時間：2023-01-23 05:58:12
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇excel數據分析，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
1 Excel中加載“數據分析”工具
首先，啟動Excel，點擊工具菜單中的“加載宏”選項，在出現的對話框中選中“分析工具庫”，確定安裝后，在菜單欄的“工具”下會出現“數據分析”選項。
2 使用Excel進行數據統計描述
用Excel可進行數據的統計描述，包括：（1）集中趨勢（集中指標），它包括算術平均數，中位數，幾何平均數，眾數等。Excel提供有現成的公式及內置函數可進行這幾個指標的計算。如首先輸入一組數字，然后建入公式=AVERAGE（常數），=MEDIAN（常數），和=MODE（常數），按回車健可得到算術平均數，中位數和眾數；（2）離散趨勢（變異指標），它包括全距，百分位數，四分位數間距，方差，標準差，標準誤，偏度系數和峰度系數等。而其中以方差，標準差，百分位數和標準誤較為常用。同樣在電子表格中建入公式=VARP（常數）和=VAR（常數）兩函數可計算總體方差和樣本方差。建入公式=STDEVP（常數）和=STDEV（常數）便可得到總體標準差和樣本標準差。
3 t檢驗
t檢驗是醫學統計分析中最常用的統計分析方法，用來檢驗標準試樣測定結果的平均值與標準值之間是否有統計學意義。Excel“數據分析”中提供了多種不同條件的t檢驗工具，如“平均值的成對二樣本分析”，“雙樣本等方差假設”，“雙樣本異方差假設”及其他統計分析工具，當樣本中的觀察值存在配對關系時，可以使用“平均值的成對二樣本分析”t檢驗。例如對一個樣本組在實驗前后進行了兩次檢測，為確定實驗前后樣本均值是否相等，應使用成對t檢驗，此t檢驗并不假設兩個總體的方差是相等的。例如，用某藥物治療高血壓患者10名，治療前后舒張壓變化如下：
在工作表中輸入上面的數據，比如數據區為A1至J2。分析時，在“工具”菜單中，單擊“數據分析”命令。在數據分析對話框中，選擇t檢驗：平均值的成對二樣本分析，拉出平均值的成對二樣本分析對話框，其中有如下輸入項：變量1的區域：輸入需要分析的第1個數據區域的單元格引用。該區域必須由單列或單行數據組成。可單擊輸入框右面的按鈕，回到電子表格上自數據開始的單元格向結尾的單元格拖動。此時變量1的區域（A1~J1）自動進入輸入域中。然后單擊輸入域右面的按鈕，回到原對話框。變量2的區域：輸入需要分析的第2個數據區域的單元格引用。該區域必須由單列或單行的數據組成。輸入方法同前。變量2的區域為（A2~J2）。假設平均差：在此輸入期望中的樣本均值的差值。缺省為0值，即假設樣本均值相同。標志：如果輸入區域的第1行或第1列中包含有標志項，應選中此項：如果輸入區域沒有標志項，Excel將在輸出表中生成適宜的數據標志。這里選中此項。α在此輸入檢驗的統計意義水平。該值范圍為0～1之間。缺省為0.05。
輸出區域信息可選擇如下單選項：輸出區域和新工作簿。我們選擇新工作表，結果為平均95.88889，方差80.86111，觀測值9，泊松相關系數0.881366，假設平均差0，df 8，tstat 5.230769，P（T≤t）單尾0.000396，t單尾臨界1.859548，P（T≤t）雙尾0.000792，t雙尾臨界2.306004。兩組比較差異有統計學意義（P<0.05）。
4 方差分析（analysis of variance，ANOVA）和卡方檢驗
在數據分析工具庫中提供了3種基本類型的方差分析：單因素方差分析、可重復雙因素分析和無重復雙因素分析，現簡單介紹方差分析的應用。
1.用途
可以對大量的數據進行查詢，其查詢方式為友好的多用戶方式；分類進行數據的匯總，并可以在分類下設子分類來匯總數據，運用函數來設定自定義公式與計算方法；將所關注的數據分級別進行展開與折疊，對重點關注的區域可以查看其明細的摘要數據；為便于查看不同的源數據的匯總，可以講行與列之間進行相互移動；對最重要的數據，首先要進行篩選，再將其排序與分組，同時依照一定的條件進行設置格式，以方便能夠獲取所關注的信息；所提供的聯機或者是打印報表，能夠以帶批注、簡明的方式呈現出來，并且具有吸引力。
2.特殊元素
Excel函數和動態圖表與標準圖表相比較，不但具有坐標軸、數據標記分類與系列這些元素，還具有標準圖表所沒有的以下幾種特殊元素：
(1)以不對分類信息與系列進行修改為前提，對數據子集進行快速匯總與集中處理的捷徑是報表篩選字段，其作用是按照特定的項進行篩選數據的字段。
(2)特殊元素中有一項是值字段，它是產生于基本源數據，為數據分析提供數據來進行計算或者是比較。在報表中使用的各種源數據，匯總函數是最基本的使用，此外，其計算公式也能夠使用其他諸如Product與Count等。
(3)在動態圖表中系列字段是所指定的系列方向字段。在此字段中，獨立數據系列由項提供。
(4)在列或者是行的字段里面項所代表的唯一的一個條目，同時在系列、分類與報表篩選等各字段中式出現在下拉列表中的，項在分類字段里，在圖表上是以標簽的形式顯示在分類軸上的。項在系列字段里是在圖例中列出的，為各數據系列提供名稱。
(5)源數據中在動態圖表中被分配至分類方向的字段是分類字段，能夠提供給在繪圖中應用到的數據點單一的分類。分類在圖表中通常是在水平軸或者x軸上出現。
(6)在動態圖表中，能夠對圖表的類型以及其他的一些選項進行更改的是自定義報表，比如說數據標簽、標題以及圖表與圖例的位置等。
二、Excel函數和動態圖表在會計數據分析方面的實際應用
下面以日常的會計工作為例，介紹Excel函數和動態圖表在會計數據分析方面的實際應用，在會計工作中，通常會有匯總統計數據的情況，比如說：對各種產品幾個月內的總產量以及各項目總成本進行統計匯總，或者對不同種類產品各自的月均產量進行計算。若手工進行統計，在這種情況下，需要將表格內的數據按產品種類進行重新提取再匯總，費時費力不說，出現錯誤的幾率更大，如果運用Excel函數和動態圖表，便能夠準確快捷的解決問題。
1.首先在工作表的菜單中進行動態圖表的創建，同時進行錄入或者從外部導入所需數據源；然后統計匯總字段，并選擇確定行標題與列標題的字段，是選擇進行統計的方式，進行函數的選擇，是求和還是平均值或者最大值等等。在表1中，行標題是產品名稱，列標題是產量與材料成本等。
2.在Excel表格中，對個產品的單項進行匯總計算時，對各項進行拖動至對應行或者列，在對話框中所需的條目中進行釋放。根據所所需結果的不同來選擇拖動次數，如進行材料成本的計算時，要連續的進行兩次的拖動，首次求的是總成本，二次求的是平均成本。
3.在所有的項目均處理完后，進行新建工作表將所生成的圖表進行確定位置，如果想要生成更復雜的圖表，可以將行標題或列標題欄根據需求進行拖動，來對各種不同項目的計算要求進行滿足。
專門的企業會計電算化軟件在處理企業會計數據的過程中實現了流程化,而Excel主要用于實現專門的會計電算化軟件所無法實現的功能,如對企業會計數據的動態處理、預測、分析、加工、統計匯總等。Excel已經在各企業會計核算中有不同程度的應用,但大多是基于會計人員手工操作的,而且多是重復操作, 步驟煩瑣, 這樣既影響了工作效率,又不能快速、準確地生成有價值的會計信息。因此熟練掌握 Excel中內嵌的 VBA技術,不但能提高日常會計工作質量,而且可以Excel VBA加載宏的形式,一次生成特定的工作模板,多次使用,提高了會計日常工作效率,為確保會計信息質量以及試算平衡提供了最基礎的保障。本文利用Excel VBA自動控制數據透視表技術動態生成企業會計科目試算平衡表,以避免電算化會計憑證錄入工作中的錯誤,并比對分析企業會計科目數據在一段時間內的變化特征,以便及時、準確、高效地為領導層提供決策依
三、總結
通過以上分析我們可以了解到，動態圖表可以為用戶進行數據的分析與統計匯總，可以通過它對數據進行各種角度的分析匯總，以圖表的方式，簡明、快捷的得出用戶所需的結果，進行數據的分析與判斷。它是交互式的一種表格，可以利用它快速有效的對大量數據進行匯總，同時進行交叉式列表的建立，在篩選數據是可以以不同的頁面進行顯示，并通過行與列的轉化來對不同的源數據匯總結果進行查看。除此之外，動態圖表還能夠對數據做出匯總、分類匯總以及排序，它的篩選能力以及與函數進行結合將會產生強大高效的數據分析能力。
在實際的工作過程中，Excel函數與動態圖表具有方便快捷、使用靈活等優點，與編程方式相比較，Excel函數與動態圖表在統計計算時則更加省時、省力，編程方式需要將程序進行固定，雖然用起來比較方便，計算也能達到不錯的效果，但是不能直接實現很多的計算方式，比如說在編程方式中求平均值只能求出簡單的平均數，但是無法依據產量進行材料成本加權平均值的計算，但是在動態圖表中，將函數功能與之聯合應用，加權平均值等類似問題就能夠迎刃而解。
參考文獻:
[1]孫力秋:EXCEL電子表格在經營管理中的應用[J].中小企業管理與科技(上旬刊), 2009,(07) .
