時間：2023-08-28 16:58:42
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇電商電子商務模式分析，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
我國生鮮電子商務起步晚，受到生鮮產品易腐爛、國內冷鏈物流發展的制約，發展前期主要集中在北上廣等發達地區。近幾年來我國生鮮電子商務進入快速發展階段。已涌現出一批以綜合電商為主的生鮮電子商務平臺、物流企業自營的生鮮電商企業、以農場-社區垂直型生鮮電商平臺、區域性O2O生鮮電商企業等。研究生鮮電子商務的文獻逐漸增多，在一定程度上促進生鮮電商的發展。以下在綜述部分學者的研究文獻基礎上，總結目前生鮮電商研究的問題和今后的研究建議。
1、國內學者對生鮮電子商務的研究
自2012年來，國內學者們對中國生鮮電子商務研究逐漸增多，其研究方向主要分布在對生鮮電子商務發展問題、發展思路或對策、發展意義、發展支持因素、物流配送模式、區域性或特定企業研究分析等。這均為我國生鮮電子商務發展提供了可供借鑒的理論依據，促使我國生鮮電子商務更好更快發展。
1.1生鮮電子商務目標市場分析
從全國范圍看，曾越君認為目前我國網民基數大、消費需求強且生鮮電子商務的市場集中度、市場占有率低、行業競爭力不強，具有較大的市場空間。從城市化程度較高的地區分布來看，方建生、劉佳妮認為人口基數大、可支配收入較高、電商消費習慣已具備一定基礎等均為區域生鮮電子商務發展提供了較好的生鮮電子商務開展基礎。史毅飛分析出生鮮電商所出售的健康綠色無公害產品有良好的產品質量保證，在提供快捷便利的服務時，可促進整體電商發展。
1.2生鮮電子商務發展制約因素分析
學者們主要從全國、部分地區、特殊企業三個角度研究了生鮮電子商務發展的制約因素。忠誠認為冷鏈物流的配送速度、冷鏈物流的選擇與建設、用戶的消費習慣以及信任問題、價格和市場的沖突問題等限制了生鮮電子商務的發展。吳勇毅總結出生鮮在選品上沒有統一標準、品質不能得到保證、生鮮食品的消費者購物習慣難以改變、庫存周轉量等成為生鮮電子商務發展的一大瓶頸，并針對特定問題提出了相關的發展建議。王林、楊堅爭等學者對特定地區——上海分析出限制生鮮電子商務發展的因素：生鮮電子商務涉農電子商務平臺缺乏、農民缺乏農產品品牌意識、涉農電子商務科研實力薄弱等，并針對當下情況給出了未來發展思路和建議。李季芳認為我國生鮮農產品生產規模以分散種植為主，尚未形成規模，使其在流通環節局限在較小的半徑內，增加了流通成本，交易盲目性很大；由于生鮮農產品在生產環節上具有廣域性和分散性，使其在產品質量和價格上沒有統一標準。楊雪針對C2C銷售模式分析出農產品質量難保證、物流體系尚不成熟、政府的制度保障不健全是制約生鮮電子商務發展的因素。
1.3生鮮電子商務發展機遇分析
我國電商發展速度快，各大電商、物流企業進軍生鮮電商為生鮮電子商務發展注入了活力，網民基數大、經濟發展穩中有進、消費者追求健康的消費方式等因素均促進了生鮮電商發展。2014年，我國網絡購物用戶規模達到3.6億人，在網民中的滲透率為55.7%，這為生鮮電子商務發展打下了良好基礎。此外，國外生鮮電子商務發展也對我國生鮮電商發展提供了借鑒意義。申坤華分析了網民基數大，網購需求高漲，市場占有率低，提升空間明顯以及成功電商對生鮮電商隊伍的激勵等都使生鮮電子商務充滿了潛力。胡冰川認為，隨著城市化水平提高及人口年齡結構的轉移，10年后，28-48歲購買人群將形成龐大的消費群體。這使得生鮮電商有良好的發展前景。
2、生鮮電子商務發展模式分析
2.1物流配送模式分析
生鮮食品由于其易變質、易腐爛等特性，對物流配送要求非常高。不同于傳統電商圖書、音像、服裝以及3C等產品，生鮮食品需用冷鏈物流配送方式，以保證用最快的速度，在最短的時間內把產品送到消費者手中。目前，生鮮配送模式適用于特定企業、地區經營方式，并沒有對物流模式進行統一劃分。其發展規模只適用于城市化程度較高的地區生鮮食品配送，配送范圍小，配送速度有待提高。我國學者對生鮮物流配送模式進行了不同層次的分析，楊俊峰認為目前生鮮產品電子商務銷售以B2C類網站居多，將配送模式分為傳統連鎖店+B2C網站的配送模式、B2C+第三方物流或自營物流配送模式、自營物流+B2C網站的配送模式，并針對每種模式綜合應用實例提出了優化策略。朱湘暉、胡雄鷹等學者針對目前國內生鮮配送現狀總結出自建物流模式、第三方物流模式、社區配送模式、便利店+O2O模式等四種類型，對每種配送模式從配送成本、配送速度、選擇原因等進行了分析比較及優劣勢分析。樊洪遠對于我國B2C生鮮電子商務冷鏈物流企業以中小企業為主，實力弱，經營規模小，服務標準不統一，具備資源整合和行業推動能力的大型冷鏈物流企業剛剛起步特點，總結出B2C電子商務既要與上游供應鏈合作，又要充分利用第三方物流企業或根據企業自身發展優勢，加強物流體系建設。并提出了政府在冷鏈物流建設上要給予一定的支持力度，積極制定行業標準；企業應加強冷鏈物流設施設備的投入，提高冷鏈物流技術；社會應加快人才培養等建議。
2.2運營模式分析
羅倩倩、胡斌針對冷鏈物流、成本、消費者的消費習慣分析出適合現階段生鮮電子商務運營模式的思路：做客單價高的產品、線上下單，線下用戶自提貨模式、電商+物流+線下三位一體的O2O模式等。而易海燕、張峰在深入比較了我國現存在的平臺型模式、垂直型模式、O2O模式等三種模式后，提出了以預售模式為基礎的高中端模式；以簽約實體店、簽約農產為主的社區模式；以高中端市場為基礎，兼具社區模式的綜合模式；以大型實體店為基礎的同城宅配模式。封俐君、郭瑤瑤以農家樂為基礎，綜合O2O模式，把生鮮電子商務和旅游、活動等相結合，總結出O2O模式下傳統農家樂發展的策略。唐勇總結出目前我國生鮮電子商務運營模式：獨立運營的垂直型生鮮電子商務、基于平臺的綜合型生鮮電子商務、物流企業獨立運營的生鮮電子商務、傳統超市采用線上、線下結合的O2O模式。
3、生鮮電子商務研究綜述
我國生鮮電子商務發展時間較短，無論各大電商還是學者都對我國生鮮電商發展進行了探索。由于時間環境因素在不斷變化、對生鮮電子商務認識的局限因素、不確定性因素的制約，使得我國生鮮電子商務研究方面存在諸多不足。
3.1相關發展建議較片面
針對全國或特定地區生鮮電子商務的發展模式、建議研究并未給出明確的相關企業、政府、生產廠商等具體相關對策，僅僅是泛泛而談。針對生鮮電子商務發展思路或改進建議并未給出具體應對物流、金融、信息整合、發展模式、交易效率等相關綜合建議，相應的發展建議研究較片面。
3.2局部研究較多，深入分析較少
目前生鮮電子商務研究文獻大多數是對生鮮電子商務進行局部分析，而對生鮮電子商務生產主體、政策激勵機制、網上交易風險、風險規避、網絡交易費用、消費者購買動機、交易效率、效率分析、資金運動、系統評估和調控管理等研究非常欠缺。對生鮮電子商務的整體性研究很少且深入研究不多。盡管現有文獻對生鮮電子商務與供應鏈、物流發展現狀及對策進行了研究分析，并結合相關案例進行了實例認證，但是針對生鮮電子商務在運作過程中出現的供應鏈和物流運作、消費者購買意愿等問題并未給出相應的建議，深入分析有待提高。
3.3應用型研究有待提高
部分研究針對特定地區、特定企業進行綜合分析，該種模式只適合在全國少部分地區或特定經營模式的企業，不適合其他地區和企業。針對特定企業運作模式的研究并未給出類似企業在運行時相關的意見和建議，研究較片面。
4、結論
【關鍵詞】溫州農村 移動電子商務 應用模式
一、移動電子商務應用模式分析
（一）基于位置服務的O2O應用模式
隨著移動終端的普及，基于位置服務的O2O應用模式可以把線下商機與移動互聯網結合起來，讓移動互聯網成為線下交易的前臺，人們可以通過移動終端搜索、篩選、體驗和享受服務，商家可以通過移動電子商務的應用及時分析營銷數據、掌握用戶滿意度，更好地調整營銷策略。
（二）APP商業應用
目前，用手機和ipad上網的人越來越多，人們的上網習慣也逐漸從PC機轉向移動終端。從應用現狀分析，大多數電商平臺在傳統平臺的基礎上開發了APP客戶端。APP的商業應用已經成為移動電子商務發展的一個趨勢。
（三）微信營銷應用模式
