時間：2022-10-16 06:50:01
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統計學，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
隨著我國市場化經濟步伐的加快，對新知識的需求也日益增加，無論是國民經濟管理還是公司企業乃至個人的經營、投資決策，都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法，統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規律性，并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。但是作為非統計專業的學生，如我校的會計學、工商管理、國際貿易的學生對這門課的認識程度不夠，相當一部分學生認為統計學不是專業課，可有可無，且覺得理論性太強，不容易掌握，缺乏興趣。因此出勤率偏低，這一現象使筆者覺得迫切需要改進現在的統計學教學模式，使學生糾正觀念，提高興趣，能夠通過這門課的學習掌握統計這一方法工具，做到學以致用。
一、目前非統計專業統計學課程教學存在的問題
統計學研究大量的社會經濟現象的數量方面，是以馬克思列寧主義哲學和政治學為理論的，與數學和數理統計學有著密切聯系。因此數學基礎較差的學生就感到學習比較吃力。
（一）對非統計學專業的教學定位不清楚
統計學教學分為統計學專業的統計學教學和非統計學專業的統計學教學。對統計學專業的學生而言要求他們掌握一整套系統的統計學分析方法，以便將來專門進行有關數據的研究，而對絕大多數非統計學專業的學生尤其是高職的學生而言，學習統計學主要是為他們提供一種統計學的思想，在當今這個信息爆炸的社會，如何辨別信本文由收集整理息的真偽，怎樣去判斷、做出正確的決策，都需要學生們具備一些統計學的思想。其次是給他們提供一些實用的數據處理方法。可是如今不少學校的非統計學教學由于定位不清楚，統計學有的是完全作為一門理論課，課程中充斥著大量的公式推導和概念闡述，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與高職教育的培養目標是相背離的。
（二）教學模式單一
許多教師在制定統計學教學標準的時候，經常只考慮統計基本原理和方法的講授，而忽略了如何培養學生的統計思維模式，如何真正提高學生的統計水平。其次教學內容單一，在實際的教學中，雖然強調統計的應用，但很少涉及統計在各個專業的具體運用。學生在學完課程以后，還是不理解統計學的具體作用，學習興趣也隨之大打折扣，
（三）考核方法陳舊
統計學大多采用閉卷考試的方式，題型主要是單項選擇、多項選擇、判斷、簡答和計算，主要對基本知識點的考核，而忽略了對綜合能力的考察。在這樣的考核方式下，有些學生通過考試前突擊就可以取得不錯的成績，這種情況下就需要教師在考核方式方法上多動腦筋。
二、 對策分析
（一）結合各專業的特點，合理安排教學內容
由以上分析可知，非統計學專業統計學的學習要求和統計學專業統計學的學習要求是有所不同的，其主要目的是通過學習統計學使學生懂得如何在生活、學習、工作中運用統計。因此在教學內容的選擇上也應該有所取舍。重點應加以調整，應以推斷統計為主，描述統計為輔，而其它不少過時的、不適用的部分應刪除。整個統計學的教學還是按照收集數據、整理數據、展示數據和分析數據來展開，但是像統計調查的組織方式、統計調查方案設計、以及統計整理的程序介紹、統計分組和統計指標的分類等內容，由于實用性很差，應都刪除，而主要介紹當今通行的搜集數據、整理數據的方法，如問卷調查和頻數分布數列的編制，以及反映總體分布的平均指標和標志變異指標。
（二）改革教學方式，積極運用案例教學法
通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
（三）改革考試方式和內容，合理評定學生成績
統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。論文百事通
2統計學中的幾種統計思想
2.1統計思想的形成
統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。
2.2比較常用的幾種統計思想
所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述如下：
2.2.1均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。
2.2.2變異思想
統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
2.2.3估計思想
估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。
2.2.4相關思想
事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。
2.2.5擬合思想
擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。
2.2.6檢驗思想
統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。
2.3統計思想的特點
作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。
3對統計思想的一些思考
3.1要更正當前存在的一些不正確的思想認識
英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。新晨
3.2要不斷拓展統計思維方式
統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。
3.3深化對數據分析的認識
任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(DDA)、推斷性數據分析(IDA)和探索性數據分析(EDA)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。
參考文獻:
[1]陳福貴.統計思想雛議[J]北京統計,2004,(05).
[2]龐有貴.統計工作及統計思想[J]科技情報開發與經濟,2004,(03).
一、目前非統計專業統計學課程教學存在的問題
統計學研究大量的社會經濟現象的數量方面,是以馬克思列寧主義哲學和政治學為理論的,與數學和數理統計學有著密切聯系。因此數學基礎較差的學生就感到學習比較吃力。
(一)對非統計學專業的教學定位不清楚
統計學教學分為統計學專業的統計學教學和非統計學專業的統計學教學。對統計學專業的學生而言要求他們掌握一整套系統的統計學分析方法,以便將來專門進行有關數據的研究,而對絕大多數非統計學專業的學生尤其是高職的學生而言,學習統計學主要是為他們提供一種統計學的思想,在當今這個信息爆炸的社會,如何辨別信息的真偽,怎樣去判斷、做出正確的決策,都需要學生們具備一些統計學的思想。其次是給他們提供一些實用的數據處理方法。可是如今不少學校的非統計學教學由于定位不清楚,統計學有的是完全作為一門理論課,課程中充斥著大量的公式推導和概念闡述,基本運算能力被認為是首要的培養目標,教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算,各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中,為應付考試搞題海戰術,把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與高職教育的培養目標是相背離的。
(二)教學模式單一
許多教師在制定統計學教學標準的時候,經常只考慮統計基本原理和方法的講授,而忽略了如何培養學生的統計思維模式,如何真正提高學生的統計水平。其次教學內容單一,在實際的教學中,雖然強調統計的應用,但很少涉及統計在各個專業的具體運用。學生在學完課程以后,還是不理解統計學的具體作用,學習興趣也隨之大打折扣,
(三)考核方法陳舊
統計學大多采用閉卷考試的方式,題型主要是單項選擇、多項選擇、判斷、簡答和計算,主要對基本知識點的考核,而忽略了對綜合能力的考察。在這樣的考核方式下,有些學生通過考試前突擊就可以取得不錯的成績,這種情況下就需要教師在考核方式方法上多動腦筋。
二、 對策分析
(一)結合各專業的特點,合理安排教學內容
由以上分析可知,非統計學專業統計學的學習要求和統計學專業統計學的學習要求是有所不同的,其主要目的是通過學習統計學使學生懂得如何在生活、學習、工作中運用統計。因此在教學內容的選擇上也應該有所取舍。重點應加以調整,應以推斷統計為主,描述統計為輔,而其它不少過時的、不適用的部分應刪除。整個統計學的教學還是按照收集數據、整理數據、展示數據和分析數據來展開,但是像統計調查的組織方式、統計調查方案設計、以及統計整理的程序介紹、統計分組和統計指標的分類等內容,由于實用性很差,應都刪除,而主要介紹當今通行的搜集數據、整理數據的方法,如問卷調查和頻數分布數列的編制,以及反映總體分布的平均指標和標志變異指標。
(二)改革教學方式,積極運用案例教學法
