時間：2022-01-30 23:46:06
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇應用統計學論文，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
本文較系統地介紹了統計學在證券期貨市場中的應用，其中包括作者的一些最新研究成果，如：證券期貨市場指標體系的研究；新華財經指數的編制；證券投資組合的研究與應用等。
關鍵詞：統計學證券市場期貨市場
分類號：O212C8F832.5文獻標識碼：A
TheApplicationofStatisticsonSecuritiesandFuturesMarkets
LICong-zhu,DINGShao-fang,WANGLing-hua,SUNDa-ning
(NorthChinaUniversityofTechnology,100041)
Abstract：Inthispaper,theApplicationofStatisticsonSecuritiesandFuturesMarketsisintroduced,author''''smanynewachievementsareincludedinit,suchasstudyofindexsystemonSecuritiesandfuturemarkets;studyofXinHuaindexnumberofsecurities;studyandapplicationofinvestmentinbondandsoon.
KeyWords：statisticssecuritiesmarketsfuturesmarkets
一、序言
我國自九十年代初建立證券期貨市場以來，短短幾年，得到了迅猛發展，方興未艾。僅拿股市來看(截至1999年07月13日)，在滬深兩市上市的境內公司已達900家，滬深市場的A，B股股數是981只，上市公司900家，其中滬市501只(461家)，深市480只(439家)，滬深A股股數874只，B股股數107只。這與1991年滬市8家深市6家上市公司相比，可見發展速度之快。市價總值21083億元人民幣，占國內生產總值的比重超過25%；開辦證券90家，兼營證券業務的信托投資公司237家，下屬證券營業部2400多家；現有43家境內企業海外上市，累計籌集資金100多億美元；已有107家公司成功發行了B股，籌集資金近50億美元；股民已達4000多萬。自1999年五月十九日井噴式行情以來，滬深兩市的日成交量猛增，至六月二十五日高達800多億(1998年8月18日香港股市一天的成交量為790億港元)，創下空前的天量。證券市場的作用愈來愈大，并逐漸成為國民經濟的晴雨表。
統計學及其相關學科在證券期貨交易中有什么作用呢?我們先從世界范圍談起。
據有關報道，當今華爾街最搶手的不再是傳統的MBA，而是有統計背景、數理能力強的人才。一些在美國獲得統計或數學博士學位的中國留學生被華爾街錄用，轉眼間便當上了年薪百萬美元的“白領”貴族。如，1984年入中國科學技術大學少年班的黃沁于1988年提前畢業，赴美國麻省理工學院就讀研究生，畢業后受聘到華爾街某大型證券公司工作。在這個世界上金融證券業最發達的地方，他以統計和數學為基礎，建立了自己的投資理論，現已升任該公司副總裁，主管對外投資工作。年僅27歲的黃沁是進入華爾街金融界高層領導的少數華人之一。
華爾街取才原則的轉向，從一個側面反映出證券期貨等金融業目前發展面臨的挑戰和未來的潮流。證券金融交易是信息量最大，信息敏感度最強、信息變化頻度最高的領域。隨著市場日趨復雜，數字已成為傳遞信息最直接的裁體，加上未來的經濟是被網絡覆蓋與籠罩的數字化經濟，大量的數學與統計工具將在分析研究中發揮不可或缺的重要影響。能否把握那看似枯燥無味的數字所隱含的精微變化，成為決定未來競爭成敗的關鍵因素之一。
前年諾貝爾經濟學獎授予在期權定價方面做出開拓性貢獻的經濟學家和統計學家。他們在二十多年前就探索出具有劃時代意義的定價模型——布萊克.斯科爾期定價公式。本世紀20年代開設了股票期權品種，由于采用柜臺交易方式和缺乏標準化的設計合約，很難轉讓對沖，交易量不足稱道。1973年美國經濟學家布萊克和斯科爾斯，引進概率統計上隨機變量函數的一些定理和積分求值，推導出不支付紅利的股票期權定價公式，從此期權有了明確科學的價格定位依據，很快形成一個完整的市場，并迅速推廣到全世界，直至現在，期權占據著金融王國的重要位置。定價公式成為整個市場運轉的基礎。這個期權公式的定價思想所引發的金融革命表現在，預測遠期價格成為可能，不僅使期權為指數、貨幣、利率、期貨交易提供了全新的保值，投資手段，極大地豐富了金融市場，而且進一步推動了對各種金融產品的價值研究，提高了操作的理論水平。由此可以推斷，沒有布萊克.斯科爾斯定價模型，期權就不可能發展這么快，全球金融衍生品市場也就不可能有今天的高度發達，如今國外大型金融機構在總結金融交易失利原因時，總是首先追究最初的定價是否存在漏洞和錯誤
建立一個模型就摘取經濟領域的桂冠這一事實，體現了經濟與統計數學密不可分的關系。據不完全統計，自1969年設立諾貝爾經濟學獎以來的40多位獲獎者中，著名的計量經濟學家有23位，10位擔任過世界計量經濟學會會長，有六位直接靠計量經濟的研究和應用成果獲獎。借用統計數學，將經濟理論數學公式化，將經濟行為定量化，已成為當今世界經濟的熱門課題。
有關專家指出，統計學，經濟理論和數學這三者對于真正了解現代經濟生活中的數量關系來說，都是必要的，但本身并非充分條件。三者結合起來，就是力量。數學給經濟界帶來新的視角，新的觀念。抽象的數學工具一旦準確地切入金融市場，就顯得非常實用和有價值。二十多年來，指導期權交易的理論—定價模型得到廣大投資者的一貫遵循。沒有統計基礎、不懂定價公式含義的人要想在市場有出色表現將是十分困難的。
證券金融市場的風險管理是個永恒的話題，投資者都想尋求收益回報，但又必須面對各種各樣的損失可能。市場到底存在哪些風險，如何確定風險的大小，如何才能實現收益最大化和風險最小化，歷來都是受人關注的焦點和難點。自從1952年美國學者馬柯威茨運用數量方法創立證券組合理論以來，市場風險的神秘色彩逐漸淡化，不再變得那么可怕和不可駕馭。
馬柯威茨組合理論的立足點是全面考慮“期望收益最大”和“不確定性(即風險)最小”。它通過總結投資損失的概率分布和可能收益與預期收益的偏離程度(即我們統計學上的方差)，發現投資者應該同時按適當比例購買各種證券而不是一種證券，進行分散化投資，其收益才盡可能是確定的。通過數量分析得出的這種結論，迎合了投資者避風險的需要。風險管理能力的提高促進了基金的蓬勃發展。在短短的幾十年間，隨著量化研究的不斷深入，組合理論及其實際運用方法越來越完善，成為現資學中的主流工具。由于馬哥威茨證券組合選擇理論給金融投資和管理思想帶來革新，1990年他獲得了諾貝爾經濟學獎。
眾所周知，量變引起質變。數量關系的背后，牽扯著市場的穩定與發展。金融業的現代化推動了統計與數理方法的應用研究，反過來，當今世界的金融管理特別是防范金融風險，也越來越要量化研究。早在1995年9月，美國斯但福大學經濟學教授劉遵義就通過實證比較，數量分析和模糊評價等方興，預測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發生金融危機。后來的事實果然如此。這從一個側面提醒我們，沒有完整、科學的分析預測工具，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強對作為金融信息的各種變量的研究，才能提高對金融運行規律的認識，才能把握市場的發展動向。
經濟理論的數學化和統計分析，使各種經濟行為也越來越數量化。在金融領域也不例外。定價公式和組合理論地位的確立，就證明數量工具已發揮了不可磨滅的作用。有統計顯示，在西方金融市場，三分之一的人運用組合理論來投資，三分之一的人靠技術分析管理頭寸，另外三分之一的人仍在堅守基礎分析。雖然運用何種手段來指導決策是投資者個人偏好、觀念的問題，但組合理論和技術分析所運用的統計工具逐漸被認同，說明理性投資將成為市場的寵兒。由此我們不難理解華爾街選才的動機。
主觀意見和直覺判斷有很大的隨意性，顯然與現資決策的要求相去甚遠。對市場和價格進行定量研究，從而揭示客觀存在的數量依存關系，成為投資和管理決策的一項基礎工作。用統計工具處理各種證券金融數據，可以比較全面地分析各種因素的影響力度。其主要表現在：
1結構分析：證券市場與匯率、利率變動和國民經濟發展有多大的關聯度；單一證券與整個市場之間如何相互影響，市場指數設計是否合理；證券與期貨價格走勢是否相互制約；同一類證券有沒有一定的連動關系。
2價值預測：分析未來證券發行和上市價格的理論定位，確定金融衍生證券的價格，分析預測證券期貨的價格走勢，進行投資決策等。
3政策評價：研究市場系統風險的預警及控制，探討不同的組合投資效果。