電子商務進駐微信，是一個嶄新的營銷模式。商家可以通過漂流瓶、搖一搖、位置簽名、二維碼、開放平臺、公眾平臺、語音信息、圖文信息等方式宣傳和推廣自己的產品，使營銷更加精準，并且可以與用戶實現互動。微信營銷應用也促使了微商新群體的產生，這種模式將有可能成為最重要的移動電子商務模式。
（四）移動支付應用
移動支付將終端設備、互聯網、應用提供商以及金融機構相融合，為用戶提供貨幣支付、繳費等金融業務，讓用戶進行移動消費更加的便捷。移動支付主要以手機為載體，相較于PC端，手機具有一定的私密性，安全性更高，再加之它的移動性和及時性，移動支付應用已成為目前移動電子商務發展不可或缺的一部分。
二、溫州農村電子商務的典型模式分析
（一）淘寶村產業集聚模式
主要依托產業優勢，進行淘寶村鎮建設。以永嘉和甌海最為典型，已建設淘寶村9個。以永嘉橋下鎮西岙村為例，依托橋下的教玩具產業基地的產業優勢，全村經營網店600多家。
（二）資源整合模式
把松散的農業合作社、農產品提供商集合在一起，為農產品統一標準后進行平臺銷售，例如溫州綠色食尚網、泰順農特產網等。另一種資源整合模式就是將地方特產依托知名第三方平臺進行銷售，例如淘寶生態農業溫州館、1號店特產中國永嘉館等。
（三）品牌化發展模式
以農產品品牌化運作為特色，自建網站（例如華忠水產網）或在知名平臺開設官方旗艦店（例如藤橋禽業）進行銷售。
三、溫州農村移動電子商務應用模式探討
在分析溫州農村電子商務典型模式的基礎上，如何將移動電子商務的優勢融入其中呢？這是一個值得思考的問題。在淘寶村類似的產業集聚模式中，主要是進行淘寶網店的建設。在PC端網店建設的同時，需要做好手機店鋪的建設，并借助支付寶等移動支付手段，建立更加便利的購物環境；在資源整合和品牌化發展模式中，可以在傳統電子商務銷售的基礎上，引入APP客戶端銷售、微信營銷和微分銷等模式，實現傳統電商與移動電商的全面融合。農村電子商務雖然發展迅速，市場潛力巨大，但在轉型升級的過程中出現的問題也日益顯現，尤其是電子商務注入移動因子后存在環境和技術等因素的制約。因此，在以上模式基礎上，需要構建以政府引導、企業主導、電信運營商和軟件提供商輔助、農民參與的四位一體的應用模式。下面綜合農產品交易和農民網絡個人消費，對溫州農村移動電子商務應用模式進行探討。
（一）政府部門支持和引導
加強發展農村電子商務的政策力度，進一步做好發展電子商務的基礎設施建設；根據農村電子商務“更”移動的特點，加強移動基礎設施方面的支持。考慮到農產品的特殊性，政府需要做好引導，從田間到餐桌需要制訂根據地方土特產行業生產和加工標準，設置源頭追溯機制，引導平臺運營的企業引入第三方鑒定機構建設移動追溯平臺，在初期需要政府進行資金的扶植。
（二）企業主導
政府要鼓勵電子商務企業積極發展農村電子商務。像淘寶、京東等大型的電子商務企業可以結合自身的發展戰略來開發農村電子商務的潛力，同時溫州地區的本地電商企業例如溫州綠色食尚網、溫都貓等電商網站也要根據本地特點，積極主導農村電商市場，創新農村電子商務模式；同時傳統農類企業需要“觸電”，并且向移動化發展深入。
（三）電信運營商和軟件提供商輔助
要發展農村的移動電子商務，需要電信、移動等電信運營商加快建設農村地區的無線網絡設施建設，提升移動終端上網速度。移動電子商務深入發展，需要加強移動軟件的開發與服務，離不開軟件提供商的輔助服務。
關鍵詞：阿里巴巴;電子商務;互聯網
中圖分類號：F724.6 文獻標識碼：A
收錄日期：2015年9月24日
一、背景介紹
隨著我國經濟的快速發展，顯然已經成為了一個電子商務交易大國。它應用在眾多領域，通過電子信息技術的手段實現商業經濟活動的流通，面向對象可以是企業與企業之間、企業與消費者之間以及企業與政府之間。它的出現改變了傳統商品貿易交易方式，具有不受時間和地域限制的優勢，讓用戶可以在網上快捷進行交易。對于企業來說，這樣提高了工作效率，節約了生產和運輸成本，利用網上廣告宣傳提高了自己的影響力，可以擴大產品銷售份額，讓客戶找到自己的需求產品;對于消費者而言，利用網上交易讓自己可以在短時間內獲取大量所需信息，了解企業情況和全面的產品信息，可以直接與企業聯系交流。隨著電商的發展，更多的企業投入大量資金來建立適合自己的電商模式，電商模式在今天這樣一個互聯網時代是一個企業發展和壯大的核心，它讓企業在整個行業中能夠有個準確定位，是如何獲得收益的關鍵。如今的電子商務模式多達幾十種，涉及到有關物流、供應鏈管理、第三方支付等環節。電子商務模式也在不斷地改變著，從初期的B2B、B2C到現在新型B2M、M2C等模式，更新換代的速度極其快。在這個互聯網時代中，阿里巴巴作為電子商務的領軍人物，有著十分重要的地位，它讓許多中小企業通過其提供的平臺獲得收益。阿里巴巴1999年在杭州成立，是全球知名的電子商務公司，目前融合了B2B、C2C、搜索引擎和門戶，是全球首家擁有百萬用戶的商業網站，它為來自兩百多個國家和地區的企業提供網上服務，每日提供百萬條的商業信息。最初集團由阿里巴巴、淘寶網、支付寶、阿里軟件和中國雅虎組成。成立初期，阿里巴巴只涉及信息流，隨著支付寶和淘寶旺旺的相繼推出，現在的阿里巴巴是集信息流、資金流、通信為一體的電子商務供應平臺，專注于中小企業的信息流服務的網絡經濟模式，作為一個信息交流平臺，它提供了一個開放式的社區交流中心，不僅企業與企業之間可以通過資金流、物流、咨詢流來進行連接，企業與個人之間也是可以的。
二、供應鏈模式分析
（一）信息流分析。在企業成立初期，互聯網還沒有迅速發展，人們對網絡交易的需求還很小時，阿里巴巴開始專注于信息流的建立。該模式以企業需求為出發點，向用戶和企業提供大量信息，滿足各自的需求。公司將成千上萬的網站匯集在一起，用戶可以在這里快速找到對自己有效的信息，接收到各個行業領先的最新資訊。用戶也可以免費申請加入到公司的全庫中，這樣有利于用戶及時掌握市場動態以及尋找貿易伙伴。阿里巴巴網站開設了產品展示、公司庫、行業資訊和商人俱樂部等幾個板塊的內容，普通會員通過登錄公司網站注冊后，可以企業的相關信息和進行產品展示，從而尋求網絡交易和貿易合作的機會，在得到客戶的信息反映后，可以直接達成交易。為了能夠讓企業和企業之間有直接的信息交流，阿里巴巴還開發了信息交流聊天工具“貿易通”。貿易通的實現讓企業很快找到客戶相關信息，從而加速交易的發生和流動。貿易通可以隨時連接用戶，讓買賣雙方交流更加便利，同時這樣也可以大大降低交易費用。為了能夠讓網上交易活動更加規范化，阿里巴巴又推出了“誠信通”會員服務。普通會員可以支付費用獲取會員資格，在得到專業人員的技術指導下企業信息，該方式可以實現在線下和線上的雙重推廣，在得到有關反饋信息后，通過誠信檔案的驗證就可以達成貿易活動。阿里巴巴充分利用了網上交易的優勢，讓買賣雙方在這里不僅可以進行貿易活動，還可以以商會友，在其提供的社區中心結識更多其他會員，分享企業間的商業經驗。
（二）資金流分析。資金流有著不可或缺的地位，它作為企業與消費者之間的樞紐，是電子商務交易活動中的關鍵環節。資金流分為交易環節和支付結算兩個環節。在貸款方面，對于許多中小企業而言，他們想要獲得銀行的資金是件不容易的事情，銀行的限制條件較多，貸款數額較少，而阿里巴巴與建設銀行聯合推出的新業務向中小企業提供了大量資金，這種貸款與之前的方式相比，具有門檻低、申請簡單、貸款利率遠低于民間借貸的優點，解決了中小企業貸款難的問題。該業務可以為中小企業提供無抵押貸款，這一舉措得到了眾多企業的青睞。在支付結算環節，阿里巴巴推出了為用戶提供交易的中間平臺――支付寶。通過支付寶的應用，保證了買家和賣家各自的利益，與銀行的密切合作，可以幫助商家在資金方面的供應。支付寶的出現，為買家和賣家提供了安全的第三方擔保，使用支付寶的用戶也不僅僅是淘寶網的用戶，它涵蓋了商業服務、數碼通訊、虛擬貨幣等多個行業，顯然成為現代支付的一種重要手段。交易簡單、同期利率高以及與淘寶網的綁定模式等都是用戶選擇的原因。依托于阿里巴巴的平臺，此種模式的風險也大量降低，為整個資金流動提供了強有力的保障。