通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心,通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間,通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動,如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
統計學論文2300字(一)：統計學方法的發展及其在大數據中的應用論文
【摘要】現階段，統計學方法在我國企業管理中有廣泛應用。本文嘗試對統計學方法的誕生以及發展情況進行了簡要的分析，同時還對統計學方法在現今大數據時代的應用情況進行了探索。
【關鍵詞】統計學方法發展大數據應用
對于統計學方法來說，誕生的最初只是為了進行單純的計數以及描述，隨著統計學方法的不斷發展，其所涉及到的內容更加多樣化。在統計學家以及各個領域專家的不懈努力之下，統計學方法正在不斷的進步以及完善，在實際應用的過程中也發揮出了較為理想的效果。在現階段大數據的時代背景之下，對統計學進行深入探究是非常重要的，會對今后多個行業的快速發展起到促進作用。
一、統計學基本發展探析
對世界統計學的發展情況進行分析，會發現，其與科學界的發展趨勢較為類似，隨著統計學的不斷完善，也開始與其他科學進行融合發展。對統計學進行總結，可以發現，其主要具備兩個基本結合趨勢，即與實質性學科結合的趨勢以及與計算機學結合的趨勢。對于統計學來說，其與經濟學結合發展我國有廣泛的應用，并且產生了經濟統計這一專業；而統計學與教育的結合產生了教育統計。對于這些分支學科來說，其具有雙重屬性。一方面是統計學的分支；另一方面是實質性學科的分支。隨著計算機信息技術的不斷發展，其運算能力不斷提升，這也使得大規模的統計調查工作在實際展開的過程中取得了理想效果，不僅保證了數據計算的準確性，同時也保證了計算的高效性。因此，在進行統計學技術研究發展的過程中，與計算機技術的深入結合應用是重要發展途徑。通過對計算機軟件的有效應用可以使統計計算過程中一些疑難的部分得到有效解決，同時也使得統計計算的展開更加方便。從現階段我國經濟類統計專業的教育情況來看，一方面在對統計方法進行創新教育，另一方面在對學生利用商品化統計軟件包裝能力進行提升。由此我們可以看出，在今后統計學的發展過程中，勢必不能離開計算機技術的支持。在今后統計學相關專業的教育過程中，應該對學生的計算機程序設計以及利用能力進行培養提升，使得在展開統計工作的時候可以通過統計模型的編程來實現。
二、統計學方法在大數據中的應用趨勢
（一）統計學方法及相關領域的動態分析
目前，國內外對統計學都有較為廣泛的應用，主要應用在教育行業、生產制造行業以及企業管理當中，取得了較為理想的應用效果。根據CNKI數據庫中統計方法、機器學習分布情況可以看出，在機器學習領域的論文數量從2013年以后一直呈現出持續增長的勢頭，并且在2016年超過了統計方法領域的論文數量。由此可以說明，我國在機器學習領域的發展速度正現出穩定提升的趨勢，反映了我國在大數據領域研究方面越來越深入，所應用的研究方法也開始呈現出多樣化的特點。從總體上來看國內在統計學方法研究過程中已經取得了階段性的成果，并且其所面臨的拐點與國家上的統計學發展拐點基本保持一致，大概都是在2013年開始對大數據以及將其學習等方面有了深入的探究，并且開始逐漸取得突破性的成果。而機器學習方法的論文數量都是在2016年開始超過統計方法的論文數量。但是與此同時，我們也看出其差異性也很明顯，國內在統計方面研究的論文以及在機器學習方法方面研究的論文與國際相比較尚且存在較為明顯的差距，并且這種差距呈現出了持續性的特點，這也使得我國在這兩個領域方面還有很大的發展空間。
（二）統計學方法及相關領域研究方向分析
經過對CNKI數據庫中的統計方法以及大數據領域期刊論文分布情況進行分析之后，可以看出，統計方法領域中出現頻次最高的是“統計分析”以及“數理統計”、“人工智能”；在大數據領域出現頻次較高的是“云計算”、“圖書館”以及“物聯網”等關鍵詞。通過上述關鍵詞來看，其所涉及到的內容都是反映當前我國統計以及大數據技術所研究的重點以及熱點，同時我們也可以看出，現階段我國在統計與大數據領域方向的研究存在著一定的重合。在進行的數據研究的時候，需要應用到統計學方法，同時統計學方法在利用的時候往往也需要與大數據進行結合。
（三）統計學方法的發展展望
有數據的地方勢必就會涉及到統計學。從17世紀開始，國勢學派以及算數學派的爭論到今天大數據計算、計算機技術的相互作用，使得統計學的內容正在不斷完善，并且其應用領域也在不斷擴大，隨著大數據時代的來臨，使得傳統的統計學發展方向發生了一定轉變，開始從小樣本的統計推斷分析走向大數據量的挖掘分析，從而使其所掌控的數據量不斷提升。在未來統計學方法發展的過程中，應該注意將統計學與新的數據思維相結合，從而產生一種新型的、應用范圍更廣的大數據算法。從現階段我國大數據方法創新發展的情況來看，其與國際研究在深度以及廣度上還存在不小的差距，這也恰恰說明了我國在大數據統計學方面還有很大的進步空間。現階段，國內的大數據研究更多的是停留在信息化產業上，與其他行業的融合發展趨勢尚且不明顯，這也使得信息服務以及數據產業的創新發展受到了一定影響。在今后統計學發展的過程中，其研究熱點勢必會從數據分析以及數據發掘向算法方向轉移，這樣也使得大數據技術與統計學方法二者之間的聯系更加緊密。
結束語
綜上所述，我國統計學方法在今后發展過程中應該充分考慮到實際需求，積極適應時代變化，現階段大數據時代已經全面到來，并且大數據技術在我國有廣泛應用，在實際應用的過程中取得了較為理想的效果。將大數據與統計方法進行結合可以使統計學方法的作用得到更好的體現，也使得統計學方法不斷的進步以及拓展，在大時代背景之下，其功能性得到了更加充分的展現。
統計學畢業論文范文模板(二)：線上線下混合式教學在生物統計學教學中的實踐與研究論文
[摘要]為提升生物統計學課程的教學水平，針對傳統生物統計學教學中的局限，分析和實踐基于線上網絡教學+線下面授教學的混合式教學模式在生物統計學教學中的應用策略和方法。實踐表明，通過線上+線下的互動與教學，能激發學生學習的興趣與動力，豐富生物統計學的教學形式與內容，促進生物統計學教學質量的提升。
[關鍵詞]線上線下；混合式教學；生物統計學；實踐
[作者簡介]嚴明（1981—），女，重慶人，博士，講師，研究方向：生物技術。
[中圖分類號]G642[文獻標識碼]A[文章編號]1674-9324（2020）25-0273-02[收稿日期]2020-03-18
生物統計學是生物醫學類專業的必修課程，學生通過學習本課程掌握實驗設計的原理和方法，并學會對實驗數據進行統計分析和處理。然而，生物統計學涉及到大量基礎理論，單純通過教師講解，學生理解度較低，學習效果不佳。如何在有限的課時內，改革傳統的以講授為主的教學方式，有效提高教學效果是生物統計學教學亟待解決的難題。
近年來，隨著互聯網信息技術的發展，一種基于線上網絡教學+線下面授教學的混合式教學模式應運而生。該模式可避免傳統教學模式中以教師為主導，學生學習主動性差的缺點，又可克服學生完全在線學習缺乏監管、學習效果不佳的困難。本文嘗試將混合式教學方法運用到生物統計學教學中，以期在有限的教學時間內最大限度實現教學目標，提升課程教學效果。
一、線上線下混合式教學的概念及內涵
線上線下混合式教學是一種新興的教學模式，授課教師利用網絡教學平臺向學生提供教學視頻和課件等教學資源，并設置作業、調查等互動模塊，學生利用課外時間自主完成學習任務，并通過平臺與教師交流。在線下課堂，教師根據學生在線學習的情況，對疑難問題進行有針對性的講授，幫助學生理解、掌握教學難點。
線上線下混合教學模式打破了教學的時空限制，學生可以靈活安排學習時間，通過學習在線資料提出問題，并帶著問題進行課堂學習，有效提升學習效率。線上線下混合教學還可幫助教師動態掌握學生學習情況，生成客觀的過程性評價材料，并豐富課程的教學形式，拓寬教學路徑，因此正逐漸成為高等教育領域的一大趨勢。
二、生物統計學課程教學面臨的困境
1.教學時長受限。目前，本校生物統計學面向生物醫學工程和醫學信息工程專業開設，每學期共32個課時。由于教學內容抽象，而且學生要通過大量實踐才能掌握統計學原理在生物研究中的應用，因此，教學難度高，課堂教學時間很難滿足教學需求。
2.教與學不同步。傳統教學模式下，教師與學生之間的溝通以課堂為主，教師按照教學安排按部就班地進行教學，對學生需求重視不足；學生缺乏主動反饋的意識，教師很難掌握學生的真實學習狀況，教與學處于不同步狀態。
上述困境對如何拓展教學時間，完成課程教學并指導學生學以致用提出了新的挑戰。
三、線上線下混合式教學在生物統計學教學中的實踐探究
1.構建線上教學平臺，實現課前線上自主學習。授課教師首先以超星泛雅平臺和學習通APP為依托構建線上教學平臺。教師在平臺上將課程每章的重難點列示出來，搭建課程框架體系，并上傳包括課件和教師根據課程知識體系錄制的教學視頻等資料。教學視頻時長控制在15分鐘以內，并保證精煉、易懂，讓學生不會因視頻過長而放棄觀看，提高學習時效。同時，在教學平臺提供視頻配套的課件資料，方便學生下載并配套觀看。教師還在平臺設置了視頻彈幕問答和闖關式章節測試，學生通過答題和測試后才能進入后續章節的學習。
在教學實踐中發現，線上教學平臺還可以為理論教學提供良好的拓展實踐平臺。教師可以在線上平臺提供實驗設計及實驗數據分析的實例供學生練習，實現對課時壓縮的有效彌補。學生普遍反映網絡教學平臺十分有利于自主學習，尤其是遇到知識難點時，學生可以通過反復線上觀看教學視頻來幫助理解，能達到較好的學習效果。
