時間：2023-02-23 03:23:45
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇經濟學類論文，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
（一）合班教學內容不當受教學設施、師資隊伍等因素影響，新疆部分高校的計量經濟學課程較多采用合班授課形式。由于民族和漢族學生的邏輯思維能力差異顯著，這就使合班教學中的學生出現了較為嚴重的數學和統計學基礎分化現象。最重要的問題是，合班教學時需要兼顧教學內容設計和編排、課時數量和學生實際情況等因素，這勢必增加教學內容設計的難度。一是民漢合班導致設計教學內容存在一定難度。與新疆高校各專業中的民考漢學生相比，漢族學生的數學和統計學功底和理解能力要明顯好于民族學生，這就使民漢合班的學生出現數學和統計學基礎功底兩極分化的現象，這種合班授課形式導致教師出現教學內容偏多或偏少、難度偏深或偏淺的問題。這就需要對計量經濟學教學內容進行重新調整。二是教學過程中偏重于計量軟件實踐操作的講解，忽視了計量經濟學基礎理論的教學內容。在這種驗證式的教學過程中，側重于要求學生掌握軟件的用法，但是從理論層面上看，學生并不理解案例操作背后的原理，從理論上不能闡述操作步驟中暗含的相關計量經濟學原理，更有甚者根本不會結合實證結果對所研究的問題給予專業的解釋。三是教學內容不能反映新疆經濟社會發展的實際情況。由于目前的計量經濟學教材選用國內權威教材，教學案例大多是摘錄國內經濟發展的數據，缺少反映新疆經濟社會發展的數據，無法讓學生了解新疆經濟發展的基本情況。
（二）教材及軟件甄選的科學性和實踐性不協調目前，在新疆高校的此類課程教學中普遍存在教材及軟件甄選的科學性和實踐性之間的不協調性問題，主要表現如下：一是受師資力量的影響，同一高校的計量經濟學教材由于教師所教授計量軟件的類別不同，再加上教材的多樣化，一般很難統一成一種教材。二是對于新疆高校學生來說，根據主編的學術聲望和出版社級別所甄選的教材有的內容過多且難度較大，增加了授課難度，降低了學生的自我效能感。三是在新疆高校經管類專業中，有的學院以計量經濟學理論為教材甄選的主要依據，有的高校則注重某種計量軟件操作的實踐指導性為教材甄選原則。
（三）數學和統計學基礎相對薄弱的學生自我效能感較低新疆高校特別是經管類專業的學生中有相當一部分生源是民考漢的少數民族學生，與漢族學生相比，其本身語言理解能力相對較差，而且他們本身對數學和需要數學基礎的統計學課程缺乏興趣，學習的自我效能感非常低。這與計量經濟學的連貫性要求有差距，因為學習計量經濟學必須有良好的數學和統計學基礎，而且其教學內容具有一定的連貫性。主要表現在：有些學生在一些前期內容上“卡殼”后，如得不到及時解決，會明顯影響后續章節內容的學習；有的學生聽不懂的內容累積到一定程度，往往會產生放棄本課程學習的念頭；有的學生特別是少數民族學生，對數學、統計學和計量經濟學這樣的課程自我效能感特別低，有的學生從開始就徹底放棄了學習此類課程。所以，在民漢學生合班的計量經濟學授課過程中，民族學生自我效能感較低，學習狀態和掌握程度呈現兩級分化的狀態。
（四）新疆高校計量經濟學課程的師資力量薄弱教授經管類專業計量經濟學課程的教師應該有深厚的數學背景、經濟學和統計學基礎，還要具備計量經濟學軟件操作的應用能力。目前，新疆高校從事計量經濟學課程教學的教師具備這樣要求的明顯偏少。這就導致新疆高校計量經濟學教學過程中存在理論教學與經濟模型脫離、與實際案例脫節、與相關計量軟件分離的問題。具體表現在：第一，有的高校講授計量經濟學的教師是非經管類專業的學科背景，教師的專業水平和知識結構雖然能夠講授計量經濟學，但由于學科功底不夠深厚，使其在教學過程中引導學生利用計量軟件分析經濟現象數量關系的能力較弱。第二，有的高校理論教學與軟件教學完全由兩個學院的教師承擔，理論教學由經濟類專業的學院負責，而計量軟件由數學或計算機學院的教師負責。從學科融合角度看，導致計量經濟學中的經濟模型與實際操作之間的講授產生脫節，影響教學效果。第三，有的高校僅注重某種軟件的操作應用能力，學生根本不了解經濟計量學的基本理論，使學生缺少理論指導實踐的能力，導致學生學完該門課程后，不能結合實際情況運用所學到的知識。
（五）驗證式實驗教學方法忽視了學生獨立思考能力的培養目前，新疆高校的計量經濟學實驗教學模式主要是以講授、驗證式實驗教學模式為主，通常采用先講授后實驗與邊講授邊實驗兩種教學方法，但在教學實踐中，該方法仍存在一些問題：第一，“填鴨式”地向學生展示軟件操作、驗證書本內容，使學生被動地接受相應內容，亦步亦趨地模仿教師所展示的內容。第二，此種教學方法和手段很少考慮學生統計思維和解釋數據能力及其運用計量模型解釋經濟社會現象的統計素養的培養。
二、學生數學和統計學基礎差異下新疆高校經管類專業計量經濟學教學的改進
（一）根據學生差異調整教學內容
1．加強統計學內容與計量經濟學內容的銜接。統計學原有基本內容應該保留，保持知識結構的完整性，同時也要注重概率論與數量統計、統計學和計量經濟學內容的銜接。
2．針對民漢合班教學形式，建立概率論與數量統計、統計學和計量經濟學課程授課教師之間教學溝通機制。注意三門課程教學的前后順序，避免內容重復講授，而且授課教師應根據學生基礎，對于涉及的數學基礎與概率論及數量統計部分，如有必要可適當多分配一些課時。對一些重要但難度較大或因課時受限的內容，應予以簡單介紹，以滿足“吃不飽”的學生，同時要注意提高自我效能感較低的少數民族學生的學習興趣。
3．教學內容設計中應多引用有關新疆經濟發展的案例，這樣既可以了解新疆經濟發展的現實情況，也可調動學生的學習興趣。在實踐教學中，教師可以組織學生一起編制《計量經濟學案例庫和習題庫》，使教學內容與實踐相結合。其中，案例庫由教師負責編制，習題庫由優秀學生的實踐調查報告和國內最新習題組成。
（二）教材和軟件甄選應體現科學性和實踐性的統一
1．在計量經濟學教材管理方面，學校應建立教材質量及其使用價值的評價機制。教材應樹立知識與能力并重的理念，不僅要注重理論和統計方法，注重數學推導，同時還要增加計量經濟學軟件的教學課時數。
2．教材甄選應突出“理論＋實際案例＋軟件”的特色。同時，根據長期的實踐積累，整合本校計量經濟學師資隊伍，發揮教師的優勢和特長，綜合各類軟件優勢，編寫實驗教學手冊，提綱挈領地向學生介紹各類軟件，給出相應的參考資料和網站，提升學生的實踐能力和動手能力，彌補教學軟件單一的弊端。
（三）調動自我效能感較低學生的學習積極性
1．針對不同的學生群體采用不同的教學方法。計量經濟學章節體系內容一般是按照“概念———前提假定———理論推導———統計檢驗推導———案例”的順序安排的。針對基礎較差且理解能力較低的學生，教師設計教學環節可以從實際例題出發，調整該順序，即采取“案例———統計檢驗推導及驗證———理論推導———再舉例———前提假定———概念”的方式展開，結合案例來講解相應的理論推導及概念內涵，然后再通過舉例進行鞏固，最后使學生系統掌握章節的核心內容。
2．針對民漢學生基礎差異分化的實際情況，加之計量經濟學是一門方法性較強的課程，可設計PBL型的案例題，將學生置身于實際問題情境中，通過“講解＋提問”相結合的方式引導學生掌握理論知識、軟件操作和實證分析能力。同時，在教學中應減少對概念、理論推導等內容論證的時間，側重對計量分析方法的應用步驟和背后暗含的理論講授，使學生掌握針對不同計量分析數據進行相應處理的方法及實證結果與案例分析相結合的能力。
3．教師應與學生多溝通，掌握學生基本情況，將學生分成小組開展學習活動。根據授課內容教師可安排專題性講座，及時消除學生畏難情緒，激發其學習的積極性。通過設計案例習題，由學帶領組內學生收集數據、處理數據和計量分析，同時組織小組對實證分析結果進行討論，并由組內選派一名學生講解案例分析過程及相應的結論。
（四）提升計量經濟學課程師資的專業能力
1．注意各學科教師之間的銜接。師資隊伍中應包括概率論和數理統計專業的教師、統計學教師和計量經濟學教師，并加強彼此間的溝通，以保證在教學實踐中，各專業教師根據教學對象的專業性及學生特點及時調整教學內容，設計符合相關專業的教學大綱，提高教師的教學能力。
2．提高計量經濟學專業教師的經濟理論水平。教師只有較深的理論功底，才能帶領學生借助經濟理論對所研究的經濟現象和問題進行經濟模型的構建，運用經濟理論知識處理數據和模型檢驗，結合實證分析結果和經濟理論解釋經濟現象。這是計量經濟學教學的靈魂所在。
3．加強教師專業培訓。整合本校計量經濟學師資隊伍，根據本校經管類專業特點，選派教師參加主要計量經濟學軟件與專業培訓，提高教師實際操作能力和專業水平。
（五）革新教學方法
1．在實踐教學中，教師可通過“結對子組建實驗小組”、“好幫差”等形式，引入PBL教學方法，培養學生解決實際問題的能力。同時，開展基于問題情境的教學，為學生設計基于現實經濟世界的真實問題，鼓勵學生運用所學的經濟學知識，通過分工協作、分析討論并最終解決問題的方式，逐漸培養其發現問題、分析問題、解決問題的能力。
2．基于學生數學和統計學基礎差異的情形，計量經濟學應采取板書和多媒體相結合，且以板書為主、多媒體為輔的教學方式，充分利用兩種教學手段的優點，彌補其不足，從而提高教學效果，實現教學目的。
在介紹時,小標題中不要用空洞的、玄乎的詞語,也不要用表示結果的話來代替操作,要盡量用操作性的語言,直接寫明怎么做。比“如每學期向學生推薦三篇時文美文”,如果換成“用時文美文陶冶學生情操”,那操作性就大大削弱了。介紹過程時,最好用小標題,分條列項。如果操作步驟較多,在小標題下還可以再分幾個方面來說?？傊?方法的介紹要有層次性,力求讓讀者讀起來方便。
效果有顯性和隱性兩種,對顯性的效果,能夠用數據說明的,盡量用數據；對有些無法用數據說明的,可舉例說明,選擇一兩個典型事例。陳述效果時,最忌諱的是光說些大而空的話,比如“提高了積極性,激發了興趣”。用事實說話,讓人心服口服,是這一部分的關鍵。當然,陳述的效果必須與實施的方法相關,不要把與本方法毫不相干的效果也統統扯上去。
這是一種介紹具體經濟學方法和經驗的論文。在經濟學實踐中,我們通常會摸索出一種新穎而有效的操作方法,或者是探索出一些具有普遍意義的經驗。應該說,任何一個有一定教齡的教師,只要稍微留意一下,就都會有自己的好方法和好經驗。當這種方法和經驗相對成熟時,我們就可以通過總結和提煉把它寫成經濟學論文。
為什么要運用這種方法?依據是什么?任何一種新穎方法的運用,不可能憑空捏造,總會有一定的背景。背景通常有兩種:現實背景和理論背景?，F實背景是指當前經濟學中的實際情況和客觀存在；理論背景是指新的經濟學理論和思想。方法介紹之前,應該把它扼要地寫清楚。寫清楚背景,有助于增強論文的現實針對性,有助于增強方法的實用性。如果這種方法所涉及的概念比較冷僻,還有必要對概念作些詮釋, 以便讓讀者一讀開頭就能明白。
這是經濟學論文的重點部分,必須對方法作詳細的敘述。介紹方法要根據具體情況,有的方法是漸進式的,有邏輯順序,這就應該按邏輯順序一步一步地介紹；有的方法是并列式的,沒有嚴密的邏輯性,這就可以根據先主后次的順序來介紹。