4理論檢驗：證券價格能否反映所有的信息，市場的有效性實證檢驗；各種技術指標的適用性和優化處理，周期效應的對比分析。
從以上可看出，量化研究有助于搞好風驗管理，設計投資組合，選擇交易時機，評估市場特性。統計工具在證券金融市場的大量應用，對交易技術的升級換代，管理水平的提高做出了特殊貢獻。現在，電腦交易系統在國外大行其道，依據不同要求設計的模型軟件層出不窮，只要把數據輸入電腦中，投資者根據分析結果隨時制訂和調整投資計劃。
投資者競爭的優勢不再停留在信息的收集上，而是綜合處理信息的能力。誰的模型從總量上與趨勢上能更合理、科學地分析市場，誰就能掌握主動。
1 討論嚴格臨床指導教師資質的準入和完善激勵機制
由于目前具有本科畢業論文指導資格者多為臨床護士長，學生論文得不到足夠的指導，可能與她們口常工作繁忙，指導論文沒有相應的待遇，思想上不夠重視有關。方秀新調查顯示本科學歷、副高級以上職稱的指導教師所指導的論文質量更顯優勢，證明畢業論文完成的質量與指導教師密切相關。
因此，要嚴格導師準入制度，正如學生期望的那樣選擇高水平的師資力量。畢業論文指導教師應具備本科帶教資格，即具有本科以上學歷，有較高的業務水平和實踐經驗，同時，具有實際開展科研課題和論文撰寫經驗，近3年至少發表3篇護理論文。一年中沒有以第一作者發表過論文的護士不應作為論文指導教師。同時應完善激勵機制，對論文指導教師給予相應的待遇，如評定教學職稱時優先，或者有一定的物質獎勵和榮譽，使指導教師的積極性更高。
2 加強師資力量的培訓
畢業論文的順利完成與選題、科研設計、統計學分析以及論文寫作密切相關。對于剛進入臨床還沒有論文寫作經驗的實習生來說，這些方面都需要老師的指導。本調查表明，統計分析和統計軟件的應用是護理本科生完成論文過程中碰到的最大難題，也是教師指導不夠和學生自己感覺到最薄弱的環節。另外，半數學生認為論文撰寫方面指導不足，很多學生希望教師能抽出更多的時間對論文進行指導，可能與現有師資力量薄弱及臨床工作過于繁忙有關。
統計學是科學研究過程的重要方法學，如果沒有統計學知識，科研無從談起。盡管本組學生學習過佚學統計學》，具體到應用的時候還是感覺到無從下手，尤其對統計軟件比較陌生，可能與學生未修毓計軟件的應用》課程和較少實踐數據統計的方法有關。只有到資料收集完畢，由有統計分析經驗的臨床指導教師統一指導。然而這樣仍不能滿足她們的要求，有的學生由于開始收集資料的時候不懂得統計分析的方法，致使資料收集例數不足或者不能滿足分析的要求，不能發現問題的關鍵點。缺乏統計學知識，在統計設計的時候就存在問題，到分析時發現己經為時己晚。因此應組織師資力量進行統計學、統計軟件的應用、英語、文獻檢索、論文寫作和教育學等方面的培訓，考核合格方可上崗，提高現有教師的指導水平。
3 加強院校論文指導教師的聯系
結果表明，院校指導教師聯合指導不夠，在整個指導過程中雖然是雙導師制，即1名護理學院教師，1名臨床教師，但是互相之間缺乏交流，只是單獨面對學生。不能充分發揮集體的力量使學生受益。從調查結果也可以看出，有的學生希望能得到其他教師的指導，證明自己的教師有些方面不能滿足要求。
要充分發揮教師聯合指導的作用，學院和醫院的指導教師以及醫院內部的指導教師都應該在指導過程中互相交流，就學生缺乏的知識和科研過程中的困難給予具體的指導和幫助。如果自己的能力范圍不能解決，教師可以出面請求其他力量的援助。這樣可以達到教學相長，既能不斷提高學生的科研水平，也促使指導教師提高自己的水平。
4 調整學校和醫院有關論文指導的安排
本調查表明，一方面，醫院安排講座沒有順應學生的需求，雖然每所醫院都會給學生安排一些講座內容，但是在論文的完成過程中，有的醫院沒有安排她們最缺乏的統計軟件的應用和論文寫作等方面的講座，或者安排了仍沒有滿足她們的需要。盡管在學校己經學習過有關方面的課程，應用時仍然需要就實踐中的問題請教指導教師。另一方面，學生感覺臨床實習時間緊張，完成課題時間不足，且有的醫院沒有安排預答辯。
統計設計是整個研究中最重要的一環,是研究工作應遵循的依據。常見的統計設計問題有:忽視組間均衡性,樣本缺乏代表性,樣本例數不足,未設置對照組,未隨機分組,未提出統計分析方法等。針對以上問題,在科研設計中一定要遵循實驗設計的四大原則即“隨機、對照、均衡、重復”的原則[6]。
1.1不遵循或不重視隨機化原則
隨機化是科研設計的重要原則,直接影響研究結果的可信度。隨機化既要隨機抽樣,還要隨機分組,并有足夠的樣本量作前提。然而,在醫學論文中許多作者對此不夠重視,主要表現在論文中統計處理隨機化不突出,隨機化缺失情況比較常見,有的論文甚至將隨機誤解為隨意、隨便,不采用隨機化處理方法,導致結果缺乏可靠性。還有些文章中沒有提出“隨機”抽樣的設計與方法,沒有排除標準,給人隨意選擇病例之感,且病例數少,因此沒有代表性,所得出的結論不可靠。部分文章雖然注明了“隨機”,但未提及采取什么方法進行隨機化研究或兩組間的例數相差甚遠,不符合隨機化的一般規律,沒有臨床參考價值[7]。
1.2缺少對照研究或對照組設計不合理
正確設立對照是臨床或實驗研究的一個核心問題,設立對照的意義在于說明臨床試驗或實驗研究中干預措施的效應,減少或防止偏倚和機遇產生的誤差對試驗結果的影響。目前,國內許多期刊發表的論文對照組設計不合理現象比較普遍,尤其有些作者對某種新藥或新技術在臨床的應用觀察研究中,不設對照組,缺乏對照觀察,得出的結論缺乏科學性,令人懷疑。有的文章雖然設立了對照組,但在分析結果時,卻沒有將試驗組與對照組的結果進行比較,而僅將各組間的自身前后進行比較,從而使該研究失去對照意義。對照組選擇不當,還表現在兩組間重要的臨床特征和基線情況相差太大,無可比性,如性別、年齡、病情、經濟情況和文化程度等不一致,如有些論文將健康人或志愿者作為對照組,使結果受到非處理因素的影響,產生偏倚或系統誤差,使結論不可信[7]。
1.3均衡性原則掌握不夠
均衡性原則要求實驗中的各組之間除處理因素不同外,其他可控制的非處理因素要盡可能保持一致。特別對疾病預后有重要影響的臨床特性一定要在組間分布均衡。各組間越均衡,可比性越強。有些作者在對病例進行分組時,忽視了均衡性原則,兩組之間沒有可比性,結論自然是錯誤的。具體表現在:有的文章對治療組與對照組的相應統一指標沒有設在均衡的水平上。對治療組情況交代的比較詳細,而對對照組的年齡、性別、病情等不予交代,或所選對照組的年齡與治療組不在一個年齡段,影響了作者對指標的觀察[7]。
1.4重復的原則掌握不好
所謂重復,一是指重復試驗或平行試驗,二是指各樣本組的例數要有一定的數量,即樣本的例數要足夠大。雖然隨機化是增強非處理因素均衡性的重要方法,但當各組內例數過少時,盡管采用了隨機化分組的方法,也難以保證非處理因素的均衡一致。在隨機化分組的基礎上,只有樣本例數足夠大,才能使非處理因素均衡一致,同時也才能使抽樣誤差減小,增強樣本對總體的代表性。一般來說,在隨機分組的前提下,樣本例數越大,各組之間非處理因素的均衡性越好;但當樣本量太大時,往往又會給整個實驗和質量控制工作帶來更多的困難,同時也會造成浪費。為此,在實驗設計時,還應保證在實驗結果具有一定可靠性的前提下,確定最少的樣本例數。一般說來,計數指標每組樣本不得少于20~30例,計量指標每組樣本不得少于5~10例。在多因素分析時,一般認為樣本例數至少為觀察指標的5~10倍[8]。
1.5樣本的含量
樣本的含量的大小直接影響到結論的可靠性。樣本量過少,則抽樣誤差大,結果可靠性差,且經不起重復驗證;反之,盲目加大樣本量也會造成人、財、物的浪費,同時也造成非抽樣誤差增大。故應在保證研究結果精確可靠的前提下,確定最小的樣本量。如某篇論文報道某藥治療的臨床療效,實際總例數為10例,其中6例有效,于是作者得出有效率為60%。顯然,有限的病例數不能充分說明該藥是否有效,作者貿然得出結論,容易給他人造成假象甚至誤導[9]。
2統計方法選擇與使用不當
在選擇統計方法之前,首先應確定研究資料是計數資料還是計量資料。只劃分其類別而得到的資料為計數資料,也叫定性資料,如根據治療結果計算出的治愈率、陰性率、陽性率等。測定某個具體數值而得到的資料為計量資料,如血壓值、血細胞計數、血氧分壓測定等許多物理診斷和化驗檢查的結果。目前,醫學論文中計數資料最常用的統計方法為χ2檢驗,計量資料最常用的統計方法為t檢驗。值得注意的是,各種假設檢驗方法均有其適用條件,應根據資料特點來選用最適當的方法。均數與標準差分別是描述正態分布資料集中和離散趨勢的指標。能否選用“均數±標準差”來描述某一資料的分布特征,關鍵看該資料是否符合正態分布。當資料不符合正態分布或方差不齊時,應將資料轉換使之符合正態分布,方差齊性后再用t檢驗或方差分析,否則用秩和檢驗。有些作者在使用t檢驗時,未考慮到上述適用條件而盲目使用,造成統計學處理不當或統計學計算錯誤[10]。
2.1統計指標應用不當
2.1.1描述計量資料的統計指標描