（三）物流分析。互聯網的出現，使得一部分商品的物流也可以用互聯網替代，經營方式主要有四種：自營、第三方物流、物流聯盟和物流一體化模式。不同的物流模式有各自的優缺點，相比較傳統的物流形式，現代電子商務物流模式可以不受倉庫積壓存貨的種類和數量限制，它將不同分散的物流配置點通過網絡信息化得到有效連接。在同一管理下，將提高貨物流動速度，又減少了因人為原因造成的不必要的貨物延遲發送的問題。在電子商務物流配送模式下，配送中心借助網絡實現效率最大化、費用最低化。阿里巴巴采用與第三方合作的方式進行配送，為客戶提供基本的物流服務，公司的物流網采用的是信息與檢索的形式。電子商務物流模式通過利用第三方的力量，可以降低企業的部分成本，集中發揮優勢競爭力，縮短交貨時間來提高交易效率。但如果過分依賴第三方企業，可能會導致自己受制于別人，將對自己生產經營產生一定的影響。而京東商城的物流配送形式采用的是自建的模式，顧客在商品出庫前可以隨時取消訂單。京東在全國各個網點設有庫房，其構建倉儲中心就耗費了大量資金，但這也給京東帶來了可觀的銷售額。
三、商業模式分析
（一）營銷模式分析。阿里巴巴之所以在互聯網時代能夠抓住機遇，與它的營銷策略有很大的關系。阿里巴巴明確了自己的戰略目標，將自己定位為服務中小企業，成為領先的全球電子商務市場。公司以吸引各行各業的大量客戶和公司為目的，集合市場信息，滿足不同供需請求進行組合分配，更加合理地利用資源。阿里巴巴擁有大量的會員以及市場供求信息，吸引企業登錄B2B平臺，從而進一步提升服務用戶的數量。單一的信息平臺很難盈利，阿里巴巴通過增加服務的內容，使服務用戶的忠誠度得以保證，從而逐漸發展成為受到歡迎的網絡營銷工具。阿里巴巴想要延長服務性產品的生命周期，就要不斷增強技術研發能力，將供應鏈與交易平臺進行連接，優化技術技能，提供更方便的服務，這樣的技術改進可以提升交易數量。在客戶服務方面，阿里巴巴始終堅信客戶是對的，盡可能的滿足客戶的需求。電子商務是進行貿易活動的一個交易工具，它幫助客戶將其產品、理念和信息推廣到世界的各個角落，同時也能夠獲取其他客戶的信息，因此公司注重與客戶的交流和配合，以客戶為關注點，為客戶提供咨詢和幫助。
（二）盈利模式分析。阿里巴巴主要利潤來自對供應商收取的會員費、廣告競價、商務搜索等。一個是國際網站的中國供應商，一個是國內網站的誠信通會員。目前，公司已經擁有百萬以上的會員，帶來了巨大的利潤，同時推出了關鍵詞競價服務。中國供應商服務只要是針對出口型企業，通過電子商務平臺幫助出口商獲得訂單。但與此同時，它也面臨著安全問題。一旦支付寶被假冒，可能會帶來相應的損失;部分使用支付寶的客戶參與洗錢、套現等一系列違反國家法律的不良行為，會給支付寶帶來較大的金融風險。
（三）管理模式分析。為了實現信息傳遞的高效性，阿里巴巴在組織結構上明確了各個部門的職責分工，保證了信息流通環節的緊密性。在員工管理方面，阿里巴巴建立了科學的激勵機制，讓員工有足夠的空間去學習和成長。在對網站管理方面，阿里巴巴使用了現代信用管理系統、網絡監控管理系統以及身份管理系統，這樣保證了用戶在網站的交易安全性，讓買賣雙方在資金流動上得到充分保障。
四、結論
無論是在資本運作還是經營管理上，阿里巴巴無疑是成功的，作為全球領先的B2B商業模式的公司，它帶動了一大批中小企業的發展，為中國網絡經濟發展樹立了一面旗幟。首先，阿里巴巴解決了誠信問題，這種方式促成了誠信至上氛圍且正在互聯網中形成;其次，有效解決了支付問題。除了與銀行建立合作關系外，阿里巴巴推出了輔助交易的支付寶系統。還有其他的增值服務。阿里巴巴本著 “讓天下沒有難做的生意”的理念，不斷改造完善網絡平臺，網羅了大量的國內外貿易商戶，是目前全球最大的商務交流社區和網上交易市場。目前，阿里巴巴在商業流、信息流和資金流三個方面已經做得比較成功，它以其獨有的電子商務模式，迅速發展贏得了絕對的市場空間。聯合銀行提供網絡聯保貸款服務，也受到市場的歡迎。
主要參考文獻：
[1]李永勤.阿里巴巴盈利模式研究[D].天津：南開大學，2009.
論文關鍵詞：電子商務，數據挖掘，聚類分析，關聯規則挖掘
1引言
隨著Internet的普及，電子商務得到了前所未有的發展，經銷商和客戶之間通過互聯網進行交易，節省了大量的費用和時間。但是在電子商務中充斥著大量的數據，如何從這些大量的數據中挖掘出真正有價值的信息，幫助企業經銷商制定更好的營銷策略是電子商務急需解決的問題。數據挖掘，又稱數據庫中的知識發現(Knowledge Discovery in Database， KDD)，也就是從大量的數據中挖掘出有用信息的一種技術。利用數據挖掘技術可以使經銷商從大量的數據中挖掘出有用的信息幫助決策，從而在市場競爭中獲得優勢地位。
2電子商務概述
電子商務指交易當事人或參與人利用現代信息技術和計算機網絡（主要是因特網）所進行的各類商業活動，包括貨物貿易、服務貿易和知識產權貿易。“電子商務”中所包括的“現代信息技術”應涵蓋各種使用電子技術為基礎的通信方式；“商務”指不論是契約型還是非契約型的一切商務性質的關系所引起的種種事項。如果將“現代信息技術”看作一個子集，“商務”看作另一個子集，電子商務所涵蓋的范圍應當是這兩個子集所形成的交集，即“電子商務”標題之下可能廣泛涉及的因特網、內部網和電子數據交換在貿易方面的各種用途。
電子商務與傳統商務相比有以下優點：（1）電子商務將傳統的商務流程數字化、電子化，讓傳統的商務流程轉化為電子流、信息流，突破了時間空間的局限，大大提高了商業運作的效率。（2）電子商務簡化了企業與企業，企業與個人之間的流通環節，最大限度地降低了流通成本，能有效地提高企業在現代商業活動中的競爭力。（3）電子商務是基于互聯網的一種商務活動，互聯網本身具有開放性全球性特點，電子商務可為企業及個人提供豐富的信息資源，為企業創造更多商業機會。（4）電子商務對大型企業和中小企業都有利，因為大中型企業需要買賣交易活動多，實現電子商務能有效地進行管理和提高效率，對小企業同樣有利，因為電子商務可以使企業以相近的成本進行網上交易，這樣使中小企業可能擁有和大企業一樣的流通渠道和信息資源，極大提高了中小企業的競爭力。（5）電子商務將大部分商務活動搬到網上進行，企業可以實行無紙化辦公節省了開支。
3數據挖掘技術
數據挖掘（Data Mining，DM）技術是隨著計算機的廣泛應用和數據的大量積累而發展起來的。數據挖掘是從大量的數據中提取或“挖掘”知識，即發現其中隱含的，未知的，有意義的信息的過程，它又被稱為“數據庫中知識發現”(KDD)，也有人把數據挖掘視為數據庫中知識發現的一個基本步驟，知識發現過程由以下步驟組成：（1）數據清理（2）數據集成（3）數據選擇（4）數據變換（5）數據挖掘（6）模式評估（7）知識表示。
從商業的角度定義，數據挖掘是一種新的商業信息處理技術，其主要特點是對商業數據庫中的大量業務數據進行抽取、轉換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業決策的關鍵性數據。利用功能強大的數據挖掘技術，可以使企業把數據轉化為有用的信息幫助決策，從而在市場競爭中獲得優勢地位。數據挖掘與傳統的數據分析的不同是在沒有明確假設的前提下去挖掘信息、發現知識。數據挖掘所得到的信息應具有先前未知、有效和實用3個特征。
4數據挖掘在電子商務中的作用
數據挖掘技術之所以可以服務于電子商務，是因為它能夠挖掘出活動過程中的潛在信息以指導電子商務活動。在電子商務中的作用有7個方面：（1）挖掘客戶活動顧慮，針對性的在電子商務平臺下提供“個性化”的服務。（2）可以在瀏覽電子商務網站的訪問者中挖掘出潛在的客戶。（3）通過電子商務訪問者的活動信息的挖掘，可以更加深入的了解客戶需求。（4）通過挖掘網上顧客的購買行為，可以幫助制定合理的產品策略和定價策略。（5）通過對商品訪問情況和銷售情況進行挖掘，可以幫助制定產品營銷策略，優化促銷活動。（6）優化電子商務網站的信息導航，方便客戶瀏覽。（7）通過客戶在網絡上瀏覽時的擁塞記錄發現網站的性能瓶頸，從而提高網站的穩定性，保證電子商務購物快速進行。
5電子商務中數據挖掘的技術與方法
