時間：2022-05-15 10:53:21
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統計學教育，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
建構主義對學生學習活動的本質進行了科學的分析，認為學生學習有如下特點：
1、學生學習不是從零開始的，而是基于原有知識經驗背景的建構。即學生在學習統計課程之前，頭腦里并非一片空白。學生通過日常生活的各種渠道和自身的實踐，對客觀世界中各種自然現象已經形成了自己的看法，建構了大量的樸素概念或前學科概念。這些前概念形形，共同構成了影響學生學習統計學概念的系統。學生的前概念是極為重要的，它是影響統計學學習的一個決定性的因素。前概念指導或決定著學生的感知過程，還會對學生解決問題的行為和學習過程產生影響。
2、學生學習知識是一個主體建構的過程，要突出學習者的主體作用。學習不僅僅是知識由外到內的轉移和傳遞，而是學習者主動地建構自己的知識經驗的過程，即通過新經驗與原有知識經驗的反復的、雙向的相互作用，充實、豐富和改造學習者原有的知識經驗。在這種建構過程中，學生一方面對當前信息的理解要以原有的知識經驗為基礎，超越外部信息本身；另一方面，對原有知識經驗的運用又不只是簡單地提取和套用，個體同時需要依據新經驗對原有經驗本身也做出某種調整和改造，即同化和順應兩方面的統一。學生不是被動信息的吸收者，而是主動地建構信息，這種建構不可能由其他人代替。因此，教師不能直接將知識傳遞給學生，而是要組織、引導，使學生參與到整個學習過程中去。
3、學生學習既是個體建構過程，也是社會建構過程。雖然知識是在個體與環境的相互作用中建構起來的，但社會性的相互作用也很重要，甚至更重要。因為人的高級心理機能的發展是社會性相互作用內化的結果（正如統計的特點具有社會性）。此外，每個學習者都有自己的經驗世界，不同的學習者對某種問題可以有不同的假設和推論，學習者可以通過相互溝通和交流，相互爭辯和討論，合作完成一定的任務，共同解決問題，從而形成更豐富、更靈活的理解。同時，學生可以與教師、統計專家等展開充分溝通。這種社會性相互作用可以為知識建構創設一個廣泛的學習共同體，從而為知識建構提供豐富的資源和積極的支持。因此，課堂上師生交互和生生交互活動起到了很重要的作用，“學習共同體”的形成以及對課堂社會環境和情境的營建是學生獲得學習成效的重要途徑。
二、建構主義理論教師“教”的特點
建構主義理論認為教師在課堂中的作用，可以概括為教師是課堂教學的組織者、發現者和中介者。
1、教師是課堂教學的組織者，起主導作用和導向作用。教師應當發揮“導向”的作用和教學組織者的作用，努力調動學生的積極性，幫助他們發現問題，進而去“解決問題”。
2、教師是課堂教學的發現者。教師要高度重視對學生錯誤的診斷與糾正，并用科學的原理和原則，給予正確的引導與指引。
3、教師是課堂教學的中介者。教師是學生與教育方針及知識的橋梁。教師既要把最新的知識和分析方法提供給學生，也要注意提高學生的綜合素質。
從辯證法的角度看，教學是一個不斷發展的動態過程，教與學是對立統一的矛盾運動，隨著教學活動的變化，矛盾的主要方面，或在教師，或在學生。分開來看，“教”的主體是教師，客體是學生，教師發揮主導作用，學生發揮能動作用；“學”的主體是學生，客體是教師，學生進行認識活動和實踐活動，教師則對這些活動施加影響。合起來看，在教學活動這一不斷發展、循環往復的全過程中，教師與學生的主體客體地位是相互依存、相互規定，又在一定條件下相互轉化的。因此，“基于教師在課堂中組織者、發現者和中介者”的角色作用，教師可以實行“提出問題──探索問題──解決問題”的模式組織課堂教學。
“基于學生為主體，教師為主導”的教學思想，在教學過程中，“學”與“導”的活動、學生與教師之間的關系應該是互動的、融合的，在和諧中不斷向前發展。因此，按照“學與導和諧發展”的教學要求，教師在課堂教學中按照“提出問題──探索問題──解決問題”的模式組織課堂教學時，可以采取“誘導試學——引導探學——開導活學”方法組織課堂教學。
（1）設置情境，提出問題，激發學生學習的興趣和熱情
教師引導學生學習首先要從現實的、有興趣的、富有挑戰性的真實問題情境開始。讓學生一開始進入學習探索就真切地感受到統計就在自己身邊，體驗到學習統計的價值，從而激發起學習統計的興趣，萌發積極主動探索統計理論和方法的求知欲望。教師要通過對課堂的組織，讓學生對學習統計產生學習興趣，“熱愛是最好的老師”，興趣盎然地進入了對統計學知識的探索，學生才能學有所長。
（2）探索問題，增強學生主角意識，激勵學生積極參與
“基于教師在課堂中組織者、發現者和中介者”的角色作用，課堂教學方式應從根本上改變原有的教師講、學生聽，教師指揮、學生操作的教學現象。學生要在自己生活經驗的基礎上不斷地提出問題，分析問題，對各種信息進行加工轉換，對新經驗和舊經驗進行綜合概括，解釋有關現象。在教學過程中，教師可以提供一定的支持和引導，設計有思考價值、有意義的問題。學生可以進行小組合作研究探索，教師允許學生從不同的角度去觀察分析，允許學生用自己喜歡的方法學習，通過各自想法的交流、碰撞，發現學生有價值的建設性建議及方法措施，及時制止學生運用統計方法計算分析問題時可能出現的偏差，使問題得到正確的解決。
（3）解決問題，培養學生創新能力，提高學生綜合素質
在以往統計學教學中，我們關注比較多的是學生能否記住計算公式、方法、意義、應用條件，能否利用這些知識完成所設問題的正確計算。而“基于教師在課堂中組織者、發現者和中介者”的角色作用，教師在課堂中，就應該更加關注學生能否將科學知識與自己的生活經驗緊密聯系起來，關注學生在靈活應用統計學知識、創造性地解決實際問題時所表現出來的情感、態度和價值觀。并通過實踐活動，使學生對學習統計產生興趣，變抽象的科學法則、科學方法為得心應手的工具，從而使學生在解決問題過程中，體驗參與學習統計的快樂，享受成功解決實際問題的愉悅。
三、以建構主義理論為指導統計學教法探討
1、設計課堂教學新模式
統計學課程旨在培養學生能夠運用統計學基本理論和定量分析方法，對經濟現象進行定性和定量的分析和評價。統計學課程內容基本分為三個模塊兩個層次。第一模塊：研究統計學的一般問題，屬于基礎理論。第二模塊：推斷統計的理論與方法，相關與回歸分析，屬于一般的統計方法及其在社會經濟領域的運用。第三模塊：時間序列分析與預測，統計指數與因素分析，統計綜合評價，屬于社會經濟統計方法的特有問題，側重于各種統計分析方法運用。兩個層次即理論部分和計算分析部分，兩部分知識比為30：70。反映了知識、能力、素質培養的要求。在建構主義學習環境下，教師和學生的地位、作用和傳統教學相比已發生很大變化。因而首先教師必須改變傳統的教育思想與教育觀念，以現代教育思想和學習理論為指導，利用多媒體等現代化技術優勢，探索最優的課堂教學模式。課堂教學中應進一步發揮好學生的主體作用，讓學生主動地參與到獲取知識的過程中去，做到：(1)合理處理好教材，創造性地使用教材，充分展示學習內容的實用意義。(2)教學思路清晰，過程流暢、自然。(3)采用啟發式、精講多練式、答疑式、案例式等教學方法，構建情景逼近式的教學模式，努力提高課堂教學效果。
2、設計課內課外相融共生的大課堂
課堂教學不僅要教會想要傳授給學生的知識，還要教會學生在書本之外查閱圖書、報刊、雜志、網絡等資料，以開闊視野，擴大知識面，吸取精華，為我所用，要教給學生發現問題、分析問題、解決問題的方法。此外，還要通過課內設計的實訓教學內容激發學生主動參與的熱情，實訓教學內容主要包括統計調查方案的編制、調查問卷的設計、統計表統計圖的制作、綜合指標分析、統計案例分析等內容。統計實訓的課內教學采用精講、示范、多練、答疑的方式；課外教學采用學生自行分散復習和有組織分組制表、制圖、社會調查、整理計算分析等方式。
3、實行點、線、面、體相結合的大統計
“點”是指讓學生根據某一知識點完成作業、實習。“線”是指讓學生針對某一問題進行深入分析。“面”是指讓學生把若干知識點聯系起來進行綜合的分析和實訓。“體”是指讓學生能就學科體系及相關學科的內容進行深入、全面、綜合的分析與應用。在講授基本理論和基本知識的同時，注重學生基本技能培養、綜合能力培養、設計能力的培養。使學生能從高度整體把握統計的思路和統計分析、評價思想。
4、充分發揮學生的主體作用
建構主義理論強調學習者在建構性學習中的積極作用，是要求教師在課堂教學中善于激發學生的好奇心和求知欲，使學生主動積極的學習。教學中應根據統計教學內容和學生特點，選擇適當的教學方法，靈活運用適當的教學手段，設置懸念，使學生產生好奇心和強烈的求知欲。統計學教學過程中涉及到特有的概念及科學家，教學中可以適當拓展，開闊學生的視野，影響學生的心智，塑造學生的靈魂，在潛移默化中激發學生學習統計的興趣；教師的教學語言要準確生動形象，善于設疑，啟發學生思維，活躍課堂氣氛，使學生充滿求知思索的激情；做到理論聯系實際，強化學習的動機，激發學生學習統計持久的濃厚的興趣，激勵學生不斷提高對自己能力的欲求，不斷增強自己的學習信心，不斷地在自我實現中超越自我。
5、設置情境，在交互中實現教學目標
學校是社會的一個細胞，是社會的一個重要組成部分。課堂也不單純是“老師教、學生學”的木訥課堂。課堂中的社會性環境主要包括兩方面，一是師生之間的交互，二是學生之間的交互。建構主義認為，每個學習者都有自己的經驗世界，不同的學習者可以對某種問題形成不同的假設和推論。師生在課堂上可以通過合作解決問題、小組討論、意見交流、辯論等形式，促進學習者之間的溝通和互動。統計教學要從過去主要關注“人機交互”到關注“人際交互”；從只關注學生與教師、教學信息的交互到關注學生之間的交互以及學生與校外專家、實踐工作者的交互；從關注個別化學習到同時關注學習共同體的建立。教學中要充分利用社會性資源，調動學生的學習情趣，拓展學生的知識面，在交互中實現最佳的教學效果。
6、構建科學的考核評價體系
建構主義理論強調學習是診斷性學習和反思性學習和自主性學習，這意味著學生必須從事自我監控、自我測試、自我檢查、自我約束等活動，以診斷和判斷學習中所追求的是否是自己設置的目標。在教學中，應該根據理論和實訓教學的不同特點、不同教學內容的具體組織方式，不斷的反饋，使學生自己及時評價。同時，在學生成績考試評定中，應采取了靈活的考試方式，有筆試、有口試，也有設計方案和調查報告，筆試內容也應著重考核學生運用所學知識分析問題解決問題的能力，注重知識、能力和素質的綜合評價。
以上探討了在建構主義理論指導下統計學課堂教學方法，統計教學是一門藝術，藝無止境。相信當建構主義理論真正走進統計課堂教學時，統計教學會取得更好的教學效果。
隨著國家創新體系的建立，統計創新工程已經提上議事日程，統計創新包括兩個方面，一是統計實踐的創新；二是統計教育的創新。創新的基礎在于教育，沒有統計教育的創新，就談不上統計實踐的創新。準確把握統計學的發展方向與發展形勢，培養適應新世紀社會經濟發展需要的人才，是統計教育工作者必須面對的問題，本文從統計學的基本發展趨勢談一談統計教育急需改革的幾個方面。
一、統計學的基本發展趨勢
縱觀統計學的發展狀況，與整個科學的發展趨勢相似，統計學也在走與其他科學結合交融的發展道路。歸納起來，有兩個基本結合趨勢。
（一）統計學與實質性學科結合的趨勢
統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統計方法就成為無源之水，無用之器。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，現代統計方法基本上來自于一些實質性學科的研究活動，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究。抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。同時，有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統計理論與方法的研究。他們在應用過程中對統計方法進行創新與改進。另外，從學科體系看，統計學與實質性學科之間的關系絕對不是并列的，而是相交的，如果將實質性學科看作是縱向的學科，那么統計學就是一門橫向的學科，統計方法與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統計學分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計，與教育學相結合產生了教育統計，與生物學相結合產生了生物統計等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學不僅屬于統計學，同時屬于經濟學，生物統計學不僅是統計學的分支，也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善與發展的。因此，統計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統更是統計學發展的必然模式。實質性學科為統計學的應用提供了基地，為統計學的發展提供了契機。21世紀的統計學依然會采取這種發展模式，且更加注重應用研究。