述計量資料的統計指標主要有平均數指標(算術均數、中位數M等)和變異指標(標準差s和四分位數間距Q等),在應用時一定要注意它們各自的適用范圍。對于非對稱分布資料,算術均數不能反映數據的平均水平,應采用中位數描述。一般地,正態資料或對稱資料用描述,偏態資料用M和Q來描述。在不能確定數據的分布類型時,應選用M和Q進行統計描述。四分位數間距Q是75%分位數P75和25%分位數P25之差,即Q=P75-P25,所謂百分位數Px是將全部觀察值分為兩部分,理論上x%的觀察值比它小,(100-x)%的觀察值比它大,中位數M是50%分位數P50。、s、M、Px與Q可通過統計軟件直接輸出[9]。
2.1.2描述計數資料的統計指標描
述計數資料的統計指標有絕對數和相對數。絕對數是原始資料經匯總得到的小計或總計數。相對數是兩個有關的絕對數之比,主要包括率和構成比(百分比)。醫學論文中相對數應用的主要問題之一是分母較小。分母較小時,相對數的可靠性不能保證,在這種情況下,宜直接用絕對數進行描述而不宜計算相對數。醫學論文中相對數應用的主要問題之二是將構成比誤用來說明事物發生的強度。構成比只能反映事物的內部構成,不能說明事物的發生強度。醫學的研究對象主要是人以及與人體有關的各種因素。由于生物現象的變異較大,各種影響因素又錯綜復雜,研究常是抽樣觀察,使事物本質差異與抽樣誤差混雜,故需用統計方法透過偶然現象來探測其規律性。如果不能正確運用統計學方法,造成統計學上的偏差或失誤,就很容易把本來成功的結果當成失敗而放棄,或把失敗的教訓誤認為成功的結論而加以宣傳。在進行科研設計時要嚴格遵循科學的統計學分析方法,不能留下隱患,否則,再高明的統計學專家和統計學軟件也無法彌補科研設計缺陷造成的損失。總之,統計學分析在醫學研究和論文寫作中意義重大。作者在撰寫論文時,應注意識別、總結有代表性的、有借鑒意義的統計學領域的缺陷、失誤或錯誤的多發點,特別留心易出現統計錯誤的險區,從而使論文中的統計學問題減到最低限度。認真檢查、仔細核驗,盡量避免上述錯誤,必要時還可以請統計學專家幫助把關[12]。
2.2統計方法描述或選擇不當
統計方法選擇非常重要,它直接影響結論的可靠性[12]。臨床資料的結果變量可分為計數資料、計量資料和等級資料。計數資料指將觀察對象按兩種屬性分類,如生存、死亡,治愈、未治愈,有效、無效等,通常轉化為率。如果是兩組間的比較,則采用四格表χ2檢驗或其校正公式,如果是多組間率的比較,則采用行×列表資料χ2檢驗。計量資料指對某一個研究對象用定量的方法測定某項指標得到的資料,一般均有計量單位。通常資料呈正態分布時,兩組間均數比較用t檢驗,多組間均數比較用方差分析和q檢驗。當資料不呈正態分布或方差不齊時,也可用秩和檢驗等非參數檢驗法。
2.2.1統計方法描述不清
醫學論文中常可發現作者未交代所用的統計方法,如是配對設計的t檢驗還是成組設計的t檢驗,是Ridit分析還是χ2檢驗,是作相關分析還是作回歸推斷。統計方法交代不清或根本不予交代,使讀者對論文結論的正確與否無法判斷。有的作者只提一句“經統計學處理”后,就寫出結論。有的甚至直接用P值說明問題,籠統地以P<0.05或0.01、P>0.05便稱結果差異有無顯著性,P值的大小不說明差值的大小,它還與抽樣誤差大小有關[13]。因此,還應寫明具體的統計方法,如有特殊情況,還應說明是否采用了校正,應寫出描述性統計量的可信區間,注明精確的統計量值和P值,然后根據P值大小作出統計學推斷,并作出相應的醫學專業結論。
選題階段：論文的選題，也即是科研的選題，有時一項科研可產生多篇論文。選題過程一般可分為三步：
初擬題目：在這項工作之前必須手中有信息、資料和設想，當然可以是前瞻性研究或回顧性總結，大致可有以下幾個方面：⑴臨床遇到的罕見病和疑難病例；⑵危重病人的診治經驗；⑶閱讀國內外文獻、參加學術會議受到的啟發，進行技術和方法的移植研究；⑷新藥、新儀器的臨床應用，新的診斷方法及治療經驗；⑸上級布置或招標的題目。在初步考慮擬選題目之后，應進行全面的文獻檢索，避免題目類同、結論陳舊和不符合客觀事實。在別人研究成果基礎上尋找尚未解決的問題作為自己的研究題目。
實驗研究階段：這包括應用國外或國內的先進手段、藥物、手術方法、檢測等進行臨床試用、觀察和隨訪調查，并用動物或正常人作對照試驗，要求詳細記錄各種數據及資料，作為論證和評價成果的依據。
整理、分析資料和總結階段：對以上資料進行統計分析，繪制圖表，臨床分析和比較，得出顯效、有效和生存率、死亡率、發病率等結論，并分析其相互關系，引證文獻作對比。分析成功和失敗的原因及制約因素，并對病因學、流行病學、發病機制進行論證，包括預后的估價。最后對論文作出自我評價，提出有待進一步探討的問題。
撰寫論文階段：該詳則祥，該簡則簡，文字簡練，用語準確，恰如其氛，切忌浮夸和虛構。當然，在產生論文以前，每位作者必須學會文獻檢索，統計學的基礎知識的X2檢驗、T檢驗、F檢驗、相關分析、回歸運算、如何選擇樣本大小等，努力閱讀醫學情報信息和文獻積累，在實踐中不斷總結，逐步提高寫作水平，這樣才能水到渠成寫出真正好的論文。
五.醫學論文撰寫中的常見問題
科研設計的選題與立題問題標題太長，主題不突出。標題與內容不符，或題目太大而內容貧乏。標題單調，主題不明確。關于題目要求：⑴可檢索性；⑵特異；⑶明確；⑷簡短。命題方法：⑴方法；⑵結論；⑶探討。
關于把“構成比”當“率”的概念問題。
在醫學文獻中，我們發現有些作者對患病率、發病率、死亡率、感染率等概念混淆不清。
關于療效的確切評價問題。
只有觀察組沒有對照組：有比較才能有鑒別，醫學研究結果如無適當的對照比較，就難結論。即使有了對照組，若兩者之間沒有可比性，同樣不能得出確切的結論。
以上可見，對照組與實驗組一定在性別、年齡、病情、病期、病型、部位、療程等條件大致相同的情況下，才有可比性，其結果才有科學價值。
病例資料經過有意無意的挑選：有些論文，對所謂“資料不全”、“療程未滿”、“未隨訪到”的病例剔除不計，這樣所得的結果往往比實際療效高，因為若如此剔除，其結果的科學性必然成問題。更有甚者，對一些數據，主觀臆斷地以某種原因為理由加以剔除，完全失去了這次研究的意義。
考核方法和考核指標的科學性不夠。⑴無明確的客觀指標、僅憑患者主訴進行考核；⑵觀察、研究人員的主觀偏面性；⑶考核標準過低；⑷數據未經統計學處理；⑸考核方法不夠科學。統計學分析的差錯。⑴對照組的設立（隨機同期對照、歷史性對照、不同地區或醫院的對照交叉對照）；⑵隨機化分組（簡單、區組、分層）；⑶盲法（非盲、雙盲）。
以上資料，說明了在考核療效時一定要注意：⑴病例資料的可比性；⑵客觀數據要經統計學處理；⑶考核指標要有嚴格的科學性（可比性、指標不能過低，不能有主觀偏面性等）。圖表的應用問題：圖表是表達研究數據，使之一目了然的最簡潔方法。一般來說“圖”是從“表”來的，可以使讀者從圖中看出一個大概趨勢和實驗內容。在圖表應用上，可用文字表達的就盡可能不用圖表，必需用的也不宜過多，一般在4幅以內。
論文關鍵詞：中藥敷臍療法，痰濁瘀阻型，高脂血癥
高脂血癥(hyperlipidemia，HLD)是人體內脂質代謝失常，血漿中一種或多種脂質成分異常增高的一種病癥，該病對身體的損害是隱匿、進行性和全身性的。調脂治療可延緩動脈粥樣硬化的形成與發展，減少高危患者心腦血管事件的發生。現代醫學提倡綜合治療，通過改變生活方式如低脂飲食、運動鍛煉、戒煙等早期干預，根據控制情況在此基礎上選擇藥物治療療法。中醫學無HLD的病名，從病癥角度歸入“眩暈”、“頭痛”、“心悸”等范疇。認為與飲食不節，久坐少動，年老體衰等有關,痰瘀為本病的基本病理基礎,從痰瘀論治，應用祛痰化瘀法取得了良好的療效。
1臨床資料與方法
1.1一般資料 選取2009年3月～2010年2月我院門診及住院治療的80例HLD患者，均符合衛生部《中藥新藥治療HLD的臨床研究指導原則》(2005年)的診斷標準。排除腎病綜合征、糖尿病、急慢性肝膽病所致HLD及腦、肝、腎和造血系統等嚴重疾病者。①膽固醇(TC)>5.72mmol/L；②甘油三酯(TG)≥1.70mmol/L；③低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)>3.64mmol/L；④高密度脂蛋白單固醇(HDL-C)≤1.04mmol/L。中醫主癥頭重如裹、肢麻沉重、心前區刺痛、胸悶。按照知情同意的原則，隨機分為觀察組40例和對照組40例。其中男43例，女37例，年齡36～79歲，平均（43.7±12.3）歲。兩組患者一般情況差異無統計學意義(P>0.05)，具有可比性。
1.2方法 對照組：保持正常的日常活動，參照HLD膳食控制方案限制量飲食治療，重點限制甜食、食用油、蛋、肉類的攝入量，3月一療程。觀察組：在對照組飲食控制治療的基礎上，加用中藥敷臍療法，藥物組方：何首烏（制）、生山楂、生大黃、澤瀉、丹參、冰片，制成藥粉，按藥5份，食醋3份藥學論文，凡士林3份劑量比例調配成藥丸并壓成餅備用。酒精消毒神闕穴周圍，放上藥餅用臍貼固定，每次貼敷12h，一周3次，3月一療程。
