時間：2023-08-23 16:59:46
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇人工智能智慧教育，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
關鍵詞：人工智能影視教育課堂在場價值觀
人工智能技術作為社會媒介化發展的特殊產物，不僅能夠建構起智能媒介化的信息社會，更能深入到傳媒研究領域，引導影視傳媒研究朝著“互聯網+教育”的方向發展。當前影視傳媒教育正面臨重要的轉型階段，如何通過媒介信息技術調整現有的理論學習模式和教學培養目標，已經成為影視教育進行改革創新的突破口。基于人工智能為教育信息化帶來的機遇和挑戰，影視教育正致力于從“刀切教育”邁向“精準教育”，從“課堂缺席”轉為“課堂在場”，從人才培養模式到教育信息平臺搭建，都在不斷強化智能教育培養，力求為影視傳媒教育的智能化改革和實踐提供決策依據。
一、影視教育智能化發展的應用價值
智能化影視傳媒研究是教育信息化極為重要的應用場景，人工智能技術不僅拓寬了影視傳媒教育的研究方向，同時也在技術手段、渠道搭建、傳媒倫理等層面發揮著重要作用。
1.消除數據鴻溝，發揮智能傳媒教育技術賦能和知識平權的雙重功能。影視傳媒研究是以實踐為基礎的理論性教學，以培養創新型和復合型人才為教育目標。教育學者是影視文化傳播的驅動者，因個體間存在傳播技能、信息儲備和交往行為方面的差異，造成影視傳媒教育具有嚴重的知識鴻溝。在影視研究學者步入算法教育的重要階段，智能教育平臺可通過讀取人的反饋改變原有的教學模式，調整每一位受教育者的天賦類型。與此同時，教育學者能夠充分利用算法技術和人工智能手段，獲取定制化的影視資源和學習條件，以技術邏輯引導學習流程，用分析框架提高教學模式的理論性和可操作性，通過強化教與學的變革場景，激活文化創作的想象力和邏輯性思維，使科技創新在理性與感性、理論與實踐的引導作用下，從一般的理論教學形成智能媒介化的信息教學模式，從單向傳授轉變為雙向互動的學習教育模式。
2.拓寬學習渠道，推動教育形態從理論課堂到智能媒體教育課堂的變革。人工智能技術與影視教育教學的深度融合，正引發起一場新的教學革命。從教育手段和學習途徑上來看，原有的課堂教學已無法滿足理論和實踐的雙重需求，大數據催生出的智能化影視教育，在虛擬世界和現實世界間搭建起新的算法課堂，利用人工神經網絡簡化理論教學的概念，又通過具有超強運算能力和通訊能力的技術手段協助實踐操作。例如，人工智能照相機作為輔助型的教學工具，被運用于智慧課堂的攝影實踐教學中，借助云端技術和物聯網連接遠程數據中心，可以幫助不懂攝影技術的學習新手盡快了解電影拍攝的理論框架和基本技能，推動教學場景從應用性教學到智慧型課堂的氛圍建構。人工智能與影視教學的跨界融合，成為智能傳媒教育進行顛覆式創新的重要表現形式，教育形態正逐漸從智慧課堂過渡到智慧校園，從傳統的理論范式過渡到智慧媒體的應用型范式，幫助構建起新的學科話語體系。
3.重視傳媒倫理，推動智能化影視傳媒教育價值觀和技術性的生成。人工智能是以追求效益為初心的理性工具，在技能研發階段尚未對倫理規范提出強制要求，技術倫理向來是人工智能難以逾越的一道鴻溝；影視傳媒教育則是以培養學生的倫理觀和價值觀為出發點，重視以道德審美為核心的理性意識。智能化傳媒教育將信息技術和影視教學進行結合，使得理性工具得以同理性意識深度融合，人文關懷建立在技術作用之上，這既是培養受教育者核心價值觀的時代需要，亦是強化人工智能技術倫理的有效途徑。人工智能時代，強調智能化影視傳媒教育技術性和價值觀的生成，與其說是建立在影視教育應用場景上的技術倫理規范，不如說是借信息技術完成對傳媒倫理和受教育者價值觀的理性建構，讓人工智能發展緊密聯系意識形態和倫理道德問題，加深技術手段和教育學習的彼此作用，從而獲得傳媒教學在倫理層面的共識。隨著傳媒影響力的逐步擴大，以內容為載體的影視教學活動意味著要擔負起更重要的教學責任，學科研究核心價值觀的建設必須以注重傳媒倫理和技術倫理為教學基礎，重新建構現有的倫理道德觀念，為人工智能技術注入價值觀的活的靈魂。
二、影視教育智能化發展的風險問題
人工智能技術的迅速發展，賦予影視傳媒教育極大的應用價值，與此同時也面臨著潛在的風險問題。
1.灌輸式教育仍占據主流，智能化影視教學陷入價值認知困境。在人工智能技術出現以前，理論+實踐的教學策略已經成為一種固定的形態存在于傳統影視教學工作中，受教育者根據統一的培養目標規劃自己的學習方式，包括影視創作及影視理論等相關課程都按照相同的培養模式進行。由于教育主體對人工智能的認知存在兩極分化的現象，過往只能夠通灌輸式對學生進行強制教育，智能化影視教學則是處于小范圍內的實踐和創新。對影視教育而言，理論與實踐是學習的內容，繼承與創新才是研究的實質。明確人工智能教育的價值認知，從灌輸教育逐步邁向定制化教育，為高校的人才培養提供重要的智力支持，應當是影視教育智能化轉型發展的著力點。
2.智能教育應用場景缺乏思考，其深度和廣度有待進一步挖掘。當前，智慧課堂、智慧校園的出現奠定了智能傳媒教育的基本雛形，依靠大數據、物聯網等信息技術支撐的智能傳媒教育，在平臺搭建層面已出現顯著性成果，但對應用場景的深度和廣度挖掘還存在明顯問題。影視教育智能化應當以追求個性化和定制化教育為目標，崇尚的是終身學習的教學理念，不應當將人工智能技術僅局限于傳統的教學課堂，除了要從“線下”走向“線上”，還需要考慮到以人機交互為主要形態的教學應用場景，挖掘人工智能教育更多的應用情境和展現方式，從而對影視課堂的理論與實踐教學價值提供合理的在場性證明。
3.專業壁壘依然存在，智能化教學成果馬太效應極為明顯。智能教育世界要求培養更加多元化的應用型人才，但人工智能的馬太效應逐漸滲透到影視傳媒教育工作中，也會導致教學成果受到出現嚴重的失衡現象，難以滿足高校對人才培養的多元化需求。作為藝術研究的影視教學活動，其科學精神和創新實踐同樣重要。尤其在媒介融合背景下，要想推進受教育者從“影視學者”逐漸過渡到“影視作者”，人工智能不僅需要滿足師生的定制化教學任務，還應當破除專業和行業的壁壘，對其相關聯的學科和傳媒領域進行合作，才能夠改變當前智能化影視教育在教學模式上面臨的不足，不斷為社會輸送更多的應用型人才。
三、影視教育智能化發展的轉型實踐
面對智能傳媒教育的風險與挑戰，影視專業更應當立足于自身的教育發展特色，從人才培養模式、應用場景建設、教育資源整合等方面，推進影視教育智能化發展的轉型實踐。
1.從“灌輸教育”走向“精準教育”，創建新的人才培養模式。智能傳媒教育范式的自主性建構，應當立足于對傳統教學效率和人才培養模式的顛覆。基于當前影視傳媒智能化發展在人才培養模式層面的不足，其轉型實踐需要從受教育者的個性化需求出發，在師生、家長和社會的通力合作下，創建新的人才培養模式，利用碎片化學習完成系統化的學習過程，逐漸從“灌輸式教育”走向“精準化教育”。例如，人工智能時代對影視學生的培養更趨向于“以個人為導向的系統化學習”，通過前期對受教育者的大數據整理，對每一位同學的邏輯性、想象力、創造性和溝通能力等進行分析，從影視理論和影視創作兩大方向出發對受教育者形成定制化的學生畫像，并提供針對性的智慧作業，幫助教師采集學生的學習情況，從而實現規范化的信息管理。可以預見的是，智能傳媒時代，“互聯網+教育”學習模式的生成，在推動知識平權化等方面發揮重要價值，成為影視教育智能化追求的重要轉型路徑。