關鍵詞：Excel 數據 質量 應用
一、問題的提出
由于ERP企業資源計劃系統在設計上的局限性，不能滿足所有用戶的需求，某些特殊的數據分組難以實現，不同時期的數據也不能進行自動比較，給統計分析帶來困難。隨著計算機技術的普及應用，把ERP企業資源計劃與商業軟件有機的結合起來，實現對產品實物質量進行全數特征參數的分析評價，避免手工統計、計算以及抽樣評價帶來的人為誤差。同時加快數據處理能力，及時向生產單位反饋實物質量控制信息，為生產過程控制管理提供依據。
二.應用Office-Excel功能，優化生產數據的處理
應用Office-Excel函數功能，建立來煤質量數據庫
首先從數據自動化采集系統中（如ERP企業資源計劃）將所需數據以Excel數據格式導出，或者是將抽檢數據輸入Excel工作表中。擬建的質量數據庫以”不破壞Oracle數據原有結構，手工操作機會最少“為原則，在導出的數據中添加計算型、判定型、標識型字段，對原有數據進行再次分組，以適應數理統計、數據分析、查詢的要求，使統計報表準確、快速、自動生成。
應用Office-Excel數據分析功能建立直方圖，對來煤質量進行綜合評價。
直方圖是通過對數據的加工整理，從分析和掌握質量數據的分布狀態情況和估算工序不合格頻率的一種方法。利用Office-Excel提供的數據分析功能，對煤的特性進行統計描述和繪制直方圖，其目的就是為了評價煤質量控制的水平及穩定程度，為優化過程操作水平，加強產品實物質量的穩定控制提供依據。為了作好實物質量評價工作，我們可以將上述整理的信息再作進一步加工，形成專門的電子文檔，向領導及有關部門提供清晰易明的煤成分實物質量信息從本例圖上直觀地看出瘦煤G值分布呈鋸齒型，；G值點值分布離散程度較大，其極值波動范圍為76～0，G值月平均值僅29，超過25的也僅50%，可見質量及不穩定.
3.利用excel函數功能是不同時期指標的波動情況實現自動比較。對不同時期數據進行比較是統計報表的一大功能，是數據分析的重要組成部分。在計質系統和ORACL系統中，由于種種原因，這一功能未能實現，只能在導出報表后再進行添加，這也是統計報表不得不在系統外完成的原因之一。通過不斷摸索，在規定的地址分別放入報告期的起止日期和基期的起止日期，把日期作為計算的必要條件寫入計算公式，使之可計算任意時段、任意數值的比較差值。通過IF、AND、OR邏輯函數可自動求出不同性質的值，最后進行綜合判定。達到了效果快，數據準確的效果。
4、函數功能在數理統計中的應用。
利用Excel優越的函數設置和計算功能，編制其它參數或特殊圖形的計算公式。如上所述，大部分圖形的制作都十分方便與快捷，但由于商業軟件的局限性，有些圖形不能直接產生，需對數據進行特殊處理才能與軟件現有的功能相銜接，達到所希望的效果。例如作直方圖時須對數據進行分組和計算必要參數，并以此派生出頻數數列，才能作出所需要的圖形。以往，由于直方圖不是在原數列基礎上產生，故參數的計算和圖形的繪制基本由手工完成。在本次作圖過程中，我們利用Excel的函數功能制作了一個作直方圖的參數計算表，使圖形的產生基本實現自動化，計算表示意圖如下：
這是一個可容納100各數據左右，組數為6～10組的圖形的計算表。以某時期來煤G值含量數據分布為例：頻數N=612，數據范圍為：A2：L10的矩形區域；A12：G21為參數計算區域；作圖基礎數列為：G12：G16，區間平均含量=組中值。按照數理統計的計算方法，所有特性值的函數及公式應用及步驟如下：
1.利用粘帖函數計算特性值
2.利用公式計算特性值
A）組距（B13）=；
B）上限與下限、組中值的計算方法及表達式
C）每組組中值頻數
COUNTIF的用途是計算某區域中滿足一定條件的單元格個數。在此表中該函數用來計算A2：L10區域中小于或等于該組組中值的頻數。以此作為繪制直方圖的數據。此例函數表達式為：
結束語
1.數理統計圖表直觀、形象地反映了產量、質量分布狀況，為快速判斷產品質量是否穩定提供了條件。編制者可使數理分析形象地反映報告期的指標波動情況，及波動的原因，增加了有限文字中的信息量。起到了指導生產的作用。圖表模塊的使用，則使以上工作變得簡單快捷。
2. Excel函數功能的介入，優化了數理統計的計算過程，使許多特性值在不須編程的情況下，利用粘貼函數也可在瞬間完成（如：COUNTIF 、MAX、 MIN等）。特別是IF、AND、OR邏輯函數的合理運用，可靈活地根據需要設置各種條件，以達到所需的計算目的。
理解電子數據是計算機審計的基本前提。審計人員在采集電子數據之前，首先要對被審計單位的基本情況、核心業務流程及其信息化程度，重點信息系統的軟硬件配置、主要功能和管理使用情況等進行充分的調查，需要詳細了解被審計單位信息系統所啟用模塊的詳細清單，確定可用的信息來源，理解電子數據所代表的業務含義。
在實際操作過程中，我們一般通過三個維度來理解電子數據：了解各個業務循環主要文檔的用途、要素以及重要要素的取值范圍，從而掌握數據表的用途、字段以及重要字段的取值；了解體現為文檔依賴關系的業務流程，如文檔錄入、審核批準及傳遞，從而掌握不同數據表間的邏輯關系；了解重要的控制活動，從而掌握控制活動是否有效執行在數據中的反映。
審計人員采用審計軟件進行審計，需要先獲取電子數據，電子數據的獲取是計算機審計的基本保障。如何取得電子數據，應根據不同的網絡環境和工作平臺，采取不同的方式來處理。
㈠通過電子處理表格Excel將數據導入
Excel電子處理表格可以做簡單的電子數據采集，可直接處理的數據有各種版本的Excel文件、文本文件以及dbase文件等，這些文件可以直接導入Excel。另外凡是操作系統中ODBC數據驅動程序支持的數據庫類型，可以通過外部數據轉入處理的方式導入Excel。
㈡通過現場審計實施系統（AO）將數據導入
AO軟件提供了三種財務數據采集途徑：符合國家標準的數據采集，財務軟件備份數據采集和財務軟件數據庫數據采集。前兩種方式是從被審計單位取得電子數據或者備份數據后，選擇正確的模板，按照模板提示進行操作采集，即可將財務電子數據導入AO軟件進行分析。后者財務軟件數據庫存數據采集則是為用戶提供了定制采集所需數據的功能，先分析被審計單位的數據表結構，然后配置AO軟件的數據庫采集參數，導入所需的數據。
電子數據的分析是電子數據在計算機審計應用中的關鍵環節，需要結合特定的審計業務，根據采集到的數據形式，借助工作軟件的功能來實現。可用于數據分析的工具軟件有很多種：電子表格軟件，如Excel;各種數據庫管理系統，如SQL SERVER、Oracle、Access等；審計工作軟件，如現場審計實施系統、聯網審計系統等。以下介紹三種常用的電子數據分析方法。
㈠通過Excel表格處理軟件來分析
Excel表格處理軟件簡單、直觀、便于計算，在處理數據、排序、篩選、匯總、計算形成工作底稿等方面發揮了應有的作用。
使用Excel軟件需要將電子數據導入工作表形成一張數據清單，然后對其進行簡單的操作。如提供的排序功能，可以對數據按設定的排序字段（列）按照升序或降序排序；提供的篩選功能可以檢索出數據行中的特定值；提供的分類匯總功能可以對表中數據進行分類統計；提供的分列工程可以將一個字段的值分為多個字段；利用數據透視表功能，可以實現對小規模數據的多位數據分析。
㈡通過SQL語言來分析
SQL語言是當前所有關系型數據庫系統都支持的標準語言，使用SQL語言和數據庫系統提供的各種函數，審計人員可以對電子數據完成各種復雜的查詢分析。