1.3實驗室檢測和中醫證候判定標準 臨床控制：實驗室各項檢查恢復正常；臨床癥狀體征消失，證候積分減少≥90％；顯效：TC下降≥20％，TG下降≥40％，HDL-C上升≥10.26mmol／L；(TC-HDL-C)／HDL-C下降≥20％；臨床癥狀體征明顯改善，證候積分減少≥70％<90％；有效：TC下降≥10％<20%，TG下降≥20％<40%，HDL-C上升≥0.104mmol／L<0.26mmol／L；(TC-HDL-C)／HDL-C下降≥10％<20％；臨床癥狀體征好轉，證候積分減少≥30％<70％。無效：實驗室檢測未達以上標準，臨床癥狀體征無明改善或加重，證侯積分減少<30％論文的格式。
1.4統計學方法 采用SPSS13.0進行統計學分析，計數資料采用χ2檢驗，P<0.05為差異有統計學意義。
2結果
2.1 兩組患者臨床療效比較 80例HLD患者中，應用中藥敷臍療法的觀察組總有效率80.0%明顯高于飲食控制的對照組57.5%，差異有統計學意義（χ2=4.71，P<0.05）。
表1兩組患者臨床療效比較（例，%）
組別
n
臨床控制
顯效
有效
無效
總有效
觀察組
40
17
9
6
8
80.0a
治療組
40
8
4
11
（大連大學，遼寧 大連116622）
摘 要：統計學思維與方法已滲透到生物學、農學、藥學及臨床實驗等，但許多生物醫藥學專業學生對統計學重視不足，影響了學生在科研工作中應用統計學的科學性和嚴謹性。文章根據生物醫藥學專業特點，重新定位統計學課程目標，設計適當的實踐教學環節，并提出生物醫學專業學生統計素養的培養路徑。
關鍵詞：統計素養；生物醫藥；路徑
中圖分類號：G640 文獻標識碼：A 文章編號：1002-4107（2015）06-0088-02
統計學的應用越來越廣泛，被譽為“科技工作者從事科學研究的工具和手段”[1]，現在，統計學思維和方法學已經滲透到理工農醫及社會科學等各學科的研究和決策之中。生物學、農學、生物產品工程工藝條件、藥物生物活性實驗及臨床實驗等都尋求統計學家的合作，美國國立衛生研究院（National Institutes of Health，NIH）的基金申請明確要求生物醫學科研項目要有統計人員參與，生物或藥物實驗及產品內容都需詳盡的統計設計與分析。
實際工作中，很多生物學、醫學科研工作者對統計學的作用重視不足，突出表現在分析時盲目套用分析方法，對分析結果輕描淡寫，把統計學當作簡單的修飾工具，甚至把整個統計分析過程變成一個黑箱，那就有可能垃圾進，垃圾出（garbage in，garbage out），嚴重影響了統計學應用的科學性和嚴謹性[2]。為此各高校生物醫藥學相關專業均十分重視培養學生的統計素養，注重統計課程教學方法、教學手段及考核方法等[3-5]，以期通過本課程教學，為學生以后從事相關領域的科研或工作打下良好基礎。
筆者所在學院的生物工程、生物技術和制藥工程三個本科專業都開設了這門課程，今后這些學生將繼續從事本專業研究及生產實踐工作，生物或醫藥統計學課程將作為重要的工具課，對這些學生的專業課學習和畢業論文設計及將來從事相關專業的工作十分重要，但這些專業的學生數學基礎較差，甚至有的學生談“數”色變，提高學生統計素養也因此難度增加。筆者通過教學實踐和調查問卷相結合，根據學生特點和課程特點，從主觀和客觀兩方面尋找存在的問題，對如何提高生物醫學專業學生統計素養提出一些思考。
一、增加主動性——樹立數學應用意識，降低難度
課堂教學和調查問卷結果均顯示多數生物醫學類的學生對數學、概率論統計等相關課程興趣不濃，很多學生是因為學分或學院要求等才選修本課程。盡管大于70%學生認為高等數學和概率統計學很重要，認為統計學有用的學生占比例也很高，但問及是否喜歡統計學課程時，則喜歡程度為“一般般”甚至“不喜歡”的比率達到58%，這種想學但不敢學矛盾的心理伴隨著學生的學習，數學相關課程似乎是陡峻的山，在學習過程中個別學生可能會對統計學課程的畏懼心理轉變為抵觸心理，興趣幾乎變為零。
因此教師首先從心理上幫助學生克服畏難情緒，否則學生會停滯在山腳下。具體教學中講明統計學課程注重應用且應用面廣，可提高學生興趣；點明統計學公式及運算簡單，可消除學生的畏難情緒；介紹現在統計學發展特點，統計軟件應用情況，改善學生的情緒；增加互動教學，讓學生多參與，讓學生體驗統計學并非是不可逾越的高山，進一步提升學生興趣和降低學習難度，具體方法在以下各小節探討。
二、定位準確——強調應用，降低難度
定位準確可使學生學習具有目的性和積極性，增強學生數學學習意識，降低統計學類課程教學難度，本課程是生物醫學類應用工具課程，復雜的公式推導過程只會增加學習難度；實際應用中數據分析可避開公式推導，直接根據統計學的試驗方案、條件及相應的理論公式分析。基于以上思考，可將其定位為培養學生在生物醫學科研或生產實踐中的統計學應用能力，減少公式推導及公式死記硬背過程，提高學生的統計素養。
課程定位后可根據調查問卷和教學實踐進行系統思考：教材、教學方法與手段、考核方式等都需要進行調整。教師要廣泛閱讀各類教材從中優選出適合學生專業的應用型教材；教學過程可用多媒體展示案例，提出問題[6]，板書主要公式，師生互動分析案例的應用條件，確定統計分析方法，并完成案例計算過程；學生也希望教師適當留一些作業，考核方式采用適當寬松的“一紙開卷”方式進行。系統改革思路確定后，學生壓力減輕，積極性極大提高，也期待著在學習過程中提高自己的統計素養。
三、實踐出真知——實例互動與軟件應用整合
既然將本課程作為應用課程對待，則加強實踐教學環節必不可少，調查顯示學生非常關心案例教學和軟件使用教學，高達87%的學生認為需要軟件教學，這也表明學生有對提高自己統計學素養及知識應用的渴望；實踐證明這些教學環節既可提高學生學習積極性，也顯著提高教學效果，往往理論教學花費很長時間，而采用案例或者軟件使用教學，短時間學生即可領悟。
案例教學是根據學生的專業內容提出案例，如生物學專業則主要以生物學的實驗分析為主，藥學專業則以藥物生產、實驗或臨床應用所產生的數據分析為主，因兩學科交叉性強，許多教學案例可通用，因此也擴展了學生視野。根據實例教學，學生會結合專業學習課程，更易主動運用統計學分析實驗數據。軟件教學可讓學生拋開簡單但繁重的計算過程，如方差分析計算量很大，整個教學過程冗長，可以通過向學生介紹統計的應用條件、計算過程，結合案例引導學生進行方差分析計算，并對進行結果分析。
在實際教學中可采取案例導向教學：提出案例案例解析統計方法上機實驗結果報告課堂練習互動辨析常見疑問教師總結，通過典型案例分析和軟件應用操作充分調動同學們聽課以及主動參與的積極性，培養他們的科研中運用統計學思維的意識。
值得注意的是，如果只注重軟件實踐而忽視了原理理解與掌握，學生也難以形成統計學思維甚至濫用統計學方法，因此，軟件教學最好在理論學習結束后引入。軟件實踐教學時間過長、過早都會產生一定的負面影響，學生會誤認為軟件能夠解決一切，而忽視理論的學習，統計素養的培養和正確的統計運用也陷入空談。
四、適當增加難度——實施“一紙開卷”考核
考核不是目的，是手段，考核的實際目的是讓學生在備考過程中進一步扎實地掌握知識。調查顯示相當一部分學生也是喜歡“吃跳一下夠得著的桃子”，即贊成考試難度適當高一些，包括“一紙開卷”和閉卷考試。課程若采用閉卷考試，學生會死記硬背統計學公式，降低學生學習興趣；目前統計學軟件發展迅速，應用統計學課程中公式并不復雜，沒有必要讓學生完全記憶公式，閉卷考試偏難，對學生是一個負擔；但若采用開卷考試，學生可能會不復習而直接上考場，稀里糊涂做題，學習效果較差。筆者根據本課程的多年教學實踐和調查回饋，建議選擇開卷和閉卷考核之間的形式：“一紙開卷”。
“一紙開卷”方法是讓學生復習時把知識點總結到一張給定的紙張上，考試時，學生只能攜帶這一張紙參加考試。這一考試形式可以督促學生總結學習統計學知識，又避免了死記硬背上考場的情況。學生在總結知識過程中，如果不認真看書或筆記，不認真將關鍵知識點記錄在紙上，若想在考場上能順利完成題目，也是有一定難度的。這一考核方法可以適度的“推一把”，讓學生學好基礎的統計理論知識。
調查顯示學生通過以上學習過程只有15%學生感覺有較大壓力，大多數學生感覺有些壓力或壓力一般，且絕大多數學生認為本課程有益于自己的邏輯思維和統計學思維，表明上述教學過程基本實現減輕學生學習壓力，提高統計素養的目的。
五、更上一層樓——注重創新課題與畢業設計應用
統計素養培養只限制于課堂教學是遠遠不夠的，一定要讓學生在其他過程學習中應用。學生在專業實驗課中會得到許多實驗數據，但因是常規實驗，分析方法固定，學生被動分析實驗數據，擴展運用機會極少。大學生創新課題和畢業論文設計是培養統計素養的最佳過程，在這兩個過程中，學生有大量的機會自主運用統計學原理設計試驗方案、搜集數據統計分析，學生可在實踐過程中提高應用統計學分析數據的主動性。