此外，線上教學平臺可以通過視頻回放次數、測試完成程度等數據統計幫助教師了解學生之間的差異性，既方便教師掌握學生學習狀態，分析存在的問題，也為線下課堂教學提供依據，在后續教學中因材施教，滿足不同層次學生的個性化學習需求提供依據。
2.線下檢測自主學習效果，實施針對性教學。采用線上線下混合模式教學，課堂教學的任務發生轉移。教師要集中精力對知識點進行梳理和歸納，并針對重難點以及學生在線上學習過程中的困難進行答疑解惑和查漏補缺。在教學實踐中，為完成上述任務，在每個章節的線上學習完成后均安排答疑和小組討論，讓每位學生通過多種方式修正和完善遺漏或理解錯誤的知識點。全部授課結束后，授課教師向學生發放了關于教學效果的調查問卷，結果顯示，78.2%（18/23）的學生認為采用混合式教學方法可以把重要知識點學透，在課堂上有更充裕的時間進行消化吸收，更有利于教學內容的掌握。
在線下教學中，教師還對教學場景進行了編排和優化。教師提供具體的實驗案例，并以某一具體實驗案例（如抗癌藥物篩選）為背景貫穿整個課程教學始終，模擬真實實驗場景，讓學生從實驗參與者的角度設計實驗流程、整理實驗數據、統計分析和解讀呈現的全部流程。幫助學生實踐生物學研究提出假說—實驗驗證—得出結論的基本流程，理解生物統計學對生物學研究的重要指導作用，培養學生知識遷移、應用和分析并解決科學問題的能力。
3.課后回顧學習并提升。在課堂教學完成后，師生的教學活動都還沒有結束。教師要對線上線下教學過程中容易出現的問題進行整理總結，并將解決方案到網絡平臺，供學生回顧性學習。學生要對課堂上遇到的問題，搜集學習資料進一步思考和鞏固。教師還要對學生課后學習情況進行挖掘，并根據學生的不同情況進行個性化的學習支持。對于有困難的學生，教師要單獨輔導和監管，幫助學生完成課程學習；對于學有余力的學生，可以鼓勵學生走進實驗室，跟隨教師的科研工作，完成真正的動手實踐，實現素質提升。最終通過師生配合，完成對課程教學效果的提升。
4.教學考核。由于教學形式發生變化，課程的教學考核模式也要隨之做出調整和改變。在實踐中，教師改變傳統的期末考核模式，充分利用線上線下教學記錄，實現全過程考核。考試成績包含網絡平臺學習考核（25%）、線下課堂表現（25%）和期末閉卷考試（50%）三部分。其中網絡平臺學習考核由系統根據學習時間、頻率以及測試情況生成；課堂表現根據學生聽課及參與討論情況，綜合學生互評和教師考核給分。上述考核方式，降低了期末考試在總成績中的比重，更加側重于學生的平時學習積累和實踐能力的培養。因此，可避免學生“突擊考試”的僥幸心理，促進學生向平時主動學習轉變，更符合現代教學模式和人才培養的需求。
關鍵詞：綜合改革；統計學；教學
統計學作為經濟學類和工商管理類共同的核心課程，是管理者認識問題和解決問題必不可少的工具。然而，學生普遍的感受是統計學概念抽象、公式多而復雜、不好掌握，學生的學習主動性不足。其次，學生對統計學這門核心課程，缺乏認識，未能深刻了解統計學的作用，往往以滿足于通過考試或者取得相應的學分為目的。第三，對文理兼收的專業，文科背景的學生中相當一部分學生看到公式就頭疼，對統計學有著本能式的排斥，缺乏學好統計學的自信心。針對以上現狀，作為一名統計學教師，就必須在教學改革上有所突破，以教學改革帶動、促進學生對統計學的學習。
1 改革考試模式。引導學生學習
考試雖不是教學的目的，但考試的形式和內容卻是學生學習的指揮棒，也是檢驗學生學習情況，評估教學質量的重要手段。傳統的統計學考試，通常采用閉卷筆試的方式。常用的題型包括單項選擇、多項選擇、判斷、簡答和計算，考試的內容以客觀題為主。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，這種客觀題的最大特點是，標準答案具有唯一性，學生答題不必具備較強的分析能力，也無須發揮自己的想象力，只需死記硬背書本中的概念、公式和習題就可以了，導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術·把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與統計學的教學目的，即培養學生掌握統計基本理論并能運用統計方法分析解決實際問題的能力相差甚遠。
改革考試模式，可以大膽地加入調查報告、專題論文、案例分析等考試形式。學生成績的測評應根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的報告或論文、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。采用這樣的考試模式，必將極大地提高學生學習的主動性和自覺性，充分調動學生的求知欲和創造性，變被動學習為主動學習，從而提高學習效率。在考試內容上，應側重檢查學生運用知識的能力，而知識標準化的客觀題不宜過多的作為統計學考試的內容，最好使用結合實際經濟生活而設計的主觀應用題，注重學生各種能力的考查。
2 改革教學的形式和手段。調動學生的學習積極性
首先要變灌輸式教學為啟發式教學和雙向互動式教學。針對學生的實際情況，應盡可能減少公式的推導，手工的運算過程。要啟發學生分析統計數字、統計技術背后的含意。課堂上要加強與學生的溝通，開拓學生的發散思維，變灌輸式教育為啟發式教育，啟發式教學有利于激活學生的潛能，引領學生對所學問題進行思考和探究。教師在運用啟發式教學時，對所提出的問題的設置要注意講求質量和層次，要能引發學生的好奇心并能激發學生去思考探究，從而提高學生思考問題和分析問題的能力。提問的形式可以靈活多樣，既可以采用在課堂上提問、由學生現場回答的傳統形式，也可以采用把問題布置下去，由學生經過獨立思考和分組討論后，再以書面結果回答的形式。
改革教學手段。傳統的統計學教學手段單一，一支粉筆、一張黑板。而多媒體教學的優點是信息量大，可以充分地利用圖像、聲音、色彩和動畫等多媒體技術，使得教學過程圖文并茂、生動形象，也非常有利于演示統計軟件的具體應用過程。統計學在教學中需要大量運用數據、統計表、統計圖，還會涉及到一些復雜的數學計算。借助多媒體現代化教學手段，可以將大量的統計表、統計圖及案例生動的展示在學生的面前。這樣既豐富了學生們的視覺效果，也節省了教師在課堂上寫板書的時間，又使案例的講解生動清晰，可使學生忘記在統計課堂上須記住的大量統計公式的枯燥和痛苦。同時，多媒體教學也可大大增加課堂教學的信息量，提高課堂教學的靈活性，是統計學教學改革的重要突破口。多媒體教學的缺點是教學節奏快，不利于學生對所學知識的消化吸收，容易造成學生課堂學習囫圇吞棗。因此，多媒體教學必須和啟發式教學和互動式教學相結合，避免造成教與學的脫離。
結合案例教學。統計學的案例教學是按照統計學的學科特點和統計教育規律所設計和組織的一種教學形式，是在教師的精心策劃和指導下，根據教學目的和教學內容的要求，將統計學課程中實際例證的處理過程搬入課堂，引導學生參與分析、討論、表達等活動，通過學生的獨立思考或集體協作，進一步培養學生的設計能力、調查能力、整理能力、分析能力、獨立工作能力和團隊協作能力的一種教學模式，是對傳統統計學教學方法的一種重要補充。教師可選取一些緊密結合實際，并具有一定代表性且生動有趣的實際案例進行剖析，闡述統計方法運用的條件、背景及其分析研究過程。案例教學可以鍛煉學生以當事人的身份身臨其境地解決問題。同時在解決問題的過程中也會讓學生發現自己知識中的薄弱環節，并通過分析、討論和比較，尋求解決問題的最佳辦法，并予以彌補，這大大強化了學生學習的積極性和主動性。
3 強化實踐教學，提高學生解決問題的能力
統計的生命在于應用，統計學教師不僅要鉆研本專業領域的知識，而且還應該多涉獵一些經濟與管理專業的知識，了解有關專業的課程體系以及知識體系，并且有意識地將統計學的講授和具體專業領域的內容相結合，注重統計方法在有關領域的應用，引起學生的共鳴，能夠讓學生深切體會統計學的應用價值。
如果說案例教學主要是以教師講授為主，則實踐教學更多的需要學生自己動手動腦。實踐教學包括兩個部分，即課內實驗課教學和課外項目教學。通過實踐使學生在有關調查方案的設計，問卷表的設計，問卷的發放、回收，數據的整理、分析以及最終調查報告的撰寫等全部由學生自己完成。通過這樣的訓練，不僅讓學生真正體驗了從數據搜集、整理到數據分析的全過程，而且為以后的學習起到一定地鋪墊和促進作用。同時可以讓學生把學過的專業知識更靈活的應用到實踐中，加深對所學知識的理解。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。
提高學生計算機及統計軟件的應用能力。統計學是研究數據的科學，現代社會的數據處理離不開計算機，鑒于統計學課程內容廣、信息量大、圖表多、計算公式復雜等特點，最佳辦法就是使用統計軟件教學。統計軟件的應用。使得數據處理、顯示、分析和推理變得快速而簡單，使統計的功能得到充分的發揮。現在常用的軟件有：Excel、Spss、Eviews、Sas等。統計方法的教學與統計應用軟件的密切結合。可以使學生在學習統計理論和方法的同時，能熟練掌握統計軟件的具體應用，提高了學生的動手能力。對非統計學專業的學生，課程教學最好選用Excel軟件，Excel統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。學生通過上機把所學Excel功能運用到數據整理分析之中，使實踐教學更具針對性。
