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開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇大數據時代優勢，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
關鍵詞：大數據 銀行 發展 戰略
自20世紀90年代起，互聯網科學技術在不足三十年的時間里快速發展，并逐漸改變著全世界的發展方式，更讓人們的生活發生了深刻的變化?？v觀當前我國的金融社會，互聯網技術成為社會發展的重要基礎，推動電子商務的蓬勃發展并以大數據的形式融入到社會經濟的發展中。在大數據時代里，互聯網金融讓銀行發展產生了無限的可能性，如何在發展中把握和創造先機，是當前銀行發展的重要戰略思考方向。
一、大數據時代對銀行業帶來的變化和影響
隨著互聯網在社會各個領域中的普及，大量的數據為相關領域的不斷深化研究和改革創新提供了更準確、可靠和有效的支撐。銀行必須積極投入到大數據的挖掘、利用、分析和研究中，借助數據對市場、渠道和策略進行細化精分，使銀行的投資從“粗放式經營”向“精細化經營”的轉變，才能在大數據時代下，適應現代金融業的發展，開拓出適合自身的特色業務，立于行業不敗之地。
從當前銀行業的發展現狀來看，大數據時代的到來明顯已對不少互聯網新興企業帶來影響，尤其是互聯網金融產品的應運而生對傳統銀行金融產品造成了較大的沖擊，讓不少銀行開始意識到大數據時代中，商業模式的變革和創新的必要性。
二、大數據時代下銀行發展的優勢與劣勢
大數據時代的到來對銀行來說，不論從戰略制定、營銷策略、市場發展等方面來說，都是一場巨大的變革，如何清晰、準確的分析銀行在大數據金融市場環境中的位置，需要基于SWOT對銀行發展的優勢和劣勢進行分析。
（一）優勢分析
第一，銀行擁有相對穩定和雄厚的資金成本，能為大數據的開發和應用提供有力支持。銀行與一般中小企業相比，其明顯的優勢在于資金穩定、有較高盈利能力，能為大數據的開發和應用提供穩定的外部支持。以廣東省農村信用社聯合社為例，大數據作為先進技術的引入，能得到銀行所提供的充足資金作為保障，能在短時間內快速搭建相應的數據平臺，為大數據在業務上的迅速推廣作出有力支持。
第二，銀行具有龐大而穩定的客戶群體，數據來源渠道較多。大部分銀行在長年的發展中普遍累積了數量龐大且業務往來穩定的客戶群體，且基于銀行業務的特殊性，銀行更掌握了客戶的身份信息、收支狀況、資產情況等其他一般企業難以掌握的核心數據，這些對于銀行在大數據時代下的數據開發而言都是極其重要的資產。
第三，銀行已有相對完善的風險應對體系，對大數據的安全性有更大的保障。數據的保存和應用在為企業提供分析研究的樣本的同時，也為數據的泄露、丟失和破壞帶來一定的風險。在應對數據的安全問題的情況下，銀行長期從事對客戶、業務數據的機密安全保護工作，已建立一套相對完善的風險應對體系，對數據的系列風險指標都能有更全面、可靠的保護。
（二）劣勢分析
第一，銀行傳統業務轉型具有一定的難度。大數據時代是基于互聯網信息科學技術在社會的全面普及而逐步形成，對于銀行傳統的相對封閉、單一操作模式而言，大數據時代對數據的開放、流動以及多層次的運用都是一種新型的經營理念和模式，需要銀行在傳統的業務上進行轉型。
第二，缺乏大數據開發應用所需的專業人才。雖然當前各大銀行普遍都擁有大量專業的金融專業人才，但相對于大數據的開發和應用而言，除了金融專業知識以外，還要求較高的數據分析能力，才能從大數據中挖掘出有效數據并與金融市場現狀相聯系，推出具有較高商業價值的新型金融產品和業務。而目前銀行相對缺乏數據分析的復合型人才，在大數據的開發應用方面處于相對被動的狀態。
三、銀行應對大數據時代的發展戰略
大數據是銀行未來發展的集中趨勢，能否通過大數據的運用趕上信息化革命的大潮，決定了銀行在現代化管理上變革和創新的成敗。結合銀行在大數據時代中發展的優勢和劣勢，應對大數據時代所帶來的挑戰，可從以下幾方面進行策略上的轉變。
第一，轉變經營理念，以數據作為決策基礎。大數據代表的是技術的革新，同時也是經營理念的轉變。在大數據時代下，強調的是以數據分析為決策、管理、營銷的基礎，這與傳統的以經驗為主主觀化管理模式存在較大的差異。因此，需要銀行及時轉變經營理念，重視數據的分析和應用，發揮數據的效能。
第二，重視數據收集，拓寬數據來源渠道。如何對數據進行收集并建立相應的數據庫，以提取數據中的有效信息，這需要銀行在數據收集方面不斷加大收集的力度，并拓寬數據的來源渠道，如通過網上銀行、微信、微博等渠道方式實現對客戶的行為監測和數據收集，更全方位地對客戶的行為趨勢進行分析，使數據形成其獨有的導向作用。
第三，提升配置設施，加強專業人才的培養。大數據的開發與運用需要有相應的專業技術平臺，因此銀行需為其提供相應的硬件設備設施的支持，同時更需培養一批專業技術及數據分析類的人才。
總的來說，大數據時代的到來，對于銀行而言是一場重大的變革，如何在這場變革中合理運用自身的優勢，快速根據劣勢進行調整和改善，是銀行能否利用大數據投入到信息化革命的關鍵。
參考文獻：
[1]代星軍.對國內商業銀行網點轉型的幾點思考[J].東岳論叢. 2009（05）
關鍵詞：公共管理；大數據；創新模式
公共管理的范圍較大，既能介入到社會，又能參與公共事務管理。公共管理者的眼界應該擴大，緊跟時代變化，順應時展，利用新型的信息手段開展公共管理工作，才能有效提高公共管理水平。大數據的應用更能推動公共管理的創新工作，利用信息手段將管理工作模式進行整合與改變，從而促進公共管理的健康成長。
1大數據時代的簡述
在計算機技術的發展下，出現大量的數據最終匯集形成數據流，通過信息網絡被傳播，成為人類學習的新知識。信息化背景下，信息的傳遞不再需要傳統的制作，也不需要更高的成本，傳播信息傳播速度更快，以此構成大數據。大數據時代的發展為現代社會帶來巨大的變化，由于知識量較大，傳統的方式已經無法將知識分析理解掌握，只有利用信息化的方式，按照信息化的方式形成與之相匹配的認知模式，才能將信息知識應用在社會管理中。大數據時代的特征較為突出，即信息收集、信息分析、信息運用。將大數據與公共管理工作相結合，才能保證信息穩定的傳播基礎上，進一步提高管理水平。
2公共管理在大數據背景下的發展現狀
公共管理的工作主要是通過維護社會正常的發展狀態，推動國家現代化建設。大數據的出現，數字成為信息的新載體，促使我國進入科技時代。正是因為大數據時代的來臨與高速發展，傳統的公共管理方式已經無法跟隨時代的發展，因此公共管理面臨時代帶來的挑戰，只有抓住創新發展機會，才能最終提高公共管理工作效率。對公共管理面臨的問題進行分析，以此為依據對管理模式進行創新。首先，缺少大數據統籌意識。公共部門管理者已經形成精細化管理意識，但無法熟練使用大數據信息，從而導致精細化管理的工作效率較低，而造成這一現象的主要原因是由于缺少統籌管理意識。一部分公共部門依然采用傳統的管理方式，無法將大數據時代帶來的優勢充分利用，無法將管理中的信息進行統籌與整合，從而導致公共管理水平跟不上時展。其次，信息安全問題。雖然政務內網或其他內部網絡形式都能夠對信息安全進行管理，但傳統的信息媒介傳遞方式存在安全隱患。公共管理人員在操作時缺少安全防范意識，使用移動硬盤或者各種存儲器會導致電子病毒進入到內網中，影響數據傳輸的穩定性，從而導致數據缺少，直接影響公共管理信息傳遞效率。最后，公共管理存在不公平現象。數據信息技術的發展，公共管理部門已經具備數據分析處理能力。但不同的管理部門的數據分析能力存在差異，使用同樣的數據信息技術，由于自身的能力差異，從而導致最終得到的結果不同。因此導致信息分配不平衡，導致公共管理缺少公平性。
3大數據時代推動公共管理創新模式形成的策略
（1）運用精細化大數據思維。公共管理創新模式的形成，需要管理者能夠充分利用大數據的經濟化思維，才能對信息管理進行精確化分析。在數據高速發展的時代背景下，信息數量較多，若無法將精準化的處理原則準確應用，會為公共決策提供錯誤的信息支持，從而造成公共管理水平降低。公共決策的準確性能確?，F代社會的穩定發展。因此，通過利用大數據思維，將多種新數據資源進行精準運用，才能將準確的數據信息提供給公共決策者。由此才能實現公共管理工作的創新，基于大數據精準化思維應用公共管理創新模式，進一步強化日常數據信息管理，確保數據信息傳遞的穩定性與準確性。
（2）利用大數據安全特征保障信息安全。公共管理在利用大數據思維的基礎上，進一步應用大數據安全的特征，提高公共管理數據的安全性。將傳統技術與新技術相結合，主要針對公共管理中個人隱私信息進行安全管理，確保信息不被他人挪用。相關工作人員也要增強安全信息管理意識，才能確保數據信息不被泄露。在大數據時代背景下，公共管理信息的安全，才是推動公共管理部門進步的重要基礎。只有注重公共管理信息的安全，才能充分利用大數據的優勢開展管理工作，提高公共管理效率，進一步促進社會現代化的建設，保證社會穩定。
（3）基于大數據強化人才管理。公共管理部門要想充分利用大數據帶來的優勢，需要部門具有綜合性的人才，才能利用新型技術對信息進行分析。由于互聯網的互通性，數據傳遞的快速性，信息管理工作時刻面臨多種問題。管理人員只有具備較強的專業能力以及較強的應變能力，才能在危機出現之時制定正確的處理方案，為社會公眾提供更為準確的信息。公共管理也應改變傳統的人才培養模式，將人才培訓與實際操作相結合，制定更高的人才選擇標準，才能為公共管理部門提供更為優質的數據人才，進一步完善公共管理數據分析體系。
（4）利用大數據實現部門信息共享。在大數據時代背景下，為消除公共管理存在的不公平性，需要改變傳統的數據管理方式，實現各部門之間的信息共享。對于不涉及秘密的信息，公共管理各部門有權對信息進行查閱。為進一步保證信息查閱的安全性，制定相關的查閱流程。信息共享在一定程度上也能提高公共管理內部穩定，從根本上提高公共管理水平。
4結束語
綜上所述，公共管理在大數據時展中面臨更多的挑戰，利用大數據思維的統籌意識，開展數據信息精細化管理。利用新型技術提高信息安全問題，減少信息傳遞過程中的泄露問題，充分運用大數據的優勢，在公共管理部門之間實現信息共享，從而使公共管理內部更加穩定，推動公共管理的持續發展。
參考文獻
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[2]陳行廉.大數據時代的社會公共管理模式創新[J].現代營銷（信息版），2019（12）：153-154.
