時間：2022-05-21 06:27:24
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇應用統計學專業，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
作者簡介：薛艷（1982-），女，江蘇常州人，江蘇技術師范學院商學院，講師。（江蘇常州213001）
基金項目：本文系江蘇技術師范學院教改項目“統計學實踐教學體系與教學內容的改革研究與實踐”（項目編號：JG11028）的研究成果。
中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A 文章編號：1007-0079（2012）13-0104-02
伴隨著信息技術和統計應用的推廣與發展，統計作為處理、分析數據的方法和技術已成為現代社會中每個人必備的知識。然而，普通高校統計學專業的教育始終面臨著三大挑戰：第一，統計學方法在應用中的不斷創新與發展導致統計學內容體系的變化；第二，信息技術發展導致了統計學軟件工具的不斷創新；第三，以學生發展及社會需要為中心的教育理念的變革。這些挑戰要求高等學校的統計學，特別是應用型統計學專業教學要轉變教育理念，通過案例教學吸收新方法、使用新工具、面向應用與實踐。統計學專業實踐教學體系的構建、創新和落實是高等學校應用型統計專業教學改革的關鍵。
一、應用型統計學專業人才的培養目標定位
應用型統計學專業主要培養適應我國社會主義經濟建設實際需要，具有良好的數學與經濟學素養，掌握統計學基礎理論和方法，能熟練地運用計算機進行數據處理和分析，能在企業、事業單位和經濟管理部門從事統計調查、信息管理、數量分析等工作，或在學校、科研部門從事教學、研究工作的統計人才。
1.具備扎實的統計理論和知識水平
具有應用統計思維分析事物、解決問題的能力。在構建學生理論知識體系的過程中，注重對知識實際運用能力的培養。但在實際教學的過程中，往往發現教師更多地側重公式的推導、方法的介紹，卻忽略了實踐的應用，造成學生只是盲目地掌握了一些基本公式，卻不知道怎樣去解決實際的問題。
2.具備一定的宏觀經濟理論和知識水平
能夠站在更高、更宏觀的層次上分析理解數據之間的內在邏輯聯系，深刻挖掘數據背后的含義，全面提高分析問題、解決問題的能力。很多統計專業的學生，包括一些教師只強調統計知識的學習，缺乏經濟理論的指導，就統計方法來分析經濟問題，得出的結論缺乏較強的說服力。
3.熟練操作各種常用的統計分析軟件
能夠把現代信息技術熟練地運用于統計工作實踐中，使復雜繁瑣的統計計算和分析過程變得簡單、高效、快捷。由于很多高校并沒有建立完善的實踐教學體系，實踐教學平臺欠缺，導致實踐教學與理論教學不能較好銜接，使實踐教學的效果難以發揮。
二、應用型統計學專業實踐教學體系構建的思想
統計學專業實踐教學體系的構建要適應社會發展的需要，以培養具有較強統計理論知識和實踐創新能力的高層次應用型統計人才為目的，突出統計學專業實踐教學的特色。統計學專業實踐教學體系不同于課程實驗，也不同于課外實踐，它是一個多階分層遞進的實踐體系，如圖1 所示。
1.在統計學專業實踐教學體系中分為三個維度，層層遞進
許多高校把實踐教學就當做實驗教學，僅在一些統計專業課程中開設簡單的實驗，沒有體現出統計學專業實踐教學的特色。在構建統計學專業實踐教學體系的過程中，首先要強調專業課程的實踐教學，然后再推進專業技能的訓練及第二課堂的學習，使學生能夠全方位掌握統計理論的應用。
2.實踐教學形式的多樣化
在統計學專業實踐教學體系設計的過程中主要采取校內實驗與校外實踐相結合的方式。統計的專業課程主要是講授統計的整個工作過程，從方案的設計到數據的收集、整理、顯示、分析和解釋等理論。采取校內實驗與校外實踐相結合的方式不僅能夠培養學生綜合運用統計方法和統計分析工具的能力，而且能培養、訓練學生觀察社會、認識社會的能力，以及提高學生分析問題、解決問題、適應社會的能力，更好地將理論知識與實踐運用結合起來。
三、應用型統計學專業實踐教學系統的設計
根據統計學專業人才的培養目標和培養規格要求，結合實踐教學體系的構建思想，本文認為該專業的實踐教學系統應由兩條主線和四個子系統及實踐教學平臺構成。兩條主線是：貫穿于專業理論課程的實踐教學體系與貫穿于四學年的引導和培養學生創新能力、實踐能力的實踐教學體系。四個子系統分別是準備型實踐教學子系統、課程實踐教學子系統、實踐教學子系統、創新性實踐教學子系統。具體內容如圖2所示。
1.準備型實踐教學子系統
通常，統計學專業的基礎理論課程主要包括公共課和學科基礎課兩大部分。公共課的設置是從一個大學生應具備的基本道德素質、政治素質、基礎知識體系角度考慮，學科基礎課主要從專業學習應具備的基礎角度設置課程，為今后專業課程的學習打下良好的基礎。該環節的實踐教學子系統主要表現為政治素質及基礎知識體系的培養，為學科基礎知識的學習打下基礎。
2.課程實踐教學子系統
該系統設計的主要目的是為了能夠使學生在掌握專業課程理論知識的基礎上運用這些方法進行實踐操作。例如，運用SPSS進行數據文件的建立和管理、描述統計分析、參數檢驗、方差分析、非參數檢驗、相關分析和回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析；使用Eviews和SAS軟件建立隨機時間序列模型；使用Excel、Eviews和SPSS軟件進行經濟預測與決策等。
3.綜合性實踐教學子系統
要培養高層次的應用型統計人才，除了專業的基礎理論介紹外，還要設置一些綜合模擬實訓，使學生的專業技能得到有效鍛煉。通過綜合模擬、綜合設計、綜合分析等環節，讓學生參與到統計工作的過程中去，理解統計工作的性質、特點和要求，真正了解統計學專業的內涵，提高學生處理統計問題、分析統計問題的綜合應用能力。
4.創新性實踐教學子系統
學習的目的不僅在于理論知識的掌握和運用，而且還要能夠創新。該實踐教學子系統通過課外調研、承接項目、創業策劃、系統開發等多種途徑，提升統計學專業學生的創新能力和綜合分析問題的能力，能夠在復雜多變的環境下有效地利用所學知識解決實際的問題。
5.實踐教學平臺的建設
實踐教學平臺的建設能夠保證統計學專業實踐教學系統的有效開展，并能夠實時地監控和反饋，實現學生和教師之間的雙向溝通。很多材料，包括案例集、習題集、實習手冊、實習報告都可以通過實踐教學平臺傳遞和歸檔，提高工作的效率。
四、應用型統計學專業實踐教學系統的實施路徑
統計學專業實踐教學系統是一個多構面多要素構成的復雜系統，必須精心設計、精心組織才能達到優化的目的。具體實施路徑如下：
1.加強專業實施教學的組織領導
設立專業實踐領導小組，負責專業實踐教學的規劃、組織、協調、監控和評價。
2.積極發揮專業教師和實驗員的積極性和創造性
任何實踐教學方案的實施都必須由專業教師和實驗員來具體組織和實施。因此，要充分調動專業教師和實驗員研究實踐教學問題，開發和設計實踐教學項目，提高實踐教學效果的積極性和創造性。
3.制訂統計學專業的實踐教學實施方案
既要制訂總體實施方案又要制訂各種專題實施方案，并力求具有系統性、科學性和可操作性。
4.編制與實驗相關的書籍
組織專業教師、實驗員編寫和設計實驗指導書、教學案例集、教學項目集、模擬訓練課題集、習題集、課題設計集、實踐教學CAI課件和多媒體課件，切實加強專業實踐教學的基礎建設。
5.建立健全完善的專業實踐教學管理制度
如實綱、實習守則、實習日志、實習鑒定表、實習成績評定辦法、學生課外科研獎勵辦法、學生科研小組和社團管理辦法、實驗室管理制度、課內實驗報告制度等等。切實加強專業實踐教學的制度建設。
6.加強實踐教學軟硬件的建設
加強計算機實驗室、專業模擬實驗室和校外實踐教學基地建設，更新實驗教學設備和手段?？傊訌妼I實踐教學的硬件和軟件建設。
參考文獻：
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在當今信息科學與計算機技術不斷發展的今天，越來越多的信息以數據的形式體現出來，因此，專門用于處理數據的統計學知識成為每一名專業人才必須掌握的知識。對于工業工程專業的人才來說，統計學知識的獲取主要是通過數理統計課程的學習獲取，這個過程缺少對本專業知識的結合，也缺少對專業數據處理的針對性。因此，在工業工程專業的課程設置中專門開設了《應用統計學》課程，在結合本專業知識數據處理所需的基礎上，對統計學的知識點進行梳理和分類，對知識的講解主要采用以案例教學為主和以理論推演為輔的教學方法，考核方法也以考核對統計數據處理方法的掌握程度為重點，進行具有本文由收集整理工業工程專業特色的課程建設。
一、課程教學內容的改革與確定
工業工程專業畢業生的就業范圍非常廣泛，可以選擇各個工業企業的生產、銷售、物流和消費終端就業，也可以選擇經濟、金融等行業就業。因此，在工業工程專業開設應用統計學要有其針對性和實用性，對重點知識要重點講解，突出知識點的應用和掌握。
由于傳統的統計學課程主要是在財經類專業或者是經管類專業開設，本課程沒有專門應用于工業工程專業或者是相近專業的教材，所以本課程的教學內容還是在以傳統的教材內容為基礎進行教學內容的改革與確定。通過分析相關的各類教材和工業工程的專業特點，使學生系統掌握應用統計學的基本理論和方法，確定講解的主要包括：統計數據的收集與整理，抽樣與抽樣估計，假設檢驗，方差分析，相關與回歸分析，時間序列分析，產品質量的統計管理。其中重點內容為抽樣與抽樣估計，假設檢驗，方差分析，相關與回歸分析和時間序列分析等，這些方法在實際生產和工作中能夠廣泛使用。
二、課程教學方法的改革
對于應用統計學的教學方法來說，最主要的目的就是突出對統計學知識的應用性。因此在教學方法上相對于傳統的數理統計也有相應的區別，也就是對知識的講解主要采用以案例教學為主和以理論推演為輔的教學方法。本課程的案例教學法主要是指以學生的工業工程專業課學習興趣為基礎，開發其對專業課知識的渴望心理，將統計學知識與專業課知識有機地揉合和統一起來，使學生們在學習統計學解決實際問題能力的同時，同樣掌握專業相關知識。案例教學在實際教與學的過程中主要有以下幾個優點。