利用SQL語言進行數據分析主要有以下幾種方法：通過篩選、連接等方式顯示完整的記賬憑證，來確定經濟業務的核算是否使用了正確的科目；通過內連接檢索兩個集合表中的共有內容；通過外連接檢索出在一個集合中存在而在另外一個集合中不存在的內容；通過全連接檢索出兩個不確定包含關系的集合的所有元素；利用case子句構造出新的字段；使用SQL中的group by子句和求和、計數函數實現分層方法；檢要文檔的斷號、重號情況等。
㈢通過現場審計實施軟件（AO）來分析
隨著客服中心的規范化、精細化管理成為行業發展的方向，數據分析在運營管理及決策支撐中扮演了越來越重要的角色，很多客服中心認識到數據分析的重要性并積極開始追求各種復雜數據分析技術的應用，但效果往往不佳。其實，筆者認為就國內客服中心運營管理的發展狀態而言，能夠熟練運用基礎的數據分析方法就能夠解決運營管理中的大部分問題。分析方法的優劣不在于數學復雜度或者理論高度，而應該注意的是能否科學有效地達到分析目的。
說到分析工具的選擇，筆者認為有兩點原則需要分析人員注意： 第一條原則是選擇能夠達到分析效果的最簡單工具，第二條原則是選擇最能夠清晰展現分析結果的工具。在目前服務運營分析中出現最多的工具就是Excel，Excel的好處是操作簡單，不像SAS、MATLAB需要輸入代碼命令，對于沒有統計分析基礎的人來說使用Excel是再好不過的選擇。但這是有前提的，就是數據分析人員必須對業務有深刻的了解，因為數據是屬于業務的，一個不了解業務的分析人員分析出來的結果往往會偏離現實，不會對管理層的決策與執行層的實施起到任何幫助。下面介紹一些利用Excel就可以實現的簡單有效的數據分析方法。運用最多的基礎方法，對比分析適用于指標間的橫縱向比較、時間序列的比較分析、不同業務或不同人員的比較。
舉個例子，拿中國移動某省客服中心接通率數據來看，從時間的維度上分析，我們可以看到品牌A、品牌B與品牌C三個品牌之間接通率隨時間的變化趨勢，了解到在此期間哪個品牌的接通率相對較高、趨勢比較穩定。再例如我們分析各品牌話務量情況，首先可以從單一品牌做分析（如圖1），各年份話務量基本保持在一致的水平上，但2009年11月份與12月份相對于其他年份話務量明顯過高，這可能是由于某些突發事件導致。其次還可以從某一時間點上做分析（如圖2），整體上來看，2011年的話務量相對于前兩個年份顯著降低了很多，這就需要進一步挖掘原因了，一方面可能是已經有一部分客戶流失，需要我們找出客戶流失的原因并馬上制定出客戶挽留計劃，防止客戶繼續流失；另一方面就是我們在日常運營時通過有效的方法對話務做分流處理，緩解了一線的話務壓力。
帕累托法則又稱20/80定律、最省力法則、不平衡原則，指的是原因和結果、投入和產出、努力和報酬之間本來存在著無法解釋的不平衡。一般來說，投入和努力可以分為兩種不同的類型：多數，它們只能造成少許的影響；少數，它們造成主要的、重大的影響。比如對一個公司來講，80%的利潤常常來自于20%最暢銷的產品；80%的利潤來自于最忠誠的20%客戶；80%的收獲往往來自于20%的時間或投入，而其他80%的投入只產生了20%的收益。所以經典的商業理論都是提醒大家找到那最有效的20%的熱銷產品、渠道或者銷售人員，在最有效的20%上投入更多努力，盡量減少浪費在80%低效的地方。
例如各項業務的投訴情況（如圖3），前五項業務類型的投訴量占總體投訴的80%以上，我們只需要重點關注這前五項業務類型，及時有效地降低其投訴量，就能夠在整體上降低投訴，提高日常運營水平。帕累托分析
為了向顧客演示如何能夠使用微軟技術建立知識管理解決方案，我們使用backoffice server 4.5 和 office 2000建立了一個商業計劃應用方案。 (visual studio 也被用在需要創建vbscript 的地方，但我們已為你提供了必要的程序代碼。)一個做風險投資工作的知識工人-在本例子中是一個數據分析員-需要為執行經理創建每個季度的銷售報告。這個分析員將使用一個自動作業流程來處理（從it接收最新的有效數據），聯系動態數據創建一個報告，并把報告呈遞執行小組。
大量關鍵的backoffice 和office 平臺技術被逐步用到：
應用程序所提供的服務及其下層結構
用于構造數據庫的sql server 7.0 、 olap 和決策支持服務。 用于協作和通訊的exchange server 5.5 用于內容搜索和網絡站點管理的site server 3.0 。 用于網絡應用程序服務的windows nt server internet information server 4.0 。
用戶和開發工具：
用于終端用戶生產力和應用軟件開發的office 2000 用于企業應用軟件開發的visual studio 6.0 用于網絡和應用程序訪問的microsoft internet explorer 5.0
backoffice server 4.5通過一種易配置易管理服務器組的形式交付其應用程序和下部構造服務，而office 2000 則以一種易于使用的桌面形式交付其全面的生產性工具職能。開發者可以使用frontpage 2000 和 visual interdev 6.0 網絡開發系統（包括在backoffice server 4.5中），或者visual studio 6.0組和一般應用程序開發環境，并選擇他或者她所熟悉的編程語言。
另外， internet explorer 5.0 提供了一種易于使用的普遍的界面來訪問數據，而outlook 2000 和 access 2000 提供了用于創建合作的、跟蹤的和工作流程性質的應用程序的終端用戶開發能力。
商業計劃應用程序體系結構
進行風險投資的知識工人必須把來源于許多不同源的數據組成一個文檔。作為一個建立在紙面上的過程，它將是一個漫長而艱辛的信息流動過程，需要it部門的干涉來指出最新的銷售結果，還要花許多時間去分析它們、把它們放進圖表中、張貼到報告里、再遞交給經理。即使是是適應電子化處理，這個過程也是曠日持久的。
然而，如果你使用一個知識管理應用程序，它把許多種數據庫、用戶工具、開發工具已經應用服務都融合在一起，只要花數據分析員很短的時間來把它放在一起 -- 而尤其是分析人員是被自動提醒去做這個過程！
在此向導中你將初步排演的應用方案是由后端提供的數據儲存和前端用戶工具提供的應用服務組成的。
下面的表格簡要的述說了應用程序的任務、服務以及在演示版本方案中要用到的技術：
應用程序/技術
在這個方案中所用到的技術
frontpage 2000
網絡站點創建和管理，內容分類
excel 2000
數據分析，數據瀏覽（pivottable和pivotchart動態查看）
access 2000和data access pages
sql server應用程序開發，基于網絡的數據查看
outlook 2000
輔助應用程序開發（腳本，路由），消息和工作流
internet explorer 5.0
用來瀏覽文檔和數據的通用網絡客戶端
powerpoint® 2000
office 網絡組件
in-browser office 2000為基于網絡頁面的應用程序服務的功能
sql server 7.0 和olap services
用于數據分析和存儲的可以升級并能夠信賴的數據庫
internet information services 4.0
對企業網和國際網傳輸信息的網絡系統
exchange server 5.5 以及腳本和路由對象
信息傳輸、協作和工作流程服務