一種科學而新穎的方法實施后,往往會取得理想的效果。作為方法型的經濟學論文,有必要把效果陳述出來,以引起讀者的關注。
某種方法在實施過程中,肯定會碰到一些想象不到的問題,比如本來以為某個環節很簡單,實際上卻非常復雜,或者本來以為學生很感興趣,可實際上興趣不大；有些方法在實施時,必須有充分的物質準備和心理準備。而這些,對沒有經歷過的人來說,可能不會注意?？傊?某種方法在實施前、實施中、實施后要特別注意些什么,都要交代清楚,以免讀者走彎路。這部分可簡單些。
對于處于經濟學第一線的教師來說,最喜歡看的就是方法型的教師經濟學論文,因為它最實用,學了馬上可以在自己的實踐中運用；最容易寫的也是方法型經濟學論文,因為它來自自己的實踐,都是自己曾經做過的和想過的,寫起來比較順手。如何使方法型經濟學論文上升到一定的理論高度,如何使介紹的方法更有普遍的指導性,這是寫作方法型經濟學論文的關鍵所在。
在經濟學實踐中,許多教師通過不斷地學習和思考,往往會產生一些新的觀點和想法,不吐不快；一旦有了新的觀點和想法,又覺得它會對現實有一定的警示意義和指導意義。本文主要對于經濟學論文開頭類型進行了介紹，如果論文進行了分析和寫作，就需要對于類型有所了解，然后針對不同的類型進行思考和寫作。
一、經濟研究論文中計量經濟學模型類型分析
在經濟研究論文中計量經濟學模型大致分為如下幾類:經典模型、時間序列分析模型、PanelData模型、離散被解釋變量模型、受限被解釋變量模型、非參數模型、非線性模型和其它模型。對這些模型應用研究在清華大學霍玲對1984－2004年《經濟研究》刊登的全部計量經濟學論文模型的類型進行分類分析時得出以下結果:經典單方程模型仍然是計量經濟學論文最常用的模型方法，占總數的63．8%;其次依次是宏觀時間序列分析模型、金融時間序列分析模型、離散選擇模型、宏觀PanelData模型和其它模型;最后還有一些新型的計量模型方法，例如微觀PanelData模型、經典聯立方程模型、其它時間序列分析模型、簡單非線性模型、復雜非線性模型和完全非參數模型等。
她認為之所以經典線性回歸方程仍然在計量經濟學論文中占主導地位，直觀原因是這個方法比較容易直觀使用，另一個原因是相當多的論文主要是因素分析對研究的變量產生顯著影響程度，而這背后的經濟理論是不清楚的，在這種情況下最有效的辦法就是將模型假定為線性回歸方程的形式。
二、計量經濟學模型在中國經濟研究中的應用啟示和展望
1、在現代計量經濟學模型中，以時間序列分析模型和PanelData模型為主從以上綜述中得知，現代計量經濟學模型中應用研究最為廣泛的是時間序列分析模型和PanelData模型，這兩類模型從需求性和實現的可能性兩個方面解決我們面臨的宏觀與微觀經濟問題。需求性上來說，例如金融市場時間序列分析、區域經濟發展的差異與協調分析等，都是經濟研究中的熱點;從可能性的角度來說，一手數據的是否容易獲取對研究的成敗起決定作用。
2、更為廣泛的經濟社會領域將涉足計量經濟學模型我們已經了解到在西方，計量經濟學理論方法已經被廣泛應用到各個領域，例如:1992年諾貝爾經濟學獎獲得者貝克爾就是將計量經濟學模型方法應用到婚姻經濟學、種族經濟學等社會現象中;而1993年諾貝爾經濟學獎獲得者福格爾和諾斯更是在經濟史研究中采用計量分析。由此可見，在經濟飛速發展、人們注重物質生活的今天，更多的社會問題和矛盾會越來越突出尖銳，而這些問題與矛盾往往與經濟分不開，就會吸引各個學者的注意力。而學者的研究探討往往采用計量經濟學模型
3、以傳統模型為主，加強新的計量經濟學模型的研究與開發計量經濟學是應用性很強的經濟研究方法，它所采用的經濟數學模型是用來進行經濟預測和政策分析，為政府決策提供依據，具有其他經濟學科無法比擬的優勢。正因為有這么多的優點，所以我們要加強新的計量經濟學模型的研究與開發。如:我們采用非線性模型所作的預測和分析就比線性模型效果好;對于研究隨機性、非結構性的所有問題，采用仿真(模擬)技術;用于研究人與人之間、集體與集體之間、部門與部門之間在利益方面沖突就采用對策論模型。由此可見，隨著經濟不斷發展我們學者研究出不同的模型分析解決相關問題，這是由于這些新型模型的不斷涌現，對我們計量經濟學學科的發展起到很好的促進完善作用。
作者：鄧娟單位：蘭州交通大學經濟管理學院
關鍵詞 人文社會科學 科學數據使用特征
1 引言
在大數據時代，以科學數據為主要學術資源的數據密集型科學正改變著當前的科學研究模式。人文社會科學領域的研究者已經開始關注科學數據的作用和價值，定量研究也越來越得到重視。在一些數據科學的國際會議上，人文社科的數據管理也成為研究者討論的重點之一。
各種翔實、可靠的數據為以各種社會對象為研究主體的人文社會科學研究提供支撐，推動了社會調查方法、計量學方法、可視化方法等研究方法的應用和發展。中國管理科學與工程學會理事長李京文院士在2013年管理科學與工程學會年會暨第十一屆中國管理科學與工程論壇上指出，必須不斷研究大數據的形態變化規律，利用大數據來研究、認識和預測客觀世界及人類自身的發展變化趨勢。同時，科學數據也影響著傳統人文社會科學研究方法的轉型與創新。復雜的經濟統計模型、大規模的社會調查、豐富的科研數據處理和分析工具等，都為人文社會科學研究的創新提供了條件?？茖W數據的使用使得人文社會科學的“科學性”顯著增強。
雖然科學數據推動了人文社會科學的新發展，但是也有學者認為科學數據并未與人文科學結合起來，比如一些學者在從事人文研究時，常使用“絕大多數”等空泛概念的名詞。在數據密集型研究模式的背景下，人文社科領域的研究者對科學數據的使用習慣是怎樣的呢？哪些人文社科學科的研究者更擅長利用數據？他們獲取數據的來源、處理數據的類型和方法以及數據表現形式如何？研究者是不是由于缺乏對科學數據的使用而增加了“絕大多數”等空泛概念名詞的使用呢？
本文圍繞以上問題，對《中國社會科學》期刊的全文論文進行內容分析，探討我國部分人文社會科學學科在科學數據使用上的特征。重點分析研究者獲取實證數據的主要來源，所要分析的數據類型，處理數據的常用方法，以及數據分析完成后的表現形式。另外，針對學者提出“絕大多數”等空泛概念的名詞在人文社科學科中使用的問題，本文將分析研究者在這些名詞使用等方面的習慣。最后，根據人文社科研究者在科學數據使用上的特點，為圖書館提供科學數據服務給出建議。
2研究方法
本文采用文獻調查法采集論文資料，用內容分析方法統計論文中所用到的數據、中文數詞，分析其中的問題。人文社科數據主要指調查數據、網絡公開數據、政府統計數據和指標等，本文研究的數據對象除以上這些外，還包括實驗數據、文獻數據和圖片數據。文中討論的實證研究數據是指狹義實證研究所需要分析的數據。狹義實證研究是指僅依靠統計分析法的研究。另外，本文把“絕大多數”、“差不多”、“若干”、“大量”、“無數”、“少量”等詞語定義為模糊數詞。
本文的數據來源是《中國社會科學》的全文論文?！吨袊鐣茖W》是綜合性社會科學期刊，所刊登的論文代表我國人文社會科學領域最新的學術研究成果，也是我國人文社會科學研究的風向標。選用該期刊的全文進行分析，不僅可以了解我國最高水平人文社科學術成果在科學數據使用上的特點，而且也可以了解人文社科不同學科的學者在科學數據處理上所采用的最新方法。筆者于2014年12月通過CNKI數據庫收集該期刊2010年1月至2014年6月的全部期刊論文522篇，剔除其中“編者按”之類的7篇文章后，最終得到全文數據515篇。
3數據分析
3.1 總體概況
筆者對2010年1月到2014年6月的《中國社會科學》進行分析，共有全文數據515篇，把它們按研究內容分成、哲學、社會學、管理學、人口學、政治學、法學、經濟學、傳播學、語言學、文學、歷史學這12個學科。但由于人口學和傳播學的樣本數都小于5，統計的數據會在一定程度上有所失真，因而本文不統計這兩個學科的數據。
首先對論文的引用數據和實證數據進行分析。除去人口學和傳播學的論文，在剩余的論文中，僅引用數據而未進一步統計分析的論文168篇，占總數的33%，進行實證研究統計分析的論文113篇，占總數的22%。統計發現（見圖1）：除了哲學學科的論文沒有引用數據外，其余學科的論文都或多或少地引用了數據。而實證數據主要集中在經濟學、社會學、管理學等幾個學科上，其中社會學和經濟學實證研究的比例分別達到67%和73%。這里政治學的數據值得注意，雖然該學科的論文沒有實證研究的數據，但引用數據的比例卻較高，達到53%，顯示了該學科數據使用的特點。
3.2 實證數據情況分析
本節主要對社會學、管理學、法學、經濟學、語言學和歷史學這六個有實證數據的學科進行分析，分別調查其使用數據的類型、來源、處理方法及其表現形式。這里，語言學和歷史學的實證數據由于是小樣本（樣本數小于5），因而需辯證看待這兩個學科的數據。
（1）數據類型
從使用數據的類型上看，這六個學科使用的數據基本上是數值型數據，經濟學還使用了部分圖片數據（表1）。
（2）數據來源
本文根據數據來源把實證數據分為一手數據和二手數據，其中一手數據是指研究者通過訪談、直接觀察、間接觀察等方式首次親自收集并經過加工處理的數據，二手數據是指來源于他人調查和科學實驗的數據。本文中，把一手數據分為調查數據、實驗數據和文獻資料數據；二手數據分為政府公開數據（如全國普查數據、各類統計年鑒）和數據管理機構（如中國社會科學調查中心ISSS等）的數據。
從數據的來源分析，社會學中44%的論文采用的是一手數據，而在經濟學中這一比例只有15%，經濟學更多的是使用政府公開數據等二手數據（圖2）。
在對一、二手數據的進一步分析后，可以看出社會學和法學的一手數據主要來自調查數據，經濟學的一手數據主要來自實驗數據；對于二手數據的來源，管理學、法學和經濟學主要以政府公開數據為主，而社會學稍微偏向于管理機構的數據（表2）。
（3）處理方法
本文把數據處理方法分為初級方法、中級方法和高級方法。初級方法是指平均數、頻數、方差、標準差等描述性統計方法；中級方法是指回歸分析、參數估計、假設檢驗、相關分析等統計方法；高級方法則是指模型計算等高等數學方法。
從數據處理方法上看，這六個學科的大部分論文都使用了描述性統計方法之類的初級方法，社會學比較注重對回歸分析、相關分析、假設檢驗等中級方法的運用，而經濟學則更擅長運用高等數學方法（圖3）。
（4）表現形式
本文把數據的表現形式分為統計表、統計圖和特定軟件繪制的圖形這三類。
從數據的表現形式來看，比較常用的是統計表形式，折線圖、柱狀圖和散點圖之類的統計圖在管理學、社會學和法學中的應用也比較廣泛。除此之外，經濟學和語言學還有一些利用特定軟件繪制的圖形（圖4）。
3.3模糊數詞使用情況分析
本節分析部分人文社科的論文使用“絕大多數”、“差不多”、“若干”、“大量”、“無數”、“少量”、“很多”和“很少”這八個模糊數詞的習慣，以及這些模糊數詞在部分人文社科學科論文中的使用情況。
首先統計以上這八個模糊數詞在一些人文社科學科論文中使用的比例（圖5）。筆者發現社會學、經濟學和文學這三個學科使用到以上八個模糊數詞的論文比例最高。相對來說，哲學的論文中出現這八個模糊數詞的比例稍微小些。