電子商務中的數據挖掘過程一般包括3個主要的階段：數據準備、數據挖掘、結果解釋和評價。（1）數據準備又可分為數據選取和數據預處理兩個步驟。數據選取的目的是確定發現任務的操作對象。即目標數據，是根據用戶的需要從原始數據庫中抽取的一組數據。數據預處理一般包括消除噪聲、推導計算缺值數據、消除重復記錄、完成數據類型轉換以及對數據降維。（2）數據挖掘階段首先要確定數據挖掘的目標和挖掘的知識類型。確定挖掘任務后，根據挖掘的知識類型選擇合適的挖掘算法，最后實施數據挖掘操作，運用選定的挖掘算法從數據庫中抽取所需的知識。（3）結果的解釋和評價。數據挖掘階段發現的知識，經過評估，可能存在冗余或無關的知識，這時需要將其剔除，也有可能知識不滿足用戶的需求，需要重復上述挖掘過程重新進行挖掘。另外，由于數據挖掘最終要面臨用戶，因此，還需要對所挖掘的知識進行解釋，以一種用戶易于理解的方式供用戶所使用。
數據挖掘按照其挖掘任務主要包括分類和預測、聚類分析、關聯規則挖掘，回歸發現和序列模式發現等技術。在選擇某種數據挖掘技術之前，首先要將需要解決的問題轉化成正確的數據挖掘任務，然后根據挖掘的任務來選擇使用哪些數據挖掘技術。在電子商務活動中，主要使用下面的一些數據挖掘技術。
5.1分類
分類是找出數據庫中一組數據對象的共同特點并按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型或分類函數，將數據庫中的數據項映射到某個給定的類別。分類的主要方法有基于決策樹模型的數據分類，貝葉斯分類算法，ID3算法和基于BP神經網絡算法等。
假定現在我們有一個描述顧客屬性的數據庫，包括他們的姓名、年齡、收入、職業等，我們可以按照他們是否購買某種商品（例如，計算機）來進行分類。如果現在有新的顧客添加到數據庫中，我想將新計算機的銷售信息通知顧客，若將促銷材料分發給數據庫中的每個新顧客，如此可能會導致耗費較多的精力和物力。而若我們只給那些可能購買新計算機的顧客分發材料，可以在較大的程度上節省成本。為此，可以構造和使用分類模型。分類方法的特點是通過對示例數據庫中的數據進行分析，已經建立了一個分類模型，然后利用分類模型對數據庫中的其它記錄進行分類。
5.2聚類分析
聚類分析是把一組數據按照相似性和差異性分為幾個類別，其目的是使得屬于同一類別的數據間的相似性盡可能大，不同類別中的數據間的相似性盡可能小。聚類分析的方法是數據挖掘領域最為常見的技術之一。常用的聚類分析方法有：分割聚類方法，層次聚類方法，基于密度的聚類方法和高維稀疏聚類算法等。聚類分析方法與分類方法的不同之處是聚類事先對數據集的分布沒有任何的了解。因此在聚集之后要有一個對業務很熟悉的人來解釋這樣聚集的意義。很多情況下一次聚集你得到的分類對你的業務來說可能并不好，這時你需要刪除或增加變量以影響分類的方式，經過幾次反復之后才能最終得到一個理想的結果。聚類分析方法在電子商務中的使用也極其廣泛。其中一個典型的應用是幫助市場分析人員從客戶基本庫中發現不同的客戶群，并且用購買模式來刻畫不同客戶群的特征。通過對聚類的客戶特征的提取，把客戶群分成更細的市場，提供針對性的服務。
5.3關聯規則挖掘
關聯規則是描述數據庫中數據項之間所存在關系的規則，即根據一個事物中的某些項的出現可導出另一些項在同一事物中也出現，即隱藏在數據間的關聯或相互關系，比如在一次購買活動中所買不同商品的相關性。在電子商務中，從大量商務事物記錄中發現有趣的關聯關系，可以幫助許多商務決策的制定。關聯規則挖掘最初也是最典型的形式是購物籃分析。它通過發現顧客放入其購物籃中不同商品之間聯系，分析顧客的購買習慣。例如，在同一次去超級市場，如果顧客購買牛奶，他也購買面包（包括購買什么類型的面包）的可能性有多大？這些信息可以幫助零售商有選擇地經銷和安排貨架，引導銷售。例如，將牛奶和面包盡可能放近一些，可以進一步刺激一次去商店同時購買這些商品。在電子商務中，由于Web服務器的日志文件記錄了用戶的訪問記錄，通過這些記錄利用關聯規則挖掘網上顧客購買產品的相關度，對某些品牌的喜好和忠誠，價格接受范圍，以及包裝要求等，挖掘的結果可以用來幫助管理者進行網站規劃、確定商品的種類、價格和新產品的投入。
5.4序列模式分析
序列模式分析和關聯規則挖掘相似，但側重點在分析數據間的前后序列關系。它能發現數據庫中形如在某一段時間內，顧客購買商品A，接著購買商品B，而后購買商品C，即序列A-B-C出現的頻度較高的信息。序列模式分析的一個例子是“九個月以前購買奔騰PC的客戶很可能在一個月內訂購新的CPU芯片”。
6結束語
電子商務過程中的各種信息和數據是電子商務活動能夠更好的進行的基礎，通過選擇合適的數據挖掘技術來挖掘電子商務中有價值的信息，從而使企業在激烈的市場競爭中做出正確的決策，保持有力的競爭優勢。隨著數據挖掘技術的不斷發展，我們相信它在電子商務中的應用將促使其得到更快更高效的發展。
參考文獻
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[關鍵詞]數據挖掘電子商務數據庫
一、引言
電子商務是指以Internet網絡為載體、利用數字化電子方式開展的商務活動。隨著網絡技術和數據庫技術的飛速發展，電子商務正顯示越來越強大的生命力。電子商務的發展促使公司內部收集了大量的數據，并且迫切需要將這些數據轉換成有用的信息和知識，為公司創造更多潛在的利潤。利用數據挖掘技術可以有效地幫助企業分析從網上獲取的大量數據，發現隱藏在其后的規律性，提取出有效信息，進而指導企業調整營銷策略，給客戶提供動態的個性化的高效率服務。
二、數據挖掘技術
1.數據挖掘
數據挖掘(DataMining)，又稱數據庫中的知識發現(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)，是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的和隨機的數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的，但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門廣義的交叉學科，它匯聚了不同領域尤其是數據庫、人工智能、數理統計、可視化、并行計算等方面的知識。數據挖掘技術從一開始就是面向應用領域，它不僅是面向特定數據庫的簡單檢索查詢調用，而且，要對數據進行微觀、中觀乃至宏觀的統計、分析、綜合和推理，以指定實際問題的求解，企圖發現事件間的相互關聯，甚至利用已有的數據對未來的活動進行預測。數據挖掘技術在金融、保險、電信、大型超市等積累有大量數據的電子商務行業有著廣泛的應用，如信用分析、風險分析、欺詐檢驗、用戶聚類分析、消費者習慣分析等。
2.數據挖掘過程
挖掘數據過程可以分為3個步驟：數據預處理、模式發現、模式分析。
(1)數據預處理。實際系統中的數據一般都具有不完全性、冗余性和模糊性。因此，數據挖掘一般不對原始數據進行挖掘，要通過預處理提供準確、簡潔的數據。預處理主要完成以下工作：包括合并數據，將多個文件或多個數據庫中的數據進行合并處理；選擇數據，提取出適合分析的數據集合；數據清洗、過濾，剔除一些無關記錄，將文件、圖形、圖像及多媒體等文件轉換成可便于數據挖掘的格式等。
(2)模式發現。模式發現階段就是利用挖掘算法挖掘出有效的、新穎的、潛在的、有用的以及最終可以理解的信息和知識。可用于Web的挖掘技術有路徑選擇、關聯分析、分類規則、聚類分析、序列分析、依賴性建模等等。
(3)模式分析。模式分析是從模式發現階段獲得的模式、規則中過濾掉不感興趣的規則和模式。通過技術手段，對得到的模式進行數據分析，得出有意義的結論。常用的技術手段有：關聯規則、分類、聚類、序列模式等。
三、電子商務中幾種常用的數據挖掘方法
1.關聯規則
關聯規則是數據挖掘研究的主要模式之一，側重于確定數據中不同領域之間的關系，找出滿足給定條件下的多個域間的依賴關系。關聯規則挖掘對象一般是大型數據庫，該規則一般表示式為：A1∧A2∧…Am=>B1∧B2∧…Bm，其中，Ak(k=1,2,…,m)，Bj(j=1,2,…,n)是數據庫中的數據項。有Support(A=>B)=P(A∪B)，Confidence(A=>B)=P(A|B)。數據項之間的關聯，即根據一個事務中某些數據項的出現可以導出另一些數據項在同一事務中的出現。