學生學習統計學不免有紙上談兵之嫌，而學生在畢業論文設計中運用統計學分析數據的需求較多，此機會恰可以補充課堂教學之不足，也同時提高學生綜合運用知識的能力。教師在設計創新課題或畢業論文題目的時候可以考慮相關試驗設計，引導學生運用統計學分析方法解決問題，在具體過程中指導學生正確運用試驗設計和統計分析方法應用。統計學目的就是科學地設計生物醫藥學試驗并對所得數據分析，力求減少試驗次數、節約試驗成本、縮短試驗周期、迅速找到優化試驗方案或數學模型[7]，學生在自行根據統計學知識設計實驗時，理論指導實踐過程增加，學生的興趣得以提升，統計素養也自然更易培養形成。
總之，統計學課程把數學語言引入生物醫藥學領域，是一門應用性很強的方法論學科，對生物醫藥學專業學生在今后的科研和生產實踐有重要作用。結合課程特點和專業特點，系統優化應用類統計學教學模式，讓學生在學習中思考、在實踐中解決問題，在實例互動、討論式學習中培養思辨能力，培養理工專業學生的統計素養，讓學生學有所得、學有所用。
參考文獻：
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關鍵詞：應用心理學；科研統計能力
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）33-0110-02
針對科研工作的特點及其規律，應用心理學專業基本科研能力結構包括資料搜集與處理能力、問題發現與解決能力[1]。可見在課程設置上需要特別重視這兩種能力。統計是收集數據、對數據進行分析和解讀的科學。數據無處不在，作為一門和數據打交道的科學，統計學已被應用到各個科研領域。科研統計課程是應用心理學專業學生必修的專業基礎課，開設目的是學習后續專業課程做準備，并為以后解決實際科研問題提供方法和手段。統計課程的基本內容包括收集數據、整理數據、用恰當的方式描述數據[2]。但不同專業教材傾向使用不同的例子，如心理統計多使用問卷、量表的例子，同時側重于統計思想的培養。如何激發學生的學習熱情，引導他們增強科研能力，參與科研項目，撰寫論文，筆者是日常教學做了一些探索。
一、結合實際，因材施教
應用心理學專業同時招收文科和理科生，尤其文科生的數學基礎相對薄弱。本科生經過前兩年的基礎課和專業基礎課的學習，基本上形成了聚合與發散、正逆則反、聯想類比的固化思維模式[3]。但應用心理學專業在課程設置上沒有安排高等數學的內容。同時文科生缺乏推理論證與批判性思維的訓練。而統計學是心理學專業的重要專業課。對于沒有數學基礎的學生，接觸統計學，難度較大。因此，在教學中，教師應該以實例為主，結合上機練習，適當補充課后作業。而對于原理的講解不是教學的重點，也就是在教學中應該重實踐而輕理論。以問題為導向的教學方法類似真實的研究過程，學生需要在教師的指導下自己去探究問題答案，在此過程中鍛煉統計應用能力。這一教學過程需要教師、學生共同參與，教師給學生提供了腳手架，幫助學生在活動的參與過程中提升能力。學生在教師指導下分析數據、理解研究設計，以利于學生將統計思想融入生活實踐和專業知識中。
二、夯實基礎，突出重點
基于醫學院校的傳統，應用心理學專業學生的課程負擔比較繁重。如我校開設《基礎醫學概論》、《臨床醫學概論》、《預防醫學概論》，三門課程總課時為304學時。但對于學生較難掌握的《社會統計學》、《社會調查方法與分析》為113學時。心理學是一門自然科學與人文社會科學交叉的學科，學習醫學課程對于突出醫學院校的心理學專業特色，促進學生的心理學與醫學知識的有機結合十分重要且必須。但統計學知識的內容多，較難理解，課時相對不足，這是教學中遇到的實際問題。教師在統計課程的教學中，不需要把過多時間花在計算和公式推理上，而應該重點講解研究設計的思路和軟件的操作，同時結合課后的作業讓學生真正掌握各種統計方法間的差異和關系。努力做到概念清晰，推理嚴密，抓住重點，突破難點，教會方法。
三、選對教材，事半功倍
高質量的教材有兩個基本要求：知識脈絡清晰完整，反映當前心理學研究的發展趨勢。好的教材使得教師易教，學生易學。目前在大部分醫學院校的心理學專業，使用的是《醫學統計學》或《衛生統計學》教材。這些教材并沒有起到好的教學效果，存在符號公式多，很多概念難以直觀理解，或者案例、術語、符號和概念與心理學專業的表述不相符的情況。這類問題的存在，不僅為學生參加全國性的心理學專業考研制造了障礙，也不便于追蹤國外期刊，獲取最新研究信息。特別是教材中的醫學案例與心理學專業聯系不緊密，打擊了學生的積極性。在教學中可以注意與《實驗心理學》的教學結合，增加調查問卷設計和抽樣設計的內容，也可以從心理學核心期刊中選擇一些經典文章，組織學生討論，可提高學生解決實際問題的能力。
四、方法靈活，提高質量
利用科研實踐、畢業論文撰寫輔助教學。針對科研課程的實踐性和應用性強的特點。我校在2年級開始實行導師制，請學術造詣深厚的老師擔任本科生的指導老師。從參與導師的科研項目開始，導師對學生的科研統計能力進行全方位個性化的培養。教學形式從以“教”為中心向以“學”為中心轉變，使得學生發揮了主觀能動性，深受廣大學生的歡迎。值得注意的是，現在實際科研中普遍運用統計軟件。計算機雖然可以使復雜的計算變得快速、簡單，但也不能因突出上機操作而忽視原理的教學。不能知其然不知其所以然，要讓學生認識到思維比計算更重要。在實際的科研工作中，軟件完成的只是數值計算，但如何設計實驗，選擇那些樣本，應用何種統計方法，如何解釋數據都需要人去決定。如果對統計思想一無所知，就會出現“垃圾進垃圾出”現象。另外，一些新出現的統計方法未必有現成的軟件可以使用。
五、強調思想，掌握內涵
統計思想主要包括：估計、相關、擬合、檢驗、均值、變異[4，5]。在教學中應該強調用統計的觀念及思想，去探索事物背后的規律性。應該先談談估計思想：我們做實驗的方法常常以樣本推測總體，這是對同類事物探索其規律采用的由此及彼的認識方法。一般樣本必須與總體具有很多相同的性質，樣本才能代表總體。但樣本的代表性又受很多不確定因素影響，這里強調置信區間是保持邏輯嚴謹的必要步驟。再談談相關思想：世界上任何事物都有千差萬別，在這千差萬別的事物中中能找到事物的普遍聯系，從普遍聯系中總是可以找到一些事物共變的情況。總體和個體之間、個體與個體之間是能找到一些相互關聯的。再談一下擬合思想：擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象，就是對規律或趨勢的擬合。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物互相之間的關系都表現得非常復雜，擬合的成果只是個模型，這種擬合思維方法反映的是一般趨勢，而趨勢表達的是事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式，反映的是基于此而預示的可能性而以。然后談到檢驗思想：統計方法是歸納性的思維方法，其結論永遠帶有一定的或然性，所以基于局部特征和規律所推廣出來的，統計出來的判斷不一定完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。然后談談均值思想：均值思想是指人們從總體上看問題，往往觀察其一般發展趨勢，盡量避免個別偶然現象的干擾，求出事物的均值范圍，也體現了思維的總體觀。另外，最后談談變異思想：統計學研究同類事物、同種現象的總體特征，但是任何事物和現象的特征總是存在著差異的，統計方法的使用就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況最基本的概念是方差，是表示變異的一般水平的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。我們強調以上幾個思想方法，真正掌握其中的內涵才能進一步提升本專業科學研究的能力。
六、特色發展，發揮優勢
為了培養學生的科研統計能力，提升學生的復合競爭力和教育水平，增強學生社會適應性和就業競爭力，在課程設置實施了學生復合競爭力提升暨“五個一工程”計劃項目。主要措施是：通過課程體系改革，以《社會統計學》、《科研方法與論文寫作》、《專業外語》等核心課程為抓手，強調理論結合實際，提升學生的專業能力與實踐動手能力。組合式教學法能提高學生對科研統計的認識，特別是加強基礎知識的學習和掌握。在教學實踐中能體會到提倡組合式教學法是十分有利并有效的。按照我們現行的教學大綱，尚不能滿足組合式教學法的需要，很多東西還需要我們去探討。能否在本科高年級階段推行組合式教學法已有“文獻選讀報告和課題研究”。教學實踐中我們指導學生以課題小組的形式在一起研究探討，互相啟迪，同時結合導師指導本科畢業論文的進行，這樣可能比較有收獲。今后在教學研究中更要注重指導學生統計學基本知識、方法和技能的培養訓練。對繼續要讀研的同學，指導他們本科高年級學習階段就奠定一定基礎，重視科研統計能力的培養和提升。教師根據學生的特長，指導他們注重特色發展，盡可能發揮優勢，提升專業方面能力與實踐動手的能力。