[3]劉愛景.大數據時代公共管理創新模式探究[J].武漢商學院學報，2019，33（02）：69-71.
[關鍵詞]大數據時代；醫院財務檔案；檔案管理
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.04.109
[中圖分類號]R197.322 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2017）04-0-02
0 引 言
大數據時代的到來，為經濟發展帶來了機遇，大數據的廣泛應用能夠為工作和生活帶來變革性的發展。大數據的發展應用，對醫院各項工作也帶來了變化，特別是對醫院財務檔案管理發展的影響更為突出。如何在大數據時代，進一步加強對醫院財務檔案的管理是本文研究的重要內容。
1 大數據時代和醫院財務管理檔案的相關概述
1.1 大數據時代
大數據時代是指數據更加全面且復雜的時代，其具有數據海量化、類型眾多、價值密度低、速度快、時效高等特點。
1.2 醫院檔案
醫院檔案是指醫院在正常運營的過程中，從事各項活動所產生的，具有一定價值的原始記錄，包括管理、醫療、科研、基建、財務和統計等活動中產生的文件。
1.3 醫院財務檔案管理
醫院財務檔案管理是指將醫院運營過程中，各個活動事項所產生的各類財務檔案進行搜集管理，這一搜集管理要達到統一、集中、規范的要求。醫院財務檔案管理是要建立分類編號、輸入電腦存儲以便查詢，是一個功能完善的管理系統。
2 大數據時代醫院財務檔案管理的優缺點
2.1 大數據時代對醫院財務檔案管理發展的優勢
大數據時代的來臨，醫院利用大數據的優勢，可以充分進行信息整合，保證達到醫院財務檔案信息共享的目的。隨著醫院的不斷發展，需要對醫院財務檔案做到有效記錄和快速查閱，傳統的紙質管理和現有的信息化管理還滿足不了醫院對財務檔案管理的需求。借助大數據的醫院財務檔案管理能夠充分發揮大數據、云計算等技術優勢，實現高效化和自動化的發展需要。借助大數據的醫院財務檔案管理可以優化醫院的財政管理和檔案管理，且對提升人力資源管理也有重要作用，對醫院各部門協同，整體凝聚力以及整體工作效率都有提升作用。大數據時代的到來，醫院充分利用大數據的優勢可以明顯提高醫院財務檔案的使用頻率，提高醫院財務檔案管理的效率。當前的醫院財務檔案管理的信息化程度還較低，不能滿足醫院對財務檔案信息化管理的要求，大數據時代的來臨，可以實現細化財務記錄的快速查詢和下載保存及分享，徹底拋棄了傳統的復制打印，甚至手工抄寫，可以保證醫院財務檔案信息的完整和準確，大大提高了醫院財務檔案的管理效率，進一步實現了整個醫院的快速發展。大數據時代可以顯著提升醫院財務檔案管理的安全性，財務檔案記錄著醫院各個事項的動態，特別是資金的相關情況，安全性是醫院財務檔案的重要工作，大數據的利用可以有效的保證財務檔案信息的安全性，避免了當前信息化程度低或者傳統財務檔案管理帶來的風險，充分發揮了大數據時代財務檔案管理的數字技術優勢。
2.2 大數據時代對醫院財務檔案管理發展的不足
大數據時代的到來，給醫院財務檔案管理帶來眾多好處的同時，也有一定的不足之處。大數據的應用，不能完全保證醫院財務檔案信息的真實性，醫院各項活動a生財務信息的原始憑證也沒有辦法保證原始性。醫院財務檔案信息查詢是通過網絡進行的，使用人員并沒有見到真實的原始財務憑證，只能看到網上上傳的信息，這些信息是醫院財務檔案管理人員通過手工輸入電腦實現的，對后期使用者信息識別及糾正都會帶來極大的不便，醫院財務檔案管理人員甚至會因為牟利而對財務檔案信息進行篡改，為醫院財務帶來損失，這與大數據的應用初衷是背道而馳的。大數據的應用對醫院財務檔案信息不能完全保證其安全性和保密性，所有的信息都通過網絡進行計算、查詢、使用，在黑客沖擊的時代，大數據技術也存在漏洞，在醫院財務檔案共享和使用的過程中，可能會出現安全性問題，這會給醫院帶來不必要的損失。
3 大數據時代醫院財務檔案管理發展面臨的問題
3.1 傳統的財務檔案管理觀念
醫院財務檔案信息化管理已經進行了一段時間，但是，醫院財務檔案管理的信息化并沒有改變醫院財務檔案管理的觀念傳統性，這首先表現在醫院領導的不重視，醫院領導的觀念沒有隨著大數據的到來而改變，仍然沿用傳統的方式對醫院財務檔案進行管理，同時，醫院的財務檔案管理人員也沒有意識到大數據給他們工作帶來的影響，沒有持續地接受新觀念、新技術，導致醫院財務檔案管理效率不高，財務信息利用率不高，最終導致整個醫院的工作效率沒有提升。
3.2 管理不規范
醫院財務檔案管理存在不規范的問題，這種不規范體現在沒有一個切實可行的財務檔案管理制度，制定的制度也沒有切實的貫徹執行，對醫院財務檔案的保存依然不規范，雖然信息化可以不用經常翻閱原始或者紙質的檔案，但是對日常的財務檔案信息輸入網絡后仍然需要保留很長一段時間的原始憑證，這些憑證的保存并沒有實現信息化，且保存也沒有進行科學的分類和進行必要的防水、防火、防蟲、防潮、防盜、防光和防塵等處理，財務檔案保管不規范，沒有專門的保管場地。
3.3 缺少專業管理人員
檔案管理需要有專門專業的人員進行管理，這樣才能保證檔案得到充分的利用，醫院財務檔案管理是醫院檔案管理的重要部分，但卻沒有專業的財務檔案管理人員進行管理，甚至并不是檔案管理方面的人員進行的管理，是其他行政內勤人員兼管，沒有財務基礎的知識和計算機方面的知識，這會對財務檔案管理應用大數據起到阻礙作用。
4 大數據時代醫院財務檔案管理發展的對策
4.1 轉變觀念
大數據時代的到來，無論是醫院的領導還是醫院財務檔案管理人員，都需要對新時代的技術應用進行觀念的更新，合理的、具有針對性的將大數據應用到醫院財務檔案管理上，可以更好地實現醫院財務檔案管理的信息化、自動化，實現財務檔案管理的高效率。
4.2 擴充專業人員
在醫院不斷發展的過程中，醫院財務檔案管理工作也將隨之變得復雜，特別是大數據時代的到來，其需要有專業的人員參與到醫院財務檔案的管理。專業管理醫院財務檔案的人員需要具備一定的財務知識，以更好、更精準地對醫院財務檔案進行查詢使用，還需要具備一定的計算機網絡知識，以更快捷地提取醫院財務檔案信息，實現快速共享的目的。同時，還要有檔案管理的專業技能，保證醫院財務檔案管理科學有序。
4.3 增強軟硬件設施
軟件和硬件設施雖是輔助財務檔案管理的工具，但是，大數據時代的到來，醫院需要加強對軟件和硬件設施的升級，特別是軟件設施的升級改造。通過大數據的使用，醫院不僅可以有效預測和觀測醫院財務動態，還能提升已發生的財務活動的利用效率。硬件設施體現在原始憑證的科學分類保管，保證在需要查詢醫院財務原始憑證時能及時提取相關資料。
4.4 大數據應用安全
大數據應用具有眾多優勢，但是也有其安全性和保密性的問題，這需要有專業的人員對大數據應用環境下醫院財務檔案管理的安全性作出保障，專業人員可以使用先進的加密技術和使用權限設置，保證醫院財務檔案的安全，同時也減少了因漏洞導致的泄密風險。
4.5 大稻菰擻玫絞導使ぷ
大數據應用是要切實運用到醫院的財務檔案管理中，真正實現技術服務工作，提升服務效率，而不是因為不懂或者一味地追求高端技術，導致設備的浪費或影響正常的財務檔案管理工作。
5 結 語
大數據時代的到來，改變了傳統的醫院財務檔案管理方式，加速推進了醫院財務檔案管理的信息化程度。大數據應用于醫院財務檔案管理可迅速提升醫院財務檔案的管理效率，從而提升整個醫院的管理效率。
主要參考文獻
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[2]吳青霞.論大數據背景下檔案管理“價值鏈”的生成[J].檔案，2016（6）.