site server 3.0 search
跨存儲器編目和檢索功能
windowsnt 4.0 文件系統
安全的和可以升級的網絡基礎
cdo，ado 和ole db
用于簡化進行輔助和數據服務的基于網絡的應用程序的高級對象庫
以后如果你在這個此過程中擔任數據分析員的角色時，這將引導你使用這個工作流程處理過程為風險投資企業創建季度銷售報告。要完成這點有一大堆的步驟需要做（在本向導后面部分中被分別細述）。
同時也要注意，在本方案中任務和角色被分配給不同的選手只是解決商務問題的一個可能手段。在風險投資應用中，管理和操作數據的工作被分配給了數人，這比授權于一人更好。例如知識工作者--數據分析員--只是承擔著信息處理過程中一個被動的角色，而不用去編寫網絡工具或者應用程序本身。這些特殊任務都留給了數據庫/系統管理員已經網絡開發商。而創建和使用這種知識管理應用程序并不是加重it部門的負擔，僅是要通過這個方法來進行劃分。象frontpage， access和 excel這些被用在這里的工具讓一個知識工人使用和讓it工作人員使用是同樣的容易。
系統管理員。首先，作為本方案的系統管理員和數據庫管理員，你要承擔配置服務器應用軟件、加載數據和創建用戶帳號和電子郵箱的任務。你也要負責網絡應用程序開發者的角色，設計并實現工作流程處理以及規劃網站。這些將建立系統，并為后面數據分析員和執行管理人員進行他們的工作奠定基礎。你也要創建幾個組件并將它們組合成知識管理應用程序的形式（從上面的表格已經本向導后面的每個對應模塊你可以得到更多的細節）。
基于frontpage 2000 的分布網站 基于access 2000 的數據訪問頁面 基于excel 2000 網絡數據透視表瀏覽 基于腳本和路由對象交換的工作流程處理
隨后部分將描述你要擔任的其它角色及其相應的責任：
數據庫管理員。作為一個數據庫管理員，你將使用sql server olap 柱形圖向導來為訪問用戶創建一個數據的柱形圖。接著，使用excel 2000 和 frontpage 2000，你就可以創建一個附帶有那些銷售數據透視表的網絡頁面，并根據分類信息把它存到一個基于frontpage的網站。發送一個信息到交換服務器（帶有一個和最新嵌入網頁的鏈接）上的商務計劃公用文件夾取消數據分析員將要做的工作流程處理（一個交換服務器腳本）。（請看下面的圖表）
數據分析員。工作流腳本指派任務并傳送信息給數據分析員指示在哪里開始。腳本也會使用交換路由對象自動進行季度銷售報告的創建和審核過程。腳本自動對商務計劃／任務公用文件夾提交一個新的任務，指派數據分析員--這里包含一個指向最近的以提交銷售數據網頁的指針。同時，一個消息表單被傳送給同一個用戶--其中包括對數據網頁的鏈接、一個用于更新顧客信息的數據訪問頁面以及一個腳本按鈕，它會把洋新的powerpoint 報告創建到存儲的數據中去。當pivottable 視圖網頁被存儲到基于frontpage的網站后，所有的其它文檔被存儲在公眾交換文件夾以供大家訪問。（請看下面的圖表）
數據分析員也必須負責完成工作流程處理，最終把報告提交給經理要求批準和進行任務分配。
第一個任務是用最近的信息更新顧客數據庫（要求風險投資企業中全部人員盡心的一個必要的數據維護工作）。在具有數據約束控制的互聯網瀏覽器中單擊信息表單上的鏈接裝載數據訪問頁面（由網絡開發者創建） - 它們被鏈接到動態sql 服務器數據上，從而可以實現交互式的瀏覽和更新。
下一步，單擊產生報告按鈕調用附帶著一個銷售報告模板的powerpoint，在其中數據分析員必須為新的季度銷售更新進行定制。為了添加最新數據，分析員返回到消息表單，并單擊指向pivottable 視圖網頁的鏈接，此pivottable 視圖網頁是由數據庫管理員創建并的。
由于數據（和視圖）可以不丟失格式信息來回地發送給網頁和從網頁上獲得，從而數據分析員可以簡單的從網頁上拷貝pivottable 到powerpoint 報告上。所以一個簡單合適的操作，即在報告上創建一個新的交互式圖表，就可以為公眾準備好要查看的數據。
新的報告和圖表被自動的存儲到交換服務器上商務計劃／未決的公眾文件夾中；單擊提交按鈕把消息表單發送給數據分析管理人員等待批準。而管理人員可以通過單擊鏈接來審閱報告，并且假設認為做得不夠，就拒絕接收，也就是退回給分析員并重新進行上面的流程。或者管理人員點擊批準，這個報告就被存儲到商務計劃／已批準公用文件夾，并自動發送一個信息給執行委員會分發列表的每個成員，信息中包含有一個對最新銷售數據和報告的指針。（請看下面的圖表）
下面你要如何做
使用一般的術語，下面的校驗表概述了使用這個評估向導你將要執行的步驟和措施：
利用integrated scenario-based setup配置backoffice server 4.5
應用 sql server 7.0 olap 服務
安裝樣本程序文件
用office 2000安裝一個企業內部網客戶端
使用backoffice server管理器創建用戶帳號和電子郵箱
使用backoffice server管理器創建而填充一個交換服務器分配列表，并建立一個管理層次
使用access 2000 管理sql server 并建立一個數據庫，接著用sql server 企業管理器裝載數據
使用sql server olap 管理器創建和配置一個olap cube
用frontpage 2000創建一個用于商務計劃文檔、數據和內容檢索的部門網站
通過在網站添加站點服務器搜索頁面來增加多數據源搜索能力
使用網站服務管理器創建一個站點服務器搜索目錄
在frontpage網絡中創建頁面分類，從而使信息查找更容易
通過用excel 2000支持數據分析功能，來創建一個pivottable視圖，且pivotchart view 連接到olap cube，并用 office 網絡組件自動將其發送到企業網站上
使用access 2000跟蹤顧客數據來創建一個連接到動態sql服務器數據的數據訪問頁面，并把它作為一個html對象自動發到網站
使用outlook 2000 來管理交換服務并為跟蹤軟件創建一個公用文件夾
創建一個定制的powerpoint 2000 模板，數據分析員將把它用在銷售報告上，并把它存儲到交換公用文件夾
使用交換管理器創建一個有組織的對象庫來存儲應用程序對象
數據分析表具體設置方法如下：
1、首先，打開Excel，打開左上角文件的標簽欄。
2、進入到底部的“選項”。
3、接下來找到“加載項”，然后在加載項中找到“分析工具庫”。
4、然后點擊底部的“轉到”。
5、在這個界面勾選“分析工具庫”然后確定。
6、接著就可以在頂部工具欄的“數據”一欄下找到“數據分析”選項了。
7、單擊打開，這里有很多簡單的數據分析功能，單擊需要使用的功能確定，然后按照要求使用即可。
（來源：文章屋網 ）
【關鍵詞】 EXCEL; 財務分析; 數據庫
用友、金蝶等財務軟件以及企事業其他信息系統的應用和普及,大大提高了中小企事業單位會計信息化程度,減輕了會計人員的負擔,節約了財務成本。但實務工作者也發現,財務軟件更偏重于會計賬務的處理及標準財務報表的提供,而分析功能不足,未提供良好的分析工具,分析方法也不夠靈活,其他信息系統更偏重于業務處理。這時就需要借助EXCEL等外部工具進行個性化的財務分析。
一、財務分析數據庫的構建