1.可以培養學生的學習積極性和主觀能動性。本方法是基于在學生對專業知識有相應興趣，主要是以相關專業的工程實例或案例為知識載體進行知識點和知識結構的組織與講解，所以能夠恰巧抓住學生的主動學習心理，從而培養學生的學習積極性和調動學生學習本知識點的主觀能動性。
2.鼓勵學生的獨立思考和處理問題的能力。傳統的統計學教學只告訴學生怎么做，教學方法偏向于灌輸式教學，沒有針對性，因此其內容顯得乏味無趣，且在實踐中可能不實用，這在一定程度上損害了學生的積極性和學習效果，也不利于培養學生的獨立思考和處理問題的能力。但案例教學是要求學生在處理知識時自己去思考、去創造，使得枯燥乏味變得生動活潑，而且案例教學要求學生在教與學過程中要勇于提問和交流，這樣一是可取長補短、促進人際交流能力的提高，二也是起到一種激勵學生獨立思考和處理問題的能力，達到全面培養學生的效果。
3.增加學生課堂上對知識點的接受度和理解度，提高課上消化效率。由于大學三年級課程多、平均學習時間短，因此課上知識消化效率是教學的一個重要度量標準，案例教學法將統計學知識點揉合于專業知識中，減小了學生的消極心理，提高了學生對課上知識的興趣和精神集中度，從而對加強知識點的接受可能性和理解度起到重要作用。
三、課程考核方式的建設與改革
課程的考核是檢驗教與學兩個過程的必要環節，在統計學的考核方式與方法選擇上也要有針對于新的教學內容和教學方法的考核方式，因此，在《應用統計學》課程建設的過程中，對考核方式的建設與改革也是重點內容之一。傳統的統計學考核方式主要是閉卷考試，由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要考核內容以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識得不到學生的有效重視，出現教師講課內容與考核內容不符合的情況，學生實際應用能力得不到培養。因此，必須對統計學課程的單一考試考核方式進行改革，從考核學生對統計學知識的學習、掌握、運用和拓展多個方面出發制定相應的考核方法。
在考核學生的基礎知識的學習和掌握方面，擬采用的考核方法為考試?？荚囎鳛橐环N考核學生對所學知識的掌握程度的方法之一，是全面考核學生對知識學習、掌握、運用和拓展的有機組成部分。在工業工程應用統計學課程的基礎知識的掌握上采用考試方式主要是考核學生對基本概念、基本方法和基本理論的認知、理解和掌握，考試在全部考核成績中占的比重為50%。
在考核學生對統計學在本專業相關知識的運用方面，主要采用課堂討論提問與即時作答的方法。此種考核方式主要是在課堂上老師根據上節課講述的內容，結合本專業的知識內容制定相應的題目，讓學生在設定的時間內進行答題，一般每章設計一道題目，考核學生統計學知識的同時，也考察了其對相關的專業課知識的理解和對數據的提取和處理能力。
在考核學生對重點方法與內容的掌握和運用方面，采用教學互動的方法。一是在每章的課后習題講解過程中，讓學生先對題目進行作答，然后互相討論作答內容，教師對每位同學的表現予以評分；二是每章講完之后設置專門的考核重點環節，讓學生分組對重點知識在課堂上互相講解給其他同學，讓學生在此過程中學會思考如何才能讓其他人掌握相關知識點。另外，在考核學生的學習態度和學習主動性方面還應該采用常規的課堂出勤率和出勤表現方面對每位學生進行記錄，確定相應的課堂表現成績。
通過以上多種考核方式對學生在學習的全過程進行考核，考試方式可以考核學生對基本知識的掌握，培養學生對基礎知識的學習和理解。后面的平時考核方法是考核學生在獨立的主動探索、主動思考、主動實踐的研究過程中，吸收知識、應用知識、分析問題、解決問題，從而提高素質，達到全面考核學生對統計學知識的應用能力。
Abstract： Under the popular background of higher education， the cooperation between colleges and enterprises has become the inevitable choice for the application oriented universities. The construction of the curriculum system of university-enterprise cooperation is very important. Baiyun University has been on the forefront. In this paper， combined with the present situation of the university-enterprise cooperation， the basic form of statistical professional university-enterprise cooperation in the construction of curriculum system， the difficulties and problems were analysis in detail， and the corresponding improvement measures are put forward.
關鍵詞： 應用型本科；校企合作；課程體系改革
Key words： application oriented undergraduate；university-enterprise cooperation；curriculum system reform
中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2016）24-0203-03
0 引言
高等教育進入大眾化階段，我國高等院校逐漸分為三個層次：研究型大學、應用型本科院校及高職高專院校[1]。其中應用型本科院校培養的為“中間型”人才。這類人才既具有系統的專業理論知識，又具有較強的職業技能；既有較強的崗位競爭力，又有較好的職業發展力。
應用型本科統計學專業是一門應用性很強的社會科學，其就業與企業需求的變化密切關聯。然而，大部分應用型本科院校該專業依舊以理論課程體系的講授為主，理論過多，實踐實訓教學過少，這將導致人才培養與企業需求脫軌，畢業生適時的實踐實訓體驗不足，應用與創新能力掣肘。破除該窘境，大力推行的校企合作培養模式成為職業化過程中必然的有效的選擇。那么，進行適需適時的課程體系改革勢在必行。
本文以廣東白云學院為例，針對應用型本科統計學學專業，剖析校企合作的課程體系基本結構，從企業利益、師資配備、課程設置等角度分析廣東白云學院校企合作課程體系實施過程遇到的難點與不足，從而提出統計學校企合作課程體系建設的改進措施，為統計學專業，甚至是經管類其他專業課程體系設置提供一定的參考價值。
1 校企合作課程體系基本構成
根據課程目標、課程內容、課程評價、課程資源、教學師資及教學場所的不同，統計數學專業校企合作課程體系分為三個子部分[2]：學校課程、校企共建課程及企業課程，表1為統計學專業在校企合作背景下的課程體系基本構成。
1.1 學校課程建設 這類課程為學科基礎課、專業基礎課，由學校教師進行教學工作，其教學活動及教學場所則在校內進行，教學內容主要是使得學生掌握必備的基礎理論，基本知識。在教學設計及具體實施過程中，任課教師承擔著對學生理論體系，職業道德及專業素質的培養與建構。這類課程是應用型本科統計學專業學生增強應用及創新能力的基礎。從崗位到崗位群的角度來看，這些課程在崗位競爭力上與統計學專業有著較強的關聯度。因此，在市場導向中，這類課程在課程設計、課程組織及課程實施過程也需要進行重新整合與設置。
1.2 校企共建課程建設 這類課程體現了統計學專業的不僅具有一定的理論性，也具有較強的實踐性，也是校企合作模式下課程體系建設的重點內容。從表1的課程列表來看主要由兩個部分構成，一部分是專業課程，即統計學專業在不進行專業方向及模塊分類情形下，能夠進行校企合作，具有實踐部分體現的課程，比如多元統計分析，抽樣調查等課程；另一部分是專業方向模塊課程，比如有經濟統計學方向，則開設國民經濟統計學、投入產出分析等課程，金融統計方向則開設金融時間序列、商業銀行經營與管理、證券投資學等課程。
對于校企共建課程而言，無論是學校還是企業都很難獨立進行該課程的教學工作，只有以企業為主導，以學校為主體進行該類課程的建設，保證校企合作的效果，實現學校和企業雙方的人才培養目標。
1.3 企業課程 本校在應用型本科院校中率先實施“3+1”人才培養模式，即在大四進行兩個學期的企業實習。第一學期為專業實習，第二學期為畢業實習。對于統計學專業而言，學生通過相關校企合作共建課程的學習對市場統計業務及數據分析項目有了初步認識，在初次就業中具備了企業、政府等所需要的常見統計方法，熟悉了基本的統計工作流程與操作技能，但是為了更好地提高在就業中的競爭力，學校在第六學期開設了仿真模擬實訓教學，為期6個星期，讓學生進行連續時長的集中實訓，了解崗位的基本職責與崗位技能。大四到企業之后，則完全由企業導師負責學生的實踐教學指導、考評，學生在企業實際崗位上進行工學體驗。學校教師則擔任專業導師，進行銜接工作--及時解答學生在企業中遇到的問題，獲得的感想與體會，同時對學生的知識、能力進行序化整合，關注學生的全面發展。
2 校企合作課程體系建設的難點與不足
廣東白云學院統計學專業按照技術及職業崗位（群）的任職要求，開展與行業企業合作，共同開發課程體系，但在具體的實施過程中遇到很多困難，主要體現在以下方面：