關鍵詞：大數據 檔案管理 探討 時代背景
在大數據時代背景下，各行各業都面臨著對龐大而復雜的數據進行有效管理的巨大挑戰，人們越來越認識到對自身產生和擁有的大數據進行有效管理的重要性和迫切性，檔案行業也不例外。檔案行業以保存社會檔案并提供檔案為社會利用為己任，直接面對著對社會原始記錄的收集、整理、鑒定、保管、檢索、利用等任務，檔案工作者已經明顯感覺到任務的艱巨，而且很多時候面對洶涌而來的大數據，檔案工作者已經不知道如何應對，因此，檔案界很有必要探討一下大數據時代背景下的檔案管理。
一、大數據時代背景給當前檔案管理帶來的挑戰
大數據的數據規模巨大，因此一般的數據軟件無法對其進行歸納統計，數據種類繁多，必須用各類程序都高于傳統軟件的新軟件來對數據進行收集、歸納和整合，并且將其存儲在數據庫中。大數據適用范圍廣、數據種類繁多、數據操作靈敏、數據使用價值高密度低。因此大數據對當前檔案管理來書具有極大的挑戰性。
（一）大數據給傳統的檔案管理理念和流程提出了極大的挑戰
最初的檔案管理模式是由檔案管理員來完成，檔案管理員將檔案分成不同的類別并做好記錄，方便日后的查詢；但是在當今社會，信息化在不斷的進步，檔案信息逐漸豐富起來，并且很多檔案信息中存在共性，檔案信息是交叉存在的，如果依靠傳統的檔案管理模式，信息歸納起來較復雜甚至無法歸納，并且目前一些檔案信息是無法用傳統檔案管理手法進行保存的。
（二）大數據時代給檔案保存形式提出了新的要求
目前的數據信息一般被記錄在電子文檔中，還會通過電子圖片、音頻等形式來存儲和記錄。這類數據不能保存在紙質材料上，傳統檔案管理模式無法實現這類信息的存儲，因此在對新檔案保存形式的要求中，特意強調形式的多樣化，并且要具備把信息數據歸類存儲的特點，在查找信息時就可通過關鍵詞來查找。
（三）大數據時代給檔案管理人員的業務素質提出了更高的要求
大數據時代的信息種類繁多，處理信息方面較為復雜，因此大數據時代的信息存儲技術要求略高，而傳統檔案信息管理技術操作簡便，傳統檔案管理人員只需了解檔案管理的基本要求和基本操作就可以，但是傳統檔案管理技術對信息的管理手法較為單一。在新時代的背景下，大數據的推進，檔案管理人員必須具備多種存儲信息技術技能，其中包括給檔案文件進行分類、查詢資料、電子軟件中存儲信息軟件的運用等。
二、大數據時代帶給當前檔案管理工作的優勢
（一）大數據能夠提高檔案管理效率，降低管理成本
大數據能夠快速處理大量數據，提高數據處理能力，在處理檔案工作中具有較大的優勢，不僅提高檔案管理效率，也能夠明顯降低運作成本。當前，社會上各行業、各單位的檔案數量越來越大，傳統的使用紙質材料保存檔案所需的保存空間和紙質成本較高；而運用大數據進行保存和處理檔案工作，能夠把大量的數據保存在信息庫中，節省時間成本和降低材料成本。
（二）大數據能夠提高檔案保存質量
傳統的紙質檔案抗風險能力較差，一旦保存檔案的地方出現水災、火災，紙質檔案將難于保存，且紙質檔案在保存時間較久后，容易出現紙質老化、字跡模糊等。這些缺點在大數據時代下完全可以避免，運用大數據保存大量的檔案數據，只需很少量的數據儲存空間就可以做到。
三、大數據時代背景下提高檔案管理工作的有效對策
目前信息時代中大數據占有重要位置，我國當前檔案工作還不夠完善，對于如何應對大數據帶來的新思路還需重點分析和探討，為了我國檔案信息管理技術能在大數據的背景下順利發展，提出以下幾點對策：
（一）大力培養能夠運用大數據進行檔案管理的高端人才
人才是一切工作的生命線，因此，大力培養檔案管理的高端人才相當關鍵。培養檔案管理的現代化人才，應該從以下幾個方面著手：一是政府鼓勵高校開辦跨學科的復合型專業，如信息化和檔案管理的交叉學科專業。二是引進國外高端檔案管理人才，利用高端人才去指導我國檔案管理人才適應新時期下的檔案工作。三是大力投入資金開展人才培養工作，人才的培養不僅需要時間，還需要足夠的資金作為保障。
（二）優化檔案管理人才結構，注入新鮮血液
我國檔案管理的人員結構基本上處于“老齡化多、中年人少、年輕人無”的狀況，這是由于長時間以來我國檔案管理工作人員處于弱勢，比較少的人才投入到檔案管理工作來，幾乎沒有年輕人去從事檔案管理工作。大數據時代下對人才的要求比任何時期都要高，沒有人才參與，信息化無從談起，因此，大數據時代下開展檔案管理工作的一個重要前提就是優化檔案管理工作人員結構，改變現在“老齡化多、中年人少、年輕人無”為“年輕人為主、中年人為輔、老年人參與”的結構特點。
（三）大力加強檔案數據的安全性
信息化時代大量的數據可以通過一個小小的內存卡進行保存，有便利的優勢，但存在數據丟失的風險，諸如電腦病毒、內存卡損壞等。因此，大數據背景下的檔案管理工作要重視其保存的安全性。檔案工作人員要提高檔案數據保存的安全意識，避免把電腦病毒帶入到保存檔案數據的電腦中；政府要出臺一些檔案管理工作細則，避免一些操作不當引起檔案數據丟失。
四、檔案管理運用大數據需注意的問題
（一）要有明確的目標和標準
檔案管理在運用大數據時必須要弄清楚到底想從大數據中得到什么，否則就要花費大量的時間來分析數據。檔案資源太豐富，如果沒有明確的目標，就算沒有走入迷途至少也會覺得非常迷茫。因此，首先要定義使用大數據的目標和標準，之后再使用能夠解決特定問題的大數據工具。
（二）要注意潛在的風險
檔案信息資源的開發和利用會涉及到檔案信息的泄密、檔案信息的丟失和篡改、隱私權的侵犯、知識產權的糾紛等問題，因此，檔案管理在運用大數據技術時需要注意這些潛在的風險，通過制定法規、明確權限、厘清任關系等措施來控制和應對這些潛在風險的發生。
五、結語
大數據給我國檔案管理工作帶來了新的機遇，同時也是我國檔案管理工作面臨的重大挑戰，檔案管理行業必須做好充分準備來面對挑戰，同時盡最大的努力來抓住此次機遇，真正做到將檔案信息中蘊含的知識全部開發出來，并且實現其利用價值。
參考文獻：
郭喜仙 內蒙古烏蘭察布市涼城縣統計局
摘要：大數據時代的到來讓社會上各個領域都經歷了前所未有的改革，尤其是頻繁與數據打交道的政府統計，必須要結合大數據時代的各項要求在理念及流程上進行全面改革和創新，這無疑是給政府統計提出了更高的挑戰和要求。本文針對大數據視角下政府統計的發展進行了全面深入的研究和分析。
關鍵詞：大數據時代；政府統計；機遇；挑戰；建議
中圖分類號：C829.2 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）010-00-01
數據對于每一個行業及領域發展而言都是非常重要的組成部分，在對數據進行分析和運用的過程中人們會意識到接下來的消費熱潮將向著什么方向發展。在大數據時代背景下，政府統計工作所面對的是各種全新的挑戰和要求，同時也有一定的發展機遇，政府部門應隨著大數據世道的變化及要求，對統計工作全面深入的改革，促進其向著現代化層面快速發展。
一、大數據視角下分析政府統計所面臨的挑戰
1.權威性受到一定的沖擊。目前，社會的發展加大了對各種現代化技術的運用，這就推動了互聯網經濟的發展速度，在這一局面下政府統計部門已經不再是龐大數據唯一的擁有人，社會大眾可以通過各種渠道獲取想要的數據資源，以此來了解當前社會實際的經濟發展趨勢和方向。與政府統計數據相比較，群眾所挖掘的數據指標能夠更加細致和準確的反應反映出社會某方面的實際情況，這對于政府統計權威性而言沖擊非常大。
2.政府統計職能越發弱化。因為社會大眾可以通過各種渠道獲取想要的數據，還能夠規劃相應的數據服務，這就導致人們對政府統計的依賴性越來越低，尤其是在改革開放深入發展之后，現如今的多項數據信息大眾都可以通過渠道查詢到。尤其是在互聯網+背景下已經形成了經濟增長新引擎，社會經濟活動能夠直接形成相應的數據，不在需要進行單獨的統計和采集，這使政府統計工作的職能越來越弱化。
3.供給與需求之間存在沖突。大數據時代背景下數據已經成為創造經濟利益的途徑之一，尤其是在日漸激烈的市場競爭中，想要占據一定的發展優勢就需要成為一個耳聽四方的消息靈通人士，不僅要對數據庫中各項信息實時掌握，還要從中獲取最精確的數據資源，這就使得數據服務面臨更高的要求。新的發展局勢下統計調查過程中所面對的是更大規模的目標，在形式上越來越復雜，很大程度上加大了統計工作的困難度。傳統的統計報表制度及調查方式已經無法滿足全新經濟體制的發展需求，現有的統計數據 不管是在質量、失效還是范圍上都滿足不了社會大眾的實際需求。
4.數據處理能力存在不足。數據的形成是一個自然過程，所經歷的流程無非就是采集、導入、分析和挖掘的過程，但是由于目前政府并沒有針對統計工作創先完善的信息數據共享平臺，所以無法實現綜合及部門統計數據的共享，以至于C合統計過程中所反饋出來的信息不夠全面，而且地方統計工作更多的是注重數據報表的制度，并沒有意識到數據處理及統計服務的重要性。另外，當前政府統計工作的內部結構化數據較為完善，但是在大數據時代背景下數據規模在快速的擴張中，很多的非結構化數據等待處理，這對于政府統計工作而言是一個嚴峻的挑戰。
二、政府統計在大數據時代背景下面臨的機遇
1.加大對統計的現代化改革。全新時代局勢下現代化服務型已經成為我國統計工作今后重點發展的方向，尤其是在大數據背景下要充分借助各種 現代化信息技術的優勢，制定明確的統計工作開展流程及生產方式，從根本上實現現代化服務型統計發展。此外，政府綜合統計與部門統計需要不斷進行協調，這樣才能夠保證統計工作的數據分析能力有所提升，對于向著現代化方向發展奠定良好的基礎保障。
2.不斷擴寬數據的來源渠道。以傳統形式開展的統計工作主要是利用人員進行統計數據及報表等的采集和整理，而大數據時代背景下則是利用信息技術對原始的數據進行采集、分類和管理，讓每個人都可以提供相應的數據資源，這樣數據資源收集渠道就變得非常的豐富。
3.注重對統計數據質量的提升。以往，在統計工作數據采集工作開展中，如果所要調查的目標不主動配合，那么就會出現謊報、亂報的現象，這樣數據從根本上在真實度及準確度上就會存在問題，一旦將有問題的數據上報到地方領導處就會對他們的決策造成影響。大數據時代背景下數據資源可以通過各種方式進行測量和采集，能夠從源頭上對質量加以控制，另外，大數據信息技術能夠對各項指標進行密切的分析和研究，通過第三方印證及評估，更有力的保證了統計數據的質量及真實性。
三、政府統計在大數據背景下的發展方向
1.轉變以往的工作理念，重視統計服務改革。傳統形勢下的統計工作多是將工作重點放在數據的采集上，沒有意識到服務的重要。在大數據時代下應利用其優勢不斷擴展服務對象范圍，并對調差制度設計做出適當的調整，轉變為以有需求價值的指標為中心。同時還應帶領群眾將數據運用到產品服務、生產經營及各項社會活動中，提高對大數據的開發運用關注度，將原本由企業進行的商業性數據事情交由市場去完成。
