時(shí)間：2024-04-10 11:32:41
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇人工智能技術(shù)的意義，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
如今計(jì)算機(jī)領(lǐng)域掀起了人工智能的浪潮，許多行業(yè)和技術(shù)正向著智能化方向轉(zhuǎn)型，人工智能技術(shù)也因此得到了迅猛的發(fā)展。同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來也給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提出了更高的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)信息的爆炸式猛增，以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的日益復(fù)雜，都加快了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的升級(jí)轉(zhuǎn)型。基于此深入研究人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用對(duì)提高網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性以及推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步具有重要意義。
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代和人工智能
1、大數(shù)據(jù)時(shí)代。所謂大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的種類和數(shù)量眾多的數(shù)據(jù)集，在大數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)種類繁多，數(shù)量龐大，比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的真實(shí)性更高，數(shù)據(jù)的處理速度更快。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)依靠數(shù)據(jù)信息的支撐，對(duì)于如何從眾多的信息中快速獲取有價(jià)值的數(shù)據(jù)提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)給我們帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，深入研究大數(shù)據(jù)技術(shù)，合理地在各個(gè)領(lǐng)域運(yùn)用，將會(huì)提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值，給我們的生活提供更大的便利。
2、人工智能的特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)。相比于傳統(tǒng)模式，人工智能技術(shù)在信息處理上速度更快，準(zhǔn)確率更高。在大數(shù)據(jù)時(shí)代這種優(yōu)勢(shì)會(huì)更加明顯；人工智能具有成本消耗低的特點(diǎn)，人工智能技術(shù)基于專家系統(tǒng)創(chuàng)建知識(shí)庫和推理機(jī)，有效降低資源消耗的同時(shí)，還提升了效率；具有超強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力，從基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)到尖端的深度學(xué)習(xí)，從簡單的模式到復(fù)雜的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工智能都有著優(yōu)異的表現(xiàn)，而且其發(fā)展速度是迅猛的，在某些領(lǐng)域甚至已經(jīng)超越了人類。
二、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析
1、安全管理中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種深層次的數(shù)據(jù)分析方法，它按照給定的任務(wù)，對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，揭示隱藏的規(guī)律，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接等技術(shù)的準(zhǔn)確描述，完成同主機(jī)的對(duì)話，進(jìn)而找到更加有效的方法。目前基于數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)越來越成熟，在數(shù)據(jù)化運(yùn)營中的應(yīng)用也越來越廣泛。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)極大的促進(jìn)了人工智能的發(fā)展，使其在各個(gè)領(lǐng)域得以實(shí)現(xiàn)。人工智能技術(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可有效排除計(jì)算機(jī)中的安全漏洞，提高系統(tǒng)安全性。
2、保障網(wǎng)絡(luò)安全。如今計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日益復(fù)雜化，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全化管理的重要性是不言而喻的。人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的防護(hù)起著重要的作用，其中智能防火墻技術(shù)就是一個(gè)典型的例子。智能防火墻能夠自主的對(duì)網(wǎng)絡(luò)上的信息進(jìn)行篩選，有選擇的為用戶提供信息，能夠攔截有害信息，防止病毒和垃圾信息進(jìn)入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。在對(duì)垃圾信息進(jìn)行處理時(shí)，人工智能的入侵檢測(cè)技術(shù)可以提前對(duì)這些信息進(jìn)行預(yù)覽，使問題盡快的被發(fā)現(xiàn)處理。在計(jì)算機(jī)連接互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，人工智能技術(shù)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，判斷計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài)，并反饋給用戶。這些檢測(cè)機(jī)制對(duì)于提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的可靠性和安全性起著重要的作用。
3、人工智能管理。所說的人工智能系統(tǒng)是由軟件實(shí)現(xiàn)的，它以知識(shí)庫為基礎(chǔ)，通過對(duì)知識(shí)庫中數(shù)據(jù)的分析處理完成相應(yīng)的任務(wù)，同時(shí)還能保證及時(shí)性。人工智能管理系統(tǒng)在能夠提高工作效率的同時(shí)還可以針對(duì)不同用戶提供個(gè)性化服務(wù)，在一段工作結(jié)束后，管理系統(tǒng)會(huì)對(duì)信息進(jìn)行分析處理，有針對(duì)性的為用戶提供服務(wù)。在信息查找方面，人工智能管理技術(shù)提供了自定義設(shè)置功能，使查找數(shù)據(jù)和信息更加人性化。在日常實(shí)際的使用中，人工智能管理系統(tǒng)這些智能化和人性化的特點(diǎn)，對(duì)用戶工作效率的提高和時(shí)間的節(jié)省有著非常重要的意義。
4、網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)。在網(wǎng)絡(luò)管理方面，由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境時(shí)時(shí)刻刻都處在動(dòng)態(tài)變化之中，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的復(fù)雜性大大增加了網(wǎng)絡(luò)管理工作的難度。而人工智能技術(shù)能有效解決這一問題，基于人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)管理將更加智能化，通過網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的專家知識(shí)庫和問題求解技術(shù)，能夠建立起一個(gè)有著綜合性能的管理系統(tǒng)。這種智能化的管理技術(shù)不僅可以將網(wǎng)絡(luò)管理人員從繁重的工作中解放出來同時(shí)還能有效提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的質(zhì)量和效率。人工智能技術(shù)中另外一個(gè)重要組成部分就是專家系統(tǒng)。所謂專家系統(tǒng)其實(shí)是知識(shí)庫和推理機(jī)的綜合，利用專家系統(tǒng)技術(shù)能夠模擬由領(lǐng)域?qū)＜也拍芙鉀Q的復(fù)雜問題，提供仿真該領(lǐng)域?qū)＜业膸椭椭笇?dǎo)，讓用戶花更少的時(shí)間和費(fèi)用以更便捷的方式解決專業(yè)性問題。將專家系統(tǒng)合理的運(yùn)用于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，能有效提高網(wǎng)絡(luò)管理效率。
關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程 人工智能技術(shù) 應(yīng)用分析
中圖分類號(hào)：TH-39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2013）06-0254-01
機(jī)械電子工程隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步與人工智能技術(shù)的結(jié)合越來越顯著，只有兩者相互結(jié)合才能實(shí)現(xiàn)兩者的共同進(jìn)步。在人工智能化模式下將傳統(tǒng)的機(jī)械生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑畔⑸a(chǎn)模式，不僅能夠減少生產(chǎn)成本，提高經(jīng)濟(jì)效益，而且對(duì)于推動(dòng)我國機(jī)械電子工程的長足發(fā)展具有重要的作用。我們可以根據(jù)機(jī)械電子工程和人工智能技術(shù)的相關(guān)特點(diǎn)，正確處理兩者之間的關(guān)系，保障人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中作用的有效發(fā)揮。
1 機(jī)械電子工程的特點(diǎn)及其發(fā)展
1.1 機(jī)械電子工程的特點(diǎn)
其一，機(jī)械電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)較為簡單。機(jī)械電子產(chǎn)品構(gòu)造大多較為簡單，這樣就可以最大程度的減少產(chǎn)品的占地面積，改變過去機(jī)械電子產(chǎn)品笨拙復(fù)雜的特征，極大地提高了產(chǎn)品的工作性能。其二，機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)更為合理。通過各項(xiàng)技術(shù)的融合，設(shè)計(jì)者更為全面的設(shè)計(jì)出最合理的設(shè)計(jì)方案，促進(jìn)機(jī)械電子工程的不斷進(jìn)步，這是由機(jī)械電子工程的學(xué)科綜合性所決定的。例如，將機(jī)械電子技術(shù)和管理技術(shù)結(jié)合，既能實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子工程管理體制的革新，又能保障管理過程中機(jī)械電子技術(shù)的不斷進(jìn)步，從而實(shí)現(xiàn)兩者的共同發(fā)展。
1.2 機(jī)械電子工程的發(fā)展
所謂機(jī)械電子工程是指由機(jī)械工程、電子工程和信息工程所共同組成的并糅合管理技術(shù)和智能技術(shù)的多學(xué)科機(jī)械活動(dòng)。縱觀機(jī)械電子工程的發(fā)展過程，我們可以將其分為三個(gè)發(fā)展階段。首先是萌芽階段。這一時(shí)期機(jī)械電子工程主要是依靠人力為主的手工作業(yè)，嚴(yán)格限制了成產(chǎn)力的長足發(fā)展。其次是發(fā)展階段。經(jīng)過工業(yè)技術(shù)革命等改革，生產(chǎn)設(shè)備得以更新，出現(xiàn)了大規(guī)模的流水作業(yè)，大大提高了社會(huì)生產(chǎn)力，但是由于生產(chǎn)工序較為落后，缺乏靈活性，因此仍需要更深度的變革。最后就是轉(zhuǎn)型時(shí)期。隨著高科技技術(shù)的革新發(fā)展，現(xiàn)代社會(huì)處于急速轉(zhuǎn)型時(shí)期，以講求效率為根本，導(dǎo)致機(jī)械電子工程不斷進(jìn)行革新，形成柔性制作系統(tǒng)，大大提高工作效率，實(shí)現(xiàn)更大的經(jīng)濟(jì)利益。
2 人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)分析
2.1 人工智能技術(shù)的概念
所謂人工智能是融合計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、控制技術(shù)及心理學(xué)等多項(xiàng)技術(shù)的部門學(xué)科，其主要是通過研究電子計(jì)算機(jī)技術(shù)，拓展或模擬人智能的一項(xiàng)專業(yè)性技術(shù)，它是新世紀(jì)以來最重要的三門學(xué)科之一，在人們的發(fā)展過程中具有重要的作用。
2.2 人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)
首先人工智能技術(shù)能夠增加人們之間的交流。運(yùn)用高科技為人們之間的交流提供便利，讓人們足不出戶就了解天下事，與各種群體進(jìn)行溝通，既有利于人類社會(huì)的進(jìn)步又能促進(jìn)人工智能技術(shù)的不斷革新。其次，人工智能技術(shù)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長。通過高科技帶動(dòng)人們的消費(fèi)，有效的擴(kuò)大國內(nèi)市場需求，實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康的發(fā)展，最后，人工智能技術(shù)可以更快的實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)目標(biāo)。新型科技在促進(jìn)人類社會(huì)發(fā)展上的優(yōu)點(diǎn)能夠吸引許多廠商投資，間接地?cái)U(kuò)大了人工智能產(chǎn)品的市場，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益。例如在手機(jī)行業(yè)某品牌公司采用智能化技術(shù)，制造出一批智能機(jī)，市場反應(yīng)非常好，吸引許多廠商前來投資，這樣大大提高了公司的品牌效力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的擴(kuò)大。
2.3 人工智能技術(shù)的發(fā)展史
