開(kāi)始就對(duì)學(xué)生進(jìn)行適當(dāng)分流。選拔、招收部分對(duì)科研感興趣的學(xué)生以“科研助手”的身份和老師對(duì)接,學(xué)習(xí)科學(xué)研究;允許志在盡快就業(yè)的學(xué)生到企業(yè)單位進(jìn)行專業(yè)實(shí)習(xí)和畢業(yè)論文,配備兩位導(dǎo)師(“技能導(dǎo)師”和“理論導(dǎo)師”);④將有些專業(yè)的畢業(yè)論文提前到第三學(xué)年初開(kāi)始,早選題、早思考、早實(shí)驗(yàn)、早完成;五是在指導(dǎo)方式上充分發(fā)揮學(xué)生的主動(dòng)性和創(chuàng)造性,盡量地讓學(xué)生自己構(gòu)思、自己確定研究目標(biāo)、搭建實(shí)驗(yàn)裝置、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案、確定實(shí)驗(yàn)方法和分析手段。指導(dǎo)教師重在引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的思維方法和創(chuàng)新能力。
要做好畢業(yè)論文工作,除了把好“選題關(guān)”和“實(shí)驗(yàn)關(guān)”外,還必須把好“撰寫關(guān)”和“評(píng)審關(guān)”。也許是受到新時(shí)期一些快餐文化、網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言等沖擊,時(shí)下許多理工科大學(xué)生的畢業(yè)論文中普遍出現(xiàn)重點(diǎn)不顯、層次不明、句子不通、文字錯(cuò)誤和標(biāo)點(diǎn)混亂等現(xiàn)象。此外,假如對(duì)論文評(píng)審和答辯不重視、不科學(xué),搞形式化、走過(guò)場(chǎng),其質(zhì)量也將難以保證。因此,我們還強(qiáng)調(diào)細(xì)心修改,把好撰寫關(guān),突出“規(guī)范性”;嚴(yán)格評(píng)審,把好答辯關(guān),突出“科學(xué)性”。限于篇幅暫不展開(kāi)。
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一、論文一般格式：
1、題目。應(yīng)能概括整個(gè)論文最重要的內(nèi)容，言簡(jiǎn)意賅，引人注目，一般不宜超過(guò)20個(gè)字。
論文摘要和關(guān)鍵詞。
2、論文摘要應(yīng)闡述學(xué)位論文的主要觀點(diǎn)。說(shuō)明本論文的目的、研究方法、成果和結(jié)論。盡可能保留原論文的基本信息，突出論文的創(chuàng)造性成果和新見(jiàn)解。而不應(yīng)是各章節(jié)標(biāo)題的簡(jiǎn)單羅列。摘要以500字左右為宜。
關(guān)鍵詞是能反映論文主旨最關(guān)鍵的詞句，一般3-5個(gè)。
3、目錄。既是論文的提綱，也是論文組成部分的小標(biāo)題，應(yīng)標(biāo)注相應(yīng)頁(yè)碼。
4、引言(或序言)。內(nèi)容應(yīng)包括本研究領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀，本論文所要解決的問(wèn)題及這項(xiàng)研究工作在經(jīng)濟(jì)建設(shè)、科技進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展等方面的理論意義與實(shí)用價(jià)值。
5、正文。是畢業(yè)論文的主體。
6、結(jié)論。論文結(jié)論要求明確、精煉、完整，應(yīng)闡明自己的創(chuàng)造性成果或新見(jiàn)解，以及在本領(lǐng)域的意義。
7、參考文獻(xiàn)和注釋。按論文中所引用文獻(xiàn)或注釋編號(hào)的順序列在論文正文之后，參考文獻(xiàn)之前。圖表或數(shù)據(jù)必須注明來(lái)源和出處。
(參考文獻(xiàn)是期刊時(shí)，書寫格式為：
[編號(hào)]、作者、文章題目、期刊名(外文可縮寫)、年份、卷號(hào)、期數(shù)、頁(yè)碼。
參考文獻(xiàn)是圖書時(shí)，書寫格式為：
[編號(hào)]、作者、書名、出版單位、年份、版次、頁(yè)碼。)
8、附錄。包括放在正文內(nèi)過(guò)份冗長(zhǎng)的公式推導(dǎo)，以備他人閱讀方便所需的輔數(shù)學(xué)工具、重復(fù)性數(shù)據(jù)圖表、論文使用的符號(hào)意義、單位縮寫、程序全文及有關(guān)說(shuō)明等。
二：論文格式要求：
1、裝訂順序：目錄--內(nèi)容提要--正文--參考文獻(xiàn)--寫作過(guò)程情況表--指導(dǎo)教師評(píng)議表
參考文獻(xiàn)應(yīng)另起一頁(yè)。
紙張型號(hào)：A4紙。A4210×297毫米
論文份數(shù)：一式三份。
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2、論文的封面由學(xué)校統(tǒng)一提供。(或聽(tīng)老師的安排)
3、論文格式的字體：各類標(biāo)題(包括“參考文獻(xiàn)”標(biāo)題)用粗宋體；作者姓名、指導(dǎo)教師姓名、摘要、關(guān)鍵詞、圖表名、參考文獻(xiàn)內(nèi)容用楷體；正文、圖表、頁(yè)眉、頁(yè)腳中的文字用宋體；英文用TimesNewRoman字體。
4、字體要求：
(1)論文標(biāo)題2號(hào)黑體加粗、居中。
(2)論文副標(biāo)題小2號(hào)字，緊挨正標(biāo)題下居中，文字前加破折號(hào)。
(3)填寫姓名、專業(yè)、學(xué)號(hào)等項(xiàng)目時(shí)用3號(hào)楷體。
(4)內(nèi)容提要3號(hào)黑體，居中上下各空一行，內(nèi)容為小4號(hào)楷體。
(5)關(guān)鍵詞4號(hào)黑體，內(nèi)容為小4號(hào)黑體。
(6)目錄另起頁(yè)，3號(hào)黑體，內(nèi)容為小4號(hào)仿宋，并列出頁(yè)碼。
(7)正文文字另起頁(yè)，論文標(biāo)題用3號(hào)黑體，正文文字一般用小4號(hào)宋體，每段首起空兩個(gè)格，單倍行距。
(8)正文文中標(biāo)題
一級(jí)標(biāo)題：標(biāo)題序號(hào)為“一、”，4號(hào)黑體，獨(dú)占行，末尾不加標(biāo)點(diǎn)符號(hào)。
二級(jí)標(biāo)題：標(biāo)題序號(hào)為“(一)”與正文字號(hào)相同，獨(dú)占行，末尾不加標(biāo)點(diǎn)符號(hào)。
三級(jí)標(biāo)題：標(biāo)題序號(hào)為“1.”與正文字號(hào)、字體相同。
四級(jí)標(biāo)題：標(biāo)題序號(hào)為“(1)”與正文字號(hào)、字體相同。
五級(jí)標(biāo)題：標(biāo)題序號(hào)為“①”與正文字號(hào)、字體相同。
(9)注釋：4號(hào)黑體，內(nèi)容為5號(hào)宋體。
(10)附錄：4號(hào)黑體，內(nèi)容為5號(hào)宋體。
(11)參考文獻(xiàn)：另起頁(yè)，4號(hào)黑體，內(nèi)容為5號(hào)宋體。
(12)頁(yè)眉用小五號(hào)字體打印“上海復(fù)旦大學(xué)XX學(xué)院2007級(jí)XX專業(yè)學(xué)年論文”字樣，并左對(duì)齊。
5、紙型及頁(yè)邊距：A4紙(297mm×210mm)。
6、頁(yè)邊距：天頭(上)20mm，地角(下)15mm，訂口(左)25mm，翻口(右)20mm。
7、裝訂要求：先將目錄、內(nèi)容摘要、正文、參考文獻(xiàn)、寫作過(guò)程情況表、指導(dǎo)教師評(píng)議表等裝訂好，然后套裝在學(xué)校統(tǒng)一印制的論文封面之內(nèi)(用膠水粘貼，訂書釘不能露在封面外)。
1.紙張與頁(yè)面設(shè)置
(1)A4，縱向；
(2)頁(yè)邊距：上1.0cm，下2cm，左側(cè)2.5cm，右側(cè)2cm
2.頁(yè)眉
(1)設(shè)置：1.4cm
(2)字體：統(tǒng)一使用漢語(yǔ)：小五號(hào)宋體。
(3)分割線：3磅雙線；
(4)內(nèi)容：××學(xué)院本科期末論文，居中。
3.頁(yè)腳
內(nèi)容：頁(yè)碼，居中。
4.論文基本內(nèi)容與要求
(1)論文題目：?jiǎn)为?dú)成行，居中，日語(yǔ)：小2號(hào)黑體；英語(yǔ)：TimesNewRoman18號(hào)；
(2)作者姓名：另起一行，居中，日語(yǔ)：小4號(hào)宋體；英語(yǔ)：TimesNewRoman12號(hào)；
(3)內(nèi)容提要：另起一行，日語(yǔ)：4號(hào)黑體，內(nèi)容為小4號(hào)黑體，長(zhǎng)度要求150字以上；英語(yǔ)：TimesNewRoman12號(hào)，長(zhǎng)度要求在100字左右；
(4)關(guān)鍵詞：另起一行，日語(yǔ)：4號(hào)黑體，3-5個(gè)關(guān)鍵詞，每個(gè)關(guān)鍵詞之間用“；”分割，內(nèi)容為小4號(hào)黑體；英語(yǔ)TimesNewRoman12號(hào)；