2.從“課堂缺席”走向“課堂在場”，打造新的傳媒教育平臺。人工智能不僅要改變傳統的人才培養模式，同樣也應當提供更加多元化的學習應用場景。過去的影視研究多局限于單一的課堂場景，采用課上理論和課下實踐的方式進行授課，完成影視教學的閉環。人工智能時代，影視傳媒教育應當調整原有的受教育模式，通過搭建合理的人工智能應用平臺，可以巧妙地將課堂場景與智能技術結合起來，為受教育者提供更加多樣性的教學應用場景，從而實現成長課堂的“在場共生”。例如，人工智能可以帶動影視制作的推陳出新，通過搭建智慧超媒體系統，將電影屏幕從影院搬到校園，自動生成無窮界面。與此同時，影視傳媒的智能化還可以幫助教師自動生成電影梗概，將理論性教學轉變為可視化形象，使電影理論同定制化的影像人物之間建立匹配關聯，讓教育場景從線下逐步延伸到線上，為影視研究提供重要的云服務。
3.從“媒教分離”走向“共建合作”，實現產研學的自主對接。影視教育智能化發展的最終目的是為了尋求理論與實踐的融和，幫助構建起傳媒教育和傳媒業界的良性生態關系。傳媒教育智能化也可以全面提高受教育者的學習效率和工作效率，通過優化教育資源，帶動影視內容的高質量生產、影視人才的高質量創作。因此，從“媒教分離”走向“共建合作”，引導產研學的自主對接也成為了影視教育智能化轉型實踐的有效探索。未來的影視傳媒發展，能夠抓取海量資源建構獨立的影像景觀模型，為機器人參加藝考創造可能性，并且也可以緊抓電影內容的智能化生產，從前期的電影腳本自動化寫作到后期的虛擬演員個性化定制，系統均可以對劇本創作、電影拍攝等課程進行精準化評估，從中篩選出符合影視公司要求的作品，進入后續的市場化操作。
【關鍵詞】計算機 人工智能技術 系統
人工智能（Artificial Intelligence）是研究使計算機模擬人的學習、推理、思考、規劃等思維過程和智能行為的學科，用過對計算機實現智能的原理的研究，制造出類似于人腦智能的計算機，使計算機實現更高層次的應用。隨著信息技術的發展和網絡的廣泛普及，人們教育觀念正在悄然改變，新型的教育模式正在成形，計算機網絡遠程教育迅速發展，然而由于計算機網絡遠程教育發展尚不成熟，實際應用過程中存在諸多問題，而人工智能的引入，則使計算機網絡教育水平提升到一個全新的發展臺階，并展現了其廣闊的發展前景[1]。
一、人工智能技術概況
人工智能是通過研究人的智慧機理和思維過程，利用計算機體現和模擬人的智能行為。人工智能自其正式提出至今短短幾十年內取得飛速的發展，已經成為一種成熟的工具。由于人工智能的效用堪比人的智慧，在進行信息分析處理時可以采取語音識別，實現人機對話，所以其應用范圍自其發展以來逐步向諸多領域擴展，如醫學、建筑學、地質學、機械等，而其研究課題也不斷深入，如專家系統、機器人、自然語言處理系統、博弈等。人工智能具有理解經驗并從中學習、辨別模糊或互相矛盾的信息、快速而成功地對新環境做出反應、在解決問題時使用推理進行有效的推導、能處理復雜的情況、應用知識控制環境等諸多能力。人工智能是一個知識信息系統，知識在人工智能中占據重要的地位，計算機的智能只有通過對知識的發現、儲存、學習、推理和決策才能展現出來。人工智能主要有以下優勢：首先，由于知識儲存與計算機系統中，為人們知識傳播和復制帶來了極大的便利，計算機網絡技術的發展，使知識的傳播和復制突破時間和空間的限制，為人們帶來無限的知識共享。其次，人工智能系統拓展了知識信息獲取渠道，同時在某些任務處理的質量和速度上，人工智能展現的能力驚人的能力，遠非人類所能及[2]。
二、人工智能技術在計算機網絡教育中的應用
（一）智能決策支持系統
智能決策支持系統（IntelligentDecision Support System）是由決策支持系統與人工智能結合的產物，在網絡教育領域的應用展現出廣闊的發展前景。智能決策支持系統在數字圖書館中的應用，則使得決策目標和進行問題的識別更加明確，幫助決策者建立起完善的決策模型，提供多種備選方案，同時對各種備選方案進行選擇、優化、比較、分析，從而使決策者的決策更加準確、有效[3]。
（二）智能教學專家系統
智能教學專家系統ITES（Intelligent Teaching Expert System）是傳統CAI系統轉向的主要方向，是一種開放式交互教學系統，通過智能教學專家系統利用計算機對專家教授教學思維的模擬，從而為教學提供一個良好的智能環境。一方面，學生可以通過智能專家系統獲取知識，另一方面，智能教學專家系統能根據學生的具體實際情況（包括知識儲備、能力、學習方式等）進行知識傳授，從而使教學效果大大提升。在智能教學專家系統中，智能計算機輔助教學占據重要地位，具有以下智能：首先，自動生成各種問題和練習，并在教學內容理解的基礎上，形成問題解決方案，同時還能自動生成和理解自然語言；其次，能根據學生的自身實際情況，對學生的學習內容和教學進度進行合理調整，并對教學內容具有解釋咨詢的能力；再次，能對學生的錯誤進行判斷，評價學生學習行為，并幫助學生糾正錯誤，同時使自身教學策略得到完善。
（三）智能導學系統
智能導學系統（Intelligent Induct-learning System）是現代繼續安吉網絡教育系統的重要組成部分，是實現計算機網絡教育項目的保障。通過智能導學系統，能為學生提供一個良好的學習環境，并能快速地獲取其所需要的各種資源，從而使學習者獲得學習的全方位服務，進而達到學習的成功。智能Agent技術的智能導學系統，可根據學生的具體情況制定符合學生實際的導學策略，并為學生提供個性化、針對性的服務。在這種導學策略下，系統不僅能自動生成各種問題和解決方案，并且能合理規劃、調整學習內容和進度，同時能針對信息反饋內容及時修正導學策略，使導學策略更加合理科學[4]。除了上述3各種系統在計算教學中的應用，還有智能仿真技術（Intelligent Simulation Technology）、智能硬件網絡IHN（Intelligent Hardware Network）、智能網絡組卷系統INES （Intelligent Network Examine System）、智能信息檢索引擎 （Intelligence Information Retrieval Engine）等系統在計算機網絡教學中應用，這些人工智能在計算機網絡教學中的應用，共同推進了計算機網絡教學的發展。
三、結語
計算機網絡教育中加強對人工智能技術的引入，使我國現代計算機網絡教育呈現蓬勃發展的態勢，通過多種智能系統的應用，使計算機網絡教育的學習環境得到極大的改善，計算機網絡教育的時空制約進一步突破，大大延伸了計算機網絡教育的服務領域。隨著人工智能技術在計算機網絡教育中應用的深入研究和發展，未來計算機網絡教育的個性化將會更加突出，遠程教育也將實現更好的發展。
參考文獻：
[1]潘瑞玲，余輪.具有Agent功能的遠程教育系統的設計[J]. 福州大學學報（自然科學版）. 2012（03）：105-106.
[2]何丕廉，蘇成君，郝禎亮.網上虛擬教室中筆記系統的設計與實現[J]. 計算機工程與應用. 2011（18）：239-241.