用EXCEL建立財務分析數據庫時,可以充分發揮其靈活性,從各個維度、各個層次對企事業單位數據進行分析。盡管EXCEL2007已經解除了以前版本只能處理65 536行數據的限制,但是也要考慮到數據庫如果過于龐大,運行速度會降低。因此,建立數據庫時如果數據庫偏大,可以將數據庫拆分成幾個小的數據庫。
明確了數據庫的構建目標后,就可以從不同地方收集財務分析數據。這些數據既可以從用友、金蝶等財務軟件獲取,也可以從企事業單位的其他信息系統導入,如醫院的HIS系統、藥品管理系統、材料進銷存系統等等。導入的數據既可以是用友等財務軟件整個科目數據,也可以是固定資產數據等等。
財務軟件和其他信息系統一般都有導出成EXCEL電子表格的功能,如果這些信息系統軟件可以導出成分隔符區分的文本文件,也可以通過EXCEL中的分欄工具進行拆分。
(一)基礎數據字段整理
在進行基礎數據整理時,經常會用到這些函數:
1.時期處理函數。如根據日期提取年、月、周的數據:YEAR(),MONTH(),WEEK()。
2.字符處理函數。如提取字符串中的某一內容:LEFT(),MID(),RIGHT()。字符串聯結:CONCATENATE()。
3.數據格式轉換函數。如將數字強制轉換成文本:TEXT()。
4.邏輯判斷函數。如條件判斷:IF()。信息提取:ISNA(),ISTEXT()。
(二)數據的歸類
財務分析時經常會對數據進行分類,這時可以借助函數VLOOKUP()來實現。如對食品進行分類時,可以首先建立一張字典表,如表1。
然后在數據庫里面在目標單元格輸入函數vlookup()并設置函數參數,再對整個字段進行填充,就可以根據字段食品名稱獲取其對應分類了。
(三)數據庫的定義
數據收集整理完后,可以在EXCEL里形成一張表單(sheet),可將有數據的區域定義為一張表,并為之命名。本文以醫院收入分析數據庫為例,基礎數據通過醫院用友、HIS系統收集整理后,存放在一張名為“醫療收入”的表單內。這時先選擇所有數據區域,點擊右鍵,選擇“命名單元格區域”,命名為如“數據表”。
定義數據區域可以更方便地對數據庫進行維護。建立的數據庫如圖1。
二、財務數據的分析
數據庫建立好之后,就可以充分利用EXCEL的數據分析挖掘工具,靈活方便地對數據進行分析。下面介紹幾種常用的分析方法。
(一)對比分析
建立的數據庫如果包含了一段時期的數據并進行歸類后,可方便地實現對比分析。這里面需要用到EXCEL的數據透視表工具,首先將光標定位到“數據表”,單擊“插入數據透視表”,并根據需要選擇報表篩選字段、行標簽、列標簽字段以及值字段。在作對比分析時,應該在列標簽選擇時間字段,并選擇需要進行對比的時間段。
透視表建立后,可以通過報表等字段篩選數據的范圍,例如既可以看全院收入,也可關注某一個或幾個科室的收入分析。同時,在鄰近單元格建立公式對數據進行比較分析。建立的數據對比分析如圖2。
(二)趨勢分析
趨勢分析也是財務分析中的一個常用方法,分析人員可以從數據變化趨勢看出數據的長期變化趨勢及季節趨勢等。
用EXCEL建立趨勢分析時,也要建立數據透視表并選擇要分析的字段。作趨勢分析時,可以輔以圖片更能直觀地進行分析。將光標定位在數據透視表內,單擊“插入折線圖”或其他圖形模板,并調整圖形格式就可以制作出專業的圖表。如圖3。
(三)結構分析
結構分析可以看出數據之間的構成分析。在EXCEL里面作數據的結構分析時也可以通過建立數據透視表,選擇要分析的數據字段進行分析。同時,還可以制作數據餅圖等進行直觀的觀察分析。數據的結構分析如圖4。
三、財務分析數據庫的維護與更新
財務分析數據庫建立完成后,可以根據個性需求靈活地對數據進行抽取和分析。同時,這個數據庫也是可以動態更新的。更新數據庫時,只需在數據表末端追加數據記錄,數據庫就會智能地將數據加入。當然,這個數據庫也支持對以前數據記錄進行修改,批量修改數據時可以使用EXCEL的批量替換功能;具備支持增加和刪減字段的功能。
修改數據庫后,應確保增加的記錄在數據表內可以通過擴大數據表區域來實現。同步更新數據透視表和數據圖時,只需要在任意表內,單擊“更新數據源”,則所有基于數據庫的透視表和數據圖都可以同步進行更新,操作非常方便。
從上述研究可以看出,EXCEL具備靈活、簡便而功能強大的數據分析和挖掘功能,而基于EXCEL數據庫的維護和更新也非常簡單,財務人員通過簡單的操作,就可以從各個維度、范圍對財務數據進行深入的分析。當然,EXCEL還具備更多的數據分析潛能,需要財務人員在工作中發揮主動性和創造力,從而提高財務分析的效率和作用。
【參考文獻】
與此相適應，會計信息管理專業的人才培養課程體系體現為會計學基礎課程、數據分析技術課程以及決策能力提升課程等三個層次。
0 引 言
2012年以來，鋪天蓋地的大數據進入了我們的視線，各種流行書籍，各大網站、媒體都在談論大數據，一時間成為這個時代最熱門的話題。同時，這也引起了我們的關注。我們說，大數據，不單純是數據規模上的大，還在多樣性、速度、精確性上都有突破性增長。更重要的是，這種數據的潛在價值也是舊有數據難以企及的。我們這里暫且不論如何駕馭大數據以及有什么樣的技術要求，它給我們的一點重要啟示就是要注重數據分析的重要性。在此背景下，深圳信息職業技術學院會計信息管理專業積極探索滿足新形勢下人才需求的培養模式，使人才更好地滿足當前企業的實際需要。
1 大數據時代背景引發對人才需求的變革
可以說，在未來的競爭領域，“占領市場必須先占有數據”，也就是要做到基于信息的決策——“用數據說話，做理性決策”，即進行數據分析。數據分析是從海量的數據中提取和挖掘出對企業有價值的規律和趨勢，為企業的決策提供支持，這些支持體現在四個方面：①行為預見鏡——幫助企業識別機會、規避風險;②問題良藥——幫助企業診斷問題、亡羊補牢;③跟蹤檢測——幫助企業評估效果，提升效益;④引力動力器——幫助企業提高效率，加強管理。
不可否認，個別公司的決策人具有超人的戰略眼光以及敏銳的洞察力，單靠直覺也能給公司帶來巨大價值。那么究竟靠數據分析的決策能否優于直覺決策，我們這里也要靠數據說話。有學者比較了組織中用直覺決策以及用數據分析決策的可能性，研究發現，業績優秀的組織更多地傾向于采用分析決策，尤其是在財務管理、運營、戰略等方面。因此，可以推斷，用數據分析決策比直覺決策能給企業帶來更大的價值。與此同時，根據智聯招聘網站顯示，短短兩年時間，珠三角地區數據分析人才需求已接近了需求量旺盛的傳統會計專業。可見，越來越多的公司需要能夠對公司財務等相關信息數據進行處理、加工、分析以為公司管理層決策提供信息支持的人才。
可以說，傳統會計專業注重會計核算，即財務報表編制的整個流程及環節的掌握，而會計信息管理專業更注重對財務報表數據以及其他有用信息數據的再加工、處理、分析及呈報，以滿足管理層經營決策的需要。 可以說，不同的社會發展階段和發展水平要求有不同的專業設置及專業培養目標與之適應。從會計電算化到會計信息管理背后的推動力是時代的變革引發的對人才的需求。
然而，從當前會計信息管理專業的建設情況來看，多數院校存在培養目標不清晰、沒有明確的專業定位、與會計電算化等專業沒有明顯區分以及缺乏明確的專業核心課程等突出問題，尤其是對會計信息管理專業名稱中“信息”二字究竟如何體現沒有清晰的把握和界定。 因此，會計信息管理專業的人才培養模式亟需變革。
2 大數據時代背景下會計信息管理人才工作崗位及能力分析
深圳信息職業技術學院2012年成功申報會計信息管理新專業，并于2013年下半年開始首屆招生。與此同時，會計信息管理的專業定位、培養目標、課程體系也成為擺在專業任課教師面前的重大課題。近幾年來，全體專任教師圍繞會計信息管理專業建設展開了一系列的咨詢、調研、走訪，并定期進行討論、交流，扎扎實實了解實際中的人才需求，實現專業人才供給與人才需求無縫對接。到目前，初步形成了具有專業特色的會計信息管理專業建設思路與方法。