建構主義對學生學習活動的本質進行了科學的分析，認為學生學習有如下特點：
1、學生學習不是從零開始的，而是基于原有知識經驗背景的建構。即學生在學習統計課程之前，頭腦里并非一片空白。學生通過日常生活的各種渠道和自身的實踐，對客觀世界中各種自然現象已經形成了自己的看法，建構了大量的樸素概念或前學科概念。這些前概念形形，共同構成了影響學生學習統計學概念的系統。學生的前概念是極為重要的，它是影響統計學學習的一個決定性的因素。前概念指導或決定著學生的感知過程，還會對學生解決問題的行為和學習過程產生影響。
2、學生學習知識是一個主體建構的過程，要突出學習者的主體作用。學習不僅僅是知識由外到內的轉移和傳遞，而是學習者主動地建構自己的知識經驗的過程，即通過新經驗與原有知識經驗的反復的、雙向的相互作用，充實、豐富和改造學習者原有的知識經驗。在這種建構過程中，學生一方面對當前信息的理解要以原有的知識經驗為基礎，超越外部信息本身；另一方面，對原有知識經驗的運用又不只是簡單地提取和套用，個體同時需要依據新經驗對原有經驗本身也做出某種調整和改造，即同化和順應兩方面的統一。學生不是被動信息的吸收者，而是主動地建構信息，這種建構不可能由其他人代替。因此，教師不能直接將知識傳遞給學生，而是要組織、引導，使學生參與到整個學習過程中去。
3、學生學習既是個體建構過程，也是社會建構過程。雖然知識是在個體與環境的相互作用中建構起來的，但社會性的相互作用也很重要，甚至更重要。因為人的高級心理機能的發展是社會性相互作用內化的結果（正如統計的特點具有社會性）。此外，每個學習者都有自己的經驗世界，不同的學習者對某種問題可以有不同的假設和推論，學習者可以通過相互溝通和交流，相互爭辯和討論，合作完成一定的任務，共同解決問題，從而形成更豐富、更靈活的理解。同時，學生可以與教師、統計專家等展開充分溝通。這種社會性相互作用可以為知識建構創設一個廣泛的學習共同體，從而為知識建構提供豐富的資源和積極的支持。因此，課堂上師生交互和生生交互活動起到了很重要的作用，“學習共同體”的形成以及對課堂社會環境和情境的營建是學生獲得學習成效的重要途徑。
二、建構主義理論教師“教”的特點
建構主義理論認為教師在課堂中的作用，可以概括為教師是課堂教學的組織者、發現者和中介者。
1、教師是課堂教學的組織者，起主導作用和導向作用。教師應當發揮“導向”的作用和教學組織者的作用，努力調動學生的積極性，幫助他們發現問題，進而去“解決問題”。
2、教師是課堂教學的發現者。教師要高度重視對學生錯誤的診斷與糾正，并用科學的原理和原則，給予正確的引導與指引。
3、教師是課堂教學的中介者。教師是學生與教育方針及知識的橋梁。教師既要把最新的知識和分析方法提供給學生，也要注意提高學生的綜合素質。
從辯證法的角度看，教學是一個不斷發展的動態過程，教與學是對立統一的矛盾運動，隨著教學活動的變化，矛盾的主要方面，或在教師，或在學生。分開來看，“教”的主體是教師，客體是學生，教師發揮主導作用，學生發揮能動作用；“學”的主體是學生，客體是教師，學生進行認識活動和實踐活動，教師則對這些活動施加影響。合起來看，在教學活動這一不斷發展、循環往復的全過程中，教師與學生的主體客體地位是相互依存、相互規定，又在一定條件下相互轉化的。因此，“基于教師在課堂中組織者、發現者和中介者”的角色作用，教師可以實行“提出問題──探索問題──解決問題”的模式組織課堂教學。
“基于學生為主體，教師為主導”的教學思想，在教學過程中，“學”與“導”的活動、學生與教師之間的關系應該是互動的、融合的，在和諧中不斷向前發展。因此，按照“學與導和諧發展”的教學要求，教師在課堂教學中按照“提出問題──探索問題──解決問題”的模式組織課堂教學時，可以采取“誘導試學——引導探學——開導活學”方法組織課堂教學。
（1）設置情境，提出問題，激發學生學習的興趣和熱情
教師引導學生學習首先要從現實的、有興趣的、富有挑戰性的真實問題情境開始。讓學生一開始進入學習探索就真切地感受到統計就在自己身邊，體驗到學習統計的價值，從而激發起學習統計的興趣，萌發積極主動探索統計理論和方法的求知欲望。教師要通過對課堂的組織，讓學生對學習統計產生學習興趣，“熱愛是最好的老師”，興趣盎然地進入了對統計學知識的探索，學生才能學有所長。（2）探索問題，增強學生主角意識，激勵學生積極參與
“基于教師在課堂中組織者、發現者和中介者”的角色作用，課堂教學方式應從根本上改變原有的教師講、學生聽，教師指揮、學生操作的教學現象。學生要在自己生活經驗的基礎上不斷地提出問題，分析問題，對各種信息進行加工轉換，對新經驗和舊經驗進行綜合概括，解釋有關現象。在教學過程中，教師可以提供一定的支持和引導，設計有思考價值、有意義的問題。學生可以進行小組合作研究探索，教師允許學生從不同的角度去觀察分析，允許學生用自己喜歡的方法學習，通過各自想法的交流、碰撞，發現學生有價值的建設性建議及方法措施，及時制止學生運用統計方法計算分析問題時可能出現的偏差，使問題得到正確的解決。
（3）解決問題，培養學生創新能力，提高學生綜合素質
在以往統計學教學中，我們關注比較多的是學生能否記住計算公式、方法、意義、應用條件，能否利用這些知識完成所設問題的正確計算。而“基于教師在課堂中組織者、發現者和中介者”的角色作用，教師在課堂中，就應該更加關注學生能否將科學知識與自己的生活經驗緊密聯系起來，關注學生在靈活應用統計學知識、創造性地解決實際問題時所表現出來的情感、態度和價值觀。并通過實踐活動，使學生對學習統計產生興趣，變抽象的科學法則、科學方法為得心應手的工具，從而使學生在解決問題過程中，體驗參與學習統計的快樂，享受成功解決實際問題的愉悅。
三、以建構主義理論為指導統計學教法探討
1、設計課堂教學新模式
統計學課程旨在培養學生能夠運用統計學基本理論和定量分析方法，對經濟現象進行定性和定量的分析和評價。統計學課程內容基本分為三個模塊兩個層次。第一模塊：研究統計學的一般問題，屬于基礎理論。第二模塊：推斷統計的理論與方法，相關與回歸分析，屬于一般的統計方法及其在社會經濟領域的運用。第三模塊：時間序列分析與預測，統計指數與因素分析，統計綜合評價，屬于社會經濟統計方法的特有問題，側重于各種統計分析方法運用。兩個層次即理論部分和計算分析部分，兩部分知識比為30：70
。反映了知識、能力、素質培養的要求。在建構主義學習環境下，教師和學生的地位、作用和傳統教學相比已發生很大變化。因而首先教師必須改變傳統的教育思想與教育觀念，以現代教育思想和學習理論為指導，利用多媒體等現代化技術優勢，探索最優的課堂教學模式。課堂教學中應進一步發揮好學生的主體作用，讓學生主動地參與到獲取知識的過程中去，做到：(1)合理處理好教材，創造性地使用教材，充分展示學習內容的實用意義。(2)教學思路清晰，過程流暢、自然。(3)采用啟發式、精講多練式、答疑式、案例式等教學方法，構建情景逼近式的教學模式，努力提高課堂教學效果。
2、設計課內課外相融共生的大課堂
課堂教學不僅要教會想要傳授給學生的知識，還要教會學生在書本之外查閱圖書、報刊、雜志、網絡等資料，以開闊視野，擴大知識面，吸取精華，為我所用，要教給學生發現問題、分析問題、解決問題的方法。此外，還要通過課內設計的實訓教學內容激發學生主動參與的熱情，實訓教學內容主要包括統計調查方案的編制、調查問卷的設計、統計表統計圖的制作、綜合指標分析、統計案例分析等內容。統計實訓的課內教學采用精講、示范、多練、答疑的方式；課外教學采用學生自行分散復習和有組織分組制表、制圖、社會調查、整理計算分析等方式。
3、實行點、線、面、體相結合的大統計
“點”是指讓學生根據某一知識點完成作業、實習。“線”是指讓學生針對某一問題進行深入分析。“面”是指讓學生把若干知識點聯系起來進行綜合的分析和實訓。“體”是指讓學生能就學科體系及相關學科的內容進行深入、全面、綜合的分析與應用。在講授基本理論和基本知識的同時，注重學生基本技能培養、綜合能力培養、設計能力的培養。使學生能從高度整體把握統計的思路和統計分析、評價思想。
4、充分發揮學生的主體作用
建構主義理論強調學習者在建構性學習中的積極作用，是要求教師在課堂教學中善于激發學生的好奇心和求知欲，使學生主動積極的學習。教學中應根據統計教學內容和學生特點，選擇適當的教學方法，靈活運用適當的教學手段，設置懸念，使學生產生好奇心和強烈的求知欲。統計學教學過程中涉及到特有的概念及科學家，教學中可以適當拓展，開闊學生的視野，影響學生的心智，塑造學生的靈魂，在潛移默化中激發學生學習統計的興趣；教師的教學語言要準確生動形象，善于設疑，啟發學生思維，活躍課堂氣氛，使學生充滿求知思索的激情；做到理論聯系實際，強化學習的動機，激發學生學習統計持久的濃厚的興趣，激勵學生不斷提高對自己能力的欲求，不斷增強自己的學習信心，不斷地在自我實現中超越自我。
5、設置情境，在交互中實現教學目標
學校是社會的一個細胞，是社會的一個重要組成部分。課堂也不單純是“老師教、學生學”的木訥課堂。課堂中的社會性環境主要包括兩方面，一是師生之間的交互，二是學生之間的交互。建構主義認為，每個學習者都有自己的經驗世界，不同的學習者可以對某種問題形成不同的假設和推論。師生在課堂上可以通過合作解決問題、小組討論、意見交流、辯論等形式，促進學習者之間的溝通和互動。統計教學要從過去主要關注“人機交互”到關注“人際交互”；從只關注學生與教師、教學信息的交互到關注學生之間的交互以及學生與校外專家、實踐工作者的交互；從關注個別化學習到同時關注學習共同體的建立。教學中要充分利用社會性資源，調動學生的學習情趣，拓展學生的知識面，在交互中實現最佳的教學效果。