物聯網
現今有84億件物品互相連結，遠大于全球人口數;不只是桌電、筆電或手機等3C產品相互鏈接，還有物流公司用智慧掃描儀做智慧物流，這是可以改變消費者與企業的趨勢，但存在資安風險的問題。
智慧城市
這項趨勢的成敗取決于數據量跟數據是否足夠，這有賴于政府部門與民營企業的合作;此外，發展中的5G網絡是全世界通用的規格，如果產品被一個智慧城市采用，將可以應用在全世界的智慧城市。
AR與VR
增強現實(AR)與虛擬現實(VR)，這兩個技術最近開始降價跟提升質量，走向大眾市場，FB發表了頭戴式VR設備Oculus Go，售價只要200美元;微軟也發表了VR系統，可搭配HTC、三星與ACER等品牌的硬件使用。VR應用一開始以電玩為主，現在的應用卻超越電玩，例如可以用來教學，像他靠著VR設備，把家里的插頭電線完成配線，就像有水電技師在教學一樣。
區塊鏈
這項技術本質是編譯碼跟加解密，可以有效加密信息。區塊鏈有很多不同應用方式，美國幾乎所有科技公司都在嘗試如何應用，最常見的應用是比特幣跟其他加密貨幣的交易。
語音識別
語音識別是通用的無屏幕接口，可以迅速地整合在各項工具上，在智能設備跟手機上很好用，而Amazon的智能喇叭Echo現在發展到第三代，可以開關智能電燈、開口詢問就能搜尋信息等。這項產業有個很大優點，就是發展技術的公司都打算把這項技術商品化，像是google、Amazon跟蘋果的語音識別技術都可透過授權，使用在其他業者的硬件服務上。
人工智能
人工智能(AI)需要被教育，匯入很多信息才能進化，進而產生一些意想不到的結果。AI影響幅度很大，例如媒體業，現在計算機跟機器人可以寫出很好的文章，而且1小時產出好幾百篇，成本也低。AI對經濟發展會產生劇烈影響，很多知識產業跟白領工作也可能被機器人取代。但他對于AI的態度很正面，這會讓生活更好，例如自駕車絕對比人駕車更安全。
記得我第一次看到“智慧城市”這個字眼大概是五六年前，感覺那時“智”字還比較稀缺。如今已經是一個“智”字盛行的時代，智能手機、智能汽車、智能家居、人工智能、智能制造、商業智能等等，不一而足。從生活到生產，從生產到商業，可謂遍布“智”字的足跡。這些大大小小的智能概念構成了城市的方方面面，那么智慧城市的“智”就是這些“智”字的簡單相加或匯總嗎？智慧城市的“智”有著什么樣的獨特內涵？對于這個問題，我曾經困惑過。現在我認為，智慧城市作為一座城市，它的首要智慧是管理。
曾經有段時間，每當別人問我在做哪方面的研究時，我會別別扭扭地回答：“我在研究智慧城市。”我為什么會別扭？因為我感覺這個回答比較空洞蒼白，說了像是沒說。就像前面說的，智慧城市是個很大的概念，它包含很多中宏觀和微觀的領域，從中觀的角度來說，就包括智慧交通、智慧教育、智慧醫療、智慧環保、智慧物流等眾多方面；從微觀層面來說，那包括的具體領域更是不勝枚舉。比如打車軟件就屬于智慧城市。因為打車軟件便利了市民的出行生活，屬于智慧交通的范疇，而智慧交通顯然是智慧城市一個極其重要的方面。所以打車軟件的研究者和實踐者，本質上也屬于智慧城市的研究者和實踐者。既然他們都沒給自己貼上高大上的“智慧城市”標簽，我怎么好意思自貼呢？于是我開始思考，在這樣一個各領域言必稱“智”的時代，智慧城市“智”在何方？
現在如果有人問我在做哪方面的研究，我會很從容地回答：“我在研究智慧城市的管理。”經過一段時間對智慧城市的研究和思考，我漸漸認識到智慧管理是智慧城市的首要智慧。現在提到的很多“智”大多還是在技術層面，比如智能手機、智能汽車、人工智能等，而智慧城市的“智”遠遠不是各種新技術的應用和疊加，而是基于新技術之上的管理理念、管理模式的創新。就像本期 《政府對智慧城市的管理策略創新》研究報告所提到的，“智慧城市的本質不是新技術，而是以新技術為依托形成的城市管理與服務的新理念、新模式。”如果智慧城市的管理做不到與時俱進，那么無論采用了多么先進的技術，技術所能發揮的功效也會大打折扣。智慧的管理，會充分激發新技術的活力；缺乏智慧的管理，會壓抑新技術的活力。
智慧城市離不開方方面面的“智慧技術”，更離不開智慧的管理。城市管理做得好，即使沒有運用最先進的技術，市民在生活和工作中也能感受到城市生活的舒適與便捷。當然，如果將“智慧管理”與“智慧技術”有機融合在一起，市民將進一步感受到城市的魅力、智慧的魅力。
12月5日，“智IN中國”2017百度教育年度盛典在京召開。百度總裁張亞勤表示，依托百度云，百度教育將不斷地把百度在人工智能、大數據、云計算的最前沿技術能力向教育行業進行輸出，推動人工智能與教育教學實踐的深度融合。未來，百度教育希望能夠向全行業開放百度“AI+教育”的成果，共同打造一個開放的教育生態智能平臺，真正推動社會范圍內的教育智能化升級。
上市公司中，威創股份(002308)聯手百度利用AI技術打造“智慧幼教”，打造智慧幼教行業解決方案，助力產業升級。視覺中國(000681)與百度簽訂了戰略合作協議，將在內容正版化、人工智能領域建立 全面深入合作，將業務延伸至旅游、教育等2C端產業。
鄭商所：調整硅鐵1801合約交易保證金標準和漲跌停板幅度，自2017年12月7日結算時起，硅鐵期貨1801合約交易保證金標準由原比例調整為14%，漲跌停板幅度由原比例調整為8%。
令人震驚！中國私募基金管理資產達到10.77萬億元人民幣。據中國資產管理協會最近報告稱，隨著中國有更多財富流向理財機構，中國私募基金行業管理的財產正在迅猛增長。 這份發表于11月10日的報告稱，今年前10個月內，中國私募基金管理的資產同比增長28%，達10.77萬億元人民幣（1.63萬億美元）。中國股市缺的不是資金，缺失的是信心！
【馬化騰：醫療產業會是數千億市場 正在大量地與醫院開展合作】2017《財富》全球論壇12月6日至8日在廣州舉辦。今日下午，騰訊控股董事會主席兼首席執行官馬化騰在會議上談及未來千億產業時稱，教育領域非常廣闊，隨著經濟發展，大家對子女的教育投入會越來越高。
【上期所將全力推進黃金期權類衍生產品的研究開發】2017第十二屆中國黃金與貴金屬峰會12月6日在上海召開。作為黃金市場的重要組成部分，上海期貨交易所將堅持市場化、法治化、國際化的改革發展方向，大力拓展服務實體經濟的深度與廣度，把黃金期貨市場建設...
近日，IBM公司在北京舉辦了主題為“天工開物，人機同行”的2017 IBM論壇。去年，IBM正式在中國宣布向“認知商業”轉型。本次論壇上，IBM進一步明確了發展“商業人工智能”的戰略，并展示了IBM在全球范圍內的突破性進展，大力推動行業轉型。IBM一系列與中國本地企業在電子、能源、汽車、工業制造和相關服務產業、教育、醫療領域的合作成為大會關注焦點。
IBM大中華區董事長陳黎明表示：“商業人工智能的核心是解決關乎企業經營中生存和制勝的關鍵問題。以電子、能源、汽車、工業產品制造及相關服務產業為核心的實體經濟是保持國家競爭力和經濟健康發展的基礎。技術的不斷創新發展，不僅將帶動這些行業的生產率提高和產品性能提升，還能催生新材料、新能源、新生物產品、等戰略性新興產業的發展。IBM從未停下技術探索的腳步，引領著人工智能、區塊鏈、物聯網等創新技術的發展，以此強化行業基礎能力，促進產業轉型升級，助力中國企業由大變強的歷史跨越。”
下面請跟隨筆者來看看IBM助力中國企業實現轉型和升級的幾個案例吧。
神思電子（以下簡稱神思）是中國領先的智能識別領域軟硬一體化解決方案提供商。神思率先采用IBM Watson Explorer（WEX），基于分析洞察、推理、自然語言理解能力，重點選擇了金融和醫療這兩個長期服務的行業，鎖定“智能客服”、“實體服務機器人”和“自助設備智能升級”三大領域，改造服務流程，降低人力成本，提升服務質量與效率。
神思副總裁井j表示：“從2016年起，我們就啟動了‘從行業深耕到行業貫通、從智能識別到認知行業解決方案’的戰略升級。神思與IBM一樣，將思考與持續創新都根植于企業的基因之中，我們與IBM并肩合作，希望運用IBM Watson認知計算加速公司戰略升級的步伐，打造國內領先的智能認知行業解決方案，加速國內商業人工智能的發展。”
默克（Merck）是一家先進的科技公司，專注于醫藥健康、生命科學和高性能材料三大領域。默克攜手IBM打造全新智能物流與智能工廠，利用IBM Watson IoT技術，對于需要妥善儲存和運輸產品的鋼瓶實現智能化管理。通過鋼瓶傳感器數據收集與分析，IBM幫助默克施監測和管理廠內或運輸途中的鋼瓶的數量、位置和溫度，確保空瓶及時回收，同時針對鋼瓶的使用和返回情況，實時洞察并預測未來的庫存情況，以便科學合理地采購來滿足日后的需求。這不僅幫助默克達成了鋼瓶的自動監控及全程追蹤，還挺高了所獲結果的精準度，節省人力和時間，大大提升工廠運營的整體效率。
默克中國首席信息官朱皓峰表示：“默克一直致力于以技術為驅動力，為患者和客戶創造價值。IBM作為世界領先企業，在技術創新和業務管理上的先進理念都與默克的核心信念不謀而合。因此我們選擇IBM作為重要合作伙伴，推行全球物聯網部署計劃，并將中國作為試點，加速當地的電子材料廠智能升級，引領未來默克‘工業4.0’和智能制造產業變革。”
隆基泰和與IBM共同合作，借助Watson平臺，利用物聯網與人工智能技術，構建綜合能源云平臺，為工業商業企業構建360度完整的客戶能耗視圖，持續構建高耗能企業用能預測及能效水平的分析和洞察能力，提升與客戶的交互體驗，增強與客戶粘性，深度挖掘云平臺服務價值，助力隆基泰和實現對傳統能源服務模式的突破，打造智慧能源服務體系。