(5)正文
正文部分的要求如下：①正文部分與“關(guān)鍵詞”行間空兩行；②日語(yǔ)正文文字采用小四號(hào)宋體；英語(yǔ)正文文字采用TimesNewRoman12號(hào)，標(biāo)題日語(yǔ)采用四號(hào)黑體，英語(yǔ)采用TimesNewRoman14號(hào)，每段首起空兩格，1.25倍行距；③段落間層次要分明，題號(hào)使用要規(guī)范。理工類專業(yè)畢業(yè)設(shè)計(jì)，可以結(jié)合實(shí)際情況確定具體的序號(hào)與層次要求；④文字要求：文字通順，語(yǔ)言流暢，無(wú)錯(cuò)別字，無(wú)違反政治上的原則問(wèn)題與言論，要采用計(jì)算機(jī)打印文稿；⑤圖表要求：所有圖表、線路圖、流程圖、程序框圖、示意圖等不準(zhǔn)用徒手圖，必須按國(guó)家規(guī)定的工作要求采用計(jì)算機(jī)或手工繪圖，圖表中的文字日語(yǔ)用小五號(hào)宋體；英語(yǔ)采用TimesNewRoman10.5號(hào)；圖表編號(hào)要連續(xù)，如圖1、圖2等，表1、表2等；圖的編號(hào)放在圖的下方，表的編號(hào)放在表的上方，表的左右兩邊不能有邊；⑥字?jǐn)?shù)要求：一般不少于1500(按老師要求)；⑦學(xué)年論文引用的觀點(diǎn)、數(shù)據(jù)等要注明出處，一律采用尾注。
(6)注釋
注釋部分的要求如下：①與正文部分空出兩行；②按照文中的索引編號(hào)分別或合并注釋；③“注釋”采用五號(hào)黑體，注釋內(nèi)容日語(yǔ)采用小五號(hào)宋體，英語(yǔ)采用TimesNewRoman9號(hào)。
英語(yǔ)注釋具體要求如下：
①在文中要有引用標(biāo)注，如×××[1]；②如果重復(fù)出現(xiàn)同一作者的同一作品時(shí)，只注明作者的姓和引文所在頁(yè)碼(姓和頁(yè)碼之間加逗號(hào))；格式要求如下：
[1](空兩格)作者名(名在前，姓在后，后加英文句號(hào))，書名(用斜體，后加英文句號(hào))，出版地(后加冒號(hào))，出版社或出版商(后加逗號(hào))，出版日期(后加逗號(hào))，頁(yè)碼(后加英文句號(hào))。
[2](空兩格)作者名(名在前，姓在后，后加英文句號(hào))，文章題目(文章題目用“”引起來(lái))(空一格)緊接雜志名(用斜體，后加逗號(hào))，卷號(hào)(期號(hào))，出版年，起止頁(yè)碼，英文句號(hào)。
(7)參考文獻(xiàn)
參考文獻(xiàn)部分的要求如下：①與注釋部分間空兩行；②應(yīng)列明期末論文參考的主要文獻(xiàn)資料，“參考文獻(xiàn)”采用五號(hào)黑體，參考文獻(xiàn)內(nèi)容日語(yǔ)、漢語(yǔ)采用小五號(hào)宋體，英語(yǔ)TimesNewRoman10.5號(hào)。參考文獻(xiàn)的著錄，按著錄、題目、出版事項(xiàng)順序排列，其格式為：
期刊類：著者.題名[J].雜志名，年份，(期號(hào))。
書籍類：著者.書名[M].城市名：出版社，年份，頁(yè)數(shù)。
網(wǎng)絡(luò)類：著者.題名[EB/OL].***.com.年-月-日。
③英文作者超過(guò)3人寫“etal”(斜體)。
英文參考文獻(xiàn)格式要求如下：
[1](空兩格)作者名(姓在前，名在后，姓與名之間用逗號(hào)分開(kāi)，后加英文句號(hào))，書名(用斜體，后加英文句號(hào))，出版地(后加冒號(hào))，出版社或出版商(后加逗號(hào))，出版日期(后加英文句號(hào))。
[2](空兩格)作者名(姓在前，名在后，姓與名之間用逗號(hào)分開(kāi)，后加英文句號(hào))，文章題目(文章題目用“”引起來(lái))(空一格)緊接雜志名(用斜體，后加逗號(hào))，卷號(hào)(期號(hào))，出版年，英文句號(hào)。
科學(xué)技術(shù)報(bào)告
是描述一項(xiàng)科學(xué)技術(shù)研究結(jié)果或進(jìn)展或一項(xiàng)技術(shù)研制試驗(yàn)和評(píng)價(jià)的結(jié)果；是論述某項(xiàng)科學(xué)技術(shù)問(wèn)題的現(xiàn)狀的文件。科學(xué)技術(shù)報(bào)告中一般應(yīng)該提供系統(tǒng)的或按工作進(jìn)程的充分信息，可以包括正反兩方面的結(jié)果和經(jīng)驗(yàn)。
學(xué)術(shù)論文
是某一學(xué)術(shù)課題在實(shí)驗(yàn)性、理論性或觀測(cè)性上具有新的科學(xué)研究成果或創(chuàng)新見(jiàn)解和知識(shí)的科學(xué)記錄；是某種已知原理應(yīng)用于實(shí)際中取得新進(jìn)展的科學(xué)總結(jié)，用以提供學(xué)術(shù)會(huì)議上宣讀、交流和討論；是在學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表；有其他用途的書面文件。它應(yīng)提供新的科學(xué)技術(shù)信息，其內(nèi)容應(yīng)有所發(fā)現(xiàn)、有所發(fā)明、有所創(chuàng)造、有所前進(jìn)，絕對(duì)不允許重復(fù)、模仿、抄襲別人的工作。
范文賞析：
廣西茶文化生態(tài)旅游的開(kāi)發(fā)與建設(shè)研究
【摘要】隨著廣西茶文化的發(fā)展，國(guó)家已經(jīng)開(kāi)始重視廣西茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)與建設(shè)，并且逐漸加大茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)與建設(shè)力度，然而，在廣西茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)與建設(shè)過(guò)程中還存在較多不足之處，影響著廣西茶文化生態(tài)旅游事業(yè)的發(fā)展，難以形成良好的發(fā)展體系，這就需要相關(guān)部門可以制定完善的管理制度，并且根據(jù)其發(fā)展需求創(chuàng)新開(kāi)發(fā)與建設(shè)方式，為其后續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
【關(guān)鍵詞】廣西茶文化；生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)；建設(shè)策略
在對(duì)廣西茶文化生態(tài)旅游進(jìn)行開(kāi)發(fā)與建設(shè)的過(guò)程中，相關(guān)部門必須要樹(shù)立正確的開(kāi)發(fā)建設(shè)理念，根據(jù)廣西茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)與建設(shè)情況創(chuàng)新管理方式，保證可以提高廣西茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)效率與質(zhì)量，在提高廣西茶文化生態(tài)旅游行業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的基礎(chǔ)上，增強(qiáng)廣西茶文化生態(tài)旅游行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力，使其向著更好的方向發(fā)展。
一、茶文化和茶文化旅游
（一）茶文化的內(nèi)涵
茶文化具體來(lái)說(shuō)就是將茶物象作為載體，并借助這一載體的傳播而實(shí)現(xiàn)文化傳播的一種特殊文化形式，使茶這種實(shí)物與文化藝術(shù)的有機(jī)融合，在一定程度上展現(xiàn)出特定歷史時(shí)期物質(zhì)和精神文明的協(xié)同發(fā)展。在中國(guó)，茶文化具有悠久的歷史，并且包含豐富的內(nèi)容，具體涉及到文化藝術(shù)、歷史考古、科學(xué)技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)貿(mào)易等多個(gè)方面，學(xué)術(shù)界對(duì)茶文化的研究也相對(duì)較多，在長(zhǎng)時(shí)間的研究歷程中撰寫了大量的茶葉文著作、譜寫了眾多文辭優(yōu)美的詩(shī)歌，并且基于茶文化的特殊性，對(duì)茶文化與祭祀文化、婚禮文化、釋家文化等之間的關(guān)系進(jìn)行了研究，對(duì)茶文化進(jìn)行了更深層次的闡釋。換言之，中國(guó)的茶文化已經(jīng)不僅僅是茶葉的文化，更是茶、飲茶之人、產(chǎn)茶之地、傳茶之路等多種文化的融合體，具有豐富的文化內(nèi)涵。
（二）茶文化旅游的定義
受到茶文化的豐富內(nèi)涵的影響，茶文化旅游受到茶文化的影響同樣包含豐富的內(nèi)容，如茗茶產(chǎn)地的自然和人文景觀、茶文化所構(gòu)成的歷史遺跡和文學(xué)藝術(shù)韻跡、茶樹(shù)地方特色文化等等，多種茶文化相關(guān)的旅游產(chǎn)品共同構(gòu)成了茶文化旅游。基于此，在開(kāi)展茶文化旅游的過(guò)程中應(yīng)該注意將旅游路線、經(jīng)典遺跡茶文化代表物品的購(gòu)買和餐飲、娛樂(lè)有機(jī)結(jié)合在一起，共同構(gòu)成以茶文化為良好的茶文化消費(fèi)，切實(shí)滿足茶文化旅游者的旅游文化需求。