首先是人工智能的萌芽階段，從十七世紀(jì)到十九世紀(jì)在這一發(fā)展過程中盡管人工智能技術(shù)發(fā)展緩慢，但是它為以后的發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，為技術(shù)的革新做好準(zhǔn)備工作。其次是發(fā)展階段。二十世紀(jì)中期，美國人在舉行的“侃談會(huì)”上首次提出“人工智能”的概念，規(guī)定了人工智能的合理范圍，使技術(shù)的發(fā)展更加規(guī)范化。其中LISP技術(shù)憑借其巨大的優(yōu)勢(shì)，在證明翻譯等方面發(fā)揮著重要的作用。再次是二次發(fā)展階段。經(jīng)過上世紀(jì)六七十年代人工智能技術(shù)發(fā)展困難階段，人工智能在1977年迎來發(fā)展良機(jī)，在第五屆國際人工智能聯(lián)合會(huì)議上，打破了傳統(tǒng)模式的桎梏，將知識(shí)運(yùn)用于人工智能領(lǐng)域，促進(jìn)技術(shù)的轉(zhuǎn)型。最后是人工智能的穩(wěn)定時(shí)期。經(jīng)過科學(xué)技術(shù)革命，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普遍適用于人工智能工程，給人工智能帶來了革命性變革，保障了人工智能在人們生活中作用的發(fā)揮。
3 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用
機(jī)械電子工程由于發(fā)展具有不穩(wěn)定性，盡管通過采用建設(shè)規(guī)則庫或者推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方法有效的提高數(shù)學(xué)解析的精密性，但是由于方法較為落后，導(dǎo)致在數(shù)據(jù)輸出和輸入方面仍然存在較大的困難，迫切需要采用先進(jìn)智能化的技術(shù)實(shí)現(xiàn)工程的變革。通過建立模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，提高精確度，保障機(jī)械電子工程的順利開展。模糊推理系統(tǒng)通過采用規(guī)則的方式保存信息，具有明確的機(jī)械意義，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)儲(chǔ)存信息采用分布式的方法，確保每個(gè)神經(jīng)部件之間聯(lián)系緊密，有效的提高計(jì)算量。通過綜合采用這兩種方式，保障人工智能技術(shù)作用的有效發(fā)揮，實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子工程和人工智能技術(shù)兩者的共同進(jìn)步。
4 結(jié)語
伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，各學(xué)科之間的交流也顯得日益頻繁，只有學(xué)科之間的不斷融合才能促進(jìn)科技的進(jìn)一步發(fā)展。現(xiàn)實(shí)社會(huì)中人工智能技術(shù)和機(jī)械電子工程根據(jù)其自身的特點(diǎn)，通過相互融合有效避免兩者的缺陷，帶動(dòng)了二者的共同進(jìn)步發(fā)展。通過人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了機(jī)械電子工程的轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的不斷進(jìn)步。
參考文獻(xiàn)
【關(guān)鍵詞】 機(jī)械電子 人工智能技術(shù) 結(jié)合性研究
科學(xué)技術(shù)在國民經(jīng)濟(jì)和生活中占有著非常重要的地位，而對(duì)科學(xué)技術(shù)的學(xué)術(shù)性和探討研究也逐漸的成為了國家的目前首要任務(wù)之一，擁有一個(gè)解決智能自動(dòng)調(diào)節(jié)控制問題的機(jī)械電子系統(tǒng)非常的具有重要現(xiàn)實(shí)意義，國家對(duì)其的建設(shè)和研究采取了很大的努力，期望能夠建設(shè)一個(gè)完善的智能自動(dòng)調(diào)節(jié)控制機(jī)械電子系統(tǒng)。建設(shè)完善的機(jī)械電子智能控制系統(tǒng)，能夠有效地通過控制人員的指揮處理危險(xiǎn)故障，并且能夠在特殊區(qū)域智能工程的操作，為生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了有力的支持，令國家以及機(jī)械電子生產(chǎn)企業(yè)的服務(wù)效率和生產(chǎn)質(zhì)量進(jìn)一步的優(yōu)化。
1 機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系
機(jī)械電子系統(tǒng)的內(nèi)部構(gòu)造及功能存在著一定的不穩(wěn)定因素，這就使得機(jī)械電子系統(tǒng)在輸出與輸入關(guān)系的處理上有著相當(dāng)?shù)碾y度。雖然傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程技術(shù)在解析數(shù)學(xué)方面也同樣具有著精密性，但是，這些老舊的方法僅僅只能適用于一些相對(duì)來說比較簡單的系統(tǒng)[1]。然而，現(xiàn)代的生產(chǎn)應(yīng)用所需求的系統(tǒng)是比較復(fù)雜和繁瑣的，往往會(huì)要求一個(gè)系統(tǒng)能夠同時(shí)處理多種不同的信息類型。人工智能系統(tǒng)在對(duì)信息進(jìn)行處理時(shí)，還存在一定的復(fù)雜性和不確定因素，所以現(xiàn)在人工智能處理方式逐漸以知識(shí)為基礎(chǔ)，正成為成為現(xiàn)代解析數(shù)學(xué)方式的替代手段。
人工智能構(gòu)建系統(tǒng)所應(yīng)用的辦法中，主要包含的是模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不僅能夠達(dá)到對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的模擬人技術(shù)構(gòu)成，還能夠能夠?qū)?shù)字信號(hào)作出分析并且給出參考數(shù)值。與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不同的是，模糊推理系統(tǒng)則是通過對(duì)人腦的功能進(jìn)行，進(jìn)而達(dá)到對(duì)語言信號(hào)有效分析的目的。在輸出輸入的準(zhǔn)確度上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的準(zhǔn)確度相對(duì)來說比較高，并且且呈光滑曲面，而模糊推理系統(tǒng)的準(zhǔn)確度就比較低，而且還呈階梯狀。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠?qū)烧吖δ艿脑谝欢ǔ潭壬线M(jìn)行最大融合，這對(duì)信息的合理表現(xiàn)是非常有實(shí)際意義的，為其提供了一個(gè)比較合適的完全表達(dá)空間，令信息的有效表達(dá)得到了保證。而邏輯推理規(guī)則能夠達(dá)到節(jié)點(diǎn)函數(shù)的增強(qiáng)效果，這樣一來，就為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供了函數(shù)連結(jié)可能性，實(shí)現(xiàn)了兩者最大化的發(fā)揮了兩者的功能[2]。
2 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用
通過上文的介紹，可以看出由于機(jī)械電子工程發(fā)展具有不穩(wěn)定性，盡管通過推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程或者采用建設(shè)規(guī)則庫的方法有效的提高數(shù)學(xué)解析的精密性，但是由于方法較為老舊和傳統(tǒng)，致使在數(shù)據(jù)輸入和輸出方面存在較大的困難程度，急切需要采用先進(jìn)智能化的技術(shù)來實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子工程的改革。模糊推理系統(tǒng)通過采用合理規(guī)范的方式對(duì)信息進(jìn)行保存，具有非常明確的機(jī)械含義，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)采用分布式的方法對(duì)信息進(jìn)行保存，確保神經(jīng)部件與神經(jīng)部件之間的緊密練習(xí)，有效的提高計(jì)算量以及計(jì)算速率。通過對(duì)這兩種方式的綜合采用，能夠保障人工智能技術(shù)作用的有效發(fā)揮，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)和機(jī)械電子工程兩者的共同進(jìn)步。
總而言之，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，每個(gè)學(xué)科間的融合和交叉點(diǎn)就會(huì)越來越多，這為人工智能技術(shù)和機(jī)械電子工程的發(fā)展帶來了更為廣闊的發(fā)展前景，所以要對(duì)二者的關(guān)系進(jìn)行合理的處理，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)這一領(lǐng)域的不斷進(jìn)步[3]。
3 基于人工智能技術(shù)下的機(jī)械電子產(chǎn)品實(shí)例
本文列舉了人工智能技術(shù)下的智能移動(dòng)機(jī)器人的實(shí)例，對(duì)人工智能技術(shù)下的機(jī)械電子工程進(jìn)行闡述：
智能控制指的就是是能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行處理、反饋以及執(zhí)行控制決策的能力，是控制理論研究的另一個(gè)新的高峰，主要是取代那些傳統(tǒng)的而且已經(jīng)無法滿足現(xiàn)實(shí)需要的控制系統(tǒng)，智能控制系統(tǒng)研究的對(duì)象具有高度非線性、復(fù)雜的任務(wù)以及不確定的數(shù)學(xué)模型等主要特點(diǎn)。在新時(shí)代因素的影響下，越來越多種形式的智能控制系統(tǒng)不斷的被應(yīng)用到各行各業(yè)之中，更是在目前對(duì)機(jī)器人的智能化控制研究中起了很大的作用，主要通過神經(jīng)控制以及網(wǎng)絡(luò)控制來實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的自由移動(dòng)等活動(dòng)。
智能移動(dòng)機(jī)器人的設(shè)計(jì)水平隨著信息化時(shí)代的發(fā)展而不斷優(yōu)化，智能移動(dòng)機(jī)器人的應(yīng)用已經(jīng)不單單局限于與單一的對(duì)象，而是需要做到多種不同方面的功能拓廣，我國的智能移動(dòng)機(jī)器人的研究一定要要保證跟上時(shí)代的腳步，不然就只有面對(duì)被其他國家追趕上的后果。只有使現(xiàn)有的智能移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)與功能滿足新興業(yè)務(wù)的發(fā)展需求，才能保障我國國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展，并且使得我國在未來的國與國之間的競爭中具備相當(dāng)?shù)目萍家约敖?jīng)濟(jì)上的優(yōu)勢(shì)。
4 結(jié)語
在市場競爭白熱化和經(jīng)濟(jì)全球化的日漸嚴(yán)峻國際形勢(shì)下，創(chuàng)新能力逐漸成為了一個(gè)國家的的根本核心競爭力，而對(duì)于我國目前的情況來說，影響我國技術(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng)弱的主要因素是我國在各項(xiàng)創(chuàng)新資源上的配置、利用和開發(fā)的水平較低。因此，建立一個(gè)更加完善的技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)就顯得非常具有實(shí)際意義。使其能將各種創(chuàng)新型資源進(jìn)行整合，并且為各類創(chuàng)新主體提供更多更加優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)新服務(wù)，而對(duì)人工智能技術(shù)下的機(jī)械電子技術(shù)的設(shè)計(jì)研究則正好滿足了當(dāng)下的這種需求。
參考文獻(xiàn)：
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[關(guān)鍵詞]計(jì)算機(jī);網(wǎng)絡(luò)安全;技術(shù);人工智能;信息時(shí)代
中圖分類號(hào)：TP18;TP393.09 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2016）22-0388-01
新世紀(jì)以來，信息技術(shù)的高速發(fā)展給不少領(lǐng)域帶來了動(dòng)力，尤其是人工智能技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)在目前的社會(huì)領(lǐng)域具有非常廣泛的應(yīng)用前景和發(fā)展?jié)摿Α＞唧w來看，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)不斷融入到了人們的生活、工作以及娛樂當(dāng)中，小到生活中的智能掃地機(jī)器人和電視，大到工作中的機(jī)器專家診斷系統(tǒng)。這些切實(shí)融入智能技術(shù)的機(jī)械對(duì)人們的生活有了顛覆性的改變，也提升工作的效率。目前，人工智能技術(shù)的研究與實(shí)踐已經(jīng)在諸多的全新技術(shù)領(lǐng)域得以展開。
一、人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
人工智能事實(shí)上是一項(xiàng)綜合性的學(xué)科，其融入了統(tǒng)計(jì)學(xué)、語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及社會(huì)學(xué)等學(xué)科，具有較強(qiáng)綜合性和邏輯性。從目前的應(yīng)用來看，其通過對(duì)機(jī)器人賦予相應(yīng)的智能特點(diǎn)，使之具備能力去完成一定危險(xiǎn)性與復(fù)雜性較高的工作，從而保障人類的生命安全。從某種程度上來看，其也對(duì)工作效率有不少的提升。因此，人工智能在某種程度也被稱作是機(jī)器智能，現(xiàn)階段該項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)可以通過將設(shè)備和系統(tǒng)等來保障人類各項(xiàng)智能活動(dòng)都可以被模仿，并在系統(tǒng)指令下完成相應(yīng)的任務(wù)。而其作為一項(xiàng)多部門學(xué)科融合而成的應(yīng)用技術(shù)，在某種程度上人工智能的發(fā)展與計(jì)算機(jī)技術(shù)的融合十分緊密，也將其作為自身發(fā)展的決定性因素。目前的計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展也很大程度建立在人工智能技術(shù)之上，使得過去簡單的數(shù)據(jù)計(jì)算升級(jí)為信息處理機(jī)制，其中很大程度是由于人工智能技術(shù)的支持。而人工智能也因此具備五個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)：第一是人工智能技術(shù)具備處理不確定性與不可知性問題的能力，第二是人工智能技術(shù)具備協(xié)作能力，第三是人工智能技術(shù)具備學(xué)習(xí)、解釋與推理是能力，第四是人工智能技術(shù)還具備處理非線性能力，第五是人工智能技術(shù)還具有計(jì)算資源耗費(fèi)小的優(yōu)點(diǎn)。