隆基泰和智慧能源控股有限公司副總裁劉振剛表示：“此次與IBM合作，一是通過創新技術構建云平臺，進行云平臺頂層設計，建立數據的洞察分析方法，提升隆基泰和自身的數字化技術能力，二是在應用側幫助企業更好地分析和優化能源使用，提升能源利用效率，節約能源成本，充分實現能源云平臺的服務價值，推進綠色可持續發展。”
在未來5～8年，商業人工智能將給產業帶來新、奇的改變。IBM也將充分利用創新技術，以深刻的行業洞察和產業實踐為基礎，以創新為驅動力，攜手更多的中國企業加速向數字化企業轉型的步伐。
算起來，在線教育的爭奪戰是在三年之前開始的。2013年8月“學而思”網校正式更名為“好未來”，作為最早發力在線教育的一家公司，發展了布局相對完整的中小幼教育專業門戶網站群――e度教育網，該網站由育兒網、幼教網、奧數網、中考網、高考網、留學網等多個網站構成。此后，新東方、學大網等一票傳統教育機構紛紛發力于在線教育。
根據《2015年中國在線教育白皮書》數據顯示，2011到2014年間，中國在線教育市場規模增速均保持在17%以上，最高增速達到21.84%；市場規模從2011年的575億元增至2015年的1171億元，預計到2021年在線教育市場規模將達到2830億元。在線教育用戶突破2億人，在線教育項目數量已經超過3000個。
如今，BAT、網易等互聯網巨頭也爭相跨界進入教育領域……
爭相布局
10月，網易宣布其有道詞典用戶突破6億。這意味著，網易的產品已經可以在在線語言培訓市場占有一席之地。2007年推出有道詞典以來，網易在互聯網巨頭之中率先“誤入”在線教育行業，并逐漸形成有道翻譯官、有道口語大師、網易云課堂等產品矩陣。
語文學習產品――有道語文達人，引進職業教育與通識教育等課程、推出網易云課堂企業版產品等等動作，都說明了網易在在線教育各個細分領域重度垂直、精耕細作的野心。
與此同時，阿里巴巴終于也按捺不住。在10月宣布啟動“星火計劃”，稱未來將會大力扶持生產優質內容的個體老師以及中小型教育機構。比如調用周邊資源，引入專業第三方扶持基金等，以此為中小創業群體提供高效的變現機制。
自去年12月成立教育事業部以來，百度在教育領域的布局正在加快。除了在傳統的教師資源方面，百度推出了專為教師服務的互聯網平臺“百度優課”。百度在線教育的一大特色在于其教育信貸市場。百度CFO李昕曾在Q3財報電話會議上表示，百度要借助人工智能和大數據技術，從教育領域進入互聯網金融。
據百度透露的數據，在教育信貸領域，百度已與超過700家教育培訓機構達成合作，學生通過在線填寫信息，線下和教育機構確定培訓意向，審核通過后，即可獲得“百度有錢花”提供的學費貸款，實現分期交學費。
騰訊坐擁QQ和微信兩大社交平臺，其固有用戶與在線教育針對用戶重合度之高，不容小覷。去年，騰訊將這一優勢應用于教育信息化領域――分別以QQ和微信為基礎推出QQ智慧校園和騰訊智慧校園，為各類學校提供一體化互聯網智慧解決方案，范圍涵蓋學校管理、教務教學、校園生活等方面。扶持優質內容方面，騰訊也不甘落后推出了名師計劃，旨在幫助名師實現知識經濟化，擴大知識生產力與傳播力，同時提供標準化服務與資源扶持。
加之騰訊出手向來大方。今年2月，騰訊3.2億元投資新東方在線，而目前新東方在線申請掛牌已經獲批，將登陸新三板。按照最近一次股票發行的價格來算，新東方網的總市值達到了31.72億元，而騰訊當初的投資金額也由3.2億元升值到了3.9億元，平均每個月賺了1400萬元。
線上線下結合
近年來在線教育的項目雖多，但往往良莠不齊，真正實現盈利的更是少數。
互聯網教育研究院在2015年調查了400家在線教育公司，結果顯示，有70.58%的公司處于虧損狀態，13.24%的公司處于持平狀態，僅有16.18%的公司保持盈利狀態。同時，其報告還指出，由于新進入的項目非常多，而且有一部分項目已經死亡，整體上盈利的在線教育企業預計不超過5%。
在這個資本的“寒冬”，包括老師來了、36號教師、輕舟網等在線教育創業項目，都相繼倒下。一位多年從事在線教育的業內人士向《中國經濟信息》記者分析：“一個項目從開端投入資金到逐步發展，進入盈虧平衡狀態，至少需要3到5年的時間。”作為一個更重視長期發展循環的行業，在線教育前期需要投入大量資金，而后期課程的制作、平臺的維護以及產品的營銷和推廣，都需要團隊極大的耐心和毅力。
隨著在線教育行業的發展，平臺的競爭，已經從最初的野蠻走向有序，從跑馬圈地走向深耕細作，優質的教育內容成為巨頭們的搶奪焦點。還有一些業內人士指出在線教育的一些弊病，例如在線教育APP更多是單向機械灌輸，缺乏線下輔導為學生的知識體系做一個完整的梳理以及打通思維知識上的邏輯關聯。
信天創投合伙人張俊熹對《中國經濟信息》記者分析，線上與線下的結合將會是在線教育接下來發展的趨勢。以留學教育為例，“以前的出國留學只是在國內做一些語言培訓，但是長周期的鏈條并沒有被開發出來，出國后的實習、就業、移民、置業等等，有很多內容可以深入挖掘。”張俊熹說。
盡管在線教育市場前景廣闊，但在創新工場投資總監張麗君的眼里，其實它每個細分領域的市場規模并不大。而且，與其他行業不同，教育行業的內容不能完全規模化復制，往往面對不同的時期和對象，都需要重新做，因此并不容易找到大的市場。
今年在線教育還有一個創新動作就是與AR、VR合力。正如李彥宏多次在公開場合強調的，人工智能是百度核心的核心。人工智能之于百度教育的重要性也不例外。
11月，百度教育“教育云”平臺，宣布百度教育生態將依托人工智能技術，朝著內容化、智能化、個性化方向發展。百度教育事業部總經理張高透露，人工智能在百度教育的布局分成內容的數字化、學習的個性化與交互的擬人化三個部分。不過，業內聲音普遍認為，鑒于教育行業自身的慢熱特點以及技術發展尚在初期等原因，人工智能與教育的融合還需要一個漫長的過程。
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Crevier， Daniel， AI： The Tumultuous Search for Artificial Intelligence， New York， NY： BasicBooks， 1993， p.115. Moravec explains， "Their initial promises to DARPA had been much too optimistic. Of course， what they delivered stopped considerably short of that. But they felt they couldn't in their next proposal promise less than in the first one， so they promised more."
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The Singularity Is Near： When Humans Transcend Biology是Raymond Kurzweil于2005年出版的關于未來學的書籍。中文譯著已由機械工業出版社于2011年10月1日出版發行，譯著書名為“奇點臨近”。
[英]尼克?波斯特洛姆：《超級智能：路線圖、危險性與應對策略》，北京：中信出版股份有限公司，2015年，Kindle位置：328/5236。
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[英]尼克?波斯特洛姆：《超級智能：路線圖、危險性與應對策略》，Kindle位置：2416/5236。
Frankenstein or The Modern Prometheus，又譯作《弗蘭肯斯坦》，后世有部分學者認為這部小說可視為科幻小說或恐怖小說的始祖。
見翟振明：《虛擬現實比人工智能更具顛覆性》，《高科技與產業化》，2015年11月。
[英]尼克?波斯特洛姆：《超級智能：路線圖、危險性與應對策略》，kindle版位置：685/5236。
[英]尼克?波斯特洛姆：《超級智能：路線圖、危險性與應對策略》，kindle版位置：867/5236。
翟振明：《有無之間――虛擬實在的哲學探險》，北京大學出版社，2007年。（Zhai， Philip， Get real： A philosophical adventure in virtual reality，Rowman& Littlefield， 1998.）
詳見翟振明、李豐：《心智哲學中的整一性投射謬誤與物理主義困境》，《哲學研究》，2015年06期。
見于：Dick J. Bierman and Stephen Whitmarsh， "Consciousness and Quantum Physics： Empirical Research on the Subjective Reduction of the State Vector，" in Jack A. Tuszynski （Ed）， The Emerging Physics of Consciousness， 2006， pp. 27-48.C. M. H. Nunn et. al.，"Collapse of a Quantum Field May Affect Brain Function，" Journal of Consciousness Studies， 1994， 1（1）， pp.127-139.