這個趨勢說明：統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。必須以實質性學科為依據，因此，財經類統計專業的學生必須學好有關經濟類與管理類的課程，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。統計的工具屬性才能夠得以充分體現。
（二）統計學與計算機科學結合的趨勢
縱觀統計數據處理手段發展歷史，經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。上個世紀40年代第一臺電子計算機的誕生，給統計學方法的廣泛應用創造了條件。20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。目前企業經營管理中建立的決策支持系統（DSS）更加離不開統計模型。最近國外興起的數據挖掘（Datamining,又譯“數據掏金”）技術更是計算機專家與統計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數據，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保證；信息形式不一致，難以統一處理；于是人們開始提出一個新的口號“要學會拋棄信息”。人們考慮“如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發現有用的知識，提高信息利用率？”面對這一挑戰，數據挖掘和知識發現（DMKD）技術應運而生，并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者，尤其是數據庫技術、人工智能技術、統計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數據挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。
因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。這個趨勢說明：充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經類統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件包解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。
所以統計與實質性學科相結合，與計算機、與信息相結合，這是發展的趨勢。了解這一點，再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。
二、統計教育的改革
(一)統計專業課程建設問題
專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題是課程設置和規范課程內容。課程設置主導學生的知識結構，培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，目的是讓學生如何能將統計方法正確地運用到相關領域。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括四方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能；（4）有關統計理論和統計實踐中的前沿性問題，目的不在于要學生真正掌握這些問題，而是讓學生了解統計理論和統計實踐的前沿發展動態，啟迪學生的科學思維能力。
(二)教學方法和教學手段的改革
統計教學方法和教學手段改革中，有兩個焦點問題：一是如何激發學生學習統計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統計教學效果等。充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。
1.改灌輸式教學為啟發式教學，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術，還要教學生讀懂數字背后的事實。學會按照具體與抽象、動態與靜態、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發散思維。
2.改單向接受式的教學為雙向互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生創造性思維能力。
3.構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。
（三）統計學與計算機教學相結合
教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生不會用統計軟件分析數據，不管哪一個層次，都已說不過去。統計學是一門應用的方法型學科，統計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統計軟件的使用。除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。
（四）教學與實際的數據分析相結合
統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。統計教學和教材增加統計實際案例，通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且鍛煉和培養了研究和解決問題的能力。
（五）要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師
電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還深深地影響著教學的內容，因為它影響著經濟、生活的發展和需求。語文（中文、外文）、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質，它們之間不是分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，各管各教一套的辦法已不適應現代化教育教學的需要，現代教育特別注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次，有了電腦、網絡，必需要更新，要培養出一批能用電腦、網絡來教學的新型教師，以便培養出新型的21世紀的人才。
[參考文獻]
[1]賀鏗.關于統計學的性質與發展問題.中國統計,2001.9.
關鍵詞：統計學；發展趨勢；統計教育改革
0引言
隨著國家創新形式的發展，統計創新工作已經得到相關部門的重視，統計創新包括統計實踐創新和統計教育創新兩個方面。統計教育的創新是統計創新的基礎，沒有統計教育的創新，就談不上統計實踐的創新，下面我從統計學的基本發展趨勢來探討目前統計教育的改革方向。
1統計學的基本發展趨勢
統計學的發展與其它學科的發展相似，也需要走與其它學科相聯系的發展道路。
1.1統計學與實質性學科相結合的趨勢統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，統計方法基本是從一些實質性學科的研究活動得來的，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。同時歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。另外，從學科體系上看，統計學與實質性學科之間的關系不是并列的，而是相交的，統計方法與實質性學科相結合，才產生了統計學的分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計學，與社會學相結合產生了社會統計學等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學、社會統計學不僅僅屬于統計學，同時也屬于經濟學、社會學、生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善和發展的。這個發展趨勢說明了統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。因此，統計專業的學生必須在學好本專業知識的同時，也要通曉相關的實質性學科的課程知識，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。
1.2統計學與計算機科學結合的趨勢縱觀統計數據處理手段發展歷史，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。隨著計算機應用的越來越廣泛，信息數據也越來越多，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了許多問題：信息過量、信息真假、信息安全等問題出現了，同時信息形式的不一致也導致信息難以統一處理。于是如何從大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？數據挖掘和知識發現（DMKD）技術隨之應運而生了。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求下，匯聚了不同領域的研究者們投身到數據挖掘這一新興的研究領域。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。
因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。所以，對于統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。所以統計與實質性學科相結合，與計算機技術相結合，這是發展的趨勢。所以統計教育的一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。
2統計教育的改革
2.1統計專業課程建設專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題則是課程設置和規范課程的內容。培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，將統計方法與相關領域的專業知識完美結合。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括三方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能。
2.2教學方法和教學手段的改革統計教學方法和教學手段改革中，應充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。
2.2.1改接受式的教學為互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生的創造性思維能力。
2.2.2構建以課堂－實驗室－社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，才能展現統計學的生命力。
2.3統計學與計算機教學相結合教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生都會要用統計軟件分析數據。再者，統計學是一門應用的方法型學科，統計學應當從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。
2.4教學與實際的數據分析相結合統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且也鍛煉和培養了學生研究和解決問題的能力。
2.5要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還影響著教學的內容。語言、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質，它們之間是不可分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，單一化人才已不適應現代化教育教學的需要，現代教育更注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次的綜合人才。
參考文獻：
[1]賀鏗.關于統計學的性質與發展問題.中國統計，2001，9.