2.對統計方法及制度進行深化改革，創建數據平臺。目前，很多統計部門都已經意識到對方法及制度實施改革是必然要經歷的，所以應及時的對各項數據進行整合和組建，協調各部門之間的關系。以高效的原則發揮大數據技術的優勢，帶動政府全面統計及抽樣調查制度的改革。在確保符合各項標準要求的基礎上，創建數據共享及采集平臺，實現政府部門數據資源橫向縱向共享的目標。
3.堅持依法統計，樹立有力的法治保障。我國專門針對統計工作制定了相應的要求，其中規定要對個人信息及商業秘密嚴密保管，但如果采用適當的技術對個人信息進行轉換，成為能夠公開的具體資料 便可以大范圍的擴張，以便可以深入的挖掘使用。當前時代下務必要進行深入的調研、評估和論證，對各項有關于統計工作的規定進行完善和規范，這樣才能為大數據應用打下牢靠的法治保障。
參考文獻：
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當前，新舊媒體共同發展，特別是移動互聯網技術以及大數據技術的飛速發展應用，為傳媒領域的跨越發展轉型發展帶來了新的動力。在這種形勢下，做好新聞采編工作，更應該緊跟時代的發展變化，分析在大數據背景時代新聞采編工作的新特點、新趨勢，積極轉變新聞采編工作理念和技術手段，提高新聞采編工作的效率和質量。
1 大數據時代背景下新聞采編的技術優勢分析
1）大數據技術的發展應用使得新聞可預見性更強。大數據的本質就是對海量信息數據的提取分析，而且通過對大量數據之間關聯性的科學分析，能夠從中提取各種有信息的價值，這也使得對各類事件發生的預測性變成了可能。因此，利用大數據分析的手段，在新聞采編工作中，一定程度上能夠實現對一些民生熱點諸如交通出行、醫藥衛生。財經信息等領域的準確預測，這對于促進提升新聞采編工作的時效性非常有幫助。
2）大數據技術的發展應用可以有效提高新聞采編工作的針對性。受眾是新聞媒體傳播的核心所在，大數據技術的應用，對各類信息的提取分析能力更強，可以更加準確地對受眾的閱讀習慣和新聞喜好進行分析，這有助于新聞媒體有針對性地改進新聞采編，提高新聞資訊投送的準確性。同時，通過大數據信息的分析挖掘，也可以全面地發現新聞媒體的潛在受眾，吸引更多的關注。
3）大數據技術的應用發展更有利于指導改進新聞采編工作質量。在大數據技術的支持下，新聞媒體可以更加方便地利用大數據技術，對現有的一些網站平臺上對新聞媒體自身的相關評論分析等進行搜集整理，通過這樣可以準確地掌握受眾對于新聞媒體的整體情況反饋，進而明確新聞媒體在新聞制作方面存在的不足和薄弱環節，有針對性地加以改進，不斷促進提高新聞采編制作質量。
2 大數據時代新聞采編發展面臨的問題分析
一方面，很多新聞采編人員對大數據理念以及智能技術的認識分析不到位，在新聞采編工作開展過程中，仍然習慣于采用傳統的采編方式，對于大數據技術還沒有系統全面的認識，應用的積極性不高，而且沒有深入地分析研究如何在新聞采編工作中更好的應用，對大數據技術幫助新聞采編工作實施沒有系統概念認識。
另一方面，大數據技術優勢固然明顯，但是對于新聞采編工作也提出了一些新的要求，尤其是全面的利用好大數據技術，需要新聞采編人員具有較強的數據分析能力以及價值挖掘能力，但是目前很多新聞采編人員還沒有接受過系統的培訓教育，在新聞采編工作中如何更好地運用大數據技術，往往還不夠熟練。
3 大數據時代新聞采編工作發展趨勢及推進研究
1）積極革新新聞采編工作理念。在大數據時代，傳統的新聞采編工作效率低、質量差的不足，可以被大數據技術有效地彌補。作為新聞采編工作的從業人員，應當積極適應新的技術理念，在新聞采編工作的工作思維以及工作理念方面積極地創新，主動地去了解大數據技術，積極地適應大數據時代新聞采編工作的開展方式。特別是應該更加注重對大數據的分析利用，將篩選的有價值的信息，在新聞采編過程中有效地利用起來。
2）強化對大數據背景下新聞采編工作的技術支持。運用大數據技術做好新聞采編工作，前提基礎是應該具有相對較為完備的技術設備支持。在這方面，應該根據新聞采編工作的實際發展，逐步對新聞采編系統進行升級完善。在新聞采編系統的功能設計過程中，應該將云計算技術等作為系統的核心功能，并配以完備的數據處理分析軟件，以及信息存儲數據庫等，增強對新聞采編基礎工作的技術支持。同時，為了保證新聞線索能夠在第一時間得到分析利用，還應該注重把新聞采編工作人員的個人平臺與新聞采編信息系統之間建立有效的連接，保證采集到的音視頻資料等可以及時發回到新聞采編中心分析處理，轉化成為有價值的新聞事實材料，為新聞制作提供最新鮮的素材。
3）充分利用大數據技術提升新聞采編工作效率。傳統的新聞采編工作中，由于新聞采編制作涉及到各種各樣的圖像、文字以及視頻資料等，特別是有關的素材搜集整理上，需要耗費大量的時間精力，這也是影響新聞制播時效性最主要的因素。在大數據時代，應該充分運用好大數據技術，特別是充分利用大數據技術中的非結構化數據技術、云計算、商業智能、數據集市、標簽云、空間信息流等多種技術，以更先進的技術手段對海量的文字、圖片、視頻信息進行檢索整理，實現各種新聞線索以及資源的共享利用，進而有效地解決傳統新聞制作檢索效率不高、處理水平較低等問題，不斷提高新聞制作質量和效率。
4）推動新聞采編工作方式的轉型。在大數據時代，新聞采編工作模式上應該向大數據的技術優勢靠攏，積極地推動大數據時代新聞采編方法的轉型。首先，在新聞采編工作基礎工作方面，特別是新聞線索的收集方面，應該更加注重利用大?稻菁際酰?對各類新聞線索的查找篩選以及分析處理，對新聞采編方式進行豐富和拓展，這樣不僅有利于降低新聞采編成本，也更有利于提高新聞采編內容質量。其次，應該積極推動新聞編輯環節的轉型，新聞采編人員應該充分利用好大數據背景下的新聞采編數據中心，與在外的新聞采編人員進行及時溝通聯系，及時摘選有價值的信息或者是策劃有針對性地欄目開展新聞采編，通過新聞采編工作模式的改變，全面提高新聞采編工作效率。
5）不斷提高新聞采編人員的能力水平。在大數據時代做好新聞采編工作，對新聞采編人員的能力和水平提出了新的更高要求，更應該注重不斷提高新聞采編工作人員的大數據理解和運用技術。一方面，應該注重提高新聞采編人員對大數據技術的實際操作能力，特別是提高大數據分析能力，能夠在大量的信息咨詢中，按照受眾的興趣以及對新聞的預測分析，更加準確地找到有價值的新聞細節，準確把握受眾對新聞的新要求，制定更加科學合理的新聞采編工作計劃。另一方面，應該不斷提高新聞采編工作人員的專業化能力水平，特別是新聞觀察能力和新聞敏感度，深入思考大數據時代泛閱讀的情況下，提升新聞稿件的生動性與真實性的措施，提高新聞采編綜合素質水平。
關鍵詞：大數據；中文字體設計；新特征；發展趨勢
當前，我國已經步入了“大數據”時代，數據量不僅龐大，而且種類繁多，但價值密度較低，且處于動態變化中。在這個大數據背景下，如何對其進行準確分析和科學利用，充分發揮大數據的優勢，成為設計領域提升競爭力的關鍵。從中文字體設計領域來看，在如今這個大數據形勢下，我國中文字體設計領域出現了一系列諸如承載媒介的日趨多元化、表現形式及手法的多樣化、體驗的日趨豐富化等新的特征。因此，要求設計師們應當充分把握好大數據這一時代契機，明確當前我國中文字體設計現狀，善于借鑒國內外優秀設計經驗，不斷創新，促進中文字體設計逐步朝著民族化、本土化、個性化方向發展。
1 “大數據”的內涵
所謂的“大數據”，也被稱為“巨量資料”，主要指的是網絡文本、圖像、音視頻等資源總體量巨大，難以采用常用軟件等處理工具，于一定時間內迅速完成，也難以將其整合、加工為對用戶具有巨大價值的資源。具體而言，大數據的大小會隨時間的不斷推移、技術的迅速發展而劇增。對于不同部門而言，滿足大數據標準的規模數據集也存在很大的差異性，其范圍通常從幾TB到數千TB。
根據國外一組統計結果顯示，網絡每天信息流通量即使采用1.68億張的DVD，都難以存儲完。電子郵件總量高達2940億，每日博客、日志量在200萬以上，網民所發照片量超出2.5億張，Pandor音樂播放時長高達1870萬小時。隨著全球數據規模的持續拓展，數據爆炸時代已經到來。
2 大數據背景下中文字體設計的新特征
在大數據背景下，信息呈現爆炸式增長，而且體現著數據體量龐大、信息密度低、所需處理速度加快、數據多樣化強等特點。在這樣一個背景下，設計領域的競爭日趨激烈，消費者信息更易掌握，若能夠有效利用大數據優勢，將會更精準地進行設計定位，協助創新設計。對于中文字體設計而言，在大數據背景下其表現出了新的時代特征：
2.1 承載媒介的日趨多元化
在大數據時代，各種數字化媒體技術的應用廣泛普及，中文字體設計的承載媒介也日趨多元化，實現視覺傳達設計的可視化已經不再是一個遙不可及的夢。大數據的介入賦予了設計師更豐富的表現方法，更靈活的承載媒介。諸如可視化網絡、軟件、視頻影像、交互體驗信息等等，這些都賦予了中文字體設計更多樣化的形式和更廣闊的發揮空間，促使中文字體設計開始出現了諸如動態化、多元化的新型表現形式。
2.2 表現形式及手法的多樣化
在新時代下，中文字體設計的技術支持十分有力，這是任何一個時代都難以比擬的。不僅如此，大數據背景下巨大的資源優勢也催生了當代藝術的繁榮發展，進一步拓展了中文字體設計的思維廣度，引發了中文字體設計表現形式及手法的多樣化發展。例如，借助于觸摸、觸感等互動性設計，利用肢體動作實現交互式設計體驗，明確目標實現可視化網絡活動等等，此類表現形式、手法都為中文字體設計創新提供了多種可能性。
2.3 體驗的日趨豐富化
大數據背景下，中文字體設計帶給觀眾的體驗越來越豐富，受眾甚至可以產生聽覺、觸覺、嗅覺、味覺等多種感官知覺體驗，賦予了設計更立體化、全面化的吸引力。例如，隨著動態技術的應用，中文字體設計開始朝著動態化方向發展，也開始進一步拓展其記憶、感知等多方面功能，不僅具有視覺、聽覺雙重刺激，而且呈現給大家更豐富、多層次的藝術審美。
3 大數據時代中文字體設計的未來趨勢展望