Anderson， Michael， and Susan Leigh Anderson， "Machine ethics： Creating an ethical intelligent agent，" AI Magazine 28.4 ， 2007， p.15.
Stuart Russell， "Moral Philosophy Will Become Part of the Tech Industry，" http：///4026723/stuart-russell-will-ai-overtake-humans/.
哲學家丹尼爾?丹尼特在其著作《意識的解釋》（Consciousness Explained）里錯誤地認為，人也不過是一臺有靈魂的機器而已，為什么我們認為：“人可以有智能，而普通機器就不能”呢？有的哲學家認為如果弱人工智能是可實現的，那么強人工智能也是可實現的。比如西蒙?布萊克本（Simon Blackburn）在其哲學入門教材Think里說道，一個人的看起來是“智能”的行動并不能真正說明這個人就真的是智能的。我永遠不可能知道另一個人是否真的像我一樣是智能的，還是說她/他僅僅是看起來是智能的。布萊克本認為這個“他心問題”是一個主觀認定的問題。本文引入量子力學解釋方向，就是試圖回答意識和智能的認定問題的可能途徑的問題。量子力學中的遙距糾纏，很可能就是解決“他心問題”的有效途徑，最后并不需要訴諸“主觀認定”。這種認定的實現，也許才是真正的“奇點來臨”。
（中山大學哲學系博士研究生彭曉蕓是本文的共同作者）
責 編M鄭韶武
葉圣陶先生說：“教育是農業，不是工業。”在這個意義上，可以說教育是復雜的農業栽培，不是標準化的工業操作，因為教育的對象是有生命力、存在差異的個體。自班級授課制產生以來，在傳統技術條件的制約下，大班教學這一傳統教學組織形式難以得到突破。然而，互聯網技術的發展恰恰解決了這一教育難題。“互聯網+”就像一個魔法棒，揮到哪個領域就在哪個領域引起變革的新氣象。它讓教育從封閉走向開放，人人在線上能輕松獲取知識。如今，大眾化教育已經遠遠不能滿足學生的個性化需求，優質、靈活、個性化教育的新型服務模式應運而生。“互聯網+”教育將走向何方？未來教師將如何應對？
一、教育形態轉變：關注個性化教學
美國《時代周刊》有一期封面人物是蘋果公司的“I”。這是“我”的時代。學生個性越發鮮明，教師的挑戰隨之而來，工作形態處于轉型之中。
（一）利用大數據，發現學生個性
教師工作的總體重心要從以知識傳授為中心，轉變為關注每個學生個性的特征。在“互聯網+”時代，任何一個學習者都可以憑借網絡獲得豐富的信息資源和廣泛的人機互動機會。這一事實促使我們對教育者自身所承擔的角色進行新的思考。教師作為知識壟斷者的權威地位被徹底打破，教師的工作形態發生意義深遠的改變。這種改變的基本方向是面向群體的、集體化的教學轉變為信息技術支持下的教學，在精確了解學生的知識結構、能力結構、學科素養結構、身體健康、心理和認知能力等一系列數據的前提下，用信息技術來實現知識的傳授和遷移。
在原始社會，教育主流的形態是個性化的、小范圍的教育。在孔子時代，實行私塾制，教師帶徒弟。孔子門下七十二賢，個性不一。針對弟子們的不同特點，孔子實行小范圍的個性化教學。工業社會以后，《大教學論》提出了班級授課制，把教學內容分成不同的學科，按照班級開設不同的課程，班級內統一進度。班級授課制大規模地提高了教育的覆蓋面，但不可否認的是這種授課制無法兼顧每個學生個性的發展。隨著科技的不斷進步，教育大數據所呈現的優勢不僅僅表現為數據量大，它更強調全樣本、全過程。我們可以通過教育大數據及時地記錄，利用技術采集學生學習過程中的全數據，通過建模設計出學生的知識、能力、情感以及學科素養結構，發現并增強每個學生的個體優勢。
（二）摒棄“一刀切”教學，發展新型講學
如果沒有大數據的輔助，要實現大范圍的個性化教學就像盲人走迷宮一樣困難。在準確地了解學生的個性差異，知識掌握以及學科素養程度之后，我們可以為學生提供精準的、個性化的支持。面對一個班級的學生，統一的進度和教學內容這樣“一刀切”的教學方式不再適用，教師要根據學生個體特征來講授不同的學習內容，開展不同的學習活動，給學生制訂不同的學習計劃。在個性化教學體系轉型的過程中，教師的關注點要從如何把一個知識點講清楚，轉變為基于大數據的個性化教學或學習方案的設計以及學習的引導。不同背景、不同能力、不同個性的學生，可能都需要學習同樣的知識，但是他們經過的學習路徑、參與的學習活動、接受的學習資源是不一樣的。以前，教師面對一個班級四五十名學生，每節課都要統一講解，很難兼顧每個孩子的學習特點。而在“互聯網+”時代，一對一個性化教學已經有條件實現。
教師如何根據每個學生的個性特長，激發他們的學習潛能？根據學生的不同個性發展新型講學呢？美國有一所學校正進行未來教學形態的探索，這所學校有三個特點：一是包班制教學。一個班有25名同學，由兩位教師負責所有學科；二是互聯網教學。教師負責提前準備好教學內容，通過互聯網講授。每個學生有一個平板，平板里有學習列表，不同的W生走不同的路徑。教師通過后臺數據就能知道每個學生的學習進展以及學習過程中面臨的困難，然后進行定向的輔導。因此，同一個班上的學生，有的學習進度進入二年級的狀態，有的則已進入五年級的狀態；三是實施能力課程。學校要求教師每周帶領學生到科技館、博物館做綜合課程交叉項目。教師設計項目相關問題，學生將在平板上學到的知識遷移、運用、轉化到項目中。
（三）構建生態圈，融合虛擬現實
新一代移動網絡、云計算技術提供了無處不在的網絡和計算空間，教育進入到一個虛實結合、虛實融合的智慧空間。在這種形態下，育人的空間不僅僅是學校的實體空間，還包括網上的虛擬空間。放眼未來學校教育，知識性的講授一定會被互聯網的工具所取代。比如，英語教學，我們給學生提供語法軟件、單詞軟件、口語軟件、閱讀軟件，聽、說、讀、寫通過軟件就能完成，不再需要教師的講授。
我們需要轉變學生獲取知識的路徑，在這個過程中，教師講授性的功能會被電腦所取代，并不是教師的教學功能被機器取代。知識性的教學將由技術替代，教師的主要工作形態是培育學生能力。學生在教師的陪伴下，完成整個學習的流程。在學習的過程中，學生在獲得知識的同時擁有自主學習、獨立思考、協作協同、知識遷移和運用的機會。教師的陪伴、組織，對中小學生有非常重要的作用。未來的學習形態一定是學生線上學習，教師線下督促、管理、陪伴三位一體的形態，而不是以課堂講授為主的單一形態。
工業時代的教育是培育人工林，而未來的教育是培育一個生態圈，在這個生態圈中有參天大樹、小草，還有其他各種各樣的動植物，各得其所、相互支撐。我們要拋棄一致性的教育，因為學生是多元化的，他們有的情緒感知能力比較強，有的運動能力比較強，有的社交能力比較強，有的感性思維比較強，有的理性思維比較強……所以，我們要從培育人工林到培育一個生態圈。
培育人工林很容易，把樹苗統一種下，澆水就可以了。構建生態圈不一樣，教師要把握每一個個體之間相互競爭、相互依賴的關系，要關注生態圈里每一個個體的需求。未來的教師要關注學生個性、培養學生個性、促進學生個性的良性發展。
二、教師職能分化：人機結合的
智能教育
（一）全能型和R敵徒淌
在大數據時代，未來教育是基于精確了解學生數據的前提下，給學生提供權威的學習支撐、精準的學習內容和學習活動，實現多元的教育服務供給。新形態個性化教育體系強調領導力、人才的多元化，對教師提出了更高的要求。
不妨預測一下，未來教師隊伍會向兩個方向分化。