關鍵詞：統計學；發展趨勢；統計教育改革
1統計學的基本發展趨勢
統計學的發展與其它學科的發展相似，也需要走與其它學科相聯系的發展道路。
1.1統計學與實質性學科相結合的趨勢統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，統計方法基本是從一些實質性學科的研究活動得來的，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。同時歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。另外，從學科體系上看，統計學與實質性學科之間的關系不是并列的，而是相交的，統計方法與實質性學科相結合，才產生了統計學的分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計學，與社會學相結合產生了社會統計學等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學、社會統計學不僅僅屬于統計學，同時也屬于經濟學、社會學、生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善和發展的。這個發展趨勢說明了統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。因此，統計專業的學生必須在學好本專業知識的同時，也要通曉相關的實質性學科的課程知識，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。
1.2統計學與計算機科學結合的趨勢縱觀統計數據處理手段發展歷史，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。隨著計算機應用的越來越廣泛，信息數據也越來越多，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了許多問題：信息過量、信息真假、信息安全等問題出現了，同時信息形式的不一致也導致信息難以統一處理。于是如何從大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？數據挖掘和知識發現（DMKD）技術隨之應運而生了。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求下，匯聚了不同領域的研究者們投身到數據挖掘這一新興的研究領域。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。
因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。所以，對于統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。所以統計與實質性學科相結合，與計算機技術相結合，這是發展的趨勢。所以統計教育的一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面
2統計教育的改革
2.1統計專業課程建設專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題則是課程設置和規范課程的內容。培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，將統計方法與相關領域的專業知識完美結合。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括三方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能。
2.2教學方法和教學手段的改革統計教學方法和教學手段改革中，應充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。
2.2.1改接受式的教學為互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生的創造性思維能力。
2.2.2構建以課堂－實驗室－社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，才能展現統計學的生命力。
2.3統計學與計算機教學相結合教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生都會要用統計軟件分析數據。再者，統計學是一門應用的方法型學科，統計學應當從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。
關鍵詞：大數據;統計學;發展
由于科學技術的不斷發展，大數據席卷了全球，各行各業在經營管理中都離不開大數據的統計與分析，對于政府單位來說，大數據更如經常便飯，大數據主要利用多樣式和多層次的采集方式進行數據采集，在分析數據時利用現代科學技術手段和高速處理數據的信息系統，分析的數據結果為公司或者政府單位的決策做參照。大數據的發展給統計學不僅帶來了機遇，更重要的還有挑戰。一方面信息技術和網絡科技的發展為數據收集和整理帶來了便利，另一方面由于近幾年電子商務的迅速崛起，數據量更加的繁雜，所以又給數據統計時帶來了麻煩，種類不斷增多的大數據資源，正在成為政府統計部門分析研究的重要領域。
一、大數據與統計學的區別
我們就大數據自身而言，要想在信息化迅猛發展、數字爆炸式增長的現代信息平臺中尋找到自己想要的有效數據，就必須依靠數據統計來完成。這就充分證明了關于大數據的相關研究是要和統計學緊密的聯系在一起的。但是其與統計學也存在巨大的差別，它的使用模式和運用方式是不一樣的。統計學需要依靠樣本抽樣的方法來進行數據整體和提煉的，這就意味著會有人力、物力以及財力的投入，其成本相對于大數據來說是比較高的而且過程是相對比較繁瑣的。而大數據主要依靠網絡信息平臺，在海量的電子數據信息中查找自己所需要的數據，具有來源廣、數據量大、整體性的特點，其是以整體的數據作為一個大樣本進行工作的，數據相對于統計學來說更加的精確化及標準化。因此，統計學和大數據的結合過程中，要充分發揮大數據全面性和統計學高效性的特點，在利用統計學進行大數據樣本的統計過程中要對整體的數據資源進行選擇和篩選，這樣能避免樣本統計的弊端，還可以把樣本統計的優勢發揮到極致。
二、大數據時代下統計學教育的發展
（一）培養全方面素質人才
統計學專業的學生與文管專業的還不一樣，文學專業的以及管理專業的學生都比較善于交際，善于溝通，而統計學是理科專業，很多學生只善于埋頭做題計算，這樣的話在以后的工作崗位就會感覺吃力，因為做數據統計，必須要與其他部門學會溝通，協同工作這樣才能把數據統計和分析的準確。要鍛煉自己的交際能力和溝通能力，針對不同數據信息做出不同的溝通與交流，從數據中挖出有價值的信息，需要本身具有數據敏感性，但是對數據的敏感程度也不是先天所帶來的，更不是一朝一夕就能鍛煉出來的，而是要經過時間的積累和數據分析工作的磨練，同時也可以根據案例型的數據分析材料，積累閱歷，提升對數據資源的敏感程度。
（二）培養統計學專業的應用型人才
大數據時代下培養的統計學應用型人才應該具有兩方面的基本素質，第一是概念性的，也就是說統計學的相關人才應該掌握統計學基本理論知識和基本素養，這是基本要求，也是培養統計學人才的前提。第二就是實踐性，也就是本文中我們提及的統計學專業的應用型人才，就是在實際操作中處理數據分析數據的能力，應用型人才需要利用理論知識解決實際問題，也需要有較多的經驗與閱歷，不能只會紙上談兵。在高校開展大數據分析學科中，最大的問題就是沒有真是可用的案例和數據，這就需要學校與公司企業走合作道路，這樣一來不僅可以得到真實有效的數據，還能將學生送到企業去實習，進行校企聯合，注重學生的實際操作能力，這是培養統計學專業應用型人才的關鍵點，也是統計學專業人才培養模式中的重點。
（三）促進統計學與信息計算科學的融合
在大數據的分析與研究時，僅僅憑借統計學科的支撐是不夠的，大數據的數據結構性特征已經拋棄了傳統意義上的數據分析模式的非智能化框架，而且數據分析需要利用新型的數據運算方式以及計算機技能分析，這也是進行數據分析的問題所在，因此要想做好數據統計和數據分析工作，只單單依靠單一的統計學科知識的人學習是遠遠不夠的，其需要的是數學，信息技術，統計學三門學科的融合發展，緊密結合三門學科之間的交叉發展，融會貫通，利用各科優勢資源相互彌補不足，這樣才能為大數據的收集，統計，分析做出科學準確的結果。
三、結語
學習統計學的優勢在于：我們可以利用統計學進行大數據的有效整合和利用，使得我們在使用數據時可以更加的便利和高效。隨著信息科學技術的進一步發展，來自各方面的數據出現井噴的狀態，這就增添了我們在數據統計和信息處理時的困難。在現在這個信息化數據爆炸式增長的形勢下，我們要充分全面的利用各方面的數據資源才能充分發揮統計學的優勢，做好預測和分析，同時充分將統計學的優點與完備的大數據資源實現有效的整合，讓統計變得通俗易懂。
參考文獻：
【關鍵詞】大數據時代 統計學 挑戰
二十一世紀屬于信息爆炸的年代，我們的生活當中隨處都涉及到大數據，例如圖書館、高校學生檔案管理、企業的財務數據等各個場所都擁有龐大的信息量。大數據不斷發展，給統計學帶來了挑戰和機遇，利用傳統的統計學方法，對于大數據的處理無法有效的利用，有關于大數據的各種處理需求無法得到滿足，處理大數據的基礎就是統計學。因此需要分析大數據影響下統計學面臨的各種挑戰進行論述。
一、大數據時代給統計學帶來的挑戰
（一）對于教學內容帶來的挑戰
針對統計學的專業教學，主要包括概率論、數理統計、抽樣抽查等，其面臨的處理對象就是結構化的數據，但是卻不夠重視非結構化和半結構化的數據，也很少進行利用。在大數據時代當中，高端人士的對于數據處理提出了更高的要求，當前的統計學內容無法滿足含量數據研究和商業運用的需求。實施統計學教學需要結合時展情況，核心內容就是統計專業人士的各種現實需要，從而將其科目內容進行提升，適當的開設新的課程，這樣才可以滿足大數據時代的發展需求。
（二）對于教育方法提出的挑戰