對于文字而言，其本質在于記錄情感，傳情達意，也可將其視為一種表意符號。在如今這個大數據時展趨勢下，設計者開始廣泛、深入地尋求相同的文化立場下的語意傳達。中文作為我國典型的文化符號，也在試圖尋求新的國際語境。對設計師而言，中文字體設計問題仍有待研究、探索。在新環境下，數據時刻改變著當今人們的生活方式，也為中文字體設計帶來了挑戰與機遇。未來，中文字體設計將進一步推陳出新，各種現代化技術的應用也將更為深入。對于中文字體設計而言，迫切要求創新與變化。不僅如此，隨著全球化趨勢的加快，中文字體設計的發展似乎成為一種國際化趨勢，這不僅體現在越來越多的國家對于中文字體設計的青睞，也體現在當前我國設計領域對國外優秀設計思路、方法的借鑒，如此種種都極大地促進了中文字體設計的持續發展。中文字體設計進一步拓展了中文在全球領域的影響力，催生了各種有別于以往的新型表現方式，進一步增強了受眾的參與性與互動性。雖然，國外很多設計師對于中文字體的嘗試為我國中文字體設計提供了一定的思路和借鑒意義，但就中文自身而言，無論在表現方法上，還是表現形式方面，仍需要融入我國中文獨特的構成與表達方法，不管對于技術難度，還是表現形式方面都仍待我國設計師進一步深入探索。
自我國中文字體設計的發展到如今，經歷了不同階段的漫長發展、探索、創新，也受到了傳統文化觀念的熏陶和影響。縱觀我國傳統中文字體與現代中文字體的發展情況不難看出，我們需要進一步拓展中文字體設計的研究的廣度、深度。在全球這個大數據文化背景下，各種文化交流與融合不斷加深，如何維持民族文化的特色，堅持走民族化、本土化、個性化的道路，成為設計人員不得不深刻思考的問題。縱觀全球設計領域，各大國家的設計師們都將設計重點放在本國本民族字體研究方面，不斷加以探索，賦予深刻的創意，為觀者帶來無限創意與強烈的視覺感染力，打造多變、豐富的視覺效果。而具有強大生命力的中文漢字，更應當充分發揮其先天結字造型的優勢，實現形、音、義的三位一體化設計。當然，我國現代優秀設計師對中文字體的設計也有很多成功的先例，這也為廣大設計人員帶來了無盡的動力。對于設計師而言，應更多地思考全球文化大融合這一形勢，對如何實現中文字體設計中東西文化的碰撞、融會，加強溝通、交流，吸納不同類型的觀念、形式、手段，打破傳統設計思路和模式，立足于當代大數據化的舞臺，對中文字體設計創作途徑加以拓展，除了滿足字體的使用功能以外，善于創造新的生命力，打造出極具民族感、時代感的現代化中文字體設計作品。
4 結語
一個新時代到來帶來的往往不僅是機遇，還帶來諸多挑戰。在如今這個大數據時代，設計師不僅需要快速學習和進步，以更好地把握潛在機遇。同時，及時掌握國內外最新設計動態，促進自身設計水平的不斷提升，這對于設計自身而言大有裨益。
參考文獻：
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關鍵詞：大數據 醫學檔案信息資源 整合與共享
中圖分類號：G203 文獻標識碼：A
隨著我國社會經濟的快速發展，現今醫療資源正處于緊張狀態，且每天都會出現大量的醫學數據信息檔案。為了保障信息檔案能夠為后期的醫學發展帶來有利保障，就必須要對其進行有效的整合，因此就要有效借助大數據時代技術，對醫學檔案信息進行良好的整合與共享，進而為醫學研究以及臨床治療提供相應的信息保障，這樣才能更好的推動醫學領域更好的發展與進步。
一、大數據背景下醫學檔案信息資源整合與共享的現狀分析
現今隨著我國醫療信息數據的不斷增多，醫學信息資源整合與共享工作也不斷被人重視起來，通過大量的收集存儲并通過綜合分析，從而為利用者提供更好的數據參考。在大數據時代下，醫學數據是非常龐大的，包括很多的醫學研究和醫療相關部門等，所涉及到的數據數量是非常巨大的，數據構成也是非常復雜，類型也比較多，數據的生成速度是非?？斓模虼诵纬闪撕Ａ康臄祿稀Ｍㄟ^利用云計算等大數據處理形式和應用模式等，對醫學信息數據資源進行有效的整合與共享，從而為我國醫療發展奠定良好的信息資源基礎。所以我國必須要重視醫學檔案信息資源整合與共享，有效在大數據背景下選取合理的形式，并且也要明確其重要性以及其意義，進而為我國醫學領域的發展奠定有利的信息基礎，讓醫學信息資源能夠在醫學研究、醫療發展中發揮自身價值與作用，這樣才能更好的實現醫學領域的穩定發展。
二、在大數據背景下醫學信息資源整合與共享的重要性
大數據時代就是通過高性能計算機集群或網絡技術等進行高度融合與發展，進而實現大數據規模的不斷增長。在大數據中，其數據的復雜程度也在隨之不斷提升，這也標志大數據時代的到來。在我國發展中，資源數字化、社會信息化發展能夠在人們的生活當中不斷體現出來，這也成為我國未來發展的重要趨勢與方向。大數據時代的到來為我國各大領域的發展提供了非常有利的條件，并且也被我國各個領域所重視起來。大數據時代不僅能夠給我國社會經濟發展提供較大優勢，也給我國科學技術的發展提供了更多條件。
在醫學信息領域大數據也為其發展奠定了良好的基礎，尤其是醫學檔案信息的資源整合與共享方面。隨著醫學數據a生數量的不斷提升，對醫學檔案管理工作的要求也不斷增加，并且隨著社會的不斷發展，其醫療領域上的病情發展規律、疾病區域分布特點、醫學信息獲取以及醫學信息傳播手段等也在不斷的改變。為了能夠有效的對醫學檔案信息資源進行良好的存儲與利用，要有效借助大數據信息技術對其進行整合與完善，進而將醫學檔案存儲的經驗類信息和臨床實踐類信息進行分類整合，從而實現信息的共享，讓更多的患者通過信息共享來了解醫療技術的發展情況，更好的為患者日后治療提供有利幫助，并為今后的醫學領域發展帶來有利保障。
三、大數據背景下醫學檔案信息資源整合與共享的主要策略
（一）對醫療服務方式與主要形式進行改革
在現今社會當中，受大數據背景的影響，醫療領域已經向信息化技術不斷發展，并且一些醫學檔案信息資源也已經被大量的收集并存儲起來，在通過一系列的綜合系統性分析進而為后期醫學研究提供一定的信息參考。隨著大數據時代的到來，為醫學研究的手段與方法提供了創新條件，并且通過借助大數據背景優勢，能夠有效的實現醫學信息資源的整合與共享，能夠有效的保障醫學信息更好的服務于人類。對于現今人們比較關注的“看病難”問題，其主要形成因素還是由于在醫療領域當中，欠缺對信息資源的有效整合與共享，其中包括醫院和患者之間的醫療信息存在不對稱的現象，而且有效醫療機構是通過自行運作的方式，其信息資源相對比較分散化，這導致醫學信息無法得到有效的互通，使得醫院人士和患者等無法及時的了解和掌握醫療信息，因此耽誤醫療工作的順利開展。另外，在醫院中一些檢查、檢測設施在聯網方面具有較為昂貴的價格，導致很多醫院無法承擔較為昂貴的資金，所以必須要及時的解決醫學信息資源的整合與共享工作。對于醫學檔案信息資源的整合與共享，主要的受益者就是病人，在將醫學檔案信息資源有效實現整合與共享過后，那么患者就可以利用網絡共享平臺來了解現今最為現今的醫學信息，進而讓患者能夠明確自己的病情，從而更好的配合醫院進行治療。在大數據背景下患者可以通過這一平臺來查找一些相關的醫學信息，并在此期間能夠享受到咨詢與互動服務等項目，醫學也能夠通過信息資源的共享來順利開展醫療工作，進而更好的推動醫療領域能夠更好的發展與進步。
（二）醫學檔案信息資源整合與共享能夠有效實現高智能醫療發展
在大數據時代下，對于醫學領域中的臨床醫學內容是關注與信息的科學部分，對于醫學領域實現高智能醫療信息化發展，醫學檔案信息資源整合與共享的重要對其發展與建設是非常重要的，也是我國醫療科技未來發展的重要途徑。對于現今我國公立醫院的不斷改革與發展，給我國高智能醫療技術的升級與發展提供了非常有利的條件，而且在大數據時代下，醫學檔案信息資源逐漸完成整合與共享，這給醫療技術的智慧化發展奠定了良好的基礎，它不僅能夠滿足不同個體以及層次人群的需求，還能更好的推動醫學領域更好的發展與進步。
通過對現今國內外醫療衛生事業發展進行分析與研究，在大數據背景下的醫療領域以已經向醫療信息化、智能化方向發展。我國的醫療衛生事業當中，其信息化建設已經成為一種新的改革體系，它對促進醫療經濟轉型發展提供較大優勢。在大數據背景下，醫療技術的高智能發展，通過借助先進的數字化技術以及可視化模式等，對生命體征進行有效的采集和健康監測等工作，運用先進的技術手段將有限的醫療資源進行整合與共享，讓更多的人了解和掌握醫學信息，尤其是疾病預防和個性化醫療等方面的信息內容，進而有效借助高智能醫療技術更好的推動醫療領域良好發展。
（三）醫學檔案信息資源整合與共享是實現“云計算”的更好發展
在大數據時代下，醫學檔案信息資源整合與共享是推動我國醫學領域更好發展的關鍵部分，更是實現醫學領域長期穩定發展的重要條件，所以醫院必須要重視醫學檔案信息資源整合與共享，加大該工作的整體力度，并利用先進的技術和手段，有效實現醫學檔案信息資源的整合與共享，從而發揮其重要作用，更好的實現大數據“云計算”的穩定發展。在大數據時代下，醫學檔案信息從廣度與深度方面都有所改變。據有關部門的調查發現，近兩年我國每年的住院人數已經到達兩億人次以上，而且門診人數也已經超過數十億人次，因醫院患者數量的龐大，使得我國成為世界上擁有潛在研究規模最大、臨床數據資源最豐富的國家。而對于如何將這些龐大的數據信息有效的利用并存儲起來，這一問題以及成為我國廣大醫學領域最關心的話題，所以我國必須要對醫院檔案存儲工作重視起來，從而更好的實現醫學檔案信息資源的整合與共享，讓這些信息資源能夠運用到實際當中，更好的發揮其重要價值，為醫學領域的發展奠定堅實有利的基礎，并實現大數據“云計算”時代的更好發展。
對于醫學大數據的構成主要就是由醫學數量的巨大、數據構成的復雜性、醫學類型的眾多以及數據快速生成等數據所集合的，主要就是利用云計算數據處理與應用模式來完成的，對各種型的數據進行整合與共享來實現其主要意義，從而更好的形成智能數據資源以及現代知識服務能力。受大數據時代的影響，在醫療衛生領域也在運用大數據“云計算”技術進行相應的研發與應用，這使得醫學檔案信息資源的整合與共享也不斷得到社會和有關部門說重視，其作用也是非常重要的。所以醫學檔案信息在實現資源整合和共享時，應設計適用于新時代的以大數據“云計算”為中心的計算模式以及系統架構，有效的將醫療衛生各個醫學專業系統獨立的、分散的經驗類信息與醫學臨床實踐類信息一起進行統一管理，這也成為大數據時代中應完成的重要任務與工作。近幾年，隨著大數據“云計算”時代的不斷發展，給醫學新技術、新項目的研發以及應用帶來非常有利的條件和空間，更好的實現我國醫學檔案信息資源的整合與共享。
四、結束語
在大數據背景下，能夠有效的實現醫學檔案信息資源的整合與共享，不僅能夠借助于現今的網絡技術實現信息資源的整合，還能有效借助其優勢實現信息資源的共享，為醫學領域未來研究與發展奠定良好的基礎，因此必須要明確其重要性，并制定有效的實施策略，進而發揮大數據時代的優勢，更好的推動醫學領域未來良好發展。
參考文獻：
[1] 陳艷杰.大數據“云計算”助推醫學檔案信息資源整合與共享的研究[J].遼寧中醫藥大學學報，2015，（08）：129-130.