應用心理學專業科研統計教學能力要得到提升，對心理學專業教師們提出了進一步要求，心理學專業教師不僅要有相當嫻熟的心理學知識，有較強的科研能力和一定的統計學知識，還要求教師與時俱進能熟悉目前流行的各項統計軟件，有一定的軟件編程能力，才能更好地培養提升應用心理學專業學生們的科研統計能力。
參考文獻：
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關鍵詞：骨質疏松性椎體壓縮骨折，經皮椎體成形術，經皮椎體后凸成形術
骨質疏松性椎體壓縮骨折( osteoporosis vertebral eoffl pressionfracture，OVCF) 是危害中老年人健康的常見病，有高度發生骨折的風險，解除疼痛是患者就診的首要目的，傳統的保守治療患者長期臥床常導致骨質疏松程度加重；開放手術風險高，且疏松椎體骨質螺釘固定強度不足，影響療效。隨著微創技術經皮椎體成形術( perc utaneous vertebroplasty，PVP)和經皮椎體后凸成形術(perc utaneous kyphoplasty，PKP)運用于0VCF，具有止痛和恢復椎體強度的作用[1]。本文回顧分析我科2009年01月～2009年12月應用PVP和PKP治療92例0VCF患者的臨床資料，結果報告如下。
1 臨床資料
1.1 一般資料 92例0VCF患者，共122個椎體。臨床表現為腰背部疼痛，活動時加重，棘突壓痛，骨密度測定不同程度的骨質疏松。經鎮痛治療效果欠佳。均經x線片、CT、MRI檢查腰椎邊緣完整性、壓縮程度、骨折性質及脊髓受壓情況。按患者及家屬自愿的原則, 50例患者68個椎體行PVP術，其中男21例，女29例，年齡60～77歲護理畢業論文，平均（64±3.7）歲，病程2d～12年，平均（3±1.8）年，有明確外傷史34例，無明顯原因者16例。包括胸椎28個，腰椎40個；單節段37例，兩節段8例，三節段5例；42例患者54個椎體行PKP術，其中男17例，女25例，年齡61～78歲，平均（63±2.9）歲，病程3d～11年，平均（3.5±2.3）歲，有明確外傷史30例，無明顯原因者12例。包括胸椎19個，腰椎23個；單節段33例，兩節段6例，三節段3例論文格式。術前均控制高血壓、糖尿病等疾患，排除神經受壓癥狀。兩組患者一般情況經統計學處理差異無統計學意義(P>0.05)，具有可比性。
1.2 手術方法 患者均取俯臥位，單節段椎體采用局部浸潤麻醉，多節段椎體采用全身麻醉。在C型臂X光透視下，胸椎經肋骨頭一椎弓間，腰椎經椎弓根旁或椎弓根進針。術中均用空心椎體鉆常規取活檢送病理。術畢待骨水泥變硬后拔除導針，保持俯臥位15min。術后常規應用鈣劑、活性維生素D治療，隨訪12個月。術中操作如下。
1.2.1 PVP組 小尖刀切皮約3mm，正位透視下穿刺針抵達椎體前1/3，經雙向透視確定穿刺針位置應在椎體的一側，針尖靠近棘突，緩慢進針，注入造影劑3～4m1，檢查椎體破裂及相鄰靜脈的關系。調制骨水泥到第2 階段呈黏稠狀時，在X光側位透視下用壓力注射器注入椎體內，當骨水泥到達椎體后壁時說明充填完好，如見到周圍組織滲漏及時停止。
1.2.2 PKP組 穿刺途徑與PVP組一致，采用椎弓根入路護理畢業論文，更換至工作套管，用手動鉆在椎體內鉆出一條到達椎體后部的工作通道，沿通道放入可膨脹式球囊，在X光透視下擴張球囊，恢復椎體高度，此時椎體內形成一個空腔，造影無滲漏后，由前往后逐步注入調制好的骨水泥填塞空腔。
1.3 觀察指標 分別于術前、術后半月、12個月隨訪時進行疼痛緩解指數視覺模擬評分(visual analoguescale，VAS)，X線側位片測量椎體前緣高度，脊柱后凸Cobb角度。VAS評分標準：按鎮痛分0分:不使用藥物；1分:使用非類固醇藥；2分:不定時用麻醉藥；3分:定時口服麻醉藥；4分:注射麻醉藥。椎體高度恢復率[2][(術后椎體平均高度－骨折后椎體平均高度)／(原椎體平均高度－骨折后椎體平均高度)×100％]。
1.4統計學方法 采用SPSS13.0進行統計學分析，數據采用(±s)表示，檢測資料對照采用t檢驗,計數資料采用χ2檢驗，P<0.05為差異有統計學意義。
2 結 果
2.1兩組手術情況比較 兩組92例患者均順利完成手術, 術后2～4d下地行走，10 d拆線。PVP組手術時間、骨水泥注入量明顯少于PKP組，差異均有統計學意義(P<O.01)； 兩組術前、術后VAS評分差異均無統計學意義(P>O.05)。具體見表1。
表1 兩組手術情況比較（(±s)
組別
n（椎）
單個椎體平均手術時間
（min）
骨水泥注入量
(ml)
VAS評分
術前 術后
PVP組
PKP組
t值
P
50（68）
42（54）
35.20±13.12
48.32±17.68
4.6919
<O.01
3.3±0.48
4.0±0.39
8.6784
<O.01
7.7±1.9 2.7±1.2
7.8±1.3 2.8±1.1
【關鍵詞】本科；計量經濟學；教學
一、引言
計量經濟學是經濟學的一個重要的分支，是以揭示經濟活動中客觀存在的數量關系為內容的學科。著名計量經濟學家，諾貝爾經濟學獎獲得者弗里希將計量經濟學定義為經濟學理論、統計學和數學的結合：“用數學方法探討經濟學可以從好幾個方面著手，但任何一個方面都不能和計量經濟學混為一談。計量經濟學與經濟統計學絕非一碼事；它也不同于我們所說的一般經濟理論，盡管經濟理論大部分具有一定的數量特征；計量經濟學也不應視為數學應用于經濟學的同義語。”“經驗表明，統計學、經濟理論和數學這三者對于真正了解現代經濟生活的數量關系來說，都是必要的，但本身并非是充分條件。三者結合起來，就是力量，這種結合便構成了計量經濟學。”
本科《計量經濟學》以概率論和數理統計、統計學、線性代數為基礎，課程建設目標是建設成為一門真正的經濟學課程。希望通過課程學習，使學生掌握計量經濟學的基本概念、基本理論和基本方法，初步學會建立和使用計量經濟模型，培養學生運用計量經濟學知識處理經濟管理問題的初步能力。真正實現“經濟理論、統計學、數學的結合”。使得學生掌握“模型設定、數據診斷、模型估計、模型檢驗、模型應用”的全過程，具體來說要求學生掌握：一元線性回歸分析基礎，多元線性回歸分析，模型中誤差項假定的諸問題，線性模型的擴展，建立方程組模型的估計。
筆者通過查閱相關文獻資料，結合教學實踐，對本科計量經濟學教學中存在的問題和解決方案提出了一些淺薄的看法，希望拋磚引玉，給后來者一點啟示，目的是更好的促進本科計量經濟學的教學。
二、存在的問題
教學是教師的教和學生的學所組成的雙向活動，計量經濟學的教學也不例外。因此計量經濟學教學中存在的問題可以從教師和學生兩個層面上進行剖析。
1.從教師層面上看
（1）教學大綱的問題
作為教育部高等教育司認定的經濟類專業的八門核心課程之一，計量經濟學在整個經濟類專業學生系統學習中的重要性不言自明。一定的經濟學、統計學以及高等數學知識是獲得良好的計量經濟學教學的前提。以筆者任教的情況為例，先修過統計學的班級期末的考核成績明顯高于沒有先修過統計學的班級。另外，計量經濟學的總教學時間安排較少，也制約了教學效果。以筆者任教的情況看，作為必修課程的計量經濟學總共安排了46個課時，造成教學內容講述上時間嚴重不足：只能講述經典方程計量經濟學模型的理論與方法。顯然這樣有限的知識體系是無法滿足學生的實際需求的，從學生的課程論文還有本科畢業論文在計量經濟學應用上的錯誤百出就能窺見一斑。
（2）教學方法的問題
理論教學上的問題主要體現在多媒體教學的尷尬：由于計量經濟學理論教學部分存在大量的矩陣計算和公式推導，在有限的學時限制下，教師選擇了多媒體教學。這一定程度解決了教學進度的問題，但是學生還是反映這種幻燈片上的教學不如黑板、粉筆的傳統教學模式來得親切，而且容易流于形式，使得課程講授變成幻燈片放映。
試驗教學的問題主要體現在：一方面，無法確保正常的教學時間，以筆者任教的學校來看，46個學時的時間要滿足理論教學和上機試驗操作顯得相當勉強。另一方面，現有的試驗案例與理論教學存在很嚴重的脫節問題。學生反映課堂上的理論學習和軟件學習相關性不大，這就造成學生在理論教學和試驗教學環節沒有學到系統的分析方法，只是看到兩個割裂的過程。在有限的時間內，學生無法對這兩部分知識進行消化吸收，導致在撰寫課程論文時，只能機械的模仿書本上的模式進行建模，然后在軟件上進行操作，而無法將理論和試驗部分進行有機的融合，完成高質量的課程論文。
（3）教學經驗的問題
計量經濟學自20世紀70年代末到80年代初才進入中國。從80年代開始，高等院校經濟類專業才相繼開設了計量經濟學課程。因此，計量經濟學的教學本身仍處于一個不斷摸索發展的階段。計量經濟學課程教師尤其是青年教師，雖然有良好的基本功，滿腔的工作熱情，但是往往缺乏教學經驗，這就使得他們在對教材的處理上、知識深廣度的挖掘上、教學方法的選取以及師生交流上存在一定的困難。這樣便很容易使教師在講授計量經濟學時流于公式推導，變成數學課程的講述，而忽視了計量經濟學屬于經濟學的本質。
2.從學生層面上來看
（1）學習態度的問題