在統計2010年到2014年模糊數詞的篇均使用次數后發現，人文社科的學者在模糊數詞的使用上趨于穩定，各年篇均使用次數基本在2.0到2.5的區間內，除2012年和2013年的數值波動相對較大外，其余各年篇均使用次數的數值趨于2.3（圖6）。
隨后統計這八個模糊數詞的總使用次數及其篇均使用次數（圖7）。筆者發現，“大量”這個詞在論文中的總使用次數最多，而且篇均使用次數也最高（達3.14），這說明人文社科的研究者普遍喜歡使用這個詞，使用范圍也比較廣。其次是“很多”這個詞，研究者也比較喜歡使用。而“若干”這個詞，雖然總使用次數不算很大，但其篇均使用次數卻很高，這說明該詞的使用范圍比較集中。同樣的現象也發生在“絕大多數”這個詞上。最后討論一下“差不多”這個詞。雖然，先生提出中國人是“差不多先生”，凡事馬馬虎虎，不求精確，但是這個詞在人文社科領域的學術論文中卻很少使用，其總使用次數和篇均使用次數都是這八個詞中最低的。
這八個模糊數詞在部分人社科論文中使用分布情況見表3。表3中“一”表示該詞未在該學科中使用，“√”表示該詞在該學科中有使用，“”表示該詞不但在該學科中使用，而且其使用的頻率更高，即每一列的三個“”分別代表使用該詞的論文比例最高的前三個學科。從表3可以看出，管理學的論文對模糊數詞的使用頻率較高，有“差不多”、“若干”、“大量”等六個數詞在其學科論文中高頻率使用，其次是社會學。相比之下，哲學和語言學的論文對模糊數詞的使用頻率相對低一點。
4結果討論
本節依據以上數據分析我國部分人文社會科學學科的學者在科學數據使用上的特點，為圖書館今后開展科學數據服務給出針對性的建議。
4.1人文社科學科對數據的使用主要由研究對象決定
我們知道，社會學和經濟學是以社會現象或經濟現象為研究對象的學科，是偏向量化的科學。從上一節圖1的數據也可以看出，大多數論文（67%的社會學論文和73%的經濟學論文）都使用了基于數據的實證研究方法。在這些學科里，研究者尊重數據，把數據當作研究的主要素材，通過調查統計和模型計算使數據和學科發展有效結合在一起，推動了新知識和新規律的發現。而且，這些學科研究者的數據意識也比較強，對數據需求也更為迫切，獲取數據和處理數據的能力更強。比如經濟學，這個學科的論文有較高的實證數據使用比例，也非常注重政府公開數據等二手數據的獲取，二手數據的使用率比其他學科的使用率更高（圖2）。這就是由于研究者數據意識強烈，數據需求迫切，從而使他們獲取數據的渠道要比其他學科的研究者更廣。
相比之下，、哲學和文學這些學科是依靠思維邏輯的研究學科，主要是對傳統文獻資料的探討，很少討論實證或經驗現象，因而對實證數據的使用就不是很多，偶爾會引用一些數據，數據來源也只是依靠文獻。這些學科的研究方法仍較為傳統，主要以文獻為主，對數據使用的需求不是很迫切。
科學數據服務作為圖書館的一項創新服務，首先應該明確服務的對象。諸如以上這些人文社科學科，如果圖書館對其全面鋪開科學數據服務，那可能效果就并不是很理想，但如果圖書館首先對社會學和經濟學的研究者提供科學數據服務，為他們提供數據獲取、處理、共享方面的服務，則可能會取得事半功倍的效果。因而，筆者建議，針對人文社科的科學數據管理服務，首先可以把社會學和經濟學的研究者作為主要服務對象，把政治學的研究者作為潛在服務對象，在服務得到一定認可后，逐步向其他學科展開。對于主要服務對象，圖書館可以提供常規的檢索、收集、存儲、分析等數據情報服務和數據技術服務；而對于潛在服務對象，則可先向研究者提供科學數據在該學科中創新應用的情報信息，待研究者對科學數據服務需求提高后，再提供常規數據服務。
4.2人文社科學科對實證數據的處理以初級方法為主
在人文社科類論文的實證研究中，為了讓讀者了解數據和研究對象的特征，進而更好地了解統計分析結果，研究者根據不同的研究目的和研究對象會選取不同的數據處理方法。人文社科的研究者對數據處理采用的方法以描述性統計等初級方法為主，初級方法在法學、社會學、管理學等學科的實證數據研究中占了較大比例（圖3）。
相對而言，一些實證研究比較多的學科在數據處理方法上則更為多樣。比如社會學和經濟學，這兩個學科的研究者除了掌握描述性統計等初級方法外，對回歸分析、參數估計、假設檢驗、相關分析等一些中級方法也運用自如，而經濟學的研究者使用高等數學方法進行模型計算的能力更為突出，數據的表現形式也多種多樣，除了常用的統計圖表外，還有由各種特定軟件繪制的圖形，這些都顯示出他們優異的數據素養。
人文社科研究者在數據處理方法上的使用，一方面由論文的研究目的和對象決定，另一方面也由研究者的數據素養決定。對于前者，可能超出了圖書館的服務范圍，但要改善研究者的數據素養，圖書館還是可以有所作為的。筆者建議圖書館為研究者提供有針對性的數據處理方面的開放課程等信息，幫助研究者掌握更多關于數據處理的知識。除此之外，也可為研究者提供本學科在數據應用上創新研究的情報信息，讓他們了解本學科最新的數據處理技術，并提供相應的數據分析工具，促進定量研究的深入。同時，圖書館也可以與數學、統計學等院系合作，為研究者提供數據處理方面的專業講座，一方面增強對研究者數據素養的教育，另一方面也可為研究者跨學科合作提供平臺。
4.3模糊數詞的使用與研究對象和傳統文化有關
模糊數詞的使用在人文社科領域比較常見，并且各學科在使用上并沒有體現出明顯的差異。諸如在社會學和經濟學這些數據使用比較廣泛的學科里，研究者并沒有因為使用了數據而減少對模糊數詞的使用，反而模糊數詞在這兩個學科中的使用要比其他學科更多（圖5），而且各年模糊數詞的篇均使用次數也較穩定，沒有很大波動（圖6）。因而，模糊數詞的使用并不能說明科學數據沒有與人文科學的發展結合起來，這主要還是與研究者的研究對象和受傳統文化影響下的用語習慣有關。
比如“大量”這個詞，該詞使用總量和篇均使用量在這八個模糊數詞中都是最高的，說明人文社科的研究者普遍習慣使用該詞。然而進一步分析顯示，該詞在經濟學中的使用頻率最高。一方面，經濟學論文中存在的各種數量關系需要用“大量”這個詞來表述，另一方面，由于這個詞所代表的數量本身較難考證，再加上力求精確的數據精神缺乏和大概而言的用詞習慣，使得研究者摒棄了數據化表達而使用了這些模糊概念的詞語。
模糊數詞在人文社科領域的使用還是比較廣泛的，這與其研究對象有一定聯系，有些數量關系難以考證，無法精確量化。除此之外，研究者在傳統文化影響下的用詞習慣也是模糊數詞使用廣泛的重要因素之一。筆者建議圖書館在為人文社科學者提供科學數據服務時，要考慮到不同學科研究對象的影響，既要提倡數據文化，又要遵循人文精神。平時要注重收集有學術價值的科學數據，并為研究者提供方便查詢的數據平臺。與此同時，也可以根據研究者的需求，幫助他們收集和統計相關研究所需要的特定數據，以盡量減少模糊數詞的使用。但作為科學數據服務的提供方，圖書館也應尊重原有的人文社科研究方法，使科學數據作為一種補充材料，與現有的人文社科研究結合，相得益彰。
5 結語
【關鍵詞】消費經濟學 教學模式
【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2016）11-0106-01
消費經濟學在我國是一門新學科，其研究對象是一定社會條件下消費領域的經濟關系及其發展規律，即基于經濟學的角度研究一切關于消費的問題。與其他學科相比，消費經濟學具有極強的應用性和實踐性，所以教師在消費經濟學的教學過程中需要關注以下幾個問題：一是消費經濟學的教學目的是什么，這是教師和學生都必須清楚的問題;二是學生怎樣才能達到教師的教學目標，在一定時期的教學后，學生能否將所學知識應用到實際生活中去，能否發現當前社會的消費行為、消費需求、消費心理、消費水平及消費結構等現實問題;三是當代大學生大多接受過良好的初等和中等教育，獲取信息渠道多而廣，而且思維非?；钴S，僅僅是書本上的知識點難以滿足他們的求知欲，所以需要教師的積極引導。教師如何正確引導學生，鼓勵學生，給學生機會表達自己的觀點和看法也是需要關注的一個重點。如何解決這三個問題需要了解消費經濟學目前的教學模式以及存在的問題，并找到有效的解決途徑。
一、消費經濟學教學模式現狀及其問題
如今的消費經濟學教學主要是課堂教師講授的模式，是以教師講解理論知識點為主，大多數教師在教學過程中采取的是將理論知識點以例子或者解析的方式講解給學生聽，學生在課后根據課堂理論知識的學習和吸收后將之運用到生活中（羅鈺，2012）。而消費經濟學是一門應用性極強的學科，它結合了宏觀消費和微觀消費的問題，根據消費者的消費決策、儲蓄決策、投資決策、信貸及勞動供給決策等，來進一步研究產業結構和產業發展、消費方式及總需求等宏觀現象。因此，學生僅僅依靠消費經濟學課堂上的理論學習，無法將各個知識點在生活中進行靈活應用。為了提升學生的實際應用能力，需要改變目前的消費經濟學教學模式，不僅要重視課堂理論教學，還要輔之以實踐教學模式。
二、消費經濟學教學模式改進措施
1.學術論文探討模式
消費經濟學的教學目的不僅是要求學生掌握書本上的理論知識，更要求學生能夠運用知識點來分析實際問題，因此教師在教學的過程中除了講解概念性的知識點，還要注重培養學生的邏輯思維能力（馬向暉，2011）。在課堂上帶領學生一起閱讀優秀學術論文不失為一種好辦法，一些經典的學術論文不僅融合了理論知識點，還將理論知識與實際案例相結合，對其進行了深刻的剖析和應用，具有極強的邏輯性。教師需要注意的是要選取符合理論聯系實際的經典論文和學生一起閱讀，品鑒論文需要教師的正確引導，盡量將枯燥乏味的論文變得生動有趣。
2.項目團隊實踐模式
項目團隊實踐模式是指學生以團隊合作的形式，在教師的引導和監督下解決教師布置的現實生活中的實際問題。具體做法是：教師將學生分組，然后設計好教學項目，項目需要涉及到現實中的實際問題并能運用理論知識，將項目分給學生小組，引入具體的問題，引導并監督他們去解決項目中的問題，最后帶領學生在課堂上匯報和展示項目實踐成果并進行自我評價，教師同時給予點評和分析。教師在項目團隊實踐模式中主要起到引導和監督的作用，這種教學模式不僅可以讓學生在解決項目涉及問題時鞏固所學理論知識，還能將其與實際問題結合起來，使理論知識得到充分的吸收和應用，既提高了學生解決問題的能力，也培養了他們的邏輯思維能力，從長期來看，還培養了他們自主學習、獨立解決問題的能力。
3.案例分析模式
案例分析模式可以作為理論教學模式的補充，主要是教師選取消費經濟學所涉及的相關案例，在課堂上與學生一起討論，例如采用“印度的假日經濟現象”案例來分析假日經濟的形成條件及其影響。因為僅講理論知識可能會非常枯燥及乏味，所以采用有趣的案例分析來與學生一起交流，可以很好的調節課堂氣氛，使學生更直觀的理解比較抽象、枯燥的理論知識。另外，為了更好的幫助學生達到學以致用的目標，課堂所涉及的案例也可以交給學生課后去搜集，然后帶到課堂來與大家一起分享，這樣可以較好的激發學生的學習興趣，提高學生的學習參與度，從而提升學生應用知識和解決問題的能力。
三、結語