6、構建科學的考核評價體系
建構主義理論強調學習是診斷性學習和反思性學習和自主性學習，這意味著學生必須從事自我監控、自我測試、自我檢查、自我約束等活動，以診斷和判斷學習中所追求的是否是自己設置的目標。在教學中，應該根據理論和實訓教學的不同特點、不同教學內容的具體組織方式，不斷的反饋，使學生自己及時評價。同時，在學生成績考試評定中，應采取了靈活的考試方式
，有筆試、有口試，也有設計方案和調查報告，筆試內容也應著重考核學生運用所學知識分析問題解決問題的能力，注重知識、能力和素質的綜合評價。
以上探討了在建構主義理論指導下統計學課堂教學方法，統計教學是一門藝術，藝無止境。相信當建構主義理論真正走進統計課堂教學時，統計教學會取得更好的教學效果。
摘要：本文運用建構主義理論分析了統計學課堂教學的“教”與“學”的特點，并以此為指導，探討了統計學課堂教學新方法。
三、實施研究性教學要注意的幾個問題
1.實施研究性教學要和傳統教學方法相輔相成。本科學生大部分基礎知識主要還是通過課堂教學方式獲取，授課教師從事專業研究對于課程知識的理解要要優于學生，因此理論教學模塊仍然是學生獲取項目所需基本知識的主要來源。所有知識均通過自主式的研究性學習這樣不利于學生構建全面而完整的專業知識體系，“遇水架橋”式的學習方式效率也是很低下的。
2.鼓勵學生對于課程中的小課題提出自己的技術方案、并親自動手實踐和驗證該方案。只有通過實際的動手設計、制作和實驗，才能促使學生發現和彌補自身的知識不足,培養其實際動手能力和研究素養。
3.教學過程采用引導式教學方式，針對關鍵重點的知識點需要利用教師的自身科研知識積累，利用案例分析的方式將其講透，同時留一些內容讓學生課后通過文獻借閱、網絡搜索等方式自我理解和消化。
4.教學改革要循序漸進，要根據學生以及課程特點，不能完全照搬某種模式。一堂課、一章節均可以作為試驗點,看看對比效果如何。
近幾年來，經過在測試技術課程中運用研究性教學，其優勢是顯而易見的。其優勢有如下幾點：(1)通過采用研究性教學,學生對理論知識掌握的更加牢固。(2)研究性教學提升學生的創新意識和實踐能力。利用課堂討論以及教師引導確定的研究小課題,10界和11界兩屆學生已完成國家級大學生創新項目1項，校級重點創新項目1項，校級機器人大賽和節能減排大賽一項，均取得了不錯的名次。同時申報專利7項，發表了若干篇學術論文。(3)在測試技術課程中運用研究性教學，使理論與實際聯系的更加緊密，使得學生的知識掌握更加扎實，學生的課程成績也有所提升。(4開展研究性教學后，參加過項目后的學生實踐能力和自信力均得到加強。學生的就業率和考研率均得到了提高，同時由于在項目實踐過程中了解了自身的興趣特長，不少學生在申報至國外高校繼續進修使對于將來所從事的專業也有了一定認識。在測試技術課程中開展的研究性教學實踐對其他專業和課程也具有一定的借鑒意義。
開發與利用都發生著巨大的變化,大數據(bigdata時代已經來臨，傳統的科技信息資源服務正面臨著很大挑戰，海量數據處理、垃圾數據、垃圾信息和專業化知識需求的矛盾亦日益突出。大數據時代的到來使得提高統計學的教育教學質量成為了統計學界高度重視的問題。如何加強統計學的學生在數據分析等方面的實踐教學環節，如何進行優化和重構，從而大力提升學生符合時代要求的能力，提升我國在數據領域的國際地位。就我國統計學教育的現狀來看，人才質量與市場需求的矛盾還非常突出，如何培養具有數據分析能力的人才是本文探討的作力點。本文從課程體系、課程內容、課內外要求、教師能力等方面進行探討。
1.偏重課堂內的理論講授,不重視課堂外的訓練。根據對畢業生和雇主的調查分析，集中的問題是學生沒有解決問題的能力，雇主對畢業生的專業能力不太滿意。雖然我們近年來在實踐教學環節有一定程度的強化，但沒有對理論課堂講授與課外的訓練結合。課堂內滿堂灌的現象依然很突出，學生外出實踐鍛煉的時間不夠，學生自己課外下的功夫沒有辦法監控，從而導致學生與實際脫離，影響了其就業的質量，無法推動社會的發展。
2.實踐模塊形同虛設，教師的管控能力不高。學生的綜合能力不能很好地與實踐模塊融合，學生到底如何進行實踐環節，還沒有形成系統的模式。實踐教學的形式還是比較虛的,需要切實加強，老師對實踐仍然無法勝任，因為大多數老師沒有實踐的經歷和經驗，需要花大力氣去培養，才能更好地把控統計學在數據分析方面的實踐實訓。
3.設施不能滿足現代教育教學需要。有的學校多媒體教室都不足，而國外發達國家的教室已經像一個多功能的實驗室了。我們的教師還只能滿足教師為主的課堂講授，如何開展討論式學習、基于問題式的互動教學、合作式學習等模式?同時我們的統計學還沒有足夠重視實驗室的建設，同時認為統計學實驗室就是幾臺電腦而已，其實統計學可以在很多領域發揮重要作用。
二、構建統計學實踐教學模式的思路與內容
我們生活在一個海量信息、海量數據，同時也是垃圾信息、垃圾數據并存的時代:通信模式、網絡互聯、數據倉庫技術、電子商務和各種其他新興技術使我們獲取數據、分析數據和利用數據的能力有了一個質的變化。這個變化正在不斷深入、全面影響著我們的日常生活，由此也影響著社會、文化、國防和國民經濟的發展。信息服務產業已成為發達國家經濟轉型的主要支柱。數據和信息資源已成為繼人力資源和物質資源以外的第三大資源。數據資源的開發和利用將是未來社會和經濟發展的主要手段之一，統計學也應該占有一席之地。如何利用統計學模型、方法與技術,并結合新信息技術和數據展示模式，來培養具有扎實的統計學、數據處理基礎，能運用統計方法和統計軟件解決自然科學、工程技術、經濟金融、管理科學等領域中的實際問題，具有較強的數據處理、開發與挖掘、量化分析、預測與決策、統計質量管理等能力的適應現代經濟社會發展需要的應用型高級專門人才,其對學生實踐能力培養的要求非常高，但是，在實踐教學環節中，由于受到師資、實驗經費、實驗設施等軟硬件條件的局限，總的來說，實踐教學手段還是比較單一，實踐教學手段缺乏創新性和靈活性，理論教學也不能很好地與社會實際相聯系,造成理論學習與社會生活實際脫節的現象,制約了學生社會實踐能力的培育和提高。
1.需要構建以數據分析為核心的應用型人才培養體系。針對社會需求強調應以數據分析為核心培養應用型統計學人才的特點，結合人才培養工作面臨的共性問題，貫徹“重基礎、寬口徑、強實踐、長應用”的十二字方針，構建和優化統計學人才培養的實踐教學模式，修訂和完善統計學人才培養方案，切實落實實踐教學各個方面和環節。
2.大力整合和優化實踐教學的內容、大力發展實習實訓軟硬件環境。系統地優化和整合現有實踐模式,從實驗課程的門數、與理論課程的銜接、實驗室外的實訓、課程論文設計、調查與分析、專業實習與畢業實習等環節,形成以學生數據分析和統計軟件應用能力培養為主線的立體化實踐教學內容。大力配置與數據分析有關的軟硬件環境，如數據分析軟件系統、數據來源、實訓仿真模擬等。
3.革新實踐教學模式。依托校外基地、校內實習實訓平臺，通過培育實踐教學通道,構建有助于學生應用能力、創新能力培養的實踐平臺，建立以實踐教學與課外實訓相結合的實踐教學模式，將理論講授、實驗教學、內外實訓、實踐環節緊密結合起來，構建全方位的實踐教學模式。
4.教師要有到公司的經歷。通過機制和體制的創新，與公司協同創新，鼓勵老師到公司去了解當前社會的真實需求，并形成定期到公司鍛煉的機制,必須把老師的教學、科研與社會、公司的需求相結合,從而提高老師的水平，構建具有豐富實踐經驗的實踐教師隊伍。可以通過派遣老師到相關的公司去鍛煉，計算相應的工作量，讓老師無后顧之憂，當然還需要相應的制度來切合，如對老師的考核評價模式等都需要與此相適應。
5.建立和健全激勵機制。要在激勵機制上下功夫，要讓老師樂意到公司去鍛煉，去實踐,從而提升老師可實踐能力，這樣才能更好地交給學生，學生才會相信學到的東西確實有用處。
6.大力推廣基于問題的教學模式。在國外當前建構主義教育改革的大環境中，為了促進教師教好學、學生學好知識和技能。基于問題的教學模式(Problem-BasedLearnhg,以下簡稱PBL就是使得教與學非常吻合的教學模式。PBL最早起源于美國20世紀50年代中期的醫學教育,現在這種方式在諸如經濟管理教育、建筑教育、法律教育、工程教育等方面受到高度重視。PBL模式是以小組的形式進行教學，同時突出大作業模式,把教學放到具體的、與實際結合的問題中，通過合作解決客觀的真實問題，從而提升學生的內在，有利于學生踏上就業的高速路，有利于我國數據科學的發展，有利于信息服務產業的大發展。
本文對統計學實踐教學模式進行了探討，在大數據背景下，如何培養能夠進行數據統計分析的應用型人才是統計學教育者的共同責任。本文從統計學實踐的維度進行分析，從實驗課程、課題內外、數據分析、教師公司實習經歷等方面進行多維的研討，以求更新統計學實踐人才培養模式的變革。隨著互聯網、微博、微信、手持設備等新的社交網絡出現，對數據分析的層次和要求都有相應的提高，如何提高數據分析能力是需要系統地探討的問題。
食品化學與食品微生物學和食品工程原理并稱為食品科學與技術學科三大基礎支柱分支學科。其中，食品化學是從化學角度和分子水平上研究食品的化學組成、結構、理化性質、營養與安全性質以及食品中各類物質在食品生產、加工、貯藏與運銷過程中發生的變化以及這些變化對食品品質與安全產生的影響的一門基礎應用科學，是為改善食品品質、開發食品新資源、革新食品加工工藝和貯運技術、科學調整居民膳食結構、改進食品包裝、加強食品質量控制以及提高食品原料加工與綜合利用水平奠定理論基礎的科學。因此，食品化學是食品專業學生必修的一門非常重要的專業基礎課。以下是對于食品化學教學改革的幾點思考。