二、廣西茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)與建設(shè)意義
首先，開(kāi)發(fā)茶文化生態(tài)旅游可以促進(jìn)茶文化與茶葉經(jīng)濟(jì)效益的共同進(jìn)步。在對(duì)廣西茶文化生態(tài)旅游進(jìn)行開(kāi)發(fā)與建設(shè)的過(guò)程中，會(huì)利用廣西鐘山縣與三江縣等的茶葉進(jìn)行生態(tài)性開(kāi)發(fā)，并且對(duì)茶文化生態(tài)旅游進(jìn)行建設(shè)，在促進(jìn)茶文化發(fā)展的過(guò)程中，還可以提高生態(tài)旅游的經(jīng)濟(jì)效益，帶領(lǐng)廣西茶文化產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步，這樣，不僅可以起到帶頭作用，還能使一些與茶文化相互關(guān)聯(lián)的景點(diǎn)景觀、茶品購(gòu)物等經(jīng)濟(jì)體系有所完善，促進(jìn)以文化旅游為核心的茶文化消費(fèi)。因此，在對(duì)茶文化生態(tài)旅游進(jìn)行開(kāi)發(fā)與建設(shè)的過(guò)程中，可以促進(jìn)茶文化與旅游事業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提升。
其次，對(duì)茶文化生態(tài)旅游事業(yè)進(jìn)行開(kāi)發(fā)與建設(shè)可以促進(jìn)種茶事業(yè)的發(fā)展。在山西茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)與建設(shè)過(guò)程中，可以通過(guò)茶文化的介紹，挖掘出茶文化的歷史內(nèi)涵，并且不斷建設(shè)茶文化旅游經(jīng)典，發(fā)展茶文化旅游事業(yè)。這樣，就可以引導(dǎo)種植人員樹(shù)立正確的意識(shí)，科學(xué)、合理的開(kāi)展相關(guān)工作，并且引進(jìn)合適的品種，保證可以塑造出茶文化生態(tài)旅游品牌，在提高茶文化生態(tài)旅游吸引力的情況下，改善種植業(yè)的銷售模式，帶動(dòng)種植業(yè)的發(fā)展，提高茶農(nóng)的經(jīng)濟(jì)水平，達(dá)到良好的發(fā)展效果。
再次，對(duì)廣西茶文化生態(tài)旅游進(jìn)行開(kāi)發(fā)與建設(shè)，可以培養(yǎng)出專業(yè)化與知識(shí)化的復(fù)合型人才。在廣西茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)與建設(shè)期間，游客在精神與物質(zhì)享受之外，還需要導(dǎo)游人員的引導(dǎo)與講解，然而，當(dāng)前我國(guó)關(guān)于茶文化生態(tài)旅游事業(yè)的專業(yè)人才較少，由此引發(fā)了教育人員對(duì)專業(yè)人才的重視，并且不斷培養(yǎng)出復(fù)合性與專業(yè)性的人才，進(jìn)而提高廣西茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)與建設(shè)效果，達(dá)到預(yù)期的發(fā)展目的。
最后，在對(duì)廣西茶文化生態(tài)旅游事業(yè)進(jìn)行開(kāi)發(fā)與建設(shè)期間，可以有效豐富廣西茶文化生態(tài)旅游產(chǎn)品。由于人們的旅游目的不同，對(duì)于茶文化的探索與體驗(yàn)需求也不同，豐富茶文化生態(tài)旅游產(chǎn)品成為首要任務(wù)。在這一觀念的引導(dǎo)之下，廣西茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)部門已經(jīng)開(kāi)始研究新的旅游產(chǎn)品，并且鼓勵(lì)茶文化農(nóng)戶創(chuàng)新茶文化旅游產(chǎn)品，在增加廣西茶文化生態(tài)旅游內(nèi)容的基礎(chǔ)上，吸引更多的游客，保證可以提高廣西茶文化生態(tài)旅游事業(yè)的發(fā)展效率。
三、廣西茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)與建設(shè)優(yōu)勢(shì)
在對(duì)廣西茶文化生態(tài)旅游進(jìn)行開(kāi)發(fā)與建設(shè)期間，其存在較多的優(yōu)勢(shì)，有利于提高廣西茶文化生態(tài)旅游事業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提升。具體優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)為以下幾點(diǎn)：
第一，廣西茶葉資源較為豐富，并且茶葉特色突出。在廣西地區(qū)，茶葉資源較為豐富，主要因?yàn)閺V西的茶葉歷史悠久，在唐代的時(shí)候就開(kāi)始生產(chǎn)呂仙茶與象州茶等，迄今為止，中國(guó)傳統(tǒng)茗茶與新創(chuàng)茶葉品種中，廣西地區(qū)有三十多種。其中注明的紅茶有：廣西紅碎茶。黑茶有：蒼悟六堡茶。綠茶有：桂平西山茶等。花茶有：橫縣茉莉花茶與桂花茶等。另外，廣西地區(qū)的早春茶葉采摘的時(shí)間較早，受到各類茶葉經(jīng)營(yíng)商的喜愛(ài)。由此可見(jiàn)，廣西地區(qū)茶葉資源可以促進(jìn)廣西茶文化生態(tài)旅游的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，是其優(yōu)勢(shì)條件之一。
第二，廣西茶葉發(fā)展環(huán)境較為良好，可以促進(jìn)茶文化生態(tài)旅游的開(kāi)發(fā)與建設(shè)。廣西省的山區(qū)較多，對(duì)于茶葉種植而言，具有較為良好的促進(jìn)作用。廣西山區(qū)的日照時(shí)間較長(zhǎng)，除了掛北等地區(qū)之外，其他山區(qū)的年平均溫度都在22℃左右，最低的溫度也不會(huì)低于7℃，可以為茶葉生產(chǎn)提供良好的環(huán)境。主要因?yàn)椴枞~生長(zhǎng)時(shí)間為十個(gè)月或是十個(gè)月以上，如果溫度過(guò)低，就會(huì)影響茶葉質(zhì)量。由此可見(jiàn)，廣西地區(qū)的茶葉生長(zhǎng)環(huán)境較為優(yōu)越，適合茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)與建設(shè)。
第三，廣西省政府對(duì)茶文化較為重視。近年來(lái)，廣西省政府制定了茶產(chǎn)業(yè)規(guī)劃制度，并且全面關(guān)注茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)與建設(shè)工作，在為其提供政策支持的基礎(chǔ)上，加大了資金的投入，可以提高廣西茶文化生態(tài)旅游使用的開(kāi)發(fā)與建設(shè)質(zhì)量。
四、廣西茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)建設(shè)的制約因素
當(dāng)前，廣西茶文化生態(tài)旅游在開(kāi)發(fā)與建設(shè)過(guò)程中，還存在較多制約因素，難以提高其開(kāi)發(fā)與建設(shè)效率，不能達(dá)到預(yù)期的工作目的。具體表現(xiàn)為以下幾點(diǎn)：
首先，茶文化挖掘力度較差。當(dāng)前，廣西省茶文化的挖掘力度較差，不能更深層次的對(duì)茶文化生態(tài)旅游進(jìn)行開(kāi)發(fā)與建設(shè)，導(dǎo)致廣西茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)建設(shè)受到抑制性影響。同時(shí)，廣西茶文化的專門研究機(jī)構(gòu)較少，無(wú)法為生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)建設(shè)提供有力的數(shù)據(jù)支持。
其次，廣西茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)特色不夠鮮明。主要因?yàn)樵趶V西茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)建設(shè)期間，相關(guān)管理部門還沒(méi)有制定完善的開(kāi)發(fā)建設(shè)制度，不能明確開(kāi)發(fā)特色，導(dǎo)致出現(xiàn)影響其開(kāi)發(fā)與建設(shè)效率的問(wèn)題。