我國長期利用的統計學教育模式的中心就是課堂教育，主要以教師的講解為主要內容，理論知識的講解比較注重，但是實際應用卻沒有重視，教師只是在講解理論知識，卻沒有培養學生的技能。利用的方式比較單一，而教學方法也比較單調。利用這樣的統計學教育方法對于大數據時代的要求無法得到滿足，無法培養人才的素養，因此需要改革其教學方法。
（三）對于人才培養提出的挑戰
統計學教育方式面臨著重大的統計任務，其主要內容就是實現統計教育和研究人員，很多教師的綜合素養比較低，沒有研究專業之外的知識，更新實驗室相關設施的速度比較慢，培養學生比較注重理論知識，形成的知識構架的主要內容就是數理認知，對于其他領域的知識缺乏認知，無法將實際困難進行解決。在大數據時代，對于統計學人才提出了更高的要求，需要在海量的數據當中將市場機遇進行掌控，從而將其中的商業價值挖掘出來，從而可以將行業的內在潛力進行制造，具備探究精神。
二、大數據時代統計學的改革策略
（一）提高統計人員的綜合素質
在當前大數據背景的影響下，統計學對于統計人員提出了更高的要求，統計人員需要具備良好的道德素質和職業素質，這樣才可以更好的應對大數據時代帶來的挑戰。企業需要定期開展崗位培訓和思想道德教育，使統計人員的專業技能得到增強，使統計人員的思想認識進行提高，使統計人員不斷學習新的統計知識，可以學會更多的統計方法，對于各種新型的統計工具的實際操作流程進行熟練的掌握，企業應該為統計人員提供良好的工作氛圍，從而全面的提升統計人員的素質。針對學校的教育需要采取措施提升學生的素質，統計學專業課在實踐過程中，需要營造良好的學習氛圍，加強引導和教育學生，不斷學習統計學的專業課程，不斷掌握統計學的展業理論知識，使學生深入的認識和理解統計學，從而可以更好的和時代接軌，以社會的實際需求為基礎，讓學生形成自主的意識，將自身素質不斷提升。
（二）加強統計人員掌握新技術
在當前的時代影響下，總是會出現各種新的數據處理技術和分析工具等等，利用這些新的處理工具和技術，對于當今的統計學來說這是一種挑戰，因為統計人員不夠了解這些新的技術和工具，這些新的技術也不夠熟悉，但是可以有效利用這些新計劃，可以使統計學更好的適應大數據時代的發展。這就需要統計人員了解這些新技術。在大數據的影響下，需要改革統計學，重視培訓統計人員的新技術，加強統計人員掌握新技術。企業需要將各種新的數據處理技術和設備進行引進，通過專題講座和實訓的方式，為統計人員提供學習的平臺，使他們可以學習更多的數據處理技術，從而可以對于大數據時代提供更好的服務。
（三）加強統計學課程教學改革
高職教育機構需要做的哦啊與時俱進，大數時代不斷發展，統計學課程需要實現改革，將落后的教學理念和教學方式進行拋棄，將統計學的相關設備設施進行完善，使統計學的教學環境和教學條件進行改善，將各種先進的統計學教學方法進行有效的引進，在實際改革的過程中，充分融合統計學教學內容和大數據信息，協調統計學教學內容和教學方法。改革統計學課程，不僅需要實現課程改革，還要實現教學改革，需要在課程和教學兩個方面進行，從而使統計學更好的適應大數據時代，將大數據時代帶來的各種挑戰進行有效的應對，更好的掌握大數據時代帶來的各種機遇。
改革統計學教學，需要有效的整改課程教學模式和課程目標以及課程結構安排等，從而將課程結構的合理性得到有效的提升，使課程目標具備科學性，使課程內容實現完整性，將統計學課程的重點內容進行突出。改革統計學內容，需要提高教師自身的教學水平，將傳統的教學理念進行轉變，從而利用新的教學方法和科學的教學模式，重視實訓教學，使學生的實踐操作能力得到有效的提高。
三、結束語
大數據和統計學在探究目標。數據處理對象等各個方面具有一定的聯系，但是也具有一定的差異。大數據時展的速度不斷提高，沖擊了統計學的固定探究方式和價值觀念，統計學教育的教學結構和教育方式等各個方面都帶來了各種挑戰，要想對于大數據時代的發展潮流更好的適應，培育胡高素質、適應能力很強的統計專業人才，統計學教師和統計教育需要做到與時俱進，從而實現有效的調整和改革、
參考文獻：
一、統計學的基本發展趨勢
縱觀統計學的發展狀況，與整個的發展趨勢相似，統計學也在走與其他科學結合交融的發展道路。歸納起來，有兩個基本結合趨勢。
（一）統計學與實質性學科結合的趨勢
統計學是一門通用論的科學，是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統計方法就成為無源之水，無用之器。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量功效。并且，從統計方法的形成看，統計方法基本上來自于一些實質性學科的活動，例如，最小平方法與正態分布源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心的研究。抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。同時，有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統計理論與方法的研究。他們在過程中對統計方法進行創新與改進。另外，從學科體系看，統計學與實質性學科之間的關系絕對不是并列的，而是相交的，如果將實質性學科看作是縱向的學科，那么統計學就是一門橫向的學科，統計方法與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統計學分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計，與教育學相結合產生了教育統計，與生物學相結合產生了生物統計等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學不僅屬于統計學，同時屬于經濟學，生物統計學不僅是統計學的分支，也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善與發展的。因此，統計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統更是統計學發展的必然模式。實質性學科為統計學的應用提供了基地，為統計學的發展提供了契機。世紀的統計學依然會采取這種發展模式，且更加注重應用研究。
這個趨勢說明：統計方法的必須與具體的實質性學科知識學習相結合。必須以實質性學科為依據，因此，財經類統計專業的學生必須學好有關經濟類與管理類的課程，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。統計的工具屬性才能夠得以充分體現。
（二）統計學與機科學結合的趨勢
縱觀統計數據處理手段發展歷史，經歷了手工、機械、機電、等數個階段，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。上個世紀年代第一臺電子計算機的誕生，給統計學方法的廣泛應用創造了條件。年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。經營管理中建立的決策支持系統（）更加離不開統計模型。最近國外興起的數據挖掘（又譯“數據掏金”）技術更是計算機專家與統計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數據，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保證；信息形式不一致，難以統一處理；于是人們開始提出一個新的口號“要學會拋棄信息”。人們考慮“如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發現有用的知識，提高信息利用率？”面對這一挑戰，數據挖掘和知識發現技術應運而生，并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者，尤其是數據庫技術、人工智能技術、統計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數據挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統計學家與計算機專家關心的視角不完全相同，但可以說，與一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。
因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。這個趨勢說明：充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經類統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件包解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。
所以統計與實質性學科相結合，與機、與信息相結合，這是的趨勢。了解這一點，再來看我們中的就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。
二、統計教育的改革
一統計專業課程建設問題
專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題是課程設置和規范課程。課程設置主導學生的知識結構，培養統計人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計有較深刻的理性認識；培養統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，目的是讓學生如何能將統計方法正確地運用到相關領域。例如培養從事管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括四方面的知識：經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本；經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和方法；適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能；有關統計理論和統計實踐中的前沿性問題，目的不在于要學生真正掌握這些問題，而是讓學生了解統計理論和統計實踐的前沿發展動態，啟迪學生的思維能力。