一、教學內容要重點突出
食品化學從食品的化學組成成分以及食品感官品質的角度,研究了食品中的水分、碳水化合物、脂肪、蛋白質、維生素和礦物元素、酶以及食品的色素和風味的組成、結構以及在加工和貯藏過程中的變化。一般院校都是在完成食品生物化學的前提下，才開設食品化學這門課。食品化學與食品生物化學有很多共同的地方，比如在食品中的化學組成，同時在有機化學和生物化學里面都有闡述，二者從結構和組成上是有所重疊的，因此在講授的過程中應該把教學重點放在加工和貯藏過程中的變化上，重點強調加工單元操作以及貯藏方式對于這些化學成分的影響，從而指導食品加工和貯藏的參數選擇，更好地控制食品加工和貯藏的安全。我院食品化學的課程設置是40學時講課,24學時的實驗。在有限的40學時之內，把相關的變化講述清楚也并非容易。因此，重點應放在水分、碳水化合物、脂肪和蛋白質以及色素和風味化學的講授上，讓學生掌握變化的原因，結合化學和生物化學的知識，對于組分變化有個理論層面的深刻認識。
二、教學方式多元化
俗語道:“教學有法，教無定法，貴在得法。”教學方式的改革對提高教學質量起著至關重要的作用。好的教學方法不僅能幫助學生既快又牢地掌握知識，而且還滲透著對學生學習方法與思想方法的理念認識和訓練，對提高學生的綜合素質起著積極作用。本課程在講授時多采用啟發式教學方式，通過在課堂上結合化學組分的化學的結構特點、組成特點以及專業層面的加工和貯藏的具體產品，啟發學生對于具體的概念的理解和認識，打破教材本身對于內容的前后順序,本著學生理解和掌握的需要，調節教學內容和方式。同時結合實踐教學的方式，幫助學生理解食品化學的真諦。在實踐教學中設置了蛋白質功能性質實驗，通過蛋白質的溶解性、乳化性、凝膠性的定性實驗，學生通過感性的認識，通過實驗現象,進一步了解蛋白質的功能性質，結合具體的實驗操作，讓學生體會深層次的功能性質對食品品質的影響。
三、拓寬教學思路
食品化學是一門專業基礎課，但是在教學過程中若單從專業基礎課的角度出發，可能會更偏重基礎課的教學，在講授上偏重結構和組成，但是食品化學不同于生物化學，是在食品加工和貯藏中所有涉及到的化學成分變化的—門專業基礎課，如不能在教學思路上多考慮實際課程的需要，會使得后續的專業課講授上和食品化學脫節，因此在教學思路上更偏重于專業角度來研究化學組成。如何系統又全面地進行教學，需要我們這些老師考慮清楚教學的重點和講授的重點，教學思路一定要拓寬。把專業和基礎很好地結合起來，涉及到教師隊伍的建設，因此也要求教師豐富自己的食品專業知識,才能在實際的教學過程中增加學生學習的興趣，真正做到為后續的專業課服務。
四、實踐教學要突出學生綜合能力的培養
魅力無限的花園學府
我是浙江工商大學2003屆的學生。是下沙新校區的第一屆學生，我們常常戲稱自己是這里的開拓者，新校區在下沙高教園東區，東臨錢塘江，遠眺蕭山觀潮城。風景怡人，雖然最初條件不是很好，但到處是一片新氣象。開拓者的感覺很讓人精神振奮，
隨著建設的快馬加鞭，學校的設施也逐漸完善，如今呈現在眼前的，是青灰色的統一建筑，整齊、干凈、大氣而美麗，小河像血脈一樣連通著校園，一片片草坪綠得耀眼，點綴著年輕的小樹——在和煦的陽光下，杭州細膩的美景中。或看書或聊天，非常愜意；如今再一次從設計精美的求知泉、藍天碧水的月亮灣、大氣的啟航廣場走過，看著三五成群的學弟學妹，一臉笑容，一臉朝氣，讓已經失去校園滋補的我滿是羨慕，不知不覺，我走到了校園最遠處的鴿房，這是我最喜歡的地方，草坪上設計了幾個專供鴿子休憩的木頭房子，鴿子優雅地在草坪上踱步、飛揚，這種場景讓人感到高貴而純潔。
快離開教學區的時候，我又去瞻仰了一下學校的飛翔門，飛翔門——顧名思義，門的形狀像展翅飛翔的鳥，氣勢磅礴，象征著莘莘學子即將起航飛揚神州大地。
浙商大的培養方法很獨特，施行“子女戰略”，視學生為子女，讓學生在嚴格要求與熱情關愛中健康成長，學校給新生寄教材。讓他們早日開始大學的學習；實行早讀和晚自習制度，這造就了學校良好的學風；在全校學生中聘任校長書記聯絡員，讓學生直接和校領導交流，這些使得整個學校就像一個大家庭一樣溫暖。
枯燥而有趣的統計學
我學的是統計學，這是一個老牌專業，主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，需要學習數學基礎課(分析、代數、幾何)、概率論、數理統計、運籌學、計算機基礎、應用隨機過程、實用回歸分析、時間序列分析、多元統計分析、抽樣調查、非參數統計、統計預測與決策、風險管理等，統計學是一個枯燥的專業，我們要和大量的數據打交道，堆積如山的各式表格看了都讓人害怕，更別說還要去整理和分析這一堆堆冷冰冰的數字了，不過，統計學又是一個有趣的專業，畢竟它是和生活緊密聯系在一起的。
你知道美女是怎么來的嗎?美女都是被“統計”出來的。比如某一天你在街上閑逛，迎面走來一位女生，這時你就統計她出現在你面前時的心率，如果高于120次，就絕對可以稱之為美女了，如果某一天你遇到一位讓你心跳超過140次的女孩子。那在你看來，沉魚落雁、絕代佳人都不足以形容這位美女，當然。你此刻的心情也無語言表。
你想知道你心儀的女孩子對你的態度嗎?要看一個女孩子對你的態度究竟怎樣。那你就統計去找她時，有多少次她會說自己忙、抽不出空來。或者不巧、沒有辦法、抱歉，如果這樣的比例高于某個百分比，那你就該知道，再死纏爛打下去，也不會有好的結果。
你看，統計學是多么的有趣，居然關系到同學們的終身大事，當然這僅僅是一個玩笑而已，不過，它在現實生活中確實是很重要的，在現代，我們很難找到不會利用統計學的領域了，太陽每天從東方升起，但天安門廣場上與太陽同時升起的國旗，其升旗時間卻每天不同；冬天過去，春天就要來臨，但今年的春色比去年更加明媚；物體失去支撐就會墜落，但受風速、風向、地心引力等很多細小因素的影響。兩個同樣重的物體墜落速度和落點會有差別；“神舟五號”飛船按設計的軌跡運轉，但每次經過我國領空的時間都略有差距；經濟按市場規則運行，但今年的gdp比去年增長8％；奔波的人們按自己的哲學度日，但一年又一年我們的生活逐漸發生了改變。
充滿希望的就業前景
如前所述，現代統計學的應用是很廣泛的，理、工、農、醫、文、經，沒有不用到統計學的，所以，它的出路不再尷尬。前途充滿光明。
畢業后，你可以選擇工作，去政府統計部門，銀行、證券公司、保險公司等金融機構。信息咨詢公司等，整體而言，如果英語比較好，統計分析能力強，并且具備一定的社會實踐經驗，就能夠進入跨國公司與大牌的咨詢公司，薪酬會非常高，在8000元左右，如果沒有這方面的優勢，薪酬就會比較一般，北京、上海、深圳等一線城市，普遍薪酬在4000元左右。
關鍵詞：生物統計學；精品課程；教學改革
一、引言
隨著生物科學的發展，只有定性的結論已不能滿足實踐的需要，實現生物科學結論定量化是人們長期追求探索的目標；生物統計學是生物學科定量化的重要分析理論與方法，生物統計學是生物學科應具備的基本知識和素質，與生命活動有關的各種現象中普遍存在著隨機現象，大到森林陸地生態系統，小至分子水平，均受到許多隨機因素的影響，表現為各種各樣的隨機現象，而生物統計學正是從數量方面揭示大量隨機現象中存在的必然規律的學科。因此，生物統計學是一門在實踐中應用十分廣泛的工具學科，它是生命科學各專業的專業基礎課，對后續生命科學課程學習和生物科研有重要作用。
同時，生物統計作為數理統計在生物學領域的應用，是教學難度較大的一門課程。因此，在生物統計學精品課程建設過程中，針對各專業培養目標的定位，因材施教，更新教育理念，加強實踐訓練，在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。
二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位。
（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。
二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。
21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。
將數據轉化為信息需要統計理論和實踐方面的洞察力、技術和訓練。
未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域，計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。
（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。
生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。
生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。
生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。
三、教學方法和教學手段的改革。
（一）加強電子課件及網絡平臺建設。
生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60-70學時，降到現在的40學時左右）,如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。