最后，廣西茶文化宣傳力度不足。在廣西茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)與建設(shè)期間，相關(guān)部門不能根據(jù)其需求開(kāi)展宣傳工作，導(dǎo)致廣西茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)建設(shè)效率降低。同時(shí)，相關(guān)部門沒(méi)有對(duì)廣西茶文化生態(tài)旅游進(jìn)行形象定位，缺乏一定的吸引力，不能吸引更多的游客參觀，影響著廣西茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)與建設(shè)效果。
五、廣西茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)與建設(shè)措施
（一）制定完善的開(kāi)發(fā)建設(shè)規(guī)劃
廣西茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)建設(shè)部門與政府部門必須要制定完善的規(guī)劃方案，保證可以提高其開(kāi)發(fā)建設(shè)效率。例如：重點(diǎn)關(guān)注廣西紅碎茶與早春名優(yōu)茶的開(kāi)發(fā)，發(fā)揮其在國(guó)家茶品牌中的優(yōu)勢(shì)，凸顯廣西茶文化生態(tài)旅游特色，保證可以促進(jìn)旅游事業(yè)的發(fā)展。
（二）建立專門的茶文化研究機(jī)構(gòu)
在廣西茶文化生態(tài)旅游建設(shè)開(kāi)發(fā)期間，必須要建立專門的茶文化研究機(jī)構(gòu)，保證可以為生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)建設(shè)提供有力依據(jù)。首先，要求相關(guān)機(jī)構(gòu)借鑒國(guó)外茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，制定出完善的工作方案。其次，要充分挖掘茶文化資源，保證可以提高其發(fā)展質(zhì)量。最后，要逐漸提高廣西茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)方案的可靠性，保證可以增強(qiáng)其核心競(jìng)爭(zhēng)能力。
（三）廣西茶文化生態(tài)旅游形象設(shè)計(jì)
廣西茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)與建設(shè)部門必須要重點(diǎn)關(guān)注形象設(shè)計(jì)工作，保證可以為廣西茶文化生態(tài)旅游樹(shù)立良好的形象，使得人們對(duì)其產(chǎn)生認(rèn)同感。同時(shí)，相關(guān)部門還要重視宣傳工作，保證可以積極開(kāi)展茶文化宣傳活動(dòng)，例如：茶葉博覽會(huì)、茶葉展銷會(huì)等，或是通過(guò)報(bào)紙、電視等媒介進(jìn)行宣傳，這樣，就可以提高廣西茶文化生態(tài)旅游的知名度，吸引更多的茶文化愛(ài)好者參觀。
（四）豐富茶文化生態(tài)旅游產(chǎn)品
廣西茶文化生態(tài)旅游建設(shè)開(kāi)發(fā)部門必須要豐富茶文化旅游產(chǎn)品，促進(jìn)旅游事業(yè)的發(fā)展。此時(shí)，可以借鑒國(guó)外的豐富經(jīng)驗(yàn)，設(shè)計(jì)茶文化旅游指南、設(shè)定茶文化生態(tài)旅游主題，例如：民族茶禮區(qū)、民族風(fēng)情表演區(qū)等，這樣，就可以豐富茶文化產(chǎn)品，為游客提供良好的服務(wù)。
（五）培養(yǎng)茶文化生態(tài)旅游專業(yè)人才
在廣西茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)建設(shè)期間，相關(guān)部門必須要重視生態(tài)旅游專業(yè)人才的培養(yǎng)，制定完善的人才培養(yǎng)策略，為廣西茶文化生態(tài)旅游事業(yè)的發(fā)展提供有力支持。首先，可以要求旅游職業(yè)技術(shù)學(xué)院開(kāi)設(shè)茶文化課程，培養(yǎng)專業(yè)能力與技術(shù)能力較強(qiáng)的茶文化人才，使得旅游人才在全面掌握茶文化歷史與基礎(chǔ)知識(shí)的情況下，參與到廣西茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)與建設(shè)工作中。其次，要配置完善的人才培養(yǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，增強(qiáng)人才培養(yǎng)效果。
六、結(jié)語(yǔ)
在廣西茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)與建設(shè)期間，相關(guān)管理部門與政府部門必須要制定完善的工作方案，并且加大投資力度，完善相關(guān)政策，為茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)建設(shè)提供支持。同時(shí)，還要重視人才的培養(yǎng)，促進(jìn)茶文化生態(tài)旅游事業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
[1]覃燕玲.廣西梧州茶產(chǎn)地茶文化生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)與生態(tài)保護(hù)的發(fā)展策略[J].福建茶葉，2016，38（04）：157～158.
（專業(yè)代碼：081903 授予工學(xué)碩士學(xué)位）
一、培養(yǎng)目標(biāo)
1、較好地掌握基本理論，樹(shù)立愛(ài)國(guó)主義和集體主義思想，遵紀(jì)守法，具有較強(qiáng)的事業(yè)心和責(zé)任感，具有良好的道德品質(zhì)和學(xué)術(shù)修養(yǎng)，身心健康；
2、系統(tǒng)掌握本學(xué)科堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)理論和專門知識(shí)，具有從事安全技術(shù)工程領(lǐng)域的科學(xué)研究或獨(dú)立擔(dān)任專門技術(shù)工作的能力；
3、比較熟練地運(yùn)用一門外國(guó)語(yǔ)。
二、學(xué)科專業(yè)及研究方向簡(jiǎn)介
1、本專業(yè)隸屬的一級(jí)學(xué)科為礦業(yè)工程。安全技術(shù)與工程是針對(duì)大型基礎(chǔ)設(shè)施的公共安全而發(fā)展起來(lái)的一門新型交叉學(xué)科，該學(xué)科以保證大型基礎(chǔ)設(shè)施的安全性和可靠性為目標(biāo)，主要進(jìn)行監(jiān)測(cè)技術(shù)、檢測(cè)技術(shù)、信息處理技術(shù)、控制技術(shù)、健康診斷與評(píng)價(jià)技術(shù)等基礎(chǔ)理論及應(yīng)用技術(shù)研究。該專業(yè)可招收土木工程、交通工程、機(jī)械工程、力學(xué)、安全工程、信息技術(shù)及材料科學(xué)與工程等相關(guān)專業(yè)的本科生。
2、主要研究方向及其內(nèi)容：
1)結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)與信息處理技術(shù)：主要包括結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)技術(shù)、監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)、監(jiān)測(cè)信息處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)技術(shù)等研究。
2)結(jié)構(gòu)健康診斷與安全評(píng)估：主要包括結(jié)構(gòu)健康診斷理論和技術(shù)、結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)及安全評(píng)估技術(shù)等研究。
3)既有結(jié)構(gòu)性能評(píng)估與控制技術(shù)：主要包括既有結(jié)構(gòu)檢測(cè)技術(shù)、仿真分析技術(shù)、承載能力及耐久性評(píng)定、壽命評(píng)估、結(jié)構(gòu)控制及加固技術(shù)等研究。
4)大型施工機(jī)械安全技術(shù)與工程：主要包括大型施工設(shè)備的設(shè)計(jì)、狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷、施工控制與安全管理等研究。
三、培養(yǎng)方式及學(xué)習(xí)年限
1、碩士生的培養(yǎng)方式為導(dǎo)師負(fù)責(zé)制，課程學(xué)習(xí)和科學(xué)研究可以相互交叉。課程學(xué)習(xí)實(shí)行學(xué)分制，一般要求在前一年修滿所要求的學(xué)分。
2、碩士生培養(yǎng)實(shí)行學(xué)年制，學(xué)制2.5年。碩士生的在校學(xué)習(xí)年限為2～3.5年（含休學(xué)）。
四、課程設(shè)置與學(xué)分要求