首先，會計信息管理專業人才就業崗位主要集中在賬務處理、管理會計、財務數據分析、預算管理、成本管理、資金管理及內部控制等方面。具體工作任務體現在：會計核算，納稅申報，管理會計，財務數據處理、加工、分析及呈報，以及預算、成本、資金管理等。
其次，在新形勢下會計信息管理人才的工作崗位領域，會計信息管理專業人才應具備如下三方面能力：
①會計核算能力，指的是熟悉并掌握會計信息生成系統，運用財務信息對企業經營活動進行評價;②數據分析能力，指的是掌握一定的數據分析方法，運用Excel、數據庫等現代信息技術手段對數據進行采集、處理、分析及呈現;③輔助決策能力，指的是能夠依據相應的數據分析結果，為公司日常財務等管理決策提供支持。
3 大數據時代背景下會計信息管理人才培養目標
在當前互聯網時代及大數據時代，對財務人才的要求，已經不局限于傳統賬務處理，更傾向于對決策相關信息數據的處理和分析。“占領市場必須先占領數據”，公司財務和經營決策的制定更多的是基于信息的決策，即“用數據說話，做理性決策”，而數據分析即是從海量的數據中提取和挖掘出對企業有價值的規律和趨勢，為企業的決策提供支持。因此，在新形勢下，會計信息管理專業的人才培養目標可以確定為數據分析引領財務決策信息化。
為了實現這一培養目標，需要三個層面的支撐體系，即基于財務會計、強化數據分析、服務管理決策。
4 大數據時代背景下會計信息管理人才培養課程體系
在以數據分析引領財務決策信息化的人才培養目標指引下，我們初步形成了如下三個層次的課程體系。
(1)會計學基礎課程：會計信息管理源于會計，不能脫離財務會計，仍然要以財務會計為基礎。專業學生要了解財務報表的生成過程及會計賬務處理流程、能夠對一般企業常見經濟業務進行會計處理、進行企業納稅申報等。
這方面課程主要有：會計學原理、財務會計、納稅實務。(2)數據分析技術課程：對信息的把握體現在兩個層面，其一是與企業信息化相適應的一般管理軟件、財務軟件的使用及熟練操作以及簡單維護，能夠作為關鍵人物輔助中小企業實現財務信息化;另一層面通過對數據的采集、整理、分析報告，滿足管理層基于信息的決策以及決策的科學化。數據的來源可以來自公司內部的管理信息系統，根據需要也可以來自企業外部的國家經濟產業政策、行業市場信息等。
其中，對數據的分析能力又從兩方面進行培養，一方面是分析思維方式的培養，這是起主導作用的層面;另一方面是分析工具運用的培養，信息化時代，數據量的加大要求借助于一定的分析工具才能實現數據分析。企業信息化實施及數據分析方面的主要課程有：財務報表分析、財經數據分析、應用統計學、數據庫原理及應用、數據處理軟件應用、商務智能等。
(3)決策能力提升課程：新形勢下財務人員面對和服務的更多是企業的管理層和決策層，會計信息管理專業學生要清楚公司管理層和決策層需要哪方面的決策信息支持，并通過數據分析方法進行提供，同時給出合理化建議。這方面課程主要有：管理會計、財務管理、成本管理等。
具體課程名稱及課程目標見表2。
其中，財經數據分析課程能夠使學生掌握系統的數據分析方法，包括數據收集、數據處理、數據分析、數據展現及報告撰寫各環節的基本理論及操作技能，同時熟練地運用數據分析的思想和方法分析企業的財務數據，為管理層決策提供信息支持。數據分析軟件應用課程能夠讓學生熟練運用Excel等常見數據分析工具、軟件進行數據錄入、數據整理和數據分析的方法和技巧，培養學生操作Excel等數據分析軟件的基本技能。商務智能(含數據挖掘)課程依托商務智能平臺，從商務智能概念、商務智能結構、多維數據集內容、數據挖掘、交付等主要內容，使學生在了解如何運用商務智能的工具、架構以及規則的基礎上，分析企業數據，為企業管理層提供信息化決策支持系統。
5 結 語
不同的社會發展階段和發展水平要求有不同的專業設置及專業培養目標與之適應。從會計電算化到會計信息管理背后的推動力是時代的變革引發的對人才的需求。大數據時代下會計信息管理人才培養目標為數據分析引領財務決策信息化。 相應課程體系為財務會計基礎課程、數據分析技術課程、決策能力提升課程。我們共同期待，會計信息管理人才將通過數據分析對企業財務等管理決策帶來價值增值。
【芝麻開門】數據從哪里來?
在進行數據分析之前,首先要有數據,這些數據又是從哪里來的?一般數據主要通過調查統計、實驗、文獻研究、實地研究等幾種方法取得。調查統計是比較常用的方法,問卷調查則是其收集資料的主要工具,相信大家平時也接觸過各式各樣的問卷。
調查問卷一般由封面信(調查介紹)、導語(問卷填答方法及注意事項)、問題及答案等三部分組成。其中問題及答案是主體內容,它一般分開放式問題(只提問題,由被調查者自由填答)和封閉式問題(提出問題的同時給出限定的幾個答案供選擇)兩種。比如某軟件公司在調查軟件用戶的文化水平時,可以設計如下問題:
您的文化程度?
(1)小學以下 (2)初中 (3)高中或中專 (4)大專大學或以上
這就是一個封閉式問題。封閉式的問題容易對答案進行編碼,上例中的答案可以抽象成數字1234,這樣便于在計算機中進行統計分析了。
【任務實戰】
預測,就是對未來可能發生的事做出猜測,精確預測幾乎是每個人的夢想。試想要是在十年前預測到現在的房市,當時多買幾套房子,現在千萬富翁也不愁了。數據統計分析就提供了預測未來的一種方法。一說起數據分析,許多人立即想到各種復雜的數學公式,令人望而生畏。而借助PASW(即原來的SPSS,試用版下載:/statistics),即使是新手也能在瞬間建立起預測分析模型。
實戰:
明天你能賣出幾個燒餅
賣燒餅的也要用到SPSS數據分析?笑話!看官莫急。賣燒餅只是一個形象的比喻,讓大家更容易理解。其實下面的例子,你可以套用到預測蒙牛每天要出多少瓶酸奶,肯德基每天應準備多少只雞翅原料等等,對產品銷售來說都是有益的參考,自然也包括燒餅店的小老板們。
準備好你的數據
本例首先要建立時間序列,也就是在間隔相同的一系列時間點上(頻率)發生的變化值。比如一周之內每一天賣出的燒餅數,就構成了一個時間序列。既然一些現象在過去一段時間內有規律地出現,那么就可以預測它在未來一段時間內還會出現。
在PASW中定義變量和輸入
現在啟動PASW,點擊“取消”關閉向導窗口,進入程序主界面。單擊左下角“變量視圖”,然后在“名稱”列中依次輸入“時間”、“周”、“日”、“出貨量”(雙擊單元格即可輸入)。將時間和日的類型由默認的數值型改為字符串型,其他設置不用修改。單擊左下角“數據視圖”返回(見圖2),輸入數據即可,這方面的操作與Excel相似,不再細述。單擊菜單“文件保存”保存文件,擴展名默認為SAV(以后就可以隨時按Ctrl+S鍵快速保存了)。
預測報告
接下來單擊菜單“分析預測序列圖”,在打開的對話框中選中“出貨量”并點擊上方箭頭將它加到變量框中,選中“時間”將它加到時間軸標簽中(見圖3)。單擊“確定”后自動打開輸出文檔查看器,如圖4所示,燒餅出售量正好觸及第一輪谷底,也就是說明天可以稍稍增加產品量了。單擊此窗口菜單“文件保存”保存報告(擴展名為SPV)。另外單擊“文件導出”,將報告導出為Word、PowerPoint、HTML等其他文件格式,方便在其他地方引用。
還沒結束:更精確的預測
上面是以月為單位進行分析預測的,還不是非常精確。明顯以每一周為周期,更能真實反應影響燒餅銷售的變量。怎么才能以“周”為單位對整個數據切分呢?好辦!