（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。
多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。
但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如：（1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性；（3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”）,老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。
而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。
（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。
生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題，如果將概率論及數理統計的原理講得太多，一是學時不允許，二是學生難以消化，得不到好的教學效果；如果只注重方法的講解，學生知其然不知其所以然，就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”，即在學時減少很多的情況下，將一些次要的統計方法去掉，也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容，讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓，從而避免學生亂套統計公式。
（四）密切跟蹤生命科學發展的前沿動向，探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。
統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史，許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺。現在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。
在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。
四、加強實踐教學，注重學生能力培養。
生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。
（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。
20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。
為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室。現共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。
（二）全方位、多層次的實踐教學。
為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。
在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。
組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。
掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。
這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。
此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業論文（設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計）。
通過這樣的教學實踐，訓練了學生的統計思維能力，使學生充分認識到掌握生物統計學這一工具的重要性和必要性，增強了學生學好用好這門工具的信心，提高了學生從復雜的生命現象中挖掘事物客觀發展規律的能力。
精品課程是集科學性、先進性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的優秀課程。作為精品課程的載體，應具有一流的教師隊伍、一流的教學內容、一流的教學方法、一流的教材、一流的教學管理等特點。與之相比，我們在生物統計學精品課程的建設上，才剛剛起步，今后還要在教材建設、師資隊伍建設、科學研究等方面加大力度，將生物統計學建設成體現現代教育教學思想、符合現代科學技術和適應社會發展進步的需要、能夠促進學生的全面發展而深受學生歡迎的一門課程。
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形象思維是以頭腦中的具體形象來解決問題的思維活動.它是人類認識世界的思維方式之一，形象思維是一種以客觀形象為思維對象、以意象為主要思維工具、以指導創造物化形象的實踐為主要目的思維活動。廣義的形象思維是人們對客觀世界的認識中，利用假象、形象，反映事物本質揭示事物規律的思維形式.這種思維形式表現為表象、聯想和想象。概括起來，形象思維具有以下特征：
1．1形象性
形象思維是借助于具體的形象以色彩、線條、圖形和形體等形象信息為思維材料來展開思維的，不同于借助概念、理論、數字等的情況。例如，學習統計量的分布時，只要畫其概率分布圖就能生動形象的描繪出該分布屬于哪一類分布了。
1．2概括性
進行形象思維活動的過程中思維的材料是通過加工，是具有概括性的形象。例如在多元統計分析課程中學習“聚類分析”問題時，借助二維圖形幫助學生理解題意，使原本抽象的問題變得直觀形象。這種把統計語言文字用圖形和符號語言表達出來的過程就是最簡單的形象思維過程。
1．3創造性
創造性思維所使用的思維原素絕大部分都是經過加工改造過或從新創造出來的思維形象，比如統計學中的類比思維和聯想思維等。類比思維可以引導發現，這也表現出形象思維的創造性。創造思維是指對統計學問題對象有了足夠多的認知之后，能夠創造出不同的解決方式的一種思維表現。
1．4整體性
形象思維是從整體上把握事物的本質，從整體上把握問題的條件和結論，結合邏輯思維，使問題得以解決。統計學可以看成是由各種統計指標和統計方法相互有機聯系起來的一個整體，因此，形象思維可以使學生建立牢固的整體思維方式。比如統計學中“標準誤”這個概念就是一個聯系描述性和分析性兩大指標體系的關鍵，具有承上啟下的作用。學生只有認識到各種統計指標和方法都是整個統計體系中有著廣泛聯系的元素，才能進行正確的形象思維。
2培養形象思維的意義
2．1形象思維可以激發學生的學習興趣
興趣是最好的老師，一個對統計學沒有興趣的學生，對統計學的學習只能是被動的。統計學中一些抽象的概念與方法，比如樣本的二重性，無限總體的概念以及極大似然估計方法等，往往使許多學生認為統計學的學習是一種比較枯燥的過程，進而喪失了對統計學的學習興趣。而形象思維的展開恰恰可以恢復統計學問題的本來狀態，加上其形象化的特點，它可以還原高度抽象的統計學概念本來面目，使統計方法貼近自己的生活，這樣學生就會對學習統計學有了積極性。
2．2形象思維有利于創造性思維的培養
形象思維是創造性思維的決定因素，創造性思維是思維的最高形式，是人類智慧的結晶。目前對腦功能的研究表明創造活動是通過形象思維和邏輯思維協同進行的，其中形象思維起著關鍵作用，發展形象思維能發揮和創造潛能.創造能力的培養包括創造意識、創造思維、創造技能等方面的培養，發展形象思維是培養創造能力的一項基礎工作。形象思維既是問題信息源，又是途徑信息源。比如，統計學中定理的嚴格邏輯推理可以訓練嚴密的邏輯思維能力，但是定理的發現過程才是創造性的過程，在這個過程中形象思維具有重要作用。
2．3形象思維有助于抽象思維的發展
抽象思維成果就是抽象的理論知識，包括實踐經驗的科學理論，一般用文字或統計學語言表達。文字以及統計學語言都是形象思維的產物，是一種意象，抽象知識寓意于形象的文字或統計學語言之中。心理學和生理學的大量實驗證明，形象思維與抽象思維是相互作用、相互轉換的，形象思維的發展將促進抽象思維的發展。
3形象思維的培養策略
在統計學中往往有些統計概念、統計方法比較抽象，比如極大似然估計方法，假設檢驗方法等，從而在學生心中形成統計學不易理解的看法。因此要使學生能掌握正確的統計方法，必須在教學過程中培養學生的形象思維。設法使抽象的概念具體他，使難懂的統計方法通俗化，積極引導學生按統計學形象思維思考問題。
3．1注重圖形歸納法在教學過程中的應用在教學過程中，應經常使用圖形歸納法，啟發學生對抽象問題的形象思維。所謂圖形歸納法，就是指利用圖形由于般到特殊的認知方法。比如在講正態分布規律時，一般先從一些實際例子出發，通過變量值的頻率直方圖、頻數直方圖等直觀形式讓學生對正態分布規律有一個形象上的認知。然后推出正態分布的概念和規律。這種基于圖形歸納法引出抽象規律的教學方式，通過這種從直觀到抽象的講解過程，不僅能使學生掌握具體的統計方法和統計概念，而且也有利于培養他們的邏輯思維能力。