消費經濟學是經濟類和管理類學生的重要課程，其教學效果與其他相關學科的教學效果息息相關。因此，消費經濟學的教師在教學實踐過程中需要不斷探索、勇于創新，在教學方法和教學模式上爭取質的飛躍?？傊谙M經濟學的教學過程中，不僅要重視理論知識的傳授，而且也要讓學生了解當前社會的現實，最主要的是采取多樣化的教學模式使學生學會正確的運用知識，獨立的解決實際問題。
參考文獻
【關鍵詞】計量經濟學；問題；思考
一、引言
自1926年挪威經濟學家R.Frich仿照“生物計量學”（Biometrics）提出計量經濟學（Econometrics）、1933年《Econometrics》雜志創刊標志著計量經濟學作為一個獨立的學科正式誕生以來，計量經濟學已經被廣泛運用于實際經濟生活中，成為經濟學家驗證經濟理論、經濟政策評價，各國分析和預測經濟運行、擬訂經濟發展計劃等的重要工具。同時，在高等院校經濟學專業的課程設置中得到了極大重視――著名計量經濟學家、諾貝爾經濟獎獲得者Klein：“在大多數大學和學院中，計量經濟學的講授已成為經濟學課表中最有權威的一部分?！痹谥袊嬃拷洕鷮W的一經引入即得到了迅速發展：1998年7月，教育部將《計量經濟學》確定為為高等學校經濟學門類各專業的8門共同核心課程之一；邱東，李子奈，肖紅葉（2007）的調查表明，設置有經濟類和管理類本科專業的高校中分別有98%和60%的學校都開設了《計量經濟學課程》。應該說，這么多年來，國內高校的《計量經濟學》課程建設和教學都取得了一定的成績，但還存在不少問題，如筆者在執教中發現，不少學生，特別是文理兼收的經濟學類專業的學生，普遍在學習中存在畏難情緒，甚至一些學生缺乏學習興趣，且在畢業論文的撰寫中，盡管都學習過《計量經濟學》，但只有不到20%的學生能夠將所學習的計量經濟學模型和方法應用于論文所研究的問題。由此，對如何做好經濟學類各本科專業《計量經濟學》課程的授課效果、促進學生能夠運用計量模型分析和研究問題進行探索，顯然具有非常意義。本文將立足于《計量經濟學》的課程特點，從分析現行經濟類本科專業《計量經濟學》課程教學中存在的問題著手，分別從課程目標定位、教學內容、教學方式等方面進行有益的思考。
二、經濟類本科《計量經濟學》教學中存在的問題
作為經濟學的一個獨立的分支學科，計量經濟學以經濟理論為依據，通過建立數學模型，基于實際經濟數據，運用數理統計手段，定量分析經濟活動規律和經濟變量之間的關系，證實/證偽和發展經濟理論，對經濟運行進行預測，為微宏觀經濟管理奠定依據。因此，計量經濟學是一門“理論+應用”的學科。然而，在本科計量經濟學的教學中，往往忽視該課程的方法性和工具性特征，造成“重理論，輕應用”等問題，特別是對于經濟學類各專業的本科生，由于文理兼收，部分學生在本課程的先行課程高等數學、概率論和線性代數等課程的學習中，數學基礎知識不扎實，再加上《計量經濟學》課程教學導向性的偏誤從而造成學生學習畏難、學習興趣不高和學習效果較差等后果。總結而言，在經濟學類各專業本科的計量經濟學課程教學中，存在以下問題：
1.課程定位偏誤，造成教學“重理論，輕應用”問題
盡管《計量經濟學》具有理論課和實踐課并重的雙重性質，但在實際教學過程中，囿于授課時間的限制，更多地將該課程視為了理論課，因此，教學中將大量的課時都用于介紹理論方法――偏重介紹參數估計和各種計量檢驗的原理與方法，強調理論的完整性和嚴謹性，并重視數理推導，而將以案例教學為手段、與實際經濟問題相結合的計量模型應用的實踐教學的授課時數盡量壓縮，由此導致學生在需要運用計量模型分析實際經濟問題時，往往無從下手，不知如何處理數據、如何將模型運用于所研究的問題、如何解釋計算結果等。課程教學的這種導向性偏誤，最終導致《計量經濟學》喪失了其對于經濟問題分析、管理的工具性作用，使之成為一門理論課和數學課。
2.教學手段和考核方式單一
有調查顯示，學生認為《計量經濟學》教學中存在的五大問題之一是教學手段較為單一，課程教學主要以教師講授為主、教學模式的灌輸性、填鴨式特點突出，造成學生學習的積極性和主動性不高，師生在課堂上的互動流、討論不夠。此外，對于期末學生成績的評定，主要側重考核學生對公式、方法和理論的掌握，而較少考核學生對于這些知識應用的掌握。
3.缺乏實踐和案例教學
盡管在《計量經濟學》教學中，安排了實驗、作業等實踐性教學內容，但實驗教學和理論教學之間的結合不夠，二者之間往往是分離的，且時間銜接上往往脫節，導致二者獨立而非協調一致的兩個教學環節。另一方面，實踐教學中的案例教學，立足于實際經濟問題的適宜案例較少，且受學時限制，案例分析的過程過于被簡化和壓縮，導致學生在應用模型分析問題時，計量模型建立、數據搜集和處理、模型計算和診斷等每一個建模環節都存在諸多問題。由此，難以實現以實踐教學促進理論教學和學生動手能力培養的目的。
4.計量軟件操作訓練薄弱
作為一門工具性的實踐課程，《計量經濟學》的教學中必須包含相關計量軟件操作的訓練，如Eviews、SAS、SPSS等。對于學生計量軟件操作技能的訓練，包含在上機實驗環節，而實驗學時的安排往往較少，如大多數高校，對于《計量經濟學》課程的學時安排為64學時左右，而其中實驗學時只有6-8個，時間安排上的先天性不足，難以保證學生擁有充足的時間來進行計量軟件操作的訓練，最終導致學生計量軟件操作技能較差，在畢業論文環節難以運用計量模型來分析和解決相關經濟問題。
5.教學內容安排缺乏前沿性和時代性
在經濟類本科《計量經濟學》課程的教學內容上，主要偏重介紹20世紀70年代以前的經典計量經濟學，包括最小二乘估計、經典假設被違背時的檢驗和修正等，幾乎不涉及現代計量經濟學中分支之一即時間序列計量經濟學。而對于經濟類的學生而言，其應用計量經濟學的主要領域是微觀和宏觀經濟問題分析，所依據的是時間序列數據，而時間序列數據的平穩性與否除了可能導致對經典假設的違背，更對于實證結論的可靠性具有決定作用。但在現今的教學中，基本不涉及該內容的學習，其他協整、Granger因果檢驗等時間序列計量模型的內容更加不被涉及，由此導致教學內容的安排上欠缺前沿性和時代性。
三、提高經濟類本科《計量經濟學》教學效果的思考
由于《計量經濟學》課程本身對于學習者的線性代數、概率論與數理統計以及統計學等偏數學的課程知識的掌握程度具有較高要求，而經濟類的本科生數學功底往往不夠扎實，對于《計量經濟學》課程的學習不可避免地會形成畏難情緒，再加上《計量經濟學》教學中教學目標和課程定位偏向性錯誤等問題，必然導致經濟類本科生對于《計量經濟學》課程的學習效果較差。因此，要搞好經濟類本科《計量經濟學》教學、提高學生的學習效果，就必須先對課程的教學目標界定清晰。具體地，對于經濟類本科的《計量經濟學》教學，應定為為學生能夠掌握《計量經濟學》的基本原理和方法，能夠熟練操作一門計量經濟學軟件，并基于軟件操作能夠運用《計量經濟學的》原理和方法去分析、解決實際經濟問題。在該教學目標的指導下，具體可以從以下幾個方面來著手思考如何提高經濟類本科《計量經濟學》的教學效果：
1.教學內容的安排要妥當，并適當向時間序列計量經濟學拓展
經濟類本科《計量經濟學》的教學內容安排，應以經典計量經濟學的回歸分析為主，重點在違背經典假設的異方差、自相關、多重共線性等的檢驗及修正，同時，要增加時間序列計量經濟學中關于數據序列平穩性及其檢驗的內容，以避免學生在運用計量模型時由于所采用數據序列不平穩造成“偽回歸”問題，還可以增加協整和Granger因果檢驗等內容。此外，對于這些計量經濟學模型和方法的介紹，其目標定位應該是使學生“知其所以然”而不必“知其然”，即要使學生能夠運用相關計量方法和指標來解釋、分析計算結果，而不必必須明了相關計量指標背后的數學原理。這就要求在教學中，盡量簡化和減少數學推導，而對于數學功底較好、有興趣的同學可以鼓勵其了解相關數學公式的推導，且在考核中不要求學生對于數學推導的掌握。
2.重視應用，加強與其他經濟學課程的聯系
理論和方法是應用的基礎，應用是對理論和方法進一步深入的學習和掌握，對于《計量經濟學》這門應用性很強的課程來講，教學中必須重視如何運用相關計量模型來分析實際經濟問題。而現實經濟問題，往往也脫離不了微宏觀經濟學、國際經濟學以及金融學等經濟學課程的范疇，這些課程是分析現實經濟問題的理論基礎，因此，運用計量經濟學的模型和方法分析實際經濟問題，就必須在《計量經濟學》的教學中加強與其他經濟學課程的聯系，加強經濟思維的傳輸和經濟理論與實際問題的結合。
3.增加案例，以提高《計量經濟學》的應用教學
在教學中，增加案例教學，不僅有助于學生理解和掌握計量經濟學的基本理論和方法，還可以激發學生學習的積極性和主動性，并最終有助于培養學生運用《計量經濟學》的相關模型去分析實際經濟問題。具體地，所選擇的案例一方面要能夠被相關經濟理論所解釋，即具有理論基礎，另一方面，案例所涉及的問題是經濟社會的熱點，這樣可以便利地引導學生思考計量模型中的自變量和因變量、統計替代指標如何選擇，并最終加強學生對計量模型應用能力的培養。
4.加強計量軟件操作訓練
一方面，教師可以充分發揮計算機、多媒體教學輔助工具的便利，在課程教學中加強對計量軟件如Eviews的操作示范，另一方面，適當增加課程作業環節，引導學生在完成作業的過程中熟練計量軟件的操作。此外，在條件許可的情況下，適當增加實驗課的學時，進一步加強學生對計量軟件操作的訓練。
5.完善考核方式
對于課程的考核，以往重點考核學生對相關計量經濟學原理、方法等知識的掌握程度，多采用測驗考試的考核方式，從而不利于學生應用計量模型分析實際問題能力的培養。完善的考核應重點考核學生對計量模型應用的掌握程度，這就要改變和完善以往的考核方式，改為“作業+測驗+課程論文”，并賦予三個環節不同的權重，如作業20%，測驗和課程論文分別占40%。測驗部分重點考核學生對計量經濟學基本原理和方法的掌握，作業部分重點考核學生對計量軟件的操作能力，而課程論文部分則可重點考核學生運用所學計量經濟學模型分析和解決實際經濟問題的能力。
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關鍵詞：方法類課程;研究生;科研能力
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）05-0176-02
近年來，隨著研究生招生規模的逐年擴張，研究生培養質量的優劣越來越受到社會各界人士的關注。在研究生培養過程中，教學與科研相結合是貫穿其中的本質要求，研究生的科研能力不僅直接關系到我國科技創新能力和科研水平，也是衡量當前我國研究生教育質量的重要指標[1]。但當前高校研究生培養過程中普遍存在不注重研究生科研能力培養的現象，導致大部分研究生科研素質偏低、獨立科研能力不強，對課堂所學理論知識和研究方法不知如何應用，潛心鉆研和創新的部分較少，這也成為近年來研究生培養質量方面越來越突出的問題?？蒲心芰梢詮恼n堂教學、課題研究、學位論文、學術活動等多個環節來培養，由于課堂教學是教師培養研究生科研能力的主要渠道，特別是研究方法類課程。因此，探討方法類課程課堂教學加強研究生獨立科研能力的對策對促進研究生培養質量的提高、實現研究生教育的目標等具有重要意義。