2.1 部分企業合作積極性不高 作為市場經濟主體的企業方，以追求經濟效益為主要目的，在校企合作的課程體系建設中，企業為統計學專業的學生提供相應的企業數據、企業項目、統計實操等服務，相應地，企業希望能夠獲得對等的回報。值得注意的是，校企合作的組織與實施已經下放到各二級學院。廣東白云學院校企合作過程中，遇到的基本情形表現為：在實際過程中，企業希望校方能夠為非數據類型的公司提供一些數據或統計業務上的處理方法與結果，幫助他們解決一些實際問題；對于數據分析公司，它們更多地希望校方能夠將本校的一些數據項目給他們進行處理，或者希望能夠購買他們的服務產品，比如數據平臺、數字服務、數據培訓等。這樣一些企業在合作上缺乏互惠互利的合作基礎，導致對合作積極性不高。此外，存在的普遍現象：不太愿意接納實習生及管理實習生難度過大。《Team》雜志對國內企業的一項調查也表明，超過70%的企業不愿意接納實習生[3]。因此，由于企業與學校間直接利益兼容的缺乏，可能使校企合作流于形式，部分課程在完成校企合作共建過程中，還是以校方為主導，無法真正將企業需求落到實處。換而言之，此時，統計方向部分課程在統計模型或統計方法上只能按照傳統的使用設計好的實驗數據作為實踐項目，導致校企合作課程成效偏低，學生無法體驗真實復雜的實際案例，解決實際問題的能力不足，應用及創新能力得不到及時的訓練。
2.2 合適的企業師資缺乏 企業擁有具備豐富職業及崗位技能的員工，熟悉相關的業務流程及操作，在實際問題的解決過程，具有豐富的經驗。但是企業員工很大部分未從事過教學工作，當被聘為合作的企業導師時，往往不善于或沒有更多精力根據學生實際進行引導與訓練。統計學專業課程，對于數據的收集、整理、分析到最后的應用各個環節，既包含了數據、統計專業知識及計算機軟件操作等多重知識系統，又蘊藏著對數據處理的經驗與技巧。在實踐過程中，部分企業導師可能只會講授計算機實現及結果解讀；有的雖然講解了數據處理的基本原理，也進行了實際操作，但是往往講解詞不達意，或解釋模糊，致使學生不明所以。企業導師在實踐教學過程中的作用沒被發揮，則大大降低了校企合作中學生實踐學習的成效。
2.3 課程建設的范圍有限 由于校企合作課程體系將其分為三部分。對于校企合作課程，教師們自然會主動尋求校企合作，而學科及專業基礎課（校內課程）在課程設計上本身就存在難度，因而被忽略的是該類課程也應當進行適當的改革。另一方面，由于適合統計學專業的合作企業數量及投入共建課程的經費限制，加上統計學專任教師數量不足，也很難進行所有課程的校企共建。
2.4 課程建設定位不明確 校企合作中，部分共建課程過于簡單化，演變為了企業為主導的培訓課，教師的工作僅負責學生學習的跟蹤及考核；部分課程則在企業導師參與課程大綱與計劃的編寫環節，由于企業導師的企業性質，課程則部分或全部由在校教師完成。這些均是課程分工不明確，理論課時與實踐課時安排不合理帶來的弊端。
2.5 課程建設的理念理解不到位 眾多教師認為校企合作共建課程就是在課程教學過程中體現企業的情景、案例或是項目。而實際上，校企合作的理念為學校與企業共同建設課程，通過該課程的學習實現校企雙方的人才培養目標[4]。在課程建設中，若過于強調實踐應用能力的培養，過于注重企業需求，急于完成校企合作課程建設的表面工作，忽視人的素質發展，最終將阻礙學生的全面發展。
2.6 共建課程實施存在沖突 一方面，由于本校要求在三年集中學習通識教育課程、學科及專業平臺課程以及專業課程，并在大三期末完成為期一個半月的校內集中實踐。課程實踐安排緊湊，同時還要兼顧課程安排的先后順序及均衡教學的特點，這必然導致共建課程相沖突。統計學專業課程在人才培養方案中大量的專業課程都安排在了第六個學期，包括非參數統計、隨機過程、市場經濟預測與決策、計量經濟學等扎堆呈現。實踐課程具有一定的連續性，而課時總體有限，其課程在實踐環節中必然相互沖突。另一方面，實踐教學課時安排分配無法充分考慮或兼顧到企業的產生經驗規律及企業導師的活動實際情況。企業導師在承擔某課程教學內容過程中可能與其他企業導師或者教師在時間上產生一定的沖突。
3 校企合作課程體系建設的改進策略
3.1 細優化校企合作課程體系管理方案 目前，本校校企合作課程體系建設由各個院系負責安排與實施，教務處僅進行審核與批準。由于進行校企合作過程中教師與企業導師進行獨立單元的課程設置，必然導致與學校通識課、公共課存在沖突。應該由教務處部門依據“實踐優先”原則，在全校范圍內進行協調。此外，由教務處、校企合作辦等部門對校企合作制定課程實施管理細則，進行教學管理及共建課程考核，促進校企雙方導師規范教學，保證學生在實踐教學過程中有收獲，切實提高學生實踐應用能力。
3.2 固化師資雙向培養策略 目前，校方在實施“3+1”人才培養模式改革過程中，推行青年教師暑期進行企業實踐教學與駐點，鼓勵青年教師到合作企業進行輪崗，學習并承擔一定的企業任務，深入企業前線，了解企業與市場發展，直面學生知識能力及素質的需求結構，檢驗教學效果，提高理論教學的實用性。因此，在校企合作框架下，應加大對青年教師下企業的鼓勵，努力培養“雙師型”教師。
此外，進一步強化企業導師崗前培訓機制。對承擔實踐教學過程的企業導師崗前培訓，了解當代大學生的心理特征，掌握一定的指導技巧與方法，提高教育技術，以期形成良好的企業實踐教學環節。
3.3 充分考慮企業利益 對于院校方，積極尋求企業合作的利益點，充分考慮并尊重企業在校企合作課程實踐體系改革與建設中的付出，支付相應的合理的報酬，這也是建立校企雙方長效發展的基礎。此外，在進行校企課程共建過程中，或多或少會利用到企業資源或是涉及到商業機密等，應針對課程建設權益、商業機密保護等進行更加有效的合同保護及制度保證，增強校企合作互信，使實踐教學集中體現企業對人才的需求與適時變化，提高課程體系建設的質量。
3.4 充分考慮企業主導地位 校企合作課程建設中要求課程以企業為主導，充分考慮到企業及市場的需求，由企業提出課程建設的要求及思路，學校根據學生的知識、能力及素質，在課程設計、組織與實施中進行實現。由此以來，達到了真正培養學生的實際問題解決能力及操作應用能力，同時，還提高了企業合作的積極性。
3.5 多元化設計，更加合理安排共建課程 對于校企合作課程，其形式可以是多元化的。根據學校整體課程設置及各企業導師的企業時間安排，設計不同形式的合作形式。主要表現為企業導師共同組織教學形式、分別承擔教學任務形式、校內教師企業教學形式等。設計多元化課程形式不僅避免了時間上的沖突，又能根據課程特征、企業導師特征組織不同形式的教學過程。此外，通過提前設計不同形式的共建課程，使得教師及企業導師在分工過程中變得明確，合作效率得到提高，充分將各個課程實踐應用訓練落到實處。
4 結語
在大眾化教育背景下，職業化不可避免。應用型本科院校校企合作課程體系建設是人才培養質量得以提高的重要保證。良好的校企合作機制，共同的人才培養理念，有效的管理方法及制度保障將提高應用型本科院校崗位競爭力，實現學生的全面發展。
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關鍵詞：統計學；人才培養；教學模式
中圖分類號：C829.23 文獻標識碼：A doi：10.3969／i.issn.1672-3309(x).2010.08.24 文章編號：1672-3309(2010)08―66―02
一、引言
統計學是我國普通高等教育本科專業之一，它是一門研究各種隨機現象的本質與內在規律性，對各種類型數據進行綜合處理及統計推斷的學科。隨著人類社會各種體系的日益龐大、復雜、精密，計算機的廣泛使用，統計作為信息分析、處理的主要工具，其重要性越來越大。它應用遍及于國民經濟管理、工農業生產、公司企業經營、金融、證券、保險、投資決策等各個領域。目前，我國高等學校對統計學專業的培養目標、教學定位、教學方法等方面進行了多次修改與完善，這促進了統計學科的發展和高校統計學專業教學質量的提升，為社會培養了一批統計學專業人才。但目前我國高校統計學專業人才的培養尚存在諸多缺陷和不足，如何改革并完善現有高校統計學專業人才培養模式，適應時展需要，為社會輸送更高質量的畢業生，這是一個值得深思的問題。
二、高等學校統計學專業人才培養現狀
第一，教學模式單一。目前的教學模式基本上是以教師為中心，以教師的課堂教授做為傳授知識的主要手段，忽視了學生的認知主體作用，不利于培養學生的創新思維和創新能力。統計學內容的教學主要是從概念和公式定理出發，對統計理論進行介紹，而不是從現實生活中存在的實際問題出發來說明統計理論和方法產生的背景、應用的條件、基本統計思想。
第二，課程設置不合理。統計學作為橫向性學科，要注重學科交叉，從學科的整體發展與綜合化發展出發，合理構建課程體系。注重其他學科知識對本學科的影響以及在本學科領域的運用。目前，各院校統計學專業對本學科課程比較重視，而對統計應用日漸深入的金融學、會計學等學科重視不夠。這使得統計學專業的學生熟悉統計指標體系和基本的描述性的統計分析，但經濟基礎理論底子薄，對現代化統計調查、分析、預測方法的掌握也較為薄弱。此外，計算機的應用也不能滿足要求，應用統計分析方法進行社會經濟問題研究的課程內容設置較少，學生能力培養不足，限制了學生向更深層次發展。
第三，教學實踐環節有待加強。統計具有很強的應用性和可操作性，但當前的統計學專業人才培養模式還存在“重理論、輕實踐，重方法、輕應用”的弊端。在理論上，重視學生的動手能力訓練，但在實際教學過程中，培養學生動手能力的實踐環節比較少，給學生提供的實習、實踐機會不足，使學生掌握的理論知識不能快速、有效的轉化為專業能力，不能有效培養和提高學生的專業素質。
三、對高等學校統計學專業人才培養的建議
第一，以社會需求為導向，以培養有較強實踐能力的應用型人才為目標。統計學作為一門重要的方法論學科，具有廣闊的應用領域。社會對統計人才的需求主要是政府、企業，其最大價值是具備運用所學的統計學專業知識解決政府、企業等經濟管理統計實踐中遇到的實際問題。這就要求統計專業的畢業生，既要有扎實的統計專業基礎理論知識和專業技能，還要具備其他學科的基礎知識背景，這樣才能適應社會需求。因此，可以將我國高校統計學專業人才的培養目標界定為：培養具有良好的統計專業思想和數學邏輯思維能力，有扎實的統計專業基礎理論知識和專業技能，并具有相關行業知識背景，能夠在政府、企業、事業單位從事信息管理、風險監控、統計調查等相關工作的應用型、復合型統計專業人才。