關聯分析的目的是挖掘出隱藏在數據間的相互關系。關聯規則用于尋找在同一個事件中出現的不同項的相關性，比如在一次購買活動中所買不同商品的相關性。關聯分析的典型例子是購物籃分析，描述顧客的購買行為，可以幫助零售商決定商品的擺放和捆綁銷售策略。如著名的(面包+黃油牛奶)例子就屬于關聯分析：在超市中，90%的顧客在購買面包和黃油的同時，也會購買牛奶。直觀的意義是：顧客在購買某種商品時有多大的傾向會購買另外一些商品。找出所有類似的關聯規則，對于企業確定生產銷售、產品分類設計、市場分析等多方面是有價值的。
2.聚類分析方法
類聚分析就是直接比較樣本中各事物之間的性質，將性質相近的歸為一類，而將性質差別較大的分在不同的類。對變量聚類計算變量之間的距離，對樣本聚類則計算樣本之間的距離。它的目的是使得屬于同一類別的個體之間的距離盡可能小，而不同類別上的個體間的距離盡可能大。
聚類分析用于把有相似特性的客戶、數據項集合到一起。在電子商務中,聚類分析常用于市場細分。根據已有客戶的數據，利用聚類技術將市場按客戶消費模式的相似性分為若干細分市場，以進行有針對性的市場營銷，提供更適合、更滿意的服務。如自動給一個特定的客戶聚類發送銷售郵件，為一個客戶聚類動態地改變一個特殊的站點等。通過對聚類的客戶特征的提取，電子商務網站還可以為客戶提供個性化的服務。
3.分類分析
分類系統是基于遺傳算法的機器學習中的一類，它包括一個簡單的基于串規則的并行生成子系統、規則評價子系統和遺傳算法子系統。分類系統正在被人們越來越多地應用于科學、工程和經濟領域中，是目前遺傳算法研究領域中一個非常活躍的領域。
分類分析是數據挖掘中應用最多的方法。分類要解決的問題是為一個事件或對象歸類，既可以用于分析已有的數據，也可以用來預測未來的數據。分類通過分析已知分類信息的歷史數據，總結出一個預測模型，預測哪些人可能會對郵寄廣告、產品目錄等有反應，可以針對這一類客戶的特點展開商務活動，提供個性化的信息服務。
4.序列模式
序列模式挖掘就是要挖掘出交易集之間有時間序列關系的模式。它挖掘的側重點在于分析數據間的前后或因果關系，找到那些“一些項跟隨另一些項”，以預測未來的訪問模式。序列模式分析和關聯分析類似，其目的也是為了挖掘數據之間的聯系，但序列模式分析的側重點在于分析數據間的前后序列關系。它能發現數據庫中形如“在某一段時間內，顧客購買商品A，接著購買商品B，而后購買商品C，即序列A-B-C出現的頻率較高”之類的知識。序列模式分析描述的問題是：在給定交易序列數據庫中，每個序列是按照交易時間排列的一組交易集，挖掘序列函數作用在這個交易序列數據庫上，返回該數據庫中出現的高頻序列。在進行序列模式分析時，同樣也需要有用戶輸入最小置信度C和最小支持度S。
序列模式便于進行電子商務的組織，預測客戶的訪問模式，對客戶開展有針對性的廣告服務或者主動推薦客戶感興趣的頁面，以滿足訪問者的特定要求。
四、結束語
本文系安徽財經大學大學生創新創業國家級項目階段性研究成果，項目編號：201610378204
摘 要：自2
>> 跨境進口電商發展形勢、問題及對策研究 跨境出口電商物流現狀、問題及策略研究 我國跨境電商的相關問題和對策研究 跨境電商零售模式存在的問題及發展趨勢 跨境農產品電商主流模式研究 中國―東盟跨境電商物流模式創新研究 跨境電商環境下國際物流模式研究 延邊跨境電商運營模式分析與研究 廣西農產品跨境電商主流模式研究 跨境電商物流配送模式現狀研究 我國跨境電商發展問題及對策研究 我國跨境電商發展及監管問題研究 我國跨境電商物流發展中存在的問題及策略研究 淺談跨境電商存在的問題及建議 跨境電商發展趨勢及存在的問題 跨境電商監管的瓶頸問題及對策分析 中小企業應用跨境電商問題研究 跨境電商物流現狀與問題研究 中小企業跨境電商發展問題研究 中國跨境電商物流及監管研究 常見問題解答 當前所在位置：l，2017.
[2]藍國興.論校園跨境電商運營中存在的問題和對策[J].電子商務，2016，（2）：63-64.
[3]劉玉琪.基于跨境電商交易平臺的校園外貿網店構建探索[J].電子商務，2016，（7）：41-42.
[4]安徽財經大學.大學生創業孵化基地概況[EB/OL].http：///s/118/t/177/p/1/c/1361/list.htm，2013.
作者簡介：張婕（1996- ），女，寧夏銀川人，本科，安徽財經大學2014級國際商務專業，研究方向：國際商務；陳子恒（1995- ），男，安徽淮北人，本科，安徽財經大學2013級國際經濟與貿易專業，研究方向：國際經濟與貿易；鄭海倫（1994- ），女，福建莆田人，本科，安徽財經大學2013級國際經濟與貿易專業，研究方向：國際經濟與貿易
（一）傳統家電制造業的產業聚集基礎
近30年，順德培育了強大的制造業集群，容桂家電產業集群為典型代表之一。當其它區域的政府還在頭疼傳統制造業該如何轉型升級之時，容桂已經看到了電子商務對于制造業轉型升級的推動作用，決定加快電商行業的發展。
（二）傳統家電制造業轉型升級的壓力
以及發展電子商務意識的覺醒近幾年來，電子商務發展正在快速摧毀舊的產業業態，帶來新的產業格局和新的機遇。
（三）發展電子商務過程中的“抱團”發展理念
為了應對不斷上漲的物流成本，順德區電子商務協會的幾家骨干企業去年已牽頭在北滘組建了一個電子商務物流中心，倉庫總面積近40000平方米，可提供集中配送和貨物抵押融資服務。
（四）政府助推和政策導向的作用
2013年8月，順德區在家電制造重鎮容桂舉行首屆順德電商大會，并現場規劃。規劃提出，到2020年全區電子商務交易額超過3000億元，網絡零售額占全區社會消費品零售總額的比例超過25%。類似的重點電商活動，不僅給電商企業以信心，更對電商企業的集聚起到非常積極的作用。
二、容桂小家電電子商務產業集聚區發展分析
（一）容桂小家電電子商務產業集聚區發展現狀
自2009年起，容桂電子商務產業逐步形成規模，經過4年高速發展，中小微電商企業現已達100余家，初步形成了一批電子商務企業梯隊，主要從事家電、電子產品等網上銷售，總銷售收入超過10億元，并呈現出較快增長。2013年，容桂電子商務的總產值更是占到了全順德的60%以上。第一批15家順德區電子商務產業園區中，有5家位于容桂。容桂小家電電子商務產業集群基本形成。
（二）容桂小家電電子商務產業集聚區運營模式分析
目前，容桂電子商務相關產業類型主要包括以下四種。1．依托淘寶等第三方電子商務服務平臺，開展代運營服務或銷售模式。2．制造業企業或貿易商等自建網站進行網上銷售。3．通過自主平臺采用O2O模式進行銷售。4．提供電子商務產業相關配套服務。
（三）容桂小家電電子商務產業集聚區發展經驗總結
在其它區域的地方政府仍在頭疼傳統制造業該如何轉型之時，容桂近幾年已經看到了電子商務對于制造業乃至經濟轉型的推動作用。容桂小家電電子商務產業集聚區的發展不僅得益于容桂得益于其雄厚的家電產業基礎，更是得益于政府和企業推波助瀾的作用。1．優秀電子商務企業的帶頭示范作用。2．政府的幫扶和導引作用。3．容桂電子商務產業園區的蓬勃發展。4．容桂小家電電子商務產業集聚區發展存在的問題。隨著電子商務行業規模的發展壯大，容桂電子商務存在的問題也逐步現象出來。與此同時電子商務人才短缺也是制約電商發展的重要原因。目前電商行業普遍缺乏具有經驗的電子商務人才，尤其是中小電商企業在吸納人才方面存在很大阻礙。開展電子商務活動不僅需要高新技術人員，而且需大量掌握現代信息技術和商業理論與實操技能的復合型人才。雖然容桂部分電商企業已與院校合作，采取委托培養、定向培訓等方式，加大人才供給，但人才缺口仍然較大，而且高端人才缺乏問題已日趨突顯。
三、中國（慧聰）家電電子商務產業聚集區發展分析
（一）中國（慧聰）家電電子商務產業聚集區發展規劃
2013年4月3日，中國•慧聰家電城在北滘正式奠基。中國•慧聰家電城項目總投資將高10億元，分5期建設，包括“一園兩城”。中國慧聰家電城項目的建設目標是想通過平臺展示、專業交易，再結合B2B網上電子交易等方式，建設“中國家電產業最大的展示、貿易、電子商務中心”。同時，通過引進家電電子商務服務企業、機構進駐，形成電子商務服務企業的產業聚集區，從而實現電子商務與家電產業基地的無縫對接和有效整合。
（二）中國（慧聰）家電電子商務產業聚集區預期功能實現