當前國內部分高校在研究生科研能力和創新能力培養方面做得較好，在課程設置中引進國際現代經濟學教育規范，不僅注重基本經濟理論，更加強現代經濟學主要分析方法訓練，如北京大學研究生課程設置中有高級宏觀經濟學研究方法課程，主要讓研究生對各類主流宏觀經濟學模型進行深入學習，從經濟事實導出模型建立的基礎，從模型求解過程中了解模型的推演與經濟事實的擬合。另外，北京大學每年還面向在讀博士研究生、碩士研究生開設《社會科學研究方法暑期課程班》講授社會科學研究方法，包括經濟學研究方法課程。浙江大學經濟學院為了提升研究生國際參與力和競爭力也開設了《經濟學研究方法論》課程，廈門大學經濟學院也在每年暑期開設計量經濟學和統計學研究方法課程，旨在為相關專業研究生介紹計量經濟學研究方法的基礎理論及最新前沿。這些方法類課程的開設對促進我國研究生獨立科研和學術創新能力提高無疑幫助較大。
一、豐富教學內容
1.提高學生文獻檢索能力。當前，東北財經大學投資工程管理學院的研究生文獻檢索能力較差，他們大都習慣了本科階段“灌輸式”的教學模式，缺乏獨立查閱資料思考問題的能力。受科研基礎、科研能力等的制約，研究生進行科研的時間有限[2]，很少有機會查找和閱讀大量文獻，使其不僅不熟悉文獻資料的搜集整理工作，而且對專業領域最新學術動態研究成果知之甚少。這在很大程度上會影響研究生在專業領域內選題創新，只能被動地接受指導教師課題的研究方向或者重復其他人的研究工作。因此，方法類課程的課堂教學需要教師利用一部分課時有意識地指導研究生進行文獻檢索，介紹當前國內外常用文獻庫的檢索方法，引導學生閱讀專業領域的經典文獻以及代表最新研究方向的成果，拓寬學生的專業知識范疇，并組織學生展開有深度的課堂討論，發揮研究生的主觀能動性，培養學生的自主學習能力，激發學生對科研工作產生興趣，發現專業領域內新的科研線索。
2.更新研究方法。研究生科研能力的培養在很大程度上離不開研究方法的學習和訓練，只有掌握了研究方法，才能具有一定的研究基礎和能力[3]。東北財經大學投資工程管理學院的學生作為非計量經濟學專業的研究生，經濟學研究方法學習的系統性和規范性較差，而且往往輕基礎理論，重軟件操作，導致學生在論文寫作過程中各種問題不斷。因此，任課教師不僅要讓學生學會經濟學研究方法的軟件操作實現，更要理解其背后的理論基礎，掌握研究方法的一般程序、基本原則和具體方法，不斷引導學生用探索的眼光研究方法類課程的教學內容?？紤]到非計量經濟專業學生的接受能力，這些內容可作一般介紹，目的在于讓學生了解經濟學研究方法的最新研究成果，如果有研究類似問題的需要，學生們可以進一步有方向地深入研究。
3.理論結合實際。經濟學研究方法課程實際是計量經濟學課程的進一步延伸應用。當前，計量經濟學已經在經濟領域得到廣泛的應用，已從傳統的領域（例如生產函數、需求分析、消費函數、投資函數模型）轉向新的領域（例如貨幣、工資、福利、國際貿易等方面的模型）。學習方法類課程最終是為了解決實際問題，將理論與實際聯系起來也是研究生科研能力培養的重要組成部分。教師要想提高研究生的科研能力，在方法類課程教學中就應該理論聯系實際，將現實中高度關注的經濟問題與課程理論講授過程相結合，用客觀現實問題來佐證課堂教學中的基本理論，使學生能夠切實感受到研究方法如何應用。另外，在課堂教學過程中，教師可以安排課時結合自身科研心得，全面系統地講述科研選題、文獻綜述、數據處理、實證分析以及論文撰寫等方面的內容，訓練學生選定自己感興趣的投資方向，確定擬研究的經濟問題，在課堂教學內容講授過程中，學生要結合課堂基本理論和自己所研究的問題，查找相關文獻撰寫文獻綜述，并與教師進行討論，從相應的數據庫下載數據，根據課堂講授的研究方法適用范圍選擇和建立計量經濟模型，進行經濟學意義上的分析后形成論文，培養學生獨立撰寫論文的能力，這個過程對研究生科研能力提高具有重要作用。
二、改進教學模式
1.課堂理論教學。隨著教學內容的逐漸豐富，與之適應的教學模式也要發生變化。在當前研究生方法類課堂上，教學方式單一，教學方法陳舊，課堂教學主要以教師“填鴨式”、“灌輸式”教學方法為主，啟發性教學較少，缺乏對研究生獨立思考能力和創新意識的培養[4]。教師要想培養研究生的獨立科研能力，就不能讓學生完全被動接受課堂教學內容，而應該讓學生積極參與到方法類課堂教學當中，變注重問題結論為注重解決過程，由重視記憶訓練為理論應用，大量使用啟發式教學、批判式思維教學方法、課堂討論和案例分析，引導研究生積極思考。在教師的啟發誘導下，通過思考主動獲取知識，激發學生學習的積極性，形成教師與學生開放、互動的場面。這有利于學生培養查閱文獻能力、邏輯推理能力、語言表達能力等，掌握學習和研究的方法，在獨立科學研究時可以通過自己的努力來認識問題和分析問題，培養其科研創新能力。
2.課堂軟件操作。東北財經大學投資工程管理學院當前研究生方法類課程的課時共計36學時，課堂教學時間有限，課程內容較多，涉及計量經濟學、統計學等軟件操作部分講解較少，很難利用時間帶領學生操作軟件，學生課下不及時鉆研，長時間后很容易將課堂基礎理論知識遺忘，難于運用軟件，這是阻礙研究生科研能力培養的重要問題。為此，方法類課程應改變以往重基礎理論教學，輕實踐操作的現狀，做到課堂教學與計量經濟學、統計學等軟件的應用相結合，增設課時用于基礎理論的軟件實現。在方法類課程的課堂教學過程中，不僅讓學生理解不同經濟學方法的適用范圍，明確計量經濟學中各種假設和統計量在解決實際經濟問題過程中如何得到和判斷優劣，更要讓學生能夠通過計量經濟學軟件對計量經濟模型進行參數估計、檢驗和預測等。應用軟件的一個最大的好處是把學生從繁瑣的計算中解放出來，而把主要的精力放在經濟模型的建立和結果的經濟意義分析上，通過對軟件操作過程和計量結果的反復運算和分析，學生能夠更好地理解計量經濟學里面晦澀難懂的理論知識，極大地提高學生的學習興趣和科研熱情。
三、改革考核形式
東北財經大學投資工程管理學院當前研究生方法類課程的考核形式較為單一，主要以課程結課論文質量的好壞為主，學生出勤情況為輔助對學生進行最終考核。這種方式導致學生多臨時突擊來學習課程中某部分內容以應對考試，對方法類課程的其他內容掌握不夠，無益于研究生獨立科研能力和創新能力的培養[5]。因此，教師要想提高研究生的科研能力就必須改革方法類課程的考核方式，需要根據課程教學內容、教學要求以及教學方式等的特點確定綜合考核制度，要重視教學過程中的考核，加強教學過程與考核過程的緊密結合，將課堂參與度、課堂測驗、軟件操作、文獻閱讀以及課程論文等多個方面納入到方法類課程綜合考核內容當中，實現考核方式多元化。通過合理并嚴格的考核，有效地促進研究生自主學習并保證學習效果，提高研究生的科研創新能力。
四、結語
總之，方法類課程課堂教學對研究生科研能力的培養至關重要，當務之急，應著重改變當前方法類課程課堂教學存在的一些弊端，把研究生課堂教學與科研訓練有機結合起來，才能真正培養學生的獨立科研和學術創新能力，使其成為優秀的高素質科研人才。
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《微觀經濟學》教材有很多，如薩繆爾森和諾德豪斯合著的《經濟學》，斯蒂格利茨和沃爾什合著的《經濟學》，曼昆的《經濟學原理》，高鴻業主編的《西方經濟學》，梁小民編寫的《西方經濟學教程》。對于學生來說，教材的難易程度和實用性是很重要的。經濟學是一套連貫的理論，如果教材難度過大，學生就不易接受，真正學到的知識就少。在國外的教學中，很多課程沒有固定教材，教師上課也并不依據某一本教材，而是列出一長串參考書供學生閱讀，而在我國傳統的教學中強調以教材為本。可是國內學者編寫的教材很少融入案例或新聞摘要，根據我國國情，我們在指定教材的同時，還應在講課之前為學生精心選擇教學參考書目。這些參考書目包括經濟學經典教材、經典著作、經典論文，有價值的期刊和經濟學學習網站。國外學者，特別是美國大學教師編寫的教材案例比較豐富，可惜是取材于國外的經濟現實，有些在中國課堂中并不能達到好的效果。因此，教師還需要大量收集經濟學案例，作為教學內容的一部分，這一方面能提高學生的積極性，另一方面能培養學生分析解決實際問題的能力。
2．教學方法的改革
微觀經濟學原理與思維方式的形成，是培養經管類專業人才的第一步。微觀經濟學的理論內容很豐富，但也很抽象、深奧、難懂，學生難于消化，特別是要用高等數學的知識證明和推導經濟理論，使很多學生普遍感到經濟學難學。要做好教學，就要針對學生的特點，培養其專業興趣，多傳授實用性強的知識，最終使經濟學原理“印”在學生的腦海中。將微觀經濟理論學習過程中的抽象、難于理解的問題，變為具體和簡單。
首先，借助多媒體教學手段。在多媒體教學過程中，在對教材進行整理、歸納后，借助國內外最新的教學內容、精彩片段等，加強學生的感性認識，激發學生學習的積極性。由于《微觀經濟學》的教學內容需要將圖、表和數學都作為其基本工具，引入多媒體教學手段后，可以節約出大量的課堂時間，這對教學內容的完成將更有利；同時教會學生看圖表、做圖表對學習微觀經濟學基本理論非常重要，尤其需要教會學生如何看圖、如何作圖?！耙粓D勝千言”--解釋經濟現象時，有時用圖來說明要遠遠好于語言的羅列。
第二，教學中加強師生之間的互動。教學過程本身就是教學相長，師生互動環節也早被提出，敢于提問才能敢于批判、敢于探索、敢于創新。因為，正確的提問代表著創新的方向，沒有正確的方向也就沒有創新成果。從學習活動方式來看，絕大部分學生的學習活動僅限于“預習、聽課、復習”之中，他們在相當程度上“懶于思考、缺乏問題意識”。這種學習狀態扼殺了學生的創新意識和創新精神。因此，可以考慮將課堂實驗的方法引入《微觀經濟學》課程教學中來。形成師生互動，老師引導，學生參與其中的信息雙向交流過程。激發學生的學習興趣，使學生從被動的知識接受者變成主動的知識探詢者，真正成為學習的主體。同時，教師也可以發現學生的能力和興趣。了解學生的需求，做到因人施教。
第三，加強案例教學。案例教學在現代教育領域已被廣泛使用，我們不僅要加強對西方經濟社會的研究，揭示西方國家的消費者行為、生產者行為、企業組織與管理等的新變化，還要加強對我國經濟實踐的研究；通過大量的與生活息息相關的例子讓學生了解，西方經濟學原理具有極強的實用性，所有人都生活在經濟社會之中，人們的衣食住行都和經濟有聯系。西方經濟學原理不僅是一門學問，更是人們生活、理財的可靠指南。
第四，注重習題練習。通過做習題可以加深學生對課程內容的理解，并培養學生運用所學理論分析實際問題的能力。習題練習可以使學生熟悉生疏的概念、原理，糾正學習中的錯誤，鞏固所掌握的知識。并且我們可以在學期初為學生提供一系列經濟管理研究的前沿課題供學生選擇。學生在老師的指導下。根據選題查找參考文獻．依據所學知識分析研究課題并總結自己的觀點。最后要求學生在小組前進行答辯演講。表達自己的觀點，回答其它同學提出的問題。其目的是培養學生獨立分析問題、解決問題的能力。正確表達、敢于表達自己觀點的能力和不怕困難、勇于擔當的性格。
3、考試形式改革