二、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用研究
（一）人工智能技術(shù)在在網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)中的運(yùn)用
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理在智能化的發(fā)展中，需要將人工智能技術(shù)和電信技術(shù)作為根基。人工智能的應(yīng)用，將問題求解技術(shù)和專家知識(shí)庫進(jìn)行了有機(jī)融合，并以此構(gòu)建綜合管理系統(tǒng)，全面保障網(wǎng)絡(luò)綜合管理工作的開展。從目前網(wǎng)絡(luò)所表現(xiàn)的瞬變性和動(dòng)態(tài)性來看，網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)定工作在這方面具有重大的壓力，智能技術(shù)的融入也確實(shí)有效緩解了這一問題。值得一提的是，專家系統(tǒng)的出現(xiàn)很好融合領(lǐng)域的專家技術(shù)和診斷經(jīng)驗(yàn)，提高了對(duì)問題的處理質(zhì)效水平，是一項(xiàng)相當(dāng)具有現(xiàn)實(shí)意義的產(chǎn)物。
（二）人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用
網(wǎng)絡(luò)安全漏洞在目前屢屢發(fā)生，不僅用戶財(cái)產(chǎn)安全受到影響，同時(shí)個(gè)人隱秘資料安全也面臨極大的流失風(fēng)險(xiǎn)，成為目前人們所關(guān)注的重要問題。然而，通過初步的人工智能技術(shù)融入嘗試后，可以發(fā)現(xiàn)該技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理的應(yīng)用更加有利于幫助個(gè)人用戶保護(hù)自身的信息安全和財(cái)產(chǎn)安全。對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用，其在網(wǎng)絡(luò)管理中發(fā)揮的主要是以下表現(xiàn)：智能防火墻的構(gòu)建、智能篩選垃圾郵件以及入侵檢測(cè)三個(gè)方面。
第一是防火墻的構(gòu)建。智能防火墻的構(gòu)建后，使之可以通過概率運(yùn)算、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、記憶識(shí)別以及智能化決策來對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別。這樣一來，便能夠盡量簡化在進(jìn)行匹配檢查時(shí)所進(jìn)行的海量計(jì)算，同時(shí)也能夠有效的提高識(shí)別網(wǎng)絡(luò)行為特征值的能力。最終實(shí)現(xiàn)了對(duì)于直接訪問的高效控制，對(duì)網(wǎng)絡(luò)危害進(jìn)行有效的降低，防止計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶受到危害信息的威脅。而智能防火墻的作用則表現(xiàn)在對(duì)于黑客攻擊的防護(hù)性上，同時(shí)也有效的阻斷了惡意病毒的傳播，對(duì)于局域網(wǎng)內(nèi)的監(jiān)控和管理具有較大的提升，有效防止了惡意病毒和木馬的威脅。入侵檢測(cè)作為智能防火墻的重要組成，被譽(yù)為防火墻的二道防護(hù)，同樣也發(fā)揮了維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的作用。其通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息和數(shù)據(jù)的分類、過濾以及檢測(cè)等方面的操作，并將最終的結(jié)果來提供給用戶。第二是入侵檢驗(yàn)機(jī)制。入侵檢測(cè)并不會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)的性能，同時(shí)也使得用戶計(jì)算機(jī)免于內(nèi)部攻擊、外部攻擊以及操作失誤等問題。第三是垃圾郵件甄別機(jī)制。智能型反垃圾郵件系統(tǒng)則從用戶郵箱這一信息入口進(jìn)行了防護(hù)，通過監(jiān)測(cè)和檢查來防止垃圾郵件來影響用戶安全。同時(shí)，將垃圾郵件進(jìn)行分類并在集中整合之后，提醒用戶盡快處理。
（三）人工智能Agent技術(shù)的應(yīng)用
人工智能Agent技術(shù)作為一種性質(zhì)的實(shí)體，能夠通過各Agent間的通訊部分、解釋推理器、數(shù)據(jù)庫和知識(shí)域庫來對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而有效完成相關(guān)的任務(wù)。具體來看，該項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用可以幫助用戶自定義的進(jìn)行信息自動(dòng)搜索，并將信息傳輸?shù)街付ㄎ恢茫且豁?xiàng)具有相當(dāng)高水平智能化和人性化的服務(wù)機(jī)制。例如，該項(xiàng)技術(shù)在應(yīng)用后，可以通過用戶的日常信息行為對(duì)用戶信息查找進(jìn)行有效的分析和處理，并向用戶傳遞最有可能需要的信息，幫助用戶節(jié)約信息搜索所需的時(shí)間。此外，人工智能Agent技術(shù)也不斷融入人們?nèi)粘Ｉ畹钠渌糠郑鐣?huì)議籌劃、郵件歸納以及購物篩選等等。
（四）智能家居方面
在經(jīng)濟(jì)得到高速發(fā)展后，國內(nèi)居民開始有能力享受不斷提高的生活質(zhì)量，同時(shí)也提高其對(duì)于住房家居的要求，應(yīng)用了人工智能技術(shù)的職能家具系統(tǒng)也受到了人們的重視。例如智能化控制門窗閉合;智能空調(diào);智能掃地機(jī)器人;智能電視;智能診療機(jī)器人等等，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)系統(tǒng)中得到更加廣闊的應(yīng)用空間。
結(jié)束語：
科學(xué)技術(shù)在飛速的進(jìn)步，人工智能技術(shù)在應(yīng)用上也得到不斷的完善。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的廣泛應(yīng)用給該項(xiàng)技術(shù)足夠的空間影響人們的生活，同時(shí)也促進(jìn)了自身的發(fā)展。相信在未來，該技術(shù)的應(yīng)用會(huì)更加廣泛而深入，也會(huì)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中發(fā)揮更大的作用。
參考文獻(xiàn)：
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【關(guān)鍵詞】 計(jì)算機(jī)技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 人工智能應(yīng)用
前言：人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)部分，是隨著信息化技術(shù)發(fā)展所衍生出一門獨(dú)的特技術(shù)科學(xué)，其實(shí)質(zhì)上是對(duì)人意識(shí)與思維信息過程的模擬。人工智能的發(fā)展是為了能夠代替更多的人力操作，將信息技術(shù)轉(zhuǎn)化為高效生產(chǎn)力，也正是基于此，人工智能技術(shù)的發(fā)展受到了社會(huì)公眾的廣泛關(guān)注。人工智能技術(shù)是基于信息的處理與編輯特征而實(shí)現(xiàn)，其與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用中存在著相對(duì)較高的可融合性，而兩者之間的協(xié)調(diào)也將會(huì)產(chǎn)生更為全面與高新的技術(shù)，為此特在本文中對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能應(yīng)用展開了全面研究。
一、人工智能的發(fā)展與實(shí)際意義
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的海量數(shù)據(jù)與信息普遍是用數(shù)字、符號(hào)、文字等文本形式進(jìn)行展現(xiàn)，在此過程中需要其達(dá)到較高的表達(dá)能力、判斷能力等方面的標(biāo)準(zhǔn)，而人工智能為加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的該方面的能力提供了重要的保障。人工智能的出現(xiàn)，能豐富計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的信息表達(dá)能力，憑借其獨(dú)特的編輯、處理、操作技術(shù)以及超高的分析能力，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)對(duì)信息進(jìn)行翻譯、管理、處理等多方面的工作[1]。人工智能發(fā)展的意義主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：一是人工智能的發(fā)展增加了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息表達(dá)的圖表、圖像、影音等形式，依托于人腦的思維與行為方式，實(shí)現(xiàn)了人的行為，同時(shí)由提升了人的謹(jǐn)慎、全面與系統(tǒng)等方面相關(guān)能力；二是人工智能的發(fā)展開拓了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在處理信息的空間與路徑，將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)所涉及到的眾多工程信息進(jìn)行有效結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了集中控制的目標(biāo)，完成智能化的操作。
二、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)際應(yīng)用
2.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)多種渠道信息的處理與集成
網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算機(jī)等現(xiàn)代高新技術(shù)參與到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)之后，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展帶來了無限種可能，為此改變了人工智能的實(shí)現(xiàn)方式與實(shí)現(xiàn)方向。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，由傳統(tǒng)的定向處理，逐漸向大批量、高密度、高頻率數(shù)據(jù)信息處理的工作所轉(zhuǎn)變[2]。人工智能的這一轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在多種方面，例如，在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營安全管理中，可實(shí)現(xiàn)預(yù)先在人工智能管理中輸入防火墻功能，如此能夠?qū)崿F(xiàn)將網(wǎng)絡(luò)中流傳的不良信息等進(jìn)行自動(dòng)攔截，且能夠?qū)硗鶄鬟f信息進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別與判斷，將存在問題的信息遞交到檢測(cè)中心，對(duì)信息進(jìn)行判斷，實(shí)現(xiàn)了高等人工智能技術(shù)。
2.2人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理方面的應(yīng)用
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，網(wǎng)絡(luò)管理一直是一項(xiàng)繁重的工作，網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)以及變化速度快等特點(diǎn)為網(wǎng)絡(luò)管理工作行程了一定的難度，而為實(shí)現(xiàn)更為高效的網(wǎng)絡(luò)管理，人工智能技術(shù)也顯示出了一定的效用。人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中，能夠利用人工智能專家知識(shí)庫、問題求解技術(shù)，達(dá)到對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行綜合管理的效果。專家系統(tǒng)是一種相對(duì)智能的計(jì)算機(jī)程序，將某種領(lǐng)域中的專家知識(shí)以及經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行累計(jì)，將其進(jìn)行有效的匯總并錄入到相關(guān)系統(tǒng)中，由此在某特定領(lǐng)域中匯集多為專家的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的高效性與全面性，完成對(duì)此領(lǐng)域內(nèi)各種計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)問題的解析[3]。
2.3人工智能在企業(yè)管理與教學(xué)方面的應(yīng)用
現(xiàn)代普遍企業(yè)管理中均會(huì)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，而在參與了人工智能的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中則更為有效的提升了企業(yè)管理的安全性與高效性。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)管理系統(tǒng)的自動(dòng)防御系統(tǒng)與健康系統(tǒng)，是企業(yè)管理實(shí)現(xiàn)高度智能化。在教學(xué)方面，教師可以在教學(xué)過程中，利用人工智能技術(shù)的知識(shí)庫，在知識(shí)庫中定義教育知識(shí)內(nèi)容，并對(duì)知識(shí)庫中的知識(shí)進(jìn)行推理，是學(xué)生能夠更為直觀的接受教學(xué)內(nèi)容，提升教學(xué)效率。
結(jié)論：綜合上文所述，人工智能是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的必經(jīng)之路，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全、辦公安全、信息化教學(xué)等多個(gè)方面。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的有效應(yīng)用，推動(dòng)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)向高效智能化的發(fā)展，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提供了重要支持與保障。
參 考 文 獻(xiàn)
[1]熊英.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].技術(shù)與市場，2011，03（02）：20.