1．成為中國家電品牌和家電電子商務服務企業總部基地。2．成為中國品牌家電展示交易中心。3．成為中國家電產業發展的記錄者、順德家電之都的形象聚集點。4．成為中國家電產業第一交易會。
（三）中國（慧聰）家電電子商務產業聚集區發展優勢
順德是中國重要家電制造基地，經過30多年發展已經形成了堅實家電產業基礎、家電研發生產以及物流貿易體系，具備了打造和支撐家電產業電子商務信息交易平臺的基礎。而作為電子商務服務業代表，慧聰網經過20多年的發展已經形成了行業覆蓋廣泛、服務體系完備、服務經驗豐富、服務模式不斷創新的電子商務服務集群。因此，慧聰家電網和順德家電產業的有機融合，符合當今產業發展潮流，必將成為電子商務與實體經濟融合發展的新亮點，為全國家電行業轉型升級探出新路，必將深刻影響未來中國家電行業發展變化的格局，以及整個家電產業生態鏈系統。相信在未來，在這個平臺上，一定會涌現出新的美的、新的TCL，以及更多的國際品牌。
四、結語
摘 要：基于移動電子商務盈利模式要素分析，結合具體業務形式，對移動電子商務盈利模式的利潤點的進行有機整合，從不同側面探討盈利模式。
關鍵詞：移動電子商務；盈利模式；I-Mode；FMS
0 引言
當前，我國移動電子商務呈現出良好的發展勢頭，但產業發展依然有危機存在。由于移動電子商務具有較強特性，相比于傳統電子商務，需要更多的產業服務作為支撐，其產業鏈條更長，產業鏈狀況更加復雜。我國移動電子商務商務發展環境的不確定因素較多，產業鏈各主體還未形成明確的分工，市場發展面臨著諸多瓶頸和挑戰，產業前景和趨勢還未明朗，移動電子商務尚未形成成熟的商業模式和盈利模式。移動電子商務企業要獲得持久利潤，在市場競爭中具有一定優勢，成熟的盈利模式是其成功的關鍵。
筆者基于移動電子商務盈利模式要素分析，結合具體移動電子商務實踐常見組合形式，對移動電子商務盈利模式的利潤點的進行有機整合，從不同側面探討盈利模式，為以后研究創新盈利模式奠定基礎。
1 基于單因素整合的“I-Mode”盈利模式
I-Mode是日本NTT DoCoMo于1999年推出的基于PDCP（分組數據匯聚協議）提供無線數據傳輸服務的手機增值行動上網服務，由產業鏈中各主體協作為用戶提供服務。截至目前已經有超過3200萬的用戶使用，是全世界最成功的行動上網模式。最大的改變在于計費模式，將原本以時間為主的計費方式，改變成為以封包（下載量）為單位，大幅降低了使用者的上網費用，加速普及的速度。I-Mode推出時僅67個網站，目前已經超過四萬五千個網站，針對I-Mode的用戶提供內容服務。成長快速的原因是I-Mode采用C-HTML的網站編寫語言，兼容于現有因特網通用的HTML語言，從業者可以快速轉移現有的內容服務，減少開發的時間。其中電信運營商提供通信網絡，按流量收取相應使用費，內容提供商提供信息服務，并由電信運營商代收信息服務費，電信運營商向內容提供商收取一定比例的傭金。
2 基于軟件/服務、服務和通信整合的“FMS”盈利模式
FMS（銀信通）是“銀行信息通知系統（Instant Financial Messaging System）”，該系統是基于中國移動通信短信平臺和銀行金融數據庫開發的金融數據通信平臺，并充分利用互聯網和GSM網絡資源，以經濟快捷的方式，讓銀行及銀行的個人客戶和企業客戶可以隨時隨地享受金融服務。FMS是銀行業在基于移動電子商務環境創造的新型中間服務。銀行在移動通信網絡基礎上，借助于短信服務方式，定時（或及時）反饋用戶賬戶變動情況，并向用戶收取一定功能使用費，形成了盈利點，金融服務提供商、系統提供商、電信運營商以及用戶為其主要參與者。銀行提供與推廣服務并獲取部分功能使用費；系統提供商提供和維護軟硬件環境并獲取部分功能使用費；電信運營商提供移動通信網絡通道服務并獲取金融服務提供商和系統提供商的基本通信費。
3 基于服務、通信和信息的整合的“直告”盈利模式
直告，是手機直投廣告的簡稱，基于固有的移動用戶數據庫，依照屬性將用戶分類，在手機用戶許可的前提下，企業將移動直接精準投放至用戶手機的廣告投放模式。直告是基于移動通信網絡和移動用戶數據庫的新型精準廣告盈利模式。 其參與者包括企業、服務提供商、電信運營商和用戶。服務提供商提供軟硬件環境系統，向企業推廣宣傳并收取費用，獲取部分直告費用；電信運營商提供移動通信服務和用戶數據庫，獲取基本數據通信費和部分服務增值費用；企業向服務商繳納直告費用獲取服務；用戶獲取直告服務信息并取得相應直投補償。
4 基于技術、服務和信息整合的“賣三次”盈利模式
億美軟通開發出對應于不同運營商的開放架構的通信系統平臺，有三種使用方式：其一以軟件套件形式銷售，其二以開發組件形式嵌入企業應用軟件，其三允許用戶為獲取需求信息于對應網站短信點播。該通信系統讓億美軟通集合技術多種身份于一體，實現了軟件、短信資費、商務服務的“賣三次”的盈利模式。
5小結
移動電子商務的盈利模式基于不同的盈利分類模式，整合方式不同，產生的盈利模式就會有不同的表現形式，這些都是企業建立盈利模式的有效渠道，為后續基于產業鏈的移動電子商務盈利模式的創新研究，提供了方向和依據。
參考文獻
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關鍵詞：B2C；商務網站；搭建
中圖分類號：TS943文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2012）03-0-01
中國電子商務發展迅猛，截至2011年12月底，中國網民規模達到5.13億，全年新增網民5580萬；互聯網普及率較上年底提升4個百分點，達到38.3%，居全世界之最，并且仍然在高速增長中。據中國電子商務研究中心專家預計：B2B未來仍有望保持30%左右的增速，而轉型將成為長期發展的主要動力；C2C市場格局已經基本形成淘寶網一枝獨秀，但在專業化細分市場則在未來五年將成為資本市場的寵兒并必將出現許多優秀電商新秀；而B2C即將進入黃金發展期，預計未來幾年復合增長率超過80%，成為資本市場的寵兒，而且隨著內需市場重要性增強及B2C優勢進一步顯現，行業開始呈現出百花齊放的態勢。
一、背景分析
隨著B2C模式的不斷升溫，繼3C數碼產品之后，鞋類產品開始成為電子商務的新寵。易觀國際通過數據監測獲得2011年7月中國鞋類B2C網站流量的排名：樂淘月度UV(獨立訪客)為1159萬，位列第一，好樂買(823萬)、優購網(133萬)和名鞋庫月(101萬)分別位列2-4位。特別是以百麗為首的傳統鞋業巨頭進入電子商務領域(優購網)，有效的解決了品牌擴充和物流配送等問題，成為鞋類B2C商務網站的一支發展迅速的新生力量。
二、沈陽國際鞋城投建電子商務網站的可行性分析
沈陽國際鞋城是沈陽市鞋類批零業中的翹楚，在沈陽、遼寧乃至東三省鞋類批發專業市場中已具備相當大的影響力。鞋城總體建筑面積近10萬平方米。目前，鞋城依托自身成功的運行經驗，著重整合推廣鞋類批零市場的連鎖發展。以目前沈陽國際鞋城實體資源為基礎，擬實施建設鞋類專業的電子商務網站項目，為鞋城品牌推廣、進駐商家銷售渠道拓展、鞋城人氣提升助力并為建設發展電子商務產業布點打下基礎。而目前沈陽國際鞋城搭建電子商務網站的優勢包括如下幾點：
1.沈陽國際鞋城已具有區域性品牌，在區域性有相當影響力，可以帶動推廣電子商務網站品牌，兩者可以整體性品牌營銷，起到相互促進帶動。
2.沈陽國際鞋城目前已經入駐近七百家鞋類一級區域品牌商，投建電子商務網站有良好的商務資源。
3.沈陽國際鞋城地處東北，目前東北地區缺少有影響力的電子商務公司，在東北打造專業電子商務網站就具有一定區域優勢，可以獲得比較便利的當地政策扶持和廣大的體驗消費者群體。
4.沈陽國際鞋城地處沈陽鞋類批零市場，鞋城周邊有大量的鞋類批零商家，這些區域商大都以批發為主，他們擁有較大的倉儲和成熟的物流，就地籌建鞋類電子商務網站具有地利之便。如果能吸引這些商家中的部分上線，那么，網站投建之初對這些商家資源進行梳理整合即可擁有現成的倉儲物流，這對投建電商初步立足就是事半功倍的功效。
5.投建電子商務網站技術不是門檻，關鍵是商務，而沈陽國際鞋城自身較強的就是商務能力，這是最核心的資源。
三、沈陽國際鞋城投建電子商務網站的框架性分析