對任何課程來說，考試都是教學過程的重要環節。雖然它是教學過程的終端，但對整個教學過程逆向影響十分顯著，直接關系到教學效果的好壞和教育質量的高低。對微觀經濟學課程來說，考試是其教學過程的延續，是學生深化學習的過程。學生在回答問題過程中，學生將所學到的觀點和方法運用于解決分析實際問題，使其所學內容得到強化，加深了對課堂上所學理論的理解并且提高其綜合素質，也使思想得到進一步升華。同時，考試也是教師教學效果和學生學習情況的綜合檢驗，是對教與學的一次全面性反饋。通過考試，教師可把握學生的思想脈搏，了解學生思想的階段性變化，開展針對性的教學。
但教師不能只通過期末考試的成績來評價學生，學生的學習目的也不要僅僅在追逐最后的分數。我們可以通過累加式組合構成學生的成績，即《微觀經濟學》的成績由平時成績和期末成績共同組成，平時成績的權重確定，教師可根據授課對象不同而有所不同。在平時的教學過程中，教師應結合章節的內容給學生布置思考題，組織學生進行討論和小測試，并圍繞討論寫出小論文，這樣，可以鍛煉學生查找資料的能力和調動學習的積極性，同時減輕期末考試的壓力，不再通過死記硬背而完成期末考試。所以平時成績應包括出勤、課堂提問、個人作業、小測試、小論文等形式占最終成績的30％。同時對期末考試的內容進行調整，注重考評學生的分析問題能力和邏輯計算能力，增加開放性和應用性的題目。這類題目緊密結合當時的經濟熱點問題，從報紙或網站上選取恰當的文獻資料，讓學生利用所學的經濟理論進行分析。對同一個問題，學生可以選取不同的視角，使用不同的經濟理論進行分析，這種題目并沒有唯一答案，只要學生在論述中有理有據、自圓其說就是合格答案。這樣既可以激活學生的思維能力、想象力和創造能力又較好地發揮了考試的導向作用、教育作用和反饋作用。
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一、引言
計量經濟學自20世紀70年代末80年代初進入中國之后，其發展過程可以分為3個階段———從“推廣普及”階段到“計量經濟學教學的提高階段和應用研究的推廣階段”，再到“計量經濟學的發展和創新階段”[1（]李子奈，2008），其經歷了與傳統經濟學內容的不斷磨合，直到完全融入經濟學教學和研究工作中。計算機技術、網絡以及學術交流的國際化都為計量經濟學在中國的發展提供了良好的環境，而計量經濟學方法的普及和不斷創新又為提高我國經濟學教學和研究水平提供了良好的平臺。縱觀國內外應用經濟學研究成果，其中采用計量經濟方法作為主要分析工具的比重也越來越大，目前在《經濟研究》《管理世界》等國內主要經濟管理類期刊中，以計量經濟學模型作為主要分析方法的論文占比已超過50%。計量經濟方法在應用經濟學及管理學科學研究中應用的增加和普及，使得計量經濟學已成為現代經濟學和管理學教學中必不可少的一門課程。
它和宏觀經濟學、微觀經濟學一起構成了中國高校經濟管理類本科生和研究生必修的三門經濟學核心理論課程[（2]洪永淼，2007）。計量經濟學無論在教學內容、教學手段，還是在使用廣度上在國內都已經得到極大的發展，且其在經濟學科中的地位已得到普遍的認同，但是很多學生在學習和使用過程中仍存在一些問題或認識上的誤區，尤其是在部分非數量經濟學專業碩士研究生的論文寫作中，這些問題可能直接導致結論的錯誤，進而使一些學者開始懷疑計量經濟學模型的科學性和實用性。很多講授和傳播計量經濟學知識的學者已經意識到這些問題，并試圖從本質上改變這一現象[3]（李子奈，2009等）。本文正是在這樣的背景下，結合多年教學和科研中遇到的實際問題，對當前研究生（尤其是非數量經濟學專業）在學習和使用計量經濟學過程中存在的問題進行歸納，并給出相應的建議。本文結構安排如下：第一部分為本文研究的背景；第二部分將歸納目前部分學生，尤其是非數量經濟學專業碩士研究生，甚至一些博士研究生在計量方法使用過程中存在的一些問題；第三部分將結合實際情況，提出相應的建議；最后給出本文的結論。
二、計量經濟學學習過程中存在的問題
近年來，無論是在經濟理論的科學研究中，還是在經濟問題的實際分析中，采用計量經濟方法解決問題已成為一種趨勢。很多學生為了趕上這趟“潮流”，在分析問題過程中積極地開發和使用各種前沿的計量方法，而忽略了模型需要滿足的一些外部條件，例如模型設定的假定、模型對數據的依賴、模型的經濟意義等。本部分將主要歸納幾個在計量經濟學學習過程中常見的現象：
第一，計量軟件的多樣化，弱化了學生對很多基礎計量方法的探究。隨著計量經濟方法在經濟分析中地位的不斷提高，很多學生開始注重在論文寫作過程中使用計量方法，尤其是前沿的方法。同時，隨著計算機技術的發展，計量方法的相關軟件也越來越豐富，促使其應用變得更加普及。然后正是這種軟件的多樣化和智能化，弱化了很多學生對計量經濟方法理論基礎的探究，如模型估計前一些必要的檢驗等。很多研究生在使用計量方法時，只是簡單地將搜集到的數據輸入到一個類似“黑箱子”的軟件包中，然后就可以直接得到結果。
第二，過分強調計量方法，而忽略了經濟理論。與第一個問題不同的是，還有部分學生也許對計量方法使用得很好，但是他們卻忘記了自己更應該是一名經濟學專業的學生。他們在使用計量經濟學方法分析問題時，缺少必要的經濟理論支撐和分析。眾所周知，目前在國內一些經濟類核心期刊中，超過50%的文章采用計量經濟模型作為主要的分析方法，這種現象使得更多的研究生喜歡在論文寫作中加入計量方法進行實證分析。當很多學生陶醉于學習和應用各種先進的計量方法分析問題時，在另一方面他們卻忽略了也需要閱讀大量經濟學、金融學或財政學等與本專業理論相關的文獻或教科書，進而缺乏對實際經濟現象深入的觀察。因此也許他們可以采用計量方法得到非常合理的結果，但他們根本無法對結果進行深入的理論分析。這一現象并不是個例，而是可以在大部分碩士生的寫作中看到———很多的結果圖表，文字卻很少，看上去更像一個經濟學的實驗報告，而不像一個學術論文。這正是由于很多學生片面追求計量方法的前沿性和復雜性，而忘記了計量經濟學本身是一門經濟學課程。如果計量模型的使用和結果分析離開經濟理論的支撐，則變成一堆枯燥的數學符號和漂亮的圖表，而無法體現計量經濟學在經濟學科中的真正地位。
第三，學習過程中不重視計量經濟學的規范分析。在科學研究中實證分析和規范分析是常見的兩種分析方式，實證分析用來回答“是什么”的問題，規范分析主要解決“應該怎么樣”的問題。在應用經濟學的實證分析中經常將計量經濟模型作為主要手段，然而計量經濟學作為一門學科，其分析過程也要滿足一定的規范性。然而，很多學生在應用計量方法分析問題方面不夠規范，缺少必要的檢驗或分析步驟。很多教科書和文獻都對現代應用經濟學研究應遵循的步驟給予了充分的介紹[2][4][5（]洪永淼，2007；杰弗里•M•伍德里奇，2010；達摩達爾•N•古扎拉蒂，2011等），而且實際教學中，關于計量經濟學模型建模的基本步驟通常在課程開始時會介紹（一般會在前幾次課），對于剛接觸計量經濟學的學生而言，他們對很多專業術語和概念并不熟悉，故而忽略了或不能完全領悟分析方法的規范性。
三、提高對計量經濟學方法認識的建議
為了提高計量經濟方法在理論研究和解決實際問題中使用的正確性，提高實證結果的可信度，本文針對目前學習中存在的問題提出以下幾點建議：
第一，實際學習中，加強學生對基礎方法的掌握。為了提高計量經濟學的教學效果，早些年很多學者提倡在教學過程中要注重實驗教學，這一點被大多數學校采納并實施，而且很多學校實驗教學的課時已經占到總課時的大約1/3，這是值得慶幸的。但是在實驗教學中多采用完全智能化的軟件，如Eviews，正如上文提到的，這種計量方法應用的普及也帶來一些負面效應。為了改善這一狀況，本文建議在實驗教學中可以采用Sta-ta、R、Eviews等軟件包中的程序語言。這樣在完成實驗報告的過程中，學生不再是簡單地操作智能化的軟件，而需要通過掌握方法，編寫必要的程序才能完成。最終起到加強學生對基礎方法掌握的效果，并能提高學生的創新能力，完全滿足培養創新性人才的需要。另外，教師在（實驗）教學中，可以通過問題導向的教學模式，例如列舉一些常犯的錯誤或在實驗報告常出現的問題，加強學生的基礎知識訓練。#p#分頁標題#e#
第二，不僅要突出計量經濟學在經濟學科中的地位，更要掌握好經濟學理論。經濟學研究的數學化和定量化是現代經濟學迅速科學化的重要標志，同時培養創新型經濟學人才的要求加強了計量經濟學在經濟學課程體系中的地位。薩繆爾森曾說過“第二次世界大戰后的經濟學是計量經濟學的時代”，正是數學、計量經濟學等定量方法的使用，推動了經濟學理論的發展，但是，不可否認也有一些學者提出了不同意見———“大量數學符號的均衡公式演算是空洞的研究，對實際問題不可能做出什么有益的解答，沒有這些數學演算，經濟學仍是有用的”（哈耶克）①。因此，計量經濟學盡管非常有用，但其主要是為更好地驗證經濟理論、更好地解釋經濟現象提供必要的支撐，離開經濟學理論的解釋，計量經濟學模型將變成一堆無用的符號。研究生在使用計量方法過程中，是對學生提出問題、選擇計量方法、檢驗模型、最后進行經濟分析的綜合能力進行全面考察。更重要的是，不能將案例教學混同為實驗教學，要體現學生在案例分析中的主要地位，教師需要引導學生如何查找相應的文獻，尋找理論依據，提倡學生進行團隊合作，鍛煉學生的研究能力，最終形成課程論文[6]。為了加強案例教學的效果，本文還建議可以在課程講授早期花費4~6學時介紹一些已經發表的與研究生專業相關的、優秀的、采用計量經濟學方法的論文，對于提高學生的學習興趣、加深如何規范使用計量經濟模型是非常有益的。
關鍵詞：高級計量經濟學；教學理念；教學方式；教學內容
作為經濟管理類博士研究生的必修基礎課程———《高級計量經濟學》是以介紹、研究計量經濟學理論與方法，輔以相應的數學證明推導和統計推斷結果，建立計量經濟模型并以此刻畫、分析、檢驗及預測現實經濟問題和經濟現象為主要內容。其教學目的在于培養和訓練博士研究生對于不確定的、經濟現象背后的規律的認識和發現能力，特別是實證分析能力。國內眾多高校都非常重視《高級計量經濟學》課程的建設和改革。清華大學李子奈教授就《高級計量經濟學》課程的教學體系及計量經濟學模型方法論的若干問題進行了多方面的論述（2010）[1][2][3]；廈門大學洪永淼教授分析了計量經濟學的地位、作用和局限（2007）[4]；中山大學王美今教授等對計量經濟學應用研究中的可信性和切適性問題進行了闡釋（2012）[5]。南開大學張曉峒教授也多次討論《高級計量經濟學》課程的教學內容及方式。而筆者在多年的博士研究生《高級計量經濟學》課程的教學實踐中發現，博士研究生在學習《高級計量經濟學》課程的過程中，由于其理論基礎知識、學科專業需求等方面存在著較大差異，應因地制宜、因材施教地探索適合學科特點的《高級計量經濟學》課程的教學內容和方式。如何合理有效地組織《高級計量經濟學》教學內容和教學方式，切實提高教學質量和效果，增強博士生的科研能力，是一個值得探索的課題。因此，本文從筆者自身教學實踐情況出發，分析高級計量經濟學教學過程中存在的問題，提出相應的教學改進思路。
一、高級計量經濟學課程教學的現狀與存在的問題