二教學方法和教學手段的改革
統計教學方法和教學手段改革中，有兩個焦點問題：一是如何激發學生統計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統計教學效果等。充分運用教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。
改灌輸式教學為啟發式教學，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術，還要教學生讀懂數字背后的事實。學會按照具體與抽象、動態與靜態、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發散思維。
改單向接受式的教學為雙向互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生創造性思維能力。
構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。
（三）統計學與計算機教學相結合
教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生不會用統計軟件分析數據，不管哪一個層次，都已說不過去。統計學是一門應用的方法型學科，統計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統計軟件的使用。除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。
（四）教學與實際的數據分析相結合
統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。統計教學和教材增加統計實際案例，通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且鍛煉和培養了研究和解決問題的能力。
關鍵詞：統計學；教學改革；獨立學院；教學方法
1引言
2014年出臺的《教育部2014年工作要點》中指出：要逐步擴大獨立學院驗收試點范圍。啟動國家和省級改革試點，引導一批本科高校向應用技術類型高校轉型。在高校轉型改革的當下，合理的改革教學內容，創造性的實施有特色的教學形式，使學生的實際操作與解決問題的能力得到鍛煉與提高，才能適應未來教育教學的需要。統計學，作為經濟管理類的核心課程之一，其內容承接了部分基礎課程如《微積分》《概率論》，而其學習效果也會直接影響到后續相關課程如《計量經濟學》的教學。從課程本身的性質來看，統計學內容涉及面廣，與現實生活聯系緊密，是一門應用性較強的學科。此外在現實的經濟生活中，統計學知識與統計方法也越來越多的應用在社會各領域內。因此，統計學教學如何適應學校學習與學生在未來職業發展中的需要，成為獨立學院統計學教學改革中亟待解決的問題。
2獨立學院教學環境現狀
獨立學院多為母體大學全資或與社會力量合作舉辦的本科大學，作為一個新興的教育機構，獨立學院的教師與管理層也多來自母體大學，因此不管教學還是管理都承襲了母體大學的風格，課程設置與教學內容幾乎與母體大學無異，因此《統計學》教學任務也多由母體大學中理學院的老師承擔，很難適應獨立學院學生與學科設置的實際情況。獨立學院在本科招生中與民辦學院一起屬于第三批次招生，學生的學習水平與學習能力不能與屬于一本招生范圍的母體大學相比。在一項針對安徽師范大學皖江學院學生入學成績的抽樣統計調查中顯示，35%的學生在高等院校入學考試中數學成績低于90分。因此針對獨立學院學生的教育教學不能完全按照一本二本院校進行，尤其不能按照母體大學學生的《統計學》教學要求給三本院校的經管類學生上課。作為獨立學院的學生，他們中大部分人會在畢業后選擇參加工作，對于《統計學》這類應用性較強的學科有較高的期待。在針對安徽師范大學皖江學院2012級財物管理專業的調查中發現，90%以上的同學希望在《統計學》的學習過程中能掌握基本的統計知識，學會合理的設置問卷，能利用計算機軟件處理數據，并讀懂輸出結果。而對于傳統《統計學》教學中的公式推演、定理證明僅有23%的同學認為有助于統計在未來工作中的應用。此外，《統計學》作為經濟管理類學科中一門承上啟下的專業基礎課程，不僅需要對其定理、定義做全面的介紹，以滿足部分考研同學的學習需求，也要在理論的基礎上增加統計學知識在實際生產生活中的應用，更多的是要鍛煉學生們實際的動手操作能力。這樣才能符合獨立學院的人才培養目標，也才能夠實現在經管類學科中開始《統計學》課程的目的。
3獨立學院經濟管理類專業《統計學》教學現狀
3.1適應“三本”院校的教材匱乏
獨立學院的人才培養目標是培養應用技術型人才，辦學層次為本科。現有統計學教材的編寫目標，或者適用于本科，或者適用于專科，沒有專門針對獨立學院學生編寫的，適合“三本”學生特點的教材。而傳統的本科院校多數堅持精英教育，專科院校則偏重于技能訓練，因此對于夾在傳統本科與專科之間的獨立學院而言，無論是選擇理論多一些的本科教材，還是應用多一些的專科教材，都不能完全適應獨立學院學生學習的需要。
3.2學生學習興趣不高
學生是學習的主體，興趣是最好的老師，如果學生對一門課程的學習興趣缺失，那就很難認真對待課程所涉及的知識與練習。對于經管類的學生來說，學生在意識上簡單地將統計學課程劃歸到數學門類，甚至有同學認為統計學僅僅對考研具有意義，對未來的職業發展毫無作用。在筆者與授課班級學生的交流中發現，學生對統計學的認識大部分僅僅停留在考研需要的層面上，而“為什么要學習統計學”則是學生發問最多的問題。事實上，統計學作為一門應用型學科，其統計知識，統計技能以及統計理論應用于經濟生活的各領域內，無論是政府部門還是企業單位，都會面臨數據處理以及統計方法的應用。掌握扎實的統計知識，既是學科學習的需要，也是未來職業發展的需要。
3.3教學手段陳舊、教學觀念落后
雖然統計學是一門應用性較強的學科，但是我們并不能忽略統計學的學習需要建立在較為扎實的概率論、微積分等學科知識基礎上，除此之外，統計學學科本身的原理晦澀，計算復雜，這些都給統計學的教學設計帶來困難。受到上述條件的約束，許多老師在授課過程中為了能夠將統計學原理介紹的更加清晰，邏輯更加嚴謹，常常更注重基本原理的演繹和統計方法的選擇，而忽略了統計學在我們實際生產、生活中的應用案例的講解。這樣就更加劇了學生認為統計學學習和自己未來的工作、職業發展沒有關系，進一步影響學生對于統計學學習興趣的培養。
4《統計學》教學改革的思路與對策
對于如何在獨立學院中有效的開展統計計學教學工作，使統計學教學既符合獨立學院學生特點，又可以讓統計學的知識成為學生未來發展的助力。我們認為應從以下幾個方面改善獨立學院《統計學》課程教學現狀。
4.1改進教材質量，建立與時俱進的教學意識
三本學生具有其自身特點，要找到一本符合這群學生的自身特點的教材是我們更好的開展統計學教學的基礎。但是就目前來看，比較有效的做法是授課教師吸取不同教材中的特點，形成符合獨立學院學生特點的教學講義，并以此為依據建立適合獨立學院的，具有一定理論基礎的應用統計學教材。統計學作為一門實用性強、應用廣泛的學科，統計方法普遍存在于生活生產的各領域中，教師在教學過程中結合案例介紹統計學知識，是最合理也是最有效的教學手段。但現在使用的統計學教材中，案例反復陳舊，是多年前的數據，而更多的案例則是來自編寫者的假設，不具備一般性和參考價值。學生在對這些問題的解決中無法提高對統計學認識更無法培養興趣。因此對于案例的選擇教師可以多選擇一些社會流行的話題，比如大數據、大學生就業質量評估等學生感興趣或者與學生專業相契合的案例進行統計方法和統計數據挖掘的介紹。也可以讓學生針對某一問題，如：學生月消費水平，自己收集相關數據，將數據帶入課堂，進行討論和對比，在此過程中介紹統計學原理和方法，學生更容易接受。
4.2采用多種教學手段，提高教學質量
課堂是知識傳輸的紐帶，教師的授課過程也是學生學習過程。有效的課堂教學不僅能提高學生的學習效率，也能激發學生對所學課程的興趣，而學生對待課程的態度又反過來作用于課堂中，進一步提高課堂教學質量。首先，要提高教師的學科知識水平。教師是上課絕不是照本宣科，教師上課不僅要系統的介紹統計學本身的學科知識體系，也要讓學生明白統計學中的概念和定義與生產、生活有何聯系，更要讓學生知道統計學學習的意義與價值，因此，有效的課堂教學和教師本身的學科知識積累是分不開的。若要給學生“一瓢水”，教師應有“一桶水”，這是教師能夠進行學科教學的基礎。隨著獨立學院的深化發展，為了適應未來教育的需要，學院應培養具有較高學科知識水平的教師隊伍，通過交流、學習、培訓的方式提高教師本身的專業素養。此外，統計學是一門數據處理學科，其中數據分析的計算需通過相應的計算機軟件實現，提高教師實際軟件操作能力也是提高提高統計學教學的關鍵環節。其次，教師上課也應具備相應的教學藝術。《統計學》作為一門理論性和應用型兼具的學科，在上課的過程中，教師就更加應該注意多種教學手段交替使用，吸引學生的同時，提高課堂教學質量。除去課堂教學之外，統計學教學也要充分考慮其學科應用性，可在日常教學中組織學生進行統計實踐，針對學生在統計實踐中出現的疑惑、問題聯系統計概念進行解答，也可較好的提高學科學習質量。
5結語
大學課堂應該是與時俱進的課堂，固守舊有的教學模式與教學內容不僅會讓學生對所學內容失望，更會使社會對大學教育失望，統計學作為應用廣泛的一門學科，更應注重與現實社會的發展相聯系。隨著大數據時代的到來，隨著慕課的流行，大學課堂如何適應社會流行趨勢需要、適應學生未來發展需要是每一個教育工作者都應重視、正視的問題。本文的一些思考和建議僅是個人的一些總結和感觸，統計學教學改革是不一朝一夕的工作，還有許多問題需要我們細致討論、深入研究。獨立學院統計學教學改革之路任重道遠，唯有秉承認真探索，兢兢業業的治學態度，才能使獨立學院《統計學》課堂教學得到發展。
作者:李茜 周燕茹 單位:安徽師范大學皖江學院
參考文獻：
[1]賈俊平.統計學基礎[M].北京:中國人民大學出本社，2011.