單擊菜單“數據拆分文件”,在打開的窗口中,選中“比較組”項,再選中左側“周”變量單擊箭頭按鈕將它加到分組方式框中。雖然看起來數據表沒什么變化,不過再重新做一次上述的預測序列圖,會發現每一周都會拆分開來,單獨精確顯示了。本例可以看出,周一是售出量高峰(可能是剛開始上班吧),周六周日是最低谷(不用上班,大部分人自己在家就對付了)。注意:拆分處理完畢,要記得取消拆分,免得影響其他操作。
當然,所有的預測僅僅是作為參考的。另外上面也只是簡單應用,實際情況可能更復雜。比如隨著氣候冷暖、日夜時長等因素影響,一年中每個季度甚至每個月的銷售趨勢也會各不相同等等。這就需要更詳實的數據,更精細的預測模型了。
Excel是大家耳熟能詳的電子表格軟件,不過它的主要功能是表格處理、數據管理及圖表處理,而不是專業分析的軟件。對于專業的數據分析軟件PASW(即著名的SPSS)來說,Excel基本上起的是數據導入的功能,兩者并非勢不兩立而是互補的關系。打開PASW后就可以發現,它提供了非常多的數據分析工具,這些則是Excel所不具備的。
結束語
關鍵詞 Excel軟件 統計工作 辦公自動化
現代統計工作有著統計性強，信息處理能力強，集數據收集、數據整理和數據分析為一體的信息效能能夠得到最大化的發揮，這不僅僅改變了傳統統計工作者的統計工作模式，還使得企業統計工作質量和效益得以不斷提升。由此探究Excel在統計工作中的應用問題，顯得尤為必要。
一、Excel應用軟件的概況
Excel應用軟件是美國微軟公司開發的辦公集成化軟件包的重要組成部分，其主要效能在于電子表格類的數據管理，不僅僅有著良好的操作界面，還在數據輸入、數據編輯、數據訪問、數據復制、數據計算等方面發揮著重要作用。在電子表格信息的基礎上形成數據管理統計中心，形成以統計分析工具和統計圖表向導為基礎的統計表格，能夠在辦公自動化過程中發揮積極作用。
二、Excel應用軟件在統計工作中應用的必要性
企業統計工作主要是以科學的方法去實現各種數據信息的收集和整理，在對應信息應用軟件利用的背景下，實現對于各種信息數據的分析和研究，以便為各種企業決策奠定夯實的信息基礎。從本質上來講，統計工作的關鍵在于對數據信息進行分析和加工。Excel應用軟件的數據分析功能，的確能夠滿足統計工作的各種需求。具體來講，其主要涉及以下幾個方面的內容：電子表格軟件功能更加全面，能夠在數據編輯、數據修改、數據保存、數據處理和數據預測方面發揮效能，還可以以圖表轉換的方式來呈現，從而以更加理想的方式展現出數據信息統計工作的需求。
另外，相對于傳統統計工作模式來講，手工操作效率低下，需要大量統計工作人員的同時，還可能因為人為操作失誤出現各種缺陷和不足，這對于統計工作效能提升來講，是很不利的。隨著現代企業體制的改革，企業也積極將信息技術運用到企業管理工作中去，由此Excel應用軟件在統計工作中的應用，就成為可能，并且漸漸演變成為當前辦公工作必不可少的工具。綜合上述信息來看，將Excel應用軟件應用到統計工作，顯得尤為必要。
三、Excel應用軟件在統計工作中應用的策略
Excel應用軟件在統計工作中的應用，不僅僅要深入了解統計工作的特點，還需要懂得Excel應用軟件的使用技巧，以全面發揮Excel應用軟件在統計工作中的應用策略。具體來講，其主要涉及以下幾個方面的工作：
（一）數據表格的創建和建立
對于企業而言，數據統計工作的出發點和落腳點在于為企業生產經營管理工作打下基礎。一般情況下，在企業生產運行和業務操作的過程中，各個級別統計人員都需要針對經濟技術指標，人力資源情況，機械設備狀態，質量安全問題，科技項目信息等內容，積極形成健全的企業內部信息數據庫，將其納入到Excel應用軟件系統中去。除此之外，統計人員要積極對于各個類型報表的編制進行匯總，由此形成統計臺賬的建立，形成不同類型的數據表格體系，透過這樣的數據表格信息，可以全面了解到企業生產運行和業務操作的流程。如圖1中某公司客戶信息電子表格，其可以很明顯地從地區，城市，公司名稱，姓名，產品名稱和訂購日期等方面實現了每條業務信息的記錄，可以在上述電子表格的基礎上實現統計工作的推動。
（二）數據信息的輸入和編輯
在數據表建立之后，就需要利用各種數據信息和文字信息，實現數據信息的輸入，并且結合具體的要求，實現對于對應數據信息的編輯和整理。發揮Excel軟件在統計工作的應用效能，其首要環節就要做好數據信息的輸入和編輯工作，保證如實地將信息錄入到電子表格中去，并且以巧妙的數據表格屬性設置的方式，保證數據顯示的美觀性和有效性。例如，日期性別的顯示問題，在輸入某一位職員身份證號碼的時候，為了能夠找到對應的出生日期，可以以輸入DATE命令的方式實現設定，以合理地展現出對應的日期來。當然在實際數據輸入的過程中，常常會遇到數據信息的移動和復制的問題，為了實現時間的節約，往往可以利用這樣的功能，甚至以局部表格信息移動或者復制的方式實現表格與表格之間信息交互，由此使得數據輸入效率和效益得以全面提升。除此之外，Excel應用軟件還在數據搜索排序，數據分類匯總合并方面發揮效能。
（三）數據信息的分析與預測
Excel在統計工作中的運用關鍵在于數據分析和數據預測方面。對于企業管理層而言，在做出對應決策時候，往往需要依靠大量的數據信息作為支撐，此時就可以利用Excel軟件應用，發揮其在數據信息分析和數據信息預測方面的效能。一般而言，數據分析是數據預測的前提和基礎，只有在健全數據分析的基礎上，才能夠對于數據信息的發展趨勢進行預測。具體來講，此方面主要涉及以下幾個方面的內容：其一，單變量求解的過程，簡單來講就是在指導公式預期結果的背景下，希望獲取對應的輸入值。此時可以以特定單元格數據更改到單元格從屬公式的方式，返回到預期的結果。其二，模擬運算表在統計工作中的應用。我們知道模擬運算表是工作表中的單元格區域，在獲取到計算公式中數值改變的情況下，找到其對于結果產生的影響，一般是在同一運算中實現變化值組合的計算。很多統計工作人員在此時都會使用模擬運算表的方式來進行。例如，某企業人事部門某個月的工資為40000元，在上漲了三個百分點，四個百分點和五個百分點的基礎上，可以對于該部門的工資總額變化情況進行推算。
（四）數據信息的輸出與創建
很多表格信息為了能夠突出表現趨勢和走向，會傾向于以圖表的形式展現出來，以更加簡單快捷的獲取數據信息的本質，由此提高決策能力和素質。另外，在部分工作需求下，會要求將電子表格信息打印出來，此時就涉及數據信息的輸出過程。利用Excel軟件，可以更加方便地進行統計圖表的繪制工作，以圖形形式輸出工作表的方式，如以條形圖，柱形圖的方式來展現，可以自動生產圖表信息，甚至依照特定需求進行打印。詳細來看，數據信息的輸出和創建過程，就是數據信息發揮效能的最后環節，也是統計工作價值體現的重要環節。在此過程中要注重以下幾個方面的工作：其一，數據信息的輸出要根據對象信息的需求進行設定，由此實現數據信息輸出質量和效益的提升。其二，數據信息的圖表創建，是數據信息增加有效性的重要環節，保證數據信息準確性，還需要保證數據信息以最佳的方式呈現出來，也是比較重要的。