《高級計量經濟學》是跟隨北美研究生教育體系所開設的一門課程，本質上是一門集理論性、方法性和應用性且要求較高的經濟學類核心課程。其主要內容是，伴隨著重要理論、概念和方法的是眾多的統計分析思想和復雜的數學推導證明，因此要求前序課程應具備高等數學、矩陣代數、概率論與數理統計、初中級計量經濟學等課程的基礎。在多年的博士研究生的《高級計量經濟學》課程教學實踐中，我們發現，《高級計量經濟學》對于培養和訓練經濟管理類不同專業的博士生，運用數量方法和工具分析解決實際問題，增強科研能力等方面的確起到重要作用。但也存在一些問題。在現實教學實踐中的實際情況是，多數博士生并不滿足真正意義上《高級計量經濟學》學習的基本要求，其學習的基礎、專業背景和要求均不一致。大致分為兩類，一類是在本科或碩士階段學過計量經濟學的知識，但在深度、廣度和學習要求等方面有所不同；另一類是根本沒有接觸過計量經濟學，或者本科或碩士的專業不是經濟類或管理類。面對這種情況，《高級計量經濟學》教學實踐中，關于一些計量經濟學基本問題的處理，如果教師點到即止，不加以深化，對于已有計量經濟學基礎的博士生而言，學習沒有新鮮感；如果講解中偏重于方法性質的推導和證明，對于毫無計量經濟學基礎的博士生來說，認為課程教學內容過于理論化，感覺壓力很大，不知道如何應對。最終這兩類博士生，都對高級計量經濟學失去興趣，教學效果不佳。毋庸置疑，無論初級、中級和高級計量經濟學都是從國外引進的課程。對于高級計量經濟學而言，對數學和數理統計學理論與方法的要求，在深度和廣度方面均有較高的要求，數學化的教學內容，大幅度的數理方法證明推導；重理論體系，輕實際應用；重方法介紹，輕能力素質培養，使經濟管理類各專業博士研究生學習有一定困難，感到與經濟學課程有相當距離，對如何分析解決實際經濟問題感到茫然。究其原因，主要是計量經濟學教學過于強調數學化的教學內容，教學模式存在問題。
二、教學改革思路探索
應當說，《高級計量經濟學》在經濟管理類博士學歷教育中具有相當重要的地位，現代經濟學對計量經濟學又提出了高標準的要求，博士研究生知識結構與基礎的較大差異性，對博士研究生高級計量經濟學的教學提出了新的挑戰。面對這些挑戰，筆者以為，其教學改革，應在授課對象實際背景的基礎上，從一級學科的理念切入，分別從課程的教學理念、教學方式、教學內容體系幾個方面進行，以到達深化課程教學改革之目的。
（一）教學理念
筆者認為，適合于經濟類各專業博士生教學實際的高級計量經濟學課程教學理念依然是“重思想、重方法、重應用，著力培養學生創新意識和實證分析能力”。不同層次的計量經濟學均是理論性和實踐性都很強的課程，要從教育思想和博士研究生教學目標去明確高級計量經濟學的教學理念。應當強調是，計量經濟方法是為解決經濟問題服務的工具，方法手段要服從經濟活動的本質特征，這是與數學根本不同之處。計量經濟學研究的是經濟數量規律，當然離不開數學和統計學方法，但是，如果離開了計量方法所提出的經濟背景、離開了計量方法本身的經濟學解釋、離開了計量方法應用的經濟對象，計量經濟學只不過是一些無用的數字和符號。因此，計量經濟學本質上是一門經濟學課程。因此要樹立“重思想、重方法、重應用，著力培養學生創新意識和實證分析能力”的教學理念?！爸厮枷搿笔侵钢赜嬃拷洕治龅幕舅枷?，注重問題提出的經濟背景、解決問題的前提條件和基本思路，注重計量分析結果的經濟學解讀。對于高級計量經濟的理論方法，重要的是提出問題的基本思想和解決問題的基本思路。盡管《高級計量經濟學》中，數學推導證明過程是博士生教學中的重要內容之一，但學生著重掌握的應該是思路，詳盡的數學過程可以通過自學搞清楚，而思路則要通過教師的引導才能掌握；更重要的是，思路是反映理論方法產生和發展的精髓，掌握思路才是最重要的素質和能力所在，才可能有所發展和創新。能否把握解決問題的基本思路，是博士研究生能力素質的具體體現，這正是我們《高級計量經濟學》教學的根本目的所在。“重方法”是指重在用于解決實際經濟問題的不同方法（即“具體怎么去做”），重在各種計量方法怎樣通過在計算機上的具體實現。《高級計量經濟學》在不同數據類型、各類設定、估計、檢驗方法等方面，已形成了龐大、復雜的方法論內容體系，而且新的方法論正在不斷地出現。重方法就是要重各類方法的發展沿革與演變過程，關注其各種方法的前提條件和適應性的不斷進化過程，并在重思想理念下予以明晰。“重應用”是指能正確選擇和使用各類計量經濟方法，借助計算機技術去分析和解決實際經濟問題。各類方法的計算機軟件實現是重方法的重要要素?，F有的計量經濟學軟件（如Eviews、Stata、R軟件等），也在不斷地吸取計量經濟學方法論發展前沿的成果，充實其內容。對于多數經濟學類專業的博士研究生而言，應當能夠正確使用分析軟件，解決實際經濟問題；對部分有特殊要求的博士生，應在編程方面有所訓練，以實現其在方法論方面的探索需求。
（二）教學方式
“課堂講授、實驗教學、課程論文”三結合，從多方面提高博士生計量經濟方法的應用能力和創新意識，應是高級計量經濟學的教學方式或范式。“高級”是相對于中級和初級而言的，因此在課堂講授環節就應突出“高級”特色?！案呒墶钡奶厣c教學內容密切相關。但是，筆者以為，無論高級、中級還是初級，教學方式應存在共性。這就是要求教師在不同章節的講授過程中，應當注重問題導向型的講授方式，即從實際經濟背景出發，從實際應用角度出發，從方法論體系發展沿革出發，討論研究問題的經濟學背景和計量經濟學特征，從各類計量經濟方法的前提條件、適用性等方面提出將要討論的主要問題，避免從概念到概念，從公式到公式，盡量用鮮活的經濟事例說明問題的原由，使抽象的高級計量經濟理論和方法具體化。通過實際經濟問題的提出和解決，體驗計量經濟學方法實際應用中出現的問題，以及解決的途徑。即，問題導向，工具驅動。實驗教學是培養學生創新意識和應用能力的重要環節，其主要目的是培養博士研究生駕馭各種計量經濟軟件解決各類實際問題的能力。實驗教學在過程控制和目標管理雙重約束下，提供對教學理念和課堂講授教學的有力支持。各類算法的計算機實現，在有助于對方法論的理解和感悟、激發出新想法新思路。課程論文也是實現教學改革的重要路徑之一。目前，一些高校在本科計量經濟學教學過程中，采用了課程論文并答辯的教學方式。應當說，在多年的教學實踐過程中，這是一種行之有效的方式。也應在博士研究生高級計量經濟學教學過程中實施。這是因為，盡管經濟管理類各專業博士研究生在其專業理論知識的訓練方面，從深度和廣度方面看，遠遠高于非博士研究生學歷教育各個層次的學生，但是，在定量分析或數量關系分析方面，仍需要與其專業理論知識訓練相匹配水平的訓練。因此，通過自己選擇研究題目、自己設計研究路線、自己收集數據資料、自己解決所遇到的問題、自己撰寫課程論文等多個要素層面的訓練，應當達到充分理解和掌握高級計量經濟學方法論，作為博士學位論文或學術論文前期工作基礎等多種目的。
（三）教學內容體系設計
一級學科建設與學校特色相結合是精選《高級計量經濟學》教學內容的基本定位。目前，國內外關于高級計量經濟學教學內容有其不同的組成。就其內容體系看，在不同的分類標志下，有著不同內容的名稱稱謂。例如，理論與應用計量經濟學、經典與現代計量經濟學、宏觀與微觀計量經濟學等。同時，現代計量經濟學又有不同的各類分支。如何選擇適合于經濟管理類各專業博士生《高級計量經濟學》教學的內容體系，是實現教學理念和教學方式改革的基礎。筆者認為，在《高級計量經濟學》教學內容體系設計過程，應遵循以下原則：1.一級學科和學校特色相結合原則。從高等教育長期發展角度看，筆者認同按照不同門類一級學科建設的思路來設計《高級計量經濟學》課程內容體系。就目前而言，高級計量經濟學的授課對象主體是經濟學和管理學門類下的不同一級學科屬性下的各專業博士研究生。這些博士生中，除數量經濟學和統計學專業的博士研究生外，多數專業博士研究生的基本需求是在自己專業中應用高級計量經濟學的方法。同時，考慮到高級計量經濟學具有經濟學的基本特征，以及管理學中各一級學科與應用經濟學有著不可分割的密切聯系，高級計量經濟學教學內容的設計，應基本從應用經濟學一級學科建設的角度出發進行取舍。不同學校應用經濟學科有其不同的研究特色，因此，在高級計量經濟學內容體系設計時，應凸顯自身應用經濟學方面特色。例如，以金融為特色的應用經濟學，應在現代時間序列計量經濟學、微觀計量經濟學等內容方面有所顯現。2.確保高級計量經濟學的“高級”原則。高級計量經濟學中“高級”特色，主要是指中級和初級計量經濟學教學中，或是沒有涉及，或是涉及了但仍需加深深度的計量經濟學的內容，應突出其發展前沿，使之成為名副其實“高級”計量經濟學?；谶@種認識，筆者以為，高級計量經濟學的內容應主要在現代（或非經典）計量經濟學中進行取舍?；緝热輵采w金融時間序列分析、微觀計量經濟分析、面板數據計量經濟學、非參數計量經濟學、空間計量經濟學以及這些分支間的交叉發展方面等的內容。另外，專門的估計方法，非線性估計、廣義矩估計、貝葉斯估計以及分位數回歸估計等方法可作為這些內容的基礎，也將涵蓋其中。將本科、碩士、博士三個不同學歷教育層次中的計量經濟學內容體系通盤考慮，在應用經濟學一級學科建設前提下，進行高級計量經濟學中“高級”部分教學內容體系的建設。3.“山峰”與“平原”結合的原則。高級計量經濟學教學內容設計過程中，“山峰與平原”問題也是不可避免的問題。這里的“山峰”，主要是指現代計量經濟學理論與方法的發展前沿，“平原”主要是指成熟的經典計量經濟學理論與方法。需要指出的是，經典計量經濟學中相關部分的內容，正是現代計量經濟學發展的起源，現代計量經濟學也是經典計量經濟學在深度和廣度方面的延續。例如，沃爾德（Wald）、拉格朗日乘數（LM）和似然比（LR）檢驗，應屬于經典計量經濟學中的內容，但這些內容在不同數據類型、不同的現代計量經濟學分支中，有其內涵和外延的擴充與發展，形成具有不同用途的新型檢驗統計量和統計方法，成為現代高級計量經濟學的新內容。因此，“山峰”和“平原”兩部分的內容，在不同授課對象中，依據其教學目標，統籌安排合適的教學比例和講授方式。
三、結語
博士研究生《高級計量經濟學》課程，一方面是以建立及應用計量經濟模型為主要內容，強調應用模型的經濟學和統計學基礎，側重于建立及應用模型過程中實際問題的處理；另一方面則應討論計量經濟學的理論與方法，一定程度上探究理論與方法的數理邏輯關系及證明推導?！陡呒売嬃拷洕鷮W》不僅要使博士生具備扎實的基本知識，而且要使學生掌握計量經濟分析的核心———實證分析方法，更重要的是擁有進行實證分析的思維，培養具有應用實證分析方法的創新能力。對于《高級計量經濟學》的教學，如果學生能夠明白所講授的內容，僅僅是成功的一半。如果學生能夠對所講授內容中沒有講到的內容產生更多的問題，才是《高級計量經濟學》教學最大的成功?！陡呒売嬃拷洕鷮W》的教學目的不僅僅是傳授知識，更重要的是啟發學生的獨立思考能力、提出問題的能力以及應對挑戰及處理實際問題的能力。
參考文獻：
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[4]洪永淼.計量經濟學的地位、作用和局限[J].經濟研究,2007,(5):1-14.