[2]柳國海.高校經管類統計學教學探討[J].牡丹江教育學院學報，2012，6:137-138.
[3]石秀麗.經管專業統計學教學改革與創新[J].黑龍江教育(高教研究與評估)，2011，12:19-20.
關鍵詞：統計學；發展趨勢；統計教育改革
引言
隨著國家創新形式的發展，統計創新工作已經得到相關部門的重視，統計創新包括統計實踐創新和統計教育創新兩個方面。統計教育的創新是統計創新的基礎，沒有統計教育的創新，就談不上統計實踐的創新，下面我從統計學的基本發展趨勢來探討目前統計教育的改革方向。
一、統計學的基本發展趨勢
統計學的發展與其它學科的發展相似，也需要走與其它學科相聯系的發展道路。
1.1統計學與實質性學科相結合的趨勢統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，統計方法基本是從一些實質性學科的研究活動得來的，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。同時歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。另外，從學科體系上看，統計學與實質性學科之間的關系不是并列的，而是相交的，統計方法與實質性學科相結合，才產生了統計學的分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計學，與社會學相結合產生了社會統計學等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學、社會統計學不僅僅屬于統計學，同時也屬于經濟學、社會學、生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善和發展的。這個發展趨勢說明了統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。因此，統計專業的學生必須在學好本專業知識的同時，也要通曉相關的實質性學科的課程知識，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。
1.2統計學與計算機科學結合的趨勢縱觀統計數據處理手段發展歷史，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。隨著計算機應用的越來越廣泛，信息數據也越來越多，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了許多問題：信息過量、信息真假、信息安全等問題出現了，同時信息形式的不一致也導致信息難以統一處理。于是如何從大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？數據挖掘和知識發現（DMKD）技術隨之應運而生了。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求下，匯聚了不同領域的研究者們投身到數據挖掘這一新興的研究領域。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。
因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。所以，對于統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。所以統計與實質性學科相結合，與計算機技術相結合，這是發展的趨勢。所以統計教育的一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。
二、統計教育的改革
2.1統計專業課程建設專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題則是課程設置和規范課程的內容。培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，將統計方法與相關領域的專業知識完美結合。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括三方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能。
2.2教學方法和教學手段的改革統計教學方法和教學手段改革中，應充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。
2.2.1改接受式的教學為互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生的創造性思維能力。
2.2.2構建以課堂－實驗室－社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，才能展現統計學的生命力。
2.3統計學與計算機教學相結合教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生都會要用統計軟件分析數據。再者，統計學是一門應用的方法型學科，統計學應當從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。
2.4教學與實際的數據分析相結合統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且也鍛煉和培養了學生研究和解決問題的能力。
2.5要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還影響著教學的內容。語言、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質，它們之間是不可分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，單一化人才已不適應現代化教育教學的需要，現代教育更注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次的綜合人才。
參考文獻：
[1]賀鏗.關于統計學的性質與發展問題.中國統計，2001，9.
[關鍵詞] 課程教學 研究報告
一、研究的宗旨和目標
雖然統計學課程較晚被教育部規定為經濟類、管理類專業的專業核心課程，但本科院校對統計的專業建設、學科建設等非常重視，力度也非常大，取得了顯著的成效。一大批《統計學》教材相繼出版，新的《統計學》教材增加了數理統計、國民經濟統計、統計軟件應用等相關內容；具有創新、改革特征的統計教學思想不斷被提出；新的教學方法、教學手段不斷應用到統計教學中，多媒體教學走進了《統計學》課堂；許多本科院校的《統計學》課程被教育部或省列為國家精品課程或省級優質課程，如江西財經大學的《統計學》課程早已被教育部列為國家精品課程。
在我國，由于高職學院辦學時間較短，社會對統計學專業人才的需求量不是很大，所以，開辦統計學專業的高職學院不多。但是，在開設經濟類、管理類專業的高職學院中，多數高職學院已將《統計學》課程列為經濟類、管理類專業的核心課程，而且對統計學課程建設的研究已有良好的起步，有的高職學院僅對統計學課程的教學內容、教學方法、教材建設和教師素質等多方面中的一兩個方面作過研究，并且研究的深度和廣度相當有限，從公開發表的論文內容來看，大多數省份是對教學內容、教學方法的單方面研究，江西的情況也不例外。因此，對統計學課程的教學法內容、教學方法和教學手段等多方面同時研究在江西的高職院校中具有一定的超前性。
通過研究主要達到如下預期目標：1、目前本課程的最佳教學內容；2、目前本課程的最佳教學方法；3、目前本課程的最佳教材。
二、研究的主要內容
教育部部長周濟指出：“從教育系統來說，進一步推進素質教育的關鍵在于深化教育改革。”因此，高等職業教育要根據高職人才培養目標和社會對人才規格的要求，更新課程教學內容、教學理念、教學方法，使高職學院畢業生更具實踐動手能力和社會適應能力。
高職學院雖為大專層次，但屬于二類專科，其生源結構非常復雜，二五年前，主要是“三校生”（職業高中畢業生、中專畢業生、技校畢業生），“三校生”在各高職學院的結構比例不盡相同。前幾年，多數專業為三年制，從二五年起，根據教育部的有關精神，市場營銷、物流管理等專業可改為二年制。因此，統計學課程的教學必然面對學制縮短、生源數學基礎參差不齊的現實，這就使統計學課程教學產生“兩難”的矛盾，即學生難學、老師難教。為此，針對這個問題，產生了以學生的結構和數學基礎為研究對象，在不違反高職教育目標的前提下，萌發了對統計學的教學內容、教學方法和教學手段等的探討：（一）高職二年制市場營銷專業《統計學》課程教學內容的改革與實踐；（二）高職二年制市場營銷專業《統計學》課程教學對象與教學效果的分析；（三）高職二年制市場營銷專業《統計學》課程教學方法與教學手段的嘗試和分析。