3．2注重案例教學法在教學過程中的應用案例教學法就是教師通過分析案例，激發學生參與討論和分析，讓學生從自己的親身體驗中理解掌握統計學的相關概念和方法。與一般的課堂討論不同，案例教學是以實際生活中的問題和相關觀測數據為依據，以學生為主角，教師只起引導作用。因此，在案例教學過程中，學生會積極思考，了解問題的直觀背景，解決問題所需要的理論和方法，需要什么樣的實際數據等。進而不但調動了學生學習的主動性、自覺性，而且還提高了學生的形象思維能力和解決問題的能力。
3．3注重多媒體等輔助教學方法在教學過程中的應用多媒體輔助教學方法是在教學過程中利用計算機、投影儀以及網絡等多種現代媒體，在多媒體教室進行授課的方式。在實施統計學教學過程中，能過休用多媒體手段配合教學，能方便快捷地處理統計圖形、統計圖表等。使教學過程變得直觀、形象。另外，與傳統的教學模式相比，多媒體教學方式可以圖文并茂，動感力強。因此，基于多媒體輔助工具的教學方式不僅能夠有助于培養學生的形象思維能力，還能夠提高學生的學習興趣，使教學效果達到最佳。
3．4注重實習實踐環節在教學過程中的應用統計學實習實踐課的基本目的是為了鞏固所學的理論知識，并提高運用所學的統計方法解決實際問題的能力。因此，實習實踐環節是培養這生形象思維的重要環節。實習實踐課應改變傳統的簡單套用公式，進行大量計算的狀況。把更多的時間放在開發學生智能，提高其形象思維的能力上，多設計一些實際問題，啟發學生積極思考，提高他們的形象思維能力。
4培養形象思維應注意的幾個問題
4．1合理的課程設計是培養學生形象思維的關鍵
在教學過程中，搜集、篩選適合的教學案例是能否培養學生形象思維的關鍵。因此，在培養學生形象思維的教學過程中，如何讓多媒體資源、實際數據等資源與學生的學習環境在時間及空間上做到良好交互，是需要精心的設計和一些技術手段。比如，課堂教學過程的設計，教學案例的嵌套、設計以及利用統計軟件使抽象問題形象化的設計等，都需要精心的安排和設計。
4．2合理的考核制度是培養學生形象思維的保障
只有合理的考核制度才能充分調動學生學習的自覺性，思考的積極性，為學生的形象思維培養提供保障。因此，在教學過程中要規范課堂及課后作業的考核機制。另外課堂上盡量創設一些問題情景，以便給學開動腦筋，為進行形象思維提供條件。期末考試的設計與實施也盡量以考查學生對統計學基本知識、基本方法的掌握情況以及學生的思維能力為主。盡量避免對復雜公式的計算以及抽象理論的證明等內容的考查。
統計學產生于應用，在應用過程中發展壯大。隨著經濟社會的發展、各學科相互融合趨勢的發展和計算機技術的迅速發展，統計學的應用領域、統計理論與分析方法也將不斷發展，在所有領域展現它的生命力和重要作用。
統計學是一門研究隨機現象，以推斷為特征的方法論科學。她是研究如何搜集、整理、分析反映事物總體信息的數字資料，并以此為依據，對總體特征進行推斷的原理和方法。統計的主要功能是推斷。
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關鍵詞：統計學課程；“教考分離”；分析
2014年廊坊師范學院教改課題～教考分離在《統計學》課程中的教學效果研究（立項編號： k2014～19）
引言
“教考分離”已經成為了高校考核是改革不可避免的發展趨勢，它能夠有效檢測教師的教學成果，以及學校的學習情況，能夠促進教師進行以綱施教，重視教學過程，而在學生方面，能夠激發學會學習的欲望，促進他們更加努力勤奮努力學習，進而更加扎實的掌握統計學基礎知識與技能。
1.“教考分離”模式概述
1.1“教考分離”是現代化教學發展的產物，也是一種教學管理手段，“教考分離”真實實現了教學與考試的分離，打破了傳統教師自己命題、平分的做法，通過題庫選擇題型，找出符合考核要求的試卷，或者有專門的教育管理部門組織教學經驗豐富的教師依綱命題，最后統一考試，統一平分。真正實現了規范化、真實化的教學考核，考試所體現出來的結果更加真實，更具說服力。
1.2“教考分離”落實需要一定的基礎條件，首先就是需要建立完善的統計學試題庫，將所有考試課程類型進行整理和分析，建立標準的試題庫，依據教學大綱以及合格標準原則進行。比如，考試題型分類：基本概念、單項選擇、多項選擇、判斷、填空以及簡答題等等，這些內容的資料都需要進行完善、科學的整理，整合校內以及校外的實體，通過考試系統進行組合，最終形成考試試卷。基于這樣的考試模式下，試題要求具備一定的屬性，具體是課程代號、章節號、難易系數等等，必須要具備了這些屬性才能夠通過數據轉化，進入考試系統，落實統計學“教考分離”的過程中，教師要根據本校實際情況進行課程考試課題的深入研究，不斷完善和補充，最終建立高質量的統計學題庫，切實保障考試的樹立實施。
1.3“教考分離”制度落實對于試卷有一定要求，每一次成功的考試都是任課教師教學成果與學生學習成績合理、公正的體現。所以說建立有效、規范的“教考分離”指標體系是必然的，具體包括：
1.3.1有效度。有效度是評價試卷的首要指標，具體來說有兩個方面，首先測試內容為何，然后是測試到怎樣的標準程度。進行統計學試卷制定的時候，必須要依據教學大綱嚴格進行試題的選擇，從當前學生的學習狀態，內容以及教學目標等方面的結合入手，將檢查教材知識點作為最基本的考核內容，將學生實際能力作為考核的重點，而最為關鍵的是做好各個指點的比例控制，內容既要覆蓋全面，又要詳略得當。
1.3.2可信度。可信度是評價試卷可信程度的指標。為確保試卷有較高的可信度，應把握好試題的量，適當增加客觀標準化試題（客觀選擇題、是非題和填空題應占試卷的60%左右），不出偏題、怪題和超大綱的題，力爭使試卷可信度值達到百分之百。
1.3.3難易度。難易度是衡量試卷難易程度的指標。試卷的難易程度應適中，即學生的考試成績應兩頭小，中間大，呈正態分布，也就是我們常講的“紡錘型”狀態。過難或過易的試卷都是對教學大綱要求的偏移，都會降低考試的效度，不能客觀公正地反映學生的學習成績。
1.3.4區分度。區分度是指試卷能拉開學生成績檔次程度的指標。由于每個學生在智能和勤奮方面存在著的差異，對同一教師的授課接受和理解會有所不同，因此，試卷應充分體現出拉開學生成績檔次的程度，應充分考慮到高分和低分的數量以及通過率。
2.統計學課程考核方式改革方向
基于以上分析，可以看到我國統計學課程想要實現可持續發展，并符合教育發展的規律，必須要全面推行新的教學與考核模式，打破傳統教學考核的弊端，更加客觀的了解教學教學與學生學習的效果，因此積極推行“教考分離”制度，是目前的主流趨勢，在推行“教考分離”制度過程中，統計學考核方式的改革方向是核心內容和主要方面，下面進行幾點分析：
2.1考核目的多元化
落實“教考分離”制度之后，統計學課程考核的方面，學校以及教師都應該關注考核目的多元化，考試雖然不是教學的最終目的，但是確實對教學成果以及學生學習情況進行檢測有效手段，檢測是為了更好開展下一步教學，更加科學的制定未來的教學內容，所以在統計學考核上，多元化考核目的，能夠實現全方位的檢測，考核方式與考核內容要應該更加傾向綜合能力測試方面，通過實際案例，測試學生利用統計方法解決實際問題的能力。另外，在統計學基礎概念、計算以及推理方面也要合理設置，這個部分是針對學生基礎能力的考核，題目選擇以創新性能力測試為主。
2.2考核內容系統化
落實“教考分離”制度后，統計學課程在考核時，其內容制定不應該局限于對學生理論知識的記憶考察上，要將理論知識與分析解決問題能力測試有機融合。這就要求在考試方式要進行突破和創新，閉卷考試的方式存在一定的局限性，在新的考核要求下，綜合性考核方式更具科學性，綜合性考核包括技能考核、學習態度以及知識體系考核等。首先技能考核要從社會調研與上機操作兩個方面進行，在遵循教學大綱的前提下，將課程所涉及的知識、能力以及素質要求進行一一考察、細化，最終確定考核大綱與課程效果評價的方式。考試以綜合反映學生的能力、知識以及素質為目的。
2.3考核方法多樣化
考核方法的多樣化，目前基本還是以卷面考核為主，同時結合其他形式的考核。局面考核在我國依舊占據主導地位，統計學學科在學生實際造作能力、計算以及實際問題解決能力方面要求較高，單一的卷面考察很難客觀反映出學生的學習情況，因此結合小組討論、上機造作以及調研報告等方式進行考核是非常必要的。學生成績的測評應根據學生參與課堂教學活動的程度、學習過程中提交的調查報告或小論文、上機操作和期末卷面考試成績等綜合評定。統計學教學改革的方向是要求學生在獨立的主動探索、主動思考、主動實踐的研究過程中，吸收知識、應用知識、分析問題、解決問題，從而提高素質。在考核時，應該將活動成績與期末總評掛鉤。平時每進行一項內容，教師有相應記錄，力求做到盡可能的公開、公正、公平，各項內容教師接受學生異議并負責解釋。統計學原理考核要注重過程性評價，將學生參與社會調研的表現經過量化納入期末總評，最終分數由兩部分組成，即期末考試成績占40%，學習過程占60%。
結束語
在統計課程教學改革實踐不斷深入的背景下，統計學在教學與考核方面的問題也愈發受到關注，目前“教考分離”已經成為了各學科發展的主要趨勢，因此本文針對統計學課程“教考分離”模式的問題進行相關討論，從“教考分離”的相關要求以及考核方式的改革進行了研究，從研究中發現，我國統計學在“教考分離”上的發展空間是非常巨大的，在教育領域不斷發展，教學改革創新日漸成熟的要求下，統計學應該通過“教考分離”模式的落實，真正實現教學與考核上的完善，符合當前教育發展的規律，最終達到提升統計學教學總體質量的目的。
參考文獻
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