第二。優化課程體系，更新教學內容。根據統計學實踐教學改革的目標，建立基于應用型人才培養目標的統計學實踐教學體系，深化課程與實踐教學內涵，使課程特色化、體系規范化。統計學專業的課程體系設計要有利于“寬口徑、厚基礎、重應用、高素質”統計人才的培養。課程設置要體現強調基礎知識、注重靈活應用、突出定量分析的教學理念和教學目標。在課程結構上，強調數學、統計學、統計分析軟件應用和經濟學等應用學科4個方面課程的有機結合。
第三，構建統計學“自主一互動”創新型課堂教學模式與實踐教學體系。以應用型人才培養理論為基礎。探索自主教學模式、合作教學模式以及探究式教學模式。自主教學模式注重發揮學生的自主性和主體性，合作教學模式側重合作精神和團隊精神，探究式教學模式傾力于模擬實驗教學來發展學生探究問題的能力。通過分析3種教學模式的諸多長處，并恰當地應用于統計學的教學與實踐，構建統計學的“自主――互動”教學模式。建立基于應用型人才培養目標的統計學實踐教學體系，提出集課堂實踐子系統、社會實踐子系統、教學實習子系統、畢業實習子系統為一體的實踐教學新模式。課堂實踐子系統包括實驗教學內容和案例教學：社會實踐子系統包括參加統計調查大隊的城調隊、企調隊、農調隊的實踐調查；教學實習子系統包括市場調查與入戶調查等：畢業實習子系統包括畢業論文設計和畢業實習，適應統計實務的需求。
第四，建立學生專業素質和能力提高的實訓檢驗平臺。建立統計學專業學生的調查員體系，根據統計實務活動，以調查員參加統計普查全過程，同時檢驗其專業素質與能力程度。聘請在統計實務部門工作的專業人士模擬統計工作實踐環節，進行統計調查方案的設計、統計調查實踐、統計數據處理等，檢驗學生處理與解決實際問題的能力。建立數據分析能力檢驗平臺，由學生通過自己的思考、判斷選取所需要的數據，決定應當使用的統計方法，并組織學生對統計結果進行分析，討論其可信性，以檢驗其理論聯系實際的能力。
第五，構建統計學應用型人才培養保障體系。為了保障統計學應用型人才培養的實現，首先，建立健全各種規章制度，保障教學的順利完成；其次，加強教學軟環境建設，包括建立健全組織機構、教學軟件建設、師資隊伍建設等；再次，加大資金投入，努力改進和改善教學環境和條件；最后。改善管理機構及其運行機制，
一、關于培養目標與模式
根據統計學專業的特點，統計學專業培養目標的制定遵循“寬口徑、厚基礎、重應用”的原則，培養具有良好的經濟學基礎，掌握統計學的基本理論與方法，熟練地運用計算機分析處理數據的能力，具有寬廣的知識面，較強的實踐能力和創新精神，能在國家各級管理部門，各類企事業單位從事統計調查、數量分析、統計信息管理與咨詢等實際工作，適應社會經濟發展需要的高級復合型專門人才。
首先，專業培養目標中培養人才規格定位問題。專業培養目標是人才培養體系中基層目標，也是對畢業生培養的規格和質量所提出的應當達到的標準，同時也是構建專業課程體系、制定專業主干課程、實踐教學環節的重要依據。國內大多數高校統計學專業培養目標對人才培養規格定位為高級復合型專門人才，在這里應該理解為統計學專業既不是培養所謂的統計“專才”，也不是培養對財經、管理類各學科無所不會、無所不曉的“通才”，而是培養在一定領域、一定程度上能融入其它財經、管理類學科的“參與型”、“協同型”的“復合型”人才。只有突出統計學專業思想，才能使統計專業的畢業生利用統計思想理解行業問題，進而選擇正確解決途徑的能力。而這種參與和協同，是指統計學專業所培養的人才，能運用自己所學的統計理論方法和相關的經濟、管理理論，與經濟、管理專業人才合作和協同，解決好數據搜集、整理、分析、顯示等統計方法在經濟和管理中的應用問題。
其次，專業方向問題。著名的經濟學家、統計學家薩維奇認為：“統計學基本上是寄生的：靠研究其它領域內的工作而生存”。統計學實踐性、應用性的學科性質要求統計學專業人才應當具有從事經濟、信息、生物、醫學、法學、教育及心理等各個領域中有關統計實務工作的專業技能，為政府或企業決策、科學研究提供可靠的依據，這就必然要求統計專業人才不僅要有豐富的統計學專業知識，還應當具備經濟、信息、生物、教育等所從事行業的基本知識。然而，“高級復合型人才”的統計專業人才培養目標，培養過程注重理論而輕應用，導致統計學專業畢業生的知識結構過于狹窄：大多數學生除了統計學專業知識外，對于其他學科領域的知識掌握甚少，這直接影響了統計專業畢業生的創新能力以及對統計實務工作的適應能力。目前，統計學本科授予經濟學學士的院校，一般基于“大統計”及經濟學學科背景設計課程體系，但明顯的不足是統計學作為一種分析工具，課程設置中重理論方法而輕應用，沒有和具體的行業背景相結合，統計學專業沒有明確的專業方向。由于專業方向模糊，勢必影響對必修課、選修課的科學安排，實現不了多種課程的有機結合。另外，由于專業方向不明，學生在選修課程的時候茫然而不只所措，有的同學到畢業時，也沒有選修專業綜合特色課程，從而不知道統計學專業在哪些行業領域能應用自如。
再次，在培養目標中還應進一步明確“數學”和“經濟學”的基礎性作用。因為統計學是以數為據，以量為證。具備一定的定量分析，注重數的背景和量的意義，是統計學區別其它經濟學科的一個顯著特征，也是培養學生具有數理判斷能力和以數為背景的邏輯思維能力。
最后，在培養模式中，應該強調實踐教學的重要性，以培養學生的操作技能和綜合能力。實踐教學的形式多種多樣，既可以滲透到具體的課程中去，又可以采用課外學生實踐的方式。實際上，統計學、社會經濟統計、抽樣調查、計量經濟學、多元統計分析等課程都可以開展理論與實踐相結合的教學模式，這些課程的實驗大多側重于理論方法的驗證，對于如何走出模擬實驗環境，進一步面向社會、服務社會，增強學生的專業與社會實踐相結合，還有待進一步完善。筆者以為，從高年級開始，每學期至少有一次社會實踐機會。一是在學期教學過程中進行，如組織學生進行統計模擬專題實驗或請政府統計機關的人員走進課堂介紹統計方案的設計、數據的收集與處理、調查報告及統計分析報告的撰寫；教師在組織教學的過程中，適當地走出課堂開展統計信息咨詢、多元化市場調查與統計分析，使學生感到學有所用、學以致用；高年級統計模擬實驗課程應該開設專業綜合實驗，側重以案例為背景，主要是描述統計、推斷統計、多元統計及其計量經濟等方法的綜合應用。二是在假期中進行，如寒暑假組織學生開展社會調查、信息咨詢、崗位實習等實踐活動，親自從事調查數據錄入、整理及分析推斷，使學生在實踐中發現問題，提出解決問題的思路與方法，不墨守成規，勇于創新。
二、關于課程設置
專業人才培養目標和培養規格的具體化、實踐化要通過課程設置來實現，課程設置是人才培養方案中最核心的部分。
首先，在課程的結構上，強調數學、經濟學、統計學和計算機應用（統計軟件應用）四個方面課程的有機結合。在課程的設置上，不能貪多求全，要有側重，應著重開設突出素質能力的數學基礎課程和反映統計數據分析與處理能力、計算機技術方面的課程內容。教學內容注重揭示課程之間相互關系，在比較和聯系中給學生系統地傳授知識，提供豐富的背景知識，拓寬學生的視野。就統計學專業理論方法及其應用而言，構建課程體系時應考慮以下幾個方面的課程設置：（1）統計方法論基礎課程和綜合課程，如概率論與數理統計、統計學、抽樣技術、計量經濟學、時間序列課程、多元統計分析、統計預測與決策；（2）社會經濟統計學基本理論和方法課程，如市場調查與分析、企業經濟統計學等；（3）主要生產領域的統計方法課程，如工商管理統計、商務統計等；（4）有較大發展潛力的行業統計方法課程，如資源環境統計、人壽與保險統計；（5）宏觀經濟統計核算理論和方法課程，如國民經濟核算、宏觀經濟統計分析；（6）前沿性統計方法課程，如數據挖掘、非參數統計、貝葉斯統計等。這種安排體現了構架知識體系的點面結合要求和循序漸進要求，也突出了統計學專業“參與型”和“協同型”課程體系的內涵。如果專業方向進一步明確，對于統計專業方向課程，學生可根據專業方向來確定選修。
其次，為拓展學生的數學思維，夯實數學基礎，筆者認為，應把“運籌學”和“統計建模”課程分別增加到專業基礎課程、專業綜合特色課程中去。因為運籌學課程主要學習管理決策的定量化模型和方法，是線性代數、概率論和數理統計、經濟學知識的綜合應用課程，也是深化專業基礎課“管理學”的重要課程（開課學期可進一步探討），與統計學專業開設的經濟預測與決策、管理統計學等課程關聯度較大。統計建模課程以統計理論為基礎，突出統計方法、計算機技術的應用。通過這兩門課程定量化分析方法的學習，能幫助學生在分析決策對象和解決實際問題方面更加自如，突出了統計學專業定量分析的特長。
最后，為加強計算機編程及其應用需要，使學生熟練掌握程序編制、終端設備的使用和加強數據分析能力，建議統計軟件應用課程側重介紹SAS和R軟件①編程技術和應用；而SPSS軟件、EVIEWS、馬克威軟件融合到多元統計分析、計量經濟學、時間序列課程中的實踐環節。另外，統計學專業還應增加一門程序語言（如C語言），一方面有助于統計軟件的學習，另一方面，可突出統計專業辦學特色。如果統計學專業畢業的學生編程能力強和實際操作應用能力強，則對專業聲譽、辦學特色定位及畢業生就業渠道的拓展大有裨益。筆者認為，寧可縮減統計專業交叉、重復大的課程，也要多開設計算機方面的課程，以適應信息社會數據處理的需要。
三、關于教學手段和方法的改進
國內大多數統計學專業的教學基本上沿襲了“課堂講授——課后作業——考試判分”的教學模式。在課堂教學中，仍然以傳統的“灌輸式”為主，在教學上習慣于“填鴨式”教學方法。上課只重視概念、統計指標的含義和公式的推導，而忽略所包含的經濟含義和統計指標的實際運用。老師上課來，下課走，師生缺少溝通。由于對“啟發式”教學方法應用得還不夠，對實踐教學課時安排不足或很少考慮，學生接觸社會實踐的機會較少，這對提高學生的統計實踐應用能力極為不利。有些學生感覺身處大學的校園卻是中學的教學管理模式，學生在學習過程中容易產生統計既難學又枯燥無味的情緒，不利于發揮學生的積極性和創造性。