三、研究的組織與分工
本研究隊伍由江西環境工程職業學院三位教師組成，共同承擔研究任務。其中，周遠林負責研究的全面工作，主要負責策劃研究的整體方案，督促研究的實施進度，檢查研究成果，承擔研究的教學實施及其教學方法、教學手段嘗試分析，主編《統計學》講義及與之配套習題集等；李鐵峰負責制訂研究的實施方案、各種調查和分析，撰寫論文或參編相關的教材；楊建英負責研究材料的搜集、整理。
四、重要結論及社會影響
（一）通過對我院2003級（三年制）、2003級（五年制）、2004級（二年制）、2005級（二年制）及2006級（二年制）等多屆市場營銷專業的教學班學生，實施不同的教學內容、教學方法、教學手段，作對比試驗，得出以下結論：①從課程考試成績可以分析出，學生原來的數學基礎與考試成績密切相關，其中學理科的學生考試成績要比學文科的學生考試成績要好，尤其是在學習“綜合指標”、“平均指標”及“抽樣推斷”等內容時表現尤為突出。②通過對畢業生的調查，統計學作為市場營銷專業的主要課程，只需學習如下的章節內容就夠用了：統計調查、統計整理、綜合指標、平均指標、時間數列、相關分析。③對于學文科的學生采用案例法教學效果更好，對學理科的學生采用講授法教學效果更好。④采用多媒體教學與其它方式沒有顯著差異。
關鍵詞：案例導入式；統計學；方法選擇
統計學作為財經類9大核心專業基礎課程之一，其主要教學目標是使學生掌握系統的統計理論和方法，培養學生運用統計原理和方法分析、研究、解決社會經濟問題的能力。但因其理論豐富、公式較多，從理論到公式、從公式到推理的教學方法，對部分文科生源的學生來說，難度較大，如果能理論聯系實際，在傳授統計理論和方法之前，導入一個實際中學生比較熟悉或與學生專業有關的實例，用"帶籠子"的方法，讓學生先理解和掌握實例內容和原理，再過渡到統計學理論和方法原理，將利于幫助學生理解和掌握統計理論和方法。這樣的方法一定具備目標明確、真是可信、科學實用的特點。
一、"案例導入式"教學方法應用現狀
統計學案例教學是一種實踐教學活動，可實現統計理論與實踐的科學結合，是培養學生應用統計理論和方法解決實際問題能力的有效方法。國內外已有許多研究成果可供參考。但案例導入式教學方法主要應用于醫學統計學教學。
1.國外《統計學》案例教學備受重視
"案例教學法"是由德國教育家瓦?根舍因和克拉夫基最先倡導的一種教學方法，其意義在于"運用精選的范例使學生掌握一般的具有普遍意義的知識，形成獨立和主動學習的能力"。[1] 1870年，蘭德爾出任哈佛大學法學院院長時，首次將案例引入法學教育。19世紀90年代，哈佛醫學院開始引入案例教學方法。案例教學法在法律和醫學教育領域中的明顯成功激勵了商業教育領域。1908年哈佛商學院正式成立時，案例教學法又被引入商業教育領域。[2]美國哈佛大學John Boehrer 教授認為：案例教學是一種以學生為中心對現實問題和某一特定事實進行交互式探索的過程。[3]
國外學者非常重視《統計學》教學研究。2002年，美國成立《統計教育研究》期刊，為《統計學》教學提供了一個研討和學習平臺，不斷推進《統計學》教學研究進程。國外有關《統計學》教學方法大致可分為兩類：
（1）合作學習法。即讓學生以小組的形式來解決問題、完成任務或者達成共同目標，通過這種小組合作的方式，來完成課程的學習。根據合作的方式不同，合作學習法又可細分為：問題導入式、案例研究法、項目教學法等教學方法，這些方法都是以小組的形式來完成教學。
（2）一般教學法。此類教學法不同于合作學習法，它不需要將學生劃分為小組，是一種更加普遍適用的教學法，它包括很多方法，如：制圖法，這種方法是在學生對重要概念之間的內在聯系難以理解的情況下提出的，即在《統計學》的教學過程中，使用結構圖或概念圖，將知識點串聯起來形成一張"地圖"，以便學生更好的理解各概念之間的內在聯系；真實數據法，它強調在統計學教學過程中使用真實數據。當真實數據用來描述統計概念、計算過程、統計應用時，學生能從相關性、理解、學習、興趣、動機等各方面相聯系進行有效學習。
2.國內《統計學》"案例導入式"教學剛剛起步
隨著《統計學》核心課程地位的確定，《統計學》教學方法探討熱烈非凡，傳統教學方法因其難以調動學生學習積極性而教學效果不理想、更重要的是沒有有效地將理論知識與實踐應用結合起來，難以滿足社會對統計應用型綜合人才的需求而受到質疑，探討新的更為有效的教學方法成為必然。目前國內統計學課程教學方法主要有以下幾種：
（1）案例教學法。這種方法多于教學研究中，即教師通過對一個個真實情景事件的描述，引導并啟發學生對這些事件進行討論、評判的一種教學方法。至于統計學教學，該方法更多地運用在醫學統計學教學中。
（2）項目教學法。在教學過程中，以"項目"作為教學主線，將教學內容以及相關知識點融入進項目的各個環節，以推動項目完成的方式來實現教學目標，即"以項目為主線，教師為引導，學生為主體"的教學方式。
（3）"案例"與"項目"教學相結合的方法。由于項目教學法的突出優點，但在國內教學實踐中很少運用，學者們提出將案例教學法與項目教學法結合起來運用于教學實踐，以突顯兩種教學方法的優勢。
（4）問題導入式教學法。帶著問題，進行教學，可讓學生自主思考，能收到事半功倍的效果。
（5）案例導入式教學。它是指在介紹新概念或方法時，選擇學生熟悉的案例為切入點，通過案例引出問題，引發學生思考，教師適當加以引導和啟發，最后導出相關學科的理論和方法。由于案例導入式教學法的易操作性和教學效果顯著等優點，被教師們廣泛地運用在各學科的教學中，但"案例導入式"教學方法運用于《統計學》教學，還未見公開的研究成果。
二、"案例導入式"教學方法界定
1.案例教學法的界定
基于各種理論及其相關實踐，國外學者們對案例教學法的界定也各有側重。哈佛大學認為案例教學是一種啟發式、討論式、互動式的教學形式，它的主要特點是把現實中的問題帶到課堂，把教學的雙方帶到矛盾的沖突之中，把枯燥單調的理論章節，變成解決真實問題的公開討論，把教師的單向傳授變為師生之間的教學相長，把個人的思路變為集體的智慧，把一個戰略性的束之高閣的理論框架，變為解決公共管理現實問題的可操作的實踐。教師的講授，不再是提供問題的答案，而是告訴學生一個觀察問題的視角，提供一個分析問題的方法。[2]柯瓦斯基（Kowalski）認為案例教學法是一種以案例為基礎進行研討的教學方法。[4]它不僅可以用來傳授信息、概念以及理論，還可以訓練和培養學生的推理、批判思考、解決問題的能力。舒爾曼（Shulman）定義案例教學法是利用案例做為教學媒介的一種教學方法。[5]
《教育大辭典》一書將案例教學法定義為："高等學校社會科學某些科類的專業教學中的一種教學方法。即通過組織學生討論一系列案例，提出解決問題的方案，使學生掌握有關專業技能、知識和理論。[6]而在教育學中，將案例教學法定義為教學中的案例方法，是指圍繞一定的教育目的，把實際教育過程中真實的情景加以典型化處理，形成學生思考和決斷的案例，通過獨立研究和相互討論的方式，來提高學生分析問題和解決問題能力的一種方法。[7]
綜上所述，案例教學法可以界定為以典型事件為基礎所構建的真實或虛擬的情景，進行師生問答、討論等互動的教學過程，以達到學習者學習認知、技能目標要求的教學方法。簡言之，案例教學法就是利用案例作為教學媒介的以提高學生綜合能力為目標的教學方法。[8]
2."案例導入式"教學方法的界定
案例導入式教學方法屬于案例教學法的一種，就是在傳授統計學理論和方法前，根據PBL（Problem Based Learning，基于問題的學習）原理，選擇一個學生可以理解和容易掌握的現實生活或與學生所學專業相關的實例，用"帶籠子"的方法，通過理解和明了案例，過渡到對統計學理論和方法的掌握，特點是撇開統計學中的那些枯燥難懂的專業術語、統計公式，用一個簡單易懂、帶有一定趣味性的實例詮釋統計學專業的理論和方法，提高學生學習興趣和學習信心，寓教于樂；案例導入式教學方法要求教師不僅要熟悉統計學理論和方法原理，更重要的是要有統計實踐經驗；效果較為明顯，將在系列文章"案例導入式"教學方法實踐部分闡述。
三、"案例導入式"教學方法的特點
1."案例導入式"教學方法特點鮮明
案例導入式教學法強調理論緊密聯系實際，由淺入深、真實再現，把一個枯燥無味的統計學理論和方法用一個簡單易懂的實例詮釋清楚，大大提高了統計學教學效果的同時，增強了學生學習興趣。案例導入式方法在統計學教學中的應用必須具備以下特點：
（1）目的明確。統計學教學的主要目的是要求學生系統掌握統計學的理論和方法，并能用于實際問題的分析、研究和解決。只有目的明確，才能有的放矢，收到事半功倍的效果。
（2）真實可信。統計學只有與實際問題結合，才能發揮其尋求經濟社會內在規律的技術潛能。可以選擇生活中的案例，選擇與學生所學專業有關的案例更能激起學生的學習興趣，激化學習潛能。為此，案例必須真實可信。
（3）方法實用。統計學是一門方法論科學，從數據的搜集、整理到分析，都有一套完整的理論和方法，無論是描述統計、還是推斷統計，其統計方法都需要用于實際，在實踐中驗證，在實踐中發揮其功效。導入案例的方法要求易懂、實用。