論文摘要：數學化成為經濟學發展的主流趨勢，實證化和專門化、研究領域的非經濟化、假定條件的多樣化、證偽主義的普遍化、案例使用的經典化、學科發展的邊緣化、古典的均衡分析和現實的非均衡分析相互補充、理性預期和不確定性問題等趨勢強化，博弈論的應用范圍擴大，以及政府作為經濟學研究對象和宏觀經濟學與微觀經濟學的聯系得到共同重視。
20世紀經濟學之所以產生諸多“革命”和理論創新，在很大程度上得益于其研究方法和角度的巨大變化。從某種意義上講，研究方法的演變體現經濟學的發展脈絡。舉其要者，研究方法的變化可歸納為以下十大趨勢。
一、數學化成為經濟學發展的主流趨勢
經濟學應用數學研究的專門化、技術化、職業化甚至到登峰造極的程度，使經濟學更嚴密，表達更準確，思維更成熟。主要表現在以下三點：
第一，宏觀計量分析法是最大貢獻之一。諾貝爾獎獲得者克萊因從上世紀50年代最早提出宏觀經濟計量模型，為宏觀經濟研究開辟新的視野。此后，隨著大型計算機的誕生和使用，經濟結構的各種參數得以推算出來，為制定政策提供依據。第一代計量經濟學家的數理貢獻在經濟學方法論體系的整體性、嚴密性和形式化等方面發揮的巨大作用主要體現在宏觀經濟研究方面。中國經濟學深受其影響。經濟學理論與計量方法、計量模型，以及國民收入的核算體系緊密地結合在一起，使得宏觀經濟理論從未像現在這樣更貼近現實、更具實用性和可操作性。
對比中國《經濟研究》和《美國經濟評論》，可以看到，自2002年開始，《美國經濟評論》上刊登的應用計量經濟學論文比重下降，而自2003年開始，《經濟研究》上刊登的應用計量經濟學的論文比重上升，開始超過《美國經濟評論》。①
第二，計量經濟學長足發展并成為經濟學中一個極富魅力的分支，首先得益于統計學在經濟學中的廣泛使用，并最終成為構建計量經濟學體系的一個重要基礎。《1867-1960年美國貨幣史》是弗里德曼成功運用統計分析的一部經典性著作②，通過一系列的數據統計分析，得出貨幣數量的長期變化和實際收入的長期變化之間具有一種密切的相關性的結論，從而構建弗氏貨幣數量說。統計分析的運用不但支持計量經濟學的發展，還大大推動諸如發展經濟學、國際經濟學、技術進步和產業結構等新的理論分野和發展。
但是，許多經濟學家都激烈抨擊濫用數學的現象。里昂惕夫在分析1972-1981年間發表在《美國經濟評論》上各種文章的類型之后，指出“專業經濟學雜志中數學公式連篇累牘，引導讀者從一系列多少有點道理但卻完全武斷的假設走向陳述精確而卻又不切實際的結論”。
二、越來越呈現出實證化和專門化趨勢
實證化，是經濟學研究和表述中，越來越注重對經濟現象的因果聯系進行客觀的、不帶有主觀選擇意味的研究。這是解決實際經濟問題的迫切要求。這種趨勢注重具體經濟而非一般性經濟問題的研究，注重經濟政策而非經濟理論研究。表現為經濟學研究目的的實用性，也表現為現實經濟問題對經濟理論研究的實證要求。與這種趨勢相關，整個西方經濟學理論的發展過程也發生兩次轉換，即先是由重視對經濟波動、就業和經濟增長問題的研究轉換到重視對財政赤字、通貨膨脹、匯率變動和國際收支逆差問題的研究之后，又轉換到重視對經濟周期、經濟增長問題的研究。
專門化傾向，是實證化研究深入發展的結果，也是借助日益豐富的分析工具而產生的結果。專門化傾向，是指在現代經濟學的研究和表述方法方面，越來越多地使用一些特有的、非經濟學家一般不使用的方法、分析工具和專業術語，以至于出現只有受過專門訓練的人才能進行經濟學研究和分析、才能夠看懂經濟學論文。于是，由實證化傾向而來的專門化傾向，通過分析手段的發展和豐富，在加強實證研究技術化傾向的同時，又逐漸脫離實證化。這一特征從凱恩斯主義宏觀計量模型到貨幣主義和理性預期的動態模型，表現得越來越明顯。從長期來看，實證化和專門化的傾向仍然在加強，但二者之間的距離卻有加大的跡象。如非線性分析這類跨學科分析方法的引進，也許會引起經濟學的較大變化。
三、均衡分析方法與非均衡分析方法并存的趨勢
“新古典綜合派”在召回凱恩斯以前傳統的新古典微觀經濟學的同時，也在宏觀分析方面大膽地恢復均衡分析方法。因為“凱恩斯革命”打破的主要是自由放任經濟政策下市場自動均衡的實現和保持機制，而不是均衡分析方法本身。因此，新自由主義各派的經濟理論，始終堅持均衡分析的方法。在宏觀非均衡分析方面，成就最突出的是法國經濟學家讓-帕斯卡爾貝納西、馬林沃德，美國的霍瓦德和英國的波茨、溫特等人，他們不僅提出一套和凱恩斯理論體系完全相容的宏觀非均衡學說，而且運用這套理論對中央集權決策經濟的非均衡問題進行分析。正是這些人的努力，使得當代西方經濟學的分析方法得到進一步豐富和發展。盡管宏觀非均衡分析方法不如均衡分析方法的影響普遍，但它無疑具有旺盛的生命力，其影響也在逐步擴大。
從廣義上看，均衡分析方法和非均衡分析方法并沒有本質上的差別，其不同點僅在于各自所涉及的均衡條件和水平的差異。值得注意的是，非均衡分析的研究對象更為現實一些，也更強調動態性?？陀^上，均衡分析和非均衡分析都是對經濟現象某些方面的適當反映，二者雖有差別，但不是根本性的相互排斥，而是相互統一、相互補充的關系。
四、假定條件的多樣化趨勢
經濟學家們不得不或放寬假設，或修改前提，或一反傳統逆向假定，以構建和拓寬其研究領域，為重建和發展他們的理論，以反對和解釋來自對方的理論。例如，經濟人假定是微觀經濟學的核心，也是經濟學的基石之一。在20世紀中，經濟人假定的條件被不斷地修改、拓展，甚至批評和攻擊。凱恩斯經濟學的誕生被一些學者認為是對經濟人個體研究方法的最大“克服”，因為凱恩斯主義的基礎和歸宿都是圍繞總供給與總需求等一系列“總量”關系而展開的。貝克爾拓展經濟人假設，認為個人效用函數中具有利他主義的因素，這才是人類行為的一般性。鮑莫爾主張用“最大銷售收益來代替最大利潤的目標函數”，因為實證經驗表明經理層的薪金與銷售收益的關系大于它與利潤的相關程度。公共選擇學派提出的挑戰是，經濟人在追求個人利益最大化時，并不能得出集體利益最大化的結論，“阿羅定理”即可說明個人福利的簡單加總不一定與社會福利一致。新制度主義認為經濟人假定過于“簡單化”，因為除物質經濟利益以外，人還有追求安全、自尊、情感、地位等社會性的需要。
五、研究領域的非經濟化趨勢
經濟學研究領域與范圍開始逐漸超出傳統經濟學的范疇，分析的對象擴張到小至生育、婚姻、家庭、犯罪等，大至國家政治、投票選舉、制度分析等。研究領域的這種“侵略”與擴張，被稱之為“經濟學帝國主義”。這取決于時代主題和研究角度的變化、個人興趣和專業特長的不同。
六、強調理性、預期和不確定性問題的趨勢
理性預期學派從通貨膨脹問題入手，強調理性和預期的問題，并由此否定政府干預的有效性，這對凱恩斯主義形成較大沖擊，也引起凱恩斯主義各派對理性和預期問題的重視。盡管在理性問題上各派未能取得共識，但關于預期的思想和方法的確滲入宏觀經濟學各流派之中。
七、學科交叉的邊緣化趨勢
經濟學的大家族中又派生出許多交叉學科和邊緣學派，例如，混沌經濟學、不確定經濟學、行為經濟學、法律經濟學、實驗經濟學等，百家爭鳴，相得益彰。這取決于經濟學家認識領域的拓寬和方法論的多元化，經濟學與其他學科的交流和相互滲透得以大大加深，大量非經濟學概念的引入使得當今的經濟學與百年前相比已面目全非。八、證偽主義的普遍化趨勢
證偽主義經濟學方法論是實證主義方法論的一種邏輯延續。據統計，20世紀70-80年代的20年間，經濟學界出版50多本經濟學方法論的著作，其中幾乎都和證偽主義有一定的聯系，在1991年總結的當代經濟學家達成的13點共識中，有7個和證偽主義有直接聯系。布勞格在《經濟學方法論》中將20世紀經濟學方法演變史歸納為一句話：“證偽主義者，整個20世紀的故事”。實證主義和證偽主義是相互依存、相互促進的。新制度經濟學方法論既是證實的又是證偽的,在某種程度上還兼有歷史主義方法論的特點。
九、案例使用的經典化趨勢
經濟學中的“舉例”，不僅已經發展到“經典化”的地步，而且在有些定理中不舉例已不足以說明問題，甚至所舉的案例已具有不可替代性。這種案例的惟一性，既簡單明了、通俗易懂，又幾十年上百年一貫制，代代相傳。用案例闡明一個定理、寓意一個規律已經司空見慣，如“看不見的手”。
十、博弈論的應用范圍擴大趨勢
博弈論已延伸至政治、軍事、外交、國際關系和犯罪學等學科，但其在經濟學中的應用最為成功。博弈論研究的內容主要是決策主體的行為發生直接相互作用時的決策以及該決策的均衡問題。借助于博弈論這一強有力的分析工具，“機制設計”、“委托—”、“契約理論”等已被推向當代經濟學的前沿。20世紀經濟學及其研究方法的深化,還表現在：
1、第一次把政府作為經濟活動的一個部門來對待。不僅將政府的經濟活動納入到宏觀經濟活動中，而且將政府的經濟行為和經濟政策作為能動的經濟力量加以運用，使之成為影響和調節宏觀經濟活動與狀況的重要機制之一。政府支出不斷膨脹、效率低下是的惡果，其原因是存在“政府失靈”，因此，市場是解決問題的惟一選擇。③
2、宏觀和微觀的聯系得到宏觀經濟學和微觀經濟學的共同重視。
注釋：
①成九雁、秦建華.計量經濟學在中國的發展軌跡[J].經濟研究，2005（04）：113-124.
②MaryS.Morgan，TheHistoryofEconometricIdeas，NewYork:CambridgeUniversityPress，1990.
③參見〔法〕亨利·勒帕日.美國新自由主義經濟學[M].北京大學出版社，1985：118-150.
參考文獻：
［1］〔英〕馬克·布勞格.經濟學方法論[M].北京:商務印書館，1992.