在教學手段上，目前，統計教學中普遍采用多媒體教學。但隨之而來的問題是學生難以筆記，喪失了由此產生的記憶功能和復習鞏固功能，會使部分學生感到沒有停頓思考的余地，造成知識消化吸收不良。另外，多媒體教學過程中，由于課件是事先設計好的，教學思路按課件設計來進行，學生只能循著教師固定的思路來思考問題和學習知識。也就是說，教師劃定了一個由起點到終點的嚴密軌跡，學生只能沿著軌跡走，這與在課堂教學中培養學生的創新思維、創新能力是相矛盾的。
關鍵詞：醫學統計學；護理專業；問卷調查；教學改革
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）51-0111-03
醫學統計學以醫學理論為指導，用概率論和數理統計的原理和方法探討生物醫學現象和醫學理論的內在客觀規律，貫穿于醫學研究的整個過程[1]。學習醫學統計學可以培養學生形成統計思維，掌握基本統計分析方法，借助統計軟件分析數據，正確地理解和表達分析結果，是醫學生進行科研和實踐的重要工具。近年來，隨著醫學科技和衛生事業的高速發展，社會對護理專業學生的知識、專業能力和基本素質提出了更高的要求，培養護理專業學生的科學素質和科研能力成為現代醫學教育的重要內容[2]，因此醫學統計學逐漸成為護理專業教學和科研中一門非常重要的學科。本文結合對護理專業醫學統計學的教學實踐及對護理專業學生進行的問卷調查的基礎上，了解護理專業學生對醫學統計學的認知態度、教學感受和學習意見，分析該門課程教學中存在的問題，為進一步優化醫學統計學的教學模式、提高學生的學習興趣、培養學生的科研思維和實踐應用能力提供依據。
一、對象和方法
本研究采用自制調查問卷，以剛完成醫學統計學系統教育的187名2014級護理專業學生為調查對象。授課教材為人民衛生出版社的《醫學統計學》（第6版），理論課授課20學時，內容主要包括不同類型資料的統計描述和統計圖表、總體均數的估計和假設檢驗、t檢驗、χ2檢驗等，配套計算器實習16個學時。調查結果采用Epidata 3.1錄入數據，采用SPSS13.0進行統計分析。
二、結果
1.調查對象基本特征及對醫學統計學課程的認識和態度。在187名被調查對象中，56.68%高中主修文科，43.32%主修理科，普遍認為自己數學基礎和邏輯思維能力一般偏差，詳見表1。
在學科特點的回答中，超過一半以上（56.68%）的學生認為醫學統計學抽象難懂；但大部分學生（69.52%）對于該課程還是呈現肯定態度，認為相關知識點對將來有幫助，可以提高實際應用能力及專業技能；也有一部分學生（30.48%）認為該課程對于護理專業來說沒有幫助甚至不知道學習該門課程有什么作用，因此在學習該課程主要目的回答中，43.32%的學生認為學習該課程是為了應付考試或其他，詳見表2。
2.調查對象對醫學統計學的教學感受。在對醫學統計學的學習感受方面，61.49%的學生表示在學習過程中存在較多困難，碰到的主要困難是上課聽不懂（59.36%），課程內容太難、看書看不懂（54.55%），數學基礎不好（46.52%），沒有興趣（38.5%）等，其中認為參數估計（56.68%）、假設檢驗（56.15%）、t檢驗（62.03%）、χ2檢驗（53.48%）這些統計學知識難以理解；僅有20.32%的學生認為通過系統的課程學習，能夠掌握研究設計與數據分析的基本技能。在t學統計學的授課感受方面，針對目前課程設置比較符合護理專業培養目標這一觀點，44.38%表示贊成，26.20%表示中立，大部分學生（75.4%）認為該課程教學內容偏少，不足以支撐將來的實踐應用，詳見表3。
3.調查對象對醫學統計學的教學建議。調查顯示，僅有66.85%的學生對教師使用板
書和投影相結合的教學方式產生的教學效果比較滿意，在更能接受的教學方式回答中，選擇結合實際案例師生共同分析的有70.05%、課堂教學師生互動的有56.68%、參與統計調查的有47.59%、小組討論的有39.57%、傳統課堂教學方式只有12.83%。說明相對于傳統教學方式而言，學生更希望課堂活躍，多方互動，參與實踐，將所學的理論知識同實踐活動結合起來，真正做到學以致用。對于考核方式而言，大部分學生（65.24%）認為應該增加平時和實踐成績所占比例，減少考試成績所占比例，應更加注重平時知識的積累和應用，而不是一味看重考試成績。
三、討論分析
調查結果顯示，護理專業學生對醫學統計學這門學科總體表現出肯定態度。但由于該課程理論性和實際性較強，涉及大量數學公式、抽象概念和復雜內容，對于數學基礎和邏輯推理能力較弱的護理專業學生來說，學習存在較大困難，導致學習信心明顯不足。加上對統計學價值的認識缺乏，未能深刻了解統計的用途，導致學生對統計的興趣不大，缺乏學習主動性，造成學習過程過于機械化、程序化甚至學習僅僅是為了通過考試或取得學分，這樣的教學效果不夠理想。造成學生對醫學統計學存在如此“距離感”的原因可以歸納為以下幾點。
一是教學目標定位不全面，教學內容缺乏針對性，與護理專業融合不夠。傳統統計學教學比較注重統計分析方法原理的講授和運用公式計算能力的訓練，忽略對學生統計思維和科研素質的培養，導致學生碰到實際醫學問題時無從下手。而且無護理專業專用的統計學教材，學生學習過程中使用國家統編的臨床醫學本科生《醫學統計學》教材，該教材缺乏相關護理研究實例的展示，無法達到專業化教學目的[2]。教學內容也和其他專業相似，跟護理科研工作密切相關的統計學方法介紹較少，導致學生在護理工作實際應用中容易出現統計分析方法的誤用[3-5]。
二是課程設置不合理，教學體系不完善。醫學統計學是一門非常重要的應用型學科，國內大多數護理院系開設了該課程[6]，但只設置這一門課程，缺少科研設計、統計軟件應用等相關輔助課程的支撐，無法幫助學生構建完整的統計思維和系統的醫學科研思路[7]。加上該課程課時不斷被壓縮，大量內容無法在課堂上講解，學生缺乏探索精神，認為所學的就是全部，使實際應用比較困難。
三是教W方法落后，考核內容方式陳舊。在教學模式上以教師為中心，學生被動接受。這種“填鴨式”的教學模式，學生的主動性沒有充分發揮，教師只重視知識傳授過程，忽視對學生實際能力的培養。在考試形式上采用閉卷考試的方式，考核內容大多注重對基本知識點的測試，忽視對統計方法綜合應用能力的考察，學生往往可以通過考前短期突擊強化知識點獲得較好成績。這樣的教學方法和考核設計，缺乏對統計綜合應用能力客觀真實的評價，而且使學生的思維能力、創新能力、適應能力發展受到限制。這些問題的存在使學生無法體會統計學在本專業的應用價值，不能有效激發他們的學習興趣和動機，因此迫切要進行醫學統計學的教學改革?；诒敬握{查結果，提出以下幾點醫學統計學的教學改革的建議。
明確教學目標，構建課程群。醫學統計學的教學目標是通過該課程教學，使學生逐步養成科學統計思維，掌握基本的統計知識，具備統計軟件的操作技能，并能夠在自身的專業領域內正確運用所學知識和技能解決實際的醫學科研問題[7]。對護理專業學生統計思維模式和從事醫學科研能力培養的過程中，同時引進科研設計課程，結合SPSS統計分析課程，構建以醫學統計學為核心的課程群，理論基礎與實際應用并重。
選擇適宜教材，優化教學內容。在教材的選用上根據護理專業的主要研究領域，結合護理專業知識構架，選擇適宜的統計學教材進行授課或者編寫適合護理專業的輔助教材。在教學內容方面，建立包括基本統計方法、高級統計方法、科研設計、統計軟件等模塊化的教學內容體系，不僅介紹與護理專業息息相關的統計基本理論和常用方法，還增加SPSS統計軟件的教學，處理實際問題，增強學生的理解，提高學習興趣。
案例式、網絡化、實踐性教學。在教學模式上，滿足學生的個性化需求，采取已取得顯著教學效果的案例導向型教學[8，9]，即用護理專業典型案例引出問題，進行方案設計，處理方法選擇，使用軟件實現，結合專業知識進行結果解釋與應用的教學模式。使用sakai網絡平善本課程網絡資源（課件、教案、視頻、圖片、作業等），實現網絡授課、答疑、提交作業和資源共享，方便學生與教師的交流互動。除此之外，增加課外實踐教學，鼓勵學生積極參與教師的科研項目或針對自己感興趣的項目申報國家、省或校級的大學生科技創新項目、挑戰杯項目等，充分調動和發揮學生的積極性和主動性，進一步深化加強對統計學知識的理解和實際應用能力。面對這樣的教學模式，考核的內容和方法都要發生相對的變化。考試內容應該包括學習態度（出勤、課堂表現）、技能考核（科研實踐、上機操作）和理論知識考核；考試形式除了卷面之外，還采用上機操作、調研報告、小組討論的方式；學生成績根據參與課堂教學活動的程度、實踐過程中提交的調查報告或論文、上機操作和期末卷面成績等進行綜合評定。
目前護理專業醫學統計學教學中仍存在很多問題，為了提高教學效果和專業培養的質量，應對護理專業統計學的教學內容和實施方式進行適當的改革和調整，以適應新時代人才培養的需求。
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Discussion on the Teaching Reform of Medical Statistics for Nursing Specialty Based on Questionnaire
ZHANG Li-ju，ZHANG Na，LU Yan-xin
（Zhuhai Campus，Zunyi Medical College，Zhuhai，Guangdong 519041，China）
一、統計學教材體系的創新是提高統計教學質量的根本
(一)統計學教材應更加注重新統計方法的介紹以及統計應用
作為經濟管理類的各個專業,開設統計學主要目的是為學生更好地學習專業理論知識,提供數量分析的理論和方法。對經濟管理專業統計學教材的創新,應以統計思想為主線,以統計案例為依托,以介紹方法應用為目的,以應用統計軟件技術為手段,突出教材的科學性、系統性和實用性。同時不要忽視統計概念的準確性及統計術語的標準性,注意處理好統計學與其他課程內容相重復的問題。