關(guān)鍵詞：人工智能計(jì)算機(jī)技術(shù)
一、人工智能的定義
“人工智能”(ArtificialIntelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能“制品”,并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。
二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
1.在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
(1)人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》一文中劉玉然指出把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫,而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運(yùn)行。換句話說,就是將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái),使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子。
(2)智能教學(xué)系統(tǒng)(ITS)是人工智能與教育結(jié)合的主要形式,也是今后教學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展方向。信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及新的教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)模式的提出和不斷完善,推動(dòng)人們綜合運(yùn)用超媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和人工智能技術(shù)區(qū)開發(fā)新的教學(xué)系統(tǒng),計(jì)算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)就是其中的典型代表。計(jì)算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)包含學(xué)生模塊、教師模塊,體現(xiàn)了教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)的全部內(nèi)容,擁有著不可比擬的優(yōu)勢(shì)和極大的吸引力。
2.在工程領(lǐng)域的應(yīng)用
(1)醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)是人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要應(yīng)用,具有極大的科研和應(yīng)用價(jià)值,它可以幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問題,作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具。事實(shí)上,早在1982年,美國匹茲堡大學(xué)的Miller就發(fā)表了著名的作為內(nèi)科醫(yī)生咨詢的Internist2Ⅰ內(nèi)科計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)的研究成果,由此,掀起了醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用的。目前,醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)已通過其在醫(yī)學(xué)影像方面的重要作用,從而應(yīng)用于內(nèi)科、骨科等多個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,并在不斷發(fā)展完善中。
(2)地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要作用發(fā)揮領(lǐng)地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評(píng)價(jià)專家系統(tǒng)“PROSPECTOR”,該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工業(yè)領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積,價(jià)值超過1億美元。
3.在技術(shù)研究中的應(yīng)用
(1)在超聲無損檢測(cè)(NDT)與無損評(píng)價(jià)(NDE)領(lǐng)域中,目前主要廣泛采用專家系統(tǒng)方法對(duì)超聲損傷(UT)中缺陷的性質(zhì)、形狀和大小進(jìn)行判斷和歸類;專家運(yùn)用超聲無損檢測(cè)儀器,以其高精度的運(yùn)算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動(dòng),減少了任務(wù)因素造成的無擦,提高了檢測(cè)的可靠性,實(shí)現(xiàn)了超聲檢測(cè)和評(píng)價(jià)的自動(dòng)化、智能化。
(2)人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全是我們關(guān)心的重點(diǎn),因此我們必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的AI技術(shù),開發(fā)更高級(jí)AI通用和專用語言,和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機(jī)器,而與人工智能技術(shù)則為我們提供了可能性。
三、人工智能的發(fā)展方向
1.專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域,它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)。近年來,在“專家系統(tǒng)”或“知識(shí)工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢(shì)。人類專家由于具有豐富的知識(shí),所以才能達(dá)到優(yōu)異的解決問題的能力。那么計(jì)算機(jī)程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識(shí),也應(yīng)該能解決人類專家所解決的問題,而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過程中出現(xiàn)的差錯(cuò),現(xiàn)在這一點(diǎn)已被證實(shí)。
2.智能信息檢索技術(shù)的飛速發(fā)展。人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用,主要表現(xiàn)在:(1)如何利用計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴(kuò)展人類智能的理論、方法和技術(shù)。(2)由于網(wǎng)絡(luò)知識(shí)信息既包括規(guī)律性的知識(shí),如一般原理概念,也包括大量的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)這些知識(shí)不可避免地帶有模糊性、隨機(jī)性、不可靠性等不確定性因素對(duì)其進(jìn)行推理,需要利用人工智能的研究成果。
3.SOAr是一種通用智能體系結(jié)構(gòu),其始終處在人工智能研究的前沿,已顯示出強(qiáng)大的問題求解能力,它認(rèn)為機(jī)器人的開發(fā)是人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在它的研究中突出4個(gè)概念:(1)所處的境遇機(jī)器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2)具體化機(jī)器人有軀干,有直接來自周圍世界的經(jīng)驗(yàn),他們的感官起作用后會(huì)有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計(jì)算裝置,也是由于與周圍進(jìn)行交互的動(dòng)態(tài)決定。(4)浮現(xiàn)從系統(tǒng)與周圍世界的交互以及有時(shí)候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。目前,國內(nèi)外不少學(xué)者都對(duì)機(jī)器人足球系統(tǒng)頗感興趣,足球機(jī)器人涉及機(jī)器人學(xué)、人工智能以及人工生命、智能控制等多個(gè)領(lǐng)域。足球機(jī)器人系統(tǒng)本身既是一個(gè)典型的多智能體系統(tǒng),是一個(gè)多機(jī)器人協(xié)作自治系統(tǒng),同時(shí)又為它們的理論研究和模型測(cè)試提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。
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【關(guān)鍵詞】人工智能；電氣工程自動(dòng)化；控制技術(shù)
0 引言
隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人們生活水平得到了較好的改善。經(jīng)濟(jì)的繁榮使得我國工業(yè)水平正在不斷提高。在社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，競爭機(jī)制不斷完善和發(fā)展，各企業(yè)要想在競爭激烈的市場環(huán)境中穩(wěn)定發(fā)展，提高企業(yè)自身的工作效益非常重要，而人工智能在提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益上有著重要作用。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)不斷成熟并廣泛的應(yīng)用在電氣工程自動(dòng)化中，有效的提高了電氣工程自動(dòng)化的效率，為企業(yè)的發(fā)展帶來了良好的經(jīng)濟(jì)效益。
1 人工智能概述
人工智能也可以稱作為機(jī)器智能，是人類對(duì)自然改造做制造出來的系統(tǒng)所表現(xiàn)出來的職能，人工智能是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為依靠的。從某種意義上將，人工智能就是沿用人工的方法和技術(shù)，以人類的智慧為模型，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能化的發(fā)展。人工智能的產(chǎn)生是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展的，是人類與計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物結(jié)晶。科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能的發(fā)展已經(jīng)超越了計(jì)算機(jī)這一門學(xué)科。心理學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)科、哲學(xué)、物理學(xué)等眾多學(xué)科都與人工智能有著密切的關(guān)系。
2 電氣工程中實(shí)現(xiàn)人工智能控制的意義
在我國，是一個(gè)能源消耗大國，工業(yè)的發(fā)展，使得在人力上、物力上、財(cái)力上的投入不斷增加，近年來，我國電氣工程事業(yè)得到了飛速發(fā)展，為了滿足人們?nèi)找嬖鲩L的物質(zhì)文化需求，適應(yīng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的步伐，在競爭激烈的市場環(huán)境中，電氣工程面臨著巨大的挑戰(zhàn)。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能逐漸進(jìn)入到人們的視野，并且所擔(dān)任的角色也來越重要。人工智能在電氣工程中所扮演的角色尤為重要。當(dāng)前我國電氣工程很容易出現(xiàn)設(shè)備故障，經(jīng)濟(jì)效益低下，為了改變這些狀況，在市場環(huán)境中長遠(yuǎn)生存下去，利用人工智能技術(shù)已經(jīng)迫在眉睫了。在電氣工程中，利用人工智能，可以實(shí)現(xiàn)智能化作業(yè)，在電氣設(shè)備上實(shí)現(xiàn)智能化自我檢修，防止出現(xiàn)設(shè)備故障，從而提高設(shè)備的工作效率，給電氣工程事業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)效益[1]。
3 人工智能在電氣工程自動(dòng)化控制技術(shù)中的應(yīng)用
在我國電氣工程中，運(yùn)用人工智能作業(yè)，可以有效的提高智能化作業(yè)水平，在作業(yè)過程中，可以自行的對(duì)機(jī)械設(shè)備進(jìn)行檢查，從而加大對(duì)電氣工程自動(dòng)化作業(yè)的控制，提高電氣工程自動(dòng)化作業(yè)水平。下面就以火力發(fā)電工程為例，來分析人工智能在工程中自動(dòng)化的控制技術(shù)。
3.1火力發(fā)電的原理
火力發(fā)電系統(tǒng)中主要由燃燒供給系統(tǒng)、給水系統(tǒng)、蒸汽系統(tǒng)、冷卻系統(tǒng)、發(fā)電系統(tǒng)等主要部件構(gòu)成。火力發(fā)電是指利用石油、煤和天然氣等燃料燃燒時(shí)所產(chǎn)生的熱能來加熱水，使水變成高溫、高壓水汽，然后再由水蒸氣推動(dòng)發(fā)電器來發(fā)電。熱電廠為火力發(fā)電廠，采用煤炭作為一次能源，利用皮帶傳送技術(shù)，向鍋爐輸送經(jīng)處理過的煤粉，煤粉燃燒加熱鍋爐使鍋爐中的水變?yōu)樗羝?jīng)一次加熱之后，水蒸汽進(jìn)入高壓缸。為了提高熱效率，應(yīng)對(duì)水蒸汽進(jìn)行二次加熱，水蒸汽進(jìn)入中壓缸。通過利用中壓缸的蒸汽去推動(dòng)汽輪發(fā)電機(jī)發(fā)電。從中壓缸引出進(jìn)入對(duì)稱的低壓缸。已經(jīng)作過功的蒸汽一部分從中間段抽出供給煉油、化肥等兄弟企業(yè)，其余部分流經(jīng)凝汽器水冷，成為40度左右的飽和水作為再利用水。40度左右的飽和水經(jīng)過凝結(jié)水泵，經(jīng)過低壓加熱器到除氧器中，此時(shí)為160度左右的飽和水，經(jīng)過除氧器除氧，利用給水泵送入高壓加熱器中，其中高壓加熱器利用再加熱蒸汽作為加熱燃料，最后流入鍋爐進(jìn)行再次利用。以上就是一次生產(chǎn)流程[2]。
3.2產(chǎn)品設(shè)計(jì)人工智能化控制
在火力發(fā)電場中，電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是一個(gè)非常艱難的過程，設(shè)備性能的好壞直接影響到了發(fā)電系統(tǒng)的整體效果，要想保障火力發(fā)電系統(tǒng)的正常使用，產(chǎn)品設(shè)計(jì)的科學(xué)性很重要。人工智能利用計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)，經(jīng)過模型設(shè)計(jì)，計(jì)算出電力系統(tǒng)做需要產(chǎn)品的規(guī)格，從而提高了工作效率，縮短了設(shè)計(jì)的周期，在發(fā)電系統(tǒng)中便利統(tǒng)一指導(dǎo)和管理[3]。
3.3經(jīng)濟(jì)運(yùn)行人工智能化控制
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，在火力發(fā)電廠中，運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)火力發(fā)電各系統(tǒng)之間的監(jiān)控，而人工智能集合了計(jì)算機(jī)技術(shù)與人類的智慧于一體，在火力發(fā)電廠中，利用人工智能可以計(jì)算出火力發(fā)電廠各個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行的功率，單位的流量。火力發(fā)電廠場中，各個(gè)分系統(tǒng)之間是相互聯(lián)系的，利用人工智能，能夠計(jì)算出會(huì)理系統(tǒng)所需要的燃料，蒸汽系統(tǒng)中的水溫變化情況，已經(jīng)發(fā)電成效，對(duì)火力發(fā)電系統(tǒng)中各個(gè)子系統(tǒng)都能夠有效的控制起來，從而保障火力發(fā)電廠經(jīng)濟(jì)運(yùn)行[4]。
3.4機(jī)械設(shè)備人工智能化控制