四、結束語
Excel應用軟件之所以能夠成為現代辦公的必備工具，與其信息處理能力有著直接的關系。對于統計工作而言，其的確可以成為統計工作的重要工具和手段，并且依托電子表格構建對應的數據庫系統，使得統計工作朝著信息化的方向發展和進步，是當前統計行業全面發展的關鍵所在。當然，我們也應該看到的是當前該軟件還在不斷地革新，其對于統計工作的影響將不斷提升，我們應該積極了解其軟件應用的動態，學習新應用軟件的技巧，積極利用軟件更多的功能，去幫助統計工作質量和效益的不斷提升，這是當前統計工作者應該積極做好的工作。
（作者單位為山西工程職業技術學院）
參考文獻
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關鍵詞：excel 水文水利 分析計算 效率
一、前言
在水文水利工作中，一個非常重要的部分就是處理水文水利的相關數據，將數據進行分析、統計和整合、分類是水文水利工作中的重要部分。由于數據分析和整理工作較為繁瑣，而且富有變化性，因此，建立一個可以同時處理所有相關數據的程序是不現實的，而若是每一個工作都單獨編寫程序又會浪費太多時間，降低工作的效率，提高工作的復雜性。因此，就需要一個易于操作又功能強大的軟件對水文水利的相關數據進行處理，Excel就能夠很好地滿足水文水利日常數據處理的要求。將Excel軟件與水利工作結合在一起，不僅是水利工作數字化、信息化建設的要求，也是科技發展的必然趨勢。如今，Excel軟件已經成為水文水利中重要的日常工作軟件，通過科學、合理地使用Excel可以提高工作效率和計算結果的準確度，工作人員通過掌握Excel中的公式運用和VBA編程，能夠快速而又針對性的解決絕大部分水文水利數據分析計算問題。
二、Excel的相關數據處理
在水文水利工作中，經常要處理大量原始數據，這也是水文水利數據分析計算工作的前期必要準備工作。通過Excel軟件，能夠實現這些數據的分類篩選、排列組合等基本操作處理。在這些基礎操作的幫助下，工作人員能夠迅速查找到需要的數據資料進行下一步的分析整合。除了基本的數據篩選、排序和分列功能，Excel還可以幫助工作人員對缺失的數據進行補充或插補。在水文水利工作中，常常需要準備長期的水文數據作基礎，這其中的時間跨度可能會達到數十年。由于時間跨度較長，有時會出現數據缺失的現象。比如長江某流域1940～2000年的降雨數據共有3個水文站進行記錄，其中一個水文站1963～1966年的降雨數據缺失，這時就可以應用同一流域降雨存在相關性的原理，利用Excel中的線性回歸功能，在其他兩個水文站的數據基礎上通過線性回歸對缺失數據進行插補，以此對數據補充完善。
靈活運用Excel中的自定義函數運算也可以幫助工作人員有效的進行數據運算和處理。在實際水文水利數據計算過程中，一些Excel內置函數公式無法處理所有數據計算問題，這時工作人員就可以通過Excel中的宏指令利用VB進行編程，以此借鑒內嵌函數所無法解決的問題。通過編程也可以有效減輕工作人員的數據計算負擔，擴展Excel的功能。
三、關系曲線圖的繪制
在水文水利數據計算分析工作中，經常需要利用已知數據經過分析和計算對未來的數據走勢進行預測，這其中關系曲線的擬定是一種常用的計算分析手段。在Excel中，“圖表”功能非常實用，在它的輔助下能夠有效進行關系曲線圖的繪制。具體操作中，只要在Excel中輸入兩組相關的數據，之后點擊“插入”中選擇“圖表”，在列表中選擇適當的圖表類型就可以進行曲線繪制。如可以選擇“xy散點圖”進行對頻率～供水系數（P～K）的關系進行散點圖繪制，在散點圖的基礎上確定其函數圖象的線型。也可以選擇趨勢線進行繪制，在趨勢線類型中，包括分線性、對數、多項式、乘冪、指數等多種類型，工作人員可以根據數據的需要選擇最適合的趨勢線進行圖表繪制。舉例來說，如果工作人員要在雙對數紙上點繪某流域洪峰流量～集水面積相關關系，他可以選擇乘冪類型趨勢線。具體操作中，首先要確定最適合的趨勢線類型，之后根據實際數據需要修改相應公式上有關參數，通過這種方式擬定最佳相關關系曲線。如果在繪制中需要雙對數紙，則可通過在“坐標軸格式”中勾選“對數刻度”即可實現。在擬定最佳相關關系曲線后，即可直接根據公式進行相關內插、延長，大大簡化相關法計算。
四、頻率計算
在水文水利數據計算中，頻率計算是基礎計算方式，也是常用的計算方法。傳統的頻率計算通常是人工在頻率格紙上進行點繪從而繪制出頻率曲線，在Excel中，則可以通過繪制頻率格紙圖進行頻率繪制和計算。目前，常用的頻率格紙圖為海森頻率格紙圖，繪制這種頻率格紙圖的關鍵在于橫坐標頻率刻度的繪制。在具體操作中，可以使用NORMSINV函數，即標準正態累計分部函數的反函數，通過NORMSINV函數計算各頻率值至中值（P=50%）的水平距離，由于已知中值到橫坐標左端點的距離為3.719，因此可以計算出各頻率至橫坐標左端點的距離，所用公式即為NORMSINV（P）+3719。通過此公式也可以將需要計算的經驗頻率值及適線法擬定頻率曲線的頻率值進行轉換，然后在頻率格紙圖上進行繪制。
五、水量供需平衡計算
在水文水利數據計算工作中，一個很重要的工作目的就是要通過數據計算得出的結論為水庫的修建規模，工程的各項參數等提供依據。在此目的的要求下，需要計算出水庫的調節流量、調節庫容和供水保證率之間的關系，即對水庫的水量供需平衡進行計算。水量供需平衡的基本公式為：W入-W出-W損=V末-V初，，通過這個公式的靈活運用可以對水庫的徑流調節進行有效計算。在水量供需平衡計算中有兩個關鍵計算點需要注意：一是IF函數運用，二是迭代計算。在水量平衡計算中，對于水庫蓄水增量的計算一般使用多層IF函數進行計算，對于水庫正常蓄水位和死水位的不同關系進行不同函數計算。在IF函數計算中，有時對于水量損失的計算會出現循環計算的錯誤，這時就需要使用迭代計算，在“公式”的下拉菜單中選擇啟用迭代計算，然后在“最多迭代次數”及最大誤差中選取適當的值進行計算，能有效避免循環計算的錯誤。
六、結語
在Excel用于水文水利工作中以來，通過大量的實踐經驗能夠證明Excel對于水文水利數據計算及分析工作有非常重要的輔助作用。在Excel軟件的幫助下，能夠進行相關數據的基本運算處理、關系曲線的擬定、水量供需平衡計算、水文頻率曲線繪制等，通過Excel應用極大提高了工作效率和數據計算的準確性，其操作的簡便性也極大減少了工作人員的工作量，同時，Excel還能夠對計算結果進行直觀化的呈現，其數據結果能通過清晰、美觀的方式表現出來，這些優勢都使得Excel在水文水利工作中發揮著越來越重要的作用。對Excel進行深入學習，通過掌握不同的規律和方法讓其更好地為水文水利工作服務，必能更好地發揮Excel的作用，提高水文水利工作效率。
參考文獻：
[1]葉守澤．水文水利計算[M]．北京：中國水利水電出版社，1994．