關鍵詞：大數據時代 移動電子商務 挑戰 發展
一、大數據時代特點
大數據（big data），也即人類可以分析和使用的數據在大量增加，指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，采用新處理模式可使該信息資產具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力。大數據不采用隨機分析法這樣的捷徑，而是對所有數據進行分析處理，具有Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）五大特點。
大數據時代是以互聯網技術的發展為依托的，人們的生活以及工作都可以轉換為數據的形式呈現，它革新了人們的工作方式，融入到人們社會生活的各個領域中去。在現今社會，大數據的應用越來越彰顯他的優勢，電子商務、O2O、物流配送等都在其所占領的范圍內，各種利用大數據進行發展的領域也正在不斷地發展新業務，創新運營模式。于消費者而言，大數據時代意味著任何個體都可對數據進行深入挖掘和使用，故而產生了消費者盈余，提高了消費者的福利水平。于企業而言，數據的技術增長與膨脹產生了極強的技術外溢效應，同時促進了生產率的增長，簡化了業務流程，對企業的未來發展產生重要影響。
二、移動電子商務的具體內容
（一）移動電子商務概述
移動電子商務是一種為滿足消費者高水平需求而產生的一種新型商務模式。通過手機、掌上電腦等移動通訊設備與現今高覆蓋率的無線上網功能結合，來進行各種商業活動。移動電子商務從需求側入手，以滿足消費者的需求為中心開展業務活動，具有獨特的競爭優勢。由此，移動電子商務逐漸憑借技術和應用上的優越性，開始成為傳統電子商務的有益補充，顯示出了強大的生命力和發展潛力。
（二）移動電子商務的特點
移動電子商務最具特色的優勢便是突破了傳統意義上在固定時間固定空間利用固定設備進行交易的限制，把我們帶入了一個無時不在、無處不在的移動商務世界。在移動電子商務中，一部移動通訊設備與無線上網技術結合就可以在任何時間任何地點進行網上業務操作，方便快捷并且容易攜帶。隨著互聯網的深入發展，傳統的社會運行模式已發生巨大改變，移動電子商務也在互聯網的協同作用下有了區別于傳統電子商務的全新發展。移動電子商務是電子商務的一個新的分支，它的發展是對電子商務的整合和發展，是電子商務發展的新形態。電子商務將傳統的交易流程數據化， 電子化， 減少了人力和物力的使用，降低了交易成本。移動電子商務只要在無線網絡覆蓋的區域內就可開展業務，從而使業務的開展變得更為便利和快捷，在傳統電子商務的基礎上更一步節約了成本，增加了業務量。移動電子商務還具有開放性和全球性的特點，從而為交易雙方提供了更多的交易機會。在大數據時代的背景下，豐富的信息資源可以有效解決信息不對稱的問題， 能讓交易行為更透明公平。
移動電子商務通過提供完全用戶個性化的服務和一對一的服務，充分滿足用戶的個性化需求，以此構建一種全新的銷售和促銷渠道。用戶可自主選擇終端、服務和信息，隨時隨地獲取所需的服務、應用、信息和娛樂，而服仗峁┥桃材芄桓據用戶的具置和個性化設置提供便捷、即時的服務，通過頻繁的信息交流，可增進與客戶之間的感情，保持客戶忠誠度，形成一種需求側的“壟斷”，進而引導客戶滿足其潛在需求，擴大業務量。
二、大數據時代對移動電子商務發展的影響
（一）大數據時代可更好滿足消費者需求，提高消費者效用
大數據時代下，任何人都可以借助來自移動互聯網和社會化媒體所提供的豐富數據資源以及日臻精確的挖掘和分析技術來搜尋自己需要的信息。 賣家可依據用戶的地理位置、關系網、興趣圖譜等信息，通過建立數學模型進行相關分析，根據不同受眾的心理、需求以及行為習慣來提供更符合受眾需求的服務與產品。此種精準傳播的方式不僅加深了受眾好感，提高了用戶忠誠度，也在同等條件下大大提高了消費者的效用。隨著互聯網的發展以及無線覆蓋率的提高，采用直播形式來拉攏顧客的營銷策略得到了廣泛采納。直播形式不同于傳統的廣告那樣直白生硬，一般由主播的日常生活趣事，人生感悟或者穿搭美妝小技巧等內容組成，此種營銷策略具有極強的正外部性，即使不消費也可共享該信息資源，屬于消費行為之外的附加效用。
（二）在線貿易平臺在數據上形成壟斷，貿易商的發展受到限制
大數據時代為在線貿易平臺帶來了革命性的影響，同時也在一定程度上制約了在線貿易商的發展。在線貿易平臺是線上交易的中心， 掌握著商家和消費者的交易數據。大數據時代下對數據的分析和處理變得更加快捷和便利，在線平臺利用收集到的大中小賣家的交易數據， 通過建立模型進行綜合分析，有效評估風險， 進而指導中間交易費定價。對于尚處起步發展階段的賣家來說， 拓展信譽就要付出更多的廣告成本，實力不足者就會立即被淘汰。繼而造成強者愈強， 弱者愈弱的局面。對于大賣家來說， 銷售額的擴張會帶來中介費用的上漲，然而賣家對于在線貿易平臺的極強依賴性也使得其在博弈上完全沒有優勢。繼而產生了平臺供應商在數據上的壟斷以及貿易商在數據上的劣勢和不平等。
三、我國移動電子商務的未來發展方式
我國雖然在移動電子商務方面起步較晚，但憑借龐大的移動客戶群這一獨特優勢，近年來我國移動電子商務行業發展迅速且潛力巨大。但由于國家相關政策、移動運營商、消費者等因素的限制，我國仍處于移動電子商務發展的初級階段。貿易安全問題、商業模式改善和貿易平臺的壟斷等問題亟待解決。首先，政府和移動運營商應增強聯系與配合， 致力于研發一套從法律、技術和管理方面都較為嚴密的安全策略，進一步加強信用體系建設。于在線貿易商而言，應注重差異化經營，通過提高產品競爭優勢來增強自己的實力。此外，應充分利用大數據時代的優勢，挖掘大數據資源，實現精確營銷， 不拘泥于特定在線貿易平臺，多利用社交網絡等其他平臺做好推廣和宣傳。加強與貿易平臺商的博弈，主動要求在線平臺開放更多合理的數據資源，用適當的方式積累數據優勢?？偟膩碚f，大數據時代對我國移動電子商務的發展是極為有利的，雖然任重道遠，但前景光明。
參考文獻
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關鍵詞：大數據；英語教學；基礎英語；特征優勢；優化策略
引言：
信息科技的不斷進步引領了大數據時代的到來，大數據技術以超高速計算、海量數據存儲以及移動互聯網技術等為依托，席卷了全球，帶來了生產、科技、教育和生活等方方面面的革新。在教育領域，迄今為止，大多數院校仍采用以工業化批量輸出為特點的傳統教育模式，在強調個性化的今天，荼毒著學生們的個性化發展，亟待創新，大數據技術的海量數據分析技術為教育的革新提供了可能，在英語教學方面，將大數據技術與高校的公共英語網絡課程教學進行有效結合，主張因材施教是未來教育的一大發展趨勢，對其接觸并深入探討有利于增加實踐經驗，以不斷完善其進程。
一、大數據時代特征
以2013年為界，大數據思維成為我們解決問題的又一新思路，海量數據分析處理技術是大數據時代的主要特征，依托以海量數據存儲為特點的云技術，使得我們在分析問題時能夠擺脫抽樣分析法，而能夠通過對所有存儲著的真實數據的分析，得到一些更加有意義的信息。大數據時代的特征主要包括五點，簡稱5V，分別是存儲海量----Volume，運算高速----Velocicy，類型多樣----Variety，數據真實----Veracity以及分析有價值----Value。大數據分析技術的廣泛應用給各行各業帶來了前所未有的革新，不斷地改變著人們的生活和工作方式。現在，在社會的各行各業，每天都會產生海量的數據，特別是移動互聯網的普及，將每個人類個體與互聯網聯系在一起，通過互聯網數據的跟蹤和分析，能夠了解每個人的生活、學習方式以及性格等等。特別是在教育領域，慕課、視頻課程的出現改變了W生們的學習方式，使得學生們能夠根據自己的個人意愿去發展自己的個性化教育，不再受制于地域、時間以及資源有限性等，并且以大數據分析技術為工具，能夠掌握學生們的學習情況，從而給予教育工作者更多有價值的反饋，以提高教育質量。
二、大數據技術與高校公共英語網絡課程教學結合的優勢
在大數據時代的技術背景下，將大數據技術與高校的公共英語網絡課程教學進行巧妙融合是提高學成果的一大有效手段。高校的公共英語教學屬于基礎型科目，面向的是全體同學，以大班教學為主，即使是網絡課程的多樣性，也無法實現每個同學的個性化教育，從很大程度上限制了個體的發展，而大數據分析技術的引入則很好地解決了這一問題，通過對海量數據的分析，能夠得到一些對教育有價值的信息，從而能夠有效指導教育的下一步進展。
大數據技術與高校公共英語網絡課程教學結合的優勢主要表現在三方面，一是學生個體，二是教師教學，三則是網絡教學平臺建設。學生是該項目的直接受益人，通過建立英語網絡教學平臺，在該平臺上一系列相關的教學資源，能夠使得學生隨時隨地進行學習，完美地突破了時間和空間的限制，學生可以在英語網絡教學平臺上通過觀看教學視頻的方式習得所需知識，還可根據自己的知識理解能力和時間安排自行安排學習進度和視頻回放，極大地增加了教育的普及度，學生們還可以通過在線互動的方式來和老師同學交流，有效地解決了答疑的問題，另外，學生們的在線學習記錄均會被記錄存儲在數據庫中，教學視頻的者和教學平臺的管理者均可以通過對單個學生學習軌跡數據的分析處理，掌握該學生的學習習慣和學習思維，從而方便高校制定針對個性化的教學方案。該項目的實施有利于提升教師們的教學能力，網絡在線課程的數據收集，通過大數據技術的處理能夠很容易地指導某個知識點同學們的理解程度，例如對于某一部分教學視頻，學生們的瀏覽量數據明顯很高，或是對于某一知識點的測驗題，學生答錯的概率明顯高，這就說明該知識點是學生們的難點，下一定的教學資料準備就要進一步解決這一知識點；數據的關聯性分析是大數據處理技術的又一大能力，它能夠通過對眾多看似毫無關聯的數據進行分析處理，運用高效的數據分析技術取得一些關聯信息，來指導教師們的教育教學活動進展。大數據技術還能夠指導英語網絡教學平臺的建設，教學平臺建設之初，因為缺乏實際經驗，一定會存在很多不足之處，完善其建設的措施除了調查問卷等這些被動式的方式之外，還可以主動進行瀏覽量、學習時間分布、學習停留時間，知識點視頻點擊率等數據分析，以合理規劃教學內容、資源上傳時間、資源關聯內容等，來完善英語網絡教學平臺的建設。
三、大數據與高校公共英語網絡課程教學結合的優化策略
鑒于大數據分析技術對教育教學的顯著優勢，將大數據分析技術與高校的公共英語網絡課程教學結合起來是教學模式改革的一個好思路。但是在大多數院校的實際施行中，由于經驗欠缺，使得這一項目成效雖有提升，然卻差強人意。分析其癥結，主要是在改革方式、教師培訓以及教學管理上存在問題，要完善該項目，必須合理選擇英語教學模式、加強教師隊伍的建設和加強教學管理，下面具體展開論述。
1、合理選擇英語教學模式