學生不重視計量經濟學的學習，這種學習態度直接影響了本科《計量經濟學》的教學效果。由于計量經濟學課程要求學生具有一定的經濟學、統計學以及數學知識，另外理論教學和實踐教學相結合的教學模式，使學生產生陌生感，較難贏得學生的學習興趣。學生在缺失了起初的新鮮感之后，由于對計量經濟學課程缺乏正確的認識，認為經濟學只需要掌握一種定性研究方法就足夠了，而不需要掌握定量分析的方法，容易產生學習上的厭倦感，造成對計量經濟學不重視。
（2）學習基礎的問題
學生對基礎知識的掌握主要體現在：經濟學理論知識和應用數學工具的掌握上。
經濟學的學習應該是個系統的過程，計量經濟學的學習也不例外。因此，在計量經濟學的學習過程中，需要將以往的知識結合起來，融會貫通地學習，最終掌握認識經濟現象和解決經濟問題的工具。但是，從筆者掌握的情況來看，學生對計量經濟學的學習往往是被動的，學習了課堂上的知識后，課外很少進行消化以及比較學習。因此，很容易出現如下幾種情況：首先，進行模型設立的時候，因為缺乏對經濟現象的正確認識，對經濟學原理掌握不牢，往往無法選擇正確的模型。其次，就算勉強得出了計量分析結果，由于對前期課程知識理解不深，無法對回歸結果進行正確解釋并給出相關政策建議。
而因為無法靈活掌握應用數學工具，使得學生在學習過程中，糾結于數學過程的推導，造成一定的理解困難，最終影響教學效果。當然，這再一次說明了教學大綱設置時，應該合理考慮課程的銜接，避免造成一部分學生因為沒有統計學基礎，而影響計量經濟學課程的學習效果。
（3）其他問題
學生遞交的不規范的課程論文也暴露出很多的問題：前期專業知識的掌握問題，寫作上的問題以及編輯等諸多細節性的問題。學生不熟悉科研論文的寫作，表現形式多樣:論文形式不妥，譬如出現結構不規范、語言不規范等問題；論文研究內容不妥，譬如有的同學研究的問題動輒宏觀經濟分析，但是其研究基礎薄弱，往往停留于表面現象的闡述，分析不夠深入。另外學生對編輯軟件的掌握程度參差不齊，各種編輯錯誤隨處可見，加上時不時出現的錯別字，使得課程論文的質量大打折扣。
三、解決方案
針對本科《計量經濟學》教學中出現的上述問題，筆者認為可以從如下幾個方面著手進行改進，加強本科計量經濟學課程教學效果，最終適應經濟管理類各專業的要求：
1.針對教師層面問題的解決方案
首先，在教學大綱的設定上，可以從兩個方面進行考慮：一方面，加強學生對前期宏觀經濟學和微觀經濟學的系統學習，夯實經濟理論基礎。另一方面，在計量經濟學的教學大綱制定時可進行適當的調整，將第九章：計量經濟學應用模型作為課堂講授內容，而將第六章聯立方程計量經濟學模型：理論與方法作為限講內容。在《2011年廈門大學計量經濟學教學研討會》上，該調整方案得到了教材編寫者：著名計量經濟學家清華大學李子奈教授的認同。
其次，針對教學方法的問題，教師可從如下方面進行改進。一方面，在理論教學上，應該熟悉課程內容，充分理解和掌握本科計量經濟學的知識點，適應多媒體教學模式。通過向經驗豐富的教師學習掌握教學方法和授課技巧，加強和學生的交流和溝通，及時了解學生的學習情況，在必要情況下，對授課安排進行適當的調整。另一方面，在試驗教學上，尤其是對經濟分析工具的學習上，首先是重點確定一個應用軟件，最好是在使用較廣泛幾種軟件中進行挑選，譬如Eviews、SPSS、SAS、STAT、Matlab以及R等。針對筆者所在學校的實踐來看，本科階段的學生對Eviews的掌握程度較好。當然，可以鼓勵學有余力的學生自學其他的計量分析軟件。其次，是在具體的教學過程中，教師應該適當調整教學順序，最好在每章的理論教學完成之后，進行上機實驗，達到理論教學和實踐教學的有機結合。再次，在軟件教學中，除了教師的現場演示外，可以通過給學生發放計量軟件使用手冊的方式，鼓勵學生進行課外學習，加深對計量軟件的掌握程度。
再次，針對教學經驗的問題，主要應該加強教師自身素養的提高，從而適應新形勢下本科計量經濟學教學要求。首先，教師應該事前做好充分的準備，對講授的內容達到十分熟練的程度，尤其是應當對各個重難點進行適當的梳理。其次，可以通過向經驗豐富的教師請教或觀摩，適時總結本科計量經濟學課程的教學經驗教訓。教師應該確保在課堂上思路清晰、思維流暢，掌握合適的教學進度，能夠合理分配有限的課堂時間于各個知識點。同時，應該善于積極利用各種可能的方式，充分調動學生的積極性，體現學生在教學環節中的主體地位，以加深學生對課堂學習內容的理解和掌握。總之，應當努力提高教師教學水平，迅速建立起一支合格的適應當下本科計量經濟學教學的教師隊伍。
2.針對學生層面問題的解決方案
首先，針對學生對課程重視程度不夠的問題，應當從多方面使學生認識到計量經濟學的學科性質、地位和作用。使學生認識到計量經濟學是經濟學中的重要分支，具有獨立的學科性質。隨著經濟學的發展，尤其是在精確化和定量分析方面的發展需求，使得計量經濟學的地位日益凸顯，成為經濟學家、政策制定者甚至是其他領域研究人員進行經濟結構分析、經濟預測、政策評價和理論檢驗與發展的重要工具。因此，只有牢固掌握了計量經濟學這個必要的研究工具，才能真正進行現代經濟學研究。
其次，針對學生基礎的問題，也許我們無法在一門課程中徹底解決學生基礎薄弱的問題，但是，我們可以通過采取新穎的教學形式提高學生的綜合能力。譬如，可以將學生組合成小型的學習小組，小組人數一般控制在十人以內。通過采取集中學習的形式，為學生提供共同學習的環境，使學生易于獲得知識溢出。這樣的學習模式充分利用了外部效應，尤其在課時較少的情況下，能獲得較好的學習效果，達到夯實學生基礎的作用。
最后，我們應該采取多種形式的教學形式，多方面多角度提高學生的綜合能力。可以通過向學生傳授學術論文的寫作方法和技巧的方式，讓學生熟悉科學研究的基本方法和技巧。一般來說，可以采取集中講授和個別指導的模式進行。即教師進行先期集中講授論文寫作技巧，后期學生寫作時進行溝通交流指導，最終完成高質量的論文。這個過程對學生的整體研究能力有很大的提高，是將課本知識進行實際應用的有益嘗試。
四、結束語
本文只是筆者對以往本科計量經濟學教學的一個總結和回顧，錯誤和不足之處在所難免。總之，我們應該根據實際教學情況不斷創新和改進課程教學，建設有中國特色的計量經濟學課程，培養更多適應當代經濟建設的經濟學人才。
參考文獻
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選題是論文寫作關鍵的第一步，直接關系論文的質量。常言說：“題好文一半”。對于臨床護理人員來說，選擇論文題目要注意以下幾點：（1）要結合學習與工作實際，根據自己所熟悉的專業和研究興趣，適當選擇有理論和實踐意義的課題；（2）選題宜小不宜大，只要在學術的某一領域或某一點上，有自己的一得之見，或成功的經驗．或失敗的教訓，或新的觀點和認識，言之有物，讀之有益，就可以作為選題；（3）選題時要查看文獻資料，既可了解別人對這個問題的研究達到什么程度，也可以借鑒人家對這個問題的研究成果。
需要指出，選題與論文的標題既有關系又不是一回事。標題是在選題基礎上擬定的，是選題的高度概括，但選題及寫作不應受標題的限制，有時在寫作過程中，選題未變，標題卻幾經修改變動。
二、設計
設計是在選題確定之后，進一步提出問題并計劃出解決問題的初步方案，以便使科研和寫作順利進行。護理論文設計應包括以下幾方面：（1）專業設計：是根據選題的需要及現有的技術條件所提出的研究方案；（2）統計學設計：是運用衛生統計學的方法所提出的統計學處理方案，這種設計對含有實驗對比樣本的護理論文的寫作尤為重要；（
3）寫作設計：是為擬定提綱與執筆寫作所考慮的初步方案。總之，設計是護理科研和論文寫作的藍圖，沒有“藍圖”就無法工作。
三、實驗與觀察
從事基礎或臨床護理科學研究與撰寫論文，進行必要的動物實驗或臨床觀察是極重要的一步，既是獲得客觀結果以引出正確結論的基本過程，也是積累論文資料準備寫作的重要途徑。實驗是根據研究目的，利用各種物質手段（實驗儀器、動物等），探索客觀規律的方法；觀察則是為了揭示現象背后的原因及其規律而有意識地對自然現象加以考察。二者的主要作用都在于搜集科學事實，獲得科研的感性材料，發展和檢驗科學理論。二者的區別在于“觀察是搜集自然現象所提供的東酉，而實驗則是從自然現象中提取它所愿望的東西。”（巴甫洛夫語）因此，不管進行動物實驗還是臨床觀察，都要詳細認真．以各種事實為依據，并在工作中做好各種記錄。
有些護理論文的撰寫并不一定要進行動物實驗或臨床觀察，如護理管理論文或護理綜述等，但必要的社會實踐活動仍是不可缺少的，只有將實踐中得來的素材上升到理論，才有可能獲得有價值的成果。
四、資料搜集與處理
資料是構成論文的基礎。在確定選題、進行設計以
及必要的觀察與實驗之后，做好資料的搜集與處理工作，是為論文寫作所做的進一步準備。