課程設(shè)置分學(xué)位課和非學(xué)位課兩大類，學(xué)位課分為公共學(xué)位課、基礎(chǔ)理論課、專業(yè)學(xué)位課，非學(xué)位課分為選修課和必修環(huán)節(jié)。碩士生在校期間，應(yīng)修最低學(xué)分為26學(xué)分，其中公共學(xué)位課8學(xué)分，基礎(chǔ)理論課不少于4學(xué)分，專業(yè)學(xué)位課不少于5學(xué)分，選修課不少于5學(xué)分，必修環(huán)節(jié)4學(xué)分，最高學(xué)分不超過(guò)34學(xué)分。學(xué)分積要求是學(xué)位課學(xué)分積不少于51，選修課學(xué)分積不少于15，總學(xué)分積不少于66。
課程的考核采取以下幾種方式：
方式A：平時(shí)成績(jī)（20%）+閉卷考試（80%）的考核方式；
方式B：閉卷考試（50%）+課程論文（50%）的考核方式；
方式C：平時(shí)成績(jī)（30%）+課程論文或課程設(shè)計(jì)（70%）的考核方式；
方式D：考查。
課程
類別課程編號(hào)課程名稱學(xué)時(shí)學(xué)分開(kāi)課學(xué)期開(kāi)課單位考核方式
ⅠⅡⅢ
公共課學(xué)位課
100401自然辯證法322√人文分院B
100402科學(xué)社會(huì)主義理論與實(shí)踐161√人文分院B
101201公共外語(yǔ)64+324√√外語(yǔ)系A(chǔ)
100001專業(yè)外語(yǔ)161√B
基 礎(chǔ) 理 論 課111105數(shù)值分析483√數(shù)理系A(chǔ)
111108應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)322√數(shù)理系A(chǔ)
111103隨機(jī)過(guò)程483√數(shù)理系A(chǔ)
111003有限元法基礎(chǔ)483√工程力學(xué)系A(chǔ)
專 業(yè) 學(xué) 位 課121701安全系統(tǒng)工程322√大型結(jié)構(gòu)所B
121702現(xiàn)代結(jié)構(gòu)測(cè)試原理322√大型結(jié)構(gòu)所B
121703智能材料與結(jié)構(gòu)322√大型結(jié)構(gòu)所B
120101橋梁結(jié)構(gòu)理論483√土木分院A
120102高等結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)42+63√土木分院B
120103高等巖土力學(xué)40+83√土木分院B
120105高等混凝土結(jié)構(gòu)學(xué)483√土木分院B
120106高等鋼結(jié)構(gòu)理論483√土木分院B
120803數(shù)字信號(hào)處理322√電氣分院A
130907模式識(shí)別與圖像處理322√計(jì)信分院C
選 修 課131701結(jié)構(gòu)工程仿真技術(shù)322√大型結(jié)構(gòu)所C
131702風(fēng)險(xiǎn)分析322√大型結(jié)構(gòu)所C
131703結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)技術(shù)322√大型結(jié)構(gòu)所C
131704現(xiàn)代傳感器技術(shù)322√大型結(jié)構(gòu)所C
131705風(fēng)工程概論322√大型結(jié)構(gòu)所C
131706結(jié)構(gòu)振動(dòng)與控制322√大型結(jié)構(gòu)所C
130118工程抗震24+82 √ 土木分院C
130109彈性薄壁桿件理論322√土木分院C
130116環(huán)境巖土工程與災(zāi)害防治322√土木分院C
131002結(jié)構(gòu)分析及反分析方法322√工程力學(xué)系C
130903嵌入式系統(tǒng)及應(yīng)用322√計(jì)信分院C
131201日語(yǔ)161√外語(yǔ)系C
130401人文社科系列講座161√人文分院C
必 修
環(huán) 節(jié)140001科研（教學(xué)）實(shí)踐1√D
140002學(xué)科前沿報(bào)告與學(xué)術(shù)活動(dòng)8次1√√D
141501信息檢索161√圖書館C
補(bǔ)修課程
五、學(xué)位論文要求
學(xué)位論文工作是研究生培養(yǎng)的重要組成部分，是對(duì)研究生進(jìn)行科學(xué)研究或承擔(dān)專門技術(shù)工作的全面訓(xùn)練，是培養(yǎng)研究生創(chuàng)新能力、綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題能力的主要環(huán)節(jié)，也是培養(yǎng)研究生文獻(xiàn)閱讀能力、工程設(shè)計(jì)能力、實(shí)驗(yàn)?zāi)芰Α?shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)處理能力、邏輯推理能力和寫作能力的主要環(huán)節(jié)。要求做到：
1、學(xué)位論文的選題必須著重選擇對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)具有一定實(shí)用價(jià)值或理論意義的課題，要充分考慮實(shí)驗(yàn)的各種條件、課題的份量與難易程度；學(xué)位論文的選題必須在第三學(xué)期期中（10月底前）完成，開(kāi)題報(bào)告統(tǒng)一交培養(yǎng)單位辦公室。
2、學(xué)位論文必須在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下由研究生獨(dú)立完成，研究工作必須堅(jiān)持實(shí)踐性、實(shí)驗(yàn)性的原則，論文內(nèi)容應(yīng)以研究生本人從事的實(shí)驗(yàn)、觀測(cè)和調(diào)查的材料為主。對(duì)所研究的課題要有自己獨(dú)立的見(jiàn)解。
3、碩士生論文科研時(shí)間一般不少于1年。
4、學(xué)位論文實(shí)行中期檢查制度，一般應(yīng)在第四學(xué)期（5月底）進(jìn)行，匯報(bào)學(xué)位論文工作的進(jìn)展情況，遇到問(wèn)題和困難及時(shí)向?qū)煂で髱椭椭笇?dǎo)，保證論文順利完成。
5、學(xué)位論文送審分兩批進(jìn)行，第一批安排在第五學(xué)期期中，論文送審截止日為11月10日；第二批安排在第六學(xué)期期中，論文送審截止日為4月10日。
6、論文答辯、學(xué)位申請(qǐng)和學(xué)位授予參照《石家莊鐵道學(xué)院學(xué)位授予工作實(shí)施細(xì)則》執(zhí)行。
碩士點(diǎn)負(fù)責(zé)人：
培養(yǎng)單位學(xué)位評(píng)定分委員會(huì)主席：
（分委員會(huì)公章）
年
關(guān)鍵詞：異構(gòu)信息網(wǎng)； 數(shù)據(jù)挖掘； 查詢
中圖分類號(hào)： TP311.1
文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A
文章編號(hào)： 2095-2163（2016）06-0094-04
0引言
信息網(wǎng)絡(luò)是一種由圖建模的數(shù)學(xué)模型，其中包含頂點(diǎn)和邊兩個(gè)元素。頂點(diǎn)代表現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)體對(duì)象，邊代表實(shí)體之間的聯(lián)系，實(shí)體以及實(shí)體之間的聯(lián)系就構(gòu)成了信息網(wǎng)絡(luò)。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的領(lǐng)域開(kāi)始關(guān)注于數(shù)據(jù)對(duì)象之間錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系。例如，生物信息學(xué)領(lǐng)域中研究基因、酶、蛋白質(zhì)之間復(fù)雜的調(diào)控、代謝與交互關(guān)系；互聯(lián)網(wǎng)搜索領(lǐng)域中研究網(wǎng)頁(yè)與網(wǎng)頁(yè)之間超鏈接的關(guān)系；社會(huì)學(xué)和商業(yè)領(lǐng)域中研究人與人之間的社會(huì)關(guān)系。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，各種應(yīng)用領(lǐng)域的信息量都呈爆炸性增長(zhǎng)趨勢(shì)。在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中積累了大量的圖數(shù)據(jù)，例如生物信息學(xué)中的基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)、酶代謝網(wǎng)絡(luò)、蛋白質(zhì)交互網(wǎng)絡(luò)；互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的網(wǎng)頁(yè)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖、郵件通訊關(guān)系圖；在線社交網(wǎng)站中用戶之間的社會(huì)關(guān)系圖；城市的道路交通網(wǎng)絡(luò)、供水排水網(wǎng)絡(luò)等。信息網(wǎng)絡(luò)廣泛存在于現(xiàn)實(shí)世界中，如社交網(wǎng)絡(luò)、生物網(wǎng)絡(luò)、道路網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)庫(kù)等。信息網(wǎng)絡(luò)上的查詢和挖掘問(wèn)題也具有重要的研究意義。