新時代英語教學模式主要分為三種，一是反轉課堂，二是微創新課堂與小微課，三是慕課。每種模式均對應著不同的教學方法，反轉課堂是將傳統的授課模式完全反轉，即知識點內容學習由學生課下在教學平臺上完成，課堂不再用于知識點的講授，而作為小組討論和知識點答疑的場所，這種教學模式完全顛覆了傳統的填鴨式授課模式，主張以學生為主體，充分發揮學生們學習的主觀能動性，在英語教學中，還能提高學生們的口語交際能力，是一種高效的英語教學方式，適合校園網建設完善、硬件設備齊全的絕大部分高校，但是對學生們的自主學習能力要求較高。微創新課堂是介于反轉課堂模式和傳統教學模式之間的教學方法，它綜合兩種教學模式的優點，未完全摒棄傳統課堂講授知識點的教學模式，而是將課堂的課時分為了兩部分，一般是以6：4的比例將課堂分為講授和互動環節，并且還包括教學平臺上的小微課，這種教學方式適用于個性化教學，規避了學生們不同自學能力的差異。慕課是大規模上課程的簡稱，是一種完全的網絡在線教學模式，教師們將教學視頻、教學課件、測驗題、課程作業等完全到教學平臺上，并設置作業提交期限、成績提交期限以及課程截止日期，由學生們自主安排時間，這種教學模式脫離了實體的課堂，完全突破了空間的限制，適合于通識教育教學。三種教學模式各有優缺點，各大高校要依據自己學校教師、學生以及學校設施的齊全程度，因地制宜，合理選擇教學改革的模式，切忌盲目跟風、不顧實際。
2、加強教師隊伍建設
教師是教學活動的支持者，決定著教學活動的進程和質量，教學改革的實施與教師的能力密切相關，新時代教學模式的改革要求教師有著相當熟練的信息技術操作能力以及與時俱進的知識信息更新能力，因此對各大高校來說，積極引進新一代優秀教學人才以及加強對老教師的教學能力培訓顯得十分重要。積極引進人才，更換新鮮血液，加強能力培訓是提升教師隊伍整體專業素質的主要手段，只有建立高質量的教師隊伍，才能保證教學改革的不斷創新以及新思路的提出。
3、加強教學管理
教學管理工作是完善教學質量的重要保障，加強教學管理工作主要從以下幾個方面展開。一是要基于經驗總結和大數據分析為教師們的教學安排提供建議和指導，例如要能夠依據網絡大數據分析技術合理劃分學生們的英語能力等級，并根據不同的等級區間實行分級教學；要能蛞讕荽笫據分析技術得出最高效的視頻授課時長，并根據學生們的不同等級設置視頻倍速調節按鈕；要能夠基于大數據處理技術給授課教師提出具體建議，以提高學生們的學習興趣和自學能力，以發展學生們的個性化學習。二是針對新的教學模式，首先實行教學試點，然后根據教學成果驗收不斷改進該模式，直到形成比較完善的體系，再進行全校范圍推廣。三是加強對教師的監督，合理量化教學勞動成果，保證新型網絡教學模式能夠有效實施。
結語：
高校公共英語的網絡課程教學是一種新的教學模式，它依托于網絡技術的普及，而大數據時代的到來，則為海量網絡數據的處理分析提供了可能，由此能夠為依托數據的教學活動提供關聯性分析，以此指導高校的英語教學，從而能夠為學生制定個性化學習方案、提升教師的教學能力以及完善網絡教學平臺的建設。但是，目前大多數高校的英語教學網絡課程建設在教學方式的選擇、教師隊伍的建設以及教學管理上還存在著一些問題需要解決。但無論怎樣，大數據與高校公共英語網絡課程教學的有效融合是大勢所趨，因此各高校仍要積極探索，不斷完善教育的革新。
參考文獻：
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關鍵詞：大數據；物流企業；供應鏈管理
前言
對于物流企業來說，在大數據時代想要得到快速的發展必須充分利用大數據技術，需要在大數據技術的基礎上開展供應鏈管理，但是很多物流企業在實際發展的過程中沒有注意到大數據技術在供應鏈管理中的重要性，因此導致供應鏈整體管理水平不高、管理模式不完善等問題，這些問題嚴重制約了物流企業的進一步發展，對于提高其市場競爭力有一定的影響，因此研究大數據時代物流企業供應鏈管理有著非常重要的現實意義。
一、大數據時代物流企業供應鏈管理模式分析
大數據的出現對物流企業的供應鏈管理模式產生了一定的影響，在大數據技術的支持下，企業供應鏈管理效率得到大大提升，能夠幫助物流企業緊密聯系上下游供應商企業，從而更好地促進物流企業的發展。大數據自身的優勢非常明顯，在供應鏈管理中應用大數據技術能夠讓物流企業的優勢充分發揮，為物流企業提供了更大的發展空間。大數據時代，物流企業的供應鏈管理模式能夠大大提高對信息的管理效率。物流企業在生產經營的過程中，無論是市場行情變化還是物流貨物的運輸及質量信息、上游供應商的信息等等都能夠利用大數據技術進行分析然后再利用，通過數據的分析，能夠為企業管理者提供決策支持，幫助企業管理者根據市場變化及時做出應對，提供的數據支持也能夠為戰略制定提供參數，為物流企業的發展保駕護航。從另一個角度來看，大數據技術的存在能夠間接的優化企業的供應鏈管理模式，現階段很多物流企業在供應鏈管理的過程中，管理模式不夠完善，因此在發展的過程中遇到瓶頸，在大數據技術的支持下，物流企業的供應鏈管理能夠得到保證，能夠幫助物流企業更好地為客戶服務，從而提升客戶滿意度，為物流企業的發展奠定良好的基礎。
二、物流企業供應鏈管理中存在的問題
（一）數據管理實效性較差
結合我國大部分物流企業的發展情況來看，物流企業在供應鏈管理中存在很多問題，尤其是在數據管理方面。物流信息的及時性對于物流企業的發展是極為重要的，但是很多企業的數據管理實效性較差，甚至很多物流企業沒有針對供應鏈管理形成完善的數據管理體系，這嚴重阻礙了物流企業的進一步發展。物流運輸過程中的信息非常多，很多工作人員及管理人員沒有注意到物流信息中的一些數據細節，沒有針對出入庫信息進行詳細的分析，因此在發展過程中一直面臨供應商選擇方面的限制，制約了物流企業的長久穩定發展。數據管理實效性較差的問題也影響物流企業的貨品配送，影響客戶滿意度，因此需要及時改善。
（二）產業模式不完善
產業模式不完善的問題在物流企業供應鏈管理的過程中也是非常明顯的，信息技術不斷更迭的今天，物流企業產業模式不完善的問題更加突出。大數據技術的逐漸應用得到很多企業的重視，能夠幫助物流企業得到更大的發展空間，但是在數據信息時代，物流企業應用大數據技術需要對自身的產業模式進行完善和升級。由于現階段很多物流企業的產業模式不夠完善，因此在應用大數據技術的過程中存在一定的問題，管理結構有待優化，需要結合具體的市場需求和大數據技術進行解決。
（三）產品質量存在問題
大數據技術的出現時間較短，在國內很多物流企業中運用還不夠成熟，很多物流企業供應鏈管理水平有待提升，管理范圍有待進一步擴大，其中產品質量問題對物流企業發展有著極大的影響。物流企業的核心業務就是運輸物流，很多物流企業在運輸的過程中更加注重對貨物的運輸，但是在產品質量控制方面做得不到位，因此在供應鏈管理過程中產品質量問題對于物流企業的發展也有著很大的影響，需要對產品質量控制進行加強。
（四）物流管理水平有待提高
對于物流企業來說，物流管理水平的高低對于企業的整體發展有著極大的影響，在現代化信息技術的應用背景下，對物流企業的管理水平提出了更高的要求，從現階段物流企業的物流管理水平來看，整體物流管理水平有待提高，人才儲備力量不足，為客戶提供優質服務的能力不足，對物流企業的可持續發展有一定影響。
三、大數據時代物流企業供應鏈管理對策
（一）提升物流管理水平
在大數據時代，企業進行供應鏈管理必須結合企業的物流管理要求，在進行相關業務的操作過程中需要保證供應鏈運作管理模式的專業性和科學性，因此提升物流企業的供應鏈管理水平是非常必要的。建立專業化的操作規范，對供應鏈管理流程進行優化，需要專業的人才及相關部門相互配合，從而推動物流企業供應鏈管理系統的優化。另外，企業對供應鏈管理進行規劃的過程中應該保留一定的彈性空間，加強創新型人才的應用，提高技術人員的地位，這樣才能夠讓企業在激烈的競爭環境中保持競爭力，在強化物流企業先進科學技術能力的同時能夠讓企業緊隨時展的潮流，為企業的可持續發展奠定良好的基礎。
（二）完善供應鏈數據管理模式
現階段，我國很多物流企業在進行供應鏈管理的過程中數據管理模式不夠完善，因此需要物流企業的管理人員加強對供應鏈數據管理模式的重視程度，加強對供應鏈數據管理的認識。在此前提下，企業需要采用大數據技術等先進的手段對企業數據管理模式進行優化和完善，不斷提高企業供應鏈數據管理效率。在物流企業發展的過程中，數據量龐大，比如供應商選擇信息、訂單處理情況、貨主的信息等，因此需要充分利用大數據技術的優勢，針對龐大的數據體量進行分析和總結，對數據進行深入挖掘，為物流企業的后續發展奠定基礎。通過大數據等信息技術的靈活運用能夠幫助企業提高供應鏈管理能力，更好地滿足客戶需求，為客戶提供更加全面的服務。
（三）拓寬物流管理功能
在大數據時代，供應鏈系統的優勢越發明顯，結合供應鏈系統能夠幫助物流企業對相關的資源進行有效管理，加強企業內外部的聯系，促進企業整體運營系統的穩定發展。對于物流企業來說，拓寬物流管理功能是非常必要的，需要結合企業的實際情況，利用供應鏈技術和大數據技術推動企業的發展和改革，利用先進的信息技術和供應鏈管理系統幫助物流企業提高物流管理的智能化程度，減少人力，提高物流管理效率，這樣才能夠更好地適應環境發展需求。除此之外，先進的技術手段對于管理人員綜合素質要求更高，因此需要企業的物流管理人員轉變自身的觀念，跟隨時代的發展，學數據及供應鏈技術的相關知識，在物流管理過程中將大數據技術和供應鏈技術的作用充分發揮出來，這樣才能夠實現物流企業的現代化發展。
（四）將物流管理與供應鏈系統融合
在現代化企業發展中，供應鏈系統已經成為企業發展的重要工具之一，時代不斷進步的前提下，物流企業應該緊隨時展的腳步，充分發揮供應鏈系統的優勢。對于物流企業來說，將物流管理與供應鏈系統進行融合是非常必要的，這樣能夠幫助物流企業對生產經營過程中的各個環節進行優化、調整，對核心業務進行流程再造，讓企業的核心業務與相關單位形成密切的聯系，為后續管理工作的開展奠定良好的基礎。在大數據背景下，大數據技術的應用能夠幫助供應鏈管理提高效率，還能夠加強物流企業應用現代化信息技術的能力，在應用大數據技術的同時將更多現代化信息技術應用到物流企業管理的各個節點，幫助企業降低管理風險。為了更好地促進供應鏈管理系統的應用，企業應該充分利用大數據等現代化技術，結合企業發展的實際情況，制定合理的長短期目標，對物流服務理念進行創新，以客戶為中心建立物流管理系統，這樣才能夠讓物流企業在發展的過程中更具有市場競爭力。
四、結語
綜上所述，在大數據時代，為物流企業的發展帶來了眾多的發展機遇，但同時對物流企業的發展也提出了更高的要求，尤其是供應鏈系統的應用讓企業的物流管理效率得到極大提升，要求企業針對現有的物流管理模式進行優化，提高自身的物流管理專業化水平。為了更好地適應社會的發展，物流企業還需要對自身的供應鏈數據管理模式進行完善，對自身的物流管理功能進行拓展，將物流管理與供應鏈系統充分融合，這樣才能夠讓企業管理模式得到更好的發展，幫助物流企業在未來的發展中更好地應對市場變化，為客戶提供優質服務。
參考文獻
[1]欒銳.大數據時代物流企業供應鏈管理研究[J].中國市場,2021(06):179-180.