一是全能教師。教師要對個性化的群體、生態圈提供支持，這就要求他們既要掌握學科知識，又要掌握教學知識、技術知識；既要掌握認知、腦科學發展、兒童身心健康發展相關知識，還要了解各種社會屬性，具有領導力。
二是專業性教師。未來教師角色會越來越多地出現精細的、個性化的分工。讓每一位教師成為全能大師是不可能的，不過部分教師可以在某一方面做到極致。未來會有專門做練習輔導的教師、專門做項目設計的教師、專門疏解學生心理問題的教師、專門授課的教師、專門做教學設計的教師等。這種分工就像拍電影，拍一個電影要有編劇、演員、導演、攝像、后期制作。今后，一門課可能由多位教師負責，有學科的專家、教學的設計師、知識的傳遞者、活動的設計者，有越來越多專業化的分工。互聯網的萬物互聯改變了社會組織機構以及大規模的社會化系統，未來教師要擅于基于大規模的社會化協同來開展教育服務。
（二）人機結合的思維方式
數據、信息和知識日新月異，“互聯網+”時代，呼喚著人機結合的教育技術，我們借助智能設備而生存的時代已經到來。運用人機結合的思維方式，教育才既能實現大規模的覆蓋，又能實現與個人能力相匹配的個性化。我們要利用外部的工具或者智能設備將智慧發揮到極致，創造新型事物、新穎范式。人機結合的思維體系是我們未來思維方式非常重要的轉變方向。一個人的能力是有限的，但如果將人的智慧與手機、電腦結合，那么我們處理信息、數據的總量，應對突發事件的能力會大幅度地提高。人與電腦的結合可以突破人類個體認知的極限，使我們能夠駕馭超越個體認知極限的復雜性，處理超越個人認知能力的海量信息，應對超越個體認知能力的急速變化。
人工智能于教師有特殊意義。機器來替代機械化的工作，而智慧化的工作通過人機結合的方式完成。在教師的日常工作中，有很多煩瑣、機械性的工作，比如閱卷，而智能批改技術可以把教師從重復性、機械性的事務中解放出來。人工智能，一方面會取代教師某一項單一的技能；另外一方面，人工智能技術會成為未來教師有機的組成部分。面向學生個體發展的生態圈，單靠教師個人是很難平衡的。尤其在中國大班級授課的模式下，沒有技術的支撐想要了解每個學生的具體情況是不可能的。大數據時代，在全面采集、分析學生學習過程數據的基礎上，可以實現基于大數據的個性化教學。
現階段，大部分人工智能處于弱人工智能的狀態，但是人工智能技術本身在快速地更新迭代，在摸索中成長、壯大，它會顛覆很多現有的行業，創造出新的秩序。我們可以推測在未來的五到十年里，人工智能的水平可以與特級教師的水平相媲美，甚至會做一些特級教師處理不了的事情。
三、綜合素質評價：創新制度，
服務未來
現在中高考強調綜合素質評價，要求家長、學生填寫數據。在當今社會中，教師、家長、學生填的數據是沒有公信力的。通過對學生學習過程數據的分析，計算機能夠對學生的知識結構、能力結構、認知能力、情感態度和價值觀做到相對科學的評價。比如美國醫學考試中心對醫生的測試，通過計算機仿真出病人的癥狀讓學生做診斷，系統里面有各種儀器，學生可以自主選擇，它是一個開放的系統。根據學生在仿真情景中做的決策，判斷學生知識遷移和運用的能力，這是我們傳統教育難以企及的。由此可見，在教育測評方面，大數據可以發揮非常重要的作用。
另外，在心理健康、心理問題的咨詢方面，人工智能可以對學生進行有效的心理疏解，尤其是對早期現象進行干預。中科院心理所做過學生心理異常干預的研究，通過在大學校園的部分論壇網站加載數據采集程序，搜集學生的數據。研究分析發現，有心理隱患的人容易出現共有的模式，例如他們經常在半夜上網，一分鐘切十幾個瀏覽頁面。通過搜集網上的數據，與常見的行為數據庫匹配，再根據其他觀察的數據綜合判斷，就可以對學生心理問題進行早期的干預預防，當然前提是要嚴格保護學生的隱私。
新事物的發展前途是光明的，道路是曲折的。教育制度、教師的知識結構、教師習慣、教師觀念的轉變是漫長的、痛苦的過程。一個新的教育體系的構建，也必然會經歷很多艱辛的過程。要使人工智能發揮作用，我們就要突破原有的制度，創造出新的范式、新的流程、新的結構、新的業務形態，來為我們未來的教育服務。
當前，我國已進入互聯網經濟高速發展的新時期，如何打通數據“鴻溝”，讓蘊藏著巨大價值的海量數據真正產生和發揮作用，讓數據“活”起來已成為當務之急。在人工智能、大數據、“互聯網+”的時代，在《“十三五”國家信息化規劃》的帶領下，我們新的教育呼喚著新的業務流程、新的制度、新的業務形態、新的教育結構，只有突破傳統的制度，我們才能創造出嶄新的、適應未來發展的教學。
（本文由北京師范大學未來教育高精尖創新中心高思、李天媛整理）
記 者：李主任，您好。很高興地看到，2016年初采訪您時，您提到的一些設想，現在正在一步步地走向現實。比如去年4月啟動的北京市中小學教師開放型教學實踐活動、11月啟動的雙師服務試點。北京市教委通過供給側結構性改革，讓優質的教育資源穿越了學校和區域的邊界。您能給我們介紹下這兩個項目實施的過程及取得的成效嗎？
李 奕：是的，當時計劃的“教師走網”，已經通過“北京市中小學教師開放型教學實踐活動”在全市范圍的教師繼續教育領域里成功地“走”了起來。教師通過自主選課并在課堂中聽課研修，改變了傳統繼續教育“講大課”的方式，實現了教師選擇的自主性和實踐性。該項目自2016年4月啟動以來，已經在上半年和下半年各完成了一輪培訓活動。
第一輪培訓，我們將市級以上骨干教師的1482門課程名錄掛到網絡平臺上，聽課教師在線自助選擇自己喜歡的課，充分尊重了聽課教師的自主選擇權。只要教師自己喜歡，就可以跨年級，甚至跨學科選擇授課老師的課。線上選定聽課對象以后，聽課教師們就可以根據時間安排，到線下授課點聽課，并參與教研和備課。這一系列活動完成后，教師們將照片、任務單上傳到平臺，平臺就會給授課老師和聽課老師雙向計學分。由于這個平臺對接北京市教師MIS系統，所計學分與教師的繼續教育、晉級密切相關。
在開展第二輪培訓時，又實現新的突破――我們把上傳授課目錄的教師擴展到年輕的骨干教師。只要教師具備獨特的內容或擅長的方面，就可以上傳。由于上傳行為本身是沒有成本的，只有實際發生聽課行為了，才有成本，所以我們繼續擴大供給側的結構和數量，供給越多，教師們選擇的范圍就越大。此外，還有一個變化就是，民辦教育機構的教師也首次嘗試進來，量雖不大，但是一種類型，或許不輸給公辦學校的教師。“北京市中小學教師開放型教學實踐活動”是典型的利用互聯網思維來運作的一個項目，它的特點是自選、開放、后付費。形式上，它與初一、初二的開放性科學實踐活動相似，不同的是，這次是教師“走網”，骨干教師、特級教師的優質資源屬性開始在網上流動了。
為了保障培訓質量，讓學員之間能夠有充分的討論和互動，我們要求每位授課教師每學期最多開放兩次課，并且每次課最多接納10個學員聽課。所以，有的授課教師大家搶得厲害，而有些授課老師的課型掛上網以后，沒有人選他的課，形成潛在的壓力。
記 者：在實際的操作過程中，真的會出現這種情況嗎？那不被選的教師豈不是很尷尬？
李 奕：當然有。第一輪1482門課程掛上去后，只有1375門課程選滿了，另外100多課程情況很復雜了。有的授課教師已經脫離教學一線，有的是對開放自己的課程壓力大等。中央提出，要更多地用市場的機制決定資源的配置。這就是由市場機制來決定，拿事實來說話。包括以后我們評價一位教師的影響力，就要看他的受眾到底有多少？通過互聯網的行為數據，能查出每年到底有多少個區縣、多少個教師選他。選的人多了，他自然就是骨干，因為他已經用實際的影響力證明他就是這個領域的“骨”和“干”了。假如還有另外一位教師，他一年教了200節課，發表了10篇論文，但只是面向自己教的這兩個班的學生。那他是一位優秀、敬業的好老師，可是他在骨干引領作用的發揮上，就不充分了。