這些圖數(shù)據(jù)的規(guī)模還在不斷快速增長(zhǎng)，其中蘊(yùn)含了大量有用的知識(shí)。挖掘和處理圖數(shù)據(jù)可以得到這些有用的信息幫助用戶分析決策。截至2009年9月，全球最大的社交網(wǎng)絡(luò)Facebook已有3億多個(gè)頂點(diǎn)。這些大規(guī)模圖數(shù)據(jù)承載了海量信息。用戶根本無(wú)法通過(guò)視覺(jué)觀察或手工方法來(lái)理解和分析。并且，現(xiàn)實(shí)世界中實(shí)體不僅僅是單純的一種類型，而是多種類型的實(shí)體同時(shí)存在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中；再有，聯(lián)系也不僅僅存在于同一類型的實(shí)體內(nèi)部，在不同類型的實(shí)體之間同樣也存在著關(guān)系。異構(gòu)多屬性圖是包含多種類型頂點(diǎn)和多種類型邊的圖，其中每種類型頂點(diǎn)具有一組屬性。如生物網(wǎng)絡(luò)、社交媒體網(wǎng)絡(luò)、在線分享網(wǎng)絡(luò)等。在圖數(shù)據(jù)規(guī)模爆炸式增長(zhǎng)的同時(shí)，圖數(shù)據(jù)的形式也越來(lái)越復(fù)雜。因此，海量圖數(shù)據(jù)模型中蘊(yùn)含著大量有用的知識(shí)與信息，亟需從不同維度和不同粒度上對(duì)其進(jìn)行研究提取、挖掘分析。
[BT4]1異構(gòu)信息網(wǎng)
[BT5]1.1異構(gòu)信息網(wǎng)的概念
在現(xiàn)實(shí)世界中，信息網(wǎng)絡(luò)通常被假定為同構(gòu)的，即網(wǎng)絡(luò)中頂點(diǎn)的類型是相同的（如用戶），頂點(diǎn)之間的關(guān)系類型也是相同的（如朋友關(guān)系）。然而，大多數(shù)真實(shí)世界的網(wǎng)絡(luò)是異構(gòu)的，即頂點(diǎn)和關(guān)系的類型是不同的。例如，在醫(yī)療保健網(wǎng)絡(luò)中，頂點(diǎn)可以是病人、醫(yī)生、醫(yī)療檢查、疾病、藥物、醫(yī)院、治療等。把頂點(diǎn)全部看作一種類型，也就是同構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)，可能導(dǎo)致丟失重要的語(yǔ)義信息。因此，對(duì)具有豐富信息和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的異構(gòu)信息網(wǎng)進(jìn)行分析和挖掘研究是非常重要的。下面將給出異構(gòu)信息網(wǎng)的形式化定義。
異構(gòu)信息網(wǎng)是一個(gè)有向圖G=（V，E，T，R，V，E，A，D，A），其中V是點(diǎn)集合，EV×V是邊集合，T是頂點(diǎn)的類型集合，R是邊的類型集合。V：VT是頂點(diǎn)類型映射函數(shù)，E：ER是邊類型的映射函數(shù)。A是頂點(diǎn)的屬性集合，D是A的域。A：TA是從頂點(diǎn)類型到屬性的映射函數(shù)。
[BT5]1.2異構(gòu)信息網(wǎng)的應(yīng)用
異構(gòu)信息網(wǎng)可以從交互的大規(guī)模數(shù)據(jù)中構(gòu)建得來(lái)，例如社交網(wǎng)絡(luò)、科學(xué)網(wǎng)絡(luò)、工程及商業(yè)應(yīng)用等，下面文中則給出幾個(gè)例子用以具體說(shuō)明。
1）社交媒體網(wǎng)。 Twitter也可以被看做一個(gè)異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)，其中包含頂點(diǎn)類型有用戶、推文、標(biāo)簽和詞語(yǔ)。2個(gè)用戶可以互相關(guān)注，用戶可以或回復(fù)推文，推文可以使用詞語(yǔ)、并包含某些標(biāo)簽。Flickr是一個(gè)圖片分享網(wǎng)站，也可以被看成異構(gòu)信息網(wǎng)。其實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)中包含的頂點(diǎn)類型有：圖片、用戶、標(biāo)簽、分組和評(píng)論。用戶可以上傳圖片，圖片包含某些標(biāo)簽、圖片屬于某個(gè)分組，用戶可以對(duì)圖片發(fā)表評(píng)論，圖片可以有不同的評(píng)論。
2）物聯(lián)網(wǎng)。在智能家居、交通、物流、農(nóng)業(yè)等物聯(lián)網(wǎng)中，都可以構(gòu)建出異構(gòu)信息網(wǎng)。例如，在智能家居網(wǎng)絡(luò)中，頂點(diǎn)類型有用戶、智能終端（空調(diào)、熱水器、音響等）、智能控制系統(tǒng)、傳感器節(jié)點(diǎn)、手機(jī)或電腦。用戶通過(guò)手機(jī)或電腦遠(yuǎn)程發(fā)送命令給智能控制系統(tǒng)，智能控制系統(tǒng)將命令發(fā)送給相應(yīng)的傳感器節(jié)點(diǎn)，傳感器節(jié)點(diǎn)再根據(jù)用戶的需求發(fā)送命令給指定的智能終端對(duì)其進(jìn)行操作。
3）文獻(xiàn)信息網(wǎng)絡(luò)。從DBLP中提取的計(jì)算機(jī)科學(xué)文獻(xiàn)信息就是一個(gè)典型的異構(gòu)信息網(wǎng)，其中包含4種類型頂點(diǎn)：論文、會(huì)議、作者和關(guān)鍵詞。每篇論文對(duì)應(yīng)一個(gè)作者集合、一個(gè)會(huì)議和一組關(guān)鍵詞，構(gòu)成了3種類型的關(guān)系。同時(shí)，在論文之間還存在引用關(guān)系。
4）醫(yī)療健康網(wǎng)絡(luò)。 醫(yī)療健康系統(tǒng)也可以被看成一個(gè)異構(gòu)信息網(wǎng)，其中包含的頂點(diǎn)類型有醫(yī)生、病人、疾病、治療和設(shè)備。病人患有某種疾病，該疾病可以采取特定的治療方案，使用某種設(shè)備，此外，病人也需要由特定的醫(yī)生負(fù)責(zé)。
異構(gòu)信息網(wǎng)可以在很多領(lǐng)域中構(gòu)建得到，如社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、社交媒體等許多數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用中。異構(gòu)信息網(wǎng)包含多種類型的頂點(diǎn)和多種類型的邊，每種類型頂點(diǎn)包含一組屬性。例如，用戶的屬性可以是其編號(hào)、姓名、年齡、城市等。
2異構(gòu)信息網(wǎng)研究現(xiàn)狀
除了異構(gòu)信息網(wǎng)上復(fù)雜的結(jié)構(gòu)信息，頂點(diǎn)的屬性信息對(duì)于挖掘異構(gòu)信息網(wǎng)也發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。信息網(wǎng)上現(xiàn)有大多數(shù)研究成果都是基于同構(gòu)信息網(wǎng)的，比如社交網(wǎng)絡(luò)[1]上的排序、社團(tuán)發(fā)現(xiàn)、鏈接預(yù)測(cè)、影響力傳播等。然而，這些方法都不能直接用于異構(gòu)信息網(wǎng)上。這不僅因?yàn)檫B接不同類型頂點(diǎn)之間的不同類型的邊所具有的語(yǔ)義不同，也是因?yàn)楫悩?gòu)信息網(wǎng)包含了比同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)更豐富的信息。同構(gòu)信息網(wǎng)可以通過(guò)在異構(gòu)信息網(wǎng)上的投影得到，但是卻丟失了大量的信息。例如，作者合作網(wǎng)絡(luò)可以從更復(fù)雜的異構(gòu)的文獻(xiàn)信息網(wǎng)絡(luò)中投影得到。然而，這種投影操作丟失了有用的信息，如該論文的主題以及該論文作者合作的其它論文等。另外，在原始的異構(gòu)信息網(wǎng)中蘊(yùn)藏著豐富的信息，需要設(shè)計(jì)有效的數(shù)據(jù)挖掘方法用來(lái)探索這些有用的信息。