（4）科學詮釋。統計學是認識客觀現象的方法論科學，從導入現實案例，闡述案例內容，過渡到統計學專業術語和方法，要求科學詮釋案例的經濟社會內容以及與統計學中相關理論和方法的對接。否則，會誤人子弟。
2."案例導入式"教學方法作用明顯
案例導入式教學方法因其目的明確、真實可信、方法實用和科學詮釋四個特點，決定了其教學效果較為明顯，主要源于以下三個主要方面：
（l）有利于提高學生學習興趣。興趣是最好的老師，是學習的內驅力，是創造才能的催化劑。統計學被認為是"四大天書"之一，學生普遍感覺其枯燥無味、難學難懂，特別是擴招以后，統計學掛科率較高，經過兩年的實證，采用"案例導入式"教學，課堂比較生動、學生容易理解和接受，兩次監測結果都顯示，湖南商學院采用"案例導入式"教學的班級，學生對統計學的興趣明顯好于對照班級，統計學考試成績也高于對照班級。
（2）有利于鍛煉學生獨立思考和分析解決問題的能力。案例導入式教學借助學生都能理解的案例，平穩過渡到本來枯燥無味的統計學概念和計算公式，意在統計學理論和方法的詮釋和理解。學生從自己熟悉的案例放松地進入思考，慢慢地融合到教師的傳授意圖中來，不僅提高了學生學習統計學的興趣，而且有的概念通過學生自己的理解概括出來，學生會有一種掌握的成就感和知識的獲得感，鍛煉了學生的語言表達能力和溝通能力，更重要的是增強了學生獨立思考、分析問題和解決問題的能力。
（3）有利于提高教師自身的綜合素質和業務水平。實施案例導入式教學方法，強調理論緊密聯系實際，首先要求教師熟練掌握統計學的理論和方法原理，并能應用于實踐，才能在實踐中找到與之相適應的案例，在統計學課堂進行傳授，目標是要學生能夠掌握統計學理論和方法原理，這個過程，不僅要求教師統計學專業知識過硬，對教師自身綜合素質和專業水平也是一個極好的提高機會。
四、"案例導入式"教學方法的理論基礎
"案例導入式"教學方法是基于統計學枯燥無味、難懂而又重要的專業特點，針對部分數學基礎薄弱的學生而提出來的，目的就是要讓學生借助現實案例的理解，掌握統計學理論和方法原理。其理論基礎就是關于人的全面發展學說在統計學教學中的具體應用和發展。具體表現為三方面：
1.以人為本的教育理念
尊重人、理解人、相信人的以人為本教育理念，提到了教育的首要地位。在案例導入式教學中，案例提供的現實情境和其提出的問題能夠激發學生探索的積極性。隨著經濟社會的發展，量化分析越來越受重視且要求越來越高，財經類大學生走入社會都離不開量化分析，但擴招以來，統計學成為數學基礎較差的學生的攔路虎，為解決這個難題，高校管部分理部門和統計學教師以人為本，想方設法，選擇案例導入式教學方法，基本能解決這部分學生的難題。
2.全面發展的培養目標
高中的文理分科無形中讓部分學生不只是數學學習，但進入大學后，特別是財經類大學，統計學是其核心課程，基本上每個專業都需開設。基于每個學生興趣愛好的差異，統計學教學中選擇案例導入式教學方法成為必然。在案例導入式教學法中，讓學生首先面對的是一個能理解的案例，通過學生熟知的案例過渡到枯燥的統計學理論和方法，學生在研讀理解案例中不知不覺進入統計學理論和方法的學習和掌握，不僅提高了學生學習統計學的興趣，而且鍛煉了學生分析概括和理解的能力。
3.理論聯系實際的具體要求
案例導入式教學方法的主要特點是選擇現實生活或與學生專業相關的社會經濟現象實例，借助案例，讓學生掌握統計學理論和方法，它要求理論必須聯系實際。教師在進行統計學教學中，可根據不同階段導入相關案例，前期主要是現實生活案例為主，隨著統計學學習的深入，應該多導入與學生專業相關的案例，不僅能激起學生統計學學習的興趣，更重要的是還能幫助學生專業課程的學習，真正讓學生體會"統計學是智慧學"的道理。
綜上所述，基于統計原理的抽象和商科類學生文科背景的現實以及"案例導入式"教學方法的優良特性，選擇"案例導入式"教學方法于統計學教學，將降低學生學習統計學課程的難度，提高統計學課堂教學效果。
參考文獻：
[1]姜建華.案例教學法在統計學教學中的應用[J].職業技術教育，2008（5）：58～59.
[2]史美蘭.體會哈佛案例教學[J].國家教育行政學院學報，2005，6（2）：84～86.
[3]張兵.案例教學在統計學教學中的運用[J].湖北經濟學院學報，人文社會科學版，2010，7（11）： 183～184.
[4]KOWALSKI T J. Case studies of educational administration [M]. New York：Longman，1991：116.
[5]SHULMAN J H.Teacher-written cases with commentaries： A teacher-researcher collaboration [C] // SHULMAN. Case methods in teacher education. NY：Teacher College，Columbia University，1992：131～152.
[6]楊立紅.案例教學法在大學生心理健康教育課程實施中的幾點思考[J].考試周刊，2010（76）：203～204.
[7]劉}. 信息技術支持下的案例教學在高職商貿類專業課程中的應用研究[D]. 北京：首都師范大學，2007.
[8]王青梅，趙革.國內外案例教學法研究綜述[J]. 寧波 大 學 學 報（教 育 科 學 版）2009，31（3）：7～11.
作者簡介：
蔡宏宇（1964-），女，湖南益陽人，副教授，碩士，研究方向：應用統計學、宏觀經濟統計分析。
寧波海曙區西門望春街道社區衛生服務中心 浙江省寧波市 315000
【摘 要】目的：探討社區健康教育在預防2 型糖尿病并發癥中的應用效果。方法：選擇我社區2 型糖尿病患者108 例，隨機分為觀察組和對照組兩組，每組54 例，對照組采取規范治療，觀察組在規范治療的基礎上實施社區健康教育。結果：與對照組相比，觀察組FBG、PBG、TG、TC 和HbAlc 下降更加明顯，差異有統計學意義（P<0.05）；觀察組并發癥發生率7.41%，顯著低于對照組25.92%，差異有統計學意義（P<0.05）。結論：實施社區健康教育可以顯著改善2 型糖尿病患者的血糖水平，降低并發癥發生率。
關鍵詞 社區健康教育；2 型糖尿病；并發癥
糖尿病作為慢性終身性疾病的一種，近年來發病率逐漸上升[1]。預防糖尿病并發癥的重要措施是良好的控制血糖水平。但是僅僅依靠門診或住院治療并不能全面有效的控制糖尿病，更需要社區醫護人員對患者實施健康教育。我社區通過對54 例2 型糖尿病患者在常規治療的基礎上實施健康教育，取得了較滿意的臨床效果，現做如下報告：
1 資料與方法
1.1 一般資料
選擇我社區2013 年1 月-2013 年12月經醫院門診確診的108 例2 型糖尿病患者，其中男性62 例，女性46 例，平均年齡（55.8±7.1）歲；平均病程（3.7±1.1）年；按照隨機數字表法分為觀察組和對照組兩組，每組54 例，兩組患者在性別、年齡、病程文化程度、病情等一般資料方面比較，差異無統計學意義（P>0.05），具有可比性。
1.2 方法
對照組采用常規治療：囑患者注意藥物應用事項，向患者簡單講解糖尿病在飲食、運動的注意事項等。觀察組實施社區健康教育：
（1）心理疏導。
（2）糖尿病相關知識講座。
（3）飲食指導。
（4）運動計劃。
1.3 觀察指標
開展社區健康教育6 個月后，比較兩組患者的FBG( 空腹血糖)、PBG( 餐后2h血糖)、TG( 三酰甘油)、TC( 總膽固醇)、HbAlc( 糖化血紅蛋白) 水平及并發癥發生率。
1.4 統計學分析
采用spss17.0 統計學軟件對所有數據進行分析，計數資料采用X2 檢驗，計量資料組間比較采用t 檢驗，以P<0.05 表示差異具有統計學意義。
2 結果
2.1 干預前后兩組患者糖脂代謝情況比較如表1 所示，與對照組相比，觀察組FBG、PBG、TG、TC和HbAlc下降更加明顯，差異有統計學意義（P<0.05）。
2.2 并發癥發生率比較
如表2 所示， 觀察組并發癥發生率7.41%，顯著低于對照組25.92%，差異有統計學意義（P<0.05）。
3 討論
糖尿病是臨床上常見的內分泌系統疾病，對機體多個器官系統均可以造成嚴重的危害，發生多種并發癥，給患者的身體健康帶來極大的威脅。因此，加強糖尿病患者的健康宣教工作，盡可能的控制血糖水平，減少各種并發癥的發生，對于患者的預后和生活質量的提高有著十分重要的臨床意義。
本研究結果也顯示也證實，與對照組相比， 觀察組FBG、PBG、TG、TC 和HbAlc 下降更加明顯，差異有統計學意義（P<0.05）；觀察組并發癥發生率7.41%，顯著低于對照組25.92%，差異有統計學意義（P<0.05）。
綜上所述，實施社區健康教育可以顯著改善2 型糖尿病患者的血糖水平，降低并發癥發生率，值得大力推廣及應用。
參考文獻