這些都是在互聯網思維下的市場機制和優質資源屬性配置。這個項目運行后還有個“副產品”：來聽課的10位學員之前可能完全不認識，但在聽完課離開的時候互相加了微信，建了微信群，形成了一個備課交流圈子。有了這個圈子，教師們以后的討論會延伸下去。這就是運用互聯網思維建立起了教育系統內人與人之間“跨界”的連接。
在通州區啟動的雙師服務工程只是一個試點，將來有可能擴展到全市。一旦全面啟動，將會比“北京市中小學教師開放型教學實踐活動”的工程大，因為它屬于教育的基本公共服務范疇。
“智慧學伴”將讓學生的交往超越學校和學區邊界
記 者：您剛才提到教師參加開放型教學實踐活動后，會結成一個個社交的小圈子。這個圈子超越了地區和班級的界限。這種邊界的超越，會發生在孩子們身上嗎？
李 奕：實際上已經發生了。北京市初中開放性科學實踐活動計劃帶來的寶貴“財富”是：一個實踐活動班內30個來自不同學校的孩子聚在一起搞科學實踐活動，從互相不認識，到在一起做事，再到分手時合個影、留個聯系方式，后續還會有聯絡。這是任何一所學校靠自身力量，再怎么走班教學，也提供不了的教育服務。等這撥孩子2018年中考時，每個人的通訊錄里都有五個以上非本區、本校的同學，而且他們在一起合作學習：做過飛機、拆過鼠標或搗鼓過中醫藥、護手霜，到現在還有聯系。這就是在孩子們身上真實發生的實踐活動。這個項目給教育系統留下來的是他們選課的記錄，告訴我們為什么學生喜歡選這個，不選那個。所以，這個項目最大的價值就是讓孩子獨立選擇，而且班級的組合是開放的，是有意做到“無組織、有紀律”，不再需要“帶隊老師”，不再是和“本班的同學”一起做了。
北京市教委2017年從教育信息化角度重點推進的一個項目就是“智慧學伴”。互聯網給人帶來的是相互交往能力的躍升。這時候，人與人之間的交流就不僅是可以穿越邊界，還能實現跨越角色的交往。無論是成年人還是孩子，都可以通過互聯網參與到社會實踐中，找到與自己志同道合的學伴。就拿“雙師工程”來說，其實它背后更可能吸引孩子的，不是雙師，而是學伴。在參與活動的過程中，一個學生可能在這兒找到幾個跨區的、有相同興趣愛好的同學，建立起定向的聯系，分享自己的成果和成長的經歷。這是我們所樂見其成的，因為這實際是從底層，用互聯網思維來支持和幫助孩子。從這個意義上來說，它就是“學伴工程”。
我們現在給學生配雙師，目的是增加學生的實際獲得，但同時也要考慮未來，特別是伴隨著人工智能時代的到來，學生從教師那里直接獲得的知識比例會進一步降低，而且還會更精準，更符合每個孩子的個好和實際需求。通過互聯網也可以掌握大量的關聯知識。就像我們現在在工作過程中利用搜索引擎了解訊息、學習新知那樣，隨時隨地會有個資源庫、智能系統支持我們的工作與成長。
人工智能時代將會深刻影響學習行為，但不會顛覆學校
記 者：人工智能是2016年的熱詞。尤其是AlphaGo與李世石的“人機大戰”，讓人們見識到了人工智能的“過人”之處。相信對于人工智能在教育中的應用，您也有很多思考。我們想聽聽您對此的見解。
李 奕：基礎教育實踐中的人工智能，并不像理論界、科研領域那樣高深到非得有個機器學習或者專家系統等。“人工智能”就在我們身邊。人工智能是一種理念，在教育中的另一種拓展應用就是助力于學生學習方式的改變。它對我們中小學的教師和學生來說，都有重大的影響。如果善于駕馭人工智能，現在我們所倚重的教室、專業器材、教材等，都將不再是最核心的資源。
我們關注同學和老師、同學與同學之間的互動與交流，以及在此過程中產生的新學習資源，即智慧學伴工程。北京師范大學未來教育高精尖創新中心就是在打造這樣一個新平臺，讓學生與學生、學生與教師之間的活動豐富起來，對行為數據記錄和問題收集進行有效處理，形成對每個孩子的個性支持。
我們認為，一個人從中小學到走上社會，他都需要智慧學習和學伴。想想看，我們的微信群里有沒有圈子？其實，你的圈子就是你的智慧學伴，這是自然而然形成的。生活中為什么兩個人總是聯系，就是因為你發的東西我愛看，我發的東西你愛看，我的生活你關注，你的生活我關注，所以人之間的連接越來越豐富。處在這種豐富連接中的人，知識與信息的獲得是持續增長的。當然，這其中要有教師的正確引導和影響。
新的資源觀和環境觀下的數字校園
記 者：確實在現實生活中，基于微信、QQ等互聯網技術建立的圈子，就相當于給人重新劃分了學習的社群。
李 奕：在這種情形下，就涉及新的學習材料的提取和萃取，我們將不再僅僅依靠專家編選資源，讓學生去學，而是在原有基礎上嘗試由市場機制決定誰是優質教育資源。我們也期待學生和教師，在新的資源觀和環境觀下，開始進入一種新的學習狀態。現在，有不少學校已經開始用手持設備和移動互聯網進行日常的教育教學的活動，就是一個例子。
如北京市教委數字校園實驗校中，有的從上個學期9月份開始，就將校園網由PC版升級為移動端APP。升級后，學生每天都要回家完成四項作業：英語的口語、語文的朗讀、數學的速算、每天的日記。孩子每天花5分鐘做完作業以后，可以給同學點贊，看誰獲得的“點贊”多，學生們寫的日記可以互相評論和留言。
用手機的方式做四項作業，是一個進步――教師以前檢查不了英語的口語、聽力，現在通過這種方式能檢查了。但這是一個淺層次的提升，更為核心、深層次的提升是：學生學會欣賞了、學會傾聽了，與此同時，他的閱讀量隨著交流的增多也越來越大。這就實現了在一個班、一所學校這樣一個小環境里信息的流動和互動。
現在學校在三年級又開展了作業閱讀，鼓勵學生們自己上傳作業內容。小孩子都愛往上傳，因為對他來說很容易，就像聊天一樣。比如上傳一句名言“書山有路勤為徑，學海無涯苦作舟”作為班級作業。只要他上傳了作業，教師就會組織全班50個孩子都念一遍，這個過程中就產生了大量數據，上傳作業的學生還有權利給其他學生做點評。
這樣一來，新的教學方式出現了。在這樣的作業過程中，學習是跨學科的，對象和學伴是互換的，學習的內容是不斷增長更新的。
數字校園真正升級在孩子的交往能力上
記 者：據我們了解，北京也有一些學校正在做這樣的嘗試，比如北京十一學校亦莊實驗小學，利用“一起作業網”的平臺，進行作業的提交、點贊和評價，在此過程中潛移默化地培養學生的社交能力。
李 奕：數字校園真正的升級換代，體現在對孩子們的交往能力的提升上。當然，這只是一所學校范圍的嘗試。如果一個學區有這個意識，像東城和海淀這類有條件的學區，要拓展到學區里去做，效果會更好。比如東城的某些學校在使用“作業盒子”以后，你會發現孩子們交往的朋友圈和視野，比傳統名校的孩子更棒。
這種棒是從教育的角度來看資源和環境，這是將來信息化發展的重要方向。什么是數字原住民？數字原住民不是只玩玩游戲，而是他對信息很敏銳，能提取、篩選信息，而且善于交流，有包容心，會給別人點贊，而不是很嫉妒、焦慮或者壓抑。從社會大背景來看，利用信息技術能不能實現這種升級和超越？我認為能。
所以，看待一件事，一定要發掘這件事背后的價值取向和給孩子帶來的變化。
記 者：我們也發現，教學中技術的使用門檻雖然降低了，但對教師的駕馭能力要求更高了。教師不能只做“教書匠”，而是既要想辦法將信息技術成為學生手里學習的工具，還要善于組織學生的交流、討論和活動。
李 奕：是這樣的，有了APP，教師要善于去用，不只是善于用它布置作業，而是善于捕捉行為記錄，以確定第二天在課堂上該關注誰、該如何因材施教等。將來理想的狀態是，教師未必有學生知道得多，但是會比學生更敏銳。