相比傳統(tǒng)同構(gòu)信息網(wǎng)上的研究，異構(gòu)信息網(wǎng)上的研究工作才獲發(fā)展起步。但在最近幾年，越來(lái)越多的工作開(kāi)始關(guān)注異構(gòu)信息網(wǎng)方面的研究。異構(gòu)信息網(wǎng)上現(xiàn)有的研究工作還都比較零散，也未形成規(guī)模體系，主要有聚簇[2C7]、基于排序的分類[8- 9]、頂點(diǎn)的相似性搜索[10- 11]、關(guān)系預(yù)測(cè)[12-14]、子圖查詢[15- 16]、社區(qū)發(fā)現(xiàn)[17]、實(shí)體識(shí)別[18]、無(wú)結(jié)構(gòu)查詢[19]等。下面，文中將分別介紹這些已有的研究成果。
2.1異構(gòu)信息網(wǎng)上聚簇問(wèn)題的研究
Rankclus[2]將DBLP網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建成二分圖，根據(jù)排序?qū)⑾嗤愋偷亩c(diǎn)進(jìn)行聚集。信息網(wǎng)絡(luò)的分析中，文獻(xiàn)[4， 7]根據(jù)用戶選擇的頂點(diǎn)類型和簇的種子頂點(diǎn)，對(duì)該類型的頂點(diǎn)進(jìn)行聚簇。文獻(xiàn)[6]在頂點(diǎn)屬性不完整的情況下，基于頂點(diǎn)的屬性和不同類型的關(guān)系，對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚簇。系統(tǒng)通過(guò)學(xué)習(xí)得到不同類型的關(guān)系的權(quán)重，將用戶指定的屬性集合帶有權(quán)重的不同類型關(guān)系合并，建立一個(gè)概率模型，用于訓(xùn)練出最符合用戶需求的聚簇結(jié)果。文獻(xiàn)[5]以網(wǎng)絡(luò)中的一種類型頂點(diǎn)為中心，根據(jù)元路徑將網(wǎng)絡(luò)分解成為若干個(gè)路徑圖。元路徑是不同類型頂點(diǎn)構(gòu)成的序列，表示了頂點(diǎn)由不同的關(guān)系連接起來(lái)。例如元路徑“作者-論文-作者”代表作者之間的合作關(guān)系，元路徑“作者-論文-會(huì)議-論文-作者”表示在同一個(gè)會(huì)議發(fā)表過(guò)論文的作者。通過(guò)學(xué)習(xí)得到每個(gè)路徑圖的權(quán)重，將所有路徑圖加權(quán)得到統(tǒng)一的路徑圖。在該路徑圖上對(duì)頂點(diǎn)進(jìn)行聚簇。
2.2異構(gòu)信息網(wǎng)上分類問(wèn)題的研究
RankClass[8]把排序與分類相結(jié)合，對(duì)異構(gòu)信息網(wǎng)進(jìn)行更好的分析。該方法把頂點(diǎn)進(jìn)行分類，在每個(gè)分類內(nèi)對(duì)頂點(diǎn)進(jìn)行排序。例如，對(duì)于DBLP 異構(gòu)信息網(wǎng)，先把會(huì)議頂點(diǎn)按照領(lǐng)域進(jìn)行分類，在每個(gè)領(lǐng)域內(nèi)對(duì)頂點(diǎn)進(jìn)行排序，可以使用戶很清楚地了解每個(gè)領(lǐng)域內(nèi)影響較大的會(huì)議。這種排序與分類相結(jié)合的方法，要好于對(duì)頂點(diǎn)進(jìn)行全局的排序。分類對(duì)頂點(diǎn)進(jìn)行排序提高了排序的質(zhì)量，優(yōu)秀的排序結(jié)果也使分類更為準(zhǔn)確。GNetMine[9]研究異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)上只有一部分頂點(diǎn)具有標(biāo)簽，通過(guò)將頂點(diǎn)分類，得到所有頂點(diǎn)的標(biāo)簽問(wèn)題。通過(guò)衡量無(wú)標(biāo)簽頂點(diǎn)與帶有標(biāo)簽頂點(diǎn)之間鏈接關(guān)系的一致性，把無(wú)標(biāo)簽頂點(diǎn)與其相關(guān)的帶有標(biāo)簽頂點(diǎn)劃為同一類，得到所有類型頂點(diǎn)的標(biāo)簽。
[BT5]2.3異構(gòu)信息網(wǎng)上頂點(diǎn)相似/相關(guān)性問(wèn)題的研究
基于元路徑的異構(gòu)信息網(wǎng)上的搜索技術(shù)在最近兩年得到了關(guān)注與重視。Pathsim[10]提出計(jì)算2個(gè)同類型頂點(diǎn)在給定元路徑情況下的相似性的方法。2個(gè)頂點(diǎn)通過(guò)不同的元路徑連接表示不同的含義，其相似性也不相同。信息網(wǎng)上現(xiàn)有的相似性所有工作大多數(shù)都集中在同構(gòu)信息網(wǎng)上。這些工作都忽略了頂點(diǎn)由不同類型的關(guān)系連接，具有的含義不同。進(jìn)一步地，給定查詢頂點(diǎn)，Pathsim能夠有效地計(jì)算出與查詢相似度最高的k個(gè)頂點(diǎn)，效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于PageRank和SimRank. HeteSim[11]提出構(gòu)信息網(wǎng)上同類型或不同類型頂點(diǎn)之間相關(guān)性的度量。衡量不同類型頂點(diǎn)之間的相似性是十分有意義的。如作者J.F. Naughton與會(huì)議SIGMOD相關(guān)程度比會(huì)議KDD大，青少年更喜歡電影哈利波特，而不是肖申克的救贖。這種不同類型頂點(diǎn)的相關(guān)性研究有著大范圍的廣泛應(yīng)用，例如推薦系統(tǒng)、聚簇和協(xié)同過(guò)濾。該方法描述的頂點(diǎn)相關(guān)性是基于搜索路徑的，2個(gè)頂點(diǎn)通過(guò)特定的元路徑相連。不同的搜索路徑含義不同，導(dǎo)致2個(gè)頂點(diǎn)的相關(guān)程度也將出現(xiàn)不同變化。因此相關(guān)性的度量函數(shù)也是不對(duì)稱的。
[BT5]2.4異構(gòu)信息網(wǎng)上鏈接預(yù)測(cè)問(wèn)題的研究
異構(gòu)信息網(wǎng)上的鏈接預(yù)測(cè)問(wèn)題已然面世推出了一些重點(diǎn)研究成果。PathPredict[12]提出了異構(gòu)信息網(wǎng)上預(yù)測(cè)合作關(guān)系的方法。文章用4種度量函數(shù)：路徑個(gè)數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化路徑個(gè)數(shù)、隨機(jī)游走、對(duì)稱隨機(jī)游走，來(lái)計(jì)算2個(gè)頂點(diǎn)在所有元路徑上的相似性。通過(guò)監(jiān)督模型去訓(xùn)練出不同結(jié)構(gòu)特征的預(yù)測(cè)權(quán)重，得到統(tǒng)一的預(yù)測(cè)模型。大多數(shù)的鏈接預(yù)測(cè)工作都是集中在同構(gòu)網(wǎng)上，并且只關(guān)注鏈接是否發(fā)生，而無(wú)法預(yù)測(cè)發(fā)生的時(shí)間。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，文獻(xiàn)[13]提出一種鏈接預(yù)測(cè)模型，并給出鏈接發(fā)生的未來(lái)時(shí)間，如作者將于某年在會(huì)議上，用戶在某個(gè)時(shí)間將會(huì)對(duì)電影做出評(píng)論等。Anchoring[14]對(duì)多個(gè)異構(gòu)信息網(wǎng)之間的用戶進(jìn)行鏈接預(yù)測(cè)。單個(gè)用戶可能在多個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)上都擁有注冊(cè)賬號(hào)，這篇文章就是為了識(shí)別不同的社交網(wǎng)絡(luò)之間哪些賬號(hào)是屬于同一個(gè)用戶的。通過(guò)用戶在社交網(wǎng)絡(luò)上展現(xiàn)的個(gè)人信息、活動(dòng)時(shí)間、地點(diǎn)和文本信息，清晰確認(rèn)并識(shí)別賬戶的對(duì)應(yīng)關(guān)系。當(dāng)一個(gè)人剛剛注冊(cè)某個(gè)社交網(wǎng)站時(shí)，利用這種鏈接預(yù)測(cè)方法，就可以對(duì)其推薦符合標(biāo)準(zhǔn)預(yù)期的理想朋友。
2.5異構(gòu)信息網(wǎng)上子圖查詢問(wèn)題的研究
文獻(xiàn)[15]研究異構(gòu)信息網(wǎng)上搜索結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義都相似的子圖。為了提高效率，利用離線的索引生成候選子圖，進(jìn)一步遞歸剪枝對(duì)候選子圖進(jìn)行驗(yàn)證。文獻(xiàn)[16]研究給定查詢的模式，計(jì)算top-k相似子圖的方法。為了解決這個(gè)問(wèn)題，文章提出2種低代價(jià)索引：圖拓?fù)渌饕妥畲笤窂剿饕＠眠@2種索引，對(duì)候選的子圖進(jìn)行剪枝，快速計(jì)算得到查詢結(jié)果。
[BT5]2.6異構(gòu)信息網(wǎng)上社區(qū)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的研究