火力發(fā)電廠所需要的設(shè)備較多，所要投入的人力也較大，一般都是一個(gè)子系統(tǒng)由兩到三個(gè)人監(jiān)控，發(fā)電系統(tǒng)能夠正常運(yùn)行。通過計(jì)算機(jī)監(jiān)控技術(shù)，只要一個(gè)中央控制系統(tǒng)就能對(duì)發(fā)電系統(tǒng)的各個(gè)子系統(tǒng)中進(jìn)行人工智能操作，不僅能夠節(jié)省大量的人力，還能針對(duì)設(shè)備故障進(jìn)行自動(dòng)化檢修，保障設(shè)備運(yùn)行的效率，實(shí)現(xiàn)人工智能化控制[5]。
4 結(jié)語
隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已經(jīng)逐漸成熟起來，并且廣泛應(yīng)用在當(dāng)前企業(yè)的經(jīng)營活動(dòng)中。伴隨著電氣工程規(guī)模不斷的擴(kuò)大，電氣自動(dòng)化技術(shù)在電氣工程中的作用也越來越大。在社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)當(dāng)中，隨著市場競爭越來越激烈，我國電氣工程要想在市場中取得發(fā)展，不斷滿足現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的需要，就必須提高電氣工程自動(dòng)化的辦公效率，利用人工智能技術(shù)，對(duì)企業(yè)辦公實(shí)行自動(dòng)化控制，從而有效的改善電氣工程運(yùn)行環(huán)境，提高經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
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1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中實(shí)踐人工智能技術(shù)的必要性
1.1人工智能的含義。現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)中，人工智能是一大重要分支。人工智能即令計(jì)算機(jī)模擬人類的思維、行為，從而處理、解決人類難以處理、解決的復(fù)雜問題。人工智能處理問題時(shí)，除了人類輸入的程序、數(shù)據(jù)部分，就極少受到人類自身主觀因素的影響了。人工智能技術(shù)整合了計(jì)算機(jī)科學(xué)的自然規(guī)律與人類智慧，其功能、性能遠(yuǎn)超一般計(jì)算機(jī)組成部分。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)產(chǎn)生了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析、推理能力，而且可以從網(wǎng)絡(luò)中自主學(xué)習(xí)。自人工智能在圍棋對(duì)弈中先后戰(zhàn)勝李世石、柯潔等人類中的頂尖圍棋高手之后，誰也不能否認(rèn)當(dāng)今人工智能先進(jìn)的比賽水平、對(duì)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)、強(qiáng)大算力了[1]。1.2人工智能的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)。工作方式方面，對(duì)于危險(xiǎn)性較大的工作，機(jī)械設(shè)備可以被人工智能指揮著去做，從而徹底取代人工操作，以免威脅到人類的生命安全，并且工作效率、質(zhì)量還會(huì)更高。這種工作方式與人工操作方式截然不同。而且，對(duì)于數(shù)據(jù)量極大的工作，比如檢測(cè)、控制網(wǎng)絡(luò)資源，人工智能也比工作人員處理得更好。網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)一直在高速運(yùn)轉(zhuǎn)，每時(shí)每刻都會(huì)產(chǎn)生新的變化，并且有著從宏觀到細(xì)節(jié)的多個(gè)層面。這樣的工作只有依賴人工智能才能及時(shí)完成[2]。與一般的機(jī)器程序相比，一方面，人工智能可以處理?xiàng)l件、模型不完全確定的困難問題；另一方面，人工智能可以機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是自主學(xué)習(xí)一些比較低級(jí)、雜亂的信息，從中找出較高層次的邏輯和規(guī)律。1.3計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的現(xiàn)存問題。第一，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中有許多安全隱患。這是因?yàn)椋S多不法分子希望在網(wǎng)絡(luò)空間中違法犯罪，并且逃脫懲處。雖然計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中已經(jīng)有了許多防范、打擊違法犯罪的工作人員和工作程序（防火墻），但是，為了更嚴(yán)格地打擊利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行的違法犯罪，我們還需要人工智能防火墻來靈敏地監(jiān)控計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，并且迅速地對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的異常行為作出反應(yīng)，比如檢測(cè)入侵、攻擊、垃圾郵件，精準(zhǔn)地揪出計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的違法犯罪分子。第二，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)資源太過龐雜，很難監(jiān)視。雖然計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以根據(jù)邏輯分析、計(jì)算、處理數(shù)據(jù)，但是無法篩選出真實(shí)、有效、有用的信息，所以難以精確地監(jiān)視和控制網(wǎng)絡(luò)。因此，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中需要人工智能，來保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的信息安全。
2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中實(shí)踐人工智能技術(shù)
2.1檢測(cè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的入侵。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全管理中，檢測(cè)入侵的技術(shù)是非常重要的技術(shù)，也是防火墻技術(shù)中的核心技術(shù)。這是因?yàn)椋挥袡z測(cè)出入侵計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)象，才可以保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性、可靠性，從而保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的資源依然安全、完整、保密、可用。目前，用人工智能來檢測(cè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的入侵行為，就是分析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)，按照一定的標(biāo)準(zhǔn)來過濾其中可疑的部分，并將這一部分編寫為檢測(cè)報(bào)告，反饋給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理者和用戶，從而保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)安全。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，人工智能技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀態(tài)，調(diào)整一些設(shè)置來提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的性能，充分保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全，防范著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)遭受外部攻擊，并且避免人為的失誤操作給一些人帶來損失。這方面的具體技術(shù)有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、模糊識(shí)別、數(shù)據(jù)融合等技術(shù)，它們都取得了很不錯(cuò)的防范效果。下面詳細(xì)講解一下人工智能技術(shù)中的數(shù)據(jù)融合技術(shù)。數(shù)據(jù)融合技術(shù)的作用有二，一方面是收獲海量的數(shù)據(jù)，另一方面是達(dá)成數(shù)據(jù)信息的有效協(xié)同。數(shù)據(jù)融合技術(shù)需要多個(gè)傳感器，這樣數(shù)據(jù)融合技術(shù)就可以將這多個(gè)傳感器匯集成一個(gè)傳感系統(tǒng)，從而拓寬檢測(cè)入侵行為的范圍，更全面、更有效地檢測(cè)入侵計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的行為。是否開展檢測(cè)的決定，人工智能可以根據(jù)模糊聚類算法來做出。這種算法的步驟包括：抗體群落初始化、開展克隆、免疫基因、克隆選擇、克隆死亡，等等。2.2人工智能防火墻技術(shù)。為了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全，許多計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)中都安裝了一種防火墻。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行時(shí)，防火墻的功能就是攔截計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的有害病毒、騷擾信息，以免這些病毒或信息進(jìn)入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)并構(gòu)成破壞，或者打擾到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶的正常使用。因此，防火墻能夠減少很多計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的安全風(fēng)險(xiǎn)。而人工智能的防火墻技術(shù)，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的攔截防范中更加自動(dòng)、高效，解決其他軟件中普遍存在的一種問題（拒絕服務(wù)），遏制病毒的入侵、傳播。因此，在保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全、系統(tǒng)安全方面，人工智能防火墻技術(shù)具有重要意義。對(duì)于我們身處的信息技術(shù)時(shí)代而言，只有采用了人工智能防火墻技術(shù)，我們的日常生活、工作、學(xué)習(xí)才能順利、健康、有序地開展。2.3人工智能反垃圾郵件信息技術(shù)。我們?nèi)粘Ｊ褂玫泥]箱中常常會(huì)收到垃圾郵件信息，運(yùn)用人工智能反垃圾郵件技術(shù)，它含有識(shí)別垃圾郵件的程序，還可以自動(dòng)學(xué)習(xí)哪些郵件被用戶認(rèn)為是垃圾郵件，從而自動(dòng)阻擋計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的垃圾郵件，大大地幫助到我們的日常生活。人工智能反垃圾郵件技術(shù)將垃圾郵件自動(dòng)地被分類到垃圾郵件中，不能再發(fā)出新郵件提醒。2.4管理和評(píng)價(jià)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。人工智能技術(shù)能夠智能化地管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，并且利用內(nèi)部的專家知識(shí)庫、求解技術(shù)建立一個(gè)綜合管理系統(tǒng)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理工作之所以需要人工智能技術(shù)，是因?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有瞬間變動(dòng)的動(dòng)態(tài)特征，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人員很難憑人工操作跟上。因此，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)人員需要采取人工智能技術(shù)，比如深度報(bào)文檢測(cè)（DPI）、探針等技術(shù)，加快推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能化管理，從而提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理質(zhì)量。其中，專家系統(tǒng)是管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)時(shí)會(huì)用到的一種重要的人工智能技術(shù)，它也就是將一個(gè)領(lǐng)域?qū)I(yè)內(nèi)的專家、學(xué)者的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、理解錄入到人工智能系統(tǒng)之中，從而將這些專家的智慧運(yùn)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的分析、處理等管理工作當(dāng)中。合理地運(yùn)用專家系統(tǒng)這種人工智能技術(shù)，便可以加快計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的智能化，以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理本身。另一類人工智能管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的技術(shù)叫做“人工智能問題求解”，這類技術(shù)又包括結(jié)合謂詞邏輯開展的推理技術(shù)、結(jié)合狀態(tài)圖開展的搜索技術(shù)、結(jié)合結(jié)構(gòu)知識(shí)開展的求解技術(shù)，等等。不過，處理問題、處理狀態(tài)這一類任務(wù)屬于空間搜索任務(wù)，所以大多應(yīng)用的是結(jié)合狀態(tài)圖開展的搜索技術(shù)。為了解決一項(xiàng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理問題，常常要用到多種搜索技術(shù)，所以搜索技術(shù)必須有序開展，而這就又用到了人工智能技術(shù)。總之，人工智能技術(shù)能夠消耗更少的網(wǎng)絡(luò)資源，高水平地管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。2.5人工智能管理軟件。人工智能管理，是一種實(shí)體化軟件，也可以叫做“人工智能Agent”技術(shù)。人工智能管理的依據(jù)是人工智能管理軟件中的知識(shí)庫，它可以用來分析、處理信息數(shù)據(jù)，從而迅速地完成相關(guān)的任務(wù)。詳細(xì)地說，首先要由計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的用戶做一些自定義工作，然后人工智能管理就會(huì)搜索數(shù)據(jù)、信息，最后將搜索得到的數(shù)據(jù)、信息展示到一個(gè)特定的、方便用戶的位置，從而讓用戶感到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)的人性化、智能化。[3]在我們的日常生活、工作、學(xué)習(xí)中，人工智能管理軟件也有非常廣泛的應(yīng)用，比如安排我們的會(huì)議時(shí)間、安排我們的行程、代替我們收發(fā)郵件、在合適的時(shí)候查詢并提供天氣、推薦我們可能喜歡的商品或服務(wù)，等等。