無處不在的“機器人”
對于機器人的形態，在我們的印象中大體是具有類似于人的外形，能夠與人類交流的機器。但事實上，機器人的類型多種多樣，包括無人機、自動駕駛汽車、服務機器人、生活方式類機器人、機器人玩具、社會化機器人、機器人工具和協作機器人。它們都有一個核心就是AI（人工智能）。
在GMIC全球智能機器人大會上，地平線機器人技術創始人兼首席執行官余凱認為，人工智能是一次新的產業革命。人類正進入一個虛實融合的世界，新物種也誕生于此。機器人不同于以往機器的發明，它不再是人類體力、腦力的延伸，而是能自主決策和行為。不管它是否具有人類的外形，只要它能夠和你交互和決策，它就是機器人。余凱認為，以后所有的智能品類都會衍變成Robot，社會將變為無處不在的智聯的人工智能社會。機器人也將從神經元感應發展到深度學習。由感知到決策，機器人才能成為真正改變世界的力量。
機器人將走進每個家庭
機器人涵蓋了出行、識別、監控、智力啟迪、交流等生活領域，充分顯示了機器人顛覆傳統的巨大能力，而在其中兒童陪伴類機器人在市場應用上最為奪目和普及。
兒童陪伴機器人總體特點，形象呆萌可愛，與孩子能夠智能語音交互，能唱歌跳舞，用于早教娛樂，有的還具備拍照、在線通話視頻、遠程監控以及凈化空氣等多種功能。奧飛娛樂首席執行官陳景青在演講中，以目前在兒童中知名度很高的超級飛俠樂迪機器人為例，他講到，樂迪機器人具有專屬世界觀、動畫原聲音色，個性點播系統，十萬個為什么，以及成長記錄功能。實時大數據，讓家長更了解孩子。同時還具備自學習與成長維護系統。
陳景青認為，機器人中最好的應用就是兒童陪伴機器人。以兒童作為一個發力點，將人工智能和動漫IP內容結合起來，讓虛擬IP轉為現實機器人走進孩子的生活，讓孩子可以享受各種互聯網的應用，使孩子成長得不一樣。有數據顯示，以動漫IP為形象來設計機器人，其購買意愿會提高31%。
最為重要的是機器人能夠把孩子的精力從以視覺為主的iPad中解放出來，兒童通過語音交互就能夠和機器溝通。思必馳副總裁雷雄國認為，語音是最自然的人機交互入口。語音交互越真實，親切度越高。在語音研發當中其聲源和遠場識別，對場景化的語義理解以及自定義的語音喚醒是其核心，尤為需要注重的是本地語音識別。
兒童陪伴機器人的快速發展與家長對孩子的重視程度密不可分，Dash Robotics Inc首席執行官Nicholas Kohut表示，中國具備良好的機器人市場，中國家長都非常注重孩子的教育，所以公司也非常注重中國市場的開發。
機器人不僅在兒童陪伴當中應用廣泛，伴隨著老齡化社會的來臨，今后機器人在助殘和養老方面將會普及，這方面日本已發展得很成熟。今后在國內也會逐漸發展起來。當然，個性化的定制將成為機器人設計研發的方向之一。
人工智能、機器人和互聯網三個產業在過去基本上是獨自發展，而在2014年后這三個產業逐漸融合，現在正在加速發展。過去手機功能很單一，除了手機外消費者還要購買MP3、優盤、相機等等電子產品，而現在這些功能都集中在手機上，其他電子產品都邊緣化了。圖靈機器人創始人兼首席執行官俞志晨表示，機器人的發展也會像手機一樣，將來會成為集智能家居、教育育兒、家庭服務等等功能于一身的綜合體。未來智能機器人將走進每個家庭，給我們帶來智慧的家庭生活服務。
面臨難點
摘要：教育強國提出構建“互聯網+”環境下的人才培養、教育服務和教育治理新模式。醫學教育的特點決定了醫學智慧校園必須針對傳統教學面臨的問題，在構建學習、實踐實訓方面提供最有力的支撐和保障。
關鍵詞：智慧校園；模式；醫學教育
1傳統醫學教學面臨的問題
（1）從課程體系設置上看，醫學各專業學生始終按照公共基礎課、醫學基礎課、醫學專業課、見習、實習的線性順序進行。（2）從教學模式上看，大多數教學仍采取黑板+PPT+教材的傳統方式，以老師講解、學生背記為主。（3）從考試評價上看，絕大多數學生把大量的時間花費在強行記憶上，以一張試卷評價考核學習，學生的能力經常被忽視。
2互聯網與高等醫學教育的可能結合點
借助互聯網“移動互聯網化、人工智能化、共享經濟化和虛擬現實化”都能夠實現高等醫學教育模式創新。具體來說：（1）互聯網+課程。將傳統醫學教育課程與互聯網深度融合，使課程理念、課程資源、課程實施、課程評價發生全方位系統變革，實現線下傳統課程到線上信息化資源的變身。（2）互聯網+教學。通過網絡教學平臺、網絡教學系統、網絡教學資源、網絡教學軟件、網絡教學視頻等互聯網方式，把以教師為中心的傳統授課，變為以學生為學習主體，教師輔助、服務學生學習，從單向“滿堂灌”向注重互動的“翻轉課堂”轉變。（3）互聯網+學習。互聯網環境下，學生不再受校園、課堂和書本的局限，只要連接網絡，就能隨時隨地開展學習，真正實現了時空上的互聯網+學習。而且遠程培訓的興起，也使師生終身學習變成了現實，這對醫學專業生尤為重要。（4）互聯網+評價。互聯網應用于教育評價特別是基于大數據技術的教育評價，將帶來兩方面的變化：一是評價依據的豐富，另一方面變化是評價應用的便捷。“互聯網+教學”背景下的教育評價正在朝著自動化、智能化、可視化、多樣化、智慧化方面大步邁進。
3互聯網背景下高等醫學教育模式創新
針對以上分析，互聯網+背景下醫學教育要在教學形式、知識獲取途徑、更新、實時獲得、虛擬訓練和智能化、網絡化管理等方面進行改革創新。我校的智慧校園，運用物聯網、云計算、人工智能等技術，集成各類應用服務系統，把校園中的各信息“孤島”聯為一體，實現了智能化、數據化、網絡化為一體的新型校園系統。（1）網絡互通性。有線網、無線網、局域網和視頻監控網等多種類型的網絡覆蓋整個校園，構建了校園教學、管理互聯網，為醫學教育模式創新提供了強大硬件支撐。根據制度安排和層級劃分，教師、學生通過認證了身份的“自己”，接受各類信息，可以隨時隨地快速、準確地訪問網絡資源，獲取自己所需要信息。（2）智能感知性。智能感知既是智慧校園關鍵的信息采集終端，也是最基礎的部分。通過利用傳感器、二維碼、視頻采集、GPS定位等，動態感知和實時監測校園環境，借助互聯網、物流網等技術將捕獲信息傳遞給支持平臺，并結合大數據分析完成數據統計及趨勢分析。（3）數據共享性。基于大數據、云計算和云存儲等技術，信息中心收集、處理和存儲各類共享數據，為各部門、二級院系提供標準的信息資源存儲、信息系統運行和信息資源服務。利用大數據分析，收集、匯聚、處理教育教學過程中的動態數據，利用多媒體制作等技術，建立、管理與共享各種資源庫。努力建設網絡精品課程、網絡公開課、在線開放課程等共享資源。（4）可視性教學。目前，模擬仿真醫學教學已被廣泛應用。學校利用互聯網技術，在學校、醫院、實訓基地間建起了遠程醫療教學和虛擬仿真實訓平臺，為學生提供了大量臨床常見病、少見病的分析及診斷，為學生提供檢查、介入治療模擬訓練、重復訓練的機會，讓他們能夠感受和體驗接近真實的醫療環境，對于提高高等醫學的教學質量具有重要意義。（5）互動性學習。借鑒國內外各種在線學習平臺功能和架構設計，借助互聯網、多媒體制作等技術，搭建起來的在線課程（SPOC）學習平臺，實現師生對學習內容和學習活動的組織、跟蹤、評估、發送、管理等，有效地促進了師生、學生之間的交流互動。通過開放、共享在線課程學習平臺，“教與學”不受時空上的限制，實現了隨時隨地可學，動態學習診斷與評價也逐步貫穿于教學全過程。借助在線互動教學平臺，我校目前已初步形成一個開放包容、資源共享的教學體系。為學生創建了一個個性化、信息化的教學環境，也大大提高了教師的教學效果和教學質量。