文獻(xiàn)[17]提出動(dòng)態(tài)異構(gòu)信息網(wǎng)上社區(qū)發(fā)現(xiàn)的方法。該方法為異構(gòu)信息網(wǎng)建立社區(qū)模型，每個(gè)社區(qū)包含網(wǎng)絡(luò)上所有類型的頂點(diǎn)和邊。用Dirichlet混合模型為每個(gè)時(shí)間窗上的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)實(shí)現(xiàn)建模，能夠自動(dòng)確定社區(qū)的實(shí)現(xiàn)數(shù)量并考慮前一時(shí)刻的社區(qū)對(duì)現(xiàn)在時(shí)刻的影響。利用Gibbs采樣方法推理出該模型。在該模型上解決符合網(wǎng)絡(luò)演變規(guī)律的社區(qū)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。
2.7異構(gòu)信息網(wǎng)上實(shí)體識(shí)別問(wèn)題的研究
SHINE[18]提出了異構(gòu)信息網(wǎng)上實(shí)體識(shí)別方法。該文結(jié)合實(shí)體普及模型和實(shí)體目標(biāo)模型，對(duì)異構(gòu)信息網(wǎng)上的實(shí)體識(shí)別進(jìn)行建模。實(shí)體普及模型依賴于內(nèi)容，例如，名字是“Wei Wang”的老師比名字是“Wei Wang”的學(xué)生發(fā)表的論文數(shù)量多。實(shí)體目標(biāo)模型確定元路徑的概率，通過(guò)期望最大化算法自動(dòng)學(xué)習(xí)元路徑的權(quán)重。
2.8異構(gòu)信息網(wǎng)上無(wú)結(jié)構(gòu)查詢問(wèn)題的研究
GQBE[19]提出在用戶不知道網(wǎng)絡(luò)的頂點(diǎn)類型和結(jié)構(gòu)情況下，只給出查詢的元組示例，計(jì)算與查詢相近的結(jié)果。如查詢示例為，查詢結(jié)果可能是，，表示了創(chuàng)立人與公司的關(guān)系。該方法構(gòu)建基于輸入的最大查詢圖，生成查詢圖的晶格。在晶格上得到top-k相似的查詢結(jié)果。SLQ研究用戶在不了解網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的情況下，無(wú)需給出準(zhǔn)確的查詢形式，通過(guò)轉(zhuǎn)換函數(shù)，查找網(wǎng)絡(luò)中符合查詢的匹配。由于轉(zhuǎn)換函數(shù)的代價(jià)不同，應(yīng)用條件隨機(jī)場(chǎng)得到匹配結(jié)果關(guān)于轉(zhuǎn)換代價(jià)的打分函數(shù)，最終輸出最佳匹配的top-k個(gè)結(jié)果。
3異構(gòu)信息網(wǎng)的未來(lái)和挑戰(zhàn)
異構(gòu)信息網(wǎng)的應(yīng)用日趨寬泛普及，隨著信息技術(shù)、特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，各種應(yīng)用領(lǐng)域的信息量都已呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)趨勢(shì)。傳統(tǒng)技術(shù)雖然推出了眾多研究成果，但卻大多集中在同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)上。
異構(gòu)信息網(wǎng)上在線分析處理問(wèn)題的研究對(duì)于異構(gòu)信息網(wǎng)上知識(shí)的提取是至關(guān)重要的。現(xiàn)有的信息網(wǎng)絡(luò)在線處理算法都很簡(jiǎn)單，缺乏對(duì)具體模型定義、執(zhí)行過(guò)程分析（時(shí)間、空間、I/O、能耗）、核心步驟優(yōu)化等層面的深入研究。從立方體計(jì)算、物化到OLAP操作，以及復(fù)雜的冰山立方體計(jì)算等，但卻并不適用于圖數(shù)據(jù)。
當(dāng)前，大規(guī)模的信息網(wǎng)絡(luò)上的挖掘和分析工作已有大量的研究人員在開(kāi)展理論和技術(shù)上的各類探討，但卻仍無(wú)法從不同的維度和粒度上為用戶分析決策提供有效的視圖，以及靈活的在線分析處理。時(shí)下的在線處理技術(shù)缺乏對(duì)信息網(wǎng)絡(luò)方體格、方體、方體單元詳細(xì)定義，對(duì)于其空間爆炸式增長(zhǎng)缺乏可行性技術(shù)解決方案；而且，現(xiàn)有技術(shù)也缺乏對(duì)物化方式、實(shí)現(xiàn)算法等的深入研究（對(duì)于信息網(wǎng)絡(luò)而言，中間結(jié)果的表示和重用對(duì)在線信息網(wǎng)絡(luò)處理的性能至關(guān)重要），缺乏對(duì)時(shí)間性能、空間開(kāi)銷等的切實(shí)充分考慮；現(xiàn)有的信息網(wǎng)絡(luò)OLAP技術(shù)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)方面缺乏良好的數(shù)據(jù)組織、中間結(jié)果物化、高效OLAP算法等性能需求的必須解除設(shè)施。在實(shí)際問(wèn)題中，用戶關(guān)注的目標(biāo)常常是復(fù)雜的信息網(wǎng)絡(luò)度量，并且只關(guān)注那些度量大于給定閾值的立方體，如冰山立方體。迄今為止，這方面的研究工作幾乎是零起步、全空白；
隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的日益增大，信息網(wǎng)絡(luò)的增長(zhǎng)尤其巨大。如何解決信息網(wǎng)絡(luò)立方體中的海量空間開(kāi)銷即已成為首要關(guān)鍵問(wèn)題，在每個(gè)立方體單元中存儲(chǔ)的都是一個(gè)子圖，而不是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)立方體中的聚集值，這就給立方體物化過(guò)程提出了現(xiàn)實(shí)巨大挑戰(zhàn)；
巨量的信息網(wǎng)絡(luò)除了消耗海量的存儲(chǔ)空間外，在其上的巨量計(jì)算時(shí)間也給研究帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，尤其是對(duì)于復(fù)雜信息網(wǎng)絡(luò)度量。通常情況下，立方體計(jì)算需要多次遍歷信息網(wǎng)絡(luò)，這就大大降低了在線處理的效率。如何與用戶進(jìn)行快速交互、且高效實(shí)現(xiàn)在線處理已經(jīng)成為研究學(xué)界亟待解決的重要問(wèn)題。
挖掘帶有噪聲的、不確定的異構(gòu)信息網(wǎng)。異構(gòu)信息網(wǎng)的數(shù)據(jù)往往是由多個(gè)數(shù)據(jù)源集成而來(lái)，而每個(gè)數(shù)據(jù)源的質(zhì)量不盡相同。數(shù)據(jù)往往帶有噪聲，同時(shí)部分?jǐn)?shù)據(jù)也是不確定的。因此，研究в性肷的、不確定的異構(gòu)信息網(wǎng)上的挖掘問(wèn)題對(duì)于異構(gòu)信息網(wǎng)的實(shí)際應(yīng)用則表現(xiàn)出其獨(dú)特意義及實(shí)用價(jià)值。
4結(jié)束語(yǔ)
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)的形式也越來(lái)越復(fù)雜。隨著信息網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，如社交網(wǎng)絡(luò)、生物網(wǎng)絡(luò)、道路網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)庫(kù)等，異構(gòu)信息網(wǎng)應(yīng)運(yùn)而生。大多數(shù)真實(shí)世界的網(wǎng)絡(luò)都是異構(gòu)的，即頂點(diǎn)和關(guān)系的類型是不同的。異構(gòu)信息網(wǎng)是包括多種類型頂點(diǎn)和多種類型的邊的信息網(wǎng)。異構(gòu)信息網(wǎng)可以在很多領(lǐng)域中構(gòu)建得到，如社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、在線電影數(shù)據(jù)庫(kù)等許多數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用中。異構(gòu)信息網(wǎng)能夠很好地表達(dá)現(xiàn)實(shí)世界中不同類型實(shí)體以及實(shí)體之間的復(fù)雜關(guān)系。異構(gòu)信息網(wǎng)上的挖掘問(wèn)題對(duì)于復(fù)雜數(shù)據(jù)形式的分析是十分重要的。本文系統(tǒng)介紹了異構(gòu)信息網(wǎng)上廣泛的應(yīng)用背景和現(xiàn)有的研究工作，并提出未來(lái)的進(jìn)一步發(fā)展方向，期望有更多的研究者投身到這一領(lǐng)域的學(xué)術(shù)關(guān)注和研究中。
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