(二)統計學教材內容應與統計軟件有機結合
統計軟件的應用使分析從繁雜的計算中解脫出來,它不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確而且使統,計教學由繁瑣、抽象變得相對簡單輕松、由枯燥變得趣味盎然。統計學教材中適當地介紹一些統計軟件的應用是相當必要的,在講解立體或案例過程中同時應用,這樣有利于培養學生的動手能力和利用統計方法解決實際問題的能力,在EXCEL基礎上進一步介紹SPSS統計分析軟件。
二、教學方法的創新是提高統計學教學質量的關鍵
統計學教師應注重學生統計分析能力的培養,教學方法的創新是提高統計學教學效果和質量的關鍵。
(一)教師有機合專業知識講授統計分析方法
目前統計教學存在著統計教學與相關專業內容嚴重脫節的問題。統計學教師在講授統計理論、統計思想與方法時缺乏針對性,脫離實際的設例教學模式,沒有結合專業實際的案例教學方式。學生學習了統計課程之后,在遇到專業問題時不知如何選擇正確的統計分析方法解決問題,不會利用統計學的方法與技術結合自己的專業知識對所研究的問題做出推斷與預測。這種狀況與統計學的教學目的相悖。
(二)教師有機結合統計軟件與統計學教學
為了推動統計教學方式、方法改革,應強化統計軟件在統計教學中的應用?，F在的教學安排中統計學沒有上機操作的要求,有些統計學老師不能有針對性地對學生進行統計軟件的操作方法的傳授,還有些老師由于發現學生知識結構對掌握統計軟件有一定難度,學習統計軟件有畏難情緒,就不介紹統計軟件,使得統計軟件的應用成為統計教學中的瓶頸問題。這種現狀與市場對統計的需求相悖。
(三)教師應注重教學手段的多樣性
現代教育的目標是培養應用型人才,講授統計方法時應結合學生所學專業知識,注重統計方法在其他各個專業學科中的應用,這對老師提出更高的要求:
1.啟發式教學,學會按照個體與總體、具體與抽象、動態與靜態、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。
2.雙向互動式教學,通過案例分析與情景教學啟發學生的思維,使學生形象、快捷地接受知識,發揮獨立思考與創造能力,培養學生創造性思維能力。
3.構建多元化的立體教育教學體系。多元化的立體教育教學體系是以課堂、實驗室和社會實踐為元素的教學體系。利用傳授和學習已經形成的一定知識基礎,加強實踐能力鍛煉,提高學生的動手能力和創新能力。只有找到統計學的方法和實際的結合點,才能使統計學獲得強大的生命力。
三、通過考核方式的創新激發學生學習興趣
統計學的考核應圍繞理論知識和綜合應用這兩部分內容而展開。
(一)通過筆試進行理論知識的考核
統計學的理論知識主要包括概念、作用、種類、特點、原則和程序等,要注意把理論知識盡量轉化實際問題去測試,考查學生對理論的理解程度。
(二)重視綜合應用能力的考核
綜合應用能力的考核形式是多種多樣的,可以根據不同的專業進行設置,考核的方式可以根據教學內容分階段進行。
1.撰寫調查報告
統計調查是經常性工作,它可以反映事物的真實情況。在經濟管理類專業的統計學教學中,應安排學生結合本專業開展一定的調查研究,讓他們親身感受調查工作,以調查報告的形式去考核他們,這樣會比單純說教方式更好。
2.案例分析
在教學中可通過具體案例,讓學生以分析報告的形式表明自己的觀點。案例分析主要考核學生應用統計方法分析和解決本專業實際問題的能力。
一、對統計學的認識
統計學是認識世界的有力武器，它是一門工具，是一門方法論學科，有助于收集數據、分析數據，是一門實用性很強的學科。高職院校是為社會培養應用型專業技術人才，因此，教學不應僅僅是理論上的教學，更應注重技能的強化和應用。高職院校的統計學一般作為一門專業基礎課程開設，更注重的是理論上的教學，并且只開設于部分專業，有些專業逐漸地把統計學從專業基礎課程中刪除，認為統計學對相關專業并沒有起到實際上的輔助作用，但是，筆者的觀點是：高職高專培養的是具備高素質和實踐應用的專門人才，統計學作為一門應用性學科，具備一定的難度，被學生所畏懼和抗拒，但并不能因此而把《統計學》從課程要求中刪除。在實際教學中應對統計學注重教學內容和方法上的探索和改革，根據現有的教學存在的問題，為了更好地適應高職人才的培養需求，結合高職的發展特點與統計學的課程特色提出課程的教學改革措施[1]。
二、統計學在教學上存在的問題
任教統計學以來，從自身的思考和學生的反饋中認識到學生認為該門課程難度較大，不易于接受，并且學生認為該門課程并不能運用到他們所學習的專業知識中，沒有達到統計學的教學目的和要求[2]?？偨Y存在了以下幾個方面的問題：
1.教學內容單一，且重理論，輕實踐[3]
統計學作為一門實用工具的學科，既有理論和公式推導，又有實際應用和方法使用?，F以在多媒體教室上課為主，采用多媒體教學的方式，與板書授課相結合，多媒體教學雖然形象生動，但速度也較快，學生對知識的掌握不牢靠則易脫離老師的上課節奏。由于課程和教學資源的限制，教學多按課本的內容進行講解，過重于理論的教育，真正符合學生實踐的教學較少。
2.教材不適用
現存的統計學教材種類繁多，真正符合高職高專學生的教材較少。現有的統計學教材過多注重于理論知識和統計計算的講解，缺少與實際相結合的教學案例和實踐操作的知識，學生的學習脫離了實際，不知如何運用，就感覺乏味枯燥，從而對統計學失去學習的興趣，此類教材也達不到學習的目的。
3.部分學生數學基礎薄弱
高職高專的學生的總體水平低于本科生，經管類院校的學生多是文科生，他們的數理功底普遍較差，學習統計學時需要大量的計算分析，他們就先產生畏難心理，失了學習的信心，這也增加了授課的難度。
4.師資缺乏
擔任統計學任課教師數量較少，承擔的教學任務較重，不能較好地去對不同專業的學生進行有針對性的備課，了解不同專業的學生的課程需求，在授課中采取了統一“灌注式”的任務教學而影響了教學的質量。
5.課程考核方式陳舊
統計學的課程考核采用期末閉卷考試為主，題型有單選題、多選題、判斷題和計算題，考核內容多注重于理論知識的掌握，而忽視了應用能力的考核。這種考核方式，學生在期末對知識點進行重點復習也能取得較好的成績，從而影響了對統計真實應用能力的考查。
三、統計學在教學上的改革措施
根據統計學在教學中存在的問題，結合筆者的教學經驗，為了順利培養符合社會需求的高職應用型人才，提出以下幾點改革措施：
1.改革教學內容
首先，高職院校的學生學習能力較弱，數學基礎較差，為了激發學生的學習興趣，讓學生主動接受學習統計學，應合理減少講授理論知識，增加實踐應用教學。在授課時，結合學生所學習的專業，增加案例分析，讓學生把統計學知識與自身所學習的專業知識相結合，能用于解決實際工作中發生的問題。在理論講解中，重點講解統計學的基本思想和原理，讓學生熟悉的是經濟類統計的思維，避免枯燥地讓學生掌握公式的推導，死記理論知識，要求學生理解方法，學會運用知識解決問題。
然后，在課堂教學中結合統計軟件的運用進行授課，數學基礎薄弱的學生往往較為懼怕動手做計算，教會學生運用統計軟件進行計算會增加學生的學習興趣和探索精神。但是，有些統計軟件并不常用且較為復雜，雖然功能強大，但并不適用于專科生的學習，如SPSS、Eview、SAS、Stata等，這些軟件的操作多為英文界面，有些還需輸入程序。相比而言，筆者更偏向對學生講解Excel的使用，讓學生熟悉Excel在統計中的應用，能夠充分滿足經管類學生在今后的工作對數據分析的需要，學生易于操作和掌握，即可以克服學生的畏難心理，也增加了學習興趣。
2.改革教學方法
首先，增加案例教學，讓經管類學生感受到統計學的實用價值，勾起學生的學習欲望，并不再是一味地把統計學的理論知識灌輸給學生，對教師的教學方法要求更加嚴格[4]。通過與專業相結合，把學生置身于案例場景中教學，通過課堂討論，指引學生找出解決問題的正確思路。其次，增加學生的實踐課時，統計調查在工作中的實踐性較強，讓學生熟悉掌握調查的設計、實施、分析尤為重要，結合學生的專業性，對統計的實踐課程進行操作，如：市場營銷專業的學生要分析某款產品的市場影響力，作出營銷策劃方案，就可以與統計的調查和數據分析相結合了。
同時，課堂的講授也要與上機操作相結合，不再只是在多媒體教室一味地教師操作，學生觀看，這樣學生很快就會淡忘，在講解操作中應該讓學生多去實踐和運用。但是，高職院校的計算機房數量有限，難以滿足課程的需求，因此，為了教學的需要應加大經費投入機房的建設。
3.改革考核方式
期末的卷面考核過于注重學生對理論知識的掌握，雖有計算題的應用，也是經過簡化的，對于學生的實際應用能力并沒有得到很好地體現，數學基礎差的學生則會認為自己無法通過考核，對課程產生恐懼。因此，在考核上，應該采取理論與實踐結合的方式，考核對基本知識的運用可采取閉卷考核的形式，實踐部分應在平時進行考查，在上機操作中注重測試學生的掌握程度，在課程進行中安排學生分組做統計調查，掌握統計方案和調查問卷的設計、實施，進行數據處理分析、運用統計方法對問題進行分析，撰寫統計調查報告等等。采取這樣的考核方式，既能讓學生掌握理論知識，又能提高學生的實踐能力和個人自身素質，能減輕學生對統計學的畏難心理，深入了解統計學，增加對統計學課程的學習興趣。
關鍵詞：高校；統計學；教育改革
一、統計學專業的研究方向
作為專業性比較強的數學類專業的統計學，其的教學和課程設置應更加具有鉆研性和實用性，通過對我國各個高校的統計學專業的設置情況的調查可以發現高校只有根據自己學校的發展現狀，在原有的統計學專業的基礎上進行創新和改革，設置明確的研究方向才能更好滿足人才競爭的需要。目前統計學專業可供選擇的研究方向主要包含以下幾個方面：經濟統計方向、市場調查方向、金融統計方向、風險管理方向。從研究方向的分類就可以更直接的看出社會對統計學專業人才的培養要求和類別設置，不僅僅局限于對專業知識的學習，更多的是利用現代的信息科學技術更好地為市場經濟的發展來貢獻自己的一份力量。
二、統計學專業人才培養目標