總之，人工智能管理軟件能夠?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶提供更高質(zhì)量、更高效率的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。2.6人工智能識(shí)別面部與指紋目前，面部識(shí)別、指紋識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)在我們的生活中已經(jīng)運(yùn)用地比較廣泛了。指紋或面部可以用來解鎖用戶自己的手機(jī)、在商店或銀行代替密碼來支付或轉(zhuǎn)賬、在網(wǎng)絡(luò)營業(yè)廳采集身份信息、在火車站及飛機(jī)場自動(dòng)驗(yàn)票，等等，效果都比較良好。這些應(yīng)用的背后，都離不開人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)不僅能識(shí)別特定的人臉、指紋，還可以識(shí)別一張人臉的表情，以及其他各種東西。
關(guān)鍵詞：人工智能自動(dòng)化
人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。隨著電氣的設(shè)計(jì)的發(fā)展，傳統(tǒng)的方法有時(shí)很難適應(yīng)。在此背景下，人工智能技術(shù)被引入電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)過程中，并取得了一些成功經(jīng)驗(yàn)。本文在總結(jié)人工智能在電氣設(shè)備領(lǐng)域取得成果的基礎(chǔ)上，對(duì)具體應(yīng)用提出一些看法與策略。積極運(yùn)用人工智能的新成果無疑有利于電氣自動(dòng)化學(xué)科特別是自動(dòng)控制領(lǐng)域的發(fā)展，也有利于提高電氣設(shè)備運(yùn)行的智能化水平，對(duì)改造電氣設(shè)備系統(tǒng)，增強(qiáng)控制系統(tǒng)穩(wěn)定性，加快生產(chǎn)效率都有重大意義。
1人工智能控制器的優(yōu)勢(shì)
不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI控制器例如：神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解，也有利于控制策略的統(tǒng)一開發(fā)。這些AI函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計(jì)器具有更多的優(yōu)勢(shì)，這些優(yōu)勢(shì)如下：
（1）它們的設(shè)計(jì)不需要控制對(duì)象的模型（在許多場合，很難得到實(shí)際控制對(duì)象的精確動(dòng)態(tài)方程，實(shí)際控制對(duì)象的模型在控制器設(shè)計(jì)時(shí)往往有很多不確實(shí)性因素，例如：參數(shù)變化，非線性時(shí)，往往不知道）。
（2）通過適當(dāng)調(diào)整（根據(jù)響應(yīng)時(shí)間、下降時(shí)間、魯棒性能等）它們能提高性能。例如：模糊邏輯控制器的上升時(shí)間比最優(yōu)PID控制器快1.5倍，下降時(shí)間快3.5倍，過沖更小。
（3）它們比古典控制器的調(diào)節(jié)容易。
（4）在沒有必須專家知識(shí)時(shí)，通過響應(yīng)數(shù)據(jù)也能設(shè)計(jì)它們。
（5）運(yùn)用語言和響應(yīng)信息可能設(shè)計(jì)它們。
（6）它們有相當(dāng)好的一致性（當(dāng)使用一些新的未知輸入數(shù)據(jù)就能得到好的估計(jì)），與驅(qū)動(dòng)器的特性無關(guān)。現(xiàn)在沒有使用人工智能的控制算法對(duì)特定對(duì)象控制效果十分好，但對(duì)其他控制對(duì)象效果就不會(huì)一致性地好，因此對(duì)具體對(duì)象必須具體設(shè)計(jì)。
（7）它們對(duì)新數(shù)據(jù)或新信息具有很好的適應(yīng)性。
（8）它們能解決常規(guī)方法不能解決的問題。
（9）它們具有很好的抗噪聲干擾能力。
（10）它們的實(shí)現(xiàn)十分便宜，特別是使用最小配置時(shí)。
（11）它們很容易擴(kuò)展和修改。
總而言之，當(dāng)采用自適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器，規(guī)則庫和隸屬函數(shù)在模糊化和反模糊化過程中能夠自動(dòng)地實(shí)時(shí)確定。有很多方法來實(shí)現(xiàn)這個(gè)過程，但主要的目標(biāo)是使用系統(tǒng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的解，并且找到最簡單的拓樸結(jié)構(gòu)配置，自學(xué)習(xí)迅速，收斂快速。
2 人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，許多高等院校及科研機(jī)構(gòu)就人工智能在電氣設(shè)備的應(yīng)用方面展開了研究工作，如將人工智能用于電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)、故障預(yù)測(cè)及診斷、控制與保護(hù)等領(lǐng)域。
2.1 優(yōu)化設(shè)計(jì)
電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，它不僅要應(yīng)用電路、電磁場、電機(jī)電器等學(xué)科的知識(shí)，還要大量運(yùn)用設(shè)計(jì)中的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)。傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)是采用簡單的實(shí)驗(yàn)手段和根據(jù)經(jīng)驗(yàn)用手工的方式進(jìn)行的，因此很難獲得最優(yōu)方案。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)從手工逐漸轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)，大大縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期。人工智能的引進(jìn)，使傳統(tǒng)的CAD技術(shù)如虎添翼，產(chǎn)品設(shè)計(jì)的效率及質(zhì)量得到全面提高。
用于優(yōu)化設(shè)計(jì)的人工智能技術(shù)主要有遺傳算法和專家系統(tǒng)。遺傳算法是一種比較先進(jìn)的優(yōu)化算法，非常適合于產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)。因此電氣產(chǎn)品人工智能優(yōu)化設(shè)計(jì)大部分采用此種方法或其改進(jìn)方法。
2.2 故障診斷
電氣設(shè)備的故障與其征兆之間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，具有不確定性及非線性，用人工智能方法恰好能發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)。已用于電氣設(shè)備故障診斷的人工智能技術(shù)有：模糊邏輯、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
變壓器由于在電力系統(tǒng)中的特殊地位而備受關(guān)注，有關(guān)方面的研究論文較多。目前對(duì)變壓器進(jìn)行故障診斷最常用的方法是對(duì)變壓器油中分解的氣體進(jìn)行分析，從而判斷變壓器的故障程度。
人工智能故障診斷技術(shù)在發(fā)電機(jī)及電動(dòng)機(jī)方面的研究工作也較為活躍。
2.3 智能控制
人工智能控制技術(shù)在自動(dòng)控制領(lǐng)域的研究與應(yīng)用已廣泛展開，但在電氣設(shè)備控制領(lǐng)域所見報(bào)道不多。可用于控制的人工智能方法主要有3種：模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制。由于模糊控制是其中最為簡單、最具實(shí)際意義的方法，因而它的應(yīng)用實(shí)例最多。
關(guān)鍵詞：發(fā)展趨勢(shì)；研究應(yīng)用；人工智能
DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.07.119
0 簡介
人工智能（（Artificial Intelligence）），它是一門新的技術(shù)科學(xué)，主要用于模擬、延伸以及擴(kuò)展人類的智能的方法、理論、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能主要就是對(duì)人類的思維、意識(shí)的信息過程的合理化的模擬。人工智能它并不是人的智能，但是，它卻能像人那樣的思考，而且也可能會(huì)超過人類的智能。總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些復(fù)雜工作。
1 人工智能的運(yùn)用現(xiàn)狀
目前，在很多方面人工智能有著運(yùn)用，其中一個(gè)主要表現(xiàn)就是全球人工智能公司數(shù)量在急劇的增加，專家系統(tǒng)在目前來看是在人工智能各領(lǐng)域中最為活躍，且最為有成效的一個(gè)領(lǐng)域。它是一類基于知識(shí)的系統(tǒng)，并可以解決那些一般僅有專家才能夠解決的復(fù)雜問題。我們這樣定義專家系統(tǒng)：專家系統(tǒng)是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，它是基于程序系統(tǒng)依靠人工智能技術(shù)，來模擬人類專家求解復(fù)雜問題的過程，大多情況下，專家系統(tǒng)的水平甚至可以超過人類專家。專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)圖如下圖所示：
2 人工智能的影響
人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響：人工智能的的確確會(huì)影響到社會(huì)、生活、文化的方方面面，特別是對(duì)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)將來會(huì)有巨大的影響。以后，每個(gè)行業(yè)幾乎都會(huì)產(chǎn)生顛覆性的變化。在人工智能的研究上，中國并不落后，將來的中國一定可以從中獲得非常大的收益。一成功的專家系統(tǒng)可以為它的用戶帶來很明顯的經(jīng)濟(jì)效益。用比較經(jīng)濟(jì)的辦法執(zhí)行任務(wù)而不需要具有經(jīng)驗(yàn)的專家，從而極大地減少開支。專家系統(tǒng)深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益，促進(jìn)了IT網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。
人工智能對(duì)文化的影響：在人工智能原理的基礎(chǔ)上，人們通常情況下會(huì)應(yīng)用人工智能的概念來描述他們的日常狀態(tài)和求解問題的過程。人工智能可以擴(kuò)大人們知識(shí)交流的概念集合，描述我們所見所聞的方法以及描述我們信念的新方法；人工智能技術(shù)為人類的文化生活提供了巨大的便利。如圖像處理技術(shù)必將會(huì)對(duì)圖形藝術(shù)和社會(huì)教育部門等產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。比如現(xiàn)有的智力游戲機(jī)將會(huì)發(fā)展成具有更高智能的一種文化娛樂手段。隨著技術(shù)的進(jìn)步，這種影響會(huì)越來越明顯地表現(xiàn)出來。當(dāng)然，還有一些影響可能是我們目前難以預(yù)測(cè)的。但可以肯定，人工智能將對(duì)人類的物質(zhì)文明以及精神文明產(chǎn)生更大的影響。
人工智能對(duì)社會(huì)的的影響：一方面，AI為人類文化生活提供了一種新的模式。現(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。另一方面，人工智能能夠代替人類進(jìn)行各種腦力勞動(dòng)，所以，從某種意義上來講，這將會(huì)使一部分人失去發(fā)展的機(jī)遇，甚至可能失業(yè)。由于人工智能在科技以及工程中的應(yīng)用，一部分人可能會(huì)失去介入信息處理活動(dòng)的機(jī)會(huì)，甚至不得已而改變自己的工作方式；人工智能還可能會(huì)威脅到人類的精神。一般人們覺得人類與機(jī)器的區(qū)別就是人類具有感知精神，但如果有一天，這些相信只有人才具有感知精神的人也開始相信機(jī)器能夠思維和創(chuàng)作，那他們就會(huì)感到失望，甚至于感到威脅。他們會(huì)擔(dān)心：有朝一日，智能機(jī)器的人工智能可能會(huì)超過人類的自然智能，從而使人類淪為智能機(jī)器的奴隸。
3 人工智能的發(fā)展趨勢(shì)
有機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，2017年人工智能投資將同比增長300%以上，在技術(shù)上將會(huì)更迅猛發(fā)展，工控自動(dòng)化商城的智能語音、智能圖像、自然語言以及深度學(xué)習(xí)等技術(shù)越來越成熟，就像空氣和水一樣將會(huì)逐步地滲透到我們的日常生活。行業(yè)專家關(guān)于2017年人工智能的發(fā)展方向主要有以下幾點(diǎn)：（1）機(jī)器學(xué)習(xí)目前正在被應(yīng)用在更復(fù)雜的任務(wù)以及更多領(lǐng)域中，且被更多的人作為挖掘數(shù)據(jù)的方式。無監(jiān)督的學(xué)習(xí)會(huì)取得更多進(jìn)展，但也存在很大的挑戰(zhàn)，故在這一方面離人類的能力還是差得很遠(yuǎn)的。計(jì)算機(jī)在理解和生成自然語言方面，預(yù)計(jì)最先會(huì)在聊天機(jī)器人和其他對(duì)話系統(tǒng)上落地。 （2）深度學(xué)習(xí)、其他的機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)的混用，是成熟技術(shù)的典型標(biāo)志。將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域中（醫(yī)療圖像、臨床數(shù)據(jù)、基因組數(shù)據(jù)等），各種類型數(shù)據(jù)上的研究以及成果將會(huì)大大的增加。 （3）聊天機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車可能會(huì)取得較大的進(jìn)展，預(yù)計(jì)更多人類基準(zhǔn)將會(huì)被打破，特別是那些基于視覺以及適合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)。而非視覺特征創(chuàng)建和時(shí)間感知方法將會(huì)變得更加頻繁、更加富有成果。
4 結(jié)論
人工智能是人類長久以來的夢(mèng)想，同時(shí)也是一門富有挑戰(zhàn)性的學(xué)科。盡管人工智能帶來很多問題，但當(dāng)人類堅(jiān)持把人工智能只用于造福人類，人工智能推動(dòng)人類社會(huì)文明進(jìn)步將毋庸置疑。就像所有的學(xué)科一樣，人工智能也會(huì)經(jīng)歷各種挫折，但只要我們有信心、 有毅力，人工智能終將成為現(xiàn)實(shí)，融入到我們生活的方方面面，為我們的生活帶來更大的改變。
參考文獻(xiàn)：
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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
1引言
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能作為一項(xiàng)應(yīng)用前景非常廣闊的技術(shù)手段，不斷深入到人們的生活中。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的今天，人工智能的運(yùn)用越來越廣泛，無論是日常的生活、學(xué)習(xí)、娛樂還是工廠操作、科技研究等。智能化科技的出現(xiàn)，不但豐富了人們的日常生活，也給計(jì)算機(jī)的發(fā)展提供了可行性方向，亟待深一步的研究。
2人工智能的概念及意義