1.網站定位。沈陽國際鞋城是以商業地產為主體，建設鞋類專業市場招商并為商家經營活動提供相應服務，以出租營業場所收地租提供服務收費用這種重資產交易結構形式而生存發展的企業。鞋城自身并不參與鞋類商品的經營管理。
鞋城目前擁有的資源是：現有近六百家區域性鞋類品牌商入駐鞋城；鞋城本身在區域性有相當的影響力；鞋城擁有在專業市場策劃、招商、運營方面成熟的決策團隊和執行團隊；鞋城高管自身具有鞋類行業廣泛的人脈和良好的政商關系；已入駐鞋城的品牌商大多有借助電子商務營銷的意愿。因此，鞋城打造電子商務網站應定位在網站是賣“服務”而非賣“產品”的交易平臺型專業電子商務網站。網站以服務商家、消費者為宗旨進而提高鞋城品牌效應并積累招商資源為鞋城擴張提供資源優勢，同時，網站自身在不斷完善服務的過程中，努力拓展自身品牌，做好網站市場推廣產品營銷，在提升網站人氣、增加獨立訪問量、完善線上線下服務、擴大線上交易品種、交易價值、提高銷售額等方面下功夫，促使網站自身不斷增值。網站本身以鞋城現有資源為依托，做好市場推廣，立足沈陽面向遼寧覆蓋東北，打造區域性專業電子商務交易平臺，在網站推廣運營進入成熟期時，整合自身在行業中的資源優勢增加自營項目，以低價特價的價格手段擴大網站認知度、影響力推動網站在電商業中的品牌發展，并最終在專業類電商中占有一席之地。這樣做的好處是：鞋城初次涉足電商，投入小風險可控；給入駐商家提供虛擬交易平臺有助于鞋城吸納更多的優質客戶；網站本身可以通過初級階段運營獲得經驗并為網站后續發展提供實踐保障；網站以現有入駐商家服務為切入點，可以比較快速的獲得上線客商和消費者，有利于網站先立足后發展。
2.盈利模式分析。鞋城網站定位是以提供全方位服務的交易平臺型電子商務網站，那么贏利模式就圍繞交易平臺和服務進行設置。網站的主要贏利模式包括以下三種：
入場費。入場費是對方為了取得資格而必須付給的費用。
停車費。停車費是對方為了延續資格必須要再付的費，商家商品上架收取上架費即是停車費的一種，線上線下的服務按營業額進行利益分成這是另外一種停車費，營運中給商家提供特色服務比如設置特定產品展示板塊、頁面制作、商品拍攝等服務收取相應費用又是另一種停車費。
過路費。過路費是對方為了取得更多的增值服務必須付的費，廣告費、第三方利益合作者分成比如與移動、郵政、其他大型綜合電商合作產生的效益分成。
3.關鍵資源和能力分析。沈陽國際鞋城搭建的網絡交易平臺其主要關鍵資源應該就是區域商務資源和整合能力。國際鞋城自身近七百家入駐商家及周邊鞋城的入駐商家就是極好基礎資源，國際鞋城原有的消費者和周邊市場消費者則是第一撥上線消費的體驗者，搭建完善交易平臺過程中配套相應的網站推廣手段，使網站認知和網站建設同步推進，可以快速培育網站信息流為網站立足打下基礎。
1.鄭州升達經貿管理學院 河南鄭州 450046 2.重慶理工大學管理學院 重慶 400054
[摘要]當前各個區域的電商平臺依托其本土特征體現出不同的效益，截至目前，已有很多學者針對電商平臺進行了相關研究，本文主要綜合近年來關于電商平臺研究，基于不同的視角對其綜合分析及評價，以期為電商企業以及相關研究人員提供基礎理論依據。
[
關鍵詞 ]區域；電商；平臺；企業
引言
區域電商平臺的美譽度及影響力與中小企業參與度相呼應，導致越來越多的供貨商和采購商參與進來，并實現了真正的貿易，電商平臺才能大力發展并做大做強。互聯網的快速發展及普及，電商平臺早已超越傳統意義上的交易平臺，具有了跨區域、跨時間等特點，但若要進行深入探索，出發點還是要考慮到不同區域的特殊性，分析電商平臺時尤其要注重理清電商平臺在各個區域體現出的不同效果。中國的經濟快速發展中，以區域內的中小企業為主區塊制造的產業集群是一個顯著特點[1]。
基于平臺的電商綜合了各種優勢，起著不可替代的作用。也從側面說明不同區域內的電商發展有著共同的主體構成，基于電商平臺的支撐時，最終發展的模式選擇均需要全面考慮各個主體之間的聯系。
1、區域電商平臺的研究現狀
Sherah等（2015）借助多層次模型定量分析馬來西亞的中小企業電商技術、環境壓力等，得到環境壓力對電商技術的發展有著顯著作用，不同的組織和國家對電商的技術也有不同影響，并以期分析結果能為政策制定者及實踐者提供參考依據[2]。H．Lieberman等(2000)將電商平臺的情景要素分解為用戶、環境和應用3個方面，以期更直接的分析電商平臺[3]，其架構如圖1所示：
2、區域電商平臺對產業集群及行業的影響分析
王春影等（2014）通過總結構成區域的內電商產業集群的主體，結合不同主體之間的定位和作用，深入研究了區域內電商產業集群的發展模式，并提出了相應指導建議[4]。與此類似的是，吳凌嬌等（2014）基于CAS和交流機制理論的“刺激-反應”模型，以長三角區域為例，就關于區域的電商產業集群的發展模式進行了深入研究[5]。吳先鋒等（2014）梳理了電商產業集群的相關概念，并界定了區域電商產業集群的相關概念，結合國內一些電商園區的實際發展狀況，剖析了區域電商產業集群的形成動因及特點，以期為推動區域電商產業集群的發展建設提供參考依據[6]。
3、區域電商平臺的發展模式分析
朱晶晶等（2011）通過分析區域石化產業在電商平臺上的應用現狀及存在的問題，就關于把握區域電商平臺的發展對石化產業帶來的影響進行了深入分析，并嘗試構建適應石化產業發展的區域電商平臺模式[7]。陳青姣等（2014）依據平臺產生的根本驅動“共享與協同”，綜述了不同的平臺研究成果，并提出戰略管理集團公司平臺的研究視角[8]。這間接的反映出電商平臺的強大基礎。吳清烈（2015）考慮影響電商發展的人才培養問題，結合從事電商經營過程中崗位的設定及人才的培養選擇，提出了電商專業核心能力概念模型，并深入討論了電商發展的發展思路[9]。這都充分證明了電商平臺上的電商企業在發展過程中所遇到的問題具有很大的共性。
4、結論
綜合不同研究者的研究視角，可以看出正在迅猛發展甚至廣泛普及的B2B模式，形成了類型特別多且很知名的商業化第三方B2B電商平臺，不同類型電商平臺有著不同的特點。例如中國化工網等行業平臺具有精細化、垂直化、專業化，平臺內容特別有深度等顯著的特點；阿里巴巴等綜合平臺具有平臺內容廣、行業覆蓋面寬、客戶資源豐富等特點。此類平臺在各自的領域內都有著特別高的知名度，國內外的采購商會在第一時間注意到這些知名度高的電商平臺。相對于上述知名的第三方B2B電商平臺，區域的電商平臺新模式還有很長的路要走，以便成功獲得市場，帶動區域經濟的發展。
參考文獻
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[2]Sherah Kunia，Jyoti Choudrie，Rahim Md Mahbubur，Basil Alzougool.E-commerce technology adoption：A Malaysian grocery SME retail sector study [J]. Journal of Business Research，2015，68（9）：1906-1918.
[3]Lieber man H， Selker T. Out of context: computer systems that adapt to and learn from context[J]. IBM Systems Journal,2000,39 (3 /4) :617-632.
[4]王春影,曹曉燕，李欣穎.區域電子商務產業集群發展模式研究[J].民營科技,2014(12):278.
[5]吳凌嬌,薛恒新.區域電子商務產業集群發展模式研究[J].常州大學學報(社會科學版),2014,15(3):37-41.
[6]吳先鋒,謝蜀芳,盧華玲,王曉樂.區域電子商務產業集群形成動因分析[J].現代商貿工業,2014(04):5-6.
[7 ]朱晶晶.石化產業區域電子商務平臺構建研究[ J ] .商場現代化,2011(5):83-84.
[8]陳青姣,李光金.共享與協同三種視角的平臺研究述評[J].商業時代,2014(8):39-40.
[9]吳清烈.我國電子商務人才培養誤區與專業發展思路[J].中國大學教學,2015(02):37-41.