論文資料可分為第一手資料與第二手資料兩類。前者也稱為第一性資料或直接資料，是指作者親自參與調查、研究或體察到的東西，如在實驗或觀察中所做的記錄等，都屬于這類資料；后者也稱為第二性資料或間接資料，是指有關專業或專題文獻資料，主要靠平時的學習積累。在獲得足夠資料的基礎上，還要進行加工處理，使之系統化和條理化，便于應用。對于論文寫作來說，這兩類資料都是必不可少的，要恰當地將它們運用到論文寫作中去，注意區別主次，特別對于文獻資料要在充分消化吸收的基礎上適當引用，不要喧賓奪主。對于第一手資料的運用也要做到真實、準確、無誤。
五、擬寫論文提綱
1文稿來稿文字務求準確、精練、通順、重點突出。論著一般不超過5000字（包括摘要及圖、表和參考文獻），講座、綜述、會議紀要、臨床病理（例）討論類文稿字數可視情況而定；論著摘要（簡報）、病例報告等800～2000字。來稿請打印，標點正確，并占一個漢字字符，1.5倍行距。外文除英文外，請注明文種。
2文題力求簡明、醒目，并能反映文章的主題。中文文題一般以不超過20個漢字為宜。文題一般不用英文縮略語。
3作者作者姓名在文題下按順序排列。作者單位名稱（具體到科室）及郵政編碼應腳注在同頁左下方，并附第一作者簡介(職務、職稱、工作單位、詳細通訊地址、聯系電話、傳真和Email)。通信作者請注明。英文單位及姓名同中文一致。
4摘要論著應附英文摘要，摘要按結構式格式書寫，內容含目的、方法、結果、結論(Objective,Methods,Results,Conclusion)四部分。中文摘要力求簡略。英文摘要應詳細一些（400個實詞左右），英文摘要前需列出英文文題、工作單位和全部作者姓名及通信作者。
5關鍵詞論著需標引3～5個關鍵詞。按照中國醫學科學院信息研究所編譯的最新版本《醫學主題詞注釋字順表》要求書寫。中文與英文關鍵詞應一致。
6正文層次編號正文中標題層次的編號采用阿拉伯數字分別編號，一般不超過4級。第一級標題1；第二級標題1.1；第三級標題1.1.1；第四級標題1.1.1.1。編號一律左頂格排列，不要空格。
7醫學名詞以全國科學技術名詞審定委員會（原稱醫學名詞審定委員會）審定公布的醫學名詞為準，尚未公布者仍以人民衛生出版社出版的《英漢醫學詞匯》為準。
8藥物名稱以最新版本《中華人民共和國藥典》和衛生部藥典委員會編寫的《中國藥品通用名稱》為準。不應使用商品名，如需使用，應先給出其通用名稱，并在括號內注明商品名。
9縮略語文題一般不用縮略語。摘要及正文中使用簡稱，首次出現注出中、英文全稱及縮略語并加括號，后兩者間用“，”分開。
10圖表能用文字簡潔說明的內容不必列圖表。圖、表按其在正文中出現的先后次序連續編碼。每幅圖表應冠有序號及表題。表格請用三線表(頂線、表頭線、底線)，要求同一指標有效位數一致。表格應出現于相應正文段落之后。照片背面注明文題、圖號和上、下方向。
11計量單位按國務院命令統一實行法定計量單位及其導出單位，具體可參照中華醫學會雜志社出版的《法定計量單位在醫學上的應用》。
12統計學應注明統計分析方法的具體名稱、使用的統計軟件及計量的具體值（如t值及P值）。統計學符號按國家標準《統計學名詞及符號》的有關規定書寫，一律用斜體。
13參考文獻按國家標準GB7714-2005《文后參考文獻著錄規則》中規定采用的順序編碼制著錄。參考文獻應為正式出版物發表的、作者親自閱讀與稿件主要內容密切相關的近幾年文獻內容。參考文獻按稿件中引用先后順序列于文末，并在文內引用處以右上角碼加方括號標注。所引文獻務必與原著核實，內容、版本、卷號、期號、頁碼、年份應準確無誤。日文漢字勿與中文漢字及簡化字混淆。參考文獻中的作者為1～3名需全部列出，3名以上只列前三名，后加“，等”。
14著作權相關事項本刊可對來稿進行文字修改、刪節；凡有涉及原意的修改，則征求作者同意。作者在收到錄用通知后按要求由作者親筆簽署中華醫學會系列雜志《論文著作權轉讓協議書》并寄回，該論文的專有權即歸中華醫學會所有。中華醫學會有權以電子期刊、光盤版方式出版已刊登的論文，未經中華醫學會同意，該論文的任何部分不得轉載他處。文稿刊登后據作者人數，贈送作者的當期雜志2～5冊及論著類文章抽印本5份。
15醫學倫理問題當論文的研究對象是人時，凡涉及到倫理學方面事宜，需提供受試者知情同意書復印件，作者要申明無任何形式的利益沖突。
16快速通道對重大研究成果及省、部級以上基金資助論文及時效性較強的論文，可通過“快速通道”在最短時間內發表。凡要求以“快速通道”發表的論文，作者應提供單位介紹信和專家推薦信。對國家、省級基金資助項目的論文需提交批文復印件并加蓋單位公章,稿件審定后20~40天快速出版。
17投稿來稿需請作者所在單位主管學術的機構審核，并附單位的推薦信。一般稿件作者在接到回執卡后30天左右可有審定結果；個別稿件如未接到稿件處理意見，系稿件仍在審閱中；作者如欲投他刊，請先與本刊聯系。如40天仍未接到錄用通知單，請自行處理。紙質版10天內、電子版稿件4天內未接到回執卡或電子回執，應與編輯部核實確認。本刊不退稿，見諒；特殊稿件需退者請注明。作者收到錄用通知后，請盡快填寫并寄回作者回執及中華醫學會系列雜志《論文著作權轉讓協議書》。
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1 資料與方法
1.1一般資料
回顧分析選擇2007年11月～2011年6月期間我科就診的78例四肢骨折的患者。其中LCP治療42例，骨折分型AO分型：A型21例，B型15例，C型6例，平均年齡54.3歲。傳統鋼板治療36例，骨折分型AO分型：A型18例，B型11例，C型7例，平均年齡49.6歲。兩組患者的平均年齡及骨折分型差異無統計學意義（P>0.05）。
1.2手術方法
LCP組
手術前用石膏外固定或牽引穩定骨折，以防加重周圍軟組織損傷。根據患者病情選擇硬膜外麻醉或全身麻醉。首專業提供論文寫作和寫作論文的服務，歡迎光臨dylw.net先，在X線下，參照健肢，測量并矯正患肢力線與長度等，達到功能復位后，選擇適當長度的LCP。先于骨折處近端或遠端作一個2～3cm 的縱行切口，在深筋膜下使用骨膜剝離子或組織剪分離軟組織，從而形成一軟組織隧道，不要切開骨膜、不開放骨折端。在X線透視下將鋼板置入適當的骨表面后，再在遠、近端分別置入1枚螺釘。在X線下，觀察骨折復位較好、鋼板位置合適后，可再在遠、近兩端各置入2～4枚單皮質鎖定螺釘；最后于X線透視下，觀察骨折復位與鋼板位置，滿意后將切口縫合。本組無需重復外固定必要。
1.2.2傳統鋼板組
T型鋼板、三葉草鋼板組其切口方法同LCP組，手術方法按常規操作。
1.3 骨折臨床愈合評判方法
術后分別于3、6個月各拍攝一次CR片，了解骨折愈合情況。觀察住院期間并發癥發生情況，記錄住院時間、CR片顯示骨折愈合時間。于術后一年給予患肢Johner-wruhs功能分級評定，評判治療效果。
1.4 統計學方法
采用采用SPSS16.0 統計軟件包進行統計學分析。組間比較采用獨立樣本t檢驗，P<0.05為差異有統計學意義。
2 結果
本組 78例患者均獲隨訪10～13個月，平均12個月。CR片結果表明：經LCP治療所有患者無螺絲松動、無鋼板斷裂、無傷口感染、無并發癥及關節活動受限等情況出現；6個月時39例骨折患肢基本達到骨性愈合；骨折愈合平均時間（6.5±2.5）個月。傳統鋼板組：3例于2～4個月出現螺絲松動；1例于3個月時發現鋼板斷裂、6例于1個月內出現傷口感染；1例于8個月時出現股骨頭壞死，3例于2個時出現肘關節活動受限。6個月時20例患肢基本達到骨性愈合，；骨折愈合平均時間（7.5±2.5）個月。按Johner-wruhs 臨床功能分級法評定預后狀態：LCP組優良率40例占92.2%， 傳統鋼板手術組56.6%。兩組比較差異有統計學意義（P<0.05）。見表1。
4討論
隨著骨折內固定治療方式從機械力學（AO）向生物力學（BO）改變，生物力學理念在骨傷科得到廣泛普及認可。鎖定加壓鋼板（LCP）做為一種與骨膜非接觸的“生物學”鋼板，能夠盡可能減少損傷骨折局部的血供專業提供論文寫作和寫作論文的服務，歡迎光臨dylw.net。另外四肢骨折多因暴力損傷，骨折破壞明顯，應針對性地早期功能鍛煉，才能得到更好的療效。
本組研究表明，LCP治療四肢骨折后，骨折愈合平均時間（6.5±2.5）個月，預后良好率達到92.2%，充分體現了LCP的優勢，具體優勢如下：①所采用的接骨鋼板已經達到解剖或功能復位塑形的要求，且起到固定作用的螺釘釘體及釘帽都有螺紋，可起到極好的固定效果；②可減少對骨膜的破壞，降低鋼板下骨組織缺血性壞死發生率，為骨折盡快愈合創造良好的生物環境。經過實踐體會， ①采用LCP內固定不僅符合生物學接骨術的理念，還可在插入LCP內固定后再次透視觀察，從而保證了LCP內固定與螺釘處于適當地位置。②一定要視患者具體情況給予適宜長度的鋼板；③要在熟練掌握AO經典原則基礎上，理解并掌握BO技術，嚴格遵守BO操作原則使用配套器械；④術后根據骨折類型、部位，進行合理康復訓練。綜合看來，LCP技術具有固定穩定牢固、創傷小、骨折愈合率高，患者生活顯著提高、治療骨折適用范圍廣等優勢。
參考文獻
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