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，集研究、開發(fā)于一體，用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的一門技術(shù)科學(xué)。人工智能的研發(fā)包含哲學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科，能夠模擬人類對(duì)外界圖像、聲音的反應(yīng)。基于大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)多、規(guī)模大的特點(diǎn)，將機(jī)器智能化來幫助人們解決一些生活上的問題，從而提高人們的生活質(zhì)量和生活安全水平。人工智能的系統(tǒng)過程可以把人類日常的行為習(xí)慣、思考習(xí)慣轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)的形式進(jìn)行儲(chǔ)存，以實(shí)現(xiàn)人類日常生活的模擬，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自動(dòng)操作。人工智能的運(yùn)用實(shí)現(xiàn)了我國計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展，豐富了人們的生活，為社會(huì)帶來了更多的便捷，同時(shí)也是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)和必經(jīng)過程。人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)兩者之間相互結(jié)合，互相促進(jìn)，為未來發(fā)展提供了新的方向。從某種意義上講，網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)的發(fā)展是以人工智能技術(shù)為核心基礎(chǔ)，進(jìn)行更深層次的研究。從簡單的數(shù)據(jù)計(jì)算、人工搜索轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器的智能操作，直到人工智能對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全和網(wǎng)絡(luò)管理中的有效運(yùn)用，無一不體現(xiàn)了人工智能的核心地位。給予人工智能強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)，將計(jì)算機(jī)系統(tǒng)局部資源進(jìn)行處理分析，能夠快速得到對(duì)人們有利的信息，提高信息的準(zhǔn)確性和快捷性。此外，人工智能有非常強(qiáng)大的協(xié)作能力，通過對(duì)資料的有效整合，根據(jù)不同用戶的不同需求來互相交換信息和資源，有效利用信息資源。
3人工智能現(xiàn)狀
人工智能的到來，大大提高了數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)判斷的準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，有著驚人的數(shù)據(jù)分析和處理能力，人們的隱私問題也越來越暴露，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用提高了計(jì)算機(jī)在信息處理過程中的復(fù)雜性和安全性。對(duì)于一些模糊、不確定的信息，人工智能能夠模擬人類思維，使得信息更加準(zhǔn)確、具體，從而提高計(jì)算機(jī)處理信息的效率。同時(shí)，能夠提高信息管理體系的有效性和靈活性。但是，隨著人工智能的運(yùn)用越來越廣泛，在運(yùn)用過程中人工智能獲取的信息只能根據(jù)系統(tǒng)設(shè)定的命令處理信息，無法辨別給定的信息準(zhǔn)確與否。數(shù)據(jù)太多沒有針對(duì)性，是人工智能處理問題的一大弊端，不但增加了時(shí)間和空間的使用，還不一定能找到想要的準(zhǔn)確信息[1]。
4大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用
人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用主要集中在兩個(gè)方面：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理系統(tǒng)中的應(yīng)用和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理系統(tǒng)中主要通過入侵檢測(cè)智能防火墻技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)融合、人工免疫以及智能型反垃圾郵件四個(gè)方面，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行保護(hù)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理上，主要運(yùn)用專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、人工智能問題解答、Agent技術(shù)三個(gè)方面。
4.1入侵檢測(cè)和智能防火墻技術(shù)
入侵檢測(cè)技術(shù)和計(jì)算機(jī)智能防火墻技術(shù)是人工智能的核心技術(shù)，也是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的重要組成部分。不但能夠保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的資源數(shù)據(jù)安全完整，智能防火墻技術(shù)還可以對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中一些沒有意義的有害信息進(jìn)行攔截，防止其流入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，確保計(jì)算機(jī)的安全狀態(tài)。人工智能中入侵檢測(cè)和智能防火墻技術(shù)可以很好的在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中建立一個(gè)自動(dòng)防范功能，使計(jì)算機(jī)能夠高效識(shí)別病毒木馬的入侵，從而有效進(jìn)行遏制。所以，應(yīng)用入侵檢測(cè)技術(shù)和智能防火墻技術(shù)不僅能夠保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息的安全，還能夠推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的健康發(fā)展[2]。
4.2數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)融合
數(shù)據(jù)挖掘是結(jié)合網(wǎng)絡(luò)連接和主機(jī)會(huì)話，找出兩者共同的特征利用審計(jì)程序分別加以描述，再通過人工智能捕捉到的入侵規(guī)律和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)沒有遭到入侵時(shí)的運(yùn)行狀態(tài)，將結(jié)果記錄儲(chǔ)存在腦中。在這種情況下一旦計(jì)算機(jī)系統(tǒng)遭受入侵，系統(tǒng)會(huì)提示異常，自動(dòng)識(shí)別入侵對(duì)象，從而進(jìn)行攔截，這也是人工智能自我記憶與自我學(xué)習(xí)功能的體現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘的運(yùn)用能夠有效提升檢測(cè)入侵對(duì)象的效率，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全。數(shù)據(jù)融合是根據(jù)人類處理信息的方式研發(fā)出的一項(xiàng)把資料協(xié)同化的技術(shù)。該技術(shù)能夠?qū)⒂?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中多個(gè)傳感器進(jìn)行融合，使其發(fā)揮最大作用來提升系統(tǒng)的性能。同時(shí)，能夠縮小傳感器入侵的幾率和范圍，打破原有的局限性，保證入侵檢測(cè)的有效性和安全性。
4.3人工免疫技術(shù)
人工免疫技術(shù)是模擬人類處理方式而研發(fā)的一項(xiàng)新型技術(shù)，彌補(bǔ)了入侵檢測(cè)時(shí)未能識(shí)別病毒的缺陷。人工免疫技術(shù)分為基因庫、否定選擇、克隆選擇三部分。雖然基因庫的建設(shè)有待發(fā)展，但是，基因片重組和突變模式能夠識(shí)別入侵病毒，從一定程度上可以阻止病毒入侵。否定選擇即是系統(tǒng)檢測(cè)病毒的另一種計(jì)算方式，通過否定選擇計(jì)算合格才能進(jìn)行系統(tǒng)下一步的操作，反之則被系統(tǒng)阻止運(yùn)行。盡管人工免疫技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中還不夠成熟，但是其作用不可小覷，有著很大的應(yīng)用價(jià)值，值得人們進(jìn)一步的研究探討[3]。
4.4智能型反垃圾郵件系統(tǒng)
很多人在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)郵件中經(jīng)常遇到一些垃圾郵件。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的運(yùn)用，很大程度上屏蔽了這些垃圾郵件，讓客戶信箱免受干擾，進(jìn)一步保護(hù)了客戶的隱私安全，不會(huì)對(duì)客戶的信息安全造成任何影響。人工智能的有效應(yīng)用還能實(shí)時(shí)檢測(cè)用戶郵箱，及時(shí)掃描出郵箱內(nèi)部的垃圾郵件，并分類推送給用戶，提示用戶及時(shí)處理，保證了郵箱的安全性，提高了郵箱內(nèi)部利用率[4]。
5大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
5.1專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫
專家數(shù)據(jù)庫作為專家系統(tǒng)中的核心部分，具有獨(dú)立性、啟發(fā)性、透明性，包含了專家系統(tǒng)中的基本理論和直接、間接經(jīng)驗(yàn)。通過系統(tǒng)運(yùn)行把已知的內(nèi)容轉(zhuǎn)化成代碼的形式存入數(shù)據(jù)庫，再經(jīng)過人工智能的轉(zhuǎn)換，舉一反三將初級(jí)的內(nèi)容轉(zhuǎn)換成復(fù)雜的程序，并且不斷進(jìn)行判斷、處理和優(yōu)化，找到最佳方式來運(yùn)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的系統(tǒng)中來，從而實(shí)現(xiàn)最有效的管理和評(píng)價(jià)。人工智能與數(shù)據(jù)庫技術(shù)的全面整合，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)在數(shù)據(jù)加工能力上的不足和人工智能在邏輯推理和知識(shí)處理方面的弱勢(shì)，使其無論在存儲(chǔ)空間上還是工作效率上都有很大的提高。可以說專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的建立，是人工智能和數(shù)據(jù)庫技術(shù)相結(jié)合的優(yōu)秀產(chǎn)物，成為了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中的一個(gè)重要領(lǐng)域，也是不可或缺的部分。
5.2人工智能問題解答
這項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)用主要是依照給出的特定條件，通過搜索、解析等功能搜尋最有效的信息，以達(dá)到網(wǎng)絡(luò)資源的有效利用，從而提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。人工智能問題解答技術(shù)的運(yùn)用摒棄了以往繁瑣的解答方式，只需要一個(gè)簡單的指令即可對(duì)信息進(jìn)行有效篩選，自動(dòng)對(duì)搜索信息進(jìn)行判斷、過濾、處理和優(yōu)化，從而找到需要的信息。大大縮短了搜索時(shí)間，提高了網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。例如，用戶在計(jì)算機(jī)上查找蘇軾的《水調(diào)歌頭》信息時(shí)，用戶忘記了作者和詞牌名，只記得是“明月幾時(shí)有”就可以以“明月”作為搜索對(duì)象，經(jīng)過系統(tǒng)的人工智能問題解答，自動(dòng)帶出“明月幾時(shí)有”的搜索標(biāo)簽，能夠很快查找到《水調(diào)歌頭》的完整詞牌和注釋。不但保證了搜索的準(zhǔn)確性，還縮短了搜索時(shí)間，提高了搜索效率。
5.3Agent技術(shù)
Agent技術(shù)是人工智能問題解答的一個(gè)補(bǔ)充技術(shù)，也稱作是人工智能管理。Agent技術(shù)的應(yīng)用是在用戶完成工作后，對(duì)數(shù)據(jù)補(bǔ)充搜索統(tǒng)計(jì)的技術(shù)，為用戶下一步的工作提供更加人性化、智能化的服務(wù)。Agent技術(shù)的應(yīng)用，可以幫助用戶通過自行設(shè)置有效搜索信息，并將搜索內(nèi)容通過指定的路徑傳輸?shù)街付ㄎ恢茫且豁?xiàng)高水平智能化和人性化的定制服務(wù)機(jī)制。例如，用戶在查詢過某一地區(qū)的酒店價(jià)格后，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶的查詢，通過Agent技術(shù)對(duì)用戶查找的信息進(jìn)行分析和處理，從而給用戶推送類似信息，幫助用戶能夠方便快捷的找到有效信息，從而節(jié)約用戶時(shí)間，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)效率。
關(guān)鍵詞：人工智能；計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)；智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)
隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，先進(jìn)的技術(shù)在教學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，并對(duì)教學(xué)過程產(chǎn)生了深刻的影響。其中，人工智能技術(shù)產(chǎn)生的影響最為深刻。它將先進(jìn)的教學(xué)手段引入教學(xué)過程，在營造理想的學(xué)習(xí)環(huán)境、激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣以及提高教學(xué)效率等方面起到了重要作用。
一、人工智能
1. 人工智能的定義
人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來的一門綜合性的交叉學(xué)科和前沿學(xué)科。其精確定義是：一個(gè)電腦系統(tǒng)具有人類知識(shí)和行為，并具有學(xué)習(xí)、推斷、判斷來解決問題、記憶知識(shí)和了解人類自然語言的能力。
2. 人工智能的研究內(nèi)容
人工智能作為一門綜合性學(xué)科，其研究內(nèi)容涉及到許多方面，其中與教學(xué)實(shí)際關(guān)系較為密切的是以下四個(gè)方面：
（1） 問題解決。問題解決（Problem Solving）是人工智能研究初期的主要研究內(nèi)容之一，也是其他內(nèi)容的研究基礎(chǔ)，它主要研究計(jì)算機(jī)的知識(shí)表達(dá)和推理技術(shù)。
在教育領(lǐng)域中，研究問題解決的實(shí)際意義在于，把人類解決問題的基本過程賦予計(jì)算機(jī)，使其能夠按照人類的思維規(guī)律進(jìn)行問題解決，幫助學(xué)生進(jìn)行有效的學(xué)習(xí)。
（2）模式識(shí)別。模式識(shí)別（Pattern Recognition）是近三十年來在信息科學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新興科學(xué)，后期它又受到了人工智能科學(xué)的影響，得到了新的發(fā)展。因此，常被作為人工智能學(xué)科的一個(gè)分支。
簡單地說，模式識(shí)別就是研究用電子計(jì)算機(jī)代替人來識(shí)別事物和環(huán)境的方法。所謂模式是指那些供參照模仿用的理想化的標(biāo)本。因此，具體來說，模式識(shí)別的含義就是識(shí)別出給定的事物與哪一個(gè)標(biāo)本相同或相似。模式識(shí)別有時(shí)可以理解為模式分類，即判別給定的事物應(yīng)該屬于哪一類標(biāo)本。被識(shí)別的給定事物通常是字母、符號(hào)、漢字、圖像、聲音、語言、景物，也可以是統(tǒng)計(jì)數(shù)字、圖表、教授狀態(tài)、學(xué)習(xí)狀態(tài)等，應(yīng)用于教育時(shí)則稱為教育模式識(shí)別和學(xué)習(xí)模式識(shí)別。
（3）自然語言理解。對(duì)自然語言理解（Natural Language Processing，簡稱NLP）的研究能為實(shí)現(xiàn)人機(jī)自然語言直接通信提供可能，并減少軟件生產(chǎn)的負(fù)擔(dān)，從而間接地推動(dòng)計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用，提高自動(dòng)化操作效率。因此，它已經(jīng)成為人工智能研究中最為棘手的問題。