【關鍵詞】 大數據 情報 服務
【Abstract】 This article explains the origin， definition and principal characteristics of big data based on the description of the history of data development， and puts forward the development direction of intelligence service business in the big data time through the analysis of big data influence on information services and the simulation bewteen mineral resources and big data resources： the intelligence service business should focus on the intelligence analysis researches with the use of the mined valuable data， that is not only an inevitable process from informtion service to knowledge service （high-end service） under big data， but also the main battlefield for the development of the future information service.
【Key words】 big data; information; Service
1 引言
人類社會出現以后，數據就一直伴隨著社會的發展而存在，并不斷變換著它的載體和數量。比如，從遠古人們用繩子打結記事，到古代在龜甲獸骨、泥板、竹簡上刻字紀錄，到后來在絹、紙上書寫記載，以及到現在通過電子手段存儲、處理信息數據，數據隨著社會的進步而不斷增加它的種類和數量，與之相適應的是產生新的存儲、處理載體，而新的載體又激發了數據量的劇增，它們以螺旋方式循環上升。而所謂大數據是個相對的稱呼，就是其數據量超出了當時常規數據載體存儲、處理等操作的能力。目前，隨著互聯網的發展，原先分散的數據一下流通起來，并借助互聯網產生了巨量的新數據，因此大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特征，在以云計算為代表的技術創新載體支撐下，這些原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了。通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。
2 大數據定義
麥肯錫（McKinsey’s Global Institute，美國首屈一指的咨詢公司）是研究大數據的先驅。在其報告《Big data：The next frontier for innovation，competition，and productivity，大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿領域》中它給出的大數據定義是：大數據指的是大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。但它同時強調，并不是說一定要超過特定TB值的數據集才能算是大數據。國際數據公司（IDC）從大數據的四個特征來定義，即海量的數據規模（Volume）、快速的數據流轉和動態的數據體系（Velocity）、多樣的數據類型（Variety）、巨大的數據價值（Value）。
3 大數據環境下情報服務事業的機遇與挑戰
在20世紀50-60年代，西方國家對我國進行全面封鎖，那時的信息獲取渠道很少，因此當時的科技情報工作顯得十分重要，情報收集整理、情報編譯報道、情報分析研究等即高深莫測又成效顯著，并為我國的科學技術發展做出了卓越的貢獻并取得了令人矚目的學術研究成果。
到了20世紀80年代，各級科技情報研究機構（所）憑借著其收藏的科技報告、專利文獻、標準文獻和DIALOG之類的國際聯機檢索數據庫，特別是對科技查新的獨家壟斷，也曾在當時風光一時。
但是，進入20世紀90年代中期以后，隨著計算機和網絡的迅速普及、數據資源的易于獲得和科技工作者水平的普遍提高，使情報收集整理和情報編譯報道等信息服務已沒有了多少市場，能體現知識服務的高深的情報分析研究也失去了往日的光環。特別是在互聯網高速發展的今天，伴隨而生的大數據和云計算等在為各行各業提供機會同時也提出了挑戰，而與信息、數據密切相關的科技情報工作更是如此，如何迎接挑戰、抓住機遇，情報服務事業如何發展？是我們情報工作者亟待解決的問題。
4 探索情報服務事業的發展途徑
無論是在2014年3月在北京舉行的大數據產業推介會上，還是在2014年11月召開的世界互聯網大會上，被視為商界傳奇的中國電子商務創始人馬云在他的主題演講中均發表了他的最新觀點，即 “人類正從IT時代走向DT（Data Technology）時代。”
從上文第3部分的分析中我們可以看到，在50-60年代，情報服務工作的開展得益于當時社會對信息獲取的不易，而情報機構具有獨特的獲取信息的優勢，比如政府的扶持、中外資料的獲得、外語人才的擁有等等，也就是具有獲取信息、數據的渠道。在20世紀80年代，借助多年信息資料和渠道的積累，我們具有了某些大數據資源的前身，也正因為這些資源，使我們在當時擁有了為企事業單位提供情報服務的優勢和能力。而進入20世紀90年代中期以后，特別是到了目前的大數據時代，我們的優勢在逐漸消失，在信息服務方面主要體現在是數據源優勢的消失，而在知識服務方面主要體現在大數據環境下對數據分析的不適應。
人們現在常把大數據比作寶礦，就像蘊含著巨大價值的礦產資源一樣。下面就通過模擬礦產資源，把大數據與礦產資源在開采、生產等不同階段時期所處的狀態進行對比，分析情報工作在不同階段中可能提供的服務。
在上表1的“資源階段”，情報服務業務要想占據一席之地，當然最好是擁有自己的大數據資源，比如以前積累的文獻資料數據庫等，但這完全滿足不了情報服務于不同行業的需要。我們還需要尋找其他的大數據源來獲取所需的數據，或者根據需要建造某種平臺收集新的數據并創建成新的大數據資源，但后者實行起來難度較大，需要國家的扶持和時間的積累。因此，在這一階段情報服務工作能做的主要是繼續利用原有數據資源并加大研發、使用數據挖掘工具，爭取在原有數據資源上獲取更多的有價值數據;其次就是利用別人的大數據資源開展業務，但在獲取可行性方面，還有很多不確定因素，比如是否可以獲?。ò夹g上是否能實現）、挖掘工具的使用、獲取成本、獲取程度等等。因此這一階段，我們原有情報服務業務目前優勢不是太大。
在“生產階段”，對于礦產業來說是把礦石開采出來并提煉出產品，對應于大數據就是使用數據挖掘軟件（工具）把有用的數據提取出來。由于目前大數據的產生主要是伴生于網絡及互聯網，因此現在一談到數據挖掘技術及工具，基本都是IT人士的事，而情報業務，特別是在情報分析方面的一個明顯短板是技術和工具的短缺，所以剛開始的時候，覺得大數據為情報分析提供了豐富的數據資源，可能是提升情報分析水平能力的大好機遇。但是換一個角度看，或許正因為大數據分析學技術非常先進，所以原本技術基礎較差的情報分析領域反而不容易獲益。技術轉移的歷史經驗告訴我們，技術供應方與接收方差距過大是轉移失敗的主要原因之一。許多“正統”的情報機構由于缺乏技術人才和相應的組織文化，可能與大數據帶來的機會失之交臂。Facebook對情報人員的應聘要求包括具有計算機科學或其他相關技術領域的碩士以上學位，有豐富的數據分析工作經驗，熟練掌握至少一種腳本語言，輕松自如的面對復雜大量的數據，靈活的分析手段，準確的表達等等。在這種要求下，傳統的情報人員已經不能滿足大數據環境下情報服務的需要，必須通過角色轉型才能滿足企事業單位對情報服務的需求。因此，在這一階段，短期內不是我們情報業務的長項，也是我們情報部門今后急需增強的部分。
在“應用階段”，對于礦產資源方面來說，是把已提煉出的產品，如金屬、化工原料等通過加工，應用到各個領域及行業;而對于大數據方面來說，側是把提取到的有價值的數據通過處理、編輯、分析等加工后服務于相關行業、用戶。而專業的數據分析師對具體應用到的行業就目前來看在了解上還存在著斷層，就像編程人員需要懂業務的人員配合才能編寫出某一行業的應用軟件一樣，在大數據被挖掘后到具體應用的這一過程中，也就是在專業數據分析師與各個領域具體應用之間可能還需要存在一個銜接層或中間層。麥肯錫報告指出，能提出正確問題和利用分析結果的管理者和分析師需要量將是數據分析師的10倍。因為優秀的情報人員具備對技術和產業領域的知識和洞察力、處理“零次情報（調研、考察、訪談等記錄下來成為數據前的信息）”的經驗豐富等等，因而在為數據分析建立假設，感知可能存在的關聯，以及理解關聯背后的商業邏輯方面有可能表現出其他行業人員難以匹敵的能力，這就能夠與大數據分析師互為補充、共同發展，成為大數據分析、應用過程中一個重要組成部分。此外，大數據分析也是信息分析的一種途徑和方法，大數據分析和情報分析二者在“外觀”上十分相似，而在情服務應用的高端，包括產生最大附加價值的情報分析這樣的知識服務方面，一直是情報機構的長項，并且大數據產生價值的實質性環節就是信息分析，因此，在這一階段，不論是從人才優勢、分析方法、還是從大數據價值實現環節上來看，這一階段應是我們情報服務事業今后發展的重點。
5 結語
在大數據背景下情報服務如何發展，以應對大數據帶來的機遇和挑戰，是擺在我們情報工作者面前一個亟待解決和回避不了的問題。通過上述分析，本文認為情報服務業務短期內應利用新的數據挖掘工具對原有的數據資源進行進一步的挖掘，發現并利用更多有價值的數據;長期的任務是提高情報人員挖掘、利用大數據的能力，給情報人員提供學習、培訓交流等環境，這也是關系到情報業務今后在新環境下是否被替代的問題;而今后情報服務的重點應當放到利用挖掘到的有價值數據來完成情報分析研究這樣的高端的知識服務上面。
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