眾所周知，21世紀是集人才競爭、科技信息及知識經濟為一體的一個新型的發展時代，在這種背景下各個高校開辦統計學專業旨在培養適合時展的專業型和應用型必須具備以下素質：首先，應具有牢固的專業知識、較高的實踐能力和科研能力；因為理論專業知識是基礎，其是為更好地作出統計分析和預測打基礎的，是培養專業型以及復合型人才的根本。
在此基礎上只有具備較強的實踐能力才能真正做到將所學理論知識與工作生活結合起來，更好地解決實際問題，并且通過科研創新促進統計專業更加適應時展要求。其次，通曉計算機操作、有寫作和表達能力及較高的外語水平；因為計算機已經成為我們工作和生活必不可少的一部分，其為我們更好的開展工作提供了便利。且良好的寫作和表達能力有助于我們對外交流合作，是學好統計應具備的基礎條件，具有較強的外語表達能力是進行對外交流的必備條件可以更好地應用外語編寫的軟件，確保信息更加準確。最后，具有現代統計意識和風險意識；統計人員在進行統計分析和統計預測、決策的過程中，必須具有風險意識，對風險因素進行充分考慮，盡量減少風險損失。
三、統計學專業的課程設置和教學方法
對統計學專業的知識攝取主要取決于專業課程設置上，其是統計學專業人才培養目標的出發點和落腳點，決定了向學生傳授什么樣的知識并對學生所學習的知識結構起到了決定性的作用。因此，在我們確定了統計學專業的研究方向和人才培養目標后就要明確其課程設置。統計課程的設置要與其研究方向保持一致，才能更好的實現本專業的培養目標。其專業具體的課程設置主要包括以下幾個方面：公共基礎課、學科基礎課、專業必修和選修課和科學人文素質課。這就要求我們按照學科發展的要求確定課程設置的比例，有的放矢的M行課程配置和學習，更好地實現人才培養目標。
針對教學方法的改革主要有以下兩個關注點：其一是如何激發和提高學生學習統計學的興趣；其二是為了實現統計學的教學目標應該采取什么樣的教學手段。在現代化的教育模式下，我們要學會充分應用現代教育技術和教學手段，一次來調整和更新我們的教育教學方法，將教學方法、教學手段和教育技術實現有機的結合。需要特別注重教育多樣化和多層次性，注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發散思維。可以多應用案例分析與情景教學，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生創造性思維能力。與計算機教學相結合。統計學是一門應用的方法型學科，統計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統計軟件的使用。除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。教學與實際的數據分析相結合。統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。統計教學和教材增加統計實際案例，通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且鍛煉和培養了研究和解決問題的能力。
參考文獻：
一、應用型統計學專業人才的培養目標定位
應用型統計學專業主要培養適應我國社會主義經濟建設實際需要，具有良好的數學與經濟學素養，掌握統計學基礎理論和方法，能熟練地運用計算機進行數據處理和分析，能在企業、事業單位和經濟管理部門從事統計調查、信息管理、數量分析等工作，或在學校、科研部門從事教學、研究工作的統計人才。
1.具備扎實的統計理論和知識水平具有應用統計思維分析事物、解決問題的能力。在構建學生理論知識體系的過程中，注重對知識實際運用能力的培養。但在實際教學的過程中，往往發現教師更多地側重公式的推導、方法的介紹，卻忽略了實踐的應用，造成學生只是盲目地掌握了一些基本公式，卻不知道怎樣去解決實際的問題。
2.具備一定的宏觀經濟理論和知識水平能夠站在更高、更宏觀的層次上分析理解數據之間的內在邏輯聯系，深刻挖掘數據背后的含義，全面提高分析問題、解決問題的能力。很多統計專業的學生，包括一些教師只強調統計知識的學習，缺乏經濟理論的指導，就統計方法來分析經濟問題，得出的結論缺乏較強的說服力。
3.熟練操作各種常用的統計分析軟件能夠把現代信息技術熟練地運用于統計工作實踐中，使復雜繁瑣的統計計算和分析過程變得簡單、高效、快捷。由于很多高校并沒有建立完善的實踐教學體系，實踐教學平臺欠缺，導致實踐教學與理論教學不能較好銜接，使實踐教學的效果難以發揮。
二、應用型統計學專業實踐教學體系構建的思想
統計學專業實踐教學體系的構建要適應社會發展的需要，以培養具有較強統計理論知識和實踐創新能力的高層次應用型統計人才為目的，突出統計學專業實踐教學的特色。統計學專業實踐教學體系不同于課程實驗，也不同于課外實踐，它是一個多階分層遞進的實踐體系，如圖1所示。
1.在統計學專業實踐教學體系中分為三個維度，層層遞進許多高校把實踐教學就當做實驗教學，僅在一些統計專業課程中開設簡單的實驗，沒有體現出統計學專業實踐教學的特色。在構建統計學專業實踐教學體系的過程中，首先要強調專業課程的實踐教學，然后再推進專業技能的訓練及第二課堂的學習，使學生能夠全方位掌握統計理論的應用。
2.實踐教學形式的多樣化在統計學專業實踐教學體系設計的過程中主要采取校內實驗與校外實踐相結合的方式。統計的專業課程主要是講授統計的整個工作過程，從方案的設計到數據的收集、整理、顯示、分析和解釋等理論。采取校內實驗與校外實踐相結合的方式不僅能夠培養學生綜合運用統計方法和統計分析工具的能力，而且能培養、訓練學生觀察社會、認識社會的能力，以及提高學生分析問題、解決問題、適應社會的能力，更好地將理論知識與實踐運用結合起來。
三、應用型統計學專業實踐教學系統的設計
根據統計學專業人才的培養目標和培養規格要求，結合實踐教學體系的構建思想，本文認為該專業的實踐教學系統應由兩條主線和四個子系統及實踐教學平臺構成。兩條主線是：貫穿于專業理論課程的實踐教學體系與貫穿于四學年的引導和培養學生創新能力、實踐能力的實踐教學體系。四個子系統分別是準備型實踐教學子系統、課程實踐教學子系統、實踐教學子系統、創新性實踐教學子系統。具體內容如圖2所示。
1.準備型實踐教學子系統通常，統計學專業的基礎理論課程主要包括公共課和學科基礎課兩大部分。公共課的設置是從一個大學生應具備的基本道德素質、政治素質、基礎知識體系角度考慮，學科基礎課主要從專業學習應具備的基礎角度設置課程，為今后專業課程的學習打下良好的基礎。該環節的實踐教學子系統主要表現為政治素質及基礎知識體系的培養，為學科基礎知識的學習打下基礎。
2.課程實踐教學子系統該系統設計的主要目的是為了能夠使學生在掌握專業課程理論知識的基礎上運用這些方法進行實踐操作。例如，運用SPSS進行數據文件的建立和管理、描述統計分析、參數檢驗、方差分析、非參數檢驗、相關分析和回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析；使用Eviews和SAS軟件建立隨機時間序列模型；使用Excel、Eviews和SPSS軟件進行經濟預測與決策等。
3.綜合性實踐教學子系統要培養高層次的應用型統計人才，除了專業的基礎理論介紹外，還要設置一些綜合模擬實訓，使學生的專業技能得到有效鍛煉。通過綜合模擬、綜合設計、綜合分析等環節，讓學生參與到統計工作的過程中去，理解統計工作的性質、特點和要求，真正了解統計學專業的內涵，提高學生處理統計問題、分析統計問題的綜合應用能力。
4.創新性實踐教學子系統學習的目的不僅在于理論知識的掌握和運用，而且還要能夠創新。該實踐教學子系統通過課外調研、承接項目、創業策劃、系統開發等多種途徑，提升統計學專業學生的創新能力和綜合分析問題的能力，能夠在復雜多變的環境下有效地利用所學知識解決實際的問題。
5.實踐教學平臺的建設實踐教學平臺的建設能夠保證統計學專業實踐教學系統的有效開展，并能夠實時地監控和反饋，實現學生和教師之間的雙向溝通。很多材料，包括案例集、習題集、實習手冊、實習報告都可以通過實踐教學平臺傳遞和歸檔，提高工作的效率。
四、應用型統計學專業實踐教學系統的實施路徑
統計學專業實踐教學系統是一個多構面多要素構成的復雜系統，必須精心設計、精心組織才能達到優化的目的。具體實施路徑如下：
1.加強專業實施教學的組織領導設立專業實踐領導小組，負責專業實踐教學的規劃、組織、協調、監控和評價。
2.積極發揮專業教師和實驗員的積極性和創造性任何實踐教學方案的實施都必須由專業教師和實驗員來具體組織和實施。因此，要充分調動專業教師和實驗員研究實踐教學問題，開發和設計實踐教學項目，提高實踐教學效果的積極性和創造性。
3.制訂統計學專業的實踐教學實施方案既要制訂總體實施方案又要制訂各種專題實施方案，并力求具有系統性、科學性和可操作性。
4.編制與實驗相關的書籍組織專業教師、實驗員編寫和設計實驗指導書、教學案例集、教學項目集、模擬訓練課題集、習題集、課題設計集、實踐教學CAI課件和多媒體課件，切實加強專業實踐教學的基礎建設。
現今時代對于經濟統計的應用要求越來越高，但是對于經濟統計的應用研究卻不夠深入，經濟統計的應用還需要進一步的在經濟建設的主戰場上被應用，也應該是我們現今時代的主頻。要在經濟建設之中抓住我國經濟建設中的重點問題和難點問題，把經濟統計問題進行不懈的破解與應用，與時代相結合，達到解決現實問題的目的，才能夠為當代的經濟和社會發展做出貢獻。本文也將就我國的經濟統計應用中的問題進行思考。就經濟統計的應用而言，該研究所涉及的領域是非常廣泛的，包括宏觀、微觀兩個方面的統計，涉及到幾個領域，如農業、商業、工業、財政、金融保險業、稅收等方面。
時代的發展為我國統計學不斷的深入研究提供極好的機會，也為統計學開辟了新的平臺。統計學研究的是如何有效收集和整理數據，并且對于這些數據進行分析，對于研究中所發現的問題必須做出一種預測和推斷，直到為之后的決策提供出一種可以依據的方法。尤其處于經濟以及管理日益復雜的市場環境當中，我們必須觀察數據，并且在此基礎上對所有問題作出仔細的分析。因而，統計學就是處理問題的有效手段以及分析工具。多種的社會經濟統計學的教材出版，在不同的程度上都會存在不同的問題。