自然語言是人機(jī)對(duì)話的最方便的語言，其發(fā)展的最終目標(biāo)是把自然語言作為程序語言來使用，使計(jì)算機(jī)直接執(zhí)行自然語言，不需要中間的解釋過程。
在教育領(lǐng)域中，計(jì)算機(jī)對(duì)自然語言的理解有助于人機(jī)對(duì)話的實(shí)現(xiàn)，從而能夠增進(jìn)計(jì)算機(jī)與學(xué)生之間的交互作用，把原有的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)條件下的計(jì)算機(jī)主動(dòng)變?yōu)橹悄苡?jì)算機(jī)輔助教學(xué)條件下的人機(jī)交互主動(dòng)。
（4）專家系統(tǒng)。所謂專家系統(tǒng)是指一個(gè)（或一組）能在某特定領(lǐng)域內(nèi)，以人類專家的水平去解決該領(lǐng)域中困難問題的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。其特點(diǎn)在于能把人類專家在解決問題過程中使用的啟發(fā)性知識(shí)、判斷性知識(shí)分成事實(shí)與規(guī)則，以適當(dāng)形式存儲(chǔ)到計(jì)算機(jī)中，建立知識(shí)庫，并基于知識(shí)庫采用合適的產(chǎn)生式系統(tǒng)，按輸入的原始數(shù)據(jù)選擇合適的規(guī)則進(jìn)行推理、演繹，作出判斷和決策，可起到專家的作用，因此稱為專家系統(tǒng)。
專家系統(tǒng)是人工智能中最為重要的研究內(nèi)容，在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用也最為廣泛與活躍。教學(xué)專家系統(tǒng)的任務(wù)是根據(jù)學(xué)生的特點(diǎn)，以最合適的教案和教學(xué)方法對(duì)學(xué)生進(jìn)行教學(xué)輔導(dǎo)。
二、計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)
1. 計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的定義
計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)（Computer Aided Instruction，簡稱CAI）是在計(jì)算機(jī)輔助下進(jìn)行的各種教學(xué)活動(dòng)，以對(duì)話方式與學(xué)生討論教學(xué)內(nèi)容、安排教學(xué)進(jìn)程、進(jìn)行教學(xué)訓(xùn)練的方法與技術(shù)。CAI能為學(xué)生提供一個(gè)良好的個(gè)人化學(xué)習(xí)環(huán)境。通過綜合應(yīng)用多媒體、超文本、人工智能和知識(shí)庫等計(jì)算機(jī)技術(shù)，克服了傳統(tǒng)教學(xué)方式上單一、片面的缺點(diǎn)，有利于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和認(rèn)知主體作用的發(fā)揮。同時(shí)，它所提供外部刺激的多樣性有助于知識(shí)的獲取與保持。因此，使用CAI能有效地縮短學(xué)習(xí)時(shí)間、提高教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效率，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化的教學(xué)目標(biāo)。
2. 計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的現(xiàn)狀
盡管計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)要比傳統(tǒng)的教學(xué)模式先進(jìn)不少，但并不是最完善的，它還存在許多不足，主要表現(xiàn)在以下幾方面：
（1） 缺乏人機(jī)交互能力。在教學(xué)過程中，CAI課件的教學(xué)信息是按預(yù)先設(shè)置的教學(xué)流程機(jī)械式地提供，教師只能按預(yù)定的課件流程進(jìn)行操作，學(xué)生的學(xué)習(xí)也是被動(dòng)的，不能很好地參與教學(xué)過程。因此，人機(jī)交互能力沒有很好地體現(xiàn)出來。
（2）缺乏師生互動(dòng)。學(xué)生在自學(xué)及使用現(xiàn)有的CAI課件時(shí)，大多采用的是自主學(xué)習(xí)的方式。使用這種方式時(shí)鮮有師生互動(dòng)，因此課件的效果會(huì)大打折扣。同時(shí)由于缺乏網(wǎng)絡(luò)支持，現(xiàn)有的絕大多數(shù)CAI課件都是在單機(jī)環(huán)境下運(yùn)行的，無法使用網(wǎng)絡(luò)來快速更新知識(shí)內(nèi)容，更無法提供便捷的學(xué)習(xí)討論空間、隨時(shí)隨地的師生交流方式以及遠(yuǎn)程教學(xué)實(shí)現(xiàn)的條件。
（3） 缺乏智能性。現(xiàn)有的CAI系統(tǒng)很多都沒有智能性，無法進(jìn)行有針對(duì)性的教育。學(xué)生的學(xué)習(xí)是被動(dòng)的，他們不能根據(jù)自身情況調(diào)整學(xué)習(xí)進(jìn)度。對(duì)教師而言，教學(xué)參與度太低，他們不能按照學(xué)生的認(rèn)知模型為其準(zhǔn)備最適合的學(xué)習(xí)內(nèi)容，更不能給予不同的教學(xué)模式與方法。
（4） 缺乏廣泛性。CAI系統(tǒng)的設(shè)計(jì)都是圍繞某一知識(shí)領(lǐng)域，對(duì)于教學(xué)內(nèi)容、問題的設(shè)計(jì)和答案的呈現(xiàn)，都必須在原設(shè)計(jì)系統(tǒng)允許范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn),無法根據(jù)具體教學(xué)、學(xué)習(xí)情況提出新的方案。
由此可見，傳統(tǒng)的CAI系統(tǒng)本身具有無法克服的缺點(diǎn)。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)將會(huì)越來越多地應(yīng)用在教育領(lǐng)域。把人工智能技術(shù)引入CAI系統(tǒng)，使CAI系統(tǒng)能合理安排教學(xué)內(nèi)容，變化教學(xué)方法來滿足個(gè)性化教學(xué)的需要，因此就產(chǎn)生了智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)。
三、智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)
隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，將AI引入CAI中，使CAI系統(tǒng)可以理解教什么、教誰以及如何教，因而也就能合理安排教學(xué)內(nèi)容、改變教學(xué)方法，去滿足個(gè)別教學(xué)的需要，這就是以AI技術(shù)和認(rèn)知科學(xué)理論為基礎(chǔ)而形成的智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)(Intelligent Computer Assisted Instruction，簡稱ICAI)。它是計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的一個(gè)新領(lǐng)域，代表了一種新的教學(xué)思想和教學(xué)方式。智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)的出現(xiàn)，提高了教學(xué)質(zhì)量，改善了教學(xué)的效率。
1. 智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
ICAI系統(tǒng)主要是在知識(shí)表示、推理方法和自然語言理解等三方面應(yīng)用人工智能技術(shù)。其本質(zhì)上是一個(gè)基于知識(shí)的教學(xué)專家系統(tǒng)，通常由專家模塊、學(xué)生模塊、教師模塊和智能接口模塊組成。它的組成結(jié)構(gòu)如下圖所示：
（1）專家模塊（知識(shí)庫）。專家模塊是由題域知識(shí)構(gòu)成，它包括兩方面的知識(shí)：一是教材內(nèi)容、提問信息、教材重點(diǎn)、難點(diǎn)、評(píng)價(jià)等有關(guān)課程的知識(shí)；二是有關(guān)應(yīng)用這些知識(shí)來生成問題，推理解題的知識(shí)。其功能有：作為系統(tǒng)全部知識(shí)的來源，為系統(tǒng)其他模塊頻繁調(diào)用，以實(shí)時(shí)完成用戶行為響應(yīng)，通過知識(shí)庫知識(shí)，生成相應(yīng)的問題、任務(wù)以及解釋；通過同步問題解答，并通過預(yù)期學(xué)生行為與實(shí)際學(xué)生行為之間的比較，評(píng)價(jià)學(xué)生知識(shí)掌握程序以及學(xué)習(xí)狀態(tài)、學(xué)習(xí)方式偏好等。這個(gè)部分相當(dāng)于一個(gè)根據(jù)事實(shí)進(jìn)行演繹推理求出解答的專家部件。
（2）學(xué)生模塊。系統(tǒng)通過學(xué)生模塊建立對(duì)學(xué)生的了解，通過比較學(xué)生行為與專家行為，對(duì)學(xué)生進(jìn)行智能模擬，包括學(xué)生的知識(shí)狀態(tài)、認(rèn)知特點(diǎn)和個(gè)性特點(diǎn)等。學(xué)生模塊用來表示學(xué)生的學(xué)習(xí)歷史、當(dāng)前知識(shí)水平、解題行為等方面的知識(shí)。其任務(wù)是：表示學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解程度，反映學(xué)生已掌握和未掌握的部分，通過發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤并作出錯(cuò)誤根源的假設(shè)，為進(jìn)一步指導(dǎo)提供依據(jù)。
（3）教師模塊（教學(xué)策略模塊）。在CAI 課件的交互作用中，教學(xué)策略是與教學(xué)內(nèi)容融合在一起，通過教學(xué)的分支來體現(xiàn)的。這樣做的不足是，某一教學(xué)內(nèi)容只能按某一種（或幾種）固定的教學(xué)策略來教。而在ICAI中，教學(xué)策略與教學(xué)內(nèi)容是分開的。這樣在教學(xué)過程中，系統(tǒng)可隨時(shí)根據(jù)教學(xué)的需要，選擇不同的教學(xué)策略。
教師模塊的主要任務(wù)是在一定的教學(xué)原理的指導(dǎo)下，選擇適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)內(nèi)容，并通過接口以適當(dāng)?shù)谋磉_(dá)形式，在適當(dāng)?shù)臅r(shí)刻展示給學(xué)生。該模塊的主要功能有：為學(xué)生提供學(xué)習(xí)環(huán)境；指導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)活動(dòng)；解釋現(xiàn)象、過程和原因；為學(xué)生提供幫助和學(xué)習(xí)材料；監(jiān)視和評(píng)價(jià)學(xué)生學(xué)習(xí)活動(dòng)。
（4） 智能接口模塊。智能接口模塊的作用是處理學(xué)生與系統(tǒng)間的信息交流。模塊要完成兩項(xiàng)任務(wù)，一是在教學(xué)模塊作出教學(xué)決策后，智能接口模塊要以一定的形式把教學(xué)內(nèi)容發(fā)送出去；二是建立學(xué)生輸入信息的方式，接收學(xué)生輸入的信息。
2. 智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展方向
ICAI系統(tǒng)在發(fā)展中不是孤立、單一的，它是伴隨著多種技術(shù)以及人工智能在多種領(lǐng)域應(yīng)用的不斷發(fā)展而發(fā)展的。其未來的發(fā)展方向表現(xiàn)為以下幾方面：
（1）與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合。隨著多媒體技術(shù)和Internet網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，多媒體教育應(yīng)用與Internet網(wǎng)進(jìn)一步融合，CAI 不僅僅只在智能上單一發(fā)展，它不可避免地還要向多維的網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)展。目前，已有不少基于Internet網(wǎng)的多媒體教育系統(tǒng)在使用，它們借助網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)，完成在線學(xué)習(xí)、實(shí)時(shí)討論、網(wǎng)上測(cè)試等多種教學(xué)任務(wù)。將網(wǎng)絡(luò)CAI與智能CAI有機(jī)結(jié)合，互相補(bǔ)充，能構(gòu)建成一個(gè)新的系統(tǒng)工程。
（2）智能（Intelligent Agent）技術(shù)的使用。人工智能（AI）技術(shù)在ICAI中的應(yīng)用，除了體現(xiàn)在對(duì)多媒體教學(xué)系統(tǒng)中引入學(xué)生模塊和知識(shí)推理機(jī)制以外，還可以起到在“智能導(dǎo)航”瀏覽中，使用“智能”技術(shù)代替教師、學(xué)生進(jìn)行指導(dǎo)學(xué)習(xí)和搜索學(xué)習(xí)的作用。
在CAI中，學(xué)生學(xué)習(xí)查詢有效知識(shí)可以使用進(jìn)行搜索、導(dǎo)引，由于它自身具備的學(xué)習(xí)功能，能夠主動(dòng)、高效地從Internet中發(fā)現(xiàn)和收集用戶所需要的信息。因此，它有助于解決使用單一關(guān)鍵字匹配查詢、搜索引擎引起的大量無關(guān)信息的涌現(xiàn)、信息檢索的精確度不高等問題。將“智能”技術(shù)引入到ICAI中，將使得教師和學(xué)生在教與學(xué)的過程中，提高知識(shí)選取效率、加強(qiáng)交互學(xué)習(xí)和自主能動(dòng)性學(xué)習(xí)。
（3）遠(yuǎn)程教學(xué)。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)CAI、智能CAI以及多協(xié)作，可以實(shí)現(xiàn)真正意義上的遠(yuǎn)程教學(xué)模式。ICAI系統(tǒng)不僅可以作為教師，為學(xué)生學(xué)習(xí)提供指導(dǎo)，也可以作為學(xué)生，輔助學(xué)生學(xué)習(xí)，還可以成為學(xué)生學(xué)習(xí)、交流、協(xié)作過程中多方面的。因此,具有多種特性優(yōu)勢(shì)的遠(yuǎn)程教學(xué)具有廣闊的發(fā)展前景。
（4）虛擬現(xiàn)實(shí)（Virtual Reality）的應(yīng)用。虛擬現(xiàn)實(shí)也叫人工現(xiàn)實(shí)（Artificial Reality）,是由多媒體技術(shù)與仿真技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合而生成的一種交互式人工世界。它的根本目標(biāo)就是達(dá)到真實(shí)體驗(yàn)和基于自然技能的人機(jī)交互。在教學(xué)輔助中，使用創(chuàng)建的虛擬環(huán)境，在一般人所不能親身體驗(yàn)的情景中，達(dá)到演示、操作的教學(xué)目的。目前在教學(xué)中使用的有：基于Web的火電廠的虛擬實(shí)景建構(gòu)學(xué)習(xí)、建筑設(shè)計(jì)的實(shí)景化學(xué)習(xí)、醫(yī)學(xué)內(nèi)消化道實(shí)景教學(xué)等。
四、結(jié)語
到目前為止，人工智能技術(shù)已經(jīng)逐步應(yīng)用于計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)中，與教學(xué)現(xiàn)代化有著密切的關(guān)系。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)的成效將更加明顯。新世紀(jì)的教學(xué)手段將是以智能化CAI為主線，多學(xué)科、多方位發(fā)展的新技術(shù)的體現(xiàn)。這種手段產(chǎn)生了人機(jī)交互、人機(jī)共生等全新概念，大大擴(kuò)展了人類的能力，促進(jìn)了教育事業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。
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