作者簡介
[關鍵詞]電子商務數據挖掘Web挖掘
Internet是一個巨大、分布廣泛、全球性的信息資源儲備庫。隨著上網人數的急劇增加，電子商務的蓬勃發展，各種基于互聯網的商業Web站點也面臨越來越激烈的競爭。Web包含了豐富和動態的超鏈接信息，以及Web頁面的訪問和使用信息，這為數據挖掘提供了大量豐富的資源。
一、電子商務與Web數據挖掘
電子商務（E-Commerce）是以網絡為平臺，以現代信息技術為手段，以經濟效益為中心的現代化商業運轉模式，其最終目標是實現商務活動的網絡化、自動化與智能化。無論EC企業采用B2B、B2C還是B2G電子商務模式，商品的采購者都需要通過Web方式與商品的供應商及其合作者之間建立信息流的交互，那么，一方面通過Web方式與購買者主動、方便、快捷的獲得期望主題的信息；另一方面供應商與合作伙伴們如何通過他們的集成信息系統，運用知識把訪問者、網上購買者的訪問數據從潛在的、隱含的、事先不知的狀態，經過提取、洗滌、加工變為潛力巨大的價值信息，從而提高企業的核心競爭力。
Web數據挖掘（WebDataMining）是利用數據挖掘從Web文檔及Web服務中自動發現并提取用戶感興趣的、潛在的、有用的模式和隱藏信息。Web數據挖掘的主要目標就是從Web的訪問記錄中抽取用戶感興趣的模式，WWW服務器中的訪問日志，記錄了關于用戶訪問和交互的信息，通過Web數據挖掘，就可以根據用戶的訪問興趣、訪問頻度、訪問時間動態地調整頁面結構，改進服務，開展有針對性的電子商務活動，以更好地滿足客戶的需求。
二、Web挖掘的分類
Web挖掘是從WWW上抽取知識的過程。它是從與WWW相關的資源和行為中抽取感興趣的有用的模式和隱含信息。
1.Web內容挖掘
Web內容挖掘是對Web頁面內容進行挖掘,是從大量的Web數據中發現信息、抽取知識的過程。Web挖掘的數據源有：服務器數據、查詢數據、在線市場數據、Web頁面、Web頁面的超級鏈接關系、客戶登記信息等。
2.Web結構挖掘
Web結構挖掘是從WWW上的組織結構和鏈接關系中推導知識。由于超文本文檔間的關聯關系使得WWW不僅僅可以揭示文檔中所包含的信息，同時也可以揭示文檔間的關聯關系所代表的信息。利用這些信息可以對頁面進行排序，發現重要的頁面。挖掘Web結構的目的是發現頁面的結構和Web結構，在此基礎上對頁面進行分類和聚類，從而找到權威頁面。
3.Web使用記錄挖掘
Web使用記錄挖掘的主要目標是從Web的訪問記錄中抽取感興趣的模式。WWW中的每個服務器都保留了訪問日志(Webaccesslog)，記錄了關于用戶訪問和交互的信息。分析這些數據可以幫助理解用戶的行為，從而改進站點的結構，或為用戶提供個性化的服務。
三、Web挖掘的過程和方法
1.Web挖掘的過程
電子商務中的Web挖掘過程一般由3個主要階段組成：數據準備、挖掘操作、結果表達和解釋。
(1)數據準備：這個階段又可分成3個子步驟：數據集成、數據選擇、數據預處理。數據集成將多文件或多數據庫運行環境中的數據進行合并處理，解決語義模糊準備，這個階段又可分成為處理數據中的遺漏等。數據選擇的目的是辨別出需要分析的數據集合，縮小處理范圍，提高數據挖掘的質量。預處理是為了克服數據挖掘工具的局限性。
(2)數據挖掘：這個階段進行實際的挖掘操作，包括的要點有：決定如何產生假設；選擇合適的工具；發掘知識的操作；證實發現的知識。
(3)結果表述和解釋：根據最終用戶的決策目的對提取的信息進行分析，把最有價值的信息區分開來，并且通過決策支持工具提交給決策者。因此，這一步驟的任務不僅是把結果表達出來，還要對信息進行過濾處理，如果不能令決策者滿意，需要重復上述過程。
2.Web數據挖掘的方法
(1)協同過濾：協同過濾技術采用最近鄰技術，利用客戶的歷史、喜好信息計算用戶之間的距離，目標客戶對特點商品的喜好程度由最近鄰居對商品的評價的加權平均值來計算。
(2)關聯規則：關聯規則是尋找在同一個事件中出現的不同項的相關性，用數學模型來描述關聯規則發現的問題：x=>y的蘊含式，其中x,y為屬性——值對集（或稱為項目集），且X∩Y空集。在數據庫中若S%的包含屬性——值對集X的事務也包含屬性——值集Y，則關聯規則X=>Y的置信度為C%。
(3)Web日志的聚類算法：聚類分析是把具有相似特征的用戶或數據項歸類,在網站管理中通過聚類具有相似瀏覽行為的用戶。基于模糊理論的Web頁面聚類算法與客戶群體聚類算法的模糊聚類定義相同，客戶訪問情況可用URL(Uj)表示。有Suj={(Ci，fSuj(Ci))|Ci∈C}，其中fSuj(Ci)[0，1]是客戶Ci和URL(Uj)間的關聯度：式中m為客戶的數量，hits(Ci)表示客戶Ci訪問URL(Uj)的次數。利用Suj和模糊理論中的相似度度量Sfij定義建立模糊相似矩陣，再根據相似類[Xi]R的定義構造相似類，合并相似類中的公共元素得到的等價類即為相關Web頁面。
(4)序列分析：序列模式分析和關聯分析類似，其目的也是為了挖掘數據之間的聯系，但序列模式分析的側重點在于分析數據間的前后序關系。它能發現數據庫中如“在某一段時間內，客戶購買商品A，接著會購買商品B，爾后又購買商品C，即序列ABC出現的頻率高”之類的信息。序列模式描述的問題是：在給定的交易序列數據庫中，每個序列按照交易的時間排列的一組交易集，挖掘序列函數作用是返回該數據庫中高頻率出現有序列。
四、結束語
電子商務是現代化技術發展的必然結果，也是未來商業運作模式的必然選擇，但還需進一步鍵全電子商務的安全立法和完善物流配送體系。為了給電子商務營造一個良好的環境，通過選擇較好的數據挖掘方法，真正發揮數據挖掘的作用，才能使企業在激烈的市場競爭中做出正確的決策，保持有力的競爭優勢。
參考文獻：
關鍵詞：網絡經濟；電子商務；模式創新
一、引言
進入到新的發展時代，網絡技術已經在諸多領域得到應用，并帶動新的產業發展。其中電子商務是近些年發展比較迅速的領域，在網絡經濟環境下，電子商務模式的創新就比較關鍵。
二、網絡經濟中電子商務模式及發展現狀分析
1.網絡經濟中電子商務模式分析處在當前的網絡經濟發展背景下，電子商務的模式創新應用就比較重要。電子商務模式的創新是在新技術的應用上實現的，電子商務的發展需要有技術的支持[1]。電子商務屬于商務模式范疇，在管理水平以及科學技術等方面，都會對電子商務產生很大影響。在網絡經濟的發展下，注重電子商務模式的創新應用就比較重要。2.網絡經濟中電子商務發展現狀分析。網絡經濟環境下的電子商務發展過程中，電子商務發展的勢頭比較強勁，全球化經濟的發展背景下，使得人們對電子商務的應用重要性有了更深的認識，在近些年，我國的電子商務發展也比較迅速，對國內的經濟整體水平提高也起到了積極促進作用。在當前我國處在重要的經濟轉型時期，電子商務模式的創新應用也迎來了新的發展機遇[2]。在互聯網+的政策支持下，對電子商務的發展也打下了堅實基礎。我國在電子商務平臺的去團購化的發展趨勢也愈來愈清晰，在網上支付層面不斷的得到拓展以及深化發展。
三、網絡經濟中電子商務模式發展問題和創新
1.網絡經濟中電子商務模式發展問題。網絡經濟環境下的電子商務模式的發展過程中，受到諸多層面因素的影響還存在著一些問題。電子商務的發展失衡問題愈來愈嚴重，對區域的差距拉大的趨勢也愈來愈突出。網絡經濟發展下，由于區域經濟的差異性，就會對電子商務的發展失衡的問題有著影響，在西部地區的優勢發揮上比較困難。再者，網絡經濟下的電子商務發展中，在一些基礎設施因素的影響下，也對電子商務的整體發展水平的提高有著很大阻礙。主要就是受到互聯網的普及方面沒有全面性呈現，在征信體系層面沒有完善化建立，在監管的漏洞問題上還沒有及時有效的解決等。再有就是受到第三方物流的發展因素影響，以及金融引導能力層面的限制等，也會對電子商務的發展有著阻礙。另外，網絡經濟發展過程中，電子商務發展的平臺區域特征沒有得到全面性的展示，這就使得西部地區的市場很難得到有效拓展[3]。在進入新的發展時期以來，我國在電子商務領域的發展比較迅速，但是在特色產品的質量認證等方面還受到一些因素的影響，對網絡交易和共享經濟戰略的實施還有著相應影響。2.網絡經濟中電子商務模式創新探究。為保障網絡經濟下的電子商務模式的應用作用充分發揮，就要能充分注重模式的創新應用。這就要能注重電子商務運營模式的創新發展，主要從幾個重要層面著手實施，在宣傳平臺方面的創新發展要加強。電子商務的便捷交易平臺的建立，為消費者提供了有利交易場所，節省了時間。這就需要在新的發展環境下，對平臺的宣傳工作要能加強。通過對微信以及微博等社交軟件的應用，對電子商務的平臺要加大宣傳力度。在銷售平臺方面，要能走向平臺化的發展，在對服務平臺層面也要能結合實際加強服務水平的提高。要能對電子商務模式的應用技術進行創新。電子商務模式的良好發展，就要能從技術層面進行著手，對大數據技術的應用要能加強。不同的經濟領域發展過程中，將大數據技術的應用就能在數據信息的深度挖掘方面進行加強。通過大數據技術的應用，就能對動態化以及海量的數據信息進行整合。對云計算技術的應用也要能加強，以及對物聯網的技術加以應用。在這些技術的科學應用下，就能有助于電子商務的模式應用質量的提高。4G時代的到來，也要在電子商務模式方面進行結合應用。移動終端產品以及互聯網服務的融合趨勢比較顯著，在對電子商務的模式創新方面，就要從信息化服務上進行著手。可以把銷售終端服務以及物流管理等和移動電子商務的發展進行結合，這就能促進用戶以及企業對物流信息的流動查詢，對物流方向的掌握就能實現及時性[4]。同時也能讓手機成為人們的隨身錢包，這就能方便用戶的消費。網絡經濟環境下的電子商務模式創新發展，就要能充分重視價值鏈的創新。要能對電商價值鏈進行優化，注重客戶關系的管理加強，注重用戶的體驗等。在產業鏈分工領域方面也要能注重創新。電商企業在當前逐漸向著全產業鏈的布局方向進行發展，并逐漸的形成電子商務生態圈。在未來的發展過程中，對電子商務的模式創新應用，才能有助于網絡經濟的繁榮發展。
四、結語
綜上所述，在新的經濟環境下，加強對電子商務的良好發展以及模式的創新，就要從實際出發。企業的發展只有充分重視電子商務模式的創新應用，才能為自身帶來更大的經濟效益。通過此次從理論層面對電子商務創新模式進行研究，就能促進電子商務在市場中作用的更大發揮。在網絡經濟發展背景下，要對自身的發展情況加強分析，和電子商務的模式發展相結合。
參考文獻:
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