一、我國現今經濟統計學科的特性
沒有任何一門學科會如同統計學一樣,誕生了數百年之久，仍然是人類爭論不休的一門學科，人們為了其學科的特點和內容不斷的發生眾多的解讀。在學術的發展史來看,統計學的由來是從17世紀中葉的德國傳來的，同時也是“國勢學派”一詞根據“國家”的演化而來。在演化最初有著明顯社科色彩。因而，統計學是一門可以研究社會的現象學科，也是一門可以研究自然現象通用的方法論科學。若是按照數理的統計學觀點，那么我們可以發現存在著的作為社會的科學，所謂經濟統計學其實就是數理的方法在世界經濟領域當中的應用。
二、經濟統計學發展的方向決定著其應用方向
目前國內統計學界有一種比較流行的說法，那就是在我們的現實社會之中實際上存在著積累不同的統計學,這兩類統計學相輔相成，比較容易形成一種融合的趨勢，并且在未來會完全的融合，形成一門較為統一的學科。尤其是在未來的經濟用用之中。統一的統計學會喜歡強調學科之間的共性,也會在各種統計學的學科之間發生作用，這種作用會在各個社會科學以及自然的學科領域當中,。經濟統計學比較密切的結合了各種各樣的實質學科，而且各個學科的性質差異也不會發生很大的變化，統計學的共性是這些統計學科之間所需要利用的通用性質的方法，同時也是統計方法理論基礎的概率論。
經由上述的意義分析，我們可以將所有的統計學學科都分為理學,而后“建立起一種較為統一的統計學學科”，也就是經濟統計學，這種經濟統計學是符合現今社會發展的邏輯性。統計學是一種理學，社會經濟的統計學其中大部分的內容都是國民經濟的核算，比較難的被包括在“理學”的范疇之內來統計的。就我國現在的統計學科所建設的方向來看，理論的統計和各類應用類型的統計學是能夠相互繼續并存下去的,同時還會在今后的發展中相互之間互相促進，并且共同成長發展。一方面來看,理論的統計學必須是結合了應用的統計系統研究所提出的問題，并且是豐富以及完善這些方法論的內容。
因而，做經濟統計的朋友，要堅持保衛好自己的營地,同時還需要密切的結合現今的瞬息萬變的經濟發展變化,要努力的促進經濟統計學現代化的發展趨勢,為整個統計科學發展以及進步做出貢獻。
三、經濟統計學的應用模式的思考
伴隨市場經濟的不斷迅速發展,我們可以發現，現在我國的高校在統計學專業的課程設置上，思考不夠，專業劃分的過細，因而統計專業所培養出的人才比較難以適應社會的發展，弊端不斷的顯現出來。針對學校教學的各種弊端,很多高校的教師以及社會的專家都提出了淡化專業的意見，同時也提出要培養怎樣的人才。當然，提法是正確的。尤其是統計學專業的教師來講，社會需要什么樣的人才，我們就培養怎么樣的具有“寬口徑”素質的人才。
統計專業一直以來辦學的方向其實有兩種模式:一個是要求強調各類的統計學所具有的特點，因為統計學是橫跨了不同的領域的學科，也是具有交叉的學科性體系。任何人都難以是統計學的領域都精通的人才。因而，在社會的應用中更加應該注重思考。
關鍵詞 經濟統計學專業 人才培養模式 優化課程
中圖分類號：G642 文獻標識碼：A
2012年9月，教育部頒布了新的普通高校本科專業目錄，與統計有關的專業有理學門類下的統計學和應用統計學，授予理學學位，經濟學門類下的經濟統計學，授予經濟學學位。與舊版相比，經濟學一級學科下新設置經濟統計學二級學科，在理學門類下的統計學專業保留，新增加應用統計學專業。新版本科專業目錄專業種類由原來的635種調減至506種，在專業種類大幅減少的情況下，與統計有關的專業卻在增加，這也在一定程度上說明統計日益受到重視。
經濟統計專業是新的普通高校本科專業目錄中經濟學門類下的二級學科，與統計其他專業授予理學學位不同，經濟統計學專業授予經濟學學位，因此對于經濟統計學專業本科人才的培養不能照搬其他統計專業模式，應有自己的定位和特點。
一、經濟統計學專業課程設置特點
人才培養方案主要包括專業定位、人才培養目標、人才培養要求、主要課程及課程設置、畢業資格等內容，其中課程體系設置是核心。經濟統計專業人才培養方案中課程體系設置應具有以下特點：
（一）夯實數學基礎。
經濟統計學是一門處理經濟數據的方法和技術的科學，需要堅實的數學基礎和數理統計基礎作支撐，因此必須強化數學在經濟統計學中的基礎地位，只有夯實數學基礎，才能理解掌握好經濟統計理論與方法，并運用經濟統計方法去解決實際經濟問題，為此，在經濟統計學本科人才培養方案中，應該開設高等數學、線性代數、概率論、數理統計等數學課程，目的是為學生學習經濟統計理論和方法類課程提供必要的基礎保證。
（二）突出統計理論與方法。
經濟統計學專業的學生應該掌握對信息獲取、處理、顯示、識別和分析等方面的基本理論、基本知識、基本方法，能熟練地將統計思想和統計方法貫穿和應用于實際工作中，能在經濟管理部門、企事業單位從事統計調查、統計信息管理、數據分析及預測等實務工作，為此，應該開設數理統計、非參數統計、時間序列分析、多元統計分析、統計軟件、國民經濟核算、市場調查、抽樣理論、統計預測與決策、運籌學、試驗設計、統計計算等統計理論與方法類課程
（三）注重經濟管理素養的培養。
統計理論與方法只能應用到社會經濟生活中去解決實際問題才有生命力，而要了解實際問題的背景與意義就需要經濟管理方面的知識作支撐，因此，需要開設宏觀經濟學、微觀經濟學、計量經濟學、金融學、財政學、統計學、會計學等學科基礎課程，并可以開設風險理論，市場營銷、財務管理、保險學、利息理論、國際金融學等選修課程以滿足社會對經濟統計人才的多樣性需求。
（四）強化數據處理與表達能力。
在當今高度信息化的時代，經濟統計專業學生不僅要掌握現代統計方法，而且要能熟練地利用計算機進行數據挖掘，要掌握常用的統計應用軟件來完成統計工作的全過程，同時還應該具備一定的語言表達能力和寫作能力，能夠幫助決策者或客戶提供服務和決策，把專業性極強的統計分析結果用簡潔的語言、文字或圖像生動形象地表達出來，因此，需要開設計算機基礎、數據庫及應用和應用寫作以及統計軟件等課程。
（五）構建完整的實踐教學體系。
經濟統計專業實踐教學體系是從專業認識出發，以掌握統計分析工具為基礎，以統計理論與方法的經濟應用為主體，以綜合應用能力的培養為目標構建，實踐教學體系由三部分組成：
1、統計分析工具類課程實驗。統計分析工具類課程實驗是經濟統計學專業實踐教學的基礎環節，包括計算機基礎、數據庫及應用、統計軟件等課程實驗。通過上機實驗，使學生掌握計算機的基本操作與文字處理、統計數據資料的加工、分析與處理，學會運用實用統計軟件的各種統計功能，為統計分析工作、統計理論與方法的經濟應用做好必要的技術準備。
2、統計理論與方法類課程實驗。統計理論與方法類課程實驗是經濟統計學專業實踐教學的核心環節，包括非參數統計、時間序列分析、多元統計分析等課程實驗，這類實驗要讓學生借助統計分析工具，應用所學理論與方法去分析和解決實際經濟問題，培養學生分析與解決問題的能力。
3、專業實訓和畢業實習。專業實訓和畢業實習是實踐教學的重要環節，是學生對所學理論的真實運用，也是學生接觸社會、認識統計行業、接受現實教育的機會?？梢栽诘诹鶄€學期安排專業實訓，第八個學期安排畢業實習，通過這個環節，使學生進一步了解本專業的基本知識、基本方法和基本技能在社會經濟生活中的實際應用，提高分析和解決實際問題的獨立工作能力及社會適應能力的機會。
二、經濟統計專業人才培養目標實現的保障措施
（一）建設專兼職相結合的師資隊伍，不斷提高教師業務水平。
高水平的教師隊伍是提高教學質量的基礎，更是構建經濟統計學人才培養模式的保證，因此要積極鼓勵支持教師以各種方式進修或到政府統計部門、企業統計業務崗位進行實踐。另外，可以考慮從政府統計部門、企事業單位選聘統計、經濟方面的專家充實師資力量，擔任兼職教師，比如，可以在經濟統計學發展前沿問題等課程中聘請校外專家講授某幾個專題，也可以定期舉辦專題講座，形成相對穩定的校外教師隊伍。通過校內教師和校外專家的結合，落實應用型經濟統計學專業人才培養目標。
（二）在學生學業評價考核方面，注重過程控制與評價，構建科學合理的考核評價體系。
在教學過程中，針對專業必修課和專業選修課的學生成績考核，可以根據各門課程教學內容的組織方式、理論和實驗教學的不同特點，采取靈活的考核方式，如筆試、上機操作、撰寫設計方案、調查報告、分析報告、專題論文等。另外也需注重對學生學習過程的控制與評價，將課堂討論、案例分析、小組作業、調研報告作為考核的重要內容，筆試考核部分主要考核學生運用所學知識分析問題、解決問題的能力，注重知識、能力和素質的綜合評價。
（三）整合教學內容。
由于經濟統計學專業自身的特點，經濟統計學專業課程之間存在著相互聯系，很多知識點在不同的課程中存在重復，比如，統計學、數理統計、計量經濟學、統計預測與決策、市場調查、抽樣理論等課程有部分內容重復。因此，我們需要對專業內容進行更好的整合，需要對課程體系中的各知識點進行合理梳理歸類，對專業課程中內容交叉重復部分進行整合，進一步明確各門課程內容歸屬，合理確定各門課程的教學內容，使課程體系中的知識點不重不漏，課程內容更科學適用。
（四）完善課程建設。
對經濟統計專業開設的專業課程，要建立和完善教學大綱、教案、電子課件、參考材料、試題庫、課程網站等。課程建設的完善能保證教學計劃的順利實施，不會因為更換教師和更換教材等原因出現教學內容的改變，使教學工作有序、穩定、規范進行。
（五）加強實踐教學。
加強實踐教學首先要加強實驗室建設和購買教學必備的統計軟件；另外，也要加強校外實習基地的建設，使學生能接觸到社會的更多層面，豐富學生的實踐經驗；第三、可以考慮成立統計調研學會等學生社團組織，開展一些有益的社會實踐活動，如參與企業的市場調查、政府的社情民意調查、經濟普查、人口普查等數據錄入、整理等工作；第四、積極引導學生參加全國統計建模大賽、市場調查大賽等學科競賽活動，鼓勵并指導學生申報科技創新項目或參與教師的科研項目，從而鍛煉學生的個人能力。
